WO2021192014A1 - 判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

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WO2021192014A1
WO2021192014A1 PCT/JP2020/012936 JP2020012936W WO2021192014A1 WO 2021192014 A1 WO2021192014 A1 WO 2021192014A1 JP 2020012936 W JP2020012936 W JP 2020012936W WO 2021192014 A1 WO2021192014 A1 WO 2021192014A1
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WO
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information
disaster
judgment support
judgment
disaster situation
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PCT/JP2020/012936
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English (en)
French (fr)
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重憲 別府
慶太 鈴木
茂樹 篠田
規史 山崎
浩樹 直島
大典 生藤
大輔 山川
美樹子 牧瀬
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日本電気株式会社
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
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    • G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image

Definitions

  • the present invention relates to a judgment support device, a service providing method using the judgment support device, and a computer-readable recording medium on which a program for realizing these is recorded.
  • Patent Document 1 discloses a sediment-related disaster crisis management system that mediates information exchange between administrative authorities and residents using a computer and a network regarding sediment-related disasters caused by rainfall.
  • sediment-related disaster-related information predicted sediment-related disaster risk prediction results, and geographic information are combined, and sediment-related disaster risk information at each point is assigned on a map to residents and related administrative agencies. introduce. This makes it possible for government agencies and residents to centrally collect and manage information obtained by related government agencies and retrieve it in real time in situations where sediment-related disasters are predicted, and to respond quickly and accurately to sediment-related disasters. Realizes administrative response.
  • Patent Document 2 the predicted amount of the fluctuating physical quantity is calculated and displayed by using the fluctuating physical quantity and the attracting physical quantity for support from the fluctuating situation while automatically learning the past history, and additional learning is performed.
  • a disaster prevention business support system that easily and quickly performs the above is disclosed. In such a system, it is possible to keep up with changes in the situation and maintain a high generalization ability.
  • the way of understanding the information provided in the event of a disaster differs depending on the users such as local governments, fire departments, and the general public. For example, assuming that the road is blocked by a fallen tree, it is necessary to notify the general public that the road is "closed” as road obstacle information, but to the fire department, "trees". It may be desirable to open up and notify that "passage is allowed”. However, in the conventional systems such as Patent Documents 1 and 2, the user of the system is not considered when providing information in the event of a disaster.
  • An example of an object of the present invention is a judgment support device, a judgment support method, and a computer-readable recording medium capable of supporting a user's judgment on a disaster situation according to a user who receives information in the event of a disaster. To provide.
  • a disaster situation estimation unit that estimates the disaster situation in the target area using a disaster situation estimation model from disaster-related information, At least, a decision unit that determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information that supports the judgment on the disaster situation.
  • a judgment support device having the above is provided.
  • a judgment support method determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information that supports the judgment on the disaster situation.
  • a disaster situation estimation unit that estimates the disaster situation in the target area using a disaster situation estimation model from disaster-related information
  • the decision unit that determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information that supports the judgment on the disaster situation.
  • a computer-readable recording medium having a program for functioning as a judgment support device is provided.
  • the present invention it is possible to support the user's judgment on the disaster situation according to the user who receives the information when a disaster occurs.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a judgment support device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing an outline of processing by the judgment support device according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the judgment support device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the judgment support method according to the embodiment.
  • FIG. 5 is an example of presenting judgment support information.
  • FIG. 6 shows an example of presenting judgment support information when the user attributes of the presentation destinations are different.
  • FIG. 7 shows an example of presenting judgment support information when the user attributes of the presentation destination are the same but the characteristics are different.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an example of a computer that realizes the judgment support device according to the embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of the judgment support device 100 according to the present embodiment.
  • the judgment support device 100 is a device that supports the user to judge the situation at the time of a disaster.
  • the user grasps the situation of the disaster and makes a decision based on a lot of disaster-related information spatially and temporally such as weather information, geographic information, people flow information, and hazard information.
  • how to grasp the information provided at the time of a disaster differs depending on the user attributes of users such as local governments, fire departments, and the general public.
  • the judgment support device 100 determines the judgment support information to be presented based on the disaster situation and the presentation destination of the judgment support information for supporting the judgment on the disaster situation, thereby determining the situation at the time of a disaster by the user. Support judgment.
  • the judgment support device 100 has a disaster situation estimation unit 110 and a determination unit 120, as shown in FIG.
  • the disaster situation estimation unit 110 estimates the disaster situation in the target area at least from the disaster-related information by using the disaster situation estimation model.
  • the decision unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the disaster situation estimated by the disaster situation estimation unit 110 and the presentation destination of the judgment support information.
  • the judgment support device 100 presents judgment support information according to each local government.
  • the judgment support device 100 can present appropriate judgment support information according to the presentation destination of the judgment support information. As a result, appropriate judgment support information is presented to each user who has a different view of the same disaster situation. As a result, the user can appropriately and smoothly respond to the disaster.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing an outline of processing by the determination support device 100 according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the judgment support device 100 according to the present embodiment.
  • the judgment support device 100 analyzes disaster-related information to estimate the disaster situation in the target area, and presents the estimated disaster situation based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information.
  • Present judgment support information according to the above.
  • Examples of disaster-related information include weather information, human flow information, emergency call information to fire departments, evacuation shelter information, lifeline information, hazard maps, important facility information, disaster-related SNS (social networking service), and the like.
  • Meteorological information includes, for example, rainfall information, rain cloud information, snow cover information, wind speed information, temperature information, and the like.
  • Human flow information is information that represents the flow of people that changes from moment to moment, and is represented by, for example, the flow lines of people.
  • Information on emergency calls to fire departments includes, for example, the number of emergency calls and the history of firefighting dispatches due to reports.
  • the evacuation center information includes, for example, information such as the location of the evacuation center, the number of people that can be accommodated, and the current number of people that can be accommodated.
  • Lifeline information is information on damage to infrastructure equipment such as electricity, water, gas, and communications.
  • Hazard maps are information that shows risk information for floods and landslides and tsunamis, and road disaster prevention information in association with geographic information.
  • Important facility information is information about facilities that will be important institutions in the event of a disaster, such as hospitals.
  • the disaster-related SNS is, for example, the number of SNS posts posted at the time of a disaster, posted photos
  • Disaster-related information may be acquired as time-series data for each area, for example.
  • the time series data may be continuous or discontinuous in time.
  • the judgment support device 100 may use, for example, topographical information such as altitude for analysis.
  • the judgment support device 100 presents the judgment support information according to the presentation destination for the disaster situation from the disaster situation estimated by using the disaster situation estimation model from the disaster-related information to the presentation destination. For example, for the estimated disaster situation, the judgment support device 100 presents the judgment support information A to the presentation destination a (for example, fire department) and the presentation destination b (for example, the general public). Judgment support information B is presented. In this way, appropriate judgment support information is presented to each of the presentation destinations who have different views on the same disaster situation.
