WO2021176968A1 - 車載機、サーバ、自動運転可否判定システム及び自動運転可否判定プログラム - Google Patents

車載機、サーバ、自動運転可否判定システム及び自動運転可否判定プログラム Download PDF

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WO2021176968A1
WO2021176968A1 PCT/JP2021/004778 JP2021004778W WO2021176968A1 WO 2021176968 A1 WO2021176968 A1 WO 2021176968A1 JP 2021004778 W JP2021004778 W JP 2021004778W WO 2021176968 A1 WO2021176968 A1 WO 2021176968A1
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WO
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vehicle
automatic driving
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server
point
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PCT/JP2021/004778
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紘久 渡辺
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株式会社デンソー
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Publication date
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    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
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    • G05D1/0274Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means using mapping information stored in a memory device
    • GPHYSICS
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    • G05D1/0088Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
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    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3885Transmission of map data to client devices; Reception of map data by client devices
    • G01C21/3896Transmission of map data from central databases

Definitions

  • This disclosure relates to an in-vehicle device, a server, an automatic driving possibility judgment system, and an automatic driving possibility judgment program.
  • Patent Document 1 discloses a configuration in which when automatic driving is stopped according to a driver's operation or a situation around the vehicle, information on a point where the automatic driving is stopped is transmitted to a server on the vehicle side. ing.
  • Patent Document 1 In the configuration of Patent Document 1 described above, by transmitting information about a point where automatic driving is stopped to the server, that information can be reflected in the server as a point where automatic driving is not possible.
  • the automatic driving disabled point when the automatic driving disabled point is canceled, that is, when the automatic driving disabled state is returned, the information cannot be transmitted to the server, and the automatic driving disabled is canceled. Cannot be reflected on the server. Therefore, in the server, the information registered as the non-autonomous driving point may not be updated, and the freshness of the information may become old. Under these circumstances, there is a demand for a technique for reflecting on the server that the automatic driving disabled is canceled when the automatic driving disabled is canceled at the automatic driving disabled point.
  • the purpose of this disclosure is to appropriately reflect on the server that the automatic driving is not possible when the automatic driving is canceled at the point where the automatic driving is not possible.
  • the non-performing point determination unit determines whether or not the surrounding area during traveling is a non-autonomous driving point.
  • the transmission control unit causes the server to transmit the determination result of the impossibility determination unit.
  • the judgment result indicating whether or not the surrounding area during driving is a non-autonomous driving point is sent to the server. If it is determined that the surrounding area during driving is not a non-autonomous driving point, the information can be transmitted to the server so that the server can appropriately reflect that the non-autonomous driving is canceled.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of the automatic driving possibility determination system of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram (No. 1) showing information on whether or not automatic driving is possible.
  • FIG. 3 is a diagram (No. 2) showing information on whether or not automatic driving is possible.
  • FIG. 4 is a diagram (No. 3) showing information on whether or not automatic driving is possible.
  • FIG. 5 is a flowchart (No. 1) showing the processing of the in-vehicle device.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the processing of the server.
  • FIG. 7 is a diagram showing the overall configuration of the automatic operation possibility determination system of the second embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of the automatic driving possibility determination system of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram (No. 1) showing information on whether or not automatic driving is possible.
  • FIG. 3 is a diagram (No. 2) showing information on whether or not automatic driving is possible.
  • FIG. 4 is a diagram (No. 3)
  • FIG. 8 is a flowchart (No. 2) showing the processing of the in-vehicle device.
  • FIG. 9 is a flowchart (No. 3) showing the processing of the in-vehicle device.
  • FIG. 10 is a flowchart (No. 4) showing the processing of the in-vehicle device.
  • the automatic driving possibility determination system 1 is configured so that the in-vehicle device 2 mounted on the vehicle side and the server 3 arranged on the network side can perform data communication via the communication network 4. ing.
  • the in-vehicle device 2 and the server 3 have a plurality of one-to-one relationships, and the server 3 can perform data communication with the plurality of in-vehicle devices 2 via the communication network 4.
  • the in-vehicle device 2 includes a control unit 5, a data communication unit 6, a probe information input unit 7, and a map database 8.
  • the map database 8 corresponds to a map data storage unit.
  • the control unit 5 is composed of a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and an I / O (Input / Output).
  • the microcomputer executes the process corresponding to the computer program and controls the overall operation of the in-vehicle device 2.
  • the data communication unit 6 controls data communication with the server 3 via the communication network 4.
  • the probe information input unit 7 inputs vehicle peripheral information, vehicle traveling information, and vehicle position information as probe information.
  • the probe information input unit 7 uses a camera image taken by an in-vehicle camera that captures the front of the vehicle, sensor information detected by a sensor that detects an object around the vehicle, and a radar that detects an object around the vehicle as vehicle peripheral information. Enter the detected radar information, etc.
  • the probe information input unit 7 inputs vehicle speed information detected by the vehicle speed sensor as vehicle travel information.
  • the probe information input unit 7 inputs the position coordinates determined by the GPS signal received by the GPS (Global Positioning System) receiver as the vehicle position information.
  • the satellite positioning system is not limited to GPS, and various GNSS (Global Navigation Satellite System) such as GLONASS, Galileo, BeiDou, and IRNSS can be adopted.
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • the map database 8 can store map data and record automatic driving availability information in association with the map data.
  • the map database 8 has a relatively small storage capacity of data, and the map data stored in the map database 8 is map data targeting a narrow area according to the vehicle position of the own vehicle.
  • the information on whether or not autonomous driving is possible includes a link ID that identifies a link on a map, a lane ID that identifies a lane, a traveling direction, whether or not autonomous driving is possible, and the surrounding area during driving is a non-autonomous driving point. Includes reasons for not being able to drive and reasons for canceling the fact that autonomous driving is not possible at points where automatic driving is not possible.
  • the reason for impossibility is resolved, the non-autonomous driving is canceled at the point where the reason for impossibility is resolved. Since it means that it has been done, the reason for cancellation may be omitted. Further, if the reason for cancellation is resolved, it means that the area around the vehicle where the vehicle is traveling is a point where automatic driving is not possible at the point where the reason for cancellation is resolved, so that the reason for cancellation may be omitted. That is, only one of the impossible reason and the cancellation reason may be used.
  • the control unit 5 has an impossible point determination unit 5a, an impossible reason recording unit 5b, an impossible release determination unit 5c, a release reason recording unit 5d, and a transmission control unit 5e.
  • the block of these functions corresponds to the processing of the automatic driving possibility determination program executed by the microcomputer.
  • the impossibility point determination unit 5a uses the input vehicle peripheral information, and the surrounding area during traveling cannot be automatically driven. Determine if it is a point. For example, when a falling object exists or a broken vehicle is stopped, the non-driving point determination unit 5a determines that the surrounding area during traveling is a non-autonomous driving point.
  • the surroundings during traveling may include not only the traveling lane in which the own vehicle is traveling, but also the adjacent lane adjacent to the traveling lane and the oncoming lane in the oncoming lane.
  • the impossibility point determination unit 5a determines that the traveling lane cannot be automatically driven if, for example, a falling object exists or a broken vehicle is stopped in the traveling lane.
  • the non-performing point determination unit 5a determines that the adjacent lane or the oncoming lane cannot be automatically driven when, for example, a falling object exists or a broken vehicle is stopped in the adjacent lane or the oncoming lane. That is, the impossibility point determination unit 5a can be a determination target for determining whether or not automatic driving is not possible not only in the traveling lane in which the own vehicle is traveling but also in the adjacent lane and the oncoming lane.
  • a road unit means a unit of a plurality of lanes having the same traveling direction on a road having multiple lanes on one side, and means a unit of the road itself on a road having one lane on one side. ..
  • whether or not automatic operation is possible can be determined by whether or not the predetermined conditions are satisfied.
  • ODD Operational Design Domain
  • the ODD includes (a) the vehicle is traveling on a highway or a motorway with two or more lanes each way equipped with a median strip and guard rails, and (b) in front of the own vehicle, including the adjacent lane. The distance between the vehicle in front of the vehicle and the vehicle behind the vehicle in the rear is tight, and the vehicle is in a so-called congested driving condition. (C) The vehicle speed of the own vehicle is 60 km / h or less.
  • in-vehicle sensors such as millimeter-wave radars and riders (LiDAR: Light Detection and Ringing).
  • LiDAR Light Detection and Ringing
  • a mode in which it is determined that automatic driving is not possible when a falling object is present on the traveling lane of the own vehicle or when the image recognition performance of the in-vehicle camera is deteriorated due to backlight or the like will be illustrated.
  • the conditions for determining that automatic operation is not possible can be changed as appropriate. Further, it can be configured to determine whether or not automatic operation is possible by combining a plurality of conditions in a complex manner.
  • the non-driving reason recording unit 5b records the non-driving reason in association with the non-autonomous driving non-profit point. That is, as shown in FIG. 3, the non-reasonable reason recording unit 5b is determined to be a non-autonomous driving point due to the presence of a falling object in, for example, the link ID "NN01", the lane ID "MM01", and the "MM02". Record “impossible” for whether or not automatic driving is possible, and record "falling object” for the reason why it is not possible.
  • the data communication unit 6 sets the determination result and the impossible reason of the impossible point determination unit 5a as the impossible notification information. Send to server 3. Further, the transmission control unit 5e causes the data communication unit 6 to transmit the non-determination information used when the non-performing point determination unit 5a determines that the surrounding area during traveling is a non-automatic driving non-profit point to the server 3. That is, if the transmission control unit 5e detects, for example, the presence of a falling object from a camera image and determines that it is a point where automatic driving is not possible, the transmission control unit 5e uses the camera image or the like in which the falling object is photographed as the impossible determination information. The data communication unit 6 transmits the data to the server 3.
  • the non-cancellation determination unit 5c uses the input vehicle peripheral information to enable automatic driving at a point where automatic driving is not possible. Is canceled, in other words, it is determined whether or not the reason for the impossibility has been resolved and whether or not the automatic operation is possible.
  • the impossibility release determination unit 5c determines that the automatic driving impossibility is canceled at the automatic driving impossibility point, for example, when the existing fallen object is collected or the stopped vehicle is evacuated.
  • the non-autonomous driving point can include not only the traveling lane in which the own vehicle is traveling, but also the adjacent lane adjacent to the traveling lane and the oncoming lane in the oncoming lane.
  • the non-cancellation determination unit 5c determines that the automatic driving disabled in the travel lane has been canceled when the falling object existing in the travel lane is collected or the broken vehicle that has stopped is evacuated.
  • the non-cancellation determination unit 5c determines that the automatic driving disabled in the adjacent lane or the oncoming lane has been canceled when the falling object existing in the adjacent lane or the oncoming lane is collected or the broken vehicle that has stopped is evacuated. do. That is, the non-cancellation determination unit 5c can be a determination target for determining whether or not the automatic driving disabling is canceled not only in the traveling lane in which the own vehicle is traveling but also in the adjacent lane and the oncoming lane.
  • the cancellation reason recording unit 5d determines that the automatic driving disabled is canceled at the automatic driving disabled point by the non-cancellation determination unit 5c
  • the cancellation reason recording unit 5d records the cancellation reason in association with the point where the automatic driving disabled is canceled. That is, as shown in FIG. 4, the reason-impaired recording unit 5b is at a point where automatic driving is not possible because, for example, the falling objects existing for the link ID "NN01", the lane IDs "MM01", and "MM02" are collected.
  • “OK” is recorded in the automatic operation possibility, and "Falled object collection” is recorded as the reason for the cancellation.
  • the transmission control unit 5e When the transmission control unit 5e is associated with the point at which the automatic operation disabled is canceled and the cancellation reason is recorded by the cancellation reason recording unit 5d, the determination result and the cancellation reason of the non-cancellation determination unit 5c are data as cancellation notification information.
  • the communication unit 6 transmits the data to the server 3. Further, the transmission control unit 5e causes the data communication unit 6 to transmit to the server 3 the release determination information used when the non-automatic operation impossibility is determined by the non-cancellation determination unit 5c at the automatic operation impossibility point.
