CN101034997A - 一种数据信息精确发布的方法和系统 - Google Patents

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CN101034997A CNA200610162171XA CN200610162171A CN101034997A CN 101034997 A CN101034997 A CN 101034997A CN A200610162171X A CNA200610162171X A CN A200610162171XA CN 200610162171 A CN200610162171 A CN 200610162171A CN 101034997 A CN101034997 A CN 101034997A
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郭旭
李华夏
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Abstract

本发明公开了一种数据信息精确发布的方法和系统，用于网络信息数据的传输，涉及用于阅读浏览信息的用户端装置和存储有需要发布的数据信息的发布服务器，所述方法包括：在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息以及需要发布的数据信息的属性信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；向该用户端发布所述分析得到的数据信息。本发明可以根据数字信息及广告类型和用户的特性数据，达到数字信息及广告精确投放的目的，减少网络上该数字信息及广告数据信息的传输，节约网络资源，提高数据传输效率。

Description

一种数据信息精确发布的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种网络数据信息传输领域，特别是涉及一种在网络上进行数据信息精确发布的方法和系统，尤其适用于数字广告精确发布领域。
背景技术
现有技术中存在下述的一类信息需要在网络上进行传输，该信息需要发送至某些接收端，但是由于无法正确寻找出确切需要接收信息的接收端，所以现有技术一般采用大面积发布信息的方式，以保证尽量多的具有接收需求的接收端能够收到该信息。上述信息发布的方式将导致以下两个缺陷：(1)由于在发布的信息中存在相当一部分是无效信息，故严重浪费了网络信息传输资源；(2)由于存在相当的接收端接收到了其不需要的无效信息，在接收、解码以及显示的过程中严重占用了大量的原本无须占用的接收端的本地系统资源(如存储资源、CPU资源等)。
例如，媒体数字信息(特别是广告)的发布就是上述信息发布的一个具体实例。现有媒体包括电视、广播、平面媒体、网络媒体(门户网站类和搜索类)，其中电视、广播、平面媒体和网络门户网站缺乏对读者、听众、观众的个性化分类型分析，属于被动、无用户针对性、静态的、强制推送的数字信息发布系统。在这样的信息发布过程中，需要占用的资源较多，并且从发布的收益效果来说更是不尽如人意，因为在接收信息的人员中必然存在一些并不是所发布的数字信息的敏感人群。向这些人员发送的数字信息是无效信息，首先占用了相当的网络资源(网络需要传输这些信息)，其次占用了接收端一定的本地机器资源(本地计算机需要解码并显示这些信息)。
为了解决上述资源浪费的问题，提高数据传输的精确程度，出现了搜索类网络媒体数字信息(特别是广告)的信息发布方式。但是搜索类网络媒体仍属于被动性，属于仅仅针对关键词的数字信息发布系统，只能减少一部分的无效数字信息投放，节约了一部分资源，但是无法从根本上解决资源浪费的问题。即目前，平面媒体、广播、电视、网络媒体的数字信息及广告发布都存在着一个如何精确投放的问题。针对以上现状，如何知悉谁对此数字信息(特别是广告信息)感兴趣、如何及时投放给感兴趣的人、如何实现数字信息及广告的动态智能投放、如何实现敏感用户与数字信息提供商的实时互动，以及如何知悉用户浏览该数字信息的具体反馈信息，这些问题的解决需求越来越迫切，本发明将使此技术问题得到根本解决。
发明内容
鉴于上述问题，本发明所解决的技术问题是提供一种在网络数据信息传输中，能够节约网络资源和提高数据传输效率的数据信息精确发布的方法和系统。
为解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
本发明公开了一种数据信息精确发布的方法，用于网络信息数据的传输，涉及用于阅读浏览信息的用户端装置和存储有需要发布的数据信息的发布服务器，所述方法包括：在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息以及需要发布的数据信息的属性信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
优选的，所述行为信息包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；所述分析过程为：根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；根据需要发布的数据信息的属性信息，从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。
优选的，所述数据信息为广告。
优选的，所述用于阅读浏览信息的用户端装置为网页浏览器，通过以下步骤实现用户行为信息的收集：
利用Cookie记录用户行为信息，通过Javascript传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码；
或者，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。
