WO2020158463A1 - 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ - Google Patents

記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ Download PDF

Info

Publication number
WO2020158463A1
WO2020158463A1 PCT/JP2020/001577 JP2020001577W WO2020158463A1 WO 2020158463 A1 WO2020158463 A1 WO 2020158463A1 JP 2020001577 W JP2020001577 W JP 2020001577W WO 2020158463 A1 WO2020158463 A1 WO 2020158463A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
degree
association
recording
recorded
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/001577
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
理貴 近藤
Original Assignee
富士フイルム株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士フイルム株式会社 filed Critical 富士フイルム株式会社
Priority to JP2020569511A priority Critical patent/JP7167192B2/ja
Priority to CN202080011020.2A priority patent/CN113366569B/zh
Priority to EP20749642.3A priority patent/EP3920184A4/en
Publication of WO2020158463A1 publication Critical patent/WO2020158463A1/ja
Priority to US17/380,023 priority patent/US20210350824A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B5/00—Recording by magnetisation or demagnetisation of a record carrier; Reproducing by magnetic means; Record carriers therefor
    • G11B5/008—Recording on, or reproducing or erasing from, magnetic tapes, sheets, e.g. cards, or wires
    • G11B5/00813—Recording on, or reproducing or erasing from, magnetic tapes, sheets, e.g. cards, or wires magnetic tapes
    • G11B5/00817—Recording on, or reproducing or erasing from, magnetic tapes, sheets, e.g. cards, or wires magnetic tapes on longitudinal tracks only, e.g. for serpentine format recording
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G11B20/12—Formatting, e.g. arrangement of data block or words on the record carriers
    • G11B20/1201—Formatting, e.g. arrangement of data block or words on the record carriers on tapes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/061—Improving I/O performance
    • G06F3/0611—Improving I/O performance in relation to response time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
    • G06F3/064—Management of blocks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0655—Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
    • G06F3/0659—Command handling arrangements, e.g. command buffers, queues, command scheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671—In-line storage system
    • G06F3/0683—Plurality of storage devices
    • G06F3/0686—Libraries, e.g. tape libraries, jukebox
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G11B20/12—Formatting, e.g. arrangement of data block or words on the record carriers
    • G11B20/1201—Formatting, e.g. arrangement of data block or words on the record carriers on tapes
    • G11B20/1202—Formatting, e.g. arrangement of data block or words on the record carriers on tapes with longitudinal tracks only
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B2220/00—Record carriers by type
    • G11B2220/90—Tape-like record carriers
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • G11B27/102—Programmed access in sequence to addressed parts of tracks of operating record carriers
    • G11B27/107—Programmed access in sequence to addressed parts of tracks of operating record carriers of operating tapes

Definitions

  • the present disclosure relates to a recording device, a recording method, a recording program, and a magnetic tape.
  • a plurality of data to be recorded is divided into groups, and the data is recorded in the recording medium in group units. Therefore, one data belongs to a plurality of groups. We may not be able to respond. In this case, it may not be possible to shorten the reading time of the data recorded on the recording medium.
  • the present disclosure has been made in view of the above circumstances, and provides a recording device, a recording method, a recording program, and a magnetic tape that can reduce the reading time of data recorded on a recording medium.
  • a first aspect of the present disclosure is a recording apparatus, which includes a first derivation unit that derives a degree of association between positions of virtually different blocks on a recording medium, and a plurality of data to be recorded on the recording medium.
  • a second derivation unit that derives a degree of association between data that represents the possibility of being read in parallel, and a block that records each of a plurality of data, using a difference in the degree of association between positions and the degree of association between data.
  • a control unit that controls recording of the plurality of data on the recording medium according to the blocks derived by the third deriving unit for each of the plurality of data.
  • the recording apparatus of the present aspect is related to reading the data recorded in different blocks when the degree of relevance of the positions is at a predetermined position of the reproducing element for reading the data recorded in the recording medium.
  • the degree of positional relevance may be larger as the average value of the above time is smaller when the reproducing element exists at each of a plurality of predetermined positions.
  • the first derivation unit when there is data having a degree of association between data with respect to a plurality of data that is equal to or greater than a threshold value, assumes that data having a degree of association equal to or greater than the threshold value is duplicated, and the first derivation unit determines the degree of positional association.
  • the second derivation unit may derive the degree of association between the data.
  • the recording medium may be a magnetic tape.
  • a second aspect of the present disclosure is a recording method, in which a degree of relationship between positions of virtually different blocks on a recording medium is derived, and a plurality of data to be recorded on the recording medium are read in parallel. Derivation of the degree of association between the data representing the possibility that the data is recorded, and using the difference in the degree of association between the positions and the degree of association between the data, derive the block that records each of the multiple data, and derive the block for each of the multiple data. According to the above, the computer executes the process of controlling the recording of the plurality of data on the recording medium.
