WO2024005257A1 - 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템 - Google Patents

태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2024005257A1
WO2024005257A1 PCT/KR2022/012511 KR2022012511W WO2024005257A1 WO 2024005257 A1 WO2024005257 A1 WO 2024005257A1 KR 2022012511 W KR2022012511 W KR 2022012511W WO 2024005257 A1 WO2024005257 A1 WO 2024005257A1
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WO
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solar module
power generation
solar
curve
module
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PCT/KR2022/012511
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English (en)
French (fr)
Inventor
박재성
김동섭
Original Assignee
주식회사 지구루
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    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device.
  • the present invention was derived from research conducted as part of the support project for the Jiangsu Special Research and Development Zone Promotion Project of the Research and Development Special Zone Progress Foundation below.
  • a solar power generation device refers to a power system that converts light energy into electrical energy using a plurality of solar modules.
  • These solar power generation devices use the string inverter method, which connects an inverter to each of multiple series string solar modules to convert the DC power generated by each series string solar module into AC power, and all solar modules are connected in series and
  • the central inverter method which converts DC power generated by all solar modules into AC power by connecting them in parallel and connecting one inverter to each solar module, is widely used.
  • MPPT control maximum power point tracking
  • the P&O (perturbation and observation) method calculates power using the input voltage and input current of the DC-DC converter. For example, if the power value calculated at the current time t increases compared to the power value calculated at the previous time t-1, the PWM (pulse width modulation) duty ratio of the DC-DC converter is increased to increase the power value calculated at the previous time t-1. Increase the input voltage. Conversely, if the power value calculated at the current time t is reduced compared to the power value calculated at the previous time t-1, the PWM duty ratio of the DC-DC converter is reduced to reduce the input voltage of the DC-DC converter. . When the PWM duty ratio of the DC-DC converter is increased or decreased in this way, the input voltage of the DC-DC converter converges to the voltage (Vmp) corresponding to the maximum power point of the P-V curve or I-V curve of the solar module.
  • Vmp voltage corresponding to the maximum power point of the P-V curve or I-V curve of the solar module.
  • the conventional P&O method has a problem in that output loss occurs due to shading generated in the solar module by the external environment, and output loss occurs due to switching loss of the switch that constitutes the DC-DC converter. There is a problem.
  • Embodiments of the present invention to solve these conventional problems are solar modules that can improve output loss by using MLPE (module-level power electronics) and output loss due to shading generated in the solar module by the external environment.
  • the aim is to provide a method of improving the power generation efficiency of photovoltaic power generation devices.
  • embodiments of the present invention provide a method and system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device that can reduce the pulse width variation of the converter for each solar module.
  • a method for improving the power generation efficiency of a solar power generation device includes obtaining a reference set including a plurality of reference data for each first solar module, parameter values for the reference set and the second solar module. Predicting the I-V curve for each second solar module after a critical time based on and estimating the maximum power point for each second solar module after the threshold time based on the predicted I-V curve It is characterized by including a step of controlling the output voltage of each solar module.
  • the step of obtaining a reference set includes checking a result value for each first solar module according to a change in a reference parameter value for at least one reference parameter, based on the result value for each first solar module. Characterized by comprising the step of acquiring a plurality of reference data and the step of acquiring the reference set with the plurality of reference data.
  • the step of checking the result for each first solar module may further include deriving an I-V curve for each first solar module according to a change in the reference parameter value.
  • the method further includes the step of confirming the maximum power point for each first solar module based on the I-V curve.
  • the step of acquiring a plurality of reference data includes the changing reference parameter value, the I-V curve for each first solar module corresponding to the changing reference parameter value, and the first aspect confirmed based on the I-V curve. Characterized in the step of acquiring the plurality of reference data as result values for each first solar module including the maximum power point for each optical module.
  • the step of predicting the I-V curve for each second solar module includes checking the parameter value for each second solar module, and the reference data that is similar to the parameter value for each second solar module in the reference set by a threshold value or more. It is characterized in that it further includes a step of checking the presence or absence of .
  • the step of predicting the I-V curve for each second solar module includes, if the reference data exists, the reference data corresponding to a reference parameter value that is similar to the parameter value in the reference set by more than the threshold. It is characterized in that it is a step of predicting the I-V curve for each second solar module based on .
  • the step of controlling the output voltage for each second solar module includes estimating a maximum power point based on the predicted I-V curve for each second solar module, and the step of controlling the output voltage for each second solar module based on the estimated maximum power point. It is characterized by including a step of controlling the output voltage of each solar module.
  • the step of predicting the I-V curve for each second solar module is based on the parameter value for each second solar module. It is characterized as a step of deriving the I-V curve.
  • the step of controlling the output voltage for each second solar module includes confirming the maximum power point for each second solar module based on the derived I-V curve and the step of controlling the output voltage for each second solar module based on the confirmed maximum power point. 2 It is characterized by including the step of controlling the output voltage of each solar module.
  • the step of controlling the output voltage for each second solar module is characterized by controlling the output voltage for each second solar module based on the estimated maximum power point.
  • a system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device includes a simulation device for obtaining a reference set including a plurality of reference data for each first solar module, the reference set, and a second solar module.
  • the output voltage for each second solar module is calculated by estimating the maximum power point for each second solar module after the critical time using the I-V curve for each second solar module after the predicted critical time based on the star parameter value. It is characterized by including a control device for controlling.
  • the simulation device is characterized in that it acquires the reference set with a plurality of reference data obtained based on the result value for each first solar module according to a change in the reference parameter value for at least one reference parameter.
