发明内容
针对相关技术中对网站各项参数的分析不准确的问题,目前尚未提出有效的解决方案,为此,本发明的主要目的在于提供一种网站流量数据分析方法及装置,以解决上述问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种网站流量数据分析方法,该方法包括:根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据;从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性;将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。
进一步地,根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据的步骤包括:获取分析请求;从分析请求中提取分析对象的页面URL;根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据。
进一步地,根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据的步骤包括:根据URL提取预设时间的初始访问流量数据;按照预设类型对访问流量数据进行分类得到访问流量数据。
进一步地,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性的步骤包括:根据分析请求判断是否需要对二级目录的关键词的来源进行分析;在需要对关键词来源进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、平均排名、平均访问量以及访问量;在不需要对关键词来源进行分析的情况下,判断是否需要对无排名的关键词进行分析;在需要对无排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的类型、数量以及总访问量;在不需要对关键词的排名进行分析的情况下,判断是否需要对有排名的关键词进行分析;在需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、类型、平均SEO排名以及总访问量;在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的域名、数量、平均SEO排名以及总访问量。
进一步地,将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果的步骤包括:将关键词数据保存入预设属性表;将预设属性表中的数据与预设条件作对比得到分析结果。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种网站流量数据分析装置,该装置包括:获取模块,用于根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据;提取模块,用于从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性;分析模块,用于将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。
进一步地,获取模块包括:请求获取模块,用于获取分析请求;URL提取模块,用于从分析请求中提取分析对象的页面URL;数据获取模块,用于根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据。
进一步地,数据获取模块包括:数据获取子模块,用于根据URL提取预设时间的初始访问流量数据;分类模块,用于按照预设类型对访问流量数据进行分类得到访问流量数据。
进一步地,提取模块包括:第一分析模块,用于根据分析请求判断是否需要对二级目录的关键词的来源进行分析;第一属性提取模块,用于在需要对关键词来源进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、平均排名、平均访问量以及访问量;第一判断模块,用于在不需要对关键词来源进行分析的情况下,判断是否需要对无排名的关键词进行分析;第二属性提取模块,用于在需要对无排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的类型、数量以及总访问量;第二判断模块,用于在不需要对关键词的排名进行分析的情况下,判断是否需要对有排名的关键词进行分析;第三属性提取模块,用于在需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、类型、平均SEO排名以及总访问量;第四属性提取模块,用于在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的域名、数量、平均SEO排名以及总访问量。
进一步地,分析模块包括:保存模块,用于将关键词数据保存入预设属性表;对比模块,用于将预设属性表中的数据与预设条件作对比得到分析结果。
采用本发明,在根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据之后,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性,然后将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。由于本申请上述方案中的关键词属性是从访问流量数据和搜索引擎数据中提取的,数据的来源更加的完整、全面,解决了现有技术中对网站各项参数的分析不准确的问题,通过访问流量数据和搜索引擎数据之间的关系定量的对网站数据进行解读,实现数据的有效利用、精确衡量网站问题指标的效果。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是根据本发明实施例的网站流量数据分析装置的示意图。如图1所示该装置可以包括:获取模块10,用于根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据;提取模块30,用于从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性;分析模块50,用于将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。
