WO2020174526A1 - 処理装置、処理方法及びプログラム - Google Patents

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WO2020174526A1
WO2020174526A1 PCT/JP2019/007019 JP2019007019W WO2020174526A1 WO 2020174526 A1 WO2020174526 A1 WO 2020174526A1 JP 2019007019 W JP2019007019 W JP 2019007019W WO 2020174526 A1 WO2020174526 A1 WO 2020174526A1
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PCT/JP2019/007019
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壮馬 白石
岩元　浩太
晋哉 山崎
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日本電気株式会社
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Priority to US17/432,552 priority patent/US20220148017A1/en
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
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    • G06V20/60—Type of objects
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    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/12—Cash registers electronically operated

Definitions

  • the present invention relates to a processing device, a processing method, and a program.
  • Patent Document 1 discloses a product registration device that enables the customer side to effectively utilize the image data acquired when recognizing a product.
  • the merchandise item registration device stores a merchandise image serving as a reference for the merchandise item for each type of a plurality of merchandise items, and an object to be sold based on the image generated by photographing the merchandise item to be sold and the merchandise image.
  • a means for performing a sales process and a means for providing an image generated by photographing the product to be sold as a storage image for a customer who purchased the product.
  • Patent Document 1 does not describe the subject.
  • An object of the present invention is to provide a technique for analyzing the influence of a difference in the appearance of products on sales.
  • Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • Registration means for storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage means
  • Output means for arranging and outputting the plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information
  • Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • Registration means for storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage means
  • Grouping means for grouping a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information
  • Computer An image acquisition step of acquiring an appearance image of each of a plurality of products, A sales-related information acquisition step of acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products, A registration step of storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage means; An output step of arranging and outputting the plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, A processing method is provided for performing.
  • Computer Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding sales contents of each of the plurality of products
  • a registration unit that stores the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage unit
  • An output means for arranging and outputting a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, A program to function as is provided.
  • Computer An image acquisition step of acquiring an appearance image of each of a plurality of products A sales-related information acquisition step of acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products, A registration step of storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage means; A grouping step of grouping a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, A processing method is provided for performing.
  • Computer Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • a registration unit that stores the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage unit
  • Grouping means for grouping a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information
  • the processing device is used for marketing by a business owner who operates a retail store (convenience store, supermarket, restaurant, etc.). For example, the processing device realizes a system in cooperation with a POS terminal, a camera for photographing the inside of a store, a store server, and the like.
  • the processing device acquires an appearance image of an appearance of a product, and an appearance image of each of a plurality of products captured during the accounting process.
  • the processing device also acquires sales-related information regarding the sales content of each of the plurality of products.
  • the sales-related information includes purchaser attribute information (age, gender, etc.), attribute information of the store that sold it (address, peripheral facility information, etc.), sale date attribute information (day of week, weather, season, etc.), sales time, and , And at least one of the elapsed times from the reference timing (inspection timing, delivery timing, etc.) to the sales timing.
  • the processing device stores the product identification information, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage unit.
  • the processing device "processes to arrange and output a plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales related information in a predetermined order", and "the same product identification information based on the sales related information”. At least one of the processing of grouping the plurality of appearance images associated with the. According to the plurality of appearance images that have been subjected to the processing, it is possible to efficiently analyze the influence of the difference in the appearance of the product on the sales.
  • Each functional unit included in the processing device of the present embodiment is a CPU (Central Processing Unit) of any computer, a memory, a program loaded into the memory, a storage unit such as a hard disk that stores the program (when the device is shipped in advance.
  • a storage unit such as a hard disk that stores the program (when the device is shipped in advance.
  • programs stored in it is possible to store programs downloaded from storage media such as CDs (Compact Discs) and servers on the Internet), as well as any hardware and software centered on the interface for network connection. It is realized by combination. It will be understood by those skilled in the art that there are various modified examples of the realizing method and the apparatus.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the hardware configuration of the processing device of this embodiment.
  • the processing device has a processor 1A, a memory 2A, an input/output interface 3A, a peripheral circuit 4A, and a bus 5A.
  • the peripheral circuit 4A includes various modules.
  • the processing device may not have the peripheral circuit 4A.
  • the processing device may be composed of a plurality of physically and/or logically separated devices. In this case, each of the plurality of devices can have the above hardware configuration.
  • the bus 5A is a data transmission path for the processor 1A, the memory 2A, the peripheral circuit 4A, and the input/output interface 3A to send and receive data to and from each other.
  • the processor 1A is an arithmetic processing unit such as a CPU or a GPU (Graphics Processing Unit).
  • the memory 2A is a memory such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory).
  • the input/output interface 3A includes an interface for acquiring information from an input device, an external device, an external server, an external sensor, a camera, etc., an interface for outputting information to an output device, an external device, an external server, etc. ..
  • the input device is, for example, a keyboard, a mouse, a microphone, physical buttons, a touch panel, or the like.
  • the output device is, for example, a display, a speaker, a printer, a mailer, or the like.
  • the processor 1A can issue a command to each module and perform a calculation based on the calculation result.
  • FIG. 2 shows an example of a functional block diagram of the processing system 1 including the processing device 10.
  • the processing system 1 includes a processing device 10, an accounting device 20, a camera 30, and a store server 40.
  • the camera 30 takes a picture of a product subject to accounting during accounting processing. Then, the camera 30 inputs the appearance image of the generated product to the accounting device 20.
  • the camera 30 may be installed in a position and an orientation in which the table on which the product to be checked is placed is imaged. Then, the camera 30 may collectively capture one or a plurality of products placed on the table.
  • An example is shown in FIG. In the illustrated example, a placing area 32 for placing products on the table 31 is provided.
  • the camera 30 is attached to the support column 33.
  • the camera 30 is installed at a position and a direction in which the mounting area 32 is imaged.
  • the camera 30 may be installed at an arbitrary position and orientation, and an operator may photograph one product placed in front of the camera 30.
  • FIG. 13 shows an example. In the illustrated example, the camera 30 (not shown) is installed inside the housing 34. The camera 30 photographs a product located in front of the window 35 that transmits light. The display 36 displays various information regarding accounting.
  • the camera 30 may be physically separated from the accounting apparatus 20, or may be physically integrated with the accounting apparatus 20.
  • the accounting device 20 executes accounting processing including registration processing and settlement processing.
  • the accounting device 20 registers the product information of the product to be accounted for.
  • the accounting apparatus 20 may recognize the product based on the appearance feature of the product included in the image generated by the camera 30 or the image obtained by editing the image. Then, the accounting device 20 may acquire the product information (the product name, the unit price, etc.) of the recognized product from the product master registered in advance in the store server 40 and register the product information as the product information of the product to be accounted. ..
  • the accounting device 20 may send the image generated by the camera 30 to the store server 40. Then, the shop server 40 recognizes the product based on the appearance characteristics of the product included in the image generated by the camera 30 or the image obtained by editing the image, and transmits the recognized result to the accounting apparatus 20. Good. Then, the accounting device 20 acquires the product information (product name, unit price, etc.) of the recognized product from the product master registered in the store server 40 in advance and registers the product information as the product information of the product to be accounted. Good.
  • Examples of the edited image include, but are not limited to, a plurality of images generated by cutting out a plurality of products included in the image generated by the camera 30, for example. Such editing or the like may be performed by the accounting device 20 or the store server 40.
  • the accounting device 20 may accept input of product identification information of a product to be accounted for via an input device such as a touch panel display, a physical button, a code reader, and a microphone. Then, the accounting apparatus 20 may acquire the product information of the product for which the product identification information has been input from the product master registered in advance in the store server 40 and register the product information as the product information of the product to be accounted.
  • an input device such as a touch panel display, a physical button, a code reader, and a microphone.
