JP7476951B2 - 判断支援装置、判断支援方法及びプログラム - Google Patents
判断支援装置、判断支援方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7476951B2 JP7476951B2 JP2022509814A JP2022509814A JP7476951B2 JP 7476951 B2 JP7476951 B2 JP 7476951B2 JP 2022509814 A JP2022509814 A JP 2022509814A JP 2022509814 A JP2022509814 A JP 2022509814A JP 7476951 B2 JP7476951 B2 JP 7476951B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- disaster
- information
- decision support
- disaster situation
- decision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 24
- PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N lufenuron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(C(F)(F)F)F)=CC(Cl)=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 8
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 1
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Description
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する決定部と、
を有する、判断支援装置が提供される。
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、
少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する、判断支援方法が提供される。
コンピュータを、
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
少なくとも、推定された災害状況と、災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する、決定部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラムが提供される。
まず、図1に基づいて、本発明の一実施形態に係る判断支援装置100の構成及び機能を説明する。図1は、本実施形態に係る判断支援装置100の一構成例を示すブロック図である。
図2及び図3に基づいて、本実施形態に係る判断支援装置100の構成及びその機能について説明する。図2は、本実施形態に係る判断支援装置100による処理の概要を示す説明図である。図3は、本実施形態に係る判断支援装置100の一構成例を示すブロック図である。
[3-1.処理内容]
以下、図4及び図5に基づいて、本実施形態に係る判断支援方法について説明する。図4は、本実施形態に係る判断支援方法の一例を示すフローチャートである。図5は、判断支援情報の一提示例である。本実施形態に係る判断支援方法は、判断支援装置100を動作させることによって実施される。
本実施形態に係る判断支援方法では、図4に示すように、まず、災害関連情報取得部130により、災害関連情報が取得される(S100)。災害関連情報取得部130は、所定のタイミングで、判断支援装置100とネットワークを介して接続されたサーバ等から、災害関連情報を取得する。災害関連情報取得部130は、取得した災害関連情報を災害状況推定部110へ出力する。取得した災害関連情報は、記憶部150に記録されてもよい。
次いで、災害状況推定部110は、災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する(S110)。災害状況推定部110は、ステップS100にて災害関連情報が取得されると、災害状況推定モデルを用いて災害関連情報を分析し、対象地域の災害状況を推定する。災害状況推定部110は、対象地域の災害状況の推定結果を、決定部120へ出力する。
ステップS110にて災害状況が推定されると、ステップS110にて推定された災害状況と、判断支援情報の提示先とに基づいて、提示先に提示する判断支援情報を決定する(S120)。
そして、出力処理部140は、ステップS120にて決定された判断支援情報を、出力装置300に提示させる(S130)。出力処理部140は、判断支援情報を、予め設定された提示形式で、あるいは、ユーザが入力装置200により指定した提示形式で、出力装置300に提示するための処理を行う。出力処理部140は、出力処理した情報を、出力装置300に出力する。出力装置300は、出力処理部140から入力された情報を出力し、ユーザに提示する。
図6及び図7に基づいて、提示先に応じて提示される判断支援情報の具体例を説明する。
まず、図6に基づいて、提示先のユーザ属性が異なる場合の判断支援情報の提示例を説明する。本例における判断支援情報の提示先は、例えば、自治体、消防、一般市民等の利用者といった、ユーザ属性の異なるユーザを想定する。一例として、消防(提示先a)と一般市民(提示先b)とが判断支援情報の提示先である場合を考える。
次に、図7に基づいて、提示先のユーザ属性は同一であるが特性が異なる場合の判断支援情報の提示例を説明する。本例における判断支援情報の提示先は、自治体を例に説明すると、自治体というユーザ属性は同一であっても、地理的特性、社会的特性等の自治体特性が異なる自治体を想定している。ここで、地理的特性とは、山岳地帯、海沿い、大規模ダムが上流にある河川沿い、といった、地理的な特徴を表しており、例えば標高等の地形的情報により特定することができる。また、社会的特性とは、人口分布(高齢者の多い地域、過疎地域等)や、都市部、地方部といった地域の区分け、主要交通手段等を意味している。
本実施形態に係るプログラムは、コンピュータを、図1または図3に示す機能部として実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施形態に係る判断支援装置100と判断支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、判断支援装置100の災害状況推定部110、決定部120、さらには災害関連情報取得部130、出力処理部140として機能し、処理を行う。
上記実施形態に係るプログラムを実行することによって、判断支援装置100を実現するコンピュータの物理構成について、図8を用いて説明する。図8は、本実施形態に係る判断支援装置100を実現するコンピュータ900の一例を示すブロック図である。
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する決定部と、を有する、判断支援装置。
前記決定部は、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記1に記載の判断支援装置。
前記決定部は、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、付記2に記載の判断支援装置。
前記決定部は、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記1~3のいずれか1項に記載の判断支援装置。
前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記4に記載の判断支援装置。
前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理部を有する、付記1~5のいずれか1項に記載の判断支援装置。
前記出力処理部は、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、付記6に記載の判断支援装置。
前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記1~7のいずれか1項に記載の判断支援装置。
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定し、
少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、判断支援方法。
前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記9に記載の判断支援方法。
さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、付記10に記載の判断支援方法。
推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記9~11のいずれか1項に記載の判断支援方法。
前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記12に記載の判断支援方法。
前記判断支援情報を出力装置に出力する、付記9~13のいずれか1項に記載の判断支援方法。
前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、付記14に記載の判断支援方法。
前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記9~15のいずれか1項に記載の判断支援方法。
コンピュータを、
災害関連情報から災害状況推定モデルを用いて対象地域の災害状況を推定する災害状況推定部と、
少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、決定部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラム。
前記決定部は、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記17に記載のプログラム。
前記決定部は、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、付記18に記載のプログラム。
前記決定部は、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、付記17~19のいずれか1項に記載のプログラム。
前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、付記20に記載のプログラム。
コンピュータを、前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理部をさらに有する判断支援装置として機能させる、付記17~21のいずれか1項に記載のプログラム。
前記出力処理部は、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、付記22に記載のプログラム。
前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、付記17~23のいずれか1項に記載のプログラム。
110 災害状況推定部
120 決定部
130 災害関連情報取得部
140 出力処理部
150 記憶部
200 入力装置
300 出力装置
900 コンピュータ
901 CPU
902 メインメモリ
903 記憶装置
904 入力インターフェイス
905 表示コントローラ
906 データリーダ/ライタ
907 通信インターフェイス
908 入力機器
909 ディスプレイ装置
910 記録媒体
911 バス
Claims (10)
- 過去に発生した災害時に取得された災害関連情報を用いて機械学習により生成された災害状況推定モデルを用いて、分析対象の災害関連情報から対象地域の災害状況を推定する災害状況推定手段と、
少なくとも、前記災害状況推定モデルを用いて推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、予め取得されている前記判断支援情報の提示先と災害状況に対する判断との対応関係から、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する決定手段と、
を有し、
前記判断支援情報の提示先は、同一の災害状況に対して異なる捉え方をするものによって分類されている、判断支援装置。 - 前記決定手段は、前記推定された災害状況と、前記提示先であるユーザのユーザ属性とに基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、請求項1に記載の判断支援装置。
- 前記決定手段は、さらに、前記対象地域の画像データまたは映像データを考慮して、前記判断支援情報を決定する、請求項2に記載の判断支援装置。
- 前記決定手段は、推定された災害状況と、前記提示先である自治体の自治体特性に基づいて、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、請求項1~3のいずれか1項に記載の判断支援装置。
- 前記自治体特性は、災害リスクへの影響の程度に応じてパラメータ化されている、請求項4に記載の判断支援装置。
- 前記判断支援情報を出力装置に出力する出力処理手段を有する、請求項1~5のいずれか1項に記載の判断支援装置。
- 前記出力処理手段は、前記判断支援情報を地図データ上に表示させる、請求項6に記載の判断支援装置。
- 前記災害関連情報は、少なくとも人流情報を含む、請求項1~7のいずれか1項に記載の判断支援装置。
- コンピュータにより、
過去に発生した災害時に取得された災害関連情報を用いて機械学習により生成された災害状況推定モデルを用いて、分析対象の災害関連情報から対象地域の災害状況を推定し、
少なくとも、推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、予め取得されている前記判断支援情報の提示先と災害状況に対する判断との対応関係から、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定し、
前記判断支援情報の提示先は、同一の災害状況に対して異なる捉え方をするものによって分類されている、判断支援方法。 - コンピュータを、
過去に発生した災害時に取得された災害関連情報を用いて機械学習により生成された災害状況推定モデルを用いて、分析対象の災害関連情報から対象地域の災害状況を推定する災害状況推定手段と、
少なくとも、前記災害状況推定モデルを用いて推定された災害状況と、前記災害状況に対する判断を支援する判断支援情報の提示先とに基づいて、予め取得されている前記判断支援情報の提示先と災害状況に対する判断との対応関係から、前記提示先に提示する前記判断支援情報を決定する、決定手段と、
を有し、
前記判断支援情報の提示先は、同一の災害状況に対して異なる捉え方をするものによって分類されている、判断支援装置として機能させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/012936 WO2021192014A1 (ja) | 2020-03-24 | 2020-03-24 | 判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021192014A1 JPWO2021192014A1 (ja) | 2021-09-30 |
JPWO2021192014A5 JPWO2021192014A5 (ja) | 2022-10-27 |
JP7476951B2 true JP7476951B2 (ja) | 2024-05-01 |
Family
ID=77891150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022509814A Active JP7476951B2 (ja) | 2020-03-24 | 2020-03-24 | 判断支援装置、判断支援方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230083818A1 (ja) |
JP (1) | JP7476951B2 (ja) |
WO (1) | WO2021192014A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7416187B1 (ja) | 2022-12-15 | 2024-01-17 | 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 | 災害対応支援システム、情報処理装置、災害対応支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002230238A (ja) | 2001-02-07 | 2002-08-16 | Hitachi Ltd | 災害対策支援システムおよびプログラム |
JP2005301840A (ja) | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Yamaguchi Technology Licensing Organization Ltd | 防災事業支援システム |
JP2008046809A (ja) | 2006-08-14 | 2008-02-28 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、画像処理システム、情報処理装置、およびプログラム |
