CN101185321B - 图像数据生成设备、方法及热转印记录设备 - Google Patents
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Abstract
可以提供一种图像数据生成设备、图像数据生成/处理程序、热转印/记录设备等,其通过稳定和出色的点模式具有出色的灰度特性。图像数据生成设备包括:图像数据获取装置,用于获取图像数据;划分装置,用于由多个矩阵空间地划分获取的图像数据;优先级确定装置,用于以这样的方式确定组成等价于矩阵的图像数据的每个像素的灰度转换的优先级,该方式为优先级从位于矩阵中心部分的像素到位于矩阵外围的像素连续地降低;灰度转换装置,用于根据优先级使每个像素经历灰度转换;以及图像数据生成装置,用于根据灰度转换后各像素形成的点模式生成用于投影的图像数据。
Description
技术领域
本发明涉及热转印记录设备,并且更具体地涉及改进热转印记录中的灰度(gradation)的技术。
背景技术
在传统的熔解型热转印打印机的转印中,作为加热元件的热头在一维(主扫描方向)中对齐,并且各记录片或膜经过热头在打印方向(子扫描方向)顺序地提供。
热头的加热量能够在各步骤中被控制,然而,当融化并转印颜料时,热头容易受点密度或相邻点的影响,并且变得难以控制每个图片元素的灰度,所以使用两个值来执行控制:融化并转印/不转印。在此情况下,通过绘制具有设置的大小的多个点,灰度通过区域调制来表达。例如,使用采用有理正切矩阵的中间色(halftone)生成方法,或基于该方法并使用多个矩阵执行灰度数目的伪增长的超单元(supercell)型中间色生成方法。
除了这些方法外,已经提出了一种方法,其中加热量根据各图片元素的空间排列而改变;例如,在日本专利申请H8-20215中,公开了一种技术,其中要被作为各点转印的点区域由加热元件的加热值来控制,并且在日本专利申请H9-1866中,公开了一种技术,其中根据偶数行和奇数行来切换灰度转换表。
发明内容
本发明要解决的问题
然而,近年来,随着热头的分辨率已经改进(例如,从300dpi到600dpi),与此相反,存在问题:随着图像分辨率增长,积累的热效应增长和灰度控制变得更难。例如,依赖于热头和熔解型热转印膜的转印能力,在或接近临界热的各点的稳定性降低,其中墨带(ink ribbon)可能融化并粘到转印膜,或者各点的区域可能由于各头中积累的热效应而增长,如当施加到之前图片元素的热大时,或墨带可能粘到膜或可能出现褶皱时。此外,当表达灰度时存在问题,当灰度差时可能出现色跳(tone jump)。
考虑到上述问题,本发明的目的是提供一种图像生成设备、图像数据创建处理程序和具有出色的灰度的热转印记录设备,灰度具有良好稳定性的点模式。
用于解决问题的手段
为了解决上述问题,本发明提供一种图像数据生成设备,其提供有:图像数据获取装置,用于获取图像数据;划分装置,用于用多个矩阵空间地划分获取的数据;优先级顺序设置装置,用于为执行各图片元素的灰度转换设置优先级顺序,该各图片元素构成对应于每个矩阵的图像数据,并且通过使用每个图片元素的坐标(x,y)设置该优先级顺序,使得优先级顺序以根据估计函数得到的最小估计值f的顺序增长;增长开始矩阵设置装置,用于设置根据函数得到的每个图片元素的增长开始灰度值tn,其中n是优先级顺序;灰度转换装置,用于根据增长开始灰度值执行图片元素的灰度转换;以及图像数据生成装置,用于在灰度转换后,基于由图片元素形成的点模式生成用于打印的图像数据。
在本发明的图像数据生成设备中,其中灰度转换装置根据3或更多的灰度数执行图片元素的灰度转换,并且对邻近核心图片元素的相邻图片元素执行灰度转换,该核心图片元素在灰度转换后的所有图片元素中具有最大灰度值,使得相邻图片元素的灰度值变成中间灰度值。
在本发明的图像数据生成设备中,其中灰度转换装置对邻近相邻图片元素的相邻图片元素执行灰度转换,使得其灰度值变成中间灰度值。
在本发明的图像数据生成设备中,其中灰度转换装置在灰度转换后执行图片元素的灰度值校正,使得灰度值变得更小。
