CN101641930B - 通信系统中用于产生训练序列码的方法和装置 - Google Patents

Abstract

提供一种在通信系统中用于产生训练序列码(TSC)的方法和装置，其中产生具有自相关和互相关性质的一对序列A和B，以及通过将均具有z个零码元的保护序列Z插入到序列A和B的最高有效位中来产生TSC。

Description

通信系统中用于产生训练序列码的方法和装置

技术领域

本发明一般涉及通信系统中用于产生训练(training)序列码的方法和装置，更具体地，涉及一种在全球移动通信系统/增强速率的全球移动通信系统演进(GSM/EDGE)无线接入网络(RAN)(称为GERAN)系统中用于产生和应用训练序列码的方法和装置。

背景技术

第三代伙伴项目(3GPP)TSG-GERAN(技术服务组-GERAN)工作组正集中于GERAN演进以在数据率和谱效率方面提高性能。为了提高下行链路和上行链路性能，将高阶正交幅度调制(QAM)方案、16-ary QAM(16-QAM)和32-ary QAM(32-QAM)增加到传统调制方案、高斯最小移频键控(GMSK)和8-ary相移键控(8-PSK)中。

将传统的码元速率170.833码元/秒增加到新的码元速率325码元/秒以提高数据率和谱效率。比传统码元速率高1.2倍的新码元速率应用于下行链路和上行链路二者，并且预期反映在GERAN标准化中。

如上所述，传统的GERAN系统采用GMSK和8-PSK。在GMSK中，二进制数据的带宽受到使用高斯低通滤波器的限制，，然后以预定的分割率对其进行频率调制。由于产生的两个频率之间的连续的切换，GMSK拥有优良的谱密度和高的乱真抑制(spurious suppression)。8-PSK将数据映射到载波的调相码，以提高频率效率。对于EDGE/增强型GPRS(EGPRS)系统来说，对于分组数据业务信道(PDTCH)定义了九个编码方案，即调制和编码方案-1(MCS-1)到MCS-9。在真实的通信中，选择各种调制和编码方案组合中的一个。GMSK用于MCS-1到MCS-4，而8-PSK用于MCS-5到MCS-9。根据测量的信道质量选择MCS。

图1是示出了在传统GERAN系统中的下行链路发射器的框图。

参考图1，信道编码器110通过卷积编码来编码无线链路控制(RLC)分组数据块(称为RLC块)并且按照预定穿孔模式穿孔该编码的数据。交织器120对穿孔的数据进行交织。为了将交织的数据分配到物理信道，向多路复用器140提供交织的数据。还向多路复用器140提供RLC/媒体访问控制(MAC)报头信息、上行链路状态标志(USF)和码标识符位130。多路复用器140将收集的数据分配到四个正常突发，并且将每个突发分配到时分多址(TDMA)帧的时隙。调制器150调制每个突发的数据。训练序列旋转器160将训练序列码(TSC)增加到调制的数据，并且旋转TSC的相位。向发射器170提供旋转相位后的数据。这里将不详细描述发送调制信号需要的附加组件，例如数模转换器。

图2是示出了在传统GERAN系统中的接收器的框图。

参考图2，无线前端210通过接收天线接收时隙中的突发，并且将接收的数据提供给训练序列反旋转器220以及缓冲器和反旋转器260。缓冲器和反旋转器260缓冲该数据并对该数据进行反旋转相位。调制检测器和信道估计器270使用从缓冲器和反旋转器260接收到的数据检测调制方案并估计信道信息。训练序列反旋转器220根据下行链路发射器的训练序列旋转器160的操作来反旋转接收的数据的相位。均衡器230基于检测的调制方案和估计的信道信息来均衡并解调该反旋转相位后的数据。去交织器240将解调的数据去交织，以及信道解码器250解码该去交织后的数据，从而恢复发送的数据。

图3示出了在传统GERAN系统中的正常突发的结构。

参考图3，对于数据传输，包括26或31个码元的TSC位于正常突发的中心。在该标准中定义了八个TSC，以便实际用于GSM网络和移动站(MS)。为每个小区分配一个TSC。在接收器中，由TSC估计无线信道状态信息，以及均衡器基于该信道估计信息从接收到的信号中消除噪声和干扰。该接收器还使用TSC测量信道质量或链路质量，并且将信道质量或链路质量测量反馈回给发射器，以使得发射器可以执行链路质量控制(LQC)。