  • the transmission control unit 5e detects that the fallen object has been collected from the camera image and determines that the automatic operation disabled has been canceled, the transmission control unit 5e uses the camera image or the like in which the fallen object has not been photographed as the release determination information.
  • the data communication unit 6 transmits the data to the server 3.
  • the server 3 includes a control unit 9, a data communication unit 10, and a map database 11.
  • the control unit 5 is composed of a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and an I / O (Input / Output).
  • CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • I / O Input / Output
  • the data communication unit 10 controls data communication with the in-vehicle device 2 via the communication network 4.
  • the map database 11 can store map data and record automatic driving availability information in association with the map data.
  • the automatic driving possibility information associated with the map data of the map database 11 is equivalent to the automatic driving possibility information associated with the map data of the map database 8 of the in-vehicle device 2 described above.
  • the map database 11 has a relatively large storage capacity of data, and the map data stored in the map database 11 is map data that covers a wide area according to the vehicle positions of an unspecified number of vehicles. That is, the in-vehicle device 2 downloads the map data around the vehicle position of the own vehicle from the map data stored in the map database 11 of the server 3 from the server 3, and automatically operates based on the downloaded map data. It will be possible.
  • the control unit 9 has a notification information acquisition unit 9a, a notification information recording unit 9b, a determination information acquisition unit 9c, a determination information recording unit 9d, and a distribution control unit 9e.
  • the notification information acquisition unit 9a acquires the non-cancellation notification information and the cancellation notification information by receiving the non-cancellation notification information and the cancellation notification information transmitted from the in-vehicle device 2 to the data communication unit 10.
  • the notification information recording unit 9b maps the disagreement reason and the cancellation reason together with the determination result included in the acquired disapproval notification information and the cancellation notification information. Record in association with database 11.
  • the determination information acquisition unit 9c acquires the undecidable determination information and the cancellation determination information by receiving the undecidable determination information and the cancellation determination information transmitted from the in-vehicle device 2 to the data communication unit 10.
  • the determination information recording unit 9d records the acquired undecidable determination information or the cancellation determination information in association with the map database 11.
  • the distribution control unit 9e distributes the map data stored in the map database 11 from the data communication unit 10 to an unspecified number of in-vehicle devices 2 or an in-vehicle device 2 requesting map data.
  • the automatic driving availability information is associated with the map data distributed from the server 3 to the in-vehicle device 2. That is, in the automatic driving possibility determination system 1, since the in-vehicle device 2 and the server 3 have a plurality of one-to-one relationship, the server 3 is, for example, the in-vehicle device mounted on the vehicle A while the vehicle A is traveling at the point A.
  • the server 3 distributes the non-notification information and the cancellation notification information recorded in this way to the in-vehicle device 2 mounted on the vehicle B trying to travel at the point A, thereby transmitting the non-notification information and the cancellation notification information. It becomes possible to provide the vehicle B.
  • a process of determining a non-automatic driving point will be described as a process of the in-vehicle device 2, and a process of receiving notification information and determination information transmitted from the in-vehicle device 2 will be described as a process of the server 3.
  • (1-1) Process for determining a non-automatic driving point
  • the control unit 5 repeats a process for determining a non-automatic driving point at regular intervals.
  • the control unit 5 acquires vehicle peripheral information by inputting vehicle peripheral information such as camera images, sensor information, and radar information to the probe information input unit 7 (S1), and travels using the acquired vehicle peripheral information. It is determined whether or not the area around the inside is a non-automatic driving point (S2, which corresponds to the non-performing point determination procedure).
  • the control unit 5 determines that the surrounding area during traveling is a non-automatic driving point (S2: YES)
  • the control unit 5 records the point as a non-automatic driving point in association with the reason why the automatic driving is not possible (S3).
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the determination result and the reason for the impossibility as the impossibility notification information to the server 3 (S4, corresponding to the transmission control procedure).
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the determination information used when it is determined that the surrounding area during traveling is a non-automatic driving point to the server 3 as the non-determination information (S5). If, for example, the control unit 5 determines from the camera image that the surrounding area during driving is a non-automatic driving point, the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the camera image as non-determinable information to the server 3.
  • control unit 5 determines whether or not the surrounding area during traveling is recorded as a non-autonomous driving point (S6).
  • the control unit 5 determines that the surrounding area during driving is recorded as a non-autonomous driving point (S6: YES)
  • the control unit 5 records the reason for cancellation in association with the reason for cancellation as the point where the non-autonomous driving is canceled. (S7).
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the determination result and the reason for cancellation as release notification information to the server 3 (S8).
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the determination information used when it is determined that the automatic operation disabled has been canceled to the server 3 as the cancellation determination information (S9, corresponding to the transmission control procedure). If, for example, the control unit 5 determines that the automatic operation impossibility has been canceled by the camera image, the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the camera image as the cancellation determination information to the server 3.
  • the control unit 9 performs processing for receiving notification information and determination information transmitted from the in-vehicle device 2 at regular intervals. Repeat.
  • the control unit 9 determines the reception of the notification information and the determination information transmitted from the vehicle-mounted device 2 (T1, T2).
  • T1: YES the control unit 9 determines that the non-notification information and the non-performability determination information transmitted from the in-vehicle device 2 have been received by the data communication unit 10 (T1: YES)
  • the control unit 9 identifies a point indicated by the received non-notification information. (T3), the number of times of non-notification information received per unit time at the specified point is added (T4).
  • control unit 9 determines that the number of receptions after addition is equal to or greater than the predetermined number (T5: YES), the control unit 9 determines that the received non-notification information is credible, records the non-notification information, and automatically operates. Record the reason for the impossibility in association with the impossibility point (T6).
  • the control unit 9 records the impossibility determination information, and records the determination information used when it is determined that the automatic driving is not possible (T7).
  • the control unit 9 can determine the credibility of the non-notification information by verifying the non-notification information using the non-determination information. For example, if the impossibility determination information is a camera image, the control unit 9 analyzes the camera image and determines that the image is an image of a falling object, thereby determining that the impossibility notification information is credible. can do.
  • the verification of the non-notification information by the non-judgment information may be automatically performed by the server 3 using a predetermined verification algorithm, or may be manually performed by, for example, visually checked by an operator.
  • the reliability and accuracy of the non-notification information can be improved by verifying the non-notification information by the non-determination information in this way, instead of adopting the non-notification information transmitted from the in-vehicle device 2 as it is. ..
  • the control unit 9 determines that the release notification information and the release determination information transmitted from the in-vehicle device 2 have been received by the data communication unit 10 (T2: YES)
  • the control unit 9 identifies a point indicated by the received release notification information. (T8), the number of times the cancellation notification information is received per unit time at the specified point is added (T9).
  • the control unit 9 determines that the number of receptions after addition is equal to or greater than the predetermined number (T10: YES)
  • the control unit 9 determines that the received cancellation notification information is credible, records the cancellation notification information, and automatically operates. The reason for cancellation is recorded in association with the point where the disability is cleared (T11).
  • the control unit 9 records the release determination information, and records the determination information used when it is determined that the automatic operation disabled has been released (T12).
  • the control unit 9 can determine the credibility of the release notification information by verifying the release notification information using the release determination information. For example, if the camera image is the release determination information, the control unit 9 analyzes the camera image and determines that the falling object is an image that has not been photographed, thereby determining that the release notification information is credible. can do.
  • the cancellation notification information based on the cancellation determination information may also be automatically verified by using a predetermined verification algorithm on the server 3, or may be manually performed by, for example, visually checked by an operator.
  • the server 3 When the server 3 records the non-notification information and the cancellation notification information in this way, the server 3 distributes the recorded non-notification information and the cancellation notification information to an unspecified number of in-vehicle devices 2. That is, the server 3 collects the impossible notification information and the cancellation notification information from the unspecified number of in-vehicle devices 2, and provides the collected impossible notification information and the cancellation notification information to the unspecified number of in-vehicle devices 2.
  • the in-vehicle device 2 receives the disapproval notification information and the cancellation notification information delivered from the server 3, the in-vehicle device 2 updates the map data stored in the map database 8 according to the received disagreement notification information and the cancellation notification information, and automatically operates. To control.
  • the in-vehicle device 2 switches from automatic driving to manual driving if there is a point on the traveling route where automatic driving is not possible during automatic driving, and if there is a point on the traveling route where automatic driving disabled is canceled during manual driving, the vehicle-mounted device 2 switches from automatic driving to manual driving. Switch from manual operation to automatic operation.
  • the server 3 may limit the distribution target of the non-notification information to the in-vehicle device 2 scheduled to pass through the automatic driving non-profit point, instead of limiting it to the unspecified number of in-vehicle devices 2.
  • the in-vehicle device 2 scheduled to pass through the non-autonomous driving point is the in-vehicle device 2 moving toward the non-autonomous driving point on the road set by the non-autonomous driving point, and the planned traveling route including the non-autonomous driving point. Is an in-vehicle device 2 or the like in which is set.
  • the server 3 may limit the distribution target of the release notification information to the in-vehicle device 2 to which the release notification information has already been distributed, instead of limiting the distribution target to the in-vehicle device 2 to which the release notification information has been distributed.
  • the server 3 may limit the distribution targets of the non-notification information and the cancellation notification information in this way, it is possible to suppress the communication load and the communication amount of the in-vehicle device 2 and the server 3.
  • the in-vehicle device 2 it is determined whether or not the surrounding area during driving is a non-automatic driving point, and the determination result is transmitted to the server 3. If it is determined that the surrounding area during driving is not a non-autonomous driving point, the information can be transmitted to the server 3 so that the server 3 can appropriately reflect that the automatic driving disabling is canceled. In the server, it is possible to deploy to an unspecified number of or a specific in-vehicle device 2 that the automatic operation non-operation is canceled.
  • the in-vehicle device 2 when it was determined that the surrounding area during driving was a non-automatic driving point, that point was recorded as a non-automatic driving point in association with the reason why it was not possible. It is possible to hold in the own vehicle the reason why it is determined that the vehicle cannot drive automatically. Further, in the in-vehicle device 2, the reason why it is determined that the automatic driving is not possible is transmitted to the server 3 as the non-notification information. The reason why it is determined that the automatic driving is not possible can be reflected in the server 3. In the server 3, the unspecified reason determined to be the non-automatic driving point can be expanded to an unspecified number of or a specific in-vehicle device 2.
  • the judgment information used when it was judged that the surrounding area during driving was a non-automatic driving point was transmitted to the server as non-probable judgment information.
  • the camera image, sensor information, radar information, etc. when it is determined that the autonomous driving is not possible can be reflected in the server 3, and the camera image, sensor information, radar information, etc. can be verified on the server 3. Therefore, it is possible to determine the credibility of the determination result that determines that the vicinity of the vehicle-mounted device 2 during traveling is a non-automatic driving point.
  • the in-vehicle device 2 when it was determined that the automatic driving impossibility was canceled at the automatic driving impossibility point, the point was recorded as the point where the automatic driving impossibility was canceled in association with the reason for the cancellation. It is possible to hold in the own vehicle the reason for canceling the determination that the automatic driving is not possible. Further, in the in-vehicle device 2, the reason for canceling the determination that the automatic driving disabled is canceled at the automatic driving impossible point is transmitted to the server 3 as the cancellation notification information. The reason for canceling the determination that the automatic driving disabledness has been canceled can be reflected in the server 3. In the server 3, the reason for canceling the determination that the automatic driving disabledness has been canceled can be expanded to an unspecified number of or a specific in-vehicle device 2.
  • the judgment information used when it was determined that the automatic driving impossibility was canceled at the automatic driving impossibility point was transmitted to the server as the cancellation judgment information.
  • the camera image, sensor information, radar information, etc. when it is determined that the automatic driving disabled is canceled can be reflected in the server 3, and the camera image, sensor information, radar information, etc. can be verified on the server 3. Therefore, it is possible to determine the credibility of the determination result that determines that the automatic driving impossibility has been canceled at the automatic driving impossibility point in the vehicle-mounted device 2.
  • the first embodiment is configured to sequentially determine whether or not the surrounding area during driving is a non-autonomous driving point based on vehicle peripheral information such as camera image, sensor information, and radar information. Based on the forward information of the traveling route included in the map data stored in the map database 8, it is determined whether or not there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle, and further, there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle. In this case, it is configured to determine whether or not automatic operation control is possible.
