WO2024106308A1 - 質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システム - Google Patents

質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システム Download PDF

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WO2024106308A1
WO2024106308A1 PCT/JP2023/040445 JP2023040445W WO2024106308A1 WO 2024106308 A1 WO2024106308 A1 WO 2024106308A1 JP 2023040445 W JP2023040445 W JP 2023040445W WO 2024106308 A1 WO2024106308 A1 WO 2024106308A1
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WO
WIPO (PCT)
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worker
qualitative
burden
communication
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/040445
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
若正 清崎
健一 入江
洋介 井澤
拓磨 白井
Original Assignee
パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present disclosure generally relates to a qualitative burden measurement method, program, and qualitative burden measurement system, and more specifically, to a qualitative burden measurement method, program, and qualitative burden measurement system for measuring the qualitative burden of workers.
  • the bioinformation measuring device described in Patent Document 1 includes a discriminant model construction unit and a stress estimation unit.
  • the discriminant model construction unit constructs a discriminant model based on the subject's pulse rate and the temperature difference in skin temperature between various parts of the subject.
  • the stress estimation unit estimates whether the subject is in a resting state or a stressed state based on the learning results of the discriminant model constructed by the discriminant model construction unit.
  • Patent Document 1 discloses a method for estimating a subject's qualitative burden state (stress state).
  • the purpose of this disclosure is to provide a qualitative burden measurement method, program, and qualitative burden measurement system that utilizes an estimate of a qualitative burden state in work to evaluate the circumstances under which a worker is in a qualitative burden state.
  • the qualitative burden measurement method is executed in a qualitative burden measurement system.
  • the qualitative burden measurement method includes a first acquisition step, a second acquisition step, an evaluation step, and a display step.
  • bioinformation of the worker measured by a bioinformation measurement terminal is acquired.
  • communication information related to the worker's communication is acquired.
  • the evaluation step the presence or absence of the qualitative burden state of the worker caused by the communication and the cumulative time of the qualitative burden state are determined based on the bioinformation and the communication information.
  • the display step the presence or absence of the qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state is displayed on the terminal.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's place of work and the usage history of a computer system used by the worker for work.
  • a program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing one or more processors of a computer system to execute the qualitative burden measurement method.
  • the qualitative burden measurement system includes a first acquisition unit, a second acquisition unit, an evaluation unit, and a communication unit.
  • the first acquisition unit acquires biometric information of the worker measured by a biometric information measurement terminal.
  • the second acquisition unit acquires communication information related to the worker's communication.
  • the evaluation unit determines, based on the biometric information and the communication information, whether or not the worker is in a qualitative burden state caused by the communication and the cumulative time of the qualitative burden state.
  • the communication unit transmits information to the terminal for displaying on the terminal the presence or absence of the qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's place of work and the usage history of a computer system used by the worker for work.
  • FIG. 1 is a block diagram of a qualitative burden measurement system according to one embodiment.
  • FIG. 2 is a graph for explaining the processing of the qualitative burden measurement system.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a series of processes of the qualitative burden measurement system.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of the qualitative burden measurement system 1 of this embodiment.
  • the qualitative burden measurement system 1 is used for workers.
  • the term “worker” refers to anyone who works in general.
  • the term “worker” differs from the term “laborer” in the general sense, and refers not only to those who receive remuneration in exchange for labor, but also to those who work without remuneration.
  • the qualitative burden measurement system 1 is used, for example, in companies, government offices, or organizations.
  • a representative example a case in which the qualitative burden measurement system 1 is used in a company will be described.
  • the qualitative burden measurement system 1 evaluates the qualitative burden state of a worker.
  • a qualitative burden state is a state in which a certain level of mental or psychological burden is imposed. Examples of qualitative burden states include a state of tension, anxiety, impatience, or accumulated dissatisfaction.
  • the qualitative burden measurement system 1 of this embodiment includes a first acquisition unit 21, a second acquisition unit 22, an evaluation unit 23, and a communication unit 12.
  • the first acquisition unit 21 acquires the worker's biometric information measured by the biometric information measurement terminal 3.
  • the second acquisition unit 22 acquires communication information related to the worker's communication.
  • the evaluation unit 23 determines whether or not the worker is in a qualitative burden state caused by communication and the cumulative time of the qualitative burden state based on the biometric information and the communication information.
  • the communication unit 12 transmits information to the terminal for displaying on the terminal the presence or absence of a qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's workplace and the usage history of a computer system used by the worker for work.
  • the user can use the evaluation results to reduce the qualitative burden, etc. For example, based on the evaluation results, the user can reduce the communication opportunities among the worker's communications that cause a qualitative burden state.
  • the qualitative burden measurement method of this embodiment is executed in the qualitative burden measurement system 1.
  • the qualitative burden measurement method has a first acquisition step, a second acquisition step, an evaluation step, and a display step.
  • the first acquisition step the worker's bioinformation measured by the bioinformation measurement terminal 3 is acquired.
  • the second acquisition step communication information related to the worker's communication is acquired.
  • the evaluation step the presence or absence of the worker's qualitative burden state caused by communication and the cumulative time of the qualitative burden state are determined based on the bioinformation and the communication information.
  • the display step the presence or absence of the qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state is displayed on the terminal.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's place of work and the usage history of the computer system used by the worker for work.
  • the qualitative burden measurement method can also be embodied in a program.
  • the program of this embodiment is a program for causing one or more processors of a computer system to execute the qualitative burden measurement method.
  • the program may be recorded on a non-transitory recording medium that can be read by the computer system.
  • the qualitative burden measurement system 1 quantifies the qualitative burden, and if the numerical value exceeds a threshold value, it judges that the state is a "qualitative burden state," and if the numerical value is below the threshold value, it judges that the state is not a "qualitative burden state.”
  • the qualitative burden measurement system 1 targets each of the multiple workers and evaluates under what circumstances communication would cause a qualitative burden state.
  • the qualitative burden measurement system 1 is used together with, for example, a bio-information measurement terminal 3, a position measurement system 4, a data server 5, a PC (personal computer) 8, an attendance management system 9, and an exercise measurement terminal 10.
  • the biological information measurement terminal 3 measures biological information of each of the multiple workers.
  • the biological information includes, for example, at least one of heart rate, blood pressure, skin temperature, sweat rate, and saliva volume.
  • a single biological information measurement terminal 3 may measure multiple types of biological information (for example, heart rate and blood pressure).
  • the bioinformation measuring terminal 3 is, for example, a wearable terminal worn by a worker.
  • the wearable terminal is equipped with, for example, an optical heart rate sensor, which measures the worker's heart rate and blood pressure.
  • the wearable terminal is also equipped with, for example, a temperature sensor, which measures the worker's skin temperature.
  • the wearable terminal is also equipped with, for example, a sweat sensor, which measures the amount of sweat produced by the worker.
  • the bio-information measuring terminal 3 captures an image of a worker for a certain period of time using a camera (such as a near-infrared camera) to generate image data, and measures the worker's heart rate based on the image data.
  • a camera such as a near-infrared camera
  • the bio-information measuring terminal 3 is, for example, a blood pressure monitor with an arm band, and measures the worker's blood pressure while the arm band is wrapped around the worker's arm.
  • the biological information measuring terminal 3 is equipped with a saliva sensor that measures saliva.
  • the biological information measuring terminal 3 may measure skin temperature, particularly peripheral skin temperature, as biological information.
  • Peripheral skin temperature is, for example, the skin temperature of the hand or foot.
  • the biological information measuring terminal 3 may be equipped with a thermal camera for measuring peripheral skin temperature.
  • the position measurement system 4 measures position information of each of the multiple workers.
  • the position information includes, for example, coordinate information of each of the multiple workers.
  • each of the multiple workers carries a mobile terminal such as a smartphone or a wearable terminal.
  • Multiple beacon devices are installed in the workplaces of the multiple workers (e.g., office buildings, stores, or factories).
  • Each of the multiple beacon devices transmits a beacon signal.
  • a mobile terminal carried by the worker measures the received signal strength of the beacon signal.
  • Information on the received signal strength is transmitted from the mobile terminal to the position measurement system 4.
  • the position measurement system 4 calculates the distance between the mobile terminal and each of the multiple beacon devices based on the received signal strength.
  • the position measurement system 4 measures the position information of the mobile terminal by three-point positioning based on the distance between the mobile terminal and each of the multiple beacon devices and the position information of each of the multiple beacon devices.
  • the position measurement system 4 transmits the position information of the mobile terminal to the qualitative burden measurement system 1 as position information of the worker carrying the mobile terminal.
  • the mobile terminal e.g., a wearable terminal
  • receives the beacon signal may also serve as the biological information measurement terminal 3.
  • the data server 5 stores relationship information.
  • the relationship information is information about the relationships between multiple workers in their workplaces (such as a company, government office, or organization). More specifically, the relationship information includes, for example, information about the hierarchical relationships between multiple workers.
  • the information about the hierarchical relationships between multiple workers is, for example, information about the job titles of each of the multiple workers.
  • a job title refers to a work position.
  • a job title is a position or a rank, etc.
  • the relationship information includes information about the position of a worker (the worker for whom the presence or absence of a qualitative burden state is being determined) relative to another worker.
  • the relationship information also includes, for example, organizational information related to the organization (department or division, etc.) to which each of the multiple workers belongs. Departments or divisions are distinguished by names such as XX Department, XX Section, or XX Center.
  • the relationship information also includes, for example, business information related to the work (project, etc.) in which each of the multiple workers is involved.
  • PCs personal computers 8 for work. More specifically, each of the workers is assigned one or more PCs 8 by his/her workplace. Each of the workers uses the one or more PCs 8 assigned to him/her.