  • the simulation device is characterized in that it checks the maximum power point for each first solar module based on the I-V curve for each first solar module derived based on a change in the reference parameter value.
  • the simulation device includes the changed reference parameter value, the I-V curve for each first solar module corresponding to the changed reference parameter value, and the maximum power point for each first solar module confirmed based on the I-V curve. Characterized in obtaining the plurality of reference data as result values for each first solar module including.
  • control device is characterized in that it checks the presence or absence of the reference data that is similar to the parameter value for each second solar module in the reference set by more than a threshold value.
  • control device based on the I-V curve for each second solar module predicted according to the reference data corresponding to the reference parameter value similar to the parameter value for each second solar module in the reference set and the threshold value, provides a maximum The output voltage of each second solar module is controlled by estimating the power point.
  • control device determines the maximum power point for each second solar module according to the I-V curve for each second solar module derived based on the parameter values for each second solar module. It is characterized in that the output voltage of each second solar module is controlled by checking.
  • the method and system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device reduces output loss due to shading generated in the solar module by the external environment and output using module-level power electronics (MLPE). By improving the loss, the power generation efficiency of the solar power generation device can be improved, which has the effect of improving economic efficiency.
  • MLPE module-level power electronics
  • the method and system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device has the effect of increasing the lifespan of the converter by reducing the pulse width variation of the converter for each solar module.
  • FIG. 1 is a system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • Figure 2 is a diagram showing a simulation device for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • Figure 3 is a diagram showing a control device for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • Figure 4 is a flowchart for a method of acquiring reference data according to the present invention.
  • Figure 5 is a flowchart illustrating a method for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • FIG. 1 is a system for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • the system 100 may include a simulation device 200 and a control device 300.
  • the simulation device 200 is a device for managing a simulation space, such as a simulation lab, in which a solar power generation device is implemented by having a plurality of first solar modules, and may be a device such as a computer. A more detailed operation of the simulation device 200 will be described using FIG. 2 below.
  • Figure 2 is a diagram showing a simulation device for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • the simulation device 200 includes a first communication unit 210, a first input unit 220, a first display unit 230, a first memory 240, and a first control unit 250. may include.
  • the first communication unit 210 performs communication with the control device 300. To this end, the first communication unit 210 performs wireless communication such as 5th generation communication (5G), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), Long Term Evolution (LTE), and Wireless Fidelity (Wi-Fi). You can.
  • 5G 5th generation communication
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • LTE Long Term Evolution
  • Wi-Fi Wireless Fidelity
  • the first input unit 220 includes at least one input means for generating input data in response to a user input of the simulation device 200.
  • the first input unit 220 may include a keypad, dome switch, touch module, jog shuttle, touch key, menu button, etc.
  • the first display unit 230 displays display data related to the operation of the simulation device 200.
  • the first display unit 230 includes a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, and a micro electro mechanical system (MEMS). ) displays and electronic paper displays.
  • the first display unit 230 may be combined with the first input unit 220 and implemented as a touch screen.
  • the first memory 240 stores operation programs of the simulation device 200.
  • the first memory 240 stores simulation results for each first solar module. More specifically, the first memory 240 is a plurality of changes in reference parameter values including illuminance, temperature, and the degree (%) of shading in the first solar module due to clouds covering the first solar module. Reference data can be saved as a reference set.
  • the first control unit 250 performs simulation for each first solar module. More specifically, the first control unit 250 changes the reference parameter value for parameters including illuminance, temperature, and the degree (%) of shading in the first solar module due to clouds covering the first solar module. You can perform simulation of changes in reference parameter values while doing so.
  • the plurality of first solar modules may be implemented in a space for simulation, such as a simulation lab.
  • the first control unit 250 derives an I-V curve according to changes in reference parameter values, and the first control unit 250 confirms the maximum power point for each first solar module based on the derived I-V curve. At this time, the maximum power point may be the highest point in the derived I-V curve.
  • the first control unit 250 may store a reference set including a plurality of reference data in the first memory 240. At this time, the reference data may include a reference parameter value for each first solar module, an I-V curve according to the reference parameter value, and a maximum power point confirmed by the I-V curve.
  • the control device 300 is a device for controlling a plurality of second solar modules installed in an actual field, and may be a device such as a computer or server. A more detailed operation of the control device 300 will be described using FIG. 3 below.
  • Figure 3 is a diagram showing a control device for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • the control device 300 includes a second communication unit 310, a sensor unit 320, a second input unit 330, a second display unit 340, a second memory 350, and It may include a second control unit 360.
  • the second communication unit 310 performs communication with the simulation device 200. To this end, the second communication unit 310 performs wireless communication such as 5th generation communication (5G), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), Long Term Evolution (LTE), and Wireless Fidelity (Wi-Fi). You can.
  • 5G 5th generation communication
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • LTE Long Term Evolution
  • Wi-Fi Wireless Fidelity
  • the sensor unit 320 senses parameter values for parameters such as illuminance applied to the second solar module, temperature, degree of shading in the second solar module (%), wind speed, and wind direction, and sends the sensing data to the second solar module. It can be transmitted to the control unit 360.
  • the sensor unit 320 is described as an example of being included in the control device 300, but this is only for convenience of explanation and is not necessarily limited thereto.
  • the sensor unit 320 may be installed in a plurality of second solar modules and implemented as a separate device from the control device 300, and may transmit the acquired sensing data to the second control unit 360.
  • the second input unit 330 includes at least one input means for generating input data in response to a user input of the control device 300.