  • the control unit 5 includes the impossible point determination unit 5a, the impossible reason recording unit 5b, the impossible release determination unit 5c, and the release reason recording unit 5d described in the first embodiment.
  • the system includes a non-existence determination unit 5f, a cause information acquisition unit 5g, a cause survival determination unit 5h, an automatic operation possibility determination unit 5i, and a control execution unit 5j.
  • the impossible section existence determination unit 5f uses the forward information of the traveling route included in the map data stored in the map database 8 to determine whether or not there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle.
  • the cause information acquisition unit 5g determines that the automatic driving impossible section exists in front of the vehicle by the impossible section existence determination unit 5f
  • the cause information acquisition unit 5g acquires the cause information of the automatic driving impossible included in the map data stored in the map database 8. do.
  • the cause information acquisition unit 5g is determined by the non-autonomous section existence determination unit 5f if, for example, there is a section in front of the vehicle where automatic driving is not possible due to the presence of a falling object or the stopped vehicle as forward information of the traveling route. Then, the existence of a falling object and the stop of a broken vehicle are acquired as the cause information of the inability to drive automatically.
  • the cause survival determination unit 5h determines whether or not the cause of the inability to drive automatically based on the cause information of the inability to drive automatically acquired by the cause information acquisition unit 5g using the vehicle peripheral information.
  • vehicle peripheral information such as camera image, sensor information, and radar information is input to the probe information input unit 7, the cause survival determination unit 5h uses the input vehicle peripheral information to determine the presence of a falling object or a broken vehicle. Determine if the stoppage of is continuing.
  • the cause survival determination unit 5h determines that the cause of non-autonomous driving continues if, for example, the presence of a falling object or the stopped vehicle continues, while the presence of a falling object or the stopped vehicle must continue, for example. If so, it is determined that the cause of the inability to operate automatically does not exist.
  • the automatic driving possibility determination unit 5i determines that the automatic driving impossible section exists in front of the vehicle by the impossible section existence determination unit 5f, the cause information of the automatic driving impossible obtained by the cause information acquisition unit 5g and the cause information of the own vehicle It is determined whether or not automatic driving is possible based on the vehicle equipment. For example, if the cause of the inability to drive automatically is the presence of a falling object, the automatic driving possibility determination unit 5i calculates the relative relationship such as the position and size of the falling object, the lane width of the traveling lane, and the vehicle width of the own vehicle, and automatically determines the relative relationship. Determine if driving is possible.
  • the automatic driving possibility determination unit 5i determines that automatic driving is possible if, for example, the position of the falling object deviates from the center line of the traveling lane or the size is relatively small, while the position of the falling object is, for example, If it is on the center line of the traveling lane or if it is relatively large in size, it is judged that automatic driving is impossible.
  • the automatic driving possibility determination unit 5i can calculate the relative relationship between the position of the sun, the performance of the in-vehicle camera, etc., and enable automatic driving. Determine if it exists.
  • the automatic driving possibility determination unit 5i determines that automatic driving is possible if the performance of the in-vehicle camera is high, for example, because the dynamic range is relatively wide, while the performance of the in-vehicle camera is relatively narrow, for example. If it is relatively low due to such factors, it is determined that automatic operation is impossible.
  • the control executing unit 5j executes vehicle traveling control when the automatic driving possibility determination unit 5i determines that the automatic driving is not possible.
  • the control unit 5 repeats the process of downloading the map data from the server 3 at regular intervals.
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit route information including the vehicle position of the own vehicle and the planned travel route to the server 3 (S11).
  • the server 3 receives the route information transmitted from the in-vehicle device 2
  • the server 3 distributes the map data corresponding to the vehicle position and the planned travel route of the own vehicle specified by the received route information to the in-vehicle device 2.
  • the control unit 5 stores the received map data in the map database 8 (S13).
  • the control unit 5 repeats the process for acquiring cause information at regular intervals.
  • the control unit 5 determines whether or not the vehicle is in automatic operation (S21), and if it determines that the vehicle is in automatic operation (S21: YES), reads the map data stored in the map database 8 (S22). Using the forward information of the traveling route included in the read map data, it is determined whether or not there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle (S23).
  • the control unit 5 acquires the cause information of the non-autonomous driving included in the map data (S24).
  • the control unit 5 acquires the vehicle peripheral information (S25), and determines whether or not the cause of the automatic driving inability based on the acquired cause information of the automatic driving inability persists based on the acquired vehicle peripheral information (S26). ).
  • the control unit 5 determines that, for example, there is a section where automatic driving is not possible in front of the vehicle due to a falling object, and determines that the falling object is detected from the analysis result of the camera image, the cause of the inability to drive automatically is determined by the cause information of the inability to drive automatically. Is determined to survive.
  • the control unit 5 determines that the cause of the inability to operate automatically continues (S26: YES)
  • the control unit 5 causes the data communication unit 6 to transmit the cause survival information indicating that the cause of the inability to operate automatically continues to the server 3 (S27), and automatically operates.
  • the data communication unit 6 transmits the cause survival determination information when it is determined that the impossible cause persists to the server 3 (S28).
  • the control unit 5 determines that the cause of the inability to operate automatically continues due to the presence of a falling object
  • the data communication unit 6 transmits the camera image or the like in which the falling object is photographed as the cause survival determination information to the server 3. Let me.
  • the server 3 can determine that the section in which automatic driving is not possible registered in the map data exists, and is transmitted from the in-vehicle device 2.
  • the cause survival determination information it is possible to determine the cause of the existence of the section in which the automatic operation is not possible.
  • the control unit 5 determines that, for example, there is a section in front of the vehicle where automatic driving is not possible due to a falling object, but when it is determined from the analysis result of the camera image that the falling object is not detected, automatic driving is performed based on the cause information of the automatic driving failure. It is determined that the impossible cause does not survive.
  • the control unit 5 determines that the cause of the inability to operate automatically does not exist (S26: NO)
  • the data communication unit 6 transmits the cause non-survival information indicating that the cause of the inability to operate automatically does not exist (S29).
  • the data communication unit 6 transmits the non-survival determination information when it is determined that the cause of non-survival of automatic operation does not exist (S30).
  • the data communication unit 6 uses a camera image or the like in which the fallen object has not been photographed as the cause non-survival determination information. Is sent to the server 3.
  • the server 3 can determine that the non-autonomous driving section registered in the map data does not exist and has been resolved.
  • the cause non-survival determination information transmitted from No. 2 it is possible to determine the cause of the elimination of the automatic driving non-survival section.
  • the control unit 5 repeats the process for executing automatic operation at regular intervals.
  • the control unit 5 determines whether or not it is in automatic operation (S31), and if it determines that it is in automatic operation (S31: YES), reads out the map data stored in the map database 8 (S32). Using the forward information of the traveling route included in the read map data, it is determined whether or not there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle (S33).
  • the control unit 5 acquires the cause information of the non-autonomous driving included in the map data (S34).
  • the control unit 5 acquires the vehicle peripheral information (S35), acquires the vehicle equipment information (S36), determines whether or not the automatic driving is possible, the acquired cause information of the inability to automatically drive, the vehicle peripheral information, and the vehicle peripheral information. Judgment is made based on vehicle equipment information (S37).
  • the control unit 5 determines that automatic driving is possible if the vehicle is equipped with a high-performance camera as vehicle equipment, for example, when the irradiation of sunlight affects the shooting brightness of the camera. If the vehicle is not equipped with a high-performance camera as equipment, it is judged that automatic driving is not possible. For example, when there is a falling object, the control unit 5 calculates the relative relationship such as the size of the falling object, the road width, the vehicle width, etc., and if the vehicle can pass while avoiding the falling object, automatic driving is possible. On the other hand, if the vehicle cannot pass by avoiding falling objects, it is determined that automatic driving is not possible.
  • the control unit 5 determines that automatic driving is not possible (S37: NO)
  • the control unit 5 controls the vehicle running based on the cause information of the inability to drive automatically, the vehicle peripheral information, and the vehicle equipment information (S38). That is, for example, the control unit 5 causes the lane to be changed from the traveling lane to the adjacent lane if the automatic driving is possible in the traveling lane, but the automatic driving is possible in the adjacent lane.
  • the control unit 5 cannot perform automatic driving in a traveling lane, and if there is no adjacent lane, the control unit 5 changes the route or switches from automatic driving to manual driving.
  • the control unit 5 decelerates, for example, at the end of a traffic jam or when the road surface freezes.
  • the in-vehicle device 2 when it is determined that there is an automatic driving impossible section in front of the vehicle by using the forward information of the traveling route included in the map data, the cause information of the automatic driving impossible is acquired, and the automatic driving is impossible by using the vehicle peripheral information. It is determined whether or not the cause of the inability to automatically operate remains based on the cause information of the above, and the determination result is transmitted to the server 3. By determining whether or not the cause of non-autonomous driving continues based on the cause information of non-autonomous driving and transmitting the information to the server 3, whether or not the cause of non-autonomous driving continues is appropriately reflected in the server 3. be able to. In the server, it is possible to deploy to an unspecified number of in-vehicle devices 2 whether or not the cause of non-automatic driving persists.
  • the determination information used when it is determined that the cause of the inability to operate automatically based on the cause information of the inability to operate automatically is transmitted to the server 3 as the cause survival determination information.
  • the camera image, sensor information, radar information, etc. when it is determined that the cause of the inability to operate automatically can be reflected in the server 3, and the camera image, sensor information, radar information, etc. can be verified on the server 3. It is possible to judge the credibility of the judgment result that it is judged that the cause of the inability to operate automatically remains.
  • the in-vehicle device 2 When it is determined that the in-vehicle device 2 has a section in which automatic driving is not possible in front of the vehicle, it is determined whether or not automatic driving is possible based on the cause information of the inability to drive automatically and the vehicle equipment of the own vehicle. .. By collating the cause information of the inability to drive automatically with the vehicle equipment of the own vehicle, it is possible to determine whether or not automatic driving is possible.
  • vehicle running control is performed.
  • automatic driving it is possible to take appropriate measures by implementing vehicle driving control.
  • the driving lane of the own vehicle can be automatically driven, but if the adjacent lane cannot be automatically driven, an interruption from the adjacent lane to the driving lane of the own vehicle occurs. Since it is assumed, you may call attention to interruption alert.
  • automatic driving When automatic driving is not possible due to bad weather, it is possible to estimate the time when the weather will recover and the reason for the failure will be resolved by acquiring the weather information from an external server, or to guide the route in the area where the weather is recovering. You may. If automatic driving is not possible due to road surface freezing or snow on the road area, automatic driving may be switched to manual driving and speed restrictions may be alerted.
  • the server 3 smoothly determines whether or not the falling object in the in-vehicle device 2 has been recovered, that is, whether or not the vehicle has returned to a state in which automatic operation is possible. Therefore, feature information indicating features such as the color and size of the falling object may be recorded. For example, when the in-vehicle device 2 determines that the cause of the inability to operate automatically is a falling object, the in-vehicle device 2 may transmit the impossibility notification information including the characteristic information of the falling object to the server 3.
  • the server 3 when the reason why the automatic operation is not possible is a falling object and the feature information transmitted from the in-vehicle device 2 is received, it is recorded that the cause of the automatic operation impossible is the falling object.
  • the feature information may be recorded in association with the falling object.
  • the in-vehicle device 2 may transmit an image of a falling object as a characteristic image to the server 3 as a cause image.
  • the server 3 stores the cause captured image transmitted from the in-vehicle device 2 and distributes the map data including the cause captured image to the in-vehicle device 2 scheduled to pass through the point where the falling object exists. Can be done.
  • the server 3 may extract the feature information by analyzing the image of the falling object transmitted from the in-vehicle device 2.
  • the length of the congested section increases or decreases with the passage of time, in other words, it can expand or contract. Therefore, at the point where automatic operation is not possible due to the congestion on the server 3, VICS (Vehicle Information and) By linking with external information such as Communication System) (registered trademark), the presence or absence of traffic jams, the end of traffic jams, etc. may be determined, and the range of non-autonomous driving points may be updated at any time. Further, by transmitting the point information regarding the point determined to be the congestion in the in-vehicle device 2 to the server 3, the server 3 can specify the congested section based on the point information transmitted from the in-vehicle device 2, and the VICS. It is possible to improve the freshness of traffic jam information.