  • PC8 is equipped with a storage device that stores its own usage history.
  • the storage device is a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD), etc.
  • Software for acquiring the usage history of PC8 and storing it in the storage device may be installed in PC8.
  • PC8 is an example of a computer system that a worker uses for work.
  • a computer system includes one or more computers.
  • the computer system that a worker uses for work is not limited to PC8, and may be, for example, a mobile phone such as a smartphone, a tablet terminal, or a host computer.
  • the computer system that a worker uses for work may be, for example, a computer system for operating an object to be operated, such as a vehicle or a machine tool, and the usage history may include the operation history of the object to be operated.
  • the attendance management system 9 generates attendance information for each of a plurality of workers.
  • each of the plurality of workers carries a readable device such as a mobile terminal (such as a smartphone or wearable terminal) or an IC card, and holds the readable device over the reading device of the attendance management system 9 when arriving at and leaving work.
  • the attendance management system 9 then reads the identification information stored in the readable device from the readable device.
  • the attendance management system 9 generates attendance information for each of the plurality of workers, and the attendance information includes information on the arrival time and the leaving time.
  • the exercise measurement terminal 10 obtains an exercise index of the worker.
  • the exercise index indicates at least one of the quality and quantity of exercise.
  • the exercise index includes, for example, at least one of the amount of activity and the amount of movement.
  • the amount of activity is expressed, for example, in METs (Metabolic equivalents).
  • the amount of movement is, for example, the number of steps.
  • the exercise measuring terminal 10 is, for example, a wearable terminal.
  • the worker carries the wearable terminal.
  • the wearable terminal is equipped with, for example, a pedometer and measures the number of steps taken by the worker.
  • the wearable terminal also measures, for example, the worker's biometric information (heart rate, blood pressure, skin temperature, amount of sweat, etc.) as described above.
  • the wearable terminal calculates the worker's activity level based on the biometric information.
  • the qualitative burden measurement system 1 includes a processing unit 2, a storage unit 11, and a communication unit 12.
  • the storage unit 11 is a storage device configured with a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD) or the like.
  • the storage unit 11 stores information.
  • the storage unit 11 stores information acquired from an external device, such as bioinformation acquired from the bioinformation measurement terminal 3, location information acquired from the location measurement system 4, and relationship information acquired from the data server 5.
  • the communication unit 12 includes a communication interface device.
  • the communication unit 12 is capable of communicating with external devices (e.g., the bioinformation measurement terminal 3, the position measurement system 4, and the data server 5) via the communication interface device.
  • external devices e.g., the bioinformation measurement terminal 3, the position measurement system 4, and the data server 5
  • “capable of communication” means that signals can be sent and received directly or indirectly via a network or a repeater, etc., using an appropriate communication method such as wired communication or wireless communication.
  • the processing unit 2 includes a computer system having one or more processors and a memory.
  • the functions of the processing unit 2 are realized by the processor of the computer system executing a program recorded in the memory of the computer system.
  • the program may be recorded in the memory, or may be provided via a telecommunications line such as the Internet, or may be recorded on a non-transitory recording medium such as a memory card and provided.
  • the processing unit 2 has a first acquisition unit 21, a second acquisition unit 22, an evaluation unit 23, a presentation content generation unit 25, and a communication processing unit 26. Note that these merely indicate the functions realized by the processing unit 2, and do not necessarily indicate actual configurations.
  • the first acquisition unit 21 acquires bioinformation via the communication unit 12. The bioinformation is measured by the bioinformation measuring terminal 3. The first acquisition unit 21 acquires the bioinformation as an electrical signal from the bioinformation measuring terminal 3. The first acquisition unit 21 also acquires a motion index via the communication unit 12. The motion index is generated by the motion measuring terminal 10. The first acquisition unit 21 acquires the motion index as an electrical signal from the motion measuring terminal 10.
  • the second acquisition unit 22 acquires communication information related to communication between workers.
  • the communication information includes at least one of position information measured by the position measurement system 4 and a usage history of the PC 8.
  • the second acquisition unit 22 acquires at least one of the position information and the usage history via the communication unit 12. More specifically, the second acquisition unit 22 acquires communication information as an electrical signal from at least one of the position measurement system 4 and the PC 8.
  • the communication information also includes relationship information stored in the data server 5 and attendance information generated by the attendance management system 9.
  • the evaluation unit 23 executes an evaluation step. That is, the evaluation unit 23 determines whether or not the worker is in a qualitative burden state due to communication and the accumulated time of the qualitative burden state. In other words, in the evaluation step, the evaluation unit 23 determines the total time during which the worker is in a qualitative burden state due to communication.
  • the target worker whose qualitative burden state is determined by the evaluation unit 23 is also referred to as a "first worker”.
  • the worker who communicates with the first worker is also referred to as a "second worker”.
  • the evaluation unit 23 may narrow down the first worker and the second worker based on the attendance information generated by the attendance management system 9. That is, when evaluating the qualitative burden state at a certain time, the evaluation unit 23 may select, from among a plurality of workers, only those workers who are determined to be in a specified workplace based on the attendance information as the first worker or the second worker. The evaluation unit 23 may then evaluate the qualitative burden state due to communication between the selected first worker and second worker. This can reduce the load on the processing of the evaluation unit 23.
  • the evaluation unit 23 determines the content of the communication of the first worker based on the communication information. More specifically, the evaluation unit 23 determines, for example, when, with whom, and what kind of communication the first worker performed.
  • the communication information acquired by the second acquisition unit 22 includes the location information and relationship information of each of a plurality of workers.
  • the evaluation unit 23 determines that there was (face-to-face) communication between these two workers at the predetermined time.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker and the other person are communicating.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker and the other person are communicating.
  • the predetermined distance is, for example, 1 meter. Referring to FIG. 2, the distance between two workers is within a predetermined distance Th2 from time t1 to time t3. Therefore, the evaluation unit 23 determines that the two workers communicated from time t1 to time t3.
  • the evaluation unit 23 identifies the relationship between the two workers who are determined to be communicating based on the relationship information. For example, the evaluation unit 23 identifies whether the two workers are in a superior-subordinate relationship.
  • the communication information acquired by the second acquisition unit 22 includes the usage history of the PC 8.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker was communicating online at the specified time.
  • the evaluation unit 23 identifies the relationship between multiple attendees of the online conference based on the relationship information. For example, the evaluation unit 23 identifies whether the multiple attendees are in a superior-subordinate relationship.
  • online includes not only being connected to the Internet, but also being connected to a dedicated line (e.g., an internal company network).
  • the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state based on the biometric information acquired by the first acquisition unit 21.
  • the biometric information include heart rate, blood pressure, sweat rate, peripheral skin temperature, and saliva volume.
  • the heart rate, blood pressure, and sweat rate tend to increase, and the peripheral skin temperature and saliva volume tend to decrease. Therefore, the evaluation unit 23 can determine whether or not the first worker is in a qualitative burden state by comparing these biometric information with corresponding threshold values.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden when the first worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number.
  • the predetermined number is a constant multiple (e.g., 1.5 times) of the average heart rate of the first worker when working alone.
  • Working alone is a period during which the evaluation unit 23 determines that the first worker is not communicating with others at work.
  • the first worker's heart rate is measured multiple times while working alone, and then the average heart rate is calculated. Referring to FIG. 2, the first worker's heart rate is equal to or greater than the predetermined number Th1 from time t2 to time t4. Therefore, the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden from time t2 to time t4.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden when the first worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number.
  • the predetermined number is the sum of the average heart rate of the first worker when working alone and a constant multiple (e.g., two times) of the standard deviation of the first worker's heart rate when working alone.
  • the evaluation unit 23 determines the presence or absence of communication by the first worker and the content of the communication. Also, as described in Section 8.3.2, the evaluation unit 23 determines whether the first worker is in a qualitative burden state.
  • the evaluation unit 23 determines, for example, the overlapping time between the time when the first worker is communicating and the time when the first worker is in a qualitatively burdened state as a time when the first worker is in a qualitatively burdened state due to communication.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden caused by communication when the distance between the first worker and another person is within a predetermined distance and the first worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number. More specifically, the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden caused by face-to-face communication between the first worker and another person. The evaluation unit 23 then calculates the cumulative time of the qualitative burden caused by face-to-face communication. Referring to FIG. 2, the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden caused by face-to-face communication from time t2 to time t3.
  • the evaluation unit 23 determines whether or not a qualitative burden state of the first worker is occurring as follows. When an attendee (second worker) other than the first worker is attending or speaking in an online conference in which the first worker is present, and the heart rate of the first worker is equal to or greater than a predetermined number, the evaluation unit 23 determines that a qualitative burden state of the first worker is occurring due to communication (online conference). Then, the evaluation unit 23 calculates the cumulative time of the qualitative burden state caused by the online conference. Alternatively, at this time, the evaluation unit 23 may determine that a qualitative burden state of the first worker is occurring due to communication (online conference) with the second worker. Then, the evaluation unit 23 may calculate the cumulative time of the qualitative burden state caused by the online conference with the second worker.
  • the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is experiencing a qualitative burden as follows. When the first worker is attending an online conference and the first worker's heart rate is equal to or higher than a predetermined number, the evaluation unit 23 determines that the first worker is experiencing a qualitative burden caused by communication (online conference). The evaluation unit 23 then calculates the cumulative time of the qualitative burden caused by the online conference.
  • the evaluation unit 23 may use biological information such as blood pressure or sweat rate instead of heart rate as described above to determine whether the first worker is in a qualitatively burdened state.
