WO2020171211A1 - 情報処理装置および方法 - Google Patents

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WO2020171211A1
WO2020171211A1 PCT/JP2020/007107 JP2020007107W WO2020171211A1 WO 2020171211 A1 WO2020171211 A1 WO 2020171211A1 JP 2020007107 W JP2020007107 W JP 2020007107W WO 2020171211 A1 WO2020171211 A1 WO 2020171211A1
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WO
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work
worker
node
information
skill level
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PCT/JP2020/007107
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English (en)
French (fr)
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佳昭 東海林
正輝 井上
柴田　朋子
吉田　寛
Original Assignee
日本電信電話株式会社
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Publication date
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
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    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
    • G07C1/12—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity wherein the time is indicated in figures
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles

Definitions

  • the embodiment of the present invention relates to an information processing device and method.
  • a wearable sensor terminal and a wearable sensor terminal for respectively acquiring information on heart function and information on blood flow from a living body.
  • a wearable sensor system including a determination device that determines a state of a living body with respect to a heat disorder based on the information obtained by the information and the information about the temperature of a geographical position of the living body (for example, see Patent Document 1). ..
  • a work target of outdoor work for example, a target such as a NW (network) device that cannot output a log
  • NW network
  • a history of this work does not remain unless the work itself is intentionally recorded. .. Therefore, it is necessary to individually collect and accumulate data by using a camera or the like.
  • one worker is in charge of multiple tasks, and the devices used by the workers are diverse. It takes a huge load on the worker to confirm which work the worker shows.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an information processing apparatus and method capable of appropriately managing information related to work by a worker. is there.
  • a first aspect of an information processing apparatus is a first aspect in which the information processing apparatus indicates a device or a tool used when a worker performs a work.
  • Basics of each process including a node, a second node indicating the worker, a third node indicating a process that is a unit of the work, and a fourth node indicating a work target object by the worker in the process
  • a registration processing unit for registering a work node, in which blocks are connected by a link, in a storage device, and a work history by a specific worker, a specific work history, based on the work node registered in the storage device by the registration processing unit.
  • An analysis processing unit that performs an analysis process for analyzing at least one of a history of work performed on a work target and a history indicating a worker and a work target related to a specific work. is there.
  • the registration processing unit further registers a numerical value relating to the work by the worker in the storage device, and is registered by the registration processing unit. Further, a determination processing unit for determining the skill level of the work by the worker based on the numerical value related to the work is further provided.
  • the registration processing unit registers the information relating to the vitals of the worker in the storage device, and the determination processing unit performs the registration processing.
  • a determination process for determining the skill level of the work performed by the worker is performed based on the information registered by the department, including the numerical value related to the work and the information related to the vitals.
  • a fourth aspect of the information processing apparatus is the information processing apparatus according to the second or third aspect, wherein the storage device is further provided to the worker according to the skill level of the worker in performing the work.
  • the information indicating the advice is stored, and the information indicating the advice corresponding to the work performed by the worker and the skill level determined by the determination processing unit for the work is retrieved from the storage device and output.
  • An output processing unit that performs output processing is further provided.
  • One aspect of an information processing method is an information processing method performed by an information processing apparatus, the first node indicating a device or a tool used when a worker performs a work, There is a basic block of each process including a second node indicating the worker, a third node indicating a process that is a unit of the work, and a fourth node indicating a work target object by the worker in the process.
  • the skill level of the work by the worker is determined based on the numerical value related to the work. Therefore, the skill level of the work can be appropriately acquired.
  • the skill level of the work by the worker is determined based on the numerical value related to the work and the information related to vitals. Thereby, the skill level of the work can be appropriately acquired.
  • the information indicating the advice according to both the work performed by the worker and the skill level determined for this work is output. ..
  • the operator can be provided with appropriate advice according to the skill level.
  • FIG. 1 is a diagram showing an application example of a business analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a basic block.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the overall processing procedure by the business analysis system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of creation of a work node.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of registration of actual case data.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of registration of actual case data.
  • FIG. 7 is a view showing an example of information registered and non-registered information in the actual case data registration process in a table format.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of registration of start time and end time for each process.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a work node after the data storage processing.
  • FIG. 10 is a diagram showing, in a tabular form, examples of information registered and information not registered by the data accumulation process.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a work node to be analyzed.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the history of the worker.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the history of the work target.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the history of work.
  • FIG. 15 is a flowchart (flow chart) showing an example of a processing operation related to work skill level determination.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of information registered by the work skill level determination processing in a table format.
  • FIG. 17 is a flowchart showing an example of the processing operation relating to the process skill level determination.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of information registered by the process skill level determination processing in a table format.
  • FIG. 19 is a diagram showing, in a tabular form, an example of display contents of advice in a process according to the skill level.
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of the display contents of advice at an arbitrary timing (timing) according to the skill level in a table format.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of selection conditions.
  • FIG. 22 is a diagram showing an example of the configuration of a basic block when the selection condition is applied.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of the relationship between the extension and the assigned node when the selection condition is applied, in a table format.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of the configuration of a basic block when the device acquisition information and the node are associated with each other when the selection condition is applied.
  • FIG. 25 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the business analysis system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing an application example of a business analysis system (information processing apparatus) according to an embodiment of the present invention.
  • a work analysis system 300 includes a server (information processing device) 100 and a DB (database) 200.
  • the server 100 is communicably connected to an IoT (Internet of Things) device possessed by a worker via a communication network.
  • the IoT device may be, for example, an omnidirectional camera (a normal camera or the like may be used), a smart watch, or smart glasses.
  • the server 100 includes a work registration function unit 11, an actual case data registration function unit 12, a data storage function unit 13, an analysis function unit 14, a work skill level determination function unit 21, a process skill level determination function unit 22, and an advice display function unit.
  • the database 200 has a storage device in which actual case data, worker data, various work data, equipment/tool data, and work target data are stored.
  • the function of the database 200 are a processor (processor) such as a CPU (Central Processing Unit) for executing a program, an input device such as a keyboard (keyboard), an output device such as a display (display), and a RAM (RandomAccess). It can be realized by a computer using a storage medium such as a memory) or a ROM (Read Only Memory). The operation of each unit will be described later.
  • the progress management of the work plan is carried out at the work site, and there is a request from the work site to immediately grasp the influence when the work plan is changed and deal with it.
  • the following four types of information are defined as the constituent elements of the basic block.
  • -Equipment/Tools IoT equipment and tools used by workers to perform work.
  • the IoT devices are, for example, smartphones and tablets.
  • -Process Information indicating the minimum unit in which the work by the worker is decomposed into steps. This information may include the standard required time, the process start time and the process end time.
  • -Work object An object that the worker does something in the process by using equipment/tools.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of basic blocks.
  • the node “worker” in the above basic block is represented by “w”, which is the acronym for “worker”, and the node “process” is “p”, which is the acronym for “process”. It is written in.
  • information on each linked node is associated with each other. For example, when an operator searches/views the information of the node “worker” in the basic block using a computer, the start/end time of the process, the information of the node “equipment/tool”, and the node “work target” The information of “thing” is displayed in association with each other.
  • (work) As shown in FIG. 2, it is defined that a plurality of basic blocks and the nodes of the outer frame surrounding these basic blocks form a "work" (hereinafter, may be referred to as a work node).
  • the number of basic blocks existing in the work node corresponds to the number of processes in which the work is decomposed into steps.
  • Each of the plurality of basic blocks existing in the work node is also associated with the work node.
  • the work node includes a work name.
  • the notation of the node “worker” in each basic block in the above work node is “w”. Further, in FIG. 2 (right side), the notation of the node “process” in the first basic block (process execution order) in the above work node is “p1”, and in the second basic block The notation of the node “process” is “p2”, and the notation of the node “process” in the third basic block is “p3”.
  • the analyst is defined as a person who collects information on the work performed by the worker before and after the work.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the overall processing procedure by the business analysis system according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the work procedure by the worker is divided into pre-work preparation, work in progress, and post-work.
  • the processing procedures involving the analyst include the following (1) and (2).
  • (1) Processing procedure for the analyst to analyze the work result (2) Processing procedure for displaying advice according to the skill level of the worker in real time based on the information accumulated in the database 200 It is classified into the following (1-1), (1-2), (1-3), and (1-4).
  • (1-1) Creation of work node by analyst (1-2) Registration of actual case data by analyst (1-3) Data storage (1-4) Analysis (1-1) and (1-2) above Is performed in preparation for work, (1-3) is performed in work, and (1-4) is performed in post-work.
  • the above (2) is classified into the following (2-1), (2-2), and (2-3).
  • (2-1) Judgment of work skill level (2-2) Judgment of process skill level (2-3) Display of advice to worker
  • the above (2-1) and (2-2) are repeated several times. Is performed as a post-work based on the data accumulation result of (1) in the above work, and (2-3) is performed based on the determination results of (2-1) and (2-2) in the previous work. Done during the work of.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of creation of a work node.
  • the work registration function unit 11 connects a plurality of basic blocks to create a work node, and determines a work name which is the type of the work node.
  • the work names are single core drop connection, tag identification, and work location move.
  • the process name which is the type of the node “process” in each basic block, is determined, and the type of the node “work target” is determined along with this process.
  • the types of the node “process” include “open the lid”, “core wire processing target”, and “single core separation” in the single core drop connection. These “open the lid”, “core wire processing target”, and “single core separation” are paired with “p(a)”, “p(b)” and “p(c)” shown in FIG. 1 corresponds.
  • the type of the node “work target” refers to a type in which the node “work target” is classified into several types, such as a power pole, a closure, and a core wire.
  • a unique ID (Identification) for each type of the node “work target” when the work is actually performed is registered in the database 200.