  • a third aspect of the present disclosure is a recording program, which derives a degree of association between positions of virtually different blocks on a recording medium, and a plurality of data to be recorded on the recording medium are read in parallel. Derivation of the degree of association between the data representing the possibility that the data is recorded, and using the difference in the degree of association between the positions and the degree of association between the data, derive the block that records each of the multiple data, and derive the block for each of the multiple data.
  • the computer is caused to execute a process of controlling to record a plurality of data on the recording medium.
  • a fourth aspect of the present disclosure is a magnetic tape, and a degree of association between positions of virtually different blocks on the magnetic tape and a plurality of data to be recorded on the magnetic tape can be read in parallel.
  • a plurality of pieces of data are recorded according to a block for recording each of the plurality of pieces of data, which is derived using a difference in the degree of association between pieces of data representing sex.
  • a fifth aspect of the present disclosure is a recording device, which includes a memory that stores instructions to be executed by a computer, and a processor configured to execute the stored instructions, and the processor is a recording medium. Derivation of the degree of relevance of positions between different virtual blocks above, and derivation of the degree of relevance between data representing the possibility that multiple pieces of data to be recorded on the recording medium may be read in parallel, And a degree of association between the data are used to derive a block for recording each of the plurality of data, and control is performed to record the plurality of data on the recording medium according to the derived block for each of the plurality of data.
  • the recording/reading system 10 includes an information processing device 12 and a tape library 14.
  • the tape library 14 is connected to the information processing device 12.
  • the information processing device 12 and the plurality of terminals 16 are connected to the network N and can communicate with each other via the network N.
  • the tape library 14 includes a plurality of slots (not shown) and a plurality of tape drives 18, and each slot stores a magnetic tape T as an example of a recording medium.
  • An example of the magnetic tape T is an LTO (Linear Tape-Open) tape.
  • the tape drive 18 has a magnetic head H.
  • the magnetic head H includes a recording/reproducing element RWD for recording and reproducing data on the magnetic tape T.
  • the recording/reproducing element RWD is an example of a reproducing element for reading data recorded on the recording medium according to the disclosed technique.
  • the magnetic tape T to be written or read is loaded from the slot to any tape drive 18.
  • the information processing device 12 completes the writing or reading of the magnetic tape T loaded in the tape drive 18, the magnetic tape T is unloaded from the tape drive 18 into the originally stored slot.
  • a plurality of servo bands SB are formed on the magnetic tape T along the longitudinal direction of the magnetic tape T.
  • the longitudinal direction of the magnetic tape T corresponds to the pull-out direction of the magnetic tape T.
  • the plurality of servo bands SB are formed so as to be arranged at equal intervals in the width direction of the magnetic tape T.
  • a servo pattern for positioning the magnetic head H in the width direction is recorded.
  • a data band DB in which data is recorded is formed between the adjacent servo bands SB.
  • the data band DB includes a plurality of data tracks DT on which data is recorded and reproduced by the recording/reproducing element RWD.
  • the information processing device 12 includes a CPU (Central Processing Unit) 20, a memory 21 as a temporary storage area, and a non-volatile storage unit 22. Further, the information processing apparatus 12 includes a display unit 23 such as a liquid crystal display, an input unit 24 such as a keyboard and a mouse, a network I/F (InterFace) 25 connected to the network N, and an external I connected to the tape library 14. /F26 is included.
  • the CPU 20, the memory 21, the storage unit 22, the display unit 23, the input unit 24, the network I/F 25, and the external I/F 26 are connected to the bus 27.
  • the storage unit 22 is realized by an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), a flash memory, and the like.
  • a recording program 30 is stored in the storage unit 22 as a storage medium.
  • the CPU 20 reads out the recording program 30 from the storage unit 22, expands it in the memory 21, and executes the expanded recording program 30.
  • An example of the information processing device 12 is a server computer or the like.
  • the information processing device 12 is an example of a recording device that records data on the magnetic tape T. Examples of the data recorded on the magnetic tape T include medical data according to a predetermined standard such as DICOM (Digital Imaging and COmmunications in Medicine).
  • the storage unit 22 also stores a data group read by each terminal 16.
  • a read log 32 is stored in the storage unit 22.
  • FIG. 4 shows an example of the read log 32.
  • identification information of the data read by the terminal 16 in the example of FIG. 4, written as “read target”
  • the date and time when the data was read are associated with each other. Will be recorded.
