WO2022029988A1 - 切削システム、表示システム、処理装置、処理方法および処理プログラム - Google Patents

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WO2022029988A1
WO2022029988A1 PCT/JP2020/030313 JP2020030313W WO2022029988A1 WO 2022029988 A1 WO2022029988 A1 WO 2022029988A1 JP 2020030313 W JP2020030313 W JP 2020030313W WO 2022029988 A1 WO2022029988 A1 WO 2022029988A1
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cutting
cutting tool
abnormality
dimensional data
processing
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PCT/JP2020/030313
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English (en)
French (fr)
Inventor
小池雄介
Original Assignee
住友電気工業株式会社
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23BTURNING; BORING
    • B23B49/00Measuring or gauging equipment on boring machines for positioning or guiding the drill; Devices for indicating failure of drills during boring; Centering devices for holes to be bored

Definitions

  • the present disclosure relates to cutting systems, display systems, processing equipment, processing methods and processing programs.
  • Patent Document 1 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-20221 discloses the following method for predicting the life of a rotary cutting tool. That is, the life prediction method is a method of predicting the life of a rotary cutting tool driven by a motor.
  • the drive current of the motor is sampled by a high frequency current sensor and the actual load current waveform is obtained. From the load current measurement process to be measured and the waveform of this actual load current waveform, the maximum and minimum values are extracted for each number of times of machining to obtain the amount of change, and the statistical processing step to obtain the time-series dispersion value of this amount of change.
  • the cutting system of the present disclosure includes a cutting tool for drilling, a plurality of sensors attached to the cutting tool, and a processing unit, and the cutting tool performs cutting using two or more cutting edges.
  • the plurality of sensors measure a physical quantity indicating a state related to the load of the cutting tool at the time of cutting
  • the processing unit rotates the cutting tool based on the measurement results of each of the sensors at a plurality of measurement time points. Two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the axis is generated, and an abnormality related to the cutting process is detected based on each of the generated two-dimensional data.
  • the processing apparatus of the present disclosure includes an acquisition unit that acquires measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool performs cutting using two or more cutting blades and obtains the acquisition.
  • the unit acquires the measurement result of the physical quantity indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting, and the processing device further obtains the sensor of each of the sensors at a plurality of measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • a generator that generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool, and a generator generated by each of the generators.
  • a detection unit for detecting an abnormality related to the cutting process is provided based on the two-dimensional data.
  • the processing method of the present disclosure is a processing method in a processing apparatus, which includes a step of acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool uses two or more cutting tools.
  • the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting process is acquired, and the processing method further obtains a plurality of acquired measurement results.
  • a step of generating two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool was generated.
  • a step of detecting an abnormality related to the cutting process based on each of the two-dimensional data is included.
  • the processing program of the present disclosure is a processing program used in a processing apparatus, and is a processing program for making a computer function as an acquisition unit for acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling. Yes, the cutting tool performs cutting using two or more cutting blades, and the acquisition unit acquires the measurement result of the physical amount indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting, and the processing.
  • the program further relates the computer to the load in two directions in a plane perpendicular to the axis of rotation of the cutting tool, based on the measurement results of each of the sensors at multiple measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • the display system of the present disclosure includes a cutting tool for drilling, a plurality of sensors attached to the cutting tool, and a processing device, and the cutting tool performs cutting using two or more cutting edges.
  • the plurality of sensors measure a physical quantity indicating a state related to the load of the cutting tool at the time of cutting
  • the processing device rotates the cutting tool based on the measurement results of each of the sensors at a plurality of measurement time points. For the evaluation of the cutting process using each of the generated two-dimensional data and each of the generated two-dimensional data for each of the measurement time points regarding the load in two directions in the plane perpendicular to the axis. Performs processing to display the evaluation criteria to be used.
  • the processing apparatus of the present disclosure includes an acquisition unit that acquires measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool performs cutting using two or more cutting blades and obtains the acquisition.
  • the unit acquires the measurement result of the physical quantity indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting, and the processing device further obtains the sensor of each of the sensors at a plurality of measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • a generator that generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool, and a generator generated by each of the generators. It is provided with a display processing unit that performs a process of displaying the two-dimensional data and an evaluation standard used for evaluating the cutting process using each of the two-dimensional data.
  • the processing method of the present disclosure is a processing method in a processing apparatus, which includes a step of acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool uses two or more cutting tools.
  • the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting process is acquired, and the processing method further obtains a plurality of acquired measurement results.
  • a step of generating two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool was generated. It includes a step of displaying each of the two-dimensional data and an evaluation standard used for evaluating the cutting process using each of the two-dimensional data.
  • the processing program of the present disclosure is a processing program used in a processing apparatus, and is a processing program for making a computer function as an acquisition unit for acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling. Yes, the cutting tool performs cutting using two or more cutting blades, and the acquisition unit acquires the measurement result of the physical amount indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting, and the processing.
  • the program further relates the computer to the load in two directions in a plane perpendicular to the axis of rotation of the cutting tool, based on the measurement results of each of the sensors at multiple measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • a generation unit that generates two-dimensional data for each measurement time point, each of the two-dimensional data generated by the generation unit, and an evaluation standard used for evaluation of the cutting process using each of the two-dimensional data. It is a program for functioning as a display processing unit that performs display processing.
  • One aspect of the present disclosure can be realized not only as a cutting system provided with such a characteristic processing unit, but also as a semiconductor integrated circuit that realizes a part or all of the cutting system.
  • One aspect of the present disclosure can be realized not only as a display system provided with such a characteristic processing unit, but also as a semiconductor integrated circuit that realizes a part or all of the display system.
  • one aspect of the present disclosure can be realized not only as a processing device provided with such a characteristic processing unit, but also as a semiconductor integrated circuit that realizes a part or all of the processing device.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a cutting system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the configuration of a cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is an arrow view showing the configuration of the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a processing device in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram showing a vector of cutting resistance applied to the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6A is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting thickness of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a cutting system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the configuration of a cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is an
  • FIG. 6B is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting thickness of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6C is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting thickness of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7A is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting cross-sectional area of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7B is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting cross-sectional area of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7A is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting cross-sectional area of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7B is a
  • FIG. 7C is a diagram showing an example of a simulation result of a cutting cross-sectional area of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a simulation result of two-dimensional data generated by a generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9A is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9B is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9A is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9B is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in
  • FIG. 9C is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10A is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10B is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10C is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10A is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10B is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting
  • FIG. 11 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 14 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of
  • FIG. 15 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 16 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 17 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 18 is a diagram showing another example of two-dimensional data generated by a generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 19 is a diagram showing another example of two-dimensional data generated by a generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 20 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 21 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 22 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of a display screen displayed on a display unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 28 is a flowchart defining an example of an operation procedure when the processing apparatus in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure detects an abnormality related to cutting.
  • FIG. 29 is a diagram showing an example of a sequence of detection processing and display processing in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 30 is a diagram showing an example of a display screen displayed on a display unit in the processing apparatus according to the modification 6 of the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 31 is a diagram showing a transition of two-dimensional coordinates displayed on a display unit in the processing apparatus according to the modification 6 of the embodiment of the present disclosure.
  • the present disclosure has been made to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is a cutting system, a display system, a processing device, a processing method and a processing program capable of realizing excellent functions regarding evaluation of a cutting process. Is to provide.
  • the cutting system includes a cutting tool for drilling, a plurality of sensors attached to the cutting tool, and a processing unit, and the cutting tool has two or more cutting blades.
  • the plurality of sensors measure the physical quantity indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting process
  • the processing unit measures the measurement results of the sensors at the plurality of measurement points. Based on this, two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and based on each of the generated two-dimensional data, regarding the cutting process. Detect anomalies.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • the factors associated with the coordinate system of the cutting tool and the machine tool Since it is possible to analyze by separating the factors associated with the coordinate system, it is possible to determine the presence or absence of an abnormality for each type of abnormality when a plurality of types of abnormalities related to cutting work can occur. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing unit detects the first abnormality, which is a kind of abnormality that occurs in the preparatory stage of the cutting process, with respect to the cutting tool.
  • the processing unit is based on the positional relationship between the representative values of the plurality of two-dimensional data plotted on the two-dimensional coordinates with the rotation axis as the origin and the origin. 1 Abnormality is detected.
  • the abnormality that can occur before the start of cutting can be detected as the first abnormality by distinguishing it from other abnormalities. can.
  • the processing unit detects the first abnormality
  • the processing unit is based on the angle between the straight line passing through the origin and the representative value and the coordinate axis in the two-dimensional coordinates.
  • the cutting blade that is the cause of the first abnormality is specified.
  • the processing unit is a second abnormality of a type relating to at least one of a cutting object, a machine tool to which the cutting tool is attached, and a jig used for the cutting process. Is detected.
  • the processing unit sets the representative values of the plurality of two-dimensional data corresponding to the plurality of measurement time points in the first period and the measurement time points after the start time of the first period.
  • the second abnormality is detected based on the comparison result with the corresponding two-dimensional data.
  • the processing unit detects a third abnormality, which is a kind of abnormality that occurs in the execution stage of the cutting process, with respect to the cutting tool.
  • the processing unit detects the third abnormality based on the time change of the representative value of the plurality of the two-dimensional data.
  • the abnormality that may occur during cutting can be detected as the third abnormality by distinguishing it from other abnormalities.
  • the processing unit detects the third abnormality
  • the two or more cutting units are cut based on the direction of the time change of the representative value in the two-dimensional coordinates with the rotation axis as the origin.
  • the cutting edge that is the cause of the third abnormality is specified.
  • the processing apparatus includes an acquisition unit for acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool uses two or more cutting tools.
  • the acquisition unit acquires the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting process, and the processing device further obtains a plurality of the acquisition units.
  • a generator Based on the measurement result of each of the sensors at the time of measurement, a generator that generates two-dimensional data for each time of measurement regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool, and a generator.
  • a detection unit for detecting an abnormality related to the cutting process is provided based on each of the two-dimensional data generated by the generation unit.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • the factors associated with the coordinate system of the cutting tool and the machine tool Since it is possible to analyze by separating the factors associated with the coordinate system, it is possible to determine the presence or absence of an abnormality for each type of abnormality when a plurality of types of abnormalities related to cutting work can occur. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing method is a processing method in a processing apparatus, which includes a step of acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool includes a step.
  • the step of performing cutting using two or more cutting tools and acquiring the measurement result the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting is acquired, and the processing method.
  • two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is obtained.
  • Each includes a step to be generated and a step to detect an abnormality related to the cutting process based on each of the generated two-dimensional data.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • the factor associated with the coordinate system of the cutting tool and the machine tool Since it is possible to analyze by separating the factors associated with the coordinate system, it is possible to determine the presence or absence of an abnormality for each type of abnormality when a plurality of types of abnormalities related to cutting work can occur. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing program according to the embodiment of the present disclosure is a processing program used in the processing apparatus, and is an acquisition unit that acquires measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling a computer.
  • the cutting tool performs cutting using two or more cutting tools
  • the acquisition unit is a physical quantity indicating a state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting.
  • the processing program acquires the measurement result, and the processing program further causes the computer to perform a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool based on the measurement result of each of the sensors at a plurality of measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • a generator that generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions within the It is a program for functioning as a detection unit for detecting an abnormality related to the cutting process based on each of the two-dimensional data generated by the generation unit.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • the factors associated with the coordinate system of the cutting tool and the machine tool Since it is possible to analyze by separating the factors associated with the coordinate system, it is possible to determine the presence or absence of an abnormality for each type of abnormality when a plurality of types of abnormalities related to cutting work can occur. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the display system includes a cutting tool for drilling, a plurality of sensors attached to the cutting tool, and a processing device, and the cutting tool has two or more cutting blades.
  • the plurality of sensors measure the physical quantity indicating the state of the load of the cutting tool at the time of the cutting
  • the processing device measures the measurement results of the sensors at the plurality of measurement points. Based on this, two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two-dimensional data and each of the two-dimensional data are generated.
  • a process of displaying the evaluation criteria used for the evaluation of the cutting process used is performed.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • evaluation criteria for determining anomalies caused by factors associated with the cutting tool coordinate system and abnormalities caused by factors associated with the machine tool coordinate system can be determined. Since it is possible to display the evaluation criteria for judgment, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the evaluation criteria for each type of abnormality and the two-dimensional data are used to inform the user of the state of cutting. Can be recognized. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing apparatus performs a process of displaying, as the evaluation standard, a determination standard used for determining an abnormality occurring in the preparatory stage of the cutting process for the cutting tool.
  • the user can be made to recognize the state of the cutting process by using the evaluation standard for determining the abnormality occurring in the preparatory stage of the cutting process such as blade runout and the two-dimensional data.
  • the processing apparatus is used as an evaluation standard for determining an abnormality related to at least one of a cutting object, a machine tool to which the cutting tool is attached, and a jig used for the cutting process. Performs processing to display the judgment criteria to be used.
  • the user can be made to recognize the state of the cutting process by using the evaluation standard and the two-dimensional data for determining the abnormality related to the cutting object, the machine tool and the jig.
  • the processing apparatus performs a process of displaying, as the evaluation standard, a determination standard used for determining an abnormality occurring in the execution stage of the cutting process regarding the cutting tool.
  • the user can be made to recognize the state of the cutting process by using the evaluation criteria and the two-dimensional data regarding the abnormality occurring in the execution stage of the cutting process such as the chipping of the cutting edge.
  • the processing apparatus performs a process of displaying a determination result using the determination criterion.
  • the user can be made aware of the presence or absence of various abnormalities related to cutting.
  • the processing apparatus further performs processing for displaying data regarding the load in the direction of the rotation axis.
  • the processing apparatus includes an acquisition unit for acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool uses two or more cutting tools.
  • the acquisition unit acquires the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting process, and the processing device further obtains a plurality of the acquisition units.
  • a generator Based on the measurement result of each of the sensors at the time of measurement, a generator that generates two-dimensional data for each time of measurement regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool, and a generator.
  • a display processing unit that performs a process of displaying each of the two-dimensional data generated by the generation unit and an evaluation standard used for evaluation of the cutting tool using each of the two-dimensional data is provided.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • evaluation criteria for determining anomalies caused by factors associated with the cutting tool coordinate system and abnormalities caused by factors associated with the machine tool coordinate system can be determined. Since it is possible to display the evaluation criteria for judgment, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the evaluation criteria for each type of abnormality and the two-dimensional data are used to inform the user of the state of cutting. Can be recognized. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing method is a processing method in a processing apparatus, which includes a step of acquiring measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling, and the cutting tool includes a step.
  • the step of performing cutting using two or more cutting tools and acquiring the measurement result the measurement result of the physical quantity indicating the state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting is acquired, and the processing method.
  • two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is obtained.
  • Each of the steps includes a step of displaying each of the generated two-dimensional data and an evaluation standard used for evaluation of the cutting tool using each of the two-dimensional data.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • evaluation criteria for determining anomalies caused by factors associated with the cutting tool coordinate system and abnormalities caused by factors associated with the machine tool coordinate system can be determined. Since it is possible to display the evaluation criteria for judgment, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the evaluation criteria for each type of abnormality and the two-dimensional data are used to inform the user of the state of cutting. Can be recognized. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • the processing program according to the embodiment of the present disclosure is a processing program used in the processing apparatus, and is an acquisition unit that acquires measurement results of a plurality of sensors attached to a cutting tool for drilling a computer.
  • the cutting tool performs cutting using two or more cutting edges
  • the acquisition unit is a physical quantity indicating a state related to the load of the cutting tool at the time of the cutting.
  • the processing program acquires the measurement result, and the processing program further causes the computer to perform a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool based on the measurement result of each of the sensors at a plurality of measurement time points acquired by the acquisition unit.
  • a generation unit that generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in the inside, each of the two-dimensional data generated by the generation unit, and the cutting process using each of the two-dimensional data. It is a program for functioning as a display processing unit that performs processing for displaying the evaluation criteria used for the evaluation of.
  • a plurality of two-dimensional data regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool is generated, and each of the generated two dimensions is generated.
  • evaluation criteria for determining anomalies caused by factors associated with the cutting tool coordinate system and abnormalities caused by factors associated with the machine tool coordinate system can be determined. Since it is possible to display the evaluation criteria for judgment, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the evaluation criteria for each type of abnormality and the two-dimensional data are used to inform the user of the state of cutting. Can be recognized. Therefore, it is possible to realize an excellent function regarding the evaluation of the cutting process.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a cutting system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the cutting system 301 includes a cutting tool 101 for drilling, a plurality of strain sensors 20, and a processing device 201.
  • the cutting system 301 is an example of a display system.
  • the processing device 201 is an example of a processing unit in the cutting system 301.
  • the cutting tool 101 performs cutting using two or more cutting edges.
  • the cutting tool 101 is used, for example, for drilling a pilot hole provided in advance in a cutting object made of metal or the like.
  • the cutting tool 101 is, for example, a boring with a replaceable cutting edge.
  • the cutting tool 101 is used in a state of being held by a tool holder 210 such as an arbor in a machine tool.
  • the cutting tool 101 is not limited to boring, and may be a drill, a reamer, or a tap.
  • the cutting tool 101 includes a shaft portion 10, a housing 24, a battery 22, a wireless communication device 23, and a blade mounting portion 12.
  • the shaft portion 10 includes a shank portion 11.
  • the housing 24 is shown by a two-dot chain line, which is an imaginary line.
  • the blade mounting portion 12 is provided on the tip side of the shaft portion 10 of the cutting tool 101.
  • the blade mounting portion 12 includes, for example, three blade fixing portions 13.
  • a tip 14 having a cutting edge is attached to each blade fixing portion 13.
  • the blade mounting portion 12 may be configured to include two or four or more blade fixing portions 13.
  • the tool holder 210 is attached to the spindle 220 of the machine tool.
  • the spindle 220 has a columnar shape and applies a rotational force to the tool holder 210.
  • the tool holder 210 is a columnar member arranged on an extension of the spindle 220. Specifically, the upper end of the tool holder 210 is held by the spindle 220. Further, the lower end portion of the tool holder 210 holds the shank portion 11 of the cutting tool 101.
  • the strain sensor 20 is attached to the cutting tool 101.
  • the strain sensor 20 is attached to the peripheral surface of the shaft portion 10 via, for example, an adhesive or an adhesive.