在本发明的图像数据生成设备中,其中灰度转换装置仅对核心图片元素执行灰度值校正,使得其灰度值变得更小。
在本发明的图像数据生成设备中,其中灰度转换装置执行灰度值校正,使得图片元素的灰度值等于或大于临界热量,在该临界热量点模式是稳定的,并且等于或小于极限热量,在该极限热量打印期间的转印是稳定的。
为了解决上述问题,本发明还提供一种热转印记录装置,其配备有:前述图像数据生成设备;以及打印装置,用于由热头在纸张上打印由数据图像生成设备生成的图像数据。
在本发明的热转印记录装置中,其中打印装置根据使用熔解型热转印膜的熔解型热转印方法执行打印。
为了解决上述问题,本发明还提供一种图像数据生成方法,其提供有:获取图像数据的图像数据获取处理;用多个矩阵空间地划分获取的数据的划分处理;为执行各图片元素的灰度转换设置优先级顺序的优先级顺序设置处理,该各图片元素构成对应于每个矩阵的图像数据,并且通过使用每个图片元素的坐标(x,y)设置该优先级顺序,使得优先级顺序以根据估计函数得到的最小估计值f的顺序增长;设置根据函数得到的每个图片元素的增长开始灰度值tn的增长开始矩阵设置处理,其中n是优先级顺序;根据增长开始灰度值执行图片元素的灰度转换的灰度转换处理;以及,在灰度转换后、基于由图片元素形成的点模式生成用于打印的图像数据的图像数据生成处理。
本发明的效果
用本发明,输入图像数据由矩阵空间地划分,并且灰度转换以从位于划分的矩阵中心的图片元素到位于矩阵外部边缘的图片元素的优先级顺序执行,所以灰度转换能够从位于矩阵中心的图片元素逐渐地执行,并且图像数据能够从具有出色的稳定性和再现性的点模式创建。
附图说明
图1是显示本发明实施例的热转印记录设备的构造的示例的图;
图2是显示通过图像数据创建设备1的控制单元11的图像数据创建处理的流程图;
图3是解释四种类型的矩阵的示例的图;
图4是解释用于设置优先级顺序的处理的图;
图5是解释用于灰度数2的输出灰度值的获取的图;
图6A是解释优先级顺序矩阵MP的图;图6B是解释增长开始矩阵Mth的图;图6C是解释输入图像数据的图;
图7A是解释灰度数2的输出图像数据并且优先级顺序4的灰度特性的图;图7B是解释灰度数4的输出图像数据并且优先级顺序4的灰度特性的图;
图8是解释输入图像数据和输出图像数据的图;
图9(1)是显示对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性的图;图9(2)是显示对应于优先级顺序2的图片元素的灰度特性的图;
图10(3)是显示对应于优先级顺序3的图片元素的灰度特性的图;图10(4)是显示对应于优先级顺序4的图片元素的灰度特性的图;
图11(5)是显示对应于优先级顺序5的图片元素的灰度特性的图;图11(6)是显示对应于优先级顺序6的图片元素的灰度特性的图;
图12(7)是显示对应于优先级顺序7的图片元素的灰度特性的图;图12(8)是显示对应于优先级顺序8的图片元素的灰度特性的图;
图13(9)是显示对应于优先级顺序9的图片元素的灰度特性的图;
图14A是解释具有各种灰度值的输出图像数据图片元素的图;图14B是解释通过热打印机2的输出图像数据的转印结果的图;
图15是解释通过热打印机2的输出图像数据的转印结果的图;
图16显示当边缘宽度为2时用于每个灰度的点模式的示例;
图17是显示当边缘宽度为8时对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性的图;
图18显示当边缘宽度为8时用于每个灰度的点模式的示例;
图19显示1000行点模式的示例;
图20显示通过现有热转印记录方法的转印的示例;
图21显示通过本发明实施例的热转印记录设备S的转印的示例。
参考标号的描述
1图像数据创建设备
2热打印机
11控制单元
12存储器单元
13输入单元
14显示单元
15通信单元
16打印机端口16
17总线
21缓冲存储器
22打印机控制单元
23热头
24热头驱动单元
25墨带提供马达
26马达驱动单元
27总线
S热转印记录设备
f估计值
n优先级顺序
tn增长开始灰度值