  • the date and time when the data is read in the reading log 32 may be, for example, the date and time when the data reading is started or the date and time when the data reading is completed. Further, the date and time when the data is read in the reading log 32 may be both the date and time when the data reading is started and the date and time when the data reading is completed.
  • the information processing device 12 includes a first derivation unit 40, a second derivation unit 42, a third derivation unit 44, and a control unit 46.
  • the CPU 20 executes the recording program 30, the CPU 20 functions as the first derivation unit 40, the second derivation unit 42, the third derivation unit 44, and the control unit 46.
  • the first derivation unit 40 derives the degree of relevance of positions between different virtual blocks on the magnetic tape T (hereinafter, referred to as “degree of relevance between blocks”). A specific example of the derivation process of the inter-block relevance degree by the first derivation unit 40 will be described with reference to FIG. 6.
  • the first derivation unit 40 divides the data track DT in which a plurality of data to be recorded are recordable into a plurality of virtual blocks (hereinafter, referred to as “virtual blocks”).
  • FIG. 6 shows an example in which the first derivation unit 40 divides two adjacent data tracks DT into a plurality of virtual blocks.
  • the size of the virtual block is not particularly limited.
  • the first derivation unit 40 may match the size of the virtual block with the size of the smallest size data of the plurality of data to be recorded, or with the size of the largest size data.
  • the first derivation unit 40 may match the size of the virtual block with the average size of a plurality of data to be recorded.
  • the size of the data in this case may be a size that takes into consideration the data compression rate when recording the data on the magnetic tape T.
  • the first derivation unit 40 derives the inter-block relevance of the divided virtual blocks.
  • the first derivation unit 40 determines the inter-block relevance degree to be a virtual block for which the inter-block relevance degree is derived when the magnetic head H including the recording/reproducing element RWD is present at a predetermined position. The shorter the time taken to read the recorded data, the larger the value is derived.
  • the derivation process of the inter-block relevance of the four virtual blocks A to D shown in FIG. 6 will be described.
  • the first derivation unit 40 takes time to read the data recorded in the two virtual blocks for each combination of the two virtual blocks of the virtual blocks A to D (hereinafter, “interblock read time”). Derive. In the present embodiment, the first derivation unit 40 calculates the time required to move one virtual block and the time required to read data such as the time to move to the adjacent data track DT as one unit time. The interblock read time is derived as.
  • the process of deriving the time required to read the data recorded in the virtual blocks A and C when the magnetic head H is at the position H1 shown in FIG. 6 will be described.
  • It takes one unit time to read. Therefore, the reading time between blocks of the virtual blocks A and C is “3” ( 1+1+1).
  • the process of deriving the time required to read the data recorded in the virtual blocks A and B when the magnetic head H is at the position H1 shown in FIG. 6 will be described.
  • It takes one unit time to read the recorded data. Therefore, the reading time between blocks of the virtual blocks A and B is "5" ( 1+1+1+1+1).
  • the first derivation unit performs the above-described inter-block reading time derivation process when the magnetic head H is present at each of a plurality of different positions H1 to H10.
  • FIG. 7 shows a list of interblock read times for each combination of virtual blocks when the magnetic head H is present at each of the positions H1 to H10 shown in FIG.
  • the reading time between blocks may be an actual measurement value measured in advance using an actual machine.
  • the first derivation unit 40 derives the average value of the derived interblock read times for each combination of virtual blocks. Then, the first derivation unit 40 derives the inter-block relevance by normalizing the average value derived for each combination of virtual blocks with the maximum value as “0” and the minimum value as “1”. .. That is, the inter-block relevance becomes larger as the average value is smaller.
  • FIG. 7 also shows the average value and the inter-block relevance degree derived by the first derivation unit 40. In the example of FIG. 7, the degree of inter-block association between the virtual block A and the virtual block B is derived as 0.5256.
  • the second derivation unit 42 derives a degree of association between data (hereinafter, referred to as “inter-data degree of association”) indicating a possibility that a plurality of pieces of data to be recorded on the magnetic tape T may be read in parallel.
  • the second derivation unit 42 derives the inter-data association degree as a larger value as the possibility that a plurality of data to be recorded on the magnetic tape T will be read in parallel.
  • inter-data degree of association a degree of association between data (hereinafter, referred to as “inter-data degree of association”) indicating a possibility that a plurality of pieces of data to be recorded on the magnetic tape T may be read in parallel.
  • the second derivation unit 42 derives the inter-data association degree as a larger value as the possibility that a plurality of data to be recorded on the magnetic tape T will be read in parallel.
