CN101625863A - 回放装置和显示方法 - Google Patents
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Abstract
一种回放装置和显示方法。回放装置能够向用户呈现适合于当前环境噪声的歌曲类别。拾音器拾取周围环境的噪声数据。噪声分析器分析噪声数据，并且随后提取表示噪声数据特征的特征量。噪声分类器基于提取出来的噪声数据特征量对噪声数据分类。内容类别数据库将记录在记录介质上的内容数据与基于内容数据的特征量的类别相关联地存储。内容类别选择器交叉参考噪声数据分类结果与内容类别数据库，并且它们从记录在记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别。显示单元随后显示所选多个内容数据类别。
Description
技术领域
本发明涉及用于呈现适合于当前环境噪声的歌曲的回放装置，并且涉及用于这种回放装置的显示方法。
背景技术
近年来，某些回放装置已经在商业上变得可行，其中，歌曲自动地被分类为多种类别，并且作为用户选择特定类别的结果，与所选类别相对应的歌曲被自动选择并回放。在这种回放装置中，使用了这样的歌曲分类方法，其中，检测每首歌曲的诸如歌曲节奏和和弦行进之类的特征量，并且基于检测到的特征量将歌曲自动分为各种类别。
例如，日本未实审专利申请公报No.2005-274708公开了一种方法，通过该方法分析了歌曲，并且检测诸如节奏和感知到的速度之类的特征量。作为另一示例，日本未实审专利申请公报No.2005-275068公开了一种方法，通过该方法分析了音频信号中的每个音调的信号分量。
同时，近年来，能够在家外面以及户外播放歌曲的便携式回放装置也被普遍使用。这种便携式回放装置也能够利用上述歌曲分类方法自动将歌曲分类。例如，可以将便携式回放装置配置得当用户选择了特定类别时，该便携式回放装置播放与所选类别相对应的歌曲。
然而，由于这种便携式回放装置可以用在多种环境中，因此环境噪声的状态可能随着周围条件而不同。换言之，周围的环境噪声水平随着环境而不同。因此，用户选择的歌曲类别可能不适合于当前的环境噪声。
另外，周围的环境噪声可能改变，例如在移动的同时利用回放装置收听歌曲。因此，即使在最初收听歌曲时选择了适合于周围的环境噪声的歌曲类别，周围的环境噪声也可能由于用户移动而改变，因而所选歌曲类别可能不适合于目的地处的当前环境噪声。
为了解决这种问题，提出了能够自动选择并播放适合于环境噪声的歌曲的回放装置。在这种回放装置中，针对环境噪声和歌曲分别提取类似上述那些的特征量，然后，基于分别检测到的特征量自动选择特定歌曲。
图22图示出了现有技术的回放装置101的示例性使用。在图22所示的示例中，麦克风103(在下文中也称为麦克103)和耳机102连接到便携式回放装置或类似的回放装置101，由此，用户正经由耳机102收听记录在回放装置101上的歌曲。麦克103例如内置在耳机102中，并且在耳机102被带上时拾取在用户耳朵位置听到的环境噪声。
回放装置101对由麦克103拾取的环境噪声进行预定分析，并且从其提取特征量。另外，回放装置101还对记录在回放装置101上的歌曲进行预定分析，并且利用与用于环境噪声的相同的特征量提取方法从歌曲提取特征量。然后，回放装置101将环境噪声的特征量和歌曲的特征量进行比较，并且随后自动选择在给定当前环境噪声时最容易听见的歌曲。
自动选择适合于当前环境噪声的歌曲的方法例如包括从环境噪声以及歌曲提取多种类型的特征量，然后，基于使得环境噪声和歌曲的特征量互相类似的所提取的特征量来选择歌曲。例如，图23图示出了根据分别从环境噪声和歌曲提取出来的两个不同特征量进行分类的噪声和歌曲的示例性分类结果。
如图23所示，基于环境噪声和歌曲各自的特征量，环境噪声和歌曲被映射到由表示两个特征量的两个评估轴A和B定义的二维平面上。在这种情况中，图23示出了环境噪声和歌曲的类别具有在各自被映射的类别之间的位置(即，距离)彼此接近的程度上的类似特征。
作为容易理解的实际示例，考虑到现场摇滚音乐在非常吵的环境中容易也听见，并且较低的古典音乐在安静的环境中也容易听见。换言之，如果噪声和歌曲类似，则歌曲不被噪声掩盖存在较高的概率，因此容易听见。可以从直觉上理解较低的古典音乐难以在非常吵的环境中听见；这是因为噪声和歌曲的特征量显著不同。相反，摇滚音乐在安静的环境中不特别难听见，因此噪声和歌曲的特征量的显著不同可能不会导致歌曲难以听见。然而，在这种情况中，存在的问题在于从耳机泄露出的声音对周围的人来说可能很烦。
换言之，如果假设具有与当前环境噪声的特征类似的特征的歌曲类别在给定这种噪声时容易听见，则接近当前环境噪声的映射位置的歌曲类别是容易听见的歌曲类别。因此，如果当前环境噪声例如被分类为“类别b”，则被分类为“类别2”的歌曲类别从被映射到“类别1”到“类别7”的类别中的歌曲类别中被选择，这是因为“类别2”被映射到了与“类别b”的位置最接近的位置。
应当理解，具有与特定环境噪声的特征类似的特征的歌曲类别不限于在给定这种噪声时容易听见的歌曲类别。噪声和歌曲以及选择方法之间的对应还可以根据被用作评估轴的特征量的类型来改变。然而，为了简化说明，具有与当前环境噪声的特征类似的特征的歌曲类别在此被描述为在给定这种环境噪声时容易听见的歌曲类别。
现在将参考图24所示的流程图来概述相关技术的歌曲选择方法的处理流程。在步骤S101，对回放装置101加电。如果在步骤S102中发布根据周围的环境噪声播放歌曲的指令，则在步骤S103中，判断是否提取了记录在回放装置101上的所有歌曲的特征量。如果判定不是所有歌曲的特征量都已提取，则处理转到步骤S104，并且选择用于特征量提取的歌曲。相反，如果判定已提取了所有歌曲的特征量，则处理转到步骤S107。
在步骤S105，所选歌曲的特征量被提取。在步骤S106，判断是否提取了用于特征量提取的所有歌曲的特征量。如果判定已提取了所有歌曲的特征量，则处理转到步骤S107。相反，如果判定不是所有的用于特征量提取的歌曲的特征量都被提取了，则处理转到步骤S104，并且另一歌曲被选择用于特征量提取。
接下来，在步骤S107，环境噪声经由麦克103被拾取，并且在步骤S108，如此拾取的环境噪声的特征量被提取。在步骤S109，将环境噪声的特征量与歌曲的特征量相比较。然后，具有与环境噪声的特征量最接近的特征量的歌曲类别被选为在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别，并且被分类为所选歌曲类别的歌曲随后被回放。
在步骤S110，判断是否继续音乐回放。如果判定要继续音乐回放，则处理返回步骤S107，并且再次经由麦克103执行环境噪声拾取。相反，如果判定不再继续音乐回放，则处理转到步骤S111，回放装置101被用户断电，并且上述处理系列终止。
以这种方式，相关技术的回放装置101被配置来从环境噪声以及歌曲两者提取特征量，并且基于分别提取的特征量，自动选择并回放在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲。
发明内容
同时，用在诸如上面的回放装置之类的回放装置中的歌曲选择方法被设计为使用预定算法，并且在制造阶段被包括在回放装置中之后被提供给用户。因此，要根据用户自己的偏好切换已包括在回放装置中的歌曲选择方法的算法或其它特征可能是不可行的。
换言之，虽然由歌曲选择方法自动选择的歌曲可能在大多数情形中使大多数用户满意，然而，歌曲可能不是在所有情形中都使所有用户满意。因此，希望配置使得用户最终能够个别地选择其想要听的歌曲的回放装置。
因此，本发明提供了能够向用户呈现比相关技术更好地适合于当前环境噪声的歌曲(本说明书中所称歌曲也包括乐曲)的回放装置，以及用于该回放装置的显示方法。
解决了上述问题的根据本发明一个实施例的回放装置设置有：拾音器，被配置来拾取周围环境的噪声数据；噪声分析器，被配置来分析由拾音器拾取的噪声数据，并且随后提取表示噪声数据的特征的特征量；噪声分类器，被配置来基于提取出来的噪声数据特征量对噪声数据分类；内容类别数据库，被配置来将记录在记录介质上的内容数据与基于内容数据的特征量的类别相关联地存储；内容类别选择器，被配置来交叉参考(crossreference)噪声数据分类结果与内容类别数据库，并且基于噪声数据分类结果与内容类别数据库，从记录在记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别；以及显示单元，被配置来显示所选多个内容数据类别。