  • the ID for each type of the node “work target” is, for example, “No. XXX”.
  • the device/tool name may be registered in the database 200 as the type of the node “device/tool”.
  • the work registration function unit 11 sets the standard required time (eg, 1 minute or 5 minutes) to the node “process” in each basic block.
  • the work registration function unit 11 causes the work node, the node “worker”, and the node “actual work” in the actual work. It is possible to set the type of the relevant node related to the IDs (to be referred to as actual case data hereinafter) defined later of the "work target" and the node "equipment/tool".
  • the work name “single core drop connection” for the work node is registered in the database 200.
  • the type of the node "process” in the first basic block (the process execution order) in this work node, "open the lid”, the standard time required for this process "1 minute”, and the type of the node "work target” is registered in the database 200.
  • the type “core line processing target” of the node “process”, the standard required time “5 minutes” of this process, and the type “core line” of the node “work target” in the second basic block in the work node are It is registered in the database 200. Further, the type “single core separation” of the node “process”, the standard required time of this process “5 minutes”, and the type “core wire” of the node “work target” in the third basic block in the work node are It is registered in the database 200.
  • (1-2) registration of actual case data by the analyst will be described.
  • (1-2) is realized by the processing by the actual case data registration function unit 12 of the server 100 and is classified into the following (1-2-1) and (1-2-2).
  • the actual case data registration function unit 12 registers the actual case data of the work node, the actual case data of the node “worker”, and the actual case data of the node “work target” in the database 200.
  • the action is taken under selection conditions A-2 and B-2 described later.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of registration of actual case data.
  • FIG. 5 shows the work node created in (1-1).
  • the actual case data “No.ABC” of the work node created in (1-1) is registered in the database 200.
  • the actual item data of the work node is information unique to each work and is sometimes referred to as a work ID.
  • the actual case data “worker A” of the node “worker” and the actual case data “No.XXX” related to the type “closure” of the node “work target” Is registered in the database 200.
  • the actual case data of the node “worker” is information unique to each worker object, for example, the name of the worker.
  • the actual item data of the node “work target” is information unique to each work target, and may be referred to as a work target ID.
  • the actual item data “worker A” of the node “worker” in the second basic block and the actual item data “No.YYY” related to the type “core wire” of the node “work target” are registered in the database 200. It The actual case data “worker A” of the node “worker” and the actual case data “No.ZZZ” related to the type “core wire” of the node “work target” in the third basic block are registered in the database 200. It As the actual case data of the node “worker”, the work skill level when the worker is a beginner, or the process skill level that is the skill level related to the process when the worker is a beginner is registered in the database 200, respectively. Can be done. FIG. 5 shows the registered actual case data. However, “WA” is described as the actual case data “worker A” of the node “worker” in each basic block in the above work node.
  • the actual case data registration function unit 12 registers the actual case data of the node “equipment/tool”.
  • the node “equipment/tool” for the node “worker” in the basic block is assigned in advance according to the operation by the analyst. If this node “equipment/tool” is not assigned in advance, or if the type of the node “equipment/tool” is changed in accordance with the operator's operation, the action will be taken under selection condition A-2 described later. ..
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of registration of actual case data.
  • the actual case data “IoT ⁇ ” of the node “equipment/tool” in the basic block and the actual case data “tool ⁇ ” of the node “equipment/tool” in the third basic block are respectively registered in the database 200.
  • the actual item data of the node “equipment/tool” is information unique to the equipment/tool, and is sometimes referred to as equipment/tool ID.
  • FIG. 7 is a view showing an example of information registered and non-registered information in the actual case data registration process in a table format.
  • information registered in the database 200 at the end of the process (1-2) and information not registered in the database 200 at the end of the process are classified by node type. Shown.
  • An example of information registered in the database 200 at the end of the process (1-2) in various nodes is shown below.
  • (1-3) data storage will be described.
  • (1-3) is realized by the processing by the data storage function unit 13 of the server 100, and the following (1-3-1), (1-3-2), (1-3-3), and (1 -3-4).
  • the data storage function unit 13 supports the above-mentioned actual case data “worker A” via an IoT device, a device corresponding to the ID “IoT ⁇ ” (hereinafter, may be simply referred to as IoT ⁇ ), and a smartphone.
  • the worker hereinafter, simply referred to as worker A who does the work is notified of the process.
  • the unit 13 stores the start/end times for each process in the database 200.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of registration of start time and end time for each process.
  • the example shown in FIG. 8 is an example of registration of start/end times with respect to the registration result shown in FIG.
  • the start time is "[S]ymdhms" for year, month, day, hour, minute, and second
  • the end time is also year, month, day, hour, minute, and second. These are the corresponding [[E]ymdhms].
  • the data storage function unit 13 stores image information, which is photograph data, in the database 200 as information related to the process according to the operation by the worker. To do.
  • the data storage function unit 13 stores the vital data in the database 200 as information related to the worker A according to the operation by the worker. save.
  • the data storage function unit 13 follows the operation by the worker and the work name and the ID of the actual case are “single core drop connection No.ABC”.
  • the work moving image information is stored in the database 200 as information related to the above.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the work node after the data storage processing.
  • a work animation is associated with a work node, and a photograph taken in a process and vital data of the worker A himself are given to the node “worker” in the first basic block. Associated.
  • FIG. 10 is a diagram showing, in a tabular form, examples of information registered and information not registered by the data accumulation process.
  • the information that is not registered in the database at the end of the process of (1-2) shown in FIG. Is incorporated in the information registered in the database 200.
  • the information not registered in the database 200 at the end of the process (1-2) is zero at the end of the process (1-3).
  • the obtained information is unified.
  • (1-4) analysis by an analyst will be described.
  • (1-4) is realized by the processing by the analysis function unit 14 of the server 100.
  • the information acquired up to (1-3) is unified.
  • the analysis function unit 14 follows the links from the viewpoints of people (workers), things (work objects, devices/tools), and things (work, procedures).
  • the history of various workers, the history of work objects, and the history of work can be analyzed.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a work node to be analyzed.
  • the work video is associated as described above, and the image information in the process is associated with each node “worker” in each basic block.
  • the vital data of the worker himself is associated with the node "worker” in each basic block.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the history of the worker.
  • the history of the worker A in each basic block which is the analysis result for each work node, (1) work date, (2) work name, (3) process start/ The end time, (4) the type and ID of the work target, (5) the vitals of the worker himself/herself in each process, and (6) the image information which is a photograph in the process are shown.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the history of the work target.
  • the type of node “work target” in the first basic block which is the analysis result for each work node, and the history of “closure No. XXX” corresponding to the ID, the work year The date, work name, start/end time of process, worker name, etc. are shown.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the history of work.
  • the history of the work “work single core drop connection”, which is the analysis result for the work node whose work name is “work single core drop connection”, is the work date, work name, and process.
  • the start/end time, the worker name, the type of the work target, the ID of the work target, and the acquired moving image are displayed. It is possible to drill down by following the relationship of these histories.
  • (2-1) is realized by the processing by the work skill level determination function unit 21 of the server 100.
  • (2-1) at least one of the cumulative work time, the cumulative number of executions, the standard work time, vital information, and the work quality history is used to automatically determine the skill level of the worker for the work. ..
  • (1-3) it is assumed that the work time, the process, the vital information, and the quality history of the work of each process for the work of the worker are accumulated in the database 200.
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of a processing operation related to work skill level determination.
  • the work skill level determination function unit 21 sets a work to be analyzed of a skill level and a worker in accordance with an operation by the analyst, and the cumulative work time of the worker for this set work exceeds the prescribed execution time. It is determined whether or not (S11). If the total work time exceeds the specified execution time, the work skill level determination function unit 21 determines whether the cumulative number of times the worker has performed the work exceeds the specified execution number (S12). If the cumulative number of times the work has been performed exceeds the prescribed number of times, the work skill level determination function unit 21 determines whether the average work time by the workers is within the standard work time (S13).
  • the work skill level determination function unit 21 determines whether or not the vital force of the worker during the work exceeds the specified range from the process average ( S14). If the above vitals do not exceed the specified range from the process average, whether the failure occurrence rate is less than or equal to the specified rate in the case where the same worker worked in the past as the same type of work based on the work quality history. It is determined whether or not (S15). The determination result in S15 is accumulated in the database 200 as the quality determination result of each work.
  • the work skill level determination function unit 21 determines that the work skill level related to the set work by the set worker is “expert (Ex)” (S16). ) Do. If “No” in S11, S12, S13, S14 or S15, the work skill level determination function unit 21 determines that the work skill level is "beginner (Bg)" (S17). The skill level of the worker with respect to the work is registered in the database 200 in association with the node related to the worker.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of information registered by the work skill level determination process in a table format.
  • the information regarding the work skill level is updated according to the above determination result.
  • (2-2) Process skill level determination by an analyst will be described.
  • (2-2) is realized by the process by the process skill level determination function unit 22 of the server 100.
  • the skill level of the worker for each process is automatically determined based on at least one of the cumulative process time, the cumulative number of times of execution, and the standard work time. This skill level is also determined for common steps in different operations.
  • FIG. 17 is a flowchart showing an example of the processing operation relating to the process skill level determination.
  • the process skill level determination function unit 22 sets a process to be analyzed of skill level and an operator according to the operation by the analyst, and the cumulative process time by the worker for the set process is a specified execution time. It is determined whether or not it has exceeded (S21). If the cumulative process time exceeds the specified execution time, the process skill level determination function unit 22 determines whether or not the cumulative number of times the worker has performed the process exceeds the specified execution number (S22). If the cumulative number of executions of the process exceeds the specified number of executions, the process skill level determination function unit 22 determines whether or not the average process required time by the operator for the set process is within the standard required time. (S23).