  • the second derivation unit 42 refers to the reading log 32, and when two data are read within a predetermined period (for example, 10 seconds), it is determined that the two data are read in parallel. , Count the number of times read in parallel (hereinafter referred to as the “number of parallel reads”).
  • the predetermined period in this case may be determined according to the characteristics of the system, or may be a longer period as the size of the data increases, for example. In the example of FIG. 8, the data a and the data b are read in parallel four times.
  • the second derivation unit 42 derives the inter-data association degree by normalizing the minimum number of parallel readings counted for each data combination as “0” and the maximum value as “1”. .. That is, the inter-data association degree becomes larger as the number of parallel readings increases.
  • the degree of data association between the data a and the data b is derived as 0.1429.
  • the third derivation unit 44 records each of a plurality of data to be recorded using the difference between the inter-block relevance degrees derived by the first derivation unit 40 and the inter-data relevance degree derived by the second derivation unit 42. Derive a virtual block to perform. In the present embodiment, the third derivation unit 44 derives a virtual block having a minimum value according to the difference between the inter-block relevance and the inter-data relevance.
  • FIG. 9 shows an example of a schematic diagram showing the inter-block relevance of each virtual block as a network structure based on the inter-block relevance derived by the first derivation unit 40.
  • FIG. 10 shows an example of a schematic diagram showing the degree of data interrelationship as a network structure, assuming that each of a plurality of data to be recorded is recorded in one of virtual blocks.
  • a network in which it is assumed that data a is recorded in virtual block A, data b is recorded in virtual block B, data c is recorded in virtual block C, and data d is recorded in virtual block D.
  • the structure is shown.
  • the example of FIG. 10 has a network structure in which the straight line connecting the data becomes thicker as the inter-data association degree shown in FIG. 8 becomes higher.
  • the third derivation unit 44 is configured to minimize the difference between the network structure based on the inter-block association degree and the network structure based on the inter-data association degree (hereinafter referred to as “network structure difference”).
  • a combination of data and a plurality of virtual blocks is derived.
  • the third derivation unit 44 derives a virtual block in which each of the plurality of data to be recorded is recorded.
  • This network structure difference corresponds to a value corresponding to the difference between the inter-block relevance and the inter-data relevance.
  • the third derivation unit 44 uses the inter-data association degree between each data and the inter-block association degree between corresponding virtual blocks according to the following equation (1) to calculate the difference D between the nodes in the network structure.
  • max(a, b) in the equation (1) represents the maximum value of a and b
  • a ⁇ 2 represents the square of a.
  • D max(0, (degree of association between data-degree of association between blocks)) ⁇ 2... (1)
  • the difference D in the examples of FIGS. 9 and 10 is shown in FIG.
  • the third derivation unit 44 derives the average value of the difference D as the network structure difference.
  • the third derivation unit 44 derives the network structure difference for all combinations of the plurality of data to be recorded and the virtual block of the arrangement destination, and the plurality of data having the smallest network structure difference and the arrangement of the plurality of data.
  • a combination with the above virtual block is derived. That is, the third derivation unit 44 derives the virtual block that records each of the plurality of data by deriving the above-mentioned combination that minimizes the network structure difference.
  • FIG. 12 shows an example of the network structure in the case of doing so. In the example of FIG. 12, the network structure difference is 0.014.
  • the third derivation unit 44 does not have to derive the network structure difference for all combinations.
  • the third derivation unit 44 derives the network structure difference by changing the virtual block of the arrangement destination of one of the two data having the largest difference D, and derives the combination that minimizes the derived network structure difference. You may. In this case, the third derivation unit 44 may repeat this derivation process until the network structure difference converges, or may repeat a predetermined number of times.
  • the third derivation unit 44 arranges the arrangement destination of the data c among the data c and the data d having the maximum difference D into the arrangement of the data a.
  • the network structure difference is derived by replacing the former.
  • leading-out part 44 replaces the arrangement
  • the third derivation unit 44 replaces the arrangement destination of the data d with the arrangement destination of the data a among the data c and the data d having the maximum difference D, and derives the network structure difference. Further, the third derivation unit 44 replaces the placement destination of the data d with the placement destination of the data b among the data c and the data d having the maximum difference D to derive the network structure difference.
  • the third derivation unit 44 derives the network structure difference by changing the arrangement destination of one of the two data pieces having the maximum difference D, so that the changed network structure difference is the network before the change. It is likely to be smaller than the structural difference. Therefore, in this case, the amount of calculation can be reduced.
  • the control unit 46 controls the recording of a plurality of data on the magnetic tape T according to the virtual block derived by the third derivation unit 44 for each of the plurality of recording target data.
