WO2021117685A1 - 基板洗浄装置、研磨装置、バフ処理装置、基板洗浄方法、基板処理装置、および機械学習器 - Google Patents

基板洗浄装置、研磨装置、バフ処理装置、基板洗浄方法、基板処理装置、および機械学習器 Download PDF

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知淳 石橋
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Definitions

  • the present invention relates to a substrate cleaning device and a substrate cleaning method for scrubbing the substrate with a cleaning tool while supplying a cleaning liquid to a substrate such as a semiconductor substrate, a glass substrate, or a liquid crystal panel. Furthermore, the present invention relates to a polishing apparatus for polishing the surface of a substrate. Further, the present invention further polishes the substrate slightly while pressing a contact member having a diameter smaller than that of the substrate against the substrate after the polishing treatment and causing the substrate to move relative to the substrate, and removes and cleans the deposits on the substrate. Buffing equipment to be used. Furthermore, the present invention relates to a substrate processing apparatus equipped with at least one of a substrate cleaning apparatus, a polishing apparatus, and a buffing apparatus. Furthermore, the present invention relates to a machine learning device that learns at least one of a cleaning tool replacement time, a polishing pad replacement time, and a buff member replacement time.
  • a cleaning tool for example, a cleaning tool (for example, pure water) is supplied to the surface of the substrate while supplying a cleaning liquid (for example, a chemical solution or pure water) to the surface of the substrate.
  • a scrub cleaning method of rubbing a roll sponge, a pen sponge, or a cleaning brush is used (see, for example, Patent Document 1 and Patent Document 2). Scrub cleaning is performed by sliding the cleaning tool against the substrate while supplying the cleaning liquid to the substrate in a state where at least one of the substrate and the cleaning tool is rotated.
  • polishing is performed by supplying pure water (cleaning liquid) to the surface of the wafer and sliding a rotating roll sponge (cleaning tool) on the surface of the rotating wafer. Particles (pollutants) such as abrasive grains contained in the debris and the polishing liquid are removed from the surface of the wafer. The particles removed from the surface of the substrate are either accumulated in the cleaning tool or discharged from the substrate together with the cleaning liquid.
  • cleaning liquid pure water
  • cleaning tool rotating roll sponge
  • Scrub cleaning has the advantage of high particle removal rate, that is, cleaning efficiency, because the cleaning tool is brought into direct contact with the substrate for cleaning.
  • cleaning efficiency because the cleaning tool is brought into direct contact with the substrate for cleaning.
  • the cleaning tool deteriorates. Deterioration of the cleaning tool leads to a decrease in the cleaning efficiency of the substrate.
  • abrasion powder may be generated from the cleaning tool during scrubbing of the substrate and adhere to the surface of the substrate. In this case, the substrate is contaminated by the abrasion powder generated from the cleaning tool.
  • the particles once accumulated in the cleaning tool may separate from the cleaning tool during scrubbing of the substrate and reattach to the surface of the substrate. That is, in scrub cleaning, the particles accumulated in the cleaning tool may cause back-contamination of the substrate. In order to suppress such substrate contamination and deterioration of cleaning efficiency, it is necessary to replace the cleaning tool with a new cleaning tool at an appropriate timing.
  • the replacement time of the cleaning tool is determined in advance mainly based on the quality control (QC: Quality Control) and / or the empirical rule of the worker.
  • the main reasons for this are that the cleaning tools are replaced at different times depending on the substrate cleaning process and cleaning recipe, and that the surface properties of the cleaning tools actually used for scrubbing are measured in the substrate cleaning equipment. Was difficult. That is, in order to accurately determine the appropriate replacement time for the cleaning tool, it is necessary to observe and / or measure the surface properties of the cleaning tool that is actually scrubbing according to various cleaning processes and cleaning recipes. .. However, it has been difficult to determine an appropriate replacement time because a specific method for observing and / or measuring the surface texture of the cleaning tool in the substrate processing apparatus has not been established.
  • the usage time of the cleaning tool may exceed the appropriate time when the cleaning tool should be replaced.
  • the cleaning tool since the substrate is scrub-cleaned by the cleaning tool that has already reached the replacement time, back-contamination of the substrate may occur and the yield may decrease.
  • the cleaning tool may be replaced even though the cleaning tool is still available. In this case, the running cost of the substrate cleaning device increases. Further, if the substrate cleaning apparatus is stopped in order to replace the cleaning tool, the throughput of the substrate cleaning apparatus may decrease and the manufacturing cost of the substrate may increase.
  • a CMP (Chemical Mechanical Polishing) treatment is known as an example of a substrate polishing treatment performed before scrubbing the substrate.
  • the substrate is pressed against a polishing pad on a rotating polishing table to polish the surface of the substrate.
  • the polishing pad also deteriorates, so it is necessary to replace the polishing pad with a new polishing pad at an appropriate timing.
  • Ensuring appropriate polishing performance is in a trade-off relationship with ensuring high throughput. That is, if the polishing pad is frequently replaced in order to ensure appropriate polishing performance, the throughput will decrease. Therefore, it is required to replace the polishing pad at a timing that can achieve both appropriate polishing performance and high throughput.
  • a contact member having a diameter smaller than that of the substrate is pressed against the substrate to cause relative movement, and the substrate is slightly additionally polished, and the deposits on the substrate are removed and cleaned. Buffing may be performed.
  • the surface of the substrate is slightly treated or the surface of the substrate is processed by pressing a contact member called a buff pad held by the buff head against the substrate held by the rotating buff table. Removes foreign matter adhering to the table.
  • the buff pad As the buffing process is repeated, the buff pad also deteriorates, so it is necessary to replace the buff pad with a new buff pad at an appropriate time. Ensuring appropriate buff performance is also in a trade-off relationship with ensuring high throughput. That is, if the buff pads are frequently replaced in order to ensure appropriate buff performance, the throughput will decrease. Therefore, it is required to replace the buff pad at a timing that can realize both appropriate buff performance and high throughput.
  • Some conventional CMP devices are composed of a polishing unit that uses a polishing pad, a buff unit that uses a buff pad, and a cleaning unit that uses a cleaning tool. In such a CMP apparatus, if the entire CMP apparatus is stopped only for replacing any one of the polishing pad, the buff pad, and the cleaning tool, the throughput of the entire CMP apparatus is lowered.
  • a substrate cleaning apparatus a polishing apparatus, a buffing apparatus, a substrate processing apparatus, a machine learning device used for any of these, and a substrate cleaning method, which are improved in terms of both performance and throughput.
  • the purpose is to provide.
  • One aspect of the present invention is to provide a substrate cleaning apparatus and a substrate cleaning method capable of determining an appropriate replacement time of a cleaning tool.
  • one aspect of the present invention is to provide a polishing apparatus capable of determining an appropriate replacement time of the polishing pad.
  • a substrate holding portion that holds the substrate, a cleaning tool that cleans the substrate by sliding contact with the substrate in the presence of a cleaning liquid, and surface data representing the surface properties of the cleaning tool are acquired in a non-contact manner.
  • the surface texture measuring device includes a control unit connected to the surface texture measuring device and determining a replacement time of the cleaning tool based on the surface data, and the surface texture measuring device includes a predetermined number of substrates. Each time scrubbing is performed, the surface data of the cleaning tool is acquired at at least two measurement points of the cleaning tool, and the control unit determines the replacement time of the cleaning tool based on the difference of the acquired surface data.
  • a substrate cleaning apparatus is provided, which comprises determining.
  • the control unit stores in advance a predetermined threshold value for the difference in the surface data, and when the difference reaches the predetermined threshold value, determines that the cleaning tool has reached the replacement time. ..
  • the surface texture measuring device includes an imaging device that acquires the surface data and a camera moving mechanism that moves the imaging device.
  • the cleaning tool is further provided with a cleaning tool moving unit that moves the cleaning tool between a cleaning position where the cleaning tool contacts the surface of the substrate and a standby position where the cleaning tool moves away from the surface of the substrate. , The surface property measuring device acquires the surface data of the cleaning tool moved to the standby position.
  • control unit is configured to perform a break-in confirmation operation after replacing the cleaning tool with a new cleaning tool, and the break-in confirmation operation cleans a predetermined number of dummy substrates with the new cleaning tool.
  • the surface texture measuring device is used to acquire surface data of the new cleaning tool at at least two measurement points of the new cleaning tool, and based on the difference in the acquired surface data, the surface data of the new cleaning tool is acquired.
  • a substrate cleaning apparatus is provided that determines the completion of break-in of the new cleaning tool.
  • the surface data is any one of polarized image data, infrared absorption spectrum spectrum pattern, distorted image data, three-dimensional image data, spectral image data, hyperspectral image data, and polarized image data.
  • the surface data is a spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data, and the cleaning tool is replaced when the difference in spectral intensity at a predetermined wavelength becomes larger than a predetermined threshold. Decide that the time has come. In one aspect, it is further determined that the cleaning tool has reached the replacement time when the amount of change in the slope of the tangent line at the inflection point of the spectral intensity graph becomes equal to or less than a predetermined threshold value.
  • a substrate holding portion that holds the substrate, a cleaning tool that cleans the substrate by sliding contact with the substrate in the presence of a cleaning liquid, and surface data representing the surface properties of the cleaning tool are acquired in a non-contact manner.
  • the surface texture measuring device includes a control unit connected to the surface texture measuring device and determining a replacement time of the cleaning tool based on the surface data, and the surface texture measuring device includes hyperspectral image data.
  • the control unit scrubs and cleans a predetermined number of substrates, and the cleaning tool displays a spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data at one measurement point of the cleaning tool.
  • the cleaning tool When the difference in the spectral intensity at the predetermined wavelength at the predetermined measurement point becomes smaller than the predetermined threshold value, which is acquired as the surface data of the above and obtained every time the predetermined number of substrates are scrubbed, the cleaning tool is used.
  • a substrate cleaning device is provided that determines that the replacement time has been reached.
  • the substrate is cleaned by sliding a cleaning tool against the substrate in the presence of the cleaning liquid while supplying the cleaning liquid to the substrate, and every time a predetermined number of the substrates are scrubbed, the cleaning is performed.
  • a substrate cleaning method characterized in that surface data of the cleaning tool is acquired at at least two measurement points of the tool and the replacement time of the cleaning tool is determined based on the difference of the acquired surface data. ..
  • the difference in the surface data is compared with a predetermined threshold, and when the difference reaches the predetermined threshold, it is determined that the cleaning tool has reached the replacement time.
  • the surface data is acquired by an imaging device that is moved by a camera moving mechanism. In one aspect, the surface data is acquired at a standby position where the cleaning tool is away from the surface of the substrate.
  • a break-in confirmation operation is executed after the cleaning tool is replaced with a new cleaning tool, and the break-in confirmation operation performs the new cleaning every time a predetermined number of dummy substrates are scrubbed with the new cleaning tool.
  • a substrate cleaning method comprising acquiring surface data of the new cleaning tool at at least two measurement points of the tool and determining the completion of break-in of the new cleaning tool based on the difference of the acquired surface data.
  • the step of acquiring the surface data is a polarized image data of the cleaning tool at the measurement point, a spectral pattern of an infrared absorption spectrum, a distorted image data, a three-dimensional image data, a spectral image data, a hyperspectral.
  • the step of acquiring the surface data is a step of acquiring a spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data. When the difference in spectral intensity at a predetermined wavelength becomes larger than a predetermined threshold value, it is determined that the cleaning tool has reached the replacement time.
  • the substrate is cleaned by sliding a cleaning tool against the substrate in the presence of the cleaning liquid while supplying the cleaning liquid to the substrate, and every time a predetermined number of the substrates are scrubbed, the cleaning is performed.
  • the step of acquiring the surface data includes a step of acquiring the surface data of the cleaning tool at one measurement point of the tool and determining the replacement time of the cleaning tool based on the difference of the acquired surface data.
  • the step of acquiring a spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data acquired by the image pickup apparatus, and the step of determining the replacement time of the cleaning tool is obtained every time a predetermined number of substrates are scrubbed.
  • a substrate cleaning method characterized in that it is a step of determining that the cleaning tool has reached the replacement time when the difference in spectral intensity at a predetermined wavelength at a measurement point becomes smaller than a predetermined threshold value. Will be done.
  • a polishing table that supports the polishing pad, a polishing head that presses the substrate against the polishing pad, a surface texture measuring device that non-contactly acquires surface data representing the surface texture of the polishing pad, and the surface texture.
  • the surface texture measuring device is an imaging device capable of acquiring hyperspectral image data, which is connected to a measuring device and includes a control unit for determining a replacement time of the polishing pad based on the surface data.
  • the surface texture measuring device acquires surface data of the polishing pad at at least two measurement points of the polishing pad every time a predetermined number of substrates are polished, and the surface data is a hyperspectral image acquired by the imaging device.
  • a polishing apparatus characterized by the above is provided.
  • a polishing table that supports the polishing pad, a polishing head that presses the substrate against the polishing pad, a surface texture measuring device that non-contactly acquires surface data representing the surface texture of the polishing pad, and the surface texture.
  • the surface texture measuring device is an imaging device capable of acquiring hyperspectral image data, which is connected to a measuring device and includes a control unit for determining a replacement time of the polishing pad based on the surface data. Each time the control unit polishes a predetermined number of substrates, the control unit acquires a spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data at one measurement point of the polishing pad as surface data of the polishing pad, and acquires a predetermined number of substrates.
  • polishing equipment is provided.
  • a buff table for holding the substrate, a buff member having a diameter smaller than that of the substrate and performing a finishing process in contact with the substrate, a buff head for holding the buff member, and surface properties of the buff member are formed.
  • the surface texture measuring device is provided with a surface texture measuring device that acquires the surface data to be represented in a non-contact manner, and a control unit that is connected to the surface texture measuring device and determines the replacement time of the buff head based on the surface data.
  • the measuring device is an imaging device capable of acquiring hyperspectral image data, and the surface texture measuring device is a buff member at at least two measurement points of the buff member each time a predetermined number of substrates are finished.
  • the surface data is acquired, and the surface data is a spectrum intensity graph converted from the hyperspectral image data acquired by the imaging device, and the control unit has a difference in the spectral intensity at a predetermined wavelength from a predetermined threshold value.
  • a buffing apparatus characterized in that it is determined that the replacement time has been reached when the buff member becomes smaller.
  • a buff table for holding the substrate, a buff member having a diameter smaller than that of the substrate and performing a finishing process in contact with the substrate, a buff head for holding the buff member, and surface properties of the buff member are formed.
  • the surface property measuring device is provided with a surface property measuring device for non-contactly acquiring the surface data to be represented, and a control unit connected to the surface property measuring device and determining a replacement time of the buff head based on the surface data.
  • the measuring device is an imaging device capable of acquiring hyperspectral image data, and the control unit is converted from the hyperspectral image data at one measurement point of the buff member each time a predetermined number of substrates are finished.
  • the spectral intensity graph was acquired as the surface data of the buff member, and the difference in the spectral intensity at the predetermined wavelength at the measurement point, which was obtained every time the predetermined number of substrates were polished, became smaller than the predetermined threshold value.
  • a buffing apparatus is provided that determines that the buff member has reached a replacement time.
  • a substrate processing apparatus comprising at least one of the substrate cleaning apparatus, the polishing apparatus, and the buffing apparatus is provided.
  • At least one of the replacement time of the cleaning tool provided in the substrate cleaning device, the replacement time of the polishing pad provided in the polishing device, and the replacement time of the buff member provided in the buffing device is set. Whether or not the cleaning tool should be replaced and whether or not the polishing pad should be replaced in association with the state observation unit which is a machine learning device to learn and acquires a state variable including at least the surface data and the state variable. Based on the training data set consisting of a combination of the exchange data acquisition unit for acquiring the exchange data for determining at least one of the buff members and whether or not the buff member should be exchanged, and the state variable and the exchange data.
  • a machine learning device comprising a learning unit that learns at least one of an appropriate replacement time of a cleaning tool, an appropriate replacement time of the polishing pad, and an appropriate replacement time of the buff member. Will be done.
  • the state variable further includes the output value of a vibrometer attached to a bearing that rotatably supports the washer. In one aspect, the state variable further includes the output value of a torque sensor provided in the motor that rotates the washer. In one aspect, the state variable further includes a measurement value of a particle counter that measures the number of particles in the cleaning liquid discharged from the cleaning tank of the cleaning tool cleaning apparatus.
  • surface data representing the surface properties (surface shape, degree of contamination, etc.) of the cleaning tool actually used for scrub cleaning is acquired at at least two measurement points having different deterioration degrees, and the difference thereof. Determine when to replace the cleaning tool based on. Therefore, it is possible to determine an appropriate replacement time for the cleaning tool.
  • surface data representing the surface properties (surface shape, degree of contamination, etc.) of the polishing pad actually used for polishing the substrate is acquired at at least two measurement points having different deterioration degrees. , The time to replace the polishing pad is determined based on the difference. Therefore, it is possible to determine an appropriate replacement time for the polishing pad.
  • surface data representing the surface properties (surface shape, degree of contamination, etc.) of the buff pad actually used for buffing the substrate is acquired at at least two measurement points having different deterioration degrees. , Determine when to replace the buff pad based on the difference. Therefore, it is possible to determine an appropriate replacement time for the buff pad.
  • FIG. 1 is a plan view showing an overall configuration of a substrate processing apparatus including the substrate cleaning apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 2 is a perspective view schematically showing the first cleaning unit.
  • FIG. 3 is a side view schematically showing an example of an upper roll arm that rotatably supports the upper roll sponge shown in FIG.
  • FIG. 4 is a schematic perspective view showing an example of the cleaning tool moving unit.
  • FIG. 5A is a perspective view schematically showing the upper roll sponge shown in FIG.
  • FIG. 5B is a perspective view schematically showing a modified example of the upper roll sponge shown in FIG. 5A.
  • FIG. 6 is a schematic perspective view showing the relationship between the upper roll sponge and the substrate during scrub cleaning.
  • FIG. 7 is a schematic plan view showing the relationship between the upper roll sponge and the substrate during scrub cleaning.
  • FIG. 8A is a schematic diagram showing the substrate and the upper roll sponge in the forward cleaning area together with their rotational speeds.
  • FIG. 8B is a schematic diagram showing the substrate and the upper roll sponge in the reverse cleaning area together with their rotation speeds.
  • FIG. 9A shows a change in the relative speed along the longitudinal direction of the upper roll sponge when a reversal point T occurs on the substrate in which the magnitude of the relative speed between the rotation speed of the substrate and the rotation speed of the upper roll sponge becomes zero. It is a schematic diagram which showed an example.
  • FIG. 9B shows the relative speed along the longitudinal direction of the upper roll sponge when the reversal point T at which the magnitude of the relative speed between the rotation speed of the substrate and the rotation speed of the upper roll sponge becomes zero does not occur on the substrate.
  • FIG. 10A is a schematic view showing the tip of the nodule at the point PA and the point PB in the unused upper roll sponge in the embodiment in which the reversal point T shown in FIG. 9A occurs.
  • FIG. 10B is a schematic view showing the tips of nodules at points PA and PB after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 10C is a schematic view showing the tips of nodules at points PA and PB after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 11A is a schematic view showing the tip of the nodule at the point PA and the point PB in the unused upper roll sponge in the embodiment in which the reversal point T shown in FIG.
  • FIG. 11B is a schematic view showing the tips of nodules at the point PA and the point PB after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 11C is a schematic view showing the tips of nodules at points PA and PB after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 12 is a schematic view showing a surface property measuring device according to an embodiment.
  • FIG. 13A is an example of polarized image data of nodules of an unused upper roll sponge.
  • FIG. 13B is an example of polarized image data of nodules on the upper roll sponge after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 14 is a schematic diagram showing an example of a spectrum pattern created by the imaging device.
  • FIG. 13A is an example of polarized image data of nodules of an unused upper roll sponge.
  • FIG. 13B is an example of polarized image data of nodules on the upper roll sponge after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 15 is a table showing an example of the difference between the area of the dark part of the measurement point and the area of the dark part of the measurement point.
  • FIG. 16 is a graph for explaining a modified example of the method for determining the replacement time of the upper roll sponge described with reference to FIG.
  • FIG. 17A is a diagram showing a spectral intensity graph converted from hyperspectral image data at two measurement points after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 17B is a diagram showing a spectral intensity graph converted from hyperspectral image data at two measurement points PA and PB after scrubbing a predetermined number of substrates W.
  • FIG. 18 is a diagram showing changes in the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data acquired at one measurement point PA.
  • FIG. 19 is an enlarged view showing the vicinity of the intersection of the solid line and the alternate long and short dash line in FIG. 18 and the intersection of the alternate long and short dash line and the alternate long and short dash line.
  • FIG. 20 is a table showing an example of the change in spectral intensity acquired at one measurement point after scrubbing a predetermined number of substrates.
  • FIG. 21 is a schematic view showing a surface property measuring device according to another embodiment.
  • FIG. 22 is a schematic view showing an example of a cleaning tool cleaning device.
  • FIG. 23 is a schematic view showing an example of cleaning the surface of the substrate with a roll sponge while holding the substrate in a vertical position.
  • FIG. 24 is a schematic view showing an example of cleaning the surface of the substrate with a roll sponge while holding the substrate in an inclined state.
  • FIG. 25 is a perspective view schematically showing a second cleaning unit of the substrate processing apparatus shown in FIG.
  • FIG. 26A is a schematic view showing an example of a surface property measuring device for acquiring surface data of a pen sponge.
  • FIG. 26B is a bottom view of the pen sponge shown in FIG. 26A.
  • FIG. 26C is a schematic view showing a modified example of the surface texture measuring device shown in FIG. 26A.
  • FIG. 27 is a schematic diagram showing an example of a machine learning device.
  • FIG. 28 is a schematic diagram showing an example of the structure of the neural network.
  • FIG. 29A is a schematic diagram showing the time axis expansion of the Elman network.
  • FIG. 29B is a schematic diagram showing the backpropagation through time of the error backpropagation method.
  • FIG. 29A is a schematic diagram showing the time axis expansion of the Elman network.
  • FIG. 29B is a schematic diagram showing the backpropagation through time of the error backpropagation method.
  • FIG. 30 is a perspective view schematically showing a polishing unit (polishing apparatus) according to an embodiment.
  • FIG. 31 is a schematic view showing the state of the polishing head swinging on the polishing pad.
  • FIG. 32 is a schematic view showing how two image pickup devices of the surface texture measuring device acquire surface data at two measurement points different in the radial direction of the polishing pad.
  • FIG. 33 is a schematic view showing a buffing apparatus according to an embodiment.
  • FIG. 34 is a schematic view showing how two image pickup devices of the surface texture measuring device acquire surface data at two measurement points different in the radial direction of the buff pad.
  • FIG. 1 is a plan view showing the overall configuration of the substrate processing apparatus 1 provided with the substrate cleaning apparatus according to the embodiment.
  • the substrate processing apparatus 1 shown in FIG. 1 is configured to perform a series of polishing processes of polishing the surface of a substrate (wafer), cleaning the polished substrate, and drying the cleaned substrate.
  • the substrate processing apparatus 1 shown in FIG. 1 will be described as an example of the substrate processing apparatus provided with the substrate cleaning apparatus according to the embodiment.
  • the substrate processing device 1 includes a substantially rectangular housing 10 and a load port 12 on which a substrate cassette accommodating a large number of substrates (wafers) is placed.
  • the load port 12 is arranged adjacent to the housing 10.
  • An open cassette, a SMIF (Standard Manufacturing Interface) pod, or a FOUP (Front Opening Enhanced Pod) can be mounted on the load port 12.
  • SMIF and FOUP are airtight containers that can maintain an environment independent of the external space by storing the substrate cassette inside and covering it with a partition wall.
  • polishing units 14a to 14d for polishing the substrate, a first cleaning unit 16 for cleaning the polished substrate, and a second cleaning unit 18 are cleaned.
  • a drying unit 20 for drying the substrate is housed.
  • the polishing units 14a to 14d are arranged along the longitudinal direction of the substrate processing device 1, and the cleaning units 16 and 18 and the drying unit 20 are also arranged along the longitudinal direction of the substrate processing device 1.
  • the substrate processing apparatus 1 includes a plurality of polishing units 14a to 14d, but the present invention is not limited to this example.
  • the substrate processing device 1 may have one polishing unit.
  • the substrate processing apparatus 1 replaces the bevel polishing unit for polishing the peripheral portion (also referred to as the bevel portion) of the substrate with the plurality of or one polishing unit, or adds the bevel polishing unit to the plurality or one polishing unit. You may have it.
  • the first substrate transfer robot 22 is arranged in the area surrounded by the load port 12, the polishing unit 14a, and the drying unit 20, and the substrate transfer unit 24 is arranged in parallel with the polishing units 14a to 14d.
  • the first substrate transfer robot 22 receives the unpolished substrate from the load port 12 and passes it to the substrate transfer unit 24, and receives the dried substrate from the drying unit 20 and returns it to the load port 12.
  • the substrate transfer unit 24 transports the substrate received from the first substrate transfer robot 22 and transfers the substrate between the polishing units 14a to 14d.
  • Each of the polishing units 14a to 14d polishes the surface of the substrate by sliding the substrate against the polishing surface while supplying the polishing liquid (slurry containing abrasive grains) to the polishing surface.
  • a second substrate transfer robot 26 that transfers a substrate between the cleaning units 16 and 18 and the substrate transfer unit 24 is arranged between the first cleaning unit 16 and the second cleaning unit 18, and the second cleaning is performed.
  • a third substrate transfer robot 28 that transfers a substrate between the units 18 and 20 is arranged between the unit 18 and the drying unit 20.
  • a control unit 30 that controls the operation of each unit of the substrate processing device 1 is arranged inside the housing 10.
  • a substrate cleaning device for scrubbing the substrate by rubbing roll sponges on both the front and back surfaces of the substrate in the presence of a chemical solution is used
  • a pen is used as the second cleaning unit 18.
  • a substrate cleaning device using a mold sponge (pen sponge) is used as the second cleaning unit 18.
  • a substrate cleaning device that scrubs the substrate by rubbing roll sponges on both the front and back surfaces of the substrate in the presence of a chemical solution may be used.
  • a spin drying device is used which holds the substrate, ejects IPA steam from a moving nozzle to dry the substrate, and further rotates the substrate at a high speed to dry the substrate.
  • the substrate is cleaned while cleaning the front surface (or back surface) of the substrate by injecting a two-fluid jet stream onto the front surface (or back surface) of the substrate.
  • a substrate cleaning device may be used in which a cleaning tool (for example, a roll sponge, a pen sponge, or a cleaning brush) is pressed against the back surface (or front surface) of the substrate to scrub the back surface (or front surface) of the substrate.
  • a substrate cleaning device that scrubs only one of the front surface and the back surface of the substrate with a cleaning tool may be used as the first cleaning unit 16 or the second cleaning unit 18.
  • the substrate is polished by at least one of the polishing units 14a to 14d.
  • the polished substrate is cleaned by the first cleaning unit 16 and the second cleaning unit 18, and the washed substrate is further dried by the drying unit 20.
  • the polished substrate may be cleaned by either the first cleaning unit 16 or the second cleaning unit 18.
  • FIG. 2 is a perspective view schematically showing the first cleaning unit 16 shown in FIG.
  • the first cleaning unit 16 shown in FIG. 2 is a substrate cleaning device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a side view schematically showing an example of an upper roll arm that rotatably supports the upper roll sponge shown in FIG.
  • the first cleaning unit 16 also has a lower roll arm that rotatably supports the lower roll sponge 78.
  • the configuration of the lower roll arm has, for example, a configuration in which the configuration of the upper roll arm, which will be described later, is turned upside down so that the lower roll sponge 78 can be slidably contacted with the lower surface of the substrate W.
  • the description of "upper” or “lower” means the position or direction of a component such as a cleaning member starting from the substrate. Further, the description of “upper surface” or “surface” of a component such as a cleaning member means a surface of the component on the side in contact with the substrate. Moreover, the description of these positions or orientations relates to examples in the drawings and is therefore not considered to limit the scope of the invention.
  • the first cleaning unit 16 comes into contact with four holding rollers 71, 72, 73, 74 that hold and rotate the substrate (wafer) W in a horizontal posture, and the upper and lower surfaces of the substrate W, respectively.
  • the upper chemical solution supply nozzle 87 for supplying the chemical solution is provided.
  • a lower rinse liquid supply nozzle for supplying a rinse liquid (for example, pure water) and a lower chemical liquid supply nozzle for supplying a chemical liquid are provided on the lower surface of the substrate W.
  • the chemical solution and the rinse solution may be collectively referred to as a cleaning solution
  • the chemical solution supply nozzle 87 and the rinse solution supply nozzle 85 may be collectively referred to as a cleaning solution supply nozzle.
  • the roll sponges 77 and 78 have a porous structure, and such roll sponges 77 and 78 are made of, for example, a resin such as PVA or nylon.
  • the holding rollers 71, 72, 73, 74 can be moved in the direction of approaching and separating from the substrate W by a drive mechanism (for example, an air cylinder) (not shown). Two of the four holding rollers 71 and 74 are connected to the substrate rotating mechanism 75, and these holding rollers 71 and 74 are rotated in the same direction by the substrate rotating mechanism 75. In one embodiment, a plurality of substrate rotation mechanisms 75 connected to the holding rollers 71, 72, 73, 74 may be provided. With the four holding rollers 71, 72, 73, 74 holding the substrate W, the rotation of the two holding rollers 71, 74 causes the substrate W to rotate about its axis. In the present embodiment, the substrate holding portion for holding and rotating the substrate W is composed of holding rollers 71, 72, 73, 74 and a substrate rotating mechanism 75.
  • the upper roll sponge 77 is rotatably supported by the upper roll arm 48.
  • the upper roll arm 48 includes an arm portion 48a extending above the upper roll sponge 77 along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77, and a pair of support portions 48b extending downward from both ends of the arm portion 48a.
  • a bearing device 90 having a plurality of bearings 90a (two in FIG. 3) is arranged on each support portion 48b, and the bearing device 90 has a rotating shaft 95 extending from both ends of the upper roll sponge 77. It is rotatably supported. Further, an electric motor 93 for rotating the upper roll sponge 77 is arranged on one of the support portions 48b, and the drive shaft 93a of the electric motor 93 is connected to the one rotating shaft 95 via a coupling 94.
  • the electric motor 93 is a rotary drive mechanism that rotates the upper roll sponge 77. When the electric motor 93 is driven, rotational torque is transmitted to the rotating shaft 95 of the upper roll sponge 77 via the drive shaft 93a and the coupling 94, whereby the upper roll sponge 77 rotates.
  • each bearing device 90 has two bearings 90a, but this embodiment is not limited to this example.
  • each bearing device 90 may have one bearing or three or more bearings that support the rotating shaft 95 of the upper roll sponge 77.
  • the electric motor 93 has a torque sensor 93b that measures the torque for rotating the drive shaft 93a (that is, the torque given to the upper roll sponge 77 via the rotating shaft 95).
  • a vibration meter 97 is attached to each bearing 90a of the bearing device 90, and the vibration meter 97 measures the vibration generated in the bearing 90a while the upper roll sponge 77 is rotating.
  • the torque sensor 93b and the vibration meter 97 are connected to the control unit 30 (see FIG. 1), and the measured value of the torque for rotating the drive shaft 93a and the measured value of the vibration generated in the bearing 90a are transmitted to the control unit 30. Send.
  • the operation and purpose of the torque sensor 93b and the vibration meter 97 will be described later.
  • the first cleaning unit 16 further includes a cleaning tool moving unit that moves the cleaning tool (for example, the upper roll sponge 77 or the lower roll sponge 78) from the retreat position to the cleaning position and from the cleaning position to the retreat position.
  • FIG. 4 is a schematic perspective view showing an example of a cleaning tool moving unit provided in the first cleaning unit 16.
  • the cleaning tool moving unit 51 shown in FIG. 4 is configured to move the upper roll sponge 77 from the retreat position to the cleaning position and from the cleaning position to the retreat position.
  • the first cleaning unit 16 also has a cleaning tool moving unit that moves the lower roll sponge 78 from the retreat position to the cleaning position and from the cleaning position to the repellent position.
  • the cleaning position of the cleaning tool is defined as the position where the cleaning tool is in contact with the substrate W in order to clean the surface of the substrate W
  • the retreat position of the cleaning tool is defined by the cleaning tool. It is defined as a position separated from the surface of the substrate W.
  • FIG. 2 shows a state in which the upper roll sponge 77 and the lower roll sponge 78 have been moved to the cleaning positions, respectively.
  • the cleaning tool moving unit 51 shown in FIG. 4 has an elevating mechanism 53 that moves the upper roll arm 48 in the vertical direction integrally with the upper roll sponge 77, and a horizontal mechanism that moves the upper roll arm 48 in the horizontal direction together with the elevating mechanism 53. It is equipped with a moving mechanism 58.
  • the elevating mechanism 53 includes a guide rail 54 that guides the vertical movement of the upper roll arm 48, and an elevating drive mechanism 55 that moves the upper roll arm 48 along the guide rail 54.
  • the upper roll arm 48 is attached to the guide rail 54.
