WO2023095263A1 - 電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラム - Google Patents

電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラム Download PDF

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WO2023095263A1
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impedance
natural frequency
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electrode active
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佑太 金井
亮介 八木
航 海野
典裕 吉永
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株式会社 東芝
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    • GPHYSICS
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    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to a battery diagnostic method, a battery diagnostic device, a battery management system, and a battery diagnostic program.
  • the internal state of the battery is estimated based on measurement data including measured values such as battery current and voltage, and deterioration of the battery etc. is determined based on the estimation result of the internal state. I am diagnosing. In such determination, in estimating the internal state of the battery to be determined, the capacity of the positive electrode, which is the capacity of the positive electrode active material of the battery, the capacity of the negative electrode, which is the capacity of the negative electrode active material of the battery, and the impedance of the battery. A resistance component or the like is estimated as an internal state parameter indicating the internal state of the battery.
  • the resistance component of the battery impedance which is one of the internal state parameters, changes compared to when the battery starts to be used. Therefore, by estimating the resistance component of the impedance of the battery, which is the internal resistance of the battery, it becomes possible to diagnose deterioration of the battery.
  • One method for estimating the resistance component of a battery is, for example, the AC impedance method.
  • the AC impedance method alternating current is input to the battery at each of a plurality of frequencies to be measured, the impedance of the battery is measured for each of the frequencies to be measured, and the frequency characteristics of the impedance of the battery are measured. Then, by performing a fitting calculation using the equivalent circuit of the battery in which a plurality of electrical characteristic parameters (circuit constants) corresponding to the impedance component of the battery are set, and the measurement results of the impedance of the battery at each of the frequencies to be measured. , to calculate each of the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit. Then, based on the calculation results of the electrical characteristic parameters, the resistance component of the battery impedance is calculated, and for example, the charge transfer resistance of each of the positive and negative electrodes is calculated.
  • the problem to be solved by the present invention is to shorten the measurement time for measuring the frequency characteristics of the impedance of the battery, and to appropriately diagnose deterioration of the battery, a battery diagnosis method, a battery diagnosis device, a battery management system, and To provide a battery diagnostic program.
  • a first electrode active material whose impedance has a first natural frequency and a second natural frequency that is less than the first natural frequency;
  • a method for diagnosing a battery including as an electrode active material a second electrode active material having an impedance having a third natural frequency of magnitude.
  • a first measurement range that includes a first natural frequency and does not include a second natural frequency and a third natural frequency;
  • the impedance of the battery is measured for each of the plurality of frequencies to be measured, using a second measurement range that does not include the frequency and the third natural frequency.
  • the state of the battery is determined based on the measurement results of the impedance of the battery at each of the frequencies to be measured.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a battery management system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a current flowing through a battery in measuring the impedance of the battery according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram showing another example, different from that in FIG. 2, of the current flowing through the battery in measuring the impedance of the battery according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a circuit diagram schematically showing an example of an equivalent circuit of a battery used for fitting calculation in the first embodiment.
  • FIG. 5 shows the measurement results of the impedance of the battery at each of the measurement target frequencies measured in the first embodiment, and the first electrode active material (first electrode) calculated based on the measurement results.
  • FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of frequency characteristics of charge transfer impedance of each of a second electrode active material (second electrode) and a second electrode active material;
  • FIG. 6 is a flowchart schematically showing an example of battery diagnosis processing performed by the diagnosis device in the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flow chart schematically showing an example of determination processing for the measurement range of frequencies for measuring impedance, which is performed by the impedance measurement unit or the like of the diagnostic apparatus in the first modification.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a battery management system according to the first embodiment.
  • the management system 1 includes a battery-equipped device 2 and a diagnostic device 3 .
  • a battery 5 , a measurement circuit 6 , and a battery management unit (BMU) 7 are mounted on the battery-equipped device 2 .
  • Examples of the battery-equipped device 2 include large power storage devices for electric power systems, smartphones, vehicles, stationary power supply devices, robots, and drones. Examples include automobiles, plug-in hybrid automobiles and electric motorcycles.
  • the battery 5 is, for example, a secondary battery such as a lithium ion secondary battery.
  • the battery 5 may be formed from single cells (single cells), or may be a battery module or cell block formed by electrically connecting a plurality of single cells.
  • the battery 5 is formed of a plurality of single cells, in the battery 5 the plurality of single cells may be electrically connected in series or the plurality of single cells may be electrically connected in parallel.
  • both a series connection structure in which a plurality of single cells are connected in series and a parallel connection structure in which a plurality of single cells are connected in parallel may be formed.
  • the battery 5 may be any one of a battery string, a battery array, and a storage battery in which a plurality of battery modules are electrically connected.
  • the battery 5 contains two types of electrode active materials.
  • the impedance of the first electrode active material which is one of the two types of electrode active materials, has a natural frequency (first natural frequency) F1 and a natural frequency (second natural frequency) F2 that is smaller than the natural frequency F1.
  • the impedance of the second electrode active material which is one of the two types of electrode active materials other than the first electrode active material, has a natural frequency between the natural frequencies F1 and F2 (the third natural frequency frequency) F3.
  • Each of the natural frequencies F1 to F3 changes when at least one of the temperature of the battery 5 and the amount of charge of the battery 5 changes.
  • the ratio of the natural frequency F1 to the natural frequency F2 is 50 or more and 5000 or less as long as the battery 5 temperature, charge amount, and the like satisfy the usage conditions of the battery 5 .
  • the ratio of the natural frequency F3 to the natural frequency F2 is 10 or more and 1000 or less.
  • the battery 5 is a lithium ion secondary battery that is charged and discharged by movement of lithium ions between the positive electrode and the negative electrode.
  • the first electrode which is one of the positive electrode and the negative electrode, contains a first electrode active material as an electrode active material, and the first electrode active material undergoes a two-phase coexistence reaction in each of lithium intercalation and deintercalation. do.
  • the second electrode which is one of the positive electrode and the negative electrode and has the opposite polarity to the first electrode, contains a second electrode active material as an electrode active material, and the second electrode active material is lithium.
  • a single-phase reaction (solid-solution reaction) occurs in each of absorption and release.
  • the negative electrode which is the first electrode, contains lithium titanate as the negative electrode active material (the first electrode (active material).
  • the positive electrode serving as the second electrode contains, for example, nickel-cobalt-manganese oxide as a positive electrode active material (second electrode active material) that undergoes a single compatible reaction.
  • the positive electrode, which is the first electrode contains lithium iron phosphate as the positive electrode active material (first electrode active material).
  • the negative electrode serving as the second electrode contains, for example, a carbonaceous material as a negative electrode active material (second electrode active material) that undergoes a single-phase reaction.
  • the measurement circuit 6 detects and measures parameters related to the battery 5.
  • the measurement circuit 6 periodically detects and measures parameters at predetermined timings. Parameters related to the battery 5 are periodically measured by the measurement circuit 6 while the battery 5 is being charged or discharged. In addition, even in a state where a measurement signal such as a current, which will be described later, for measuring the impedance of the battery 5 is input to the battery 5 , the parameters related to the battery 5 are periodically measured by the measurement circuit 6 .
  • Parameters related to battery 5 include the current through battery 5 and the voltage of battery 5 . Therefore, the measurement circuit 6 includes an ammeter for measuring current, a voltmeter for measuring voltage, and the like.
  • the parameters related to the battery 5 may include the temperature of the battery 5 and the like. In this case, the measurement circuit 6 includes a temperature sensor or the like for measuring temperature.
  • the battery management unit 7 configures a processing device (computer) that manages the battery 5 by controlling charging and discharging of the battery 5, and includes a processor and a storage medium.
  • the processor includes any one of CPU (Central Processing Unit), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), microcomputer, FPGA (Field Programmable Gate Array) and DSP (Digital Signal Processor).
  • a storage medium may include an auxiliary storage device in addition to a main storage device such as a memory. Examples of storage media include magnetic disks, optical disks (CD-ROM, CD-R, DVD, etc.), magneto-optical disks (MO, etc.), and semiconductor memories.
  • the battery management unit 7 may have one or more processors and storage media.
  • the processor performs processing by executing a program or the like stored in a storage medium or the like.
  • the program executed by the processor may be stored in a computer (server) connected via a network such as the Internet, or a server in a cloud environment. In this case, the processor downloads the program via the network.
  • the diagnostic device 3 diagnoses deterioration of the battery 5 and the like. Therefore, the battery 5 becomes a diagnostic target by the diagnostic device 3 .
  • the diagnostic device 3 is provided outside the battery-equipped device 2 .
  • the diagnostic device 3 includes a communication section 11 , an impedance measurement section 12 , a resistance calculation section 13 , a determination section 15 and a data storage section 16 .
  • the diagnostic device 3 is, for example, a server that can communicate with the battery management unit 7 via a network.
  • the diagnostic device 3, like the battery management unit 7, includes a processor and a storage medium.
  • the communication unit 11, the impedance measurement unit 12, the resistance calculation unit 13, and the determination unit 15 perform part of the processing performed by the processor or the like of the diagnostic device 3, and the storage medium of the diagnostic device 3 is the data storage unit 16. function as
  • the diagnostic device 3 may be a cloud server configured in a cloud environment.
  • the infrastructure of the cloud environment is composed of virtual processors such as virtual CPUs and cloud memories. Therefore, when the diagnostic device 3 is a cloud server, part of the processing performed by the virtual processor is performed by the communication unit 11, the impedance measurement unit 12, the resistance calculation unit 13, and the determination unit 15.
  • the cloud memory functions as the data storage unit 16 .
  • the data storage unit 16 may be provided in a computer separate from the battery management unit 7 and the diagnostic device 3.
  • the diagnostic device 3 is connected via a network to a computer provided with the data storage unit 16 and the like.
  • the diagnostic device 3 may be installed in the battery-equipped device 2 .
  • the diagnostic device 3 is composed of a processing device or the like mounted on the battery-equipped device 2 .
  • one processing device or the like mounted on the battery-equipped device 2 performs the processing of the diagnostic device 3, which will be described later, and controls charging and discharging of the battery 5. You may perform the process of the battery management part 7, such as. The processing of the diagnostic device 3 will be described below.
  • the communication unit 11 communicates with processing devices other than the diagnostic device 3 via a network.
  • the communication unit 11 receives, from the battery management unit 7 , measurement data including, for example, measurement results of the aforementioned parameters related to the battery 5 by the measurement circuit 6 .
  • the measurement data is generated by the battery management unit 7 or the like based on the measurement results of the measurement circuit 6 or the like.
  • the measured data includes measured values of parameters related to the battery 5 . Further, when the parameters related to the battery 5 are measured at each of a plurality of measurement time points, the measurement data includes the measured values of the parameters related to the battery 5 at each of the plurality of measurement time points and the values of the battery 5. Includes time evolution (time history) of relevant parameters.
  • the measurement data includes the time change (time history) of the current of the battery 5, the time change (time history) of the voltage of the battery 5, and the time change (time history) of the temperature of the battery 5.
  • the communication unit 11 writes the received measurement data to the data storage unit 16 .
  • At least one of the battery management unit 7 and the processor of the diagnostic device 3 may estimate either the amount of charge or the SOC of the battery 5 based on the measurement results of parameters related to the battery 5 by the measurement circuit 6. . Then, the diagnostic device 3 may acquire the estimated value of the charge amount of the battery 5 and the time change (time history) of the estimated value of the charge amount of the battery 5 as data included in the above-described measurement data. .
  • the real-time charge amount of the battery 5 can be calculated based on the charge amount of the battery 5 at a reference time such as the start of use of the battery 5 and the time change of the current flowing through the battery 5 from the reference time. In this case, the current integrated value of the current of the battery 5 from the reference time is calculated based on the time change of the current. Then, the real-time charge amount of the battery 5 is calculated based on the charge amount of the battery 5 at the reference time and the calculated integrated current value.
  • a lower limit voltage Vmin and an upper limit voltage Vmax are defined for the voltage.
  • the state where the voltage in discharging or charging under predetermined conditions is the lower limit voltage Vmin is defined as the state where the SOC is 0 (0%), and the voltage in discharging or charging under predetermined conditions is defined as the upper limit.
  • a state in which the voltage is Vmax is defined as a state in which the SOC is 1 (100%).
  • the charge capacity from 0 to 1 in SOC under predetermined conditions, or the discharge capacity from 1 to 0 in discharge under predetermined conditions is the battery capacity. Defined. Then, the ratio of the remaining capacity until the SOC becomes 0 to the battery capacity of the battery is the SOC of the battery.
  • the impedance measurement unit 12 measures the impedance of the battery 5 to be determined based on the measurement data etc. received by the communication unit 11 .
  • the battery management unit 7 and the like apply current to the battery 5 with a current waveform in which the current value changes periodically.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a current flowing through a battery in measuring the impedance of the battery according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic diagram showing another example, different from that in FIG. 2, of the current flowing through the battery in measuring the impedance of the battery according to the first embodiment. 2 and 3, the horizontal axis indicates time t, and the vertical axis indicates current I.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of a current flowing through a battery in measuring the impedance of the battery according to the first embodiment.
  • the battery management unit 7 or the like in measuring the impedance of the battery 5, the battery management unit 7 or the like inputs an alternating current to the battery 5 with a current waveform I(t) in which the direction of flow changes periodically.
  • a DC current is input to the battery 5 with a current waveform I(t) in which the current value periodically changes around the reference current locus Iref(t) as a reference.
  • the reference current locus Iref(t) is, for example, a locus of change over time of the charging current set as a charging condition in charging the battery 5 or the like. Therefore, the current having the current waveform whose current value changes periodically includes, in addition to the alternating current, the direct current whose current value changes periodically around the reference current locus.
  • the measurement of the impedance of the battery 5 is performed in parallel with the charging of the battery 5 .
  • the impedance of the battery 5 is measured by inputting the current into the battery 5 with a current waveform in which the current value changes periodically around the reference current locus set as the locus of change of the charging current with time.
  • the current value of the charging current may be constant over time, or the current value of the charging current may change over time.
  • the current waveform is a sine wave in each example of FIGS. 2 and 3
  • the current waveform may be a current waveform other than a sine wave such as a triangular wave or a sawtooth wave.
  • the measurement circuit 6 measures the current and voltage of the battery 5 at a plurality of measurement points in a state in which current is input to the battery 5 with a current waveform in which the current value changes periodically as described above. Then, the communication unit 11 of the diagnostic device 3 transmits the measurement results of the current and the voltage of the battery 5 in a state in which the current is input to the battery 5 with a current waveform in which the current value changes periodically. Received as measurement data.
  • the measurement results of the current and voltage of the battery 5 in a state in which current is supplied to the battery 5 with a current waveform in which the current value changes periodically include the current and voltage of the battery 5 at each of a plurality of measurement points. and each time change (time history) of the current and voltage of the battery 5 are included.
  • the impedance measurement unit 12 calculates the peak-to-peak value (fluctuation width) in the periodic change of the current of the battery 5 based on the time change of the current of the battery 5, and the time change of the voltage of the battery 5 , the peak-to-peak value (fluctuation width) in the periodic change of the voltage of the battery 5 is calculated. Then, the impedance measuring unit 12 calculates the impedance of the battery 5 from the ratio of the peak-to-peak value of the voltage to the peak-to-peak value of the current. In another example, the impedance of the battery 5 may be calculated from the ratio of the effective value of voltage to the effective value of current.
  • the impedance measurement unit 12 measures the impedance of the battery 5 for each of multiple frequencies. That is, the impedance measurement unit 12 sets a plurality of frequencies as the frequencies to be measured, and measures the impedance of the battery 5 for each of the frequencies to be measured.
  • the battery management unit 7 or the like inputs a current to the battery 5 with the above-described current waveform while changing the frequency among a plurality of frequencies to be measured.
  • the communication unit 11 of the diagnostic device 3 receives the measurement results of the current and voltage of the battery 5 while the current is being input to the battery 5 at each of the plurality of frequencies to be measured, as measurement data.
  • the impedance measurement unit 12 calculates the impedance of the battery 5 as described above with respect to the state in which the current is input to the battery 5 at each of the plurality of frequencies to be measured.
  • the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 are measured by measuring the impedance of the battery 5 for each of a plurality of frequencies to be measured.