  • the server 3 may predict changes in the road surface temperature based on the weather information, and set or cancel the automatic driving impossible point due to the road surface freezing or the road area snow. That is, on the server 3, for example, a point or time zone where automatic driving becomes difficult due to road surface freezing or road area snow may be predicted from the prediction result of a change in road surface temperature, and a point where automatic driving is not possible may be set. In addition, for the section where automatic driving is disabled due to road surface freezing or road area snow on the server 3, the time zone for returning to the automatic driving state is predicted based on the weather information and the prediction of the change in road surface temperature. The automatic operation availability information may be updated.
  • the in-vehicle device 2 and the server 3 can determine that the section where the road surface is frozen cannot be automatically operated, and the road surface freezing is resolved at the point where the automatic driving is not possible due to the road surface freezing. Based on this, it may be determined that the state has returned to the state in which automatic operation is possible.
  • the in-vehicle device 2 and the server 3 may determine that the point where the amount of snowfall exceeds a predetermined threshold is the section where the road area snow is generated and cannot be automatically operated. It may be determined that the amount of snow accumulated at a certain point is less than a predetermined threshold value and the road area snow has been eliminated, and the vehicle has returned to a state in which automatic driving is possible.
  • the server 3 can set a section in which the number of effective lanes is less than n due to a falling object, a construction section, a road obstacle such as a parked vehicle on the road, or the like, as a section in which automatic driving is not possible.
  • the number of effective lanes is the number of lanes in which the vehicle can substantially travel.
  • the number of effective lanes on the road is "1". If the cause of the inability to drive automatically is insufficient number of effective lanes due to obstacles on the road, the setting for prohibiting automatic driving may be canceled when the disappearance of the obstacles on the road is confirmed.
  • the criteria for determining whether or not the in-vehicle device 2 can be automatically operated can be the same as that of the server 3.
  • the server 3 can set the point as a non-automatic driving point.
  • the server 3 when the cause of the inability to drive automatically is the intrusion of a pedestrian, the setting of the inability to drive automatically may be canceled when the exit of the pedestrian is confirmed.
  • the criteria for determining whether or not the in-vehicle device 2 can be automatically operated can be the same as that of the server 3.
  • the motorways include toll roads such as expressways.
  • the server 3 can set the point as a non-autonomous driving point when, for example, the amount of rainfall exceeds a predetermined threshold value.
  • the server 3 when the cause of the non-automatic operation is rainfall, the setting of the non-automatic operation may be canceled when it is confirmed that the amount of rainfall is less than a predetermined threshold value.
  • the criteria for determining whether or not automatic driving can be performed by the in-vehicle device 2 can be the same as that of the server 3.
  • the threshold value for the amount of rainfall for canceling the non-autonomous driving setting may be set to a value smaller than the threshold value for the amount of rainfall for setting the non-autonomous driving point, and if it is configured as such, it is safer. Can be secured. Further, in the server 3, when the cause of the inability to operate automatically is rainfall, when it is confirmed that the amount of rainfall is less than the predetermined threshold value and the road surface condition has recovered to the predetermined state, the setting in which automatic operation is not possible is set. You can cancel it.
  • the road surface condition capable of automatic driving can be, for example, a state in which the vehicle is not flooded or covered with snow.
  • the server 3 As a condition for automatic operation, there may be a configuration in which positioning is possible with a predetermined accuracy by GPS.
  • the server 3 for example, when the GPS positioning error exceeds a predetermined permissible range or when positioning is impossible in the first place, the point can be set as a point where automatic driving is not possible.
  • the server 3 when the cause of the inability to operate automatically is the GPS positioning status, the setting of the inability to operate automatically may be canceled when it is confirmed that the positioning accuracy by GPS is at an allowable level.
  • the criteria for determining whether or not the in-vehicle device 2 can be automatically operated can be the same as that of the server 3.
  • a condition for automatic operation there may be a configuration in which a place where communication is possible with a 4th or 5th generation mobile communication system (so-called 4G, 5G) is specified.
  • 4G, 5G a 4th or 5th generation mobile communication system
  • a point where communication cannot be connected to the wireless base station of the wireless communication system due to deterioration of the radio wave condition can be set as a point where automatic operation is not possible.
  • the server 3 when the cause of the non-automatic operation is the wireless communication connection status, the setting of the non-automatic operation may be canceled when it is confirmed that the radio wave condition is good.
  • the criteria for determining whether or not the in-vehicle device 2 can be automatically operated can be the same as that of the server 3.
  • the automatic driving function performs the process of determining whether or not the surrounding area during traveling in step S2 described with reference to FIG. 5 is a non-automatic driving point, and the process of determining whether or not the cause of the non-automatic driving continues in step S26.
  • the configuration is not limited to the configuration performed by the vehicle-mounted device 2 of the vehicle on which the vehicle is mounted, and the automatic driving function is not installed, but the configuration performed by the vehicle-mounted device 2 of the vehicle equipped with a peripheral monitoring sensor such as a camera may be used.
  • the automatic driving in the present disclosure may include a driving support level (so-called automatic driving levels 1 and 2) in which the system supports at least one of a steering operation and an acceleration / deceleration operation.
  • the automatic operation may correspond to levels 3 to 5 defined by "SAE (Society of Automotive Engineers) International".
  • SAE International is a non-profit organization in the United States whose members are mobility experts. Note that level 3 refers to a level at which the system executes all operation operations in the ODD, while the operation authority is transferred from the system to the driver in an emergency. Level 4 refers to the level at which the system performs all driving operations within the ODD. Level 5 refers to the level at which the system performs all driving operations in any location.
  • the material for determining whether or not autonomous driving is possible may be received by vehicle-to-vehicle communication from the in-vehicle communication device mounted on the vehicle in front, or may be received by road-to-vehicle communication from the road communication device mounted on the roadside machine. ..
  • the preceding vehicle is a large vehicle such as a truck or trailer and the forward visibility from the own vehicle is not good
  • the material for determining whether or not autonomous driving is possible is received from the in-vehicle communication device mounted on the preceding vehicle by vehicle-to-vehicle communication. You may.
  • vehicle control may be performed based on the information distributed from the server 3 without verifying the information distributed from the server 3.
  • whether or not to verify the information distributed from the server 3 may be uniformly performed, or may be automatically or manually switched according to the user operation and the driving scene.
  • the server 3 may distribute the information by adding reliability to the points where automatic operation is not possible or the causes of the inability to operate automatically.
  • the reliability can be evaluated based on, for example, the number of data used for statistical processing and the variation (for example, dispersion value or standard deviation) of the judgment result of each in-vehicle device 2, and is used for statistical processing. The greater the number of data and the smaller the variation in the determination results of each in-vehicle device 2, the higher the reliability can be evaluated.
  • the setting or cancellation of the non-autonomous driving point is determined based on the information transmitted from the in-vehicle device 2 within the latest predetermined time. good.
  • the predetermined time is preferably, for example, several tens of minutes, but may be one hour, one day, or the like.
  • the information transmitted from the plurality of in-vehicle devices 2 is used.
  • the automatic operation disabled setting may be canceled immediately without waiting for the accumulation. According to such a configuration, the real-time property of the information delivered from the server 3 to the in-vehicle device 2 can be enhanced.
  • the required number of updates may be made variable according to the characteristics of the cause of the inability to operate automatically.
  • the required number of updates corresponds to, for example, a predetermined number of times described in steps T5 and T10 of FIG.
  • server 3 when the cause of non-automatic driving is a quasi-static element such as road construction, the required number of updates is set to a relatively high value such as "20" or "30", while automatic driving is not possible.
  • a quasi-static element is a temporary environmental element whose duration is expected to be several hours to several days, such as construction work, lane regulation, and snow cover. Quasi-dynamic factors are environmental factors that are expected to have a shorter duration than quasi-static factors, such as falling objects, vehicles parked on ordinary roads, and pedestrians entering motorways. be.
  • the cause of the inability to operate automatically is a quasi-dynamic element, it is preferable to reduce the number of updates required to be smaller than in the case where the cause of the inability to operate is a quasi-static element.
  • the setting contents can be updated more frequently, so that it becomes easier to ensure the real-time property of setting and canceling the non-autonomous driving point by the quasi-dynamic element.
  • the cause of the impossibility is a quasi-static element, the determination is made based on the notification information transmitted from a relatively large number of in-vehicle devices 2, so that the setting or cancellation of the non-automatic driving point is updated. It is possible to increase the reliability of the case.
  • the process of determining whether or not the traveling point or the point a predetermined distance ahead of the traveling point is in a state where automatic driving is possible may be performed at all times, or the point determined that automatic driving is not possible may be performed. It may be limited to the case of traveling.
  • the in-vehicle device 2 determines the presence or absence of the cause of the inability to drive automatically and transmits it to the server 3, and the server 3 performs statistical processing, for example, for example, statistically processing the determination result transmitted from each in-vehicle device 2.
  • the configuration for setting and canceling is illustrated, but the present invention is not limited to this.
  • the server 3 may collect determination materials such as vehicle peripheral information, vehicle traveling information, and vehicle position information from each in-vehicle device 2, and make a direct determination based on the collected determination materials. That is, the in-vehicle device 2 does not necessarily have to have a function of determining whether or not automatic driving is possible. Further, the server 3 may use an image captured by a camera provided in infrastructure equipment such as a roadside machine to determine whether or not there is a factor that prevents automatic operation.
  • the controls and methods thereof described in the present disclosure are realized by a dedicated computer provided by configuring a processor and memory programmed to perform one or more functions embodied by a computer program. You may.
  • the control unit and its method described in the present disclosure may be realized by a dedicated computer provided by configuring a processor with one or more dedicated hardware logic circuits.
  • the control unit and method thereof described in the present disclosure may be a combination of a processor and memory programmed to perform one or more functions and a processor composed of one or more hardware logic circuits. It may be realized by one or more dedicated computers configured.
  • the computer program may be stored in a computer-readable non-transitional tangible recording medium as an instruction executed by the computer.