根据本发明一个实施例的一种用于回放装置的显示方法包括以下步骤：拾取周围环境的噪声数据；分析在拾取步骤中拾取的噪声数据，并且随后提取表示噪声数据的特征的特征量；基于提取出来的噪声数据特征量对噪声数据分类；交叉参考噪声数据分类结果与内容类别数据库，并且基于噪声数据分类结果与内容类别数据库从记录在记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别，其中，内容类别数据库将记录在记录介质上的内容数据与基于内容数据的特征量的类别相关联地存储；并且将所选多个内容数据类别显示在显示单元上。
如上所述，在本发明的该实施例中，拾取、分析周围环境的噪声数据，并且随后从其提取表示噪声数据的特征的特征量。然后基于提取出来的噪声数据特征量对噪声数据分类。然后交叉参考噪声数据分类结果与内容类别数据库，并且基于它们从记录在记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别，该内容类别数据库将记录在记录介质上的内容数据与基于内容数据的特征量的类别相关联地存储。所选多个内容数据类别随后被显示在显示单元上。作为这种配置的结果，选出了适合于当前环境噪声的内容。
因此，根据本发明的实施例，适合于当前环境噪声的内容数据可以被呈现给用户。
附图说明
图1是图示出可以应用本发明第一实施例的回放装置的示例性使用的示图；
图2是用于说明由显示单元示出的显示的示图；
图3A是图示出环境噪声的示例性频率特性的曲线图；
图3B是图示出环境噪声的示例性频率特性的曲线图；
图3C是图示出环境噪声的示例性频率特性的曲线图；
图4A是用于说明环境噪声的特征量的曲线图；
图4B是用于说明环境噪声的特征量的曲线图；
图4C是用于说明环境噪声的特征量的曲线图；
图5是用于说明基于环境噪声的歌曲类别选择方法的框图；
图6A是用于说明构建(包括创建和更新两者)特征噪声量数据库的方法的示图；
图6B是用于说明构建(包括创建和更新两者)特征噪声量数据库的方法的示图；
图7是图示出可以应用本发明第一实施例的回放装置的示例性配置的框图；
图8是用于说明用于呈现本发明第一实施例中的歌曲类别的方法的流程图。
图9是用于说明用于呈现本发明第一实施例中的歌曲类别的方法的流程图。
图10是图示出根据对本发明第一实施例的修改由显示单元示出的示例性显示的示图；
图11是用于说明本发明第二实施例中的受限歌曲类别选择方法的框图；
图12是用于说明回放频率数据库的示图；
图13是图示出在本发明第二实施例中由显示单元示出的示例性显示的示图；
图14是图示出在本发明第二实施例中由显示单元示出的示例性显示的示图；
图15是用于说明用于呈现本发明第二实施例中的歌曲类别的处理流程的流程图；
图16是用于说明本发明的第三实施例中基于环境噪声的歌曲类别选择方法的框图；
图17是用于说明用于呈现本发明第三实施例中的歌曲类别的处理流程的流程图；
图18是用于说明用于呈现本发明第三实施例中的歌曲类别的处理流程的流程图；
图19是图示出在将视频用作内容的情况中适合于环境噪声的类别的示例性结果显示的示图；
图20是图示出在将均衡器特性用作内容的情况中适合于环境噪声的类别的示例性结果显示的示图；
图21是图示出在将噪声消除特性用作内容的情况中适合于环境噪声的类别的示例性结果显示的示图；
图22是图示出相关技术的回放装置的示例性使用的示图；
图23是图示出基于分别从环境噪声和歌曲提取的两种类型的特征量的环境噪声和歌曲的示例性结果显示的示图；
图24是用于说明相关技术的回放装置中的歌曲选择方法的流程图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图描述本发明的第一实施例。在本发明的第一实施例中，从环境噪声和内容两者提取特征量，并且然后基于分别提取的特征量将环境噪声和内容分类。接下来，基于当前环境噪声的分类结果，选择适合于当前环境噪声的多个内容类别候选者。然后显示当前环境噪声和所选内容类别候选者的状态。
图1是图示出可以应用本发明的第一实施例的回放装置的示例性使用的示图。在图1所示的示例中，耳机2和麦克风3(在下文中也称为麦克3)被连接到便携式回放装置或类似回放装置1。经由耳机2，用户收听记录在回放装置1上的歌曲形式的内容。麦克3例如内置在耳机2中，并且在带上耳机2时拾取用户耳朵位置处听见的环境噪声。麦克3还被提供作为耳机2的外部组件，或者作为回放装置1的一部分。
回放装置1设置有显示单元4，其显示各种菜单或其它成分，以及诸如现在正播放的歌曲的标题和回放时间之类的与歌曲有关的信息。当用户发布根据环境噪声呈现歌曲类别的指令时，显示环境噪声分类结果以及在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别候选者。另外，回放装置1还设置有用户接口单元5，通过该用户接口单元5用户能够执行诸如播放、停止和选择歌曲之类的各种操作。
当用户操作用户接口单元5并向回放装置1发布根据环境噪声呈现歌曲类别的指令时，回放装置1分析由麦克3拾取的环境噪声，并且然后提取表达环境噪声的特征的特征量。接下来，基于所提取的特征量，当前环境噪声被归类为一种环境，例如“火车”或“咖啡馆”。另外，回放装置1例如还利用与用于环境噪声的分析相同的分析方法对记录在回放装置1上的歌曲进行预定分析，由此提取表达歌曲的特征的特征量。然后，基于所提取的特征量，歌曲例如被分类为诸如“摇滚”、“爵士乐”和“古典”之类的类别。应当理解，相关技术的方法可以用作分析环境噪声和歌曲的方法，因此这里省略对其的进一步描述。
基于上述对环境噪声分类的分类结果，回放装置1选择在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别候选者。回放装置1然后使得显示单元4显示当前环境噪声的分类结果以及所选择的歌曲类别候选者。
如图2中以示例的方式示出的，显示单元4显示环境噪声分类结果，以及基于该环境噪声分类结果的可选歌曲类别候选者。后面将描述由显示单元4示出的显示的进一步细节。通过用户操作用户接口单元5可对由显示单元4显示的歌曲类别候选者进行选择。作为用户操作用户接口单元5并从由显示单元4显示的歌曲类别候选者中选择所希望的歌曲类别的结果，被分类到所选歌曲类别中的歌曲被回放。
现在将描述环境噪声和歌曲的特征量。从周围的环境听见的噪声根据诸如在乘火车或公共汽车或在咖啡馆里之类的特定环境而分别不同。这种环境噪声具有随着环境而不同的特征。例如，音频频带中的低区段功率(low-range power)可能在一种特定环境中较大，而高区段功率在另一环境中较大。
图3A、3B和3C图示出了分别在咖啡馆、火车和公共汽车中拾取的环境噪声的频率特性的示例。本示例图示出了通过向如上那样拾取的0.5秒的环境噪声数据应用FFT(快速傅里叶变换)而获得的频率特性。在图3A至3C中，水平轴表示频率(Hz)，而垂直轴表示功率(dB)。从图3A值3C可以看出各个频率的功率值在各种环境中显著不同。因此，通过提取这样的特征，可以确定用户所在的环境的类型。
在通过FFT的频率分析中，如果要分析的时间数据的采样数取为x，则被获得作为频率分量的频率数据分量数变为x/2。此时，可以增加频率分辨率以增加环境噪声分析的精度。为了这样做，采样大小被设为某个较大值。例如，给定32768个时间数据采样，则所获得的频率数据分量数变为16384。
当给定如上所述获得的环境噪声频率特性时，例如可想到每个频率的数据可以用作特征量。然而，将16384个频率数据分量用作环境噪声的特征量导致大量的数据，因此涉及可观的处理时间。此外，由于频率数据的时间变化也变得很大，因此上述设想是不实际的。
因此，当给定如图4A、4B和4C以示例的方式所示的各个环境的频率数据时，替代地考虑包络线斜率(envelope slope)(在图4A至4C中由虚线表示)以及由包络线封闭的面积。例如，当位于诸如火车或公共汽车之类的交通工具上时，低区段功率大于咖啡馆的低区段功率。因此，可以确定：与在咖啡馆中的噪声的频率特性相比，在诸如火车或公共汽车之类的交通工具上的噪声的频率特性将展现出更大的包络线斜率以及由包络线封闭的更大面积。
因此，在本发明的第一实施例中，环境噪声的频率区段中的包络线斜率以及由被包络线封闭的面积所表示的总功率被计算作为环境噪声的特征量。然后，环境噪声基于计算出的特征量被分类。