Mth增长开始矩阵
Mp优先级顺序矩阵
具体实施方式
将参照附图详细解释本发明的优选实施例。
1.热转印记录设备的构造和功能
首先,将参照图1解释本发明第一实施例的热转印记录设备的构造和功能。
图1是显示本实施例的热转印记录设备的主构造的示例的图。如图1中所示,热转印记录设备S包括图像数据创建设备1和热打印机2。
图像数据创建设备1,例如通用计算机,包括:控制单元11;存储器单元(例如,硬盘等)12,其将各种数据、表格和程序保存(存储)在存储器中;输入单元(例如,键盘、鼠标等)13,其输入来自用户的指令;显示单元(例如,显示器)14,其显示各种数据;通信单元(例如,通信控制器、通信端口等)15,用于经由网络执行与其他设备的通信;以及打印机端口16,用于连接来自热打印机2的连接线缆(例如,USB线缆等)3;其中所有这些组件经由总线17连接到一起。
控制单元11包括CPU、RAM、ROM等,并且例如通过读和执行存储在存储器单元12中的程序(包括本发明的图像数据创建处理程序),控制单元11控制所有上述组件,并且用作本发明的图像数据获取装置、划分装置、图像数据获取装置、优先级顺序设置装置、灰度转换装置、以及图像数据创建装置。将详细解释这些装置的每一个。
热打印机2包括:缓冲存储器21;打印机控制单元22;热头23;驱动热头23的热头驱动单元24;墨带提供马达25;以及驱动墨带提供马达25的马达驱动单元26;其中这些组件经由总线27连接在一起。
从图像数据创建设备经连接线缆3发送的图像数据存储在缓冲存储器21中。
打印机控制单元22控制图像数据从缓冲存储器21到热头23的转印,并且作为打印装置,控制热头驱动单元24和马达驱动单元26,以便在记录页上打印图像。这里,为了在记录页上打印图像,施加到热头23的能量(例如,0到100%)根据图像数据设置,并且对应于该能量的热量从热头23发送(施加)到热转印记录材料(墨带),并且通过这样做,热量施加的部分的墨水溶化并粘到记录页(记录(接收)页,如中间转印材料、纸、塑料页等)。存在四种墨带C(青色)、M(红色)、Y(黄色)以及K(黑色),并且通过覆盖并转印这些墨水来执行彩色打印。
2.图像数据创建处理
接下来,将使用附图解释由上述的热转印记录设备S执行的图像数据创建处理。该处理由图像数据创建设备1执行,并且是基于输入图像数据(此后,称作“输入图像数据”)获取用于打印的图像数据(此后,称作“输出图像数据”)的处理。
图2是显示由图像数据创建设备1的控制单元11执行的图像数据创建处理的流程图,并且在该流程图中显示的处理根据图像数据创建处理程序,基于来自控制单元11的控制执行,该图像数据创建处理程序预先存储在控制单元11的ROM(图中未显示)中。
首先,控制单元11运行为图像数据获取装置,并且获取从其他设备通过通信单元15发送的图像数据,或存储在存储器单元12中作为要打印的图像数据的图像数据(步骤S1)。
接下来,控制单元11运行为划分装置,并且使用多个矩阵空间地划分获取的输入图像数据(步骤S2)。
为更详细地解释该处理,控制单元11使用包括形成一个中间色点的多个图片元素的单元矩阵(此后简称为“矩阵”)空间地划分图像数据。该矩阵的大小和形状由热转印记录设备S根据各输出行的分辨率和数目来确定,并且特别地,矩阵的形状通过使用有理正切方法以执行逼近来确定,使得每个矩阵的每个角度的正切是有理数,使得前述的输入图像数据能够全部由具有相同形状的矩阵空间地划分。
此外,通过使用对应于颜色C(青色)、M(红色)、Y(黄色)和K(黑色)、并且具有正切值‘1/3’、‘3’、‘0’和‘1’的四种矩阵,分别如图3中所示,可以减小波纹(moire)。除此之外,通过组合不同形状的矩阵,超单元方法能够被应用,其中正切值接近‘1/31/2’或‘31/2’。当使用具有相同形状的矩阵划分图像数据时、或当使用具有不同形状的矩阵划分图像数据时,能够应用本发明,然而,在该实施例的解释中,为了简化解释,将使用具有0度角的矩阵。
此外,在输入图像数据已经使用如上所述的多个矩阵被空间地划分之后,控制单元移动到灰度转换处理(步骤S3)。灰度转换处理由步骤S4到S7的每个处理执行,并且在已经对所有输入图像数据执行灰度转换后结束。