  • the elevating drive mechanism 55 is a linear motion mechanism such as an air cylinder or a ball screw mechanism. When the elevating drive mechanism 55 is operated, the upper roll sponge 77 is moved up and down along the guide rail 54 together with the upper roll arm 48.
  • the horizontal movement mechanism 58 is, for example, a linear motion mechanism such as an air cylinder connected to the elevating mechanism 53 or a ball screw mechanism.
  • the upper roll arm 48 that is, the upper roll sponge 77
  • the elevating mechanism 53 is, for example, a linear motion mechanism such as an air cylinder connected to the elevating mechanism 53 or a ball screw mechanism.
  • the cleaning tool moving unit 51 may have only the elevating mechanism 53. In this case, the cleaning tool moving unit 51 moves the upper roll sponge 77 between the cleaning position where the upper roll sponge 77 contacts the surface of the substrate W and the retreat position P1 which is separated upward from the surface of the substrate W.
  • the holding rollers 71, 72, 73, 74 rotate the substrate W around its axis.
  • the roll sponges 77 and 78 are moved from the retreat position P2 (or P1) to the cleaning position shown in FIG. 2 by using the cleaning tool moving unit 51 shown in FIG.
  • the chemical solution is supplied to the front surface and the lower surface of the substrate W from the upper chemical solution supply nozzle 87 and the lower chemical solution supply nozzle (not shown).
  • the roll sponges (cleaning tools) 77 and 78 scrub and clean the upper and lower surfaces of the substrate W by sliding against the upper and lower surfaces of the substrate W while rotating around the axis extending horizontally.
  • the roll sponges 77 and 78 are longer than the diameter (width) of the substrate W and come into contact with the entire upper and lower surfaces of the substrate W.
  • the substrate W is rinsed by supplying pure water as a rinsing liquid to the front and lower surfaces of the rotating substrate W while sliding the roll sponges 77 and 78 onto the upper and lower surfaces of the substrate W. ..
  • FIG. 5A is a perspective view schematically showing the upper roll sponge 77 shown in FIG. 2
  • FIG. 5B is a perspective view schematically showing a modified example of the upper roll sponge 77 shown in FIG. 5A. Since the lower roll sponge 78 has the same shape as the upper roll sponge 77 shown in FIG. 5A or FIG. 5B, the overlapping description thereof will be omitted.
  • the upper roll sponge 77 shown in FIG. 5A is composed of a cylindrical core material 77A and a scrub member 77B covered on the outer peripheral surface of the core material 77A.
  • the scrub member 77B is made of a resin such as PVA, and a plurality of cylindrical protrusions (hereinafter referred to as "nodules") 77C are formed on the surface thereof.
  • the upper roll sponge 77 has a plurality of nodules group consisting of a plurality of nodules 77C arranged in a row at equal intervals in the longitudinal direction (axial direction) of the upper roll sponge 77.
  • the plurality of nodules are arranged at equal intervals in the circumferential direction of the upper roll sponge 77.
  • adjacent nodules GR1 and GR2 are shown with hatching as an example of nodules arranged in the circumferential direction of the upper roll sponge 77.
  • each nodule 77C belonging to the nodule group GR1 and the position of each nodule 77C belonging to the nodule group GR2 are deviated from each other with respect to the longitudinal direction of the upper roll sponge 77.
  • the tips of a plurality of nodules 77C belonging to the adjacent nodules groups GR1 and GR2 come into contact with the surface of the substrate W without gaps, whereby the surface of the substrate W is contacted. The whole is washed.
  • the upper roll sponge 77 shown in FIG. 5B is different from the upper roll sponge 77 shown in FIG. 5A in that the nodule 77C is omitted. As described above, the upper roll sponge 77 does not have to have the nodule 77C. In this case, the entire surface of the substrate W is cleaned by the surface of the scrub member 77B that comes into surface contact with the surface of the substrate W.
  • FIG. 6 is a schematic perspective view showing the relationship between the upper roll sponge 77 and the substrate W during scrub cleaning
  • FIG. 7 is a schematic plan view showing the relationship between the upper roll sponge 77 and the substrate W during scrub cleaning. is there. Since the relationship between the lower roll sponge 78 and the substrate W during scrub cleaning is the same as the relationship between the upper roll sponge 77 and the substrate W shown in FIGS. 6 and 7, the overlapping description thereof will be omitted.
  • the length of the upper roll sponge 77 is set to be slightly longer than the diameter of the substrate W, and the central axis (rotation axis) CL1 of the upper roll sponge 77 is the rotation axis CL2 of the substrate W. It is arranged so as to be almost orthogonal to. In this case, the substrate W and the upper roll sponge 77 come into contact with each other in a cleaning area 32 having a length L extending linearly over the entire length in the radial direction of the substrate W. According to such a configuration, the upper roll sponge 77 can clean the entire surface of the substrate W simultaneously and efficiently.
  • the X-axis is set parallel to the cleaning area 32 corresponding to the longitudinal direction (axial direction) of the upper roll sponge 77, and the Y-axis is set in the direction orthogonal to the X-axis.
  • the origin of the ⁇ Y plane is aligned with the rotation axis CL2 of the substrate W. This is the same as follows.
  • the absolute value of the magnitude of the rotation speed Vw of the substrate W along the cleaning area 32 becomes zero on the rotation axis CL2 of the substrate W and toward the peripheral edge of the substrate W. It gets bigger gradually. Further, the directions of the rotation speed Vw of the substrate W are opposite to each other with the rotation axis CL2 in between.
  • the magnitude of the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 along the cleaning area 32 is constant over the entire length of the cleaning area 32, and the direction of the rotation speed Vr. Is the same.
  • the cleaning area 32 is a forward cleaning area having a length Lf in which the direction of the rotation speed Vw of the substrate W and the direction of the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 are the same across the rotation axis CL2 of the substrate W. It is divided into 34 and a reverse cleaning area 35 having a length Li in which the direction of the rotation speed Vw of the substrate W and the direction of the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 are opposite to each other.
  • the magnitude of the relative speed (relative rotation speed) Vs of the rotation speed Vw of the substrate W and the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 is the magnitude of the rotation speeds of both. It becomes the absolute value of the difference between, and becomes relatively low.
  • the magnitude of the relative speed (relative rotation speed) Vs of the rotation speed Vw of the substrate W and the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 is the rotation speed of both. It becomes the absolute value of the sum of the magnitudes and becomes relatively high. Therefore, as shown in FIG.
  • FIG. 9A shows the longitudinal direction of the upper roll sponge 77 when a reversal point T occurs on the substrate W in which the relative speed Vs of the rotation speed Vw of the substrate W and the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 becomes zero. It is a schematic diagram which showed an example of the change of the relative velocity Vs along.
  • FIG. 9B shows an example of a change in the relative speed Vs when the reversal point T at which the magnitude of the rotation speed Vw of the substrate W and the rotation speed Vr of the upper roll sponge 77 becomes zero does not occur on the substrate W. It is a schematic diagram shown. In FIGS. 9A and 9B, the magnitude of the relative velocity Vs changing along the X axis is drawn by a thick solid line.
  • the relative velocity Vs changes along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77. Therefore, during scrubbing of the substrate W, the time during which each nodule 77C belonging to a certain nodule group (for example, the nodule group GR1 or GR2 shown in FIG. 5A) comes into contact with the surface of the rotating substrate W is the upper roll sponge 77, respectively. Different along the longitudinal direction of. This means that the degree of deterioration (or deterioration rate) of the upper roll sponge 77, which progresses as the scrubbing of the substrate W is repeated, differs along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77.
  • the contact time of the upper roll sponge 77 with the substrate W at the point PA in the cleaning area 34 is the upper roll sponge 77 at the point PB in the reverse cleaning area 35. It is longer than the contact time with the substrate W. Therefore, the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 at the point PA is larger than the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 at the point PB.
  • the mode in which the nodule 77C comes into contact with the substrate W at the point PA on the forward cleaning area 34 side with the reversal point T sandwiched is sandwiched between the reversal point T.
  • This is different from the mode in which the nodule 77C contacts the substrate W at the point PB on the reverse cleaning area 35 side. More specifically, the tip of the nodule 77C at the point PA contacts the surface of the substrate W for a relatively long time not only in the region located on the downstream side in the rotation direction of the upper roll sponge 77 but also in the region located on the upstream side. ..
  • the tip of the nodule 77C at the point PA deteriorates even in a region located upstream of the upper roll sponge 77 in the rotation direction as compared with the tip of the nodule 77C at the point PB.
  • the upstream side / downstream side of the upper roll sponge 77 in the rotation direction of the nodule 77C means the opposite side / forward side of the upper roll sponge 77 in the rotation direction with respect to the center of the nodule 77C. .. In the examples shown in FIGS.
  • the upper half of the tip of the nodule 77C in these figures is the upstream side seen from the center of the nodule 77C which is the reference position, and the lower half of the tip of the nodule 77C is the reference position. It is the downstream side seen from the center of the nodule 88.
  • the tip of the nodule 77C provided on the rotating upper roll sponge 77 comes into contact with the substrate W from the downstream side to the upstream side in the rotation direction of the upper roll sponge 77 in the nodule 77C. This also applies to the examples shown in FIGS. 11A to 11C described below.
  • FIG. 10A to 10C are schematic views showing an example of the deterioration of the tip of the nodule 77C at the point PA and the deterioration of the tip of the nodule 77C at the point PB in the embodiment in which the reversal point T shown in FIG. 9A occurs. is there. More specifically, FIG. 10A is a schematic view showing the tips of nodules 77C at points PA and PB in the unused upper roll sponge 77, and FIG. 10B is a scrubbing wash of a predetermined number of substrates W. FIG. 10C is a schematic view showing the tip of the nodule 77C at the later point PA and the point PB, and FIG. 10C shows the tip of the nodule 77C at the point PA and the point PB after further scrubbing a predetermined number of substrates W. It is a schematic diagram.
  • the nodule 77C at the point PA has a deteriorated region Fia1 at the tip position located on the upstream side in the rotation direction of the upper roll sponge 77, and the nodule 77C at the point PB also has an upstream side in the rotation direction of the upper roll sponge 77.
  • a deteriorated region Fib1 is generated at the tip position located at.
  • the degraded region Fib1 is much smaller than the degraded region Fia1.
  • the deteriorated region Fua1 is larger than the deteriorated region Fia1.
  • the nodule 77C at the point PA has a deteriorated region Fua2 larger than the deteriorated region Fua1 and a deteriorated region Fia2 larger than the deteriorated region Fia1. Further, the deteriorated region Fia2 is much larger than the deteriorated region Fua2. That is, the progress of deterioration of the tip of the nodule 77 on the upstream side is greater than the progress of deterioration on the downstream side.
  • the nodule 77C at the point PB has a deteriorated region Fab2 larger than the deteriorated region Fab1 and a deteriorated region Fib2 larger than the deteriorated region Fib1.
  • the deteriorated regions Fua1, Fia1, Fua2, Fia2, Fub1, Fib1, Fub2, and Fib2 are also regions in which a large amount of particles (pollutants) such as abrasive grains contained in the polishing debris and the polishing liquid are deposited, respectively. Therefore, the degree of contamination of nodules 77C at point PA increases at an accelerating rate as compared with the degree of contamination of nodules 77C at point PB. That is, as the scrubbing of the substrate W is repeated, the degree of deterioration and the degree of contamination of the upper roll sponge 77 greatly differ along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77.
  • FIG. 11A to 11C are schematic views showing an example of the deterioration of the tip of the nodule 77C at the point PA and the deterioration of the tip of the nodule 77C at the point PB in the embodiment in which the reversal point T shown in FIG. 9B does not occur. is there. More specifically, FIG. 11A is a schematic view showing the tips of nodules 77C at the point PA and the point PB in the unused upper roll sponge 77, and FIG. 11B scrubs and cleans a predetermined number of substrates W. FIG.
  • FIG. 11C is a schematic view showing the tip of the nodule 77C at the later point PA and the point PB, and FIG. 11C shows the tip of the nodule 77C at the point PA and the point PB after further scrubbing a predetermined number of substrates W. It is a schematic diagram.
  • the degree of deterioration and the degree of contamination of the upper roll sponge 77 increase along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77. It will be different. Further, the degree of deterioration and the degree of contamination of the substrate W also differ depending on the cleaning recipe of the substrate W. Therefore, even if the surface texture of the upper roll sponge 77 is observed and / or measured at one measurement point of the upper roll sponge 77, it is difficult to determine an appropriate replacement time of the upper roll sponge 77.
  • the surface data of the upper roll sponge 77 is acquired at at least two measurement points of the upper roll sponge (cleaning tool) 77, and the surface data of the upper roll sponge 77 is obtained based on the difference between the two surface data.
  • Determine the appropriate replacement time For example, surface data representing the surface properties of at least two measurement points (for example, points PA and PB shown in FIGS. 9A and 9B) separated along the longitudinal direction of the upper roll sponge 77 are acquired, and the surface data of the surface data are obtained.
  • the appropriate replacement time of the upper roll sponge 77 is determined based on the difference.
  • the surface data of the lower roll sponge 78 is acquired at at least two measurement points of the lower roll sponge (cleaning tool) 78, and the surface data of the lower roll sponge 78 is obtained based on the difference between the two surface data. Determine the appropriate replacement time for the lower roll sponge 78.
  • a surface property measuring device that acquires surface data of the upper roll sponge 77 at at least two measurement points of the upper roll sponge (cleaning tool) 77 will be described. Since the configuration of the surface texture measuring device for acquiring the surface data of the lower roll sponge 78 is the same as the configuration of the surface texture measuring apparatus for acquiring the surface data of the upper roll sponge 77, the overlapping description thereof will be omitted.
  • FIG. 12 is a schematic view showing a surface texture measuring device according to an embodiment.
  • the surface texture measuring device 60 shown in FIG. 12 directly and non-contactly acquires surface data representing the surface texture of the upper roll sponge 77 moved to the retreat position P1 or the retreat position P2 (see FIG. 4). It is a device.
  • the surface texture measuring device 60 includes imaging devices 61A and 61B for acquiring surface data representing the surface texture of the upper roll sponge (cleaning tool) 77 at the measurement points PA and PB. Since the image pickup device 61B has the same configuration as the image pickup device 61A, the image pickup devices 61A and 61B are simply referred to as the image pickup device 61 in the following unless otherwise specified.
  • the image pickup device 61 is connected to the control unit 30 described above, and the surface data of the upper roll sponge 77 acquired by the image pickup device 61 is sent to the control unit 30.
  • the image pickup apparatus 61 directly acquires the actual image data of the upper roll sponge 77 at the measurement point PA (or the measurement point PB), and obtains the image data from the surface texture (that is, the degree of deterioration and the degree of deterioration) of the upper roll sponge 77. Convert to surface data showing the degree of pollution).
  • the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 is, for example, the area of the dark part (or bright part) in the polarized image data of the upper roll sponge 77 (Nozur 77C), or the red on the upper roll sponge 77 (Nozur 77C). It is a spectral pattern of an infrared absorption spectrum of reflected light or transmitted light obtained when irradiated with external light.
  • the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 may be three-dimensional image data of the upper roll sponge 77 (Nozur 77C) obtained by irradiating the upper roll sponge 77 (Nozur 77C) with a laser beam.
  • it may be distortion image data that visualizes the distortion generated when a predetermined pressure is applied to the upper roll sponge 77.
  • the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 is spectroscopic image data obtained by photographing the upper roll sponge 77 (nodule 77C) by dispersing light at a large number of wavelengths (for example, 10 or more wavelengths). It may be.
  • the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 is hyperspectral image data obtained by spectroscopically photographing the upper roll sponge 77 (Nodule 77C) for each of a large number of wavelengths including wavelengths in the near infrared region. It may be.
  • the hyperspectral image data can visualize the difference in image data in the invisible region (near infrared region) that cannot be discriminated by the human eye or a color camera image.
  • the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 may be polarized image data of the upper roll sponge 77 (nodule 77C).
  • the polarized image data is image data including information on the polarization direction and the degree of polarization of the reflected light from the upper roll sponge 77 (Nodule 77C).
  • Surface data can be acquired.
  • Such an imaging device can capture a moving image of the rotating upper roll sponge 77, extract a frame image from the moving image, and acquire the surface data of the upper roll sponge 77 from the frame image. That is, the image pickup apparatus can acquire the surface data in a state where the upper roll sponge 77 moved to the retreat position P1 (or P2) is rotated.
  • the imaging device preferably includes a high-sensitivity high-speed camera unit. As a matter of course, the image pickup apparatus can acquire the surface data from the upper roll sponge 77 in the stationary state.
  • FIG. 13A is an example of polarized image data of the nodule 77C of the unused upper roll sponge 77
  • FIG. 13B shows the bipolar of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 after scrubbing a predetermined number of substrates W. This is an example of the image data.
  • the polarized image data shown in FIG. 13B is acquired at the same measurement point as the polarized image data shown in FIG. 13A.
  • Such polarized image data is subjected to a polarization process for dividing the photograph (of the nodule 77C) of the upper roll sponge 77 taken by the camera unit (not shown) of the image pickup apparatus 61 into a bright part and a dark part. Obtained at.
  • the image pickup apparatus 61 executes an image processing unit (not shown) for calculating the area of the dark part (or bright part) from the obtained polarized image data by executing the polarization processing on the photograph acquired by the camera unit. I have.
  • FIG. 14 is a schematic diagram showing an example of a spectrum pattern created by the image pickup apparatus 61.
  • the vertical axis represents the absorbance and the horizontal axis represents the wave number.
  • the image pickup device 61 irradiates the surface of the upper roll sponge 77 with infrared rays and absorbs infrared rays from the reflected light or transmitted light of the infrared rays. It is configured to acquire a spectrum and create a spectral pattern based on the infrared absorption spectrum.
  • the image pickup apparatus 61 acquires the image.
  • the spectral pattern changes. For example, the absorbance of the characteristic peak SP1 changes, or the wave number at which the peak SP1 appears changes.
  • the relative positional relationship between the two characteristic peaks SP1 and SP2 (for example, the absolute value of the difference between the wave numbers of the two peaks SP1 and SP2) changes.
  • the spectral patterns acquired as surface data are compared each time a predetermined number of substrates W are scrubbed (for example, the amount of change in the absorbance and wavenumber of peak P1, the amount of change in the absorbance and wavenumber of peak P2, or two.
  • the amount of change in the absolute value of the difference between the wave numbers of the peaks SP1 and SP2 the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped.
  • the image pickup device 61 When the surface data acquired by the image pickup device 61 is the three-dimensional image data of the upper roll sponge 77, the image pickup device 61 irradiates the upper roll sponge 77 with a laser beam from a light projecting unit (not shown) and reflects the laser beam.
  • the three-dimensional image data of the upper roll sponge 77 is acquired by receiving the laser beam at the light receiving unit (not shown).
  • the image pickup apparatus 61 has a function of a laser displacement meter. More specifically, the image pickup apparatus 61 first acquires the three-dimensional image data of the unused upper roll sponge 77.
  • the image pickup apparatus 61 compares (for example, superimposes) the three-dimensional image data of the unused upper roll sponge 77 with the three-dimensional image data of the upper roll sponge 77 after use, and changes the amount (for example, nodules). The amount of decrease in the surface area at the tip of 77C) can be calculated.
  • the amount of change in the three-dimensional image data corresponds to the degree of deterioration of the upper roll sponge 77. Therefore, by comparing the three-dimensional image data acquired as surface data each time a predetermined number of substrates W are scrubbed (for example, calculating the amount of decrease in the surface area at the tip of the nodule 77C), the upper roll sponge 77 The degree of deterioration can be grasped.
  • the surface texture measuring device 60 includes a pressing device (not shown) that applies a predetermined pressure to the upper roll sponge 77 that has been moved to the retreat position P2 (or the retreat position P1).
  • the pressing device is, for example, a device that applies pressing force in the axial direction of the upper roll sponge 77 from both ends of the upper roll sponge 77 (that is, compresses the upper roll sponge 77 in the axial direction with a predetermined pressing force).
  • the image pickup device 61 visualizes the distortion of the upper roll sponge 77 by using a camera unit (not shown) that captures image data of the upper roll sponge 77 before and after being deformed by the pressing device and a digital image correlation method (DIC). It is equipped with an image processing unit (not shown).
  • the digital image correlation method measures the displacement of the speckle pattern by analyzing and calculating the image data before and after the deformation of the upper roll sponge 77 taken by the camera unit, and thereby the distortion generated in the upper roll sponge 77. It is a method of visualization.
  • the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped by comparing the distortion image data acquired as surface data (that is, calculating the amount of change in distortion) every time a predetermined number of substrates W are scrubbed. Can be done.
  • the imaging device 61 When the surface data acquired by the imaging device 61 is the spectral image data of the upper roll sponge 77 or the hyperspectral image data, the imaging device 61 is configured as a so-called “multispectral camera” or “hyperspectral camera”. Equipped with a camera unit. According to the multispectral camera or the hyperspectral camera, it is possible to acquire a number of spectroscopic images (for example, grayscale images) according to the number of spectra, and further, it is possible to acquire two-dimensional image data in which these spectroscopic images are overlapped. In particular, according to the hyperspectral camera, it is possible to acquire a spectroscopic image in the near infrared region, which is an invisible region. Further, the hyperspectral camera can display the acquired plurality of spectroscopic images in different colors and superimpose the spectroscopic images displayed in other colors.
  • the image pickup apparatus 61 compares the spectral image data or hyperspectral image data of the unused upper roll sponge 77 with the spectral image data or hyperspectral image data of the upper roll sponge 77 after use (for example, superimposing).
  • the amount of change (for example, the amount of decrease in the surface area at the tip of Nozur 77C and / or the degree of contamination) can be calculated.
  • the amount of change in the spectral image data or the hyperspectral image data corresponds to the degree of deterioration of the upper roll sponge 77.
  • the contaminants adhering to the surface of the upper roll sponge 77 can be distinguished from the material of the upper roll sponge (that is, a resin such as PVA). Therefore, the spectroscopic image data or hyperspectral image data acquired as surface data is compared every time a predetermined number of substrates W are scrubbed (for example, the amount of decrease in the surface area at the tip of the Nozur 77C and the contaminants adhere to it. By calculating the amount of increase in the surface area, the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped.
  • the imaging device 61 calculates surface data representing the degree of deterioration and the degree of contamination of the upper roll sponge 77 (for example, the degree of contamination at the tip of the Nozur 77C). Can be obtained from.
  • the image pickup apparatus 61 can convert hyperspectral image data that changes according to the degree of deterioration and the degree of contamination of the upper roll sponge 77 into a graph of spectral intensity for each wavelength.
  • the image pickup apparatus 61 includes an image processing unit (not shown) that converts hyperspectral image data into a graph of spectral intensity for each wavelength.
  • the graph of the spectral intensity for each wavelength may be referred to as a “spectral intensity graph”.
  • the hyperspectral image data acquired by the image pickup apparatus 61 changes. ..
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data also changes.
  • the image pickup apparatus 61 compares (for example, superimposes) the spectral intensity graph of the unused upper roll sponge 77 with the spectral intensity graph of the upper roll sponge 77 after use, and changes the spectral intensity at a predetermined wavelength. Is configured to be operable. By calculating the amount of change in the spectral intensity, the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped.
  • the imaging device 61 may be configured to be able to calculate the slope of the close battle in the spectral intensity graph.
  • the imaging device 61 may be configured to be able to calculate the slope of the close battle in the spectral intensity graph.
  • the image pickup device 61 obtains the slope of the close battle in the spectral intensity graph by calculation (for example, a differential calculation of the spectral intensity graph), and the amount of change in the slope of the close battle (for example, By calculating (the amount of change in the maximum value of the inclination of the close battle), the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped.
  • the image pickup device 61 When the surface data acquired by the image pickup device 61 is the polarized image data of the upper roll sponge 77, the image pickup device 61 includes a camera unit configured as a so-called "polarized camera". According to the polarized camera, polarized image data including information on the polarization direction and the degree of polarization of the reflected light from the upper roll sponge 77 (Nodule 77C) can be acquired. A polarized camera capable of acquiring polarized image data can visualize a detailed surface state of a subject that is difficult to recognize with a normal camera that acquires color image data.
  • the amount of change in the polarized image data also corresponds to the degree of deterioration of the upper roll sponge 77. Therefore, the polarized image data acquired as surface data is compared every time a predetermined number of substrates W are scrubbed (for example, the amount of decrease in the surface area at the tip of Nozur 77C and the amount of increase in the surface area to which contaminants are attached. By calculating), the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 can be grasped.
  • the replacement time of the upper roll sponge (cleaning tool) 77 using the surface texture measuring device 60 will be described.
  • the image pickup apparatus 61 acquires the area of the dark portion in the polarized image data as surface data.
  • the imaging device 61 acquires the spectral pattern of the infrared absorption spectrum, the distorted image data, the three-dimensional image data, the spectral image data, the hyperspectral image data, or the polarized image data as surface data
  • the replacement time of the upper roll sponge (cleaning tool) 77 can be determined.
  • the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PA are different from the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PB.
  • the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PA are the degree of deterioration of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PB and the degree of deterioration. It increases at an accelerating rate compared to the degree of pollution.
  • FIGS. 10A to 10C the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PA are the degree of deterioration of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PB and the degree of deterioration. It increases at an accelerating rate compared to the degree of pollution.
  • the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PB is the degree of deterioration and the degree of contamination of the nodule 77C of the upper roll sponge 77 at the measurement point PA. It increases at an accelerating rate compared to.
  • the control unit 30 uses the image pickup devices 61A and 61B (see FIG. 12) of the surface texture measuring device 60 every time the substrate W of a predetermined number of NAs is scrubbed and washed, and the measurement points PA and PB are used.
  • the area of the dark part of the measurement point PA is acquired as surface data, and the difference between the area of the dark part of the measurement point PA and the area of the dark part of the measurement point PB is calculated.
  • the control unit 30 compares the calculated difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the predetermined number NA of the substrate W is a value used for determining whether or not the surface data of the upper roll sponge 77 is acquired by the surface property measuring device 60, and can be arbitrarily set.
  • the predetermined number NA of the substrate W may be “1”.
  • the control unit 30 acquires the surface data of the upper roll sponge 77 every time the substrate W is scrubbed.
  • the control unit 30 determines that the upper roll sponge 77 has reached the replacement time (that is, the life), and issues an alarm (first alarm) prompting the replacement of the upper roll sponge 77. Output.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the first cleaning unit.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the first cleaning unit 16 and continues scrub cleaning of the substrate W using the upper roll sponge 77.
  • FIG. 15 is a table showing an example of the difference between the area of the dark part of the measurement point PA and the area of the dark part of the measurement point PB.
  • a method of determining the replacement time of the upper roll sponge 77 described above will be described in more detail with reference to FIG.
  • the control unit 30 acquires the area of the dark part of the measurement points PA and PB of the unused upper roll sponge 77 as surface data, and the area of the dark part of the measurement point PA and the dark part of the measurement point PB. Calculate the difference from the area. In the example shown in FIG. 15, the difference is "1", and it can be seen that the area of the dark part of the measurement point PA is equivalent to the area of the dark part of the measurement point PB. If the area of the dark part of the measurement point PA of the unused upper roll sponge 77 is significantly different from the area of the dark part of the measurement point PB, the upper roll sponge 77 and / or the surface texture measuring device 60 (particularly, the imaging devices 61A and 61B). It is suspected that something is wrong with the. Therefore, in this case, the control unit 30 may issue an alarm prompting to confirm the state of the upper roll sponge 77 and / or the surface texture measuring device 60.
  • the control unit 30 determines whether or not the number of processed sheets N of the substrate W has reached a predetermined number of processed sheets NA (in FIG. 15, it is described as "NA1" for convenience of explanation).
  • NA1 the number of processed sheets N of the substrate W
  • the control unit 30 returns the number of processed sheets N of the substrate W to zero and uses the surface texture measuring device 60 to reduce the number of processed sheets N of the upper roll sponge 77.
  • the area of the dark part of the measurement points PA and PB is acquired as surface data, and the difference between the area of the dark part of the measurement point PA and the area of the dark part of the measurement point PB is calculated. Further, the control unit 30 compares the calculated difference with the predetermined threshold value Dt. In the example shown in FIG.
  • the predetermined threshold value Dt is set to 22, and the difference when the number of processed sheets N of the substrate W reaches the predetermined number of processed sheets NA1 is “4”. Therefore, the control unit 30 again scrubs the substrate W until the number of processed sheets N of the substrate W reaches a predetermined number of processed sheets NA (in FIG. 15, it is referred to as “NA2” for convenience of explanation).
  • the control unit 30 When the number of processed sheets N of the substrate W reaches the predetermined number of processed sheets NA2, the control unit 30 returns the number of processed sheets N of the substrate W to zero again and measures the upper roll sponge 77 using the surface texture measuring device 60.
  • the area of the dark part of the point PA and PB is acquired as surface data, and the difference between the area of the dark part of the measurement point PA and the area of the dark part of the measurement point PB is calculated.
  • the control unit 30 compares the calculated difference with the predetermined threshold value Dt, and determines whether or not the difference is equal to or greater than the predetermined threshold value Dt.
  • the control unit 30 repeats these processing steps until the difference becomes equal to or higher than a predetermined threshold value Dt.
  • the control unit 30 issues an alarm (first alarm) prompting the replacement of the upper roll sponge 77 and first.
  • the operation of transporting the next substrate W to the cleaning unit 16 is stopped.
  • the operator can replace the upper roll sponge 77 with a new roll sponge before the substrate W is back-contaminated by the upper roll sponge 77.
  • the predetermined threshold value Dt stored in advance in the control unit 30 is an important value for determining an appropriate replacement time of the cleaning tool (upper roll sponge 77 in the above-described embodiment). As described above, when the scrub cleaning in which the cleaning tool is rubbed against the substrate W is repeated, the surface of the cleaning tool may be worn and the particles accumulated in the cleaning tool may cause back-contamination of the substrate W. Therefore, in order to determine the threshold value for determining the replacement time of the cleaning tool, it is necessary to consider the cleaning efficiency, the amount of particles generated, and the like.
  • the number of processed sheets of the substrate W in which the number of particles adhering to the surface of the substrate W is greatly increased is found by an experiment, and the above difference corresponding to the number of processed sheets is determined as a predetermined threshold value Dt.
  • the difference corresponding to the number of processed substrates W in which the cleaning efficiency of the substrate W is greatly reduced may be determined as a predetermined threshold value Dt.
  • the difference corresponding to the number of processed substrates W in which the number of particles adhering to the surface of the substrate W is greatly increased is compared with the difference corresponding to the number of processed substrates W in which the cleaning efficiency of the substrate W is greatly reduced. You may. In this case, the smaller difference is determined as a predetermined threshold Dt.
  • FIG. 16 is a graph for explaining a modified example of the method for determining the replacement time of the upper roll sponge 77 described with reference to FIG.
  • the vertical axis represents the difference between the area of the dark portion of the measurement point PA and the area of the dark portion of the measurement point PB, and the horizontal axis represents the number of processed substrates W.
  • the pre-threshold value (second threshold value) Dt' is determined in advance by subtracting the predetermined value ( ⁇ t) from the predetermined threshold value (first threshold value) Dt.
  • This pre-threshold value Dt' is also stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 when the difference between the area of the dark part of the measurement point PA and the area of the dark part of the measurement point PB is equal to or greater than the pre-threshold value Dt'(in FIG. 15, when the number of processed sheets of the substrate W reaches Nd'). ), The second alarm is output.
  • the second alarm is an alarm that informs the operator that the upper roll sponge 77 does not need to be replaced immediately, but the upper roll sponge 77 is about to be used for the replacement period.
  • the second alarm allows the operator to prepare a new upper roll sponge 77 in advance.
  • the upper roll sponge 77 may be replaced when the second alarm is issued. In this case, the occurrence of back pollution of the substrate W can be prevented more effectively.
  • the image pickup device 61 grasps the degree of deterioration of the upper roll sponge 77 from the spectrum intensity graph converted from the hyperspectral image data. can do.
  • the replacement time of the upper roll sponge 77 is determined by using the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data.
  • FIG. 17A is a diagram showing a spectral intensity graph converted from hyperspectral image data at two measurement points PA and PB after scrubbing the substrate W having a predetermined number of NAs
  • FIG. 17B is a diagram showing a further predetermined number of substrates W. It is a figure which shows the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data at two measurement points PA and PB after scrubbing the substrate W.
  • the vertical axis represents the spectral intensity and the horizontal axis represents the wavelength.
  • FIGS. 17A and 17B the vertical axis represents the spectral intensity and the horizontal axis represents the wavelength.
  • the solid line is the spectral intensity for each wavelength converted from the hyperspectral image data at the measurement point PA
  • the single point chain line is the each wavelength converted from the hyperspectral image data at the measurement point PB. Is the spectral intensity with respect to.
  • the graphs shown in FIGS. 17A and 17B show that light is absorbed as it goes up and reflected as it goes down.
  • the control unit 30 each time the control unit 30 scrubs the substrate W having a predetermined number of NAs, the control unit 30 acquires the data at the measurement points PA and PB using the image pickup devices 61A and 61B (see FIG. 12) of the surface texture measuring device 60.
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data obtained is acquired as surface data.