与环境噪声类似，歌曲也具有针对特定类别而不同的特征。例如，一首歌曲可能展现出较大的低区段功率，而另一首歌曲可能展现出较大的中区段功率。因此，通过提取这种特征，可以确定用于回放的歌曲所属的类别。
因此，在本发明的第一实施例中，类似于环境噪声的特征量，给定歌曲的频率区段中的包络线斜率以及由被包络线封闭的面积所表示的总功率被计算作为该歌曲的特征量。然后，歌曲基于计算出的特征量被分类。
应当理解，从环境噪声和歌曲提取的特征量不限于上述示例，并且通过多种分析获得的信息可以用作特征量。例如，还可以使用以下信息作为特征量：例如，平均音量、频谱、自相关系数、频率容限、功率、瞬时特性、锐度、响度、频谱中央、Mel倒频谱系数(Mel-frequency cepstralcoefficients，MFCC)、感知到的响度(sone)以及倒谱(cepstrum)。
此外，时间轴数据可以在固定采样大小(例如，对于每N个采样，称作帧)的每个时刻被细分，其中，以每个帧为单位提取特征量。通过取相邻帧的特征量之间的比或差而获得的值随后可以用作特征量。另外，通过利用多个帧的特征量而获得的均值或分布也可以用作特征量。
现在将参考图5描述用于基于如上所述计算的环境噪声和歌曲的特征量选择适合于当前环境噪声的歌曲类别的方法。本示例描述如下情况：对环境噪声的分析包括分析环境噪声的频率区段中的包络线和功率，然后将分析结果计算作为环境噪声的特征量。
由麦克3拾取的环境噪声的噪声数据NT首先被提供给特征量提取器21。特征量提取器21从提供来的噪声数据NT中提取特征量，然后将所提取的特征量提供给噪声分类器22。特征量提取器21例如可以包括频率分析器31、包络线分析器32和功率分析器33。
提供到特征量提取器21的噪声数据NT首先被提供给频率分析器31。频率分析器31取预定时段(例如具有大约0.5秒的时间长度的噪声数据)的输入噪声数据NT，并且执行FFT分析、八度音分析或者与其相关的其它频率分析，由此获得频率信息NS。如此获得的频率信息NS随后被提供给包络线分析器32和功率分析器33。
包络线分析器32基于输入频率信息NS分析噪声数据NT的频率区段中的包络线。例如，包络线分析器32可以提取包络线信息NPe，其中，给定频带中的包络线已经以预定方式被数字化。在本示例中，包络线斜率的值用作包络线信息NPe。所提取的包络线信息NPe随后被提供给噪声分类器22。
功率分析器33基于频率信息NS分析噪声数据NT的频率区段中的功率。例如，功率分析器33可以提取功率信息NPp，其中，给定频带中的功率已经以预定方式被数字化。在本示例中，给定频带中被包络线封闭的部分的面积(即，给定频带中的总功率的值)被用作功率信息NPp。所提取的功率信息NPp随后被提供给噪声分类器22。
基于从包络线分析器32提供来的包络线信息NPe以及从功率分析器33提供来的功率信息NPp，噪声分类器22通过交叉参考特征噪声量数据库23来对环境噪声分类。接下来，噪声分类器22生成表示分类结果的噪声类别信息。这样生成的噪声类别信息随后被提供给歌曲类别选择器28。
特征噪声量数据库23是当基于从各种环境中的噪声数据提取的特征量来对环境的噪声数据进行分类时使用的数据库。在本示例中，将包络线信息NPe和功率信息NPp用作环境噪声的特征量。基于上述特征量，经过比较的环境噪声被分类。例如，环境噪声可以基于特征噪声量数据库23而被分类为“火车”或“咖啡馆”。
同时，记录在回放装置1上的歌曲的歌曲数据MT被提供给特征量提取器24。特征量提取器24从提供来的歌曲数据MT提取特征量，然后将所提取的特征量提供给歌曲分类器25。特征量提取器24例如可以包括频率分析器34、包络线分析器35以及功率分析器36。
提供到特征量提取器24的歌曲数据MT首先被提供给频率分析器34。频率分析器34取预定时段(例如具有大约0.5秒的时间长度的歌曲数据)的输入歌曲数据MT，并且执行FFT分析、八度音分析或者与其相关的其它频率分析，由此获得频率信息MS。如此获得的频率信息MS随后被提供给包络线分析器35和功率分析器36。
包络线分析器35基于输入频率信息MS分析歌曲数据MT的频率区段中的包络线。例如，包络线分析器35可以计算包络线信息MPe，其中，给定频带中的包络线已经以预定方式被数字化。在本示例中，包络线斜率的值用作包络线信息MPe。所提取的包络线信息MPe随后被提供给歌曲分类器25。
功率分析器36基于频率信息MS分析歌曲数据MT的频率区段中的功率。例如，功率分析器36可以提取功率信息MPp，其中，给定频带中的功率已经以预定方式被数字化。在本示例中，给定频带中被包络线封闭的部分的面积(即，给定频带中的总功率的值)被用作功率信息MPp。所提取的功率信息MPp随后被提供给歌曲分类器25。
基于从包络线分析器35提供来的包络线信息MPe以及从功率分析器36提供来的功率信息MPp，歌曲分类器25通过交叉参考特征歌曲量数据库26来对歌曲分类。接下来，歌曲分类器25生成表示分类结果的歌曲类别信息。这样生成的歌曲类别信息随后被提供给歌曲类别数据库27。
特征歌曲量数据库26是当基于从各种歌曲数据中提取的特征量来对歌曲数据进行分类时使用的数据库。在本示例中，将包络线信息MPe和功率信息MPp用作歌曲的特征量。基于上述特征量，经过比较的歌曲被分类。例如，歌曲可以基于特征歌曲量数据库26而被分类为“摇滚”或“古典”。
基于从歌曲分类器25提供来的歌曲类别信息，歌曲类别数据库27记录用来计算特征量的歌曲数据，并且基于那些特征量与分类结果相关联。以这种方式，歌曲类别数据库27将所记录的所有歌曲数据的分类结果存储在回放装置1上。
歌曲类别选择器28交叉参考从噪声分类器22提供来的噪声类别信息与歌曲类别数据库27，并且选择根据分类结果确定的适合于当前环境噪声的歌曲类别候选者。例如，可以选择多个歌曲类别，例如，按照特征量相对于当前环境噪声的分类结果的特征量的接近度的顺序排列的前两个或三个类别。
现在描述特征噪声量数据库23。特征噪声量数据库23设置有针对各个环境的边界线，边界线是基于预先拾取的多种环境的环境噪声的特征量的。利用这些边界线，当前环境噪声可以被分类。
在创建特征噪声量数据库23时，在多种环境中实际拾取的环境噪声的噪声数据首先被逐环境地分类，如图6A所示。在本示例中，多个所拾取的噪声数据NT被分类为诸如“火车”和“咖啡馆”之类的环境。然后，多个噪声数据NT被提供给频率分析器41。
频率分析器41分别分析提供来的多个噪声数据NT，由此获取频率信息NS。如此获得的频率信息NS随后被提供给包络线分析器42和功率分析器43。基于频率信息NS，包络线分析器42计算每组噪声数据NT的包络线信息NPe。同时，基于频率信息NS，功率分析器43计算每组噪声数据NT的功率信息NPp。
接下来，基于如此计算出的包络线信息NPe和功率信息NPp，每组噪声数据NT被映射到由包络线信息NPe和功率信息NPp定义的二维平面上，如图6B所示。通过映射已被分类为诸如“火车”和“咖啡馆”之类的环境的噪声数据NT，在二维平面上的噪声数据NT的各个类别之间形成了边界，并且因此设置表示类别边界的边界线。
与如此设置的边界线有关的信息基于特征量而被设置有二维平面数据以形成特征噪声量数据库23。因此，通过交叉参考在歌曲回放时拾取的噪声数据NT的特征量与特征噪声量数据库23，所拾取的环境噪声可以被分类。例如，可以交叉参考所拾取噪声数据NT的包络线信息NPe和功率信息NPp与特征噪声量数据库23。随后，如果所拾取的噪声数据NT位于特定边界线之上，则环境噪声可以别分类到“火车”，并且如果所拾取的噪声数据NT位于特定边界线之下，则环境噪声可以别分类到“咖啡馆”。
如果类别边界是明显的，则边界线还可以通过人的判断而被设置。然而，当类别边界不明显时，或者当使用了三维或更多维的特征量时通过人的判断设置边界变得很难。因此，优选地例如利用数学技术来设置类别的边界线。
此外，虽然这里以示例的方式描述了环境噪声被分类为两种环境(“火车”和“咖啡馆”)，然而，应当理解，本发明不限于此。例如，当将环境噪声分类为三种或更多种环境时，可以逐环境地类似设置边界线，由此使得环境噪声被分类为三个或更多个类别。
现在描述特征歌曲量数据库26。特征歌曲量数据库26设置有针对每种环境的边界线，边界线是基于已被分类为多个类别的歌曲的特征量的。利用这些边界线，其它歌曲可以被分类。
