CN106934193B - 车辆信息获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供了一种车辆信息获取方法及装置，所述方法包括：获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；计算所述原始数据集合的离散程度值；获取当前车辆信息以及当前车龄；根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。本公开能够准确的获取到车辆信息，节省用户和商家获取车辆信息的时间和精力，提高获取车辆信息的效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车辆信息获取方法及装置。
背景技术
目前，二手车交易市场越来越火爆，当用户需要购买汽车时，一般首先会确定一个购买范围，再根据搜集的车辆信息逐一对购买范围内的所有车辆进行逐一筛选，直至找出自己需要的车辆；而商家在销售汽车时，同样需要搜集每个车辆的车辆信息，以获取车辆的损耗情况等。
但是对于一般用户很难做到熟知购买范围内每辆汽车的车辆信息，而逐一上网搜集每个车辆的车辆信息更是非常繁琐和费时，由对于商家，由于待售车辆的车辆数目、类型庞大且复杂，逐一获取这些车辆信息的过程同样会非常繁琐和复杂，车辆信息获取的效率十分低下。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种车辆信息获取方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种车辆信息获取方法，包括：
获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；
计算所述原始数据集合的离散程度值；
获取当前车辆信息以及当前车龄；
根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；
利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；
确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。
可选地，所述计算所述原始数据集合的离散程度值，包括：
对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线；
计算所述指数曲线为中值的标准差；
确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值。
可选地，所述根据当前车辆信息、当前车龄信息和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值，包括：
计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值；
根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息；
根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值。
可选地，利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算当前车辆在目标车龄的车辆信息的取值范围，包括：
将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数；
计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
可选地，所述计算在目标车龄时车辆信息的取值范围，包括：
计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围；
获取预设置信区间阈值；
将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种车辆信息获取装置，包括：
第一获取模块，用于获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；
第一计算模块，用于计算所述原始数据集合的离散程度值；
第二获取模块，用于获取当前车辆信息以及当前车龄；
第二计算模块，用于根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；
第三计算模块，用于利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；
确定模块，用于确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。
可选地，所述第一计算模块包括：
拟合子模块，用于对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线；
第一计算子模块，用于计算所述指数曲线为中值的标准差；
第一确定子模块，用于确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值。
可选地，所述第二计算模块包括：
第二计算子模块，用于计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值；
第三计算子模块，用于根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息；
第二确定子模块，用于根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值。
可选地，第三计算模块包括：
输入子模块，用于将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数；
第四计算子模块，用于计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
可选地，所述第四计算子模块包括：
计算子单元，用于计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围；
获取子单元，用于获取预设置信区间阈值；
确定子单元，用于将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开通过获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；计算所述原始数据集合的离散程度值；获取当前车辆信息以及当前车龄；根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；可以确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。
本公开提供的该方法，能够准确的获取到车辆信息，节省用户和商家获取车辆信息的时间和精力，提高获取车辆信息的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆信息获取方法的流程图；
图2是图1中步骤S102的流程图；
图3是图1中步骤S104的流程图；
图4是图1中步骤S105的流程图；
图5是图4中步骤S402的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆信息获取装置的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
如图1所示，在本公开的一个实施例中，提供一种车辆信息获取方法，包括以下步骤。
在步骤S101中，获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合。
