CN110190990B - 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 - Google Patents
一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110190990B CN110190990B CN201910419049.3A CN201910419049A CN110190990B CN 110190990 B CN110190990 B CN 110190990B CN 201910419049 A CN201910419049 A CN 201910419049A CN 110190990 B CN110190990 B CN 110190990B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current data
- matrix
- cabinet
- topological structure
- low
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 96
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H02J13/0006—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/12—Discovery or management of network topologies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明提供一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置,该方法包括:步骤1、判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;步骤2、若不含有分支箱,则获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;步骤3、根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构。该装置包括:判断单元、数据获取单元和拓扑结构提取单元。本发明可以在不引入过多硬件设施的前提下,实现网络拓扑的自动辨识,节省成本,实现容易,操作方便,效率较高。
Description
技术领域
本发明涉及电力行业网络拓扑辨识技术领域,具体涉及电力系统低压配电台区网络拓扑关系辨识领域,尤其涉及一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置。
背景技术
随着电网的智能化水平逐渐提高,对电网的精确管理提出了更高的要求。配电台区作为电网的一部分,其电能质量、供电可靠性、运行及维护费用等将直接影响用户的用电水平。而现如今,相比于输电和中压配电网的智能化水平,低压配网的自动化程度还远远不足,这也正是电网智能化建设的薄弱环节。因此,对低压配电台区进行精准的、整体的智能化管理就显得尤为重要。
现有电网的低压配电台区常用的有两种网络架构,如图1和图2所示。图1为台区低压配电单元中变压器出线(开关柜、JP柜)-表箱的网络拓扑关系(架构一);图2为变压器出线(开关柜、JP柜)-分支箱-表箱的网络拓扑关系(架构二)。
目前,在对低压配电台区进行智能化管理时,由图1和图2可知,现有电网常用的网络架构中,存在一个技术问题:与变压器出线所连接的台区低压配电单元(开关柜、JP柜)到下一级的表箱的拓扑关系无法得知,即低压配电台区的网络拓扑关系不明确。由于电力系统中配电台区数量庞大、接线复杂,导致台区网络拓扑关系不明确的情况在电力系统中尤为常见,这给有针对性的停电检修、线路维护带来了极大的不便,严重影响了电网的智能化水平。
低压配电台区网络拓扑结构辨识实质上就是得出变压器出线到小区、楼宇等用电设备的控制关系,并把这些关系进行存储与展示,从而方便配网管理者准确地通过上级控制下级,便于停电检修与维护。目前常见的低压配电台区网络拓扑结构辨识方法主要通过电力载波和在电网中加入工频信号来实现,前者通过信号采集器对电力载波进行发送、回传等操作来判断网络拓扑关系,此方法实现起来相对容易,但会有传送死区,易受台区负荷的影响;后者则是用信号采集器在下级设备中收集工频信号来判断,此方法准确度虽高,但工程量大,安全系数低。
专利CN102820707A公开了一种配网拓扑自动识别系统,通过在台区配网中引入大量的存储配电设备信息的电子标签,将电子标签与加入在配电终端内的无线通讯设备相连接,经配电终端采集配电设备信息后来获得网络拓扑。该系统在电气元件、母线上加入了大量的电子标签,在配电终端中加入了无线通讯设备,大大提高了硬件成本,且整个系统实施起来也相对复杂。
专利CN107332684A公开了一种低压配电台区电气网络拓扑识别系统,包括嵌入通信集中器的第一通信单元、嵌入采集器的第二通信单元、嵌入智能电表的第三通信单元和嵌入能效监测终端的第四通信单元,利用多网融合技术,来进行网络拓扑辨识。该系统依然加入了许多硬件模块,且操作起来也相对复杂。
发明内容
针对配电台区变压器到园区、小区、楼宇等用户端之间的网络拓扑关系不明确的问题,本发明提出一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法,可以在不引入过多硬件设施的前提下,实现网络拓扑的自动辨识,节省成本,实现容易,操作方便,效率较高。
一方面,本发明提供一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法,该方法包括:
步骤1、判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;
步骤2、若不含有分支箱,则获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;
步骤3、根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构。
进一步地,该方法还包括:
步骤4、若含有分支箱,则获取分支箱中采集到的第三电流数据;
对应地,所述步骤3具体为:
步骤A、根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或关柜到分支箱的第一拓扑结构;
步骤B、根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到表箱的第二拓扑结构;
步骤C、将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
进一步地,所述步骤3具体为:
步骤3.1、将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