可以利用与创建特征噪声量数据库23类似的方法来创建特征歌曲量数据库26。首先，具有预先标识的类别的歌曲的歌曲数据被逐类分类。在本示例中，多个歌曲数据MT被分类为诸如“摇滚”和“古典”之类的类别。然后，通过分析多个歌曲数据MT来获得频率信息MS。基于频率信息MS，分别计算每组歌曲数据MT的包络线信息MPe和功率信息MPp。
接下来，基于如此计算出的包络线信息MPe和功率信息MPp，每组歌曲数据MT被映射到由包络线信息MPe和功率信息MPp定义的二维平面上。通过映射已被分类为诸如“摇滚”和“古典”之类的类别的歌曲数据MT，在二维平面上的各个类别的歌曲数据MT之间形成了边界，因此设置了表示类别边界的边界线。
与如此设置的边界线有关的信息基于特征量而被设置有二维平面数据以形成特征歌曲量数据库26。因此，通过交叉参考记录在回放装置1上的歌曲数据MT的特征量与特征歌曲量数据库26，记录在回放装置1上的歌曲可以被分类。例如，利用特征歌曲量数据库26可以交叉参考具体一组歌曲数据MT的包络线信息MPe和功率信息MPp。随后，如果歌曲数据MT位于特定边界线之上则歌曲可以被分类到“摇滚”，而如果歌曲数据MT位于边界线之下则被分类到“古典”。
如前所述，本发明不限于歌曲被分类为“摇滚”和“古典”两个类别。例如，当将歌曲分类为三个或更多个类别时可以逐类地类似设置边界线，由此使得歌曲被分类为三个或更多个类别。
现在将参考图2描述由显示单元4示出的示例性显示。在本发明的第一实施例中，环境噪声分类结果显示在显示单元4的显示区域内的预定区域中，而基于环境噪声分类结果选择的歌曲类别候选者显示在与上述预定区域分离的区域中。
例如，表示环境噪声分类结果的二维平面可以显示在显示单元4的左侧区域中，而基于环境噪声分类结果选择的表示歌曲类别候选者的二维平面可以显示在显示单元4的右侧区域中。由表示从环境噪声和歌曲提取出来的特征量的评估轴A和B来定义二维平面。例如，功率信息和包络线信息可以用作评估轴A和B。
如果用户发布根据环境噪声呈现歌曲类别候选者的指令，则首先基于从由麦克3拾取的当前环境噪声提取的特征量来对环境噪声分类。然后，分类结果被映射到左侧二维平面上，并且指示分类结果的类别名称被显示。在图2所示的示例中，环境噪声被分类到“类别b”并被显示在二维平面上。这里表示其它分类结果的类别“类别a”、“类别c”和“类别d”未被显示。此外，分类结果显示还可以被配置来显示使得能够判断类别的图形符号或类似的图像，而不用显示类别名称。
随后基于从记录在回放装置1内的记录介质上的歌曲提取出来的特征量来对歌曲分类。基于各个歌曲的特征量，分类结果被映射到右侧二维平面上。例如，记录在记录介质上的各个歌曲可以被分类为从“类别1”到“类别7”的类别，并且随后被映射到二维平面上。
此时，由于环境噪声和歌曲的分类结果都基于它们各自的特征量而被映射，因此映射表明环境噪声和歌曲具有环境噪声类别和歌曲类别的映射位置接近的程度上的类似特征。如前所述，如果假设具有与当前环境噪声的特征类似的特征的歌曲类别在给定这种噪声时容易听见，则与当前环境噪声的映射位置接近的歌曲类别可以假设为容易听见的歌曲类别。
因此，歌曲类别选择器28从被映射的歌曲类别中选择位于与环境噪声分类结果接近的位置上歌曲类别作为容易听见的歌曲类别，并且表示分类结果的一个或多个类别名称显示在右侧二维平面上。在本示例中，位于与环境噪声分类结果接近的位置上歌曲类别“类别b”被选择，并且因此，位于以图2所示的环境噪声分类结果的位置为中心的由虚线圆圈包围的类别“类别1”、“类别2”和“类别3”被选作在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别候选者。因此选出的歌曲类别候选者被显示在二维平面上作为被推荐的歌曲类别。这里，不显示表示未被选择的歌曲类别的从“类别4”到“类别7”的类别。
接下来，用户从显示在右侧二维平面上的“类别1”到“类别3”选择所希望的歌曲类别，由此使得用户能够收听被分类到所选歌曲类别中的歌曲。可以从被分类到所选歌曲类别的歌曲中随机选择此时播放的歌曲，或者例如，可以选择具有与环境噪声的特征量最接近的特征量的歌曲。作为另一示例，可以显示被分类到所选歌曲类别中的歌曲的列表，从而用户从所显示的歌曲列表中选择其想要收听的歌曲。
当显示歌曲类别候选者时，优选地显示由虚线圆圈包围的部分，以使得例如颜色梯度被形成在圆圈的中央并且在径向朝外的方向上发亮。这样做带来了可视效果，该可视效果强调接近圆圈中心的类别是最强力推荐的类别，由此增加显示的效果。
现在参考图7描述可以应用本发明第一实施例的回放装置1的示例性配置。应当理解，在图7中，未示出与本发明第一实施例无关的部分，而且在省略了对这些部分的描述。在回放装置1中，CPU(中央处理单元)11、ROM(只读存储器)12、RAM(随机存取存储器)13、音频信号处理器14、记录和回放控制器15、输入处理器16、显示单元4以及用户接口单元5经由总线10相连。
CPU 11将RAM 13用作工作存储器并跟随预先存储在ROM 12中的程序来控制回放装置1的整体操作。例如，CPU 11可以通过经由总线10与个各个组件交换命令和数据来控制这些组件。另外，CPU 11还响应于对用户接口单元5执行的操作控制记录在记录介质18上的歌曲数据的回放。
CPU 11基于环境噪声选择歌曲类别，如图5所示。更具体地，CPU11经由输入处理器16接收由麦克3拾取的环境噪声的噪声数据。CPU 11然后分析该噪声数据，并且根据分析结果以预定方式对环境噪声分类。同时，CPU 11还从后面将描述的音频信号处理器14接收已被转换为数字音频信号的歌曲数据。CPU 11然后分析该歌曲数据，并且将歌曲数据与歌曲分类结果相关联地记录在歌曲类别数据库27中。接下来，CPU 11交叉参考歌曲类别数据库27，并且根据环境噪声分量结果以预定方式选择歌曲类别。CPU 11随后控制被分类到所选歌曲类别中的歌曲数据的回放。这里，歌曲类别数据库27例如被记录在后面将描述的记录介质18上。
音频信号处理器14连接到音频输出单元17。音频信号处理器14经由记录和回放控制器15从记录介质18接收用于回放的歌曲数据。音频信号处理器14然后对接收到的歌曲数据执行D/A(数字/模拟)转换以及其它各种处理，由此将歌曲数据转换为模拟音频信号。如果歌曲数据被压缩，则音频信号处理器14另外利用预定压缩技术执行解压缩处理。然后，音频信号处理器14将数字音频信号提供给CPU 11。同时，音频信号处理器14还经由音频输出单元17输出模拟音频信号。耳机2或一个或多个扬声器例如可以用作音频输出单元17。
记录和回放控制器15连接到记录介质18。记录和回放控制器15对将数据记录到记录介质18，以及回放记录在记录介质18上的数据进行控制。记录介质18存储诸如歌曲数据之类的信息，以及当在CPU 11中分析噪声数据时交叉参考的特征噪声量数据库23。记录介质18例如可以是可移除的、非易失性存储器，或者可移除的或内置硬盘。
输入处理器16连接到麦克3。麦克3拾取环境噪声，将环境噪声的噪声数据转换为模拟音频信号，并且随后将信号提供给输入处理器16。输入处理器16随后对从麦克3提供来的模拟音频信号执行A/D(模拟/数字)和其它各种处理，由此将模拟音频信号转换为数字噪声数据。转换后的噪声数据被提供给CPU 11。
显示单元4能够显示与现在正播放的歌曲有关的信息，例如歌曲标题、艺术家名字以及回放时间。另外，显示单元4还显示环境噪声分类结果以及根据环境噪声分类结果选择的可选歌曲类别候选者。
用户接口单元5设置有用来操作回放装置1的各种用户可操作元件，并且响应于对特定元件进行的操作输出控制信号。例如，用户接口单元5可以设置有用于启动和停止歌曲数据的回放的播放和停止键，以及用于根据环境噪声自动选择歌曲类别候选者的用户可操作元件。用户接口单元5例如还可以是与显示单元4重叠的触摸板。
现在将参考图8和9所示的流程图描述用于呈现本发明第一实施例中的歌曲类别的处理流程。除非以其他方式说明，否则下文中的处理认为是由CPU 11控制的。
在步骤S1，用户对回放装置1加电。在步骤S2，用户对设置在用户接口单元5上的并且用于发布根据环境噪声呈现歌曲类别的指令的用户可操作元件进行操作。
在步骤S3，判断记录在回放装置1上的所有歌曲的特征量是否都被计算出来并登记在歌曲类别数据库27中。如果判定不是所有歌曲的特征量都被计算出来了，则处理转到步骤S4。在步骤S4，选择用于特征量计算的一首歌曲。在步骤S5，对所选歌曲的歌曲数据MT执行频率分析，并且基于得到的频率信息MS，计算包络线信息MPe和功率信息MPp(即，歌曲的特征量)。在步骤S6，交叉参考如此计算出的包络线信息MPe和功率信息MPp与特征歌曲量数据库26，并且该歌曲被分类。