  • the housing 24 stores the strain sensor 20 attached to the shaft portion 10. Specifically, the housing 24 includes a bottom plate portion and a side wall portion (not shown). The housing 24 covers the strain sensor 20 from below and from the side.
  • the battery 22 and the wireless communication device 23 are housed in the housing 24.
  • the battery 22 and the wireless communication device 23 are fixed to the bottom plate portion or the side wall portion of the housing 24.
  • the wireless communication device 23 includes, for example, a communication circuit such as a communication IC (Integrated Circuit).
  • the battery 22 is connected to the strain sensor 20 and the wireless communication device 23 via a power line (not shown).
  • the battery 22 supplies electric power to the strain sensor 20 and the wireless communication device 23 via the power line.
  • the power line is provided with a switch for switching the power supply on and off.
  • the cutting system 301 includes three strain sensors 20.
  • the cutting system 301 may be configured to include a smaller number of strain sensors 20 than the number of chips 14 in the cutting tool 101, or may include a larger number of strain sensors 20 than the number of chips 14 in the cutting tool 101. May be. Further, the cutting system 301 may be configured to include a strain sensor 20 having a number that does not correlate with the number of chips 14 in the cutting tool 101.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the configuration of a cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view taken along the line II-II in FIG.
  • strain sensors 20A, 20B, 20C are provided on the shaft portion 10 as strain sensors 20.
  • the strain sensor 20A is provided at a position deviated by 90 ° from the position where the strain sensor 20B is provided in the circumferential direction of the shaft portion 10.
  • the strain sensor 20C is provided at a position deviated by 90 ° from the position where the strain sensor 20A is provided in the circumferential direction of the shaft portion 10.
  • the strain sensors 20B and 20C are provided at positions that are point-symmetrical with respect to the rotating shaft 17 of the shaft portion 10.
  • the strain sensors 20A, 20B, and 20C may be provided at the same position in the direction along the rotation axis 17 of the shaft portion 10, or may be provided at different positions from each other, for example.
  • the strain sensors 20A, 20B, and 20C may be provided on the peripheral surface of the shaft portion 10 as described above, regardless of the position of the blade mounting portion 12. That is, the strain sensors 20A, 20B, and 20C do not need to be provided at positions along the rotation shaft 17 from the blade fixing portion 13 on the peripheral surface of the shaft portion 10.
  • the direction from the rotating shaft 17 to the position where the strain sensor 20A is provided is referred to as the X direction in a plane orthogonal to the rotating shaft 17, and from the rotating shaft 17 to the position where the strain sensor 20C is provided.
  • the direction of is referred to as the Y direction, and the direction parallel to the rotation axis 17 is also referred to as the Z direction.
  • FIG. 3 is an arrow view showing the configuration of the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is an arrow view seen from the direction III in FIG.
  • the blade mounting portion 12 includes the blade fixing portions 13A, 13B, 13C as the blade fixing portion 13.
  • the blade fixing portions 13A, 13B, and 13C are provided at positions displaced by 120 ° clockwise in the circumferential direction of the blade mounting portion 12 in this order.
  • Chips 14A, 14B, 14C are attached to the blade fixing portions 13A, 13B, 13C as chips 14, respectively.
  • the cutting edge of the tip 14A is also referred to as a cutting edge CA
  • the cutting edge of the tip 14B is also referred to as a cutting edge CB
  • the cutting edge of the tip 14C is also referred to as a cutting edge CC
  • each of the cutting edges CA, CB, and CC is referred to as a cutting edge. Also called C.
  • the chip 14 is, for example, a throw-away chip.
  • the tip 14 is attached to the blade fixing portion 13 by, for example, screwing.
  • the tip 14 may be fixed to the blade fixing portion 13 by means other than screwing.
  • the cutting tool 101 may be a so-called solid boring that includes a cutting blade integrated with the shaft portion 10 instead of the blade mounting portion 12.
  • the strain sensor 20 measures a physical quantity indicating a state related to the load of the cutting tool 101 during cutting. More specifically, the strain sensor 20 measures the shear strain ⁇ of the shaft portion 10 as a physical quantity indicating a state relating to the load of the cutting tool 101 during cutting.
  • the strain sensor 20 measures, for example, the shear strain ⁇ in the period from the time ts, which is the start time of cutting, to the time te, which is the end time. It is transmitted to the wireless communication device 23 via.
  • the wireless communication device 23 performs AD (Analog Digital) conversion of the analog signal received from the strain sensor 20 at a predetermined sampling cycle, and generates a sensor measurement value which is a digital value after conversion. More specifically, the wireless communication device 23 generates the sensor measurement value sa by AD-converting the analog signal of the shear strain ⁇ received from the strain sensor 20A, and AD-converts the analog signal of the shear strain ⁇ received from the strain sensor 20B. By doing so, the sensor measurement value sb is generated, and the sensor measurement value sc is generated by AD conversion of the analog signal of the shear strain ⁇ received from the strain sensor 20C.
  • AD Analog Digital
  • the wireless communication device 23 assigns a time stamp indicating the sampling timing to the generated sensor measurement values sa, sb, sc, and stores the sensor measurement values sa, sb, sc with the time stamp in a storage unit (not shown).
  • the wireless communication device 23 acquires one or a plurality of sets of sensor measurement values sa, sb, sc from the storage unit at a predetermined cycle, and identifies the acquired sensor measurement values sa, sb, sc and the corresponding strain sensor 20.
  • a radio signal including information is generated, and the generated radio signal is transmitted to the processing device 201.
  • FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a processing device in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure.
  • the processing device 201 includes a wireless communication unit 110, a generation unit 120, a processing unit 130, a storage unit 140, and a display unit 150.
  • the wireless communication unit 110 is an example of an acquisition unit.
  • the processing unit 130 is an example of a detection unit and an example of a display processing unit.
  • the wireless communication unit 110 is realized by a communication circuit such as a communication IC.
  • the generation unit 120 and the processing unit 130 are realized by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) and a DSP (Digital Signal Processor), for example.
  • the storage unit 140 is, for example, a non-volatile memory.
  • the display unit 150 is, for example, a display. The display unit 150 may be provided outside the processing device 201.
  • the wireless communication unit 110 acquires the measurement result by the strain sensor 20 that measures the physical quantity indicating the state related to the load at the time of cutting of the cutting tool 101.
  • the wireless communication unit 110 wirelessly communicates with the wireless communication device 23 in the cutting tool 101.
  • the wireless communication device 23 and the wireless communication unit 110 are, for example, compliant with ZigBee (registered trademark) compliant with IEEE 802.15.4, Bluetooth® compliant with IEEE 802.15.1, and IEEE 802.15.3a.
  • Wireless communication is performed using a communication protocol such as UWB (Ultra Wide Band).
  • UWB Ultra Wide Band
  • a communication protocol other than the above may be used between the wireless communication device 23 and the wireless communication unit 110.
  • the wireless communication unit 110 acquires sensor measurement values sa, sb, sc and identification information from the wireless signal received from the wireless communication device 23 in the cutting tool 101. Then, the wireless communication unit 110 stores the sensor measurement values sa, sb, sc in association with the identification information in the storage unit 140.
  • the generation unit 120 is two-dimensional in a plane perpendicular to the rotation axis 17 of the shaft unit 10 of the cutting tool 101 based on the measurement results of the strain sensors 20 at the plurality of measurement points acquired by the wireless communication unit 110. Two-dimensional data D for each measurement time point regarding the load is generated.
  • the generation unit 120 is based on the sensor measurement values sa, sb, sc stored in the storage unit 140 when the sensor measurement values sa, sb, sc are stored in the storage unit 140 by the wireless communication unit 110. To generate two-dimensional data D.
  • FIG. 5 is a diagram showing a vector of cutting resistance applied to the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • a load having a vector VA on the chip 14A in a cutting resistance action plane which is a plane perpendicular to the rotation axis 17 and a plane passing through the cutting edge C. That is, the cutting resistance FA [N] is added.
  • a cutting resistance FB [N] having a vector VB is added to the tip 14B
  • a cutting resistance FC [N] having a vector VC is added to the tip 14C in the cutting resistance working surface.
  • the directions of the vectors VA, VB, VC are tangential to the circle passing through the cutting edges CA, CB, CC.
  • the directions of the vectors VA, VB, and VC are determined by the shapes of the cutting edges CA, CB, and CC, the work material, and the like, and can be grasped based on the simulation results or the measurement results by the strain sensor 20 during actual machining.
  • the generation unit 120 generates two-dimensional data D indicating the load Fx in the X direction and the load Fy in the Y direction received by the cutting tool 101 in the cutting resistance action surface based on the sensor measurement values sa, sb, sc. do. Further, for example, the generation unit 120 calculates the load Fz in the Z direction and the moment Mz around the Z direction based on the sensor measurement values sa, sb, and sc.
  • the storage unit 140 uses a conversion formula for converting the sensor measured values sa, sb, sc into loads Fx, Fy, Fz and a conversion formula for converting the sensor measured values sa, sb, sc into moment Mz.
  • these conversion formulas are prepared in advance using the techniques described in Patent Documents 5 and 6, and the like. More specifically, these conversion equations are transformation matrices created in advance based on the sensor measurement values sa, sb, and sc obtained when a known load is applied to the cutting tool 101.
  • the generation unit 120 calculates the load Fx, Fy, Fz and the moment Mz based on the sensor measurement values sa, sb, sc and the transformation matrix in the storage unit 140.
  • the generation unit 120 sequentially calculates the load Fx, Fy, Fz and the moment Mz. More specifically, the generation unit 120 calculates the load Fx, Fy, Fz and the moment Mz each time the sensor measurement values sa, sb, sc are stored in the storage unit 140 by the wireless communication unit 110, and the calculated load is calculated. Fx and Fy are stored in the storage unit 140 as two-dimensional data D, and the calculated load Fz and moment Mz are stored in the storage unit 140.
  • the generation unit 120 does not use a transformation matrix, and based on the sensor measurement values sa, sb, sc, the shear strain ⁇ at the position where the strain sensor 20A is provided and the shear at the position where the strain sensor 20B is provided. It may be configured to generate the two-dimensional data D indicating the strain ⁇ .
  • FIGS. 6A, 6B and 6C are diagrams showing an example of a simulation result of the cutting thickness of a cutting object by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • the horizontal axis is the rotation angle [degree] of the cutting tool 101
  • the vertical axis is the cutting thickness [mm] of the cutting object in the direction perpendicular to the rotation axis 17, that is, the radial direction. Shows.
  • the broken line in FIG. 6A indicates the cutting thickness Ka of the object to be cut by the tip 14A.
  • the alternate long and short dash line in FIG. 6B indicates the cutting thickness Kb of the object to be cut by the tip 14B.
  • the two-dot chain line in FIG. 6C indicates the cutting thickness Kc of the object to be cut by the tip 14C.
  • FIGS. 7A, 7B, and 7C are diagrams showing an example of a simulation result of the cutting cross-sectional area of an object to be cut by a cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • the horizontal axis represents the angle of rotation [degree] of the cutting tool 101
  • the vertical axis represents the cutting cross-sectional area [mm ⁇ 2] of the object to be cut.
  • the broken line in FIG. 7A shows the cutting cross-sectional area Aa of the object to be cut by the tip 14A.
  • the alternate long and short dash line in FIG. 7B shows the cutting cross-sectional area Ab of the object to be cut by the tip 14B.
  • the two-dot chain line in FIG. 7C shows the cutting cross-sectional area Ac of the object to be cut by the tip 14C.
  • the cutting thickness Ka, Kb, Kc and cutting of all inserts 14 The cross-sectional areas Aa, Ab, and Ac are equal to each other and do not change with time.
  • the vector VA of the cutting resistance FA applied to the chip 14A, the vector VB of the cutting resistance FB applied to the chip 14B, and the vector VC of the cutting resistance FC applied to the chip 14C are canceled and canceled, and the vectors VA, VB, and VC are combined.
  • the vector V becomes zero.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a simulation result of two-dimensional data generated by a generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 shows the simulation results of 360 two-dimensional data D in the case of performing ideal drilling as shown in FIGS. 6A, 6B, 6C, 7A, 7B, and 7C, with the vertical axis representing the simulation results.
  • the load is Fy [N]
  • the horizontal axis is the load Fx [N]
  • the two-dimensional coordinates TDC with the rotation axis 17 as the origin are shown.
  • two-dimensional data Da indicating the load Fax in the X direction and the load Fay in the Y direction received by the chip 14A
  • Two-dimensional data Dc indicating the load Fcx in the X direction and the load Fcy in the Y direction received by the Db and the chip 14C are shown on the two-dimensional coordinates TDC.
  • the generation unit 120 generates the two-dimensional data D based on the sensor measurement values sa, sb, sc, but does not generate the two-dimensional data Da, Db, Dc.
  • the combined vector V of the vectors VA, VB, and VC becomes zero, so that the load Fx received by the cutting tool 101. , Fy becomes zero, and the two-dimensional data D is located at the origin in the two-dimensional coordinate TDC.
  • the processing unit 130 performs detection processing for detecting an abnormality related to cutting by the cutting tool 101 based on each two-dimensional data D generated by the generation unit 120.
  • the processing unit 130 calculates a representative value, for example, a moving average Dave of a plurality of two-dimensional data D stored in the storage unit 140 by the generation unit 120.
  • the processing unit 130 calculates the moving average Dave using a larger number of two-dimensional data D than the number of two-dimensional data D based on the sensor measurement values sa, sb, and sc during one rotation of the cutting tool 101. ..
  • the processing unit 130 calculates, for example, a moving average Dave of 10,000 two-dimensional data D.
  • the processing unit 130 calculates the moving average Dave of the latest 10,000 two-dimensional data D in the storage unit 140 in a predetermined calculation cycle, and stores the calculated moving average Dave in the storage unit 140.
  • the processing unit 130 performs detection processing based on the two-dimensional data D and the moving average Dave in the storage unit 140.
  • the processing unit 130 detects the preparatory stage abnormality A1 which is a kind of abnormality that occurs in the preparatory stage of cutting with respect to the cutting tool 101.
  • the preparatory stage abnormality A1 is an example of the first abnormality.
  • the processing unit 130 detects an abnormality that may occur in the preparation stage of cutting among the abnormalities caused by the factors associated with the coordinate system of the cutting tool 101 as the preparation stage abnormality A1.
  • the processing unit 130 has an abnormality caused by blade runout, an abnormality caused by machining conditions such as the feed speed of the cutting tool 101, and an abnormality caused by non-uniformity of the rigidity of the tool holder 210 as the preparation stage abnormality A1.
  • the abnormality caused by the deviation between the axis of the cutting tool 101 and the spindle 220 is detected.
  • the processing unit 130 detects a machine tool system abnormality A2 which is a type of abnormality related to at least one of a cutting object, a machine tool to which the cutting tool 100 is attached, and a jig used for cutting. do.
  • a machine tool system abnormality A2 which is a type of abnormality related to at least one of a cutting object, a machine tool to which the cutting tool 100 is attached, and a jig used for cutting. do.
  • the machine tool system abnormality A2 is an example of the second abnormality.
  • the processing unit 130 detects an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the machine tool as the machine tool system abnormality A2.
  • the processing unit 130 describes the machine tool system abnormality A2 as an abnormality caused by misalignment, which is a deviation between the pilot hole of the machine tool and the spindle 220 of the machine tool, and the cylindricity of the pilot hole of the machine tool.
  • Abnormalities caused by the unevenness of the rigidity of the object to be cut, abnormalities caused by the non-uniformity of the rigidity of the object to be cut, and abnormalities caused by the non-uniformity of the rigidity of the jig for fixing the object to be cut are detected.
  • the processing unit 130 detects the execution stage abnormality A3, which is a kind of abnormality that occurs in the execution stage of the cutting process, with respect to the cutting tool 101.
  • the execution stage abnormality A3 is an example of the third abnormality.
  • the processing unit 130 detects an abnormality that may occur in the execution stage of the cutting process among the abnormalities caused by the factors associated with the coordinate system of the cutting tool 101 as the execution stage abnormality A3. Specifically, the processing unit 130 detects the defect of the cutting edge and the variation in the amount of wear of the cutting edge as the execution stage abnormality A3.
  • 9A, 9B and 9C are diagrams showing other examples of simulation results of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • 10A, 10B, and 10C are diagrams showing other examples of simulation results of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 9A, 9B and 9C are the same as those of FIG. 6A.
  • the views of FIGS. 10A, 10B and 10C are the same as those of FIG. 7A.
  • 9A, 9B, 9C, 10A, 10B and 10C show that the position of the cutting edge CC in the rotation axis 17 direction is higher than the positions of the cutting edges CA and CB, and the cutting edge is cut from the rotation axis 17 in the radial direction.
  • a state in which an abnormality due to a factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 such as blade runout occurs specifically.
  • the cutting thickness Kc is smaller than the cutting thickness Ka and Kb, and the cutting cross-sectional areas Aa, Ab and Ac. Are different from each other.
  • the cutting cross-sectional area Ac of the tip 14C corresponding to the cutting edge CC retracted in the rotation axis 17 direction and the radial direction is smaller than the cutting cross-sectional area Ab of the tip 14B.
  • the cutting cross-sectional area Aa of the tip 14A located next to the tip 14C along the rotation direction of the cutting tool 101 is larger than the cutting cross-sectional area Ab of the tip 14B.
  • the vector VA of the cutting resistance FA applied to the chip 14A, the vector VB of the cutting resistance FB applied to the chip 14B, and the vector VC of the cutting resistance FC applied to the chip 14C are not offset, so that the combined vector V of the vectors VA, VB, and VC is not offset. Will not be zero.
  • FIG. 11 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 shows the simulation results of 360 two-dimensional data D on the two-dimensional coordinates TDC when the drilling is performed in the state where the blade runout as described above is generated.
  • the two-dimensional data Da, Db, and Dc are shown on the two-dimensional coordinates TDC for the sake of explanation.
  • the vectors VA and VB , VC composite vector V does not become zero. Therefore, since the loads Fx and Fy received by the cutting tool 101 do not become zero, the moving average Dave of the two-dimensional data D is located at a position deviated from the origin in the two-dimensional coordinate TDC.