  • the measurement range for measuring impedance includes the first measurement range and the second measurement range.
  • the first measurement range includes the natural frequency F1 and does not include the natural frequencies F2 and F3.
  • the second measurement range includes the natural frequency F2 and does not include the natural frequencies F1 and F3. Further, as long as the impedance measurement is performed in each of the first measurement range and the second measurement range, the impedance measurement may be performed in areas other than the first measurement range and the second measurement range. It doesn't have to be broken.
  • the number of measurement target frequencies for impedance measurement is as small as possible.
  • the number of frequencies to be measured is set to a reference number or less, for example, 5 or less.
  • the number of measurement target frequencies for which the impedance of the battery 5 is measured by the impedance measurement unit 12 is 2 or more and 5 or less.
  • the frequencies to be measured at which the impedance of the battery 5 is measured include any frequency in the first measurement range and any frequency in the second measurement range.
  • the frequencies to be measured include the above-described natural frequencies F1 and F2 of the impedance of the first electrode active material.
  • the frequencies to be measured may include frequencies outside the first measurement range and the second measurement range.
  • the frequencies to be measured may include the natural frequency F3 of the impedance of the second electrode active material in addition to the natural frequencies F1 and F2.
  • the impedance of the battery 5 is measured for each of the first measurement range including the natural frequency F1 and the second measurement range including the natural frequency F2, the first measurement range such as the natural frequency F3 is measured.
  • the impedance of the battery 5 does not have to be measured for frequencies other than the measurement range of 1 and the second measurement range.
  • the frequency of the current waveform described above can be changed in the range of frequency Fa to frequency Fb, and the natural frequencies F1 to F3 described above are in the range of frequency Fa to frequency Fb.
  • the impedance of the battery 5 is measured for each of the four measurement target frequencies of Fb.
  • the frequency Fa, the natural frequency (second natural frequency) F2, the natural frequency (third natural frequency) F3, the natural frequency (first natural frequency) F1, and the frequency Fb are five frequencies.
  • the impedance of the battery 5 is measured for each of the four measurement target frequencies.
  • the number of measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery 5 is reduced, for example, to 5 or less (below the reference number).
  • the frequencies to be measured include the natural frequencies F1 and F2 (the first measurement range and the second measurement range).
  • the frequencies to be measured include the natural frequencies F1 and F2. Then, in measuring the impedance of the battery 5 at the natural frequency F1, current is input to the battery 5 with a current waveform of a frequency F1+ ⁇ F slightly higher than the natural frequency F1, and the impedance of the battery 5 at the frequency F1+ ⁇ F is measured. Also, current is input to the battery 5 with a current waveform of a frequency F1- ⁇ F slightly lower than the natural frequency F1, and the impedance of the battery 5 at the frequency F1- ⁇ F is measured.
  • the impedance of the battery 5 at the natural frequency F1 is calculated based on the impedance measurement results at the frequencies F1+.DELTA.F and F1-.DELTA.F.
  • the impedance of the battery 5 at the natural frequency F2 is also based on the measurement results of the impedance of the battery 5 at a frequency F2+ ⁇ F slightly higher than the natural frequency F2 and a frequency F2 ⁇ F slightly lower than the natural frequency F2. may be calculated as follows.
  • the impedance measurement unit 12 acquires, for example, a complex impedance plot (Cole-Cole plot) of the impedance as a measurement result of the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 .
  • the complex impedance plot shows the impedance of the battery 5 for each of the plurality of measurement target frequencies for which the impedance was measured.
  • the complex impedance plot shows the real and imaginary components of the impedance of the battery 5 for each of the plurality of frequencies to be measured.
  • the method of measuring the frequency characteristic of the impedance of the battery by inputting current to the battery with a current waveform in which the current value changes periodically, and the complex impedance plot, which is the measurement result of the frequency characteristic of the impedance of the battery, etc.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2017-106889.
  • each of the natural frequencies F1 to F3 changes in response to changes in the temperature and charge amount of the battery 5, respectively. Therefore, in the present embodiment, data indicating the relationship between the temperature, SOC, and charge amount of the battery 5 and the natural frequency (first natural frequency) F1 of the impedance of the first electrode active material, and the battery 5
  • the data storage unit 16 stores data indicating the relationship between each of the temperature and the amount of charge and the natural frequency (second natural frequency) F2 of the impedance of the first electrode active material.
  • the impedance measurement unit 12 measures the temperature and charge amount of the battery 5 in real time, the temperature and charge amount of the battery 5, and the natural frequency F1.
  • the natural frequency F1 is specified based on the data showing the relationship between .
  • the impedance measurement unit 12 determines the characteristic frequency F2 based on the real-time measurement results of the temperature and the charge amount of the battery 5 and the data indicating the relationship between the temperature and the charge amount of the battery 5 and the natural frequency F2. identify.
  • the SOC of the battery 5 may be used instead of the charge amount to specify the natural frequencies F1 and F2.
  • data indicating the relationship between the temperature and SOC of the battery 5 and the natural frequency F1 and data indicating the relationship between the temperature and SOC of the battery 5 and the natural frequency F1 are stored in the data storage unit 16. be done.
  • the natural frequency (third natural frequency) F3 of the impedance of the second electrode active material is included in the frequencies to be measured.
  • the data storage unit 16 stores data indicating the relationship between the temperature and charge amount of the battery 5 and the characteristic frequency F3 of the impedance of the second electrode active material. Then, in measuring the impedance of the battery 5 for each of the measurement target frequencies, the impedance measurement unit 12 specifies the natural frequencies F1 and F2 as described above, and the real-time measurement results of the temperature and charge amount of the battery 5, Then, the natural frequency F3 is specified based on the data indicating the relationship between the temperature and the amount of charge of the battery 5 and the natural frequency F3. Note that the SOC of the battery 5 may be used instead of the charge amount to specify the natural frequency F3. In this case, the data storage unit 16 stores data indicating the relationship between the temperature and SOC of the battery 5 and the natural frequency F3.
  • the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 as described above is performed only when the temperature of the battery 5 reaches a predetermined temperature.
  • the data storage unit 16 stores data indicating the relationship between the charge amount or the SOC of the battery 5 and each of the natural frequencies F1 to F3 under the condition that the temperature of the battery 5 reaches a predetermined temperature.
  • the impedance measurement unit 12 measures the charge amount or SOC of the battery 5 in real time, and the data indicating the relationship between the charge amount or SOC of the battery 5 and each of the natural frequencies F1 to F3. Identify each of the frequencies F1-F3.
  • the impedance frequency characteristics of the battery 5 are measured only when the charge amount of the battery 5 reaches a predetermined charge amount or when the SOC of the battery 5 reaches a predetermined SOC.
  • the relationship between the temperature of the battery 5 and each of the natural frequencies F1 to F3 under the condition that the charge amount of the battery 5 becomes a predetermined charge amount or the SOC of the battery 5 becomes a predetermined SOC is The data shown is stored in the data storage unit 16 .
  • the impedance measurement unit 12 measures each of the natural frequencies F1 to F3 based on the real-time measurement result of the temperature of the battery 5 and the data indicating the relationship between the temperature of the battery 5 and each of the natural frequencies F1 to F3. identify.
  • the impedance frequency characteristics of the battery 5 are measured only when the charge amount of the battery 5 reaches a predetermined charge amount and the temperature of the battery 5 reaches a predetermined temperature.
  • the data storage unit 16 stores the natural frequencies F1 to F3 under the condition that the charge amount of the battery 5 reaches a predetermined charge amount and the temperature of the battery 5 reaches a predetermined temperature.
  • the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 may be performed only when the SOC of the battery 5 reaches a predetermined SOC and the temperature of the battery 5 reaches a predetermined temperature.
  • the data storage unit 16 stores the natural frequencies F1 to F3 under the condition that the SOC of the battery 5 becomes a predetermined SOC and the temperature of the battery 5 becomes a predetermined temperature.
  • the data storage unit 16 stores experimental data acquired in experiments using a half-cell having only one of the positive electrode and the negative electrode for each of the natural frequencies F1 to F3.
  • the half-cell either one of the positive electrode and the negative electrode is used as the working electrode, and metallic lithium is used as the reference electrode and the counter electrode.
  • Formula cells can be used, but are not limited to these.
  • natural frequencies F1 to F3 are obtained under a plurality of conditions under which at least one of half-cell temperature and state of charge (SOC) is different from each other.
  • SOC state of charge
  • the half-cell is different from the battery 5 to be diagnosed. Measure the impedance at each.
  • the impedance measurement unit 12 uses the first measurement range including the natural frequency F1 and the second measurement range including the natural frequency F2 as the measurement ranges, and for each of the plurality of measurement target frequencies, , the impedance of the battery 5 is measured. Then, the number of frequencies to be measured becomes a number equal to or less than the reference number, such as 5 or less, and is reduced.
  • the impedance measurement unit 12 writes the measurement results of the impedance of the battery 5 at each measurement target frequency in the data storage unit 16 as the measurement results of the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 .
  • the resistance calculation unit 13 calculates the resistance component of the impedance of the battery 5 based on the measurement results of the frequency characteristics of the impedance of the battery 5, that is, the measurement results of the impedance of the battery 5 at each of a plurality of measurement target frequencies.
  • the resistance calculator 13 calculates, for example, the charge transfer resistance of the first electrode active material and the charge transfer resistance of the second electrode active material as resistance components of the impedance.
  • the first electrode active material is used as the electrode active material of the first electrode
  • the second electrode active material is the electrode active material of the second electrode having a polarity opposite to that of the first electrode.
  • the resistance calculator 13 calculates the charge transfer resistance of the first electrode based on the charge transfer resistance of the first electrode active material, and calculates the charge transfer resistance of the second electrode active material based on the charge transfer resistance of the second electrode active material. Calculate the charge transfer resistance of the two electrodes.
  • the impedance component of the battery 5 includes the charge transfer impedance of each of the positive electrode and the negative electrode, and the resistance component of the charge transfer impedance is the charge transfer resistance of each of the positive electrode and the negative electrode.
  • the charge transfer resistance has a magnitude corresponding to the charge transfer resistance of the electrode active material.
  • the impedance component of the battery 5 includes, in addition to the charge transfer impedance, ohmic resistance including resistance in the lithium transfer process in the electrolyte, etc., Warburg impedance including diffusion resistance, and inductance component of the battery 5. be
  • the resistance calculator 13 can calculate the impedance component of the battery 5 including the charge transfer resistance of each of the positive electrode and the negative electrode using the measurement results of the impedance of the battery 5 for each frequency to be measured.
  • An equivalent circuit model including information on the equivalent circuit of the battery 5 is stored in the data storage unit 16 .
  • a plurality of electrical characteristic parameters (circuit constants) corresponding to the impedance component of the battery 5 are set.
  • An electrical characteristic parameter is a parameter that indicates the electrical characteristic of a circuit element provided in an equivalent circuit. Electrical characteristic parameters include resistance, capacitance (capacity), inductance, impedance, and the like.
  • capacitance and Debye's empirical parameters are set as electrical characteristic parameters of the CPE.
  • the plurality of electrical characteristic parameters of the equivalent circuit include an electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component of the natural frequency F3 as an electrical characteristic parameter corresponding to the charge transfer impedance of the second electrode active material. Further, the plurality of electrical characteristic parameters of the equivalent circuit include an electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component of the natural frequency F1 and an electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component of the natural frequency F2, which is the electric charge of the first electrode active material. It may be included as an electrical characteristic parameter corresponding to the moving impedance.
  • the equivalent circuit model stored in the data storage unit 16 includes data indicating the relationship between each of the natural frequencies F1 to F3 and the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit, the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit, and the impedance of the battery 5. Data indicating the relationship with the .
  • the data showing the relationship between each of the natural frequencies F1 to F3 and the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit includes, for example, an arithmetic expression for calculating the natural frequency F1 from the electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component of the natural frequency F1, An arithmetic expression for calculating the natural frequency F2 from the electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component and an arithmetic expression for calculating the natural frequency F3 from the electrical characteristic parameter corresponding to the impedance component of the natural frequency F3 are shown.
  • the data indicating the relationship between the electrical characteristic parameter and the impedance of the battery 5 includes, for example, an arithmetic expression for calculating each of the real and imaginary components of the impedance from the electrical characteristic parameter (circuit constant). In this case, in the arithmetic expression, each of the real number component and the imaginary number component of the impedance of the battery 5 is calculated using the electrical characteristic parameter, the frequency, and the like.
  • the resistance calculation unit 13 performs fitting calculation using an equivalent circuit model including an equivalent circuit and measurement results of the impedance of the battery 5 at each measurement target frequency. At this time, a fitting calculation is performed using the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit as variables to calculate the electrical characteristic parameters as variables. In addition, in the fitting calculation, for example, at each measurement target frequency at which the impedance is measured, the difference between the impedance calculation result using the arithmetic expression included in the equivalent circuit model and the impedance measurement result is as small as possible. First, determine the value of the electrical characteristic parameter that will be the variable. In addition, in the fitting calculation, either the frequency at which the impedance was actually measured or the frequency specified based on the temperature and charge amount of the battery is substituted for each of the natural frequencies F1 to F3.
  • the resistance calculator 13 calculates the frequency characteristics of the charge transfer impedance of the second electrode active material and the charge Calculate the movement resistance. In addition, the resistance calculator 13 calculates a first The frequency characteristics of the charge transfer impedance of the electrode active material and the charge transfer resistance of the first electrode active material are calculated. The frequency characteristics of the charge transfer impedance of each of the first electrode active material and the second electrode active material are shown in, for example, a Nyquist diagram such as a complex impedance plot (Cole-Cole plot).
  • the resistance calculator 13 calculates the charge transfer impedance of the first electrode based on the frequency characteristics of the charge transfer impedance of the first electrode active material and the calculation results of the charge transfer resistance of the first electrode active material. A frequency characteristic of impedance, a charge transfer resistance of the first electrode, and the like are calculated. Then, the resistance calculator 13 calculates the charge transfer impedance of the second electrode based on the frequency characteristics of the charge transfer impedance of the second electrode active material and the calculation results of the charge transfer resistance of the second electrode active material. and the charge transfer resistance of the second electrode.
  • the resistance calculation unit 13 calculates the resistance component of the impedance of the battery 5 including the calculation results of the charge transfer resistance of each of the first electrode active material and the second electrode active material, and the first electrode active material.
  • the calculation results of the frequency characteristics of the impedance component of the battery 5 including the calculation results of the frequency characteristics of the charge transfer impedances of the substance and the second electrode active material are written in the data storage unit 16 .
  • An equivalent circuit of the battery and the like are shown in Patent Document 1.
  • Patent Document 1 also discloses a method for calculating electrical characteristic parameters (circuit constants) of an equivalent circuit by performing fitting calculations using the measurement results of the frequency characteristics of the impedance of the battery and an equivalent circuit model of the battery.
  • FIG. 4 is a circuit diagram schematically showing an example of an equivalent circuit of a battery used for fitting calculation in the first embodiment.
  • the example equivalent circuit of FIG. It is set as an electrical property parameter corresponding to the component.
  • the resistances Ro1 and Ro2 correspond to resistance components that are ohmic resistances
  • the inductance L1 corresponds to the inductance component of the battery 5
  • the impedances Zw1 and Zw2 correspond to impedance components that are Warburg impedances.
  • the capacitance Ci and the Debye empirical parameter ⁇ i are the electrical characteristic parameters of the CPE (constant phase element) Qi.
  • the resistance Rci, the capacitance Ci and the Debye empirical parameter ⁇ i then correspond to the impedance component at the natural frequency Fi.
  • the resistances Rc1 and Rc2, the capacitances C1 and C2, and the Debye empirical parameters ⁇ 1 and ⁇ 2 correspond to the impedance components that become the charge transfer impedance of the first electrode active material. 1 corresponds to the resistance component that is the charge transfer resistance of the electrode active material of No. 1.
  • the resistance Rc3, the capacitance C3, and the Debye empirical parameter ⁇ 3 correspond to the impedance component that is the charge transfer impedance of the second electrode active material, and the resistance Rc3 is the charge transfer impedance of the second electrode active material. It corresponds to the resistance component that becomes resistance.