  • the control unit 46 records each of the plurality of data to be recorded on the magnetic tape T in the order corresponding to the virtual blocks A, C, E, F, D, and B which are the passing order of the magnetic head H. Take control.
  • the recording process shown in FIG. 15 is executed by the CPU 20 executing the recording program 30.
  • the recording process shown in FIG. 15 is executed, for example, when the user inputs a data recording instruction via the input unit 24.
  • the second derivation unit 42 refers to the reading log 32 and counts the number of parallel readings, as described above. Then, as described above, the second derivation unit 42 normalizes the number of parallel readings counted for each data combination by setting the minimum value to “0” and the maximum value to “1”, and Derive the degree of association.
  • step S12 the first derivation unit 40 divides the data track DT of the recordable data group into a plurality of virtual blocks, and determines the inter-block relevance of the divided virtual blocks. Derive.
  • step S14 the third derivation unit 44 uses the difference between the inter-block relevance degrees derived in step S12 and the inter-data relevance degree derived in step S10, as described above, to determine a plurality of data to be recorded. Derive virtual blocks to record each.
  • step S16 the control unit 46 controls the recording of the plurality of data on the magnetic tape T according to the virtual block derived in step S14 for each of the plurality of recording target data.
  • this recording process ends.
  • a virtual block that records each of a plurality of data is derived using the difference between the inter-block relevance and the inter-data relevance, and the plurality of data is stored according to the derived virtual block. Recording on the magnetic tape T. Therefore, data that is likely to be read in parallel can be recorded at a highly related position on the magnetic tape T, and as a result, the reading time of the data recorded on the recording medium can be shortened.
  • the information processing device 12 includes a first derivation unit 40A, a second derivation unit 42A, a third derivation unit 44A, and a control unit 46.
  • the CPU 20 executes the recording program 30, the CPU 20 functions as the first derivation unit 40A, the second derivation unit 42A, the third derivation unit 44A, and the control unit 46A.
  • the first derivation unit 40A has the following functions in addition to the functions of the first derivation unit 40 according to the first embodiment.
  • the first derivation unit 40A assumes that, when there is data for which a degree of inter-data relevance derived by the second derivation unit 42A is equal to or greater than a predetermined threshold value for a plurality of data, the first derivation unit 40A assumes that the data will be duplicated and blocks. Derive the degree of inter-relationship.
  • An example of the threshold value in this case is a value that is experimentally determined as the lower limit of the value that shortens the reading time when the data is copied.
  • FIG. 16 shows an example of the inter-block relevance degree derived by the first derivation unit 40A in this case.
  • the virtual block A2 is added as a virtual block having a degree of association with the virtual block A of 1.
  • FIG. 18 shows an example of a schematic diagram showing the degree of association between blocks shown in FIG. 17 as a network structure. It should be noted that, in order to make the explanation easy to understand, a case where one data a is duplicated (that is, two data a are recorded on the magnetic tape T) will be described, but even if two or more data a are duplicated. Good.
  • the second derivation unit 42A has the following functions in addition to the functions of the second derivation unit 42 according to the first embodiment.
  • the second derivation unit 42A derives the inter-data relevance on the assumption that the data is duplicated when the derived inter-data relevance is greater than or equal to the predetermined threshold for a plurality of data. ..
  • the second derivation unit 42A adds the data a2, which is a duplicate of the data a, and then derives the inter-data relevance.
  • FIG. 19 shows an example of the inter-data association degree derived by the second derivation unit 42A in this case.
  • data a2 is added as data having a degree of association with data a of 0.
  • the third derivation unit 44A includes the inter-block association degree derived by the first derivation unit 40A and the inter-data association degree derived by the second derivation unit 42A. The difference is used to derive a virtual block for recording each of the plurality of recording target data.
  • FIG. 20 data a is recorded in virtual block A, data a2 is recorded in virtual block A2, data b is recorded in virtual block B, data c is recorded in virtual block C, and data d is recorded in virtual block D.
  • FIG. 22 shows a network structure in which the arrangement destination of the data a and the arrangement destination of the data d are exchanged from the state of FIG.
  • FIG. 23 shows the difference D in the examples of FIGS. 18 and 20.
  • the network structure difference in the example of FIG. 23 is 0.039 according to the following expression (4).
  • FIG. 24 shows a network structure in which the arrangement destination of data b and the arrangement destination of data c are exchanged from the state of FIG.
  • FIG. 25 shows the difference D in the examples of FIGS. 18 and 24.
  • the third derivation unit 44A derives the virtual block having the smallest network structure difference for each of the plurality of data to be recorded while changing the combination of the data and the virtual block where the data is arranged. ..
  • the control unit 46A has the following functions in addition to the functions of the control unit 46 according to the first embodiment.