  • the accounting device 20 accepts cash input as payment of the total amount calculated based on the registration content in the registration process, and outputs change or receipt as necessary. Further, the accounting device 20 may receive the input of the credit card information, communicate with the system of the credit company, and perform the payment process. Further, the accounting apparatus 20 may accept the input of the deposit amount deposited by the customer, calculate the change amount based on the input amount and display the change amount on the display, or pay out the calculated change amount.
  • the accounting device 20 acquires the attribute information of the purchaser at any timing during execution of the registration process and the settlement process.
  • the operator of the accounting device 20 may input the purchaser's attribute information (age, gender, etc.) to the accounting device 20 via a physical button or a touch panel display.
  • the accounting device 20 may acquire the member information of the customer by any means (reading card information, short-distance wireless communication with the customer's mobile terminal, etc.).
  • the member information may include attribute information (age, gender, etc.) of the purchaser.
  • the member information may include member identification information and may not include purchaser attribute information (age, gender, etc.).
  • an arbitrary server stores the purchaser's attribute information (age, sex, etc.) in association with the member identification information.
  • the accounting device 20 transmits the information processed by the registration process and the settlement process to the store server 40.
  • the information transmitted to the store server 40 is the appearance image of the product to be accounted generated by the camera 30, the product identification information of the product (product sold to the customer) registered as the object to be accounted, attribute information of the purchaser, and purchase. Member information, sales date (date of accounting processing), and sales time (time at arbitrary timing during accounting processing) are included in whole or in part.
  • the accounting device 20 associates these pieces of information with each other for each accounting process and transmits the information to the shop server 40.
  • the store server 40 transmits the above information received from the accounting device 20 to the processing device 10.
  • the store server 40 may also transmit the attribute information (address, etc.) of the store to the processing device 10.
  • the shop server 40 associates these pieces of information with each other for each accounting process and sends them to the processing device 10.
  • FIG. 3 shows another example of the functional block diagram of the processing system 1.
  • the accounting device 20 may transmit various information to the processing device 10 without going through the store server 40.
  • the accounting device 20 may include an appearance image of a product subject to accounting generated by the camera 30, product identification information of a product registered as a target of accounting (a product sold to a customer), attribute information of a purchaser, a member of a purchaser. Even if some or all of the information, the sale date (the date when the accounting process is performed), and the selling time (the time at any timing during the accounting process) are transmitted to the processing device 10 without passing through the store server 40. Good.
  • the accounting device 20 may also transmit attribute information (address, etc.) of the store to the processing device 10.
  • the accounting device 20 associates these pieces of information with each other for each accounting process and transmits them to the processing device 10.
  • an appearance image of a product obtained by photographing a product to be accounted for and sales-related information regarding the sales content of the product are generated for each accounting process.
  • the processing device 10 executes processing for analyzing the influence of the difference in the appearance of the products on the sales.
  • the processing device 10 includes an image acquisition unit 11, a sales-related information acquisition unit 12, a registration unit 13, a storage unit 14, and a processing unit 15.
  • the processing device 10 may not have the storage unit 14.
  • the external device configured to be communicable with the processing device 10 has the storage unit 14.
  • the image acquisition unit 11 acquires the appearance image of the appearance of the product, and the appearance image of each of the plurality of products taken during the accounting process.
  • the image acquisition unit 11 can acquire the appearance image from the store server 40 or the accounting device 20.
  • the appearance image acquired by the image acquisition unit 11 may be the image itself generated by the camera 30, or may be an image obtained by editing the image generated by the camera 30.
  • Examples of the edited image include, but are not limited to, a plurality of images generated by cutting out each of a plurality of products included in the image generated by the camera 30, for example. Such editing or the like may be performed by the accounting device 20 or the store server 40. Further, after the image acquisition unit 11 acquires the image generated by the camera 30 from the store server 40 or the accounting device 20, the image may be edited or the like.
  • acquisition means, based on a user input or a program instruction, that "the own device is going to obtain data stored in another device or a storage medium (active Acquisition)", for example, requesting or inquiring to another device to receive it, accessing another device or a storage medium for reading, and based on a user input or a program instruction.
  • active Acquisition Inputting data output from another device to the device itself (passive acquisition), for example, receiving data to be delivered (or sent, push notification, etc.), and received data or information Select and acquire from among the above, and "Create new data by editing data (text conversion, data rearrangement, partial data extraction, file format change, etc.) At least one of "acquiring data” is included.
  • the sales-related information acquisition unit 12 acquires sales-related information regarding the sales content of each of a plurality of products.
  • the sales-related information acquisition unit 12 can acquire the sales-related information from the store server 40 or the accounting device 20.
  • the sales-related information acquisition unit 12 receives, from the store server 40 or the accounting device 20, product identification information of a product (product sold to a customer) registered as an accounting target, attribute information of a purchaser (age, gender, etc.). It is possible to acquire some or all of the member information of the purchaser, the sale date (the date when the accounting process is performed), and the selling time (the time at any timing during the accounting process). Further, the sales-related information acquisition unit 12 can acquire attribute information (address, etc.) of the store from the store server 40 or the accounting device 20.
  • the sales-related information acquisition unit 12 can also acquire sales-related information from other servers.
  • the sales-related information acquisition unit 12 acquires the attribute information associated with the member identification information of the purchaser from a server that stores the member identification information and the member attribute information (age, gender, etc.) in association with each other. You may.
  • the sales-related information acquisition unit 12 may acquire the day of the week (attribute information) and the season of sale from a server that stores calendar information.
  • the sales-related information acquisition unit 12 may acquire the weather information of the sales date from a server that stores weather information (weather of each day, maximum temperature, minimum temperature, humidity, etc.).
  • the sales-related information acquisition unit 12 may acquire information indicating facilities existing around each store (within a predetermined distance, etc.) from a server that stores map information.
  • the sales-related information acquisition unit 12 may generate sales-related information based on the acquired information. For example, the sales-related information acquisition unit 12 determines the elapsed time from the reference timing to the sales timing (sales time) based on the sales time (time at an arbitrary timing during accounting processing) of each product registered as an accounting target. It may be calculated for each. The elapsed time is used to compare the magnitude of the time required until each of the plurality of products is sold.
  • the reference timing may be any timing that enables such comparison. For example, the timing of the inspection performed on the products delivered to the store, the manufacturing date and time of each product, and the like can be set as the reference timing, but not limited thereto.
  • the reference timing of each product may be registered in the store server 40 or another server for each lot (eg, manufacturing lot). Then, the sales-related information acquisition unit 12 may acquire the reference timing associated with the lot identification information of each product from these servers and use it for the above calculation.
  • the sales-related information acquisition unit 12 can acquire the lot identification information of each product from the store server 40 or the accounting device 20.
  • the code attached to each product may indicate lot identification information.
  • the accounting device 20 may acquire the lot identification information of each product by reading the code or by analyzing an image including the code.
  • the sales-related information acquisition unit 12 may acquire the information input by the operator instead of or in addition to the process of acquiring information from another device or server or generating the information by the own device. ..
  • the registration unit 13 stores the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information acquired by the sales-related information acquisition unit 12, and the appearance image of the product acquired by the image acquisition unit 11 in association with each other in the storage unit 14.
  • FIG. 5 schematically shows an example of information stored in the storage unit 14.
  • the ID (identifier) of the appearance image, the sales related information, and the product identification information are stored in association with each other.
  • the store server 40 or the accounting device 20 transmits the external image of the product and the sales related information in association with each accounting process to the processing device 10.
  • the registration unit 13 causes the storage unit 14 to store the appearance image and the sales-related information that are associated with each other in association with each other.
  • the registration unit 13 associates the appearance image with the product identification information.
  • the store server 40 or the accounting device 20 is concerned.
  • the appearance image and the product identification information of the recognized product may be associated with each other and transmitted to the processing device 10.