  • the control unit 30 determines that the upper roll sponge 77 has reached the replacement time (that is, the life), and issues an alarm (first alarm) prompting the replacement of the upper roll sponge 77. Output.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the first cleaning unit.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the first cleaning unit 16 and continues scrub cleaning of the substrate W using the upper roll sponge 77.
  • the pre-threshold value (second threshold value) Dt' may be determined in advance by subtracting a predetermined value ( ⁇ t) from the predetermined threshold value (first threshold value) Dt.
  • the control unit 30 outputs the second alarm when the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at the predetermined wavelength ⁇ p is equal to or greater than the pre-threshold value Dt'.
  • the appropriate replacement time of the upper roll sponge 77 is determined by paying attention to each change of the slope of the close battle in the spectral intensity graph of the measurement point PA and the slope of the close battle in the spectral intensity graph of the measurement point PB. Good.
  • the upper roll sponge 77 is appropriate. Determine the replacement time.
  • the point at which the slope of the tangent line becomes the maximum value in the spectral intensity graph may be referred to as an "inflection point”.
  • the change in the obtained hyperspectral image data becomes scarce. That is, in both the spectral intensity graph of the measurement point PA and the spectral intensity graph of the measurement point PB acquired every time the substrate W of a predetermined number of NAs is scrubbed, the slope of the tangent line at the inflection point does not change. .. In this embodiment, this phenomenon is used to determine an appropriate replacement time for the upper roll sponge 77.
  • the slope of the inflection point Ipa1 in the spectral intensity graph of the measurement point PA is Sta1
  • the slope of the inflection point Ipb1 in the spectral intensity graph of the measurement point PB is Stb1.
  • FIG. 17B after scrubbing the predetermined number of processed sheets NA, the inflection point of the measurement point PA moves to Sta2, and the inclination of the close battle at the inflection point Sta2 is Sta2.
  • the inflection point of the measurement point PB moves to Stb2
  • the slope of the close battle at the inflection point Stb2 is Stb2.
  • the control unit 30 uses the imaging devices 61A and 61B (see FIG. 12) of the surface texture measuring device 60 to obtain hyperspectral images at the measurement points PA and PB.
  • the spectral intensity graph converted from the data is acquired as surface data.
  • the control unit 30 compares each calculated difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the upper roll sponge 77 has reached the replacement time (that is, the life), and prompts the replacement of the upper roll sponge 77 (first alarm). ) Is output. In one embodiment, the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the first cleaning unit. When each change amount is larger than a predetermined threshold value, the control unit 30 conveys the next substrate W to the first cleaning unit 16 and continues scrub cleaning of the substrate W using the upper roll sponge 77.
  • either one of the amount of change in the slope of the inflection point in the spectral intensity graph of the measurement point PA and the amount of change in the slope of the inflection point in the spectral intensity graph of the measurement point PB is a predetermined threshold value.
  • the control unit 30 may determine that the upper roll sponge 77 has reached the replacement time (that is, the life). Further, in one embodiment, the control unit 30 determines the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at a predetermined wavelength ⁇ p and the close battle of the turning point in the spectral intensity graph of the measurement point PA.
  • the upper roll sponge 77 may determine the replacement time based on at least one of the amount of change in the slope and the amount of change in the slope of the close battle at the turning point in the spectral intensity graph of the measurement point PB.
  • the control unit 30 controls the upper roll sponge 77 when the difference is equal to or more than a predetermined threshold value and the amount of change in the slope of the inflection point in the spectral intensity graph of the measurement point PA is equal to or less than the predetermined threshold value. May decide that the replacement time has been reached. In this case, since the degree of deterioration and contamination progress of the upper roll sponge 77 can be determined more accurately, an appropriate replacement time of the upper roll sponge 77 can be determined more accurately.
  • the replacement time of the upper roll sponge 77 may be determined using the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data acquired at one measurement point PA (or PB). Since the configuration of the present embodiment, which is not particularly described, is the same as that of the above-described embodiment, the duplicated description will be omitted.
  • FIG. 18 is a diagram showing changes in the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data acquired at one measurement point PA.
  • the vertical axis represents the spectral intensity and the horizontal axis represents the wavelength.
  • the solid line shows the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data at one measurement point PA after scrubbing the substrate W of the predetermined number of NAs, and the one-point chain line further indicates the predetermined number of NAs.
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data at one measurement point PA after scrubbing the substrate W is shown, and the two-point chain line is one measurement after scrubbing the substrate W of a predetermined number of NAs.
  • FIG. 19 is an enlarged view showing the vicinity of the intersection of the solid line and the alternate long and short dash line in FIG. 18 and the intersection of the alternate long and short dash line and the alternate long and short dash line.
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data changes as a whole, but as shown in FIG. 19, one point is the solid line.
  • the amount of change in the spectral intensity is small, and it is difficult to accurately determine the appropriate replacement time of the upper roll sponge 77.
  • the replacement time of the upper roll sponge 77 is determined based on the amount of change in this difference.
  • the control unit 30 scrubs and cleans the substrate W having a predetermined number of NAs, and uses the image pickup device 61A (see FIG. 12) of the surface texture measuring device 60 to obtain a hyperspectrum acquired at the measurement point PA.
  • the graph of the spectral intensity for each wavelength converted from the image data is acquired as surface data.
  • the control unit 30 calculates the difference between the spectral intensity at the predetermined wavelength ⁇ p acquired this time and the spectral intensity of the measurement point PA at the predetermined wavelength ⁇ p acquired last time. Then, the control unit 30 compares this difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the upper roll sponge 77 is replaced ( That is, it is determined that the life) has been reached, and an alarm (first alarm) prompting the replacement of the upper roll sponge 77 is output.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the first cleaning unit.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the first cleaning unit 16 and continues scrub cleaning of the substrate W using the upper roll sponge 77.
  • the appropriate replacement time of the upper roll sponge 77 is based on the amount of change in the slope of the tangent line of the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image data and the above difference. May be determined. This method will be described in more detail.
  • the first difference between Sta1 acquired two times before and Sta2 acquired last time is the same as Sta2 acquired last time and Sta1 acquired this time. It is almost equal to the second difference of.
  • the control unit 30 determines the amount of change in the spectral intensity with respect to the predetermined wavelength ⁇ p (that is, the spectral intensity at the predetermined wavelength ⁇ p acquired this time and the spectral intensity at the predetermined wavelength ⁇ p acquired last time.
  • the difference between the first difference and the second difference is not more than a predetermined threshold, it is determined that the upper roll sponge 77 has reached the replacement time. In this case, since the degree of deterioration and contamination progress of the upper roll sponge 77 can be determined more accurately, an appropriate replacement time of the upper roll sponge 77 can be determined more accurately.
  • FIG. 20 is a table showing an example of a change in spectral intensity acquired at one measurement point PA after scrubbing and cleaning a predetermined number of NA substrates W.
  • a method of determining the replacement time of the upper roll sponge 77 based on the difference in spectral intensity acquired at one measurement point PA will be described with reference to FIG. 20.
  • the control unit 30 is a spectral intensity graph converted from a hyperspectral image of the measurement point PA of the unused (or after self-cleaning of the upper roll sponge 77) upper roll sponge 77. Is acquired as surface data, and the spectral intensity of a predetermined wavelength ⁇ p in the graph is stored. Next, the control unit 30 determines whether or not the number of processed sheets N of the substrate W has reached a predetermined number of processed sheets NA (in FIG. 20, it is described as “NA1” for convenience of explanation).
  • the control unit 30 When the number of processed sheets N of the substrate W has reached the predetermined number of processed sheets NA1, the control unit 30 returns the number of processed sheets N of the substrate W to zero and uses the surface texture measuring device 60 to reduce the number of processed sheets N of the upper roll sponge 77.
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image of the measurement point PA is acquired as surface data, and the spectral intensity of a predetermined wavelength ⁇ p in the graph is stored. Further, the control unit 30 has a spectral intensity of a predetermined wavelength ⁇ p at the measurement point PA of the unused upper roll sponge 77 and a measurement point of the upper roll sponge 77 after slab cleaning the substrate W having a predetermined number of processed sheets NA1.
  • the difference from the spectral intensity of a predetermined wavelength ⁇ p in PA is calculated. In the example shown in FIG. 20, this difference is "16". Further, the control unit 30 compares the calculated difference with the predetermined threshold value Dt. In the example shown in FIG. 20, the predetermined threshold value Dt is set to 2, and the difference when the processed number N of the substrate W reaches the predetermined processed number NA1 is “16”. Therefore, the control unit 30 again scrubs the substrate W until the number of processed sheets N of the substrate W reaches a predetermined number of processed sheets NA (in FIG. 20, it is referred to as “NA2” for convenience of explanation).
  • the control unit 30 When the number of processed sheets N of the substrate W reaches the predetermined number of processed sheets NA2, the control unit 30 returns the number of processed sheets N of the substrate W to zero again and measures the upper roll sponge 77 using the surface texture measuring device 60.
  • the spectral intensity graph converted from the hyperspectral image of the point PA is acquired as surface data, and the spectral intensity of a predetermined wavelength ⁇ p in the graph is stored. Further, the control unit 30 scrubs the spectral intensity of the predetermined wavelength ⁇ p at the measurement point PA of the upper roll sponge 77 after slab cleaning the substrate W of the predetermined number of processed sheets NA1 and the substrate W of the predetermined number of processed sheets NA2.
  • the difference from the spectral intensity of the predetermined wavelength ⁇ p at the measurement point PA of the upper roll sponge 77 after washing is calculated. In the example shown in FIG. 20, this difference is "15".
  • control unit 30 calculates the difference (change amount) of the spectral intensity at the predetermined wavelength ⁇ p, and at the same time, at the same time, inflections of the spectral intensity graph after scrubbing the substrate W of the predetermined number of processed sheets NA1. Calculate the difference between the slope of the tangent line Spa1 at the point CP1 and the slope of the tangent line Spa2 at the inflection point CP2 of the spectrum intensity graph after scrubbing the substrate W of the number of processed sheets NA2 (the amount of change in the slope of the tangent line at the inflection point). However, it may be compared with a predetermined threshold.
  • the control unit 30 performs these processing steps until the difference becomes smaller than the predetermined threshold value Dt, or the difference becomes smaller than the predetermined threshold value Dt, and the amount of change in the slope of the tangent line becomes smaller than the predetermined threshold value. repeat.
  • the control unit 30 issues an alarm prompting the replacement of the upper roll sponge 77, and stops the operation of transporting the next substrate W to the first cleaning unit 16. As a result, the operator can replace the upper roll sponge 77 with a new roll sponge before the substrate W is back-contaminated by the upper roll sponge 77.
  • control unit 30 issues an alarm prompting the replacement of the upper roll sponge 77 after scrubbing the substrate W having a predetermined number of processed sheets NB after the difference becomes smaller than the predetermined threshold value Dt. , The transfer operation of the next substrate W to the first cleaning unit 16 may be stopped.
  • the surface texture measuring device 60 acquires the surface data of the upper roll sponge 77 at the two measurement points PA and PB, but this embodiment is not limited to this example.
  • surface data of the upper roll sponge 77 may be acquired at three or more measurement points.
  • a measurement point PC is set at a reversal point T at which the relative velocity Vs becomes zero, and the surface texture measuring device 60 further sets a surface at the measurement point PC.
  • An imaging device 61C for acquiring data may be provided.
  • the surface texture measuring device 60 may include camera moving mechanisms 63A and 63B for moving the imaging devices 61A and 61B in the longitudinal direction of the upper roll sponge 77.
  • the camera moving mechanisms 63A and 63B are linear motion mechanisms such as, for example, an air cylinder or a ball screw mechanism.
  • the image pickup devices 61A and 61B can acquire surface data at a plurality of measurement points.
  • the image pickup device 61A When the image pickup device 61A is connected to the camera moving mechanism 63A, the image pickup device 61B (and the image pickup device 61C) may be omitted. In this case, the camera moving mechanism 63A moves the image pickup device 61A in the longitudinal direction of the upper roll sponge 77, so that the image pickup device 61A can acquire surface data at a plurality of measurement points (for example, measurement points PA, PB, PC). Is.
  • the control unit 30 may calculate the above difference from all combinations of the two measurement points. For example, when three measurement points PA, PB, and PC are set, the control unit 30 acquires the difference D1 of the surface data acquired at the measurement point PA and the measurement point PB, and the measurement point PA and the measurement point PC. The difference D2 of the surface data obtained and the difference D3 of the surface data acquired by the measurement point PB and the measurement point PC may be calculated. In this case, the control unit 30 stores in advance three predetermined threshold values Dt1, Dt2, Dt3 corresponding to the three differences D1, D2, D3, respectively. The control unit 30 compares the three differences D1, D2, and D3 with the predetermined threshold values Dt1, Dt2, and Dt3, respectively.
  • the control unit 30 may issue an alarm prompting the replacement of the upper roll sponge 77, or the three differences.
  • an alarm prompting the replacement of the upper roll sponge 77 may be issued.
  • the control unit 30 may issue the second alarm when one of the three differences D1, D2, D3 exceeds a predetermined threshold value.
  • FIG. 21 is a schematic view showing a surface texture measuring device according to another embodiment. Since the configuration not particularly described is the same as that of the above-described embodiment, the duplicate description will be omitted.
  • the surface texture measuring device 60 shown in FIG. 21 is an image process for converting the camera units 62A and 62B for acquiring the image data of the upper roll sponge 77 and the image data acquired by the camera units 62A and 62B into surface data. It includes a unit 65.
  • the camera units 62A and 62B are connected to the image processing unit 65 via cables (for example, optical fibers) 64A and 64B.
  • the image processing unit 65 is connected to the control unit 30 and sends the surface data converted from the image data to the control unit 30. As described above, the control unit 30 determines the replacement time of the upper roll sponge 77 based on the difference of the surface data converted from the image data acquired by the camera units 62A and 62B at the measurement points PA and PB.
  • the surface texture measuring device 60 may include a camera unit 62C for acquiring image data of the measurement point PC, in which case the camera unit 62C is via a cable (for example, an optical fiber) 64C. Is connected to the image processing unit 65.
  • a camera unit 62C for acquiring image data of the measurement point PC, in which case the camera unit 62C is via a cable (for example, an optical fiber) 64C. Is connected to the image processing unit 65.
  • the first cleaning unit 16 may include a cleaning tool cleaning device that cleans contaminants adhering to the roll sponges 77 and 78.
  • FIG. 22 is a schematic view showing an example of a cleaning tool cleaning device.
  • the cleaning tool cleaning device 100 shown in FIG. 22 is arranged below the retreat position P2 shown in FIG. 4, and is provided in a cleaning tank 102 that stores a cleaning liquid such as pure water and an upper roll sponge 77 that rotates in the cleaning tank 102.
  • a contact member (cleaning member) 104 that abuts and presses and cleans the upper roll sponge 77, a drive device 112 that brings the contact member 104 closer to or away from the upper roll sponge 77, and a drain that discharges cleaning liquid from the cleaning tank 102.
  • a liquid pipe 113 and a particle counter 114 connected to the drain pipe 113 are provided.
  • the cleaning liquid is supplied to the cleaning tank 102 from a supply pipe (not shown).
  • the upper roll sponge 77 moved to the retreat position P2 (see FIG. 4) by the cleaning tool moving unit 51 is moved (lowered) into the washing tank 102 by the elevating mechanism 53 of the cleaning tool moving unit 51.
  • the contact member 104 is, for example, a quartz plate, and the total length of the contact member 104 is substantially equal to the total length of the upper roll sponge 77 so that the entire outer peripheral surface of the upper roll sponge 77 can be washed.
  • the cleaning member cleaning device 100 the upper roll sponge 77 obtained by scrubbing the substrate W is immersed in the cleaning liquid in the cleaning tank 102, and the contact member 104 is further subjected to a predetermined pressing force on the rotating upper roll sponge 77. By pressing, the upper roll sponge 77 is washed. As a result, particles (pollutants) adhering to the upper roll sponge 77 are removed from the upper roll sponge 77.
  • the cleaning tool cleaning device 100 may have an ultrasonic transmitter 122 that applies ultrasonic waves to the cleaning liquid or the like in the cleaning tank 102.
  • the particle counter 114 is a device that measures the number of particles in the cleaning liquid discharged from the cleaning tank 102.
  • the measured value of the particle counter 114 corresponds to the degree of contamination of the upper roll sponge (cleaning tool) 77. That is, when the measured value of the particle counter 114 is high, it means that the degree of contamination of the upper roll sponge 77 is high, and when the measured value of the particle counter 114 is low, it means that the degree of contamination of the upper roll sponge 77 is low. To do.
  • the particle counter 114 is connected to the control unit 30 (see FIG. 1), and the measured value of the particle counter 114 is sent to the control unit 30.
  • the control unit 30 monitors the degree of contamination of the cleaning liquid (that is, the degree of contamination of the upper roll sponge 77) based on the measured value of the particle counter 114. Further, the control unit 30 feedback-controls the drive device 121 based on the degree of contamination of the cleaning liquid. Specifically, when the cleaning liquid is highly contaminated (that is, the upper roll sponge 77 is highly contaminated), the control unit 30 transmits a predetermined control signal to the drive device 21, and the contact member 104 sends a predetermined control signal. The cleaning conditions for cleaning the upper roll sponge 77 are changed.
  • a flat plate-shaped observation wall 105 made of a transparent material such as glass is installed at the bottom of the cleaning tank 102, and the above-mentioned surface texture measuring device 60 is arranged below the flat observation wall 105.
  • the image pickup device 61 (or camera unit 62) of the surface texture measuring device 60 is drawn.
  • the image processing unit 65 is drawn by a virtual line (dotted line).
  • the image pickup device 61 (or camera unit 62) of the surface property measuring device 60 acquires the surface data (or image data) of the surface of the upper roll sponge 77 in the cleaning tank 102 via the observation wall 105. It is attached to the cleaning tool cleaning device 100 so as to do so.
  • the imaging device 61 (or camera unit 62) of the surface property measuring device 60 acquires the surface data of the upper roll sponge 77 that rotates or stands still in the cleaning tank 102 of the cleaning tool cleaning device 100.
  • the first cleaning unit (board cleaning device) 16 holds the substrate W in a horizontal posture by a plurality of holding rollers 71, 72, 73, 74 (four in FIG. 2) of the substrate holding portion.
  • both sides (upper and lower surfaces) of the substrate W are cleaned with roll sponges 77 and 78, which are cleaning tools, but this embodiment is not limited to this example.
  • the first cleaning unit 16 may clean both sides of the substrate W with a roll sponge while holding the substrate W in a vertical posture by a plurality of holding rollers of the substrate holding portion.
  • the first cleaning unit 16 cleans both sides of the substrate W with a roll sponge while holding the substrate W with a plurality of holding rollers of the substrate holding portion in a state where the surface thereof is inclined. You may.
  • the first cleaning unit 16 has two holding rollers 72, 73 that support and rotate the substrate W in a vertical position, and one of the substrates W supported by the holding rollers 72, 73.
  • a roll sponge 77 that comes into contact with the surface of the substrate W, a rinse liquid supply nozzle 85 that supplies a rinse liquid (for example, pure water) to one surface of the substrate W, and a chemical liquid supply nozzle 87 that supplies a chemical liquid to one surface of the substrate W. It has.
  • a roll sponge that contacts the other surface of the substrate W, a rinse liquid supply nozzle that supplies a rinse liquid (for example, pure water) to the other surface of the substrate W, and a substrate W.
  • a chemical supply nozzle for supplying the chemical solution is provided on the other surface of the.
  • the first cleaning unit 16 holds the substrate W in an inclined state and rotates the four holding rollers (in FIG. 24, two of the four holding rollers). Holding rollers 73 and 74 are shown), roll sponges 77 and 78 that come into contact with both sides of the substrate W supported by the four holding rollers, and a rinse liquid (for example, pure water) on one surface of the substrate W.
  • a chemical solution supply nozzle 87B for supplying the chemical solution to the other surface of the substrate W is provided.
  • the control unit 30 determines an appropriate replacement time of the roll sponge 77 (and the roll sponge 78) by using the method described above.
  • the roll sponge 77 (and the roll sponge 78) is moved to a retreat position away from the surface of the substrate W.
  • surface data is acquired at at least two measurement points of the roll sponge 77 by the imaging device 61 (or camera unit 62) of the surface texture measuring device 60, and the two surface data.
  • the appropriate replacement time of the roll sponge 77 is determined based on the difference between the two.
  • examples of the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 (or the camera unit 62) include polarized image data, infrared absorption spectrum spectrum pattern, distorted image data, three-dimensional image data, and spectral image. Data, hyperspectral image data, or polarized image data can be mentioned.
  • the image pickup apparatus 61 (or the camera unit 62) can acquire surface data in a state in which the roll sponge 77 moved to the save position is rotated or stationary.
  • surface data representing the surface properties of the roll sponge 77 (and the roll sponge 78) actually used for scrub cleaning is acquired at at least two measurement points of the roll sponge 77 having different deterioration degrees.
  • the replacement time of the roll sponge 77 is determined based on the difference. Therefore, an appropriate replacement time for the roll sponge 77 can be determined.
  • FIG. 25 is a perspective view schematically showing the second cleaning unit 18 of the substrate processing apparatus 1 shown in FIG.
  • the second cleaning unit 18 shown in FIG. 25 is a substrate cleaning device according to another embodiment of the present invention.
  • the pen-type substrate cleaning apparatus includes a substrate holding portion 41 that holds and rotates the substrate (wafer) W, a pen sponge (cleaning tool) 42 that contacts the surface of the substrate W, and a pen sponge.
  • An arm 44 for holding the 42, a rinse liquid supply nozzle 46 for supplying a rinse liquid (usually pure water) to the surface of the substrate W, and a chemical liquid supply nozzle 47 for supplying the chemical liquid to the surface of the substrate W are provided.
  • the pen sponge 42 is connected to a cleaning tool rotation mechanism (not shown) arranged in the arm 44, and the pen sponge 42 is rotated around its central axis extending in the vertical direction.
  • the substrate holding portion 41 includes a plurality of rollers 45 (four in FIG. 25) for holding the peripheral edge portion of the substrate W.
  • Each of these rollers 45 is configured to rotate in the same direction and at the same speed. When the roller 45 rotates while the roller 45 holds the substrate W horizontally, the substrate W is rotated around its central axis in the direction indicated by the arrow.
  • the arm 44 is arranged above the substrate W.
  • a pen sponge 42 is connected to one end of the arm 44, and a swivel shaft 50 is connected to the other end of the arm 44.
  • the pen sponge 42 is connected to the cleaning tool moving mechanism 51 via the arm 44 and the swivel shaft 50. More specifically, a cleaning tool moving mechanism 51 that swivels the arm 44 is connected to the swivel shaft 50.
  • the cleaning tool moving mechanism 51 rotates the swivel shaft 50 by a predetermined angle so that the arm 44 is swiveled in a plane parallel to the substrate W.
  • the pen sponge 42 supported by the arm 44 moves (swings) in the radial direction of the wafer W.
  • the cleaning tool moving mechanism 51 is configured to be able to move the swivel shaft 50 up and down, whereby the pen sponge 42 can be pressed against the surface of the substrate W with a predetermined pressure.
  • the lower surface of the pen sponge 42 constitutes a flat scrubbing surface, and the scrubbing surface is in sliding contact with the surface of the substrate W.
  • the substrate W is cleaned as follows. First, the substrate W is rotated around its central axis. Next, the cleaning liquid is supplied from the cleaning liquid supply nozzle 47 to the surface of the substrate W. In this state, the pen sponge 42 is pressed against the surface of the substrate W while rotating, and the pen sponge 42 further swings in the radial direction of the substrate W. The substrate W is scrubbed by the pen sponge 42 sliding in contact with the surface of the substrate W in the presence of the cleaning liquid. After scrubbing, the rinse liquid is supplied from the rinse liquid supply nozzle 46 to the surface of the substrate W rotating in order to wash away the cleaning liquid from the substrate W.
  • the pen sponge 42 is made of a resin such as PVA and has a porous structure. Therefore, when the scrubbing of the substrate W is repeated, contaminants such as abrasive grains and polishing debris accumulate inside the pen sponge 42, which deteriorates the cleaning performance and may cause back-contamination of the substrate W. Therefore, in order to remove contaminants from the pen sponge 42, the second cleaning unit 18 further includes a cleaning member 80 for cleaning the pen sponge 42.
  • the cleaning member 80 is arranged adjacent to the substrate W held by the substrate holding portion 41.
  • the cleaning member 80 shown in FIG. 25 has a conical trapezoidal shape.
  • the upper surface of the cleaning member 80 constitutes a cleaning surface 81 that contacts the lower surface (scrub surface) of the pen sponge 42.
  • the cleaning surface 81 of the cleaning member 80 has a circular central portion 81a and an inclined portion 81b that extends outward from the central portion 81a and is inclined downward.
  • the inclined portion 81b has an annular shape.
  • the arm 44 is moved outward in the radial direction of the substrate W by the cleaning tool moving mechanism 51 until the pen sponge 42 reaches the upper position of the cleaning member 80. Further, the pen sponge 42 is pressed against the cleaning surface 81 of the cleaning member 80 by the cleaning tool moving mechanism 51 while rotating around its axis.
  • a pure water supply nozzle 70 is arranged adjacent to the cleaning member 80, and pure water is supplied from the pure water supply nozzle 70 to the pen sponge 42 in contact with the cleaning member 80.
  • the central portion 81a of the cleaning member 80 projects upward and is located at a higher position than other portions (that is, the inclined portion 81b) around the central portion 81a. Therefore, when the pen sponge 42 is lowered, the central portion of the lower surface of the pen sponge 42 comes into contact with the protruding central portion 81a of the cleaning surface 81. When the pen sponge 42 is further lowered, the outer peripheral portion of the lower surface of the pen sponge 42 comes into contact with the inclined portion 81b of the cleaning surface 81. In this way, the entire lower surface of the pen sponge 42 comes into contact with the cleaning surface 81 of the cleaning member 80.
  • the cleaning member 80 is made of quartz, resin, polypropylene, polybutylene terephthalate, or the like.
  • the central portion 81a of the cleaning member 80 is located at a higher position than other portions around it (that is, the inclined portion 81b). Therefore, the central portion of the pen sponge 42 is pressed more strongly against the cleaning member 80 than the other portions, and particles such as abrasive grains and polishing debris that have entered the central portion of the pen sponge 42 can be removed. The particles once removed from the pen sponge 42 quickly flow down on the inclined portion 81b of the cleaning member 80 together with pure water. Therefore, the particles are prevented from reattaching to the pen sponge 42.
  • the rotating pen sponge 42 in order to clean the surface of the substrate W, the rotating pen sponge 42 is swung on the rotating substrate W.
  • the magnitude of the rotation speed of the pen sponge 42 becomes zero on the rotation axis of the pen sponge 42, and gradually increases toward the peripheral edge of the pen sponge 42. Therefore, the degree of deterioration and the degree of contamination of the scrubbing surface of the pen sponge 42 differ in the radial direction thereof.
  • the surface texture measuring device 60 acquires the surface data of the pen sponge 42 at at least two measurement points of the pen sponge (cleaning tool) 42, and based on the difference between the two surface data, the surface texture measuring device 60 obtains the surface data of the pen sponge 42. Determine the appropriate replacement time for the pen sponge 42.
  • FIG. 26A is a schematic view showing an example of the surface property measuring device 60 for acquiring the surface data of the pen sponge 42
  • FIG. 26B is a bottom view of the pen sponge 42 shown in FIG. 26A
  • FIG. 26C is a bottom view of FIG. 26A.
  • It is a schematic diagram which shows the modification of the surface property measuring apparatus 60 shown in 1. Since the configuration of the present embodiment not particularly described is the same as the configuration of the above-described embodiment, the duplicate description will be omitted.
  • the imaging devices 61A and 61B (or camera units 62A and 62B) of the surface texture measuring device 60 have two measurement points PA, which are separated in the radial direction of the scrubbing surface of the pen sponge 42.
  • the surface data of the pen sponge 42 is acquired by PB.
  • the image pickup devices 61A and 61B (or the camera units 62A and 62B) acquire the surface data of the pen sponge 42 at the retreat position located above the cleaning member 80.
  • the measurement point PA is at the center of the scrubbing surface of the pen sponge 42.
  • the surface texture measuring device 60 has camera moving mechanisms 63A and 63B for moving the imaging devices 61A and 61B (or camera units 62A and 62B) in the radial direction of the pen sponge 42, the measuring points PA on the scrubbing surface, The position of the PB can be changed arbitrarily.
  • the surface texture measuring device 60 has an imaging device 61C (or a camera unit 62C) for acquiring surface data of the measurement point PC set on the side surface of the pen sponge 42.
  • the pen sponge 42 is brought into contact with the cleaning member 80 after the image pickup devices 61A and 61B (or the camera units 62A and 62B) have acquired the surface data of the scrubbing surface of the pen sponge 42.
  • the image pickup apparatus 61C (or the camera unit 62C) acquires surface data of the side surface of the pen sponge 42 pressed against the cleaning member 80.
  • the surface texture measuring device 60 has a camera moving mechanism 63C for moving the image pickup device 61C (or the camera unit 62C) in the vertical direction, the position of the measurement point PC on the side surface of the pen sponge 42 is arbitrarily changed. Can be done.
  • surface data representing the surface properties of the pen sponge 42 actually used for scrub cleaning is acquired at at least two measurement points of the pen sponge 42 having different deterioration degrees, and the pen sponge is based on the difference. Determine when to replace 42. Therefore, an appropriate replacement time for the pen sponge 42 can be determined.
  • control unit 30 determines the replacement time of the roll sponges 77 and 78 and the pen sponge 42 based on the difference between at least two surface data acquired by the surface property measuring device 60. Using a similar method, the control unit 30 may determine the completion of the "initial break-in" of the roll sponges 77, 78 and the pen sponge 42.
  • an initial operation is carried out in which a break-in operation of rubbing the new cleaning tool on a dummy substrate having the same shape as the product substrate is repeated for a predetermined number of times.
  • the number of substrates to which the cleaning tool is rubbed during the initial operation has been determined based on quality control and / or the rule of thumb of the operator, as in the conventional method of determining the replacement time of the cleaning tool.
  • the surface condition of the cleaning tool rubbed against a predetermined number of substrates (for example, the degree of scraping of the surface of the cleaning tool or the degree of peeling of the coating applied to the surface of the cleaning tool) is still the target surface condition.
  • the cleaning tool will not be able to exert its proper cleaning ability. In this case, poor cleaning of the product substrate may occur.
  • the surface condition of the cleaning tool rubbed against a predetermined number of substrates greatly exceeds the target surface condition, the number of substrates that can be cleaned by the cleaning tool decreases, and the substrate cleaning apparatus This leads to an increase in running costs.
  • the control unit 30 executes the break-in confirmation operation by using the same method as the method for determining the replacement time of the cleaning tool.
  • the break-in confirmation operation is performed to determine the completion of the "initial break-in" of the cleaning tool after replacing the cleaning unit (roll sponge 77, 78, or pen sponge 42) with a new cleaning tool. It is a process to be performed.
  • a retreat position where a new cleaning tool (roll sponge 77, 78, or pen sponge 42) is separated from the surface of the substrate W.
  • the image pickup device 61 (or camera unit 62) of the surface texture measuring device 60 acquires surface data at at least two measurement points of the cleaning tool, and based on the difference between the two surface data, the cleaning tool Determine the completion of initial break-in.
  • examples of the surface data acquired by the image pickup apparatus 61 (or the camera unit 62) include polarized image data, infrared absorption spectrum spectrum pattern, distorted image data, three-dimensional image data, and spectral image. Examples include data, hyperpecto image data, and polarized image data.
  • the image pickup apparatus 61 (or the camera unit 62) can acquire surface data in a state in which the cleaning tool moved to the retreat position is rotated or stationary.
  • the board processing device 1 or the board cleaning devices (board cleaning units) 16 and 18 machine-learn the appropriate replacement time of the cleaning tool (roll sponge 77, 78 or pen sponge 42) with the machine learning device described below. It may be predicted or determined using the trained model constructed by performing.
  • Machine learning is executed by a learning algorithm that is an algorithm of artificial intelligence (AI), and machine learning builds a learned model that predicts an appropriate replacement time of cleaning tools 77, 78, 42.
  • the learning algorithm for constructing the trained model is not particularly limited.
  • known learning algorithms such as "supervised learning”, “unsupervised learning”, “reinforcement learning”, and “neural network” are used as learning algorithms for learning the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42. Can be adopted.
  • FIG. 27 is a schematic diagram showing an example of a machine learning device.
  • the machine learning device 300 shown in FIG. 27 is a device connected to the control unit 30 and learns an appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42 provided in the cleaning units 16 and 18 of the substrate processing device 1.
  • the machine learning device 300 includes a state observation unit 301, an exchange data acquisition unit 302, and a learning unit 303.
  • the control unit 30 may include the machine learning device 300 shown in FIG. 27. In this case, a trained model that predicts an appropriate replacement time for the cleaning tools 77, 78, 42 is constructed using the processor 30a of the control unit 30.
  • the state observation unit 301 observes a state variable as an input value for machine learning.
  • This state variable contains at least the surface data acquired by the surface texture device 60.