  • the moving average Dave of the two-dimensional data D is located at a position deviated from the origin in the two-dimensional coordinate TDC in the direction corresponding to the cutting edge C which is the cause of the abnormality. More specifically, as described above, when the cutting edge CC is retracted in the rotation axis 17 direction and the radial direction, the cutting cross-sectional area Ac of the tip 14C is smaller than the cutting cross-sectional area Ab of the tip 14B, and the tip 14A The cutting cross-sectional area Aa of is larger than the cutting cross-sectional area Ab of the chip 14B. Therefore, the vector VC is smaller than the vector VB, and the vector VA is larger than the vector VB. In this case, the moving average Dave of the two-dimensional data D is located at a position deviated from the origin on the two-dimensional data Da side and the side opposite to the two-dimensional data Dc in the two-dimensional coordinate TDC.
  • FIG. 12 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 12 and 13 show simulation results when misalignment occurs. Note that, unlike FIGS. 6A, 6B, and 6C, FIG. 12 shows the cut thicknesses Ka, Kb, and Kc in a single graph. Further, in FIG. 13, unlike FIGS. 7A, 7B, and 7C, the cutting cross-sectional areas Aa, Ab, and Ac are collectively shown in one graph.
  • the cutting thicknesses Ka, Kb, Kc and cutting cutting are performed.
  • the areas Aa, Ab, and Ac change periodically in different phases according to the rotation cycle of the cutting tool 101.
  • the vectors VA, VB, and VC change periodically according to the rotation cycle of the cutting tool 101. Therefore, the composite vector V of the vectors VA, VB, and VC also changes periodically according to the rotation cycle of the cutting tool 101.
  • FIG. 14 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 14 shows the simulation results of 360 two-dimensional data D on the two-dimensional coordinates TDC when the drilling is performed in the state where the misalignment occurs as described above.
  • the two-dimensional data Da, Db, and Dc are shown on the two-dimensional coordinates TDC for the sake of explanation.
  • the vectors VA, VB when the drilling is performed in a state where an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the machine tool such as misalignment occurs, the vectors VA, VB,.
  • the VC composite vector V changes periodically. Therefore, since the loads Fx and Fy received by the cutting tool 101 change periodically, the two-dimensional data D is located on the ellipse in the two-dimensional coordinate TDC.
  • FIG. 15 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 16 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 15 and 16 are the same as those of FIGS. 12 and 13, respectively. 15 and 16 show the simulation results when the blade runout and misalignment as described above occur.
  • an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 such as blade runout and an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the machine tool such as misalignment are found.
  • the cutting thicknesses Ka, Kb, and Kc periodically change in different phases according to the rotation cycle of the cutting tool 101, and the cutting thicknesses Ka, Kb and the cutting thickness Kc. Have different amplitude offsets from each other. Further, the cutting cross-sectional areas Aa, Ab, and Ac change periodically in different phases according to the rotation cycle of the cutting tool 101, and have offsets of different amplitudes.
  • the cutting cross-sectional areas Aa, Ab, and Ac change periodically in different phases. Further, the average value of the cutting cross-sectional area Ac is smaller than the average value of the cutting cross-sectional area Ab, and the average value of the cutting cross-sectional area Aa is larger than the average value of the cutting cross-sectional area Ab.
  • the composite vector V of the vectors VA, VB, and VC changes periodically according to the rotation cycle of the cutting tool 101. Further, the average value of the composite vector V does not become zero.
  • FIG. 17 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 17 shows the simulation results of 360 two-dimensional data D on the two-dimensional coordinates TDC when the drilling is performed in the state where the blade runout and the misalignment as described above occur.
  • the two-dimensional data Da, Db, and Dc are shown on the two-dimensional coordinates TDC for the sake of explanation.
  • FIG. 18 and 19 are diagrams showing other examples of two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 18 shows on the two-dimensional coordinates TDC the actually measured values of 800 two-dimensional data D when the drilling is actually performed in the state where the blade runout is generated.
  • FIG. 19 shows on the two-dimensional coordinates TDC the actually measured values of 800 two-dimensional data D when the drilling is actually performed in the state of FIG. 18 with the misalignment of 0.1 mm generated. ..
  • the variation of the two-dimensional data D in the Y-axis direction of the two-dimensional coordinate TDC increases from about 10N to about 25N, and the X-axis.
  • the variation of the two-dimensional data D in the direction increased from about 10N to about 20N. This is in agreement with the simulation result showing that the loads Fx and Fy change periodically in the state where the misalignment occurs.
  • FIG. 20 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting thickness of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 21 is a diagram showing another example of the simulation result of the cutting cross-sectional area of the object to be cut by the cutting edge in the cutting tool according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 20 and 21 are the same as those of FIGS. 12 and 13, respectively.
  • 20 and 21 show the cutting edge CA in the rotation axis 17 direction due to the chipping of the cutting edge CA during the cutting process when the blade runout and the misalignment occur as shown in FIGS. 15 and 16.
  • the simulation result is shown when the position of is higher than the positions of the cutting blades CB and CC, that is, when the cutting blade CA is retracted in the rotation axis 17 direction.
  • the cutting cross-sectional area Aa of the tip 14A corresponding to the cutting edge CA in which the defect has occurred, which is shown in FIG. 21, is smaller than the cutting cross-sectional area Aa in the state before the defect has occurred, which is shown in FIG.
  • the cutting cross-sectional area Ab of the tip 14B located next to the tip 14A along the rotation direction of the cutting tool 101 shown in FIG. 21 is the cutting break in the state before the chipping of the cutting edge CA shown in FIG. Larger than the area Ab.
  • FIG. 22 is a diagram showing another example of the simulation result of the two-dimensional data generated by the generation unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 22 shows the simulation results of 360 two-dimensional data D in the case where the cutting edge CA is defective as described above on the two-dimensional coordinate TDC.
  • the two-dimensional data Da, Db, and Dc are shown on the two-dimensional coordinates TDC for the sake of explanation.
  • the position of the moving average Dave of the two-dimensional data D moves in the direction corresponding to the cutting edge C, which is the cause of the abnormality caused by the factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 in the two-dimensional coordinate TDC. do. More specifically, as described above, when the cutting edge CA is defective, the cutting cross-sectional area Aa of the tip 14A becomes small and the cutting cross-sectional area Ab of the tip 14B becomes large. Therefore, the vector VA becomes smaller and the vector VB becomes larger due to the defect of the cutting edge CA. In this case, the position of the moving average Dave of the two-dimensional data D moves to the side of the two-dimensional data Db and the side opposite to the two-dimensional data Da in the two-dimensional coordinate TDC due to the defect of the cutting edge CA.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 23 shows the simulation results of the two-dimensional data D and the moving average Dave generated when the drilling is performed in a state where an acceptable level of misalignment and an unacceptable level of blade runout occur. ..
  • the processing unit 130 detects the preparation stage abnormality A1 based on the positional relationship between the moving average Dave plotted on the two-dimensional coordinate TDC and the origin. More specifically, the processing unit 130 detects the preparatory stage abnormality A1 based on the distance d1 between the moving average Dave and the origin on the two-dimensional coordinate TDC.
  • the moving average Dave of the two-dimensional data D is the origin at the two-dimensional coordinate TDC. Since it is located at a position deviated from the above position, the preparation stage abnormality A1 can be detected by paying attention to the positional relationship between the moving average Dave and the origin. Therefore, among the abnormalities caused by the factors associated with the coordinate system of the cutting tool, the abnormality that can occur before the start of the cutting process can be detected as the preparation stage abnormality A1 in distinction from other abnormalities.
  • the storage unit 140 stores the threshold value Thr1 set for the distance d1.
  • the processing unit 130 calculates the absolute value of the moving average Dave 1, which is the moving average Dave calculated for the first time after the start of cutting, as the distance d1, and compares the distance d1 with the threshold value Thr1 in the storage unit 140. When the distance d1 is equal to or less than the threshold value Thr1, the processing unit 130 determines that the preparation stage abnormality A1 has not occurred, while when the distance d1 exceeds the threshold value Thr1, the preparation stage abnormality A1 Is determined to have occurred.
  • the processing unit 130 determines that the preparation stage abnormality A1 has occurred.
  • the threshold value Thr1 is preset according to the tolerance range in drilling. More specifically, the threshold value Thr1 is determined by an calculation using the rigidity of the cutting tool 101, the rigidity of the tool holder 210, the rigidity of the spindle 220, and the allowable range of misalignment of the cutting edge C determined according to the tolerance range. It is preset by the user of the cutting system 301 based on the allowable range of the composite vector V. The rigidity of the cutting tool 101, the rigidity of the tool holder 210, and the rigidity of the spindle 220 can be obtained by actual measurement or simulation.
  • the processing unit 130 detects the preparatory stage abnormality A1
  • the processing unit 130 is based on the angle ⁇ 1 between the origin of the two-dimensional coordinate TDC and the straight line passing through the moving average Dave 1 and the coordinate axis, for example, the horizontal axis in the two-dimensional coordinate TDC.
  • the cutting blades C the cutting blade C which is the cause of the preparation stage abnormality A1 is specified.
  • the moving average Dave of the two-dimensional data D corresponds to the cutting edge C, which is the cause of the abnormality caused by the factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 from the origin in the two-dimensional coordinate TDC. Since it is located at a position deviated in the vertical direction, the cutting edge C, which is the cause of the preparation stage abnormality A1, can be specified by paying attention to the angle ⁇ 1. Therefore, when the preparation stage abnormality A1 occurs, it is possible to easily take measures such as replacing the cutting edge C which is the cause of the preparation stage abnormality A1.
  • the storage unit 140 stores, for example, a blade runout database showing the correspondence between the cutting edge C and the range of the angle ⁇ 1 when the cutting edge C has a blade runout.
  • the blade runout is generated as the cutting edge C which is the cause of the preparation stage abnormality A1 based on the blade runout database in the storage unit 140 and the angle ⁇ 1. Identify the cutting edge C that is occurring.
  • the blade runout database cuts based on the simulation result of the two-dimensional data D when the cutting edge C has a blade runout, or the measured value of the two-dimensional data D when the cutting edge C has a blade runout. Pre-generated by the user of system 301.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 24 shows the simulation results of the two-dimensional data D and the moving average Dave generated when the drilling is performed in a state where an acceptable level of blade runout and misalignment occur.
  • the processing unit 130 sets the moving average Dave of the plurality of two-dimensional data D corresponding to the plurality of measurement time points in the first period and the measurement time point after the start time of the first period.
  • the machine tool system abnormality A2 is detected based on the comparison result with the corresponding two-dimensional data D.
  • the two-dimensional data D is located on the elliptical shape in the two-dimensional coordinate TDC.
  • the machine tool system abnormality A2 can be detected by paying attention to the comparison result between the moving average Dave and the two-dimensional data D. Therefore, the abnormality caused by the factor associated with the coordinate system of the machine tool can be detected as the machine tool system abnormality A2 in distinction from other abnormalities.
  • the storage unit 140 stores the threshold value Thr2 set for the distance d2 between the moving average Dave and the two-dimensional data D.
  • the processing unit 130 calculates the moving average Dave at the calculation timing according to the calculation cycle, the difference between the calculated moving average Dave and the two-dimensional data D stored in the storage unit 140 by the generation unit 120 after the calculation timing.
  • the absolute value of is calculated as the distance d2, and the distance d2 is compared with the threshold value Thr2 in the storage unit 140.
  • the processing unit 130 determines that the machine tool system abnormality A2 has not occurred when the distance d2 is equal to or less than the threshold value Thr2, while the processing unit 130 determines that the machine tool system abnormality A2 has not occurred, while when the distance d2 exceeds the threshold value Thr2, the machine tool system It is determined that the abnormality A2 has occurred.
  • the processing unit 130 determines that the machine tool system abnormality A2 has occurred.
  • the two-dimensional data D also changes due to, for example, the occurrence of a defect in the cutting edge C during cutting.
  • the processing unit 130 uses the moving average Dave calculated at the latest calculation timing according to the calculation cycle for the detection process of the machine tool system abnormality A2. That is, every time the processing unit 130 calculates the moving average Dave at the calculation timing, the processing unit 130 updates the moving average Dave used for the detection process of the machine tool system abnormality A2. Specifically, when the processing unit 130 calculates the moving average Dave and stores it in the storage unit 140, the processing unit 130 sets the moving average Dave as the moving average Dave used for the detection process of the machine tool system abnormality A2.
  • the processing unit 130 uses the moving average Dave calculated at the latest calculation timing according to the calculation cycle and the two-dimensional data D stored in the storage unit 140 by the generation unit 120 after the calculation timing.
  • the distance d2 is calculated, and the machine tool system abnormality A2 is detected based on the comparison result between the distance d2 and the threshold value Thr2 in the storage unit 140. Thereby, the machine tool system abnormality A2 can be detected separately from the execution stage abnormality A3.
  • the threshold value Thr2 is a value determined according to the combination of anisotropy, misalignment, machining conditions, etc. of the object to be cut.
  • the threshold Thr2 is preset by the user of the cutting system 301 based on the test machining results or simulation results. Specifically, for example, the threshold value Thr2 is set based on the distance d2 calculated when the test processing is performed in a state where an abnormality such as misalignment is intentionally generated. Alternatively, the threshold value Thr2 is set based on the simulation result of the distance d2 in a state where an abnormality such as misalignment has occurred.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 25 shows the simulation results of the two-dimensional data D and the moving average Dave generated when the drilling is performed in a state where an acceptable level of blade runout and misalignment occur.
  • the processing unit 130 detects the execution stage abnormality A3 based on the time change of the moving average Dave.
  • the moving average Dave changes, so that the moving average Dave changes with time.
  • the execution stage abnormality A3 can be detected. Therefore, among the abnormalities caused by the factors associated with the coordinate system of the cutting tool, the abnormalities that may occur during cutting can be detected as the execution stage abnormality A3 in distinction from other abnormalities.
  • the storage unit 140 stores the threshold value Thr3 set for the distance d3 between the moving average Dave and the moving average Dave1.
  • the processing unit 130 calculates the moving average Dave at the calculation timing according to the calculation cycle
  • the absolute value of the difference between the calculated moving average Dave and the moving average Dave 1 is calculated as the distance d3
  • the distance d3 and the storage unit 140 calculate the absolute value. Compare with the threshold Thr3.
  • the processing unit 130 determines that the execution stage abnormality A3 has not occurred, while when the distance d3 exceeds the threshold value Thr3, the execution stage abnormality A3 Is determined to have occurred.
  • the position of the calculated moving average Dave on the two-dimensional coordinate TDC is on the circle R3 whose center is the moving average Dave 1 and whose radius is the threshold value Thr3 or inside the circle R3. In this case, it is determined that the execution stage error A3 has not occurred. On the other hand, when the position of the moving average Dave is outside the circle R3, the processing unit 130 determines that the execution stage abnormality A3 has occurred.
  • the threshold value Thr3 is a value determined according to the presence or absence of a defect in the cutting edge C and the combination of the amount of wear.
  • the threshold Thr3 is preset by the user of the cutting system 301 based on the test machining results or simulation results. Specifically, for example, the threshold value Thr3 is set based on the distance d3 calculated when the test processing is performed in a state where an abnormality such as a defect is intentionally generated. Alternatively, the threshold value Thr3 is set based on the simulation result of the distance d3 in the state where an abnormality such as a defect is generated.
  • the processing unit 130 detects the execution stage abnormality A3, the cutting edge that is the cause of the execution stage abnormality A3 among the cutting blades C is based on the direction of the time change of the moving average Dave in the two-dimensional coordinate TDC. Identify C. More specifically, the processing unit 130 determines the execution stage abnormality of the cutting edge C based on the angle ⁇ 2 between the straight line passing through the moving average Dave and the moving average Dave 1 and the coordinate axis, for example, the horizontal axis in the two-dimensional coordinate TDC. The cutting edge C, which is the cause of A3, is specified.
  • the position of the moving average Dave of the two-dimensional data D corresponds to the cutting edge C, which is the cause of the abnormality caused by the factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 in the two-dimensional coordinate TDC. Since it moves in the direction, the cutting tool C, which is the cause of the execution stage abnormality A3, can be specified by paying attention to the direction of the time change of the moving average Dave. Therefore, when the execution stage abnormality A3 occurs, it is possible to easily take measures such as replacing the cutting edge C which is the cause of the execution stage abnormality A3.
  • the storage unit 140 stores, for example, a defect database showing the correspondence between the cutting blade C and the range of the angle ⁇ 2 when the cutting blade C has a defect.
  • a defect occurs as the cutting edge C which is the cause of the execution stage abnormality A3 based on the defect database and the angle ⁇ 2 in the storage unit 140. Identify the cutting edge C that is present.
  • the defect database is based on the simulation result of the two-dimensional data D when the cutting edge C has a defect, or the measured value of the two-dimensional data D when the cutting edge C has a defect. Pre-generated by the user.
  • the storage unit 140 may be configured to store the above-mentioned blade runout database as the missing database. That is, the missing database may be the same as the blade runout database.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of detection processing by the processing unit of the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 26 shows a simulation result of two-dimensional data D generated when drilling is performed in a state where an acceptable level of blade runout and misalignment occur.
  • the processing unit 130 detects an abnormality A4 related to machining accuracy based on the positional relationship between the two-dimensional data D and the origin. More specifically, the processing unit 130 detects the abnormality A4 regarding the machining accuracy based on the distance d4 between the two-dimensional data D and the origin. The processing unit 130 detects an abnormality related to the diameter and the shape accuracy of the inner wall of the hole made in the object to be cut by cutting as the abnormality A4 related to the processing accuracy.
  • the storage unit 140 stores the threshold value Thr4 set for the distance d4 between the two-dimensional data D and the origin.
  • the processing unit 130 calculates the absolute value of the two-dimensional data as the distance d4, and the distance d4 and the threshold value in the storage unit 140. Compare with Thr4. When the distance d4 is equal to or less than the threshold value Thr4, the processing unit 130 determines that an abnormality A4 related to machining accuracy has not occurred, while when the distance d4 exceeds the threshold value Thr4, the processing accuracy is related. It is determined that the abnormality A4 has occurred.
  • the processing unit 130 processes. It is determined that the abnormality A4 related to the accuracy has not occurred. On the other hand, when the position of the two-dimensional data D is outside the circle R4, the processing unit 130 determines that the abnormality A4 related to the processing accuracy has occurred.
  • the threshold value Thr4 is larger than the threshold value Thr1.