  • the registration unit 13 causes the storage unit 14 to store the appearance image and the product identification information that are associated with each other, in association with each other.
  • the operator of the processing device 10 may browse the appearance images, recognize the products included in each appearance image, and input the product identification information of the recognized products to each appearance image.
  • the registration unit 13 causes the storage unit 14 to store the appearance image and the product identification information associated with each other by the operator's input in association with each other.
  • the registration unit 13 may recognize the product based on the appearance feature of the product included in the appearance image acquired by the image acquisition unit 11.
  • the registration unit 13 stores the appearance image and the product identification information of the product recognized to be included in each appearance image in the storage unit 14 in association with each other.
  • the processing unit 15 has at least one of the output unit 16 and the grouping unit 17.
  • the output unit 16 arranges and outputs a plurality of appearance images associated with the same product identification information in a predetermined order based on the sales-related information.
  • the grouping unit 17 groups a plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information.
  • the output unit 16 may arrange and output a plurality of appearance images in the descending order of the elapsed time or in the descending order of the elapsed time.
  • the output by the output unit 16 is realized via an arbitrary output device such as a display, a printer, and a mailer (same below).
  • FIG. 6 shows an example of information output by the output unit 16.
  • the appearance images of “boiled egg salad” are arranged in ascending order of elapsed time (that is, in the order of early sale).
  • the operator can analyze the appearance features of the product that sells relatively quickly, the appearance features of the product that sells relatively late, and the like.
  • the grouping unit 17 divides a plurality of appearance images into groups based on sales-related information, and outputs the appearance images collectively for each group.
  • the output by the grouping unit 17 is realized via an arbitrary output device such as a display, a printer, and a mailer (same below).
  • FIG. 7 shows an example of information output by the grouping unit 17.
  • the appearance image of "boiled egg salad” is divided into groups based on the purchaser's attribute information (sex), and is output collectively for each group.
  • the operator can analyze the appearance characteristics of the product that can be sold to men, the appearance characteristics of the product that can be sold to women, and the like.
  • the method of grouping based on sales-related information is not limited to this. For example, it may be grouped according to the age of the purchaser, may be grouped by store, may be grouped by region of the store, or may be grouped by stores where the facilities existing in the vicinity match. May be grouped into, grouped by day of week, grouped by season, grouped by weather, grouped based on maximum temperature It may be grouped based on minimum temperature, humidity, or based on the above elapsed time, or based on multiple types of sales-related information. You may.
  • the processing device 10 acquires from the store server 40 or the accounting device 20 the appearance images of each of the plurality of products captured during the accounting process and the sales-related information regarding the sales content of each of the plurality of products (S10).
  • the product identification information of each product, the sales related information, and the appearance image are stored in the storage unit 14 in association with each other (S11).
  • the processing device 10 may acquire the external appearance image and the sales-related information generated at the time of the accounting processing of the store from the store server 40 or the accounting device 20 of one store, and may store the same in the storage unit 14, or a plurality of stores.
  • the external appearance image and the sales-related information generated at the time of the accounting processing of the shops may be acquired from the shop server 40 or the accounting apparatus 20 of FIG.
  • the processing device 10 acquires the appearance image stored in the storage unit 14 in association with any first product identification information (S20).
  • the first product identification information may be product identification information designated by the operator, or may be other.
  • the processing device 10 determines the arrangement order of the plurality of appearance images based on the sales-related information stored in the storage unit 14 in association with each of the appearance images acquired in S20 (S21). For example, the processing device 10 determines the order of arranging the plurality of appearance images so that the elapsed time from the reference timing to the sales timing is in ascending order or in a decreasing order.
  • the processing device 10 arranges the appearance images acquired in S20 in the arrangement order determined in S21 and outputs the images (S22). For example, the processing device 10 outputs information as shown in FIG. In the illustrated example, the appearance images of "boiled egg salad" are arranged in ascending order of elapsed time.
  • the processing device 10 acquires the appearance image stored in the storage unit 14 in association with any first product identification information (S30).
  • the first product identification information may be product identification information designated by the operator, or may be other.
  • the processing device 10 divides the plurality of appearance images into groups based on the sales-related information stored in the storage unit 14 in association with each of the appearance images acquired in S30 (S31). , May be grouped according to the gender of the purchaser, may be grouped according to the age of the purchaser, may be grouped by store, or may be grouped by region of the store. Good, it may be grouped according to the stores where the facilities existing in the vicinity match, grouped by day of the week, grouped by season, grouped by weather, etc. It may be grouped based on the highest temperature, the lowest temperature, the humidity, or the elapsed time. Alternatively, it may be divided into groups based on a plurality of types of sales-related information.
  • the processing device 10 collectively outputs the appearance images acquired in S30 for each group determined in S31 (S32). For example, the processing device 10 outputs information as shown in FIG. In the case of the example shown in the figure, the appearance image of "boiled egg salad” is divided into groups based on the purchaser's attribute information (sex), and is output collectively for each group.
  • the processing device 10 can execute processing for analyzing the influence of the difference in the appearance of the product on the sales based on these pieces of information.
  • the processing device 10 can arrange and output a plurality of appearance images associated with the same product identification information in a predetermined order (in order from the smallest elapsed time from the reference timing to the sales timing or the largest elapsed time). By viewing the information, the operator can analyze the appearance features of the product that sells relatively quickly, the appearance features of the product that sells relatively late, and the like.
  • the processing device 10 can divide a plurality of appearance images associated with the same product identification information into groups based on predetermined sales-related information, and output the groups collectively.
  • the purchaser may be grouped based on the gender or age of the purchaser, may be grouped for each store, may be grouped for each region of the store, and facilities existing in the vicinity may be the same.
  • You can group by store, group by day of the week, group by season, group by weather, maximum temperature, minimum temperature, The grouping may be performed based on humidity or the like, the grouping may be performed based on the elapsed time from the reference timing to the selling timing, or the grouping may be performed based on a plurality of types of sales-related information.
  • the operator can analyze the appearance features of the products that can be sold in each case, the appearance features of the products that cannot be sold in each case, and the like.
  • the configuration of the grouping unit 17 of the processing device 10 is different from that of the first embodiment.
  • Other configurations of the processing device 10 and the processing system 1 are the same as those in the first embodiment.
  • the grouping unit 17 divides a plurality of appearance images into groups based on the sales-related information, extracts common features of the appearance images for each group, and outputs them.
  • the process of grouping the appearance images into groups is the same as that described in the first embodiment.
  • the boiled egg may be detected from each appearance image based on the appearance characteristics, and the detected orientation, angle, size, shape, etc. of the boiled egg may be extracted.
  • the processing device 10 acquires the appearance image stored in the storage unit 14 in association with any first product identification information (S40).
  • the first product identification information may be product identification information designated by the operator, or may be other.
  • the processing device 10 divides the plurality of appearance images into groups based on the sales-related information stored in the storage unit 14 in association with each of the appearance images acquired in S40 (S41). , May be grouped according to the gender of the purchaser, may be grouped according to the age of the purchaser, may be grouped by store, or may be grouped by region of the store. Good, it may be grouped according to the stores where the facilities existing in the vicinity match, grouped by day of the week, grouped by season, grouped by weather, etc. It may be grouped based on the highest temperature, the lowest temperature, the humidity, or the elapsed time. Alternatively, it may be divided into groups based on a plurality of types of sales-related information.
  • the processing device 10 extracts, for each group determined in S41, the common features of the appearance images included in each group and outputs (S42).
  • the same operational effects as the processing system 1 and the processing device 10 of the first embodiment are realized.
  • the computer can analyze and output the influence of the difference in the appearance of the products on the sales. Therefore, it is possible to detect a difference in the appearance of the product that is difficult for the operator to notice.