步骤3.2、将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
步骤3.3、将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。
进一步地,所述步骤A具体为:
步骤A.1、将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
步骤A.2、将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;
步骤A.3、将待计算的第一拓扑结构表示为网络拓扑矩阵E,根据式X=EZ计算得到第一拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵E为i行p列矩阵,元素aip表示第i个JP柜或开关柜对第p个分支箱的关联关系:若aip为1则相关,若aip为0则无关。
进一步地,所述步骤B具体为:
步骤B.1、将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;
步骤B.2、将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
步骤B.3、将待计算的第二拓扑结构表示为网络拓扑矩阵F,根据式Z=FY计算得到第二拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵F为p行j列矩阵,元素apj表示第p个分支箱对第j个表箱的关联关系:若apj为1则相关,若apj为0则无关。
另一方面,本发明实施例提供一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识装置,包括:
判断单元,用于判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;
数据获取单元,用于在不含有分支箱时,获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;
拓扑结构提取单元,用于根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构。
进一步地,所述数据获取单元,还用于在含有分支箱时,获取分支箱中采集到的第三电流数据;对应地,
所述拓扑结构提取单元,还用于根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或关柜到分支箱的第一拓扑结构;用于根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到表箱的第二拓扑结构;以及用于将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
进一步地,所述拓扑结构提取单元包括第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和拓扑结构计算模块;其中:
第一矩阵构建模块,用于将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
第二矩阵构建模块,用于将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 …Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
拓扑结构计算模块,用于将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。。
本发明的有益效果:
本发明提供的一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置,相比于现有技术,本发明所公开的低压配电台区网络拓扑结构辨识方法依据电网中自有的用电信息采集系统,没有增加其他的硬件设施;依据矩阵变换和相关性分析等数学方法,将未知的网络拓扑转换为求网络拓扑矩阵,方法简单,实现容易,大大减少了实现成本,降低了工作者的劳动强度。
附图说明
图1为现有电网的低压配电台区常用的网络架构之一;
图2为现有电网的低压配电台区常用的网络架构之二;
图3为本发明实施例提供的一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种开关柜与表箱之间的拓扑关系示意图之一;
图5为本发明实施例提供的一种开关柜与表箱之间的拓扑关系示意图之二;
图6为本发明实施例提供的一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
JP柜:配电变压器综合配电柜;
开关柜是一种电气设备,开关柜外线先进入柜内主控开关,然后进入分控开关,各分路按其需要设置。开关柜的主要作用是在电力系统进行发电、输电、配电和电能转换的过程中,进行开合、控制和保护用电设备。开关柜内的部件主要有断路器、隔离开关、负荷开关、操作机构、互感器以及各种保护装置等组成。
图3为本发明实施例提供的一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法的流程示意图,结合图1至图3,该方法包括以下步骤:
S101、判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱:若不含有分支箱,执行步骤S102至步骤S103;若含有分支箱,则执行步骤S102、以及步骤S104至步骤S107;
具体地,在提取拓扑结构之前,可以先获取低压配电台区网络的组成部分,然后判断该组成部分中是否含有分支箱。
S102、获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;
S103、根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构;
具体地,将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。例如,若a23=1,说明第2个开关柜对第3个电表有控制作用。
例如,求法如下:
X=AY
矩阵两边右乘YT,得
XYT=AYYT
两边再右乘YYT,即得唯一矩阵A:A=XYT(YYT)-1。
在实际使用中,为提高所得网络拓扑结构的准确度,需采用多组数据进行相关性计算。此时JP柜/开关柜得到的电流数据为
其中,Xni每一行表示JP柜/开关柜采集到的一组数据,共n组数据。
表箱中采集到的用电数据为
其中,Ynj每一行表示表箱采集到的一组数据,共有n组数据,且Xni与Ynj中相对应的每一组数据应为同一时间所采集的,例如Xni中的第2组数据应与Yni中的第2组数据为同一时刻的数据。
通过矩阵变换,得到网络拓扑矩阵A:A=XniYnj T(YnjYnj T)-1。
S104、获取分支箱中采集到的第三电流数据;
S105、根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或关柜到分支箱的第一拓扑结构;