  • the threshold value Thr4 is preset according to the tolerance range in drilling. More specifically, the threshold value Thr4 is determined by an calculation using the rigidity of the cutting tool 101, the rigidity of the tool holder 210, the rigidity of the spindle 220, and the allowable range of misalignment of the cutting edge C determined according to the tolerance range. It is preset by the user of the cutting system 301 based on the allowable range of the composite vector V. The rigidity of the cutting tool 101, the rigidity of the tool holder 210, and the rigidity of the spindle 220 can be obtained by actual measurement or simulation.
  • the processing unit 130 may be configured not to detect a part or all of the preparation stage abnormality A1, the machine tool system abnormality A2, the execution stage abnormality A3, and the processing accuracy abnormality A4. Further, the processing unit 130 may be configured to detect an abnormality related to cutting based on the amount of change in the moving average Dave per unit time. For example, when the processing unit 130 does not detect the preparation stage abnormality A1, the machine tool system abnormality A2, the execution stage abnormality A3, and the processing accuracy abnormality A4, the cutting unit 130 cuts based on the amount of change in the moving average Dave per unit time. Detects abnormalities related to processing.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of a display screen displayed on a display unit in the processing apparatus according to the embodiment of the present disclosure.
  • the processing unit 130 performs a process of displaying each generated two-dimensional data D and an evaluation standard used for evaluation of cutting using each two-dimensional data. More specifically, the processing unit 130 performs a process of displaying the display screen DS including one or a plurality of two-dimensional coordinate TDCs plotting the two-dimensional data D and the moving average Dave on the display unit 150.
  • the processing unit 130 performs a process of displaying a determination standard used for determining the preparation stage abnormality A1 as an evaluation standard. More specifically, the processing unit 130 displays the two-dimensional coordinate TDC1 which is the two-dimensional coordinate TDC including the circle R1 indicating the determination criterion used for determining the preparation stage abnormality A1 and the moving average Dave1 on the display unit 150. I do. With such a configuration, the user can be made to recognize the state of the cutting process by using the evaluation standard for determining the preparation stage abnormality A1 and the two-dimensional data D.
  • the processing unit 130 continues to display the two-dimensional coordinate TDC1 including the circle R1 and the moving average Dave1 and the two-dimensional data D used for determining the preparation stage abnormality A1 after the determination of the preparation stage abnormality A1 is completed.
  • the display of the two-dimensional coordinates TDC1 may be terminated.
  • the processing unit 130 performs a process of displaying a determination standard used for determining the machine tool system abnormality A2 as an evaluation standard. More specifically, the processing unit 130 displays the two-dimensional coordinate TDC2, which is the two-dimensional coordinate TDC including the circle R2 indicating the determination standard used for determining the machine tool abnormality A2 and the two-dimensional data D, on the display unit 150. Perform the processing. With such a configuration, the user can be made to recognize the state of the cutting process by using the evaluation standard for determining the machine tool system abnormality A2 and the two-dimensional data D. For example, each time the new two-dimensional data D is stored in the storage unit 140 by the generation unit 120, the processing unit 130 updates the two-dimensional coordinate TDC2 with the two-dimensional data D stored in the storage unit 140.
  • the processing unit 130 performs a process of displaying a determination standard used for determining the execution stage abnormality A3 as an evaluation standard. More specifically, the processing unit 130 displays the two-dimensional coordinate TDC3, which is the two-dimensional coordinate TDC including the circle R3 indicating the determination criterion used for determining the execution stage abnormality A3 and the moving average Dave, on the display unit 150. I do. With such a configuration, the user can be made to recognize the state of cutting by using the evaluation standard for the execution stage abnormality A3 and the two-dimensional data D. For example, each time the new two-dimensional data D is stored in the storage unit 140 by the generation unit 120, the processing unit 130 uses the two-dimensional data D stored in the storage unit 140 and the moving average Dave to generate the two-dimensional coordinate TDC3. Update.
  • the processing unit 130 performs a process of displaying a determination result using the circles R1, R2, R3, and R4. More specifically, a process of displaying the text box Tx indicating the determination result on the display unit 150 is performed.
  • the user can be made aware of the presence or absence of various abnormalities related to cutting.
  • the processing unit 130 further performs a process of displaying data related to the load in the direction of the rotating shaft 17. More specifically, the processing unit 130 acquires the load Fz from the storage unit 140, and performs a process of displaying the graph G1 showing the time change of the acquired load Fz on the display unit 150. Further, the processing unit 130 acquires the moment Mz from the storage unit 140, and performs a process of displaying the graph G2 showing the time change of the acquired moment Mz on the display unit 150. With such a configuration, it is possible to make the user recognize whether or not the cutting process is actually performed.
  • the processing unit 130 updates the graphs G1 and G2 in the display unit 150 each time the load Fz and the moment Mz are stored in the storage unit 140 by the generation unit 120.
  • Each device in the cutting system includes a computer including a memory, and an arithmetic processing unit such as a CPU in the computer includes a program including a part or all of each step of the following flowchart and sequence.
  • the programs of these plurality of devices are stored in recording media such as an HDD (Hard Disk Drive), a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versaille Disk Only Memory), and a semiconductor memory, respectively. It is distributed in a state.
  • the programs of these plurality of devices can be installed from the outside. For example, the programs of these plurality of devices can be installed from the recording medium.
  • the programs of these plurality of devices can be downloaded and installed from a predetermined server or the like via a telecommunication line, a wireless communication line, a wired communication line, and a network represented by the Internet. Further, for example, the programs of these plurality of devices can be downloaded from a predetermined server or the like by data broadcasting or the like and installed.
  • FIG. 28 is a flowchart defining an example of an operation procedure when the processing apparatus in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure detects an abnormality related to cutting.
  • the processing device 201 listens for the wireless signal from the wireless communication device 23 in the cutting tool 101 (NO in step S102) and receives the wireless signal (YES in step S102), the received wireless signal is obtained. Sensor measured values sa, sb, sc and identification information are acquired from the signal (step S104).
  • the processing device 201 generates two-dimensional data D indicating the loads Fz and Fy based on the acquired sensor measurement values sa, sb, sc and the transformation matrix in the storage unit 140 (step S106).
  • the processing device 201 performs the detection process based on the generated two-dimensional data D. More specifically, the two-dimensional data D and the circle R2 are used to detect the machine tool system abnormality A2, and the two-dimensional data D and the circle R4 are used to detect the abnormality A4 related to machining accuracy (step S112).
  • the processing device 201 calculates the moving average Dave of the plurality of two-dimensional data D in the storage unit 140 (step S110).
  • the processing device 201 performs detection processing based on the generated two-dimensional data D and the calculated moving average Dave. More specifically, the moving average Dave 1 and the circle R1 are used to detect the preparatory stage abnormality A1, the two-dimensional data D and the circle R2 are used to detect the machine tool system abnormality A2, and the moving average Dave and the circle R3 are used. Is used to detect the execution stage abnormality A3, and the two-dimensional data D and the circle R4 are used to detect the abnormality A4 related to machining accuracy (step S112).
  • the processing device 201 performs a process of displaying the display screen DS including the two-dimensional coordinates TDC1, TDC2, TDC3, graphs G1, G2 and the text box Tx on the display unit 150 (step S114).
  • the processing device 201 waits for a new wireless signal from the wireless communication device 23 in the cutting tool 101 (NO in step S102).
  • steps S112 and S114 is not limited to the above, and the order may be changed. Further, it is not necessary to perform either one of the above steps S112 and S114.
  • FIG. 29 is a diagram showing an example of a sequence of detection processing and display processing in the cutting system according to the embodiment of the present disclosure.
  • the cutting tool 101 starts cutting using two or more cutting edges (step S202).
  • the strain sensor 20 provided in the cutting tool 101 starts measuring the shear strain ⁇ of the shaft portion 10 (step S204).
  • the cutting tool 101 includes the sensor measurement values sa, sb, and sc based on the analog signal from the strain sensor 20 in the radio signal and transmits the sensor to the processing device 201 (step S206).
  • the processing device 201 acquires sensor measurement values sa, sb, sc from the radio signal received from the cutting tool 101, and based on the acquired sensor measurement values sa, sb, sc and the transformation matrix in the storage unit 140, Two-dimensional data D indicating the loads Fx and Fy is generated (step S208).
  • step S210 the processing device 201 performs the detection process.
  • step S212 the processing device 201 performs display processing
  • the cutting tool 101 includes new sensor measurement values sa, sb, sc based on the analog signal from the strain sensor 20 in the radio signal and transmits the new sensor to the processing device 201 (step S214).
  • Patent Document 1 describes predicting the life of a rotary cutting tool based on the drive current of a motor.
  • the technique described in Patent Document 1 predicts the life based on the amount of change in the drive current, which is one-dimensional data. For example, when a plurality of types of abnormalities related to drilling may occur, the abnormalities are found. It is difficult to determine the presence or absence of abnormalities for each type. Also in the techniques described in Patent Documents 2 to 4, it is difficult to determine the presence or absence of an abnormality for each type of abnormality when, for example, a plurality of types of abnormalities related to drilling may occur.
  • a plurality of two-dimensional data D regarding the load in the plane perpendicular to the rotation axis 17 of the cutting tool 101 are generated.
  • the cutting tool 101 Since it is possible to separate and analyze the factors associated with the coordinate system and the factors associated with the coordinate system of the machine tool, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the abnormalities are different for each type of abnormality. It is possible to determine the presence or absence of.
  • each of the two-dimensional data D and the evaluation standard correspond to, for example, the evaluation standard for determining an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 and the coordinate system of the machine tool. Since it is possible to display the evaluation criteria for determining the abnormality caused by the attached factor, when multiple types of abnormalities related to cutting can occur, the evaluation criteria and two-dimensional data D for each type of abnormality can be displayed. It can be used to make the user aware of the state of cutting.
  • the cutting system 301, the processing device 201, and the processing method according to the embodiment of the present disclosure can realize excellent functions related to the evaluation of the cutting process.
  • the strain sensor 20 is configured to measure the shear strain ⁇ of the shaft portion 10, but the present invention is not limited to this.
  • the strain sensor 20 may be configured to measure the strain ⁇ of the shaft portion 10 in the direction parallel to the rotation axis 17.
  • the generation unit 120 receives the moments Mx generated by the load in the X direction and the load in the Y direction in the cutting resistance acting surface 18 based on the sensor measurement value indicating the vertical strain measured by the strain sensor 20. Two-dimensional data D indicating the generated moment My is generated.
  • the cutting system 301 may be configured to include one or a plurality of strain sensors 20 for measuring vertical strain in addition to the strain sensor 20 for measuring shear strain ⁇ .
  • the cutting system 301 may be configured to include, as a plurality of sensors, other sensors such as an acceleration sensor, a speed sensor, and a displacement sensor in place of the strain sensor 20 or in addition to the strain sensor 20.
  • the generation unit 120 has two-dimensional data D indicating the acceleration in the X direction and the acceleration in the Y direction of the cutting tool 101 in the cutting resistance acting surface 18 based on the measurement result by the sensor, in the cutting resistance acting surface 18. Generates two-dimensional data D showing the speed in the X direction and the speed in the Y direction of the cutting tool 101, or two-dimensional data D showing the displacement in the X direction and the displacement in the Y direction of the cutting tool 101 in the cutting resistance working surface 18. ..
  • the processing unit 130 is configured to calculate the moving average Dave as a representative value of a plurality of two-dimensional data D, but the present invention is not limited to this.
  • the processing unit 130 may be configured to calculate a value other than the moving average Dave as a representative value.
  • the processing unit 130 may be configured to calculate the median value of a plurality of two-dimensional data D as a representative value.
  • the processing unit 130 is configured to detect the preparatory stage abnormality A1 based on the distance d1 between the moving average Dave and the origin, but the present invention is limited to this. It's not a thing.
  • the processing unit 130 The configuration may be such that the preparation stage abnormality A1 is detected based on the distance d1 between the two-dimensional data D and the origin.
  • the processing unit 130 is configured to update the moving average Dave used for the detection process of the machine tool system abnormality A2 every time the moving average Dave is calculated at the calculation timing.
  • the processing unit 130 knows in advance by some means that the amount of change in the moving average Dave due to an abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the cutting tool 101 during drilling is less than a predetermined value.
  • the moving average Dave used for the detection process of the machine tool system abnormality A2 may not be updated.
  • the processing unit 130 is configured to detect the execution stage abnormality A3 based on the time change of the moving average Dave, but the present invention is not limited to this.
  • the processing unit 130 The configuration may be such that the execution stage abnormality A3 is detected based on the time change of the two-dimensional data D.
  • the processing unit 130 is configured to perform processing for displaying the two-dimensional coordinates TDC1, TDC2, and TDC3 on the display unit 150, but the present invention is not limited to this. ..
  • the processing unit 130 may be configured not to perform processing for displaying a part or all of the two-dimensional coordinates TDC1, TDC2, and TDC3.
  • processing unit 130 is configured to include the circles R1, R2, and R3 in different two-dimensional coordinates TDC1, TDC2, and TDC3 and display them on the display unit 150, but the present invention is not limited to this. No.
  • FIG. 30 is a diagram showing an example of a display screen displayed on a display unit in the processing apparatus according to the modification 6 of the embodiment of the present disclosure.
  • the processing unit 130 may be configured to include the circles R1, R2, and R3 in one two-dimensional coordinate TDC and display them on the display unit 150.
  • the two-dimensional data D shown in the two-dimensional coordinate TDC of FIG. 30 is the same as the two-dimensional data D shown in the two-dimensional coordinates TDC2 and TDC3 of FIG. 27, while the two-dimensional data D shown in the two-dimensional coordinate TDC1 of FIG. Different from data D.
  • the two-dimensional data D at a certain time t1 immediately after the start of cutting is shown in the two-dimensional coordinates TDC1
  • the two-dimensional data D at the time t2 after the time t1 is shown in the two-dimensional coordinates TDC2 and TDC3. This is because, in FIG. 30, the two-dimensional data D at time t2 is shown in the two-dimensional coordinates TDC.
  • the processing unit 130 is not limited to the configuration in which all of the circles R1, R2, and R3 are displayed in parallel with the display unit 150.
  • FIG. 31 is a diagram showing a transition of two-dimensional coordinates displayed on a display unit in the processing apparatus according to the modification 6 of the embodiment of the present disclosure.
  • the processing unit 130 transitions the circles R1, R2, and R3 displayed on the display unit 150.
  • the processing unit 130 performs a process of including the circle R1 in the two-dimensional coordinate TDC and displaying it on the display unit 150 during the period from the start time of the cutting process to the elapse of a predetermined time, and the process is performed from the start time of the cutting process.
  • the circles R2 and R3 are included in the two-dimensional coordinate TDC instead of the circle R1 and displayed on the display unit 150.
  • the processing unit 130 performs a process of including the circle R1 in the two-dimensional coordinate TDC and displaying it on the display unit 150, and when the detection process of the preparation stage abnormality A1 is completed, the circle R1 is replaced.
  • the circles R2 and R3 are included in the two-dimensional coordinates TDC and displayed on the display unit 150.
  • processing unit 130 is configured to perform a process of displaying the text box Tx indicating the determination result on the display unit 150, but the present invention is not limited to this.
  • the processing unit 130 may be configured not to perform processing for displaying the text box Tx.
  • processing unit 130 is configured to perform processing for displaying the graphs G1 and G2 on the display unit 150, but the present invention is not limited to this.
  • the processing unit 130 may be configured not to perform processing for displaying one or both of the graphs G1 and G2.
  • the cutting system 301 is configured to include the processing device 201 separately from the cutting tool 101, but the present invention is not limited to this.
  • the processing device 201 may be provided in the cutting tool 101 or may be provided in the machine tool. Further, the processing device 201 is configured to perform detection processing and display processing, but the present invention is not limited to this.
  • the processing device 201 may be configured not to perform either the detection process or the display process.
  • the processing unit 130 is configured to detect an abnormality A4 related to processing accuracy based on the distance d4 between the two-dimensional data D and the origin. It is not limited to. Instead of the distance d4, the processing unit 130 causes an abnormality A4 regarding machining accuracy based on the difference da1 between the two-dimensional data D and the origin on the vertical axis and the difference da2 between the two-dimensional data D and the origin on the horizontal axis. It may be configured to detect. For example, the processing unit 130 determines whether or not an abnormality A4 related to machining accuracy has occurred based on a comparison result between the sum of the absolute value of the difference da1 and the absolute value of the difference da2 and a predetermined threshold value. ..
  • the processing unit 130 is configured to specify the cutting blade C, which is the cause of the preparation stage abnormality A1 among the cutting blades C, but the present invention is limited to this. It's not a thing.
  • the processing unit 130 may be configured to detect the preparation stage abnormality A1 but not to specify the cutting edge C which is the cause of the preparation stage abnormality A1.
  • the processing unit 130 is configured to specify the cutting blade C which is the cause of the execution stage abnormality A3 among the cutting blades C. It is not limited.
  • the processing unit 130 may be configured to detect the execution stage abnormality A3 but not to specify the cutting edge C which is the cause of the execution stage abnormality A3.
  • Cutting tools for drilling and With a plurality of sensors attached to the cutting tool Equipped with a processing unit
  • the cutting tool is used for cutting using two or more cutting edges.
  • the plurality of sensors measure physical quantities indicating a state regarding the load of the cutting tool at the time of the cutting process.
  • the processing unit Based on the measurement results of each of the sensors at a plurality of measurement time points, the processing unit generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool. Then, based on each of the generated two-dimensional data, an abnormality related to the cutting process is detected.
  • the processing unit detects the abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the cutting tool and the abnormality caused by a factor associated with the coordinate system of the machine tool to which the cutting tool is attached. system.
  • the cutting tool is used for cutting using two or more cutting edges.
  • the plurality of sensors measure physical quantities indicating a state regarding the load of the cutting tool at the time of the cutting process.
  • the processing device generates two-dimensional data for each measurement time point regarding the load in two directions in a plane perpendicular to the rotation axis of the cutting tool, based on the measurement result of each sensor at a plurality of measurement time points. Then, a process of displaying each of the generated two-dimensional data and an evaluation standard used for evaluation of the cutting using each of the two-dimensional data is performed.
  • the processing device is used as the evaluation standard.
  • the first evaluation criteria for the types of abnormalities that occur in the preparatory stage of the cutting process for the cutting tool and A second evaluation criterion for anomalies of the type relating to the object to be cut, the machine tool to which the cutting tool is attached, and at least one of the jigs used in the cutting process.