优选的，所述用户端装置为提供数字媒体浏览的客户端装置，通过以下步骤实现用户行为信息的收集：通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件位于所述客户端装置中。
优选的，所述行为信息还可以包括：数字媒体类型、单个数字媒体阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长。进一步，所述行为信息还可以包括：搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量。
优选的，所述行为信息还包括：用户对所述分析得到的广告的反馈信息；所述反馈信息包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。
优选的，所述方法还可以包括：采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；对所述静态信息和用户行为信息共同分析得到与该用户匹配的数据信息。
本发明还要求保护一种数据信息精确发布的系统，用于网络信息数据的传输，包括：
采集子系统，用于在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；
分析子系统，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；
发布子系统，用于存储多个需要发布的数据信息，以及向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
其中，所述行为信息包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；所述分析子系统包括以下单元：关键词分析单元，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；匹配单元，用于从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。
优选的，所述数据信息为广告。
优选的，所述用于阅读浏览信息的用户端装置为网页浏览器，所述采集子系统通过以下方式实现对用户行为信息的收集：
利用Cookie记录用户行为信息，通过Javascript传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码；
或者，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。
或者，所述用户端装置为提供数字媒体浏览的客户端装置，所述客户端装置包括通讯组件和采集组件；所述采集组件用于记录用户信息；所述通讯组件用于传输该行为信息以及所述分析得到的广告。
进一步，所述行为信息还可以包括：数字媒体类型、单个数字媒体阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长。
优选的，所述用户端装置还包括搜索引擎，或者与搜索引擎相连的关键字输入接口；所述行为信息还包括：搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量。
优选的，所述系统还可以包括：对等网络P2P服务器，与客户端装置相连，用于实现各个数字媒体客户端装置之间的信息共享；网络电话VOIP服务器，与客户端装置相连，用于实现用户通过该数字媒体客户端装置连接广告提供商的电话；所述行为信息还包括：用户对所述分析得到的广告的反馈信息；所述反馈信息包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。
优选的，所述系统中，所述采集子系统还可以包括静态信息采集模块，用于采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；所述分析子系统还包括过滤模块，用于根据预置的过滤规则，去除针对所述分析得到的数据信息而言的无效用户，所述过滤规则中的参数包括用户的静态信息和/或行为信息。
以上技术方案可以得出，与现有技术相比，本发明具有以下的技术优点：
由于本发明可以在用户使用用户端装置浏览信息的过程中，收集用户的行为信息，并通过对这些数据的整理归纳得出用户的特性数据，根据数字信息(特别是广告信息)的类型和用户的特性数据，可以得出比较适合某个特定数字信息投放的用户群，从而达到数字信息精确投放的目的，减少网络上该数字信息的无效传输，节约网络资源，提高数据传输效率；并可以避免不需要的客户端接收到该数字信息，从而减少客户端对无用的数字信息(特别是广告信息)的处理过程，节约本地系统资源。
本发明通过用户端装置可以知悉用户的上线时间以及杂志阅读情况，从而可以实现数字信息的实时投放，从而可以增加用户阅读该数字信息(特别是广告信息)的几率，提高该数字信息对用户的影响程度。
本发明还可以通过网络实时收集在用户端用户浏览数字信息的行为相关信息，例如，显示时间、显示在何种杂志中、用户身份信息以及交互信息等；从而可以准确评价该数字信息发布的效果，达到精确的数字信息(特别是广告信息)效果反馈。
本发明还可以采用网络电话(VOIP)技术，用户在阅读到数字信息时直接点击数字信息中的产品联系电话，就可以联系数字信息提供商的客服电话，实现与数字信息提供商的实时互动。
本发明中还可以采用对等网络P2P技术，可以提供用户端装置之间的数字信息传送，用户可以把自己欣赏的产品数字信息推荐给自己的朋友，当然后者也必须使用相应的支持对等网络P2P技术的用户端装置。就数字信息(特别是广告信息)的效果而言，来自朋友的建议有效性最强，或者说人与人之间的直接交流更有影响力。本发明所提供的数字信息的推荐功能，可以进一步完善本发明的数字信息精确投放的程度。