  • the process skill level determination function unit 22 determines that the process skill level associated with the set process by the set worker is “expert (Ex)” (S24). ) Do. If “No” in S21, S22, or S23, the process skill level determination function unit 22 determines that the process skill level is "beginner (Bg)" (S25). The skill level of the worker for the process is registered in the database 200 in association with the node related to the worker.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of information registered by the process skill level determination processing in a table format.
  • the information regarding the process skill level is updated according to the above determination result.
  • (2-3) advice display according to the skill level of the analyst will be described.
  • (2-3) is realized by the processing by the advice display function unit 23 of the server 100 and is classified into the following (2-3-1) and (2-3-2).
  • FIG. 19 is a diagram showing in tabular form an example of advice display contents in a process according to the skill level.
  • the process during the display determination is “core line target processing”.
  • the type of display determination in the additional advice table is “process” and the skill level of the worker A in the relevant process is “Bg”, the combination of the skill level of the worker A and the process corresponds to the additional advice table.
  • the advice display function unit 23 gives the additional advice “the radius of curvature of the optical fiber core and the patch cord is 30 mm to the IoT device or the smartphone used by the worker at the time of performing the process.
  • the work name at the time of display determination is “single core drop connection work”
  • the process at display determination is “core line target processing”
  • the display determination of the additional advice table is performed. Is a “process”
  • the process skill level of the worker A in the process is “Ex”
  • the combination of the skill level of the worker A and the process corresponds to the additional advice table.
  • the advice display function unit 23 asks the IoT device or smartphone used by the worker at the time of performing the relevant process to confirm the additional advice “cable accommodation” at the timing “at the end of the relevant process”. Is displayed in association with the node of the process and the node of the worker, which is surrounded by b in FIG. 19 on the display screen of the basic block.
  • the process skill level “Ex” may be displayed in association with the node of the operator at the time of determination on this screen.
  • An additional advice table is registered in the database 200 in the case where there is a step of additionally displaying advice at arbitrary timing depending on whether the skill level of the worker is expert (Ex) or beginner (Bg) for the entire work node.
  • FIG. 20 is a diagram showing in tabular form an example of advice display contents at arbitrary timings according to the skill level.
  • the process at the time of the display determination is “core wire target processing”. If the type of display judgment in the additional advice table is “work” and the work skill level of the worker A is “Bg”, the combination of the skill level of the worker A and the process corresponds to the additional advice table. To do.
  • the advice display function unit 23 adds the additional advice “Is the optical fiber core wire and the optical fiber tape (tape) core wire connected without twisting to the IoT device or the smartphone used by the worker at the time of performing the work? Is displayed in real time, here at the timing "at the end of the final process", in association with the node of the work at the time of determination on the display screen of the basic block (see a in FIG. 20).
  • the work skill level “Bg” may be displayed in association with the work node at the time of determination on this screen.
  • the work name of the work at the time of display determination is “single core drop connection work” and the process at the time of display determination is “core wire target processing”.
  • the type of the display determination is “work” and the work skill level of the worker A in the work is “Ex”, the combination of the skill level of the worker A and the process corresponds to the additional advice table.
  • the advice display function unit 23 gives the additional advice “Please check the cable accommodation.” to the IoT device or smartphone used by the worker at the time of performing the work, in real time, here “timing concerned”.
  • the basic block display screen is displayed in association with the work node at the time of determination (see b in FIG. 20).
  • the work skill level “Ex” may be displayed in association with the work node at the time of determination on this screen.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of selection conditions.
  • the selection conditions A-1, A-2, B-1, B-2, C-1, C-2, D-1, and D-2 will be described below, respectively.
  • A-1, B-1, C-1, and D-1 indicate selection conditions when pre-allocation is performed, and A-2, B-2, C-2, and D-2 pre-allocate. The selection conditions when not implemented are shown. This allocation can be performed by the server 100 according to the operation by the analyst.
  • ⁇ Selection condition A assignment of workers and equipment/tools
  • A-1 The type of node “worker” and the type of node “equipment/tool” are assigned in advance.
  • A-2) When not logged in advance and logged in to a device (IoT device) during work, the node “device/tool” type and the node “worker” type are assigned.
  • ⁇ Selection condition B (assignment of worker and process)
  • B-1 The node “work” type and the node “process” type of the process required for the work are assigned in advance.
  • B-2 When the worker logs in to the device and downloads the procedure of the work without assigning it in advance, the type of the node “worker” and the type of the series of nodes “process” are Make an assignment.
  • ⁇ Selection condition C (assignment of process and work object)
  • C-1 The type of the node "process” and the type of the node “work target” are assigned in advance.
  • C-2 Without assigning in advance, the worker inputs the work target object to the equipment in the system, and assigns the type of the node “process” and the type of the node “work target”.
  • D node that associates information acquired by the device
  • D-1 The information acquired by the device and the type of the node "device/tool” are assigned in advance.
  • D-2 An allocation table of the extension (jpg, mp4,%) Of the information acquired by the device and the node "device/tool" is created in advance, and when the information is acquired by the device, the server is in accordance with this allocation table The information is associated with the corresponding node by 100.
  • FIG. 22 is a diagram showing an example of the configuration of a basic block when the selection condition D-1 is applied. As shown in FIG. 22, under the selection condition D-1, the type assigned by the node “apparatus/tool” is “optical fusion machine”.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of the relationship between extensions and assigned nodes when the selection condition D-2 is applied, in a tabular form.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of the configuration of a basic block when the device acquisition information and the node are associated with each other when the selection condition is applied.
  • the allocation node of the information having the extension “jpg” is the node “machine/tool” in the first basic block, and the extension “mp4”.
  • the information allocation node indicates that it is a work node, and information indicating this relationship is stored in the database 200.
  • FIG. 25 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the business analysis system according to the embodiment of the present invention.
  • the work analysis system 300 according to the above embodiment is configured by, for example, a server computer or a personal computer, and a hardware processor 111 such as a CPU.
  • a hardware processor 111 such as a CPU.
  • a program memory 111B, a data memory 112, an input/output interface 113, and a communication interface 114 are connected to the hardware processor 111 via a bus 120.
  • the communication interface 114 includes, for example, one or more wireless communication interface units, and enables transmission/reception of information to/from the communication network NW.
  • the wireless interface for example, an interface adopting a low power wireless data communication standard such as a wireless LAN (Local Area Network) is used.
  • the input/output interface 113 is connected to an operator input device 500 and an output device 600 attached to the server 100 of the work analysis system 300.
  • the input/output interface 113 captures operation data input by an operator through an input device 500 such as a keyboard, a touch panel, a touch pad, and a mouse, and outputs output data to a liquid crystal or organic EL (Electro). Luminescence) is output to an output device 600 including a display device and displayed.
  • the input device 500 and the output device 600 may be devices built in the server 100, and the input device and the output device of another information terminal capable of communicating with the server 100 via the network NW. May be used.
  • the program memory 111B is, as a non-transitory tangible storage medium, for example, a non-volatile memory (non-volatile memory) such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive) capable of writing and reading at any time. It is used in combination with a non-volatile memory such as a ROM, and stores programs necessary for executing various control processes according to one embodiment.
  • a non-volatile memory such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive) capable of writing and reading at any time. It is used in combination with a non-volatile memory such as a ROM, and stores programs necessary for executing various control processes according to one embodiment.
  • the data memory 112 is, as a tangible storage medium, for example, a combination of the above-mentioned nonvolatile memory and a volatile memory such as a RAM (Random Access Memory), and various processes are performed. It is used for storing various data acquired and created in the process.
  • a RAM Random Access Memory
  • the work analysis system 300 is a processing function unit of software, and includes a work registration function unit 11, an actual case data registration function unit 12, a data storage function unit 13, which are illustrated in FIG. It may be configured as an information processing apparatus having an analysis function unit 14, a work skill level determination function unit 21, a process skill level determination function unit 22, and an advice display function unit 23.
  • the database 200 can be configured by using the data memory 112 shown in FIG.
  • the database 200 is not an indispensable component in the business analysis system 300, and is, for example, an external storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory, or a database server (database server) arranged in a cloud. It may be provided in a storage device such as.
  • an external storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory
  • a database server database server arranged in a cloud. It may be provided in a storage device such as.
  • Each of the processing function units in each unit can be realized by causing the hardware processor 111 to read and execute a program stored in the program memory 111B. Note that some or all of these processing function units can be implemented in various other formats, including integrated circuits such as application-specific integrated circuits (ASICs) or field-programmable gate arrays (FPGAs). May be realized.
  • ASICs application-specific integrated circuits
  • FPGAs field-programmable gate arrays
  • each process is expressed by a basic block, and each work is expressed by a series of processes.
  • This system manages this information in a database and displays various procedures on the worker's smartphone or the like via the server.
  • various devices can be utilized to acquire and centralize and visualize a wide variety of data to understand the business. This makes it easy to change the viewpoint to be analyzed, and based on the analysis results, it is possible to give advice and attention to each process in real time according to the person.
  • the method described in each embodiment is, as a program (software means) that can be executed by a computer (computer), for example, a magnetic disk (floppy (registered trademark) disk (Floppy disk), hard disk, etc.), optical disk ( It can also be stored in a recording medium such as an optical disc (CD-ROM, DVD, MO, etc.), a semiconductor memory (ROM, RAM, flash memory, etc.), or transmitted by a communication medium for distribution.
  • a computer for example, a magnetic disk (floppy (registered trademark) disk (Floppy disk), hard disk, etc.), optical disk ( It can also be stored in a recording medium such as an optical disc (CD-ROM, DVD, MO, etc.), a semiconductor memory (ROM, RAM, flash memory, etc.), or transmitted by a communication medium for distribution.