  • a display system that performs a process of displaying a third evaluation criterion regarding a type of abnormality that occurs in the execution stage of the cutting process with respect to the cutting tool.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
  • Drilling And Boring (AREA)

Abstract

切削システムは、穴あけ加工用の切削工具と、前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、処理部とを備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、前記処理部は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する。

Description

切削システム、表示システム、処理装置、処理方法および処理プログラム
 本開示は、切削システム、表示システム、処理装置、処理方法および処理プログラム
に関する。
 特許文献1(特開2011-20221号公報)には、以下のような回転刃具の寿命予測方法が開示されている。すなわち、寿命予測方法は、モータで駆動される回転刃具の寿命予測方法において、回転刃具により被削物を切削加工する際に、モータの駆動電流を高周波電流センサでサンプリングして実負荷電流波形を測定する負荷電流測定工程と、この実負荷電流波形の波形から、加工回数毎に最大値及び最小値を抜き出して変化量を求め、この変化量の時系列的な分散値を求める統計上処理工程と、分散値の平均から定められたしきい値に対して上記分散値が所定の判断条件に該当するか否かを判定し、該当した分散値の出現により回転刃具の折損予兆が出現したと判断する予兆判断工程とを備える。
特開2011-20221号公報 米国特許出願公開第2015/0261207号明細書 米国特許出願公開第2009/0235763号明細書 欧州特許出願公開第3486737号明細書 特開2006-71485号公報 特開平11-118625号公報
 本開示の切削システムは、穴あけ加工用の切削工具と、前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、処理部とを備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、前記処理部は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する。
 本開示の処理装置は、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理装置は、さらに、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部とを備える。
 本開示の処理方法は、処理装置における処理方法であって、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理方法は、さらに、取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知するステップとを含む。
 本開示の処理プログラムは、処理装置において用いられる処理プログラムであって、コンピュータを、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、として機能させるための処理プログラムであり、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理プログラムは、さらに、コンピュータを、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部、として機能させるためのプログラムである。
 本開示の表示システムは、穴あけ加工用の切削工具と、前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、処理装置とを備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、前記処理装置は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う。
 本開示の処理装置は、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理装置は、さらに、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部とを備える。
 本開示の処理方法は、処理装置における処理方法であって、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理方法は、さらに、取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行うステップとを含む。
 本開示の処理プログラムは、処理装置において用いられる処理プログラムであって、コンピュータを、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、として機能させるための処理プログラムであり、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理プログラムは、さらに、コンピュータを、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部、として機能させるためのプログラムである。
 本開示の一態様は、このような特徴的な処理部を備える切削システムとして実現され得るだけでなく、切削システムの一部または全部を実現する半導体集積回路として実現され得る。本開示の一態様は、このような特徴的な処理部を備える表示システムとして実現され得るだけでなく、表示システムの一部または全部を実現する半導体集積回路として実現され得る。また、本開示の一態様は、このような特徴的な処理部を備える処理装置として実現され得るだけでなく、処理装置の一部または全部を実現する半導体集積回路として実現され得る。
図1は、本開示の実施の形態に係る切削システムの構成を示す図である。 図2は、本開示の実施の形態に係る切削工具の構成を示す断面図である。 図3は、本開示の実施の形態に係る切削工具の構成を示す矢視図である。 図4は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける処理装置の構成を示す図である。 図5は、本開示の実施の形態に係る切削工具に加わる切削抵抗のベクトルを示す図である。 図6Aは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の一例を示す図である。 図6Bは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の一例を示す図である。 図6Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の一例を示す図である。 図7Aは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の一例を示す図である。 図7Bは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の一例を示す図である。 図7Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の一例を示す図である。 図8は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の一例を示す図である。 図9Aは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図9Bは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図9Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図10Aは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図10Bは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図10Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図11は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図12は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図13は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図14は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図15は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図16は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図17は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図18は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データの他の例を示す図である。 図19は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データの他の例を示す図である。 図20は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図21は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図22は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。 図23は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。 図24は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。 図25は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。 図26は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。 図27は、本開示の実施の形態に係る処理装置における表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。 図28は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける処理装置が切削加工に関する異常を検知する際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。 図29は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける検知処理および表示処理のシーケンスの一例を示す図である。 図30は、本開示の実施の形態の変形例6に係る処理装置における表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。 図31は、本開示の実施の形態の変形例6に係る処理装置における表示部に表示される2次元座標の遷移を示す図である。
 従来、切削工具にセンサを取り付け、切削加工時のセンサによる計測結果に基づいて、切削工具の異常を検知する技術が提案されている。
 [本開示が解決しようとする課題]
 特許文献1の技術を超えて、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することが可能な技術が望まれる。
 本開示は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することが可能な切削システム、表示システム、処理装置、処理方法および処理プログラムを提供することである。
 [本開示の効果]
 本開示によれば、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 [本開示の実施形態の説明]
 最初に、本開示の実施形態の内容を列記して説明する。
 (1)本開示の実施の形態に係る切削システムは、穴あけ加工用の切削工具と、前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、処理部とを備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、前記処理部は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データに基づいて、切削加工に関する異常を検知する構成により、たとえば、生成した2次元データが理想値と異なる異常値であった場合に、切削工具の座標系に対応付けられる要因と、工作機械の座標系に対応付けられる要因とに切り分けて解析することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (2)好ましくは、前記処理部は、前記切削工具に関する、前記切削加工の準備段階において生じる種類の異常である第1の異常を検知する。
 このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、刃振れ等の切削加工の準備段階において生じる異常を検知することができる。
 (3)より好ましくは、前記処理部は、前記回転軸を原点とする2次元座標上にプロットされた複数の前記2次元データの代表値と、前記原点との位置関係に基づいて、前記第1の異常を検知する。
 このような構成により、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうちの切削加工の開始前に発生し得る異常を、他の異常と区別して第1の異常として検知することができる。
 (4)より好ましくは、前記処理部は、前記第1の異常を検知した場合、前記原点および前記代表値を通る直線と、前記2次元座標における座標軸との間の角度に基づいて、前記2以上の切刃のうちの、前記第1の異常の発生要因である前記切刃を特定する。
 このような構成により、第1の異常が発生した際、第1の異常の発生要因である切刃を交換する等の対処を容易に行うことができる。
 (5)好ましくは、前記処理部は、切削対象物、前記切削工具が取り付けられる工作機械および前記切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する種類の異常である第2の異常を検知する。
 このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、切削対象物、工作機械および治具に関する異常を検知することができる。
 (6)より好ましくは、前記処理部は、第1の期間における複数の前記計測時点に対応する複数の前記2次元データの代表値と、前記第1の期間の開始時刻以降の前記計測時点に対応する前記2次元データとの比較結果に基づいて、前記第2の異常を検知する。
 このような構成により、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を、他の異常と区別して第2の異常として検知することができる。
 (7)好ましくは、前記処理部は、前記切削工具に関する、前記切削加工の実行段階において生じる種類の異常である第3の異常を検知する。
 このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、切刃の欠損等の切削加工の実行段階において生じる異常を検知することができる。
 (8)より好ましくは、前記処理部は、複数の前記2次元データの代表値の時間変化に基づいて、前記第3の異常を検知する。
 このような構成により、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうちの切削加工中に発生し得る異常を、他の異常と区別して第3の異常として検知することができる。
 (9)より好ましくは、前記処理部は、前記第3の異常を検知した場合、前記回転軸を原点とする2次元座標における前記代表値の時間変化の方向に基づいて、前記2以上の切刃のうちの、前記第3の異常の発生要因である前記切刃を特定する。
 このような構成により、第3の異常が発生した際、第3の異常の発生要因である切刃を交換する等の対処を容易に行うことができる。
 (10)本開示の実施の形態に係る処理装置は、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理装置は、さらに、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部とを備える。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データに基づいて、切削加工に関する異常を検知する構成により、たとえば、生成した2次元データが理想値と異なる異常値であった場合に、切削工具の座標系に対応付けられる要因と、工作機械の座標系に対応付けられる要因とに切り分けて解析することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (11)本開示の実施の形態に係る処理方法は、処理装置における処理方法であって、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理方法は、さらに、取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知するステップとを含む。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データに基づいて、切削加工に関する異常を検知する方法により、たとえば、生成した2次元データが理想値と異なる異常値であった場合に、切削工具の座標系に対応付けられる要因と、工作機械の座標系に対応付けられる要因とに切り分けて解析することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (12)本開示の実施の形態に係る処理プログラムは、処理装置において用いられる処理プログラムであって、コンピュータを、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、として機能させるための処理プログラムであり、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理プログラムは、さらに、コンピュータを、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、
 前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部、として機能させるためのプログラムである。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データに基づいて、切削加工に関する異常を検知する構成により、たとえば、生成した2次元データが理想値と異なる異常値であった場合に、切削工具の座標系に対応付けられる要因と、工作機械の座標系に対応付けられる要因とに切り分けて解析することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (13)本開示の実施の形態に係る表示システムは、穴あけ加工用の切削工具と、前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、処理装置とを備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、前記処理装置は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データおよび評価基準を表示する構成により、たとえば、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準と、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準とを表示することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとの評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (14)好ましくは、前記処理装置は、前記評価基準として、前記切削工具に関する、前記切削加工の準備段階において生じる異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。
 このような構成により、刃振れ等の切削加工の準備段階において生じる異常を判定するための評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。
 (15)好ましくは、前記処理装置は、前記評価基準として、切削対象物、前記切削工具が取り付けられる工作機械および前記切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。
 このような構成により、切削対象物、工作機械および治具に関する異常を判定するための評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。
 (16)好ましくは、前記処理装置は、前記評価基準として、前記切削工具に関する、前記切削加工の実行段階において生じる異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。
 このような構成により、切刃の欠損等の切削加工の実行段階において生じる異常に関する評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。
 (17)好ましくは、前記処理装置は、前記判定基準を用いた判定結果を表示する処理を行う。
 このような構成により、切削加工に関する各種異常の有無をユーザに認識させることができる。
 (18)好ましくは、前記処理装置は、前記回転軸の方向の前記負荷に関するデータをさらに表示する処理を行う。
 このような構成により、切削加工が実際に行われているか否かをユーザに認識させることができる。
 (19)本開示の実施の形態に係る処理装置は、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理装置は、さらに、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部とを備える。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データおよび評価基準を表示する構成により、たとえば、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準と、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準とを表示することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとの評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (20)本開示の実施の形態に係る処理方法は、処理装置における処理方法であって、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理方法は、さらに、取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行うステップとを含む。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データおよび評価基準を表示する方法により、たとえば、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準と、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準とを表示することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとの評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 (21)本開示の実施の形態に係る処理プログラムは、処理装置において用いられる処理プログラムであって、コンピュータを、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、として機能させるための処理プログラムであり、前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、前記処理プログラムは、さらに、コンピュータを、前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部、として機能させるためのプログラムである。
 このように、穴あけ加工用の切削工具に取り付けられたセンサの計測結果に基づいて、当該切削工具の回転軸と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データを生成し、生成した各2次元データおよび評価基準を表示する構成により、たとえば、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準と、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準とを表示することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとの評価基準および2次元データを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。したがって、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 以下、本開示の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。また、以下に記載する実施の形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。
 [切削システム]
 図1は、本開示の実施の形態に係る切削システムの構成を示す図である。