本发明有一套完整的系统在支撑，包括用户行为记录，用户信息传输，用户行为分析，数字信息投放，数据仓库，产品购买等系统。同时每个子系统可以独立运行完成各自的功能，组合在一起可以完成从用户阅读和数字信息派送到该用户端这个完整的周期的所有支撑。在技术方式上基本涵盖了目前所有的网络用户。同时可以通过用户阅读行为的分析和用户搜索信息的方式和内容的分析将用户感兴趣的数字信息精准投放到该用户。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明所述数据信息精确发布方法的步骤示意图；
图2是本发明所述数据信息精确发布系统的结构示意图；
图3是一种智能决策支持系统的框架图；
图4是本发明所述广告精确投放实施例的用户信息源的产生流程图；
图5是本发明所述广告精确投放实施例的用户敏感数据获取的流程图；
图6是本发明所述广告精确投放实施例的广告发布智能决策的流程图；
图7是本发明所述广告精确投放实施例的结构示意图。
具体实施方式
在网络中数据信息的传输，一般都需要考虑其发布的精确程度。如果能够在信息发布中尽力减少无效的信息发布，就能够减少资源的浪费，提高信息传输的效率。但是现有技术无法解决如何将无效的数字信息(尤其是广告信息)从所有需要发布的数据信息中挑选出来，所以只能通过大面积投放提高敏感接收个体的数量。本发明的核心思想就在于，专门设置一用户端装置或者结合现有的用户端装置，在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；并对这些信息进行挖掘，产生一个特定的感兴趣的数据集合，并依据该用户数据集合以及数字信息的特性确定哪些数字信息应该投放给哪些用户端，从而提高数字信息(特别是广告信息)与用户的匹配程度，增加数字信息投放的精确程度。
参照图1，是本发明所述数据信息精确发布方法的步骤示意图。
步骤101，设置一用户端装置或者对现有的用户端装置进行改进。
为了提高数据发布的精确度，则需要知悉用户的一些相关信息，所以通过一用户端装置收集用户的阅读行为信息。至于具体设置何种类型的用户端装置，是专门设置还是针对现有用户端装置进行改进，则针对需要发布的数据信息的不同而具体决定，本发明对此不加以限定。本发明所述用户端装置可以应用于个人计算机(PC)、个人数字助理(PDA)、手持装置、移动终端以及数字电视设备等，从而可以通过各种可行的途径收集用户的相关信息，本发明并不对所述用户端装置的应用载体做进一步的限定。
步骤12，在用户使用该用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息。
所述行为信息主要可以包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间。
步骤13，根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；
解决了数据收集的问题之后，开始对收集的用户信息进行分析。现有的数据分析手段中，数据库可以提供对数据的管理和简单处理能力，但是数据库所能提供的简单的查询和维护已经不能满足人们的需要，人们非常希望能够对这些数据进行较高层次的处理和分析以得到关于数据总体特征和对发展趋势的预测。
本发明正是通过对计算过程的设置，使得计算机可以从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，并且能够输出最终可理解的模式数据。当然，所述有效数据是根据不同的需求而言的，根据不同的需求设置不同的计算过程，则可以得到不同的数据。
本发明可以通过知识挖掘的过程，从收集到的信息中获取用户的特性数据。所述知识挖掘可以认为是，搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的资料集。
现有技术中对知识发现有一定的介绍，一般认为是从资料、信息中发现有用知识的整个过程。本发明对该点不进行详尽的描述，其详情可以参见相关专利申请文件。
知识挖掘是知识发现(Knowledge Discovery in Database)的一个特定步骤，它是一系列技术及应用，或者说是对大容量资料及资料间关系进行考察和建模的方法集，是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程，其目标是将大容量资料转化为有用的知识和信息。知识挖掘是知识发现KDD的核心部分。知识挖掘技术是为实现知识从内隐到外显转化而服务的。它和数据挖掘技术从某种意义上来讲有非常多的共同点，但其对结果的要求更高，更具价值性，并且一般而言，知识挖掘针对的是某些特定的数据库、知识库。
所述知识挖掘可以采用问题推理的方式进行信息挖掘，即：搜寻任务解决的模型，对所述收集的用户信息进行搜索，并在方法库中选定推理方法，决策推理得到辅助决策知识信息，最后用特定的模式表达所得到的知识信息。
所述的进行信息挖掘还可以采用问题求解的方式进行信息挖掘，即：搜寻任务解决的模型，根据模型所采用的过程，在所述的方法库中选定所采用的推理方法或其他挖掘算法，得到辅助决策知识信息，最后用特定的模式表达所得到的这些辅助决策知识信息。
步骤13中所述的预置时间段可以根据用户特性或者需要发布的数字信息的特性加以确定，例如，有的数字信息的发布需要对该用户较长一段时间(如1个月或者1个星期)内的行为信息进行分析(如不动产、汽车广告等)，而有的数字信息的发布则需要迅速投放，则可以分析用户短时间内(如几分钟或者即时的)的行为信息即可(如圣诞、鲜花礼品信息等)。例如，对用户近1个月内关注的内容主题和网页地址主题进行分析，并加以权重调整(例如，越临近当前日期权重越高，越偏离当前日期权重越低)，进而根据模型计算得出该用户的喜好关键词。
步骤13实际上可以认为是计算机辅助决策的过程。辅助决策的过程可以通过人机交互界面采集使用者输入的信息进行评价、或者利用各种辅助工具(例如，各类图形等分析工具)进行评价，从而得出那些用户端是适合进行特定的数据信息发布的，因此发布无效数据信息的比率较低。所述辅助决策的过程也可以是基于计算机预置的自认知逻辑的因果关联规则的自动评价方法，即，根据规则的关联强度以及设定的阀值，由计算机自动实现。