  • the evaluation unit 23 may also determine whether or not the first worker is experiencing a qualitative burden caused by communication, based on the motion index in addition to the bioinformation. The evaluation unit 23 may then obtain the cumulative time of the qualitative burden caused by communication. More specifically, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a resting state, based on the motion index. If the first worker is in a resting state, and is communicating with another person, and it can be determined that a qualitative burden is occurring based on the bioinformation, the evaluation unit 23 determines that the qualitative burden of the first worker is caused by communication.
  • the evaluation unit 23 determines that the qualitative burden is not caused by communication, even if the first worker is in a qualitative burden state. If it is determined that the qualitative burden of the first worker in a certain period is not caused by communication, that period is not included in the "cumulative time of the qualitative burden caused by communication" obtained by the evaluation unit 23.
  • the exercise index includes, for example, at least one of the amount of activity and the amount of movement.
  • the evaluation unit 23 determines that the first worker is not in a resting state. In other words, when at least one of the amount of activity and the amount of movement is greater than a corresponding threshold, the evaluation unit 23 determines that the first worker is not experiencing a qualitative burden caused by communication.
  • the amount of activity is, for example, METs. For example, when METs is 1.5 or less, the evaluation unit 23 determines that the state is at rest. On the other hand, when METs is greater than 1.5, the evaluation unit 23 determines that the state is not at rest.
  • the evaluation unit 23 determines that the state is at rest when the amount of movement (e.g., the number of steps) is equal to or less than a threshold. On the other hand, the evaluation unit 23 determines that the state is not at rest when the amount of movement is greater than the threshold.
  • the amount of movement e.g., the number of steps
  • the evaluation unit 23 also determines, based on the relationship information, what position the other person communicating with the first worker holds from the perspective of the first worker. As a result, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state in communication between the first worker and a second worker in a specific position. For example, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state in communication between the first worker and the first worker's superior. Furthermore, for example, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state in communication between the first worker and the first worker's subordinate.
  • the second worker in a specific position may be the boss or subordinate of the first worker, as described above.
  • the second worker in a specific position may be a worker with the same title as the first worker.
  • the position may also be further subdivided.
  • the second worker in a specific position may be the first worker's first boss (direct boss) or second boss (direct boss of the direct boss).
  • the second worker in a specific position may be a worker who belongs to the same organization (department, etc.) as the first worker, or a worker who belongs to a different organization (department, etc.) from the first worker.
  • the second worker in a specific position may be a worker who is in charge of the same work (project, etc.) as the first worker.
  • the evaluation unit 23 also identifies the other person communicating with the first worker, and determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state in the communication between the first worker and the other person, and the cumulative time of the qualitative burden state. In other words, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state in the communication between the first worker and a specific person, and the cumulative time of the qualitative burden state. For example, when the first worker has multiple colleagues who work in the same room as the first worker, the evaluation unit 23 determines the cumulative time corresponding to each of the multiple colleagues.
  • the evaluation unit 23 also distinguishes between different communication modes, and determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state for each communication mode. For example, face-to-face communication and communication via online conference have different communication modes. Furthermore, communication via online conference can be further subdivided into modes depending on the number of attendees of the online conference, whether or not the online conference is in a discussion format, and the like. For example, the evaluation unit 23 determines whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state caused by online conferences with less than a certain number of attendees, and whether or not the first worker is in a qualitative burden state and the cumulative time of the qualitative burden state caused by online conferences with a certain number of attendees or more.
  • the presentation content generation unit 25 executes a presentation content generation step. That is, the presentation content generation unit 25 generates content to be presented to the viewer based on the presence or absence of the first worker's qualitative burden state caused by communication and the information on the cumulative time of the qualitative burden state obtained by the evaluation unit 23.
  • the content to be presented to the viewer includes, for example, information indicating with whom the qualitative burden state is caused by communication and a numerical value indicating the cumulative time.
  • the content to be presented to the viewer includes, for example, information indicating in what situation the qualitative burden state caused by communication is and a numerical value indicating the cumulative time.
  • the viewer may be the first worker himself or herself, or may be another person (for example, the first worker's boss).
  • the communication processing unit 26 controls the transmission and reception of information by the communication unit 12.
  • the communication processing unit 26 executes the transmission step by controlling the communication unit 12.
  • the transmission step is a step of transmitting the content generated in the presentation content generation step to a terminal.
  • the terminal is, for example, a PC 8.
  • the terminal has a display that displays the received content. The viewer views the content generated in the presentation content generation step via the display of the terminal.
  • the content generated in the presentation content generation step is transmitted to the terminal at regular intervals.
  • the regular intervals are, for example, one week, two weeks, one month, or two months.
  • the qualitative burden measurement method of this embodiment further includes a display step.
  • the display step includes the presentation content generation step and the transmission step described above.
  • the judgment result in the evaluation step regarding the qualitative burden state is displayed on the terminal.
  • FIG. 3 merely shows an example of the qualitative burden measurement method, and the order of processes may be changed as appropriate, and processes may be added or omitted as appropriate.
  • a subject to be evaluated is selected. That is, a first worker is selected from among a plurality of workers, who is to be judged for the presence or absence of a qualitative burden state.
  • a communication partner (second worker) with the first worker is selected.
  • the first worker and second worker may be selected automatically by the qualitative burden measurement system 1, or may be selected by the user.
  • step ST2 differs depending on whether the cumulative time of the first worker's qualitative burden state caused by face-to-face communication with the second worker is sought or the cumulative time of the first worker's qualitative burden state caused by online communication with the second worker is sought.
  • step ST3 Yes
  • steps ST4 and ST5 are executed
  • step ST6 Yes
  • steps ST7 and ST8 are executed.
  • step ST4 the time that satisfies the following first condition is extracted.
  • the first condition is that the distance between the first worker and the second worker is within a predetermined distance, and the heart rate of the first worker is equal to or higher than a predetermined number. For example, in FIG. 2, the time from time t2 to time t3 satisfies the first condition.
  • the evaluation unit 23 extracts one or more times that satisfy the first condition, in step ST5, the sum of the one or more times is calculated as the "cumulative time of the qualitative burden state caused by face-to-face communication with the second worker."
  • step ST7 the time that satisfies the following second condition is extracted.
  • the second condition is that the first worker and the second worker are attending an online conference, and the first worker's heart rate is equal to or higher than a predetermined number.
  • the evaluation unit 23 extracts one or more times that satisfy the second condition, in step ST8, the sum of the one or more times is calculated as the "cumulative time of the qualitative burden state caused by online communication with the second worker.”
  • the qualitative burden measurement system 1 may be equipped with a display device that displays the information generated in the presentation content generation step.
  • the process of determining the content of the worker's communication is executed by the evaluation unit 23 of the qualitative burden measurement system 1.
  • this process may be executed by a configuration external to the qualitative burden measurement system 1.
  • the result of the determination of the content of the worker's communication may be provided to the second acquisition unit 22 as communication information.
  • the evaluation unit 23 may determine whether or not the worker is experiencing a qualitative burden based on the fluctuation in the worker's heartbeat interval. For example, the evaluation unit 23 may determine that the worker is experiencing a qualitative burden when a certain level of fluctuation is measured.
  • the worker may carry a device (e.g., a wearable terminal) equipped with a microphone that converts the worker's voice into audio information in the form of an electrical signal.
  • a device equipped with a microphone may be installed near the worker.
  • the audio information may be used as communication information. That is, the audio information may be used to determine whether the worker is communicating.
  • the evaluation unit 23 may determine that the worker and another person are communicating when the distance between the worker and another person is within a predetermined distance and it is determined based on the audio information that the worker or another person is speaking.
  • the executing entity of the qualitative burden measurement system 1 or the qualitative burden measurement method in the present disclosure includes a computer system.
  • the computer system is mainly composed of a processor and a memory as hardware. At least a part of the function of the executing entity of the qualitative burden measurement system 1 or the qualitative burden measurement method in the present disclosure is realized by the processor executing a program recorded in the memory of the computer system.
  • the program may be pre-recorded in the memory of the computer system, may be provided through a telecommunication line, or may be recorded and provided on a non-transitory recording medium such as a memory card, an optical disk, or a hard disk drive that can be read by the computer system.
  • the processor of the computer system is composed of one or more electronic circuits including a semiconductor integrated circuit (IC) or a large scale integrated circuit (LSI).
  • the integrated circuits such as IC or LSI referred to here are called different names depending on the degree of integration, and include integrated circuits called system LSI, VLSI (Very Large Scale Integration), or ULSI (Ultra Large Scale Integration).
  • a field-programmable gate array (FPGA) that is programmed after the LSI is manufactured, or a logic device that allows the reconfiguration of the connection relationships within the LSI or the reconfiguration of the circuit partitions within the LSI, can also be used as a processor.
  • Multiple electronic circuits may be integrated into one chip, or may be distributed across multiple chips.
  • the computer system referred to here includes a microcontroller having one or more processors and one or more memories.
  • the microcontroller is also composed of one or more electronic circuits including a semiconductor integrated circuit or a large-scale integrated circuit.
  • the qualitative burden measurement system 1 it is not essential for the qualitative burden measurement system 1 that multiple functions are concentrated in one device, and multiple components of the qualitative burden measurement system 1 may be distributed across multiple devices. Furthermore, at least some of the functions of the qualitative burden measurement system 1 may be realized by a server or a cloud (cloud computing), etc.
  • multiple functions distributed across multiple devices may be consolidated into one device.
  • the data server 5 and the qualitative burden measurement system 1 may be consolidated into one device.
  • the bio-information measurement terminal 3 may also function as the exercise measurement terminal 10.
  • the qualitative burden measurement method is executed in a qualitative burden measurement system (1).
  • the qualitative burden measurement method has a first acquisition step, a second acquisition step, an evaluation step, and a display step.