  • the present embodiment is different from the first and second embodiments in that the processing device 10 further acquires an external image of each unsold product and sales-related information indicating that the product is unsold and stores the information in the storage unit 14. .
  • Other configurations of this embodiment are the same as those of the first or second embodiment.
  • the operator collects the unsold product from the product display shelf and then photographs the product with the camera 30. Then, the operator registers the appearance image of the unsold product generated by the camera 30 in the store server 40 in association with the information indicating that the unsold product is unsold.
  • the store server 40 transmits the appearance image of the unsold product and the sales-related information associated with the appearance image indicating that the product is unsold to the processing device 10.
  • the store server 40 may further transmit store attribute information (address, peripheral facility information, etc.) to the processing device 10.
  • the grouping unit 17 can further group the plurality of appearance images by using the sales-related information and execute the processing described in the first or second embodiment.
  • the same operational effects as those of the processing system 1 and the processing device 10 of the first and second embodiments are realized. Further, according to the processing system 1 and the processing device 10 of the present embodiment, it is possible to analyze the characteristics of unsold products.
  • the output unit 16 and the grouping unit 17 output various information via an arbitrary output device such as a display, a printer, and a mailer.
  • Various information may be notified to the registered notification party.
  • the notification means include, but are not limited to, email and push notifications of applications.
  • the notification partner can manage the layout of the product or the like based on the content of the notification.
  • the product may be photographed at other positions.
  • the camera 30 may be installed at a position and a direction in which the product displayed on the product shelf is photographed.
  • the image acquisition unit 11 of the processing device 10 acquires the appearance image of each product at the timing when the customer picks up each product from the images generated by the camera 30.
  • the sales-related information acquisition unit 12 uses, as the purchaser information, the purchaser's member information input at the gate at the time of entering the store, and the purchaser's attribute information (age information registered in advance in association with the member information. , Gender, etc.) can be obtained.
  • the sales-related information acquisition unit 12 may specify the purchaser by face recognition processing based on the image generated by the camera 30.
  • Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of the plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding sales contents of each of the plurality of products
  • Registration means for storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage means
  • Output means for arranging and outputting a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information;
  • a processing device having.
  • the said output means is a processing apparatus which arranges and outputs a plurality of said external appearance images in order from the time when the elapsed time from a reference timing to a sales timing is large or small.
  • Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • Registration means for storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage means;
  • Grouping means for grouping a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, A processing device having. 4.
  • the grouping unit is a processing device that groups a plurality of the appearance images based on the sales-related information and outputs the appearance images collectively for each group. 5.
  • the grouping unit is a processing device that groups a plurality of the appearance images based on the sales-related information and extracts common features of the appearance images for each group. 6.
  • the sales-related information acquisition means as the sales-related information, the attribute information of the purchaser, the attribute information of the store that sold, the attribute information of the sale date, the sale time, and the elapsed time from the reference timing to the sale timing.
  • a processing device that acquires at least one. 7.
  • the said reference timing is a processing apparatus which is the timing of the inspection performed with respect to the goods delivered to the store.
  • the image acquisition means further acquires the appearance image of each unsold product
  • the sales-related information acquisition unit is a processing device that further acquires, as the sales-related information, information indicating that the sales are unsold. 9.