步骤13所述分析过程可以为：根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。通过上述过程，可以得到针对每个需要发布的特定数据信息相匹配的多个用户端；也可以得到针对每个用户端相匹配的多个需要发布的数据信息及发布顺序。当用户端在线时，向该用户端发布所确定的数据信息。
步骤14，向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
步骤14可以根据对用户行为信息分析的结果，实时发布所述数据信息；也可以将分析得到的用户端和数据信息的匹配关系进行存储，作为将来一段时间内发布该数据信息的路径依据。由于本发明的大多数分析过程涉及因素较多，比较复杂，但是可以保证发布精确度，故优选的以一段时间内该用户行为信息的分析结果作为发布依据，同时可以保证广告发布的即时性。
用户端装置收到服务器发布的数据信息，则完成了整个数据信息发布过程。如果用户端装置支持对等网络P2P技术，则所述数据信息还可以在两个用户端装置之间共享。
由于本发明中的信息发布是根据每个用户的行为信息而分析确定的，所以将有可能导致不同的用户虽然通过所述用户端装置浏览的是同一主题内容的信息，甚至是同一页面，但是接收的广告信息却是不同的，完全实现了针对最终目标对象的信息发布，提高发布的精确度。优选的，广告信息可以插入在所浏览信息页面的预置位置中。
下面对步骤11的实现方式加以详述，其中的数据信息用广告代替：
实现方式1，利用现有的使用范围很广的网页浏览器采集信息：在网页信息服务器中的网页中增加脚本代码，用于利用Cookie记录用户行为信息，并通过Javascript脚本传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。上述的采集传输过程可以是实时的，所述cookie采集的信息可以采用分隔符作为标记(token)加以区分(由于分析的需要，可能采集的信息较多)，并且在通过Javascript脚本传输时，对该行为信息可以进行格式化编码(主要采用哈夫曼编码)，可以减少发送字节的数量，无形中增加了存储的信息量，提高行为信息的收集效率(以避免在用户阅读该页面的时限内无法完成采集传输任务)。所述传输过程可以为由Javascript代码直接写入到后台临时数据库，之后即时同步到运行主数据库即可。然后可以在用户下次通过Javascript代码写入数据库的过程中得到分析确定的数字信息，显示在用户端即可。
上述实现方式中，由于采集和传输方式的限制，收集的行为信息不能过多，一般的，行为信息可以包括：浏览网页地址、阅读内容、网页主题、搜索内容关键字、单独页面停留时间等等。
实现方式2，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合。通讯组件的传输能力和效率都要远远大于Javascript脚本，所以该实现方式中，可以提高行为信息和广告信息的传输速度。在传输过程中，通讯组件负责联通后台数据库、后台的分析模块等服务器，并且可以在分析确定需要发布的广告后直接下载到本地调用浏览程序进行显示。
实现方式3，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合。由于cookie的数据记录能力有限，并且需要对网页脚本进行改动才可以实现记录功能，所以无法采集用户浏览其他网页服务器提供的网页信息时的行为信息。而本实现方式中的采集组件则可以采集更多的信息，采集所有通过该网页浏览器浏览网页的用户行为信息；可以在连线时即时发送到后台服务器。在离线时采集组件还可以将采集到的行为信息(如阅读时长)存储到本地文件中(如XML格式文件)。本领域技术人员可以根据记录方式和内容对XML的存储格式加以调整，在此不再赘述。本实现方式中的采集组件能够采集更多的行为信息，例如，用户所浏览的信息页面中某个广告信息的阅读时长和点击数量。该广告可以是其他服务器提供的，采集组件通过各种预置特征进行确认，然后采集用户对这些广告信息的阅读时长和点击数量，进而可以准确分析出用户对哪些广告感兴趣。
实现方式4，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。会话(Session)一般主要用于用户身份认证功能，一个会话开始于用户输入一个站点的网址时，结束于他离开这个站点时，在该会话期内保持用户端装置和服务器之间的通信连接。通过Session可以直接将采集到的行为信息存储在网页信息提供方的专用Session服务器中。但是因为Session占用资源较高，所以采集传输的信息也比较有限，故优选的采用哈夫曼编码进行格式存储。
实现方式5，所述用户端装置为提供数字媒体浏览的客户端装置(例如，电子杂志阅读器)，所述客户端装置包括通讯组件和采集组件，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告。所收集的行为信息可以包括：用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；数字媒体类型或者主题、单个数字媒体中阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长；搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量；以及用户上网时间等。
优选的，图1所示的方法，还可以包括对所发布的广告的反馈行为信息的采集，此时，所述反馈信息可以包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。当然，就需要所述用户端装置提供P2P技术以及网络电话技术的支持了。通过对各个用户的广告反馈信息的收集，发布服务器可以获知各个广告发布的效果，从而可以完成更深层次的信息分析和挖掘。