  • the programs stored on the medium side also include setting programs for configuring software means (including not only execution programs but also tables and data structures) to be executed by the computer in the computer.
  • a computer that realizes the present apparatus reads the program recorded in the recording medium, constructs software means by a setting program in some cases, and executes the above-described processing by controlling the operation by the software means.
  • the recording medium referred to in the present specification is not limited to distribution, but includes a storage medium such as a magnetic disk or a semiconductor memory provided in a device connected to the inside of a computer or via a network.
  • the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, and can be variously modified in an implementation stage without departing from the scope of the invention. Further, the respective embodiments may be appropriately combined and implemented, in which case the combined effects can be obtained. Further, the above embodiments include various inventions, and various inventions can be extracted by a combination selected from a plurality of disclosed constituent features. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, if the problem can be solved and the effect can be obtained, the structure in which the constituent elements are deleted can be extracted as the invention.

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Abstract

作業者による作業に係る情報を適切に管理することができるようにした情報処理装置および方法を提供する。　一実施形態に係る情報処理装置は、作業者が作業を実施する際に用いられる機器又は工具を示す第１のノード、前記作業者を示す第２のノード、前記作業の単位である工程を示す第３のノード、および前記工程における前記作業者による作業対象物を示す第４のノードを含む、各工程の基本ブロックがリンクで接続されてなる作業ノードを記憶装置に登録する登録処理部と、前記登録処理部により前記記憶装置に登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴、の少なくとも１つを分析する分析処理を行なう分析処理部と、を有する。

Description

情報処理装置および方法
　本発明の実施形態は、情報処理装置および方法に関する。
　ヒト、モノなどに関するデータ（data）の収集、蓄積、および分析を行なう装置として、例えば、生体から心機能に関する情報および血流に関する情報をそれぞれ取得するウェアラブルセンサ（wearable sensor）端末と、ウェアラブルセンサ端末によって取得された情報、および生体の地理的な位置の温度に関する情報に基づいて、生体の熱障害に対する状態を判定する判定装置と、を有するウェアラブルセンサシステムがある（例えば、特許文献１を参照）。
日本国特開２０１７－０３８８３９号公報
　しかしながら、屋外作業の作業対象物、例えばNW（ネットワーク（network））装置のようにログ（log）を出力できない対象物については、作業自体が意図されて記録されない限り、この作業の履歴が残らない。このため、カメラ（camera）などが用いられることで、個別にデータが収集、蓄積される必要がある。　
　しかし、多数の作業者がいる状況で、一人の作業者が複数の作業を担当し、作業員の利用機器が多岐に渡る状況で、これら多数の機器の一つ一つのデータが、いつ、どの作業者の、どの作業を示すかを確認するには作業者による膨大な負荷を要する。
　この発明は、上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、作業者による作業に係る情報を適切に管理することができるようにした情報処理装置および方法を提供することにある。
　上記目的を達成するために、この発明の一実施形態に係る情報処理装置の第１の態様は、情報処理装置が、作業者が作業を実施する際に用いられる機器又は工具を示す第１のノード、前記作業者を示す第２のノード、前記作業の単位である工程を示す第３のノード、および前記工程における前記作業者による作業対象物を示す第４のノードを含む、各工程の基本ブロックがリンクで接続されてなる作業ノードを記憶装置に登録する登録処理部と、前記登録処理部により前記記憶装置に登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴、の少なくとも１つを分析する分析処理を行なう分析処理部と、を備えるようにしたものである。
　この発明の情報処理装置の第２の態様は、第１の態様において、前記登録処理部は、前記作業者による作業に係る数値を前記記憶装置にさらに登録し、前記登録処理部により登録された、前記作業に係る数値に基づいて、前記作業者による作業の熟練度を判定する判定処理部をさらに備えるようにしたものである。
　この発明の情報処理装置の第３の態様は、第２の態様において、前記登録処理部は、前記作業者のバイタルに係る情報を前記記憶装置に登録し、前記判定処理部は、前記登録処理部により登録された、前記作業に係る数値および前記バイタルに係る情報を含む情報に基づいて、前記作業者による作業の熟練度を判定する判定処理を行なうようにしたものである。
　この発明の情報処理装置の第４の態様は、第２又は第３の態様において、前記記憶装置には、さらに、前記作業の実施に係る前記作業者の熟練度に応じた、前記作業者に対するアドバイスを示す情報が記憶され、前記作業者により実施される作業と、この作業について前記判定処理部により判定された熟練度とに応じた前記アドバイスを示す情報を前記記憶装置から検索して出力する出力処理を行なう出力処理部をさらに備えるようにしたものである。
　本発明の一実施形態に係る情報処理方法の一つの態様は、情報処理装置が行なう情報処理方法であって、作業者が作業を実施する際に用いられる機器又は工具を示す第１のノード、前記作業者を示す第２のノード、前記作業の単位である工程を示す第３のノード、および前記工程における前記作業者による作業対象物を示す第４のノードを含む、各工程の基本ブロックがリンクで接続されてなる作業ノードを記憶装置に登録する登録処理を行なうことと、前記登録処理により前記記憶装置に登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴、の少なくとも１つを分析する分析処理を行なうことと、を備えるようにしたものである。
　この発明の一実施形態に係る情報処理装置の第１の態様によれば、登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴の少なくとも１つが分析される。これにより、作業の容易な把握は実現され得る。
　この発明の一実施形態に係る情報処理装置の第２の態様によれば、作業に係る数値に基づいて、作業者による作業の熟練度が判定される。これにより、作業の熟練度が適切に取得され得る。
　この発明の一実施形態に係る情報処理装置の第３の態様によれば、作業に係る数値およびバイタルに係る情報に基づいて、作業者による作業の熟練度が判定される。これにより、作業の熟練度が適切に取得され得る。
　この発明の一実施形態に係る情報処理装置の第４の態様によれば、作業者により実施される作業、およびこの作業について判定された熟練度の双方に応じたアドバイスを示す情報が出力される。これにより、熟練度に応じた適切なアドバイスが作業者に提供され得る。
　すなわち、本発明の各態様によれば、作業者による作業に係る情報を適切に管理することが可能になる。
図１は、本発明の一実施形態に係る業務分析システムの適用例を示す図である。 図２は、基本ブロック（block）の一例を示す図である。 図３は、本発明の一実施形態に係る業務分析システムによる全体の処理手順の一例を示す図である。 図４は、作業ノードの作成の一例を示す図である。 図５は、実案件データの登録の一例を示す図である。 図６は、実案件データの登録の一例を示す図である。 図７は、実案件データの登録処理により登録された情報および登録されていない情報の一例を表形式で示す図である。 図８は、工程ごとの開始時刻および終了時刻の登録の一例を示す図である。 図９は、データ蓄積処理後の作業ノード（node）の一例を示す図である。 図１０は、データ蓄積処理により登録された情報および登録されていない情報の一例を表形式で示す図である。 図１１は、分析対象の作業ノードの一例を示す図である。 図１２は、作業者の履歴の一例を示す図である。 図１３は、作業対象物の履歴の一例を示す図である。 図１４は、作業の履歴の一例を示す図である。 図１５は、作業熟練度判定に係る処理動作の一例を示すフローチャート（flow chart）である。 図１６は、作業熟練度判定処理により登録された情報の一例を表形式で示す図である。 図１７は、工程熟練度判定に係る処理動作の一例を示すフローチャートである。 図１８は、工程熟練度判定処理により登録された情報の一例を表形式で示す図である。 図１９は、熟練度に応じた、工程におけるアドバイス（advice）の表示内容の一例を表形式で示す図である。 図２０は、熟練度に応じた、任意のタイミング（timing）におけるアドバイスの表示内容の一例を表形式で示す図である。 図２１は、選択条件の一例を示す図である。 図２２は、選択条件が適用されたときの基本ブロックの構成の一例を示す図である。 図２３は、選択条件が適用されたときの拡張子と割り当てノードとの関係の一例を表形式で示す図である。 図２４は、選択条件が適用されたときの、機器取得情報とノードとが関連付けられたときの基本ブロックの構成の一例を示す図である。 図２５は、本発明の一実施形態に係る業務分析システムのハードウエア構成の一例を示すブロック図（block diagram）である。