  • the equivalent circuit model data includes an arithmetic expression for calculating each of the components. Further, the arithmetic expression for calculating each of the natural frequencies F1 to F3 using any one of the electrical characteristic parameters including the resistances Ro1, Ro2, Rc1, Rc2, Rc3 and the capacitances C1, C2, C3 is equivalent circuit model data. include. In one example, the data of the equivalent circuit model includes the following equation (1) as an arithmetic expression for calculating each of the natural frequencies Fi from the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit.
  • the fitting calculation described above is performed using the equivalent circuit model including information about the equivalent circuit of FIG. Calculate
  • electrical characteristic parameters such as resistances Ro1, Ro2, Rc1, Rc2, and Rc3, capacitances C1, C2, and C3, and Debye's empirical parameters ⁇ 1, ⁇ 2, and ⁇ 3, which are variables in the fitting calculation, are calculated.
  • the sum of the resistances Rc1 and Rc2 is calculated as the charge transfer resistance of the first electrode active material.
  • the resistance Rc3 is calculated as the charge transfer resistance of the second electrode active material.
  • the first electrode shall contain only the first electrode active material as an electrode active material, and the second electrode shall contain only the second electrode active material as an electrode active material.
  • the sum of the resistances Rc1 and Rc2 is calculated as the charge transfer resistance of the first electrode, and the resistance Rc3 is calculated as the charge transfer resistance of the second electrode active material.
  • the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit are calculated by the fitting calculation, the calculation results of the resistances Rc1 and Rc2, the capacitances C1 and C2, and the Debye's empirical parameters ⁇ 1 and ⁇ 2 are substituted into the above-described arithmetic expression, and the The frequency characteristics of the charge transfer impedance of the electrode active material No. 1 are calculated. Further, the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the second electrode active material is calculated by substituting the calculation results of the resistance Rc3, the capacitance C3, and the Debye's empirical parameter ⁇ 3 into the above-described arithmetic expression.
  • the first electrode contains only the first electrode active material as an electrode active material and the second electrode contains only the second electrode active material as an electrode active material.
  • the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the first electrode active material is calculated as the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the first electrode
  • the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the second electrode active material is calculated as the frequency characteristic of the second electrode active material.
  • an impedance locus in a complex impedance plot is calculated.
  • FIG. 5 shows the measurement results of the impedance of the battery at each of the measurement target frequencies measured in the first embodiment, and the first electrode active material (first electrode) calculated based on the measurement results.
  • 3 is a schematic diagram showing an example of frequency characteristics of charge transfer impedance of each of a second electrode active material (second electrode) and a second electrode active material;
  • FIG. 5 a complex impedance plot is shown, with the horizontal axis representing the real component Zre of impedance and the vertical axis representing the imaginary component ⁇ Zim of impedance.
  • the frequency Fa, the natural frequency included in the second measurement range (second natural frequency) F2, and the natural frequency included in the first measurement range (first natural frequency) F1 and frequency Fb the impedance of the battery 5 is measured.
  • the measurement result at the frequency Fa is the point Ma
  • the measurement result at the natural frequency F1 is the point M1
  • the measurement result at the natural frequency F2 is the point M2
  • the measurement result at the frequency Fb is indicated by point Mb.
  • the points Ma, M1, M2, and Mb indicating the measurement results of the impedance of the battery 5 are indicated by black circles.
  • the measurement result of the impedance of the battery 5 and the frequency characteristics of the charge transfer impedance of each of the first electrode active material and the second electrode active material calculated based on the equivalent circuit model described above are shown.
  • the impedance locus Zc1 is indicated by a solid line as the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the first electrode active material (first electrode), and the second electrode active material (second electrode)
  • An impedance locus Zc2 is indicated by a dashed line as the frequency characteristic of the charge transfer impedance of .
  • Arc portions A1 and A2 are shown in the impedance locus Zc1 that indicates the frequency characteristics of the charge transfer impedance of the first electrode active material.
  • arc portion A2 appears in a lower frequency region than arc portion A1.
  • an arc portion A3 is shown in the impedance locus Zc2 that indicates the frequency characteristics of the charge transfer impedance of the second electrode active material.
  • arc portion A3 appears in a frequency region lower than arc portion A1 and in a frequency region higher than arc portion A2.
  • Vertex Y1 indicates the calculation result of the charge transfer impedance of the first electrode active material (first electrode) at the natural frequency (first natural frequency) F1
  • vertex Y2 indicates the natural frequency (second natural frequency ) shows the calculation result of the charge transfer impedance of the first electrode active material (first electrode) in F2.
  • a vertex Y3 indicates the calculation result of the charge transfer impedance of the first electrode active material (first electrode) at the natural frequency (second natural frequency) F2.
  • the impedance locus Z0 is indicated by a dashed-dotted line as the frequency characteristic of the impedance of the battery 5 .
  • the values of the electrical characteristic parameters calculated by the fitting calculation are put into an arithmetic expression for calculating the real number component and the imaginary number component of the impedance of the battery 5 using the electric characteristic parameter, frequency, etc.
  • the impedance locus Z0 of the impedance of the battery 5 is calculated by, for example, substituting.
  • the determination unit 15 acquires the calculation result about the resistance component of the impedance of the battery 5, and for example, the first electrode active material (first electrode) and the second electrode active material (second electrode) Get the calculation result of the charge transfer resistance. In addition, the determination unit 15 acquires the calculation result of the frequency characteristics of the charge transfer impedance of each of the first electrode active material (first electrode) and the second electrode active material (second electrode). good. In one example, the determination unit 15 determines deterioration of the battery 5 based on the calculated charge transfer resistance of each of the first electrode active material and the second electrode active material.
  • the greater the amount of change (increase) in the charge transfer resistance of the first electrode active material from the start of use of the battery 5 the higher the degree of deterioration of the battery 5 is determined.
  • the degree of deterioration of the battery 5 is determined to be higher as the amount of change (increase) from the start of use of the battery 5 is larger.
  • the determination unit 15 determines the state of the battery 5 such as deterioration of the battery 5 based on the calculation result of the frequency characteristic of the charge transfer impedance of each of the first electrode active material and the second electrode active material. .
  • the degree of deterioration of the battery 5 is determined to be higher as the change in the frequency characteristic of the charge transfer impedance of the electrode active material of (1) increases.
  • the determination unit 15 writes the determination result regarding the state of the battery 5 including deterioration of the battery 5 to the data storage unit 16 .
  • FIG. 6 is a flowchart schematically showing an example of battery diagnosis processing performed by the diagnosis device in the first embodiment.
  • the impedance measurement unit 12 identifies the natural frequencies F1 and F2 of the first electrode active material as described above based on real-time measurement results such as the temperature and charge amount of the battery 5. (S51).
  • the natural frequency F3 of the second electrode active material may be specified from the temperature and the amount of charge of the battery 5 in real time.
  • the impedance measurement unit 12 measures the impedance of the battery 5 for each of a plurality of frequencies to be measured, using a first measurement range including the natural frequency F1 and a second measurement range including the natural frequency F2 as measurement ranges. Measurement is performed as described above (S52). At this time, in addition to the frequencies in the first measurement range and the frequencies in the second measurement range, the plurality of frequencies to be measured may include frequencies other than those in the first measurement range and the second measurement range. . Then, the resistance calculation unit 13 calculates the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit by performing the fitting calculation as described above using the measurement result of the impedance of the battery 5 at each measurement target frequency and the equivalent circuit model. (S53). At this time, the fitting calculation is performed using the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit as variables.
  • the resistance calculator 13 calculates the charge transfer resistance for each of the first electrode active material and the second electrode active material based on the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit (S54). Further, the resistance calculator 13 calculates frequency characteristics of charge transfer impedance for each of the first electrode active material and the second electrode active material based on the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit (S55). Note that the resistance calculator 13 calculates the charge transfer resistance of each of the first electrode and the second electrode, and the charge transfer resistance of each of the first electrode and the second electrode, based on the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit. A frequency characteristic of moving impedance may be calculated.
  • the determination unit 15 determines the calculation result of the charge transfer resistance of each of the first electrode active material and the second electrode active material, and the charge of each of the first electrode active material and the second electrode active material. Deterioration of the battery 5 or the like is judged based on the calculation result of the frequency characteristic of the moving impedance (S56).
  • the impedance of the first electrode active material has the natural frequency F1 and the natural frequency F2 smaller than the natural frequency F1, and the impedance of the second electrode active material has the characteristic It has a natural frequency F3 with a magnitude between frequencies F1 and F2.
  • a first measurement range that includes the natural frequency F1 but does not include the natural frequencies F2 and F3 and a second measurement range that includes the natural frequency F2 but does not include the natural frequencies F1 and F3
  • the number of measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery 5 is reduced, and the charge transfer resistance and the like of each of the first electrode active material and the second electrode active material are appropriately calculated. , deterioration of the battery 5, etc., can be properly diagnosed.
  • the number of frequencies to be measured for measuring the impedance of the battery 5 is less than or equal to a reference number such as 5 or less. Therefore, the measurement time for measuring the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 is shortened. This makes it possible to shorten the time required for diagnosing deterioration of the battery 5 or the like.
  • the system configuration for measuring the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 and the system configuration for diagnosing deterioration etc. of the battery 5 etc. is suppressed.
  • the impedance of the battery 5 at the natural frequency F3 even if the impedance of the battery 5 at the natural frequency F3 is not measured, the impedance of the battery 5 at each of the natural frequencies F1 and F2 (first measurement range and second measurement range) can be measured.
  • the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit corresponding to the impedance component of the third natural frequency are appropriately calculated. Therefore, even if the impedance of the battery 5 at the natural frequency F3 is not measured, it is possible to appropriately calculate the charge transfer resistance of the second electrode active material having the impedance of the natural frequency F3. It becomes possible to appropriately calculate the frequency characteristic of the charge transfer impedance.
  • the charge transfer resistance of each of the first electrode active material and the second electrode active material can be measured without measuring the impedance of the battery 5 at the characteristic frequency F3 of the impedance of the second electrode active material.
  • the resistance component of the impedance of the battery 5 such as is calculated appropriately, and the deterioration of the battery 5 or the like is appropriately determined.
  • the impedance measurement unit 12 of the diagnostic device 3 measures the impedance of the battery 5 based on the operating state and usage state (usage history) of the battery 5. Determine range.
  • FIG. 7 is a flow chart schematically showing an example of determination processing for the measurement range performed by the impedance measurement unit or the like of the diagnostic apparatus in the first modified example. The process shown in FIG. 7 is performed immediately before diagnosing deterioration of the battery 5 or the like.
  • the impedance measurement unit 12 determines whether or not the battery 5 is in a steady state (S61). That is, it is determined whether or not the battery 5 is being charged or discharged. If the battery 5 is in a steady state (S61-Yes), that is, if neither charging nor discharging is performed in the battery 5, the impedance measurement unit 12 determines whether the previous operation of the battery 5 was charging. (S62). Whether or not the previous operation of the battery 5 was charging can be determined based on changes over time in the amount of charge of the battery 5 or the like.
  • the impedance measurement unit 12 measures the above-described first measurement range including the natural frequency F1 and the above-described first measurement range including the natural frequency F2. 2 is set as the measurement range (S65).
  • the impedance measurement unit 12 determines whether the battery 5 is being charged (S63). Whether or not the battery 5 is being charged can be determined based on changes in the amount of charge of the battery 5 over time or the like. If the battery 5 is not being charged (S63-No), that is, if the battery 5 is being discharged, the impedance measuring section 12 does not limit the measurement range (S64). On the other hand, if the battery 5 is being charged (S63-Yes), the impedance measurement unit 12 sets the first measurement range and the second measurement range as measurement ranges (S65). By performing the processing of FIG.
  • the first Using the measurement range and the second measurement range as the measurement range the impedance of the battery 5 is measured at each of the plurality of frequencies to be measured.
  • the number of frequencies to be measured for measuring the impedance of the battery 5 is determined to be equal to or less than a reference number such as 5 or less, and the number of frequencies to be measured is reduced. less.
  • the impedance measurement unit 12 determines the first measurement range and the second measurement range in the same manner as in the above-described embodiment. is a measurement range, the impedance of the battery 5 is measured for each of a plurality of frequencies to be measured. Then, using the measurement results of the impedance of the battery 5 at each measurement target frequency, in the same manner as in the above-described embodiment, the charge transfer resistance of each of the first electrode active material and the second electrode active material, etc. , the resistance component of the impedance of the battery 5 is calculated, and deterioration of the battery 5 or the like is determined.
  • the impedance measurement unit 12 measures the impedance of the battery 5 for each of a large number of measurement target frequencies, and for example, the number of measurement target frequencies is greater than the reference number. Also in this case, by performing a fitting calculation using the measurement results of the impedance of the battery 5 at each of the measurement target frequencies and the equivalent circuit model described above, etc., the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit are calculated. Calculate the resistance component of the impedance. Degradation of the battery 5 and the like are determined based on the calculation result of the resistance component of the impedance of the battery 5 and the like. In one example, when it is decided not to limit the measurement range, the impedance of the battery 5 is measured for each of the frequencies to be measured which are three times or more the reference number including the natural frequencies F1 to F3.
  • lithium titanate is used as the first electrode active material
  • lithium titanate is used as the negative electrode active material that serves as the first electrode.
  • the impedance locus indicating the frequency characteristics of the charge transfer impedance of lithium titanate is easily separated into the two arc portions A1 and A2 described above, and the frequency characteristics of the impedance of lithium titanate , the two natural frequencies F1 and F2 described above tend to appear.
  • the impedance locus indicating the frequency characteristics of the charge transfer impedance of lithium titanate is difficult to separate into two arc portions A1 and A2, and the frequency characteristics of the impedance of lithium titanate have two natural frequencies F1, F2 tends to be less likely to appear.
  • the impedance trajectory indicating the frequency characteristics of the charge transfer impedance of lithium titanate is shown in the two arc portions A1 and A2. It is easy to separate, and two natural frequencies F1 and F2 tend to appear in the frequency characteristics of the impedance of lithium titanate.
  • the impedance locus indicating the frequency characteristics of the charge transfer impedance of lithium titanate is separated into two arc portions A1 and A2. The two natural frequencies F1 and F2 tend not to appear in the frequency characteristics of the impedance of lithium titanate.
  • the measurement range for measuring the impedance of the battery 5 is determined by the process shown in the example of FIG.
  • the measurement range for measuring the impedance of the battery 5 is determined within a range in which the resistance component and the like of the impedance of the battery 5 can be calculated appropriately. That is, the measurement range for measuring the impedance of the battery 5 is determined to correspond to the operating state and usage state (usage history) of the battery 5 within a range in which deterioration of the battery 5 can be appropriately determined.
  • the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 are not measured, and the battery 5 It is not necessary to diagnose the deterioration of Also in this modification, when the battery 5 is being charged, and when the previous operation of the non-operating battery 5 was charging, the above-described first measurement range and second measurement range are the battery 5 is determined as the measurement range for measuring the impedance. Then, with a first measurement range including the natural frequency F1 and a second measurement range including the natural frequency F2 as the measurement ranges, the impedance of the battery 5 is measured for each of the plurality of measurement target frequencies. Calculation of the resistance component of the impedance of the battery 5 and determination of deterioration of the battery 5 and the like are performed based on the measurement results of the impedance of the battery 5 in each of the above.
  • each of the modified examples has the same actions and effects as the above-described embodiment and the like. That is, in each of the modifications, the measurement time for measuring the frequency characteristics of the impedance of the battery 5 can be shortened, and the deterioration of the battery 5 can be properly diagnosed.
  • the frequency characteristic of impedance was measured and the resistance component of impedance was calculated for diagnosis.
  • lithium titanate was used as an electrode active material for the negative electrode serving as the first electrode
  • nickel-cobalt-manganese oxide was used as the electrode active material for the positive electrode serving as the second electrode. Therefore, the battery to be diagnosed contained lithium titanate as the first electrode active material and nickel-cobalt-manganese oxide as the second electrode active material.
  • an electrode group including a positive electrode and a negative electrode was housed inside an exterior portion formed of a laminate film.
  • the battery capacity of the battery to be diagnosed was 1.5 Ah.