优选的，图1所示的方法，还可以包括：采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；对所述静态信息和用户行为信息共同分析得到与该用户匹配的数据信息。例如，根据预置的过滤规则，去除针对所述分析得到的数据信息而言的无效用户，所述过滤规则中的参数包括用户的静态信息和/或行为信息。
所述静态信息的收集可以通过用户注册用户端装置或者相关社区、网站时的填写内容、参与各种网络调查、网络活动时提供的静态信息等方式获取。所述过滤规则可以根据广告产品的不同而不同，例如，对于一款奥迪汽车广告，根据奥迪汽车的消费群体，设定年龄界限为18-70，则如果一个用户的行为信息表示对奥迪汽车很感兴趣，但是其年龄信息为10岁，则认为该用户并非这款奥迪汽车广告的有效用户，故进一步分析该用户行为信息的其他关键词，以提供更为合适的广告信息。
参照图2，是本发明所述数据信息精确发布系统的结构示意图，用于网络信息数据的传输，包括以下部件：
采集子系统201，用于在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；
分析子系统202，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；(预置时间段的解释)
发布子系统203，用于存储多个需要发布的数据信息，以及向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
优选的，所述行为信息包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；所述分析子系统包括以下单元：关键词分析单元，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；匹配单元，用于从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。
优选的，所述用于阅读浏览信息的用户端装置为网页浏览器，所述采集子系统通过以下方式实现对用户行为信息的收集：
利用Cookie记录用户行为信息，通过Javascript传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码；
或者，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。
优选的，所述用户端装置也可以为提供数字媒体浏览的客户端装置，所述客户端装置包括通讯组件和采集组件；所述采集组件用于记录用户信息；所述通讯组件用于传输该行为信息以及所述分析得到的广告。
为了保证本发明分析结果的准确性，所述行为信息还可以包括：数字媒体类型、单个数字媒体阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长。当所述用户端装置还包括搜索引擎，或者与搜索引擎相连的关键字输入接口时；所述行为信息还包括：搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量。
进一步，所述系统还可以包括：对等网络P2P服务器，与客户端装置相连，用于实现各个数字媒体客户端装置之间的信息共享；网络电话VOIP服务器，与客户端装置相连，用于实现用户通过该数字媒体客户端装置连接广告提供商的电话；此时能够收集的所述行为信息还包括：用户对所述分析得到的广告的反馈信息；所述反馈信息包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。
所述采集子系统还包括静态信息采集模块，用于采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；对所述静态信息和用户行为信息共同分析得到与该用户匹配的数据信息。例如，所述分析子系统还包括过滤模块，用于根据预置的过滤规则，去除针对所述分析得到的数据信息而言的无效用户，所述过滤规则中的参数包括用户的静态信息和/或行为信息。
本发明的分析子系统可以通过智能决策支持系统的技术而实现。所述智能决策支持系统由人工智能(AI，Artificial Intelligence)和DSS相结合，应用专家系统(ES，Expert System)技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
图3示出了一种智能决策支持系统的框架图，包括：
用户接口31，也就是输入输出的界面，是人机进行交互的窗口。
模型库32，模型库应当具有存储、动态建模的功能；模型管理的实现是通过模型库系统来完成的。所述模型库可以存储根据不同用户的需求或者问题进行推理解答的基本模型。
知识库33，集中管理决策问题领域的知识(规则和事实)，包括知识的获取、表达、管理等功能；知识管理的实现是通过知识库系统来完成的。
数据库34，管理和存储与决策问题领域有关的数据。
决策推理机35，识别并解答问题，可以分为确定性推理和不确定性推理两大类。
下面将本发明的核心构思应用于数字媒体(例如，电子杂志)的广告发布，以一种广告信息精确投放的方法为具体实施例进行详细说明。其中，将用户的行为数据改用广告发布领域的术语“敏感数据”代替进行说明。本发明中的用户端应用程序用于浏览数字媒体，优选的，采用电子杂志阅读器，通过其中的采集组件和通讯组件收集、传输用户的阅读时间、内容主题等敏感数据。
所述数字媒体是数字内容的载体，例如，电子杂志、音视频流媒体等。所述数字内容可以包括数字游戏、电脑动画、数字学习、数字影音、移动内容、网络服务、内容软件、数字出版等但不限于以上内容的可数字化内容。下面为了描述简便，都采用“电子杂志”代替“数字媒体”对本发明的具体实施例进行描述。采用“广告”一词描述本发明所述的需要发布的数据信息。
在数字内容通过本系统发布之前，对数字内容按类型分类如娱乐、旅游、汽车等，同时，也可对其中的每页内容进行细分类，如汽车中的豪华汽车介绍、经济型汽车介绍等，并在预置位置存储所述分类信息，用户在阅读时将向后台服务器汇报他所阅读的分类以及细化分类等信息，从而得知用户的爱好和兴趣点，形成用户原始敏感数据。