传统的TSC由具有优良的循环自相关性质的码组成。因此，当对单个信道执行信道估计而忽略信道间干扰时，传统的TSC具有良好的特性。但是，在蜂窝系统中设计小区，以使得考虑同信道干扰(CCI)，在载波频率之间具有足够的距离的情况下再次使用它们。因为更通常地再次使用载波频率，所以CCI增加，从而显著地影响信道估计和信号检测的性能。在此背景下，当在诸如GSM的蜂窝系统中CCI严重时，为了准确的信道估计，优选使用联合信道估计。在这种情况下，TSC之间的互相关性质对联合信道估计的性能有很大影响。此外，当前GERAN TSC是在不考虑它们的互相关特性的情况下设计的。因此，在CCI环境下，TSC降低了系统性能。此外，当将传统的TSC扩展到诸如用在GERAN演进系统中的16-QAM和32-QAM的高阶调制方案时，它们可能引起系统性能的退化。

发明内容

做出本发明以解决至少上述问题和/或缺点并且提供至少下述优点。因此，本发明的一方面提供一种用于产生新的TSC和TSC布局的方法以克服用在传统的GERAN系统中的TSC的缺点。

本发明的另一方面提供一种在GERAN系统中使用TSC高效发送和接收数据的装置。

本发明的又一方面提供一种用于将新的TSC扩展到用在GERAN系统中的16-QAM和32-QAM的方法。

根据本发明的一方面，提供了一种在通信系统中用于调制TSC的方法。从具有M个信号点的星座的信号点当中选择具有相同绝对值和相反符号的两个信号点。将两个选择的信号点中的一个选择为替代TSC的每个码元的信号点。通过将与选择的信号点对应的序列替代TSC的每个码元来重构TSC。

根据本发明的另一方面，提供了一种在通信系统中用于产生TSC的方法。产生一对具有自相关和互相关性质的序列A和B。通过将均具有z个零码元的保护序列Z插入到序列A和B的最高有效位中，来产生TSC。

根据本发明的又一方面，提供一种在通信系统中用于发送数据的装置。该装置包括对数据进行编码的编码器、将编码的数据和从正常突发中预定存储的TSC中选择出来的一个TSC进行多路复用的多路复用器、以及对该多路复用的数据进行调制的调制器。通过从具有M个信号点的星座的信号点当中选择具有相同绝对值和相反符号的两个信号点、将两个选择的信号点中的一个选择为替代TSC的每个码元的信号点、并且通过将与选择的信号点对应的序列替代TSC的每个码元来重构所选择的TSC。

附图说明

通过下面结合附图的详细描述，本发明的上述方面、特征和优点将更加明显，其中：

图1是示出了在传统GERAN系统中的下行链路发射器的框图；

图2是示出了在传统GERAN系统中的接收器的框图；

图3是示出在传统的GERAN系统中的正常突发的结构的图；

图4是示出根据本发明的实施例的TSC结构的图；

图5是示出根据本发明的实施例的用于产生TSC的操作的流程图；

图6是示出根据本发明的实施例的用于对TSC执行最小-最大优化的操作的流程图；

图7A到7D是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的8-PSK中星座点的选择的图；

图8A和8B是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的16-QAM中星座点的选择的图；

图9A到9D是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的32-QAM中星座点的选择的图；

图10是示出通过利用根据本发明的实施例的TSC的、在采用下行链路和上行链路的MCS的GERAN系统中的发送装置的框图；

图11列出了根据本发明的实施例的由192个偶移位的长度为16的正交序列或者偶移位的长度为16的准互补序列产生的整个TSC集；

图12列出了根据本发明的实施例的由128个偶移位的长度为20的正交序列或者偶移位的长度为20的准互补序列产生的整个TSC集；

图13列出了根据本发明的实施例的由256个偶移位的长度为16的正交序列或者偶移位的长度为16的准互补序列产生的整个TSC集；

图14A到14D列出了根据本发明的实施例的由832个偶移位的长度为20的正交序列或者偶移位的长度为20的准互补序列产生的整个TSC集。

具体实施方式

下面参考附图详细描述本发明的优选实施例。应当注意，虽然在不同的附图中，但是相似的元件可以由相似的参考数字指定。可以省略本领域已知的结构或过程的详细描述以避免混淆本发明的主题。