 図1を参照して、切削システム301は、穴あけ加工用の切削工具101と、複数のひずみセンサ20と、処理装置201とを備える。切削システム301は、表示システムの一例である。処理装置201は、切削システム301における処理部の一例である。
 [切削工具]
 切削工具101は、2以上の切刃を用いた切削加工を行う。切削工具101は、たとえば、金属等からなる切削対象物に予め設けられた下穴をくり広げる穴あけ加工に用いられる。切削工具101は、たとえば刃先交換式のボーリングである。切削工具101は、工作機械におけるアーバ等の工具ホルダ210に保持された状態で使用される。なお、切削工具101は、ボーリングに限定されず、ドリル、リーマまたはタップであってもよい。
 切削工具101は、シャフト部10と、ハウジング24と、電池22と、無線通信装置23と、刃取付部12とを備える。シャフト部10は、シャンク部11を含む。図1では、ハウジング24を想像線である二点鎖線により示している。
 刃取付部12は、切削工具101におけるシャフト部10よりも先端側に設けられる。刃取付部12は、たとえば3つの刃固定部13を含む。各刃固定部13には、切刃を有するチップ14が取り付けられる。なお、刃取付部12は、2つまたは4つ以上の刃固定部13を含む構成であってもよい。
 工具ホルダ210は、工作機械の主軸220に取り付けられる。主軸220は、柱状であり、工具ホルダ210に回転力を与える。工具ホルダ210は、主軸220の延長線上に配置される柱状の部材である。具体的には、工具ホルダ210の上端部が、主軸220に保持される。また、工具ホルダ210の下端部が、切削工具101のシャンク部11を保持する。
 ひずみセンサ20は、切削工具101に取り付けられる。たとえば、ひずみセンサ20は、たとえば接着剤または粘着剤を介してシャフト部10の周面に取り付けられる。
 ハウジング24は、シャフト部10に取り付けられたひずみセンサ20を格納する。具体的には、ハウジング24は、図示しない底板部および側壁部を含む。ハウジング24は、ひずみセンサ20を下方および側方から覆う。
 電池22および無線通信装置23は、ハウジング24に格納される。たとえば、電池22および無線通信装置23は、ハウジング24の底板部または側壁部に固定される。無線通信装置23は、たとえば通信用IC(Integrated Circuit)等の通信回路を含む。
 電池22は、図示しない電力線を介して、ひずみセンサ20および無線通信装置23と接続されている。電池22は、電力線を介して、ひずみセンサ20および無線通信装置23へ電力を供給する。電力線には、電力供給のオンおよびオフを切り替えるスイッチが設けられている。
 たとえば、切削システム301は、3つのひずみセンサ20を備える。なお、切削システム301は、切削工具101におけるチップ14の数よりも少数のひずみセンサ20を備える構成であってもよいし、切削工具101におけるチップ14の数よりも多数のひずみセンサ20を備える構成であってもよい。また、切削システム301は、切削工具101におけるチップ14の数と相関の無い数のひずみセンサ20を備える構成であってもよい。
 図2は、本開示の実施の形態に係る切削工具の構成を示す断面図である。図2は、図1におけるII-II線矢視断面図である。
 図2を参照して、ひずみセンサ20として、ひずみセンサ20A,20B,20Cがシャフト部10に設けられる。ひずみセンサ20Aは、シャフト部10の周方向においてひずみセンサ20Bが設けられた位置から90°ずれた位置に設けられる。ひずみセンサ20Cは、シャフト部10の周方向においてひずみセンサ20Aが設けられた位置から90°ずれた位置に設けられる。ひずみセンサ20B,20Cは、シャフト部10の回転軸17を介して点対称となる位置に設けられる。ひずみセンサ20A,20B,20Cは、たとえば、シャフト部10の回転軸17に沿う方向において、同じ位置に設けられてもよいし、互いに異なる位置に設けられてもよい。
 なお、ひずみセンサ20A,20B,20Cは、刃取付部12の位置に関わらず、たとえば上述のようにシャフト部10の周面にそれぞれ設けられればよい。すなわち、ひずみセンサ20A,20B,20Cは、シャフト部10の周面において、刃固定部13から回転軸17に沿った位置に設けられる必要はない。
 以下では、説明のため、回転軸17に直交する平面において、回転軸17からひずみセンサ20Aが設けられた位置への方向をX方向と称し、回転軸17からひずみセンサ20Cが設けられた位置への方向をY方向と称し、回転軸17と平行な方向をZ方向とも称する
 図3は、本開示の実施の形態に係る切削工具の構成を示す矢視図である。図3は、図1におけるIII方向から見た矢視図である。
 図3を参照して、刃取付部12は、刃固定部13として、刃固定部13A,13B,13Cを含む。刃固定部13A,13B,13Cは、この順に、刃取付部12の周方向において時計回りに120°ずつずれた位置にそれぞれ設けられる。
 刃固定部13A,13B,13Cには、チップ14として、チップ14A,14B,14Cがそれぞれ取り付けられる。以下、チップ14Aの切刃を切刃CAとも称し、チップ14Bの切刃を切刃CBとも称し、チップ14Cの切刃を切刃CCとも称し、切刃CA,CB,CCの各々を切刃Cとも称する。
 チップ14は、たとえばスローアウェイチップである。チップ14は、たとえばネジ止めにより刃固定部13に取り付けられる。なお、チップ14は、ネジ止め以外の手段により刃固定部13に固定されてもよい。また、切削工具101は、刃取付部12の代わりに、シャフト部10と一体となった切刃を備える、いわゆるソリッドボーリングであってもよい。
 ひずみセンサ20は、切削加工時の切削工具101の負荷に関する状態を示す物理量を計測する。より詳細には、ひずみセンサ20は、切削加工時の切削工具101の負荷に関する状態を示す物理量として、シャフト部10のせん断ひずみεを計測する。
 ひずみセンサ20は、たとえば、切削加工の開始時刻である時刻tsから終了時刻である時刻teまでの期間においてせん断ひずみεを計測し、たとえばせん断ひずみεに応じたレベルのアナログ信号を図示しない信号線経由で無線通信装置23へ送信する。
 無線通信装置23は、ひずみセンサ20から受信したアナログ信号を所定のサンプリング周期でAD(Analog Digital)変換し、変換後のデジタル値であるセンサ計測値を生成する。より詳細には、無線通信装置23は、ひずみセンサ20Aから受けるせん断ひずみεのアナログ信号をAD変換することによりセンサ計測値saを生成し、ひずみセンサ20Bから受けるせん断ひずみεのアナログ信号をAD変換することによりセンサ計測値sbを生成し、ひずみセンサ20Cから受けるせん断ひずみεのアナログ信号をAD変換することによりセンサ計測値scを生成する。
 無線通信装置23は、生成したセンサ計測値sa,sb,scにサンプリングタイミングを示すタイムスタンプを付与し、タイムスタンプが付与されたセンサ計測値sa,sb,scを図示しない記憶部に保存する。
 無線通信装置23は、たとえば所定周期で、当該記憶部から1または複数組のセンサ計測値sa,sb,scを取得し、取得したセンサ計測値sa,sb,scおよび対応のひずみセンサ20の識別情報を含む無線信号を生成し、生成した無線信号を処理装置201へ送信する。
 [処理装置]
 図4は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける処理装置の構成を示す図である。
 図4を参照して、処理装置201は、無線通信部110と、生成部120と、処理部130と、記憶部140と、表示部150とを備える。無線通信部110は、取得部の一例である。処理部130は、検知部の一例であり、かつ表示処理部の一例である。
 無線通信部110は、たとえば通信用IC等の通信回路により実現される。生成部120および処理部130は、たとえば、CPU(Central Processing Unit)およびDSP(Digital Signal Processor)等のプロセッサによって実現される。記憶部140は、たとえば不揮発性メモリである。表示部150は、たとえばディスプレイである。なお、表示部150は、処理装置201の外部に設けられてもよい。
 <無線通信部>
 無線通信部110は、切削工具101の切削加工時の負荷に関する状態を示す物理量を計測するひずみセンサ20による計測結果を取得する。
 より詳細には、無線通信部110は、切削工具101における無線通信装置23と無線による通信を行う。無線通信装置23および無線通信部110は、たとえば、IEEE 802.15.4に準拠したZigBee(登録商標)、IEEE 802.15.1に準拠したBluetooth(登録商標)およびIEEE802.15.3aに準拠したUWB(Ultra Wide Band)等の通信プロトコルを用いた無線による通信を行う。なお、無線通信装置23と無線通信部110との間において、上記以外の通信プロトコルが用いられてもよい。
 無線通信部110は、切削工具101における無線通信装置23から受信した無線信号からセンサ計測値sa,sb,scおよび識別情報を取得する。そして、無線通信部110は、当該センサ計測値sa,sb,scを当該識別情報に対応付けて記憶部140に保存する。
 <生成部>
 生成部120は、無線通信部110により取得された、複数の計測時点における各ひずみセンサ20による計測結果に基づいて、切削工具101におけるシャフト部10の回転軸17と垂直な平面内における2方向の負荷に関する、計測時点ごとの2次元データDをそれぞれ生成する。
 より詳細には、生成部120は、無線通信部110によりセンサ計測値sa,sb,scが記憶部140に保存されると、記憶部140に保存されたセンサ計測値sa,sb,scに基づいて2次元データDを生成する。
 図5は、本開示の実施の形態に係る切削工具に加わる切削抵抗のベクトルを示す図である。
 図5を参照して、切削工具101による切削加工時に、回転軸17と垂直な平面であって、切刃Cを通る平面である切削抵抗作用面内において、チップ14AにベクトルVAを有する荷重、すなわち切削抵抗FA[N]が加わる。また、切削工具101による切削加工時に、当該切削抵抗作用面内において、チップ14BにベクトルVBを有する切削抵抗FB[N]が加わり、チップ14CにベクトルVCを有する切削抵抗FC[N]が加わる。たとえば、ベクトルVA,VB,VCの方向は、切刃CA,CB,CCを通る円の接線方向である。ベクトルVA,VB,VCの方向は、切刃CA,CB,CCの形状および被削材等により定まり、シミュレーション結果または実加工時のひずみセンサ20による計測結果に基づいて把握することができる。
 たとえば、生成部120は、センサ計測値sa,sb,scに基づいて、当該切削抵抗作用面内において切削工具101が受けるX方向の荷重FxおよびY方向の荷重Fyを示す2次元データDを生成する。また、たとえば、生成部120は、センサ計測値sa,sb,scに基づいて、Z方向の荷重FzおよびZ方向周りのモーメントMzを算出する。
 より詳細には、記憶部140は、センサ計測値sa,sb,scを荷重Fx,Fy,Fzに変換するための変換式およびセンサ計測値sa,sb,scをモーメントMzに変換するための変換式を記憶している。たとえば、これらの変換式は、特許文献5および6等に記載の技術を用いて予め作成される。より詳細には、これらの変換式は、切削工具101に既知の荷重を加えたときに得られるセンサ計測値sa,sb,scに基づいて予め作成される変換行列である。
 生成部120は、記憶部140におけるセンサ計測値sa,sb,scおよび変換行列に基づいて、荷重Fx,Fy,FzおよびモーメントMzを算出する。
 生成部120は、荷重Fx,Fy,FzおよびモーメントMzの算出を順次行う。より詳細には、生成部120は、無線通信部110によりセンサ計測値sa,sb,scが記憶部140に保存されるたびに、荷重Fx,Fy,FzおよびモーメントMzを算出し、算出した荷重Fx,Fyを2次元データDとして記憶部140に保存するとともに、算出した荷重FzおよびモーメントMzを記憶部140に保存する。
 なお、生成部120は、変換行列を用いることなく、センサ計測値sa,sb,scに基づいて、ひずみセンサ20Aが設けられた位置におけるせん断ひずみε、およびひずみセンサ20Bが設けられた位置におけるせん断ひずみεを示す2次元データDを生成する構成であってもよい。
 図6A、図6Bおよび図6Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の一例を示す図である。図6A、図6Bおよび図6Cにおいて、横軸は切削工具101の回転角[degree]であり、縦軸は回転軸17に垂直な方向すなわち半径方向における切削対象物の切り取り厚さ[mm]を示している。図6Aにおける破線は、チップ14Aによる切削対象物の切り取り厚さKaを示している。図6Bにおける一点鎖線は、チップ14Bによる切削対象物の切り取り厚さKbを示している。図6Cにおける二点鎖線は、チップ14Cによる切削対象物の切り取り厚さKcを示している。
 図7A、図7Bおよび図7Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の一例を示す図である。図7A、図7Bおよび図7Cにおいて、横軸は切削工具101の回転角[degree]であり、縦軸は切削対象物の切削断面積[mm^2]を示している。図7Aにおける破線は、チップ14Aによる切削対象物の切削断面積Aaを示している。図7Bにおける一点鎖線は、チップ14Bによる切削対象物の切削断面積Abを示している。図7Cにおける二点鎖線は、チップ14Cによる切削対象物の切削断面積Acを示している。
 図6A、図6B、図6C、図7A、図7Bおよび図7Cを参照して、切削工具101を用いた理想的な穴あけ加工では、すべてのチップ14の切り取り厚さKa,Kb,Kcおよび切削断面積Aa,Ab,Acが、互いに等しく、かつ時間的に変化しない。この場合、チップ14Aに加わる切削抵抗FAのベクトルVA、チップ14Bに加わる切削抵抗FBのベクトルVBおよびチップ14Cに加わる切削抵抗FCのベクトルVCはキャンセルして相殺され、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVはゼロになる。
 図8は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の一例を示す図である。図8は、図6A、図6B、図6C、図7A、図7Bおよび図7Cに示すような理想的な穴あけ加工を行った場合における360個の2次元データDのシミュレーション結果を、縦軸が荷重Fy[N]であり、横軸が荷重Fx[N]であり、かつ回転軸17を原点とする2次元座標TDC上に示している。
 図8では、説明のため、チップ14Aが受けるX方向の荷重FaxおよびY方向の荷重Fayを示す2次元データDa、チップ14Bが受けるX方向の荷重FbxおよびY方向の荷重Fbyを示す2次元データDb、およびチップ14Cが受けるX方向の荷重FcxおよびY方向の荷重Fcyを示す2次元データDcを2次元座標TDC上に示している。生成部120は、センサ計測値sa,sb,scに基づいて2次元データDを生成する一方、2次元データDa,Db,Dcを生成しない。
 図8を参照して、上述したように、切削工具101による理想的な穴あけ加工が行われた場合、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVはゼロになるので、切削工具101が受ける荷重Fx,Fyはゼロになり、2次元データDは2次元座標TDCにおいて原点に位置する。
 <処理部>
 処理部130は、生成部120により生成された各2次元データDに基づいて、切削工具101による切削加工に関する異常を検知する検知処理を行う。
 たとえば、処理部130は、生成部120により記憶部140に保存された複数の2次元データDの代表値たとえば移動平均Daveを算出する。処理部130は、切削工具101が1回転する間のセンサ計測値sa,sb,scに基づく2次元データDの数よりも多くの数の2次元データDを用いて当該移動平均Daveを算出する。具体的には、処理部130は、たとえば10000個の2次元データDの移動平均Daveを算出する。
 処理部130は、所定の算出周期で、記憶部140における直近の10000個の2次元データDの移動平均Daveを算出し、算出した移動平均Daveを記憶部140に保存する。
 処理部130は、記憶部140における2次元データDおよび移動平均Daveに基づいて検知処理を行う。
 (切削加工に関する異常の分類)
 たとえば、処理部130は、切削工具101に関する、切削加工の準備段階において生じる種類の異常である準備段階異常A1を検知する。このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、刃振れ等の切削加工の準備段階において生じる異常を検知することができる。準備段階異常A1は、第1の異常の一例である。
 より詳細には、処理部130は、準備段階異常A1として、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうち、切削加工の準備段階において発生し得る異常を検知する。具体的には、処理部130は、準備段階異常A1として、刃振れに起因する異常、切削工具101の送り速度等の加工条件に起因する異常、工具ホルダ210の剛性の不均一に起因する異常、および切削工具101の軸と主軸220とのずれに起因する異常を検知する。
 また、たとえば、処理部130は、切削対象物、切削工具100が取り付けられる工作機械および切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する種類の異常である工作機械系異常A2を検知する。このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、切削対象物、工作機械および治具に関する異常を検知することができる。工作機械系異常A2は、第2の異常の一例である。
 より詳細には、処理部130は、工作機械系異常A2として、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を検知する。具体的には、処理部130は、工作機械系異常A2として、切削対象物の下穴と工作機械の主軸220とのずれである芯ずれに起因する異常、切削対象物の下穴の円筒度に起因する異常、切削対象物の剛性の不均一に起因する異常、および切削対象物を固定する治具の剛性の不均一に起因する異常を検知する。
 また、たとえば、処理部130は、切削工具101に関する、切削加工の実行段階において生じる種類の異常である実行段階異常A3を検知する。このような構成により、発生し得る複数種類の異常のうち、切刃Cの欠損等の切削加工の実行段階において生じる異常を検知することができる。実行段階異常A3は、第3の異常の一例である。
 より詳細には、処理部130は、実行段階異常A3として、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうち、切削加工の実行段階において発生し得る異常を検知する。具体的には、処理部130は、実行段階異常A3として、切刃の欠損、および切刃の摩耗量のバラつきを検知する。
 (異常発生時の2次元データDの例1)
 図9A、図9Bおよび図9Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図10A、図10Bおよび図10Cは、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図9A、図9Bおよび図9Cの見方は、図6Aと同じである。図10A、図10Bおよび図10Cの見方は、図7Aと同じである。図9A、図9B、図9C、図10A、図10Bおよび図10Cは、回転軸17方向における切刃CCの位置が切刃CA,CBの位置よりも高く、かつ半径方向における回転軸17から切刃CCまでの距離が回転軸17から切刃CA,CBまでの距離よりも短い場合、すなわち刃振れによりチップ14Cの切刃CCが回転軸17方向および半径方向に引っ込んでいる場合のシミュレーション結果を示している。
 図9A、図9B、図9C、図10A、図10Bおよび図10Cを参照して、刃振れ等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態、具体的にはチップ14Cの切刃CCが回転軸17方向および半径方向に引っ込んでいる状態における穴あけ加工では、切り取り厚さKcが取り厚さKa,Kbよりも小さく、かつ切削断面積Aa,Ab,Acが互いに異なる。
 具体的には、回転軸17方向および半径方向に引っ込んでいる切刃CCに対応するチップ14Cの切削断面積Acが、チップ14Bの切削断面積Abよりも小さい。また、切削工具101の回転方向に沿ってチップ14Cの隣に位置するチップ14Aの切削断面積Aaが、チップ14Bの切削断面積Abよりも大きい。
 この場合、チップ14Aに加わる切削抵抗FAのベクトルVA、チップ14Bに加わる切削抵抗FBのベクトルVBおよびチップ14Cに加わる切削抵抗FCのベクトルVCは相殺されないので、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVはゼロにならない。
 図11は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。図11は、上述のような刃振れが発生している状態で穴あけ加工を行った場合における360個の2次元データDのシミュレーション結果を2次元座標TDC上に示している。図11では、図8と同様に、説明のため、2次元データDa,Db,Dcを2次元座標TDC上に示している。
 図11を参照して、上述したように、刃振れ等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態において穴あけ加工が行われた場合、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVはゼロにならない。したがって、切削工具101が受ける荷重Fx,Fyはゼロにならないので、2次元データDの移動平均Daveは2次元座標TDCにおいて原点からずれたところに位置する。
 ここで、2次元データDの移動平均Daveは、2次元座標TDCにおいて、原点から、当該異常の発生要因である切刃Cに応じた方向にずれたところに位置する。より詳細には、上述したように、切刃CCが回転軸17方向および半径方向に引っ込んでいる場合、チップ14Cの切削断面積Acがチップ14Bの切削断面積Abよりも小さく、かつ、チップ14Aの切削断面積Aaがチップ14Bの切削断面積Abよりも大きい。したがって、ベクトルVCはベクトルVBよりも小さく、かつベクトルVAはベクトルVBよりも大きい。この場合、2次元データDの移動平均Daveは、2次元座標TDCにおいて、原点から、2次元データDa側かつ2次元データDcとは反対側にずれたところに位置する。
 (異常発生時の2次元データの例2)
 図12は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図13は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図12および図13の見方は、図6Aおよび図7Aとそれぞれ同じである。図12および図13は芯ずれが生じている場合のシミュレーション結果を示している。なお、図12では、図6A,6B,6Cとは異なり、切り取り厚さKa,Kb,Kcを1つのグラフにまとめて図示している。また、図13では、図7A,7B,7Cとは異なり、切削断面積Aa,Ab,Acを1つのグラフにまとめて図示している。
 図12および図13を参照して、芯ずれ等の工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態における穴あけ加工では、切り取り厚さKa,Kb,Kcおよび切削断面積Aa,Ab,Acが、切削工具101の回転周期に従って、互いに異なる位相で周期的に変化する。
 この場合、ベクトルVA,VB,VCは、切削工具101の回転周期に従って周期的に変化する。したがって、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVもまた、切削工具101の回転周期に従って周期的に変化する。
 図14は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。図14は、上述のような芯ずれが発生している状態で穴あけ加工を行った場合における360個の2次元データDのシミュレーション結果を2次元座標TDC上に示している。図14では、図8と同様に、説明のため、2次元データDa,Db,Dcを2次元座標TDC上に示している。
 図14を参照して、上述したように、芯ずれ等の工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態において穴あけ加工が行われた場合、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVは周期的に変化する。したがって、切削工具101が受ける荷重Fx,Fyは周期的に変化するので、2次元データDは2次元座標TDCにおいて楕円上に位置する。
 (異常発生時の2次元データの例3)
 図15は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図16は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図15および図16の見方は、図12および図13とそれぞれ同じである。図15および図16は、上述のような刃振れおよび芯ずれが生じている場合のシミュレーション結果を示している。
 図15および図16を参照して、刃振れ等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常、および芯ずれ等の工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態における穴あけ加工では、切り取り厚さKa,Kb,Kcが、切削工具101の回転周期に従って、互いに異なる位相で周期的に変化し、かつ切り取り厚さKa,Kbと切り取り厚さKcとが互いに異なる振幅のオフセットを有する。また、切削断面積Aa,Ab,Acが、切削工具101の回転周期に従って、互いに異なる位相で周期的に変化し、かつ互いに異なる振幅のオフセットを有する。
 具体的には、切削断面積Aa,Ab,Acが、それぞれ異なる位相で周期的に変化する。また、切削断面積Acの平均値が切削断面積Abの平均値よりも小さく、切削断面積Aaの平均値が切削断面積Abの平均値よりも大きい。
 この場合、上述したように、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVは、切削工具101の回転周期に従って周期的に変化する。また、合成ベクトルVの平均値はゼロにならない。
 図17は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。図17は、上述のような刃振れおよび芯ずれが発生している状態で穴あけ加工を行った場合における360個の2次元データDのシミュレーション結果を2次元座標TDC上に示している。図17では、図8と同様に、説明のため、2次元データDa,Db,Dcを2次元座標TDC上に示している。