数字内容分类和细化分类可以通过预定义实现，通过程序输入数据库中；数字内容在上线发布时选择其所属类型和每页内容所属细化类型即可。
参照图4，是本发明所述广告精确投放实施例的用户信息源的产生流程图。
上述对数字内容进行分类之后，就可以将数字内容在线上发布，用户可以通过服务器查看、浏览电子杂志的内容概要。查阅之后，用户订阅自己需要的电子杂志，下载该电子杂志至用户的本地计算机，或者服务器也可以直接发布(派送)电子杂志的内容。总之，该步骤之后，用户可以通过其本地计算机中的用户端装置浏览电子杂志的内容，从而在用户使用用户端程序阅读该电子杂志的过程中，收集用户的相关行为信息。
用户知识(用户信息源)可以分为显形知识(静态信息)和隐性知识(动态信息)。显性知识可以包括性别、年龄、省份等注册信息，由用户注册时获得，直接更新至用户知识库即可。
隐性知识可以包括用户的阅读爱好、阅读习惯、在线时间等离散、随机性的知识数据，由用户在选择、订阅、下载和阅读数字内容的过程中获得。也就是说用户下载的数字内容即该用户的隐性知识源。
优选的，用户的信息来源可以主要分布在五个部分：
1、用户注册信  息主要包括：年龄-性别-地区-收入情况-喜好-工作情况-邮箱-联络方式等。用户注册之后，可以在数据库中分配给每个用户的终身代码UID，按照注册逐一顺序分配。UID代表了用户在数据库中所在的位置，这个位置中记录了用户的用户名以及所有资料信息，可以最快速度的在数据库中找到用户的资料。
2、参与活动信息  主要包括：阅读杂志或数字信息偏好-联络方式-活动类型-收入情况-工作情况等。
3、阅读杂志反馈信息：用户阅读杂志后会提交对杂志的感受，主要包括喜欢、讨厌的页面-喜欢、讨厌的内容-喜欢、讨厌的广告等。
4、社区信息对于网站来说，粘性用户都会比较喜欢社区。可以建立一个网站，注册用户可以加入到各个社区中，社区分类是根据杂志类型完成的。主要信息包括：喜好杂志群-参与的圈子(人群范围)-喜好杂志的类型和方式-职业属性等。
5、阅读行为信息(这是本发明收集的主体信息，因为阅读最能体现用户的需求)主要包括：读过了哪些页面-页面停留时间-点击了哪些按钮-点击了哪些图片-点击了哪些广告-阅读视频广告得时间-读过哪些杂志-关注得广告类型-单本杂志阅读的时长-单本杂志阅读的页面数等。上述信息的采集是比较容易的，例如页面停留时间，就可以采集两个时间点：打开该页面的时间点、关闭该页面或者打开另一页面的时间点，然后计算得到。
参照图5，是本发明所述广告精确投放实施例的用户敏感数据的获取流程图。
用户阅读数字内容时，可以产生用户隐性知识，通过知识获取过程(信息收集过程)将散乱的、随机的用户隐性知识收集起来，并存储至后台的数据仓库中。存储到数据仓库中，再由知识挖掘更新用户知识库，完成用户敏感知识生成过程。
以用户通过本发明的用户端软件阅读某本汽车为例，当用户阅读该杂志时，所述用户端软件将记录下该用户于何时阅读的、阅读了该本杂志中的豪华汽车部分还是经济型汽车部分以及阅读此部分总共花了多长时间，并把这些数据上报给后台数据仓库。同样，该用户也可能阅读了某本旅游杂志，则系统数据仓库则记录其对旅游杂志的阅读行为信息。
另外，所述用户端软件也会把用户的在线时间等其他行为信息上报给系统后台数据仓库。
因此，数据仓库中可以存储大量用户阅读行为信息以及用户使用习惯如上线时间等用户特性数据。
知识挖掘系统在更新用户知识库时，将对数据仓库中的大量用户阅读行为数据进行挖掘，并根据其阅读时间的多少给予用户兴趣分类不同的权重，例如，如果用户60％的时间在阅读汽车杂志，30％的时间在阅读旅游杂志，则把数据挖掘系统自动把其归类为主要汽车敏感用户和次要旅游敏感用户。同时，知识挖掘系统也对用户的其他行为数据进行挖掘，得出用户的使用特性数据如每天在线时间等，保存在用户知识库中。
用户知识库保存有用户敏感性分类权重值和用户在线时间等各种行为信息，并保持动态更新。
图6是本发明所述广告精确投放实施例的智能决策的流程图。
当广告信息提供商需要在本发明的用户端装置中发布广告时，广告发布智能决策支持系统可以根据广告产品类型以及用户知识库中存储的用户的敏感数据，并通过智能决策支持系统中模型推理过程形成一个针对该广告的发布策略，即可以确定一批对广告相关产品较为敏感的用户端，从而可以智能派送该广告给对该类产品敏感的用户。
例如用户源数据(包括静态信息和行为信息)为：某一个40岁的女性用户，从事律师工作，月收入在1万以上。近期在关注NOKIA的手机，参与活动领取了NOKIA新款手机的介绍，在阅读杂志主要关注时尚类杂志，在NOKIA的新款手机上停留时间最长。这本发明的智能决策支持系统就会分析得出该用户属于具有关注这类广告的有效用户，就会向该用户端派发关于NOKIA新款手机的数字信息或广告。
优选的，广告的派送可以指定多种派送策略，最终可以实现在敏感用户端进行实时动态的广告呈现。
以汽车广告为例，可以按照广告客户要求向主要汽车敏感用户派送，也可以向主要汽车敏感用户和次要汽车敏感用户都派送，派送的时间将智能地根据用户的上线时间习惯自动给定，以保证最大的实时派送成功率；本系统也支持情景式实时广告发布策略，即如果某用户正在阅读某类杂志，如汽车杂志，则用户端软件会实时上报给后台服务器，而后台系统在得到用户在线阅读杂志的分类信息后会自动在阅读过程中插入汽车广告；因为所有广告都针对使用本发明用户端程序的网络用户，故广告投放是实时动态的。
本发明中，用户在通过用户端软件阅读到广告时还可以利用网络电话技术，直接点击广告产品的联系电话就可以联系广告客户的客服电话，实现与广告客户的实时互动。
本发明通过对等网络P2P技术，用户还可以把自己欣赏的产品广告推荐给自己的好友用户，所述好友用户也需要使用本发明的用户端程序，才能实现信息的共享。P2P技术，也称为对等网络(Peer to Peer)技术，P2P(peer to peer)技术是指相对于传统的Client/Server架构，一种端到端、互为Client/Server的对等网络通信技术。本发明利用p2p技术，用户可向好友推荐自己使用过的好产品广告，可提高广告的效果。