Abstract

車載機(2)は、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する不可地点判定部(5a)と、不可地点判定部の判定結果をサーバに送信させる送信制御部(5e)と、を備える。

Description

車載機、サーバ、自動運転可否判定システム及び自動運転可否判定プログラム 関連出願の相互参照
 本出願は、2020年3月3日に出願された日本出願番号2020-35781号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
 本開示は、車載機、サーバ、自動運転可否判定システム及び自動運転可否判定プログラムに関する。
 近年、自動運転の技術が実用化されつつある。例えば特許文献1には、車両側において、自動運転が運転者の操作や車両周辺の状況に応じて中止されると、その自動運転が中止された地点に関する情報をサーバに送信する構成が開示されている。
特開2019-40235号公報
 上記した特許文献1の構成では、自動運転が中止された地点に関する情報をサーバに送信することで、その情報を自動運転不可地点としてサーバに反映させることができる。しかしながら、その自動運転不可地点において自動運転不可が解除された場合、即ち、自動運転可能な状態に戻った場合に、その情報をサーバに送信することができず、自動運転不可が解除されたことをサーバに反映させることができない。そのため、サーバにおいて、自動運転不可地点として登録されている情報が更新されず、情報の鮮度が古くなる可能性がある。このような事情から、自動運転不可地点において自動運転不可が解除された場合に、自動運転不可が解除されたことをサーバに反映させる技術が求められている。
 本開示は、自動運転不可地点において自動運転不可が解除された場合に、自動運転不可が解除されたことをサーバに適切に反映させること目的とする。
 本開示の一態様によれば、不可地点判定部は、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する。送信制御部は、不可地点判定部の判定結果をサーバに送信させる。走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを示す判定結果をサーバに送信するようにした。走行中の周辺が自動運転不可地点でないと判定すると、その情報をサーバに送信することで、自動運転不可が解除されたことをサーバに適切に反映させることができる。
 本開示についての上記目的及びその他の目的、特徴や利点は、添付の図面を参照しながら下記の詳細な記述により、より明確になる。その図面は、
図1は、第1実施形態の自動運転可否判定システムの全体構成を示す図であり、 図2は、自動運転可否情報を示す図(その1)であり、 図3は、自動運転可否情報を示す図(その2)であり、 図4は、自動運転可否情報を示す図(その3)であり、 図5は、車載機の処理を示すフローチャート(その1)であり、 図6は、サーバの処理を示すフローチャートであり、 図7は、第2実施形態の自動運転可否判定システムの全体構成を示す図であり、 図8は、車載機の処理を示すフローチャート(その2)であり、 図9は、車載機の処理を示すフローチャート(その3)であり、 図10は、車載機の処理を示すフローチャート(その4)である。
 以下、幾つかの実施形態について図面を参照して説明する。以下に示す各実施形態において、先行する実施形態で説明した内容に対応する部分には同一の参照符号を付し、重複する説明を省略することがある。
 (第1実施形態)
 第1実施形態について図1から図6を参照して説明する。図1に示すように、自動運転可否判定システム1は、車両側に搭載されている車載機2と、ネットワーク側に配置されているサーバ3とが通信ネットワーク4を介してデータ通信可能に構成されている。車載機2とサーバ3とは複数対一の関係にあり、サーバ3は複数の車載機2との間で通信ネットワーク4を介してデータ通信可能である。
 車載機2は、制御部5と、データ通信部6と、プローブ情報入力部7と、地図データベース8とを備える。地図データベース8は、地図データ記憶部に相当する。制御部5は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びI/O(Input/Output)を有するマイクロコンピュータにより構成されている。マイクロコンピュータは、非遷移的実体的記憶媒体に格納されているコンピュータプログラムを実行することで、コンピュータプログラムに対応する処理を実行し、車載機2の動作全般を制御する。
 データ通信部6は、サーバ3との間で通信ネットワーク4を介したデータ通信を制御する。プローブ情報入力部7は、プローブ情報として、車両周辺情報、車両走行情報、車両位置情報を入力する。プローブ情報入力部7は、車両周辺情報として、車両前方を撮影する車載カメラにより撮影されたカメラ画像、車両周辺の物体を検知するセンサにより検知されたセンサ情報、車両周辺の物体を検知するレーダにより検知されたレーダ情報等を入力する。プローブ情報入力部7は、車両走行情報として、車速センサにより検知された車速情報を入力する。プローブ情報入力部7は、車両位置情報として、GPS(Global Positioning System)受信機により受信されたGPS信号により測位された位置座標を入力する。尚、衛星測位システムとしては、GPSに限らず、GLONASS、Galileo、BeiDou、IRNSS等の多様なGNSS(Global Navigation Satellite System)を採用することができる。
 地図データベース8は、地図データを記憶すると共に、その地図データと対応付けて自動運転可否情報を記録可能である。地図データベース8は、データの記憶容量が相対的に小さく、地図データベース8に記憶される地図データは、自車両の車両位置に応じた狭域を対象とする地図データである。自動運転可否情報は、図2に示すように、地図上のリンクを特定するリンクID、レーンを特定するレーンID、走行方向、自動運転可否、走行中の周辺が自動運転不可地点であることの不可理由、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたことの解除理由を含む。尚、本実施形態では、不可理由と解除理由の両方を含む場合を例示しているが、不可理由が解消すれば、その不可理由が解消した地点では、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたことを意味するので、解除理由を省いても良い。又、解除理由が解消すれば、その解除理由が解消した地点では、走行中の周辺が自動運転不可地点であることを意味するので、不可理由を省略しても良い。即ち、不可理由及び解除理由のうち何れか一方だけでも良い。
 制御部5は、不可地点判定部5aと、不可理由記録部5bと、不可解除判定部5cと、解除理由記録部5dと、送信制御部5eとを有する。これらの機能のブロックは、マイクロコンピュータが実行する自動運転可否判定プログラムの処理に該当する。
 不可地点判定部5aは、カメラ画像、センサ情報、レーダ情報等の車両周辺情報がプローブ情報入力部7に入力されると、その入力された車両周辺情報を用い、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する。不可地点判定部5aは、例えば落下物が存在していたり故障車が停止していたりすると、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定する。走行中の周辺には、自車両が走行中の走行レーンだけでなく、走行レーンに隣接する隣接レーン、対向車線の対向レーンも含めることができる。
 不可地点判定部5aは、走行レーンにおいて例えば落下物が存在していたり故障車が停止していたりすると、走行レーンが自動運転不可であると判定する。不可地点判定部5aは、隣接レーンや対向レーンにおいて例えば落下物が存在していたり故障車が停止していたりすると、隣接レーンや対向レーンが自動運転不可であると判定する。即ち、不可地点判定部5aは、自車両が走行中の走行レーンに限らず、隣接レーンや対向レーンについても、自動運転不可であるか否かを判定する判定対象とすることができる。
尚、自動運転不可地点となる要因は、落下物、故障車の他に、道路工事、一般道における路上駐車車両、交通渋滞、交通事故、路面凍結、路面積雪、悪天候、路面上のペイント擦れ、運転者による自動運転解除操作等がある。尚、ここでは一例として自動運転の可否をレーン単位で判定する場合を例示するが、自動運転の可否を道路単位で判定しても良い。道路単位は、片側に複数の車線がある道路においては、進行方向を同一とする複数の車線を纏めた単位を意味し、片側に一の車線がある道路においては、道路自体の単位を意味する。
 又、自動運転可否は、所定条件を充足するかにより判定することができる。例えば車両に対して設定されている運行設計領域(ODD:Operational Design Domain)を充足しているか否かにより判定することができる。ODDとしては、(ア)車両が高速道路又は中央分離帯とガードレール等が整った片道2車線以上の自動車専用道路を走行していること、(イ)隣接する車線も含めて、自車両の前方を走行する前方車両や後方を走行する後方車両との車間距離が詰まった状態にあり、いわゆる渋滞の運転の状態にあること、(ウ)自車両の車速が時速60キロメートル以下であること、(エ)例えばミリ波レーダーやライダー(LiDAR:Light Detection and Ranging)等の車載センサの検知範囲に交通信号や歩行者の何れも存在しないこと、等が挙げられる。以下では一例として、自車両の走行レーン上に落下物が存在する場合や、逆光等により車載カメラの画像認識性能が低下している場合に自動運転不可であると判定する態様を例示するが、自動運転不可と判定する条件等は適宜変更可能である。又、複数の条件を複合的に組み合わせて自動運転可否を判定するように構成することもできる。
 不可理由記録部5bは、走行中の周辺が自動運転不可地点であると不可地点判定部5aにより判定されると、その自動運転不可地点と対応付けて不可理由を記録する。即ち、不可理由記録部5bは、図3に示すように、例えばリンクID「NN01」、レーンID「MM01」,「MM02」において落下物の存在により自動運転不可地点であると判定されると、自動運転可否に「不可」を記録し、不可理由に「落下物」を記録する。
 送信制御部5eは、自動運転不可地点と対応付けられて不可理由が不可理由記録部5bにより記録されると、不可地点判定部5aの判定結果及び不可理由を不可通知情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。又、送信制御部5eは、走行中の周辺が自動運転不可地点であると不可地点判定部5aにより判定された際に用いられた不可判定情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させる。即ち、送信制御部5eは、例えばカメラ画像により落下物の存在が検知されて自動運転不可地点であると判定された場合であれば、落下物が撮影されているカメラ画像等を不可判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。
 不可解除判定部5cは、カメラ画像、センサ情報、レーダ情報等の車両周辺情報がプローブ情報入力部7に入力されると、その入力された車両周辺情報を用い、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたか否か、換言すれば、不可理由が解消されたか否か、自動運転可能な状態であるか否かを判定する。不可解除判定部5cは、例えば存在していた落下物が回収されたり停止していた故障車が退避されていたりすると、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定する。自動運転不可地点には、自車両が走行中の走行レーンだけでなく、走行レーンに隣接する隣接レーン、対向車線の対向レーンも含めることができる。
 不可解除判定部5cは、走行レーンにおいて存在していた落下物が回収されたり停止していた故障車が退避されていたりすると、走行レーンの自動運転不可が解除されたと判定する。不可解除判定部5cは、隣接レーンや対向レーンにおいて存在していた落下物が回収されたり停止していた故障車が退避されていたりすると、隣接レーンや対向レーンの自動運転不可が解除されたと判定する。即ち、不可解除判定部5cは、自車両が走行中の走行レーンに限らず、隣接レーンや対向レーンについても、自動運転不可が解除されたか否かを判定する判定対象とすることができる。
 解除理由記録部5dは、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと不可解除判定部5cにより判定されると、その自動運転不可が解除された地点と対応付けて解除理由を記録する。即ち、不可理由記録部5bは、図4に示すように、例えばリンクID「NN01」、レーンID「MM01」,「MM02」について存在していた落下物が回収されたことで自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定されると、自動運転可否に「可」を記録し、解除理由に「落下物回収」を記録する。
 送信制御部5eは、自動運転不可が解除された地点と対応付けられて解除理由が解除理由記録部5dにより記録されると、不可解除判定部5cの判定結果及び解除理由を解除通知情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。又、送信制御部5eは、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと不可解除判定部5cにより判定された際に用いられた解除判定情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させる。即ち、送信制御部5eは、例えばカメラ画像により落下物の回収が検知されて自動運転不可が解除されたと判定された場合であれば、落下物が撮影されていないカメラ画像等を解除判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。
 サーバ3は、制御部9と、データ通信部10と、地図データベース11とを備える。制御部5は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びI/O(Input/Output)を有するマイクロコンピュータにより構成されている。マイクロコンピュータは、非遷移的実体的記憶媒体に格納されているコンピュータプログラムを実行することで、コンピュータプログラムに対応する処理を実行し、サーバ3の動作全般を制御する。
 データ通信部10は、車載機2との間で通信ネットワーク4を介したデータ通信を制御する。地図データベース11は、地図データを記憶すると共に、その地図データと対応付けて自動運転可否情報を記録可能である。地図データベース11の地図データと対応付けられる自動運転可否情報は、上記した車載機2の地図データベース8の地図データと対応付けられる自動運転可否情報と同等である。地図データベース11は、データの記憶容量が相対的に大きく、地図データベース11に記憶される地図データは、不特定多数の車両の車両位置に応じた広域を対象とする地図データである。即ち、車載機2は、サーバ3の地図データベース11に記憶される地図データのうち自車両の車両位置周辺の地図データをサーバ3からダウンロードすることで、そのダウンロードした地図データに基づいて自動運転が可能となる。