本发明的实施例在设计GERAN系统和GERAN系统的TSC时考虑TSC的自相关性质和互相关性质。为了搜索适当的TSC，使用Golay互补序列。为了评估序列之间的干扰，引入信噪比(SNR)退化作为评估准则。此外，最小-最大优化方法用于检测具有优良的互相关性质的二进制TSC。

根据本发明的实施例，使用Golay互补序列或准互补序列来设计TSC。长度为n的复数值序列P＝(p₀，p₁，...，p_N-1)在等式(1)中定义为：

$R_P\left(k\right)=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{p}_n{p}_{n+k}^{*},k=0,\±1,\±2,...,\±N-2.....\left(1\right)$

其中*表示共轭。也就是说，R_P(k)＝R_P(-k)。如果二进制序列A＝(a₀，a₁，...，a_N-1)和B＝(b₀，b₁，...，b_N-1)(a_n，b_n∈{-1，+1})是长度为N的互补序列，则序列A和B满足下面等式(2)。

$R_A\left(k\right)+R_B\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& k=\±1,\±2,...,\±N-1\\ 2N,& k=0\end{array}\right......\left(2\right)$

一般说来，Golay互补序列的长度为4、8、16、20或32。如果序列A和B满足等式(3)，则它们被定义为二进制准序列。

$R_A\left(k\right)+R_B\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& k=\&PlusMinus;1,\&PlusMinus;2,...,\&PlusMinus;K\\ 2N,& k=0\end{array}\right.,K<N-2.....\left(3\right)$

Golay互补序列和准互补序列具有优良的自相关性质。根据此事实，可以设计新的TSC以使得每一个TSC具有一对互补序列。在设计TSC时，让具有L个抽头(tap)的衰落信道脉冲响应用 $h=(h_0,h_1,...,h_{L-1})$ 来表示。当Golay互补序列用于估计L个抽头的衰落信道时，应该满足N≥L的条件。此外，当准互补序列用于估计L个抽头的衰落信道时，应该满足 $K\&GreaterEqual;L-1$ 的条件。

根据本发明的实施例，使用在图4所示的TSC结构中的一对Golay互补序列或准互补序列A和B来产生TSC。参考图4，将均具有z个零码元的保护序列Z布置在序列A和B的最高有效位。保护序列Z应当尽可能短，但是应当足够长到能够消除相同时隙中的TSC内或A和B内的码元间干扰(ISI)。也就是说，在一个保护序列中的码元数目z应当等于或小于L-1(z≥L-1)。

长度为N’的序列X被定义为使用以图4的结构的一对互补序列A和B设计的TSC，如等式(4)所示。

$y_j=\underset{i=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{h}_i{x}_{j-i}+n_j,j=\mathrm{0,1},...,N-1.....\left(4\right)$

如果当

N′＝2(N+L-1)时不考虑CCI，则在接收器处接收到的信号样本可以被表示为等式(5)。

$y_j=\underset{i=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{h}_i{x}_{j-i}+n_j,j=\mathrm{0,1},...,N-1.....\left(5\right)$

接收器处接收到的信号样本以矢量的形式可以被表示为y＝Xh^t+n。噪声矢量n＝(n₀，n₁，...，n_N-1)^t和X是(N′-L)×L矩阵，如下等式(6)中给定。

$X=\left(\begin{array}{cccc}{x}_{L-1}& ...& x_1& x_0\\ x_L& ...& x_2& x_1\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ x_{N^{\&prime;}-1}& ...& x_{N^{\&prime;}-L+1}& x_{N^{\&prime;}-L}\end{array}\right).....\left(6\right)$