  • the second input unit 330 may include a keypad, dome switch, touch module, jog shuttle, touch key, menu button, etc.
  • the second display unit 340 displays display data related to the operation of the control device 300.
  • the second display unit 340 includes a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, and a micro electro mechanical system (MEMS). ) displays and electronic paper displays.
  • the second display unit 340 may be combined with the second input unit 330 and implemented as a touch screen.
  • the second memory 350 stores operation programs of the control device 300.
  • the second memory 350 may store a program for checking the maximum power point from the I-V curve derived for each second solar module.
  • the second memory 350 is a program for verifying the reference data generated by the simulation device 200 by comparing the reference data generated by the simulation device 200 with the I-V curve and maximum power point derived for each second solar module. can be saved.
  • the second control unit 360 checks parameter values for each second solar module at the current time.
  • the plurality of second solar modules may refer to modules actually installed in the field, and the second control unit 360 receives sensing data from the sensor unit 320 to check the parameter values for each second solar module. can do.
  • the second control unit 360 checks whether a reference parameter value that is similar or identical to the parameter value confirmed through communication with the simulation device 200 by more than a threshold exists in the reference data. As a result of the confirmation, if a reference parameter value similar to the confirmed parameter value by more than a threshold value does not exist in the reference data, the second control unit 360 derives an I-V curve for each second solar module based on the confirmed parameter value. The second control unit 360 determines the maximum power point for each second solar module based on the derived I-V curve for each second solar module. The second control unit 360 controls the output voltage of each second solar module based on the confirmed maximum power point.
  • the second control unit 360 predicts the I-V curve for each second solar module based on the reference data.
  • the second control unit 360 may estimate the maximum power point for each second solar module based on the predicted I-V curve for each second solar module.
  • the second control unit 360 may control the output voltage of each second solar module based on the estimated maximum power point.
  • the second control unit 360 predicts the I-V curve for each second solar module after the critical time based on the current time.
  • the second control unit 360 can predict the I-V curve at the time when the critical time has elapsed based on the I-V curve predicted at the current time.
  • the second control unit 360 can check parameter values such as current illuminance, temperature, degree of shading in the second solar module (%), wind speed, and wind direction from the sensor unit 320.
  • the second control unit 360 can predict parameter values such as illuminance, temperature, and degree (%) of shading in the second solar module after the critical time based on the confirmed parameter values.
  • the second control unit 360 may check reference data that is similar to the predicted parameter value by more than a threshold value.
  • the second control unit 360 can predict the I-V curve for each second solar module after the critical time based on the confirmed reference data.
  • the second control unit 360 estimates the maximum power point for each second solar module based on the I-V curve for each second solar module after the predicted critical time. When the critical time has passed, the second control unit 360 controls the output voltage of each second solar module based on the estimated maximum power point.
  • the second control unit 360 verifies the predicted I-V curve and estimated maximum power point for each second solar module.
  • the second control unit 360 detects the illuminance, temperature, and clouds from the sensor unit 320 at the corresponding point in time when the critical time has elapsed to determine the degree (%) of shading in the second solar module by blocking the second solar module. ), etc., the parameter values for parameters including, etc. are received, an I-V curve for each second solar module is derived based on the corresponding parameter values, and the maximum power point can be confirmed.
  • the second control unit 360 performs verification by comparing the predicted I-V curve and estimated maximum power point for each second solar module with the I-V curve and confirmed maximum power point for each second solar module derived at that time. can do.
  • the system 100 is explained as an example in which the simulation device 200 and the control device 300 are separate configurations, but it is not necessarily limited to this.
  • the simulation device 200 and the control device 300 may be designed as one device, and the first solar module and the second solar module may be substantially the same module.
  • one device can control the output voltage of each solar module by estimating the maximum power point of each solar module after a critical time based on reference data obtained in the actual environment where the solar module is installed.
  • Figure 4 is a flowchart for a method of acquiring reference data according to the present invention.
  • the first control unit 250 performs simulation for each first solar module. More specifically, the first control unit 250 changes the reference parameter value for parameters including illuminance, temperature, and the degree (%) of shading in the first solar module due to clouds covering the first solar module. You can perform simulation of changes in reference parameter values while doing so.
  • the plurality of first solar modules may be implemented in a space for simulation, such as a simulation lab.
  • the first control unit 250 derives an I-V curve according to changes in the reference parameter value.
  • the first control unit 250 confirms the maximum power point for each first solar module based on the derived I-V curve.
  • the first control unit 250 checks the reference set and performs step 409.
  • the first control unit 250 stores the confirmed reference set in the first memory 240.
  • the reference set may include a plurality of reference data, and the reference data may include reference parameter values for each first solar module, an I-V curve according to the reference parameter value, and a maximum power point confirmed by the I-V curve. there is.
  • Figure 5 is a flowchart illustrating a method for improving the power generation efficiency of a solar power generation device according to the present invention.
  • the second control unit 360 checks parameter values for each second solar module.
  • the plurality of second solar modules may refer to modules actually installed in the field, and the second control unit 360 receives sensing data from the sensor unit 320 to check the parameter values for each second solar module. can do.
  • step 503 the second control unit 360 checks whether a reference parameter value that is similar or identical to the parameter value confirmed through communication with the simulation device 200 by more than a threshold exists in the reference data.
  • step 505 if a reference parameter value similar to the confirmed parameter value by more than a threshold exists in the reference data, the second control unit 360 performs step 505. If not, the second control unit 360 performs step 521. do.
  • step 521 the second control unit 360 derives an I-V curve for each second solar module based on the parameter values confirmed in step 501 and performs step 523.