  • bioinformation of the worker measured by the bioinformation measurement terminal (3) is acquired.
  • communication information related to the worker's communication is acquired.
  • the evaluation step the presence or absence of a qualitative burden state of the worker caused by communication and the cumulative time of the qualitative burden state are determined based on the bioinformation and the communication information.
  • the display step the presence or absence of the qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state is displayed on the terminal.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's place of work and the usage history of a computer system (PC8) used by the worker for work.
  • PC8 computer system
  • the above configuration makes it possible to evaluate the type of communication situation that causes a worker to experience a qualitative burden.
  • the evaluation step determines whether or not the worker is in a qualitative burden state in communication between the worker and a specific person, and the cumulative time of the qualitative burden state.
  • the above configuration makes it possible to evaluate whether communication with a particular person is likely to cause a qualitative burden.
  • the qualitative burden measurement method further includes a relationship information acquisition step in the first or second aspect.
  • relationship information acquisition step relationship information regarding the relationship between the worker and another worker is acquired.
  • evaluation step the presence or absence of a qualitative burden state on the worker in communication with a worker in a specific position and the cumulative time of the qualitative burden state are determined based on the relationship information.
  • the above configuration makes it possible to evaluate whether communication with workers in a particular position is likely to cause a qualitative burden.
  • the relationship information includes information regarding the level of a worker's position relative to another worker.
  • the biological information includes at least one of heart rate, blood pressure, skin temperature, and sweat rate.
  • the above configuration makes it easy to measure biological information.
  • any one of the first to fifth aspects in the evaluation step, when it is determined based on the worker's location information that the worker is near another person, it is determined that the worker and the other person are communicating with each other.
  • the above configuration makes it easy to estimate whether or not face-to-face communication has occurred based on location information.
  • the evaluation step determines that the worker is experiencing a qualitative burden caused by communication when the distance between the worker and another person is within a predetermined distance and the worker's heart rate is equal to or higher than a predetermined number.
  • the above configuration makes it easy to evaluate the correlation between face-to-face communication and qualitative stress state.
  • the evaluation step determines that the worker is communicating when it is determined based on the usage history that the worker is attending an online conference.
  • the evaluation step determines that the worker is experiencing a qualitative burden caused by communication when another attendee is present or speaking in an online conference in which the worker is present, and the worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number.
  • the above configuration makes it easy to evaluate the correlation between communication during online meetings and the qualitative burden state.
  • the evaluation step when the worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number, it is determined that the worker is experiencing a qualitative burden.
  • the predetermined number is a constant multiple of the average heart rate of the worker when working alone.
  • the evaluation step it is determined that the worker is experiencing a qualitative burden when the worker's heart rate is equal to or greater than a predetermined number.
  • the predetermined number is the sum of the average heart rate of the worker when working alone and a constant multiple of the standard deviation of the worker's heart rate when working alone.
  • the evaluation step further determines whether or not the worker is in a qualitative burden state caused by communication and the cumulative time of the qualitative burden state based on the worker's motion index generated by the motion measurement terminal.
  • the movement index includes at least one of the amount of activity and the amount of movement.
  • the evaluation step when at least one of the amount of activity and the amount of movement is greater than a corresponding threshold, it is determined that the worker is not experiencing a qualitative burden caused by communication.
  • the above configuration makes it easy to determine whether or not a qualitative burden state exists from the exercise index.
  • Configurations other than the first aspect are not essential for the qualitative burden measurement method and may be omitted as appropriate.
  • the program according to the fourteenth aspect is a program for causing one or more processors of a computer system to execute the qualitative burden measurement method according to any one of the first to thirteenth aspects.
  • the above configuration makes it possible to evaluate the type of communication situation that causes a worker to experience qualitative stress.
  • the qualitative burden measurement system (1) includes a first acquisition unit (21), a second acquisition unit (22), an evaluation unit (23), and a communication unit (12).
  • the first acquisition unit (21) acquires biometric information of the worker measured by the biometric information measurement terminal (3).
  • the second acquisition unit (22) acquires communication information related to the worker's communication.