　以下、図面を参照しながら、この発明に係わる一実施形態を説明する。　
　図１は、本発明の一実施形態に係る業務分析システム（情報処理装置）の適用例を示す図である。　
　図１に示されるように、本発明の一実施形態に係る業務分析システム３００は、サーバ（server）（情報処理装置）１００およびＤＢ（データベース（database））２００を有する。サーバ１００は、通信ネットワークを介して、作業者が所持するIoT(Internet of Things)機器と通信可能に接続される。　
　IoT機器は、例えば、全方位カメラ（通常のカメラなどでも可）、スマートウォッチ（smart watch）、またはスマートグラス（smart glasses）などであってもよい。
　サーバ１００は、作業登録機能部１１、実案件データ登録機能部１２、データ蓄積機能部１３、分析機能部１４、作業熟練度判定機能部２１、工程熟練度判定機能部２２、およびアドバイス表示機能部２３を有する。　
　データベース２００は、実案件データ、作業者データ、各種作業データ、機器/工具データ、および作業対象物データがそれぞれ記憶される記憶装置を有する。
　サーバ１００の作業登録機能部１１、実案件データ登録機能部１２、データ蓄積機能部１３、分析機能部１４、作業熟練度判定機能部２１、工程熟練度判定機能部２２、およびアドバイス表示機能部２３の機能、およびデータベース２００の機能は、プログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ（processor）、キーボード（keyboard）などの入力装置、ディスプレイ（display）などの出力装置、およびＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の記憶媒体を用いたコンピュータ（computer）などにより実現可能である。各部の動作については後述する。
　本実施形態では、NW機器のようにログを出力しない作業対象物を対象とする工事作業に適用されることが想定される。　
　ログを出力しない作業対象物を対象とした工事作業についての特徴の例（１）および（２）を説明する。　
　（１）
　ログを出力しない作業対象物を対象とした工事作業では、作業自体が意図されて記録されない限り履歴が残らない。また、各種デバイスのログを取得することは可能だが、業務把握の目的としての情報としては不十分であることから、業務把握および業務可視化が困難である。そこで、本実施形態では、各種デバイス（device）を活用して、多種多様なデータを取得および一元化して可視化することで、業務把握を可能にするデータ構造が実現される。
　（２）
　前提として、作業現場にて、作業計画の進捗管理が実施されており、作業現場からは、作業計画が変更された場合に速やかに影響を把握して対処したいとの要望がある。しかし、規定の工事種別ごとの工事手順の変更は事後に反映されるため、迅速かつ柔軟な変更への対処が困難だった。　
　そこで、本実施形態では、作業者からの連絡を受けて作業を変更する必要がある際、変更すべき箇所を特定することで、作業計画をリアルタイム（real time）に変更可能とする。
　次に、本発明の一実施形態に係る業務分析システムに関わる基本ブロックおよび作業について説明する。　
　（基本ブロック）
　基本ブロックの構成要素として、下記の４種類の情報が定義される。　
　・機器/工具：作業者が作業を実施する際に用いられるIoT機器および工具。
　IoT機器は、例えばスマートフォン（smartphone）およびタブレット（tablet）である。
　・作業者：作業を実施する人に係る情報。
　この情報は、作業者の、後述する作業熟練度および工程熟練度を含んでもよい。実施経験のない工程および作業については、作業熟練度および工程熟練度は「初心者」として定義される。
　・工程：作業者による作業をステップ（step）ごとに分解された最小単位を示す情報。
　この情報は、標準所要時間、工程開始時刻および工程終了時刻を含んでもよい。　
　・作業対象物：工程にて作業者が機器/工具を用いて何らかの対応をする対象物。
　図２は、基本ブロックの一例を示す図である。　
　図２のように、（１）「機器/工具」、「作業者」、「工程」、および「作業対象物」でなる４種類のノード、（２）ノードの間を「機器/工具」、「作業者」、「工程」、および「作業対象物」の順で結ぶリンク（link）、および（３）当該工程に対応するノードから次の作業の工程に対応するノードへのリンク、により「基本ブロック」が構成されると定義する。　
　場合によっては機器/工具が２つ以上である場合も許容する。図２（左側）では、上記の基本ブロック内のノード「作業者」は「worker」の頭文字である「w」で表記され、ノード「工程」は「process」を頭文字である「p」で表記される。
　基本ブロックでは、リンクされている各ノードの情報が互いに関連付けられる。例えばオペレータ（operator）が基本ブロック内のノード「作業者」の情報をコンピュータなどを用いて検索/閲覧した際、工程の開始/終了時刻、ノード「機器/工具」の情報、およびノード「作業対象物」の情報が紐づけられて表示される。
　（作業）
　図２に示されるように、複数の基本ブロックと、これらの基本ブロックを囲う外枠のノードとで「作業」（以下、作業ノードと称することがある）が構成されると定義される。　
　作業ノード内に存在する複数の基本ブロックの数は、作業がステップごとに分解されてなる工程の数に対応する。作業ノード内に存在する複数の基本ブロックのそれぞれのノードは、作業ノードとも紐づけられる。作業ノードは、作業名を含む。
　図２（右側）では、上記の作業ノード内の各基本ブロック内のノード「作業者」の表記は「w」である。　
　また、図２（右側）では、上記の作業ノード内の１つ目（工程の実施順）の基本ブロック内のノード「工程」の表記は「p1」であり、２つ目の基本ブロック内のノード「工程」の表記は「p2」であり、３つ目の基本ブロック内のノード「工程」の表記は「p3」である。
　次に、分析者、および全体の処理手順について説明する。　
　（分析者について）
　本実施形態では、分析者は、作業前および作業後に作業者が行なう作業に関する情報を取り纏める者であると定義される。
　（全体の処理手順について）
　図３は、本発明の一実施形態に係る業務分析システムによる全体の処理手順の一例を示す図である。　
　図３に示されるように、作業者による作業手順は、作業前準備、作業中、および後作業に区分される。
　そして、分析者が関わる処理手順として、下記の（１）および（２）が挙げられる。　
　（１）　分析者が作業結果を分析する処理手順
　（２）　データベース２００に蓄積された情報をもとに、作業者の熟練度に応じたアドバイスをリアルタイムに表示する処理手順
　上記（１）は、下記の（１－１），（１－２），（１－３），および（１－４）に区分される。　
　（１－１）　分析者による作業ノードの作成
　（１－２）　分析者による実案件データの登録
　（１－３）　データ蓄積
　（１－４）　分析
　上記（１－１）および（１－２）は作業前準備で行なわれ、（１－３）は作業中で行なわれ、（１－４）は後作業で行なわれる。
　上記（２）は、下記の（２－１），（２－２），および（２－３）に区分される。　
　（２－１）　作業熟練度の判定
　（２－２）　工程熟練度の判定
　（２－３）　作業者へのアドバイスの表示
　上記（２－１）および（２－２）は、先の複数回の作業における上記（１）のデータ蓄積結果に基づいて後作業で行われ、（２－３）は、先の作業における（２－１）および（２－２）の判定結果に基づいて、次の作業中に行われる。
　次に、上記（１－１）：分析者による作業ノードの作成、について説明する。　
　（１－１）は、サーバ１００の作業登録機能部１１による処理で実現され、下記の（１－１－１），（１－１－２），および（１－１－３）を含む。図４は、作業ノードの作成の一例を示す図である。　
　（１－１－１）
　分析者による操作に従い、作業登録機能部１１は、複数の基本ブロックを繋げて作業ノードを作成し、作業ノードの種別である作業名を定める。図４に示された例では、作業名は、単芯ドロップ（drop）接続、番札確認、および作業場所移動である。
　（１－１－２）
　分析者による操作に従い、各基本ブロック内のノード「工程」の種別である工程名が定められ、この工程に伴い、ノード「作業対象物」の種別が定められる。図４に示した例では、ノード「工程」の種別は、単芯ドロップ接続における「蓋を開ける」、「芯線処理対象」、および「単芯分離」を含む。これら「蓋を開ける」、「芯線処理対象」、および「単芯分離」は、図４に示された「p(a)」、「p(b)」および「p(c)」に１対１で対応する。
　ノード「作業対象物」の種別は、電柱、クロージャ（closure）、および芯線など、ノード「作業対象物」が何種類かに分類されたものを指す。　
　後に行なわれる上記（１－２）にて、実際に作業が行なわれるときのノード「作業対象物」の種別毎の固有のID（Identification）がデータベース２００に登録される。ノード「作業対象物」の種別毎のIDは、例えば「No. XXX」である。また、ノード「機器/工具」の種別として機器/工具名がデータベース２００に登録されてもよい。
　（１－１－３）
　分析者による操作に従い、作業登録機能部１１は、各基本ブロック内のノード「工程」に標準所要時間（例：１分または５分）をそれぞれ設定する。
　上記の（１－１－１），（１－１－２），および（１－１－３）により、作業登録機能部１１は、実際の作業における作業ノード、ノード「作業者」、ノード「作業対象物」、およびノード「機器/工具」の、後で定めるID(以後、実案件データと称することがある)と関わる、該当ノードの種別を設定できる。
　図４に示された１つの例では、作業ノードについて作業名「単芯ドロップ接続」がデータベース２００に登録される。この作業ノード内の１つ目（工程の実施順）の基本ブロックにおけるノード「工程」の種別「蓋を開ける」、この工程の標準所要時間「１分」、およびノード「作業対象物」の種別「クロージャ」がデータベース２００に登録される。
　また、上記作業ノード内の２つ目の基本ブロックにおけるノード「工程」の種別「芯線処理対象」、この工程の標準所要時間「５分」、およびノード「作業対象物」の種別「芯線」がデータベース２００に登録される。　