  • step 523 the second control unit 360 checks the maximum power point for each second solar module based on the derived I-V curve for each second solar module. Next, the second control unit 360 performs step 509.
  • step 505 the second control unit 360 predicts the I-V curve for each second solar module based on the reference data. and perform step 507.
  • the second control unit 360 may estimate the maximum power point for each second solar module based on the predicted I-V curve for each second solar module.
  • the second control unit 360 may control the output voltage for each second solar module based on the maximum power point estimated in step 507 or the maximum power point confirmed in step 523.
  • step 511 the second control unit 360 predicts the I-V curve for each second solar module after the critical time.
  • the second control unit 360 can predict the I-V curve after the critical time has elapsed based on the time when the parameter value is confirmed (hereinafter referred to as the current time) as in step 501.
  • the second control unit 360 can check parameter values such as current illuminance, temperature, degree of shading in the second solar module (%), wind speed, and wind direction from the sensor unit 320.
  • the second control unit 360 can predict parameter values such as illuminance, temperature, and degree (%) of shading in the second solar module after the critical time based on the confirmed parameter values.
  • the second control unit 360 may check reference data that is similar to the predicted parameter value by more than a threshold value.
  • the second control unit 360 can predict the I-V curve for each second solar module after the critical time based on the confirmed reference data.
  • step 513 the second control unit 360 estimates the maximum power point for each second solar module based on the I-V curve for each second solar module after the predicted critical time and performs step 515.
  • step 515 the second control unit 360 checks whether the time point has arrived after the critical time. As a result of the confirmation in step 515, if a point after the critical time arrives, the second control unit 360 performs step 517. If the point in time does not arrive, the second control unit 360 waits for the arrival of the point in time.
  • step 517 the second control unit 360 controls the output voltage of each second solar module based on the maximum power point estimated in step 513 and performs step 519.
  • step 519 the second control unit 360 verifies the I-V curve for each second solar module predicted in step 511 and the maximum power point estimated in step 513.
  • the second control unit 360 detects the illuminance, temperature, and cloud cover the second solar module from the sensor unit 320 at a point in time after the critical time, and determines the extent to which shading occurs in the second solar module. After receiving parameter values for parameters including (%), etc., and deriving an I-V curve for each second solar module based on the corresponding parameter values, the maximum power point can be confirmed.
  • the second control unit 360 calculates the I-V curve for each second solar module predicted in step 511, the maximum power point estimated in step 513, the I-V curve for each second solar module derived at that time, and the confirmed maximum power point. Verification can be performed by comparing each.

Landscapes

  • Photovoltaic Devices (AREA)
  • Control Of Electrical Variables (AREA)

Abstract

본 발명은 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템에 관한 것으로, 제1 태양광 모듈별로 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 획득하는 단계, 레퍼런스 세트 및 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계 및 예측된 I-V커브를 기반으로 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.

Description

태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템
본 발명은 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 아래의 연구개발특구진행재단의 강소연구개발특구 육성사업 지원 사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다.
[과제관리(전문)기관명] 연구개발특구진흥재단
[연구사업명] 전남 나주 강소연구개발특구 육성사업
[연구과제명] 인공지능을 접목한 고효율 고출력 태양광 솔루션 개발
[과제수행기관명] 주식회사 지구루
[연구기관] 2022.06.13~2022.08.31
태양광 발전장치는 복수의 태양광 모듈을 이용하여 빛 에너지를 전기 에너지로 변환시키는 전력 시스템을 의미한다. 이러한 태양광 발전장치는 다수개의 직렬 스트링 태양광 모듈마다 인버터를 연결하여 각각의 직렬 스트링 태양광 모듈에서 생성하는 DC전력을 AC전력으로 변환하는 방식인 스트링 인버터 방식과, 모든 태양광 모듈을 직렬 및 병렬로 연결하고 태양광 모듈에 하나의 인버터를 연결하여 모든 태양광 모듈에서 생성하는 DC전력을 AC전력으로 변환하는 중앙 인버터 방식이 널리 이용되고 있다.
그러나 이와 같은 방식은, 어느 하나의 태양광 모듈에만 그림자가 생기거나, 어느 하나의 태양광 모듈에 대해서만 일사량 또는 온도 조건이 다를 경우 전체 태양광 모듈에서 생성되는 전력이 감소되는 치명적인 문제점이 존재한다. 이를 해소하기 위해 최근에는 온도와 일사량의 변화에 따라 변하는 태양광 모듈의 P-V(전력-전압) 또는 I-V(전류-전압)커브의 최대 전력점을 추종하는 제어(maximum power point tracking, 이하, MPPT제어라 함)를 수행한다.
MPPT제어 방식 중에 P&O(perturbation and observation) 방식은, DC-DC컨버터의 입력전압과 입력전류를 이용하여 전력을 계산하는 방식이다. 예컨대, 현재 시간인 t에 계산된 전력 값이 이전 시간인 t-1에 계산된 전력 값에 비해 증가하였을 경우, DC-DC컨버터의 PWM(pulse width modulation)듀티비를 증가시켜 DC-DC컨버터의 입력전압을 증가시킨다. 반대로, 현재 시간인 t에 계산된 전력 값이 이전 시간인 t-1에 계산된 전력 값에 비해 감소하였을 경우, DC-DC컨버터의 PWM듀티비를 감소시켜 DC-DC컨버터의 입력전압을 감소시킨다. 이와 같은 방식으로 DC-DC컨버터의 PWM듀티비를 증감시킬 경우, DC-DC컨버터의 입력전압이 태양광 모듈의 P-V커브 또는 I-V커브의 최대 전력점에 해당하는 전압(Vmp)로 수렴하게 된다.