  • the frequency characteristics of the battery impedance were measured by the AC impedance method. Under the present circumstances, alternating current was input into the battery, changing the frequency of a current waveform in the range of 0.05 Hz or more and 3000 Hz or less. Then, the impedance of the battery 5 was measured for each of the plurality of frequencies to be measured, as described in the embodiment and the like. In the reference example, the impedance of the battery 5 was measured at each of many frequencies to be measured. When the reference number is 5, in the reference example, the number of frequencies to be measured is three times or more than the reference number, and the impedance of the battery is measured at each of 15 or more frequencies to be measured. Further, if the first measurement range and the second measurement range are defined as described above in the embodiment etc., in the reference example, the first measurement range and the second measurement range are included in the measurement range in which the impedance is measured. was
  • the impedance of lithium titanate which is the first electrode active material
  • the impedance of lithium titanate has two natural frequencies of 1000 Hz and 0.55 Hz
  • the second electrode active material The battery temperature, charge amount, etc. were adjusted so that the impedance of a certain nickel-cobalt-manganese oxide had a natural frequency of 13.7 Hz. Therefore, in the reference example, 1000 Hz corresponds to the natural frequency (first natural frequency) F1, 0.55 Hz corresponds to the natural frequency (second natural frequency) F2, and 13.7 Hz corresponds to the natural frequency
  • the frequency characteristic of the impedance of the battery was measured in a state corresponding to the frequency (third natural frequency) F3.
  • 0.05 Hz, 0.55 Hz, 13.7 Hz, 1000 Hz and 3000 Hz were included in the measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery. Then, each of the frequencies to be measured was determined so that the frequencies to be measured are equally spaced on a logarithmic scale (log10 scale). In the reference example, the measurement time required for the measurement of the frequency characteristics of the battery impedance performed as described above was calculated.
  • the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit were calculated by performing fitting calculations using the measurement results of the battery impedance at each measurement target frequency and the equivalent circuit model described above. Then, based on the calculation results of the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit, the charge transfer resistance of lithium titanate, which is the first electrode active material, that is, the charge transfer resistance of the negative electrode, which is the first electrode, was calculated. Also, the charge transfer resistance of the nickel-cobalt-manganese oxide, which is the second electrode active material, that is, the charge transfer resistance of the positive electrode, which is the second electrode, was calculated based on the calculation results of the electrical characteristic parameters of the equivalent circuit. Then, the ratio between the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode was calculated.
  • Example 1 Also in Example 1, the frequency characteristics of the impedance of the battery were measured for a battery having the same configuration as that of the reference example. Also, in Example 1, in the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery, the impedances of lithium titanate and nickel-cobalt-manganese oxide each had the same natural frequency as in the reference example. adjusted. However, in Example 1, only five frequencies of 0.05 Hz, 0.55 Hz, 13.7 Hz, 1000 Hz, and 3000 Hz are used as measurement target frequencies for measuring battery impedance, and the number of measurement target frequencies is less than the reference number ( 5 or less).
  • the measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery include the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate, which is the first electrode active material, and The natural frequency (F3) of the impedance of nickel-cobalt-manganese oxide, the second electrode active material, was included.
  • F1, F2 the impedance of lithium titanate
  • F3 the natural frequency of nickel-cobalt-manganese oxide, the second electrode active material
  • Example 1 similarly to the reference example, the measurement time required to measure the frequency characteristics of the impedance of the battery was calculated. Also in Example 1, the charge transfer resistance of the negative electrode, which is the first electrode, and the charge transfer resistance of the positive electrode, which is the second electrode, were calculated in the same manner as in the reference example. Then, the ratio between the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode was calculated.
  • Example 2 Also in Example 2, the frequency characteristic of the impedance of the battery was measured for a battery having the same configuration as that of the reference example. Also, in Example 2, in the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery, the impedance of lithium titanate and nickel-cobalt-manganese oxide each had the same natural frequency as in the reference example. adjusted. However, in Example 2, only four frequencies of 0.05 Hz, 0.55 Hz, 1000 Hz, and 3000 Hz are used as measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery, and the number of measurement target frequencies is equal to or less than the reference number (5 or less). became.
  • the measurement target frequency for measuring the impedance of the battery includes the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate, which is the first electrode active material. rice field.
  • the natural frequency (F3) of the impedance of nickel-cobalt-manganese oxide, which is the second electrode active material was not included in the frequencies to be measured.
  • the first measurement range including the natural frequency F1 of 1000 Hz and the second measurement range including the natural frequency F2 of 0.55 Hz are used as the measurement ranges, and the impedance of the battery was measured.
  • Example 2 similarly to the reference example, the measurement time required to measure the frequency characteristics of the impedance of the battery was calculated. Also in Example 2, the charge transfer resistance of the negative electrode, which is the first electrode, and the charge transfer resistance of the positive electrode, which is the second electrode, were calculated in the same manner as in the reference example. Then, the ratio between the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode was calculated.
  • Comparative example 1 Also in Comparative Example 1, the frequency characteristic of the impedance of the battery was measured for a battery having the same configuration as in the Reference Example. Also, in Comparative Example 1, in the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery, the impedance of the lithium titanate and the nickel-cobalt-manganese oxide each had the same natural frequency as in the reference example, and the battery temperature, charge amount, etc. adjusted. However, in Comparative Example 1, only four frequencies of 0.05 Hz, 0.55 Hz, 13.7 Hz and 3000 Hz were used as measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery, and the number of measurement target frequencies was the reference number or less (5 or less ).
  • the measurement target frequency for measuring the impedance of the battery is the lower side of the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate, which is the first electrode active material. (F2), and the natural frequency of the impedance of two electrode active materials, nickel-cobalt-manganese oxide (F3).
  • F1 on the higher side of the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate was not included in the frequencies to be measured.
  • the second measurement range including the natural frequency F2 of 0.55 Hz was used as the measurement range, but the first measurement range including the natural frequency F1 of 1000 Hz was used as the measurement range. Instead, the impedance of the battery was measured.
  • Comparative Example 1 similarly to the reference example, the measurement time required to measure the frequency characteristics of the impedance of the battery was calculated. Also in Comparative Example 1, the charge transfer resistance of the negative electrode, which is the first electrode, and the charge transfer resistance of the positive electrode, which is the second electrode, were calculated in the same manner as in the reference example. Then, the ratio between the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode was calculated.
  • Comparative example 2 Also in Comparative Example 2, the frequency characteristic of the impedance of the battery was measured for a battery having the same configuration as in the Reference Example. Also, in Comparative Example 2, in the measurement of the frequency characteristics of the impedance of the battery, the impedance of the lithium titanate and the nickel-cobalt-manganese oxide each had the same natural frequency as in the reference example. adjusted. However, in Comparative Example 2, only four frequencies of 0.05 Hz, 13.7 Hz, 1000 Hz, and 3000 Hz were used as measurement target frequencies for measuring the impedance of the battery, and the number of measurement target frequencies was set to the reference number or less (5 or less). bottom.
  • the measurement target frequency for measuring the impedance of the battery is the higher side of the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate, which is the first electrode active material. (F1), and the natural frequency of the impedance of two electrode active materials, nickel-cobalt-manganese oxide (F3).
  • F1 the natural frequencies
  • F3 nickel-cobalt-manganese oxide
  • one (F2) on the lower side of the two natural frequencies (F1, F2) of the impedance of lithium titanate was not included in the frequencies to be measured.
  • the first measurement range including the natural frequency F1 of 1000 Hz was used as the measurement range, but the second measurement range including the natural frequency F2 of 0.55 Hz was used as the measurement range. Instead, the impedance of the battery was measured.
  • Comparative Example 2 similarly to the reference example, the measurement time required to measure the frequency characteristics of the impedance of the battery was calculated. Also in Comparative Example 2, the charge transfer resistance of the negative electrode, which is the first electrode, and the charge transfer resistance of the positive electrode, which is the second electrode, were calculated in the same manner as in the reference example. Then, the ratio between the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode was calculated.