具体地,将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;将待计算的第一拓扑结构表示为网络拓扑矩阵E,根据式X=EZ计算得到第一拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵E为i行p列矩阵,元素aip表示第i个JP柜或开关柜对第p个分支箱的关联关系:若aip为1则相关,若aip为0则无关。
S106、根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到下一级表箱的第二拓扑结构;
具体地,将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;将待计算的第二拓扑结构表示为网络拓扑矩阵F,根据式Z=FY计算得到第二拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵F为p行j列矩阵,元素apj表示第p个分支箱对第j个表箱的关联关系:若apj为1则相关,若apj为0则无关。
S107、将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
具体地,将网络拓扑矩阵E和网络拓扑矩阵F进行整合,即可得到任意JP柜或开关柜到任意表箱的拓扑结构关系。
本发明实施例中,无论是JP柜/开关柜、分支箱还是表箱,采集的用电数据均为电流数据,因为只有电流才存在上级JP柜/开关柜与其所控制的下级表箱电流和相等。如图4所示,C2、C3若为3A、7A,则B1一定为10A。
如图4所示,假设开关柜{B1、B2、B3}与表箱{C1、C2、C3、C4}之间的网络拓扑关系已知,本发明提供的低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法的识别结果正确性的验证过程如下:
假设开关柜{B1、B2、B3}采集到的第一组数据为[4 2 3];第二组数据为[5 3 9];第三组数据为[7 4 6];第四组数据为[9 5 8];
对应地,表箱{C1、C2、C3、C4}采集到的第一组数据为[3 1 3 2];第二组数据为[9 23 3];第三组数据为[6 3 4 4];第四组数据为[8 7 2 5];
如图5所示,假设开关柜{B1、B2、B3}与表箱{C1、C2、C3、C4}之间的网络拓扑关系已知,假设开关柜{B1、B2、B3}采集到的第一组数据为[7 4 5];第二组数据为[9 8 2];第三组数据为[4 3 8];第四组数据为[5 6 3];
对应地,表箱{C1、C2、C3、C4}采集到的第一组数据为[5 25 2];第二组数据为[5 42 4];第三组数据为[2 2 8 1];第四组数据为[1 4 3 2];
根据上述验证过程可知,利用本发明提供的拓扑结构辨识方法得到的拓扑结构与实际的拓扑结构是相符合的。
需要说明的是,本发明不仅适合于本发明提到的两种架构,针对其他的网络架构,都可以使用此方法进行实现,适用性强。此外,为提高拓扑辨识的准确度,可以使用更多的数据进行分析实现,其准确度与数据数量呈正相关。
如图6所示,本发明实施例提供一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识装置,该装置包括:判断单元601、数据获取单元602和拓扑结构提取单元603。
其中:
判断单元601用于判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;
数据获取单元602用于在不含有分支箱时,获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;以及用于在含有分支箱时,获取分支箱中采集到的第三电流数据;
拓扑结构提取单元603用于在不含有分支箱时,根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构;用于在含有分支箱时,根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或关柜到分支箱的第一拓扑结构;根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到表箱的第二拓扑结构;以及用于将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
具体地,在不含有分支箱时,拓扑结构提取单元包括第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和拓扑结构计算模块;其中:
第一矩阵构建模块用于将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
第二矩阵构建模块用于将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 …Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
拓扑结构计算模块用于将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。
在含有分支箱时,该拓扑结构提取单元还包括第三矩阵构建模块,用于将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;
对应地,拓扑结构计算模块还用于将待计算的第一拓扑结构表示为网络拓扑矩阵E,根据式X=EZ计算得到第一拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵E为i行p列矩阵,元素aip表示第i个JP柜或开关柜对第p个分支箱的关联关系:若aip为1则相关,若aip为0则无关。
以及,将待计算的第二拓扑结构表示为网络拓扑矩阵F,根据式Z=FY计算得到第二拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵F为p行j列矩阵,元素apj表示第p个分支箱对第j个表箱的关联关系:若apj为1则相关,若apj为0则无关。
需要说明的是,本发明实施例提供的低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识装置是为了实现上述方法的,其功能具体可参考上述方法实施例,此处不再赘述。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法,其特征在于,包括:
步骤1、判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;
步骤2、若不含有分支箱,则获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;