  • the state variable is the output value of the vibration meter 97 attached to the bearing 90a (see FIG. 3) of the bearing device 90 and / or the output value of the torque sensor 93b (see FIG. 3) of the motor 93. It may be included. Further, the state variable may include the measured value of the particle counter 114 provided in the cleaning tool cleaning device 100.
  • the exchange data acquisition unit 302 acquires exchange data from the exchange determination unit 310.
  • the replacement data is data used when constructing a trained model that predicts an appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42, and it is known whether or not the cleaning tools 77, 78, 42 should be replaced. It is the data judged according to the judgment method.
  • the exchanged data is associated with (associated with) a state variable input to the state observer 301.
  • An example of machine learning executed by the machine learning device 300 is as follows. First, the state observer 301 acquires the state variable including at least the surface data, and the exchange data acquisition unit 302 acquires the exchange data of the cleaning tools 77, 78, 42 associated with the state variable acquired by the state observer 301. get. The learning unit 303 determines the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42 based on the training data set which is a combination of the state variable acquired from the state observation unit 52 and the exchange data acquired from the exchange data acquisition unit 51. learn. The machine learning executed by the machine learning device 300 is repeatedly executed until the machine learning device 300 outputs an appropriate replacement time of the cleaning units 77, 78, 42.
  • the machine learning executed by the learning unit 303 of the machine learning device 300 may be machine learning using a neural network, particularly deep learning.
  • Deep learning is a machine learning method based on a neural network in which hidden layers (also called intermediate layers) are multi-layered.
  • hidden layers also called intermediate layers
  • machine learning using a neural network composed of an input layer, two or more hidden layers, and an output layer is referred to as deep learning.
  • FIG. 28 is a schematic diagram showing an example of the structure of the neural network.
  • the neural network shown in FIG. 28 has an input layer 350, a plurality of hidden layers 351 and an output layer 352.
  • the neural network is a cleaning tool based on a training data set consisting of a large number of combinations of state variables acquired by the state observer 301 and exchanged data associated with the state variables and acquired by the exchange data acquisition unit 302. Learn the appropriate replacement time for 77, 78, 42. That is, the neural network learns the relationship between the state variable and the replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42. Such machine learning is so-called "supervised learning". In supervised learning, a large amount of combinations of state variables and exchanged data (labels) associated with these state variables are input to a neural network, and their relationships are inductively learned.
  • the neural network may learn the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42 by so-called "unsupervised learning".
  • unsupervised learning for example, a large amount of only state variables are input to a neural network, and learning how the state variables are distributed is learned. Then, in unsupervised learning, even if the teacher output data (exchange data) corresponding to the state variables is not input to the neural network, the input state variables are compressed, classified, shaped, etc., and the cleaning tool 77, Build a trained model to output the appropriate replacement times of 78 and 42. That is, in unsupervised learning, the neural network classifies a large number of input state variables into groups with similar characteristics.
  • the neural network sets a predetermined standard for outputting the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42 for the plurality of classified groups so that the relationship between them is optimized.
  • the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, 42 is output.
  • the machine learning executed by the learning unit 303 uses a so-called "recurrent neural network (RNN)" in order to reflect the change over time of the state variable in the trained model.
  • RNN recurrent neural network
  • the recurrent neural network uses not only the state variables of the current time but also the state variables that have been input to the input layer 351 so far.
  • the appropriate replacement time of the cleaning tools 77, 78, and 42 is estimated based on the transitions of the state variables input so far by expanding and considering the changes of the state variables along the time axis. You can build a trained model to do.
  • FIGS. 29A and 29B are development views for explaining a simple recursive network (Elman network: Elman Network) which is an example of a recurrent neural network. More specifically, FIG. 29A is a schematic diagram showing the time-axis expansion of the Elman network, and FIG. 29B shows the backpropagation through time of the error backpropagation method (also referred to as “backpropagation”). It is a schematic diagram.
  • Elman network Elman Network
  • the error propagates so as to go back in time, unlike a normal neural network (see FIG. 29B).
  • the appropriate replacement timing of the cleaning tools 77, 78, 42 based on the transition of the state variables input so far. You can build a trained model that outputs.
  • the trained model constructed in this way is stored in the storage device 30b (see FIG. 27) of the control unit 30.
  • the control unit 30 operates according to a program electrically stored in the storage device 30b. That is, the processor 30a of the control unit 30 inputs a state variable including at least the surface data transmitted from the surface texture measuring device 60 to the control unit 30 into the input layer 351 of the trained model, and the input state variable (and the input state variable (and) , The amount of change in the state variable over time) predicts the number of processed substrates W until the surface data of the cleaning tools 77, 78, 42 reaches a predetermined threshold Dt, and outputs the predicted number of processed sheets. The operation for outputting from the layer 352 is executed.
  • control unit 30 can acquire the number of substrates W that can be processed by the time the cleaning tools 77, 78, 42 are replaced (that is, the service life) is reached (hereinafter, the predicted number of substrates W). Further, the control unit 30 adds the predicted number of processed sheets output from the output layer 303 to the number of processed sheets after the cleaning tools 77, 78, 42 are started to be used, thereby causing the cleaning tools 77, 78, 42 to be processed.
  • the replacement time that is, the life of the cleaning tools 77, 78, 42
  • the control unit 30 determines this.
  • the number of processed sheets and the replacement time of the cleaning tool may be stored in the replacement determination unit 310 as additional teacher data.
  • the machine learning device 300 updates the trained model through machine learning based on the teacher data and the additional teacher data. As a result, it is possible to improve the accuracy of the predicted time output from the trained model and the replacement time of the cleaning tool.
  • the measured value of the particle counter 114 increases. This phenomenon also occurs in the lower roll sponge 78. Therefore, by inputting the measured value of the particle counter 114 as a state variable into the input layer 351 of the neural network, a trained model is constructed in which the predicted number of cleaning tools 77 and 78 is output from the output layer 352 more accurately. can do.
  • the substrate processing apparatus 1 is a substrate polishing apparatus including a plurality of polishing units 14a to 14d, but the substrate processing apparatus 1 is not limited to these embodiments.
  • the substrate processing apparatus 1 may be a substrate plating apparatus having at least one plating tank and plating a substrate in the plating tank.
  • the above-mentioned substrate cleaning unit can be used to clean the substrate before being immersed in the plating tank and / or the substrate after being immersed.
  • the substrate processing apparatus 1 may be a substrate cleaning apparatus for cleaning the substrate after being subjected to various processes. In this case, the substrate cleaning unit described above is incorporated in the substrate cleaning apparatus.
  • the wafer which is a substrate having a circular shape
  • the substrate is scrubbed with a cleaning tool.
  • the substrate has a circular shape. It is not limited to the wafer to have.
  • the substrate may be a glass substrate having a rectangular shape or a liquid crystal panel.
  • the substrate holding device does not have to rotate the glass substrate or the liquid crystal panel.
  • the cleaning tool is a roll sponge or a pen sponge, but the cleaning tool may be a cleaning brush.
  • the appropriate replacement time of the cleaning tool is determined based on the surface data acquired by the surface quality measuring device 60. It may be placed in at least one of 14d to determine the appropriate time to replace the polishing pad.
  • FIG. 30 is a perspective view schematically showing a polishing unit (polishing apparatus) according to one embodiment. At least one of the polishing units 14a to 14d of the substrate polishing apparatus shown in FIG. 1 is the polishing unit (polishing apparatus) shown in FIG.
  • the polishing unit shown in FIG. 30 has a polishing table 135 to which a polishing pad 133 having a polishing surface 133a is attached, and a polishing head (top ring) that holds the substrate W and presses the substrate W against the polishing pad 133 on the polishing table 135.
  • a polishing liquid supply nozzle 138 for supplying a polishing liquid or a dressing liquid (for example, pure water) to the polishing pad 133, and a dresser 141 for dressing the polishing surface 133a of the polishing pad 133.
  • the dressing device 140 and the dressing device 140 are provided. In one embodiment, the dressing device 140 may be omitted.
  • the polishing table 133 is connected to a table motor 131 arranged below the table shaft 135a, and the table motor 131 rotates the polishing table 135 in the direction indicated by the arrow.
  • a polishing pad 133 is attached to the upper surface of the polishing table 135, and the upper surface of the polishing pad 133 constitutes a polishing surface 133a for polishing the substrate W.
  • the polishing head 137 is connected to the lower end of the head shaft 136.
  • the polishing head 137 is configured so that the substrate W can be held on the lower surface thereof by vacuum suction.
  • the head shaft 136 is moved up and down by a vertical movement mechanism (not shown).
  • the head shaft 136 is rotatably supported by the head arm 142, and the head arm 142 is driven by the head swivel motor 154 and is configured to swivel around the head swivel shaft 143.
  • the polishing head 137 can swing on the polishing pad 33 in the substantially radial direction of the polishing pad 33. Further, by driving the head swivel motor 154, the polishing head 137 moves between the polishing position above the polishing pad 133 and the standby position on the side of the polishing pad 133.
  • the substrate W is polished as follows.
  • the polishing head 137 and the polishing table 135 are rotated in the directions indicated by the arrows, respectively, and the polishing liquid (slurry) is supplied onto the polishing pad 133 from the polishing liquid supply nozzle 138.
  • the polishing head 137 presses the substrate W against the polishing surface 133a of the polishing pad 133.
  • the surface of the substrate W is polished by the mechanical action of the abrasive grains contained in the polishing liquid and the chemical action of the polishing liquid.
  • the dressing device 140 dresses (conditions) the polished surface 133a.
  • FIG. 31 is a schematic view showing a state of the polishing head 137 swinging on the polishing pad 133. As shown in FIG. 31, the polishing head 137 swings in the substantially radial direction of the polishing pad 133 so that the substrate W held on the lower surface thereof moves between the center CP and the outer edge of the polishing pad 133.
  • the polishing pad 133 is also made of resin, and the surface of the polishing pad 133 deteriorates as the polishing of the substrate W is repeated. Therefore, it is necessary to replace the polishing pad 133 with a new polishing pad at an appropriate timing.
  • the appropriate replacement time of the polishing pad 133 is determined by using the surface texture measuring device 60 described above. Since the configuration of the surface texture measuring device 60 of the present embodiment, which is not particularly described, is the same as the configuration of the surface texture measuring device 60 described above, the overlapping description thereof will be omitted.
  • the polishing head 137 swings in the substantially radial direction of the polishing pad 133 during polishing of the substrate W. Therefore, the degree of deterioration and the degree of contamination of the polishing pad 133 differ in the radial direction of the polishing pad 133. Therefore, in order to determine an appropriate replacement time of the polishing pad 137, the surface texture measuring device 60 acquires the surface data of the polishing pad 133 at two measurement points different in the radial direction of the polishing pad 133, and the two. Based on the difference in surface data, the appropriate replacement time for the polishing pad 133 is determined.
  • FIG. 32 is a schematic view showing how the two imaging devices 61A and 61B of the surface texture measuring device 60 acquire surface data at two measurement points PA and PB that are different in the radial direction of the polishing pad 133.
  • the polishing pad 133 is divided into a central region CRp and an outer edge region ERp at a boundary line L located at a position half the radius of the polishing pad 133 from the central CP.
  • One imaging device 61A acquires surface data on or near the boundary line L
  • the other imaging device 61B acquires surface data on the outer edge region ERp.
  • the other imaging device 61B may acquire surface data on the central region CRp (see alternate long and short dash line in FIG. 32).
  • the image pickup device 61B may be omitted.
  • the imaging device 61 of the surface texture measuring device 60 uses a camera unit (not shown) configured as a hyperspectral camera and hyperspectral image data acquired by the hyperspectral camera to obtain spectral intensities for each wavelength. It is equipped with an image processing unit (not shown) that converts to a graph.
  • the image pickup device 61 can grasp the degree of deterioration of the polishing pad 133 by calculating the amount of change in the spectral intensity at a predetermined wavelength.
  • the control unit 30 moves the polishing head 137 to the standby position every time the substrate W having a predetermined number of NAs is polished (see FIG. 32), and then measures using the image pickup devices 61A and 61B of the surface texture measuring device 60.
  • the graph of the spectral intensity for each wavelength converted from the hyperspectral image data acquired at the points PA and PB is acquired as surface data.
  • the control unit 30 calculates the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at a predetermined wavelength. Then, the control unit 30 compares the calculated difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the polishing pad 133 has reached the replacement time (that is, the life), and outputs an alarm (first alarm) prompting the replacement of the polishing pad 133. .. In one embodiment, the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the polishing unit. When the difference is smaller than a predetermined threshold value, the control unit 30 conveys the next substrate W to the polishing unit and continues the polishing process of the substrate W.
  • the control unit 30 determines that the time to sharpen the polishing pad 133 (that is, the dressing time) has been reached, and the dresser 141 of the polishing pad 133 is determined.
  • the dressing process may be started.
  • the spectral intensity graphs converted from the hyperspectral image data acquired at the measurement points PA and PB are acquired as surface data by using the imaging devices 61A and 61B of the surface texture measuring device 60, and dressing is performed. If there is no change in the difference between the spectral intensities of the measurement points PA and PB before and after, the control unit 30 may determine that the polishing pad 133 has reached the replacement time (that is, the life).
  • control unit 30 may apply the above-mentioned method for determining an appropriate replacement time of the cleaning tool based on the inclination of the tangent line to the polishing pad 133.
  • the control unit 30 stores in advance a predetermined threshold value to be compared with the amount of change in the inclination of the tangent line, and based on the amount of change in the inclination of the tangent line and the above difference, the polishing pad 133 is appropriately replaced. decide.
  • the pre-threshold value (second threshold value) Dt' may be determined in advance by subtracting the predetermined value ( ⁇ t) from the predetermined threshold value (first threshold value) Dt.
  • the control unit 30 outputs a second alarm when the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at a predetermined wavelength becomes equal to or greater than the pre-threshold value Dt'.
  • the second alarm does not need to replace the polishing pad 133 immediately, but is an alarm notifying the operator that the period of use of the polishing pad 133 will soon reach the replacement time.
  • the second alarm allows the operator to prepare a new polishing pad 133 in advance.
  • the control unit 30 calculates the difference between the spectral intensity at the predetermined wavelength at the measurement point PA acquired this time and the spectral intensity at the measurement point PA at the predetermined wavelength acquired last time. Then, the control unit 30 compares this difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the polishing pad 133 has a replacement time (that is, a lifetime). ) Has been reached, and an alarm (first alarm) prompting the replacement of the polishing pad 133 is output.
  • the difference between the spectral intensity at the predetermined wavelength acquired this time and the spectral intensity at the predetermined wavelength acquired last time is smaller than the predetermined threshold, and the variation of the spectral intensity graph acquired this time
  • the control unit 30 determines that the polishing pad 133 is replaced (that is, the replacement time). It may be determined that the life) has been reached.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the polishing unit.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the polishing unit and continues the polishing process of the substrate W.
  • control unit 30 issues an alarm prompting the replacement of the polishing pad 133 after polishing the substrate W having a predetermined number of processed sheets NB after the difference becomes smaller than the predetermined threshold value, and the polishing unit.
  • the transfer operation of the next substrate W to the may be stopped.
  • the substrate processing apparatus slightly additionally polishes the substrate W and removes and cleans the deposits on the substrate while pressing a contact member having a diameter smaller than that of the substrate W against the substrate W after the polishing treatment to move the substrate W relative to the substrate W. It may have a buffing device to be used.
  • the buffing apparatus may be arranged in the substrate processing apparatus instead of the first cleaning unit 16 shown in FIG. 1, or may be arranged between the polishing units 14a to 14d and the first cleaning unit 16. Good.
  • FIG. 33 is a schematic view showing a buffing apparatus according to an embodiment.
  • the buffing apparatus shown in FIG. 33 includes a buffing table 200 on which a substrate W is installed, a buffing component 250, a liquid supply system 270 for supplying a buffing liquid, and a buff pad (buff member) 252 for conditioning (sharpening). ) Is provided with a conditioning unit 280.
  • the buffing component 250 includes a buff head 255 to which a buff pad 252 for performing buffing is attached to the treated surface of the substrate W, and a buff arm 256 for holding the buff head 255.
  • the buffing solution contains at least one of DIW (pure water), a cleaning chemical solution, and a polishing solution such as a slurry.
  • DIW pure water
  • a cleaning chemical solution a cleaning chemical solution
  • a polishing solution such as a slurry.
  • the other method is a method of removing a certain amount of the substrate W to which the contaminants are attached by polishing or the like.
  • the buffing solution is preferably a cleaning chemical solution or DIW, and in the latter case, a polishing solution is preferable.
  • the buff pad 252 is formed of, for example, a polyurethane foam hard pad, a suede soft pad, or a sponge.
  • the type of buff pad 252 may be appropriately selected depending on the material of the surface of the substrate W and the state of contaminants to be removed. Further, the surface of the buff pad 252 may be provided with a groove shape such as a concentric groove, an XY groove, a spiral groove, or a radial groove. Further, at least one hole penetrating the buff pad 252 may be provided in the buff pad 252, and the buffing liquid may be supplied through the main hole. Further, the buff pad 252 may be made of a sponge-like material through which the buffing liquid can permeate, such as a PVA sponge. As a result, it is possible to make the flow distribution of the buffing liquid in the buff pad surface uniform and to quickly discharge the contaminants removed by the buffing.
  • the buff table 200 has a mechanism for adsorbing the substrate W. Further, the buff table 200 can be rotated around the rotation axis A by a drive mechanism (not shown). In one embodiment, the buff table 200 may be adapted to cause the substrate W to perform an angular rotation motion or a scroll motion by a drive mechanism (not shown).
  • the buff pad 252 is attached to the surface of the buff head 255 facing the substrate W.
  • the buff head 255 can be rotated around the rotation axis B by a drive mechanism (not shown). Further, the buff head 255 can press the buff pad 252 against the processing surface of the substrate W by a drive mechanism (not shown).
  • the buff arm 256 can move the buff head 255 within the radius or diameter of the substrate W as shown by the arrow C. Further, the buff arm 256 is capable of swinging the buff head 255 to a position where the buff pad 252 faces the conditioning portion 280.
  • the conditioning unit 280 is a member for conditioning the surface of the buff pad 252.
  • the conditioning unit 280 includes a dress table 281 and a dresser 282 installed on the dress table 281.
  • the dress table 281 can be rotated around the rotation axis D by a drive mechanism (not shown). Further, the dress table 281 may be adapted to cause the dresser 282 to scroll by a drive mechanism (not shown).
  • the buff processing device When conditioning the buff pad 252, the buff processing device rotates the buff arm 256 until the buff pad 252 faces the dresser 282.
  • the buffing apparatus conditions the buff pad 252 by rotating the dress table 281 around the rotation axis D, rotating the buff head 255, and pressing the buff pad 252 against the dresser 282.
  • the liquid supply system 270 provides a pure water nozzle 271 for supplying pure water (DIW) to the surface of the substrate W, a chemical liquid nozzle 272 for supplying a chemical liquid to the surface of the substrate W, and a slurry on the surface of the substrate W.
  • a slurry nozzle 273 for supplying is provided.
  • the buffing apparatus supplies the processing liquid to the substrate W, rotates the buff table 200 around the rotation axis A, presses the buff pad 252 against the surface of the substrate W, and rotates the buff head 255 around the rotation axis B while rotating the arrow C.
  • the substrate W is buffed by swinging in the direction.
  • the buffing treatment includes at least one of a buffing treatment and a buffing treatment.
  • the substrate W and the buff pad 252 are moved relative to each other while the buff pad 252 is brought into contact with the substrate W, and an abrasive such as a slurry is interposed between the substrate W and the buff pad 252. It is a process of slightly scraping the surface.
  • the buffing treatment it is possible to remove the surface layer portion to which contaminants have adhered, additionally remove the portion that could not be removed by the main polishing in the polishing units 14a to 14d, or improve the morphology after the main polishing.
  • the substrate W and the buff pad 252 are moved relative to each other while the buff pad 252 is in contact with the substrate W, and a cleaning liquid (for example, a chemical solution or a chemical solution and pure water) is used between the substrate W and the buff pad 252.
  • a cleaning liquid for example, a chemical solution or a chemical solution and pure water
  • the buff pad 252 is also made of resin, and the surface of the buff pad 252 deteriorates as the buffing process of the substrate W is repeated. Therefore, it is necessary to replace the buff pad 252 with a new buff pad 252 at an appropriate timing.
  • the appropriate replacement time of the buff pad 252 is determined by using the surface texture measuring device 60 described above. Since the configuration of the surface texture measuring device 60 of the present embodiment, which is not particularly described, is the same as the configuration of the surface texture measuring device 60 described above, the overlapping description thereof will be omitted.
  • FIG. 34 is a schematic view showing how the two imaging devices 61A and 61B of the surface texture measuring device 60 acquire surface data at two measurement points PA and PB that are different in the radial direction of the buff pad 252.
  • the buff pad 252 is divided into a central region CRb and an outer edge region ERb at a boundary line L'located at a position half the radius of the buff pad 252 from the central CP.
  • One imaging device 61A acquires surface data on or near the boundary line L'
  • the other imaging device 61B acquires surface data on the outer edge region ERb.
  • the other imaging device 61B may acquire surface data on the central region CRb (see alternate long and short dash line in FIG. 34).
  • the surface texture measuring device 60 has a camera moving mechanism for moving the image pickup device 61A in the radial direction of the buff pad 252, the image pickup device 61B may be omitted.
  • the image pickup device 61 of the surface texture measuring device 60 uses a camera unit (not shown) configured as a hyperspectral camera and hyperspectral image data acquired by the hyperspectral camera to obtain spectral intensities for each wavelength. It is equipped with an image processing unit (not shown) that converts to a graph.
  • the image pickup device 61 can grasp the degree of deterioration of the buff pad 252 by calculating the amount of change in the spectral intensity at a predetermined wavelength.
  • the control unit 30 moves the buff pad 252 above the dresser 282 each time the substrate W of a predetermined number of NAs is buffed, and then uses the image pickup devices 61A and 61B of the surface texture measuring device 60 to measure the measurement points PA,
  • the graph of the spectral intensity for each wavelength converted from the hyperspectral image data acquired by PB is acquired as surface data.
  • control unit 30 calculates the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at a predetermined wavelength, and compares the calculated difference with a predetermined threshold value.
  • This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the buff pad 252 has reached the replacement time (that is, the life), and outputs an alarm (first alarm) prompting the replacement of the buff pad 252.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the buffing device.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the buffing apparatus and continues the buffing processing of the substrate W.
  • the pre-threshold value (second threshold value) Dt' may be determined in advance by subtracting a predetermined value ( ⁇ t) from the predetermined threshold value (first threshold value) Dt.
  • the control unit 30 outputs a second alarm when the difference between the spectral intensity of the measurement point PA and the spectral intensity of the measurement point PB at a predetermined wavelength becomes equal to or greater than the pre-threshold value Dt'.
  • the second alarm does not need to replace the buff pad 252 immediately, but is an alarm that notifies the operator that the period of use of the buff pad 252 will soon reach the replacement time.
  • the second alarm allows the operator to prepare a new buff pad 252 in advance.
  • control unit 30 may apply to the buff pad 252 the above-mentioned method of determining an appropriate replacement time of the cleaning tool based on the inclination of the tangent line.
  • control unit 30 stores in advance a predetermined threshold value to be compared with the amount of change in the inclination of the tangent line, and determines an appropriate replacement time of the buff pad 252 based on the amount of change in the inclination of the tangent line and the above difference. To do.
  • the replacement time of the buff pad 252 using the graph of the spectral intensity for each wavelength converted from the hyperspectral image data acquired at one measurement point PA (or PB). May be determined. More specifically, each time the buffing process of the substrate W having a predetermined number of NAs is repeated, the hyperspectral image data acquired at the measurement point PA is converted by using the image pickup device 61A of the surface texture measuring device 60. A graph of spectral intensity for each wavelength is acquired as surface data. Further, the control unit 30 calculates the difference between the spectral intensity at the predetermined wavelength at the measurement point PA acquired this time and the spectral intensity at the measurement point PA at the predetermined wavelength acquired last time. Then, the control unit 30 compares this difference with a predetermined threshold value. This threshold value is predetermined by an experiment or the like and is stored in advance in the control unit 30.
  • the control unit 30 determines that the buff pad 252 is replaced (that is, the life). Is determined, and an alarm (first alarm) prompting the replacement of the buff pad 252 is output.
  • the difference between the spectral intensity at the predetermined wavelength acquired this time and the spectral intensity at the predetermined wavelength acquired last time is smaller than the predetermined threshold, and the variation of the spectral intensity graph acquired this time
  • the control unit 30 determines that the buff pad 252 is replaced (that is, the service life). ) May be determined.
  • the control unit 30 may issue the first alarm and stop the operation of transporting the substrate W to the buffing device.
  • the control unit 30 conveys the next substrate W to the buffing apparatus and continues the buffing processing of the substrate W.
  • the control unit 30 buffs the substrate W having a predetermined number of processed sheets NB, and then issues an alarm prompting the replacement of the buff pad 252 and buffs the process.
  • the transfer operation of the next substrate W to the apparatus may be stopped.
  • the substrate cleaning device described above may be an independent device that is not incorporated in the CMP device.
  • the above-described embodiment of the machine learning device for learning the replacement time of the cleaning tool can be applied to the machine learning device for learning the replacement time of the polishing pad and / or the buff pad. Therefore, the present invention is not limited to the described embodiments, but is construed in the broadest range according to the technical idea defined by the claims.
  • the present invention can be used in a substrate cleaning device and a substrate cleaning method for scrubbing the substrate with a cleaning tool while supplying a cleaning liquid to a substrate such as a semiconductor substrate, a glass substrate, or a liquid crystal panel. Furthermore, the present invention can be used in a polishing apparatus for polishing the surface of a substrate. Further, the present invention further polishes the substrate slightly while pressing a contact member having a diameter smaller than that of the substrate against the substrate after the polishing treatment and causing the substrate to move relative to the substrate, and removes and cleans the deposits on the substrate. It can be used for buffing equipment. Further, the present invention can be applied to a substrate processing apparatus equipped with at least one of a substrate cleaning apparatus, a polishing apparatus, and a buffing apparatus. Further, the present invention can be used in a machine learning device that learns at least one of a cleaning tool replacement time, a polishing pad replacement time, and a buff member replacement time.