그러나, 종래의 P&O방식은 외부적인 환경에 의해 태양광 모듈에 발생된 음영으로 인해 출력 손실이 발생되는 문제점이 존재하고, DC-DC컨버터를 구성하는 스위치의 스위칭 손실 등으로 인해 출력 손실이 발생되는 문제점이 존재한다.
이러한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 실시 예들은 외부적인 환경에 의해 태양광 모듈에 발생된 음영으로 인한 출력 손실 및 MLPE(module-level power electronics)를 이용하여 출력 손실을 개선할 수 있는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 실시 예들은 태양광 모듈별 컨버터의 펄스폭 변동을 감소시킬 수 있는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법은, 제1 태양광 모듈별로 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 획득하는 단계, 상기 레퍼런스 세트 및 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계 및 상기 예측된 I-V커브를 기반으로 상기 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 레퍼런스 세트를 획득하는 단계는, 적어도 하나의 레퍼런스 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따라 상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 확인하는 단계, 상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 기반으로 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계 및 상기 복수의 레퍼런스 데이터로 상기 레퍼런스 세트를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제1 태양광 모듈별 결과값을 확인하는 단계는, 상기 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따라 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계 이후에, 상기 I-V커브를 기반으로 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계는, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브 및 상기 I-V커브를 기반으로 확인되는 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 포함하는 상기 제1 태양광 모듈별 결과값으로 상기 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계인 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는, 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인하는 단계 및 상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 상기 레퍼런스 데이터의 존재여부를 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는, 상기 레퍼런스 데이터가 존재하면, 상기 레퍼런스 세트에서 파라미터 값과 상기 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 레퍼런스 데이터를 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계인 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는, 상기 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 최대 전력점을 추정하는 단계 및 상기 추정된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는, 상기 레퍼런스 데이터가 미존재하면, 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계인 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는, 상기 도출된 I-V커브를 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 단계 및 상기 확인된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는, 상기 추정된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계인 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 실시 예에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템은, 제1 태양광 모듈별로 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 획득하는 시뮬레이션 장치 및 상기 레퍼런스 세트 및 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 예측된 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브로 상기 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 제어장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 시뮬레이션 장치는, 적어도 하나의 레퍼런스 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따른 상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 기반으로 획득된 복수의 레퍼런스 데이터로 상기 레퍼런스 세트를 획득하는 것을 특징으로 한다.
또한, 시뮬레이션 장치는, 상기 레퍼런스 파라미터 값의 변경을 기반으로 도출된 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 것을 특징으로 한다.
또한, 시뮬레이션 장치는, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브 및 상기 I-V커브를 기반으로 확인되는 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 포함하는 상기 제1 태양광 모듈별 결과값으로 상기 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제어장치는, 상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 상기 레퍼런스 데이터의 존재여부를 확인하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제어장치는, 상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 상기 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 레퍼런스 데이터에 따라 예측된 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한, 제어장치는, 상기 레퍼런스 데이터가 미존재 상태이면, 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 도출된 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브에 따라 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템은, 외부적인 환경에 의해 태양광 모듈에 발생된 음영으로 인한 출력 손실 및 MLPE(module-level power electronics)를 이용하여 출력 손실을 개선함으로써, 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시킬 수 있으며, 이를 통한 경제성 개선 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법 및 시스템은 태양광 모듈별 컨버터의 펄스폭 변동을 감소시킴으로써 컨버터의 수명을 증가시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 시스템이다.
도 2는 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 시뮬레이션 장치를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 제어장치를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 레퍼런스 데이터를 획득하는 방법을 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략할 수 있고, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 시스템이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 시스템(100)은 시뮬레이션 장치(200) 및 제어장치(300)를 포함할 수 있다.
시뮬레이션 장치(200)는 복수의 제1 태양광 모듈을 구비하여 태양광 발전장치를 구현한 시뮬레이션 공간 예컨대, 시뮬레이션 랩을 관리하기 위한 장치로, 컴퓨터 등의 장치일 수 있다. 이와 같은 시뮬레이션 장치(200)의 보다 구체적인 동작은 하기의 도 2를 이용하여 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 시뮬레이션 장치를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 시뮬레이션 장치(200)는 제1 통신부(210), 제1 입력부(220), 제1 표시부(230), 제1 메모리(240) 및 제1 제어부(250)를 포함할 수 있다.
제1 통신부(210)는 제어장치(300)와의 통신을 수행한다. 이를 위해, 제1 통신부(210)는 5G(5th generation communication), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), LTE(Long Term Evolution), Wi-Fi(Wireless Fidelity) 등의 무선 통신을 수행할 수 있다.
제1 입력부(220)는 시뮬레이션 장치(200)의 사용자 입력에 대응하여 입력 데이터를 발생시키기 위한 적어도 하나의 입력수단을 포함한다. 제1 입력부(220)는 키패드, 돔 스위치, 터치 모듈, 조그 셔틀, 터치 키 및 메뉴 버튼 등을 포함할 수 있다.
제1 표시부(230)는 시뮬레이션 장치(200)의 동작과 관련된 표시 데이터를 표시한다. 제1 표시부(230)는 액정 디스플레이(LCD; Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED; Light Emitting Diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED; Organic LED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS; Micro Electro Mechanical Systems) 디스플레이 및 전자 종이(Electronic Paper) 디스플레이를 포함한다. 제1 표시부(230)는 제1 입력부(220)와 결합되어 터치스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.