  • the control unit 46A duplicates the data and then follows the virtual block derived by the third derivation unit 44A. , Control for recording a plurality of data on the magnetic tape T.
  • the recording process shown in FIG. 26 is executed by the CPU 20 executing the recording program 30.
  • the recording process shown in FIG. 26 is executed, for example, when the user inputs a data recording instruction via the input unit 24. Note that steps in FIG. 26 that perform the same processing as in FIG. 15 are assigned the same reference numerals and description thereof is omitted.
  • step S11 of FIG. 26 the second derivation unit 42A determines, for a plurality of data, whether or not there is data whose inter-data relevance derived in step S10 is equal to or greater than the predetermined threshold value. If the determination is negative, the process proceeds to step S12, and if the determination is positive, the process proceeds to step S10A.
  • step S10A the second derivation unit 42A derives the inter-data relevance on the assumption that the data whose inter-data relevance is equal to or higher than the predetermined threshold is duplicated.
  • step S12A the first derivation unit 40A derives the inter-block relevance degree on the assumption that the inter-data relevance degree is equal to or higher than the predetermined threshold value.
  • step S14A the third derivation unit 44A uses the difference between the inter-block relevance degrees derived in step S12A and the inter-data relevance degree derived in step S10A, as described above, to determine a plurality of data to be recorded. Derive virtual blocks to record each.
  • step S16A the control unit 46A duplicates the data whose inter-data relevance is equal to or higher than the predetermined threshold value with respect to the plurality of data, and then magnetically records the plurality of data according to the virtual block derived in step S14A.
  • the recording on the tape T is controlled.
  • data that is likely to be read in parallel with various data is copied and recorded on the magnetic tape T. Therefore, data that is likely to be read in parallel can be recorded at a position on the magnetic tape T that has a higher degree of association, and as a result, the time required to read the data recorded on the recording medium can be further shortened. ..
  • a recording medium other than a magnetic tape may be applied as the recording medium.
  • the present invention is not limited to this.
  • 9 or less positions may be applied as the initial position of the magnetic head H, or 11 or more positions may be applied.
  • a mode in which the position corresponding to the head of the magnetic tape T is applied is exemplified.
  • the first derivation unit 40 derives the interblock read time by performing weighting according to the probability that the magnetic head H exists at each position. Good.
  • the methods of deriving the degree of inter-block relevance, the method of deriving the degree of inter-data association, and the methods of deriving the network structure difference shown in the above embodiments are examples, and are limited to the examples shown in the above embodiments. Not done.
  • an AI Artificial Intelligence
  • deep learning may be applied to at least one of the inter-block relevance deriving method, the inter-data relevance degree deriving method, and the network structure difference deriving method.
  • a processing unit for example, a first derivation unit 40, 40A, a second derivation unit 42, 42A, a third derivation unit 44, 44A, and a control unit 46, 46A that executes various processes.
  • the various processors include, in addition to the CPU, which is a general-purpose processor that executes software (programs) and functions as various processing units, as described above, a processor whose circuit configuration can be changed after manufacturing an FPGA or the like.
  • a programmable electrical device (PLD), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and a dedicated electric circuit, which is a processor having a circuit configuration specifically designed to execute a specific process, are included.
  • One processing unit may be configured by one of these various processors, or a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a combination of a plurality of FPGAs or a combination of a CPU and an FPGA). Combination). Further, the plurality of processing units may be configured by one processor. As an example of configuring a plurality of processing units by one processor, firstly, as represented by a computer such as a client and a server, one processor is configured by a combination of one or more CPUs and software. There is a form in which the processor functions as a plurality of processing units.
  • SoC system on chip
  • a processor that realizes the function of the entire system including a plurality of processing units by one IC (Integrated Circuit) chip is used.
  • IC Integrated Circuit
  • the various processing units are configured by using one or more of the above various processors as a hardware structure.
  • an electric circuit in which circuit elements such as semiconductor elements are combined can be used.
  • the recording program 30 may be provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory), and a USB (Universal Serial Bus) memory. Good.