  • An image acquisition step of acquiring an appearance image of each of a plurality of products A sales-related information acquisition step of acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products, A registration step of storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage means; An output step of arranging and outputting the plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, The processing method to execute. 10.
  • Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • a registration unit that stores the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage unit
  • An output means for arranging and outputting a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, Program to function as. 11.
  • An image acquisition step of acquiring an appearance image of each of a plurality of products A sales-related information acquisition step of acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products, A registration step of storing the product identification information of each of the plurality of products, the sales-related information, and the appearance image in association with each other in the storage means; A grouping step of grouping the plurality of appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, The processing method to execute. 12.
  • Computer Image acquisition means for acquiring the appearance image of each of a plurality of products
  • Sales-related information acquisition means for acquiring sales-related information regarding the sales contents of each of the plurality of products
  • a registration unit that stores the product identification information of each of the plurality of products, the sales related information, and the appearance image in association with each other in the storage unit
  • Grouping means for grouping a plurality of the appearance images associated with the same product identification information based on the sales-related information, Program to function as.

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Abstract

本発明は、複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得部（１１）と、複数の商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得部（１２）と、複数の商品各々の商品識別情報と、販売関連情報と、外観画像とを対応付けて記憶部（１４）に記憶させる登録部（１３）と、販売関連情報に基づき、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像を所定順に並べて出力する出力部（１６）と、を有する処理装置（１０）を提供する。

Description

処理装置、処理方法及びプログラム
　本発明は、処理装置、処理方法及びプログラムに関する。
　特許文献１は、商品の認識の際に取得する画像データを、顧客側が有効活用できるようにする商品登録装置を開示している。当該商品登録装置は、複数の商品の種別毎に、その商品の基準となる商品画像を記憶する手段と、販売対象となる商品を撮影して生成された画像と上記商品画像とに基づき販売対象となる商品を特定し、販売処理を行う手段と、上記販売対象となる商品を撮影して生成された画像を、当該商品を購入した顧客向けの保存用画像として提供する手段と、を有する。
特開２０１６－１１５２９８号公報
　同一の商品（商品識別情報（ＪＡＮコード等）が同じである商品）であっても、外観が完全に一致しない場合がある。例えば、中身が見えるようにパッケージされた惣菜等が該当する。このような惣菜の場合、盛り付け方のマニュアルがあったとしても、盛り付ける対象物各々の向きや角度等まで完全に一致させることは困難である。また、商品を輸送する際や陳列する際に各々の盛り付け状態がばらばらに変化し得る。さらに、盛り付ける物各々の形状や大きさにも個体差が発生し得る。なお、惣菜以外のその他の商品においても上述したような状態が発生し得る。
　そして、このような外観の違いが売れ行きに影響し得るが、当該影響を解析する手段がなかった。特許文献１は、当該課題を記載していない。本発明は、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を解析するための技術を提供することを課題とする。
　本発明によれば、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。
　また、本発明によれば、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段と、
を有する処理装置が提供される。
　また、本発明によれば、
　コンピュータが、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力工程と、
を実行する処理方法が提供される。
　また、本発明によれば、
　コンピュータを、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。
　また、本発明によれば、
　コンピュータが、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け工程と、
を実行する処理方法が提供される。
　また、本発明によれば、
　コンピュータを、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段、
として機能させるプログラムが提供される。
　本発明によれば、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を解析するための技術が実現される。
　上述した目的、及び、その他の目的、特徴及び利点は、以下に述べる好適な実施の形態、及び、それに付随する以下の図面によって、さらに明らかになる。
本実施形態の処理装置のハードウエア構成の一例を示す図である。 本実施形態の処理システムの機能ブロック図の一例である。 本実施形態の処理システムの機能ブロック図の一例である。 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。 本実施形態の処理装置が処理する情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態のカメラ３０の設置例を示す図である。 本実施形態のカメラ３０の設置例を示す図である。
＜第１の実施形態＞
　まず、本実施形態の処理装置の概要を説明する。処理装置は、小売（コンビニエンスストア、スーパーマーケット、飲食店など）の店舗を運営する事業主のマーケティングで利用される。例えば、処理装置は、ＰＯＳ端末や、店舗内を撮影するカメラや、店舗サーバ等と協働してシステムを実現する。処理装置は、商品の外観を示す外観画像であって、会計処理時に撮影された複数の商品各々の外観画像を取得する。また、処理装置は、複数の商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する。販売関連情報は、購入者の属性情報（年齢、性別等）、販売した店舗の属性情報（住所、周辺施設情報等）、販売日の属性情報（曜日、天候、季節等）、販売時刻、及び、基準タイミング（検品タイミング、納品タイミング等）から販売タイミングまでの経過時間の中の少なくとも１つを含む。処理装置は、商品識別情報と、販売関連情報と、外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる。
　そして、処理装置は、「販売関連情報に基づき、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像を所定順に並べて出力する処理」、及び、「販売関連情報に基づき、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像をグループ分けする処理」の少なくとも一方を実行する。当該処理をなされた複数の外観画像によれば、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を効率的に解析することが可能となる。
　次に、処理装置の構成を詳細に説明する。まず、処理装置のハードウエア構成の一例について説明する。本実施形態の処理装置が備える各機能部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット（あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる）、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
　図１は、本実施形態の処理装置のハードウエア構成を例示するブロック図である。図１に示すように、処理装置は、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、入出力インターフェイス３Ａ、周辺回路４Ａ、バス５Ａを有する。周辺回路４Ａには、様々なモジュールが含まれる。処理装置は周辺回路４Ａを有さなくてもよい。なお、処理装置は物理的及び／又は論理的に分かれた複数の装置で構成されてもよい。この場合、複数の装置各々が上記ハードウエア構成を備えることができる。