同时，基于最小均方误差估计的信道估计如下面等式(7)所示。

$\hat{h}={\left(X^{t}X\right)}^{-1}{X}^{t}y.....\left(7\right)$

其中X’是X的共轭转置矩阵，以及X’X是LxL自相关矩阵，如下面等式(8)表示。

$\begin{array}{c}\mathrm{\&Phi;}=X^{t}X\left(\begin{array}{cccc}{R}_X\left(0\right)& R_X(-1)& ...& R_X(-L+1)\\ R_X\left(1\right)& R_X\left(0\right)& ...& R_X(-L+2)\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ R_X(L-1)& R_X(L-2)& ...& R_X\left(0\right)\end{array}\right)\\ =\left(\begin{array}{cccc}{R}_A\left(0\right)+R_B\left(0\right)& R_A(-1)+R_B(-1)& ...& R_A(-L+1)+R_B(-L+1)\\ R_A\left(1\right)+R_B\left(1\right)& R_A\left(0\right)+R_B\left(0\right)& ...& R_A(-L+2)+R_B(-L+2)\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ .& .& .& .\\ R_A(L-1)+R_B(L-1)& R_A(L-2)+R_B(L-2)& ...& R_A\left(0\right)+R_B\left(0\right)\end{array}\right)\end{array}.....\left(8\right)$

因为序列A和B是Golay互补序列或准互补序列，所以等式(8)简化为下面的等式(9)。

$\mathrm{\&Phi;}=X^{t}X={\left(\begin{array}{cccc}2N& 0& ...& 0\\ 0& 2N& ...& 0\\ .& .& & .\\ .& .& & .\\ .& .& & .\\ 0& 0& ...& 2N\end{array}\right)}_{6\&times;6}$

.....(9)

如果白高斯噪声的方差为σ²，则均方估计误差为σ²tr(Ф^-1)，并且矩阵Ф^-1的迹值(trace value)应当尽可能小。恒定幅度零自相关(CAZAC)序列确保最佳估计。也就是说，两个矩阵Ф和Ф^-1具有对角元素。因此，通过将等式(9)代入到等式(7)中，信道估计由下面的等式(10)确定。

${\hat{h}}_i=\frac{1}{2N}\underset{j=0}{\overset{N^{\&prime;}-L}{\mathrm{\&Sigma;}}}{x}_{j+5-i}{y}_j,i=\mathrm{0,1},...,L-1.....\left(10\right)$

让长度为N的两个复数值的序列分别由P＝(p₀，p₁，...p_N-1)和Q＝(q₀，q₁，...q_N-1)来表示。则这两个序列的互相关函数被定义为下面的等式(11)。

$C_{\mathrm{PQ}}\left(k\right)=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{p}_n{q}_{n+k}^{*},k=0,\&PlusMinus;1,\&PlusMinus;2,...,\&PlusMinus;N-2.....\left(11\right)$

对于一对Golay互补序列，总是存在另一双Golay互补序列。这两对Golay互补序列的互相关性质是互补的。也就是说，两个TSC中的每一个包括对于任何位移动其互相关都为0的Golay互补序列。

考虑联合信道估计中的CCI，接收到的与TSCX₀，X₁，...，X_M-1相关的信号是y＝Xh^t+n，其中n是白高斯噪声矢量。这里，h＝(h₀，h₁，...，h_M-1)和X＝(X₀，X₁，...，X_M-1)。对于第j个TSC X_j，j＝0，...，M-1。假设白高斯噪声与单信道估计的情况下相同，则联合信道估计被给定为 $\hat{h}={\left(X^{t}X\right)}^{-1}{X}^{t}y={\mathrm{\&Phi;}}^{-1}{X}^{t}y.$

以dB计的SNR退化(称为SNR-d)可以用作评估接收到的信号的均方误差的标准。SNR-d用于评估TSC的互相关特征，被定义为下面的等式(12)。

SNR-d＝10·log₁₀(1+tr(Ф^-1))

.....(12)

其中tr(Ф^-1)表示矩阵Ф^-1的主对角元素的和。SNR-d越小，TSC的互相关性质越好。

下面将描述搜索互补序列对的方法。关于Golay互补序列，已知可以通过短长度的整个序列集的计算机辅助搜索来检测Golay互补序列。也就是说，通过一对长度为N的Golay互补序列A和B来单独确定长度为2N的偶移位正交序列。因此，可以在以下步骤中检测该Golay互补序列对。

