WO2020111561A1 - 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (7)
- 태양광 발전을 하는 복수 개의 태양광 모듈이 직렬로 연결되어 적어도 2 이상의 행과 열로 배열되는 태양광 모듈들;상기 태양광 모듈들로부터 생산되는 전압, 전류, 전력 데이터를 각각 측정하고 측정된 데이터가 제어 설정된 전류, 전압, 전력 제어 데이터에 미달되면 연결된 태양광모듈을 차단 스위칭하는 노드 제어부들;태양광 모듈들로부터 측정되는 전압, 전류, 전력 측정 데이터를 상기 노드 제어부들로부터 전송받아 상기 측정 데이터를 파싱 처리하여 측정 데이터를 저장하는 게이트웨이부;상기 게이트웨이로부터 파싱된 데이터를 전송받아 분류, 대조, 분석 을 처리하여 데이터베이스에 저장하고, 노드 제어부들을 제어하기 위한 제어 데이터를 설정하는 제어 명령을 상기 게이트웨이부로 전송하는 실시간 제어 모듈; 및상기 실시간 제어 모듈과 인터넷 또는 통신망으로 연결되어 태양광 모듈을 포함하는 태양광 발전 구성 장치 및 데이터를 모니터링하며 상기 실시간 제어모듈로부터 전송된 데이터를 머신러닝 기반에 의하여 학습하고 태양광 발전 제어에 필요한 기능 데이터를 추출하여 모델링을 수행하며 모델링 결과에 따른 제어 서비스 데이터를 실시간 제어 모듈로 제공하는 머신 러닝 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 노드 제어부는,태양광 모듈에서 생산되는 전압, 전류, 전력 데이터를 측정하는 측정부;상기 측정된 데이터와 상기 실시간 제어모듈로부터 전송된 전류, 전압을 제어하기 위하여 정의되는 제어 데이터를 비교하여 측정된 데이터가 정의된 제어 데이터에 미달여부를 판단하여 태양광 모듈 동작을 스위칭 제어하는 분석 컨트롤부;상기 노드 제어부 내부에 저장된 데이터를 외부로 전송하고 실시간 제어모듈로부터 제어 데이터를 받아서 노드 제어부로 전송하는 데이터 전송 관리부; 및상기 분석 컨트롤부에서 판단된 결과에 따라서 상기 노드 제어부에 연결되는 태양광모듈을 차단하거나 연결하는 스위칭부를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 게이트웨이부는,상기 노드 제어부로부터 수신된 측정 데이터를 실시간 제어 모듈로 송신하고 실시간 제어 모듈로부터 전송되는 제어 명령 데이터를 수시하여 상기 노드 제어부로 전송하는 데이터 수집 관리부;노드 제어부로부터 수신된 측정 데이터를 파싱 처리하는 데이터 처리부; 및상기 데이터 처리부에 의하여 파싱 처리된 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 실시간 제어 모듈은,게이트웨이부와 실시간 제어 모듈 사이와 실시간 제어 모듈과 통합 정보 서버 사이에서 실시간으로 데이터 송수신을 위한 인터페이스부;태양광 모듈에서 측정된 전류, 전압, 전력 데이터를 상기 게이트웨이부를 통하여 전송받아 분류, 대조, 분석을 처리하는 데이터 분석부;상기 데이터 분석부의 처리 결과를 이용하여 태양광 모듈 제어에 필요한 기준 데이터를 추출하여 제어 명령을 판단하는 제어 판단부;태양광 모듈을 제어하기 위하여 제어 데이터를 정의하고 게이트웨이로 실시간으로 전송하는 제어 명령 처리부; 및실시간 제어 모듈 내부에서 태양광 모듈을 제어하기 위한 제어 기능을 추가하거나 삭제하는 관리 기능을 수행하는 서비스 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 머신 러닝 서버는,머신 러닝 서버에서 실시간으로 데이터 송수신을 위한 인터페이스부;태양광 모듈, 노드 제어부, 게이트웨이부, 실시간 제어 모듈을 포함하는 태양광 발전 구성 장치로부터 전송되는 태양광 발전 데이터를 분석, 분류, 대조, 변환을 특성에 따라 통합 처리하여 감시하는 모니터링부;모니터링부에서 전송되는 상기 통합 처리된 테이터의 프로파일 정보에 따라 기계 학습 처리 필요 여부를 판단하는 판단부;상기 판단부에 따라 신규 학습이 필요한 데이터에 대하여 신규학습을 수행하는 학습 모듈;상기 학습된 결과를 이용하여 데이터를 추출하고 모델링을 수행하는 모델링부;상기 학습 결과와 모델링 수행 결과를 저장하는 학습 데이터베이스;상기 학습 데이터베이스에서 태양광 발전 제어를 위해서 모델링 데이터를 가져오고 상기 판단부에서 학습 판단되지 않은 데이터와 함께 태양광 발전 제어를 위한 서비스부로 전송하는 제어부;상기 제어부로부터 전달되는 기준 모델들 중에서 선택하여 태양광 제어 서비스 데이터를 정의하고 인터페이스를 통하여 실시간 제어 모듈로 전송하는 서비스부; 및상기 서비스부에 전달된 모델링 데이터 리스트를 삭제하거나 추가하고 업데이트하여 관리하기 위한 서비스 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 제 5 항에 있어서,상기 모니터링부는 데이터 인터페이스롤 통하여 실시간 제어모듈과 데이터 송수신을 처리하며,상기 서비스부는 개방형 인터페이스부와 연결되어 제어부에서 전달 받은 데이터를 응용 서비스로 변환하여 제공하거나 다양한 응용프로그램에서 요청하는 데이터를 제공하도록 한 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 시스템.
- 노드 제어부가 태양광 모듈들로부터 생산되는 전압, 전류, 전력 데이터를 각각 측정하는 단계;게이트웨이부는 측정 데이터를 노드 제어부들로부터 전송받아 파싱 처리하고 저장하는 단계;실시간 제어 모듈은 파싱된 데이터를 분류, 대조, 분석을 처리하여 데이터베이스에 저장하고 머신 러닝 서버로 전송하는 단계;머신 러닝 서버는 실시간 제어모듈로부터 전송된 데이터를 머신러닝 기반에 의하여 학습하고 태양광 발전 제어에 필요한 기능 데이터를 추출하여 모델링을 수행하며 모델링 결과에 따른 제어 서비스 데이터를 실시간 제어 모듈로 제공하는 단계;실시간 제어모듈은 노드 제어부들을 제어하기 위한 제어 명령 데이터를 게이트웨이부로 전송하는 단계;게이트웨이부는 실시간 제어 모듈로부터 수신된 제어 명령 데이터를 노드 제어부로 전송하는 단계;노드 제어부는 태양광 모듈에서 측정된 데이터가 제어 명령 데이터에 따라 설정된 전류, 전압, 전력 제어 기준 데이터에 미달되면 연결된 태양광모듈을 차단 스위칭하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 태양광 발전 제어 방법.
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