　バス５Ａは、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、周辺回路４Ａ及び入出力インターフェイス３Ａが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１Ａは、例えばＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ２Ａは、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。入出力インターフェイス３Ａは、入力装置、外部装置、外部サーバ、外部センサ、カメラ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。入力装置は、例えばキーボード、マウス、マイク、物理ボタン、タッチパネル等である。出力装置は、例えばディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等である。プロセッサ１Ａは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。
　図２は、処理装置１０を含む処理システム１の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理システム１は、処理装置１０と、会計装置２０と、カメラ３０と、店舗サーバ４０とを有する。
　カメラ３０は、会計処理時に会計対象の商品を撮影する。そして、カメラ３０は、生成した商品の外観画像を会計装置２０に入力する。例えば、カメラ３０は、会計対象の商品を載置する台を撮影する位置及び向きに設置されてもよい。そして、カメラ３０は、当該台に載置された１つ又は複数の商品をまとめて撮影してもよい。図１２に一例を示す。図示する例においては、台３１の上に商品を載置する載置エリア３２が設けられている。そして、カメラ３０は支柱３３に取り付けられている。カメラ３０は、載置エリア３２を撮影する位置及び向きに設置されている。
　その他、カメラ３０は、任意の位置及び向きで設置され、オペレータがカメラ３０の前に位置させた１つの商品を撮影してもよい。図１３に一例を示す。図示する例においては、筐体３４の内部にカメラ３０（不図示）が設置されている。カメラ３０は、光を透過する窓３５の前に位置する商品を撮影する。ディスプレイ３６は会計に関する各種情報を表示する。
　なお、カメラ３０は、会計装置２０と物理的に分かれていてもよいし、会計装置２０と物理的に一体となっていてもよい。
　図２に戻り、会計装置２０は、登録処理及び精算処理を含む会計処理を実行する。登録処理では、会計装置２０は、会計対象の商品の商品情報を登録する。例えば、会計装置２０は、カメラ３０が生成した画像又は当該画像を編集等した画像に含まれる商品の外観の特徴に基づき、当該商品を認識してもよい。そして、会計装置２０は、認識した商品の商品情報（商品名、単価等）を、予め店舗サーバ４０に登録されている商品マスタから取得し、会計対象の商品の商品情報として登録してもよい。
　なお、会計装置２０は、カメラ３０が生成した画像を店舗サーバ４０に送信してもよい。そして、店舗サーバ４０は、カメラ３０が生成した画像又は当該画像を編集等した画像に含まれる商品の外観の特徴に基づき、当該商品を認識し、認識した結果を会計装置２０に送信してもよい。そして、会計装置２０は、認識された商品の商品情報（商品名、単価等）を、予め店舗サーバ４０に登録されている商品マスタから取得し、会計対象の商品の商品情報として登録してもよい。
　上記編集等した画像は、例えば、カメラ３０が生成した画像に含まれる複数の商品各々を切り出して生成された複数の画像等が例示されるが、これらに限定されない。このような編集等は、会計装置２０が行ってもよいし、店舗サーバ４０が行ってもよい。
　その他、会計装置２０は、タッチパネルディスプレイ、物理ボタン、コードリーダ、マイク等の入力装置を介して、会計対象の商品の商品識別情報の入力を受付けてもよい。そして、会計装置２０は、商品識別情報の入力を受けた商品の商品情報を、予め店舗サーバ４０に登録されている商品マスタから取得し、会計対象の商品の商品情報として登録してもよい。
　精算処理では、会計装置２０は、例えば、登録処理での登録内容に基づき算出された合計金額の支払いとして現金の入力を受付け、必要に応じて釣銭の出力やレシートの出力を行う。また、会計装置２０は、クレジットカード情報の入力を受付け、クレジット会社のシステムと通信し、決済処理を行ってもよい。また、会計装置２０は、顧客から預かった預かり金額の入力を受付けたり、それに基づき釣銭額を算出してディスプレイに表示したり、算出した釣銭を払い出したりしてもよい。
　登録処理及び精算処理に関する上記技術は広く知られているので、ここでの詳細な説明は省略する。
　また、会計装置２０は、登録処理及び精算処理を実行中の任意のタイミングで、購入者の属性情報を取得する。例えば、会計装置２０のオペレータが、物理ボタンやタッチパネルディスプレイを介して、購入者の属性情報（年齢、性別等）を会計装置２０に入力してもよい。その他、会計装置２０は、任意の手段（カード情報の読み取り、顧客の携帯端末等との近距離無線通信等）で顧客の会員情報を取得してもよい。当該会員情報が購入者の属性情報（年齢、性別等）を含んでもよい。その他、当該会員情報は会員識別情報を含み、購入者の属性情報（年齢、性別等）を含まなくてもよい。この場合、任意のサーバが、当該会員識別情報と対応付けて購入者の属性情報（年齢、性別等）を記憶している。
　会計装置２０は、登録処理及び精算処理で処理した情報を店舗サーバ４０に送信する。店舗サーバ４０に送信される情報は、カメラ３０が生成した会計対象の商品の外観画像、会計対象として登録された商品（顧客に販売された商品）の商品識別情報、購入者の属性情報、購入者の会員情報、販売日（会計処理を行った日）、販売時刻（会計処理中の任意のタイミングの時刻）の中の一部又は全部を含む。会計装置２０は、会計処理毎にこれらの情報を互いに対応付けて、店舗サーバ４０に送信する。
　店舗サーバ４０は、会計装置２０から受信した上記情報を処理装置１０に送信する。店舗サーバ４０は、その他、店舗の属性情報（住所等）を処理装置１０に送信してもよい。店舗サーバ４０は、会計処理毎にこれらの情報を互いに対応付けて、処理装置１０に送信する。
　図３に、処理システム１の機能ブロック図の他の例を示す。図示するように、会計装置２０は、店舗サーバ４０を介さずに、各種情報を処理装置１０に送信してもよい。例えば、会計装置２０は、カメラ３０が生成した会計対象の商品の外観画像、会計対象として登録された商品（顧客に販売された商品）の商品識別情報、購入者の属性情報、購入者の会員情報、販売日（会計処理を行った日）、販売時刻（会計処理中の任意のタイミングの時刻）の中の一部又は全部を、店舗サーバ４０を介さずに処理装置１０に送信してもよい。会計装置２０は、その他、店舗の属性情報（住所等）を処理装置１０に送信してもよい。会計装置２０は、会計処理毎にこれらの情報を互いに対応付けて、処理装置１０に送信する。
　このように、本実施形態の処理システム１では、会計処理毎に、会計対象の商品を撮影した商品の外観画像、及び、当該商品の販売内容に関する販売関連情報が生成され、会計処理毎にこれらの情報が互いに対応付けられて処理装置１０に入力される。処理装置１０は、これらの情報に基づき、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を解析するための処理を実行する。
　次に、処理装置１０の機能構成を詳細に説明する。図４の機能ブロック図に示すように、処理装置１０は、画像取得部１１と、販売関連情報取得部１２と、登録部１３と、記憶部１４と、処理部１５とを有する。なお、処理装置１０は記憶部１４を有さなくてもよい。この場合、処理装置１０と通信可能に構成された外部装置が記憶部１４を有する。
　画像取得部１１は、商品の外観を示す外観画像であって、会計処理時に撮影された複数の商品各々の外観画像を取得する。画像取得部１１は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から、当該外観画像を取得することができる。
　画像取得部１１が取得する外観画像は、カメラ３０が生成した画像そのものであってもよいし、カメラ３０が生成した画像を編集等した画像であってもよい。編集等した画像は、例えば、カメラ３０が生成した画像に含まれる複数の商品各々を切り出して生成された複数の画像等が例示されるが、これらに限定されない。このような編集等は、会計装置２０が行ってもよいし、店舗サーバ４０が行ってもよい。また、画像取得部１１が、店舗サーバ４０又は会計装置２０からカメラ３０が生成した画像を取得した後に、当該画像に上記編集等を行ってもよい。
　なお、本明細書において、「取得」とは、ユーザ入力に基づき、又は、プログラムの指示に基づき、「自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータを取りに行くこと（能動的な取得）」、たとえば、他の装置にリクエストまたは問い合わせして受信すること、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等、および、ユーザ入力に基づき、又は、プログラムの指示に基づき、「自装置に他の装置から出力されるデータを入力すること（受動的な取得）」、たとえば、配信（または、送信、プッシュ通知等）されるデータを受信すること、また、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、及び、「データを編集（テキスト化、データの並び替え、一部データの抽出、ファイル形式の変更等）などして新たなデータを生成し、当該新たなデータを取得すること」の少なくともいずれか一方を含む。
　販売関連情報取得部１２は、複数の商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する。
　販売関連情報取得部１２は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から、販売関連情報を取得することができる。例えば、販売関連情報取得部１２は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から、会計対象として登録された商品（顧客に販売された商品）の商品識別情報、購入者の属性情報（年齢、性別等）、購入者の会員情報、販売日（会計処理を行った日）、販売時刻（会計処理中の任意のタイミングの時刻）の中の一部又は全部を取得することができる。また、販売関連情報取得部１２は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から、店舗の属性情報（住所等）を取得することができる。
　また、販売関連情報取得部１２は、その他のサーバから、販売関連情報を取得することができる。例えば、販売関連情報取得部１２は、会員識別情報と会員の属性情報（年齢、性別等）を対応付けて記憶しているサーバから、購入者の会員識別情報に対応付けられた属性情報を取得してもよい。その他、販売関連情報取得部１２は、カレンダー情報を記憶するサーバから、販売日の曜日（属性情報）や季節を取得してもよい。その他、販売関連情報取得部１２は、天候情報（各日の天気、最高気温、最低気温、湿度等）を記憶するサーバから、販売日の天候情報を取得してもよい。その他、販売関連情報取得部１２は、地図情報を記憶するサーバから、各店舗の周辺（所定距離内等）に存在する施設を示す情報を取得してもよい。
　また、販売関連情報取得部１２は、取得した情報に基づき、販売関連情報を生成してもよい。例えば、販売関連情報取得部１２は、会計対象として登録された商品各々の販売時刻（会計処理中の任意のタイミングの時刻）に基づき、基準タイミングから販売タイミング（販売時刻）までの経過時間を商品毎に算出してもよい。当該経過時間により、複数の商品各々が販売されるまでに要した時間の大小が比較される。基準タイミングは、このような比較が可能なタイミングであればよい。例えば、店舗に納入された商品に対して行われる検品のタイミングや、各商品の製造日時等を基準タイミングにすることができるが、これらに限定されない。