  • the evaluation unit (23) determines the presence or absence of the qualitative burden state of the worker caused by communication and the cumulative time of the qualitative burden state based on the biometric information and the communication information.
  • the communication unit (12) transmits information to the terminal for displaying the presence or absence of the qualitative burden state or the cumulative time of the qualitative burden state on the terminal.
  • the communication information includes at least one of the worker's location information at the worker's place of work and the usage history of the computer system (PC8) used by the worker for work.
  • the above configuration makes it possible to evaluate the type of communication situation that causes a worker to experience qualitative stress.
  • various configurations (including modified examples) of the qualitative burden measurement system (1) according to the embodiment can be embodied in a qualitative burden measurement method, a (computer) program, or a non-transitory recording medium on which a program is recorded.

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Abstract

本開示は、どういった状況で労働者が質的負担状態となるかを評価することを目的とする。質的負担計測方法は、評価ステップを有する。評価ステップでは、生体情報と、コミュニケーション情報と、に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。コミュニケーション情報は、労働者の就業場所における、労働者の位置情報と、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。

Description

質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システム
　本開示は一般に質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システムに関し、より詳細には、労働者の質的負担を計測するための質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システムに関する。
　特許文献１に記載の生体情報計測装置は、判別モデル構築部と、ストレス推定部と、を備える。判別モデル構築部は、対象者の脈拍数と、対象者の各部位の皮膚温度の温度差とに基づいて、判別モデルを構築する。ストレス推定部は、判別モデル構築部による判別モデルの学習結果に基づいて、対象者が安静状態又はストレス状態のいずれかを推定する。
　このように、特許文献１には、対象者の質的負担状態（ストレス状態）を推定することが開示されている。
特開２０１９－１９８５３１号公報
　本開示は、質的負担状態の推定を業務に活用して、どういった状況で労働者が質的負担状態となるかを評価する質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システムを提供することを目的とする。
　本開示の一態様に係る質的負担計測方法は、質的負担計測システムにおいて実行される。前記質的負担計測方法は、第１取得ステップと、第２取得ステップと、評価ステップと、表示ステップと、を有する。前記第１取得ステップでは、生体情報計測端末により計測される労働者の生体情報を取得する。前記第２取得ステップでは、前記労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。前記評価ステップでは、前記生体情報と、前記コミュニケーション情報と、に基づいて、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める。前記表示ステップでは、前記質的負担状態の有無、又は、前記質的負担状態の累積時間を端末に表示させる。前記コミュニケーション情報は、前記労働者の就業場所における、前記労働者の位置情報と、前記労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
　本開示の一態様に係るプログラムは、前記質的負担計測方法を、コンピュータシステムの１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。
　本開示の一態様に係る質的負担計測システムは、第１取得部と、第２取得部と、評価部と、通信部と、を備える。前記第１取得部は、生体情報計測端末により計測される労働者の生体情報を取得する。前記第２取得部は、前記労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。前記評価部は、前記生体情報と、前記コミュニケーション情報と、に基づいて、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める。前記通信部は、前記質的負担状態の有無、又は、前記質的負担状態の累積時間を端末に表示させるための情報を前記端末に送信する。前記コミュニケーション情報は、前記労働者の就業場所における、前記労働者の位置情報と、前記労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
図１は、一実施形態に係る質的負担計測システムのブロック図である。 図２は、同上の質的負担計測システムの処理を説明するためのグラフである。 図３は、同上の質的負担計測システムの一連の処理を表すフローチャートである。
　（実施形態）
　以下、実施形態に係る質的負担計測方法、プログラム及び質的負担計測システム１について、図面を用いて説明する。ただし、下記の実施形態は、本開示の様々な実施形態の１つに過ぎない。下記の実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。
　（概要）
　図１に、本実施形態の質的負担計測システム１の構成を概略的に示す。質的負担計測システム１は、労働者を対象として使用される。本開示で言う「労働者」とは、労働をする者全般を指す。本開示で言う「労働者」は、一般的な意味で言う「労働者」とは異なり、労働の対価として報酬を受け取る者だけではなく、無報酬で労働をする者をも指す。ただし、以下では、代表例として、労働の対価として報酬を受け取る者を対象として、質的負担計測システム１が使用される場合について説明する。よって、質的負担計測システム１は、例えば、企業、役所又は団体において使用される。以下では、代表例として、質的負担計測システム１が企業において使用される場合について説明する。
　質的負担計測システム１は、労働者の質的負担状態を評価する。質的負担状態とは、一定以上の精神的又は心理的な負担がかかっている状態である。質的負担状態は、例えば、緊張している状態、不安を抱いている状態、焦燥している状態、又は、不満が溜まっている状態等である。
　図１に示すように、本実施形態の質的負担計測システム１は、第１取得部２１と、第２取得部２２と、評価部２３と、通信部１２と、を備える。第１取得部２１は、生体情報計測端末３により計測される労働者の生体情報を取得する。第２取得部２２は、労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。評価部２３は、生体情報と、コミュニケーション情報と、に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。通信部１２は、質的負担状態の有無、又は、質的負担状態の累積時間を端末に表示させるための情報を端末に送信する。コミュニケーション情報は、労働者の就業場所における、労働者の位置情報と、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
　本実施形態によれば、どういった状況におけるコミュニケーションに起因して、労働者が質的負担状態となるかを評価することができる。よって、ユーザは評価結果を、質的負担の軽減等のために活用できる。例えば、ユーザは、評価結果に基づいて、労働者のコミュニケーションのうち、質的負担状態の原因となるコミュニケーションの機会を減らすことができる。
　また、質的負担計測システム１と同様の機能は、質的負担計測方法にて具現化可能である。本実施形態の質的負担計測方法は、質的負担計測システム１において実行される。質的負担計測方法は、第１取得ステップと、第２取得ステップと、評価ステップと、表示ステップと、を有する。第１取得ステップでは、生体情報計測端末３により計測される労働者の生体情報を取得する。第２取得ステップでは、労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。評価ステップでは、生体情報と、コミュニケーション情報と、に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。表示ステップでは、質的負担状態の有無、又は、質的負担状態の累積時間を端末に表示させる。コミュニケーション情報は、労働者の就業場所における、労働者の位置情報と、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
　また、質的負担計測方法は、プログラムにて具現化可能である。本実施形態のプログラムは、質的負担計測方法を、コンピュータシステムの１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。プログラムは、コンピュータシステムで読み取り可能な非一時的記録媒体に記録されていてもよい。
　（詳細）
　（１）全体構成
　以下、質的負担計測システム１及びこれに関連する各構成について、より詳細に説明する。
　質的負担計測システム１は、質的負担を数値化し、その数値が閾値を超えていると、「質的負担状態である」と判定し、数値が閾値以下であると、「質的負担状態ではない」と判定する。
　本実施形態では、労働者は複数存在する。質的負担計測システム１は、複数の労働者の各々を対象として、どういった状況におけるコミュニケーションに起因して質的負担状態となるかを評価する。
　質的負担計測システム１は、例えば、生体情報計測端末３、位置計測システム４、データサーバ５、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）８、勤怠管理システム９、及び、運動計測端末１０と共に使用される。
　（２）生体情報計測端末
　生体情報計測端末３は、複数の労働者の各々の生体情報を計測する。生体情報は、例えば、心拍数、血圧、皮膚温、発汗量、及び、だ液量のうち少なくとも１つを含む。１つの生体情報計測端末３により、複数種類の生体情報（例えば、心拍数と血圧）が計測されてもよい。あるいは、複数の生体情報計測端末３が存在して、複数の生体情報計測端末３がそれぞれ、異なる種類の生体情報を計測してもよい。
　生体情報計測端末３は、例えば、労働者が装着するウェアラブル端末である。ウェアラブル端末は、例えば、光学式心拍センサを備え、光学式心拍センサにより労働者の心拍数と血圧とを計測する。また、ウェアラブル端末は、例えば、温度センサを備え、温度センサにより労働者の皮膚温を計測する。また、ウェアラブル端末は、例えば、汗センサを備え、汗センサにより、労働者の発汗量を計測する。
　別の一例として、生体情報計測端末３は、例えば、カメラ（近赤外カメラ等）で労働者を一定期間撮像して画像データを生成し、画像データに基づいて労働者の心拍数を計測する。
　別の一例として、生体情報計測端末３は、例えば、腕帯を有した血圧計であり、労働者の腕に腕帯が巻かれた状態で、労働者の血圧を計測する。
　別の一例として、生体情報計測端末３は、例えば、だ液を計測するだ液センサを備える。
　生体情報計測端末３は、生体情報として、皮膚温、特に、末梢皮膚温を計測してもよい。末梢皮膚温は、例えば、手又は足の皮膚温である。生体情報計測端末３は、末梢皮膚温を計測するためのサーモカメラを備えていてもよい。
　（３）位置計測システム
　位置計測システム４は、複数の労働者の各々の位置情報を計測する。位置情報は、例えば、複数の労働者の各々の座標の情報を含む。
　例えば、複数の労働者の各々は、スマートフォン又はウェアラブル端末等の携帯端末を携帯している。複数の労働者の就業場所（例えば、オフィスビル、店舗又は工場）には、複数のビーコン装置が設置されている。
　以下では、複数の労働者のうち１人の労働者に着目して、この労働者の位置情報の計測例を説明する。また、他の労働者の位置情報も同様に計測することができる。