Abstract

本発明は、性能およびスループットの両面で改善された基板洗浄装置、研磨装置、バフ処理装置、基板処理装置、およびこれらのいずれかに用いられる機械学習器、並びに基板洗浄方法に関する。基板洗浄装置(16)は、基板保持部(71,72,73,74)に保持された基板(W)を洗浄する洗浄具(77)と、洗浄具(77)の表面データを取得する表面性状測定装置(60)と、表面データに基づいて、洗浄具(77)の交換時期を決定する制御部(30)とを備える。表面性状測定装置(60)は、所定枚数の基板(W)をスクラブ洗浄するごとに、洗浄具(77)の少なくとも2つの測定ポイント(PA,PB)で洗浄具(77)の表面データを取得し、制御部(30)は、取得された表面データの差分に基づいて、洗浄具(77)の交換時期を決定する。

Description

基板洗浄装置、研磨装置、バフ処理装置、基板洗浄方法、基板処理装置、および機械学習器
 本発明は、半導体基板、ガラス基板、液晶パネルなどの基板に洗浄液を供給しながら、該基板を洗浄具でスクラブ洗浄する基板洗浄装置および基板洗浄方法に関する。さらに、本発明は、基板の表面を研磨する研磨装置に関する。さらに、本発明は、研磨処理後の基板に対して基板よりも小径の接触部材を基板に押し付けて相対運動させながら、基板をわずかに追加研磨したり、基板の付着物を除去および洗浄したりするバフ処理装置に関する。さらに、本発明は、基板洗浄装置、研磨装置、およびバフ処理装置の少なくともいずれかを搭載した基板処理装置に関する。さらに、本発明は、洗浄具の交換時期、研磨パッドの交換時期、およびバフ部材の交換時期の少なくとも1つを学習する機械学習器に関する。
 従来から、半導体基板、ガラス基板、液晶パネルなどの基板の表面を洗浄する方法として、基板の表面に洗浄液(例えば、薬液または純水)を供給しつつ、該基板の表面に洗浄具(例えば、ロールスポンジ、ペンスポンジ、または洗浄ブラシ)を擦り付けるスクラブ洗浄方法が用いられている(例えば、特許文献1、および特許文献2参照)。スクラブ洗浄は、基板と洗浄具の少なくともいずれか一方を回転させた状態で、洗浄液を基板に供給しつつ、洗浄具を基板に摺接させることによって行われる。例えば、基板の一例であるウエハの研磨処理後に、該ウエハの表面に純水(洗浄液)を供給しつつ、回転するウエハの表面に回転するロールスポンジ(洗浄具)を摺接させることにより、研磨屑および研磨液に含まれる砥粒などのパーティクル(汚染物質)をウエハの表面から除去している。基板の表面から除去されたパーティクルは、洗浄具内に蓄積されるか、または洗浄液とともに基板から排出される。
特許第6600470号公報 特開2015-220402号公報
 スクラブ洗浄は、洗浄具を基板に直接接触させて洗浄を行うため、パーティクルの除去率、すなわち、洗浄効率が高いという利点を有している。その一方で、基板のスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、洗浄具が劣化していく。洗浄具の劣化は基板の洗浄効率の低下につながる。また、洗浄具の劣化が大きく進むと、基板のスクラブ洗浄中に洗浄具から摩耗粉が発生して、基板の表面に付着することがある。この場合、洗浄具から発生した摩耗粉によって基板が汚染されてしまう。
 さらに、洗浄具を長期間使用すると、洗浄具に一旦蓄積されたパーティクルが、基板のスクラブ洗浄中に洗浄具から離れて、基板の表面に再付着してしまうことがある。すなわち、スクラブ洗浄では、洗浄具に蓄積されたパーティクルによって、基板の逆汚染が生じてしまうおそれがある。このような基板の汚染および洗浄効率の低下を抑制するためには、洗浄具を適切なタイミングで新しい洗浄具に交換する必要がある。
 従来の基板洗浄装置では、洗浄具の交換時期は、主として、品質管理(QC:Quality Control)および/または作業員の経験則に基づいて予め決定されていた。この理由は、主として、基板の洗浄プロセスおよび洗浄レシピに応じて、洗浄具の交換時期が異なること、および実際にスクラブ洗浄に用いられている洗浄具の表面性状を基板洗浄装置内で測定することが難しかったからである。すなわち、洗浄具の適切な交換時期を精度よく決定するためには、様々な洗浄プロセスおよび洗浄レシピにしたがって実際にスクラブ洗浄を行っている洗浄具の表面性状を観察および/または測定する必要がある。しかしながら、洗浄具の表面性状を基板処理装置内で観察および/または測定する具体的な手法が確立されていなかったため、適切な交換時期を決定することが難しかった。
 洗浄具を予め決定された交換時期に基づいて交換する場合、洗浄具の使用時間が洗浄具を交換すべき適切な時期を超えてしまうおそれがある。この場合、既に交換時期に到達した洗浄具によって基板がスクラブ洗浄されるため、基板の逆汚染が発生して、歩留まりが低下するおそれがある。あるいは、未だ洗浄具が使用可能であるにもかかわらず、洗浄具の交換を実施してしまうこともある。この場合、基板洗浄装置のランニングコストが増加してしまう。さらに、洗浄具を交換するために基板洗浄装置を停止させると、基板洗浄装置のスループットが低下して、基板の製造コストが増加するおそれもある。
 さらに、基板のスクラブ洗浄を行う前に行われる基板の研磨処理の一例として、CMP(Chemical Mechanical Polishing)処理が知られている。このCMP処理を行うCMP装置では、回転する研磨テーブル上の研磨パッドに基板を押し付けて基板の表面を研磨する。基板の化学的機械的研磨処理を繰り返すにつれて、研磨パッドも劣化していくため、研磨パッドも適切なタイミングで新しい研磨パッドに交換する必要がある。そして、適切な研磨性能の確保は、高いスループットの確保とトレードオフの関係にある。すなわち、適切な研磨性能を確保するために、頻繁に研磨パッドを交換すると、スループットが低下してしまう。そのため、適切な研磨性能と、高いスループットとの両者を実現可能なタイミングで、研磨パッドを交換することが求められる。
 さらに、基板の研磨処理と洗浄処理との間で、基板よりも小径の接触部材を基板に押し付けて相対運動させながら、基板をわずかに追加研磨したり、基板の付着物を除去および洗浄したりするバフ処理を行うことがある。バフ処理を実施するバフユニットでは、回転するバフテーブルに保持された基板に、バフヘッドに保持されたバフパッドと称される接触部材を押しつけることで、基板の表面をわずかに処理したり、基板の表面に付着した異物を除去したりする。バフ処理を繰り返すにつれて、バフパッドも劣化していくため、バブパッドも適切なタイミングで新しいバフパッドに交換する必要がある。そして、適切なバフ性能の確保も、高いスループットの確保とトレードオフの関係にある。すなわち、適切なバフ性能を確保するために、頻繁にバフパッドを交換すると、スループットが低下してしまう。そのため、適切なバフ性能と、高いスループットとの両者を実現可能なタイミングで、バフパッドを交換することが求められる。
 従来のCMP装置には、研磨パッドを採用した研磨ユニット、バフパッドを採用したバフユニット、および洗浄具を採用した洗浄ユニットが一体になって構成されているものがある。このようなCMP装置において、研磨パッド、バフパッド、洗浄具のいずれか1つを交換するためだけにCMP装置全体を停止させると、CMP装置全体のスループットが低下してしまう。
 そこで、本発明においては、性能およびスループットの観点の両面で改善された基板洗浄装置、研磨装置、バフ処理装置、基板処理装置、およびこれらのいずれかに用いられる機械学習器、並びに基板洗浄方法を提供することを目的とする。
 本発明の一態様では、洗浄具の適切な交換時期を決定することができる基板洗浄装置および基板洗浄方法を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、研磨パッドの適切な交換時期を決定することができる研磨装置を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、バフパッドの適切な交換時期を決定することができるバフ処理装置を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、このような基板洗浄装置、研磨装置、およびバフ処理装置のいずれかを備えた基板処理装置を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、洗浄具の適切な交換時期を予測することが可能な機械学習器を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、研磨パッドの適切な交換時期を予測することが可能な機械学習器を提供することを目的とする。さらに、本発明の一態様では、バフパッドの適切な交換時期を予測することが可能な機械学習器を提供することを目的とする。
 一態様では、基板を保持する基板保持部と、洗浄液の存在下で前記基板に摺接することで前記基板を洗浄する洗浄具と、前記洗浄具の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該洗浄具の表面データを取得し、前記制御部は、取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定することを特徴とする基板洗浄装置が提供される。
 一態様では、前記制御部は、前記表面データの差分に対する所定の閾値を予め記憶しており、前記差分が前記所定の閾値に到達した場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する。
 一態様では、前記表面性状測定装置は、前記表面データを取得する撮像装置と、前記撮像装置を移動させるカメラ移動機構とを備える。
 一態様では、前記洗浄具を、該洗浄具が前記基板の表面に接触する洗浄位置と、該洗浄具が前記基板の表面から離れた待機位置との間で移動させる洗浄具移動ユニットをさらに備え、前記表面性状測定装置は、前記待機位置に移動された前記洗浄具の表面データを取得する。
 一態様では、前記制御部は、前記洗浄具を新しい洗浄具に交換した後にブレークイン確認動作を実行するように構成されており、前記ブレークイン確認動作は、所定枚数のダミー基板を前記新しい洗浄具でスクラブ洗浄するごとに、前記表面性状測定装置を用いて、前記新しい洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該新しい洗浄具の表面データを取得し、取得された表面データの差分に基づいて、前記新しい洗浄具のブレークインの完了を決定することを特徴とする基板洗浄装置が提供される。
 一態様では、前記表面データは、二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、および偏光画像データのうちのいずれかである。
 一態様では、前記表面データは、前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する。
 一態様では、さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する。
 一態様では、基板を保持する基板保持部と、洗浄液の存在下で前記基板に摺接することで前記基板を洗浄する洗浄具と、前記洗浄具の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、前記制御部は、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記洗浄具の表面データとして取得し、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする基板洗浄装置が提供される。
 一態様では、洗浄液を基板に供給しつつ、前記洗浄液の存在下で洗浄具を前記基板に摺接させることにより、前記基板を洗浄し、所定枚数の前記基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該洗浄具の表面データを取得し、取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定することを特徴とする基板洗浄方法が提供される。
 一態様では、前記表面データの差分を、所定の閾値と比較し、前記差分が前記所定の閾値に到達した場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する。
 一態様では、前記表面データを、カメラ移動機構によって移動される撮像装置によって取得する。
 一態様では、前記表面データは、前記洗浄具が前記基板の表面から離れた待機位置で取得される。
 一態様では、前記洗浄具を新しい洗浄具に交換した後にブレークイン確認動作を実行し、前記ブレークイン確認動作は、所定枚数のダミー基板を前記新しい洗浄具でスクラブ洗浄するごとに、前記新しい洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該新しい洗浄具の表面データを取得し、取得された表面データの差分に基づいて、前記新しい洗浄具のブレークインの完了を決定することを特徴とする基板洗浄方法が提供される。
 一態様では、前記表面データを取得する工程は、前記測定ポイントにおける前記洗浄具の二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、および偏光画像データのうちのいずれかを取得する工程である。
 一態様では、前記表面データを取得する工程は、前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを取得する工程であり、
 所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する。
 一態様では、洗浄液を基板に供給しつつ、前記洗浄液の存在下で洗浄具を前記基板に摺接させることにより、前記基板を洗浄し、所定枚数の前記基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の1つの測定ポイントで前記洗浄具の表面データを取得し、取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する工程を含み、前記表面データを取得する工程は、撮像装置によって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを取得する工程であり、前記洗浄具の交換時期を決定する工程は、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する工程であることを特徴とする基板洗浄方法が提供される。
 一態様では、研磨パッドを支持する研磨テーブルと、基板を前記研磨パッドに押し付ける研磨ヘッドと、前記研磨パッドの表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記研磨パッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板を研磨するごとに、前記研磨パッドの少なくとも2つの測定ポイントで該研磨パッドの表面データを取得し、前記表面データは、撮像装置よって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、前記制御部は、所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする研磨装置が提供される。
 一態様では、研磨パッドを支持する研磨テーブルと、基板を前記研磨パッドに押し付ける研磨ヘッドと、前記研磨パッドの表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記研磨パッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、前記制御部は、所定枚数の基板を研磨するごとに、前記研磨パッドの1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記研磨パッドの表面データとして取得し、所定枚数の基板を研磨するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする研磨装置が提供される。
 一態様では、基板を保持するバフテーブルと、前記基板よりも小径であり、前記基板に接触させて仕上げ処理を行うバフ部材と、前記バフ部材を保持するバフヘッドと、前記バフ部材の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記バフヘッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板を仕上げ処理をするごとに、前記バフ部材の少なくとも2つの測定ポイントで該バフ部材の表面データを取得し、前記表面データは、撮像装置よって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、前記制御部は、所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とするバフ処理装置が提供される。
 一態様では、基板を保持するバフテーブルと、前記基板よりも小径であり、前記基板に接触させて仕上げ処理を行うバフ部材と、前記バフ部材を保持するバフヘッドと、前記バフ部材の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記バフヘッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、前記制御部は、所定枚数の基板を仕上げ処理するごとに、前記バフ部材の1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記バフ部材の表面データとして取得し、所定枚数の基板を研磨するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とするバフ処理装置が提供される。
 一態様では、上記基板洗浄装置、上記研磨装置、および上記バフ処理装置の少なくともいずれかを備えたことを特徴とする基板処理装置が提供される。
 一態様では、上記基板洗浄装置に設けられた洗浄具の交換時期、上記研磨装置に設けられた研磨パッドの交換時期、および上記バフ処理装置に設けられたバフ部材の交換時期の少なくとも1つを学習する機械学習器であって、前記表面データを少なくとも含む状態変数を取得する状態観測部と、前記状態変数に関連付けて、前記洗浄具を交換すべきか否か、前記研磨パッドを交換すべきか否か、および前記バフ部材を交換すべきか否かの少なくとも1つを判定した交換データを取得する交換データ取得部と、前記状態変数および前記交換データとの組み合わせからなる訓練データセットに基づいて、前記洗浄具の適切な交換時期、前記研磨パッドの適切な交換時期、および前記バフ部材の適切な交換時期の少なくとも1つを学習する学習部と、を備えたことを特徴とする機械学習器が提供される。
 一態様では、前記状態変数には、前記洗浄具を回転自在に支持する軸受に取り付けられた振動計の出力値がさらに含まれる。
 一態様では、前記状態変数には、前記洗浄具を回転させる電動機に設けられたトルクセンサの出力値がさらに含まれる。
 一態様では、前記状態変数には、洗浄具洗浄装置の洗浄槽から排出される洗浄液内のパーティクルの数を測定するパーティクルカウンタの測定値がさらに含まれる。
 本発明によれば、実際にスクラブ洗浄に用いられている洗浄具の表面性状(表面形状、および汚染度など)を表す表面データを、劣化具合の異なる少なくとも2つの測定ポイントで取得し、その差分に基づいて洗浄具の交換時期を判断する。したがって、洗浄具の適切な交換時期を決定することができる。
 さらに、本発明によれば、実際に基板の研磨に用いられている研磨パッドの表面性状(表面形状、および汚染度など)を表す表面データを、劣化具合の異なる少なくとも2つの測定ポイントで取得し、その差分に基づいて研磨パッドの交換時期を判断する。したがって、研磨パッドの適切な交換時期を決定することができる。
 さらに、本発明によれば、実際に基板のバフ処理に用いられているバフパッドの表面性状(表面形状、および汚染度など)を表す表面データを、劣化具合の異なる少なくとも2つの測定ポイントで取得し、その差分に基づいてバフパッドの交換時期を判断する。したがって、バフパッドの適切な交換時期を決定することができる。
図1は、一実施形態に係る基板洗浄装置を備えた基板処理装置の全体構成を示す平面図である。 図2は、第1洗浄ユニットを模式的に示す斜視図である。 図3は、図2に示す上側ロールスポンジを回転自在に支持する上側ロールアームの一例を模式的に示す側面図である。 図4は、洗浄具移動ユニットの一例を示す概略斜視図である。 図5Aは、図2に示す上側ロールスポンジを模式的に示す斜視図である。 図5Bは、図5Aに示す上側ロールスポンジの変形例を模式的に示す斜視図である。 図6は、スクラブ洗浄中の上側ロールスポンジと基板との関係を示す概略斜視図である。 図7は、スクラブ洗浄中の上側ロールスポンジと基板との関係を示す概略平面図である。 図8Aは、順方向洗浄エリアにおける基板と上側ロールスポンジをそれらの回転速度と共に示す概略図である。 図8Bは、逆方向洗浄エリアにおける基板と上側ロールスポンジをそれらの回転速度と共に示す概略図である。 図9Aは、基板上に該基板の回転速度と上側ロールスポンジの回転速度の相対速度の大きさがゼロとなる逆転点Tが生じる場合における、上側ロールスポンジの長手方向に沿った相対速度の変化の一例を示した模式図である。 図9Bは、基板上に該基板の回転速度と上側ロールスポンジの回転速度の相対速度の大きさがゼロとなる逆転点Tが生じない場合における、上側ロールスポンジの長手方向に沿った相対速度の変化の一例を示した模式図である。 図10Aは、図9Aに示す逆転点Tが発生する実施形態において、未使用の上側ロールスポンジにおけるポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図10Bは、所定枚数の基板をスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図10Cは、さらに所定枚数の基板をスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図11Aは、図9Bに示す逆転点Tが発生しない実施形態において、未使用の上側ロールスポンジにおけるポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図11Bは、所定枚数の基板をスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図11Cは、さらに所定枚数の基板をスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュールの先端を示した模式図である。 図12は、一実施形態に係る表面性状測定装置を示す模式図である。 図13Aは、未使用の上側ロールスポンジのノジュールの二極化画像データの一例である。 図13Bは、所定枚数の基板をスクラブ洗浄した後の上側ロールスポンジのノジュールの二極化画像データの一例である。 図14は、撮像装置によって作成されたスペクトルパターンの一例を示す模式図である。 図15は、測定ポイントの暗部の面積と測定ポイントの暗部の面積との差分の一例を示した表である。 図16は、図15を参照して説明された上側ロールスポンジの交換時期を決定する方法の変形例を説明するためのグラフである。 図17Aは、所定の枚数の基板をスクラブ洗浄した後の2つの測定ポイントにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示す図である。 図17Bは、さらに所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後の2つの測定ポイントPA,PBにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示す図である。 図18は、1つの測定ポイントPAで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフの変化を示す図である。 図19は、図18の実線と一点鎖線との交点、および一点鎖線と二点鎖線との交点の近傍を拡大して示す図である。 図20は、所定の枚数の基板をスクラブ洗浄した後で、1つの測定ポイントで取得されたスペクトル強度の変化の一例を示した表である。 図21は、他の実施形態に係る表面性状測定装置を示す模式図である。 図22は、洗浄具洗浄装置の一例を示す模式図である。 図23は、基板を鉛直姿勢に保持しながら、該基板の表面をロールスポンジで洗浄する例を示した模式図である。 図24は、基板をその表面が傾斜した状態で保持しながら、該基板の表面をロールスポンジで洗浄する例を示した模式図である。 図25は、図1に示す基板処理装置の第2洗浄ユニットを模式的に示す斜視図である。 図26Aは、ペンスポンジの表面データを取得する表面性状測定装置の一例を示す模式図である。 図26Bは、図26Aに示すペンスポンジの下面図である。 図26Cは、図26Aに示す表面性状測定装置の変形例を示す模式図である。 図27は、機械学習器の一例を示す模式図である。 図28は、ニューラルネットワークの構造の一例を示す模式図である。 図29Aは、エルマンネットワークの時間軸展開を示す模式図である。 図29Bは、誤差逆伝播法のバックプロパゲーションスルータイムを示す模式図である。 図30は、一実施形態に係る研磨ユニット(研磨装置)を模式的に示す斜視図である。 図31は、研磨パッド上を揺動する研磨ヘッドの様子を示す模式図である。 図32は、表面性状測定装置の2つの撮像装置が研磨パッドの半径方向に異なる2つの測定ポイントで表面データを取得している様子を示す模式図である。 図33は、一実施形態に係るバフ処理装置を示す模式図である。 図34は、表面性状測定装置の2つの撮像装置がバフパッドの半径方向に異なる2つの測定ポイントで表面データを取得している様子を示す模式図である。
 以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下で説明する図面において、同一又は相当する構成要素には、同一の符号を付して重複した説明を省略する。
 図1は、一実施形態に係る基板洗浄装置を備えた基板処理装置1の全体構成を示す平面図である。図1に示す基板処理装置1は、基板(ウエハ)の表面を研磨し、研磨後の基板を洗浄し、洗浄後の基板を乾燥させる一連の研磨プロセスを実行するように構成されている。以下では、図1に示す基板処理装置1を、一実施形態に係る基板洗浄装置を備えた基板処理装置の一例として説明する。
 図1に示すように、基板処理装置1は、略矩形状のハウジング10と、多数の基板(ウエハ)を収容する基板カセットが載置されるロードポート12を備えている。ロードポート12は、ハウジング10に隣接して配置されている。ロードポート12には、オープンカセット、SMIF(Standard Manufacturing Interface)ポッド、またはFOUP(Front Opening Unified Pod)を搭載することができる。SMIF、FOUPは、内部に基板カセットを収納し、隔壁で覆うことにより、外部空間とは独立した環境を保つことができる密閉容器である。
 ハウジング10の内部には、基板を研磨する複数(この実施形態では4つ)の研磨ユニット14a~14dと、研磨された基板を洗浄する第1洗浄ユニット16及び第2洗浄ユニット18と、洗浄された基板を乾燥させる乾燥ユニット20が収容されている。研磨ユニット14a~14dは、基板処理装置1の長手方向に沿って配列され、洗浄ユニット16,18及び乾燥ユニット20も基板処理装置1の長手方向に沿って配列されている。
 なお、本実施形態では、基板処理装置1は、複数の研磨ユニット14a~14dを備えているが、本発明は、この例に限定されない。例えば、基板処理装置1は、1つの研磨ユニットを有していてもよい。さらに、基板処理装置1は、基板の周縁部(ベベル部とも称される)を研磨するベベル研磨ユニットを、複数のまたは1つの研磨ユニットに代えて、または複数のまたは1つの研磨ユニットに加えて備えていてもよい。
 ロードポート12、研磨ユニット14a、及び乾燥ユニット20に囲まれた領域には、第1基板搬送ロボット22が配置され、また研磨ユニット14a~14dと平行に、基板搬送ユニット24が配置されている。第1基板搬送ロボット22は、研磨前の基板をロードポート12から受け取って基板搬送ユニット24に渡すとともに、乾燥された基板を乾燥ユニット20から受け取ってロードポート12に戻す。基板搬送ユニット24は、第1基板搬送ロボット22から受け取った基板を搬送して、各研磨ユニット14a~14dとの間で基板の受け渡しを行う。各研磨ユニット14a~14dは、研磨面に研磨液(砥粒を含むスラリー)を供給しながら、基板を研磨面に摺接させることで、基板の表面を研磨する。
 第1洗浄ユニット16と第2洗浄ユニット18の間に位置して、これらの洗浄ユニット16,18および基板搬送ユニット24の間で基板を搬送する第2基板搬送ロボット26が配置され、第2洗浄ユニット18と乾燥ユニット20との間に位置して、これらの各ユニット18,20の間で基板を搬送する第3基板搬送ロボット28が配置されている。更に、ハウジング10の内部に位置して、基板処理装置1の各ユニットの動作を制御する制御部30が配置されている。
 本実施形態では、第1洗浄ユニット16として、薬液の存在下で、基板の表裏両面にロールスポンジを擦り付けて基板をスクラブ洗浄する基板洗浄装置が使用されており、第2洗浄ユニット18として、ペン型スポンジ(ペンスポンジ)を用いた基板洗浄装置が使用されている。一実施形態では、第2洗浄ユニット18として、薬液の存在下で、基板の表裏両面にロールスポンジを擦り付けて基板をスクラブ洗浄する基板洗浄装置を使用してもよい。また、乾燥ユニット20として、基板を保持し、移動するノズルからIPA蒸気を噴出して基板を乾燥させ、更に高速で回転させることによって基板を乾燥させるスピン乾燥装置が使用されている。
 一実施形態では、第1洗浄ユニット16または第2洗浄ユニット18として、基板の表面(または裏面)に二流体ジェット流を噴射することにより、該基板の表面(または裏面)を洗浄しつつ、基板の裏面(または表面)に洗浄具(例えば、ロールスポンジ、ペンスポンジ、または洗浄ブラシ)を押し付けて、該基板の裏面(または表面)をスクラブ洗浄する基板洗浄装置を使用してもよい。さらに、一実施形態では、第1洗浄ユニット16または第2洗浄ユニット18として、基板の表面および裏面のいずれか一方のみを洗浄具でスクラブ洗浄する基板洗浄装置を使用してもよい。
 基板は、研磨ユニット14a~14dの少なくとも1つにより研磨される。研磨された基板は、第1洗浄ユニット16と第2洗浄ユニット18により洗浄され、さらに洗浄された基板は乾燥ユニット20により乾燥される。一実施形態では、研磨された基板を、第1洗浄ユニット16と第2洗浄ユニット18のいずれか一方で洗浄してもよい。
 図2は、図1に示す第1洗浄ユニット16を模式的に示す斜視図である。図2に示す第1洗浄ユニット16は、本発明の一実施形態に係る基板洗浄装置である。図3は、図2に示す上側ロールスポンジを回転自在に支持する上側ロールアームの一例を模式的に示す側面図である。なお、図示はしないが、第1洗浄ユニット16は、下側ロールスポンジ78を回転自在に支持する下側ロールアームも有する。下側ロールアームの構成は、例えば、下側ロールスポンジ78が基板Wの下面に摺接可能なように、後述する上側ロールアームの構成を上下反転させた構成を有する。なお、本明細書において、特に説明がない限り、「上」または「下」との記載は、基板を起点とした、洗浄部材などの構成要素の位置または方向を意味する。また、洗浄部材などの構成要素に関する「上面」や「表面」との記載は、該構成要素における基板に接触する側の面を意味する。さらに、これらの位置または方向についての説明は、図面中の実例に関するものであり、それ故、本発明の範囲を限定するものとは見なされない。
 図2に示すように、第1洗浄ユニット16は、基板(ウエハ)Wを水平姿勢に保持して回転させる4つの保持ローラー71,72,73,74と、基板Wの上下面にそれぞれ接触する円柱状の上側ロールスポンジ(洗浄具)77および下側ロールスポンジ(洗浄具)78と、基板Wの表面にリンス液(例えば純水)を供給する上側リンス液供給ノズル85と、基板Wの表面に薬液を供給する上側薬液供給ノズル87とを備えている。図示しないが、基板Wの下面にリンス液(例えば純水)を供給する下側リンス液供給ノズルと、基板Wの下面に薬液を供給する下側薬液供給ノズルが設けられている。本明細書では、薬液およびリンス液を総称して洗浄液ということがあり、薬液供給ノズル87およびリンス液供給ノズル85を総称して洗浄液供給ノズルということがある。ロールスポンジ77,78は、多孔質構造を有しており、このようなロールスポンジ77,78は、例えば、PVA、またはナイロンなどの樹脂から構成されている。
 保持ローラー71,72,73,74は図示しない駆動機構(例えばエアシリンダ)によって、基板Wに近接および離間する方向に移動可能となっている。4つの保持ローラーのうちの2つの保持ローラー71,74は、基板回転機構75に連結されており、これら保持ローラー71,74は基板回転機構75によって同じ方向に回転されるようになっている。一実施形態では、各保持ローラー71,72,73,74に連結する複数の基板回転機構75を設けてもよい。4つの保持ローラー71,72,73,74が基板Wを保持した状態で、2つの保持ローラー71,74が回転することにより、基板Wはその軸心まわりに回転する。本実施形態では、基板Wを保持して回転させる基板保持部は、保持ローラー71,72,73,74と基板回転機構75から構成される。
 図3に示すように、上側ロールスポンジ77は、上側ロールアーム48に回転自在に支持されている。上側ロールアーム48は、上側ロールスポンジ77の上方で該上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って延びるアーム部48aと、該アーム部48aの両端から下方に延びる一対の支持部48bとを備える。
 各支持部48bには、複数の(図3では、2つの)軸受90aを備えた軸受装置90が配置されており、この軸受装置90に、上側ロールスポンジ77の両端からそれぞれ延びる回転軸95が回転自在に支持されている。さらに、一方の支持部48bには、上側ロールスポンジ77を回転させる電動機93が配置されており、電動機93の駆動軸93aがカップリング94を介して一方の回転軸95に連結されている。電動機93は、上側ロールスポンジ77を回転させる回転駆動機構である。電動機93を駆動すると、駆動軸93a、およびカップリング94を介して上側ロールスポンジ77の回転軸95に回転トルクが伝達され、これにより上側ロールスポンジ77が回転する。
 図3に示す例では、各軸受装置90は、2つの軸受90aを有しているが、本実施形態はこの例に限定されない。例えば、各軸受装置90は、上側ロールスポンジ77の回転軸95を支持する1つの軸受、または3つ以上の軸受を有していてもよい。
 本実施形態では、電動機93は、駆動軸93aを回転させるトルク(すなわち、回転軸95を介して上側ロールスポンジ77に与えられるトルク)を測定するトルクセンサ93bを有している。また、軸受装置90の各軸受90aには、振動計97が取り付けられており、該振動計97は、上側ロールスポンジ77が回転している間に軸受90aに発生する振動を測定する。トルクセンサ93bおよび振動計97は、制御部30(図1参照)に接続されており、駆動軸93aを回転させるトルクの測定値および、および軸受90aに発生した振動の測定値を制御部30に送信する。トルクセンサ93bおよび振動計97の作用および目的については後述する。
 第1洗浄ユニット16は、洗浄具(例えば、上側ロールスポンジ77または下側ロールスポンジ78)を待避位置から洗浄位置に、および洗浄位置から待避位置に移動させる洗浄具移動ユニットをさらに有している。図4は、第1洗浄ユニット16に設けられた洗浄具移動ユニットの一例を示す概略斜視図である。図4に示す洗浄具移動ユニット51は、上側ロールスポンジ77を待避位置から洗浄位置に、および洗浄位置から待避位置に移動させるように構成されている。図示はしないが、第1洗浄ユニット16は、下側ロールスポンジ78を待避位置から洗浄位置に、および洗浄位置から待避位置に移動させる洗浄具移動ユニットも有している。なお、本明細書において、洗浄具の洗浄位置を、洗浄具が基板Wの表面を洗浄するために、該基板Wに接触している位置と定義し、洗浄具の待避位置を、洗浄具が基板Wの表面から離間した位置と定義する。図2は、上側ロールスポンジ77および下側ロールスポンジ78がそれぞれ洗浄位置に移動された状態を示している。
 図4に示す洗浄具移動ユニット51は、上側ロールスポンジ77と一体に上側ロールアーム48を上下方向に移動させる昇降機構53と、該昇降機構53とともに、上側ロールアーム48を水平方向に移動させる水平移動機構58とを備えている。
 図示した例では、昇降機構53は、上側ロールアーム48の上下方向の動きをガイドするガイドレール54と、上側ロールアーム48をガイドレール54に沿って移動させる昇降駆動機構55とを備える。上側ロールアーム48は、ガイドレール54に取り付けられている。昇降駆動機構55は、例えば、エアシリンダ、またはボールねじ機構などの直動機構である。昇降駆動機構55を作動させると、上側ロールスポンジ77が上側ロールアーム48とともに、ガイドレール54に沿って上下方向に移動される。
 水平移動機構58は、例えば、昇降機構53に連結されたエアシリンダ、またはボールねじ機構などの直動機構である。水平移動機構58を駆動すると、上側ロールアーム48(すなわち、上側ロールスポンジ77)が昇降機構53とともに水平方向に移動される。
 図4に示すように、昇降駆動機構55を作動することにより、洗浄位置にある上側ロールスポンジ77は、基板Wの表面から上方に離間した待避位置P1に移動する。次いで、水平移動機構58を作動することにより、上側ロールスポンジ77は、待避位置P1から、基板Wの側方に位置する待避位置P2に移動する。一実施形態では、洗浄具移動ユニット51は、昇降機構53のみを有していてもよい。この場合、洗浄具移動ユニット51によって、上側ロールスポンジ77が基板Wの表面に接触する洗浄位置と、基板Wの表面から上方に離間した待避位置P1との間で移動される。
 次に、図2を参照して、基板Wを洗浄する工程について説明する。まず、保持ローラー71,72,73,74により基板Wをその軸心まわりに回転させる。次いで、図4に示す洗浄具移動ユニット51を用いて、ロールスポンジ77,78を待避位置P2(またはP1)から図2に示す洗浄位置に移動させる。次いで、上側薬液供給ノズル87および図示しない下側薬液供給ノズルから基板Wの表面及び下面に薬液が供給される。この状態で、ロールスポンジ(洗浄具)77,78がその水平に延びる軸心周りに回転しながら基板Wの上下面に摺接することによって、基板Wの上下面をスクラブ洗浄する。ロールスポンジ77,78は、基板Wの直径(幅)よりも長く、基板Wの上下面全体に接触するようになっている。
 スクラブ洗浄後、ロールスポンジ77,78を基板Wの上下面に摺接させながら、回転する基板Wの表面及び下面にリンス液として純水を供給することによって基板Wの濯ぎ(リンス)が行われる。
 図5Aは、図2に示す上側ロールスポンジ77を模式的に示す斜視図であり、図5Bは、図5Aに示す上側ロールスポンジ77の変形例を模式的に示す斜視図である。下側ロールスポンジ78は、図5Aまたは図5Bに示す上側ロールスポンジ77と同様の形状を有しているため、その重複する説明を省略する。
 図5Aに示す上側ロールスポンジ77は、円筒形状の芯材77Aと、芯材77Aの外周面に被せられたスクラブ部材77Bとからなる。スクラブ部材77BはPVAなどの樹脂で構成され、その表面には、円柱形状を有する複数の突起(以下、「ノジュール」と称する)77Cが形成されている。上側ロールスポンジ77は、該上側ロールスポンジ77の長手方向(軸方向)で一列に等間隔で整列した複数のノジュール77Cからなるノジュール群を複数有する。複数のノジュール群は、上側ロールスポンジ77の周方向に等間隔に離間して配置されている。図5Aでは、隣接するノジュール群GR1,GR2を、上側ロールスポンジ77の周方向に配列されるノジュール群の例としてハッチングを付して示している。
 ノジュール群GR1に属する各ノジュール77Cの位置と、ノジュール群GR2に属する各ノジュール77Cの位置とは、上側ロールスポンジ77の長手方向に対して互いにずれている。上側ロールスポンジ77が回転しながら、基板Wの表面に接触すると、隣接するノジュール群GR1,GR2にそれぞれ属する複数のノジュール77Cの先端が基板Wの表面に隙間なく接触し、これにより基板Wの表面全体が洗浄される。
 図5Bに示す上側ロールスポンジ77は、ノジュール77Cが省略されている点で、図5Aに示す上側ロールスポンジ77と異なる。このように、上側ロールスポンジ77はノジュール77Cを有していなくてもよい。この場合、基板Wの表面と面接触するスクラブ部材77Bの表面によって、基板Wの表面全体が洗浄される。
 図6は、スクラブ洗浄中の上側ロールスポンジ77と基板Wとの関係を示す概略斜視図であり、図7は、スクラブ洗浄中の上側ロールスポンジ77と基板Wとの関係を示す概略平面図である。スクラブ洗浄中の下側ロールスポンジ78と基板Wとの関係は、図6および図7に示す上側ロールスポンジ77と基板Wとの関係と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図6に示すように、上側ロールスポンジ77の長さは、基板Wの直径より僅かに長く設定されており、上側ロールスポンジ77は、その中心軸(回転軸)CL1が基板Wの回転軸CL2とほぼ直交するように配置されている。この場合、基板Wと上側ロールスポンジ77は、基板Wの直径方向の全長に亘って直線状に延びる、長さLの洗浄エリア32で互いに接触する。このような構成によれば、上側ロールスポンジ77は、基板Wの全表面を同時に、かつ効率的に洗浄することができる。なお、図6および図7では、上側ロールスポンジ77の長手方向(軸方向)に対応する洗浄エリア32と平行にX軸を設定し、該X軸に直交する方向にY軸を設定し、X-Y平面の原点を、基板Wの回転軸CL2に一致させている。このことは、以下同様である。
 図7で太い2点鎖線で示すように、洗浄エリア32に沿った基板Wの回転速度Vwの大きさの絶対値は、基板Wの回転軸CL2上でゼロとなり、基板Wの周縁に向かって徐々に大きくなる。さらに、基板Wの回転速度Vwの向きは、回転軸CL2を挟んで互いに逆である。これに対し、図7で太い実線で示すように、洗浄エリア32に沿った上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの大きさは、洗浄エリア32の全長に亘って一定であり、回転速度Vrの向きも同じである。
 このため、洗浄エリア32は、基板Wの回転軸CL2を挟んで、基板Wの回転速度Vwの向きと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの向きが同じとなる、長さLfの順方向洗浄エリア34と、基板Wの回転速度Vwの向きと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの向きが互いに逆向きとなる、長さLiの逆方向洗浄エリア35に分けられる。
 順方向洗浄エリア34では、図8Aに示すように、基板Wの回転速度Vwと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの相対速度(相対回転速度)Vsの大きさが、両者の回転速度の大きさの差の絶対値となって、相対的に低くなる。一方、逆方向洗浄エリア35では、図8Bに示すように、基板Wの回転速度Vwと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの相対速度(相対回転速度)Vsの大きさが、両者の回転速度の大きさの和の絶対値となって、相対的に高くなる。このため、図7に示すように、基板Wの回転速度Vwの大きさと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの大きさの関係次第で、相対速度Vsの大きさがゼロ(Vw=Vr)となる逆転点Tが生じることがある。具体的には、上側ロールスポンジ77の回転速度Vrが基板Wの最外周部における回転速度Vwよりも小さい場合に、基板W上に、相対速度Vsの大きさがゼロ(Vw=Vr)となる逆転点Tが生じる。この場合、逆転点Tを挟んで、上側ロールスポンジ77による基板Wの洗浄方向が逆転する。