　ロット（例：製造ロット）毎に各商品の基準タイミングが店舗サーバ４０又はその他のサーバに登録されていてもよい。そして、販売関連情報取得部１２は、これらサーバから各商品のロット識別情報に対応付けられた基準タイミングを取得し、上記算出に利用してもよい。販売関連情報取得部１２は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から各商品のロット識別情報を取得することができる。例えば、各商品に付されたコードがロット識別情報を示してもよい。そして、会計装置２０は、当該コードを読み取ることで、又は、当該コードを含む画像を解析することで、各商品のロット識別情報を取得してもよい。
　また、販売関連情報取得部１２は、他の装置やサーバから情報を取得したり、自装置で情報を生成したりする処理に代えて又は加えて、オペレータが入力した情報を取得してもよい。
　登録部１３は、複数の商品各々の商品識別情報と、販売関連情報取得部１２が取得した販売関連情報と、画像取得部１１が取得した商品の外観画像とを対応付けて記憶部１４に記憶させる。図５に、記憶部１４が記憶する情報の一例を模式的に示す。図示する例では、外観画像のＩＤ（identifier）と、販売関連情報と、商品識別情報とが互いに対応付けて記憶されている。
　上述の通り、店舗サーバ４０又は会計装置２０は、会計処理毎に商品の外観画像及び販売関連情報を対応付けて処理装置１０に送信する。登録部１３は、互いに対応付けられている外観画像と販売関連情報とを対応付けて、記憶部１４に記憶させる。
　ここで、登録部１３が外観画像と商品識別情報とを対応付ける手段を説明する。例えば、会計処理時に、カメラ３０が生成した外観画像を解析することで外観画像に含まれる商品が認識され、認識された商品が会計対象として登録される場合、店舗サーバ４０又は会計装置２０は当該外観画像と認識した商品の商品識別情報とを対応付けて、処理装置１０に送信してもよい。この例の場合、登録部１３は、互いに対応付けられている外観画像と商品識別情報とを対応付けて、記憶部１４に記憶させる。
　その他、処理装置１０のオペレータが、外観画像を閲覧して各外観画像に含まれる商品を認識し、認識した商品の商品識別情報を各外観画像に対応付ける入力を行ってもよい。この例の場合、登録部１３は、オペレータの入力により互いに対応付けられた外観画像と商品識別情報とを対応付けて、記憶部１４に記憶させる。
　その他、登録部１３は、画像取得部１１が取得した外観画像に含まれる商品の外観の特徴に基づき、当該商品を認識してもよい。この例の場合、登録部１３は、外観画像と、各外観画像に含まれると認識した商品の商品識別情報とを対応付けて、記憶部１４に記憶させる。
　図４に戻り、処理部１５は、出力部１６及びグループ分け部１７の少なくとも一方を有する。出力部１６は、販売関連情報に基づき、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像を所定順に並べて出力する。グループ分け部１７は、販売関連情報に基づき、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像をグループ分けする。
　例えば、出力部１６は、上述した経過時間の大きい順又は小さい順に複数の外観画像を並べて出力してもよい。出力部１６による出力は、ディスプレイ、プリンター、メーラ等の任意の出力装置を介して実現される（以下同様）。
　図６に、出力部１６が出力する情報の一例を示す。図示する例の場合、「ゆでたまごサラダ」の外観画像が、経過時間の小さい順（すなわち、早く売れた順）に並べられている。オペレータは、当該情報を閲覧することで、比較的早く売れる商品の外観の特徴や、比較的遅く売れる商品の外観の特徴等を解析することができる。
　グループ分け部１７は、販売関連情報に基づき複数の外観画像をグループ分けし、グループ毎に外観画像をまとめて出力する。グループ分け部１７による出力は、ディスプレイ、プリンター、メーラ等の任意の出力装置を介して実現される（以下同様）。
　図７に、グループ分け部１７が出力する情報の一例を示す。図示する例の場合、「ゆでたまごサラダ」の外観画像が、購入者の属性情報（性別）に基づきグループ分けされ、グループ毎にまとめて出力されている。オペレータは、当該情報を閲覧することで、男性に売れる商品の外観の特徴や、女性に売れる商品の外観の特徴等を解析することができる。
　なお、販売関連情報に基づくグループ分けの仕方はこれに限定されない。例えば、購入者の年齢に基づきグループ分けしてもよいし、店舗ごとにグループ分けしてもよいし、店舗の地域ごとにグループ分けしてもよいし、周辺に存在する施設が一致する店舗ごとにグループ分けしてもよいし、曜日ごとにグループ分けしてもよいし、季節ごとにグループ分けしてもよいし、天気ごとにグループ分けしてもよいし、最高気温に基づきグループ分けしてもよいし、最低気温に基づきグループ分けしてもよいし、湿度に基づきグループ分けしてもよいし、上記経過時間に基づきグループ分けしてもよいし、複数種類の販売関連情報に基づきグループ分けしてもよい。
　次に、図８のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。
　処理装置１０は、店舗サーバ４０又は会計装置２０から、会計処理時に撮影された複数の商品各々の外観画像、及び、複数の商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する（Ｓ１０）と、複数の商品各々の商品識別情報と、販売関連情報と、外観画像とを対応付けて記憶部１４に記憶させる（Ｓ１１）。
　処理装置１０は、１つの店舗の店舗サーバ４０又は会計装置２０からその店舗の会計処理時に生成された外観画像及び販売関連情報を取得し、記憶部１４に記憶してもよいし、複数の店舗の店舗サーバ４０又は会計装置２０からそれら店舗の会計処理時に生成された外観画像及び販売関連情報を取得し、記憶部１４に記憶してもよい。
　次に、図９のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。図８のフローチャートで示す処理により記憶部１４に各種情報が蓄積された後の任意のタイミングで、図９のフローチャートで示す処理が実行される。
　まず、処理装置１０は、任意の第１の商品識別情報に対応付けて記憶部１４に記憶されている外観画像を取得する（Ｓ２０）。第１の商品識別情報はオペレータが指定した商品識別情報であってもよいし、その他であってもよい。
　次いで、処理装置１０は、Ｓ２０で取得した外観画像各々に対応付けて記憶部１４に記憶されている販売関連情報に基づき、複数の外観画像の並び順を決定する（Ｓ２１）。例えば、処理装置１０は、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間が大きい順又は小さい順となるように、複数の外観画像の並び順を決定する。
　そして、処理装置１０は、Ｓ２０で取得した外観画像をＳ２１で決定した並び順に並べて、出力する（Ｓ２２）。例えば、処理装置１０は、図６に示すような情報を出力する。図示する例の場合、「ゆでたまごサラダ」の外観画像が、経過時間の小さい順に並べられている。
　次に、図１０のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。図８のフローチャートで示す処理により記憶部１４に各種情報が蓄積された後の任意のタイミングで、図１０のフローチャートで示す処理が実行される。
　まず、処理装置１０は、任意の第１の商品識別情報に対応付けて記憶部１４に記憶されている外観画像を取得する（Ｓ３０）。第１の商品識別情報はオペレータが指定した商品識別情報であってもよいし、その他であってもよい。
　次いで、処理装置１０は、Ｓ３０で取得した外観画像各々に対応付けて記憶部１４に記憶されている販売関連情報に基づき、複数の外観画像をグループ分けする（Ｓ３１）、例えば、処理装置１０は、購入者の性別ごとにグループ分けしてもよいし、購入者の年齢に基づきグループ分けしてもよいし、店舗ごとにグループ分けしてもよいし、店舗の地域ごとにグループ分けしてもよいし、周辺に存在する施設が一致する店舗ごとにグループ分けしてもよいし、曜日ごとにグループ分けしてもよいし、季節ごとにグループ分けしてもよいし、天気ごとにグループ分けしてもよいし、最高気温に基づきグループ分けしてもよいし、最低気温に基づきグループ分けしてもよいし、湿度に基づきグループ分けしてもよいし、上記経過時間に基づきグループ分けしてもよいし、複数種類の販売関連情報に基づきグループ分けしてもよい。
　そして、処理装置１０は、Ｓ３０で取得した外観画像をＳ３１で決定したグループ毎にまとめて出力する（Ｓ３２）。例えば、処理装置１０は、図７に示すような情報を出力する。図示する例の場合、「ゆでたまごサラダ」の外観画像が、購入者の属性情報（性別）に基づきグループ分けされ、グループ毎にまとめて出力されている。
　以上説明した本実施形態の処理システム１によれば、会計処理毎に、会計対象の商品を撮影した画像、及び、当該商品の販売内容に関する販売関連情報を生成し、処理装置１０に入力することができる。そして、処理装置１０は、これらの情報に基づき、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を解析するための処理を実行することができる。
　例えば、処理装置１０は、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像を所定順（基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間が小さい順または大きい順）に並べて出力することができる。オペレータは、当該情報を閲覧することで、比較的早く売れる商品の外観の特徴や、比較的遅く売れる商品の外観の特徴等を解析することができる。
　また、処理装置１０は、同一の商品識別情報に対応付けられた複数の外観画像を所定の販売関連情報に基づくグループ分けし、グループ毎にまとめて出力することができる。例えば、購入者の性別や年齢に基づきグループ分けしてもよいし、店舗ごとにグループ分けしてもよいし、店舗の地域ごとにグループ分けしてもよいし、周辺に存在する施設が一致する店舗ごとにグループ分けしてもよいし、曜日ごとにグループ分けしてもよいし、季節ごとにグループ分けしてもよいし、天気ごとにグループ分けしてもよいし、最高気温、最低気温、湿度等に基づきグループ分けしてもよいし、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間に基づきグループ分けしてもよいし、複数種類の販売関連情報に基づきグループ分けしてもよい。オペレータは、当該情報を閲覧することで、各ケースで売れる商品の外観の特徴や、各ケースで売れない商品の外観の特徴等を解析することができる。
　このように、本実施形態の処理システム１及び処理装置１０によれば、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響を解析するための技術が実現される。
＜第２の実施形態＞
　本実施形態では、処理装置１０のグループ分け部１７の構成が第１の実施形態と異なる。処理装置１０及び処理システム１のその他の構成は、第１の実施形態と同様である。
　グループ分け部１７は、販売関連情報に基づき複数の外観画像をグループ分けし、グループ毎に外観画像の共通の特徴を抽出し、出力する。外観画像をグループ分けする処理は、第１の実施形態で説明したものと同様である。