제1 메모리(240)는 시뮬레이션 장치(200)의 동작 프로그램들을 저장한다. 특히, 제1 메모리(240)는 시뮬레이션 제1 태양광 모듈별 시뮬레이션 결과를 저장한다. 보다 구체적으로, 제1 메모리(240)는 조도, 온도 및 구름이 제1 태양광 모듈을 가려 제1 태양광 모듈에 음영이 발생하는 정도(%) 등을 포함하는 레퍼런스 파라미터 값의 변화에 대한 복수의 레퍼런스 데이터를 레퍼런스 세트로 저장할 수 있다.
제1 제어부(250)는 제1 태양광 모듈별 시뮬레이션을 수행한다. 보다 구체적으로, 제1 제어부(250)는 조도, 온도 및 구름이 제1 태양광 모듈을 가려 제1 태양광 모듈에 음영이 발생하는 정도(%) 등을 포함하는 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값을 변화시키면서 레퍼런스 파라미터 값의 변화에 대한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이때, 복수의 제1 태양광 모듈은 시뮬레이션을 위한 공간 예컨대, 시뮬레이션 랩에 구현된 상태일 수 있다.
제1 제어부(250)는 레퍼런스 파라미터 값의 변화에 따른 I-V커브를 도출하고, 제1 제어부(250)는 도출된 I-V커브를 기반으로 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인한다. 이때, 최대 전력점은 도출된 I-V커브에서 가장 고점의 위치일 수 있다. 제1 제어부(250)는 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 제1 메모리(240)에 저장할 수 있다. 이때, 레퍼런스 데이터는 제1 태양광 모듈별로 레퍼런스 파라미터 값, 레퍼런스 파라미터 값에 따른 I-V커브, I-V커브에 의해 확인된 최대 전력점 등을 포함할 수 있다.
제어장치(300)는 실제 현장에 설치된 복수의 제2 태양광 모듈을 제어하기 위한 장치로, 컴퓨터, 서버 등의 장치일 수 있다. 이와 같은 제어장치(300)의 보다 구체적인 동작은 하기의 도 3을 이용하여 설명하기로 한다. 도 3은 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 제어장치를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 제어장치(300)는 제2 통신부(310), 센서부(320), 제2 입력부(330), 제2 표시부(340), 제2 메모리(350) 및 제2 제어부(360)를 포함할 수 있다.
제2 통신부(310)는 시뮬레이션 장치(200)와의 통신을 수행한다. 이를 위해, 제2 통신부(310)는 5G(5th generation communication), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), LTE(Long Term Evolution), Wi-Fi(Wireless Fidelity) 등의 무선 통신을 수행할 수 있다.
센서부(320)는 제2 태양광 모듈에 작용되는 조도, 온도, 제2 태양광 모듈에 음영이 발생한 정도(%), 풍속 및 풍향 등의 파라미터에 대한 파라미터 값을 센싱하여 센싱데이터를 제2 제어부(360)로 전송할 수 있다. 아울러, 센서부(320)는 제어장치(300)에 포함된 것을 예로 설명하고 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐 반드시 이에 한정되지는 않는다. 예컨대, 센서부(320)는 복수의 제2 태양광 모듈에 설치되어 제어장치(300)와 별개의 장치로 구현될 수 있고, 획득된 센싱데이터를 제2 제어부(360)로 전송할 수 있다.
제2 입력부(330)는 제어장치(300)의 사용자 입력에 대응하여 입력 데이터를 발생시키기 위한 적어도 하나의 입력수단을 포함한다. 제2 입력부(330)는 키패드, 돔 스위치, 터치 모듈, 조그 셔틀, 터치 키 및 메뉴 버튼 등을 포함할 수 있다.
제2 표시부(340)는 제어장치(300)의 동작과 관련된 표시 데이터를 표시한다. 제2 표시부(340)는 액정 디스플레이(LCD; Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED; Light Emitting Diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED; Organic LED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS; Micro Electro Mechanical Systems) 디스플레이 및 전자 종이(Electronic Paper) 디스플레이를 포함한다. 제2 표시부(340)는 제2 입력부(330)와 결합되어 터치스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.
제2 메모리(350)는 제어장치(300)의 동작 프로그램들을 저장한다. 특히, 제2 메모리(350)는 제2 태양광 모듈별로 도출된 I-V커브로부터 최대 전력점을 확인하기 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 제2 메모리(350)는 시뮬레이션 장치(200)에서 생성된 레퍼런스 데이터와 제2 태양광 모듈별로 도출된 I-V커브 및 최대 전력점을 비교하여 시뮬레이션 장치(200)에서 생성된 레퍼런스 데이터를 검증하기 위한 프로그램을 저장할 수 있다.
제2 제어부(360)는 현재 시점에서의 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인한다. 이때, 복수의 제2 태양광 모듈은 실제 현장에 설치된 모듈을 의미할 수 있으며, 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인하기 위해 제2 제어부(360)는 센서부(320)로부터 센싱데이터를 수신할 수 있다.
제2 제어부(360)는 시뮬레이션 장치(200)와의 통신을 통해 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사하거나 동일한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하는지를 확인한다. 확인결과, 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하지 않으면 제2 제어부(360)는 확인된 파라미터 값을 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 도출한다. 제2 제어부(360)는 도출된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인한다. 제2 제어부(360)는 확인된 최대 전력점을 기반으로 제2 태양광 모듈별 출력전압을 제어한다.