在步骤S7，判断是否已计算了用于特征量计算的所有歌曲的特征量。如果判定已计算了所有歌曲的特征量，则处理转到步骤S8，其中，用于特征量计算的歌曲根据它们各自的特征量而被记录在歌曲类别数据库27中。如果判定不是所有歌曲的特征量都已计算出来，则处理返回步骤S4，并且选择用于特征量计算的另一首歌曲。
另一方面，如果在步骤S3判定所有歌曲的特征量都已计算并登记在歌曲类别数据库27中，则处理转到步骤S9。在步骤S9，经由麦克3拾取环境噪声，并且将环境噪声的噪声数据NT提供给CPU 11。
在步骤S10，对环境噪声的噪声数据NT执行频率分析，并且基于得到的频率信息NS，计算包络线信息NPe和功率信息NPp(即，环境噪声的特征量)。接下来，在步骤S11，交叉参考如此计算出的包络线信息NPe和功率信息NPp与特征噪声量数据库23，并且该当前环境噪声被分类。
在步骤S12，当前环境噪声的分类结果被显示在显示单元4上，并且在步骤S13，根据当前环境噪声的分类结果选择的多个歌曲类别候选者被显示在显示单元4上。在步骤S14，作为用户对用户接口单元5执行操作的结果，特定歌曲类别从显示在显示单元4上的歌曲类别候选者中被选出。
在步骤S15，特定歌曲从被分类到所选歌曲类别中的歌曲中被选出，并且与其相对应的歌曲数据随后从记录介质18中被读出并被回放。可以从被分类到所选歌曲类别中的歌曲中随机选择此时回放的歌曲，或者选择具有与环境噪声的特征量最接近的特征量的歌曲。作为另一示例，可以显示被分类到所选歌曲类别中的歌曲的列表，从而用户从所显示的歌曲列表中选择其想要收听的歌曲。
在步骤S16，判断是否继续音乐回放。如果判定要继续音乐回放，则处理返回步骤S15，并继续当前歌曲的回放。当当前歌曲结束时，被分类到同一歌曲类别中的另一歌曲被选择并回放。此时，优选地配置装置来选择另一歌曲，以使得已经回放过一次的歌曲在特定次数中不被选择，并且从而使得不连续选择同一歌曲。
另一方面，如果判定要终止音乐回放，则处理转到步骤S17，并且随后判断是否重新分析当前环境噪声。如果判定要分析环境噪声，则处理返回步骤S9，并且由麦克3拾取当前环境噪声。如果判定不分析环境噪声，则在步骤S18，用户对回放装置1断电，并且上述处理系列终止。
这里，步骤S4和S8中歌曲的分类以及歌曲类别数据库的建立(或者，在一些情况中，为更新)可以在以下时刻进行：当发布根据环境噪声分类结果呈现歌曲类别的指令时，或者当歌曲数据被记录到记录介质18上时。然而，本发明不限于此，并且歌曲数据还可以在被预先分类之后从回放装置1外部被记录到记录介质18。在这种情况中，可以省略步骤S5和S6中的处理，并且可以在步骤S8根据已执行的歌曲分类结果建立歌曲类别数据库。
以这种方式，在本发明的第一实施例中，多个适合于当前环境噪声的歌曲类别基于环境噪声分类结果而被选择，并且随后被呈现给用户。歌曲类别的最终选择随后由用户来进行，并且因此可以选出与用户的偏好匹配的歌曲类别。
现在描述对本发明第一实施例的修改。在上述第一实施例中，环境噪声分类结果和基于该环境噪声分类结果选择的可选歌曲类别候选者分别显示在独立的平面上。然而，例如在设置在回放装置中的显示单元的显示区域较小的情况中，如果独立地显示环境噪声的分类结果以及歌曲，则显示可能变得难以读取。因此，对本发明第一实施例的此修改被配置得使环境噪声分类结果和歌曲类别候选者显示在同一平面上。
图10图示出了根据本发明第一实施例的本修改由显示单元示出的示例性显示。在本发明第一实施例的本修改中，二维平面由评估轴A和B来定义，其中，功率信息和包络线信息被用作特征量。在这单个二维平面上显示了环境噪声分类结果以及基于该环境噪声分类结果选择的歌曲类别候选者。
当用户发布根据环境噪声呈现歌曲类别候选者的指令时，首先基于从当前环境噪声中提取的特征量来对环境噪声分类。然后，将环境噪声分类结果映射到二维平面上，并且显示表示分类结果的类别名称。当前环境噪声的分类结果被显示得例如由图10中的阴影部分来表示。
另外，例如，基于从歌曲提取的特征量将记录在回放装置1中的记录介质18上的歌曲分类为从“类别1”到“类别7”的多类。然后将歌曲映射到该二维平面上。假设具有与当前环境噪声的特征类似的特征的歌曲在给定这种噪声时容易听见，则那些被映射的歌曲类别中与当前环境噪声的映射位置接近的歌曲类别随后被歌曲类别选择器28选作容易听见的歌曲类别候选者。然后，指示分类结果的类别名称被显示在该二维平面上。
在本示例中，位于在图10所示的环境噪声分类结果的位置为中心的由虚线圆圈包围的类别“类别1”、“类别2”和“类别3”被选作在给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别候选者，并且然后被显示在该二维平面上。不显示指示未被选择的歌曲类别的从“类别4”到“类别7”的类别。接下来，用户从显示在二维平面上的从“类别1”到“类别3”的类别中选择所希望的歌曲类别，从而使得用户能够收听被分类到所选歌曲类别中的歌曲。
由于环境噪声分类结果和可选歌曲类别结果被显示在同一平面上，因此，如果此时显示两种结果的类别名称，则显示将变得混乱。因此，为了在环境噪声分类结果和歌曲类别结果之间进行区分，优选地只显示歌曲类别名称，同时将环境噪声分类结果显示为点、圆圈或类似图像。此外，优选地例如使表示环境噪声分类结果的符号闪烁。
当显示歌曲类别候选者时，优选地，例如还利用梯度虚拟地显示由虚线圆圈包围的部分，类似于前面描述的第一实施例的情况。
以这种方式，在本发明的第一实施例的本修改中，环境噪声分类结果和可选歌曲类别候选者被显示在同一平面上，从而使得用户能够直观地确定哪些歌曲类别适合于当前环境噪声。
现在描述本发明第二实施例。在本发明的第二实施例中，首先以与前面描述的第一实施例类似的方式根据当前环境噪声选择歌曲类别候选者。然后，歌曲类别回放频率被用来从歌曲类别候选者中提取具有高回放频率的歌曲类别。随后仅呈现被提取歌曲类别的受限制的显示。
现在参考图11描述用于限制使用当前环境噪声的歌曲类别的呈现的方法。在下文中，将相同的标号用于与参考图5的以及前面描述的第一实施例共有的部分，并省略对这些部分的详细描述。此外，由于从由麦克3拾取的噪声数据NT生成的并被提供给噪声分类器22的包络线信息NPe和功率信息NPp与前面描述的第一实施例类似，因此，这里省略对其的进一步描述。
基于从包络线分析器32提供来的包络线信息NPe以及从功率分析器33提供来的功率信息NPp，噪声分类器22通过交叉参考特征噪声量数据库23来对环境噪声分类。随后，噪声分类器22生成表示分类结果的噪声类别信息。这样生成的噪声类别信息随后被提供给歌曲类别选择器28。
歌曲类别选择器28交叉参考歌曲类别数据库27与从噪声分类器22提供来的噪声类别信息，并且随后根据分类结果选择被确定为适合于当前环境噪声的歌曲类别候选者。例如，可以选择多个歌曲类别，例如，按照特征量相对于当前环境噪声的分类结果的特征量的接近度的顺序排列的前三个类别。歌曲类别选择器28随后表示所选歌曲类别的歌曲类别选择信息，并且将该歌曲类别选择信息提供给限制器51。
限制器51交叉参考回放频率数据库52与从歌曲类别选择器28提供来的歌曲类别选择信息，以便将所选歌曲类别的数目限制到特定多个歌曲类别。例如，所选歌曲类别可以被限制到在由歌曲类别选择信息表示的所选歌曲类别中按照高回放频率的顺序排列的前两个歌曲类别。
回放频率数据库52基于过去播放歌曲类别的历史与各自的回放频率相关联地存储歌曲类别。回放频率数据库52在特定歌曲被回放时接收表示回放历史的回放信息，并且随后与回放历史相关联地记录所播放歌曲的类别。如图12所示，基于每个歌曲类别的回放历史的回放频率以逐步(stepwise)方式被记录在回放频率数据库52中。在本示例中，以五步来表示每个歌曲类别的回放频率，其中，对于给定歌曲类别，越多的星号表示越高的回放频率。在图12所示的示例中，歌曲类别“类别1”的回放频率最高，而歌曲类别“类别3”的回放频率最低。
考虑如下情况：建立了如图12中以示例方式示出的回放频率数据库52，并且其中，歌曲类别“类别1”、“类别2”和“类别3”被歌曲类别选择器28选择。当从歌曲类别选择器28接收到指示“类别1”、“类别2”和“类别3”已被选择的歌曲类别选择信息时，限制器51交叉参考图12所示的回放频率数据库52。