在灰度转换处理中,首先,控制单元11运行为优先级顺序设置装置,并且为对应于每个矩阵的输入图像数据的每个图片元素设置灰度转换的优先级顺序(步骤S4)。
该处理将使用图4详细解释。图4是解释当通过灰度转换处理增长圆形点模式时的优先级顺序设置处理的图。
如图4中所示,每个图片元素的估计值f使用对应于在步骤S2中空间地分隔的任意矩阵的、输入图像数据的每个图片元素的坐标(x,y),根据等式1中显示的估计函数得出。
等式1
显示点模式增长的顺序的优先级顺序n为每个图片元素,以最小估计值f的顺序设置为1,2,3......。换句话说,图片元素越接近中心坐标,即,图片元素越接近位于矩阵的中心,优先级顺序越高,并且通过将优先级顺序n与其它图片元素的优先级顺序比较,灰度转换能够根据优先级执行。在具有相同估计值f的相同矩阵中存在多个图片元素的情况下,优先级顺序n能够根据预定规则(如以图4中显示的第三象限→第一象限→第四象限→第二象限的顺序)设置,或能够随机设置。
能够以此方式获得显示为每个图片元素设置的优先级顺序n的优先级顺序矩阵Mp。如图4中所示,用于每个图片元素的优先级顺序n是使得优先级顺序n从位于矩阵中心的图片元素(优先级顺序1)到位于矩阵外部边缘的图片元素连续地变得更低。
此外,返回流程图,控制单元11发现用于每个图片元素的增长开始灰度值tn,并且获取增长开始矩阵Mth(步骤S5)。例如,在图4中显示的6(图片元素)x6(图片元素)优先级顺序矩阵Mp中,用于每个图片元素的增长开始灰度值tn能够从下面的等式2得出。在该等式中,‘n’指示优先级顺序。
等式2
基于以这种方式获取的增长开始矩阵Mth,控制单元11获取用于每个图片元素的输出灰度值(步骤S6)。接下来,控制单元11运行为灰度转换装置,并且根据在步骤S6中获取的灰度值为每个图片元素执行灰度转换(步骤S7)。此外,在对所有输入图像数据完成灰度转换处理后(步骤S8),控制单元11运行为图像数据创建装置,并且基于在灰度转换后由每个图片元素形成的点模式创建用于打印的输出图像数据,然后结束处理。以这种方式创建的输出图像数据使得能够由热头23根据例如由用户从输入单元13输入的指令,打印(打印装置)在记录页上。
2.1输出灰度值
接下来,将使用附图详细解释在上述的流程图中的获取输出灰度值(步骤S6)和执行灰度转换(步骤S7)的处理。
图5是解释当基于用于图像数据的每个图片元素的增长开始矩阵Mth、获取用于600dpi和灰度数2的输出灰度值的处理的图,该每个图片元素是200dpi(每英寸的点)和灰度数256(从0到255)。
在该实施例中,对输入图像数据的每个图片元素执行的灰度转换,根据在上述步骤S2中空间地划分的用于每个矩阵的增长开始矩阵Mth执行。这里,对于获取图5中显示的输出灰度值‘0’或‘255’(灰度数2)的情况,将对于转换前具有输入灰度值‘100’、‘120’、‘150’和‘300’中的任何的图片元素的矩阵解释灰度转换。
当输入图像数据的每个图片元素的灰度值(此后,称作‘输入灰度值’)等于或大于对应于增长开始矩阵Mth中的图片元素的增长开始灰度值tn时,获取‘255’作为输出灰度值(图5中显示的输出数据中的黑色),并且当输入灰度值小于对应于增长开始矩阵Mth中的图片元素的增长开始灰度值tn时,获取‘0’作为输出灰度值(图5中显示的输出数据中的白色)。
换句话说,在图5中显示的示例中,当解释其输入灰度值为‘100’(对应于图5中的输入图像数据的左上)的每个图片元素时,位于对应于增长开始矩阵Mth的增长开始灰度值tn为‘24’、‘81’和‘88’的图片元素的输出灰度值获取为‘255’,并且其它图片元素的输出灰度值获取为‘0’。
类似地,当解释其输入灰度值为‘120’(对应于图5中的输入图像数据的右上)的每个图片元素时,位于对应于增长开始矩阵Mth的增长开始灰度值tn为‘10’、‘46’、‘60’和‘95’的图片元素的输出灰度值获取为‘255’,并且其它图片元素的输出灰度值获取为‘0’。