 制御部9は、通知情報取得部9aと、通知情報記録部9bと、判定情報取得部9cと、判定情報記録部9dと、配信制御部9eとを有する。通知情報取得部9aは、車載機2から送信された不可通知情報や解除通知情報がデータ通信部10に受信されることで、不可通知情報や解除通知情報を取得する。通知情報記録部9bは、不可通知情報や解除通知情報が通知情報取得部9aにより取得されると、その取得された不可通知情報や解除通知情報に含まれる判定結果と共に不可理由や解除理由を地図データベース11と対応付けて記録する。
 判定情報取得部9cは、車載機2から送信された不可判定情報や解除判定情報がデータ通信部10に受信されることで、不可判定情報や解除判定情報を取得する。判定情報記録部9dは、不可判定情報や解除判定情報が判定情報取得部9cにより取得されると、その取得された不可判定情報や解除判定情報を地図データベース11と対応付けて記録する。
 配信制御部9eは、地図データベース11に記憶されている地図データを、データ通信部10から不特定多数の車載機2又は地図データを要求している車載機2に配信させる。この場合、地図データベース11に記憶されている地図データと自動運転可否情報とが対応付けられるので、サーバ3から車載機2に配信される地図データに自動運転可否情報が対応付けられる。即ち、自動運転可否判定システム1では車載機2とサーバ3とが複数対一の関係であるので、サーバ3は、例えば車両Aが地点Aを走行中に当該車両Aに搭載されている車載機2から送信された地点Aに関する不可通知情報や解除通知情報を受信すると、その受信した不可通知情報や解除通知情報を記録する。サーバ3は、このようにして記録した不可通知情報や解除通知情報を、地点Aを走行しようとする車両Bに搭載されている車載機2に配信することで、不可通知情報や解除通知情報を車両Bに提供することが可能となる。
 次に、上記した構成の作用について図5から図6を参照して説明する。ここでは、車載機2の処理として自動運転不可地点を判定する処理を説明し、サーバ3の処理として車載機2から送信される通知情報や判定情報を受信する処理を説明する。
 (1-1)自動運転不可地点を判定する処理
 車載機2において、制御部5は、自動運転不可地点を判定する処理を一定周期で繰返す。制御部5は、カメラ画像、センサ情報、レーダ情報等の車両周辺情報がプローブ情報入力部7に入力されることで車両周辺情報を取得し(S1)、その取得した車両周辺情報を用い、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する(S2、不可地点判定手順に相当する)。制御部5は、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定すると(S2:YES)、その地点を自動運転不可地点として不可理由と対応付けて記録する(S3)。制御部5は、判定結果及び不可理由を不可通知情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S4、送信制御手順に相当する)。制御部5は、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定した際に用いた判定情報を不可判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S5)。制御部5は、例えばカメラ画像により走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定した場合であれば、カメラ画像を不可判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。
 制御部5は、走行中の周辺が自動運転不可地点でないと判定すると(S2:NO)、走行中の周辺が自動運転不可地点として記録されているか否かを判定する(S6)。制御部5は、走行中の周辺が自動運転不可地点として記録されていると判定すると(S6:YES)、その地点を自動運転不可が解除された地点として解除理由と対応付けて解除理由を記録する(S7)。制御部5は、判定結果及び解除理由を解除通知情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S8)。制御部5は、自動運転不可が解除されたと判定した際に用いた判定情報を解除判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S9、送信制御手順に相当する)。制御部5は、例えばカメラ画像により自動運転不可が解除されたと判定した場合であれば、カメラ画像を解除判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。
 (1-2)車載機2から送信される通知情報や判定情報を受信する処理
 サーバ3において、制御部9は、車載機2から送信される通知情報や判定情報を受信する処理を一定周期で繰返す。制御部9は、車載機2から送信される通知情報や判定情報の受信を判定する(T1,T2)。制御部9は、車載機2から送信された不可通知情報及び不可判定情報がデータ通信部10により受信されたと判定すると(T1:YES)、その受信された不可通知情報により示される地点を特定し(T3)、その特定した地点における単位時間あたりの不可通知情報の受信回数を加算する(T4)。制御部9は、加算後の受信回数が所定回数以上であると判定すると(T5:YES)、その受信された不可通知情報の信憑性があると判定し、不可通知情報を記録し、自動運転不可地点と対応付けて不可理由を記録する(T6)。
 制御部9は、不可判定情報を記録し、自動運転不可地点であると判定された際に用いられた判定情報を記録する(T7)。制御部9は、不可判定情報を用いて不可通知情報を検証することで、不可通知情報の信憑性を判定することができる。制御部9は、例えば不可判定情報がカメラ画像であれば、そのカメラ画像を画像解析し、落下物が撮影されている画像であると判定することで、不可通知情報の信憑性があると判定することができる。尚、不可判定情報による不可通知情報の検証は、サーバ3において所定の検証アルゴリズムを用いて自動で行っても良いし、例えばオペレータが目視する等して手動で行っても良い。
 このように不可判定情報による不可通知情報の検証を行うことで、自動運転を継続可能な地点を自動運転不可地点として地図データベース11に誤って登録してしまう事態を低減することができる。例えば急にサービスエリアに立ち寄りたくなった等の乗員の気分により運転者が自動運転解除操作を行った場合であれば、その地点を自動運転不可地点として地図データベース11に登録しないことで、その地点を自動運転不可地点として地図データベース11に誤って登録してしまう事態を回避することができる。又、車載機2から送信される不可通知情報をそのまま採用するのではなく、このように不可判定情報により不可通知情報の検証を行うことで、不可通知情報の信頼性や確度を高めることができる。後述する解除判定情報による解除通知情報の検証を行う場合について同様であり、解除判定情報により解除通知情報の検証を行うことで、解除通知情報の信頼性や確度を高めることができる。
 制御部9は、車載機2から送信された解除通知情報及び解除判定情報がデータ通信部10により受信されたと判定すると(T2:YES)、その受信された解除通知情報により示される地点を特定し(T8)、その特定した地点における単位時間あたりの解除通知情報の受信回数を加算する(T9)。制御部9は、加算後の受信回数が所定回数以上であると判定すると(T10:YES)、その受信された解除通知情報の信憑性があると判定し、解除通知情報を記録し、自動運転不可が解除された地点と対応付けて解除理由を記録する(T11)。
 制御部9は、解除判定情報を記録し、自動運転不可が解除されたと判定した際に用いた判定情報を記録する(T12)。制御部9は、解除判定情報を用いて解除通知情報を検証することで、解除通知情報の信憑性を判定することができる。制御部9は、例えばカメラ画像が解除判定情報であれば、そのカメラ画像を画像解析し、落下物が撮影されていない画像であると判定することで、解除通知情報の信憑性があると判定することができる。尚、解除判定情報による解除通知情報の検証も、サーバ3において所定の検証アルゴリズムを用いて自動で行っても良いし、例えばオペレータが目視する等して手動で行っても良い。
 サーバ3は、このようにして不可通知情報や解除通知情報を記録すると、その記録した不可通知情報や解除通知情報を不特定多数の車載機2に配信する。即ち、サーバ3は、不特定多数の車載機2から不可通知情報や解除通知情報を収集し、その収集した不可通知情報や解除通知情報を不特定多数の車載機2に提供する。車載機2は、サーバ3から配信された不可通知情報や解除通知情報を受信すると、その受信した不可通知情報や解除通知情報にしたがって地図データベース8に記憶されている地図データを更新し、自動運転を制御する。車載機2は、例えば自動運転中に走行経路上に自動運転不可地点があれば、自動運転から手動運転に切替え、手動運転中に走行経路上に自動運転不可が解除された地点があれば、手動運転から自動運転に切替える。
 尚、サーバ3は、不可通知情報の配信対象を不特定多数の車載機2とせず、自動運転不可地点を通過予定の車載機2に限定しても良い。自動運転不可地点を通過予定の車載機2とは、自動運転不可地点が設定している道路上を自動運転不可地点に向かって移動している車載機2、自動運転不可地点を含む走行予定経路が設定されている車載機2等である。又、サーバ3は、解除通知情報の配信対象を不特定多数の車載機2とせず、解除通知情報が示す地点についての不可通知情報を配信済みの車載器2に限定しても良い。このように不可通知情報や解除通知情報の配信対象を限定すれば、車載機2やサーバ3の通信負荷や通信量を抑制することができる。
 以上に説明したように第1実施形態によれば、次に示す作用効果を得ることができる。
 車載機2において、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定し、その判定結果をサーバ3に送信するようにした。走行中の周辺が自動運転不可地点でないと判定すると、その情報をサーバ3に送信することで、自動運転不可が解除されたことをサーバ3に適切に反映させることができる。サーバにおいて、自動運転不可が解除されたことを不特定多数又は特定の車載機2に展開させることができる。
 車載機2において、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定すると、その地点を自動運転不可地点として不可理由と対応付けて記録するようにした。自動運転不可地点であると判定した不可理由を自車両に保持しておくことができる。又、車載機2において、自動運転不可地点であると判定した不可理由を不可通知情報としてサーバ3に送信するようにした。自動運転不可地点であると判定した不可理由をサーバ3に反映させることができる。サーバ3において、自動運転不可地点であると判定した不可理由を不特定多数又は特定の車載機2に展開させることができる。
 車載機2において、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定した際に用いた判定情報を不可判定情報としてサーバに送信するようにした。例えば自動運転不可地点であると判定した際のカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等をサーバ3に反映させることができ、サーバ3において、そのカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等を検証することができ、車載機2における走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定した判定結果の信憑性を判定することができる。
 車載機2において、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定すると、その地点を自動運転不可が解除された地点として解除理由と対応付けて記録するようにした。自動運転不可が解除されたと判定した解除理由を自車両に保持しておくことができる。又、車載機2において、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定した解除理由を解除通知情報としてサーバ3に送信するようにした。自動運転不可が解除されたと判定した解除理由をサーバ3に反映させることができる。サーバ3において、自動運転不可が解除されたと判定した解除理由を不特定多数又は特定の車載機2に展開させることができる。
 車載機2において、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定した際に用いた判定情報を解除判定情報としてサーバに送信するようにした。例えば自動運転不可が解除されたと判定した際のカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等をサーバ3に反映させることができ、サーバ3において、そのカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等を検証することができ、車載機2における自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定した判定結果の信憑性を判定することができる。
 (第2実施形態)
 次に、第2実施形態について図7から図10を参照して説明する。第1実施形態は、カメラ画像、センサ情報、レーダ情報等の車両周辺情報に基づいて走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを逐次判定する構成であるが、第2実施形態は、地図データベース8に記憶されている地図データに含まれる走行経路の前方情報に基づいて車両前方に自動運転不可区間が存在するか否かを判定し、更に車両前方に自動運転不可区間が存在する場合に、自動運転制御が可能であるか否かを判定する構成である。
 図7に示すように、車載機2において、制御部5は、第1実施形態で説明した不可地点判定部5aと、不可理由記録部5bと、不可解除判定部5cと、解除理由記録部5dと、送信制御部5eとに加え、不可区間存在判定部5fと、原因情報取得部5gと、原因存続判定部5hと、自動運転可否判定部5iと、制御実施部5jとを有する。
 不可区間存在判定部5fは、地図データベース8に記憶されている地図データに含まれる走行経路の前方情報を用い、車両前方に自動運転不可区間が存在するか否かを判定する。原因情報取得部5gは、車両前方に自動運転不可区間が存在すると不可区間存在判定部5fにより判定されると、地図データベース8に記憶されている地図データに含まれる自動運転不可の原因情報を取得する。原因情報取得部5gは、例えば走行経路の前方情報として落下物が存在していたり故障車が停止していたりすることで車両前方に自動運転不可区間が存在すると不可区間存在判定部5fより判定されると、自動運転不可の原因情報として落下物の存在や故障車の停止を取得する。