　複数のビーコン装置の各々は、ビーコン信号を発信する。労働者が携帯している携帯端末は、ビーコン信号の受信信号強度を計測する。受信信号強度の情報は、携帯端末から位置計測システム４へ送信される。位置計測システム４は、受信信号強度に基づいて、携帯端末と複数のビーコン装置の各々との間の距離を算出する。さらに、位置計測システム４は、携帯端末と複数のビーコン装置の各々との間の距離と、複数のビーコン装置の各々の位置情報とに基づいて、３点測位により、携帯端末の位置情報を計測する。位置計測システム４は、携帯端末の位置情報を、携帯端末を携帯している労働者の位置情報として、質的負担計測システム１へ送信する。
　なお、ビーコン信号を受信する携帯端末（例えば、ウェアラブル端末）は、生体情報計測端末３を兼ねていてもよい。
　（４）データサーバ
　データサーバ５は、関係性情報を記憶している。関係性情報は、複数の労働者の職場（企業、役所又は団体等）における、上記複数の労働者の互いの関係性に関する情報である。より詳細には、関係性情報は、例えば、複数の労働者の上下関係に関する情報を含む。複数の労働者の上下関係に関する情報は、例えば、複数の労働者の各々の職位の情報である。職位は、仕事上の地位を指す。職位は、役職又は階級等である。
　つまり、関係性情報は、労働者（質的負担状態の有無が判定される対象となった労働者）と別の労働者との職位の高低に関する情報を含む。
　また、関係性情報は、例えば、複数の労働者の各々が所属している組織（部署又は部門等）に関する、組織情報を含む。部署又は部門は、例えば、××部、××課、又は、××センター等の名称で区別される。また、関係性情報は、例えば、複数の労働者の各々が携わっている業務（プロジェクト等）に関する業務情報を含む。
　（５）ＰＣ
　労働者は、仕事にＰＣ（パーソナルコンピュータ）８を使用する。より詳細には、複数の労働者は、例えば、１人１台以上のＰＣ８を勤務先から割り当てられている。複数の労働者の各々は、自分に割り当てられた１台以上のＰＣ８を使用する。
　ＰＣ８は、自機の使用履歴を記憶する記憶装置を備えている。記憶装置は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）又はソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）等である。ＰＣ８の使用履歴を取得して記憶装置に記憶するためのソフトウェアが、ＰＣ８にインストールされていてもよい。
　ＰＣ８は、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの一例である。コンピュータシステムは、１以上のコンピュータを含む。労働者が仕事に使用するコンピュータシステムは、ＰＣ８に限定されず、例えば、スマートフォン等の携帯電話、タブレット端末、又は、ホストコンピュータであってもよい。また、労働者が仕事に使用するコンピュータシステムは、例えば、乗り物又は工作機械等の操作対象を操作するためのコンピュータシステムであってもよく、使用履歴は、操作対象の操作履歴を含んでいてもよい。
　（６）勤怠管理システム
　勤怠管理システム９は、複数の労働者の各々の勤怠情報を生成する。例えば、複数の労働者の各々は、携帯端末（スマートフォン若しくはウェアラブル端末等）又はＩＣカード等の被読取装置を携帯しており、出勤時及び退勤時に、勤怠管理システム９の読取装置に被読取装置をかざす。すると、勤怠管理システム９は被読取装置から、被読取装置に記憶された識別情報を読み取る。これにより、勤怠管理システム９は、複数の労働者の各々の勤怠情報を生成し、勤怠情報は、出勤時刻及び退勤時刻の情報を含む。
　（７）運動計測端末
　運動計測端末１０は、労働者の運動指標を求める。運動指標は、運動の質及び量の少なくとも一方を表す。運動指標は、例えば、活動量、及び、移動量の少なくとも一方を含む。活動量は、例えば、ＭＥＴｓ（Metabolic equivalents）で表される。移動量は、例えば、歩数である。
　運動計測端末１０は、例えば、ウェアラブル端末である。労働者は、ウェアラブル端末を携帯する。ウェアラブル端末は、例えば、歩数計を備え、労働者の歩数を計測する。また、ウェアラブル端末は、例えば、上述したように労働者の生体情報（心拍数、血圧、皮膚温又は発汗量等）を計測する。ウェアラブル端末は、生体情報に基づいて、労働者の活動量を求める。
　（８）質的負担計測システム
　質的負担計測システム１は、処理部２と、記憶部１１と、通信部１２と、を備える。
　記憶部１１は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）又はソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）等によって構成される記憶装置である。記憶部１１は、情報を記憶する。記憶部１１は、外部装置から取得した情報、例えば、生体情報計測端末３から取得した生体情報、位置計測システム４から取得した位置情報、及び、データサーバ５から取得した関係性情報等を記憶する。
　通信部１２は、通信インタフェース装置を含んでいる。通信部１２は、通信インタフェース装置を介して、外部装置（例えば、生体情報計測端末３、位置計測システム４、及び、データサーバ５）と通信可能である。本開示でいう「通信可能」とは、有線通信又は無線通信の適宜の通信方式により、直接的、又はネットワーク若しくは中継器等を介して間接的に、信号を授受できることを意味する。
　処理部２は、１以上のプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムを、コンピュータシステムのプロセッサが実行することにより、処理部２の機能が実現される。プログラムは、メモリに記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
　処理部２は、第１取得部２１と、第２取得部２２と、評価部２３と、提示内容生成部２５と、通信処理部２６と、を有する。なお、これらは、処理部２によって実現される機能を示しているに過ぎず、必ずしも実体のある構成を示しているわけではない。
　（８．１）第１取得部
　第１取得部２１は、通信部１２を介して、生体情報を取得する。生体情報は、生体情報計測端末３により計測される。第１取得部２１は、電気信号としての生体情報を生体情報計測端末３から取得する。また、第１取得部２１は、通信部１２を介して、運動指標を取得する。運動指標は、運動計測端末１０により生成される。第１取得部２１は、電気信号としての運動指標を運動計測端末１０から取得する。
　（８．２）第２取得部
　第２取得部２２は、労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。本実施形態では、コミュニケーション情報は、位置計測システム４で計測された位置情報と、ＰＣ８の使用履歴と、の少なくとも一方を含む。第２取得部２２は、通信部１２を介して、位置情報と使用履歴との少なくとも一方を取得する。より詳細には、第２取得部２２は、電気信号としてのコミュニケーション情報を位置計測システム４及びＰＣ８の少なくとも一方から取得する。
　また、コミュニケーション情報は、データサーバ５に記憶された関係性情報と、勤怠管理システム９で生成される勤怠情報と、を含む。
　（８．３）評価部
　評価部２３は、評価ステップを実行する。すなわち、評価部２３は、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。言い換えると、評価ステップでは、評価部２３は、コミュニケーションに起因して労働者に質的負担が生じている時間の総和を求める。以下の説明では、評価部２３により質的負担状態の有無が判定される対象の労働者を、「第１の労働者」とも呼ぶ。また、第１の労働者とコミュニケーションする労働者を、「第２の労働者」とも呼ぶ。
　評価部２３は、勤怠管理システム９で生成される勤怠情報に基づいて、第１の労働者と第２の労働者とを絞り込んでもよい。すなわち、評価部２３は、ある時間における質的負担状態の評価をする際に、複数の労働者のうち、勤怠情報に基づいて所定の職場にいると判断される労働者のみを、第１の労働者又は第２の労働者として選択してもよい。そして、評価部２３は、選択した第１の労働者と第２の労働者とのコミュニケーションによる質的負担状態を評価してもよい。これにより、評価部２３の処理に掛かる負荷の低減を図ることができる。
　（８．３．１）コミュニケーションの内容の判定
　評価部２３は、コミュニケーション情報に基づいて、第１の労働者のコミュニケーションの内容を判定する。より詳細には、評価部２３は、例えば、第１の労働者がいつ、誰と、どのようなコミュニケーションをしたかを判定する。
　例えば、第２取得部２２が取得するコミュニケーション情報は、複数の労働者の各々の位置情報と、関係性情報と、を含む。所定の時間に、ある２人の労働者が互いに近くにいることが位置情報から判断された場合、評価部２３は、所定の時間にこの２人の労働者の間で（対面での）コミュニケーションがあったと判定する。言い換えると、評価部２３は、第１の労働者の位置情報に基づいて第１の労働者が他者（第２の労働者）の近くにいると判断されるとき、第１の労働者と他者とがコミュニケーションしていると判定する。具体例として、評価部２３は、第１の労働者と他者との間の距離が所定距離以内であるとき、第１の労働者と他者とがコミュニケーションしていると判定する。所定距離は、例えば、１メートルである。図２を参照すると、時点ｔ１から時点ｔ３までの間、ある２人の労働者の間の距離が所定距離Ｔｈ２以内である。よって、評価部２３は、時点ｔ１から時点ｔ３までの間にこの２人の労働者がコミュニケーションしていたと判定する。
　さらに、評価部２３は、コミュニケーションしていると判定された２人の労働者の関係性を、関係性情報に基づいて特定する。例えば、評価部２３は、２人の労働者が上司と部下との関係であるか否かを特定する。
　また、例えば、第２取得部２２が取得するコミュニケーション情報は、ＰＣ８の使用履歴を含む。所定の時間に、第１の労働者がオンライン会議に出席していることが使用履歴から判断された場合、評価部２３は、所定の時間に第１の労働者がオンラインでコミュニケーションをしていたと判定する。さらに、評価部２３は、関係性情報に基づいて、オンライン会議の複数の出席者の関係性を特定する。例えば、評価部２３は、複数の出席者が上司と部下との関係であるか否かを特定する。
　本開示で言うオンラインとは、インターネットに接続した状態のほか、専用回線（例えば、社内ネットワーク）に接続した状態をも含む。
　（８．３．２）質的負担状態の判定
　評価部２３は、第１取得部２１で取得された生体情報に基づいて、第１の労働者が質的負担状態であるか否かを判定する。生体情報としては、例えば、心拍数、血圧、発汗量、末梢皮膚温、及び、だ液量がある。質的負担状態では、心拍数、血圧、及び、発汗量は増加し、末梢皮膚温、及び、だ液量は減少する傾向がある。そのため、評価部２３は、これらの生体情報を対応する閾値と比較することで、第１の労働者が質的負担状態であるか否かを判定できる。
　第１例として、評価部２３は、第１の労働者の心拍数が所定数以上のとき、第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。所定数は、第１の労働者の一人作業時の心拍数の平均値の定数倍（例えば、１．５倍）である。一人作業時とは、仕事において、第１の労働者が他者とコミュニケーションを取っていないと評価部２３で判断される期間である。一人作業時に複数回、第１の労働者の心拍数が計測され、その後、心拍数の平均値が計算される。図２を参照すると、時点ｔ２から時点ｔ４までの間、第１の労働者の心拍数が所定数Ｔｈ１以上である。よって、評価部２３は、時点ｔ２から時点ｔ４までの間に第１の労働者の質的負担状態が生じていたと判定する。
　第２例として、評価部２３は、第１の労働者の心拍数が所定数以上のとき、第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。所定数は、第１の労働者の一人作業時の心拍数の平均値と、第１の労働者の一人作業時の心拍数の標準偏差の定数倍（例えば、２倍）と、の和である。
　（８．３．３）コミュニケーションと質的負担状態との関連性についての判定
　８．３．１節で説明したように、評価部２３は、第１の労働者のコミュニケーションの有無及びその内容を判定する。また、８．３．２節で説明したように、評価部２３は、第１の労働者が質的負担状態であるか否かを判定する。
　さらに、評価部２３は、例えば、第１の労働者がコミュニケーションをしている時間と、第１の労働者が質的負担状態である時間との重複時間を、コミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態が生じている時間であると判定する。
　一例として、評価部２３は、第１の労働者と他者との間の距離が所定距離以内であり、かつ、第１の労働者の心拍数が所定数以上のとき、コミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。より詳細には、このとき、評価部２３は、第１の労働者と他者との対面でのコミュニケーションに起因して、第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。そして、評価部２３は、対面でのコミュニケーションに起因する質的負担状態の累積時間を求める。図２を参照すると、評価部２３は、時点ｔ２から時点ｔ３までの間、対面でのコミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。