JP2010271857A (ja) | 2009-05-20 | 2010-12-02 | Toshiba Corp | 対応行動予測システムおよび対応行動予測方法 |
JP2016139166A (ja) | 2015-01-26 | 2016-08-04 | 株式会社地圏環境テクノロジー | 資源管理支援システムおよびその運用方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10334078A (ja) * | 1996-12-18 | 1998-12-18 | Hitachi Ltd | 災害時意思決定支援装置及び方法及び災害時の意思決定を支援するための実行手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
-
2020
- 2020-03-24 JP JP2022509814A patent/JP7476951B2/ja active Active
- 2020-03-24 US US17/801,071 patent/US20230083818A1/en active Pending
- 2020-03-24 WO PCT/JP2020/012936 patent/WO2021192014A1/ja active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002230238A (ja) | 2001-02-07 | 2002-08-16 | Hitachi Ltd | 災害対策支援システムおよびプログラム |
JP2005301840A (ja) | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Yamaguchi Technology Licensing Organization Ltd | 防災事業支援システム |
JP2008046809A (ja) | 2006-08-14 | 2008-02-28 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、画像処理システム、情報処理装置、およびプログラム |
JP2010271857A (ja) | 2009-05-20 | 2010-12-02 | Toshiba Corp | 対応行動予測システムおよび対応行動予測方法 |
JP2016139166A (ja) | 2015-01-26 | 2016-08-04 | 株式会社地圏環境テクノロジー | 資源管理支援システムおよびその運用方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021192014A1 (ja) | 2021-09-30 |
JPWO2021192014A1 (ja) | 2021-09-30 |
US20230083818A1 (en) | 2023-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wang et al. | Urban resilience from the lens of social media data: Responses to urban flooding in Nanjing, China | |
US11449568B2 (en) | Customizable weather analysis system for providing weather-related warnings | |
Church et al. | Mapping evacuation risk on transportation networks using a spatial optimization model | |
Morss et al. | Storm surge and “certain death”: Interviews with Texas coastal residents following Hurricane Ike | |
JP2019518283A (ja) | 予想気象、環境、及び/又は地質条件の影響を予測するための方法及びシステム | |
Senkbeil et al. | Evacuee perception of geophysical hazards for Hurricane Irma | |
KR20150045771A (ko) | 통합적인 재난관리를 위한 스마트 재난관리 시스템 | |
Hubbard et al. | Modeling spatiotemporal patterns of building vulnerability and content evacuations before a riverine flood disaster | |
Sharygin | Estimating migration impacts of wildfire: California’s 2017 North Bay fires | |
JP7476951B2 (ja) | 判断支援装置、判断支援方法及びプログラム | |
Bopp et al. | Alerting people prioritising territories over technologies. A design framework for local decision makers in France | |
Pagano et al. | Australian bureau of meteorology flood forecasting and warning | |
Medina et al. | Characterizing and predicting traffic accidents in extreme weather environments | |
WO2021192012A1 (ja) | 判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
US11493666B2 (en) | System and method for forecasting snowfall probability distributions | |
Al-Zaabi et al. | Qualitative analysis of early warning: A case study from Oman | |
JP6915015B2 (ja) | 提供装置、提供方法及び提供プログラム | |
Zhang et al. | An agent-based model to simulate human responses to flash flood warnings for improving evacuation performance | |
Preston et al. | Spatial approaches for assessing vulnerability and consequences in climate change assessments | |
WO2021192013A1 (ja) | 判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP7111397B1 (ja) | プログラム、方法及び情報処理装置 | |
WO2021192011A1 (ja) | 判断支援装置、判断支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP7379429B2 (ja) | 防災情報管理システム、防災情報管理システムの制御方法、及び防災情報管理システムの制御プログラム | |
Rathod et al. | Artificial Intelligence-Based Fully Scalable Real-Time Early Flood Warning System | |
Donner et al. | Severe Weather Warnings: An Interdisciplinary Approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220830 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220830 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231031 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231222 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240319 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240401 |