  • the measurement times for the frequency characteristics of the impedance of the battery were 150 s for the reference example, 31 s for the first example, 29 s for the second example, 29 s for the first comparative example, and 25 s for the second comparative example. For this reason, by reducing the number of measurement target frequencies (measurement points) by setting the number of measurement target frequencies for measuring battery impedance to below the standard number, the measurement time for measuring the battery impedance frequency characteristics can be reduced. proved to be shorter.
  • the ratio of the charge transfer resistance of the negative electrode (first electrode) and the charge transfer resistance of the positive electrode (second electrode) was 40:60 in Reference Example, 33:67 in Example 1, and 45 in Example 2. :55, 65:35 in Comparative Example 1, and 20:80 in Comparative Example 2. Therefore, regarding the ratio of the charge transfer resistance of the negative electrode and the charge transfer resistance of the positive electrode, the difference between the calculation results of Examples 1 and 2 with respect to the calculation results of the reference example is the comparison with the calculation results of the reference example. Compared with the difference between the calculation results in Examples 1 and 2, it became smaller. That is, in each of Examples 1 and 2, compared to Comparative Examples 1 and 2, the charge transfer resistance of each of the negative electrode and the positive electrode was calculated with high accuracy, and the resistance component of the battery impedance was estimated with high accuracy. .
  • the resistive component of the battery impedance can be properly estimated with high accuracy even if . That is, by measuring the impedance using the first measurement range including the natural frequency F1 and the second measurement range including the natural frequency F2 as the measurement range, the battery can be measured with high accuracy even if the number of frequencies to be measured is reduced. It has been demonstrated that the resistive component of the impedance of is properly estimated.
  • reducing the number of frequencies to be measured may reduce the accuracy in estimating the resistance component of the impedance of the battery. , demonstrated. That is, when the impedance is measured without including at least one of the first measurement range and the second measurement range in the measurement range, if the number of frequencies to be measured is reduced, the accuracy in estimating the resistance component of the impedance of the battery increases. proved to be lower.
  • a battery including as an electrode active material a second electrode active material whose impedance has a third natural frequency of magnitude between the two natural frequencies is diagnosed. Then, a first measurement range that includes the first natural frequency and does not include the second natural frequency and the third natural frequency, and a second natural frequency that includes the first natural frequency and Using a second measurement range that does not include the third natural frequency as the measurement range, the impedance of the battery is measured for each of the plurality of frequencies to be measured.
  • the state of the battery is determined based on the measurement results of the impedance of the battery at each of the frequencies to be measured. Accordingly, the measurement time for measuring the frequency characteristic of the impedance of the battery is shortened, and a battery diagnosis method, a battery diagnosis device, a battery management system, and a battery diagnosis program for appropriately diagnosing deterioration of the battery are provided. be able to.

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Abstract

実施形態の診断方法では、第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、第1の固有周波数と第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池を診断する。診断方法では、第1の固有周波数を含み、かつ、第2の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、第2の固有周波数を含み、かつ、第1の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池のインピーダンスを計測する。

Description

電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラム
 本発明の実施形態は、電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラムに関する。
 近年、二次電池等の電池について、電池の電流及び電圧等の計測値を含む計測データに基づいて、電池の内部状態を推定し、内部状態の推定結果等に基づいて、電池の劣化等について診断している。このような判定では、判定対象となる電池の内部状態の推定において、電池の正極活物質の容量である正極の容量、電池の負極活物質の容量である負極の容量、及び、電池のインピーダンスの抵抗成分等を、電池の内部状態を示す内部状態パラメータとして推定する。ここで、二次電池等の電池では、充電及び放電を繰返すことにより、使用開始時等に比べて、内部状態パラメータの1つである電池のインピーダンスの抵抗成分は、変化する。このため、電池の内部抵抗となる電池のインピーダンスの抵抗成分を推定することにより、電池の劣化等について診断可能となる。
 電池の抵抗成分の推定方法の1つとして、例えば、交流インピーダンス法が挙げられる。交流インピーダンス法では、複数の計測対象周波数のそれぞれで交流を電池に入力する等して、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池のインピーダンスを計測し、電池のインピーダンスの周波数特性を計測する。そして、電池のインピーダンス成分に対応する複数の電気特性パラメータ(回路定数)が設定される電池の等価回路、及び、計測対象周波数のそれぞれにおける電池のインピーダンスの計測結果を用いてフィッティング計算を行うことにより、等価回路の電気特性パラメータのそれぞれを算出する。そして、電気特性パラメータについての算出結果に基づいて、電池のインピーダンスの抵抗成分を算出し、例えば、正極及び負極のそれぞれの電荷移動抵抗を算出する。
 前述のようにして電池のインピーダンスの抵抗成分を推定する場合、電池のインピーダンスを計測する対象となる計測対象周波数の数を少なくし、電池のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間を短くすることが、求められている。また、計測対象周波数の数が少なくても、インピーダンスの抵抗成分が適切に推定され、電池の劣化等について適切に診断されることが、求められている。
日本国特開2017-106889号公報
 本発明が解決しようとする課題は、電池のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間が短くなり、電池の劣化について適切に診断する電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラムを提供することにある。
 実施形態では、第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、第1の固有周波数と第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池の診断方法が提供される。診断方法では、第1の固有周波数を含み、かつ、第2の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、第2の固有周波数を含み、かつ、第1の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池のインピーダンスを計測する。診断方法では、計測対象周波数のそれぞれにおける電池のインピーダンスの計測結果に基づいて、電池の状態に関して判定する。
図1は、第1の実施形態に係る電池の管理システムを示す概略図である。 図2は、第1の実施形態に係る電池のインピーダンスの計測において電池に流す電流の一例を示す概略図である。 図3は、第1の実施形態に係る電池のインピーダンスの計測において電池に流す電流の図2とは別の一例を示す概略図である。 図4は、第1の実施形態においてフィッティング計算に用いられる電池の等価回路の一例を概略的に示す回路図である。 図5は、第1の実施形態において計測された計測対象周波数のそれぞれでの電池のインピーダンスの計測結果、並びに、その計測結果に基づいて算出された第1の電極活物質(第1の電極)及び第2の電極活物質(第2の電極)のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性の一例を示す概略図である。 図6は、第1の実施形態において診断装置によって行われる、電池の診断における処理の一例を概略的に示すフローチャートである。 図7は、第1の変形例において診断装置のインピーダンス計測部等によって行われる、インピーダンスを計測する周波数の計測範囲についての判定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。
 [実施形態] 
 以下、実施形態について、図面を参照して説明する。
 (第1の実施形態) 
 まず、実施形態の一例として、第1の実施形態について説明する。図1は、第1の実施形態に係る電池の管理システムを示す概略図である。図1に示すように、管理システム1は、電池搭載機器2及び診断装置3を備える。電池搭載機器2には、電池5、計測回路6及び電池管理部(BMU:battery management unit)7が搭載される。電池搭載機器2としては、電力系統用の大型蓄電装置、スマートフォン、車両、定置用電源装置、ロボット及びドローン等が挙げられ、電池搭載機器2となる車両としては、鉄道用車両、電気バス、電気自動車、プラグインハイブリッド自動車及び電動バイク等が、挙げられる。
 電池5は、例えば、リチウムイオン二次電池等の二次電池である。電池5は、単セル(単電池)から形成されてもよく、複数の単セルを電気的に接続することにより形成される電池モジュール又はセルブロックであってもよい。電池5が複数の単セルから形成される場合、電池5において、複数の単セルが電気的に直列に接続されてもよく、複数の単セルが電気的に並列に接続されてもよい。また、電池5において、複数の単セルが直列に接続される直列接続構造、及び、複数の単セルが並列に接続される並列接続構造の両方が形成されてもよい。また、電池5は、複数の電池モジュールが電気的に接続される電池ストリング、電池アレイ及び蓄電池のいずれかであってもよい。
 本実施形態では、電池5は、2種類の電極活物質を含む。2種類の電極活物質の一方である第1の電極活物質のインピーダンスは、固有周波数(第1の固有周波数)F1、及び、固有周波数F1より小さい固有周波数(第2の固有周波数)F2を有する。また、2種類の電極活物質の第1の電極活物質とは別の一方である第2の電極活物質のインピーダンスは、固有周波数F1,F2の間の大きさの固有周波数(第3の固有周波数)F3を有する。固有周波数F1~F3のそれぞれは、電池5の温度及び電池5の充電量の少なくとも一方が変化することにより、変化する。ある一例では、電池5の温度及び充電量等が電池5の使用条件を満たす限り、固有周波数F2に対する固有周波数F1の比率は、50以上5000以下となる。そして、電池5の温度及び充電量等が電池5の使用条件を満たす限り、固有周波数F2に対する固有周波数F3の比率は、10以上1000以下となる。
 また、ある一例では、電池5は、正極と負極との間でリチウムイオンが移動することにより、充電及び放電するリチウムイオン二次電池である。そして、正極及び負極の一方である第1の電極は、第1の電極活物質を電極活物質として含み、第1の電極活物質は、リチウムの吸蔵及び放出のそれぞれにおいて、二相共存反応をする。そして、正極及び負極の中の第1の電極とは極性が反対の一方である第2の電極は、第2の電極活物質を電極活物質として含み、第2の電極活物質は、リチウムの吸蔵及び放出のそれぞれにおいて、単一相反応(固溶反応)する。前述のように二相共存反応する第1の電極活物質を第1の電極が含むリチウムイオン二次電池としては、第1の電極となる負極がチタン酸リチウムを負極活物質(第1の電極活物質)として含む二次電池が、挙げられる。この場合、第2の電極となる正極は、例えば、ニッケルコバルトマンガン酸化物を、単一相溶反応する正極活物質(第2の電極活物質)として含む。また、二相共存反応する第1の電極活物質を第1の電極が含むリチウムイオン二次電池として、第1の電極となる正極がリン酸鉄リチウムを正極活物質(第1の電極活物質)として含む二次電池も、挙げられる。この場合、第2の電極となる負極は、例えば、炭素質物を、単一相反応する負極活物質(第2の電極活物質)として含む。
 計測回路6は、電池5に関連するパラメータを検出及び計測する。計測回路6では、所定のタイミングで定期的に、パラメータの検出及び計測が行われる。電池5が充電又は放電されている状態では、計測回路6によって、電池5に関連するパラメータが定期的に計測される。また、電池5のインピーダンスの計測する後述の電流等の計測用の信号が電池5に入力されている状態においても、計測回路6によって、電池5に関連するパラメータが定期的に計測される。電池5に関連するパラメータには、電池5を流れる電流、及び、電池5の電圧が含まれる。このため、計測回路6には、電流を計測する電流計、及び、電圧を計測する電圧計等が含まれる。また、電池5に関連するパラメータには、電池5の温度等が含まれてもよい。この場合、計測回路6には、温度を計測する温度センサ等が含まれる。
 電池管理部7は、電池5の充電及び放電を制御する等して、電池5を管理する処理装置(コンピュータ)を構成し、プロセッサ及び記憶媒体を備える。プロセッサは、CPU(Central Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、マイコン、FPGA(Field Programmable Gate Array)及びDSP(Digital Signal Processor)等のいずれかを含む。記憶媒体には、メモリ等の主記憶装置に加え、補助記憶装置が含まれ得る。記憶媒体としては、磁気ディスク、光ディスク(CD-ROM、CD-R、DVD等)、光磁気ディスク(MO等)、及び、半導体メモリ等が挙げられる。電池管理部7では、プロセッサ及び記憶媒体のそれぞれは、1つであってもよく、複数であってもよい。電池管理部7では、プロセッサは、記憶媒体等に記憶されるプログラム等を実行することにより、処理を行う。また、電池管理部7では、プロセッサによって実行されるプログラムは、インターネット等のネットワークを介して接続されたコンピュータ(サーバ)、又は、クラウド環境のサーバ等に格納されてもよい。この場合、プロセッサは、ネットワーク経由でプログラムをダウンロードする。
 診断装置3は、電池5の劣化等について診断する。このため、電池5は、診断装置3による診断対象となる。図1等の一例では、診断装置3は、電池搭載機器2の外部に設けられる。診断装置3は、通信部11、インピーダンス計測部12、抵抗算出部13、判定部15及びデータ記憶部16を備える。診断装置3は、例えば、電池管理部7とネットワークを介して通信可能なサーバである。この場合、診断装置3は、電池管理部7と同様に、プロセッサ及び記憶媒体を備える。そして、通信部11、インピーダンス計測部12、抵抗算出部13及び判定部15は、診断装置3のプロセッサ等によって行われる処理の一部を実施し、診断装置3の記憶媒体が、データ記憶部16として機能する。
 なお、ある一例では、診断装置3は、クラウド環境に構成されるクラウドサーバであってもよい。クラウド環境のインフラは、仮想CPU等の仮想プロセッサ及びクラウドメモリによって、構成される。このため、診断装置3がクラウドサーバである場合、仮想プロセッサによって行われる処理の一部を、通信部11、インピーダンス計測部12、抵抗算出部13及び判定部15が実施する。そして、クラウドメモリが、データ記憶部16として機能する。
 なお、データ記憶部16は、電池管理部7及び診断装置3とは別のコンピュータに設けられてもよい。この場合、診断装置3は、データ記憶部16等が設けられるコンピュータに、ネットワークを介して接続される。また、診断装置3が、電池搭載機器2に搭載されてもよい。この場合、診断装置3は、電池搭載機器2に搭載される処理装置等から構成される。また、診断装置3が電池搭載機器2に搭載される場合、電池搭載機器2に搭載される1つの処理装置等が、後述する診断装置3の処理を行うとともに、電池5の充電及び放電の制御等の電池管理部7の処理を行ってもよい。以下、診断装置3の処理について説明する。
 通信部11は、ネットワークを介して、診断装置3以外の処理装置等と通信する。通信部11は、例えば、電池5に関連する前述のパラメータの計測回路6での計測結果を含む計測データを、電池管理部7から受信する。計測データは、計測回路6での計測結果等に基づいて、電池管理部7等によって生成される。計測データは、電池5に関連するパラメータの計測値を含む。また、電池5に関連するパラメータについて複数の計測時点のそれぞれで計測が行われた場合、計測データは、複数の計測時点のそれぞれでの電池5に関連するパラメータの計測値、及び、電池5に関連するパラメータの時間変化(時間履歴)を含む。したがって、計測データには、電池5の電流の時間変化(時間履歴)、及び、電池5の電圧の時間変化(時間履歴)が含まれ、電池5の温度の時間変化(時間履歴)等が含まれてもよい。通信部11は、受信した計測データを、データ記憶部16に書込む。
 電池管理部7及び診断装置3のプロセッサの少なくとも一方は、電池5に関連するパラメータの計測回路6での計測結果等に基づいて、電池5の充電量及びSOCのいずれかを推定してもよい。そして、診断装置3は、電池5の充電量の推定値、及び、電池5の充電量の推定値の時間変化(時間履歴)を、前述の計測データに含まれるデータとして、取得してもよい。リアルタイムでの電池5の充電量は、電池5の使用開始時等の基準時点における電池5の充電量、及び、基準時点からの電池5に流れる電流の時間変化に基づいて、算出可能である。この場合、電流の時間変化に基づいて、基準時点からの電池5の電流の電流積算値が算出される。そして、基準時点での電池5の充電量、及び、算出された電流積算値に基づいて、リアルタイムでの電池5の充電量が算出される。
 また、電池5では、電圧について、下限電圧Vmin及び上限電圧Vmaxが規定される。そして、電池5では、所定の条件での放電又は充電における電圧が下限電圧Vminになる状態が、SOCが0(0%)の状態として規定され、所定の条件での放電又は充電における電圧が上限電圧Vmaxになる状態が、SOCが1(100%)の状態として規定される。また、電池5では、所定の条件での充電においてSOCが0から1になるまでの充電容量、又は、所定の条件での放電においてSOCが1から0になるまでの放電容量が、電池容量として規定される。そして、電池の電池容量に対するSOCが0の状態までの残容量の比率が、電池のSOCとなる。
 インピーダンス計測部12は、通信部11が受信した計測データ等に基づいて、判定対象となる電池5のインピーダンスを計測する。インピーダンス計測部12による電池5のインピーダンスの計測においては、電池管理部7等は、周期的に電流値が変化する電流波形で電池5に電流を流す。図2は、第1の実施形態に係る電池のインピーダンスの計測において電池に流す電流の一例を示す概略図である。図3は、第1の実施形態に係る電池のインピーダンスの計測において電池に流す電流の図2とは別の一例を示す概略図である。図2及び図3では、横軸は時間tを示し、縦軸は電流Iを示す。
 図2の一例では、電池5のインピーダンスの計測において、電池管理部7等は、流れる方向が周期的に変化する電流波形I(t)で、電池5に交流電流を入力する。一方、図3の一例では、基準となる基準電流軌跡Iref(t)を中心として周期的に電流値が変化する電流波形I(t)で、電池5に直流電流を入力する。基準電流軌跡Iref(t)は、例えば、電池5の充電等において充電条件として設定される充電電流の時間変化の軌跡である。したがって、周期的に電流値が変化する電流波形の電流には、交流電流に加えて、基準電流軌跡を中心として周期的に電流値が変化する直流電流を含む。