　また、上記作業ノード内の３つ目の基本ブロックにおけるノード「工程」の種別「単芯分離」、この工程の標準所要時間「５分」、およびノード「作業対象物」の種別「芯線」がデータベース２００に登録される。
　図４では、上記登録された種別が示される。ただし、１つ目の基本ブロック内のノード「工程」の種別「蓋を開ける」が「p(a)」と表記され、２つ目の基本ブロック内の種別「芯線処理対象」が「p(b)」と表記され、３つ目の基本ブロック内の種別「単芯分離」を「p(c)」と表記する。また、以降では標準所要時間の図示は省略する。また、１つ目、２つ目、および３つ目の基本ブロック内のノード「機器/工具」を「機器/工具A」、「機器/工具B」、および「機器/工具C」とそれぞれ表記してもよい。
　次に、上記（１－２）：分析者による実案件データの登録、について説明する。　
　（１－２）は、サーバ１００の実案件データ登録機能部１２による処理で実現され、下記の（１－２－１）および（１－２－２）に区分される。
　（１－２－１）
　分析者による操作に従い、実案件データ登録機能部１２は、作業ノードの実案件データ、ノード「作業者」の実案件データおよびノード「作業対象物」の実案件データをデータベース２００に登録する。　
　ノード「作業者」が事前に割り当てられていない場合については、後述する選択条件Ａ－２、およびＢ－２にて対応が実施される。
　図５は、実案件データの登録の一例を示す図である。図５（左側）は、（１－１）で作成された作業ノードを示す。　
　図５（右側）に示されるように、（１－１）で作成された作業ノードの実案件データ「No.ABC」がデータベース２００に登録される。作業ノードの実案件データは、個々の作業に固有の情報であり、作業IDと称されることもある。
　また、作業ノード内の１つ目の基本ブロックにおけるノード「作業者」の実案件データ「作業者A」、およびノード「作業対象物」の種別「クロージャ」に係る実案件データ「No.XXX」がデータベース２００に登録される。ノード「作業者」の実案件データは個々の作業者対象物に固有の情報、例えば作業者の氏名である。ノード「作業対象物」の実案件データは、個々の作業対象物に固有の情報であり、作業対象物IDと称されることがある。
　２つ目の基本ブロックにおけるノード「作業者」の実案件データ「作業者A」、およびノード「作業対象物」の種別「芯線」に係る実案件データ「No.YYY」がデータベース２００に登録される。　
　３つ目の基本ブロックにおけるノード「作業者」の実案件データ「作業者A」、およびノード「作業対象物」の種別「芯線」に係る実案件データ「No.ZZZ」がデータベース２００に登録される。　
　上記のノード「作業者」の実案件データとして、作業者が初心者であるときの作業熟練度、または作業者が初心者であるときの工程に係る熟練度である工程熟練度がデータベース２００にそれぞれ登録され得る。　
　図５では、上記登録された実案件データが示される。ただし、上記の作業ノード内の各基本ブロック内のノード「作業者」の実案件データ「作業者A」として「WA」が表記される。
　（１－２－２）
　分析者による操作に従い、実案件データ登録機能部１２は、ノード「機器/工具」の実案件データを登録する。ここでは、分析者による操作に従い、基本ブロック内のノード「作業者」に対するノード「機器/工具」が事前に割り当てられているとする。　
　このノード「機器/工具」が事前に割り当てられていない場合、またはノード「機器/工具」の種別が作業者の操作に従って変更される場合、後述する選択条件Ａ－２にて対応が実施される。
　図６は、実案件データの登録の一例を示す図である。　
　図６に示された例では、（１－２－１）で作成された作業ノードの内の１つ目の基本ブロックにおけるノード「機器/工具」の実案件データ「IoTα」、２つ目の基本ブロックにおけるノード「機器/工具」の実案件データ「IoTβ」、および３つ目の基本ブロックにおけるノード「機器/工具」の実案件データ「工具γ」がデータベース２００にそれぞれ登録される。　
　ノード「機器/工具」の実案件データは機器/工具に固有の情報であり、機器/工具IDと称されることもある。
　図７は、実案件データの登録処理により登録された情報および登録されていない情報の一例を表形式で示す図である。　
　図７に示された例では、上記（１－２）に係る処理の終了時にデータベース２００に登録されている情報、および当該処理の終了時にデータベース２００に登録されていない情報がノードの種別ごとに示される。　
　各種ノードにおける（１－２）に係る処理の終了時にデータベース２００に登録されている情報の一例を下記に示す。
　（ノード「作業」）　作業名(例：単芯ドロップ接続)、実案件のID(例No.ABC)
　（ノード「機器/工具」）　機器/工具名、機器/工具ID
　（ノード「作業者」）　作業者名、作業熟練度(初心者)、各工程熟練度(初心者)
　（ノード「工程」）　工程名、標準作業時間
　（ノード「作業対象物」）　作業対象物種別、作業対象物ID
　各種ノードにおける（１－２）に係る処理の終了時にデータベース２００に登録されていない情報の一例を下記に示す。　
　（ノード「作業」）　動画
　（ノード「作業者」）　バイタル（vital）
　（ノード「工程」）　工程開始時刻、工程終了時刻、写真
　以上が（１－２）に係る情報の一例である。
　次に、（１－３）：データ蓄積、について説明する。　
　（１－３）は、サーバ１００のデータ蓄積機能部１３による処理で実現され、下記の（１－３－１），（１－３－２），（１－３－３），および（１－３－４）に区分される。
　（１－３－１）
　データ蓄積機能部１３は、IoT機器、ここではID「IoTα」に対応する機器（以下、単にIoTαと称することがある）、およびスマートフォンを介して、上記の実案件データ「作業者A」に対応する作業者（以下、単に作業者Aと称することがある）に工程を通知する。
　作業者Aが工程の開始/終了を、IoTαのUI（ユーザインタフェース（User interface））ボタン（button）への操作、またはマイクロフォン（microphone）を介した音声入力等で入力することにより、データ蓄積機能部１３は、工程ごとの開始/終了時刻をデータベース２００に保存する。
　図８は、工程ごとの開始時刻及び終了時刻の登録の一例を示す図である。
　図８に示された例は、図６に示された登録結果に対する、開始/終了時刻の登録の一例である。この例では、開始時刻は、年、月、日、時、分、および秒にそれぞれ対応する「[S]ymdhms」であり、終了時刻は、同じく年、月、日、時、分および秒にそれぞれ対応する「[E]ymdhms」である。
　（１－３－２）
　一例として、IoTαを用いて作業者Aが工程における写真を記録した場合は、作業者による操作に従って、データ蓄積機能部１３は、当該工程に係る情報として写真データである画像情報をデータベース２００に保存する。
　（１－３－３）
　一例として、IoTαを用いて作業者Aが自身の心拍等のバイタルデータを記録した場合は、作業者による操作に従って、データ蓄積機能部１３は、作業者Aに係る情報としてバイタルデータをデータベース２００に保存する。
　（１－３－４）
　一例として、作業者がIoTαを用いて作業動画を記録した場合は、作業者による操作に従って、データ蓄積機能部１３は、作業名、および実案件のIDである「単芯ドロップ接続　No.ABC」に係る情報として、作業動画情報をデータベース２００に保存する。
　図９は、データ蓄積処理後の作業ノードの一例を示す図である。　
　図９に示された例では、作業ノードに作業動画が関連付けられ、１つ目の基本ブロック内のノード「作業者」に対し、工程において撮影された写真、および作業者A自身のバイタルデータが関連付けられる。
　図１０は、データ蓄積処理により登録された情報および登録されていない情報の一例を表形式で示す図である。　
　図１０に示された例では、図７に示された、上記（１－２）に係る処理の終了時にデータベースに登録されていない情報が、上記（１－３）に係る処理の終了時では、データベース２００に登録されている情報に組み込まれている。
　この結果、上記（１－２）に係る処理の終了時にデータベース２００に登録されていない情報は、上記（１－３）に係る処理の終了時にデータベースに登録されていない情報はゼロとなる。基本ブロック、および作業の特性として、上記ノードに対し、データベース２００に格納された各種情報が自動的にリンクされるため、取得された情報は一元化されている。
　次に、（１－４）：分析者による分析、について説明する。　
　（１－４）は、サーバ１００の分析機能部１４による処理で実現される。
　（１－３）までで取得された情報は一元化されている。この情報をもとに、分析機能部１４は、ヒト(作業者)、モノ(作業対象物、機器/工具)、コト(作業、手順)という観点にてリンクが辿られることにより、下記のような作業者の履歴、作業対象物の履歴、および作業の履歴の分析が行なわれ得る。
　図１１は、分析対象の作業ノードの一例を示す図である。　
　ここでは、分析対象の作業ノードは、図１１に示されるように、作業動画が上記のように関連付けられる他、各基本ブロック内のそれぞれのノード「作業者」に対して工程における画像情報が関連付けられ、各基本ブロック内のノード「作業者」に対して作業者自身のバイタルデータが関連付けられる。
　図１２は、作業者の履歴の一例を示す図である。　
　図１２に示された例では、各作業ノードに対する分析結果である、各基本ブロックにおける作業者Aの履歴として、（１）作業年月日、（２）作業名、（３）工程の開始/終了時刻、（４）作業対象物の種別とID、（５）各工程における作業者自身のバイタル、および（６）工程における写真である画像情報などが示される。
　作業名が「作業単芯ドロップ接続」である作業ノードには画像およびバイタルのデータのみが関連付けられているが、リンクされている他の作業ノードから紐づけられる情報を合わせて表示することで、分析を容易とすることが可能である。
　図１３は、作業対象物の履歴の一例を示す図である。　
　図１３に示された例では、各作業ノードに対する分析結果である、１つ目の基本ブロックにおけるノード「作業対象物」の種別、IDに対応する「クロージャNo.XXX」の履歴として、作業年月日、作業名、工程の開始/終了時刻、および作業者名などが示される。
　図１４は、作業の履歴の一例を示す図である。　
　図１４に示された例では、作業名が「作業単芯ドロップ接続」である作業ノードに対する分析結果である、作業「作業単芯ドロップ接続」の履歴として、作業年月日、作業名、工程の開始/終了時刻、作業者名、作業対象物の種別、作業対象物のID、および取得動画などが示される。　
　これらの履歴の関連が辿られることでドリルダウン（drill down）が可能である。
　次に、（２－１）：分析者による作業熟練度判定、について説明する。　
　（２－１）は、サーバ１００の作業熟練度判定機能部２１による処理で実現される。　
　（２－１）では、累計作業時間、累計実施回数、標準作業時間、バイタル情報、および作業の良否履歴、の少なくとも１つが用いられて当該作業に対する作業者の熟練度が自動的に判定される。　