步骤3、根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构;所述步骤3具体为:
步骤3.1、将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
步骤3.2、将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
步骤3.3、将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
步骤4、若含有分支箱,则获取分支箱中采集到的第三电流数据;
对应地,所述步骤3具体为:
步骤A、根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或开关柜到分支箱的第一拓扑结构;
步骤B、根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到表箱的第二拓扑结构;
步骤C、将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤A具体为:
步骤A.1、将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2 … Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
步骤A.2、将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;
步骤A.3、将待计算的第一拓扑结构表示为网络拓扑矩阵E,根据式X=EZ计算得到第一拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵E为i行p列矩阵,元素aip表示第i个JP柜或开关柜对第p个分支箱的关联关系:若aip为1则相关,若aip为0则无关。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤B具体为:
步骤B.1、将分支箱中采集到的第三电流数据构成矩阵Z=[Z1 Z2 … Zp]T,其中,Zp表示第p个分支箱Dp中采集到的电流数据;
步骤B.2、将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
步骤B.3、将待计算的第二拓扑结构表示为网络拓扑矩阵F,根据式Z=FY计算得到第二拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵F为p行j列矩阵,元素apj表示第p个分支箱对第j个表箱的关联关系:若apj为1则相关,若apj为0则无关。
5.一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识装置,其特征在于,包括:
判断单元,用于判断所述低压配电台区网络拓扑结构中是否含有分支箱;
数据获取单元,用于在不含有分支箱时,获取JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据,以及获取表箱中采集到的第二电流数据;
拓扑结构提取单元,用于根据所述第一电流数据和所述第二电流数据,计算得到所述低压配电台区的网络拓扑结构;所述拓扑结构提取单元包括第一矩阵构建模块、第二矩阵构建模块和拓扑结构计算模块;其中:
第一矩阵构建模块,用于将JP柜或开关柜中采集到的第一电流数据构成矩阵X=[X1 X2… Xi]T,其中,Xi表示第i个JP柜或开关柜Bi中采集到的电流数据;
第二矩阵构建模块,用于将表箱中采集到的第二电流数据构成矩阵Y=[Y1 Y2 … Yj]T,其中,Yj表示第j个表箱Cj中采集到的电流数据;
拓扑结构计算模块,用于将低压配电台区中未知的网络拓扑结构表示为网络拓扑矩阵A,根据式X=AY计算得到低压配电台区的网络拓扑结构,其中,网络拓扑矩阵A为i行j列矩阵,元素aij表示第i个JP柜或开关柜对第j个表箱的关联关系:若aij为1则相关,若aij为0则无关。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据获取单元,还用于在含有分支箱时,获取分支箱中采集到的第三电流数据;对应地,
所述拓扑结构提取单元,还用于根据所述第一电流数据和所述第三电流数据,计算得到JP柜或开关柜到分支箱的第一拓扑结构;用于根据所述第二电流数据和所述第三电流数据,计算得到分支箱到表箱的第二拓扑结构;以及用于将所述第一拓扑结构和所述第二拓扑结构进行整合,即为所述低压配电台区的网络拓扑结构。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910419049.3A CN110190990B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910419049.3A CN110190990B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110190990A CN110190990A (zh) | 2019-08-30 |
CN110190990B true CN110190990B (zh) | 2021-06-15 |
Family
ID=67716830
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910419049.3A Active CN110190990B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110190990B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110729724A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-24 | 山东电工电气集团有限公司 | 一种低压配电台区拓扑自动识别方法 |
CN110874452B (zh) * | 2019-10-28 | 2022-07-15 | 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 | 电网低压台区拓扑自动识别方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108520624A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-11 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种低压智能采集成套装置及低压采集的双通道采集方法 |
CN109217471A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 低压配电台区网络拓扑的识别装置 |