采用本发明,在使用获取模块根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据之后,通过提取模块从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性,然后使用分析模块将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。由于本申请上述方案中的关键词属性是从访问流量数据和搜索引擎数据中提取的,数据的来源更加的完整、全面,解决了现有技术中对网站各项参数的分析不准确的问题,通过访问流量数据和搜索引擎数据之间的关系定量的对网站数据进行解读,实现数据的有效利用、精确衡量网站问题指标的效果
进一步地,获取模块10可以包括:请求获取模块,用于获取分析请求;URL提取模块,用于从分析请求中提取分析对象的页面URL;数据获取模块,用于根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据。
具体地,可以在获取分析请求之后,从分析请求中提取分析对象的页面URL,然后根据页面的URL获取上述的两种数据。上述实施例中的访问流量数据为私有数据,搜索引擎数据为公开数据,将两类数据基于URL进行有效关联,从而进行全面的、精细化的数据分析,最大限度的为网站的搜索引擎优化提供准确,精细化的数据支撑。通过URL打通了搜索引擎数据(公开数据)和访问流量数据(私有数据),实现了对网站更全面更精细的分析。
在本发明的上述实施例中,数据获取模块包括:数据获取子模块,用于根据URL提取预设时间的初始访问流量数据;分类模块,用于按照预设类型对访问流量数据进行分类得到访问流量数据。
具体地,提取网站预设时间内访问流量数据(私有数据),访问流量数据中可以包括:总访问量、访问的关键词、各关键词访问量、综合浏览量、平均停留时间、跳出率、平均页面访问数等维度。然后对访问流量数据中的关键词进行分类(例如:品牌词、产品词、其它词、竞品词等),以便于形成多个维度进行交叉分析。其中,上述预设时间可以从分析请求中提取出来。并且可以从搜索引擎数据中查询上述关键词的排名(例如:有无排名、不同类型关键词平均排名计算)、着陆页面URL(页面目录、二级域名分析等)。在获取到上述的关键词属性之后,对数据进行分类汇总,并分析数据生成分析报告。
在本发明的上述实施例中,提取模块包括:第一分析模块,用于根据分析请求判断是否需要对二级目录的关键词的来源进行分析;第一属性提取模块,用于在需要对关键词来源进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、平均排名、平均访问量以及访问量;第一判断模块,用于在不需要对关键词来源进行分析的情况下,判断是否需要对无排名的关键词进行分析;第二属性提取模块,用于在需要对无排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的类型、数量以及总访问量;第二判断模块,用于在不需要对关键词的排名进行分析的情况下,判断是否需要对有排名的关键词进行分析;第三属性提取模块,用于在需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、类型、平均SEO排名以及总访问量;第四属性提取模块,用于在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的域名、数量、平均SEO排名以及总访问量。
进一步地,分析模块包括:保存模块,用于将关键词数据保存入预设属性表;对比模块,用于将预设属性表中的数据与预设条件作对比得到分析结果。
上述实施例中的提取模块中的各个子模块以及分析模块中的各个子模块(保存模块和对比模块)均可以使用本发明方法实施例中的方法实现。
其中,上述实施例中的SEO为搜索引擎优化,是一种利用索索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名方式。
图2是根据本发明实施例的网站流量数据分析方法的流程图,如图2所示该方法包括如下步骤:
步骤S102,根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据。
步骤S104,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性。
步骤S106,将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。
采用本发明,在根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据之后,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性,然后将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。由于本申请上述方案中的关键词属性是从访问流量数据和搜索引擎数据中提取的,数据的来源更加的完整、全面,解决了现有技术中对网站各项参数的分析不准确的问题,通过访问流量数据和搜索引擎数据之间的关系定量的对网站数据进行解读,实现数据的有效利用、精确衡量网站问题指标的效果。
根据本发明的上述实施例,根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据的步骤可以包括:获取分析请求;从分析请求中提取分析对象的页面URL;根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据。
具体地,可以在获取分析请求之后,从分析请求中提取分析对象的页面URL,然后根据页面的URL获取上述的两种数据。上述实施例中的访问流量数据为私有数据,搜索引擎数据为公开数据,将两类数据基于URL进行有效关联,从而进行全面的、精细化的数据分析,最大限度的为网站的搜索引擎优化提供准确,精细化的数据支撑。通过URL打通了搜索引擎数据(公开数据)和访问流量数据(私有数据),实现了对网站更全面更精细的分析。
根据本发明的上述实施例,根据页面URL获取访问流量数据和搜索引擎数据的步骤可以包括:根据URL提取预设时间的初始访问流量数据;按照预设类型对访问流量数据进行分类得到访问流量数据。
具体地,提取网站预设时间内访问流量数据(私有数据),访问流量数据中可以包括:总访问量、访问的关键词、各关键词访问量、综合浏览量、平均停留时间、跳出率、平均页面访问数等维度。然后对访问流量数据中的关键词进行分类(例如:品牌词、产品词、其它词、竞品词等),以便于形成多个维度进行交叉分析。其中,上述预设时间可以从分析请求中提取出来。并且可以从搜索引擎数据中查询上述关键词的排名(例如:有无排名、不同类型关键词平均排名计算)、着陆页面URL(页面目录、二级域名分析等)。在获取到上述的关键词属性之后,对数据进行分类汇总,并分析数据生成分析报告。