首先，检测偶移位的正交序列。在单独地去交织该偶移位的正交序列的偶数码元和奇数码元之后，重构这两个去交织的序列。

相似地，可以通过去交织借助计算机辅助搜索检测的长度为2N的偶移位的准正交序列来产生长度为N的一对准互补二进制序列。该偶移位的准正交序列的自相关应当满足R(k)＝0，(k＝±2，±4，...，±2K，K＜N)。

根据图4的TSC结构，可以从整个Golay互补序列集当中产生所有可能的TSC集。

图5是示出根据本发明的实施例的用于产生整个TSC集的操作的流程图。

参考图5，在步骤500，将指示二进制序列的变量N和参数K设置为初始值。在步骤502，产生长度为N的二进制序列S_n。在步骤504中将二进制信号映射到双极性信号之后，在步骤506中计算双极性序列S_n的自相关函数

在步骤508中，评估偶移位的自相关如果每个自相关都不满足 $R_{S_n}\left(k\right)=0$ ，则在步骤510中增大序列索引n，并且在步骤512中确定序列索引n是否为最大序列索引(NUM)。如果序列索引是最大序列索引(n＝NUM)，则在步骤526中输出整个TSC集。如果序列索引不是最大序列索引，则该过程返回步骤502以产生二进制序列S_n。

另一方面，如果在步骤508中 $R_{S_n}\left(k\right)=0,$ 则在步骤514中增大互补序列u，并且在步骤516和518中根据奇数和偶数码元位置将序列S_n分成序列A_u和B_u。在步骤520中，根据图4所示的TSC结构，使用A_u和B_u、以Z、A_u、Z、B_u的形式产生TSC。在步骤522中，根据索引n确定是否每个二进制序列都已被评估。如果存在任何剩余的二进制序列，则在步骤524中增大序列索引n，并且该过程返回到步骤502，用于序列产生。如果每个二进制序列都已被评估，则在步骤526中输出整个TSC集。

图11到14D示出了当K＝5时分别由长度为16和20的两种序列产生的序列的整个集，即偶移位的正交序列和偶移位的准互补序列。逻辑“1”和逻辑“0”可以被表示为二进制序列中的“1”和“-1”。

可以使用相关性质从图11到14D所示的整个TSC集中检测到预期的TSC。例如，由于GERAN系统使用八个不同的TSC，因此可以从整个TSC集中选择具有优良的自相关和互相关性质的TSC集。为此，由整个TSC集形成序列子集，以及应当使用该序列子集优化互相关函数。此外，应当在选择的TSC子集中的序列之间最小化最大SNR退化值。此过程通过最小-最大优化算法来执行。例如，可以基于序列X和-X具有相同的自相关函数的性质来对全部TSC的一半优化其互相关性质。

图6是示出根据本发明的实施例的用于对TSC执行最小-最大优化的操作的流程图。

让整个TSC集和选择的TSC子集用{X₁，X₂，...，X_U}和{Y₁，Y₂，...，Y_S}(S≤U)表示。然后，通过互相关函数评估来执行优化。参考图6，在步骤600中，将指示TSC子集大小的变量S和指示整个TSC集中的TSC索引的变量u分别设置为初始值。如果在步骤602中u≤U，则在步骤604中将子集索引s设置为初始值以及将子集中的初始序列设置为Y₁＝X_u。在步骤606中确定TSC子集中的TSC索引s是否等于或小于S-1(s≤S-1)。如果s≤S-1，则在步骤608中评估SNR-d并且将其存储为SNR-d1。在步骤610中增大TSC子集中的TSC索引s后，在步骤612中评估SNR-d并且将SNR-d1值的最大值存储为SNR-d2。然后，该过程返回到步骤606。