P2P技术一般具有以下的技术特性：既是Server又是Client，如何表现取决于用户的要求，网络应用由使用者自由驱动；信息在网络设备间直接流动，高速及时，降低中转服务成本；构成网络设备互动的基础和应用；在使网络信息分散化的同时，相同特性的P2P设备可以构成存在于互联网这张大网中的子网，使信息按新方式又一次集中。
本发明前述的广告精确投放实施例已经可以实现对广告信息的精确投放，但是却无法知悉该广告信息投放至用户端之后，用户对该广告信息的浏览情况。为了得到该广告信息投放后精确的反馈信息，本发明前述的广告精确投放方法还可以包括步骤：收集该广告信息在用户端显示时间、显示在何种载体(包括电子杂志、网页、手持设备、数字电视等但不限于)中、用户身份信息以及用户与该广告的交互信息等相关信息。将上述信息反馈至数据仓库中，进行统计分析，从而可以准确评价该广告信息发布的效果，达到精确的广告效果反馈；并且由于本发明通过网络收集广告显示的相关信息，故还可以实现广告效果的实时反馈。所述用户与该广告的交互信息可以包括：用户点击广告联系电话的行为信息，用户推荐该广告至其他用户的行为信息等。
参照图7，是上述系统的具体实施例的结构图，该系统包括以下部件：
数字内容发行平台71：提供用户与数字媒体网站的互动、数字内容订阅和下载等功能。相当于一数字媒体内容服务器，用于向用户端展示所述数字媒体的内容信息，并提供下载链接。
注册登录及P2P服务器72：提供用户注册、用户登录、P2P数字内容共享和P2P数字内容下载功能，可以实现数字媒体的用户端程序之间的数字内容共享。
数字内容上架服务器73：把数字内容提供商所提供的数字内容加入到数字内容发行平台。
数据仓库74：存储各种后台数据。
用户知识库75：存储有关用户的知识，包括显性知识(如用户注册信息)和隐性知识，其中隐性知识指从用户阅读行为等隐性数据分析得到的用户爱好等知识。
知识获取服务器76：收集获取用户的阅读行为、在线时间等隐性数据，存储到数据仓库中。
主要通过注册登录及P2P服务器72和知识获取服务器76收集用户在浏览数字媒体的过程中的相关信息。
知识挖掘服务器77：从用户阅读行为等大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含其中的、不可预测的敏感用户分类知识如爱好等知识，并把知识存储到用户知识库中。通过知识挖掘服务器77可以实现前述用户特性数据分析模块的功能。
广告发布智能决策系统服务器78：根据客户的产品广告特性，依据用户知识库进行智能决策，向敏感用户动态派送广告。广告发布智能决策系统服务器78即相当于前述的广告信息发布管理模块，用于提供广告发布策略，确定广告信息发布的用户端。
网络电话服务器79：为实现系统用户与广告客户的实时网络电话PC-Phone VOIP电话互动提供服务。
VoIP是Voice over Internet Protocol的缩写。VOIP服务器指的是将模拟的声音讯号经过压缩与封包之后，以数据封包的形式在IP网络的环境进行语音讯号的传输，通俗来说也就是互联网电话、网络电话或者简称IP电话的意思。
其基本原理是：通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理，然后把这些语音数据按TCP/IP标准进行打包，经过IP网络把数据包送至接收地，再把这些语音数据包串起来，经过解压处理后，恢复成原来的语音信号，从而达到由互联网传送语音的目的。IP电话的核心与关键设备是IP网关，它把各地区电话区号映射为相应的地区网关IP地址。这些信息存放在一个数据库中，数据接续处理软件将完成呼叫处理、数字语音打包、路由管理等功能。
本发明前述的广告精确投放系统已经可以实现对广告信息的精确投放，但是却无法知悉该广告信息投放至用户端之后，用户对该广告信息的浏览情况。为了得到该广告信息投放后精确的反馈信息，本发明前述的广告精确投放系统还可以包括广告反馈服务器710，用于收集在用户端用户浏览广告行为的相关信息。将上述信息反馈至数据仓库74中，进行统计分析，从而可以准确评价该广告信息发布的效果，达到精确的广告效果反馈；并且由于本发明通过网络收集广告显示的相关信息，故还可以实现广告效果的实时反馈。上述广告显示的相关信息可以包括显示时间、显示在何种载体中、以及用户身份信息以及用户与该广告的交互信息等，但并不限于上述信息。
以上对本发明所提供的一种在网络上进行数据信息精确发布的方法和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (18)

1、一种数据信息精确发布的方法，用于网络信息数据的传输，其特征在于，涉及用于阅读浏览信息的用户端装置和存储有需要发布的数据信息的发布服务器，所述方法包括：
在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；
根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息以及需要发布的数据信息的属性信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；
向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述行为信息包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；
所述分析过程为：根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；根据需要发布的数据信息的属性信息，从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。