반대로, 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하면 제2 제어부(360)는 레퍼런스 데이터를 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측한다. 제2 제어부(360)는 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정할 수 있다. 제2 제어부(360)는 추정된 최대 전력점을 기반으로 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어할 수 있다.
이어서, 제2 제어부(360)는 현재 시점을 기준으로 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측한다. 이를 위해, 제2 제어부(360)는 현재 시점에 예측된 I-V커브를 기준으로 임계시간이 경과한 시점의 I-V커브를 예측할 수 있다. 이를 위해, 제2 제어부(360)는 센서부(320)로부터 현재 시점의 조도, 온도, 제2 태양광 모듈에 음영이 발생한 정도(%), 풍속 및 풍향 등의 파라미터 값을 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 확인된 파라미터 값을 기반으로 임계시간 이후의 조도, 온도, 제2 태양광 모듈에 음영이 발생한 정도(%) 등의 파라미터 값을 예측할 수 있다. 제2 제어부(360)는 예측된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 데이터를 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 확인된 레퍼런스 데이터를 기반으로 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측할 수 있다.
제2 제어부(360)는 예측된 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정한다. 제2 제어부(360)는 임계시간 이후 시점이 도래하면 제2 제어부(360)는 추정된 최대 전력점을 기반으로 제2 태양광 모듈별 출력전압을 제어한다.
이어서, 제2 제어부(360)는 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브 및 추정된 최대 전력점에 대한 검증을 수행한다. 이를 위해, 제2 제어부(360)는 임계시간이 경과한 해당 시점에 센서부(320)로부터 조도, 온도 및 구름이 제2 태양광 모듈을 가려 제2 태양광 모듈에 음영이 발생하는 정도(%) 등을 포함하는 파라미터에 대한 파라미터 값을 수신하고, 해당 파라미터 값을 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V곡선을 도출한 후 최대 전력점을 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브 및 추정된 최대 전력점과 해당 시점에 도출된 제2 태양광 모듈별 I-V곡선 및 확인된 최대 전력점을 각각 비교하여 검증을 수행할 수 있다.
아울러, 본 발명의 실시 예에서는 시스템(100)이 별도의 시뮬레이션 장치(200)와 제어장치(300)가 별도의 구성인 것을 예로 설명하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 시뮬레이션 장치(200)와 제어장치(300)가 하나의 장치로 설계될 수 있고 제1 태양광 모듈과 제2 태양광 모듈은 실질적으로 동일한 모듈일 수 있다. 이 경우, 하나의 장치는 태양광 모듈이 설치된 실제 환경에서 획득된 레퍼런스 데이터를 기반으로 임계시간 이후의 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 태양광 모듈별 출력 전압을 제어할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 레퍼런스 데이터를 획득하는 방법을 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 401단계에서 제1 제어부(250)는 제1 태양광 모듈별 시뮬레이션을 수행한다. 보다 구체적으로, 제1 제어부(250)는 조도, 온도 및 구름이 제1 태양광 모듈을 가려 제1 태양광 모듈에 음영이 발생하는 정도(%) 등을 포함하는 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값을 변화시키면서 레퍼런스 파라미터 값의 변화에 대한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이때, 복수의 제1 태양광 모듈은 시뮬레이션을 위한 공간 예컨대, 시뮬레이션 랩에 구현된 상태일 수 있다.
403단계에서 제1 제어부(250)는 레퍼런스 파라미터 값의 변화에 따른 I-V커브를 도출한다. 405단계에서 제1 제어부(250)는 도출된 I-V커브를 기반으로 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인한다. 407단계에서 제1 제어부(250)는 레퍼런스 세트를 확인하고 409단계를 수행한다. 409단계에서 제1 제어부(250)는 확인된 레퍼런스 세트를 제1 메모리(240)에 저장한다. 이때, 레퍼런스 세트는 복수의 레퍼런스 데이터를 포함할 수 있고, 레퍼런스 데이터는 제1 태양광 모듈별로 레퍼런스 파라미터 값, 레퍼런스 파라미터 값에 따른 I-V커브, I-V커브에 의해 확인된 최대 전력점 등을 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 태양광 발전장치의 발전 효율을 향상시키기 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 501단계에서 제2 제어부(360)는 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인한다. 이때, 복수의 제2 태양광 모듈은 실제 현장에 설치된 모듈을 의미할 수 있으며, 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인하기 위해 제2 제어부(360)는 센서부(320)로부터 센싱데이터를 수신할 수 있다.
503단계에서 제2 제어부(360)는 시뮬레이션 장치(200)와의 통신을 통해 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사하거나 동일한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하는지를 확인한다.
503단계의 확인결과, 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하면 제2 제어부(360)는 505단계를 수행하고, 존재하지 않으면 제2 제어부(360)는 521단계를 수행한다. 521단계에서 제2 제어부(360)는 501단계에서 확인된 파라미터 값을 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하고 523단계를 수행한다. 523단계에서 제2 제어부(360)는 도출된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인한다. 이어서, 제2 제어부(360)는 509단계를 수행한다.
반대로, 503단계의 확인결과, 확인된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값이 레퍼런스 데이터에 존재하면 505단계에서 제2 제어부(360)는 레퍼런스 데이터를 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하고, 507단계를 수행한다. 507단계에서 제2 제어부(360)는 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정할 수 있다.
이어서, 509단계에서 제2 제어부(360)는 507단계에서 추정된 최대 전력점 또는 523단계에서 확인된 최대 전력점을 기반으로 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어할 수 있다.