  • the recording program 30 may be downloaded from an external device via a network.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
  • Management Or Editing Of Information On Record Carriers (AREA)

Abstract

記録装置は、記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出する第１導出部と、記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出する第２導出部と、位置の関連度及びデータ間の関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録するブロックを導出する第３導出部と、複数のデータそれぞれについて第３導出部により導出されたブロックに従って、複数のデータを記録媒体に記録する制御を行う制御部と、を備える。

Description

記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ
　本願は２０１９年１月２８日出願の日本出願第２０１９－０１２２５１号の優先権を主張すると共に、その全文を参照により本明細書に援用する。
　本開示は、記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープに関する。
　従来、記録対象のデータのヘッダ情報に基づいてデータのグループ分けを行い、同一のグループに属するデータを同一の記録媒体に記録する技術が開示されている（例えば、特開２０１４－１９１５２４号公報参照）。
　また、データのアクセス頻度に応じてデータのグループ分けを行い、アクセス頻度の高いグループから順に記録媒体に記録する技術が開示されている（例えば、特開平８－２６３３３５号公報参照）。
　しかしながら、上記文献に記載の技術では、記録対象の複数のデータのグループ分けを行い、グループ単位でデータを記録媒体に記録する技術であるため、１つのデータが複数のグループにまたがって属することに対応できない場合がある。そして、この場合、記録媒体に記録されたデータの読み取り時間を短縮することができない場合がある。
　本開示は、以上の事情を鑑みてなされたものであり、記録媒体に記録されたデータの読み取り時間を短縮することができる記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープを提供する。
　本開示の第１の態様は、記録装置であって、記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出する第１導出部と、記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出する第２導出部と、位置の関連度及びデータ間の関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録するブロックを導出する第３導出部と、複数のデータそれぞれについて第３導出部により導出されたブロックに従って、複数のデータを記録媒体に記録する制御を行う制御部と、を備える。
　なお、本態様の記録装置は、位置の関連度が、記録媒体に記録されたデータを読み取る再生素子が予め定められた位置に存在する場合における、異なるブロックに記録されたデータを読み取るためにかかる時間が短いほど大きい値であり、データ間の関連度が、複数のデータが並行して読み出される可能性が高いほど大きい値であり、第３導出部が、上記差に応じた値が最小となるブロックを導出してもよい。
　また、本態様の記録装置は、位置の関連度が、再生素子が異なる複数の予め定められた位置の各々に存在する場合における上記時間の平均値が小さいほど大きい値であってもよい。
　また、本態様の記録装置は、複数のデータに対してデータ間の関連度が閾値以上のデータが存在する場合、閾値以上のデータを複製すると仮定して第１導出部が位置の関連度を導出し、かつ第２導出部がデータ間の関連度を導出してもよい。
　また、本態様の記録装置は、記録媒体が、磁気テープであってもよい。
　本開示の第２の態様は、記録方法であって、記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出し、記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出し、位置の関連度及びデータ間の関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録するブロックを導出し、複数のデータそれぞれについて導出したブロックに従って、複数のデータを記録媒体に記録する制御を行う処理をコンピュータが実行するものである。
　本開示の第３の態様は、記録プログラムであって、記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出し、記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出し、位置の関連度及びデータ間の関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録するブロックを導出し、複数のデータそれぞれについて導出したブロックに従って、複数のデータを記録媒体に記録する制御を行う処理をコンピュータに実行させるためのものである。
　本開示の第４の態様は、磁気テープであって、磁気テープ上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度、及び磁気テープへの記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度の差を用いて導出された、複数のデータそれぞれを記録するブロックに従って、複数のデータが記録されるものである。
　本開示の第５の態様は、記録装置であって、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサと、を備え、プロセッサは、記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出し、記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出し、位置の関連度及びデータ間の関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録するブロックを導出し、複数のデータそれぞれについて導出したブロックに従って、複数のデータを記録媒体に記録する制御を行う。
　本開示によれば、記録媒体に記録されたデータの読み取り時間を短縮することができる。