 上側ロールスポンジ77の回転速度Vrが基板Wの最外周部における回転速度Vw以上である場合は、相対速度Vsの大きさがゼロとなる逆転点Tは基板W上に生じない。すなわち、基板W上の洗浄エリア32全体にわたって、上側ロールスポンジ77による基板Wの洗浄方向が逆転しない。ただし、相対速度Vsの大きさの絶対値は、順方向洗浄エリア34から逆方向エリア35に向かって徐々に大きくなる。
 図9Aは、基板W上に基板Wの回転速度Vwと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの相対速度Vsの大きさがゼロとなる逆転点Tが生じる場合における、上側ロールスポンジ77の長手方向に沿った相対速度Vsの変化の一例を示した模式図である。図9Bは、基板W上に基板Wの回転速度Vwと上側ロールスポンジ77の回転速度Vrの相対速度Vsの大きさがゼロとなる逆転点Tが生じない場合における相対速度Vsの変化の一例を示した模式図である。図9Aおよび図9Bにおいて、X軸に沿って変化する相対速度Vsの大きさが太い実線で描かれている。
 図9Aおよび図9Bに示すように、上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って、相対速度Vsは変化する。したがって、基板Wのスクラブ洗浄中に、あるノジュール群(例えば、図5Aに示すノジュール群GR1またはGR2)に属する各ノジュール77Cが回転する基板Wの表面に接触する時間は、それぞれ、上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って異なる。これは、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて進む上側ロールスポンジ77の劣化具合(または、劣化速度)が上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って異なることを意味する。
 例えば、図9Aに示す逆転点Tが存在する実施形態では、洗浄エリア34にあるポイントPAにおける上側ロールスポンジ77の基板Wとの接触時間は、逆洗浄エリア35にあるポイントPBにおける上側ロールスポンジ77の基板Wとの接触時間よりも長い。そのため、ポイントPAにおける上側ロールスポンジ77の劣化具合は、ポイントPBにおける上側ロールスポンジ77の劣化具合よりも大きい。
 さらに、図9Aに示す逆転点Tが発生する実施形態では、逆転点Tを挟んで順方向洗浄エリア34側にあるポイントPAでノジュール77Cが基板Wに接触する態様は、逆転点Tを挟んで逆方向洗浄エリア35側にあるポイントPBでノジュール77Cが基板Wに接触する態様と異なる。より具体的には、ポイントPAにおけるノジュール77Cの先端は、上側ロールスポンジ77の回転方向の下流側に位置する領域だけでなく、上流側に位置する領域でも比較的長く基板Wの表面に接触する。そのため、ポイントPAにおけるノジュール77Cの先端は、ポイントPBにおけるノジュール77Cの先端と比較して、上側ロールスポンジ77の回転方向の上流側に位置する領域でも劣化が進行する。ここで、ノジュール77Cにおける上側ロールスポンジ77の回転方向の上流側/下流側とは、ノジュール77Cの中心を基準として、該基準から上側ロールスポンジ77の回転方向の逆向き側/順向き側を言う。以下で説明する図10A乃至10Cに示す例では、これら図におけるノジュール77Cの先端の上半分が基準位置であるノジュール77Cの中心から見た上流側であり、ノジュール77Cの先端の下半分が基準位置であるノジュール88の中心から見た下流側である。回転する上側ロールスポンジ77に設けられたノジュール77Cの先端は、該ノジュール77Cにおける上側ロールスポンジ77の回転方向の下流側から上流側に向かって基板Wに接触していく。これは、以下で説明する図11A乃至図11Cに示す例でも同様である。
 図10A乃至図10Cは、図9Aに示す逆転点Tが発生する実施形態において、ポイントPAにおけるノジュール77Cの先端の劣化具合と、ポイントPBにおけるノジュール77Cの先端の劣化具合の一例を示す模式図である。より具体的には、図10Aは、未使用の上側ロールスポンジ77におけるポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図であり、図10Bは、所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図であり、図10Cは、さらに所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図である。
 図10Aに示すように、未使用の上側ロールスポンジ77では、ポイントPAのノジュール77Cの先端、およびポイントPBのノジュール77Cの先端には、劣化領域は発生していない。図10Bに示すように、上側ロールスポンジ77を所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄に用いると、ポイントPAおよびポイントPBともに、上側ロールスポンジ77の回転方向の下流側に位置する先端位置に劣化領域Fua1およびFub1が生じる。しかしながら、劣化領域Fua1の大きさは、劣化領域Fub1の大きさよりも大きい。さらに、ポイントPAのノジュール77Cには、上側ロールスポンジ77の回転方向の上流側に位置する先端位置に劣化領域Fia1が生じ、ポイントPBのノジュール77Cにも、上側ロールスポンジ77の回転方向の上流側に位置する先端位置に劣化領域Fib1が生じる。しかしながら、劣化領域Fib1は、劣化領域Fia1よりも遙かに小さい。なお、劣化領域Fua1は、劣化領域Fia1よりも大きい。
 上側ロールスポンジ77でさらに所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄すると、図10Cに示すように、ポイントPAおよびポイントPBの各ノジュール77Cの先端の劣化が進行する。具体的には、ポイントPAのノジュール77Cには、劣化領域Fua1よりも大きな劣化領域Fua2と、劣化領域Fia1よりも大きな劣化領域Fia2が生じる。さらに、劣化領域Fia2は、劣化領域Fua2よりも遙かに大きくなる。すなわち、ノジュール77の先端は、その上流側での劣化の進行具合が下流側での劣化の進行具合よりも大きい。ポイントPBのノジュール77Cには、劣化領域Fub1よりも大きな劣化領域Fub2と、劣化領域Fib1よりも大きな劣化領域Fib2が生じる。
 図10Bと図10Cの比較から明らかなように、ポイントPAにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合は、ポイントPBにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合に比べて大きい。すなわち、図10Bに示すポイントPAでのノジュール77Cの劣化総領域FTa1(=Fua1+Fia1)に対する、図10Cに示すノジュール77Cの劣化総領域FTa2(=Fua2+Fia2)の割合Ca(=FTa2/FTa1)は、図10Bに示すポイントPBでのノジュール77Cの劣化総領域FTb1(=Fub1+Fib1)に対する、図10Cに示すノジュール77Cの劣化総領域FTb2(=Fub2+Fib2)の割合Cb(=FTb2/FTb1)よりも大きい。したがって、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、ポイントPAにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合は、ポイントPBにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合に比べて加速度的に増えていく。
 また、劣化領域Fua1,Fia1,Fua2,Fia2,Fub1,Fib1,Fub2,Fib2は、それぞれ、研磨屑および研磨液に含まれる砥粒などのパーティクル(汚染物質)が多く堆積される領域でもある。したがって、ポイントPAにおけるノジュール77Cの汚染度は、ポイントPBにおけるノジュール77Cの汚染度に比べて加速度的に増えていく。すなわち、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、上側ロールスポンジ77の劣化具合および汚染度は、該上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って大きく異なっていく。
 この現象は、図9Bに示す逆転点Tが発生しない実施形態でも同様に発生する。図11A乃至図11Cは、図9Bに示す逆転点Tが発生しない実施形態において、ポイントPAにおけるノジュール77Cの先端の劣化具合と、ポイントPBにおけるノジュール77Cの先端の劣化具合の一例を示す模式図である。より具体的には、図11Aは、未使用の上側ロールスポンジ77におけるポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図であり、図11Bは、所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図であり、図11Cは、さらに所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後のポイントPAおよびポイントPBでのノジュール77Cの先端を示した模式図である。
 図9Bに示す逆転点Tが発生しない実施形態では、図11Bおよび図11Cの比較から明らかなように、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、ポイントPBにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度は、ポイントPAにおけるノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度に比べて加速度的に増えていく。
 図10A乃至図10C、および図11A乃至図11Cに示すように、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、上側ロールスポンジ77の劣化具合および汚染度は、該上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って大きく異なっていく。さらに、基板Wの洗浄レシピによっても、基板Wの劣化具合および汚染度は異なる。そのため、上側ロールスポンジ77の一つの測定ポイントで、上側ロールスポンジ77の表面性状を観察および/または測定しても、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定することは難しい。
 そこで、本実施形態では、上側ロールスポンジ(洗浄具)77の少なくとも2つの測定ポイントで該上側ロールスポンジ77の表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する。例えば、上側ロールスポンジ77の長手方向に沿って離れた少なくとも2つの測定ポイント(例えば、図9Aおよび図9Bに示すポイントPA,PB)の表面性状を表す表面データをそれぞれ取得し、該表面データの差分に基づいて上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する。下側ロールスポンジ78についても同様に、下側ロールスポンジ(洗浄具)78の少なくとも2つの測定ポイントで該下側ロールスポンジ78の表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、下側ロールスポンジ78の適切な交換時期を決定する。以下では、上側ロールスポンジ(洗浄具)77の少なくとも2つの測定ポイントで該上側ロールスポンジ77の表面データを取得する表面性状測定装置が説明される。下側ロールスポンジ78の表面データを取得する表面性状測定装置の構成は、上側ロールスポンジ77の表面データを取得する表面性状測定装置の構成と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図12は、一実施形態に係る表面性状測定装置を示す模式図である。図12に示す表面性状測定装置60は、待避位置P1または待避位置P2(図4参照)に移動された上側ロールスポンジ77の表面性状を表す表面データを非接触式に、かつ直接的に取得する装置である。この表面性状測定装置60は、測定ポイントPAおよびPBにおける上側ロールスポンジ(洗浄具)77の表面性状を表す表面データを取得する撮像装置61A,61Bを備える。撮像装置61Bは、撮像装置61Aと同様の構成を有するため、以下では、特に区別する必要がない限り、撮像装置61A,61Bを単に撮像装置61と称する。
 撮像装置61は、上記した制御部30に接続されており、撮像装置61によって取得された上側ロールスポンジ77の表面データは制御部30に送られる。撮像装置61は、測定ポンイントPA(または、測定ポイントPB)における上側ロールスポンジ77の実際の画像データを直接的に取得し、該画像データを、上側ロールスポンジ77の表面性状(すなわち、劣化具合および汚染度)を表す表面データに変換する。
 撮像装置61が取得する表面データは、例えば、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)の二極化画像データにおける暗部(または、明部)の面積、または上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)に赤外光を照射したときに得られる反射光または透過光の赤外吸収スペクトルのスペクトルパターンである。あるいは、撮像装置61が取得する表面データは、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)にレーザ光を照射することで得られる上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)の三次元画像データであってもよいし、上側ロールスポンジ77に所定の圧力を加えたときに生じる歪みを可視化した歪み画像データであってもよい。
 さらに、撮像装置61が取得する表面データは、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)を、光を多数の波長(例えば、10以上の波長)ごとに分光して撮影することで得られる分光画像データであってもよい。さらに、撮像装置61が取得する表面データは、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)を、光を近赤外線領域の波長を含む多数の波長ごとに分光して撮影することで得られるハイパースペクトル画像データであってもよい。ハイパースペクトル画像データは、人間の目やカラーカメラ画像では判別できない不可視領域(近赤外線領域)における画像データの違いを可視化できる。
 さらに、撮像装置61が取得する表面データは、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)の偏光画像データであってもよい。偏光画像データは、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)からの反射光の偏光方向と偏光度の情報を含む画像データである。
 現在市場で入手可能な撮像装置を用いて、二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、および偏光画像データなどの表面データを取得可能である。このような撮像装置は、回転する上側ロールスポンジ77の動画を撮影し、該動画からフレーム画像を抽出して、該フレーム画像から上側ロールスポンジ77の上記表面データを取得することができる。すなわち、撮像装置は、待避位置P1(または、P2)に移動された上側ロールスポンジ77を回転させた状態で表面データを取得することができる。表面データを、上側ロールスポンジ77を回転させた状態で取得する場合、撮像装置は、高感度のハイスピードカメラユニットを備えているのが好ましい。なお、撮像装置は、当然に、静止状態にある上側ロールスポンジ77からその表面データを取得可能である。
 図13Aは、未使用の上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの二極化画像データの一例であり、図13Bは、所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後の上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの二極化画像データの一例である。図13Bに示す二極化画像データは、図13Aに示す二極化画像データと同じ測定ポイントで取得されている。
 このような二極化画像データは、撮像装置61のカメラユニット(図示せず)が撮影した上側ロールスポンジ77の(ノジュール77Cの)写真を明部と暗部とに分ける二極化処理を施すことで得られる。撮像装置61は、カメラユニットが取得した写真に二極化処理を実行し、得られた二極化画像データから暗部(または、明部)の面積を演算する画像処理ユニット(図示せず)を備えている。
 図13Aおよび図13Bから分かるように、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すと、上側ロールスポンジ77の表面がすり減っていくため、暗部の面積が減少していき、明部の面積が上昇していく。すなわち、上側ロールスポンジ77の劣化具合に応じて、暗部の面積が減少していく。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得した暗部の面積を比較することで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 図14は、撮像装置61によって作成されたスペクトルパターンの一例を示す模式図である。図14において、縦軸は吸光度を表し、横軸は波数を表す。撮像装置61が取得する表面データが赤外吸収スペクトルのスペクトルパターンである場合は、撮像装置61は、上側ロールスポンジ77の表面に赤外線を照射し、該赤外線の反射光または透過光から赤外吸収スペクトルを取得し、該赤外吸収スペクトルに基づいてスペクトルパターンを作成するように構成される。
 図14に示すように、上側ロールスポンジ77が劣化して、該上側ロールスポンジ77の表面形状が変化したり、上側ロールスポンジ77の表面に汚染物質が堆積したりすると、撮像装置61が取得するスペクトルパターンが変化する。例えば、特徴的なピークSP1の吸光度が変化したり、該ピークSP1が現れる波数が変化したりする。あるいは、特徴的な2つのピークSP1、SP2の相対的な位置関係(例えば、2つのピークSP1、SP2の波数の差分の絶対値)が変化する。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得したスペクトルパターンを比較する(例えば、ピークP1の吸光度および波数の変化量、ピークP2の吸光度および波数の変化量、または2つのピークSP1、SP2の波数の差分の絶対値の変化量を算出する)ことで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 撮像装置61が取得する表面データが上側ロールスポンジ77の三次元画像データである場合は、撮像装置61は、投光部(図示せず)から上側ロールスポンジ77にレーザ光を照射し、その反射レーザ光を受光部(図示せず)で受光することで上側ロールスポンジ77の三次元画像データを取得する。さらに、撮像装置61はレーザ変位計の機能を有する。より具体的には、撮像装置61は、最初に、未使用の上側ロールスポンジ77の三次元画像データを取得する。上側ロールスポンジ77が基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すと、上側ロールスポンジ77の表面形状が変化し、その結果、撮像装置61によって取得される三次元画像データが変化する。撮像装置61は、未使用の上側ロールスポンジ77の三次元画像データと、使用後の上側ロールスポンジ77の三次元画像データを比較して(例えば、重ね合わせて)、その変化量(例えば、ノジュール77Cの先端の表面積の減少量)を演算可能に構成されている。
 三次元画像データの変化量は、上側ロールスポンジ77の劣化具合に対応している。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得した三次元画像データを比較する(例えば、ノジュール77Cの先端の表面積の減少量を算出する)ことで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 撮像装置61が取得する表面データが上側ロールスポンジ77の歪みを可視化した歪み画像データである場合は、上側ロールスポンジ77の表面に所謂「スペックルパターン」と称される規則的なまたは不規則な模様を付する必要がある。さらに、表面性状測定装置60は、待避位置P2(または、待避位置P1)に移動された上側ロールスポンジ77に所定の圧力を加える押圧装置(図示せず)を備える。押圧装置は、例えば、上側ロールスポンジ77の両端から該上側ロールスポンジ77の軸方向に押圧力を加える(すなわち、上側ロールスポンジ77を所定の押圧力で軸方向に圧縮する)装置である。
 撮像装置61は、押圧装置によって変形される前後の上側ロールスポンジ77の画像データを撮影するカメラユニット(図示せず)と、デジタル画像相関法(DIC)を用いて上側ロールスポンジ77の歪みを可視化する画像処理ユニット(図示せず)を備えている。デジタル画像相関法は、カメラユニットによって撮影された上側ロールスポンジ77の変形前後の画像データを解析演算することで、スペックルパターンの変位を計測し、これにより、上側ロールスポンジ77に発生した歪みを可視化する方法である。
 上側ロールスポンジ77が基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すと、上側ロールスポンジ77の表面形状が変化し、その結果、使用後の上側ロールスポンジ77に発生する歪み量は未使用の上側ロールスポンジ77に発生する歪み量と異なる。この歪みの変化量は、上側ロールスポンジ77の劣化具合に対応している。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得した歪み画像データを比較する(すなわち、歪みの変化量を算出する)ことで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 撮像装置61が取得する表面データが上側ロールスポンジ77の分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データである場合は、撮像装置61は、所謂「マルチスペクトルカメラ」、または「ハイパースペクトルカメラ」として構成されるカメラユニットを備える。マルチスペクトルカメラ、またはハイパースペクトルカメラによれば、分光数に応じた数の分光画像(例えば、グレースケール画像)を取得可能であり、さらに、これら分光画像が重なった二次元画像データを取得できる。特に、ハイパースペクトルカメラによれば、不可視領域である近赤外線領域における分光画像を取得することが可能である。さらに、ハイパースペクトルカメラは、取得された複数の分光画像をそれぞれ異なる色で表示し、これら他色表示された分光画像を重ね合わせることができる。
 上側ロールスポンジ77が基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すと、上側ロールスポンジ77の表面形状が変化し、その結果、撮像装置61によって取得される分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データが変化する。撮像装置61は、未使用の上側ロールスポンジ77の分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データと、使用後の上側ロールスポンジ77の分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データを比較して(例えば、重ね合わせて)、その変化量(例えば、ノジュール77Cの先端の表面積の減少量、および/または汚染度)を演算可能に構成されている。
 分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データの変化量は、上側ロールスポンジ77の劣化具合に対応している。さらに、分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データによれば、上側ロールスポンジ77の表面に付着した汚染物質を、上側ロールスポンジの材料(すなわち、PVAなどの樹脂)と区別することができる。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得した分光画像データ、またはハイパースペクトル画像データを比較する(例えば、ノジュール77Cの先端の表面積の減少量と、汚染物質が付着している表面積の増加量を算出する)ことで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 撮像装置61がハイパースペクトルカメラとして構成されるカメラユニットを備える場合は、撮像装置61は、上側ロールスポンジ77の劣化具合および汚染度(例えば、ノジュール77Cの先端の汚染度)を表す表面データを演算により入手することができる。例えば、撮像装置61は、上側ロールスポンジ77の劣化具合および汚染度に応じて変化するハイパースペクトル画像データを、各波長に対するスペクトル強度のグラフに変換することができる。この場合、撮像装置61は、ハイパースペクトル画像データを、各波長に対するスペクトル強度のグラフに変換する画像処理ユニット(図示せず)を備えている。本明細書では、各波長に対するスペクトル強度のグラフを、「スペクトル強度グラフ」と称することがある。
 上側ロールスポンジ77が劣化して、該上側ロールスポンジ77の表面形状が変化したり、上側ロールスポンジ77の表面に汚染物質が堆積したりすると、撮像装置61が取得するハイパースペクトル画像データが変化する。その結果、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフも変化する。撮像装置61は、未使用の上側ロールスポンジ77のスペクトル強度グラフと、使用後の上側ロールスポンジ77のスペクトル強度グラフを比較して(例えば、重ね合わせて)、所定の波長におけるスペクトル強度の変化量を演算可能に構成されている。このスペクトル強度の変化量を算出することで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 さらに、撮像装置61は、スペクトル強度グラフにおける接戦の傾きを演算可能に構成されてもよい。上側ロールスポンジ77による基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、上側ロールスポンジ77の劣化とパーティクルによる汚染が進行していく。しかしながら、ある程度上側ロールスポンジ77の劣化および汚染が進行すると、得られるハイパースペクトル画像データの変化が乏しくなってくる。すなわち、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、スペクトル強度グラフの変化が乏しくなってくる。撮像装置61は、所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄するたびに、スペクトル強度グラフにおける接戦の傾きを演算(例えば、スペクトル強度グラフの微分演算)により入手し、この接戦の傾きの変化量(例えば、接戦の傾きの最大値の変化量)を算出することで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 撮像装置61が取得する表面データが上側ロールスポンジ77の偏光画像データである場合は、撮像装置61は、所謂「偏光カメラ」として構成されるカメラユニットを備える。偏光カメラによれば、上側ロールスポンジ77(のノジュール77C)からの反射光の偏光方向と偏光度の情報を含む偏光画像データを取得できる。偏光画像データを取得可能な偏光カメラは、カラー画像データを取得する通常のカメラでは認識しづらい被写体の詳細な表面状態を可視化することができる。
 偏光画像データの変化量も、上側ロールスポンジ77の劣化具合に対応している。そのため、所定枚数の基板Wのスクラブ洗浄を行うたびに表面データとして取得した偏光画像データを比較する(例えば、ノジュール77Cの先端の表面積の減少量と、汚染物質が付着している表面積の増加量を算出する)ことで、上側ロールスポンジ77の劣化具合を把握することができる。
 次に、表面性状測定装置60を用いた上側ロールスポンジ(洗浄具)77の交換時期を決定する方法について説明する。以下では、撮像装置61が二極化画像データにおける暗部の面積を表面データとして取得する例が説明される。しかしながら、撮像装置61が赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、または偏光画像データを表面データとして取得する場合も、同様な方法で、上側ロールスポンジ(洗浄具)77の交換時期を決定することができる。
 上述したように、測定ポイントPAにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度は、測定ポイントPBにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度と異なる。例えば、図10A乃至図10Cに示す例では、測定ポイントPAにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度は、測定ポイントPBにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度に比べて加速度的に増えていく。図11A乃至図11Cに示す例では、測定ポイントPBにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度が、測定ポイントPAにおける上側ロールスポンジ77のノジュール77Cの劣化の進行具合および汚染度に比べて加速度的に増えていく。
 そこで、本実施形態では、制御部30は、所定枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄するごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61B(図12参照)を用いて、測定ポイントPA,PBの暗部の面積を表面データとして取得し、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分を算出する。そして、制御部30は、算出された差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 基板Wの所定枚数NAは、上側ロールスポンジ77の表面データを表面性状測定装置60で取得するか否かを決定するために用いられる値であり、任意に設定可能である。例えば、基板Wの所定枚数NAは、「1」であってもよい。基板Wの所定枚数NAが「1」に設定される場合は、制御部30は、基板Wがスクラブ洗浄されるたびに、上側ロールスポンジ77の表面データを取得する。
 差分が所定の閾値以上である場合に、制御部30は、上側ロールスポンジ77が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、第1洗浄ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wを第1洗浄ユニット16に搬送し、上側ロールスポンジ77を用いた基板Wのスクラブ洗浄を継続する。
 図15は、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分の一例を示した表である。以下では、図15を参照して、上記した上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する方法をより詳細に説明する。
 図15に示すように、制御部30は、未使用の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPA,PBの暗部の面積を表面データとして取得し、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分を算出する。図15に示す例では、差分は「1」であり、測定ポイントPAの暗部の面積は、測定ポイントPBの暗部の面積と同等であることがわかる。未使用の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAの暗部の面積が測定ポイントPBの暗部の面積と大きく異なる場合は、上側ロールスポンジ77および/または表面性状測定装置60(特に、撮像装置61A,61B)に何らかの不具合が発生していることが疑われる。そのため、この場合は、制御部30は、上側ロールスポンジ77および/または表面性状測定装置60の状態を確認することを促す警報を発してもよい。
 次いで、制御部30は、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA(図15では、説明の便宜上「NA1」と記載する)に到達したか否かを判断する。基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA1に到達している場合、制御部30は、基板Wの処理枚数Nをゼロに戻すとともに、表面性状測定装置60を用いて、上側ロールスポンジ77の測定ポイントPA,PBの暗部の面積を表面データとして取得し、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分を算出する。さらに、制御部30は、算出された差分と所定の閾値Dtを比較する。図15に示す例では、所定の閾値Dtは22に設定されており、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA1に到達したときの差分は「4」である。したがって、制御部30は、再度、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA(図15では、説明の便宜上「NA2」と記載する)に到達するまで、基板Wのスクラブ洗浄を実行する。
 基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA2に到達すると、制御部30は、再度、基板Wの処理枚数Nをゼロに戻すとともに、表面性状測定装置60を用いて、上側ロールスポンジ77の測定ポイントPA,PBの暗部の面積を表面データとして取得し、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分を算出する。制御部30は、算出された差分と所定の閾値Dtを比較し、この差分が所定の閾値Dt以上であるか否かを決定する。制御部30は、これらの処理ステップを、差分が所定の閾値Dt以上になるまで繰り返す。差分が所定の閾値Dt以上になると(図15では、所定の処理枚数NAnに到達したとき)、制御部30は、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報(第1警報)を発するとともに、第1洗浄ユニット16への次の基板Wの搬送動作を停止する。これにより、作業者は、上側ロールスポンジ77による基板Wの逆汚染が生じる前に、上側ロールスポンジ77を新しいロールスポンジに交換することができる。
 制御部30に予め記憶される所定の閾値Dtは、洗浄具(上述した実施形態では、上側ロールスポンジ77)の適切な交換時期を決定するための重要な値である。上述したように、洗浄具を基板Wに擦り付けるスクラブ洗浄を繰り返すと、洗浄具の表面の摩耗、および洗浄具に蓄積されたパーティクルによって基板Wの逆汚染が生じるおそれがある。そのため、洗浄具の交換時期を判断するための閾値を決定するためには、洗浄効率、パーティクル発生量などを考慮する必要がある。
 例えば、基板Wの表面に付着するパーティクルの数が大きく増加する基板Wの処理枚数を実験により見つけ出し、この処理枚数に対応する上記差分を所定の閾値Dtとして決定する。あるいは、基板Wの洗浄効率が大きく減少する基板Wの処理枚数に対応する差分を所定の閾値Dtとして決定してもよい。一実施形態では、基板Wの表面に付着するパーティクルの数が大きく増加する基板Wの処理枚数に対応する差分を、基板Wの洗浄効率が大きく減少する基板Wの処理枚数に対応する差分と比較してもよい。この場合、小さい方の差分が、所定の閾値Dtとして決定される。
 図16は、図15を参照して説明された上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する方法の変形例を説明するためのグラフである。図16に示すグラフでは、縦軸は測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分を表し、横軸は基板Wの処理枚数を表す。
 図16に示す例では、所定の閾値(第1閾値)Dtから所定値(Δt)を減算することによって事前閾値(第2閾値)Dt’を予め決定しておく。この事前閾値Dt’も制御部30に予め記憶されている。制御部30は、測定ポイントPAの暗部の面積と測定ポイントPBの暗部の面積との差分が事前閾値Dt’以上となったとき(図15では、基板Wの処理枚数がNd’に到達したとき)に、第2警報を出力する。第2警報は、上側ロールスポンジ77を直ちに交換する必要はないが、まもなく上側ロールスポンジ77の使用期間が交換時期に達することを作業者に知らせる警報である。第2警報によって、作業者は新しい上側ロールスポンジ77を予め用意しておくことができる。一実施形態では、第2警報が発せられたときに、上側ロールスポンジ77を交換してもよい。この場合、基板Wの逆汚染の発生をより効果的に防止できる。
 次に、上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する他の方法の例を説明する。特に説明しない本実施形態の構成は、上述した上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する方法と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 上述したように、撮像装置61がハイパースペクトルカメラとして構成されるカメラユニットを備える場合は、撮像装置61は、上側ロールスポンジ77の劣化具合を、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフから把握することができる。本実施形態では、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを利用して上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する。
 図17Aは、所定の枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄した後の2つの測定ポイントPA,PBにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示す図であり、図17Bは、さらに所定枚数の基板Wをスクラブ洗浄した後の2つの測定ポイントPA,PBにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示す図である。図17Aおよび図17Bにおいて、縦軸は、スペクトル強度を示し、横軸は、波長を示す。図17Aおよび図17Bにおいて、実線は、測定ポイントPAにおけるハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度であり、一点鎖線は、測定ポイントPBにおけるハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度である。図17Aおよび図17Bに示すグラフでは、上に行くにつれて光が吸収され、下にいくにつれて光が反射することを示す。
 図17Aおよび図17Bに示すように、劣化具合の異なる2つの測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを重ね合わせると、得られた2つのグラフは互いに相違する。したがって、所定の波長λpにおける2つの測定ポイントPA,PBのスペクトル強度SA,SBの間には差分が存在する。
 本実施形態では、制御部30は、所定枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄するごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61B(図12参照)を用いて、測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、所定の波長λpにおける測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分(=SB-SA)を算出する。そして、制御部30は、算出された差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 差分が所定の閾値以上である場合に、制御部30は、上側ロールスポンジ77が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、第1洗浄ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wを第1洗浄ユニット16に搬送し、上側ロールスポンジ77を用いた基板Wのスクラブ洗浄を継続する。
 図16を参照して説明したように、所定の閾値(第1閾値)Dtから所定値(Δt)を減算することによって事前閾値(第2閾値)Dt’を予め決定しておいてもよい。この場合、制御部30は、所定の波長λpにおける測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分が事前閾値Dt’以上となったときに、上記第2警報を出力する。
 本実施形態において、所定の波長λpにおける差分の変化量の絶対値が小さい場合には、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定しづらかったり、誤ったりするおそれがある。そこで、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける接戦の傾きと、測定ポイントPBのスペクトル強度グラフにおける接戦の傾きのそれぞれの変化にも着目して、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定してもよい。例えば、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける接戦の傾きの最大値の変化量と、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける接戦の傾きの最大値の変化量と、に基づいて、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する。本明細書では、スペクトル強度グラフにおいて接線の傾きが最大値となる点を、「変曲点」と称することがある。
 上述したように、上側ロールスポンジ77の劣化とパーティクルによる汚染が進行していくと、得られるハイパースペクトル画像データの変化が乏しくなってくる。すなわち、所定枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄するごとに取得される測定ポイントPAのスペクトル強度グラフおよび測定ポイントPBのスペクトル強度グラフのいずれにおいても、変曲点における接線の傾きが変化しなくなってくる。本実施形態では、この現象を利用して、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する。
 図17Aに示すように、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける変曲点Ipa1の接戦の傾きは、Sta1であり、測定ポイントPBのスペクトル強度グラフにおける変曲点Ipb1の接戦の傾きは、Stb1である。図17Bに示すように、所定の処理枚数NAをスクラブ洗浄した後では、測定ポイントPAの変曲点は、Sta2に移動し、この変曲点Sta2での接戦の傾きは、Sta2である。同様に、所定の処理枚数NAをスクラブ洗浄した後では、測定ポイントPBの変曲点は、Stb2に移動し、この変曲点Stb2での接戦の傾きは、Stb2である。