如果在步骤606中不满足s≤S-1的条件，则在步骤614中，评估存储的SNR-d2值，检测SNR-d2值的最小值，以及存储对应于该最小的SNR-d2值的TSC子集。在步骤616中增大整个TSC集中的TSC索引u之后，该过程返回到步骤602。如果整个TSC集的每个双极性TSC都已被评估，也就是说，在步骤602中不满足u≤U的条件，则在步骤620输出双极性序列的最佳子集以及在步骤622中进行速率匹配。

下面将在本发明的实施例中描述用于检测最佳化TSC子集的方法。尽管下面将在具有八个不同TSC(每个具有26个码元)的TSC子集的背景下描述最佳化TSC子集的检测，但是本发明不局限于此情况。

(1)基于Golay互补序列优化的TSC子集是{17，18，23，24，27，28，29，30}。TSC子集中元素的数字表示在图11所示的TSC列表中的TSC索引。此最佳化TSC子集的最好和最坏SNR-d值分别为2.43dB和3.52dB。

(2)基于准互补序列优化的TSC子集是{5，25，26，41，42，55，89，106}。TSC子集中元素的数字表示在图13所示的TSC列表中的TSC索引。此最佳化TSC子集的最好和最坏SNR-d值分别为2.43dB和3.40dB。

尽管将描述将如图4所示的格式的TSC应用于高阶调制方案，但是本发明不局限于此应用，因而本发明适用于其它格式的TSC。

根据本发明的实施例检测的新的二进制TSC可以应用于高阶M-ary调制方案，诸如用于GERAN系统的8-PSK、16-QAM和32-QAM。假定对于根据本发明的实施例的TSC，使用{1，-1}来产生序列A和B，则在下面的过程中，TSC被扩展至用于高阶M-ary调制方案的TSC。

步骤1：形成图4的结构中的一个TSC的两个序列A和B的码元1和-1用对应于M-ary调制方案的星座上两个星座点的复数值Ω和-Ω替代。Ω可以是M-ary调制方案的星座上的M个星座中的一个，并且Ω和-Ω的绝对值相同但是符号相反。

步骤2：对于M-ary调制方案，使用Ω和-Ω来产生对应于序列A和B的序列α和β。

步骤3：根据图4的结构使用序列α和β形成TSC。

作为参考，如果c＝|Ω|＝|-Ω|，则对于任何可用的移位k.，序列A和B以及α和β的自相关和互相关关系如下，如等式(13)所示：

R_α(k)＝c·R_A(k)，R_β(k)＝c·R_B(k)，C_αβ(k)＝c·C_AB(k)

.....(13)

复数值的TSC的每个码元是从M-ary星座中选择出来的两个星座点中的一个，如上所述。两个星座点的符号相反，但是能量相同。因此，为了实现高的SNR，优选地选择TSC中具有高的码元能量|Ω|的星座点。

下面将在本发明的实施例中描述根据上述方法的用于GERAN系统中的M-ary调制方案8-PSK、16-QAM和32-QAM的星座点的选择。本发明的星座点选择方法可以被扩展至其它高阶M-ary调制方案以及上面三个调制方案。

图7A到7D是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的8-PSK中星座点的选择的图。

参考图7A到7D，在相对位置具有相同相位的两个复数信号(或星座点)不改变TSC的自相关和互相关。

图8A和8B是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的16-QAM中星座点的选择的图。

参考图8A和8B，在相对位置具有相同相位的两个复数信号(或星座点)不改变TSC的自相关和互相关。尽管在图8A和8B中仅仅示出两种情况，但是可以获得其它对称的星座点。

图9A到9D是示出用于本发明的实施例的TSC的扩展使用的32-QAM中星座点的选择的图。

参考图9A到9D，在相对位置具有相同相位的两个复数信号(或星座点)不改变TSC的自相关和互相关。尽管在图9A到9D中仅仅示出四种情况，但是可以获得其它对称的星座点。

图10是示出通过利用根据本发明的实施例的TSC的、在采用下行链路和上行链路的MCS的GERAN系统中的发送装置的框图。

参考图10，循环冗余校验(CRC)增加器1031将CRC增加到RLC数据块。信道编码器1032对增加了CRC的数据进行信道编码。信道编码器1032根据使用的MCS可以是卷积编码器(CC)或Turbo编码器(TC)。穿孔器1033对编码的数据进行穿孔和速率匹配。交织器1034对穿孔和速率匹配的数据进行交织。