  • the judgment support device 100 includes a disaster situation estimation unit 110, a determination unit 120, a disaster-related information acquisition unit 130, an output processing unit 140, and a storage unit 150.
  • the disaster situation estimation unit 110 estimates the disaster situation in the target area from the disaster-related information using the disaster situation estimation model.
  • the disaster-related information is input from the disaster-related information acquisition unit 130, which will be described later, the disaster situation estimation unit 110 analyzes the disaster-related information and estimates the disaster situation in the target area.
  • the disaster situation estimation unit 110 estimates the disaster situation by using the disaster situation estimation model generated by machine learning using the disaster-related information acquired in advance at the time of the disaster that occurred in the past.
  • the disaster situation estimation model may be generated by using machine learning such as a decision tree or multivariate analysis, for example. For machine learning, it is desirable to apply an algorithm that can explain the analysis results.
  • the disaster situation estimation unit 110 provides disaster-related information such as "150 evacuees at X elementary school", "crack occurred at the back mountain Y of X elementary school", and "it will rain within the next hour”.
  • the information that "X elementary school (evacuation center) may be damaged” is output as the disaster situation.
  • the disaster situation can be more accurately determined by including the human flow information as the disaster-related information. Can be analyzed. For example, if there is a flow of people away from a certain area, it is considered that a major disaster has occurred in the area where people flow out. Also, for example, if there are few people in the area where a disaster is likely to occur based on weather information or hazard maps, it is considered that the roads are cut off and some people are isolated. In this way, by constructing the disaster situation estimation model in consideration of the human flow information, the judgment support device 100 can more accurately estimate the disaster situation.
  • the disaster situation estimation unit 110 outputs the estimation result of the disaster situation in the target area to the determination unit 120.
  • the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on at least the disaster situation estimated by the disaster situation estimation unit 110 and the presentation destination of the judgment support information. do.
  • the decision unit 120 acquires the presentation destination of the judgment support information.
  • the presentation destination can be specified based on a user ID set in advance for each presentation destination, for example, when the user uses the judgment support device 100.
  • the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented based on the estimated disaster situation and the acquired presentation destination.
  • the determination unit 120 may determine the determination support information to be presented by referring to, for example, a presentation information table representing a correspondence relationship between the presentation destination and the determination support information acquired in advance.
  • the presentation information table is information that summarizes the judgments on the disaster situation based on the answers obtained by conducting interviews with the presentation destinations in advance for each presentation destination.
  • the presentation information table is recorded in, for example, a storage unit 150, which will be described later.
  • the determination unit 120 may determine the judgment support information to be presented by using the presentation information determination model for determining the judgment support information to be presented.
  • the presentation information determination model for example, the estimated disaster situation or disaster-related information is used as input information, and the judgment on the disaster situation based on the answer obtained by conducting a hearing or the like in advance is used as output information by machine learning. It may be generated.
  • machine learning such as a decision tree or multivariate analysis may be used.
  • the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination in consideration of the estimated disaster situation and the acquired presentation destination, as well as the image data or video data representing the actual situation of the target area. You may.
  • the disaster situation estimation unit 110 estimates the disaster situation, but the way of grasping the disaster situation may differ depending on the presentation destination. Therefore, the determination unit 120 can present more appropriate information by determining the judgment support information to be presented to the presentation destination in consideration of the image data or the video data representing the actual situation.
  • the determination unit 120 outputs the information to the output processing unit 140.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 acquires disaster-related information from a server or the like connected to the judgment support device 100 via a network.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 collects, for example, information transmitted by government agencies of national and local governments and companies that provide infrastructure equipment, and collects SNS transmitted by residents.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 periodically acquires disaster-related information and outputs it to the disaster situation estimation unit 110.
  • the acquisition timing of disaster-related information can be appropriately set by the user.
  • the output processing unit 140 performs processing for causing the output device 300 to present judgment support information.
  • the output processing unit 140 performs processing for presenting the judgment support information to the output device 300 in a preset presentation format or in a presentation format specified by the user by the input device 200.
  • the output processing unit 140 may present the judgment support information together with the disaster-related information or the estimated disaster situation.
  • the output processing unit 140 may have the judgment support information presented on the map data by a pop-up window or the like, and may be presented in a display window separate from the map. You may.
  • the output processing unit 140 outputs the output processed information to the output device 300.
  • the storage unit 150 stores various information required in the processing performed by the judgment support device 100.
  • the storage unit 150 stores, for example, a presentation information table.
  • the storage unit 150 stores information such as judgment support information and other information presentation formats presented to the user. This information may be updated by the user from the input device 200 at any time.
  • the information recorded in the storage unit 150 can be referred to by each functional unit constituting the judgment support device 100.
  • the judgment support device 100 is connected to the input device 200 and the output device 300.
  • the input device 200 is an interface operated by a user to input information, such as a mouse, a keyboard, a touch panel, buttons, switches, and levers.
  • the output device 300 is a device for presenting information to the user, and may be, for example, a display device such as a liquid crystal display device, a plasma display device, or an EL display device. Alternatively, the output device 300 may be a printer, a mobile communication terminal, a facsimile, or the like, or may have an audio output function such as a speaker that outputs information by voice.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the judgment support method according to the present embodiment.
  • FIG. 5 is an example of presenting judgment support information.
  • the judgment support method according to the present embodiment is implemented by operating the judgment support device 100.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 acquires the disaster-related information (S100), as shown in FIG.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 acquires disaster-related information from a server or the like connected to the determination support device 100 via a network at a predetermined timing.
  • the disaster-related information acquisition unit 130 outputs the acquired disaster-related information to the disaster situation estimation unit 110.
  • the acquired disaster-related information may be recorded in the storage unit 150.
  • the disaster situation estimation unit 110 estimates the disaster situation in the target area from the disaster-related information using the disaster situation estimation model (S110).
  • the disaster situation estimation unit 110 analyzes the disaster-related information using the disaster situation estimation model and estimates the disaster situation in the target area.
  • the disaster situation estimation unit 110 outputs the estimation result of the disaster situation in the target area to the determination unit 120.
  • the determination unit 120 acquires the user ID of the user who uses the judgment support device 100, and acquires the presentation destination of the judgment support information.
  • the determination unit 120 determines the determination support information to be presented based on the acquired presentation destination and the disaster situation estimated in step S110.
  • the determination unit 120 may refer to the presentation information table recorded in the storage unit 150, for example, and present the determination support information associated with the presentation destination (for example, the user ID). .. Alternatively, the determination unit 120 may determine the decision support information to be presented by using the presentation information determination model. Further, the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination in consideration of the estimated disaster situation and the acquired presentation destination, as well as the image data or video data representing the actual situation of the target area. You may. When the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination, the determination unit 120 outputs the information to the output processing unit 140.
  • the output processing unit 140 causes the output device 300 to present the determination support information determined in step S130 (S130).
  • the output processing unit 140 performs processing for presenting the judgment support information to the output device 300 in a preset presentation format or in a presentation format specified by the user by the input device 200.
  • the output processing unit 140 outputs the output processed information to the output device 300.
  • the output device 300 outputs the information input from the output processing unit 140 and presents it to the user.
  • FIG. 5 shows an example of presentation of the information 500 presented to the output device 300.
  • disaster-related information 510 and judgment support information 520 are arranged in parallel.
  • the disaster-related information 510 is one or more pieces of information used to estimate the judgment support information 520.
  • information 511 regarding an emergency call to a fire department information 511 regarding an emergency call to a fire department, personnel flow information 512, rain cloud information 513, and evacuation site information 514 are presented.
  • Judgment support information 520 is information for supporting the user's judgment regarding disaster response, which is obtained based on the disaster-related information including the presented disaster-related information 511 to 514. Even if the judgment support information 520 is information based on the same disaster-related information 510, the content to be presented differs depending on the presentation destination to which the information 500 is presented. As the judgment support information 520, FIG. 5 presents a situation grasp map 521 showing the disaster situation estimated in step S110 and supplementary information 523 regarding the disaster situation.
  • the situation grasp map 521 for example, an area estimated to have a large damage from disaster-related information, an area where a disaster is likely to occur in the future, and the like are displayed on the map data.
  • Supplementary information 523 is more detailed information to be notified to the user regarding the disaster situation presented in the situation grasp map 521. For example, when the user uses the input device 200 to specify a predetermined position on the situation grasp map 521, information about the specified position may be presented in the supplementary information 523.
  • the user can use the information actually generated (disaster-related information 510) and the information inferred from these (judgment support information).
  • the correspondence with 520) can be easily grasped.
  • the disaster-related information 510 and the judgment support information 520 to be presented may be presented using a map having the same scale as shown in FIG. As a result, the user can more easily compare the disaster-related information 510 with the judgment support information 520.
  • the method of presenting disaster-related information and judgment support information, the number of disaster-related information presented, and the like are not limited to the examples shown in FIG.
  • the presentation destination of the judgment support information in this example is assumed to be users with different user attributes, such as users of local governments, fire departments, and the general public.
  • the fire department (presentation destination a) and the general public (presentation destination b) are the presentation destinations of the judgment support information.
  • the disaster situation estimation unit 110 of the judgment support device 100 estimates that the road Z needs to be closed based on the disaster-related information. Then, regarding the road Z, it is assumed that the image 5 which does not seem to pass through the road due to the fallen tree is acquired as the image data showing the actual situation.
  • the determination unit 120 refers to, for example, the presentation information table, and if it is a fire department, it cuts a fallen tree and determines that it is passable, and presents to the fire department that "road Z is passable". On the other hand, to the general public, the determination unit 120 presents, for example, referring to the presentation information table and determining that the road Z is impassable if there is a fallen tree. As described above, the judgment support device 100 can present appropriate judgment support information according to the presentation destination of the judgment support information based on the image data representing the actual situation even in the same disaster situation.
  • the presentation destination of the judgment support information in this example is assumed to be a local government having the same user attribute as the local government but different local government characteristics such as geographical characteristics and social characteristics.
  • the geographical characteristics represent geographical characteristics such as mountainous areas, along the sea, and along rivers where large-scale dams are upstream, and can be specified by topographical information such as altitude.
  • social characteristics mean population distribution (areas with many elderly people, depopulated areas, etc.), division of areas such as urban areas and rural areas, and major means of transportation.
  • the judgment support device 100 parameterizes the characteristics of the local government according to the degree of influence on the disaster risk, and when the determination unit 120 determines the judgment support information to be presented to the presentation destination, the parameter is used.
  • the parameterized local government characteristics are used as the input information.
  • a presentation information determination model that outputs judgment support information considering the characteristics of the local government can be obtained.
  • the parameterization of the local government characteristics may be performed by expressing each index of the local government characteristics as a value of 0 to 1. For example, the parameters of areas with many elderly people can be expressed as the ratio of the population aged 75 and over to the total population.
  • the parameterized local government characteristics may be used as input information when constructing the presentation information determination model as described above, or may be used as weight information for the output of the presentation information determination model.
  • the disaster situation estimation unit 110 of the judgment support device 100 has, for example, "150 evacuees at X elementary school", "there is a mountain Y behind X elementary school", and "a crack has occurred in mountain Y”. , Based on the disaster-related information that "it will rain within the next hour", it is estimated that "X elementary school (evacuation center) may be damaged”.
  • the decision unit 120 receives the judgment support information for the designated disaster situation, and uses the presentation information determination model to determine the judgment support information to be presented to the local government to be presented.
  • the determination unit 120 may present, for example, to arrange a vehicle for moving the evacuees of X elementary school as the judgment support information.
  • the local government to which the judgment support information is presented is an area where the proportion of elderly people is small, it is considered possible for the evacuees of X Elementary School to evacuate by themselves.
  • the decision unit 120 may present, for example, the evacuees of X Elementary School to be notified of the movement to another safe evacuation center as the judgment support information.
  • the judgment support device 100 can present appropriate judgment support information according to the characteristics even when the presentation destination user has the same user attribute in the same disaster situation. ..
  • the judgment support device 100 at least estimates the disaster situation in the target area from the disaster-related information using the disaster situation estimation model, and at least serves as the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information. Based on this, the judgment support information to be presented to the presentation destination is determined. As a result, the judgment support device 100 can present appropriate judgment support information according to the presentation destination of the judgment support information. As a result, appropriate judgment support information is presented to each user who has a different view of the same disaster situation. As a result, the user can appropriately and smoothly respond to the disaster.
  • the program according to the present embodiment may be any program that causes the computer to be executed as the functional unit shown in FIG. 1 or FIG. By installing this program on a computer and executing it, the judgment support device 100 and the judgment support method according to the present embodiment can be realized.
  • the computer processor functions as a disaster situation estimation unit 110, a determination unit 120, a disaster-related information acquisition unit 130, and an output processing unit 140 of the judgment support device 100, and performs processing.
  • the storage unit 150 may be realized by storing the data files constituting them in a storage device such as a hard disk provided in the computer, or by a storage device of another computer. It may be realized. Examples of computers include smartphones and tablet terminal devices in addition to general-purpose PCs.
  • each computer may function as any of the disaster situation estimation unit 110, the determination unit 120, the disaster-related information acquisition unit 130, and the output processing unit 140, respectively.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an example of a computer 900 that realizes the judgment support device 100 according to the present embodiment.
  • the computer 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a main memory 902, a storage device 903, an input interface 904, a display controller 905, a data reader / writer 906, and a communication interface 907. And. Each of these parts is connected to each other via bus 911 so as to be capable of data communication.
  • CPU Central Processing Unit
  • the computer 900 may include a GPU (Graphics Processing Unit) or an FPGA (Field-Programmable Gate Array) in addition to the CPU 901 or in place of the CPU 901.
  • the GPU or FPGA can execute the program in the above embodiment.
  • the CPU 901 expands the program in the embodiment composed of the code group stored in the storage device 903 into the main memory 902, and executes various codes in a predetermined order to perform various operations.
  • the main memory 902 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the program according to the above embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 910.
  • the program in the above embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 907.
  • the storage device 903 include a semiconductor storage device such as a flash memory in addition to a hard disk drive.
  • the input interface 904 mediates data transmission between the CPU 901 and an input device 908 such as a keyboard and mouse.
  • the display controller 905 is connected to the display device 909 and controls the display on the display device 909.
  • the data reader / writer 906 mediates data transmission between the CPU 901 and the recording medium 910, reads the program from the recording medium 910, and writes the processing result in the computer 900 to the recording medium 910.
  • the communication interface 907 mediates data transmission between the CPU 901 and another computer.
  • the recording medium 910 include a general-purpose semiconductor storage device such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), a magnetic recording medium such as a flexible disk, or a CD-.
  • CF Compact Flash
  • SD Secure Digital
  • a magnetic recording medium such as a flexible disk
  • CD- Compact Digital
  • optical recording media such as ROM (CompactDisk Read Only Memory).
  • the judgment support device 100 can also be realized by using hardware corresponding to each part instead of the computer on which the program is installed. Further, the judgment support device 100 may be partially realized by a program and the rest may be realized by hardware.
  • a disaster situation estimation unit that estimates the disaster situation in the target area using a disaster situation estimation model from disaster-related information, At least, a decision unit that determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information that supports the judgment on the disaster situation. Judgment support device.
  • Appendix 2 The determination support device according to Appendix 1, wherein the determination unit determines the determination support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the user attribute of the user who is the presentation destination.
  • Appendix 3 The judgment support device according to Appendix 2, wherein the determination unit further determines the judgment support information in consideration of image data or video data of the target area.
  • Appendix 4 Described in any one of Appendix 1 to 3, wherein the determination unit determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the local government characteristics of the presentation destination. Judgment support device.
  • Appendix 5 The judgment support device according to Appendix 4, wherein the characteristics of the local government are parameterized according to the degree of influence on the disaster risk.
  • Appendix 6 The judgment support device according to any one of Appendix 1 to 5, which has an output processing unit that outputs the judgment support information to the output device.
  • Appendix 10 The judgment support method according to Appendix 9, wherein the judgment support information to be presented to the presentation destination is determined based on the estimated disaster situation and the user attribute of the user who is the presentation destination.
  • Appendix 12 The judgment support method according to any one of Appendix 9 to 11, which determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the characteristics of the local government of the presentation destination.
  • Appendix 13 The judgment support method according to Appendix 12, wherein the characteristics of the local government are parameterized according to the degree of influence on the disaster risk.
  • Appendix 14 The judgment support method according to any one of Appendix 9 to 13, which outputs the judgment support information to an output device.
  • a disaster situation estimation unit that estimates the disaster situation in the target area using a disaster situation estimation model from disaster-related information, At least, a decision unit that determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the presentation destination of the judgment support information that supports the judgment on the disaster situation.
  • a computer-readable recording medium on which a program for functioning as a judgment support device is recorded.
  • Appendix 18 On the computer A program for the determination unit to function as a judgment support device that determines the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the user attribute of the user who is the presentation destination.
  • Appendix 19 On the computer-readable according to Appendix 18, wherein the determination unit further records a program for functioning as a judgment support device for determining the judgment support information in consideration of image data or video data of the target area. recoding media.
  • Appendix 20 On the computer The decision unit recorded a program for functioning as a judgment support device for determining the judgment support information to be presented to the presentation destination based on the estimated disaster situation and the local government characteristics of the presentation destination.
  • a computer-readable recording medium according to any one of Appendix 17 to 19.
  • Appendix 21 The computer-readable recording medium according to Appendix 20, wherein the local government characteristics are parameterized according to the degree of influence on disaster risk.
  • Appendix 22 On the computer The computer-readable recording medium according to any one of Appendix 17 to 21, wherein a program for functioning as a judgment support device having an output processing unit for outputting the judgment support information to the output device is recorded.
  • Appendix 23 On the computer The computer-readable recording medium according to Appendix 22, wherein the output processing unit records a program for functioning as a judgment support device for displaying the judgment support information on map data.
  • Appendix 24 The computer-readable recording medium according to any one of Appendix 17 to 23, wherein the disaster-related information includes at least human flow information.
  • the present invention it is possible to support the response in the event of a disaster.
  • the present invention is useful in the field of disaster response support.

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Abstract

災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部（１１０）と、少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する決定部（１２０）と、を有する、判断支援装置（１００）が提供される。

Description

判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
　本発明は、判断支援装置、これを用いたサービス提供方法に関し、これらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
　災害が発生したとき、自治体、消防、一般市民それぞれに適切な判断及び対処が求められる。災害発生時の判断及び対処を迅速かつ的確に行うことができるように、災害対応を支援するシステムが提案されている。
　例えば特許文献１には、降雨による土砂災害に関して、コンピュータ及びネットワークを用いて行政当局と住民の情報交換を仲介する土砂災害危機管理システムが開示されている。かかるシステムでは、土砂災害関連情報と、予測された土砂災害発生危険度予測結果と地理情報とを組み合わせ、各地点における土砂災害発生危険度情報を地図上に割付し、住民及び関連する行政機関に伝達する。これにより、土砂災害が予測される状況において、関連する行政機関が入手した情報を一元的に収集管理してリアルタイムに行政機関及び住民が引き出すことを可能にし、土砂災害に対して迅速かつ的確な行政対応を実現している。
　また、例えば特許文献２には、自動的に過去の履歴を学習しながら変動する状況から支援のために変動物理量と誘引物理量を用いて変動物理量の予測量を算出し、表示するとともに、追加学習を容易にかつ短時間に行う防災事業支援システムが開示されている。かかるシステムでは、状況の変化に追随し高い汎化能力を維持することを実現する。
特開２００３－２４７２３８号公報 特開２００５－３０１８４０号公報
　ここで、自治体、消防、一般市民等の利用者によって、災害発生時に提供される情報の捉え方は異なる。例えば、倒木によって道路が塞がれている状況を想定した場合、道路障害情報として、一般市民に対しては「通行止め」であることを通知する必要があるが、消防に対しては「木を切り開いて通行可」と通知することが望ましいこともある。しかしながら、上記特許文献１、２等の従来のシステムでは、災害発生時に情報を提供する際にシステムの利用者は考慮されていない。
　本発明の目的の一例は、災害発生時に情報の提供を受けるユーザに応じて、災害状況に対するユーザの判断を支援することが可能な、判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
　少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する決定部と、
を有する、判断支援装置が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、
　少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する、判断支援方法が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　コンピュータに、
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
　少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する、決定部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。
　以上のように本発明によれば、災害発生時に情報の提供を受けるユーザに応じて、災害状況に対するユーザの判断を支援することができる。
図１は、本発明の一実施形態に係る判断支援装置の一構成例を示すブロック図である。 図２は、同実施形態に係る判断支援装置による処理の概要を示す説明図である。 図３は、同実施形態に係る判断支援装置の一構成例を示すブロック図である。 図４は、同実施形態に係る判断支援方法の一例を示すフローチャートである。 図５は、判断支援情報の一提示例である。 図６は、提示先のユーザ属性が異なる場合の判断支援情報の提示例を示す。 図７は、提示先のユーザ属性は同一であるが特性が異なる場合の判断支援情報の提示例を示す。 図８は、同実施形態に係る判断支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　［１．概要］
　まず、図１に基づいて、本発明の一実施形態に係る判断支援装置１００の構成及び機能を説明する。図１は、本実施形態に係る判断支援装置１００の一構成例を示すブロック図である。
　本実施形態に係る判断支援装置１００は、ユーザによる災害時の状況判断を支援する装置である。災害が発生したとき、ユーザは、気象情報や地理情報、人流情報、ハザード情報等の、空間的、時間的に多くの災害関連情報に基づき、災害の状況把握及び意思決定を行う。ここで、自治体、消防、一般市民等の利用者のユーザ属性によって、災害発生時に提供される情報の捉え方は異なる。本実施形態に係る判断支援装置１００では、災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示する判断支援情報を決定することで、ユーザによる災害時の状況判断を支援する。
　より詳細には、判断支援装置１００は、図１に示すように、災害状況推定部１１０と、決定部１２０とを有する。災害状況推定部１１０は、少なくとも、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する。決定部１２０は、災害状況推定部１１０による推定された災害状況と、判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する。
　判断支援情報の提示先としては、例えば、自治体、消防、一般市民等の利用者といった、ユーザ属性の異なるユーザが考えられる。あるいは、例えば自治体というユーザ属性は同一であっても、地理的特性、社会的特性等の自治体特性が異なる場合には、それぞれ異なる提示先として考えられる。この場合、判断支援装置１００は、各自治体に応じた判断支援情報を提示する。
　これにより、判断支援装置１００は、判断支援情報の提示先に応じて、適切な判断支援情報を提示することができる。その結果、同一の災害状況に対する見方が異なるユーザそれぞれに対して、適切な判断支援情報が提示される。その結果、ユーザは、災害対応を適切かつスムーズに行うことができる。
　［２．装置構成］
　図２及び図３に基づいて、本実施形態に係る判断支援装置１００の構成及びその機能について説明する。図２は、本実施形態に係る判断支援装置１００による処理の概要を示す説明図である。図３は、本実施形態に係る判断支援装置１００の一構成例を示すブロック図である。
　本実施形態に係る判断支援装置１００は、図２に示すように、災害関連情報を分析して対象地域の災害状況を推定し、推定した災害状況と判断支援情報の提示先とに基づき、提示先に応じた判断支援情報を提示する。災害関連情報としては、例えば、気象情報や人流情報、消防機関への緊急通報に関する情報、避難所情報、ライフライン情報、ハザードマップ、重要施設情報、災害関連ＳＮＳ（social　networking　service）等がある。
　気象情報は、例えば、雨量情報、雨雲情報、積雪情報、風速情報、気温情報等である。人流情報は、時々刻々と変化する人の流れを表す情報であり、例えば人の動線により表される。消防機関への緊急通報に関する情報には、例えば、緊急通報件数や、通報による消防の出動履歴等の情報がある。避難所情報には、例えば、避難所の所在地や収容可能人数、現在の収容人数等の情報がある。ライフライン情報は、電気、水道、ガス、通信等のインフラ設備の被災に関する情報である。ハザードマップは、洪水土砂災害や津波のリスク情報、道路防災情報を地理情報と関連付けて表した情報である。重要施設情報は、病院等、被災時に重要な機関となる施設に関する情報である。災害関連ＳＮＳは、例えば、災害発生時に投稿されたＳＮＳの投稿件数や投稿写真等である。
　災害関連情報は、例えば、エリア毎に、時系列データとして取得されてもよい。時系列データは、時間的に連続であってもよく不連続であってもよい。なお、判断支援装置１００は、災害関連情報に加え、例えば、標高等の地形的情報を分析に用いてもよい。
　判断支援装置１００は、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて推定された災害状況から、当該災害状況に対する提示先に応じた判断支援情報を、提示先に提示する。例えば、推定された災害状況に対して、判断支援装置１００は、提示先ａ（例えば、消防）に対しては判断支援情報Ａを提示し、提示先ｂ（例えば、一般市民）に対しては判断支援情報Ｂを提示する。このように、同一の災害状況に対する見方が異なる提示先それぞれに対して、適切な判断支援情報が提示される。
　本実施形態に係る判断支援装置１００の構成についてより詳細に説明する。判断支援装置１００は、図３に示すように、災害状況推定部１１０と、決定部１２０と、災害関連情報取得部１３０と、出力処理部１４０と、記憶部１５０とを有する。
　災害状況推定部１１０は、図１にて説明したように、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する。災害状況推定部１１０は、後述する災害関連情報取得部１３０から災害関連情報が入力されると、災害関連情報を分析し、対象地域の災害状況を推定する。災害状況推定部１１０は、予め、過去に発生した災害時に取得された災害関連情報を用いて機械学習により生成された災害状況推定モデルを用いて、災害状況を推定する。
　災害状況推定モデルは、例えば、決定木や多変量解析等の機械学習を用いて生成してもよい。なお、機械学習には、分析結果を説明可能なアルゴリズムを適用することが望ましい。具体的には、災害状況推定部１１０は、例えば、「Ｘ小学校に避難者１５０人」、「Ｘ小学校の裏山Ｙに亀裂発生」、「今後１時間以内に雨が降る」という災害関連情報が災害状況推定モデルに入力されると、災害状況として「Ｘ小学校（避難所）が被災する可能性あり」との情報が出力される。
　また、本実施形態に係る判断支援装置１００で用いる災害状況推定モデルの構築には、上述の災害関連情報を用いているが、災害関連情報として人流情報が含まれることで、被災状況をより的確に分析することができる。例えば、多くの人がある地域から離れる人の流れがある場合には、人が流出する地域にて大きな災害が発生していると考えられる。また、例えば、気象情報やハザードマップから災害が発生している可能性が高い地域にいる人がほとんど動いていない場合、道路が不通になり、孤立している人がいると考えられる。このように、人流情報を考慮して災害状況推定モデルを構築することで、判断支援装置１００は、被災状況をより的確に推定することができる。災害状況推定部１１０は、対象地域の災害状況の推定結果を、決定部１２０へ出力する。
　決定部１２０は、図１にて説明したように、少なくとも、災害状況推定部１１０による推定された災害状況と、判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する。決定部１２０は、判断支援情報の提示先を取得する。提示先は、例えば、ユーザが判断支援装置１００を利用するにあたり、提示先それぞれに対して予め設定されたユーザＩＤに基づき特定可能である。
　決定部１２０は、提示先を取得すると、推定された災害状況と取得した提示先とに基づき、提示する判断支援情報を決定する。決定部１２０は、提示する判断支援情報を、例えば、予め取得された提示先と判断支援情報との対応関係を表す提示情報テーブルを参照して、決定してもよい。提示情報テーブルは、予め提示先にヒアリング等を実施して得られた回答に基づく災害状況に対する判断を、提示先毎にまとめた情報である。提示情報テーブルは、例えば、後述する記憶部１５０に記録されている。
　あるいは、決定部１２０は、提示する判断支援情報を決定するための提示情報決定モデルを用いて、提示する判断支援情報を決定してもよい。提示情報決定モデルは、例えば、推定された災害状況あるいは災害関連情報を入力情報とし、予め提示先にヒアリング等を実施して得られた回答に基づく災害状況に対する判断を出力情報として、機械学習により生成してもよい。提示情報決定モデルの構築においても、例えば、決定木や多変量解析等の機械学習を用いてもよい。
　さらに、決定部１２０は、推定された災害状況と取得した提示先とに加え、対象地域の実際の状況を表す画像データまたは映像データを考慮して、提示先に提示する判断支援情報を決定してもよい。災害状況推定部１１０により災害状況が推定されるが、その災害状況の捉え方は提示先によって異なることもあり得る。そこで、決定部１２０は、実際の状況を表す画像データまたは映像データを考慮して、提示先に提示する判断支援情報を決定することで、より適切な情報を提示することができる。決定部１２０は、提示先に提示する判断支援情報を決定すると、出力処理部１４０へ当該情報を出力する。
　災害関連情報取得部１３０は、判断支援装置１００とネットワークを介して接続されたサーバ等から、災害関連情報を取得する。災害関連情報取得部１３０は、例えば、国や地方公共団体の行政機関やインフラ設備を提供する企業の発信する情報を収集したり、住民から発信されたＳＮＳを収集したりする。災害関連情報取得部１３０は、定期的に災害関連情報を取得し、災害状況推定部１１０へ出力する。災害関連情報の取得タイミングは、ユーザによって適宜設定可能である。
　出力処理部１４０は、出力装置３００に判断支援情報を提示させるための処理を行う。出力処理部１４０は、判断支援情報を、予め設定された提示形式で、あるいは、ユーザが入力装置２００により指定した提示形式で、出力装置３００に提示するための処理を行う。例えば、出力処理部１４０は、判断支援情報を、災害関連情報あるいは推定された災害状況とともに提示してもよい。推定された災害状況が地図データ上に提示されるときには、出力処理部１４０は、判断支援情報を、ポップアップウィンドウ等により地図データ上に提示させてもよく、地図とは別の表示ウィンドウに提示させてもよい。出力処理部１４０は、出力処理した情報を、出力装置３００に出力する。
　記憶部１５０は、判断支援装置１００により実施される処理において必要となる各種情報を記憶する。記憶部１５０は、例えば、提示情報テーブルを記憶する。また、記憶部１５０は、判断支援情報及びその他のユーザに提示される情報の提示形式等の情報を記憶する。これらの情報は、ユーザが任意のタイミングで、入力装置２００より更新可能であってもよい。記憶部１５０に記録された情報は、判断支援装置１００を構成する各機能部により参照可能である。
　かかる判断支援装置１００は、入力装置２００及び出力装置３００と接続されている。入力装置２００は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ及びレバー等の、ユーザが情報を入力するために操作するインターフェイスである。出力装置３００は、ユーザに情報を提示するための装置であり、例えば、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置等の表示装置であってもよい。あるいは、出力装置３００は、プリンターや移動通信端末、ファクシミリ等であってもよく、音声により情報を出力するスピーカー等の音声出力機能を備えていてもよい。
　［３．判断支援方法］
　［３－１．処理内容］
　以下、図４及び図５に基づいて、本実施形態に係る判断支援方法について説明する。図４は、本実施形態に係る判断支援方法の一例を示すフローチャートである。図５は、判断支援情報の一提示例である。本実施形態に係る判断支援方法は、判断支援装置１００を動作させることによって実施される。
（Ｓ１００：災害関連情報取得）
　本実施形態に係る判断支援方法では、図４に示すように、まず、災害関連情報取得部１３０により、災害関連情報が取得される（Ｓ１００）。災害関連情報取得部１３０は、所定のタイミングで、判断支援装置１００とネットワークを介して接続されたサーバ等から、災害関連情報を取得する。災害関連情報取得部１３０は、取得した災害関連情報を災害状況推定部１１０へ出力する。取得した災害関連情報は、記憶部１５０に記録されてもよい。
（Ｓ１１０：災害状況推定）
　次いで、災害状況推定部１１０は、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する（Ｓ１１０）。災害状況推定部１１０は、ステップＳ１００にて災害関連情報が取得されると、災害状況推定モデルを用いて災害関連情報を分析し、対象地域の災害状況を推定する。災害状況推定部１１０は、対象地域の災害状況の推定結果を、決定部１２０へ出力する。
（Ｓ１２０：判断支援情報決定）
　ステップＳ１１０にて災害状況が推定されると、ステップＳ１１０にて推定された災害状況と、判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する（Ｓ１２０）。
　まず、決定部１２０は、判断支援装置１００を利用するユーザのユーザＩＤを取得し、判断支援情報の提示先を取得する。次いで、決定部１２０は、取得した提示先と、ステップＳ１１０にて推定された災害状況に基づき、提示する判断支援情報を決定する。具体的には、決定部１２０は、例えば記憶部１５０に記録されている提示情報テーブルを参照し、提示先（例えば、ユーザＩＤ）と対応付けられた判断支援情報を提示するようにしてもよい。あるいは、決定部１２０は、提示情報決定モデルを用いて、提示する判断支援情報を決定してもよい。さらに、決定部１２０は、推定された災害状況と取得した提示先とに加え、対象地域の実際の状況を表す画像データまたは映像データを考慮して、提示先に提示する判断支援情報を決定してもよい。決定部１２０は、提示先に提示する判断支援情報を決定すると、出力処理部１４０へ当該情報を出力する。
（Ｓ１３０：情報提示）
　そして、出力処理部１４０は、ステップＳ１３０にて決定された判断支援情報を、出力装置３００に提示させる（Ｓ１３０）。出力処理部１４０は、判断支援情報を、予め設定された提示形式で、あるいは、ユーザが入力装置２００により指定した提示形式で、出力装置３００に提示するための処理を行う。出力処理部１４０は、出力処理した情報を、出力装置３００に出力する。出力装置３００は、出力処理部１４０から入力された情報を出力し、ユーザに提示する。
　ここで、図５に、出力装置３００に提示される情報５００の一提示例を示す。図５に示す情報５００は、災害関連情報５１０と、判断支援情報５２０とが並列に配置されている。
　災害関連情報５１０は、判断支援情報５２０を推定するために用いられた１または複数の情報である。図５に示す例では、消防機関への緊急通報に関する情報５１１、人流情報５１２、雨雲情報５１３、避難場所情報５１４が提示されている。
　判断支援情報５２０は、提示された災害関連情報５１１～５１４を含む災害関連情報に基づいて得られた、災害対応に対するユーザの判断を支援するための情報である。判断支援情報５２０は、同一の災害関連情報５１０に基づく情報であっても、かかる情報５００を提示する提示先に応じて提示される内容が異なる。判断支援情報５２０として、図５には、ステップＳ１１０にて推定された災害状況を表した状況把握マップ５２１と、災害状況に関する補足情報５２３とが提示されている。
　状況把握マップ５２１には、例えば、災害関連情報から被害が大きいと推定されるエリアや、今後災害が発生する可能性の高いエリア等が、地図データ上に表示される。補足情報５２３は、状況把握マップ５２１に提示されている災害状況に関して、ユーザに対して通知すべきより詳細な情報である。例えば、ユーザが入力装置２００を用いて状況把握マップ５２１上の所定の位置を指定すると、指定された位置に関する情報が補足情報５２３に提示されるようにしてもよい。
　なお、災害関連情報５１０と判断支援情報５２０とを並列に配置して提示することで、ユーザは、実際に発生している情報（災害関連情報５１０）とこれらより推測される情報（判断支援情報５２０）との対応関係を容易に把握することができる。また、提示される災害関連情報５１０及び判断支援情報５２０は、図５に示すように、同一縮尺の地図を用いて提示してもよい。これにより、ユーザは、災害関連情報５１０と判断支援情報５２０との対比をより容易に行うことができる。ただし、災害関連情報及び判断支援情報の提示の仕方、災害関連情報の提示数等は、図５に示す例に限定されるものではない。
　［３－２．提示先に応じた判断支援情報の提示］
　図６及び図７に基づいて、提示先に応じて提示される判断支援情報の具体例を説明する。
（１）提示先のユーザ属性が異なる場合
　まず、図６に基づいて、提示先のユーザ属性が異なる場合の判断支援情報の提示例を説明する。本例における判断支援情報の提示先は、例えば、自治体、消防、一般市民等の利用者といった、ユーザ属性の異なるユーザを想定する。一例として、消防（提示先ａ）と一般市民（提示先ｂ）とが判断支援情報の提示先である場合を考える。
　図６に示す例では、判断支援装置１００の災害状況推定部１１０が、災害関連情報に基づき、道路Ｚは通行止めにする必要があると推定したとする。そして、道路Ｚに関し、実際の状況を表す画像データとして、倒木によって道路を通れないように見える画像５が取得されているとする。
　このとき、決定部１２０は、例えば提示情報テーブルを参照して、消防であれば倒木を切り開いて通行可能と判定すると、消防に対しては「道路Ｚは通行可能」と提示する。一方、一般市民に対しては、決定部１２０は、例えば提示情報テーブルを参照して、倒木があれば通行不可と判定すると、「道路Ｚは通行不可」と提示する。このように、判断支援装置１００は、同一の災害状況であっても、実際の状況を表す画像データに基づき、判断支援情報の提示先に応じて適切な判断支援情報を提示することができる。
（２）提示先のユーザ属性は同一であるが、特性が異なる場合
　次に、図７に基づいて、提示先のユーザ属性は同一であるが特性が異なる場合の判断支援情報の提示例を説明する。本例における判断支援情報の提示先は、自治体を例に説明すると、自治体というユーザ属性は同一であっても、地理的特性、社会的特性等の自治体特性が異なる自治体を想定している。ここで、地理的特性とは、山岳地帯、海沿い、大規模ダムが上流にある河川沿い、といった、地理的な特徴を表しており、例えば標高等の地形的情報により特定することができる。また、社会的特性とは、人口分布（高齢者の多い地域、過疎地域等）や、都市部、地方部といった地域の区分け、主要交通手段等を意味している。
　風水害における被災１つをとっても、自治体の地形的特性あるいは社会的特性に基づき１つの事象から想定されるリスクは多様である。具体的な災害リスクとして、例えば、都市部での交通機関マヒ、過疎地域での住民孤立、河川上流の大規模ダムの有無による河川氾濫、等が考えられる。
　そこで、本実施形態に係る判断支援装置１００は、災害リスクに影響を与える程度に応じて自治体特性をパラメータ化し、決定部１２０により提示先に提示する判断支援情報を決定する際に、当該パラメータを考慮する。すなわち、提示情報決定モデルの構築において、入力情報としてパラメータ化された自治体特性を用いる。これにより、自治体特性を考慮した判断支援情報を出力する提示情報決定モデルが得られる。自治体特性のパラメータ化は、自治体特性の各指標を０～１の値に表すことにより行ってもよい。例えば、高齢者の多い地域のパラメータは、全体の人口に対する７５歳以上の人口の割合で表すことができる。
　なお、パラメータ化された自治体特性は、上述のように提示情報決定モデルの構築時の入力情報として用いてもよく、提示情報決定モデルの出力に対する重み情報として用いてもよい。
　図７に示す例では、判断支援装置１００の災害状況推定部１１０が、例えば、「Ｘ小学校に避難者１５０人」、「Ｘ小学校の裏に山Ｙがある」、「山Ｙに亀裂発生」、「今後１時間以内に雨が降る」という災害関連情報に基づき、「Ｘ小学校（避難所）が被災する可能性あり」と推定したとする。決定部１２０は、指定された災害状況に対する判断支援情報を受けて、提示情報決定モデルを用いて、提示先である自治体に対して提示する判断支援情報を決定する。
　ここで、例えば、判断支援情報の提示先である自治体が高齢者の割合の多い地域である場合には、Ｘ小学校の避難者が各自で避難することは難しいと考えられる。この場合、決定部１２０は、判断支援情報として、例えばＸ小学校の避難者を移動させるための車両を手配することを提示してもよい。一方、例えば、判断支援情報の提示先である自治体が高齢者の割合の少ない地域である場合には、Ｘ小学校の避難者が各自で避難することも可能と考えられる。この場合、決定部１２０は、判断支援情報として、例えばＸ小学校の避難者に対して別の安全な避難所への移動を通知することを提示してもよい。
　このように、判断支援装置１００は、同一の災害状況であり、提示先のユーザが同一のユーザ属性を有する場合であっても、その特性に応じて適切な判断支援情報を提示することができる。
　以上、本実施形態に係る判断支援装置１００及びこれを用いた判断支援方法について説明した。本実施形態によれば、判断支援装置１００は、少なくとも、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、少なくとも推定された災害状況と判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する。これにより、判断支援装置１００は、判断支援情報の提示先に応じて、適切な判断支援情報を提示することができる。その結果、同一の災害状況に対する見方が異なるユーザそれぞれに対して、適切な判断支援情報が提示される。その結果、ユーザは、災害対応を適切かつスムーズに行うことができる。
　［４．プログラム］
　本実施形態に係るプログラムは、コンピュータを、図１または図３に示す機能部として実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施形態に係る判断支援装置１００と判断支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、判断支援装置１００の災害状況推定部１１０、決定部１２０、さらには災害関連情報取得部１３０、出力処理部１４０として機能し、処理を行う。
　また、本実施形態では、記憶部１５０は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって実現されていてもよいし、別のコンピュータの記憶装置によって実現されていてもよい。コンピュータとしては、汎用のＰＣの他に、スマートフォン、タブレット型端末装置が挙げられる。
　さらに、本実施形態に係るプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されてもよい。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、災害状況推定部１１０、決定部１２０、災害関連情報取得部１３０、出力処理部１４０のいずれかとして機能してもよい。
　［５．物理構成］
　上記実施形態に係るプログラムを実行することによって、判断支援装置１００を実現するコンピュータの物理構成について、図８を用いて説明する。図８は、本実施形態に係る判断支援装置１００を実現するコンピュータ９００の一例を示すブロック図である。
　図８に示すように、コンピュータ９００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）９０１と、メインメモリ９０２と、記憶装置９０３と、入力インターフェイス９０４と、表示コントローラ９０５と、データリーダ／ライタ９０６と、通信インターフェイス９０７とを備える。これらの各部は、バス９１１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
　また、コンピュータ９００は、ＣＰＵ９０１に加えて、又はＣＰＵ９０１に代えて、ＧＰＵ（Graphics　Processing　Unit）、又はＦＰＧＡ（Field-Programmable　Gate　Array）を備えていてもよい。この態様では、ＧＰＵ又はＦＰＧＡが、上記実施形態におけるプログラムを実行することができる。
　ＣＰＵ９０１は、記憶装置９０３に格納された、コード群で構成された実施の形態におけるプログラムをメインメモリ９０２に展開し、各コードを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ９０２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic　Random　Access　Memory）等の揮発性の記憶装置である。
　また、上記実施形態に係るプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体９１０に格納された状態で提供される。なお、上記実施形態におけるプログラムは、通信インターフェイス９０７を介して接続されたインターネット上で流通するものであってもよい。
　また、記憶装置９０３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス９０４は、ＣＰＵ９０１と、キーボード及びマウスといった入力機器９０８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ９０５は、ディスプレイ装置９０９と接続され、ディスプレイ装置９０９での表示を制御する。
　データリーダ／ライタ９０６は、ＣＰＵ９０１と記録媒体９１０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体９１０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ９００における処理結果の記録媒体９１０への書き込みを実行する。通信インターフェイス９０７は、ＣＰＵ９０１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
　また、記録媒体９１０の具体例としては、ＣＦ（Compact　Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure　Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible　Disk）等の磁気記録媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk　Read　Only　Memory）などの光学記録媒体が挙げられる。
　なお、上記実施形態に係る判断支援装置１００は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。さらに、判断支援装置１００は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
　上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）～（付記２４）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する決定部と、
を有する、判断支援装置。
（付記２）
　前記決定部は、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記１に記載の判断支援装置。
（付記３）
　前記決定部は、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、付記２に記載の判断支援装置。
（付記４）
　前記決定部は、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記１～３のいずれか１項に記載の判断支援装置。
（付記５）
　前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記４に記載の判断支援装置。
（付記６）
　前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理部を有する、付記１～５のいずれか１項に記載の判断支援装置。
（付記７）
　前記出力処理部は、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、付記６に記載の判断支援装置。
（付記８）
　前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記１～７のいずれか１項に記載の判断支援装置。
（付記９）
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、
　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、判断支援方法。
（付記１０）
　前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記９に記載の判断支援方法。
（付記１１）
　さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、付記１０に記載の判断支援方法。
（付記１２）
　推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記９～１１のいずれか１項に記載の判断支援方法。
（付記１３）
　前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記１２に記載の判断支援方法。
（付記１４）
　前記判断支援情報を出力装置に出力する、付記９～１３のいずれか１項に記載の判断支援方法。
（付記１５）
　前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、付記１４に記載の判断支援方法。
（付記１６）
　前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記９～１５のいずれか１項に記載の判断支援方法。
（付記１７）
　コンピュータに、
　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、決定部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１８）
　コンピュータに、
　前記決定部が、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１９）
　コンピュータに、
　前記決定部が、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１８に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２０）
　コンピュータに、
　前記決定部が、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１７～１９のいずれか１項に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２１）
　前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記２０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２２）
コンピュータに、
　前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理部を有する判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１７～２１のいずれか１項に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２３）
　コンピュータに、
　前記出力処理部が、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記２２に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２４）
　前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記１７～２３のいずれか１項に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　以上のように本発明によれば、災害発生時の対応を支援することができる。本発明は、災害対応支援分野に有用である。
　１００　　判断支援装置
　１１０　　災害状況推定部
　１２０　　決定部
　１３０　　災害関連情報取得部
　１４０　　出力処理部
　１５０　　記憶部
　２００　　入力装置
　３００　　出力装置
　９００　　コンピュータ
　９０１　　ＣＰＵ
　９０２　　メインメモリ
　９０３　　記憶装置
　９０４　　入力インターフェイス
　９０５　　表示コントローラ
　９０６　　データリーダ／ライタ
　９０７　　通信インターフェイス
　９０８　　入力機器
　９０９　　ディスプレイ装置
　９１０　　記録媒体
　９１１　　バス

Claims (10)

  1. 　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定手段と、
    　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する決定手段と、
    を有する、判断支援装置。
  2. 　前記決定手段は、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、請求項１に記載の判断支援装置。
  3. 　前記決定手段は、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、請求項２に記載の判断支援装置。
  4. 　前記決定手段は、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、請求項１～３のいずれか１項に記載の判断支援装置。
  5. 　前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、請求項４に記載の判断支援装置。
  6. 　前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理手段を有する、請求項１～５のいずれか１項に記載の判断支援装置。
  7. 　前記出力処理手段は、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、請求項６に記載の判断支援装置。
  8. 　前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、請求項１～７のいずれか１項に記載の判断支援装置。
  9. 　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、
    　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、判断支援方法。
  10. 　コンピュータに、
    　災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定手段と、
    　少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、決定手段と、
    を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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