 ある一例では、電池5のインピーダンスの計測は、電池5の充電と並行して行われる。この場合、充電電流の時間変化の軌跡として設定される基準電流軌跡を中心として周期的に電流値が変化する電流波形で、電池5に電流を入力し、電池5のインピーダンスを計測する。充電における基準電流軌跡では、充電電流の電流値が経時的に一定であってもよく、充電電流の電流値が経時的変化してもよい。また、図2及び図3のそれぞれの一例では、電流波形が正弦波(sin波)であるが、電流波形は、三角波及び鋸波等の正弦波以外の電流波形であってもよい。
 計測回路6は、前述のように周期的に電流値が変化する電流波形で電池5に電流を入力している状態において、電池5の電流及び電圧のそれぞれを、複数の計測時点で計測する。そして、診断装置3の通信部11は、周期的に電流値が変化する電流波形で電池5に電流を入力している状態での電池5の電流及び電圧のそれぞれの計測結果等を、前述の計測データとして、受信する。周期的に電流値が変化する電流波形で電池5に電流を流している状態での電池5の電流及び電圧のそれぞれの計測結果には、複数の計測時点のそれぞれでの電池5の電流及び電圧のそれぞれの計測値、及び、電池5の電流及び電圧のそれぞれの時間変化(時間履歴)等が、含まれる。
 ある一例では、インピーダンス計測部12は、電池5の電流の時間変化に基づいて、電池5の電流の周期的な変化におけるピーク-ピーク値(変動幅)を算出し、電池5の電圧の時間変化に基づいて、電池5の電圧の周期的な変化におけるピーク-ピーク値(変動幅)を算出する。そして、インピーダンス計測部12は、電流のピーク-ピーク値に対する電圧のピーク-ピーク値の比率から、電池5のインピーダンスを算出する。なお、別のある一例では、電流の実効値に対する電圧の実効値の比率から、電池5のインピーダンスを算出してもよい。
 インピーダンス計測部12は、複数の周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。すなわち、インピーダンス計測部12は、複数の周波数を計測対象周波数として設定し、計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。ある一例では、電池管理部7等は、複数の計測対象周波数の間で周波数を変化させながら、前述した電流波形で、電流を電池5に入力する。そして、診断装置3の通信部11は、複数の計測対象周波数のそれぞれで電流を電池5に入力している状態での電池5の電流及び電圧のそれぞれの計測結果を、計測データとして受信する。そして、インピーダンス計測部12は、計測データに基づいて、複数の計測対象周波数のそれぞれで電流を電池5に入力している状態について、前述のようにし電池5のインピーダンスを算出する。本実施形態では、複数の計測対象周波数のそれぞれについて電池5のインピーダンスを計測することにより、電池5のインピーダンスの周波数特性が計測される。
 また、本実施形態では、インピーダンスを計測する計測範囲に、第1の計測範囲及び第2の計測範囲が含まれる。第1の計測範囲は、固有周波数F1を含むとともに、固有周波数F2,F3を含まない。そして、第2の計測範囲は、固有周波数F2を含むとともに、固有周波数F1,F3を含まない。また、第1の計測範囲及び第2の計測範囲のそれぞれでインピーダンスの計測が行われれば、第1の計測範囲及び第2の計測範囲以外では、インピーダンスの計測は、行われてもよく、行われなくてもよい。
 また、第1の計測範囲及び第2の計測範囲を計測範囲に含むことも条件に、インピーダンスを計測する計測対象周波数の数は、可能な限り少ないことが好ましい。ある一例では、計測対象周波数の数は、基準数以下に設定され、例えば、5以下に設定される。この場合、インピーダンス計測部12によって電池5のインピーダンスが計測される計測対象周波数の数は、2以上5以下となる。電池5のインピーダンスが計測される計測対象周波数には、前述の第1の計測範囲のいずれかの周波数、及び、前述した第2の計測範囲のいずれかの周波数が含まれる。ある一例では、計測対象周波数に、前述した第1の電極活物質のインピーダンスの固有周波数F1,F2が含まれる。また、計測対象周波数には、第1の電極活物質のインピーダンスの固有周波数F1,F2に加えて、第1の計測範囲及び第2の計測範囲以外の周波数が含まれてもよい。ある一例では、計測対象周波数に、固有周波数F1,F2に加えて、第2の電極活物質のインピーダンスの固有周波数F3が含まれてもよい。ただし、本実施形態では、固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む第2の計測範囲のそれぞれについて電池5のインピーダンスが計測されれば、固有周波数F3等の第1の計測範囲及び第2の計測範囲以外の周波数については、電池5のインピーダンスが計測されなくてもよい。
 ここで、前述した電流波形の周波数を、周波数Fa以上周波数Fb以下の範囲で変更可能であり、前述した固有周波数F1~F3は、周波数Fa以上周波数Fb以下の範囲内であるとする。ある一例では、周波数が低い順に周波数Fa、第2の計測範囲に含まれる固有周波数(第2の固有周波数)F2、第1の計測範囲に含まれる固有周波数(第1の固有周波数)F1及び周波数Fbの4つの計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。別のある一例では、周波数が低い順に周波数Fa、固有周波数(第2の固有周波数)F2、固有周波数(第3の固有周波数)F3、固有周波数(第1の固有周波数)F1及び周波数Fbの5つの計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。これらの一例のそれぞれでは、電池5のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数が、5以下(基準数以下)になる等して、少なくなる。そして、前述の一例のそれぞれでは、計測対象周波数には、固有周波数F1,F2(第1の計測範囲及び第2の計測範囲)が含まれる。
 また、計測対象周波数のそれぞれにおける電池5のインピーダンスの計測において、必ずしもその計測対象周波数の電流波形で電池5に電流を入力する必要はない。ある一例では、計測対象周波数に固有周波数F1,F2が含まれる。そして、固有周波数F1での電池5のインピーダンスの計測において、固有周波数F1より僅かに高い周波数F1+ΔFの電流波形で電池5に電流を入力し、周波数F1+ΔFでの電池5のインピーダンスを計測する。また、固有周波数F1より僅かに低い周波数F1-ΔFの電流波形で電池5に電流を入力し、周波数F1-ΔFでの電池5のインピーダンスを計測する。そして、周波数F1+ΔF,F1-ΔFのそれぞれでのインピーダンスの計測結果に基づいて、固有周波数F1での電池5のインピーダンスを算出する。なお、固有周波数F2での電池5のインピーダンスについても、固有周波数F2より僅かに高い周波数F2+ΔF、及び、固有周波数F2より僅かに低い周波数F2-ΔFのそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果に基づいて、算出されてもよい。
 インピーダンス計測部12は、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測結果として、例えば、インピーダンスの複素インピーダンスプロット(Cole-Coleプロット)を取得する。本実施形態では、複素インピーダンスプロットにおいて、インピーダンスを計測した複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスが示される。そして、複素インピーダンスプロットでは、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスの実数成分及び虚数成分が示される。なお、周期的に電流値が変化する電流波形で電池に電流を入力することにより電池のインピーダンスの周波数特性を計測する方法、及び、電池のインピーダンスの周波数特性の計測結果である複素インピーダンスプロット等は、特許文献1(日本国特開2017-106889号公報)に示される。
 また、前述のように固有周波数F1~F3のそれぞれは、電池5の温度及び充電量のそれぞれの変化に対応して、変化する。このため、本実施形態では、電池5の温度、SOC及び充電量のそれぞれと第1の電極活物質のインピーダンスの固有周波数(第1の固有周波数)F1との関係を示すデータ、及び、電池5の温度及び充電量のそれぞれと第1の電極活物質のインピーダンスの固有周波数(第2の固有周波数)F2との関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。計測対象周波数のそれぞれについて電池5のインピーダンスの計測では、インピーダンス計測部12は、電池5の温度及び充電量についてのリアルタイムの計測結果、及び、電池5の温度及び充電量のそれぞれと固有周波数F1との関係を示すデータに基づいて、固有周波数F1を特定する。そして、インピーダンス計測部12は、電池5の温度及び充電量についてのリアルタイムの計測結果、及び、電池5の温度及び充電量のそれぞれと固有周波数F2との関係を示すデータに基づいて、固有周波数F2を特定する。なお、充電量の代わりに電池5のSOCを用いて、固有周波数F1,F2を特定してもよい。この場合、電池5の温度及びSOCのそれぞれと固有周波数F1との関係を示すデータ、及び、電池5の温度及びSOCのそれぞれと固有周波数F1との関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。
 また、ある一例では、固有周波数F1,F2に加えて第2の電極活物質のインピーダンスの固有周波数(第3の固有周波数)F3が、計測対象周波数に含まれる。この場合、電池5の温度及び充電量のそれぞれと第2の電極活物質のインピーダンスの固有周波数F3との関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。そして、計測対象周波数のそれぞれについて電池5のインピーダンスの計測では、インピーダンス計測部12は、固有周波数F1,F2を前述のように特定するとともに、電池5の温度及び充電量についてのリアルタイムの計測結果、及び、電池5の温度及び充電量のそれぞれと固有周波数F3との関係を示すデータに基づいて、固有周波数F3を特定する。なお、充電量の代わりに電池5のSOCを用いて、固有周波数F3を特定してもよい。この場合、電池5の温度及びSOCのそれぞれと固有周波数F3との関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。
 また、ある一例では、前述のような電池5のインピーダンスの周波数特性の計測は、電池5の温度が所定の温度になる状態でのみ、行われる。この場合、電池5の温度が所定の温度になる条件下での電池5の充電量又はSOCと固有周波数F1~F3のそれぞれとの関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。そして、インピーダンス計測部12は、電池5の充電量又はSOCについてのリアルタイムの計測結果、及び、電池5の充電量又はSOCと固有周波数F1~F3のそれぞれとの関係を示すデータに基づいて、固有周波数F1~F3のそれぞれを特定する。また、別のある一例では、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測は、電池5の充電量が所定の充電量になる状態、又は、電池5のSOCが所定のSOCになる状態でのみ、行われる。この場合、電池5の充電量が所定の充電量になる条件下、又は、電池5のSOCが所定のSOCになる条件下での電池5の温度と固有周波数F1~F3のそれぞれとの関係を示すデータが、データ記憶部16に記憶される。そして、インピーダンス計測部12は、電池5の温度についてのリアルタイムの計測結果、及び、電池5の温度と固有周波数F1~F3のそれぞれとの関係を示すデータに基づいて、固有周波数F1~F3のそれぞれを特定する。
 また、別のある一例では、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測は、電池5の充電量が所定の充電量になり、かつ、電池5の温度が所定の温度になる状態でのみ、行われる。この場合、電池5の充電量が所定の充電量になり、かつ、電池5の温度が所定の温度になる条件下での固有周波数F1~F3が、データ記憶部16に記憶される。また、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測は、電池5のSOCが所定のSOCになり、かつ、電池5の温度が所定の温度になる状態でのみ、行われてもよい。この場合、電池5のSOCが所定のSOCになり、かつ、電池5の温度が所定の温度になる条件下での固有周波数F1~F3が、データ記憶部16に記憶される。
 また、ある一例では、固有周波数F1~F3のそれぞれについて、正極及び負極の一方のみを備えるハーフセルを用いた実験において取得した実験データが、データ記憶部16に記憶される。ここで、ハーフセルには作用極に正極及び負極のどちらか一方、参照極及び対極に金属リチウムを用いる三極式セル、作用極に正極及び負極のどちらか一方、対極に金属リチウムを用いる二極式セルを用いることができるが、これらに限定されない。この場合、ハーフセルを用いた実験では、ハーフセルの温度及び充電量(SOC)の少なくとも1つが互いに対して異なる複数の条件下のそれぞれについて、固有周波数F1~F3が取得される。なお、ハーフセルは、診断対象となる電池5とは異なり、ハーフセルを用いて固有周波数F1~F3に関する情報を取得した後、診断対象となる電池5について、前述のようにして複数の計測対象周波数のそれぞれでのインピーダンスを計測する。前述したいずれの例においても、インピーダンス計測部12は、固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。そして、計測対象周波数の数は、5以下等の基準数以下の数となり、少なくなる。インピーダンス計測部12は、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果を、電池5のインピーダンスの周波数特性についての計測結果として、データ記憶部16に書込む。
 抵抗算出部13は、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測結果、すなわち、複数の計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果に基づいて、電池5のインピーダンスの抵抗成分を算出する。抵抗算出部13は、例えば、インピーダンスの抵抗成分として、第1の電極活物質の電荷移動抵抗、及び、第2の電極活物質の電荷移動抵抗を算出する。また、電池5において、第1の電極活物質が第1の電極の電極活物質として用いられ、第2の電極活物質が第1の電極とは反対の極性の第2の電極の電極活物質として用いられるとする。この場合、抵抗算出部13は、第1の電極活物質の電荷移動抵抗に基づいて、第1の電極の電荷移動抵抗を算出し、第2の電極活物質の電荷移動抵抗に基づいて、第2の電極の電荷移動抵抗を算出する。
 ここで、電池5のインピーダンス成分には、正極及び負極のそれぞれの電荷移動インピーダンスが含まれ、正極及び負極のそれぞれでは、電荷移動インピーダンスの抵抗成分が電荷移動抵抗となる。正極及び負極のそれぞれでは、電荷移動抵抗は、電極活物質の電荷移動抵抗に対応する大きさとなる。なお、電池5のインピーダンス成分には、電荷移動インピーダンスに加えて、電解質等でのリチウムの移動過程における抵抗を含むオーミック抵抗、拡散抵抗を含むワーブルグインピーダンス、及び、電池5のインダクタンス成分等が含まれる。抵抗算出部13は、計測対象周波数のそれぞれについての電池5のインピーダンスの計測結果等を用いて、正極及び負極のそれぞれの電荷移動抵抗等を含む電池5のインピーダンス成分を算出可能である。
 データ記憶部16には、電池5の等価回路に関する情報を含む等価回路モデルが、記憶される。等価回路モデルの等価回路では、電池5のインピーダンス成分に対応する複数の電気特性パラメータ(回路定数)が設定される。電気特性パラメータは、等価回路に設けられる回路素子の電気特性を示すパラメータである。電気特性パラメータとしては、抵抗、キャパシタンス(容量)、インダクタンス及びインピーダンス等が挙げられる。また、等価回路の回路素子として、コンデンサの代わりにCPE(constant phase element)が用いられる場合は、CPEの電気特性パラメータとして、キャパシタンス及びデバイの経験パラメータが設定される。等価回路の複数の電気特性パラメータには、固有周波数F3のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータが、第2の電極活物質に電荷移動インピーダンスに対応する電気特性パラメータとして、含まれる。また、等価回路の複数の電気特性パラメータには、固有周波数F1のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータ、及び、固有周波数F2のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータが、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスに対応する電気特性パラメータとして、含まれてもよい。
 また、データ記憶部16に記憶される等価回路モデルには、固有周波数F1~F3のそれぞれと等価回路の電気特性パラメータとの関係を示すデータ、及び、等価回路の電気特性パラメータと電池5のインピーダンスとの関係を示すデータ等が、含まれる。固有周波数F1~F3のそれぞれと等価回路の電気特性パラメータとの関係を示すデータでは、例えば、固有周波数F1のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータから固有周波数F1を算出する演算式、固有周波数F2のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータから固有周波数F2を算出する演算式、及び、固有周波数F3のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータから固有周波数F3を算出する演算式等が、示される。電気特性パラメータと電池5のインピーダンスとの関係を示すデータでは、例えば、電気特性パラメータ(回路定数)からインピーダンスの実数成分及び虚数成分のそれぞれを算出する演算式等が、示される。この場合、演算式では、電気特性パラメータ及び周波数等を用いて、電池5のインピーダンスの実数成分及び虚数成分のそれぞれが、算出される。
 抵抗算出部13は、等価回路を含む等価回路モデル、及び、計測対象周波数のそれぞれにおける電池5のインピーダンスの計測結果を用いて、フィッティング計算を行う。この際、等価回路の電気特性パラメータを変数としてフィッティング計算を行い、変数となる電気特性パラメータを算出する。また、フィッティング計算では、例えば、インピーダンスが計測された計測対象周波数のそれぞれにおいて、等価回路モデルに含まれる演算式を用いたインピーダンスの算出結果とインピーダンスの計測結果との差が可能な限り小さくなる状態に、変数となる電気特性パラメータの値を決定する。また、フィッティング計算では、固有周波数F1~F3のそれぞれとして、実際にインピーダンスを計測した周波数、又は、電池の温度及び充電量等に基づいて特定した周波数のいずれかを代入して、演算を行う。
 前述のようにフィッティング計算が行われることにより、固有周波数F1~F3のそれぞれのインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータが算出される。抵抗算出部13は、固有周波数F3のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータについての算出結果に基づいて、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第2の電極活物質の電荷移動抵抗を算出する。また、抵抗算出部13は、固有周波数F1のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータについての算出結果、及び、固有周波数F2のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータについての算出結果に基づいて、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第1の電極活物質の電荷移動抵抗を算出する。第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性は、例えば、複素インピーダンスプロット(Cole-Coleプロット)等のナイキスト図で示される。
 また、電池5において、第1の電極が第1の電極活物質を含み、かつ、第2の電極が第2の電極活物質を含むとする。この場合、抵抗算出部13は、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第1の電極活物質の電荷移動抵抗についての算出結果に基づいて、第1の電極の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第1の電極の電荷移動抵抗等を算出する。そして、抵抗算出部13は、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第2の電極活物質の電荷移動抵抗についての算出結果に基づいて、第2の電極の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、第2の電極の電荷移動抵抗等を算出する。
 抵抗算出部13は、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗の算出結果等を含む電池5のインピーダンスの抵抗成分についての算出結果、及び、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性についての算出結果等を含む電池5のインピーダンス成分の周波数特性についての算出結果を、データ記憶部16に書込む。なお、電池の等価回路等は、特許文献1に示される。また、電池のインピーダンスの周波数特性についての計測結果、及び、電池の等価回路モデルを用いてフィッティング計算を行い、等価回路の電気特性パラメータ(回路定数)を算出する方法等も、特許文献1に示される。
 図4は、第1の実施形態においてフィッティング計算に用いられる電池の等価回路の一例を概略的に示す回路図である。図4の一例の等価回路では、抵抗Ro1,Ro2,Rc1,Rc2,Rc3、キャパシタンスC1,C2,C3、インダクタンスL1、インピーダンスZw1,Zw2及びデバイの経験パラメータα1,α2,α3が、電池5のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータとして設定される。ここで、抵抗Ro1,Ro2は、オーミック抵抗となる抵抗成分に対応し、インダクタンスL1は、電池5のインダクタンス成分に対応し、インピーダンスZw1,Zw2は、ワーブルグインピーダンスとなるインピーダンス成分に対応する。
 また、i=1,2,3とすると、キャパシタンスCi及びデバイの経験パラメータαiは、CPE(constant phase element)Qiの電気特性パラメータである。そして、抵抗Rci、キャパシタンスCi及びデバイの経験パラメータαiは、固有周波数Fiのインピーダンス成分に対応する。また、等価回路では、抵抗Rc1,Rc2、キャパシタンスC1,C2及びデバイの経験パラメータα1,α2は、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスとなるインピーダンス成分に対応し、抵抗Rc1,Rc2は、第1の電極活物質の電荷移動抵抗となる抵抗成分に対応する。そして、等価回路では、抵抗Rc3、キャパシタンスC3及びデバイの経験パラメータα3は、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスとなるインピーダンス成分に対応し、抵抗Rc3は、第2の電極活物質の電荷移動抵抗となる抵抗成分に対応する。
 図4の一例の等価回路がフィッティング計算に用いられる場合、抵抗Ro1,Ro2,Rc1,Rc2,Rc3及びキャパシタンスC1,C2,C3等を含む電気特性パラメータを用いて電池5のインピーダンスの実数成分及び虚数成分のそれぞれを算出する演算式が、等価回路モデルのデータに含まれる。また、抵抗Ro1,Ro2,Rc1,Rc2,Rc3及びキャパシタンスC1,C2,C3等を含む電気特性パラメータのいずれかを用いて固有周波数F1~F3のそれぞれを算出する演算式が、等価回路モデルのデータに含まれる。ある一例では、等価回路の電気特性パラメータから固有周波数Fiのそれぞれを算出する演算式として、以下の式(1)が、等価回路モデルのデータに含まれる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 そして、図4の一例の等価回路に関する情報を含む等価回路モデル、及び、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果を用いて、前述したフィッティング計算を行い、等価回路の電気特性パラメータを算出する。ある一例では、フィッティング計算において変数となる抵抗Ro1,Ro2,Rc1,Rc2,Rc3、キャパシタンスC1,C2,C3及びデバイの経験パラメータα1,α2,α3等の電気特性パラメータが、算出される。