 図17を参照して、上述したように、刃振れ等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常、および芯ずれ等の工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態において穴あけ加工が行われた場合、合成ベクトルVは周期的に変化し、かつ合成ベクトルVの平均値はゼロにならない。したがって、切削工具101が受ける荷重Fx,Fyもまた周期的に変化し、かつ荷重Fxの平均値および荷重Fyの平均値はゼロにならないので、2次元データDの移動平均Daveは原点からずれたところに位置し、かつ各2次元データDは当該移動平均Daveを中心とする楕円上に位置する。
 図18および図19は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データの他の例を示す図である。図18は、刃振れが発生している状態で実際に穴あけ加工を行った場合における800個の2次元データDの実測値を2次元座標TDC上に示している。図19は、図18の状態において0.1mmの芯ずれを発生させた状態で実際に穴あけ加工を行った場合における800個の2次元データDの実測値を2次元座標TDC上に示している。
 図18および図19を参照して、0.1mmの芯ずれを発生させることにより、2次元座標TDCのY軸方向における2次元データDのバラつきが、約10Nから約25Nに増大し、X軸方向における2次元データDのバラつきが、約10Nから約20Nに増大した。これは、芯ずれが発生している状態において荷重Fx,Fyが周期的に変化することを示すシミュレーション結果と一致している。
 (異常発生時の2次元データの例4)
 図20は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切り取り厚さのシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図21は、本開示の実施の形態に係る切削工具における切刃による切削対象物の切削断面積のシミュレーション結果の他の例を示す図である。
 図20および図21の見方は、図12および図13とそれぞれ同じである。図20および図21は、図15および図16に示すように刃振れおよび芯ずれが生じている場合において、さらに切削加工中に切刃CAの欠損が生じることにより回転軸17方向における切刃CAの位置が切刃CB,CCの位置よりも高くなった場合、すなわち切刃CAが回転軸17方向に引っ込んだ場合のシミュレーション結果を示している。
 図20および図21を参照して、穴あけ加工中に切刃Cの欠損等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生すると、切削断面積Aa,Ab,Acの振幅のオフセットが変化することにより、切削断面積Aa,Ab,Acの平均値が変化する。具体的には、切刃CAが回転軸17方向に引っ込むことにより、切り取り厚さKa,Kb,Kcは変化しない一方で、切削断面積Aa,Ab,Acの平均値が変化する。
 具体的には、図21に示す、欠損が生じた切刃CAに対応するチップ14Aの切削断面積Aaが、図16に示す、欠損が生じる前の状態における切削断面積Aaと比べて小さい。また、図21に示す、切削工具101の回転方向に沿ってチップ14Aの隣に位置するチップ14Bの切削断面積Abが、図16に示す、切刃CAの欠損が生じる前の状態における切削断面積Abと比べて大きい。
 この場合、切刃CAの欠損が生じる前後で、ベクトルVA,VBが変化するので、ベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVもまた変化する。
 図22は、本開示の実施の形態に係る処理装置における生成部により生成される2次元データのシミュレーション結果の他の例を示す図である。図22は、上述のような切刃CAに欠損が生じた場合における360個の2次元データDのシミュレーション結果を2次元座標TDC上に示している。図22では、図8と同様に、説明のため、2次元データDa,Db,Dcを2次元座標TDC上に示している。
 図17および図22を参照して、上述したように、切刃CAの欠損が生じる前後でベクトルVA,VB,VCの合成ベクトルVが変化するので、切削工具101が受ける荷重Fx,Fyもまた変化し、2次元データDおよび移動平均Daveもまた変化する。
 ここで、2次元データDの移動平均Daveの位置は、2次元座標TDCにおいて、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常の発生要因である切刃Cに応じた方向に移動する。より詳細には、上述したように、切刃CAの欠損が生じた場合、チップ14Aの切削断面積Aaが小さくなり、かつチップ14Bの切削断面積Abが大きくなる。したがって、切刃CAの欠損が生じることにより、ベクトルVAは小さくなり、かつベクトルVBは大きくなる。この場合、2次元データDの移動平均Daveの位置は、切刃CAの欠損が生じることにより、2次元座標TDCにおいて、2次元データDb側かつ2次元データDaとは反対側に移動する。
 (検知処理の具体例)
 (準備段階異常A1)
 図23は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。図23は、許容可能なレベルの芯ずれおよび許容できないレベルの刃振れが発生している状態で穴あけ加工を行った場合に生成される2次元データDおよび移動平均Daveのシミュレーション結果を示している。
 図23を参照して、たとえば、処理部130は、2次元座標TDC上にプロットされた移動平均Daveと原点との位置関係に基づいて、準備段階異常A1を検知する。より詳細には、処理部130は、2次元座標TDC上における移動平均Daveと原点との間の距離d1に基づいて、準備段階異常A1を検知する。
 上述したように、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態において穴あけ加工が行われた場合、2次元データDの移動平均Daveは2次元座標TDCにおいて原点からずれたところに位置するので、移動平均Daveと原点との位置関係に着目することにより、準備段階異常A1を検知することができる。したがって、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうちの切削加工の開始前に発生し得る異常を、他の異常と区別して準備段階異常A1として検知することができる。
 より詳細には、記憶部140は、距離d1に対して設定されるしきい値Thr1を記憶している。
 たとえば、処理部130は、切削加工開始後に初めて算出した移動平均Daveである移動平均Dave1の絶対値を距離d1として算出し、当該距離d1と記憶部140におけるしきい値Thr1とを比較する。処理部130は、当該距離d1がしきい値Thr1以下である場合、準備段階異常A1が発生していないと判断する一方で、当該距離d1がしきい値Thr1を超えた場合、準備段階異常A1が発生していると判断する。
 すなわち、処理部130は、移動平均Dave1の2次元座標TDC上における位置が、中心が原点であり、かつ半径がしきい値Thr1である円R1の上または円R1の内側である場合、準備段階異常A1が発生していないと判断する。一方、処理部130は、移動平均Dave1の位置が円R1の外側である場合、準備段階異常A1が発生していると判断する。
 たとえば、しきい値Thr1は、穴あけ加工における公差範囲に応じて予め設定される。より詳細には、しきい値Thr1は、切削工具101の剛性、工具ホルダ210の剛性および主軸220の剛性と、公差範囲に応じて定まる切刃Cの位置ずれ許容範囲とを用いた演算により定まる合成ベクトルVの許容範囲に基づいて、切削システム301のユーザにより予め設定される。切削工具101の剛性、工具ホルダ210の剛性および主軸220の剛性は、実測またはシミュレーションにより得られる。
 たとえば、処理部130は、準備段階異常A1を検知した場合、2次元座標TDCの原点および移動平均Dave1を通る直線と、2次元座標TDCにおける座標軸たとえば横軸との間の角度θ1に基づいて、切刃Cのうちの準備段階異常A1の発生要因である切刃Cを特定する。
 上述したように、2次元データDの移動平均Daveは、2次元座標TDCにおいて、原点から、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常の発生要因である切刃C、に応じた方向にずれたところに位置するので、角度θ1に着目することにより、準備段階異常A1の発生要因である切刃Cを特定することができる。したがって、準備段階異常A1が発生した際、準備段階異常A1の発生要因である切刃Cを交換する等の対処を容易に行うことができる。
 より詳細には、記憶部140は、たとえば、切刃Cと、切刃Cに刃振れが生じている場合における角度θ1の範囲との対応関係を示す刃振れデータベースを記憶している。
 処理部130は、準備段階異常A1が発生していると判断した場合、記憶部140における刃振れデータベースおよび角度θ1に基づいて、準備段階異常A1の発生要因である切刃Cとして、刃振れが生じている切刃Cを特定する。
 たとえば、刃振れデータベースは、切刃Cに刃振れが生じた場合における2次元データDのシミュレーション結果、または切刃Cに刃振れが生じた場合における2次元データDの実測値に基づいて、切削システム301のユーザにより予め生成される。
 (工作機械系異常A2)
 図24は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。図24は、許容可能なレベルの刃振れおよび芯ずれが発生している状態で穴あけ加工を行った場合に生成される2次元データDおよび移動平均Daveのシミュレーション結果を示している。
 図24を参照して、たとえば、処理部130は、第1の期間における複数の計測時点に対応する複数の2次元データDの移動平均Daveと、第1の期間の開始時刻以降の計測時点に対応する2次元データDとの比較結果に基づいて、工作機械系異常A2を検知する。
 上述したように、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生している状態において穴あけ加工が行われた場合、2次元データDは2次元座標TDCにおいて楕円上に位置し、または2次元データDのバラつきが増大するので、移動平均Daveと2次元データDとの比較結果に着目することにより、工作機械系異常A2を検知することができる。したがって、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を、他の異常と区別して工作機械系異常A2として検知することができる。
 より詳細には、記憶部140は、移動平均Daveと2次元データDとの間の距離d2に対して設定されるしきい値Thr2を記憶している。
 たとえば、処理部130は、算出周期に従う算出タイミングにおいて移動平均Daveを算出すると、算出した移動平均Daveと、当該算出タイミング以降に生成部120により記憶部140に保存された2次元データDとの差分の絶対値を距離d2として算出し、当該距離d2と記憶部140におけるしきい値Thr2とを比較する。処理部130は、当該距離d2がしきい値Thr2以下である場合、工作機械系異常A2が発生していないと判断する一方で、当該距離d2がしきい値Thr2を超えた場合、工作機械系異常A2が発生していると判断する。
 すなわち、処理部130は、生成部120により新たに生成された2次元データDの2次元座標TDC上における位置が、中心が移動平均Daveであり、かつ半径がしきい値Thr2である円R2の上または円R2の内側である場合、工作機械系異常A2が発生していないと判断する。一方、処理部130は、2次元データDの位置が円R2の外側である場合、工作機械系異常A2が発生していると判断する。
 ただし、上述したように、2次元データDは、たとえば切削加工中に切刃Cの欠損が発生することによっても変化する。
 したがって、処理部130は、算出周期に従う最新の算出タイミングで算出した移動平均Daveを工作機械系異常A2の検知処理に用いる。すなわち、処理部130は、算出タイミングにおいて移動平均Daveを算出するたびに、工作機械系異常A2の検知処理に用いる移動平均Daveを更新する。具体的には、処理部130は、移動平均Daveを算出して記憶部140に保存すると、当該移動平均Daveを、工作機械系異常A2の検知処理に用いる移動平均Daveとして設定する。
 具体的には、たとえば、処理部130は、算出周期に従う最新の算出タイミングで算出した移動平均Daveと、当該算出タイミング以降に生成部120により記憶部140に保存された2次元データDとを用いて距離d2を算出し、当該距離d2と記憶部140におけるしきい値Thr2との比較結果に基づいて、工作機械系異常A2の検知処理を行う。これにより、工作機械系異常A2を実行段階異常A3と区別して検知することができる。
 しきい値Thr2は、切削対象物の異方性、芯ずれおよび加工条件等の組み合わせに応じて定まる値である。たとえば、しきい値Thr2は、テスト加工の結果またはシミュレーション結果に基づいて切削システム301のユーザにより予め設定される。具体的には、たとえば、しきい値Thr2は、意図的に芯ずれ等の異常を発生させた状態におけるテスト加工を行ったときに算出される距離d2に基づいて設定される。あるいは、しきい値Thr2は、芯ずれ等の異常を発生させた状態における距離d2のシミュレーション結果に基づいて設定される。
 (実行段階異常A3)
 図25は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。図25は、許容可能なレベルの刃振れおよび芯ずれが発生している状態で穴あけ加工を行った場合に生成される2次元データDおよび移動平均Daveのシミュレーション結果を示している。
 図25を参照して、たとえば、処理部130は、移動平均Daveの時間変化に基づいて、実行段階異常A3を検知する。
 上述したように、切削加工中において切刃Cの欠損等の切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常が発生した場合、移動平均Daveが変化するので、移動平均Daveの時間変化に着目することにより、実行段階異常A3を検知することができる。したがって、切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する異常のうちの切削加工中に発生し得る異常を、他の異常と区別して実行段階異常A3として検知することができる。
 より詳細には、記憶部140は、移動平均Daveと移動平均Dave1との間の距離d3に対して設定されるしきい値Thr3を記憶している。
 たとえば、処理部130は、算出周期に従う算出タイミングにおいて移動平均Daveを算出すると、算出した移動平均Daveと移動平均Dave1との差分の絶対値を距離d3として算出し、当該距離d3と記憶部140におけるしきい値Thr3とを比較する。処理部130は、当該距離d3がしきい値Thr3以下である場合、実行段階異常A3が発生していないと判断する一方で、当該距離d3がしきい値Thr3を超えた場合、実行段階異常A3が発生していると判断する。
 すなわち、処理部130は、算出した移動平均Daveの2次元座標TDC上における位置が、中心が移動平均Dave1であり、かつ半径がしきい値Thr3である円R3の上または円R3の内側である場合、実行段階異常A3が発生していないと判断する。一方、処理部130は、移動平均Daveの位置が円R3の外側である場合、実行段階異常A3が発生していると判断する。
 しきい値Thr3は、切刃Cの欠損の有無および摩耗量の組み合わせに応じて定まる値である。たとえば、しきい値Thr3は、テスト加工の結果またはシミュレーション結果に基づいて切削システム301のユーザにより予め設定される。具体的には、たとえば、しきい値Thr3は、意図的に欠損等の異常を発生させた状態におけるテスト加工を行ったときに算出される距離d3に基づいて設定される。あるいは、しきい値Thr3は、欠損等の異常を発生させた状態における距離d3のシミュレーション結果に基づいて設定される。
 たとえば、処理部130は、実行段階異常A3を検知した場合、2次元座標TDCにおける移動平均Daveの時間変化の方向に基づいて、切刃Cのうちの実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを特定する。より詳細には、処理部130は、移動平均Daveおよび移動平均Dave1を通る直線と、2次元座標TDCにおける座標軸たとえば横軸との間の角度θ2に基づいて、切刃Cのうちの実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを特定する。
 上述したように、2次元データDの移動平均Daveの位置は、2次元座標TDCにおいて、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常の発生要因である切刃C、に応じた方向に移動するので、移動平均Daveの時間変化の方向に着目することにより、実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを特定することができる。したがって、実行段階異常A3が発生した際、実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを交換する等の対処を容易に行うことができる。
 より詳細には、記憶部140は、たとえば、切刃Cと、切刃Cに欠損が生じている場合における角度θ2の範囲との対応関係を示す欠損データベースを記憶している。
 処理部130は、実行段階異常A2が発生していると判断した場合、記憶部140における欠損データベースおよび角度θ2に基づいて、実行段階異常A3の発生要因である切刃Cとして、欠損が生じている切刃Cを特定する。
 たとえば、欠損データベースは、切刃Cに欠損が生じた場合における2次元データDのシミュレーション結果、または切刃Cに欠損が生じた場合における2次元データDの実測値に基づいて、切削システム301のユーザにより予め生成される。
 なお、記憶部140は、欠損データベースとして、上述した刃振れデータベースを記憶している構成であってもよい。すなわち、欠損データベースは刃振れデータベースと同一であってもよい。
 (加工精度に関する異常A4)
 図26は、本開示の実施の形態に係る処理装置の処理部による検知処理の一例を示す図である。図26は、許容可能なレベルの刃振れおよび芯ずれが発生している状態で穴あけ加工を行った場合に生成される2次元データDのシミュレーション結果を示している。
 図26を参照して、たとえば、処理部130は、2次元データDと原点との位置関係に基づいて、加工精度に関する異常A4を検知する。より詳細には、処理部130は、2次元データDと原点との間の距離d4に基づいて、加工精度に関する異常A4を検知する。処理部130は、加工精度に関する異常A4として、切削加工により切削対象物に開けられた穴の、直径および内壁の形状精度に関する異常を検知する。
 より詳細には、記憶部140は、2次元データDと原点との間の距離d4に対して設定されるしきい値Thr4を記憶している。
 たとえば、処理部130は、生成部120により記憶部140に2次元データDが保存されると、当該2次元データの絶対値を距離d4として算出し、当該距離d4と記憶部140におけるしきい値Thr4とを比較する。処理部130は、当該距離d4がしきい値Thr4以下である場合、加工精度に関する異常A4が発生していないと判断する一方で、当該距離d4がしきい値Thr4を超えた場合、加工精度に関する異常A4が発生していると判断する。
 すなわち、処理部130は、2次元データDの2次元座標TDC上における位置が、中心が原点であり、かつ半径がしきい値Thr4である円R4の上または円R4の内側である場合、加工精度に関する異常A4が発生していないと判断する。一方、処理部130は、2次元データDの位置が円R4の外側である場合、加工精度に関する異常A4が発生していると判断する。
 たとえば、しきい値Thr4は、しきい値Thr1よりも大きい。たとえば、しきい値Thr4は、穴あけ加工における公差範囲に応じて予め設定される。より詳細には、しきい値Thr4は、切削工具101の剛性、工具ホルダ210の剛性および主軸220の剛性と、公差範囲に応じて定まる切刃Cの位置ずれ許容範囲とを用いた演算により定まる合成ベクトルVの許容範囲に基づいて、切削システム301のユーザにより予め設定される。切削工具101の剛性、工具ホルダ210の剛性および主軸220の剛性は、実測またはシミュレーションにより得られる。
 なお、処理部130は、準備段階異常A1、工作機械系異常A2、実行段階異常A3および加工精度に関する異常A4のうちの一部または全部の検知を行わない構成であってもよい。また、処理部130は、移動平均Daveの単位時間あたりの変化量に基づいて、切削加工に関する異常の検知を行う構成であってもよい。たとえば、処理部130は、準備段階異常A1、工作機械系異常A2、実行段階異常A3および加工精度に関する異常A4の検知を行わない場合、移動平均Daveの単位時間あたりの変化量に基づいて、切削加工に関する異常の検知を行う。
 (表示処理)
 図27は、本開示の実施の形態に係る処理装置における表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。
 図27を参照して、処理部130は、生成した各2次元データDと、各2次元データを用いた切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う。より詳細には、処理部130は、2次元データDおよび移動平均Daveをプロットした1または複数の2次元座標TDCを含む表示画面DSを表示部150に表示する処理を行う。
 たとえば、処理部130は、評価基準として、準備段階異常A1の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。より詳細には、処理部130は、準備段階異常A1の判定に用いる判定基準を示す円R1と、移動平均Dave1とを含む2次元座標TDCである2次元座標TDC1を表示部150に表示する処理を行う。このような構成により、準備段階異常A1を判定するための評価基準および2次元データDを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。処理部130は、準備段階異常A1の判定が終わった後、円R1と、準備段階異常A1の判定に用いた移動平均Dave1および2次元データDとを含む2次元座標TDC1を表示し続けてもよいし、2次元座標TDC1の表示を終了してもよい。
 たとえば、処理部130は、評価基準として、工作機械系異常A2の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。より詳細には、処理部130は、工作機械系異常A2の判定に用いる判定基準を示す円R2と、2次元データDとを含む2次元座標TDCである2次元座標TDC2を表示部150に表示する処理を行う。このような構成により、工作機械系異常A2を判定するための評価基準および2次元データDを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。処理部130は、たとえば、生成部120により新たな2次元データDが記憶部140に保存されるたびに、記憶部140に保存された当該2次元データDにより2次元座標TDC2を更新する。
 たとえば、処理部130は、評価基準として、実行段階異常A3の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う。より詳細には、処理部130は、実行段階異常A3の判定に用いる判定基準を示す円R3と、移動平均Daveとを含む2次元座標TDCである2次元座標TDC3を表示部150に表示する処理を行う。このような構成により、実行段階異常A3に関する評価基準および2次元データDを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。処理部130は、たとえば、生成部120により新たな2次元データDが記憶部140に保存されるたびに、記憶部140に保存された当該2次元データDおよび移動平均Daveにより2次元座標TDC3を更新する。
 たとえば、処理部130は、円R1,R2,R3,R4を用いた判定結果を表示する処理を行う。より詳細には、判定結果を示すテキストボックスTxを表示部150に表示する処理を行う。このような構成により、切削加工に関する各種異常の有無をユーザに認識させることができる。
 たとえば、処理部130は、回転軸17の方向の負荷に関するデータをさらに表示する処理を行う。より詳細には、処理部130は、記憶部140から荷重Fzを取得し、取得した荷重Fzの時間変化を示すグラフG1を表示部150に表示する処理を行う。また、処理部130は、記憶部140からモーメントMzを取得し、取得したモーメントMzの時間変化を示すグラフG2を表示部150に表示する処理を行う。このような構成により、切削加工が実際に行われているか否かをユーザに認識させることができる。
 処理部130は、生成部120により記憶部140に荷重FzおよびモーメントMzが保存されるたびに、表示部150におけるグラフG1,G2を更新する。
 [動作の流れ]
 本開示の実施の形態に係る切削システムにおける各装置は、メモリを含むコンピュータを備え、当該コンピュータにおけるCPU等の演算処理部は、以下のフローチャートおよびシーケンスの各ステップの一部または全部を含むプログラムを当該メモリから読み出して実行する。これら複数の装置のプログラムは、それぞれ、HDD(Hard Disk Drive)、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)および半導体メモリ等の記録媒体に格納された状態で流通する。これら複数の装置のプログラムは、それぞれ、外部からインストールすることができる。たとえば、これら複数の装置のプログラムは、上記記録媒体からインストールすることができる。また、たとえば、これら複数の装置のプログラムは、所定のサーバ等から、電気通信回線、無線通信回線、有線通信回線、およびインターネットを代表とするネットワークを経由してダウンロードし、インストールすることができる。また、たとえば、これら複数の装置のプログラムは、所定のサーバ等からデータ放送等によりダウンロードし、インストールすることができる。
 図28は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける処理装置が切削加工に関する異常を検知する際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。