CN109494715A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-19 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种低压配电台区电气网络拓扑动态辨识系统及方法 |
CN109617231A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 天津大学 | 一种用于低压台区的用户网络拓扑识别装置及方法 |
CN110011413A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-12 | 国网浙江省电力有限公司 | 低压配电台区运行状态监测及故障管控系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160109491A1 (en) * | 2014-10-20 | 2016-04-21 | Itron, Inc. | Grid topology mapping with voltage data |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910419049.3A patent/CN110190990B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108520624A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-11 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种低压智能采集成套装置及低压采集的双通道采集方法 |
CN109217471A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 低压配电台区网络拓扑的识别装置 |
CN109494715A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-19 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种低压配电台区电气网络拓扑动态辨识系统及方法 |
CN109617231A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 天津大学 | 一种用于低压台区的用户网络拓扑识别装置及方法 |
CN110011413A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-12 | 国网浙江省电力有限公司 | 低压配电台区运行状态监测及故障管控系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
低压智能配电网技术研究综述;张勇军,刘斯亮,江金群;《广东电力》;20190219;全文 * |
低压配电台区网络拓扑和相别自动辨识技术研究;李明维,张传远,马晓昆等;《电气时代》;20181010;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110190990A (zh) | 2019-08-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3140898B1 (en) | Method and system for monitoring distribution systems | |
AU2019388525B2 (en) | System and method for controlling solar photovoltaic power generation on basis of machine learning | |
AU2019388238B2 (en) | System and method for controlling photovoltaic balancing | |
CN104104151B (zh) | 配电终端设备信息的接入方法 | |
CN111132178A (zh) | 一种基于边缘计算的电力无线传感器网络设计方法 | |
CN115395643B (zh) | 基于全数据采集和状态感知的低压配电网故障预警定位装置及系统 | |
CN110190990B (zh) | 一种低压配电台区网络拓扑结构的自动辨识方法及装置 | |
CN107463732A (zh) | 一种多端交直流主动配电网调度控制仿真系统及方法 | |
CN112134277B (zh) | 基于全网营配多源数据的电网拓扑优化校核方法及系统 | |
CN110363334A (zh) | 基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法 | |
CN102338835B (zh) | 一种电能质量动态监测系统 | |
CN111625915A (zh) | 一种馈线设备区间供电范围变户数据的分析方法及系统 | |
CN105279617B (zh) | 配电网待建项目对电网可靠性影响的计算方法 | |
CN109038554B (zh) | 一种智能配电终端局部拓扑生成方法 | |
CN115189472A (zh) | 一种电网规划综合数据平台管理系统 | |
CN108667073A (zh) | 一种基于调度自动化系统的光伏防孤岛方法 | |
CN115034472A (zh) | 一种分布式光伏运行智能预测管理系统 | |
CN206479799U (zh) | 一种终端变电站母线快速自愈装置 | |
CN206003096U (zh) | 电力系统主导失稳模式识别装置 | |
CN220673456U (zh) | 一种光伏发电系统远程数据采集装置 | |
D'Agostino et al. | Real time control of a low voltage microgrid through a Distribution Management System | |
CN212180895U (zh) | 一种智能分接线端子排 | |
CN113901036A (zh) | 一种低电压拓扑识别和自动生成方法 | |
Dai et al. | Rapid Topological Analysis and State Estimation Based on Spatiotemporal “Power Grid One Graph” | |
Taifeng et al. | Investigation on technology framework and key technologies for self-healing smart distribution system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |