JP2010271857A - 対応行動予測システムおよび対応行動予測方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】この対応行動予測システムは、緊急時に通信ネットワークから受信された電文を自然言語解析して得られた文字列を形態素毎に区分する自然言語解析部と、区分された文字列の中から出現頻度の高いキーワードを抽出するキーワード抽出部と、キーワードをキーにして、典型的な連絡通報を区分した各フェーズ毎に連絡通報に期待される行動と連絡通報に含まれるキーワードとを対応して記憶したデータベースを参照し、連絡通報のフェーズを特定し、特定したフェーズにおいて対応者がなすべき行動を出力する行動予測部とを備える。
【選択図】図1
Description
第1フェーズ 初動対応に係る訓練
・トラブル通報の第1報から原災法第10条に基づく通報に関する各種措置まで
第2フェーズ 緊急事態宣言発出に係る訓練
・原災法第10条に基づく通報から原子力緊急事態宣言発出等に関する各種措置まで
第3フェーズ 避難等に係る訓練
・避難・退避の決定に係る措置から放射性物質放出停止までの各種措置
第4フェーズ 事後処置に係る訓練
・放射性物質放出停止後の事後処置に係る各種措置
2.「緊急事態宣言発出」:[3]15条事象、[4]負傷者発生
3.「避難等の指示」:[5]放射線放出の恐れ、[6]放射性物質放出
4.「事後処置」:[7]事故収集措置、[8]事故復旧、[9]緊急時体制解除
〔1〕通報の発信元:送信者
〔2〕通報を受けて対応する組織:受信者
〔3〕対応行動:行為
〔4〕行動の対象:行為の対象
こうした個々の防災フェーズ内における通報を分析すると、図7に示すように、通報は、表18のように区分することができる。
この場合、行動予測部35には、キーワード抽出部34により抽出されたキーワードを学習する学習機能を設ける。
この対応行動予測システムでは、図10に示すように、キーワードを設定する処理を大別すると、4つのステップに分けられる。例えば通報ステップS300、防災フェーズステップS400、学習ステップS500、設定ステップS600である。
図11に示すように、第1通報から第4通報までの流れがあったものとする。個々の通報は、図6に示したような処理のステップに従い、属する防災フェーズと通報自体が特定される。特定された通報には、図5に示したように属性として、対応行動に関する情報を持っているので、ここで通報―対応行動の関連が一意的に決まる。
Claims (2)
- 緊急時またはそれらを想定した訓練時に関係者から送信される典型的な連絡通報が発生するフェーズをいくつかに区分し、各フェーズ毎に前記連絡通報に期待される行動と前記連絡通報に含まれるキーワードとを対応して記憶したデータベースと、
前記関係者から発信された前記連絡通報の電文を、ネットワークを通じて受信する受信部と、
前記受信部により受信された電文を自然言語解析して得られた文字列を形態素毎に区分する自然言語解析部と、
前記自然言語解析部により区分された電文の文字列の中から、出現頻度の高いキーワードまたは形態素間でのつながりの大きなキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
前記キーワード抽出部により抽出されたキーワードをキーにして、前記データベースを参照して、前記連絡通報が所属するフェーズを特定し、特定したフェーズにおいて対応者がなすべき行動を報知する行動予測部と
を具備することを特徴とする対応行動予測システム。 - 前記行動予測部は、
前記キーワード抽出部により抽出されたキーワードを学習する学習機能をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の対応行動予測システム。
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