　（１－３）にて、当該作業者の当該作業に対する各工程の作業時間、行程、バイタル情報、および作業の良否履歴がデータベース２００に蓄積されているとする。
　図１５は、作業熟練度判定に係る処理動作の一例を示すフローチャートである。　
　まず、作業熟練度判定機能部２１は、分析者による操作に従って、熟練度の分析対象の作業、および作業者を設定し、この設定した作業についての作業者による累計作業時間が規定実施時間を超えているか否かを判定する（Ｓ１１）。　
　累計作業時間が規定実施時間を超えていれば、作業熟練度判定機能部２１は、作業者による作業の累計実施回数が規定実施回数を超えているか否かを判定する（Ｓ１２）。　
　作業の累計実施回数が規定実施回数を超えていれば、作業熟練度判定機能部２１は、作業者による平均の作業時間が標準作業時間内か否かを判定する（Ｓ１３）。
　平均の作業時間が標準作業時間内であれば、作業熟練度判定機能部２１は、当該作業中における作業者のバイタルが、工程平均から規定の範囲を超過していないか否かを判定する（Ｓ１４）。
　上記バイタルが、工程平均から規定の範囲を超過していなければ、作業の良否履歴に基づいて、過去に同じ作業者により同じ種別の作業として作業された案件で故障発生率が既定の割合以下か否かを判定する（Ｓ１５）。　
　Ｓ１５での判定結果は各作業の良否判定結果としてデータベース２００に蓄積される。
　Ｓ１５で「Ｙｅｓ」であれば、作業熟練度判定機能部２１は、上記設定された作業者による、上記設定された作業に係る作業熟練度が「エキスパート(Ex)」であると判定し（Ｓ１６）する。　
　また、Ｓ１１，Ｓ１２，Ｓ１３，Ｓ１４又はＳ１５で「Ｎｏ」であれば、作業熟練度判定機能部２１は、作業熟練度が「ビギナー(Bg)」であると判定する（Ｓ１７）。　
　作業に対する作業者の熟練度は、作業者に係るノードに関連付けられてデータベース２００に登録される。
　図１６は、作業熟練度判定処理により登録された情報の一例を表形式で示す図である。図１６に示された例では、図１０に示された例と比較して、作業熟練度に係る情報が上記の判定結果に応じて更新される。
　次に、（２－２）：分析者による工程熟練度判定、について説明する。　
　（２－２）は、サーバ１００の工程熟練度判定機能部２２による処理で実現される。　
　（２－２）では、累計工程時間、累計実施回数、および標準作業時間の少なくとも１つに基づき、作業者の各工程に対する熟練度が自動的に判定される。この熟練度は、異なる作業において共通な工程についても判定される。
　図１７は、工程熟練度判定に係る処理動作の一例を示すフローチャートである。　
　まず、工程熟練度判定機能部２２は、分析者による操作に従って、熟練度の分析対象の工程、および作業者を設定し、この設定した工程についての作業者による累計の工程時間が規定実施時間を超えているか否かを判定する（Ｓ２１）。　
　累計の工程時間が規定実施時間を超えていれば、工程熟練度判定機能部２２は、作業者による工程の累計実施回数が規定実施回数を超えているか否かを判定する（Ｓ２２）。　
　工程の累計実施回数が規定実施回数を超えていれば、工程熟練度判定機能部２２は、設定された工程についての、作業者による平均の工程所要時間が標準所要時間内か否かを判定する（Ｓ２３）。
　Ｓ２３で「Ｙｅｓ」であれば、工程熟練度判定機能部２２は、上記設定された作業者による、上記設定された工程に係る工程熟練度が「エキスパート(Ex)」であると判定し（Ｓ２４）する。　
　Ｓ２１、Ｓ２２、又はＳ２３で「Ｎｏ」であれば、工程熟練度判定機能部２２は、工程熟練度が「ビギナー(Bg)」であると判定する（Ｓ２５）。　
　工程に対する作業者の熟練度は、作業者に係るノードに関連付けられてデータベース２００に登録される。
　図１８は、工程熟練度判定処理により登録された情報の一例を表形式で示す図である。図１８に示された例では、図１６に示された例と比較して、工程熟練度に係る情報が上記の判定結果に応じて更新される。
　次に、（２－３）：分析者による熟練度に応じたアドバイス表示、について説明する。
　（２－３）は、サーバ１００のアドバイス表示機能部２３による処理で実現され、下記の（２－３－１）および（２－３－２）に区分される。
　（２－３－１）
　工程について作業者の熟練度がエキスパート(Ex)であるかビギナー(Bg)であるかによって、当該工程の際にアドバイスを作業者のIoT機器もしくはスマートフォンなどに追加表示する場合について、追加アドバイス表がデータベース２００に登録されているとする。
　図１９は、熟練度に応じた、工程におけるアドバイス表示内容の一例を表形式で示す図である。　
　図１９に示された第１の例では、追加アドバイス表の表示判定時の作業の作業名が「単芯ドロップの接続作業」の際に、表示判定時の工程が「芯線対象処理」であって、追加アドバイス表の表示判定の種別が「工程」であり、作業者Aの当該工程における熟練度が「Bg」である場合、作業員Aの熟練度と工程の組み合わせが追加アドバイス表に該当する。　
　このとき、アドバイス表示機能部２３は、当該工程実施時において作業者が用いているIoT機器もしくはスマートフォンに対し、追加アドバイス「光ファイバ（optical fiber）芯線およびパッチコード（patch cord）の曲率半径を30mm以上確保し、光ファイバテープ芯線の曲率半径を50mm以上確保してください。」を、リアルタイム、ここではタイミング「当該工程終了時」に、基本ブロックの表示画面において、図１９中のａで囲まれる、判定時の工程のノードと作業者のノードに関連付けて表示する。この画面における判定時の作業者のノードには工程熟練度「Bg」が関連付けて表示されてもよい。
　図１９に示された第２の例では、表示判定時の作業の作業名が「単芯ドロップの接続作業」で、表示判定時の工程が「芯線対象処理」で、追加アドバイス表の表示判定の種別が「工程」であり、作業者Aの当該工程における工程熟練度が「Ex」であるとき、作業員Aの熟練度と工程の組み合わせが追加アドバイス表に該当する。
　このとき、アドバイス表示機能部２３は、当該工程実施時において作業者が用いているIoT機器もしくはスマートフォンに対し、タイミング「当該工程終了時」に追加アドバイス「ケーブル（cable）収容の確認をお願い致します。」が、基本ブロックの表示画面において、図１９中のｂで囲まれる、当該工程のノードと作業者のノードとに関連付けて表示する。この画面における判定時の作業者のノードには工程熟練度「Ex」が関連付けて表示されてもよい。
　（２－３－２）
　作業ノード全体について作業者の熟練度がエキスパート(Ex)であるかビギナー(Bg)であるかによって、任意のタイミングでアドバイスを追加表示する工程がある場合について、追加アドバイス表がデータベース２００に登録されているとする。
　図２０は、熟練度に応じた、任意のタイミングにおけるアドバイス表示内容の一例を表形式で示す図である。　
　図２０に示された第１の例では、追加アドバイス表の表示判定時の作業の作業名が「単芯ドロップの接続作業」の際に、表示判定時の工程が「芯線対象処理」であって、追加アドバイス表の表示判定の種別が「作業」であり、作業者Aの当該作業における作業熟練度が「Bg」の場合、作業員Aの熟練度と工程の組み合わせが追加アドバイス表に該当する。
　このとき、アドバイス表示機能部２３は、当該作業実施時において作業者が用いているIoT機器もしくはスマートフォンに対し、追加アドバイス「光ファイバ芯線および光ファイバテープ（tape）芯線をねじれなく接続しましたでしょうか？」をリアルタイム、ここではタイミング「最終工程終了時」に基本ブロックの表示画面において判定時の作業のノードに関連付けて表示する（図２０中のａ参照）。この画面における判定時の作業ノードには作業熟練度「Bg」が関連付けて表示されてもよい。
　図２０に示された第２の例では、表示判定時の作業の作業名が「単芯ドロップの接続作業」で、表示判定時の工程が「芯線対象処理」で、あって、追加アドバイス表の表示判定の種別が「作業」であり、作業者Aの当該作業における作業熟練度が「Ex」であるとき、作業員Aの熟練度と工程の組み合わせが追加アドバイス表に該当する。
　このとき、アドバイス表示機能部２３は、当該作業実施時において作業者が用いているIoT機器もしくはスマートフォンに対し、追加アドバイス「ケーブル収容の確認をお願い致します。」を、リアルタイム、ここではタイミング「当該工程終了時」に基本ブロックの表示画面において判定時の作業のノードに関連付けて表示する（図２０中のｂ参照）。この画面における判定時の作業ノードには作業熟練度「Ex」が関連付けて表示されてもよい。　
　上記ではアドバイスを示すメッセージが作業者の機器に表示される例を示したが、これに限らず、アドバイスが作業者に向けて出力されるのであれば、例えばアドバイスを示す音声を作業者の機器から出力させてもよい。
　次に、基本ブロックの各ノードに対する種別の割り当ての選択条件について説明する。
　図２１は、選択条件の一例を示す図である。　
　下記のように、選択条件Ａ－１、Ａ－２、Ｂ－１、Ｂ－２、Ｃ－１、Ｃ－２、Ｄ－１、およびＤ－２をそれぞれ説明する。
　Ａ－１、Ｂ－１、Ｃ－１、およびＤ－１は事前に割り当てを実施した場合の選択条件を示し、Ａ－２、Ｂ－２、Ｃ－２、およびＤ－２は事前割り当てを実施しない場合の選択条件を示す。この割り当ては、分析者による操作にしたがってサーバ１００により行なうことができる。
　・選択条件Ａ（作業者と機器/工具の割当）
　（Ａ－１）　事前にノード「作業者」の種別とノード「機器/工具」の種別を割り当てる。　
　（Ａ－２）　事前に割り当てず、作業時に機器(IoT機器)にログインした際に、ノード「機器/工具」の種別とノード「作業者」の種別との割り当てを行なう。
　・選択条件Ｂ（作業者と工程の割当）
　（Ｂ－１）　ノード「作業」の種別と作業に必要な工程のノード「工程」の種別を事前に割り当てる。　
　（Ｂ－２）　事前に割り当てず、作業者が機器にログイン（login）し当該作業の手順をダウンロード（download）した際、ノード「作業者」の種別と一連のノード「工程」の種別との割り当てを行なう。
　・選択条件Ｃ（工程と作業対象物の割当）
　（Ｃ－１）　事前にノード「工程」の種別とノード「作業対象物」の種別を割り当てる。　
　（Ｃ－２）　事前に割り当てず、作業者がシステムにて機器に当該作業対象物を入力し、ノード「工程」の種別とノード「作業対象物」の種別を割り当てる。
　・選択条件Ｄ（機器で取得した情報を関連付けるノード）
　（Ｄ－１）　機器で取得した情報とノード「機器/工具」の種別とを事前に割り当てる。
　（Ｄ－２）　機器で取得した情報の拡張子(jpg,mp4,…)とノード「機器/工具」との割当表を事前に作成し、機器で情報を取得した時に、この割当表に従ってサーバ１００により当該情報を該当ノードに関連付ける。
　図２２は、選択条件Ｄ－１が適用されたときの基本ブロックの構成の一例を示す図である。　