 制御部30は、所定枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄するごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61B(図12参照)を用いて、測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量(=Sta2-Sta1)と、測定ポイントPBのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量(=Stb2-Stb1)を算出する。そして、制御部30は、算出された各差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 各変化量が所定の閾値以下である場合に、制御部30は、上側ロールスポンジ77が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、第1洗浄ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。各変化量が所定の閾値よりも大きい場合は、制御部30は、次の基板Wを第1洗浄ユニット16に搬送し、上側ロールスポンジ77を用いた基板Wのスクラブ洗浄を継続する。
 一実施形態では、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量および測定ポイントPBのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量のいずれか一方が所定の閾値以下である場合に、制御部30は、上側ロールスポンジ77が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定してもよい。さらに、一実施形態では、制御部30は、所定の波長λpにおける測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との上記差分と、測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量および測定ポイントPBのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量の少なくとも一方とに基づいて、上側ロールスポンジ77が交換時期を決定してもよい。例えば、制御部30は、上記差分が所定の閾値以上であり、かつ測定ポイントPAのスペクトル強度グラフにおける変曲点の接戦の傾きの変化量が所定の閾値以下である場合に、上側ロールスポンジ77が交換時期に到達したと決定してもよい。この場合、上側ロールスポンジ77の劣化および汚染の進行度合いをより正確に判定することができるので、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期をより正確に決定することができる。
 一実施形態では、1つの測定ポイントPA(またはPB)で取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを利用して上側ロールスポンジ77の交換時期を決定してもよい。特に説明しない本実施形態の構成は、上述した実施形態と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図18は、1つの測定ポイントPAで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフの変化を示す図である。図18において、縦軸は、スペクトル強度を示し、横軸は、波長を示す。図18において、実線は、所定の枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄した後の1つの測定ポイントPAにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示し、一点鎖線は、さらに所定の枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄した後の1つの測定ポイントPAにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示し、二点鎖線は、さらに所定の枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄した後の1つの測定ポイントPAにおけるハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを示す。図19は、図18の実線と一点鎖線との交点、および一点鎖線と二点鎖線との交点の近傍を拡大して示す図である。
 図18に示すように、所定の枚数NAのスクラブ洗浄を繰り返すたびに、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフは全体的に変化していくが、図19に示すように、実線と一点鎖線の交点C1および一点鎖線と二点鎖線との交点C2の近傍では、スペクトル強度の変化量が小さく、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を正確に決定すること困難である。一方で、交点C1,C2よりも大きい所定の波長λpにおけるスペクトル強度に着目してみると、所定の波長λpにおける一点鎖線上のスペクトル強度S’と、二点鎖線上のスペクトル強度S’’との間の差分は、所定の波長λpにおける実線上のスペクトル強度Sと、一点鎖線上のスペクトル強度S’との間の差分よりも小さい。そこで、本実施形態では、この差分の変化量に基づいて、上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する。
 本実施形態では、制御部30は、所定枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄するごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61A(図12参照)を用いて、測定ポイントPAで取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、今回取得された測定ポイントPAでの所定の波長λpにおけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長λpにおける測定ポイントPAのスペクトル強度との差分を算出する。そして、制御部30は、この差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 今回取得された所定の波長λpにおけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長λpにおけるスペクトル強度との差分が所定の閾値よりも小さい場合に、制御部30は、上側ロールスポンジ77が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、第1洗浄ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wを第1洗浄ユニット16に搬送し、上側ロールスポンジ77を用いた基板Wのスクラブ洗浄を継続する。
 本実施形態でも、所定の波長λpにおける差分の変化量の絶対値が小さい場合には、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定しづらかったり、誤ったりするおそれがある。そこで、所定の枚数NAのスクラブ洗浄を繰り返すたびに、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフの接線の傾きの変化量と、上記差分とに基づいて、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定してもよい。この方法についてより詳細に説明する。
 実線の変曲点CP1における接線の傾きSta1、一点鎖線の変曲点CP2における接線の傾きSta2、二点鎖線の変曲点C3における接線の傾きSta3の間には、関係式:Sta1>Sta2> Sta3が成立する。しかしながら、ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフがほとんど変化しなくなると、前々回取得されたSta1と前回取得されたSta2との第1差分は、前回取得されたSta2と今回取得されたSta1との第2差分とほぼ等しくなる。言い換えれば、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、第1差分と第2差分との間の差分が0に近づいていく。この現象を利用して、制御部30は、所定の波長λpに対するスペクトル強度の変化量(すなわち、今回取得された所定の波長λpにおけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長λpにおけるスペクトル強度との差分)が所定の閾値以下であり、かつ第1差分と第2差分との間の差分が所定の閾値以下である場合に、上側ロールスポンジ77が交換時期に到達したと決定する。この場合、上側ロールスポンジ77の劣化および汚染の進行度合いをより正確に判定することができるので、上側ロールスポンジ77の適切な交換時期をより正確に決定することができる。
 本発明者らがスペクトル強度グラフの変化に着目して上側ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する方法を鋭意検討した結果、以下の知見を得た。具体的には、発明者らは、上側ロールスポンジ77の劣化とパーティクルによる汚染が進行すると、前回取得したスペクトル強度グラフと今回取得したスペクトル強度グラフの交点(図19の交点CP1,CP2参照)が横軸方向に移動しなくなる(すなわち、交点CP1の波長値と交点CP2の波長値がほぼ同一となる)ということを見いだした。そこで、一実施形態では、スペクトル強度グラフにおける交点の波長値の変化が所定の閾値以下となった場合に、上側ロールスポンジ77が交換時期に到達したと決定してもよい。
 図20は、所定の枚数NAの基板Wをスクラブ洗浄した後で、1つの測定ポイントPAで取得されたスペクトル強度の変化の一例を示した表である。以下では、図20を参照して、1つの測定ポイントPAで取得されたスペクトル強度の差分に基づいて上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する方法について説明する。
 図20に示すように、制御部30は、未使用の(または、上側ロールスポンジ77のセルフクリニーングを行った後の)上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAのハイパースペクトル画像から変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得し、該グラフにおける所定の波長λpのスペクトル強度を記憶する。次いで、制御部30は、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA(図20では、説明の便宜上「NA1」と記載する)に到達したか否かを判断する。基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA1に到達している場合、制御部30は、基板Wの処理枚数Nをゼロに戻すとともに、表面性状測定装置60を用いて、上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAのハイパースペクトル画像から変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得し、該グラフにおける所定の波長λpのスペクトル強度を記憶する。さらに、制御部30は、未使用の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAでの所定の波長λpのスペクトル強度と、所定の処理枚数NA1の基板Wをスラブ洗浄した後の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAでの所定の波長λpのスペクトル強度との差分を算出する。図20に示す例では、この差分は、「16」である。さらに、制御部30は、算出された差分と所定の閾値Dtを比較する。図20に示す例では、所定の閾値Dtは2に設定されており、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA1に到達したときの差分は「16」である。したがって、制御部30は、再度、基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA(図20では、説明の便宜上「NA2」と記載する)に到達するまで、基板Wのスクラブ洗浄を実行する。
 基板Wの処理枚数Nが所定の処理枚数NA2に到達すると、制御部30は、再度、基板Wの処理枚数Nをゼロに戻すとともに、表面性状測定装置60を用いて、上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAのハイパースペクトル画像から変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得し、該グラフにおける所定の波長λpのスペクトル強度を記憶する。さらに、制御部30は、所定の処理枚数NA1の基板Wをスラブ洗浄した後の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAでの所定の波長λpのスペクトル強度と、所定の処理枚数NA2の基板Wをスクラブ洗浄した後の上側ロールスポンジ77の測定ポイントPAでの所定の波長λpのスペクトル強度との差分を算出する。図20に示す例では、この差分は、「15」である。
 一実施形態では、制御部30は、所定の波長λpにおけるスペクトル強度の差分(変化量)を算出するのと同時に、所定の処理枚数NA1の基板Wをスクラブ洗浄した後のスペクトル強度グラフの変曲点CP1における接線の傾きSpa1と、処理枚数NA2の基板Wをスクラブ洗浄した後のスペクトル強度グラフの変曲点CP2における接線の傾きSpa2の差分(変曲点における接線の傾きの変化量)を算出し、所定の閾値と比較してもよい。
 制御部30は、これらの処理ステップを、差分が所定の閾値Dtよりも小さくなるまで、または差分が所定の閾値Dtよりも小さく、かつ接線の傾きの変化量が所定の閾値よりも小さくなるまで繰り返す。差分が所定の閾値Dtよりも小さくなると(図20では、所定の処理枚数NAnに到達したとき)、または差分が所定の閾値Dtよりも小さく、かつ接線の傾きの変化量が所定の閾値よりも小さくなると、制御部30は、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報を発するとともに、第1洗浄ユニット16への次の基板Wの搬送動作を停止する。これにより、作業者は、上側ロールスポンジ77による基板Wの逆汚染が生じる前に、上側ロールスポンジ77を新しいロールスポンジに交換することができる。
 一実施形態では、制御部30は、差分が所定の閾値Dtよりも小さくなってから、所定の処理枚数NBの基板Wをスクラブ洗浄した後で、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報を発するとともに、第1洗浄ユニット16への次の基板Wの搬送動作を停止してもよい。
 上述した例では、表面性状測定装置60は、2つの測定ポイントPA,PBで上側ロールスポンジ77の表面データを取得しているが、本実施形態はこの例に限定されない。例えば、3つ以上の測定ポイントで上側ロールスポンジ77の表面データを取得してもよい。
 例えば、図12に仮想線(2点鎖線)で示すように、相対速度Vsがゼロとなる逆転点Tに測定ポイントPCを設定し、表面性状測定装置60は、さらに、この測定ポイントPCにおける表面データを取得する撮像装置61Cを備えていてもよい。さらに、表面性状測定装置60は、撮像装置61A,61Bを上側ロールスポンジ77の長手方向に移動させるカメラ移動機構63A、63Bを備えていてもよい。カメラ移動機構63A,63Bは、例えば、エアシリンダ、またはボールねじ機構などの直動機構である。この構成によれば、撮像装置61A,61Bを上側ロールスポンジ77の長手方向にそれぞれ移動させることで、撮像装置61A,61Bが表面データを取得する測定ポイントPA,PBの位置を変更することができる。したがって、撮像装置61A,61Bは、複数の測定ポイントで表面データを取得することができる。
 撮像装置61Aがカメラ移動機構63Aに接続される場合、撮像装置61B(および撮像装置61C)を省略してもよい。この場合、カメラ移動機構63Aが撮像装置61Aを上側ロールスポンジ77の長手方向に移動させることで、撮像装置61Aが複数の測定ポイント(例えば、測定ポイントPA,PB,PC)で表面データを取得可能である。
 3つ以上の測定ポイントで表面データを取得する場合、制御部30は、2つの測定ポイントの全ての組み合わせから上記差分を算出してもよい。例えば、3つの測定ポイントPA,PB,PCが設定される場合は、制御部30は、測定ポイントPAと測定ポイントPBで取得された表面データの差分D1と、測定ポイントPAと測定ポイントPCで取得された表面データの差分D2と、測定ポイントPBと測定ポイントPCで取得された表面データの差分D3を算出してもよい。この場合、制御部30は、上記3つの差分D1,D2,D3にそれぞれ対応する3つの所定の閾値Dt1,Dt2,Dt3を予め記憶している。制御部30は、上記3つの差分D1,D2,D3を、所定の閾値Dt1,Dt2,Dt3とそれぞれ比較する。
 制御部30は、3つの差分D1,D2,D3の全てが所定の閾値Dt1,Dt2,Dt3以上となったときに、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報を発してもよいし、3つの差分D1,D2,D3のうちの1つまたは2つが所定の閾値以上となったときに、上側ロールスポンジ77の交換を促す警報を発してもよい。一実施形態では、制御部30は、3つの差分D1,D2,D3のうちの1つが所定の閾値以上となったときに上記第2警報を発してもよい。
 図21は、他の実施形態に係る表面性状測定装置を示す模式図である。特に説明しない構成は、上述した実施形態と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図21に示す表面性状測定装置60は、上側ロールスポンジ77の画像データを取得するためのカメラユニット62A,62Bと、該カメラユニット62A,62Bが取得した画像データを表面データに変換処理する画像処理ユニット65を備える。カメラユニット62A,62Bは、ケーブル(例えば、光ファイバー)64A,64Bを介して画像処理ユニット65に連結される。
 画像処理ユニット65は、制御部30に接続されており、画像データから変換された表面データを制御部30に送る。上述したように、制御部30は、測定ポイントPA,PBでカメラユニット62A,62Bが取得した画像データから変換された表面データの差分に基づいて、上側ロールスポンジ77の交換時期を決定する。
 図21に示すように、表面性状測定装置60は、測定ポイントPCの画像データを取得するカメラユニット62Cを備えていてもよい、この場合、カメラユニット62Cは、ケーブル(例えば、光ファイバー)64Cを介して画像処理ユニット65に連結される。
 第1洗浄ユニット16は、ロールスポンジ77,78に付着した汚染物質を洗浄する洗浄具洗浄装置を含んでいてもよい。図22は、洗浄具洗浄装置の一例を示す模式図である。
 図22に示す洗浄具洗浄装置100は、図4に示す待避位置P2の下方に配置され、純水等の洗浄液を収容する洗浄槽102と、該洗浄槽102内で回転する上側ロールスポンジ77に当接して該上側ロールスポンジ77を押圧洗浄する当接部材(洗浄部材)104と、該当接部材104を上側ロールスポンジ77に接近または離間させる駆動装置112と、洗浄槽102から洗浄液を排出する排液管113と、排液管113に接続されたパーティクルカウンタ114と、を備える。洗浄液は、図示しない供給管から洗浄槽102に供給される。洗浄具移動ユニット51によって待避位置P2(図4参照)に移動された上側ロールスポンジ77は、洗浄具移動ユニット51の昇降機構53によって、洗浄槽102内に移動(下降)される。
 当接部材104は、例えば、石英板であり、該当接部材104の全長は、上側ロールスポンジ77の全外周面を洗浄可能なように上側ロールスポンジ77の全長と略等しくなっている。この洗浄部材洗浄装置100では、基板Wのスクラブ洗浄を実施した上側ロールスポンジ77を、洗浄槽102内の洗浄液に浸し、さらに、当接部材104を回転する上側ロールスポンジ77に所定の押圧力で押し付けることで、該上側ロールスポンジ77を洗浄する。これにより、上側ロールスポンジ77に付着したパーティクル(汚染物質)が該上側ロールスポンジ77から除去される。図22に示すように、洗浄具洗浄装置100は、洗浄槽102内の洗浄液などに超音波を与える超音波発信器122を有していてもよい。
 パーティクルカウンタ114は、洗浄槽102から排出される洗浄液内のパーティクルの数を測定する装置である。パーティクルカウンタ114の測定値は、上側ロールスポンジ(洗浄具)77の汚染度に対応する。すなわち、パーティクルカウンタ114の測定値が高い場合は、上側ロールスポンジ77の汚染度が高いことを意味し、パーティクルカウンタ114の測定値が低い場合は、上側ロールスポンジ77の汚染度が低いことを意味する。
 このパーティクルカウンタ114は、制御部30(図1参照)に接続されており、パーティクルカウンタ114の測定値は、制御部30に送られる。制御部30は、パーティクルカウンタ114の測定値に基づいて、洗浄液の汚染度(すなわち、上側ロールスポンジ77の汚染度)を監視している。さらに、制御部30は、洗浄液の汚染度に基づいて駆動装置121をフィードバック制御する。具体的には、洗浄液の汚染度が高い(すなわち、上側ロールスポンジ77の汚染度が高い)場合は、制御部30は、駆動装置21に所定の制御信号を送信して、当接部材104が上側ロールスポンジ77を洗浄するための洗浄条件を変更する。
 洗浄槽102の底部には、ガラス等の透明材料で形成された平板状の観察壁105が設置され、その下部には、上述した表面性状測定装置60が配置されている。図22では、表面性状測定装置60の撮像装置61(または、カメラユニット62)が描かれている。さらに、図22では、画像処理ユニット65が仮想線(点線)で描かれている。このように、表面性状測定装置60の撮像装置61(または、カメラユニット62)は、観察壁105を介して洗浄槽102内の上側ロールスポンジ77の表面の表面データ(または、画像データ)を取得するように洗浄具洗浄装置100に取り付けられている。表面性状測定装置60の撮像装置61(または、カメラユニット62)は、洗浄具洗浄装置100の洗浄槽102内で回転するか、または静止する上側ロールスポンジ77の表面データを取得する。
 上述した実施形態では、第1洗浄ユニット(基板洗浄装置)16は、基板保持部の複数の(図2では、4つの)保持ローラー71,72,73,74で基板Wを水平姿勢に保持しながら、該基板Wの両面(上下面)を洗浄具であるロールスポンジ77,78で洗浄しているが、本実施形態はこの例に限定されない。例えば、図23に示すように、第1洗浄ユニット16は、基板保持部の複数の保持ローラーで基板Wを鉛直姿勢に保持しながら、該基板Wの両面をロールスポンジで洗浄してもよい。あるいは、図24に示すように、第1洗浄ユニット16は、基板保持部の複数の保持ローラーで基板Wをその表面が傾斜した状態で保持しながら、該基板Wの両面をロールスポンジで洗浄してもよい。
 図23に示す実施形態では、第1洗浄ユニット16は、基板Wを鉛直姿勢に支持し、かつ回転させる2つの保持ローラー72,73と、該保持ローラー72,73に支持された基板Wの一方の表面に接触するロールスポンジ77と、基板Wの一方の表面にリンス液(例えば純水)を供給するリンス液供給ノズル85と、基板Wの一方の表面に薬液を供給する薬液供給ノズル87とを備えている。図23に示す基板Wの裏面側には、基板Wの他方の表面に接触するロールスポンジと、基板Wの他方の表面にリンス液(例えば純水)を供給するリンス液供給ノズルと、基板Wの他方の表面に薬液を供給する薬液供給ノズルが設けられている。
 図24に示す実施形態では、第1洗浄ユニット16は、基板Wをその表面が傾斜した状態で保持し、かつ回転させる4つの保持ローラー(図24には、4つの保持ローラーのうちの2つの保持ローラー73,74が示されている)と、4つの保持ローラーに支持された基板Wの両面に接触するロールスポンジ77、78と、基板Wの一方の表面にリンス液(例えば純水)を供給するリンス液供給ノズル85Aと、基板Wの一方の表面に薬液を供給する薬液供給ノズル87Aと、基板Wの他方の表面にリンス液(例えば純水)を供給するリンス液供給ノズル85Bと、基板Wの他方の表面に薬液を供給する薬液供給ノズル87Bと、を備えている。
 図23および図24に示す実施形態でも、ロールスポンジ77(および、ロールスポンジ78)で基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すにつれて、ロールスポンジ77の劣化具合および汚染度は、該ロールスポンジ77(および、ロールスポンジ78)の長手方向に沿って大きく異なっていく。そのため、図23および図24に示す第1洗浄ユニット16でも、制御部30は、上述した方法を用いて、ロールスポンジ77(および、ロールスポンジ78)の適切な交換時期を決定する。
 具体的には、ロールスポンジ77(および、ロールスポンジ78)を基板Wの表面から離間した待避位置に移動させる。次いで、図12または図17に示すように、表面性状測定装置60の撮像装置61(または、カメラユニット62)でロールスポンジ77の少なくとも2つの測定ポイントで表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定する。上述したように、撮像装置61(または、カメラユニット62)が取得する表面データの例としては、二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、または偏光画像データが挙げられる。撮像装置61(または、カメラユニット62)は、待避位置に移動されたロールスポンジ77を回転させた状態で、または静止させた状態で表面データを取得することができる。
 本実施形態でも、実際にスクラブ洗浄に用いられているロールスポンジ77(および、ロールスポンジ78)の表面性状を表す表面データを、劣化具合の異なるロールスポンジ77の少なくとも2つの測定ポイントで取得し、その差分に基づいてロールスポンジ77の交換時期を判断する。したがって、ロールスポンジ77の適切な交換時期を決定することができる。
 図25は、図1に示す基板処理装置1の第2洗浄ユニット18を模式的に示す斜視図である。図25に示す第2洗浄ユニット18は、本発明の他の実施形態に係る基板洗浄装置である。図25に示すように、ペン型の基板洗浄装置は、基板(ウエハ)Wを保持して回転させる基板保持部41と、基板Wの表面に接触するペンスポンジ(洗浄具)42と、ペンスポンジ42を保持するアーム44と、基板Wの表面にリンス液(通常は純水)を供給するリンス液供給ノズル46と、基板Wの表面に薬液を供給する薬液供給ノズル47とを備えている。ペンスポンジ42は、アーム44内に配置された洗浄具回転機構(図示せず)に連結されており、ペンスポンジ42は鉛直方向に延びるその中心軸線まわりに回転されるようになっている。
 基板保持部41は、基板Wの周縁部を保持する複数の(図25では4つの)ローラー45を備えている。これらのローラー45は、それぞれ同じ方向に同じ速度で回転するように構成されている。ローラー45が基板Wを水平に保持した状態で、ローラー45が回転することにより、基板Wはその中心軸線まわりに矢印で示す方向に回転される。
 アーム44は基板Wの上方に配置されている。アーム44の一端にはペンスポンジ42が連結され、アーム44の他端には旋回軸50が連結されている。ペンスポンジ42は、アーム44および旋回軸50を介して洗浄具移動機構51に連結されている。より具体的には、旋回軸50には、アーム44を旋回させる洗浄具移動機構51が連結されている。洗浄具移動機構51は、旋回軸50を所定の角度だけ回転させることにより、アーム44を基板Wと平行な平面内で旋回させるようになっている。アーム44の旋回により、これに支持されたペンスポンジ42がウエハWの半径方向に移動(揺動)する。さらに、洗浄具移動機構51は、旋回軸50を上下動させることが可能に構成されており、これによりペンスポンジ42を所定の圧力で基板Wの表面に押し付けることができる。ペンスポンジ42の下面は、平坦なスクラブ面を構成しており、このスクラブ面が基板Wの表面に摺接する。
 基板Wは次のようにして洗浄される。まず、基板Wをその中心軸線まわりに回転させる。次いで、洗浄液供給ノズル47から基板Wの表面に洗浄液が供給される。この状態で、ペンスポンジ42が回転しながら基板Wの表面に押し付けられ、さらにペンスポンジ42が基板Wの半径方向に揺動する。洗浄液の存在下でペンスポンジ42が基板Wの表面に摺接することにより、基板Wがスクラブ洗浄される。スクラブ洗浄後、基板Wから洗浄液を洗い流すために、リンス液供給ノズル46から回転する基板Wの表面にリンス液が供給される。
 ペンスポンジ42は、例えば、PVAなどの樹脂から構成されており、多孔質構造を有する。このため、基板Wのスクラブ洗浄を繰り返すと、ペンスポンジ42の内部に砥粒や研磨屑などの汚染物質が蓄積し、洗浄性能が低下するとともに、基板Wの逆汚染が生じることがある。そこで、ペンスポンジ42から汚染物質を取り除くために、第2洗浄ユニット18はペンスポンジ42を洗浄するための洗浄部材80をさらに備えている。
 図25に示すように、洗浄部材80は、基板保持部41に保持された基板Wに隣接して配置されている。図25に示す洗浄部材80は、円錐台形の形状を有している。この洗浄部材80の上面は、ペンスポンジ42の下面(スクラブ面)に接触する洗浄面81を構成する。洗浄部材80の洗浄面81は、円形の中央部81aと、この中央部81aから外側に広がりつつ下方に傾斜する傾斜部81bとを有している。この傾斜部81bは、環状の形状を有している。
 ペンスポンジ42が洗浄部材80の上方位置に到達するまで、アーム44は洗浄具移動機構51によって基板Wの半径方向外側に移動される。さらに、ペンスポンジ42は、その軸心まわりに回転しながら、洗浄具移動機構51によって洗浄部材80の洗浄面81に押し付けられる。洗浄部材80に隣接して純水供給ノズル70が配置されており、洗浄部材80に接触しているペンスポンジ42に純水供給ノズル70から純水が供給される。
 洗浄部材80の中央部81aは、上方に突出しており、中央部81aの周囲の他の部分(すなわち傾斜部81b)よりも高い位置にある。したがって、ペンスポンジ42が下降すると、ペンスポンジ42の下面の中央部が洗浄面81の突出した中央部81aに接触する。ペンスポンジ42がさらに下降すると、ペンスポンジ42の下面の外周部は、洗浄面81の傾斜部81bに接触する。このようにして、ペンスポンジ42の下面全体が洗浄部材80の洗浄面81に接触する。洗浄部材80は、石英、樹脂、ポリプロピレン、ポリブチレンテレフタレートなどから構成される。
 洗浄部材80は、円錐台形状を有しているので、洗浄部材80の中央部81aは、その周囲の他の部分(すなわち傾斜部81b)よりも高い位置にある。したがって、ペンスポンジ42の中央部は、その他の部分よりも洗浄部材80に強く押し付けられ、ペンスポンジ42の中央部内部に入り込んだ砥粒や研磨屑などのパーティクルを除去することができる。ペンスポンジ42から一旦除去されたパーティクルは、純水とともに洗浄部材80の傾斜部81b上を速やかに流下する。したがって、パーティクルがペンスポンジ42に再付着することが防止される。
 本実施形態では、基板Wの表面を洗浄するために、回転するペンスポンジ42を、回転する基板W上で揺動させる。ペンスポンジ42の回転速度の大きさは、該ペンスポンジ42の回転軸上でゼロとなり、ペンスポンジ42の周縁に向かって徐々に大きくなる。そのため、ペンスポンジ42のスクラブ面の劣化具合および汚染度は、その半径方向に異なる。
 そこで、本実施形態でも、表面性状測定装置60は、ペンスポンジ(洗浄具)42の少なくとも2つの測定ポイントで該ペンスポンジ42の表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、ペンスポンジ42の適切な交換時期を決定する。
 図26Aは、ペンスポンジ42の表面データを取得する表面性状測定装置60の一例を示す模式図であり、図26Bは、図26Aに示すペンスポンジ42の下面図であり、図26Cは、図26Aに示す表面性状測定装置60の変形例を示す模式図である。特に説明しない本実施形態の構成は、上述した実施形態の構成と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図26Aおよび図26Bに示すように、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61B(または、カメラユニット62A,62B)は、ペンスポンジ42のスクラブ面の半径方向に離間した2つの測定ポイントPA,PBで該ペンスポンジ42の表面データを取得する。この例では、撮像装置61A,61B(または、カメラユニット62A,62B)は、洗浄部材80の上方に位置する待避位置でペンスポンジ42の表面データを取得する。
 図26Bに示した例では、測定ポイントPAはペンスポンジ42のスクラブ面の中心にある。表面性状測定装置60が撮像装置61A,61B(または、カメラユニット62A,62B)を、ペンスポンジ42の半径方向に移動させるカメラ移動機構63A、63Bを有する場合は、スクラブ面上の測定ポイントPA,PBの位置を任意に変更することができる。
 さらに、図26Cに示すように、表面性状測定装置60は、ペンスポンジ42の側面に設定された測定ポイントPCの表面データを取得する撮像装置61C(または、カメラユニット62C)を有していてもよい。ペンスポンジ42は、撮像装置61A,61B(または、カメラユニット62A,62B)がペンスポンジ42のスクラブ面の表面データを取得した後で、洗浄部材80に接触される。撮像装置61C(または、カメラユニット62C)は、洗浄部材80に押し付けられているペンスポンジ42の側面の表面データを取得する。表面性状測定装置60が撮像装置61C(または、カメラユニット62C)を、鉛直方向に移動させるカメラ移動機構63Cを有する場合は、ペンスポンジ42の側面上の測定ポイントPCの位置を任意に変更することができる。
 本実施形態でも、実際にスクラブ洗浄に用いられているペンスポンジ42の表面性状を表す表面データを、劣化具合の異なるペンスポンジ42の少なくとも2つの測定ポイントで取得し、その差分に基づいてペンスポンジ42の交換時期を判断する。したがって、ペンスポンジ42の適切な交換時期を決定することができる。
 上述した実施形態では、制御部30は、表面性状測定装置60が取得した少なくとも2つの表面データの差分に基づいてロールスポンジ77,78、およびペンスポンジ42の交換時期を決定する。同様の方法を用いて、制御部30は、ロールスポンジ77,78、およびペンスポンジ42の「初期慣らし(ブレークイン)」の完了を決定してもよい。
 従来から、洗浄具を新しい洗浄具に交換した後で、該新しい洗浄具を製品基板と同一形状を有するダミー基板に擦り付けるブレークイン動作を所定枚数だけ繰り返す初期運転を実施している。初期運転時に洗浄具が擦り付けられる基板の数は、従来の洗浄具の交換時期を判別していた方法と同様に、品質管理および/または作業者の経験則に基づいて決定されていた。この場合、所定枚数の基板に擦り付けられた洗浄具の表面状態(例えば、洗浄具の表面の削れ程度、または洗浄具の表面に施されたコーティングの剥離の程度)が未だ目標となる表面状態に到達していなければ、洗浄具は適切な洗浄能力を発揮することができない。この場合、製品基板の洗浄不良が発生するおそれがある。あるいは、所定枚数の基板に擦り付けられた洗浄具の表面状態が目標となる表面状態を大きく超えてしまっていると、該洗浄具が洗浄可能な基板の枚数が減少してしまい、基板洗浄装置のランニングコストの上昇につながる。
 一方で、ブレークイン動作を繰り返すにつれて、洗浄具の表面性状が変化する。このブレークイン動作時の表面性状の変化も、洗浄具の劣化具合および汚染度と同様に、表面データを取得する測定ポイントに応じて異なる。そこで、本実施形態では、制御部30は、洗浄具の交換時期を決定する方法と同様の方法を用いて、ブレークイン確認動作を実行する。ブレークイン確認動作は、洗浄部(ロールスポンジ77,78、またはペンスポンジ42)を新しい洗浄具に交換した後で、該洗浄具の「初期慣らし(ブレークイン)」の完了を決定するために実行される処理である。
 具体的には、図12、図17A、図17B、または図26A乃至図26Cに示すように、新しい洗浄具(ロールスポンジ77,78、またはペンスポンジ42)を基板Wの表面から離間した待避位置に移動させ、表面性状測定装置60の撮像装置61(または、カメラユニット62)で洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、洗浄具の初期慣らしの完了を決定する。上述したように、撮像装置61(または、カメラユニット62)が取得する表面データの例としては、二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパーペクトル画像データ、および偏光画像データが挙げられる。撮像装置61(または、カメラユニット62)は、待避位置に移動された洗浄具を回転させた状態で、または静止させた状態で表面データを取得することができる。
 基板処理装置1、または基板洗浄装置(基板洗浄ユニット)16,18は、洗浄具(ロールスポンジ77,78、またはペンスポンジ42)の適切な交換時期を、以下で説明する機械学習器で機械学習を行うことで構築された学習済モデルを用いて予測乃至決定してもよい。
 機械学習は、人工知能(AI:Artificial Intelligence)のアルゴリズムである学習アルゴリズムによって実行され、機械学習によって、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を予測する学習済モデルが構築される。学習済モデルを構築する学習アルゴリズムは特に限定されない。例えば、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を学習するための学習アルゴリズムとして、「教師あり学習」、「教師なし学習」、「強化学習」、「ニューラルネットワーク」などの公知の学習アルゴリズムを採用できる。
 図27は、機械学習器の一例を示す模式図である。図27に示す機械学習器300は、制御部30に連結され、基板処理装置1の洗浄ユニット16,18に設けられた洗浄具77,78,42の適切な交換時期を学習する装置である。機械学習器300は、状態観測部301と、交換データ取得部302と、学習部303とを備えている。図示はしないが、制御部30は、図27に示す機械学習器300を内蔵してもよい。この場合、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を予測する学習済モデルは、制御部30のプロセッサ30aを用いて構築される。
 状態観測部301は、機械学習の入力値としての状態変数を観測する。この状態変数は、表面性状装置60が取得した表面データを少なくとも含んでいる。一実施形態では、状態変数は、軸受装置90の軸受90a(図3参照)に取り付けられた振動計97の出力値、および/または電動機93のトルクセンサ93b(図3参照)の出力値をさらに含んでいてもよい。さらに、状態変数は、洗浄具洗浄装置100に設けられたパーティクルカウンタ114の測定値を含んでいてもよい。
 交換データ取得部302は、交換判定部310から交換データを取得する。交換データは、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を予測する学習済モデルを構築する際に使用されるデータであり、洗浄具77,78,42を交換すべきか否かを公知の判定方法にしたがって判定したデータである。交換データは、状態観測部301に入力される状態変数に関連付けられている(結びつけられている)。
 機械学習器300によって実行される機械学習の一例は以下の通りである。最初に、状態観測部301が少なくとも表面データを含む状態変数を取得し、交換データ取得部302が、状態観測部301が取得した状態変数に関連付けられた洗浄具77,78,42の交換データを取得する。学習部303は、状態観測部52から取得した状態変数と、交換データ取得部51から取得した交換データとの組合せである訓練データセットに基づいて洗浄具77,78,42の適切な交換時期を学習する。機械学習器300で実行される機械学習は、機械学習装置300が洗浄部77,78,42の適切な交換時期を出力するまで繰返し実行される。
 一実施形態では、機械学習装置300の学習部303が実行する機械学習は、ニューラルネットワークを用いた機械学習、特に、ディープラーニングであってもよい。ディープラーニングは、隠れ層(中間層ともいう)が多層化されたニューラルネットワークをベースとする機械学習法である。本明細書では、入力層と、二層以上の隠れ層と、出力層で構成されるニューラルネットワークを用いた機械学習をディープラーニングと称する。
 図28は、ニューラルネットワークの構造の一例を示す模式図である。図28に示すニューラルネットワークは、入力層350と、複数の隠れ層351と、出力層352を有している。ニューラルネットワークは、状態観測部301によって取得された状態変数と、該状態変数に関連付けられ、交換データ取得部302によって取得された交換データとの多数の組合せからなる訓練データセットに基づいて、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を学習する。すなわち、ニューラルネットワークは、状態変数と洗浄具77,78,42の交換時期との関係を学習する。このような機械学習は所謂「教師あり学習」と称される。教師あり学習では、状態変数と、この状態変数に関連付けられた交換データ(ラベル)の組み合わせを大量にニューラルネットワークに入力することで、それらの関係性を帰納的に学習する。
 一実施形態では、ニューラルネットワークは、所謂「教師無し学習」によって洗浄具77,78,42の適切な交換時期を学習してもよい。教師無し学習とは、例えば、状態変数のみを大量にニューラルネットワークに入力し、該状態変数がどのように分布をしているか学習する。そして、教師無し学習では、状態変数に対応する教師出力データ(交換データ)をニューラルネットワークに入力しなくても、入力された状態変数に対して圧縮・分類・整形などを行い、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を出力するための学習済モデルを構築する。すなわち、教師無し学習では、ニューラルネットワークは、大量に入力された状態変数を、ある似た特徴を有するグループにクラス分けする。そして、ニューラルネットワークは、クラス分けされた複数のグループに対して、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を出力するための所定の基準を設け、それらの関係が最適化されるように学習済モデルを構築することで、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を出力する。
 さらに、一実施形態では、学習部303で実行される機械学習は、状態変数の経時的な変化を学習済モデルに反映するために、所謂「リカレントニューラルネットワーク(RNN:Recurrent Neural Network)」を使用してもよい。リカレントニューラルネットワークは、現時刻だけの状態変数だけでなく、これまでに入力層351に入力された状態変数も利用する。リカレントニューラルネットワークでは、時間軸に沿った状態変数の変化を展開して考えることで、これまでに入力された状態変数の遷移を踏まえて、洗浄具77,78,42の適切な交換時期を推定する学習済モデルを構築することができる。