3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息为广告。
4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用于阅读浏览信息的用户端装置为网页浏览器，通过以下步骤实现用户行为信息的收集：
利用Cookie记录用户行为信息，通过Javascript传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码；
或者，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。
5、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户端装置为提供数字媒体浏览的客户端装置，通过以下步骤实现用户行为信息的收集：
通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件位于所述客户端装置中。
6、如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为信息还包括：数字媒体类型、单个数字媒体阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长。
7、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为信息还包括：搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量。
8、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为信息还包括：用户对所述分析得到的广告的反馈信息；所述反馈信息包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。
9、如权利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，还包括：采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；对所述静态信息和用户行为信息共同分析得到与该用户匹配的数据信息。
10、一种数据信息精确发布的系统，用于网络信息数据的传输，其特征在于，包括：
采集子系统，用于在用户使用用户端装置阅读浏览信息的过程中，收集用户的行为信息；
分析子系统，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，从需要发布的数据信息中分析得到与该用户匹配的数据信息；
发布子系统，用于存储多个需要发布的数据信息，以及向该用户端发布所述分析得到的数据信息。
11、如权利要求10所述的系统，其特征在于，
所述行为信息包括用户所阅读浏览页面的信息主题，以及该信息主题页面的停留时间；
所述分析子系统包括以下单元：
关键词分析单元，用于根据预置时间段内所收集的该用户的行为信息，得到该用户的浏览行为关键词；
匹配单元，用于从所述发布服务器中查找得到与该关键词匹配的数据信息。
12、如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述数据信息为广告。
13、如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述用于阅读浏览信息的用户端装置为网页浏览器，所述采集子系统通过以下方式实现对用户行为信息的收集：
利用Cookie记录用户行为信息，通过Javascript传输该行为信息以及所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码；
或者，利用Cookie记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过采集组件记录用户行为信息，通过通讯组件传输该行为信息以及所述分析得到的广告，所述通讯组件和采集组件均以插件的形式与所述网页浏览器结合；
或者，通过Session记录用户行为信息，以及传输该行为信息和所述分析得到的广告；所述行为信息在发送时采用哈夫曼编码进行格式化编码。
14、如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述用户端装置为提供数字媒体浏览的客户端装置，所述客户端装置包括通讯组件和采集组件；
所述采集组件用于记录用户信息；
所述通讯组件用于传输该行为信息以及所述分析得到的广告。
15、如权利要求14所述的系统，其特征在于，所述行为信息还包括：数字媒体类型、单个数字媒体阅读页面的数量或者单个数字媒体的阅读时长。
16、如权利要求12所述的系统，其特征在于，
所述用户端装置还包括搜索引擎，或者与搜索引擎相连的关键字输入接口；所述行为信息还包括：搜索关键字或者用户所浏览的信息页面中广告信息的阅读时长和点击数量。
17、如权利要求14所述的系统，其特征在于，
所述系统还包括：对等网络P2P服务器，与客户端装置相连，用于实现各个数字媒体客户端装置之间的信息共享；网络电话VOIP服务器，与客户端装置相连，用于实现用户通过该数字媒体客户端装置连接广告提供商的电话；
所述行为信息还包括：用户对所述分析得到的广告的反馈信息；所述反馈信息包括该用户通过所述用户端装置向其他用户推荐该广告的行为信息，或者该用户通过所述用户端装置与广告提供商进行联系的行为信息。
18、如权利要求10-17中任一所述的系统，其特征在于，
所述采集子系统还包括静态信息采集模块，用于采集用户的静态信息，所述静态信息包括年龄、工作或者收入；
所述分析子系统还包括过滤模块，用于根据预置的过滤规则，去除针对所述分析得到的数据信息而言的无效用户，所述过滤规则中的参数包括用户的静态信息和/或行为信息。
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