　図２２に示されるように、選択条件Ｄ－１では、ノード「機器/工具」で割り当てられる種別が「光融着機」である。　
　図２３は、選択条件Ｄ－２が適用されたときの拡張子と割り当てノードとの関係の一例を表形式で示す図である。図２４は、選択条件が適用されたときの、機器取得情報とノードとが関連付けられたときの基本ブロックの構成の一例を示す図である。　
　図２３，図２４に示された例では、拡張子が「jpg」である情報の割り当てノードは１つ目の基本ブロック内のノード「機具/工具」であり、拡張子が「mp4」である情報の割り当てノードは作業ノードであることを示し、この関係を示す情報はデータベース２００に格納される。
　図２５は、本発明の一実施形態に係る業務分析システムのハードウエア構成の一例を示すブロック図である。　
　図２５に示された例では、上記の実施形態に係る業務分析システム３００は、例えばサーバコンピュータ（server computer）またはパーソナルコンピュータ（personal computer）により構成され、ＣＰＵ等のハードウエアプロセッサ（hardware processor）１１１を有する。そして、このハードウエアプロセッサ１１１に対し、プログラムメモリ（program memory）１１１Ｂ、データメモリ（data memory）１１２、入出力インタフェース１１３及び通信インタフェース１１４が、バス（bus）１２０を介して接続される。
　通信インタフェース１１４は、例えば１つ以上の無線の通信インタフェースユニットを含んでおり、通信ネットワークＮＷとの間で情報の送受信を可能にする。無線インタフェースとしては、例えば無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの小電力無線データ通信規格が採用されたインタフェースが使用される。
　入出力インタフェース１１３には、業務分析システム３００のサーバ１００に付設される、オペレータ用の入力デバイス５００および出力デバイス６００が接続される。　
　入出力インタフェース１１３は、キーボード、タッチパネル（touch panel）、タッチパッド（touchpad）、マウス（mouse）等の入力デバイス５００を通じてオペレータにより入力された操作データを取り込むとともに、出力データを液晶または有機ＥＬ（Electro Luminescence）等が用いられた表示デバイスを含む出力デバイス６００へ出力して表示させる処理を行なう。なお、入力デバイス５００および出力デバイス６００には、サーバ１００に内蔵されたデバイスが使用されてもよく、また、ネットワークＮＷを介してサーバ１００と通信可能である他の情報端末の入力デバイスおよび出力デバイスが使用されてもよい。
　プログラムメモリ１１１Ｂは、非一時的な有形の記憶媒体として、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）またはＳＳＤ（Solid State Drive）等の随時書込みおよび読出しが可能な不揮発性メモリ（non-volatile memory）と、ＲＯＭ等の不揮発性メモリとが組み合わせて使用されたもので、一実施形態に係る各種制御処理を実行する為に必要なプログラムが格納されている。
　データメモリ１１２は、有形の記憶媒体として、例えば、上記の不揮発性メモリと、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリ（volatile memory）とが組み合わせて使用されたもので、各種処理が行なわれる過程で取得および作成された各種データが記憶される為に用いられる。
　本発明の一実施形態に係る業務分析システム３００は、ソフトウエア（software）による処理機能部として、図１に示される作業登録機能部１１、実案件データ登録機能部１２、データ蓄積機能部１３、分析機能部１４、作業熟練度判定機能部２１、工程熟練度判定機能部２２、およびアドバイス表示機能部２３を有する情報処理装置として構成され得る。
　データベース２００は、図２５に示されたデータメモリ１１２が用いられることで構成され得る。ただし、このデータベース２００は、業務分析システム３００内に必須の構成ではなく、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどの外付け記憶媒体、又はクラウド（cloud）に配置されたデータベースサーバ（database server）等の記憶装置に設けられたものであってもよい。
　上記の作業登録機能部１１、実案件データ登録機能部１２、データ蓄積機能部１３、分析機能部１４、作業熟練度判定機能部２１、工程熟練度判定機能部２２、およびアドバイス表示機能部２３の各部における処理機能部は、いずれも、プログラムメモリ１１１Ｂに格納されたプログラムを上記ハードウエアプロセッサ１１１により読み出させて実行させることにより実現され得る。なお、これらの処理機能部の一部または全部は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などの集積回路を含む、他の多様な形式によって実現されてもよい。
　以上説明したように、本発明の一実施形態に係る業務分析システムでは、各工程を基本ブロックにて表現し、各作業は一連の工程等にて表現する。このシステムは、これら情報をデータベースで管理し、サーバを介して作業者のスマートフォンなどに各種手順を表示する。　
　これにより、各種デバイスを活用して、多種多様なデータを取得および一元化して可視化することで業務把握を可能にする。これにより、分析対象である観点の変更が容易となり、分析結果を踏まえて、ヒトに応じた各工程のアドバイスおよび注意喚起をリアルタイムで実施可能となる。
　また、各実施形態に記載した手法は、計算機（コンピュータ）に実行させることができるプログラム（ソフトウエア手段）として、例えば磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク（Floppy disk）、ハードディスク等）、光ディスク（optical disc）（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＭＯ等）、半導体メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ（Flash memory）等）等の記録媒体に格納し、また通信媒体により伝送して頒布することもできる。なお、媒体側に格納されるプログラムには、計算機に実行させるソフトウエア手段（実行プログラムのみならずテーブル、データ構造も含む）を計算機内に構成させる設定プログラムをも含む。本装置を実現する計算機は、記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、また場合により設定プログラムによりソフトウエア手段を構築し、このソフトウエア手段によって動作が制御されることにより上述した処理を実行する。なお、本明細書でいう記録媒体は、頒布用に限らず、計算機内部あるいはネットワークを介して接続される機器に設けられた磁気ディスク、半導体メモリ等の記憶媒体を含むものである。
　なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
　　１００…サーバ
　　２００…データベース
　　１１…作業登録機能部
　　１２…実案件データ登録機能部
　　１３…データ蓄積機能部
　　１４…分析機能部
　　２１…作業熟練度判定機能部
　　２２…工程熟練度判定機能部
　　２３…アドバイス表示機能部

Claims (6)

  1. 　作業者が作業を実施する際に用いられる機器又は工具を示す第１のノード、前記作業者を示す第２のノード、前記作業の単位である工程を示す第３のノード、および前記工程における前記作業者による作業対象物を示す第４のノードを含む、各工程の基本ブロックがリンクで接続されてなる作業ノードを記憶装置に登録する登録処理部と、
    　前記登録処理部により前記記憶装置に登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴、の少なくとも１つを分析する分析処理を行なう分析処理部と、
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記登録処理部は、
    　　前記作業者による作業に係る数値を前記記憶装置にさらに登録し、
    　前記登録処理部により登録された、前記作業に係る数値に基づいて、前記作業者による作業の熟練度を判定する判定処理部をさらに備える、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記登録処理部は、
    　　前記作業者のバイタルに係る情報を前記記憶装置に登録し、
    　前記判定処理部は、
    　　前記登録処理部により登録された、前記作業に係る数値および前記バイタルに係る情報を含む情報に基づいて、前記作業者による作業の熟練度を判定する判定処理を行なう、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記記憶装置には、さらに、
    　　前記作業の実施に係る前記作業者の熟練度に応じた、前記作業者に対するアドバイスを示す情報が記憶され、
    　前記作業者により実施される作業と、この作業について前記判定処理部により判定された熟練度とに応じた前記アドバイスを示す情報を前記記憶装置から検索して出力する出力処理を行なう出力処理部をさらに備える、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記記憶装置には、さらに、
    　　前記作業の実施に係る前記作業者の熟練度に応じた、前記作業者に対するアドバイスを示す情報が記憶され、
    　前記作業者により実施される作業と、この作業について前記判定処理部により判定された熟練度とに応じた前記アドバイスを示す情報を前記記憶装置から検索して出力する出力処理を行なう出力処理部をさらに備える、
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  6. 　情報処理装置が行なう情報処理方法であって、
    　作業者が作業を実施する際に用いられる機器又は工具を示す第１のノード、前記作業者を示す第２のノード、前記作業の単位である工程を示す第３のノード、および前記工程における前記作業者による作業対象物を示す第４のノードを含む、各工程の基本ブロックがリンクで接続されてなる作業ノードを記憶装置に登録する登録処理を行なうことと、
    　前記登録処理により前記記憶装置に登録された作業ノードに基づいて、特定の作業者による作業の履歴、特定の作業対象物に施された作業の履歴、および特定の作業に関わる作業者および作業対象物を示す履歴、の少なくとも１つを分析する分析処理を行なうことと、
    　を備える情報処理方法。
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