类似地,当解释其输入灰度值为‘150’(对应于图5中的输入图像数据的左下)的每个图片元素时,位于对应于增长开始矩阵Mth的增长开始灰度值tn为‘53’、‘102’和‘131’的图片元素的输出灰度值获取为‘255’,并且其它图片元素的输出灰度值获取为‘0’。
类似地,当解释其输入灰度值为‘120’(对应于图5中的输入图像数据的右下)的每个图片元素时,位于对应于增长开始矩阵Mth的增长开始灰度值tn为‘3’、‘31’、‘38’、‘74’、‘109’和‘116’的图片元素的输出灰度值获取为‘255’,并且其它图片元素的输出灰度值获取为‘0’。
以这种方式,对应于用于每个图片元素的增长开始矩阵Mth的增长开始灰度值tn被用作为所谓的阈值,并且通过将增长开始灰度值tn与输入灰度值比较,获取用于输出图像数据的每个图片元素的输出灰度值。以此方式,通过执行设置使得增长开始灰度值根据优先级顺序变得更大,该优先级顺序以从空间地划分的矩阵中心到矩阵外部边缘的顺序设置,灰度转换从中心到外部边缘执行,因而点模式能够增长同时维持稳定性。因此,对于热打印机2可以稳定地并且高质量地打印生成的输出图像数据。
2.2输出灰度数
接下来,为了简化解释,将使用图6A中显示的3(图片元素)x3(图片元素)优先级顺序矩阵Mp,以及图6B中显示的3(图片元素)x3(图片元素)增长开始矩阵Mth,以解释为图6C中显示的输入图像数据的每个图片元素得出灰度值的情形。
图6C中显示的输入图像数据的所有图片元素具有灰度值(输入灰度值)‘99’,所以当该输入灰度值‘99’等于或大于对应于图6B中显示的增长开始矩阵Mth的每个图片元素的增长开始灰度值tn时,用于图片元素的输出灰度值获取为‘255’,并且当小于对应于图片元素的增长开始灰度值tn时,那些图片元素的输出灰度值获取为‘0’。
图7A显示对于灰度数为2的输出图像数据,以及对于优先级顺序4的灰度特性。图7A还是显示对应于图6A中显示的优先级顺序矩阵Mp中的优先级顺序4的图片元素的灰度特性的图。
能够看到,用于对应于优先级顺序矩阵Mp(见图6A)中的优先级顺序4的各元素的增长开始灰度值t4,根据图6B中显示的增长开始矩阵Mth,具有值‘99’。换句话说,对应于优先级顺序4的图片元素具有灰度特性,使得当输入灰度值变成99或更大时,输出灰度值从‘0’改变为‘255’。
如上所述,通过根据优先级顺序n设置增长开始灰度值tn,点模式能够从中心到外部边缘逐渐增长,该优先级顺序n以从空间地划分的矩阵中心到外部边缘的顺序设置。
上面解释了实施例,其中为灰度数为2获取输出灰度值,然而,接下来将对其中输出图像数据的灰度数增加并且获取多个输出灰度值(灰度数3或更多)的情况详细解释实施例。
图7B是类似于图7A中的图的图,并且显示对应于图6A中显示的优先级顺序矩阵Mp中的优先级顺序4的图片元素的灰度特性,并且显示对于灰度数4(0,85,170,255)的输出图像数据,以及对应于优先级顺序4的图片元素的灰度特性。如图7B中所示,对于对应于优先级顺序4的图片元素,在统一的增长继续直到输入灰度值为‘184’、并且在输入灰度值为‘184’达到输出灰度值为‘255’后,为从‘0’到‘99’的输入灰度值获取输出灰度值‘0’。图6C中显示的输入图像数据的所有图片元素具有灰度值(输入灰度值)‘99’,所以在输出图像数据中,对于对应于优先级顺序4的位置的灰度值变为‘0’。
图8是解释输出图像数据的图,该输出图像数据通过使用具有输入灰度值为‘43’、‘71’、‘99’、‘128’、‘156’、‘184’、‘213’和‘241’的图片元素的输入图像数据,图6A中显示的用于输入图像数据的每个图片元素的优先级顺序矩阵Mp,以及图6B中显示的增长开始矩阵Mth获取灰度值,并且执行灰度转换来创建。此外,图9(1)是显示对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性的图,图9(2)是显示对应于优先级顺序2的图片元素的灰度特性的图,图10(3)是显示对应于优先级顺序3的图片元素的灰度特性的图,图10(4)是显示对应于优先级顺序4的图片元素的灰度特性的图,图11(5)是显示对应于优先级顺序5的图片元素的灰度特性的图,图11(6)是显示对应于优先级顺序6的图片元素的灰度特性的图,图12(7)是显示对应于优先级顺序7的图片元素的灰度特性的图,图12(8)是显示对应于优先级顺序8的图片元素的灰度特性的图,并且图13(9)是显示对应于优先级顺序9的图片元素的灰度特性的图。