根据数据库交叉参考结果，限制器51确定在“类别1”到“类别3”的歌曲类别中歌曲类别“类别3”具有最低的回放频率，因此随后选择歌曲类别“类别1”和“类别2”而取消选择“类别3”。接下来，由限制器51选择的歌曲类别“类别1”和“类别2”被显示在显示单元4中。
现在将描述在本发明的第二实施例中由显示单元4示出的示例性显示。图13图示出了这样的示例，在该示例中，环境噪声分类结果以及基于该环境噪声分类结果选择的可选歌曲类别候选者分别被显示在独立的平面上。
环境噪声分类结果被映射在图13左侧示出的二维平面上，并且表示分类结果的类别名称被显示出来。环境噪声分类结果是基于从当前环境噪声提取的特征量的。在本示例中，环境噪声被分类到“类别b”中并被显示在二维平面上。
同时，歌曲类别结果被映射在图13右侧示出的二维平面上，歌曲类别结果是基于从记录在回放装置1的记录介质18上的歌曲提取出来的特征量的。例如，记录在记录介质上的各个歌曲可以被分类为从“类别1”到“类别7”的类别，并且随后被映射。在被映射的歌曲类别中位于与环境噪声分类结果接近的位置的歌曲类别被歌曲类别选择器28选作容易听见的歌曲类别候选者。
这里，本发明第二实施例被配置来基于回放频率从多个所选歌曲类别中再选择可选歌曲类别候选者。因此，在限制器51中，回放频率基于回放频率数据库52而被确定，在所选歌曲类别候选者中，被确定为具有低回放频率的歌曲类别被取消选择，仅剩下具有高回放频率的歌曲类别。例如，所选歌曲类别候选者可以被限制为预定数目的类别，例如两个或三个。这样选出的歌曲类别候选者的类别名称随后被显示在右侧的二维平面上。
在本示例中，位于接近于环境噪声分类结果“类别b”的歌曲类别被选择，因此，位于以图13所示的环境噪声分类结果的位置为中心的由虚线圆圈包围的类别“类别1”、“类别2”和“类别3”被选作容易听见的(即，推荐的)歌曲类别候选者。在限制器51中，回放频率随后基于回放频率数据库52而被确定，其中，“类别3”被确定为具有低的回放频率，因此从歌曲类别候选者中被排除。然后，在右侧的二维平面上仅“类别1”和“类别2”被显示为推荐歌曲类别候选者。由于歌曲类别“类别3”具有低的回放频率并且从候选者中被排除，因此，“类别3”不被显示，即使“类别3”被包含在由虚线圆圈指示的区域中。
虽然歌曲类别“类别3”具有低的回放频率并且从候选者中被排除，但是“类别3”也可以被显示在由虚线圆圈指示的区域中。然而，在此情况下，由于歌曲类别“类别3”不同于“类别1”和“类别2”，因此，最好以可与其它歌曲类别区分开的方式显示“类别3”，例如通过以更低的亮度将“类别3”显示在显示单元4上。
当将环境噪声分类结果以及基于该环境噪声分类结果选择的可选歌曲类别候选者显示同一平面上时，当前环境噪声的分类可以被显示为阴影部分或者其它图像，如图14所示。
另外，被分类为“类别1”至“类别7”的歌曲类别可以被映射，其中，位于与环境噪声分类结果接近的位置的歌曲类别被歌曲类别选择器28选作容易听见的歌曲类别候选者。在限制器51中，回放频率随后基于回放频率数据库52被确定，其中，在所选歌曲类别候选者中，选择仅被限于具有高回放频率的预定数目的歌曲类别。经受限选出的歌曲类别候选者随后被显示在二维平面上。
在本示例中，位于以图14所示的环境噪声分类结果为中心的由虚线圆圈包围的类别“类别1”、“类别2”和“类别3”被选作当给定当前环境噪声时容易听见的歌曲类别候选者。在限制器51中，回放频率随后基于回放频率数据库52而被确定，其中，“类别3”被确定为具有低的回放频率并且因此从歌曲类别候选者中被排除，并且“类别1”和“类别2”被显示为推荐歌曲类别候选者。与图13所示的示例类似，歌曲类别“类别3”不被显示。
虽然歌曲类别“类别3”具有低的回放频率并且从候选者中被排除，但是“类别3”也可以被显示在由虚线圆圈指示的区域中。然而，在此情况下，由于歌曲类别“类别3”不同于“类别1”和“类别2”，因此，最好以可与其它歌曲类别区分开的方式显示“类别3”，例如通过以更低的亮度将“类别3”显示在显示单元4上。
现在将参考图15所示的流程图描述用于处理本发明第二实施例中的歌曲类别候选者的处理流程。除非以其他方式说明，否则下文中的处理被认为是由CPU 11控制的。此外，将相同的标号用于与参考图8和图9的以及前面描述的第一实施例共有的部分，并省略对这些部分的详细描述。步骤S1到S12的处理与图8所示的处理类似，因此也省略对其的进一步描述。
在步骤S21，根据在步骤S11中获得的当前环境噪声的分类结果选择多个歌曲类别候选者。在步骤S22，限制器51交叉参考回放频率数据库52与表示所选多个歌曲类别候选者的歌曲类别选择信息，并且将歌曲类别候选者的选择限制到以回放频率顺序排列的预定数目的歌曲类别。然后，在步骤S23，受限选择的歌曲类别候选者被显示在显示单元4上。
在步骤S24，作为用户对用户接口单元5执行操作的结果，特定歌曲类别从显示在显示单元4上的歌曲类别候选者中被选出。在步骤S25，被分类到所选歌曲类别中的歌曲中的特定歌曲被播放。
在步骤S26，判断是否继续音乐回放。如果判定要继续音乐回放，则处理返回步骤S25，并且继续回放当前歌曲。当当前歌曲结束时，被分类到同一歌曲类别中的另一歌曲被选择并回放。
另一方面，如果判定要终止音乐回放，则处理转到步骤S27，并且随后判断是否重新分析当前环境噪声。如果判定要分析环境噪声，则处理返回步骤S9。如果判定不分析环境噪声，则在步骤S28，用户对回放装置1断电，并且上述处理系列终止。
以这种方式，在本发明的第二实施例中，用户不常听的具有低回放频率的歌曲类别被降低优先级(de-prioritize)，并且对适合于当前环境噪声的歌曲类别候选者的显示被限制为高频率地被收听的那些歌曲类别。由此，用户能更好地选择与其偏好匹配的歌曲类别。
现在描述本发明的第三实施例。在本发明第三实施例中，用于根据由用户感觉到的环境噪声来呈现歌曲类别候选者的处理被应用到具有噪声消除功能的回放装置。
噪声消除功能包括将所拾取的环境噪声用作生成消除环境噪声的反相信号的基础，并且随后将该信号分量应用到回放音频，从而减少用户感觉到的环境噪声。
例如，如果麦克3内置在耳机2中，则在歌曲回放时由用户感觉到的环境噪声是其噪声已被噪声消除功能减少了的环境噪声。同样地，由麦克3拾取的环境噪声是其噪声已被噪声消除功能减少了的环境噪声。
在此情况中，由于用户感觉到的环境噪声和由麦克3拾取的环境噪声是相同的，因此可以直接分析并分类由麦克3拾取的环境噪声，并且可以根据环境噪声分类结果来呈现适合于当前环境噪声的歌曲类别候选者。换言之，如果麦克3内置在耳机2中，则可以通过执行与前面描述的第一实施例类似的处理来呈现适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别候选者。
相反，如果麦克3被设置在耳机2的外部，则由用户感觉到的环境噪声是其噪声被噪声消除功能减少了的环境噪声。然而，由麦克3拾取的环境噪声不是其噪声被噪声消除功能减少了的环境噪声，而是实际的环境噪声本身。
在这种情况中，由用户感觉到的环境噪声和由麦克3拾取的环境噪声是不同的。因此，即使在对麦克3拾取的环境噪声进行分析和分类并根据环境噪声分类结果呈现歌曲类别候选者之后，实际上适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别候选者也可能不被呈现。
因此，在本发明第三实施例中，如果麦克3被设置在耳机2的外部，则对由麦克3拾取的环境噪声执行与开启噪声消除功能的情况等效的处理，从而生成噪声减少了的环境噪声。接下来，对噪声减少了的环境噪声进行分析和分类，并且根据分类结果呈现适合于当前环境噪声的歌曲类别候选者。
图16是用于说明用于在麦克3被设置在耳机2外部的情况中选择适合于当前环境噪声的歌曲类别的方法的框图。在本示例中，环境噪声的分析包括对环境噪声的频率区段中的包络线和功率的分析，其中，分析结果被计算作为环境噪声的特征量。在下文中，将相同的标号用于与图5所示的以及前面的描述共有的部分，并且省略对这些部分的详细描述。
由麦克3拾取的环境噪声的噪声数据NT首先被提供给特征量提取器21的频率分析器31。频率分析器31对输入噪声数据NT执行预定频率分析，从而获得频率信息NS。所获得的频率信息NS随后被提供给开关61。
开关61设置有输入端61a以及输出端61b和61c。响应于由对用户接口单元5执行的用户操作开启或关闭噪声消除功能，开关61选择性地将从输入端61a输入的频率信息NS从输出端61b和61c之一输出。