在本公开实施例中，历史车辆信息可以包括车辆价格和车龄等。
在该步骤中，可以获取当前车辆属于相同型号的车辆的历史车辆信息及与历史车辆信息的历史车龄。
在步骤S102中，计算所述原始数据集合的离散程度值。
在本公开实施例中，所述离散程度值可以指相对于均值的标准差等。
在该步骤中，可以首先计算原始数据集合中各个车辆信息随车龄变化的均值，再根据均值计算标准差。
在步骤S103中，获取当前车辆信息以及当前车龄。
在本公开实施例中，当前车辆可以为品牌为雪铁龙，车系为世嘉Cross，车型为2012款1.6L手动的车辆。
在该步骤中，可以从历史数据集合中选择与当前车辆对应的车辆信息和当前车龄。
在步骤S104中，根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值。
在本公开实施例中，目标车龄可以指大于当前车龄的车龄数值，例如，当前车龄为3年，则目标车龄可以为5年等等。
在该步骤中，可以统计原始数据集合中，处于预设目标车龄时所有目标车辆信息的均值等。
在步骤S105中，利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
在本公开实施例中，预设计算方式可以为概率密度函数等，离散程度值可以指概率密度函数中的方差，目标车辆信息的均值可以指概率密度函数中的均值等。
在该步骤中，可以将离散程度值和目标车辆信息的均值代入概率密度函数中，得到在目标车龄时车辆信息的取值范围。
在步骤S106中，确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。
本公开实施例提供的该方法，能够准确的获取到车辆信息，节省用户和商家获取车辆信息的时间和精力，提高获取车辆信息的效率。
如图2所示，在本公开的又一实施例中，所述步骤S102包括以下步骤。
在步骤S201中，对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线。
在该步骤中，可以利用最小二乘法，对原始数据集合中的历史车辆信息和历史车龄信息进行曲线拟合，得到指数曲线公式。
在步骤S202中，计算所述指数曲线为中值的标准差。
在该步骤中，可以根据指数曲线公式，计算以指数曲线作为中值的标准差。
在步骤S203中，确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值。
本公开实施例提供的该方法，能够自动计算得到离散程度值，便于确定在目标车龄时，车辆信息的变化范围，进而确定待获取的车辆信息，方法简单且高效。
如图3所示，在本公开的又一实施例中，所述步骤S104包括以下步骤。
在步骤S301中，计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值。
在该步骤中，可以将当前车龄代入指数曲线中，得到指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息，再计算当前车辆信息之间的差值，计算得到的差值即为二者的偏差值。
在步骤S302中，根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息。
在该步骤中，可以将目标车龄代入指数曲线公式中，将得到的结果确定为与目标车龄对应的目标车辆信息。
在步骤S303中，根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值。
在该步骤中，可以在目标车辆信息的基础上加上偏差值，如果偏差值为正数，则目标车辆信息低于均值，如果偏差值为负数，则目标车辆信息高于均值。
本公开实施例提供的该方法，能够自动确定目标车辆信息的均值，便于确定在目标车龄时，车辆信息的变化范围，进而确定待获取的车辆信息，方法简单且高效。
如图4所示，在本公开的又一实施例中，所示步骤S105包括以下步骤。
在步骤S401中,将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数。
在步骤S402中，计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
本公开实施例能够自动计算出在目标车龄时车辆信息的取值范围，方法简单且高效。
如图5所示，在本公开的又一实施例中，所述步骤S402包括以下步骤。
在步骤S501中，计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围。
在本公开实施例中，可以将经过概率密度计算得到的取值范围作为候选取值范围。
在步骤S502中，获取预设置信区间阈值。
在本公开实施例中，预设置信区间阈值可以为置信度，这里置信度可以为95％等，具体可以根据实际需要确定。
在步骤S503中，将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
在该步骤中，可以将得到的候选取值范围取95％的置信区间，得到在目标车龄时车辆信息的取值范围。
如图6所示，在本公开的又一实施例中，提供一种车辆信息获取装置，包括：第一获取模块601、第一计算模块602、第二获取模块603、第二计算模块604、第三计算模块605和确定模块606。
第一获取模块601，用于获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合。
第一计算模块602，用于计算所述原始数据集合的离散程度值。
第二获取模块603，用于获取当前车辆信息以及当前车龄。
第二计算模块604，用于根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值。
第三计算模块605，用于利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
确定模块606，用于确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息。
在本公开的又一实施例中，所述第一计算模块602包括：拟合子模块、第一计算子模块和第一确定子模块。
拟合子模块，用于对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线。
第一计算子模块，用于计算所述指数曲线为中值的标准差。
第一确定子模块，用于确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值。
在本公开的又一实施例中，所述第二计算模块604包括：第二计算子模块、第三计算子模块和第二确定子模块。
第二计算子模块，用于计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值。
第三计算子模块，用于根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息。
第二确定子模块，用于根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值。
在本公开的又一实施例中，第三计算模块605包括：输入子模块和第四计算子模块。
输入子模块，用于将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数。
第四计算子模块，用于计算在目标车龄时车辆信息的取值范围。
在本公开的又一实施例中，所述第四计算子模块包括：计算子单元、获取子单元和确定子单元。
计算子单元，用于计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围。
获取子单元，用于获取预设置信区间阈值。