 原因存続判定部5hは、車両周辺情報を用い、原因情報取得部5gにより取得された自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続するか否かを判定する。原因存続判定部5hは、例えばカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等の車両周辺情報がプローブ情報入力部7に入力されると、その入力された車両周辺情報を用い、落下物の存在や故障車の停止が継続しているか否かを判定する。原因存続判定部5hは、例えば落下物の存在や故障車の停止が継続していれば、自動運転不可原因が存続すると判定する一方、例えば落下物の存在や故障車の停止が継続していなければ、自動運転不可原因が存続しないと判定する。
 自動運転可否判定部5iは、車両前方に自動運転不可区間が存在すると不可区間存在判定部5fにより判定されると、原因情報取得部5gにより取得された自動運転不可の原因情報と、自車両の車両装備とに基づいて自動運転が可能であるか否かを判定する。自動運転可否判定部5iは、例えば自動運転不可の原因が落下物の存在であれば、落下物の位置やサイズ、走行レーンのレーン幅、自車両の車幅等の相対関係を計算し、自動運転が可能であるか否かを判定する。自動運転可否判定部5iは、例えば落下物の位置が走行レーンの中心線から外れていたりサイズが相対的に小さかったりすれば、自動運転が可能であると判定する一方、例えば落下物の位置が走行レーンの中心線上であったりサイズが相対的に大きかったりすれば、自動運転が不能であると判定する。
 自動運転可否判定部5iは、例えば自動運転不可の原因が太陽光の逆光による画像認識性能の低下であれば、太陽の位置、車載カメラの性能等の相対関係を計算し、自動運転が可能であるか否かを判定する。自動運転可否判定部5iは、車載カメラの性能が例えばダイナミックレンジが相対的に広い等により高ければ、自動運転が可能であると判定する一方、車載カメラの性能が例えばダイナミックレンジが相対的に狭い等により相対的に低ければ、自動運転が不能であると判定する。制御実施部5jは、自動運転が可能でないと自動運転可否判定部5iにより判定されると、車両走行制御を実施する。
 次に、上記した構成の作用について図8から図10を参照して説明する。ここでは、車載機2の処理としてサーバ3から地図データをダウンロードする処理、原因情報を取得する処理、自動運転を実施する処理について説明する。
 (2-1)サーバ3から地図データをダウンロードする処理
 車載機2において、制御部5は、サーバ3から地図データをダウンロードする処理を一定周期で繰返す。制御部5は、自車両の車両位置及び走行予定経路を含む経路情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S11)。サーバ3は、車載機2から送信された経路情報を受信すると、その受信した経路情報により特定される自車両の車両位置及び走行予定経路に対応する地図データを車載機2に配信する。制御部5は、サーバ3から配信された地図データがデータ通信部6により受信されると(S12:YES)、その受信された地図データを地図データベース8に記憶する(S13)。
 (2-2)原因情報を取得する処理
 車載機2において、制御部5は、原因情報を取得する処理を一定周期で繰返す。制御部5は、自動運転中であるか否かを判定し(S21)、自動運転中であると判定すると(S21:YES)、地図データベース8に記憶されている地図データを読出し(S22)、その読出した地図データに含まれる走行経路の前方情報を用い、車両前方に自動運転不可区間が存在するか否かを判定する(S23)。制御部5は、車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定すると(S23:YES)、地図データに含まれる自動運転不可の原因情報を取得する(S24)。制御部5は、車両周辺情報を取得し(S25)、その取得した自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続するか否かを、その取得した車両周辺情報に基づいて判定する(S26)。
 即ち、制御部5は、例えば落下物により車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定し、カメラ画像の解析結果から落下物を検知したと判定すると、自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続すると判定する。制御部5は、自動運転不可原因が存続すると判定すると(S26:YES)、自動運転不可原因が存続することを示す原因存続情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させ(S27)、自動運転不可原因が存続すると判定した際の原因存続判定情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S28)。
 制御部5は、例えば落下物の存在により自動運転不可原因が存続すると判定した場合であれば、落下物が撮影されているカメラ画像等を原因存続判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。サーバ3は、車載機2から送信された原因存続情報が受信されることで、地図データに登録されている自動運転不可区間が存続していると判定することができ、車載機2から送信された原因存続判定情報が受信されることで、その自動運転不可区間が存続している原因を判定することができる。
 一方、制御部5は、例えば落下物により車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定したが、カメラ画像の解析結果から落下物を検知しなかったと判定すると、自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続しないと判定する。制御部5は、自動運転不可原因が存続しないと判定すると(S26:NO)、自動運転不可原因が存続しないことを示す原因非存続情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させ(S29)、自動運転不可原因が存続しないと判定した際の原因非存続判定情報をデータ通信部6からサーバ3に送信させる(S30)。
 制御部5は、例えば落下物が回収されたことにより自動運転不可原因が存続しないと判定した場合であれば、落下物が撮影されていないカメラ画像等を原因非存続判定情報としてデータ通信部6からサーバ3に送信させる。サーバ3は、車載機2から送信された原因非存続情報が受信されることで、地図データに登録されている自動運転不可区間が存続しておらず解消されたと判定することができ、車載機2から送信された原因非存続判定情報が受信されることで、その自動運転不可区間が解消された原因を判定することができる。
 (2-3)自動運転を実施する処理
 車載機2において、制御部5は、自動運転を実施する処理を一定周期で繰返す。制御部5は、自動運転中であるか否かを判定し(S31)、自動運転中であると判定すると(S31:YES)、地図データベース8に記憶されている地図データを読出し(S32)、その読出した地図データに含まれる走行経路の前方情報を用い、車両前方に自動運転不可区間が存在するか否かを判定する(S33)。制御部5は、車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定すると(S33:YES)、地図データに含まれる自動運転不可の原因情報を取得する(S34)。制御部5は、車両周辺情報を取得し(S35)、車両装備情報を取得し(S36)、自動運転が可能であるか否かを、その取得した自動運転不可の原因情報、車両周辺情報及び車両装備情報に基づいて判定する(S37)。
 制御部5は、例えば太陽光の照射がカメラの撮影輝度等に影響を及ぼす場合に、車両装備として高性能のカメラを搭載した車両であれば、自動運転が可能であると判定する一方、車両装備として高性能のカメラを搭載していない車両であれば、自動運転が不可であると判定する。制御部5は、例えば落下物が存在する場合に、落下物のサイズ、道路幅、車幅等の相対関係を計算し、車両が落下物を避けて通過可能であれば、自動運転が可能であると判定する一方、車両が落下物を避けて通過不能であれば、自動運転が可能でないと判定する。
 制御部5は、自動運転が可能でないと判定すると(S37:NO)、自動運転不可の原因情報、車両周辺情報及び車両装備情報に基づいて車両走行制御する(S38)。即ち、制御部5は、例えば走行レーンで自動運転が可能でないが、隣接レーンで自動運転が可能であれば、走行レーンから隣接レーンにレーン変更させる。制御部5は、例えば走行レーンで自動運転が可能でなく、隣接レーンがなければ、経路変更させたり自動運転から手動運転へ切替えたりする。制御部5は、例えば渋滞末尾や路面凍結等であれば、減速させる。
 以上に説明したように第2実施形態によれば、次に示す作用効果を得ることができる。
 車載機2において、地図データに含まれる走行経路の前方情報を用い、車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定すると、自動運転不可の原因情報を取得し、車両周辺情報を用い、自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続するか否かを判定し、その判定結果をサーバ3に送信するようにした。自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続するか否かを判定し、その情報をサーバ3に送信することで、自動運転不可原因が存続するか否かをサーバ3に適切に反映させることができる。サーバにおいて、自動運転不可原因が存続するか否かを不特定多数の車載機2に展開させることができる。
 車載機2において、自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続すると判定された際に用いられた判定情報を原因存続判定情報としてサーバ3に送信するようにした。
例えば自動運転不可原因が存続すると判定した際のカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等をサーバ3に反映させることができ、サーバ3において、そのカメラ画像、センサ情報、レーダ情報等を検証することができ、自動運転不可原因が存続すると判定した判定結果の信憑性を判定することができる
 車載機2において、車両前方に自動運転不可区間が存在すると判定すると、自動運転不可の原因情報と、自車両の車両装備とに基づいて自動運転が可能であるか否かを判定するようにした。自動運転不可の原因情報と、自車両の車両装備とを照合することで、自動運転が可能であるか否かを判定することができる。
 車載機2において、自動運転が可能でないと判定すると、車両走行制御を実施するようにした。自動運転が可能でない場合に、車両走行制御を実施することで、適切に対処することができる。
 (その他の実施形態)
 本開示は、実施例に準拠して記述されたが、当該実施例や構造に限定されるものではないと理解される。本開示は、様々な変形例や均等範囲内の変形をも包含する。加えて、様々な組み合わせや形態、更には、それらに一要素のみ、それ以上、或いはそれ以下を含む他の組み合わせや形態をも、本開示の範疇や思想範囲に入るものである。
 自動運転が可能でないと判定した場合の車両走行制御として、自車両の走行レーンは自動運転可能であるが、隣接レーンが自動運転不可であれば、隣接レーンから自車両の走行レーンへの割込みが想定されるので、割込み警戒を注意喚起しても良い。
 悪天候により自動運転不可の場合、天候情報を外部サーバから取得することで天候が回復して不可理由が解消される時刻を推定したり、天候が回復している地域の経路を案内したりする等しても良い。路面凍結や路面積雪により自動運転不可の場合、自動運転から手動運転へ切替えると共に、速度制限を注意喚起しても良い。
 サーバ3において、自動運転不可原因が落下物である場合には、車載機2における落下物が回収されたか否かの判定、即ち、自動運転可能な状態に戻ったか否かの判定を円滑に行うために、落下物の色やサイズ等の特徴を示す特徴情報を記録しても良い。例えば車載機2は、自動運転不可原因が落下物であると判定した場合に、落下物の特徴情報を含む不可通知情報をサーバ3に送信しても良い。又、サーバ3において、自動運転不可理由が落下物であり、且つ車載機2から送信された特徴情報を受信している場合には、自動運転不可原因が落下物であることを記録すると共に、その落下物と対応付けて特徴情報を記録しても良い。尚、車載機2は、特徴情報として落下物を撮影した画像を原因撮像画像としてサーバ3に送信しても良い。その場合、サーバ3において、車載機2から送信された原因撮像画像を保存すると共に、その原因撮像画像を含む地図データを、その落下物が存在する地点を通過予定の車載機2に配信することができる。車載機2において、サーバ3から配信された原因撮像画像に基づいて自動運転不可原因が解消したか否かを判定しても良い。尚、サーバ3において、車載機2から送信された落下物の画像を解析することで、特徴情報を抽出しても良い。
 渋滞区間については、その長さが時間経過により増減し、換言すれば伸び縮みし得るので、サーバ3において、渋滞により自動運転不可となっている地点については、必要に応じてVICS(Vehicle Information and Communication System)(登録商標)等の外部情報と連携することで、渋滞有無や渋滞末尾等を判定し、自動運転不可地点の範囲を随時更新しても良い。又、車載機2において、渋滞であると判定した地点に関する地点情報をサーバ3に送信することで、サーバ3において、車載機2から送信された地点情報に基づいて渋滞区間を特定可能となり、VICS等よりも渋滞情報の鮮度を高めることができる。
 サーバ3において、天候情報に基づいて路面温度の変化を予測し、路面凍結や路面積雪が原因である自動運転不可地点を設定したり解除したりしても良い。即ち、サーバ3において、例えば路面温度の変化の予測結果から路面凍結や路面積雪により自動運転が困難となる地点や時間帯を予測し、自動運転不可地点を設定しても良い。又、サーバ3において、路面凍結や路面積雪により自動運転不可に設定している区間については、天候情報や路面温度の変化の予測に基づいて自動運転可能な状態に復帰する時間帯を予測し、自動運転可否情報を更新しても良い。尚、車載機2やサーバ3は、路面凍結が生じている区間を自動運転不可と判定することができ、路面凍結が原因として自動運転不可に設定されている地点について路面凍結が解消したことに基づいて自動運転可能な状態に戻ったと判定すれば良い。車載機2やサーバ3は、積雪量が所定の閾値を超過している地点を路面積雪が生じている区間として自動運転不可と判定すれば良く、路面積雪が原因として自動運転不可に設定されている地点について積雪量が所定の閾値未満となって路面積雪が解消したことに基づいて自動運転可能な状態に戻ったと判定すれば良い。
 尚、自動運転するための道路条件としては、車線数が所定数n以上であることが規定されている構成もあり得る。所定数nは「2」以上の整数であり、例えば「2」、「3」、「4」等である。そのような構成では、サーバ3において、落下物、工事区間、路上駐車車両等の路上障害物により有効車線数がn未満となっている区間を自動運転不可区間に設定することができる。有効車線数とは、車両が実質的に走行可能な車線の数である。例えば片側2車線の道路において1車線が路上障害物により塞がっている場合であれば、当該道路の有効車線数は「1」となる。サーバ3において、自動運転不可原因が路上障害物による有効車線数の不足であれば、路上障害物の消失が確認された場合に、自動運転不可設定を解除すれば良い。車載機2による自動運転可否の判定基準もサーバ3と同様とすることができる。