511단계에서 제2 제어부(360)는 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측한다. 이를 위해, 제2 제어부(360)는 501단계에서와 같이 파라미터 값이 확인된 시점(이하, 현재 시점이라 함)을 기준으로 임계시간이 경과한 임계시간 이후의 I-V커브를 예측할 수 있다.
이를 위해, 제2 제어부(360)는 센서부(320)로부터 현재 시점의 조도, 온도, 제2 태양광 모듈에 음영이 발생한 정도(%), 풍속 및 풍향 등의 파라미터 값을 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 확인된 파라미터 값을 기반으로 임계시간 이후의 조도, 온도, 제2 태양광 모듈에 음영이 발생한 정도(%) 등의 파라미터 값을 예측할 수 있다. 제2 제어부(360)는 예측된 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 레퍼런스 데이터를 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 확인된 레퍼런스 데이터를 기반으로 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측할 수 있다.
513단계에서 제2 제어부(360)는 예측된 임계시간 이후의 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하고 515단계를 수행한다. 515단계에서 제2 제어부(360)는 임계시간 이후 시점의 도래여부를 확인한다. 515단계의 확인결과, 임계시간 이후의 시점이 도래하면 제2 제어부(360)는 517단계를 수행하고, 해당 시점이 도래하지 않으면 제2 제어부(360)는 해당 시점의 도래를 대기한다.
517단계에서 제2 제어부(360)는 513단계에서 추정된 최대 전력점을 기반으로 제2 태양광 모듈별 출력전압을 제어하고 519단계를 수행한다. 519단계에서 제2 제어부(360)는 511단계에서 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브 및 513단계에서 추정된 최대 전력점에 대한 검증을 수행한다.
이를 위해, 제2 제어부(360)는 임계시간 이후 시점이 도래한 해당 시점에 센서부(320)로부터 조도, 온도 및 구름이 제2 태양광 모듈을 가려 제2 태양광 모듈에 음영이 발생하는 정도(%) 등을 포함하는 파라미터에 대한 파라미터 값을 수신하고, 해당 파라미터 값을 기반으로 제2 태양광 모듈별 I-V곡선을 도출한 후 최대 전력점을 확인할 수 있다. 제2 제어부(360)는 511단계에서 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브 및 513단계에서 추정된 최대 전력점과 해당 시점에 도출된 제2 태양광 모듈별 I-V곡선 및 확인된 최대 전력점을 각각 비교하여 검증을 수행할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (18)

  1. 제1 태양광 모듈별로 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 획득하는 단계;
    상기 레퍼런스 세트 및 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계; 및
    상기 예측된 I-V커브를 기반으로 상기 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 레퍼런스 세트를 획득하는 단계는,
    적어도 하나의 레퍼런스 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따라 상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 확인하는 단계;
    상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 기반으로 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 복수의 레퍼런스 데이터로 상기 레퍼런스 세트를 획득하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 확인하는 단계는,
    상기 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따라 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계 이후에,
    상기 I-V커브를 기반으로 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브 및 상기 I-V커브를 기반으로 확인되는 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 포함하는 상기 제1 태양광 모듈별 결과값으로 상기 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계인 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는,
    상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 확인하는 단계; 및
    상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 상기 레퍼런스 데이터의 존재여부를 확인하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는,
    상기 레퍼런스 데이터가 존재하면, 상기 레퍼런스 세트에서 파라미터 값과 상기 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 레퍼런스 데이터를 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계인 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는,
    상기 예측된 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 최대 전력점을 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 예측하는 단계는,
    상기 레퍼런스 데이터가 미존재하면, 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 도출하는 단계인 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는,
    상기 도출된 I-V커브를 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 단계; 및
    상기 확인된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계는,
    상기 추정된 최대 전력점을 기반으로 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 단계인 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 방법.
  12. 제1 태양광 모듈별로 복수의 레퍼런스 데이터를 포함하는 레퍼런스 세트를 획득하는 시뮬레이션 장치; 및
    상기 레퍼런스 세트 및 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 예측된 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브로 상기 임계시간 이후의 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 제어장치;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 장치는,
    적어도 하나의 레퍼런스 파라미터에 대한 레퍼런스 파라미터 값의 변경에 따른 상기 제1 태양광 모듈별 결과값을 기반으로 획득된 복수의 레퍼런스 데이터로 상기 레퍼런스 세트를 획득하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 장치는,
    상기 레퍼런스 파라미터 값의 변경을 기반으로 도출된 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 장치는,
    상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값, 상기 변경되는 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 제1 태양광 모듈별 I-V커브 및 상기 I-V커브를 기반으로 확인되는 상기 제1 태양광 모듈별 최대 전력점을 포함하는 상기 제1 태양광 모듈별 결과값으로 상기 복수의 레퍼런스 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제어장치는,
    상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 임계치 이상 유사한 상기 레퍼런스 데이터의 존재여부를 확인하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 제어장치는,
    상기 레퍼런스 세트에서 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값과 상기 임계치 이상 유사한 레퍼런스 파라미터 값에 대응되는 상기 레퍼런스 데이터에 따라 예측된 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브를 기반으로 최대 전력점을 추정하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 제어장치는,
    상기 레퍼런스 데이터가 미존재 상태이면, 상기 제2 태양광 모듈별 파라미터 값을 기반으로 도출된 상기 제2 태양광 모듈별 I-V커브에 따라 상기 제2 태양광 모듈별 최대 전력점을 확인하여 상기 제2 태양광 모듈별 출력 전압을 제어하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전장치의 발전 효율 향상 시스템.
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