在本发明的上述实施例中,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性的步骤可以包括:根据分析请求判断是否需要对二级目录的关键词的来源进行分析;在需要对关键词来源进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、平均排名、平均访问量以及访问量;在不需要对关键词来源进行分析的情况下,判断是否需要对无排名的关键词进行分析;在需要对无排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的类型、数量以及总访问量;在不需要对关键词的排名进行分析的情况下,判断是否需要对有排名的关键词进行分析;在需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、类型、平均SEO排名以及总访问量;在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的域名、数量、平均SEO排名以及总访问量。
其中,SEO为搜索引擎优化,是一种利用索索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名方式。
如图3所示,本发明的上述实施例可以通过如下步骤实现:
步骤S201:提取分析对象的页面URL。
步骤S202:判断是否需要对二级目录的关键词的来源进行分析。
其中,在需要对关键词来源进行分析的情况下,执行步骤S205;在不需要对关键词来源进行分析的情况下,执行步骤S203。
具体地,如表1所示,在执行步骤S205的时候提取的关键属性包括:关键词的数量、平均排名、平均访问量以及访问量。
表1:
在上述实施例中,执行步骤S205:导入对应表格进行数据准备。对应上述实施例,则对应表格可以为表1所示的表格。
然后将从访问流量数据和搜索引擎数据中提取的关键词数据填入上述表格中的对应位置,然后可以从上述表格中直观的得到:关键词访问来源于哪些二级目录;二级目录的访问量的分布情况;平均访问量。
根据上述表格中的数据可以检查网站访问中的流量数据与企业期望用户访问的二级栏目内容(该信息可以从分析请求中提取)是否符合、用户搜索行为与企业提供的内容有何差异以及了解用户搜索行为更有针对性的提供网站内容。
步骤S203:判断是否需要对无排名的关键词进行分析。
其中,在需要对无排名的关键词进行分析的情况下,执行步骤S205;在不需要对关键词的排名进行分析的情况下,执行步骤S204。
具体地,执行步骤S205具体地可以导入表2所示的表格。
表2:
如表2所示,可以从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的类型、数量以及总访问量将提取到的关键词属性填入表2中对应的位置。
具体地,可以从表2中直接获取流量来源中无排名、不同类型关键词的分布情况、不同类型关键词访问量表现。根据获取的关键词分布情况和关键词访问量表现可以分析曾经为网站带来流量的关键词现阶段排名消失的原因。其中,是用户搜索行为的改变还是网站自身的原因等,并获取相应的优化策略。
步骤S204:判断是否需要对有排名的关键词进行分析。
其中,在需要对有排名的关键词进行分析的情况下,执行步骤S205;在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,执行步骤S206:导入按域名的关键词访问量表格进行数据准备。
具体地,执行步骤S205导入表3,执行步骤S206导入表4。
表3:
表4:
具体地,如表3所示,可以从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的数量、类型、平均SEO排名以及总访问量;如表4所示,在不需要对有排名的关键词进行分析的情况下,从访问流量数据和搜索引擎数据中提取关键词的域名、数量、平均SEO排名以及总访问量。
在上述实施例中,按照表3导入数据之后,可以对数据作如下分析:流量来源中有排名、不同类型关键词的分布情况、不同类型关键词访问量表现。对数据进行上述分析之后可以根据分析数据(即根据不同搜索关键词的表现)获取不同的优化策略(即分析结果),如品牌关键词排名较高,可不用加强优化,产品关键词排名2—3页优化空间较大,可作为优化的重点;通用词排名靠后;在上述实施例中可以在做好自身内容优化的同时,使用外部链接来提升页面权重等等策略。
在上述实施例中,按照表3导入数据之后,可以对数据作如下分析:流量来源于哪些不同的二级域名;不同的二级域名的关键词访问数量;不同的二级域名的关键词排名;不同二级域名的访问量的分布情况。在获取上述的分析数据之后,根据不同二级域名搜索的搜索表现获取不同的优化策略,如二级域名关键词排名较高,可不用加强优化,二级域名关键词排名2—3页优化空间较大,可作为优化的重点;二级域名关键词排名靠后;在做好自身内容优化的同时,可以借助外部链接来提升页面权重等等策略。
在本发明的上述实施例中,将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果的步骤还可以包括:将关键词数据保存入预设属性表(即上述的表1-表4);将预设属性表中的数据与预设条件作对比得到分析结果。其中,上述的预设条件可以是携带在分析请求中的。
步骤S207:查询关键词数据。
具体地,查询获取搜索引擎数据和访问流量数据中的对应表格(预设属性表)中的关键词数据。
步骤S208:获取分析结果。
具体地,将预设属性表中的数据与预设条件作对比得到分析结果。
步骤S209:判断是否需要下一个分析角度对URL分析。
其中,在是的情况下,则返回执行步骤S201;在否的情况下,执行步骤S210。
步骤S210:输出分析结果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:采用本发明,在根据分析请求获取访问流量数据和搜索引擎数据之后,从搜索引擎数据与搜索引擎数据中提取关键词属性,然后将关键词属性按照预设条件进行比对分析得到分析结果。由于本申请上述方案中的关键词属性是从访问流量数据和搜索引擎数据中提取的,数据的来源更加的完整、全面,解决了现有技术中对网站各项参数的分析不准确的问题,通过访问流量数据和搜索引擎数据之间的关系定量的对网站数据进行解读,实现数据的有效利用、精确衡量网站问题指标的效果。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。