当噪声消除功能被开启时，输出端61b被选择，并且输入到输入端61a频率信息NS从输出端61b输出，并被提供给等效滤波器(equivalencefilter)62。相反，当噪声消除功能被关闭时，输出端61c被选择，并且频率信息NS从输出端61c输出，并被提供给包络线分析器32和功率分析器33。
等效滤波器62将频率信息NS用于所拾取环境噪声的噪声数据NT，并且执行处理以获得与当使用噪声消除功能时获得的减少效果相当的效果。从而，等效滤波器62生成与噪声减少的情况相当的噪声数据频率信息TNS。这样生成的频率信息TNS随后被提供给包络线分析器32和功率分析器33。
包络线分析器32基于经由开关61从频率分析器31提供来的频率信息NS，或者替代地基于从等效滤波器62提供来的频率信息TNS来执行包络线分析，然后分别计算包络线信息NPe或TNPe。这样计算出的包络线信息NPe或TNPe随后被提供给噪声分类器22。
功率分析器33基于经由开关61从频率分析器31提供来的频率信息NS，或者替代地基于从等效滤波器62提供来的频率信息TNS来执行功率分析，然后分别计算功率信息NPp或TNPp。这样计算出的功率信息NPp或TNPp随后被提供给噪声分类器22。
噪声分类器22通过交叉参考特征噪声量数据库23与包络线信息NPe/TNPe和功率信息NPp/TNPp来对环境噪声分类，从而生成噪声类别信息。这样生成的噪声类别信息随后被提供给歌曲类别选择器28。
歌曲类别选择器28交叉参考歌曲类别数据库27与从噪声分类器22提供来的噪声类别信息，然后选择适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别候选者。例如，可以选择多个歌曲类别，例如，按照特征量相对于由用户感觉到的环境噪声的分类结果的特征量的接近度的顺序排列的前两个或三个歌曲类别。
应当理解，等效滤波器62给予噪声数据NT的减少效果不限于准确地等于从噪声消除功能得到的减少效果。这里，等效滤波器62不是精确地再现经减少的环境噪声，而是可以简单地使得能够确定环境噪声的特征量如何由于噪声消除功能而显著改变。
现在将参考图17所示的流程图描述用于处理本发明第三实施例中的歌曲类别的处理流程。除非以其他方式说明，否则下文中的处理被认为是由CPU 11控制的。此外，将相同的标号用于与参考图8和图9的以及前面描述的第一实施例共有的部分，并且省略对这些部分的详细描述。步骤S1到S9的处理与图8所示的处理类似，因此也省略对其的进一步描述。
当在步骤S9经由麦克3拾取了环境噪声之后，在步骤S31判断噪声消除功能是否处于开启状态。如果判定噪声消除功能处于开启状态，则处理转到步骤S32。在步骤S32，执行处理以获得与对所拾取的环境噪声的噪声数据NT的频率信息执行噪声消除时获得的减少效果相当的效果。从而生成噪声减少了的环境噪声的频率信息TNS。
相反，如果在步骤S31判定噪声消除功能处于关闭状态，则处理转到步骤S33。在步骤S33，对在步骤S9中拾取的环境噪声的噪声数据NT执行频率分析，并且基于得到的频率信息NS/TNS，计算包络线信息NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp(即，环境噪声的特征量)。接下来，在步骤S34，通过交叉参考特征噪声量数据库23与包络线信息NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp来对用户感觉到的环境噪声分类。
在步骤S35，将用户感觉到的环境噪声的分类结果显示在显示单元4上，并且在步骤S36，将根据环境噪声分类结果选择的多个歌曲类别候选者显示在显示单元4上。在步骤S37，作为对用户接口单元5执行用户操作的结果，特定歌曲类别从显示在显示单元4上的那些歌曲类别中被选出。在步骤S38，被分类到所选歌曲类别中的歌曲中的特定歌曲被回放。
在步骤S39，判断是否继续音乐回放。如果判定要继续音乐回放，则处理返回步骤S38，并且继续回放当前歌曲。当当前歌曲结束时，被分类到同一歌曲类别中的另一歌曲被选择并回放。
另一方面，如果判定要终止音乐回放，则随后在步骤S40中判断是否重新分析当前环境噪声。如果判定要分析环境噪声，则处理返回步骤S9。如果判定不分析环境噪声，则在步骤S41，用户对回放装置1断电，并且上述处理系列终止。
另外，前面描述的第二实施例也可以应用于本发明第三实施例。例如，给定具有噪声消除功能的回放装置，可以根据用户感觉到的环境噪声来选择多个歌曲类别候选者。从所选多个歌曲类别候选者中，可以进一步选择并呈现具有高回放频率的歌曲类别候选者。
如前所述，如果麦克3内置在耳机2中，则麦克3拾取用户感觉到的环境噪声。因此，可以通过执行图5和11所示的以及在第二实施例中描述的处理来实现第三实施例。
然而，如果麦克3设置在耳机2外部，则用户感觉到的环境噪声不同于麦克3拾取的环境噪声。因此，执行图16和11所示的以及在第三实施例中描述的处理。
更具体地，如果噪声消除功能开启，则从由麦克3拾取的环境噪声的噪声数据NT获得的频率信息NS经由开关61被提供给等效滤波器62。等效滤波器62然后对所拾取的环境噪声的噪声数据NT的频率信息NS进行处理，以便获得与噪声消除功能的效果相当的效果。从而，等效滤波器62生成噪声减少了的噪声数据的频率信息TNS。
基于频率信息TNS，包络线分析器32和功率分析器33分别计算包络线信息TNPe和功率信息TNPp。噪声分类器22然后通过交叉参考特征噪声量数据库23与包络线信息TNPe和功率信息TNPp来对环境噪声分类，从而生成噪声类别信息。
歌曲类别选择器28随后交叉参考歌曲类别数据库27与噪声类别信息，选择适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别候选者，并且生成表示所选歌曲类别的歌曲类别选择信息。限制器51随后交叉参考回放频率数据库52与歌曲类别选择信息，并且将由歌曲类别选择信息表示的对歌曲类别候选者的选择限制为具有高回放频率的预定数目的歌曲类别(例如两个或三个)。
图18所示的流程图图示出了用于处理上述情况中的歌曲类别的示例性处理流程。除非以其他方式说明，否则下文中的处理被认为是由CPU11控制的。此外，将相同的标号用于与参考图8和9的以及前面描述的第一实施例共有的部分，并且省略对这些部分的详细描述。步骤S1到S9的处理与图8所示的处理类似，因此也省略对其的进一步描述。
当在步骤S9经由麦克3拾取了环境噪声之后，在步骤S51判断噪声消除功能是否处于开启状态。如果判定噪声消除功能处于开启状态，则处理转到步骤S52。在步骤S52，等效滤波器62处理所拾取的环境噪声的噪声数据NT的频率信息NS，并且由此生成用户感觉到的噪声减少了的环境噪声的频率信息TNS。
相反，如果在步骤S51判定噪声消除功能处于关闭状态，则处理转到步骤S53。在步骤S53，对在步骤S9中拾取的环境噪声的噪声数据NT执行频率分析，并且基于得到的频率信息NS/TNS，计算包络线信息NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp(即，环境噪声的特征量)。接下来，在步骤S54，通过交叉参考特征噪声量数据库23与包络线信息NPe/TNPe以及功率信息NPp/TNPp来对用户感觉到的环境噪声分类。
在步骤S55，将用户感觉到的环境噪声的分类结果显示在显示单元4上。在步骤S56，根据在步骤S54获得的由用户感觉到的环境噪声的分类结果来选择多个歌曲类别候选者。在步骤S57，限制器51交叉参考回放频率数据库52与表示所选的多个歌曲类别候选者的歌曲类别信息，并且将对歌曲类别候选者的选择限制为按回放频率顺序排列的预定数目的歌曲类别。接下来，在步骤S58，经首先选择的歌曲类别候选者被显示在显示单元4上。
在步骤S59，用户操作用户接口单元5以便从显示在显示单元4上的那些歌曲类别中选择特定歌曲类别。在步骤S60，回放来自被分类到所选歌曲类别中的歌曲的特定歌曲。
在步骤S61，判断是否继续音乐回放。如果判定要继续音乐回放，则处理返回步骤S60，并且继续回放当前歌曲。当当前歌曲结束时，被分类到同一歌曲类别中的另一歌曲被选择并回放。
另一方面，如果判定要终止音乐回放，则随后在步骤S62中判断是否重新分析当前环境噪声。如果判定要分析环境噪声，则处理返回步骤S9。如果判定不分析环境噪声，则在步骤S63，用户对回放装置1断电，并且上述处理系列终止。