CRC增加器1021将CRC增加到RLC/MAC报头信息。信道编码器1022对增加了CRC的RLC/MAC报头信息进行编码并且对编码的信息进行穿孔。一般说来，对报头信息进行编码的信道编码器1022是CC。交织器1023对穿孔的RLC/MAC报头信息进行交织。

与上行链路相比，在下行链路上发送USF位。预编码器1011按照预定方法对USF信息进行预编码。报头块1024收集预编码的USF信息和交织的RLC/MAC报头信息，并且将收集的信息提供给多路复用器1050。作为参考，在下行链路上与每个MCS方法有关的报头信息和USF信息的位总数等于上行链路上信道编码和穿孔的数据的总数。也就是说，下行链路使用与上行链路相同的信道编码方法，但是具有与上行链路不同的报头信息和不同的穿孔模式。

多路复用器1050从信道编码链1000接收RLC数据信息、报头信息(包括来自于下行链路的USF信息)、预定TSC和代码标识符位。TSC查找表块1100以查找表的形式将对于每个调制方案(GMSK/8-PSK/16-QAM/32-QAM)设置的TSC集存储在存储器中。查找表块1100向多路复用器1050通知调制方案并且根据从控制器1090接收到的控制信号提供本发明的TSC。多路复用器1050将接收的信息分配给四个正常突发，并且将它们分配到物理信道的TDMA时隙。调制器1060按照四个调制方案GMSK、8-PSK、16-QAM和32-QAM中预定的一个调制方案调制分配的数据。在相位旋转器1070中对解调的数据突发中的TSC进行相位旋转以使得接收器可以检测调制方案，并且通过发射器1080发送TSC。

在上述配置中，控制器1090控制所有块、信息选择、代码标识符位的选择、调制方案、TSC和相位旋转角度。控制器1090从网络接收控制信息。

从上面描述中明显看出，本发明通过考虑TSC的互相关性质来提供TSC，从而有利地实现GERAN系统中有效的数据发送和接收而不会降低性能。此外，TSC可以是扩展到GERAN系统中所用的16-QAM和32-QAM。

尽管已经参考本发明的特定优选实施例和附图对本发明进行了示出和描述，但是本领域技术人员应当理解，在不脱离由所附权利要求书所定义的本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明做出形式和细节上的各种修改。

Claims (8)

1.一种在通信系统中用于调制训练序列码TSC的方法，包括步骤：

从具有M个信号点的星座的信号点当中选择具有相同绝对值和相反符号的两个信号点；

选择两个选择的信号点中的一个作为替代TSC的每个码元的信号点，并且通过将与选择的信号点对应的序列替代TSC的每个码元来重构TSC，

其中将每个均具有z个零码元的保护序列Z插入到TSC中具有自相关和互相关性质的一对序列A和B的位中。

2.如权利要求1所述的方法，其中该两个选择的信号点在该星座上彼此隔开最大的距离。

3.如权利要求1所述的方法，其中该序列A和B是Golay互补序列。

4.如权利要求1所述的方法，其中该序列A和B是准互补序列。

5.一种在通信系统中用于发送数据的装置，包括：

编码器，用于编码数据；

多路复用器，用于将编码的数据和从预定存储的训练序列码TSC中选择出的一个TSC多路复用到正常突发中；和

调制器，用于调制该多路复用的数据，

其中通过从具有M个信号点的星座的信号点当中选择具有相同绝对值和相反符号的两个信号点，选择该两个选择的信号点中的一个作为替代TSC的每个码元的信号点，并且通过将与选择的信号点对应的序列替代TSC的每个码元来重构所选择的TSC，

其中将每个均具有z个零码元的保护序列Z插入到TSC中具有自相关和互相关性质的一对序列A和B的位中。

6.如权利要求5所述的装置，其中该两个选择的信号点在该星座上彼此隔开最大的距离。

7.如权利要求5所述的装置，其中该序列A和B是Golay互补序列。

8.如权利要求5所述的装置，其中该序列A和B是准互补序列。 

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