 図28を参照して、まず、処理装置201は、切削工具101における無線通信装置23からの無線信号を待ち受け(ステップS102でNO)、無線信号を受信すると(ステップS102でYES)、受信した無線信号からセンサ計測値sa,sb,scおよび識別情報を取得する(ステップS104)。
 次に、処理装置201は、取得したセンサ計測値sa,sb,scおよび記憶部140における変換行列に基づいて、荷重Fz,Fyを示す2次元データDを生成する(ステップS106)。
 次に、処理装置201は、移動平均Daveの算出タイミングではない場合(ステップS108でNO)、生成した2次元データDに基づいて検知処理を行う。より詳細には、2次元データDと円R2とを用いて工作機械系異常A2を検知し、2次元データDと円R4とを用いて加工精度に関する異常A4を検知する(ステップS112)。
 一方、処理装置201は、移動平均Daveの算出タイミングである場合(ステップS108でYES)、記憶部140における複数の2次元データDの移動平均Daveを算出する(ステップS110)。
 次に、処理装置201は、生成した2次元データDおよび算出した移動平均Daveに基づいて検知処理を行う。より詳細には、移動平均Dave1と円R1とを用いて準備段階異常A1を検知し、2次元データDと円R2とを用いて工作機械系異常A2を検知し、移動平均Daveと円R3とを用いて実行段階異常A3を検知し、2次元データDと円R4とを用いて加工精度に関する異常A4を検知する(ステップS112)。
 次に、処理装置201は、2次元座標TDC1,TDC2,TDC3、グラフG1,G2およびテキストボックスTxを含む表示画面DSを表示部150に表示する処理を行う(ステップS114)。
 次に、処理装置201は、切削工具101における無線通信装置23からの新たな無線信号を待ち受ける(ステップS102でNO)。
 なお、上記ステップS112およびステップS114の順番は、上記に限らず、順番を入れ替えてもよい。また、上記ステップS112およびステップS114のいずれか一方を行わなくてもよい。
 図29は、本開示の実施の形態に係る切削システムにおける検知処理および表示処理のシーケンスの一例を示す図である。
 図29を参照して、まず、切削工具101は、2以上の切刃を用いた切削加工を開始する(ステップS202)。
 次に、切削工具101に設けられたひずみセンサ20は、シャフト部10のせん断ひずみεの計測を開始する(ステップS204)。
 次に、切削工具101は、ひずみセンサ20からのアナログ信号に基づくセンサ計測値sa,sb,scを無線信号に含めて処理装置201へ送信する(ステップS206)。
 次に、処理装置201は、切削工具101から受信した無線信号からセンサ計測値sa,sb,scを取得し、取得したセンサ計測値sa,sb,scおよび記憶部140における変換行列に基づいて、荷重Fx,Fyを示す2次元データDを生成する(ステップS208)。
 次に、処理装置201は、検知処理を行う(ステップS210)。
 次に、処理装置201は、表示処理を行う(ステップS212)。
 次に、切削工具101は、ひずみセンサ20からのアナログ信号に基づく新たなセンサ計測値sa,sb,scを無線信号に含めて処理装置201へ送信する(ステップS214)。
 ところで、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することが可能な技術が望まれる。たとえば、特許文献1には、モータの駆動電流に基づいて回転刃具の寿命を予測することが記載されている。しかしながら、特許文献1に記載の技術では、たとえば小径の切削工具を用いる場合において、モータの駆動電流に含まれるノイズの影響により、回転刃具の寿命を正確に予測することが困難な場合がある。また、特許文献1に記載の技術では、1次元データである駆動電流の変化量に基づいて寿命を予測するというものであり、たとえば穴あけ加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することは困難である。特許文献2~4に記載の技術もまた、たとえば穴あけ加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することは困難である。
 これに対して、穴あけ加工用の切削工具101に取り付けられたひずみセンサ20の計測結果に基づいて、当該切削工具101の回転軸17と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データDを生成し、生成した各2次元データDに基づいて、切削加工に関する異常を検知する構成および方法により、たとえば、生成した2次元データDが理想値と異なる異常値であった場合に、切削工具101の座標系に対応付けられる要因と、工作機械の座標系に対応付けられる要因とに切り分けて解析することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとに異常の有無を判定することができる。
 また、穴あけ加工用の切削工具101に取り付けられたひずみセンサ20の計測結果に基づいて、当該切削工具101の回転軸17と垂直な平面内における負荷に関する複数の2次元データDを生成し、生成した各2次元データDおよび評価基準を表示する構成および方法により、たとえば、切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準と、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常を判定するための評価基準とを表示することができるため、切削加工に関する複数種類の異常が発生し得る場合において、異常の種類ごとの評価基準および2次元データDを用いて切削加工の状態をユーザに認識させることができる。
 したがって、本開示の実施の形態に係る切削システム301、処理装置201および処理方法では、切削加工の評価に関する優れた機能を実現することができる。
 [変形例1]
 本開示の実施の形態に係る切削システム301では、ひずみセンサ20は、シャフト部10のせん断ひずみεを計測する構成であるとしたが、これに限定するものではない。ひずみセンサ20は、回転軸17に平行な方向におけるシャフト部10のひずみεを計測する構成であってもよい。
 この場合、たとえば、生成部120は、ひずみセンサ20により計測された垂直ひずみを示すセンサ計測値に基づいて、切削抵抗作用面18内において、X方向の負荷により生じるモーメントMxおよびY方向の負荷により生じるモーメントMyを示す2次元データDを生成する。
 また、切削システム301は、せん断ひずみεを計測するひずみセンサ20に加えて、垂直ひずみを計測する1または複数のひずみセンサ20を備える構成であってもよい。
 また、切削システム301は、複数のセンサとして、ひずみセンサ20の代わりに、またはひずみセンサ20に加えて、加速度センサ、速度センサおよび変位センサ等の他のセンサを備える構成であってもよい。
 この場合、生成部120は、センサによる計測結果に基づいて、切削抵抗作用面18内における切削工具101のX方向の加速度およびY方向の加速度を示す2次元データD、切削抵抗作用面18内における切削工具101のX方向の速度およびY方向の速度を示す2次元データD、または切削抵抗作用面18内における切削工具101のX方向の変位およびY方向の変位を示す2次元データDを生成する。
 [変形例2]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、複数の2次元データDの代表値として移動平均Daveを算出する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、代表値として、移動平均Dave以外を算出する構成であってもよい。具体的には、たとえば、処理部130は、代表値として、複数の2次元データDの中央値を算出する構成であってもよい。
 [変形例3]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、移動平均Daveと原点との間の距離d1に基づいて準備段階異常A1を検知する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、たとえば、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常に基づく荷重Fx,Fyの周期的な変化量が所定値未満であることが予め何らかの手段により分かっている場合、2次元データDと原点との間の距離d1に基づいて準備段階異常A1を検知する構成であってもよい。
 [変形例4]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、算出タイミングにおいて移動平均Daveを算出するたびに、工作機械系異常A2の検知処理に用いる移動平均Daveを更新する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、たとえば、穴あけ加工中に切削工具101の座標系に対応付けられる要因に起因する異常に基づく移動平均Daveの変化量が所定値未満であることが予め何らかの手段により分かっている場合、工作機械系異常A2の検知処理に用いる移動平均Daveを更新しない構成であってもよい。
 [変形例5]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、移動平均Daveの時間変化に基づいて、実行段階異常A3を検知する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、たとえば、工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する異常に基づく荷重Fx,Fyの周期的な変化量が所定値未満であることが予め何らかの手段により分かっている場合、2次元データDの時間変化に基づいて、実行段階異常A3を検知する構成であってもよい。
 [変形例6]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、2次元座標TDC1,TDC2,TDC3を表示部150に表示する処理を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、2次元座標TDC1,TDC2,TDC3のうちの一部または全部を表示する処理を行わない構成であってもよい。
 また、処理部130は、円R1,R2,R3を、それぞれ異なる2次元座標TDC1,TDC2,TDC3に含めて表示部150に表示する処理を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。
 図30は、本開示の実施の形態の変形例6に係る処理装置における表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。
 図30を参照して、処理部130は、円R1,R2,R3を、1つの2次元座標TDCに含めて表示部150に表示する処理を行う構成であってもよい。なお、図30の2次元座標TDCに示す2次元データDは、図27の2次元座標TDC2,TDC3に示す2次元データDと同じである一方で、図27の2次元座標TDC1に示す2次元データDとは異なる。これは、図27では、切削加工開始直後のある時刻t1における2次元データDを2次元座標TDC1に示し、時刻t1より後の時刻t2における2次元データDを2次元座標TDC2,TDC3に示しており、図30では、時刻t2における2次元データDを2次元座標TDCに示しているからである。
 なお、処理部130は、円R1,R2,R3のすべてを表示部150に並行して表示する構成に限定されない。
 図31は、本開示の実施の形態の変形例6に係る処理装置における表示部に表示される2次元座標の遷移を示す図である。
 図31を参照して、処理部130は、表示部150に表示する円R1,R2,R3を遷移させる。たとえば、処理部130は、切削加工の開始時刻から所定時間が経過するまでの期間において、円R1を2次元座標TDCに含めて表示部150に表示する処理を行い、切削加工の開始時刻から当該所定時間が経過すると、円R1の代わりに円R2,R3を2次元座標TDCに含めて表示部150に表示する処理を行う。
 あるいは、処理部130は、切削加工が開始されると、円R1を2次元座標TDCに含めて表示部150に表示する処理を行い、準備段階異常A1の検知処理が終了すると、円R1の代わりに円R2,R3を2次元座標TDCに含めて表示部150に表示する処理を行う。
 また、処理部130は、判定結果を示すテキストボックスTxを表示部150に表示する処理を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、テキストボックスTxを表示する処理を行わない構成であってもよい。
 また、処理部130は、グラフG1,G2を表示部150に表示する処理を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、グラフG1,G2の一方または両方を表示する処理を行わない構成であってもよい。
 [変形例7]
 本開示の実施の形態に係る切削システム301は、切削工具101とは別個に処理装置201を備える構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理装置201は、切削工具101に設けられる構成であってもよいし、工作機械に設けられる構成であってもよい。また、処理装置201は、検知処理および表示処理を行う構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理装置201は、検知処理および表示処理のいずれか一方を行わない構成であってもよい。
 [変形例8]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、2次元データDと原点との間の距離d4に基づいて、加工精度に関する異常A4を検知する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、距離d4の代わりに、縦軸における2次元データDと原点との差分da1と、横軸における2次元データDと原点との差分da2とに基づいて、加工精度に関する異常A4を検知する構成であってもよい。たとえば、処理部130は、差分da1の絶対値および差分da2の絶対値の和と、所定のしきい値との比較結果に基づいて、加工精度に関する異常A4が発生しているか否かを判断する。
 [変形例9]
 本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、切刃Cのうちの準備段階異常A1の発生要因である切刃Cを特定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、準備段階異常A1を検知する一方で、準備段階異常A1の発生要因である切刃Cを特定しない構成であってもよい。また、本開示の実施の形態に係る処理装置201では、処理部130は、切刃Cのうちの実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを特定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部130は、実行段階異常A3を検知する一方で、実行段階異常A3の発生要因である切刃Cを特定しない構成であってもよい。
 上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
 以上の説明は、以下に付記する特徴を含む。
 [付記1]
 穴あけ加工用の切削工具と、
 前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、
 処理部とを備え、
 前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
 前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、
 前記処理部は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知し、
 前記処理部は、前記切削工具の座標系に対応付けられる要因に起因する前記異常と、前記切削工具が取り付けられる工作機械の座標系に対応付けられる要因に起因する前記異常とを検知する、切削システム。
 [付記2]
 穴あけ加工用の切削工具と、
 前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、
 処理装置とを備え、
 前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
 前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、
 前記処理装置は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行い、
 前記処理装置は、前記評価基準として、
 前記切削工具に関する、前記切削加工の準備段階において生じる種類の異常に関する第1の評価基準と、
 切削対象物、前記切削工具が取り付けられる工作機械および前記切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する種類の異常に関する第2の評価基準と、
 前記切削工具に関する、前記切削加工の実行段階において生じる種類の異常に関する第3の評価基準とを表示する処理を行う、表示システム。
 10  シャフト部
 11  シャンク部
 12  刃取付部
 13  刃固定部
 14  チップ
 17  回転軸
 20  ひずみセンサ
 22  電池
 23  無線通信装置
 24  ハウジング
 101 切削工具
 110 無線通信部
 120 生成部
 130 処理部
 140 記憶部
 150 表示部
 201 処理装置
 210 工具ホルダ
 220 主軸
 301 切削システム

Claims (21)

  1.  穴あけ加工用の切削工具と、
     前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、
     処理部とを備え、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、
     前記処理部は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する、切削システム。
  2.  前記処理部は、前記切削工具に関する、前記切削加工の準備段階において生じる種類の異常である第1の異常を検知する、請求項1に記載の切削システム。
  3.  前記処理部は、前記回転軸を原点とする2次元座標上にプロットされた複数の前記2次元データの代表値と、前記原点との位置関係に基づいて、前記第1の異常を検知する、請求項2に記載の切削システム。
  4.  前記処理部は、前記第1の異常を検知した場合、前記原点および前記代表値を通る直線と、前記2次元座標における座標軸との間の角度に基づいて、前記2以上の切刃のうちの、前記第1の異常の発生要因である前記切刃を特定する、請求項3に記載の切削システム。
  5.  前記処理部は、切削対象物、前記切削工具が取り付けられる工作機械および前記切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する種類の異常である第2の異常を検知する、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の切削システム。
  6.  前記処理部は、第1の期間における複数の前記計測時点に対応する複数の前記2次元データの代表値と、前記第1の期間の開始時刻以降の前記計測時点に対応する前記2次元データとの比較結果に基づいて、前記第2の異常を検知する、請求項5に記載の切削システム。
  7.  前記処理部は、前記切削工具に関する、前記切削加工の実行段階において生じる種類の異常である第3の異常を検知する、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の切削システム。
  8.  前記処理部は、複数の前記2次元データの代表値の時間変化に基づいて、前記第3の異常を検知する、請求項7に記載の切削システム。
  9.  前記処理部は、前記第3の異常を検知した場合、前記回転軸を原点とする2次元座標における前記代表値の時間変化の方向に基づいて、前記2以上の切刃のうちの、前記第3の異常の発生要因である前記切刃を特定する、請求項8に記載の切削システム。
  10.  処理装置であって、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     前記処理装置は、さらに、
     前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、
     前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部とを備える、処理装置。
  11.  処理装置における処理方法であって、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     前記処理方法は、さらに、
     取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、
     生成した各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知するステップとを含む、処理方法。
  12.  処理装置において用いられる処理プログラムであって、
     コンピュータを、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、
    として機能させるための処理プログラムであり、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     さらに、
     コンピュータを、
     前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、
     前記生成部により生成された各前記2次元データに基づいて、前記切削加工に関する異常を検知する検知部、
    として機能させるための、処理プログラム。
  13.  穴あけ加工用の切削工具と、
     前記切削工具に取り付けられる複数のセンサと、
     処理装置とを備え、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記複数のセンサは、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量を計測し、
     前記処理装置は、複数の計測時点における各前記センサの計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成し、生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う、表示システム。
  14.  前記処理装置は、前記評価基準として、前記切削工具に関する、前記切削加工の準備段階において生じる異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う、請求項13に記載の表示システム。
  15.  前記処理装置は、前記評価基準として、切削対象物、前記切削工具が取り付けられる工作機械および前記切削加工に用いられる治具のうちの少なくともいずれか1つに関する異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う、請求項13または請求項14に記載の表示システム。
  16.  前記処理装置は、前記評価基準として、前記切削工具に関する、前記切削加工の実行段階において生じる異常の判定に用いる判定基準を表示する処理を行う、請求項13から請求項15のいずれか1項に記載の表示システム。
  17.  前記処理装置は、前記判定基準を用いた判定結果を表示する処理を行う、請求項14から請求項16のいずれか1項に記載の表示システム。
  18.  前記処理装置は、前記回転軸の方向の前記負荷に関するデータをさらに表示する処理を行う、請求項13から請求項17のいずれか1項に記載の表示システム。
  19.  処理装置であって、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部を備え、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     前記処理装置は、さらに、
     前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、
     前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部とを備える、処理装置。
  20.  処理装置における処理方法であって、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得するステップを含み、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記計測結果を取得するステップにおいては、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     前記処理方法は、さらに、
     取得した複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成するステップと、
     生成した各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行うステップとを含む、処理方法。
  21.  処理装置において用いられる処理プログラムであって、
     コンピュータを、
     穴あけ加工用の切削工具に取り付けられる複数のセンサの計測結果を取得する取得部、
    として機能させるための処理プログラムであり、
     前記切削工具は、2以上の切刃を用いた切削加工を行い、
     前記取得部は、前記切削加工時の前記切削工具の負荷に関する状態を示す物理量の前記計測結果を取得し、
     さらに、
     コンピュータを、
     前記取得部により取得された、複数の計測時点における各前記センサの前記計測結果に基づいて、前記切削工具の回転軸と垂直な平面内における2方向の前記負荷に関する、前記計測時点ごとの2次元データをそれぞれ生成する生成部と、
     前記生成部により生成された各前記2次元データと、各前記2次元データを用いた前記切削加工の評価に用いる評価基準とを表示する処理を行う表示処理部、
    として機能させるための、処理プログラム。
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