这样，在本发明第三实施例中，使用了使减少效果与通过将噪声消除功能应用到由麦克3拾取的环境噪声而实现的减少效果相当的等效滤波器。然后对利用等效滤波器生成的环境噪声分类。接下来，根据分类结果呈现适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别。因此，具有噪声消除功能的回放装置也能够呈现适合于噪声被减少的环境噪声的歌曲类别候选者。
另外，回放装置还可以被配置来选择适合于由用户感觉到的环境噪声的歌曲类别候选者，并且然后显示用户频繁收听的歌曲类别候选者的受限的子集合。从而，可以选择更适合于用户偏好的歌曲类别。
前面如此描述了第一实施例、对第一实施例的修改，以及第二和第三实施例。然而，本发明不限于前面的实施例和修改，而是在不脱离本发明的范围和精神的情况下各种修改和应用也是可以的。用于对环境噪声和歌曲分类的方法不限于前面的示例，并且也可以使用相关技术的分类方法。另外，可以将单独的分类方法分别用于环境噪声和歌曲。
特别地，前面描述了具有通常类似于当前环境噪声的特征的歌曲类别，该歌曲类别作为当给定这种环境噪声时的容易听见的歌曲类别。然而，具有类似于环境噪声的特征的歌曲类别不限于在给定这种环境噪声时容易听见的歌曲类别。取决于对环境噪声和歌曲分类的方法，还可以想到具有不相似特征的歌曲类别是容易听见的。作为更具体的示例，容易想到环境噪声和歌曲之间的相异性(即，低的相似性)减少了歌曲被噪声掩盖的可能性，因此使得歌曲容易听见。换言之，用于选择适合于环境噪声的歌曲类别的方法可以随着用作评估轴的特征量的类别而改变。
另外，虽然这里的示例描述了将歌曲分类为诸如“摇滚”和“古典”之类的“类别”，但是本发明不限于此。例如，本发明还可以被配置为例如将歌曲分类为表示歌曲速度的“节奏”或者表示歌曲旋律的“气氛”。
此外，虽然在本发明的前面的实施例中将歌曲描述为根据环境噪声呈现的内容，然而本发明不限于这样的示例。例如，本发明的实施例还可以应用到将视频用作内容的情况。
在这种情况中，与前面描述的处理类似的歌曲分类处理可以对视频的音频数据部分进行，由此提取音频数据的特征量，并且基于特征量对视频分类。例如，可以利用诸如“综艺节目”或“新闻节目”之类的类型来对视频分类。应当理解，用于对视频分类的方法不限于上面的方法，而还可以使用其它分类方法。
接下来，将环境噪声分类结果以及适合于当前环境噪声的视频类别候选者显示在显示单元4中，如图19所示。更具体地，例如，“综艺节目”可以表示为对在给定具有高噪声水平的环境噪声时观看的视频的分类结果。“新闻节目”可以表示具有低噪声水平的给定噪声。
此外，均衡器特性也可以用作要呈现的内容。在这种情况中，例如，诸如低区段功率和高区段功率之类的信息从环境噪声中被提取出来作为特征量。随后环境噪声基于提取出来的特征量而被分类。另外，可以从各种均衡器特性中提取低区段提高量和高区段提高量作为特征量。随后基于提取出来的特征量对均衡器特性分类。应当理解，用于对均衡器特性分类的方法不限于上面的方法，而是还可以采用其它分类方法。
接下来，将环境噪声分类结果以及适合于当前环境噪声的均衡器类别候选者显示在显示单元4上，如图20所示。更具体地，例如，可以在给定能量集中于低区段的环境噪声时呈现具有较大低区段提高量的均衡器特性。可以在给定能量集中于上部区段的环境噪声时呈现具有较大高区段提高量的均衡器特性。
此外，还可以将噪声消除特性用作要呈现的内容。在这种情况中，例如，诸如低区段功率和中区段功率之类的信息可以从环境噪声中被提取出来作为特征量。然后基于提取出来的特征量对环境噪声分类。另外，低区段消除量和中区段消除量可以从各种噪声消除特性中被提取出来作为特征量。然后基于提取出来的特征量对噪声消除特性分类。应当理解，用于对噪声消除特性分类的方法不限于上面的方法，而是还可以采用其它分类方法。
接下来，将环境噪声分类结果以及适合于当前环境噪声的噪声消除类别候选者显示在显示单元4上，如图21所示。更具体地，例如，可以在给定能量集中在低区段中的环境噪声时呈现具有较大低区段消除量的噪声消除特性。可以在给定能量集中在中区段中的环境噪声时呈现具有较大中区段消除量的噪声消除特性。
本申请包含与2008年7月11日向日本特许厅提交的日本优先权专利申请JP 2008-181037公开的主题有关的主题，该申请的全部内容通过引用被结合于此。
本领域的技术人员应当明白，可以根据设计要求和其它因素进行各种修改、组合、子组合和变更，只要它们在所附权利要求或其等同物的范围之内。
Claims (19)
1.一种回放装置，包括：
拾音器，被配置来拾取周围环境的噪声数据；
噪声分析器，被配置来分析由所述拾音器拾取的所述噪声数据，然后提取表示所述噪声数据特征的特征量；
噪声分类器，被配置来基于提取出的噪声数据的特征量对所述噪声数据分类；
内容类别数据库，被配置来将记录在记录介质上的内容数据与基于内容数据的特征量的类别相关联地存储；
内容类别选择器，被配置来交叉参考噪声数据分类结果与所述内容类别数据库，并以此为依据，从记录在所述记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别；以及
显示单元，被配置来显示所选择的多个内容数据的类别。
2.根据权利要求1所述的回放装置，还包括：
用户接口单元，被配置来从用户接受用于在所述显示单元上显示的所述所选多个内容数据类别中选择特定内容数据类别的操作。
3.根据权利要求1所述的回放装置，其中
所述内容类别选择器通过利用所述噪声数据的特征量与用于对所述内容数据进行分类的特征量之间的相似性来选择内容数据类别。
4.根据权利要求1所述的回放装置，其中
所述显示单元将所述选择的多个内容数据类别显示在以所述内容数据的特征量为轴的平面上。
5.根据权利要求1所述的回放装置，其中
所述显示单元以可直观地与其它类别区分开的方式显示所述选择的多个内容数据类别。
6.根据权利要求1所述的回放装置，其中
所述显示单元还将所述噪声数据的分类结果显示在以所述噪声数据的特征量为轴的平面上。
7.根据权利要求6所述的回放装置，其中
所述显示单元将所述噪声数据的分类结果显示在与显示所述选择的多个内容数据类别的区域分别的区域中。
8.根据权利要求6所述的回放装置，其中
所述显示单元将所述噪声数据的分类结果显示在与显示所述选择的多个内容数据类别的区域相同的区域中。
9.根据权利要求1所述的回放装置，还包括：
回放频率数据库，被配置来将内容数据类别与基于内容数据的回放历史的回放频率信息相关联地存储；以及
限制器，被配置来交叉参考所述回放频率数据库，然后将所述选择的多个内容数据类别限制到具有高回放频率的内容数据类别。
10.根据权利要求1所述的回放装置，还包括：
噪声消除单元，被配置来减少由所述拾音器拾取的所述噪声数据的噪声水平；
其中
所述噪声分析器对被所述噪声消除单元减少了噪声的噪声数据进行分析。
11.根据权利要求10所述的回放装置，还包括：
输出单元，被配置来输出所述内容数据；
其中
所述拾音器被内置在所述输出单元中。
12.根据权利要求10所述的回放装置，还包括：
输出单元，被配置来输出所述内容数据；
其中
所述拾音器被设置在所述输出单元的外部。
13.根据权利要求1所述的回放装置，还包括：
内容分析器，被配置来分析记录在记录介质上的内容数据，然后提取所述内容数据的特征量；以及
内容分类器，被配置来基于提取出的内容数据的特征量对所述内容数据分类。
14.根据权利要求1所述的回放装置，其中，所述内容数据在外部被分类，然后与表示内容数据分类结果的信息一起被输入到所述回放装置中。
15.根据权利要求1所述的回放装置，其中，所述内容数据是歌曲数据。
16.根据权利要求1所述的回放装置，其中，所述内容数据是视频数据。
17.根据权利要求1所述的回放装置，其中，所述内容数据是均衡器特性。
18.根据权利要求1所述的回放装置，其中，所述内容数据是噪声消除特性。
19.一种用于回放装置的显示方法，包括以下步骤：
拾取周围环境的噪声数据；
分析在拾取步骤中拾取的所述噪声数据，然后提取表示所述噪声数据特征的特征量；
基于提取出的噪声数据的特征量对所述噪声数据分类；
交叉参考噪声数据分类结果与内容类别数据库，并以此为依据，从记录在记录介质上的经分类的内容数据中选择多个内容数据类别，其中，所述内容类别数据库将记录在所述记录介质上的内容数据与基于所述内容数据的特征量的类别相关联地存储；以及
将所选择的多个内容数据类别显示在显示单元上。
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