　別の一例として、評価部２３は、第１の労働者の質的負担状態が生じているか否かを、次のようにして判定する。評価部２３は、第１の労働者が出席しているオンライン会議において第１の労働者とは別の出席者（第２の労働者）が出席又は発言しており、かつ、第１の労働者の心拍数が所定数以上のとき、コミュニケーション（オンライン会議）に起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。そして、評価部２３は、オンライン会議に起因する質的負担状態の累積時間を求める。あるいは、このとき、評価部２３は、第２の労働者とのコミュニケーション（オンライン会議）に起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定してもよい。そして、評価部２３は、第２の労働者とのオンライン会議に起因する質的負担状態の累積時間を求めてもよい。
　更に別の一例として、評価部２３は、第１の労働者の質的負担状態が生じているか否かを、次のようにして判定する。評価部２３は、オンライン会議に第１の労働者が出席しており、かつ、第１の労働者の心拍数が所定数以上のとき、コミュニケーション（オンライン会議）に起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていると判定する。そして、評価部２３は、オンライン会議に起因する質的負担状態の累積時間を求める。
　また、別の一例として、評価部２３は、心拍数に代えて、上述のように血圧又は発汗量等の生体情報を用いて、第１の労働者が質的負担状態であるか否かを判定してもよい。
　また、評価部２３は、生体情報に加えて、運動指標に更に基づいて、コミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態が生じているか否かを判定してもよい。そして、評価部２３は、コミュニケーションに起因する質的負担状態の累積時間を求めてもよい。より詳細には、評価部２３は、運動指標に基づいて、第１の労働者が安静状態であるか否かを判定する。第１の労働者が安静状態であり、かつ、第１の労働者が他者とコミュニケーションを取っており、かつ、生体情報に基づいて質的負担状態が生じていると判定できる場合は、第１の労働者の質的負担状態がコミュニケーションに起因していると判定する。一方で、評価部２３は、第１の労働者が安静状態ではない（つまり、活動状態である）場合は、第１の労働者が質的負担状態であっても、質的負担状態がコミュニケーションに起因していないと判定する。ある期間における第１の労働者の質的負担状態がコミュニケーションに起因していないと判定された場合は、その期間については、評価部２３が求める「コミュニケーションに起因する質的負担状態の累積時間」に含まれない。
　運動指標は、例えば、活動量、及び、移動量の少なくとも一方を含む。評価部２３は、活動量及び移動量の少なくとも一方が、対応する閾値よりも大きいとき、第１の労働者が安静状態ではないと判定する。つまり、評価部２３は、活動量及び移動量の少なくとも一方が、対応する閾値よりも大きいとき、コミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態が生じていないと判定する。
　活動量は、例えば、ＭＥＴｓである。評価部２３は、例えば、ＭＥＴｓが１．５以下のとき、安静状態と判定する。一方で、評価部２３は、ＭＥＴｓが１．５より大きいとき、安静状態ではないと判定する。
　評価部２３は、例えば、移動量（例えば、歩数）が閾値以下のとき、安静状態と判定する。一方で、評価部２３は、移動量が閾値より大きいとき、安静状態ではないと判定する。
　また、評価部２３は、関係性情報に基づいて、第１の労働者とコミュニケーションしている他者が、第１の労働者にとってどのような立場であるかを判定する。これにより、評価部２３は、第１の労働者と特定の立場の第２の労働者とのコミュニケーションにおける、第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。例えば、評価部２３は、第１の労働者と、第１の労働者の上司とのコミュニケーションにおける、第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。さらに、例えば、評価部２３は、第１の労働者と、第１の労働者の部下とのコミュニケーションにおける、第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。
　特定の立場の第２の労働者とは、上述したように、第１の労働者の上司又は部下であってもよい。あるいは、特定の立場の第２の労働者とは、第１の労働者と同じ役職の労働者であってもよい。また、立場が更に細分化されてもよい。例えば、特定の立場の第２の労働者とは、第１の労働者の１次上司（直属上司）又は２次上司（直属上司の、さらに直属の上司）であってもよい。また、例えば、特定の立場の第２の労働者とは、第１の労働者と同じ組織（部門等）に属する労働者、又は、第１の労働者と異なる組織（部門等）に属する労働者であってもよい。また、例えば、特定の立場の第２の労働者とは、第１の労働者と同じ業務（プロジェクト等）を担当している労働者であってもよい。
　また、評価部２３は、第１の労働者とコミュニケーションしている他者が誰であるかを識別して、第１の労働者と他者とのコミュニケーションにおける第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。すなわち、評価部２３は、第１の労働者と特定の人とのコミュニケーションにおける、第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。例えば、第１の労働者と同室で仕事をする同僚が複数人いるとき、評価部２３は、上記複数の同僚の一人一人に対応した累積時間を求める。
　また、評価部２３は、コミュニケーションの態様を区別して、コミュニケーションの態様ごとに、第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。例えば、対面でのコミュニケーションとオンライン会議によるコミュニケーションとでは、コミュニケーションの態様が異なる。また、オンライン会議によるコミュニケーションは、オンライン会議の出席者数、及び、ディスカッション形式か否か、等により、態様が更に細分化され得る。例えば、評価部２３は、出席者数が一定数未満のオンライン会議に起因する第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間と、出席者数が一定数以上のオンライン会議に起因する第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間と、をそれぞれ求める。
　（８．４）提示内容生成部
　提示内容生成部２５は、提示内容生成ステップを実行する。すなわち、提示内容生成部２５は、評価部２３により求められた、コミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間の情報を基に、閲覧者に提示する内容を生成する。閲覧者に提示する内容は、例えば、誰とのコミュニケーションに起因する質的負担状態であるかを表す情報と、上記累積時間を表す数値と、を含む。また、閲覧者に提示する内容は、例えば、どのような状況でのコミュニケーションに起因する質的負担状態であるかを表す情報と、上記累積時間を表す数値と、を含む。閲覧者は、第１の労働者自身であってもよいし、別の者（例えば、第１の労働者の上司）であってもよい。
　（８．５）通信処理部
　通信処理部２６は、通信部１２による情報の送受信を制御する。通信処理部２６は、通信部１２を制御することで、送信ステップを実行する。送信ステップは、提示内容生成ステップで生成された内容を端末に送信するステップである。端末は、例えば、ＰＣ８である。端末は、受信した内容を表示するディスプレイを備える。閲覧者は、端末のディスプレイを介して、提示内容生成ステップで生成された内容を閲覧する。
　一例として、送信ステップでは、一定の間隔で、提示内容生成ステップで生成された内容を端末に送信する。一定の間隔は、例えば、１週間、２週間、１か月、又は、２か月である。
　このように、本実施形態の質的負担計測方法は、表示ステップを更に有する。表示ステップは、上述の提示内容生成ステップ及び送信ステップを含む。表示ステップでは、質的負担状態に関する評価ステップでの判断結果を端末に表示させる。
　（９）処理の流れ
　以下、図３を参照して、質的負担計測方法における一連の処理の流れの一例を説明する。図３は質的負担計測方法の一例を表しているに過ぎず、処理の順序が適宜変更されてもよいし、処理が適宜追加又は省略されてもよい。
　まず、ステップＳＴ１では、評価対象を選択する。すなわち、複数の労働者の中から、質的負担状態の有無が判定される対象の第１の労働者を選択する。次に、ステップＳＴ２では、第１の労働者とのコミュニケーションの相手（第２の労働者）を選択する。第１の労働者及び第２の労働者を、質的負担計測システム１が自動的に選択してもよいし、ユーザが選択してもよい。
　ステップＳＴ２より後の処理は、第２の労働者との対面でのコミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態の累積時間を求める場合と、第２の労働者とのオンラインでのコミュニケーションに起因する第１の労働者の質的負担状態の累積時間を求める場合と、で異なる。前者の場合（ステップＳＴ３：Ｙｅｓ）はステップＳＴ４、ＳＴ５が実行され、後者の場合（ステップＳＴ６：Ｙｅｓ）はステップＳＴ７、ＳＴ８が実行される。
　ステップＳＴ４では、以下の第１条件を満たす時間を抽出する。第１条件は、第１の労働者と第２の労働者との間の距離が所定距離以内であり、かつ、第１の労働者の心拍数が所定数以上であるという条件である。例えば、図２では時点ｔ２から時点ｔ３までの時間が、第１条件を満たす。評価部２３は、第１条件を満たす時間を１つ以上抽出すると、ステップＳＴ５において、上記１つ以上の時間の総和を、「第２の労働者との対面でのコミュニケーションに起因する質的負担状態の累積時間」として求める。
　ステップＳＴ７では、以下の第２条件を満たす時間を抽出する。第２条件は、第１の労働者と第２の労働者とがオンライン会議に出席しており、かつ、第１の労働者の心拍数が所定数以上であるという条件である。評価部２３は、第２条件を満たす時間を１つ以上抽出すると、ステップＳＴ８において、上記１つ以上の時間の総和を、「第２の労働者とのオンラインでのコミュニケーションに起因する質的負担状態の累積時間」として求める。
　本実施形態の質的負担計測方法では、ステップＳＴ１、ＳＴ２で第１の労働者と第２の労働者とを様々に選択することで、様々な組み合わせの第１の労働者と第２の労働者とのコミュニケーションに関して、質的負担状態を評価することができる。
　（実施形態の変形例）
　以下、実施形態の変形例を列挙する。以下の変形例は、適宜組み合わせて実現されてもよい。
　質的負担計測システム１は、提示内容生成ステップで生成された情報を表示する表示装置を備えていてもよい。
　上述した実施形態では、労働者のコミュニケーションの内容を判定する処理が、質的負担計測システム１の評価部２３により実行される。ただし、この処理が質的負担計測システム１の外部の構成で実行されてもよい。そして、労働者のコミュニケーションの内容の判定結果が、コミュニケーション情報として第２取得部２２へ提供されてもよい。
　評価部２３は、労働者の心拍間隔の揺らぎに基づいて、労働者の質的負担状態が生じているか否かを判定してもよい。例えば、評価部２３は、一定以上の揺らぎが計測されるとき、労働者の質的負担状態が生じていると判定すればよい。
　労働者は、労働者の音声を電気信号の形式の音声情報に変換するマイクロフォンを備えた装置（例えば、ウェアラブル端末）を携帯していてもよい。あるいは、労働者の付近にマイクロフォンを備えた装置が設置されていてもよい。音声情報は、コミュニケーション情報として用いられてもよい。すなわち、音声情報は、労働者のコミュニケーションの有無の判定に用いられてもよい。例えば、評価部２３は、労働者と他者との間の距離が所定距離以内であって、かつ、音声情報に基づいて労働者又は他者が発話していると判断されるとき、労働者と他者とがコミュニケーションしていると判定してもよい。
　本開示における質的負担計測システム１又は質的負担計測方法の実行主体は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における質的負担計測システム１又は質的負担計測方法の実行主体としての機能の少なくとも一部が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。
　また、質的負担計測システム１における複数の機能が、１つの装置に集約されていることは質的負担計測システム１に必須の構成ではなく、質的負担計測システム１の複数の構成要素は、複数の装置に分散して設けられていてもよい。さらに、質的負担計測システム１の少なくとも一部の機能がサーバ又はクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
　反対に、実施形態において、複数の装置に分散されている複数の機能が、１つの装置に集約されていてもよい。例えば、データサーバ５と、質的負担計測システム１と、が１つの装置に集約されていてもよい。また、例えば、生体情報計測端末３が運動計測端末１０を兼ねていてもよい。
　（まとめ）
　以上説明した実施形態等から、以下の態様が開示されている。
　第１の態様に係る質的負担計測方法は、質的負担計測システム（１）において実行される。質的負担計測方法は、第１取得ステップと、第２取得ステップと、評価ステップと、表示ステップと、を有する。第１取得ステップでは、生体情報計測端末（３）により計測される労働者の生体情報を取得する。第２取得ステップでは、労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。評価ステップでは、生体情報と、コミュニケーション情報と、に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。表示ステップでは、質的負担状態の有無、又は、質的負担状態の累積時間を端末に表示させる。コミュニケーション情報は、労働者の就業場所における、労働者の位置情報と、労働者が仕事に使用するコンピュータシステム（ＰＣ８）の使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