确定子单元，用于将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (2)
1.一种车辆信息获取方法，其特征在于，包括：
获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；
计算所述原始数据集合的离散程度值；
获取当前车辆信息以及当前车龄；
根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；
利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；
确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息；
所述计算所述原始数据集合的离散程度值，包括：
对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线；
计算所述指数曲线为中值的标准差；
确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值；
所述根据当前车辆信息、当前车龄信息和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值，包括：
计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值；
根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息；
根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值；利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算当前车辆在目标车龄的车辆信息的取值范围，包括：
将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数；
计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；所述计算在目标车龄时车辆信息的取值范围，包括：
计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围；
获取预设置信区间阈值；
将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
2.一种车辆信息获取装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取包含历史车辆信息，以及，与历史车辆信息对应的历史车龄的原始数据集合；
第一计算模块，用于计算所述原始数据集合的离散程度值；
第二获取模块，用于获取当前车辆信息以及当前车龄；
第二计算模块，用于根据当前车辆信息、当前车龄和原始数据集合，计算在预设目标车龄时目标车辆信息的均值；
第三计算模块，用于利用预设计算方式，根据所述离散程度值和目标车辆信息的均值计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；
确定模块，用于确定在目标车龄时车辆信息的取值范围为待获取的车辆信息；
所述第一计算模块包括：
拟合子模块，用于对所述原始数据集合进行曲线拟合，得到指数曲线；
第一计算子模块，用于计算所述指数曲线为中值的标准差；
第一确定子模块，用于确定所述标准差为所述原始数据集合的离散程度值；
所述第二计算模块包括：
第二计算子模块，用于计算当前车辆信息相对于指数曲线中与当前车龄对应的车辆信息的偏差值；
第三计算子模块，用于根据所述指数曲线计算与目标车龄对应的目标车辆信息；
第二确定子模块，用于根据所述偏差值以及目标车辆信息确定目标车辆信息的均值；第三计算模块包括：
输入子模块，用于将所述离散程度值和所述目标车辆信息的均值输入概率密度函数；
第四计算子模块，用于计算在目标车龄时车辆信息的取值范围；所述第四计算子模块包括：
计算子单元，用于计算在目标车龄车辆信息的候选取值范围；
获取子单元，用于获取预设置信区间阈值；
确定子单元，用于将候选取值范围内，与所述预设置信区间阈值对应的车辆信息的取值范围确定为在目标车龄时车辆信息的取值范围。
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Families Citing this family (1)
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|---|---|---|---|---|
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103106605A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-05-15 | 广州博朝信息技术有限公司 | 一种二手车定价系统 |
| CN103543019A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-01-29 | 合肥英塔信息技术有限公司 | 一种二手汽车量化鉴定评估方法及系统 |
| CN104133818A (zh) * | 2013-05-04 | 2014-11-05 | 白银博德信通科技有限公司 | 一种基于车联网的汽车历史数据分析方法及系统 |
| CN104303199A (zh) * | 2011-07-28 | 2015-01-21 | 真车股份有限公司 | 用于二手车定价数据分析与呈现的系统和方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040243289A1 (en) * | 2003-06-02 | 2004-12-02 | John Kelly | Method and system of managing service reminders using mileage estimates |
| US20040249529A1 (en) * | 2003-06-03 | 2004-12-09 | John Kelly | Method and system of managing service reminders using mileage estimates and generating customer surveys |
| JP5990553B2 (ja) * | 2014-04-22 | 2016-09-14 | 株式会社日立製作所 | 携帯端末用プログラム、携帯端末、自動車運転特性診断システム、自動車加速度算出方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104303199A (zh) * | 2011-07-28 | 2015-01-21 | 真车股份有限公司 | 用于二手车定价数据分析与呈现的系统和方法 |
| CN103106605A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-05-15 | 广州博朝信息技术有限公司 | 一种二手车定价系统 |
| CN104133818A (zh) * | 2013-05-04 | 2014-11-05 | 白银博德信通科技有限公司 | 一种基于车联网的汽车历史数据分析方法及系统 |
| CN103543019A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-01-29 | 合肥英塔信息技术有限公司 | 一种二手汽车量化鉴定评估方法及系统 |
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