 前述のようにフィッティング計算によって等価回路の電気特性パラメータが算出されると、抵抗Rc1,Rc2の和を第1の電極活物質の電荷移動抵抗として算出する。また、抵抗Rc3を第2の電極活物質の電荷移動抵抗として算出する。また、第1の電極が第1の電極活物質のみを電極活物質として含み、第2の電極が第2の電極活物質のみを電極活物質として含むものとする。この場合、抵抗Rc1,Rc2の和を第1の電極の電荷移動抵抗として算出し、抵抗Rc3を第2の電極活物質の電荷移動抵抗として算出する。
 また、ある一例では、等価回路モデルのデータに、抵抗Rc1,Rc2、キャパシタンスC1,C2、デバイの経験パラメータα1,α2及び周波数等を用いて第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスを算出する演算式、及び、抵抗Rc3、キャパシタンスC3、デバイの経験パラメータα3及び周波数等を用いて第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスを算出する演算式が、含まれる。そして、フィッティング計算によって等価回路の電気特性パラメータが算出されると、抵抗Rc1,Rc2、キャパシタンスC1,C2及びデバイの経験パラメータα1,α2の算出結果を前述の演算式に代入する等して、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性を算出する。また、抵抗Rc3、キャパシタンスC3及びデバイの経験パラメータα3の算出結果を前述の演算式に代入する等して、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性を算出する。
 また、第1の電極が第1の電極活物質のみを電極活物質として含み、かつ、第2の電極が第2の電極活物質のみを電極活物質として含むとする。この場合、第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性は、第1の電極の電荷移動インピーダンスの周波数特性として算出され、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性は、第2の電極の電荷移動インピーダンスの周波数特性として算出される。なお、第1の電極活物質(第1の電極)及び第2の電極活物質(第2の電極)のそれぞれのインピーダンスの周波数特性としては、例えば、複素インピーダンスプロットにおけるインピーダンス軌跡が算出される。
 図5は、第1の実施形態において計測された計測対象周波数のそれぞれでの電池のインピーダンスの計測結果、並びに、その計測結果に基づいて算出された第1の電極活物質(第1の電極)及び第2の電極活物質(第2の電極)のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性の一例を示す概略図である。図5では、複素インピーダンスプロットが示され、横軸がインピーダンスの実数成分Zreを、縦軸がインピーダンスの虚数成分-Zimを示す。図5の一例では、周波数が低い順に周波数Fa、第2の計測範囲に含まれる固有周波数(第2の固有周波数)F2、第1の計測範囲に含まれる固有周波数(第1の固有周波数)F1及び周波数Fbの4つの計測対象周波数のそれぞれで、電池5のインピーダンスが計測される。図5では、電池5のインピーダンスについて、周波数Faでの計測結果が点Maで、固有周波数F1での計測結果が点M1で、固有周波数F2での計測結果が点M2で、周波数Fbでの計測結果が点Mbで示される。また、図5では、電池5のインピーダンスの計測結果を示す点Ma,M1,M2,Mbは黒塗りの丸で示す。
 図5の一例では、電池5のインピーダンスの計測結果、並びに、前述の等価回路モデルに基づいて算出された第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性が示される。図5の複素インピーダンスプロットでは、第1の電極活物質(第1の電極)の電荷移動インピーダンスの周波数特性として、インピーダンス軌跡Zc1が実線で示され、第2の電極活物質(第2の電極)の電荷移動インピーダンスの周波数特性として、インピーダンス軌跡Zc2が破線で示される。
 第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡Zc1では、円弧部分A1,A2が示される。複素インピーダンスプロットでは、円弧部分A2は、円弧部分A1に比べて、低い周波数領域に現れる。また、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡Zc2では、円弧部分A3が示される。複素インピーダンスプロットでは、円弧部分A3は、円弧部分A1に比べて低い周波数領域で、かつ、円弧部分A2に比べて高い周波数領域に現れる。
 また、i=1,2,3とすると、図5の複素インピーダンスプロットでは、円弧部分Aiの頂点Yiが、白抜きの丸で示される。頂点Y1は、固有周波数(第1の固有周波数)F1での第1の電極活物質(第1の電極)の電荷移動インピーダンスの算出結果を示し、頂点Y2は、固有周波数(第2の固有周波数)F2での第1の電極活物質(第1の電極)の電荷移動インピーダンスの算出結果を示す。そして、頂点Y3は、固有周波数(第2の固有周波数)F2での第1の電極活物質(第1の電極)の電荷移動インピーダンスの算出結果を示す。また、図5の複素インピーダンスプロットでは、電池5のインピーダンスの周波数特性として、インピーダンス軌跡Z0が一点鎖線で示される。インピーダンス軌跡Z0の導出においては、例えば、フィッティング計算によって算出された電気特性パラメータの値を、電気特性パラメータ及び周波数等を用いて電池5のインピーダンスの実数成分及び虚数成分のそれぞれを算出する演算式に代入する等して、電池5のインピーダンスのインピーダンス軌跡Z0を算出する。
 判定部15は、電池5のインピーダンスの抵抗成分についての算出結果を取得し、例えば、第1の電極活物質(第1の電極)及び第2の電極活物質(第2の電極)のそれぞれの電荷移動抵抗の算出結果を取得する。また、判定部15は、第1の電極活物質(第1の電極)及び第2の電極活物質(第2の電極)のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性についての算出結果を取得してもよい。ある一例では、判定部15は、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗の算出結果に基づいて、電池5の劣化について判定する。この場合、第1の電極活物質の電荷移動抵抗に関して電池5の使用開始時からの変化量(上昇量)が大きいほど、電池5の劣化度合いを高く判定し、第2の電極活物質の電荷移動抵抗に関して電池5の使用開始時からの変化量(上昇量)が大きいほど、電池5の劣化度合いを高く判定する。
 また、判定部15は、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動インピーダンスの周波数特性についての算出結果に基づいて、電池5の劣化等の電池5の状態について判定する。この場合、電池5の使用開始時からの第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性の変化が大きいほど、電池5の劣化度合いを高く判定し、電池5の使用開始時からの第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性の変化が大きいほど、電池5の劣化度合いを高く判定する。判定部15は、電池5の劣化等を含む電池5の状態についての判定結果を、データ記憶部16に書込む。
 図6は、第1の実施形態において診断装置によって行われる、電池の診断における処理の一例を概略的に示すフローチャートである。図6の処理を開始すると、インピーダンス計測部12は、電池5の温度及び充電量等のリアルタイムの計測結果に基づいて、第1の電極活物質の固有周波数F1,F2を前述のように特定する(S51)。この際、リアルタイムの電池5の温度及び充電量等から、固有周波数F1,F2に加えて、第2の電極活物質の固有周波数F3を特定してもよい。そして、インピーダンス計測部12は、固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを前述のようにして計測する(S52)。この際、複数の計測対象周波数には、第1の計測範囲の周波数及び第2の計測範囲の周波数に加えて、第1の計測範囲及び第2の計測範囲以外の周波数が含まれてもよい。そして、抵抗算出部13は、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果、及び、等価回路モデルを用いて前述のようにフィッティング計算を行うことにより、等価回路の電気特性パラメータを算出する(S53)。この際、等価回路の電気特性パラメータを変数として、フィッティング計算を行う。
 そして、抵抗算出部13は、等価回路の電気特性パラメータに基づいて、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれについて電荷移動抵抗を算出する(S54)。また、抵抗算出部13は、等価回路の電気特性パラメータに基づいて、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれについて電荷移動インピーダンスの周波数特性を算出する(S55)。なお、抵抗算出部13は、等価回路の電気特性パラメータに基づいて、第1の電極及び第2の電極のそれぞれの電荷移動抵抗、及び、第1の電極及び第2の電極のそれぞれについての電荷移動インピーダンスの周波数特性を算出してもよい。そして、判定部15は、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗の算出結果、及び、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれについての電荷移動インピーダンスの周波数特性の算出結果に基づいて、電池5の劣化等について判定する(S56)。
 前述のように本実施形態では、電池5において、第1の電極活物質のインピーダンスは、固有周波数F1及び固有周波数F1より小さい固有周波数F2を有し、第2の電極活物質のインピーダンスは、固有周波数F1,F2の間の大きさの固有周波数F3を有する。このような電池5では、固有周波数F1を含み、かつ、固有周波数F2,F3を含まない第1の計測範囲、並びに、固有周波数F2を含み、かつ、固有周波数F1,F3を含まない第2の計測範囲において電池5のインピーダンスを計測すれば、電池5のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数が少なくても、前述のようにして電池5のインピーダンスの抵抗成分等が、適切に算出される。このため、本実施形態では、電池5のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数を少なくしつつ、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗等が適切に算出され、電池5の劣化等が適切に診断される。
 本実施形態では、電池5のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数が、5以下等の基準数以下になり、少なくなる。このため、電池5のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間が、短くなる。これにより、電池5の劣化等について診断する時間を、短くすることが可能となる。電池5のインピーダンスの周波数特性の計測時間、及び、電池5についての診断時間が短くなることにより、電池5のインピーダンスの周波数特性を計測するシステム構成、及び、電池5の劣化等について診断するシステム構成等の複雑化が抑制される。また、電池5のインピーダンスの周波数特性の計測、及び、電池5の診断に掛かるコスト等を低減可能となる。
 また、本実施形態では、固有周波数F3での電池5のインピーダンスを計測しなくても、固有周波数F1,F2(第1の計測範囲及び第2の計測範囲)のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果を用いて前述のフィッティング計算を行うことにより、第3の固有周波数のインピーダンス成分に対応する等価回路の電気特性パラメータが、適切に算出される。このため、固有周波数F3での電池5のインピーダンスを計測しなくても、固有周波数F3をインピーダンスが有する第2の電極活物質の電荷移動抵抗を適切に算出可能となり、第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性を適切に算出可能となる。したがって、本実施形態では、第2の電極活物質のインピーダンスの固有周波数F3において電池5のインピーダンスを計測しなくても、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗等の電池5のインピーダンスの抵抗成分が適切に算出され、電池5の劣化等が適切に判定される。
 (変形例) 
 また、前述した実施形態等の第1の変形例では、診断装置3のインピーダンス計測部12は、電池5の作動状態及び使用状態(使用履歴)等に基づいて、電池5のインピーダンスを計測する計測範囲を判定する。図7は、第1の変形例において診断装置のインピーダンス計測部等によって行われる、計測範囲についての判定処理の一例を概略的に示すフローチャートである。図7に示す処理は、電池5の劣化等について診断を行う直前等において、実施される。
 図7の処理を開始すると、インピーダンス計測部12は、電池5が作動していない定常状態であるか否かを判定する(S61)。すなわち、電池5において充電及び放電のいずれかが行われているか否かが、判定される。電池5が定常状態である場合(S61-Yes)、すなわち、電池5において充電及び放電のいずれもが行われていない場合は、インピーダンス計測部12は、電池5の前回の作動が充電であったか否かを判定する(S62)。電池5の前回の作動が充電であったか否かについては、電池5の充電量の時間変化等に基づいて、判定可能である。電池5の前回の作動が充電でなかった場合(S62-No)、すなわち、電池5の前回の作動が放電であった場合は、インピーダンス計測部12は、計測範囲についての制限しない(S64)。一方、電池5の前回の作動が充電であった場合は(S62-Yes)、インピーダンス計測部12は、固有周波数F1を含む前述の第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む前述の第2の計測範囲を計測範囲とする(S65)。
 また、電池5が定常状態でない場合(S61-No)、すなわち、電池5が作動している場合は、インピーダンス計測部12は、電池5が充電中であるか否かを判定する(S63)。電池5が充電中であるか否かについては、電池5の充電量の時間変化等に基づいて、判定可能である。電池5が充電中でない場合(S63-No)、すなわち、電池5が放電中である場合は、インピーダンス計測部12は、計測範囲についての制限しない(S64)。一方、電池5が充電中である場合は(S63-Yes)、インピーダンス計測部12は、第1の計測範囲及び第2の計測範囲を計測範囲とする(S65)。図7等の処理が行われることにより、本変形例では、電池5が充電中である場合、及び、作動していない電池5の前回の作動が充電であった場合のそれぞれにおいて、第1の計測範囲及び第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれにおける電池5のインピーダンスを計測する。第1の計測範囲及び第2の計測範囲を計測範囲とすることにより、電池5のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数が、5以下等の基準数以下に決定され、計測対象周波数の数が少なくなる。
 S65等において第1の計測範囲及び第2の計測範囲が計測範囲として決定された場合、前述の実施形態等と同様にして、インピーダンス計測部12は、第1の計測範囲及び第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。そして、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果を用いて、前述の実施形態等と同様にして、第1の電極活物質及び第2の電極活物質のそれぞれの電荷移動抵抗等の電池5のインピーダンスの抵抗成分が算出され、電池5の劣化等について判定される。
 また、S64等において計測範囲について制限しない場合、インピーダンス計測部12は、多数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測し、例えば、計測対象周波数の数は、基準数より多くなる。この場合も、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果、及び、前述の等価回路モデル等を用いてフィッティング計算を行うことにより、等価回路の電気特性パラメータを算出し、電池5のインピーダンスの抵抗成分等を算出する。そして、電池5のインピーダンスの抵抗成分等についての算出結果に基づいて、電池5の劣化等について判定される。ある一例では、計測範囲について制限しない決定がされた場合、固有周波数F1~F3を含む基準数の3倍以上の数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測する。
 ここで、電池5において、第1の電極活物質としてチタン酸リチウムが用いられ、チタン酸リチウムが、第1の電極となる負極の電極活物質として用いられるとする。このような電池5では、充電中においては、チタン酸リチウムの電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡が、前述した2つの円弧部分A1,A2に分離し易く、チタン酸リチウムのインピーダンスの周波数特性において、前述の2つの固有周波数F1,F2が現れ易い傾向にある。一方、放電中では、チタン酸リチウムの電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡が、2つの円弧部分A1,A2に分離し難く、チタン酸リチウムのインピーダンスの周波数特性において、2つの固有周波数F1,F2が現れにくい傾向にある。
 また、電池5が作動していない定常状態では、前回の電池の作動が充電であった場合は、チタン酸リチウムの電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡が、2つの円弧部分A1,A2に分離し易く、チタン酸リチウムのインピーダンスの周波数特性において、2つの固有周波数F1,F2が現れ易い傾向にある。一方、電池5の定常状態であっても、前回の電池の作動が放電であった場合は、チタン酸リチウムの電荷移動インピーダンスの周波数特性を示すインピーダンス軌跡が、2つの円弧部分A1,A2に分離し難く、チタン酸リチウムのインピーダンスの周波数特性において、2つの固有周波数F1,F2が現れ難い傾向にある。
 前述のような傾向を有するため、第1の電極活物質としてチタン酸リチウムが用いられる電池5では、電池5のインピーダンスを計測する計測範囲を図6の一例に示す処理等によって決定することにより、電池5のインピーダンスを計測する計測範囲は、電池5のインピーダンスの抵抗成分等を適切に算出可能な範囲に、決定される。すなわち、電池5の作動状態及び使用状態(使用履歴)等に対応させて、電池5の劣化等を適切に判定可能な範囲に、電池5のインピーダンスを計測する計測範囲が、決定される。
 また、ある変形例では、電池5が放電中である場合、及び、作動していない電池5の前回の作動が放電であった場合は、電池5のインピーダンスの周波数特性を計測せず、電池5の劣化等について診断しなくてもよい。本変形例でも、電池5が充電中である場合、及び、作動していない電池5の前回の作動が充電であった場合は、前述の第1の計測範囲及び第2の計測範囲が、電池5のインピーダンスを計測する計測範囲として決定される。そして、固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスが計測され、計測対象周波数のそれぞれでの電池5のインピーダンスの計測結果に基づいて、電池5のインピーダンスの抵抗成分の算出、及び、電池5の劣化等についての判定が行われる。
 なお、いくつかの変形例について説明したが、変形例のそれぞれにおいても、前述した実施形態等と同様の作用及び効果を奏する。すなわち、変形例のそれぞれにおいても、電池5のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間を短縮可能であり、電池5の劣化について適切に診断される。
 [実施形態に関連する検証] 
 また、前述の実施形態等に関連する検証として、以下の検証を行った。
 (参考例) 
 参考例では、単セル(単電池)となる電池(二次電池)について、インピーダンスの周波数特性の計測、及び、インピーダンスの抵抗成分の算出を行い、診断を行った。診断対象となる電池では、第1の電極となる負極の電極活物質としてチタン酸リチウムを用い、第2の電極となる正極の電極活物質としてニッケルコバルトマンガン酸化物を用いた。このため、診断対象となる電池は、チタン酸リチウムを第1の電極活物質として含み、かつ、ニッケルコバルトマンガン酸化物を第2の電極活物質として含む構成となった。電池では、正極及び負極を備える電極群を、ラミネートフィルムから形成される外装部の内部に収容した。また、診断対象となる電池の電池容量は、1.5Ahであった。
 電池のインピーダンスの周波数特性は、交流インピーダンス法により計測した。この際、0.05Hz以上3000Hz以下の範囲で電流波形の周波数を変化させながら、電池に交流電流を入力した。そして、実施形態等で前述したようにして、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池5のインピーダンスを計測した。参考例では、多数の計測対象周波数のそれぞれで、電池5のインピーダンスを計測した。また、基準数を5とすると、参考例では、計測対象周波数の数を、基準数の3倍以上とし、15以上の数の計測対象周波数のそれぞれで、電池のインピーダンスを計測した。また、実施形態等で前述したように第1の計測範囲及び第2の計測範囲を規定すると、参考例では、第1の計測範囲及び第2の計測範囲は、インピーダンスを計測した計測範囲に含まれた。
 また、電池のインピーダンスの周波数特性の計測においては、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムのインピーダンスが1000Hz及び0.55Hzの2つの固有周波数を有し、かつ、第2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物のインピーダンスが13.7Hzを固有周波数として有する状態に、電池の温度及び充電量等を調整した。このため、参考例では、1000Hzが固有周波数(第1の固有周波数)F1に相当し、かつ、0.55Hzが固有周波数(第2の固有周波数)F2に相当し、かつ、13.7Hzが固有周波数(第3の固有周波数)F3に相当する状態で、電池のインピーダンスの周波数特性を計測した。また、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数には、0.05Hz、0.55Hz、13.7Hz、1000Hz及び3000Hzを含めた。そして、対数スケール(log10スケール)で計測対象周波数の間が等間隔になる状態に、計測対象周波数のそれぞれを決定した。参考例では、前述のようにして行われた電池のインピーダンスの周波数特性の計測に要した計測時間を算出した。
 また、参考例では、計測対象周波数のそれぞれでの電池のインピーダンスの計測結果、及び、前述した等価回路モデルを用いたフィッティング計算を行うことにより、等価回路の電気特性パラメータを算出した。そして、等価回路の電気特性パラメータの算出結果に基づいて、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムの電荷移動抵抗、すなわち、第1の電極である負極の電荷移動抵抗を算出した。また、等価回路の電気特性パラメータの算出結果に基づいて、第2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物の電荷移動抵抗、すなわち、第2の電極である正極の電荷移動抵抗を算出した。そして、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率を算出した。