为使用附图解释这些,在输入灰度值为‘43’的情况下,参照对应于图9到图13中显示的每个优先级顺序的图片元素的灰度特性,输入灰度值‘43’位于对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性的边缘宽度内(见图9(1))。因此,对应于优先级顺序1的图片元素获取中间灰度值‘85’作为输出灰度值。当输入灰度值为‘43’时,对应于优先级顺序1的图片元素以这种方式获取中间灰度值,然而,如图8中所示,那些图片元素与对应于具有最高灰度值的每个优先级顺序的图片元素(核心图片元素)的图片元素不相邻,因此,那些图片元素不是本发明的相邻图片元素,而只是增长处理中的图片元素。
此外,在输入灰度值为‘71’的情况下,当参照对应于图9到图13中的每个优先级顺序的图片元素的灰度特性时,输入灰度值‘71’位于对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性、以及对应于优先级顺序2的图片元素的灰度特性的边缘宽度内(见图9(1)和图9(2))。因此对应于优先级顺序1的图片元素具有中间灰度值‘170’作为输出灰度值,并且对应于优先级顺序2的图片元素具有中间灰度值‘85’作为输出灰度值。此外,因为对应于优先级顺序1的图片元素具有最大灰度值,所以它们变成核心图片元素。此外,对应于优先级顺序2的图片元素与对应于优先级顺序1的作为核心图片元素的图片元素相邻,所以这些对应于优先级顺序2的图片元素对应于边缘图片元素(相邻图片元素)。
此外,在输入灰度值为‘99’的情况下,当参照对应于图9到图13中的每个优先级顺序的图片元素的灰度特性时,输入灰度值‘99’对于对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性具有输出灰度值‘255’,并且对应于优先级顺序1的图片元素变成核心图片元素(见图9(1))。此外,输入灰度值‘99’位于对应于优先级顺序2的图片元素的灰度特性、以及对应于优先级顺序3的图片元素的灰度特性的边缘宽度内(见图9(2)和图10(3))。因此,对应于优先级顺序2的图片元素具有中间灰度值‘170’作为输出灰度值,并且对应于优先级顺序3的图片元素具有中间灰度值‘85’作为输出灰度值,并且如图8中所示,这些对应于优先级顺序2和优先级顺序3的图片元素,与核心图片元素(对应于优先级顺序1的图片元素)相邻,所以这些对应于优先级顺序2和优先级顺序3的图片元素对应于边缘图片元素(相邻图片元素)。
以此方式,构造使得邻近核心图片元素的边缘图片元素具有中间灰度值,或换句话说,边缘元素在核心元素后增长,所以可以在点模式增长的方向上逐渐增加灰度值,因而可以稳定地增长点模式。
继续解释,当输入灰度值为‘128’时,则参照对应于图9到图13中的每个优先级顺序的图片元素的灰度特性,对于对应于优先级顺序1和优先级顺序2的图片元素的灰度特性,输出灰度值变为‘255’,并且对应于优先级顺序‘1’和优先级顺序‘2’的图片元素变为核心图片元素(见图9(1)和图9(2))。此外,对于对应于优先级顺序3的图片元素的灰度特性和对应于优先级顺序4的图片元素的灰度特性,输入灰度值‘128’位于边缘宽度内(见图10(3)和图10(4))。因此,对应于优先级顺序3的图片元素具有中间灰度值‘170’,并且对应于优先级顺序4的图片元素具有中间值‘85’,并且如图8中所示,这些对应于优先级顺序3和优先级顺序4的图片元素与核心图片元素(对应于优先级顺序1的图片元素)相邻,所以这些对应于优先级顺序3和优先级顺序4的图片元素对应于边缘图片元素。
类似地,当输入灰度值为‘156’时,对应于优先级顺序1到优先级顺序3的图片元素的输出灰度值变成最大灰度值‘255’,并且这些对应于优先级顺序1到优先级顺序3的图片元素变成核心图片元素(见图9(1)、图9(2)和图10(3))。此外,对应于优先级顺序4和优先级顺序5的图片元素分别具有中间值‘170’和‘85’,并对应于边缘图片元素。
然后,当输入灰度值为‘184’时,对应于优先级顺序1到优先级顺序4的图片元素的输出灰度值变成最大灰度值,并且这些对应于优先级顺序1到优先级顺序4的图片元素成为核心图片元素(见图9(1)、图9(2)、图10(3)以及图10(4))。此外,与这些核心图片元素相邻的对应于优先级顺序5和优先级顺序6的图片元素,分别具有中间值‘170’和‘85’,并且对应于边缘图片元素。
如图9(1)、图9(2)和图10(3)中所示,对应于优先级顺序1到优先级顺序4的图片元素的输出灰度值被校正(灰度值校正),使得它们变得更小。换句话说,类似地,如附图中所示,当输入灰度值为‘213’和‘241’时,即使对于对应于每个优先级顺序的图片元素的灰度特性(见图9到图13),当输入灰度值变得大于指定值时,执行灰度值校正使得灰度值变得更小。
如图9到图13中所示,当执行灰度值校正时,优选地校正后的灰度值等于或大于最终的灰度值。优选地该最终的灰度值等于或大于临界热量,在该临界热量由图片元素形成的点模式是稳定的,并且等于或小于极限热量,在该极限热量当由热打印机2执行打印时转印是稳定的。更具体地,当打印图像时,热打印机的热头23根据对应于图片元素的灰度值,将热量施加到热转印记录材料(墨带等),并且通过这样做,施加热量的墨带部分溶化并且粘到记录页上。因此,当灰度值小于用于稳定地粘墨水的临界热量时,降低灰度特性。然而,当输入灰度值相对大,并且大于极限热量时,由于过量累积的热量出现图像粘连或褶皱(出现不稳定的转印)。等于或大于临界热量并且等于或小于极限热量的最终的灰度值,依赖于热转印记录材料(墨带等)的各种特性、记录页、施加到热头的电压等,所以,例如,由如图14中所示的实验等预先设置。图14A显示输出图像数据,并且图14B显示由热打印机2的输出图像数据的转印效应。如图中所示,具有各种灰度值的输出图像数据预先准备,并且输出图像数据由热打印机2打印,并且最终的灰度值预先从对记录页的转印效应获得(见图14(B))。图中所示的输出图像数据的灰度值从左到右逐渐增加,并且优选地对应于由图中的箭头指示的位置的灰度值被取为最终的灰度值。
通过以这种方式执行图片元素的校正使得灰度值变小,当由热打印机2在记录页上打印生成的输出图像数据时,甚至当输入灰度值相对大时,也可以防止由于过量累积的热量造成的图像的粘连或褶皱的发生,并且以更高的质量执行打印。在该实施例中,如图9到图13中所示,对对应于每个优先级顺序的图片元素执行校正,使得灰度值变小,然而,可以仅对核心图片元素执行灰度校正。
从图8中所示的输入图像数据生成的输出图像数据由热打印机2转印到记录页,并且结果在图15中显示。如图15中所示,尽管输入灰度值大,但是通过从中心逐渐增长点模式,可以改进通过热转印记录设备S的重现性。
在上述示例中,边缘宽度取为‘2’,并且使得在点模式中存在多达两个边缘图片元素。图16显示当边缘宽度为2时用于每个灰度的点模式的示例。本发明不限于‘2’的边缘宽度,并且能够自由地调整。例如,图17显示当边缘宽度为‘8’时对应于优先级顺序1的图片元素的灰度特性的图。在该示例中,邻近核心图片元素的图片元素是边缘图片元素,然而,在图17中显示的情况下,不邻近核心图片元素但邻近边缘图片元素的图片元素被取为边缘元素。可以通过调整边缘宽度,根据具有中间灰度值并且被放置于核心图片元素的周围的边缘图片元素,自由地加宽或缩短所谓的边缘部分。图18显示当边缘宽度为‘8’时用于所有灰度的点模式的示例。
在该实施例中,解释了通过使用如上所述的等式1设置估计值f来增长圆形点模式的情况,然而,点模式不限于此,并且能够是任何形状,只要它是簇类型的点模式。例如,如图19中所示的1000行点模式是可能的。在水平1000行点模式的情况下,用于每个图片元素的估计值f使用在等式3中给出的估计函数得到,并且在垂直1000行的点模式的情形中,用于每个图片元素的估计值f使用等式4中给出的估计函数得到。