 図29Aおよび図29Bは、リカレントニューラルネットワークの一例である単純再帰型ネットワーク(エルマンネットワーク:Elman Network)を説明するための展開図である。より具体的には、図29Aは、エルマンネットワークの時間軸展開を示す模式図であり、図29Bは、誤差逆伝播法(「バックプロパゲーション」とも称される)のバックプロパゲーションスルータイムを示す模式図である。
 図29Aおよび図29Bに示すようなエルマンネットワークでは、通常のニューラルネットワークと異なり、時間を遡るように誤差が伝搬する(図29B参照)。このようなリカレントニューラルネットワーク構造を、学習部303が実行する機械学習のニューラルネットワークに適用することで、これまで入力された状態変数の遷移を踏まえた洗浄具77,78,42の適切な交換時期を出力する学習済モデルを構築することができる。
 このように構築された学習済モデルは、制御部30の記憶装置30b(図27参照)に格納されている。制御部30は、記憶装置30bに電気的に格納されたプログラムに従って動作する。すなわち、制御部30のプロセッサ30aは、表面性状測定装置60から制御部30に送信された表面データを少なくとも含む状態変数を、学習済モデルの入力層351に入力し、入力された状態変数(および、状態変数の経時的な変化量)から、洗浄具77,78,42の表面データが所定の閾値Dtに到達するまでの基板Wの処理枚数を予測して、該予測された処理枚数を出力層352から出力するための演算を実行する。すなわち、制御部30は、洗浄具77,78,42の交換時期(すなわち、寿命)に到達するまでに処理可能な基板Wの枚数(以下、予測処理枚数)を取得することができる。さらに、制御部30は、洗浄具77,78,42の使用を開始してからの処理枚数に、出力層303から出力された予測処理枚数を加算することで、洗浄具77,78,42の交換時期(すなわち、洗浄具77,78,42の寿命)を取得することができる。
 出力層352から出力された洗浄具の予測処理枚数、および制御部30が取得した洗浄具77,78,42の交換時期が正常データと同等であると判断された場合、制御部30は、この処理枚数および洗浄具の交換時期を追加の教師データとして交換判定部310に蓄積してもよい。この場合、機械学習器300は、教師データおよび追加の教師データを基にした機械学習を通じて、学習済モデルを更新していく。これにより、学習済モデルから出力される予測時間および洗浄具の交換時期の精度を向上させることができる。
 上側ロールスポンジ77の劣化が進行すると、軸受装置90の軸受90a(図3参照)に取り付けられた振動計97の出力値が上昇し、電動機93のトルクセンサ93b(図3参照)の出力値も上昇する。この現象は、下側ロールスポンジ78でも同様に発生する。したがって、上記ニューラルネットワークの入力層351に、ロールスポンジ77,78が基板Wをスクラブ洗浄しているときの振動計97の出力値および/またはトルクセンサ93bの出力値を状態変数として入力することで、洗浄具77,78,42の予測処理枚数をより精度よく出力層352から出力する学習済モデルを構築することができる。
 さらに、上側ロールスポンジ77の汚染度が高まると、パーティクルカウンタ114(図22参照)の測定値が上昇する。この現象は、下側ロールスポンジ78でも同様に発生する。したがって、上記ニューラルネットワークの入力層351に、パーティクルカウンタ114の測定値を状態変数として入力することで、洗浄具77,78の予測処理枚数をより精度よく出力層352から出力する学習済モデルを構築することができる。
 上述した実施形態では、基板処理装置1は、複数の研磨ユニット14a~14dを備えた基板研磨装置であるが、基板処理装置1は、これらの実施形態に限定されない。例えば、基板処理装置1は、少なくとも1つのめっき槽を有し、該めっき槽で基板にめっき処理を施す基板めっき装置であってもよい。この場合、めっき槽に浸漬する前の基板および/または浸漬した後の基板を洗浄するために、上述した基板洗浄ユニット(基板洗浄装置)を使用することができる。あるいは、基板処理装置1は、様々なプロセスが施された後の基板を洗浄するための基板洗浄装置であってもよい。この場合、基板洗浄装置には、上述した基板洗浄ユニットが組み込まれる。
 さらに、上述した実施形態では、円形状を有する基板であるウエハを洗浄具によってスクラブ洗浄しているが、基板保持装置に保持された基板を洗浄具でスクラブ洗浄する限り、基板は、円形状を有するウエハに限定されない。例えば、基板は、矩形形状を有するガラス基板、または液晶パネルであってもよい。この場合、基板保持装置は、ガラス基板、または液晶パネルを回転させなくてもよい。さらに、上述した実施形態では、洗浄具は、ロールスポンジまたはペンスポンジであるが、洗浄具は、洗浄ブラシであってもよい。
 さらに、上述した実施形態では、表面性状測定装置60が取得した表面データに基づいて、洗浄具の適切な交換時期を決定しているが、表面性状測定装置60を研磨ユニット(研磨装置)14a~14dの少なくとも1つに配置して、研磨パッドの適切な交換時期を決定してもよい。
 図30は、一実施形態に係る研磨ユニット(研磨装置)を模式的に示す斜視図である。図1に示す基板研磨装置の研磨ユニット14a~14dの少なくとも1つが、図30に示す研磨ユニット(研磨装置)である。
 図30に示す研磨ユニットは、研磨面133aを有する研磨パッド133が取り付けられた研磨テーブル135と、基板Wを保持しかつ基板Wを研磨テーブル135上の研磨パッド133に押圧する研磨ヘッド(トップリングとも称される)137と、研磨パッド133に研磨液やドレッシング液(例えば、純水)を供給するための研磨液供給ノズル138と、研磨パッド133の研磨面133aのドレッシングを行うためのドレッサ141を有するドレッシング装置140と、を備えている。一実施形態では、ドレッシング装置140を省略してもよい。
 研磨テーブル133は、テーブル軸135aを介してその下方に配置されるテーブルモータ131に連結されており、このテーブルモータ131により研磨テーブル135が矢印で示す方向に回転されるようになっている。この研磨テーブル135の上面には研磨パッド133が貼付されており、研磨パッド133の上面が基板Wを研磨する研磨面133aを構成している。研磨ヘッド137はヘッドシャフト136の下端に連結されている。研磨ヘッド137は、真空吸引によりその下面に基板Wを保持できるように構成されている。ヘッドシャフト136は、上下動機構(図示せず)により上下動するようになっている。
 ヘッドシャフト136は、ヘッドアーム142に回転自在に支持されており、ヘッドアーム142は、ヘッド旋回モータ154に駆動されて、ヘッド旋回軸143を中心として旋回するように構成されている。ヘッド旋回モータ154を駆動することにより、研磨ヘッド137は、研磨パッド33上を該研磨パッド33の略半径方向に揺動することができる。さらに、ヘッド旋回モータ154を駆動することにより、研磨ヘッド137は、研磨パッド133の上方の研磨位置と、研磨パッド133の側方の待機位置との間を移動する。
 基板Wの研磨は次のようにして行われる。研磨ヘッド137および研磨テーブル135をそれぞれ矢印で示す方向に回転させ、研磨液供給ノズル138から研磨パッド133上に研磨液(スラリー)を供給する。この状態で、研磨ヘッド137は、基板Wを研磨パッド133の研磨面133aに押し付ける。基板Wの表面は、研磨液に含まれる砥粒の機械的作用と研磨液の化学的作用により研磨される。研磨終了後は、ドレッシング装置140による研磨面133aのドレッシング(コンディショニング)が行われる。
 図30に示す研磨ユニットでは、基板Wの研磨中に、ヘッド旋回モータ154を駆動することにより、研磨ヘッド137を、研磨パッド133上を該研磨パッド133の略半径方向に揺動させる。図31は、研磨パッド133上を揺動する研磨ヘッド137の様子を示す模式図である。図31に示すように、研磨ヘッド137は、その下面に保持された基板Wが研磨パッド133の中心CPと外縁との間で移動するように、研磨パッド133の略半径方向に揺動する。
 研磨パッド133も樹脂から構成されており、基板Wの研磨を繰り返すにつれて、研磨パッド133の表面が劣化する。したがって、研磨パッド133を適切なタイミングで、新たな研磨パッドに交換する必要がある。
 そこで、本実施形態では、上述した表面性状測定装置60を用いて、研磨パッド133の適切な交換時期を決定する。特に説明しない本実施形態の表面性状測定装置60の構成は、上述した表面性状測定装置60の構成と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図30に示す研磨装置では、基板Wの研磨中、研磨ヘッド137が研磨パッド133の略半径方向に揺動する。そのため、研磨パッド133の劣化具合および汚染度は、該研磨パッド133の半径方向で異なる。したがって、研磨パッド137の適切な交換時期を決定するために、表面性状測定装置60は、研磨パッド133の半径方向で異なる2つの測定ポイントで該研磨パッド133の表面データを取得し、該2つの表面データの差分に基づいて、研磨パッド133の適切な交換時期を決定する。
 図32は、表面性状測定装置60の2つの撮像装置61A,61Bが研磨パッド133の半径方向に異なる2つの測定ポイントPA,PBで表面データを取得している様子を示す模式図である。
 図32に示すように、研磨パッド133は、中心CPから該研磨パッド133の半径の半分の位置にある境界線Lで、中央領域CRpと外縁領域ERpに分割される。一方の撮像装置61Aは、境界線L上またはその近傍付近の表面データを取得し、他方の撮像装置61Bは、外縁領域ERp上の表面データを取得する。一実施形態では、他方の撮像装置61Bは、中央領域CRp上の表面データを取得してもよい(図32の二点鎖線参照)。図示はしないが、表面性状測定装置60が撮像装置61Aを研磨パッド133の半径方向に移動させるカメラ移動機構を有している場合は、撮像装置61Bを省略してもよい。
 本実施形態では、表面性状測定装置60の撮像装置61は、ハイパースペクトルカメラとして構成されるカメラユニット(図示せず)と、ハイパースペクトルカメラが取得したハイパースペクトル画像データを、各波長に対するスペクトル強度のグラフに変換する画像処理ユニット(図示せず)を備えている。
 上述した基板洗浄装置の実施形態と同様に、撮像装置61は、所定の波長におけるスペクトル強度の変化量を算出することで、研磨パッド133の劣化具合を把握することができる。制御部30は、所定枚数NAの基板Wを研磨するごとに、研磨ヘッド137を待機位置に移動させ(図32参照)、その後、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61Bを用いて、測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分を算出する。そして、制御部30は、算出された差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 差分が所定の閾値以上である場合に、制御部30は、研磨パッド133が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、研磨パッド133の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、研磨ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wを研磨ユニットに搬送し、基板Wの研磨処理を継続する。
 一実施態様では、差分が所定の第1の閾値以上である場合に、制御部30は、研磨パッド133を目立てする時期(すなわち、ドレッシング時期)に到達したと決定し、研磨パッド133のドレッサ141によるドレッシング処理を開始してもよい。この場合、ドレッシング処理後に、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61Bを用いて、測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを表面データとして取得し、ドレッシング前後の測定ポイントPA,PBのスペクトル強度の差分に変化がなければ、制御部30は、研磨パッド133が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定してもよい。
 さらに、一実施形態では、制御部30は、接線の傾きに基づいて洗浄具の適切な交換時期を決定する上述した方法を、研磨パッド133に適用してもよい。この場合、制御部30は、接線の傾きの変化量と比較される所定の閾値を予め記憶しており、接線の傾きの変化量と上記差分とに基づいて、研磨パッド133適切な交換時期を決定する。
 図16を参照して説明したように、所定の閾値(第1閾値)Dtから所定値(Δt)は減算することによって事前閾値(第2閾値)Dt’を予め決定しておいてもよい。この場合、制御部30は、所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分が事前閾値Dt’以上となったときに、第2警報を出力する。第2警報は、研磨パッド133を直ちに交換する必要はないが、まもなく研磨パッド133の使用期間が交換時期に達することを作業者に知らせる警報である。第2警報によって、作業者は新しい研磨パッド133を予め用意しておくことができる。
 上述した基板洗浄装置の実施形態と同様に、1つの測定ポイントPA(またはPB)で取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを利用して研磨パッド133の交換時期を決定してもよい。より具体的には、所定の枚数NAの基板Wの研磨処理を繰り返すごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61Aを用いて、測定ポイントPAで取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、今回取得された測定ポイントPAでの所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度との差分を算出する。そして、制御部30は、この差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 今回取得された所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長におけるスペクトル強度との差分が所定の閾値よりも小さい場合に、制御部30は、研磨パッド133が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、研磨パッド133の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施態様においては、今回取得された所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長におけるスペクトル強度との差分が所定の閾値よりも小さく、かつ、今回取得されたスペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きと、前回取得されたスペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きとの差分が所定の閾値よりも小さい場合に、制御部30は、研磨パッド133が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定してもよい。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、研磨ユニットへの基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wを研磨ユニットに搬送し、基板Wの研磨処理を継続する。
 一実施形態では、制御部30は、差分が所定の閾値よりも小さくなってから、所定の処理枚数NBの基板Wを研磨した後で、研磨パッド133の交換を促す警報を発するとともに、研磨ユニットへの次の基板Wの搬送動作を停止してもよい。
 基板処理装置は、研磨処理後の基板Wに対して基板Wよりも小径の接触部材を基板に押し付けて相対運動させながら、基板Wをわずかに追加研磨したり、基板の付着物を除去および洗浄したりするバフ処理装置を有していてもよい。バフ処理装置は、例えば、図1に示す第1洗浄ユニット16に代えて基板処理装置に配置されてもよいし、研磨ユニット14a~14dと、第1洗浄ユニット16との間に配置されてもよい。
 図33は、一実施形態に係るバフ処理装置を示す模式図である。図33に示すバフ処理装置は、基板Wが設置されるバフテーブル200と、バフ処理コンポーネント250と、バフ処理液を供給するための液供給系統270と、バフパッド(バフ部材)252のコンディショニング(目立て)を行うためのコンディショニング部280と、を備える。バフ処理コンポーネント250は、基板Wの処理面にバフ処理を行うためのバフパッド252が取り付けられたバフヘッド255と、バフヘッド255を保持するバフアーム256と、を備える。
 バフ処理液は、DIW(純水)、洗浄薬液、及び、スラリーのような研磨液、の少なくとも1つを含む。バフ処理の方式としては主に2種類ある。1つは、基板W上に残留するスラリーや研磨生成物の残渣といった汚染物をバフパッド252との接触時に除去する方式である。もう1つの方式は上記汚染物が付着した基板Wを研磨等により一定量除去する方式である。前者においては、バフ処理液は洗浄薬液やDIWが好ましく、後者においては研磨液が好ましい。また、バフパッド252は、例えば発泡ポリウレタン系のハードパッド、スウェード系のソフトパッド、又は、スポンジなどで形成される。バフパッド252の種類は基板Wの表面の材質や除去すべき汚染物の状態に対して適宜選択すればよい。また、バフパッド252の表面には、例えば、同心円状溝やXY溝、渦巻き溝、放射状溝といった溝形状が施されていてもよい。さらに、バフパッド252を貫通する穴を少なくとも1つ以上バフパッド252内に設け、本穴を通してバフ処理液を供給してもよい。また、バフパッド252を、例えば、PVAスポンジのような、バフ処理液が浸透可能なスポンジ状の材料から構成してもよい。これらにより、バフパッド面内でのバフ処理液の流れ分布の均一化やバフ処理で除去された汚染物の速やかな排出が可能となる。
 バフテーブル200は、基板Wを吸着する機構を有する。また、バフテーブル200は、図示していない駆動機構によって回転軸A周りに回転できるようになっている。一実施形態では、バフテーブル200は、図示しない駆動機構によって、基板Wに角度回転運動、又は、スクロール運動をさせるようになっていてもよい。バフパッド252は、バフヘッド255の基板Wに対向する面に取り付けられる。バフヘッド255は、図示しない駆動機構によって回転軸B周りに回転できるようになっている。また、バフヘッド255は、図示しない駆動機構によってバフパッド252を基板Wの処理面に押圧できるようになっている。バフアーム256は、バフヘッド255を矢印Cに示すように基板Wの半径もしくは直径の範囲内で移動可能である。また、バフアーム256は、バフパッド252がコンディショニング部280に対向する位置までバフヘッド255を揺動できるようになっている。
 コンディショニング部280は、バフパッド252の表面をコンディショニングするための部材である。コンディショニング部280は、ドレステーブル281と、ドレステーブル281に設置されたドレッサ282と、を備える。ドレステーブル281は、図示しない駆動機構によって回転軸D周りに回転できるようになっている。また、ドレステーブル281は、図示しない駆動機構によってドレッサ282にスクロール運動をさせるようになっていてもよい。
 バフ処理装置は、バフパッド252のコンディショニングを行う際には、バフパッド252がドレッサ282に対向する位置になるまでバフアーム256を旋回させる。バフ処理装置は、ドレステーブル281を回転軸D周りに回転させるとともにバフヘッド255を回転させ、バフパッド252をドレッサ282に押し付けることによって、バフパッド252のコンディショニングを行う。
 液供給系統270は、基板Wの表面に純水(DIW)を供給するための純水ノズル271と、基板Wの表面に薬液を供給するための薬液ノズル272と、基板Wの表面にスラリーを供給するためのスラリーノズル273と、を備える。
 バフ処理装置は、基板Wに処理液を供給するとともにバフテーブル200を回転軸A周りに回転させ、バフパッド252を基板Wの表面に押圧し、バフヘッド255を回転軸B周りに回転させながら矢印C方向に揺動することによって、基板Wにバフ処理を行う。こで、バフ処理とは、バフ研磨処理とバフ洗浄処理の少なくとも一方を含む。
 バフ研磨処理とは、基板Wに対してバフパッド252を接触させながら、基板Wとバフパッド252を相対運動させ、基板Wとバフパッド252との間にスラリーなどの研磨剤を介在させることにより基板Wの表面をわずかに削り取る処理である。バフ研磨処理によって、汚染物が付着した表層部の除去、研磨ユニット14a~14dにおける主研磨で除去できなかった箇所の追加除去、又は主研磨後のモフォロジー改善、を実現することができる。
 バフ洗浄処理とは、基板Wに対してバフパッド252を接触させながら、基板Wとバフパッド252を相対運動させ、基板Wとバフパッド252との間に洗浄液(例えば、薬液、又は、薬液と純水)を介在させることにより、基板Wの表面の汚染物を除去したり、表面を改質したりする処理である。
 バフパッド252も樹脂から構成されており、基板Wのバフ処理を繰り返すにつれて、バフパッド252の表面が劣化する。したがって、バフパッド252を適切なタイミングで、新たなバフパッド252に交換する必要がある。
 そこで、本実施形態では、上述した表面性状測定装置60を用いて、バフパッド252の適切な交換時期を決定する。特に説明しない本実施形態の表面性状測定装置60の構成は、上述した表面性状測定装置60の構成と同様であるため、その重複する説明を省略する。
 図34は、表面性状測定装置60の2つの撮像装置61A,61Bがバフパッド252の半径方向に異なる2つの測定ポイントPA,PBで表面データを取得している様子を示す模式図である。
 図34に示すように、バフパッド252は、中心CPから該バフパッド252の半径の半分の位置にある境界線L’で、中央領域CRbと外縁領域ERbに分割される。一方の撮像装置61Aは、境界線L’上またはその近傍付近の表面データを取得し、他方の撮像装置61Bは、外縁領域ERb上の表面データを取得する。一実施形態では、他方の撮像装置61Bは、中央領域CRb上の表面データを取得してもよい(図34の二点鎖線参照)。図示はしないが、表面性状測定装置60が撮像装置61Aをバフパッド252の半径方向に移動させるカメラ移動機構を有している場合は、撮像装置61Bを省略してもよい。
 本実施形態でも、表面性状測定装置60の撮像装置61は、ハイパースペクトルカメラとして構成されるカメラユニット(図示せず)と、ハイパースペクトルカメラが取得したハイパースペクトル画像データを、各波長に対するスペクトル強度のグラフに変換する画像処理ユニット(図示せず)を備えている。
 上述した基板洗浄装置の実施形態と同様に、撮像装置61は、所定の波長におけるスペクトル強度の変化量を算出することで、バフパッド252の劣化具合を把握することができる。制御部30は、所定枚数NAの基板Wをバフ処理するごとに、バフパッド252をドレッサ282の上方に移動させ、その後、表面性状測定装置60の撮像装置61A,61Bを用いて、測定ポイントPA,PBで取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分を算出し、算出された差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 差分が所定の閾値以上である場合に、制御部30は、バフパッド252が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、バフパッド252の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、バフ処理装置への基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wをバフ処理装置に搬送し、基板Wのバフ処理を継続する。
 図16を参照して説明したように、所定の閾値(第1閾値)Dtから所定値(Δt)を減算することによって事前閾値(第2閾値)Dt’を予め決定しておいてもよい。この場合、制御部30は、所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度と測定ポイントPBのスペクトル強度との差分が事前閾値Dt’以上となったときに、第2警報を出力する。第2警報は、バフパッド252を直ちに交換する必要はないが、まもなくバフパッド252の使用期間が交換時期に達することを作業者に知らせる警報である。第2警報によって、作業者は新しいバフパッド252を予め用意しておくことができる。
 さらに、一実施形態では、制御部30は、接線の傾きに基づいて洗浄具の適切な交換時期を決定する上述した方法を、バフパッド252に適用してもよい。この場合、制御部30は、接線の傾きの変化量と比較される所定の閾値を予め記憶しており、接線の傾きの変化量と上記差分とに基づいて、バフパッド252適切な交換時期を決定する。
 上述した基板洗浄装置の実施形態と同様に、1つの測定ポイントPA(またはPB)で取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを利用してバフパッド252の交換時期を決定してもよい。より具体的には、所定の枚数NAの基板Wのバフ処理を繰り返すごとに、表面性状測定装置60の撮像装置61Aを用いて、測定ポイントPAで取得されたハイパースペクトル画像データから変換された、各波長に対するスペクトル強度のグラフを表面データとして取得する。さらに、制御部30は、今回取得された測定ポイントPAでの所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長における測定ポイントPAのスペクトル強度との差分を算出する。そして、制御部30は、この差分を所定の閾値と比較する。この閾値は、実験などにより予め定められており、制御部30に予め記憶されている。
 今回取得された所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長におけるスペクトル強度との差分が所定の閾値よりも小さい場合に、制御部30は、バフパッド252が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定し、バフパッド252の交換を促す警報(第1警報)を出力する。一実施態様においては、今回取得された所定の波長におけるスペクトル強度と、前回取得された所定の波長におけるスペクトル強度との差分が所定の閾値よりも小さく、かつ、今回取得されたスペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きと、前回取得されたスペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きとの差分が所定の閾値よりも小さい場合に、制御部30は、バフパッド252が交換時期(すなわち、寿命)に到達したと決定してもよい。一実施形態では、制御部30は、第1警報を発するとともに、バフ処理装置への基板Wの搬送動作を停止してもよい。差分が所定の閾値よりも小さい場合は、制御部30は、次の基板Wをバフ処理装置に搬送し、基板Wのバフ処理を継続する。
 一実施形態では、制御部30は、差分が所定の閾値よりも小さくなってから、所定の処理枚数NBの基板Wをバフ処理した後で、バフパッド252の交換を促す警報を発するとともに、バフ処理装置への次の基板Wの搬送動作を停止してもよい。
 上述した実施形態は、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が本発明を実施できることを目的として記載されたものである。上記実施形態の種々の変形例は、当業者であれば当然になしうることであり、本発明の技術的思想は他の実施形態にも適用しうる。例えば、上述した基板洗浄装置は、CMP装置に組み込まれない独立した装置であってもよい。また、上述した洗浄具の交換時期を学習する機械学習器の実施形態を、研磨パッドおよび/またはバフパッドの交換時期を学習する機械学習器に適用させることもできる。したがって、本発明は、記載された実施形態に限定されることはなく、特許請求の範囲によって定義される技術的思想に従った最も広い範囲に解釈されるものである。
 本発明は、半導体基板、ガラス基板、液晶パネルなどの基板に洗浄液を供給しながら、該基板を洗浄具でスクラブ洗浄する基板洗浄装置および基板洗浄方法に利用可能である。さらに、本発明は、基板の表面を研磨する研磨装置に利用可能である。さらに、本発明は、研磨処理後の基板に対して基板よりも小径の接触部材を基板に押し付けて相対運動させながら、基板をわずかに追加研磨したり、基板の付着物を除去および洗浄したりするバフ処理装置に利用可能である。さらに、本発明は、基板洗浄装置、研磨装置、およびバフ処理装置の少なくともいずれかを搭載した基板処理装置に利用可能である。さらに、本発明は、洗浄具の交換時期、研磨パッドの交換時期、およびバフ部材の交換時期の少なくとも1つを学習する機械学習器に利用可能である。
   1  基板処理装置
  14a,14b,14c,14d  研磨ユニット
  17  第1洗浄ユニット(第1基板洗浄装置)
  18  第2洗浄ユニット(第2基板洗浄装置)
  20  乾燥ユニット
  22  第1基板搬送ロボット
  24  基板搬送ユニット
  26  第2基板搬送ロボット
  28  第3基板搬送ロボット
  30  制御部
  41  基板保持部
  42  ペンスポンジ(洗浄具)
  51  洗浄具移動機構
  60  表面性状測定装置
  61A,61B,61C  撮像装置
  62A,62B,62C  カメラユニット
  65  画像処理ユニット
  77,78  ロールスポンジ(洗浄具)
  90  軸受装置
  90a 軸受
  93  電動機
  93b トルクセンサ
  97  振動センサ
 114  パーティクルカウンタ
 300  機械学習器
 301  状態観測部
 302  交換データ取得部
 303  学習部
 310  交換判定部

Claims (33)

  1.  基板を保持する基板保持部と、
     洗浄液の存在下で前記基板に摺接することで前記基板を洗浄する洗浄具と、
     前記洗浄具の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該洗浄具の表面データを取得し、
     前記制御部は、取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定することを特徴とする基板洗浄装置。
  2.  前記制御部は、前記表面データの差分に対する所定の閾値を予め記憶しており、前記差分が前記所定の閾値に到達した場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項1に記載の基板洗浄装置。
  3.  前記表面性状測定装置は、前記表面データを取得する撮像装置と、前記撮像装置を移動させるカメラ移動機構とを備えることを特徴とする請求項1または2に記載の基板洗浄装置。
  4.  前記洗浄具を、該洗浄具が前記基板の表面に接触する洗浄位置と、該洗浄具が前記基板の表面から離れた待機位置との間で移動させる洗浄具移動ユニットをさらに備え、
     前記表面性状測定装置は、前記待機位置に移動された前記洗浄具の表面データを取得することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の基板洗浄装置。
  5.  前記制御部は、前記洗浄具を新しい洗浄具に交換した後にブレークイン確認動作を実行するように構成されており、
     前記ブレークイン確認動作は、
      所定枚数のダミー基板を前記新しい洗浄具でスクラブ洗浄するごとに、前記表面性状測定装置を用いて、前記新しい洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該新しい洗浄具の表面データを取得し、
      取得された表面データの差分に基づいて、前記新しい洗浄具のブレークインの完了を決定することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか一項に記載の基板洗浄装置。
  6.  前記表面データは、二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、および偏光画像データのうちのいずれかであることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか一項に記載の基板洗浄装置。
  7.  前記表面データは、前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、
     所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項6に記載の基板洗浄装置。
  8.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項7に記載の基板洗浄装置。
  9.  基板を保持する基板保持部と、
     洗浄液の存在下で前記基板に摺接することで前記基板を洗浄する洗浄具と、
     前記洗浄具の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、
     前記制御部は、
      所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記洗浄具の表面データとして取得し、
      所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする基板洗浄装置。
  10.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項9に記載の基板洗浄装置。
  11.  洗浄液を基板に供給しつつ、前記洗浄液の存在下で洗浄具を前記基板に摺接させることにより、前記基板を洗浄し、
     所定枚数の前記基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該洗浄具の表面データを取得し、
     取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定することを特徴とする基板洗浄方法。
  12.  前記表面データの差分を、所定の閾値と比較し、
     前記差分が前記所定の閾値に到達した場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項11に記載の基板洗浄方法。
  13.  前記表面データを、カメラ移動機構によって移動される撮像装置によって取得することを特徴とする請求項11または12に記載の基板洗浄方法。
  14.  前記表面データは、前記洗浄具が前記基板の表面から離れた待機位置で取得されることを特徴とする請求項11乃至13のいずれか一項に記載の基板洗浄方法。
  15.  前記洗浄具を新しい洗浄具に交換した後にブレークイン確認動作を実行し、
     前記ブレークイン確認動作は、
      所定枚数のダミー基板を前記新しい洗浄具でスクラブ洗浄するごとに、前記新しい洗浄具の少なくとも2つの測定ポイントで該新しい洗浄具の表面データを取得し、
      取得された表面データの差分に基づいて、前記新しい洗浄具のブレークインの完了を決定することを特徴とする基板洗浄方法。
  16.  前記表面データを取得する工程は、前記測定ポイントにおける前記洗浄具の二極化画像データ、赤外吸収スペクトルのスペクトルパターン、歪み画像データ、三次元画像データ、分光画像データ、ハイパースペクトル画像データ、および偏光画像データのうちのいずれかを取得する工程であることを特徴とする請求項11乃至15のいずれか一項に記載の基板洗浄方法。
  17.  前記表面データを取得する工程は、前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを取得する工程であり、
     所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項16に記載の基板洗浄方法。
  18.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項17に記載の基板洗浄方法。
  19.  洗浄液を基板に供給しつつ、前記洗浄液の存在下で洗浄具を前記基板に摺接させることにより、前記基板を洗浄し、
     所定枚数の前記基板をスクラブ洗浄するごとに、前記洗浄具の1つの測定ポイントで前記洗浄具の表面データを取得し、
     取得された表面データの差分に基づいて、前記洗浄具の交換時期を決定する工程を含み、
     前記表面データを取得する工程は、撮像装置によって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを取得する工程であり、
     前記洗浄具の交換時期を決定する工程は、所定枚数の基板をスクラブ洗浄するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定する工程であることを特徴とする基板洗浄方法。
  20.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記洗浄具が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項19に記載の基板洗浄方法。
  21.  研磨パッドを支持する研磨テーブルと、
     基板を前記研磨パッドに押し付ける研磨ヘッドと、
     前記研磨パッドの表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記研磨パッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、 前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板を研磨するごとに、前記研磨パッドの少なくとも2つの測定ポイントで該研磨パッドの表面データを取得し、
     前記表面データは、撮像装置よって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、
     前記制御部は、所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも大きくなった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする研磨装置。
  22.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項21に記載の研磨装置。
  23.  研磨パッドを支持する研磨テーブルと、
     基板を前記研磨パッドに押し付ける研磨ヘッドと、
     前記研磨パッドの表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記研磨パッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、
     前記制御部は、
      所定枚数の基板を研磨するごとに、前記研磨パッドの1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記研磨パッドの表面データとして取得し、
      所定枚数の基板を研磨するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする研磨装置。
  24.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記研磨パッドが交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項23に記載の研磨装置。
  25.  基板を保持するバフテーブルと、
     前記基板よりも小径であり、前記基板に接触させて仕上げ処理を行うバフ部材と、
     前記バフ部材を保持するバフヘッドと、
     前記バフ部材の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記バフヘッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、 前記表面性状測定装置は、所定枚数の基板を仕上げ処理をするごとに、前記バフ部材の少なくとも2つの測定ポイントで該バフ部材の表面データを取得し、
     前記表面データは、撮像装置よって取得されたハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフであり、
     前記制御部は、所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とするバフ処理装置。
  26.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項25に記載のバフ処理装置。
  27.  基板を保持するバフテーブルと、
     前記基板よりも小径であり、前記基板に接触させて仕上げ処理を行うバフ部材と、
     前記バフ部材を保持するバフヘッドと、
     前記バフ部材の表面性状を表す表面データを非接触式に取得する表面性状測定装置と、
     前記表面性状測定装置に接続され、前記表面データに基づいて、前記バフヘッドの交換時期を決定する制御部と、を備え、
     前記表面性状測定装置は、ハイパースペクトル画像データを取得可能な撮像装置であり、
     前記制御部は、
      所定枚数の基板を仕上げ処理するごとに、前記バフ部材の1つの測定ポイントにおける前記ハイパースペクトル画像データから変換されたスペクトル強度グラフを前記バフ部材の表面データとして取得し、
      所定枚数の基板を研磨するごとに得られる、前記測定ポイントでの所定の波長における前記スペクトル強度の差分が所定の閾値よりも小さくなった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とするバフ処理装置。
  28.  さらに、スペクトル強度グラフの変曲点における接線の傾きの変化量が所定の閾値以下になった場合に、前記バフ部材が交換時期に達したと決定することを特徴とする請求項27に記載のバフ処理装置。
  29.  請求項1乃至10のいずれか一項に記載の基板洗浄装置、請求項21乃至24のいずれか一項に記載の研磨装置、および請求項25乃至28のいずれか一項に記載のバフ処理装置の少なくともいずれかを備えたことを特徴とする基板処理装置。
  30.  請求項1乃至10のいずれか一項に記載の基板洗浄装置に設けられた洗浄具の交換時期、請求項21乃至24のいずれか一項に記載の研磨装置に設けられた研磨パッドの交換時期、および請求項25乃至28のいずれか一項に記載のバフ処理装置に設けられたバフ部材の交換時期の少なくとも1つを学習する機械学習器であって、
     前記表面データを少なくとも含む状態変数を取得する状態観測部と、
     前記状態変数に関連付けて、前記洗浄具を交換すべきか否か、前記研磨パッドを交換すべきか否か、および前記バフ部材を交換すべきか否かの少なくとも1つを判定した交換データを取得する交換データ取得部と、
     前記状態変数および前記交換データとの組み合わせからなる訓練データセットに基づいて、前記洗浄具の適切な交換時期、前記研磨パッドの適切な交換時期、および前記バフ部材の適切な交換時期の少なくとも1つを学習する学習部と、を備えたことを特徴とする機械学習器。
  31.  前記状態変数には、前記洗浄具を回転自在に支持する軸受に取り付けられた振動計の出力値がさらに含まれることを特徴とする請求項30に記載の機械学習器。
  32.  前記状態変数には、前記洗浄具を回転させる電動機に設けられたトルクセンサの出力値がさらに含まれることを特徴とする請求項30または31に記載の機械学習器。
  33.  前記状態変数には、洗浄具洗浄装置の洗浄槽から排出される洗浄液内のパーティクルの数を測定するパーティクルカウンタの測定値がさらに含まれることを特徴とする請求項30乃至32のいずれか一項に記載の機械学習器。
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