 (実施例1) 
 実施例1でも、参考例と同様の構成の電池について、電池のインピーダンスの周波数特性を計測した。また、実施例1でも、電池のインピーダンスの周波数特性の計測において、チタン酸リチウム及びニッケルコバルトマンガン酸化物のそれぞれのインピーダンスが参考例と同様の固有周波数を有する状態に、電池の温度及び充電量等を調整した。ただし、実施例1では、0.05Hz、0.55Hz、13.7Hz、1000Hz及び3000Hzの5つの周波数のみを、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数とし、計測対象周波数の数が基準数以下(5以下)となった。前述のように計測対象周波数が決定されたため、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数には、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)、及び、第2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物のインピーダンスの固有周波数(F3)が含まれた。以上のようにして、実施例1では、1000Hzである固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、0.55Hzである固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲として、電池のインピーダンスを計測した。
 実施例1でも、参考例と同様に、電池のインピーダンスの周波数特性の計測に要した計測時間を算出した。また、実施例1でも、参考例と同様にして、第1の電極である負極の電荷移動抵抗、及び、第2の電極である正極の電荷移動抵抗を算出した。そして、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率を算出した。
 (実施例2) 
 実施例2でも、参考例と同様の構成の電池について、電池のインピーダンスの周波数特性を計測した。また、実施例2でも、電池のインピーダンスの周波数特性の計測において、チタン酸リチウム及びニッケルコバルトマンガン酸化物のそれぞれのインピーダンスが参考例と同様の固有周波数を有する状態に、電池の温度及び充電量等を調整した。ただし、実施例2では、0.05Hz、0.55Hz、1000Hz及び3000Hzの4つの周波数のみを、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数とし、計測対象周波数の数が基準数以下(5以下)となった。前述のように計測対象周波数が決定されたため、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数には、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)が含まれた。ただし、第2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物のインピーダンスの固有周波数(F3)は、計測対象周波数に含まれなかった。以上のようにして、実施例2でも、1000Hzである固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、0.55Hzである固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲として、電池のインピーダンスを計測した。
 実施例2でも、参考例と同様に、電池のインピーダンスの周波数特性の計測に要した計測時間を算出した。また、実施例2でも、参考例と同様にして、第1の電極である負極の電荷移動抵抗、及び、第2の電極である正極の電荷移動抵抗を算出した。そして、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率を算出した。
 (比較例1) 
 比較例1でも、参考例と同様の構成の電池について、電池のインピーダンスの周波数特性を計測した。また、比較例1でも、電池のインピーダンスの周波数特性の計測において、チタン酸リチウム及びニッケルコバルトマンガン酸化物のそれぞれのインピーダンスが参考例と同様の固有周波数を有する状態に、電池の温度及び充電量等を調整した。ただし、比較例1では、0.05Hz、0.55Hz、13.7Hz及び3000Hzの4つの周波数のみを、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数とし、計測対象周波数の数が基準数以下(5以下)となった。前述のように計測対象周波数が決定されたため、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数には、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)の低い側の一方(F2)、及び、2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物のインピーダンスの固有周波数(F3)が含まれた。ただし、チタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)の高い側の一方(F1)は、計測対象周波数に含まれなかった。以上のようにして、比較例1では、0.55Hzである固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲としたが、1000Hzである固有周波数F1を含む第1の計測範囲を計測範囲とせずに、電池のインピーダンスを計測した。
 比較例1でも、参考例と同様に、電池のインピーダンスの周波数特性の計測に要した計測時間を算出した。また、比較例1でも、参考例と同様にして、第1の電極である負極の電荷移動抵抗、及び、第2の電極である正極の電荷移動抵抗を算出した。そして、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率を算出した。
 (比較例2) 
 比較例2でも、参考例と同様の構成の電池について、電池のインピーダンスの周波数特性を計測した。また、比較例2でも、電池のインピーダンスの周波数特性の計測において、チタン酸リチウム及びニッケルコバルトマンガン酸化物のそれぞれのインピーダンスが参考例と同様の固有周波数を有する状態に、電池の温度及び充電量等を調整した。ただし、比較例2では、0.05Hz、13.7Hz、1000Hz及び3000Hzの4つの周波数のみを、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数とし、計測対象周波数の数を基準数以下(5以下)とした。前述のように計測対象周波数が決定されたため、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数には、第1の電極活物質であるチタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)の高い側の一方(F1)、及び、2の電極活物質であるニッケルコバルトマンガン酸化物のインピーダンスの固有周波数(F3)が含まれた。ただし、チタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数(F1,F2)の低い側の一方(F2)は、計測対象周波数に含まれなかった。以上のようにして、比較例2では、1000Hzである固有周波数F1を含む第1の計測範囲を計測範囲としたが、0.55Hzである固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲とせずに、電池のインピーダンスを計測した。
 比較例2でも、参考例と同様に、電池のインピーダンスの周波数特性の計測に要した計測時間を算出した。また、比較例2でも、参考例と同様にして、第1の電極である負極の電荷移動抵抗、及び、第2の電極である正極の電荷移動抵抗を算出した。そして、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率を算出した。
 (検証結果及び考察) 
 電池のインピーダンスの周波数特性についての計測時間は、参考例で150s、実施例1で31s、実施例2で29s、比較例1で29s、及び、比較例2で25sとなった。このため、電池のインピーダンスを計測する計測対象周波数の数を基準数以下にする等して計測対象周波数(計測点)の数を少なくすることで、電池のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間が短くなることが、実証された。
 また、負極(第1の電極)の電荷移動抵抗と正極(第2の電極)の電荷移動抵抗との比率は、参考例で40:60、実施例1で33:67、実施例2で45:55、比較例1で65:35及び比較例2で20:80となった。このため、負極の電荷移動抵抗と正極の電荷移動抵抗との比率に関しては、参考例での算出結果に対する実施例1,2のそれぞれでの算出結果の差が、参考例での算出結果に対する比較例1,2のそれぞれでの算出結果の差に比べて、小さくなった。すなわち、実施例1,2のそれぞれでは、比較例1,2に比べて、負極及びと正極のそれぞれの電荷移動抵抗が高い精度で算出され、電池のインピーダンスの抵抗成分が高い精度で推定された。
 したがって、チタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数を計測対象周波数に含め、計測対象周波数のそれぞれでの電池のインピーダンスの計測結果を用いて電池の抵抗成分を推定することにより、計測対象周波数の数を少なくしても高い精度で電池のインピーダンスの抵抗成分が適切に推定されることが、実証された。すなわち、固有周波数F1を含む第1の計測範囲、及び、固有周波数F2を含む第2の計測範囲を計測範囲としてインピーダンスを計測することにより、計測対象周波数の数を少なくしても高い精度で電池のインピーダンスの抵抗成分が適切に推定されることが、実証された。そして、チタン酸リチウムのインピーダンスの2つの固有周波数の少なくとも一方が計測対象周波数に含まれない場合は、計測対象周波数の数を少なくすると、電池のインピーダンスの抵抗成分の推定における精度が低くなることが、実証された。すなわち、第1の計測範囲及び第2の計測範囲の少なくとも一方が計測範囲に含まずにインピーダンスを計測した場合は、計測対象周波数の数を少なくすると、電池のインピーダンスの抵抗成分の推定における精度が低くなることが、実証された。
 前述の少なくとも一つの実施形態又は実施例では、第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、第1の固有周波数と第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池について、診断する。そして、第1の固有周波数を含み、かつ、第2の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、第2の固有周波数を含み、かつ、第1の固有周波数及び第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、電池のインピーダンスを計測する。そして、計測対象周波数のそれぞれにおける電池のインピーダンスの計測結果に基づいて、電池の状態に関して判定する。これにより、電池のインピーダンスの周波数特性を計測する計測時間が短くなり、電池の劣化について適切に診断する電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラムを提供することができる。
 本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

Claims (15)

  1.  第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、前記第1の固有周波数と前記第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池の診断方法であって、
     前記第1の固有周波数を含み、かつ、前記第2の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、前記第2の固有周波数を含み、かつ、前記第1の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、前記電池のインピーダンスを計測することと、
     前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの計測結果に基づいて、前記電池の状態に関して判定することと、
     を具備する、診断方法。
  2.  前記電池の状態に関する判定では、
      前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの前記計測結果に基づいて、前記第2の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、前記第2の電極活物質の電荷移動抵抗を算出する、
     請求項1に記載の診断方法。
  3.  前記第2の電極活物質の前記電荷移動インピーダンスの前記周波数特性、及び、前記第2の電極活物質の前記電荷移動抵抗の算出では、
      前記第3の固有周波数のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータを含む複数の電気特性パラメータが設定される等価回路、及び、前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの前記計測結果を用いてフィッティング計算を行うことにより、前記等価回路の前記電気特性パラメータのそれぞれを算出し、
      前記第3の固有周波数の前記インピーダンス成分に対応する前記電気特性パラメータについての算出結果に基づいて、前記第2の電極活物質の前記電荷移動インピーダンスの前記周波数特性、及び、前記第2の電極活物質の前記電荷移動抵抗を算出する、
     請求項2に記載の診断方法。
  4.  前記電池の状態に関する判定では、
      前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの前記計測結果に基づいて、前記第1の電極活物質の電荷移動インピーダンスの周波数特性、及び、前記第1の電極活物質の電荷移動抵抗を算出する、
     請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の診断方法。
  5.  前記第1の電極活物質の前記電荷移動インピーダンスの前記周波数特性、及び、前記第1の電極活物質の前記電荷移動抵抗の算出では、
      前記第1の固有周波数のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータ及び前記第2の固有周波数のインピーダンス成分に対応する電気特性パラメータを含む複数の電気特性パラメータが設定される等価回路、並びに、前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの前記計測結果を用いてフィッティング計算を行うことにより、前記等価回路の前記電気特性パラメータを算出し、
      前記第1の固有周波数及び前記第2の固有周波数のそれぞれの前記インピーダンス成分に対応する前記電気特性パラメータについての算出結果に基づいて、前記第1の電極活物質の前記電荷移動インピーダンスの前記周波数特性、及び、前記第1の電極活物質の前記電荷移動抵抗を算出する、
     請求項4に記載の診断方法。
  6.  前記電池の充電量、SOC及び温度の少なくとも1つに基づいて、前記第1の電極活物質の前記インピーダンスの前記第1の固有周波数及び前記第2の固有周波数を特定することをさらに具備する、請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の診断方法。
  7.  前記電池が作動している状態において、前記電池が充電中であるか否かを判定するとともに、前記電池が作動していない状態において、前記電池の前回の作動が充電であったか否かを判定することと、
     前記電池が前記充電中である場合、及び、作動していない前記電池の前記前回の前記作動が前記充電であった場合のそれぞれにおいて、前記第1の計測範囲及び前記第2の計測範囲を計測範囲として、前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスを計測することと、
     をさらに具備する、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の診断方法。
  8.  第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、前記第1の固有周波数と前記第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池の診断装置であって、
      前記第1の固有周波数を含み、かつ、前記第2の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、前記第2の固有周波数を含み、かつ、前記第1の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、前記電池のインピーダンスを計測し、
      前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの計測結果に基づいて、前記電池の状態に関して判定する、
     プロセッサを具備する、診断装置。
  9.  請求項8に記載の診断装置と、
     前記診断装置によって診断される前記電池と、
     を具備する前記電池の管理システム。
  10.  前記電池では、前記第1の電極活物質の前記インピーダンスの前記第2の固有周波数に対する前記第1の電極活物質の前記インピーダンスの前記第1の固有周波数の比率が、50以上5000以下となる、請求項9に記載の管理システム。
  11.  前記電池では、前記第1の電極活物質の前記インピーダンスの前記第2の固有周波数に対する前記第2の電極活物質の前記インピーダンスの前記第3の固有周波数の比率が、10以上1000以下となる、請求項9又は請求項10に記載の管理システム。
  12.  前記第1の電極活物質は、二相共存反応する電極活物質であり、
     前記第2の電極活物質は、単一相反応する電極活物質である、
     請求項9から請求項11のいずれか1項に記載の管理システム。
  13.  前記第1の電極活物質は、チタン酸リチウム又はリン酸鉄リチウムである、請求項12に記載の管理システム。
  14.  前記電池は、
      前記第1の電極活物質を電極活物質として含む第1の電極と、
      前記第1の電極とは反対の極性になり、前記第2の電極活物質を電極活物質として含む第2の電極と、
     を備える、請求項9から請求項13のいずれか1項に記載の管理システム。
  15.  第1の固有周波数及び第1の固有周波数より小さい第2の固有周波数をインピーダンスが有する第1の電極活物質、並びに、前記第1の固有周波数と前記第2の固有周波数との間の大きさの第3の固有周波数をインピーダンスが有する第2の電極活物質を電極活物質として含む電池の診断プログラムであって、コンピュータに、
      前記第1の固有周波数を含み、かつ、前記第2の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第1の計測範囲、並びに、前記第2の固有周波数を含み、かつ、前記第1の固有周波数及び前記第3の固有周波数を含まない第2の計測範囲を計測範囲として、複数の計測対象周波数のそれぞれについて、前記電池のインピーダンスを計測させ、
      前記計測対象周波数のそれぞれにおける前記電池の前記インピーダンスの計測結果に基づいて、前記電池の状態に関して判定させる、
     診断プログラム。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5369364A (en) * 1993-04-26 1994-11-29 Medtronic, Inc. Battery state of charge determination with plural periodic measurements to determine its internal impedance and geometric capacitance
JPH10232273A (ja) * 1996-12-17 1998-09-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電池の状態解析方法及びその装置
JP2010243481A (ja) * 2009-03-18 2010-10-28 National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology 二次電池の温度に関する状態を判定する方法、判定装置および判定プログラム
JP2011034861A (ja) * 2009-08-04 2011-02-17 Sumitomo Metal Mining Co Ltd 正極活物質、その製造方法及びそれを用いた非水電解質二次電池
JP2013004256A (ja) * 2011-06-15 2013-01-07 Aisan Ind Co Ltd 電池制御方法及び電池制御システム
JP2014529849A (ja) * 2011-08-19 2014-11-13 ボード・オブ・リージエンツ,ザ・ユニバーシテイ・オブ・テキサス・システム リチウムイオンバッテリのためのアノード材料
JP2016065832A (ja) * 2014-09-25 2016-04-28 プライムアースEvエナジー株式会社 電池状態判定方法及び電池状態判定装置
JP2016524888A (ja) * 2013-04-29 2016-08-18 ルノー エス.ア.エス. 温度に応じて自動車のバッテリを充電する方法およびシステム
JP2020034383A (ja) * 2018-08-29 2020-03-05 トヨタ自動車株式会社 二次電池システム
CN111123111A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 东莞维科电池有限公司 一种利用交流阻抗测试优化化成工步的方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5369364A (en) * 1993-04-26 1994-11-29 Medtronic, Inc. Battery state of charge determination with plural periodic measurements to determine its internal impedance and geometric capacitance
JPH10232273A (ja) * 1996-12-17 1998-09-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電池の状態解析方法及びその装置
JP2010243481A (ja) * 2009-03-18 2010-10-28 National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology 二次電池の温度に関する状態を判定する方法、判定装置および判定プログラム
JP2011034861A (ja) * 2009-08-04 2011-02-17 Sumitomo Metal Mining Co Ltd 正極活物質、その製造方法及びそれを用いた非水電解質二次電池
JP2013004256A (ja) * 2011-06-15 2013-01-07 Aisan Ind Co Ltd 電池制御方法及び電池制御システム
JP2014529849A (ja) * 2011-08-19 2014-11-13 ボード・オブ・リージエンツ,ザ・ユニバーシテイ・オブ・テキサス・システム リチウムイオンバッテリのためのアノード材料
JP2016524888A (ja) * 2013-04-29 2016-08-18 ルノー エス.ア.エス. 温度に応じて自動車のバッテリを充電する方法およびシステム
JP2016065832A (ja) * 2014-09-25 2016-04-28 プライムアースEvエナジー株式会社 電池状態判定方法及び電池状態判定装置
JP2020034383A (ja) * 2018-08-29 2020-03-05 トヨタ自動車株式会社 二次電池システム
CN111123111A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 东莞维科电池有限公司 一种利用交流阻抗测试优化化成工步的方法

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