等式3
f=|y|
等式4
f=|x|
除此之外,可使用椭圆点模式、正方形点模式、矩形点模式或多边形点模式,并且在此情况下,通过使用如上所述的估计函数,优先级顺序n也能够被设置,使得优先级以从位于矩阵中心的图片元素到位于矩阵外部边缘的图片元素的顺序变得更低,在该估计函数中,图片元素越接近矩阵中心,估计值f变得越高。
如上所述,用本实施例的热转印记录设备S,图像数据创建设备1被构造,使得输入图像数据被矩阵空间地划分,并且灰度转换基于根据优先级顺序设置的增长开始灰度值执行,该优先级顺序以从位于划分的矩阵中心的图片元素到位于矩阵外部边缘的图片元素的顺序设置,使得输入图像数据的输入灰度值变得更大,可以从位于矩阵中心的图片元素逐渐地执行灰度转换。因此,具有良好再现性的点模式能够稳定地增长,而无论输入图像数据的输入灰度值的大小,并且热打印机2可能执行具有高灰度水平的高质量打印。
图20显示由现有热打印转印记录方法转印的示例,并且图21显示由本实施例的热转印记录设备S转印的示例。通过比较两图能够清楚地看到,用本实施例的热转印记录设备S,可以执行具有高灰度水平并且其中改进所谓色跳的打印。
Claims (10)
1.一种图像数据生成设备,包括:
图像数据获取装置,用于获取图像数据;
划分装置,用于由多个矩阵空间地划分获取的数据;
优先级顺序设置装置,用于为执行各图片元素的灰度转换设置优先级顺序,该各图片元素构成对应于每个矩阵的图像数据,并且通过使用每个图片元素的坐标(x,y)设置该优先级顺序,使得优先级顺序以根据估计函数得到的最小估计值f的顺序增长;
增长开始矩阵设置装置,用于设置根据函数得到的每个图片元素的增长开始灰度值tn,其中n是优先级顺序;
灰度转换装置,用于根据增长开始灰度值执行图片元素的灰度转换;以及
图像数据生成装置,用于在灰度转换后,基于由图片元素形成的点模式生成用于打印的图像数据。
2.如权利要求1所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置根据3或更多的灰度数执行图片元素的灰度转换,并且对邻近核心图片元素的相邻图片元素执行灰度转换,该核心图片元素在灰度转换后的所有图片元素中具有最大灰度值,使得相邻图片元素的灰度值变成中间灰度值。
3.如权利要求2所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置对邻近相邻图片元素的相邻图片元素执行灰度转换,使得其灰度值变成中间灰度值。
4.如权利要求1到3的任一所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置在灰度转换后执行图片元素的灰度值校正,使得灰度值变得更小。
5.如权利要求2或权利要求3所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置仅对核心图片元素执行灰度值校正,使得其灰度值变得更小。
6.如权利要求4所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置执行灰度值校正,使得图片元素的灰度值等于或大于临界热量,在该临界热量点模式是稳定的,并且等于或小于极限热量,在该极限热量打印期间的转印是稳定的。
7.如权利要求5所述的图像数据生成设备,其中
灰度转换装置执行灰度值校正,使得图片元素的灰度值等于或大于临界热量,在该临界热量点模式是稳定的,并且等于或小于极限热量,在该极限热量打印期间的转印是稳定的。
8.一种热转印记录装置,包括:
权利要求1到7的任一的图像数据生成设备;以及
打印装置,用于由热头在纸张上打印由数据图像生成设备生成的图像数据。
9.如权利要求8所述的热转印记录装置,其中
打印装置根据使用熔解型热转印膜的熔解型热转印方法执行打印。
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