　各グループに属する複数の外観画像の共通の特徴を抽出する手段は様々である。例えば、図７に示すようなゆでたまごサラダの場合、各外観画像から外観の特徴に基づきゆでたまごを検出し、検出したゆでたまごの向き、角度、大きさ、形状等が抽出されてもよい。
　次に、図１１のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。図８のフローチャートで示す処理により記憶部１４に各種情報が蓄積された後の任意のタイミングで、図１１のフローチャートで示す処理が実行される。
　まず、処理装置１０は、任意の第１の商品識別情報に対応付けて記憶部１４に記憶されている外観画像を取得する（Ｓ４０）。第１の商品識別情報はオペレータが指定した商品識別情報であってもよいし、その他であってもよい。
　次いで、処理装置１０は、Ｓ４０で取得した外観画像各々に対応付けて記憶部１４に記憶されている販売関連情報に基づき、複数の外観画像をグループ分けする（Ｓ４１）、例えば、処理装置１０は、購入者の性別ごとにグループ分けしてもよいし、購入者の年齢に基づきグループ分けしてもよいし、店舗ごとにグループ分けしてもよいし、店舗の地域ごとにグループ分けしてもよいし、周辺に存在する施設が一致する店舗ごとにグループ分けしてもよいし、曜日ごとにグループ分けしてもよいし、季節ごとにグループ分けしてもよいし、天気ごとにグループ分けしてもよいし、最高気温に基づきグループ分けしてもよいし、最低気温に基づきグループ分けしてもよいし、湿度に基づきグループ分けしてもよいし、上記経過時間に基づきグループ分けしてもよいし、複数種類の販売関連情報に基づきグループ分けしてもよい。
　そして、処理装置１０は、Ｓ４１で決定したグループ毎に、各グループに含まれる外観画像の共通の特徴を抽出し、出力する（Ｓ４２）。
　以上説明した本実施形態の処理システム１及び処理装置１０によれば、第１の実施形態の処理システム１及び処理装置１０と同様の作用効果が実現される。また、本実施形態の処理システム１及び処理装置１０によれば、商品の外観の違いが売れ行きに与える影響をコンピュータが解析し、出力することができる。このため、オペレータが気付きにくい商品の外観の違い等をも検出することができる。
＜第３の実施形態＞
　本実施形態は、処理装置１０が売れ残った商品各々の外観画像と売れ残ったことを示す販売関連情報とをさらに取得し、記憶部１４に記憶させる点で、第１及び第２の実施形態と異なる。本実施形態のその他の構成は、第１又は第２の実施形態と同様である。
　例えばオペレータが、売れ残った商品を商品陳列棚から回収した後、カメラ３０でその商品を撮影する。そして、オペレータは、カメラ３０が生成した売れ残った商品の外観画像を、売れ残ったことを示す情報に対応付けて、店舗サーバ４０に登録する。店舗サーバ４０は、当該売れ残った商品の外観画像と、当該外観画像に対応付けられた売れ残ったことを示す販売関連情報とを、処理装置１０に送信する。店舗サーバ４０は、さらに、店舗の属性情報（住所、周辺施設情報等）を処理装置１０に送信してもよい。
　グループ分け部１７は、当該販売関連情報をさらに用いて複数の外観画像をグループ分けし、第１又は第２の実施形態で説明した処理を実行することができる。
　以上説明した本実施形態の処理システム１及び処理装置１０によれば、第１及び第２の実施形態の処理システム１及び処理装置１０と同様の作用効果が実現される。また、本実施形態の処理システム１及び処理装置１０によれば、売れ残った商品の特徴も解析することが可能となる。
＜変形例＞
　ここで、すべての実施形態に適用可能な変形例を説明する。上記実施形態では、出力部１６及びグループ分け部１７は、ディスプレイ、プリンター、メーラ等の任意の出力装置を介して各種情報を出力したが、変形例では、出力部１６及びグループ分け部１７は予め登録された通知相手に向けて各種情報を通知してもよい。通知手段は、電子メール、アプリのプッシュ通知等が例示されるが、これらに限定されない。当該機能を利用すれば、例えば本部の商品開発部門や商品の製造工場に、上述した各種情報を通知することができる。通知相手は、通知内容に基づき、商品のレイアウト管理等を行うことができる。
　すべての実施形態に適用可能な他の変形例を説明する。上記実施形態では、会計装置２０の近辺で商品を撮影する例を説明したが、その他の位置で商品を撮影してもよい。例えば、商品棚に陳列された商品を撮影する位置及び向きにカメラ３０が設置されてもよい。この例の場合、処理装置１０の画像取得部１１は、カメラ３０が生成した画像の中から、顧客が各商品を手に取ったタイミングにおける各商品の外観画像を取得する。また、販売関連情報取得部１２は、購入者の情報として、入店時にゲートで入力された購入者の会員情報や、当該会員情報に予め対応付けて登録されている購入者の属性情報（年齢、性別等）等を取得することができる。その他、販売関連情報取得部１２は、カメラ３０が生成した画像に基づく顔認証処理により、購入者を特定してもよい。
　以上、実施形態（及び実施例）を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態（及び実施例）に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限定されない。
１．　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段と、
を有する処理装置。
２．　１に記載の処理装置において、
　前記出力手段は、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間の大きい順又は小さい順に複数の前記外観画像を並べて出力する処理装置。
３．　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段と、
を有する処理装置。
４．　３に記載の処理装置において、
　前記グループ分け手段は、前記販売関連情報に基づき複数の前記外観画像をグループ分けし、グループ毎に前記外観画像をまとめて出力する処理装置。
５．　３又は４に記載の処理装置において、
　前記グループ分け手段は、前記販売関連情報に基づき複数の前記外観画像をグループ分けし、グループ毎に前記外観画像の共通の特徴を抽出する処理装置。
６．　１から５のいずれかに記載の処理装置において、
　前記販売関連情報取得手段は、前記販売関連情報として、購入者の属性情報、販売した店舗の属性情報、販売日の属性情報、販売時刻、及び、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間の中の少なくとも１つを取得する処理装置。
７．　６に記載の処理装置において、
　前記基準タイミングは、店舗に納入された商品に対して行われる検品のタイミングである処理装置。
８．　１から７のいずれかに記載の処理装置において、
　前記画像取得手段は、売れ残った商品各々の前記外観画像をさらに取得し、
　前記販売関連情報取得手段は、前記販売関連情報として、売れ残ったことを示す情報をさらに取得する処理装置。
９．　コンピュータが、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力工程と、
を実行する処理方法。
１０．　コンピュータを、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
１１．　コンピュータが、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け工程と、
を実行する処理方法。
１２．　コンピュータを、
　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段、
として機能させるプログラム。

Claims (12)

  1. 　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段と、
    を有する処理装置。
  2. 　請求項１に記載の処理装置において、
    　前記出力手段は、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間の大きい順又は小さい順に複数の前記外観画像を並べて出力する処理装置。
  3. 　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段と、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段と、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段と、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段と、
    を有する処理装置。
  4. 　請求項３に記載の処理装置において、
    　前記グループ分け手段は、前記販売関連情報に基づき複数の前記外観画像をグループ分けし、グループ毎に前記外観画像をまとめて出力する処理装置。
  5. 　請求項３又は４に記載の処理装置において、
    　前記グループ分け手段は、前記販売関連情報に基づき複数の前記外観画像をグループ分けし、グループ毎に前記外観画像の共通の特徴を抽出する処理装置。
  6. 　請求項１から５のいずれか１項に記載の処理装置において、
    　前記販売関連情報取得手段は、前記販売関連情報として、購入者の属性情報、販売した店舗の属性情報、販売日の属性情報、販売時刻、及び、基準タイミングから販売タイミングまでの経過時間の中の少なくとも１つを取得する処理装置。
  7. 　請求項６に記載の処理装置において、
    　前記基準タイミングは、店舗に納入された商品に対して行われる検品のタイミングである処理装置。
  8. 　請求項１から７のいずれか１項に記載の処理装置において、
    　前記画像取得手段は、売れ残った商品各々の前記外観画像をさらに取得し、
    　前記販売関連情報取得手段は、前記販売関連情報として、売れ残ったことを示す情報をさらに取得する処理装置。
  9. 　コンピュータが、
    　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力工程と、
    を実行する処理方法。
  10. 　コンピュータを、
    　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像を所定順に並べて出力する出力手段、
    として機能させるプログラム。
  11. 　コンピュータが、
    　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得工程と、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得工程と、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録工程と、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け工程と、
    を実行する処理方法。
  12. 　コンピュータを、
    　複数の商品各々の外観画像を取得する画像取得手段、
    　複数の前記商品各々の販売内容に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得手段、
    　複数の前記商品各々の商品識別情報と、前記販売関連情報と、前記外観画像とを対応付けて記憶手段に記憶させる登録手段、
    　前記販売関連情報に基づき、同一の前記商品識別情報に対応付けられた複数の前記外観画像をグループ分けするグループ分け手段、
    として機能させるプログラム。
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