 自動運転するための環境条件としては、自動車専用道路であって自車両の車両位置から進行方向に向かって所定距離以内に歩行者が存在しないことが規定されている構成もあり得る。そのような構成では、サーバ3において、自動者専用道路に歩行者が進入している場合に、当該地点を自動運転不可地点に設定することができる。サーバ3において、自動運転不可原因が歩行者の侵入である場合には、歩行者の退出が確認された場合に、自動運転不可設定を解除すれば良い。車載機2による自動運転可否の判定基準もサーバ3と同様とすることができる。尚、自動車専用道路には高速道路等の有料道路も含まれる。
 自動運転するための環境条件としては、天候条件が規定されている構成もあり得る。そのような構成では、サーバ3において、例えば降雨量が所定の閾値を超過した場合に、当該地点を自動運転不可地点に設定することができる。サーバ3において、自動運転不可原因が降雨である場合には、降雨量が所定の閾値未満となったことが確認された場合に、自動運転不可の設定を解除すれば良い。車載機2による自動運転可否判定の判定基準もサーバ3と同様とすることができる。自動運転不可設定を解除するための降雨量に関する閾値は、自動運転不可地点に設定するための降雨量に関する閾値よりも小さい値に設定されていても良く、そのように構成すれば、より安全性を担保することができる。又、サーバ3において、自動運転不可原因が降雨である場合には、降雨量が所定の閾値未満となり、且つ路面状態が所定の状態まで回復したことが確認された場合に、自動運転不可設定を解除すれば良い。自動運転可能な路面状態とは、例えば冠水や積雪していない状態とすることができる。
 自動運転するための条件としては、GPSにて所定の精度で測位可能であることが規定されている構成もあり得る。そのような構成では、サーバ3において、例えばGPSの測位誤差が所定の許容範囲を超えている場合や、そもそも測位不能である場合に、当該地点を自動運転不可地点に設定することができる。サーバ3において、自動運転不可原因がGPSの測位状況である場合には、GPSによる測位精度が許容レベルとなっていることが確認された場合に、自動運転不可の設定を解除すれば良い。車載機2による自動運転可否の判定基準もサーバ3と同様とすることができる。
 自動運転するための条件としては、第4又は第5世代移動通信システム(いわゆる4G、5G)で通信可能な場所であることが規定されている構成もありうる。そのような構成では、サーバ3において、例えば電波状況の悪化により無線通信システムの無線基地局に通信接続不能な地点を自動運転不可地点に設定することができる。又、サーバ3において、自動運転不可原因が無線通信の接続状況である場合には、電波状況が良好となったことが確認された場合に、自動運転不可の設定を解除すれば良い。車載機2による自動運転可否の判定基準もサーバ3と同様とすることができる。
 図5で説明したステップS2における走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する処理や、ステップS26における自動運転不可原因が存続するか否かを判定する処理を、自動運転機能が搭載されている車両の車載機2が行う構成に限らず、自動運転機能が搭載されていないが、カメラ等の周辺監視センサが搭載されている車両の車載機2が行う構成でも良い。尚、本開示における自動運転には、ステアリング操作と加減速操作のうち少なくとも何れか1つをシステムがサポートする運転支援レベル(いわゆる自動運転レベル1~2)も含めることができる。自動運転は、「SAE(Society of Automotive Engineers) International」が規定するレベル3~5に相当するものであっても良い。「SAE International」は、モビリティ専門家を会員とする米国の非営利団体である。尚、レベル3は、ODD内においてシステムが全ての運転操作を実行する一方、緊急時にはシステムからドライバに操作権限が移譲されるレベルを指す。レベル4は、ODD内においてシステムが全ての運転操作を実行するレベルを指す。レベル5は、場所の限定がなくシステムが全ての運転操作を実行するレベルを指す。
 自動運転可否の判定材料は、前方車両に搭載されている車載通信機から車車間通信により受信しても良いし、路上機に搭載されている路上通信機から路車間通信により受信しても良い。例えば先行車両がトラックやトレーラ等の大型車両であり、自車両からの前方視界が良好でない場合には、自動運転可否の判定材料を先行車両に搭載されている車載通信機から車車間通信により受信しても良い。
 車載機2において、サーバ3から配信された情報を検証せずに、そのサーバ3から配信された情報に基づいて車両制御を行っても良い。車載機2において、サーバ3から配信された情報を検証するか否かを一律的に行っても良いし、ユーザ操作や走行シーンに応じて自動又は手動で切り替えて行っても良い。
 サーバ3において、自動運転地点についての情報を更新する際は、一の車載機2から送信された情報だけではなく、複数の車載機2から送信された情報を統計処理してから更新しても良い。統計処理には平均化や多数決等が含まれる。又、サーバ3において、自動運転不可地点や不可原因に対して信頼度を付加して配信しても良い。信頼度は、例えば統計処理に用いたデータの数や、各車載機2の判断結果のばらつき(例えば分散値や標準偏差)等に基づいて信頼度を評価することができ、統計処理に用いたデータの数が多いほど、各車載機2の判断結果のばらつきが小さいほど、信頼度を高く評価することができる。尚、サーバ3において、自動運転不可地点についての情報の鮮度を高めるために、直近の所定時間以内に車載機2から送信された情報に基づいて自動運転不可地点の設定や解除を判定しても良い。所定時間は、例えば数10分単位であることが好ましいが、1時間や1日等であっても良い。尚、サーバ3において、複数の車載機2から送信された情報を統計処理する場合には、画像解析により不可原因の解消を確認し得た場合は、複数の車載機2から送信された情報の蓄積を待たずに即時に自動運転不可設定を解除しても良い。そのような構成によれば、サーバ3から車載機2に配信される情報のリアルタイム性を高めることができる。
 サーバ3において、自動運転不可地点の設定や解除を更新するために用いる車載機2から送信される通知情報の受信回数、換言すれば、自動運転不可地点の設定や解除を更新するために必要な更新必要数を、自動運転不可原因の特性に応じて可変としても良い。更新必要数は、例えば図6のステップT5やT10で説明した所定回数に対応する。サーバ3において、自動運転不可原因が道路工事等の準静的な要素である場合には、更新必要数を「20」,「30」等の相対的に高い値で設定する一方、自動運転不可原因がゲリラ豪雨等の準動的な要素である場合には、更新必要数を「5」,「10」等の相対的に低い値で設定することができる。準静的な要素とは、工事、車線規制、積雪等の存続期間が数時間から数日程度と想定される一時的な環境要素である。準動的な要素とは、例えば落下物、一般道における路上駐車車両、自動車専用道路への歩行者の侵入等といった、準静的な要素よりも存続期間が短いことが期待される環境要素である。サーバ3において、自動運転不可の原因が準動的要素である場合には、不可原因が準静的要素である場合よりも更新必要数を小さくすることが好ましい。更新必要数が小さいほど頻繁に設定内容の更新が可能となるので、準動的要素による自動運転不可地点の設定や解除のリアルタイム性を担保し易くなる。又、不可原因が準静的要素である場合には、相対的に多数の車載機2から送信される通知情報に基づいて判定することになるので、自動運転不可地点の設定や解除を更新する際の信頼性を高めることができる。
 車載機2において、走行地点又は走行地点から所定距離前方の地点が自動運転可能な状況であるか否かを判定する処理を、常時行っても良いし、自動運転不可と判定されている地点を走行する場合のみに限定して行っても良い。
 以上は、車載機2において、自動運転不可原因の有無を判定してサーバ3に送信し、サーバ3において、各車載機2から送信された判定結果を例えば統計処理する等して自動運転不可地点を設定したり解除したりする構成を例示したが、これに限らない。サーバ3において、各車載機2から車両周辺情報、車両走行情報、車両位置情報等の判定材料を収集し、その収集した判定材料に基づいて直接的に判定しても良い。即ち、車載機2は必ずしも自動運転可否の判定機能を備えていなくとも良い。又、サーバ3は、路側機等のインフラ設備が備えるカメラで撮像された画像を用い、自動運転不可の要因が有るか否かを判定しても良い。
 本開示に記載の制御部及びその手法は、コンピュータプログラムにより具体化された一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリを構成することにより提供された専用コンピュータにより実現されても良い。或いは、本開示に記載の制御部及びその手法は、一つ以上の専用ハードウェア論理回路によりプロセッサを構成することにより提供された専用コンピュータにより実現されても良い。若しくは、本開示に記載の制御部及びその手法は、一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリと一つ以上のハードウェア論理回路により構成されたプロセッサとの組み合わせにより構成された一つ以上の専用コンピュータにより実現されても良い。又、コンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されるインストラクションとして、コンピュータ読み取り可能な非遷移有形記録媒体に記憶されていても良い。

Claims (16)

  1.  走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する不可地点判定部(5a)と、
     前記不可地点判定部の判定結果をサーバに送信させる送信制御部(5e)と、を備える車載機。
  2.  走行中の周辺が自動運転不可地点であると前記不可地点判定部により判定された場合に、その地点を自動運転不可地点として不可理由と対応付けて記録する不可理由記録部(5b)を備える請求項1に記載した車載機。
  3.  前記送信制御部は、前記不可理由記録部により記録された不可理由を前記サーバに送信させる請求項2に記載した車載機。
  4.  前記送信制御部は、走行中の周辺が自動運転不可地点であると前記不可地点判定部により判定された際の判定材料である不可判定情報を前記サーバに送信させる請求項1から3の何れか一項に記載した車載機。
  5.  自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたか否かを判定する不可解除判定部(5c)と、
     自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと前記不可解除判定部により判定された場合に、その地点を自動運転不可が解除された地点として解除理由と対応付けて記録する解除理由記録部(5d)と、を備える請求項1から4の何れか一項に記載した車載機。
  6.  前記送信制御部は、前記解除理由記録部により記録された解除理由を前記サーバに送信させる請求項5に記載した車載機。
  7.  前記送信制御部は、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと前記不可解除判定部により判定された際の判定材料である解除判定情報を前記サーバに送信させる請項5又は6に記載した車載機。
  8.  前記不可地点判定部は、車両周辺情報を用い、走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定し、
     前記不可解除判定部は、車両周辺情報を用い、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたか否かを判定する請求項5から7の何れか一項に記載した車載機。
  9.  地図データを記憶する地図データ記憶部(8)と、
     前記地図データ記憶部に記憶されている地図データに含まれる走行経路の前方情報を用い、車両前方に自動運転不可区間が存在するか否かを判定する不可区間存在判定部(5f)と、
     車両前方に自動運転不可区間が存在すると前記不可区間存在判定部により判定された場合に、前記地図データ記憶部に記憶されている地図データに含まれる自動運転不可の原因情報を取得する原因情報取得部(5g)と、
     車両周辺情報を用い、前記原因情報取得部により取得された自動運転不可の原因情報による自動運転不可原因が存続するか否かを判定する原因存続判定部(5h)と、を備え、
     前記送信制御部は、前記原因存続判定部の判定結果を前記サーバに送信させる請求項1から8の何れか一項に記載した車載機。
  10.  前記送信制御部は、自動運転不可原因が存続すると前記原因存続判定部により判定された際の原因存続判定情報を前記サーバに送信させる請求項9に記載した車載機。
  11.  車両前方に自動運転不可区間が存在すると前記不可区間存在判定部により判定された場合に、前記原因情報取得部により取得された自動運転不可の原因情報と、自車両の車両装備とに基づいて自動運転が可能であるか否かを判定する自動運転可否判定部(5i)と、
     自動運転が可能でないと前記自動運転可否判定部により判定された場合に、車両走行制御を実施する制御実施部(5j)と、を備える請求項9又は10に記載した車載機。
  12.  車載機において走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定された判定結果を不可通知情報として当該車載機から取得する通知情報取得部(9a)と、
     前記通知情報取得部により取得された不可通知情報を記録する通知情報記録部(9b)と、を備えるサーバ。
  13.  前記通知情報取得部は、車載機において自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定された判定結果を解除通知情報として当該車載機から取得し、
     前記通知情報記録部は、前記通知情報取得部により取得された解除通知情報を記録する請求項12に記載したサーバ。
  14.  走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定し、走行中の周辺が自動運転不可地点であると判定された判定結果を不可通知情報としてサーバに送信する車載機(2)と、
     前記車載機から送信された不可通知情報を受信し、その受信した不可通知情報を記録するサーバ(3)と、を備える自動運転可否判定システム。
  15.  前記車載機は、自動運転不可地点において自動運転不可が解除されたと判定された判定結果を解除通知情報としてサーバに送信し、
     前記サーバは、前記車載機から送信された解除通知情報を受信し、その受信した解除通知情報を記録する請求項14に記載した自動運転可否判定システム。
  16.  車載機(2)の制御部(5)に、
     走行中の周辺が自動運転不可地点であるか否かを判定する不可地点判定手順と、
     前記不可地点判定手順の判定結果をサーバに送信させる送信制御手順と、を実行させる自動運転可否判定プログラム。
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