　上記の構成によれば、どういった状況におけるコミュニケーションに起因して、労働者が質的負担状態となるかを評価することができる。
　また、第２の態様に係る質的負担計測方法では、第１の態様において、評価ステップでは、労働者と特定の人とのコミュニケーションにおける、労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。
　上記の構成によれば、特定の人とのコミュニケーションが質的負担状態を生じさせやすいか否かを評価できる。
　また、第３の態様に係る質的負担計測方法は、第１又は２の態様において、関係性情報取得ステップを更に有する。関係性情報取得ステップでは、労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報を取得する。評価ステップでは、関係性情報に更に基づいて、労働者と特定の立場の労働者とのコミュニケーションにおける、労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。
　上記の構成によれば、特定の立場の労働者とのコミュニケーションが質的負担状態を生じさせやすいか否かを評価できる。
　また、第４の態様に係る質的負担計測方法では、第３の態様において、関係性情報は、労働者と別の労働者との職位の高低に関する情報を含む。
　上記の構成によれば、職位の高低と質的負担状態との相関を評価できる。
　また、第５の態様に係る質的負担計測方法では、第１～４の態様のいずれか１つにおいて、生体情報は、心拍数、血圧、皮膚温、及び、発汗量のうち少なくとも１つを含む。
　上記の構成によれば、生体情報を容易に計測できる。
　また、第６の態様に係る質的負担計測方法では、第１～５の態様のいずれか１つにおいて、評価ステップでは、労働者の位置情報に基づいて労働者が他者の近くにいると判断されるとき、労働者と他者とがコミュニケーションしていると判定する。
　上記の構成によれば、位置情報に基づいて、対面でのコミュニケーションの有無を容易に推定できる。
　また、第７の態様に係る質的負担計測方法では、第６の態様において、評価ステップでは、労働者と他者との間の距離が所定距離以内であり、かつ、労働者の心拍数が所定数以上のとき、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態が生じていると判定する。
　上記の構成によれば、対面でのコミュニケーションと質的負担状態との相関を容易に評価できる。
　また、第８の態様に係る質的負担計測方法では、第１～７の態様のいずれか１つにおいて、評価ステップでは、使用履歴に基づいて労働者がオンライン会議に出席していると判断されるとき、労働者がコミュニケーションしていると判定する。
　上記の構成によれば、コンピュータシステム（ＰＣ８）の使用履歴に基づいて、オンライン会議でのコミュニケーションの有無を容易に推定できる。
　また、第９の態様に係る質的負担計測方法では、第８の態様において、評価ステップでは、労働者が出席しているオンライン会議において別の出席者が出席又は発言しており、かつ、労働者の心拍数が所定数以上のとき、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態が生じていると判定する。
　上記の構成によれば、オンライン会議でのコミュニケーションと質的負担状態との相関を容易に評価できる。
　また、第１０の態様に係る質的負担計測方法では、第１～９の態様のいずれか１つにおいて、評価ステップでは、労働者の心拍数が所定数以上のとき、労働者の質的負担状態が生じていると判定する。所定数は、労働者の一人作業時の心拍数の平均値の定数倍である。
　上記の構成によれば、平常時（一人作業時）の労働者の心拍数に基づいて、労働者の質的負担状態が生じているか否かを判定できる。
　また、第１１の態様に係る質的負担計測方法では、第１～９の態様のいずれか１つにおいて、評価ステップでは、労働者の心拍数が所定数以上のとき、労働者の質的負担状態が生じていると判定する。所定数は、労働者の一人作業時の心拍数の平均値と、労働者の一人作業時の心拍数の標準偏差の定数倍と、の和である。
　上記の構成によれば、平常時（一人作業時）の労働者の心拍数に基づいて、労働者の質的負担状態が生じているか否かを判定できる。
　また、第１２の態様に係る質的負担計測方法では、第１～１１の態様のいずれか１つにおいて、評価ステップでは、運動計測端末により生成される労働者の運動指標に更に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。
　上記の構成によれば、質的負担状態の有無をより精度良く判定できる。
　また、第１３の態様に係る質的負担計測方法では、第１２の態様において、運動指標は、活動量、及び、移動量の少なくとも一方を含む。評価ステップでは、活動量及び移動量の少なくとも一方が、対応する閾値よりも大きいとき、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態が生じていないと判定する。
　上記の構成によれば、運動指標から質的負担状態の有無を容易に判定できる。
　第１の態様以外の構成については、質的負担計測方法に必須の構成ではなく、適宜省略可能である。
　また、第１４の態様に係るプログラムは、第１～１３の態様のいずれか１つに係る質的負担計測方法を、コンピュータシステムの１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。
　上記の構成によれば、どういった状況におけるコミュニケーションに起因して、労働者が質的負担状態となるかを評価することができる。
　また、第１５の態様に係る質的負担計測システム（１）は、第１取得部（２１）と、第２取得部（２２）と、評価部（２３）と、通信部（１２）と、を備える。第１取得部（２１）は、生体情報計測端末（３）により計測される労働者の生体情報を取得する。第２取得部（２２）は、労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する。評価部（２３）は、生体情報と、コミュニケーション情報と、に基づいて、コミュニケーションに起因する労働者の質的負担状態の有無及び質的負担状態の累積時間を求める。通信部（１２）は、質的負担状態の有無、又は、質的負担状態の累積時間を端末に表示させるための情報を端末に送信する。コミュニケーション情報は、労働者の就業場所における、労働者の位置情報と、労働者が仕事に使用するコンピュータシステム（ＰＣ８）の使用履歴と、のうち少なくとも一方を含む。
　上記の構成によれば、どういった状況におけるコミュニケーションに起因して、労働者が質的負担状態となるかを評価することができる。
　上記態様に限らず、実施形態に係る質的負担計測システム（１）の種々の構成（変形例を含む）は、質的負担計測方法、（コンピュータ）プログラム、又はプログラムを記録した非一時的記録媒体にて具現化可能である。
１　質的負担計測システム
３　生体情報計測端末
８　ＰＣ（コンピュータシステム）
１２　通信部
２１　第１取得部
２２　第２取得部
２３　評価部

Claims (15)

  1. 　質的負担計測システムにおいて実行される質的負担計測方法であって、
    　生体情報計測端末により計測される労働者の生体情報を取得する第１取得ステップと、
    　前記労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する第２取得ステップと、
    　前記生体情報と、前記コミュニケーション情報と、に基づいて、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める評価ステップと、
    　前記質的負担状態の有無、又は、前記質的負担状態の累積時間を端末に表示させる表示ステップと、を有し、
    　前記コミュニケーション情報は、
    　　前記労働者の就業場所における、前記労働者の位置情報と、
    　　前記労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、
    　　のうち少なくとも一方を含む、
    　質的負担計測方法。
  2. 　前記評価ステップでは、前記労働者と特定の人とのコミュニケーションにおける、前記労働者の前記質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  3. 　前記労働者と別の労働者との関係性に関する関係性情報を取得する関係性情報取得ステップを更に有し、
    　前記評価ステップでは、前記関係性情報に更に基づいて、前記労働者と特定の立場の労働者とのコミュニケーションにおける、前記労働者の前記質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  4. 　前記関係性情報は、前記労働者と前記別の労働者との職位の高低に関する情報を含む、
    　請求項３に記載の質的負担計測方法。
  5. 　前記生体情報は、心拍数、血圧、皮膚温、及び、発汗量のうち少なくとも１つを含む、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  6. 　前記評価ステップでは、前記労働者の前記位置情報に基づいて前記労働者が他者の近くにいると判断されるとき、前記労働者と前記他者とがコミュニケーションしていると判定する、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  7. 　前記評価ステップでは、前記労働者と前記他者との間の距離が所定距離以内であり、かつ、前記労働者の心拍数が所定数以上のとき、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の前記質的負担状態が生じていると判定する、
    　請求項６に記載の質的負担計測方法。
  8. 　前記評価ステップでは、前記使用履歴に基づいて前記労働者がオンライン会議に出席していると判断されるとき、前記労働者がコミュニケーションしていると判定する、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  9. 　前記評価ステップでは、前記労働者が出席している前記オンライン会議において別の出席者が出席又は発言しており、かつ、前記労働者の心拍数が所定数以上のとき、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の前記質的負担状態が生じていると判定する、
    　請求項８に記載の質的負担計測方法。
  10. 　前記評価ステップでは、前記労働者の心拍数が所定数以上のとき、前記労働者の前記質的負担状態が生じていると判定し、
    　前記所定数は、前記労働者の一人作業時の心拍数の平均値の定数倍である、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  11. 　前記評価ステップでは、前記労働者の心拍数が所定数以上のとき、前記労働者の前記質的負担状態が生じていると判定し、
    　前記所定数は、前記労働者の一人作業時の心拍数の平均値と、前記労働者の一人作業時の心拍数の標準偏差の定数倍と、の和である、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  12. 　前記評価ステップでは、運動計測端末により生成される前記労働者の運動指標に更に基づいて、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の前記質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める、
    　請求項１に記載の質的負担計測方法。
  13. 　前記運動指標は、活動量、及び、移動量の少なくとも一方を含み、
    　前記評価ステップでは、前記活動量及び前記移動量の前記少なくとも一方が、対応する閾値よりも大きいとき、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の前記質的負担状態が生じていないと判定する、
    　請求項１２に記載の質的負担計測方法。
  14. 　請求項１～１３のいずれか１項に記載の質的負担計測方法を、コンピュータシステムの１以上のプロセッサに実行させるための、
    　プログラム。
  15. 　生体情報計測端末により計測される労働者の生体情報を取得する第１取得部と、
    　前記労働者のコミュニケーションに関するコミュニケーション情報を取得する第２取得部と、
    　前記生体情報と、前記コミュニケーション情報と、に基づいて、前記コミュニケーションに起因する前記労働者の質的負担状態の有無及び前記質的負担状態の累積時間を求める評価部と、
    　前記質的負担状態の有無、又は、前記質的負担状態の累積時間を端末に表示させるための情報を前記端末に送信する通信部と、を備え、
    　前記コミュニケーション情報は、
    　　前記労働者の就業場所における、前記労働者の位置情報と、
    　　前記労働者が仕事に使用するコンピュータシステムの使用履歴と、
    　　のうち少なくとも一方を含む、
    　質的負担計測システム。
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