各実施形態に係る記録読取システムの構成の一例を示すブロック図である。 各実施形態に係る磁気テープの一例を示す平面図である。 各実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 各実施形態に係る読み取りログの一例を示す図である。 各実施形態に係る情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 ブロック間関連度の導出処理を説明するための図である。 ブロック間関連度の一例を示す図である。 データ間関連度の一例を示す図である。 ブロック間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 データ間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 ネットワーク構造の差の一例を示す図である。 データ間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 データの配置先の仮想ブロックを変更する順番の一例を示す図である。 データの記録順を説明するための図である。 第１実施形態に係る記録処理の一例を示すフローチャートである。 データ間関連度の一例を示す図である。 ブロック間関連度の一例を示す図である。 ブロック間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 データ間関連度の一例を示す図である。 データ間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 ネットワーク構造の差の一例を示す図である。 データ間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 ネットワーク構造の差の一例を示す図である。 データ間関連度に基づくネットワーク構造の一例を示す模式図である。 ネットワーク構造の差の一例を示す図である。 第２実施形態に係る記録処理の一例を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照して、本開示の技術を実施するための形態例を詳細に説明する。
　［第１実施形態］
　まず、図１を参照して、本実施形態に係る記録読取システム１０の構成を説明する。図１に示すように、記録読取システム１０は、情報処理装置１２及びテープライブラリ１４を含む。テープライブラリ１４は、情報処理装置１２に接続される。また、情報処理装置１２と複数台の端末１６とは、ネットワークＮに接続され、ネットワークＮを介して通信が可能とされる。
　テープライブラリ１４は、複数のスロット（図示省略）及び複数のテープドライブ１８を備え、各スロットには記録媒体の一例としての磁気テープＴが格納される。なお、磁気テープＴの例としては、ＬＴＯ（Linear Tape-Open）テープが挙げられる。
　テープドライブ１８は、磁気ヘッドＨを備えている。磁気ヘッドＨは、磁気テープＴに対するデータの記録及び再生を行う記録再生素子ＲＷＤを備えている。記録再生素子ＲＷＤが開示の技術に係る記録媒体に記録されたデータを読み取る再生素子の一例である。
　情報処理装置１２により磁気テープＴに対するデータの書き込み又は読み取りを行う場合、書き込み又は読み取り対象の磁気テープＴがスロットから何れかのテープドライブ１８にロードされる。テープドライブ１８にロードされた磁気テープＴに対する情報処理装置１２による書き込み又は読み取りが完了すると、磁気テープＴは、テープドライブ１８から元々格納されていたスロットにアンロードされる。
　次に、図２を参照して、本実施形態に係る磁気テープＴの構成を説明する。図２に示すように、磁気テープＴには、複数本のサーボバンドＳＢが磁気テープＴの長手方向に沿って形成されている。なお、磁気テープＴの長手方向は、磁気テープＴの引き出し方向に相当する。また、複数本のサーボバンドＳＢは、磁気テープＴの幅方向に等間隔に並ぶように形成されている。サーボバンドＳＢには、磁気ヘッドＨの幅方向の位置決めを行うためのサーボパターンが記録される。
　また、隣り合うサーボバンドＳＢの間には、データが記録されるデータバンドＤＢが形成されている。また、データバンドＤＢは、記録再生素子ＲＷＤによるデータの記録及び再生が行われる複数のデータトラックＤＴを備える。
　次に、図３を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１２のハードウェア構成を説明する。図３に示すように、情報処理装置１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０、一時記憶領域としてのメモリ２１、及び不揮発性の記憶部２２を含む。また、情報処理装置１２は、液晶ディスプレイ等の表示部２３、キーボードとマウス等の入力部２４、ネットワークＮに接続されるネットワークＩ／Ｆ（InterFace）２５、及びテープライブラリ１４が接続される外部Ｉ／Ｆ２６を含む。ＣＰＵ２０、メモリ２１、記憶部２２、表示部２３、入力部２４、ネットワークＩ／Ｆ２５、及び外部Ｉ／Ｆ２６は、バス２７に接続される。
　記憶部２２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、及びフラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としての記憶部２２には、記録プログラム３０が記憶される。ＣＰＵ２０は、記憶部２２から記録プログラム３０を読み出してからメモリ２１に展開し、展開した記録プログラム３０を実行する。なお、情報処理装置１２の例としては、サーバコンピュータ等が挙げられる。また、情報処理装置１２が、磁気テープＴにデータを記録する記録装置の一例である。磁気テープＴに記録するデータの例としては、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and COmmunications in Medicine）等の予め定められた規格に従った医用データが挙げられる。
　また、記憶部２２には、各端末１６により読み取られるデータ群が記憶される。また、記憶部２２には、読み取りログ３２が記憶される。図４に、読み取りログ３２の一例を示す。図４に示すように、読み取りログ３２には、端末１６により読み取られたデータの識別情報（図４の例では「読み取り対象」と表記）と、データが読み取られた日時とが対応付けられて記録される。なお、読み取りログ３２におけるデータが読み取られた日時は、例えば、データの読み取りが開始された日時でもよいし、データの読み取りが完了した日時でもよい。また、読み取りログ３２におけるデータが読み取られた日時は、データの読み取りが開始された日時、及びデータの読み取りが完了した日時の双方でもよい。
　次に、図５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１２の機能的な構成について説明する。図５に示すように、情報処理装置１２は、第１導出部４０、第２導出部４２、第３導出部４４、及び制御部４６を含む。ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することにより、第１導出部４０、第２導出部４２、第３導出部４４、及び制御部４６として機能する。
　第１導出部４０は、磁気テープＴ上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度（以下、「ブロック間関連度」という）を導出する。図６を参照して、第１導出部４０によるブロック間関連度の導出処理の具体例を説明する。
　まず、第１導出部４０は、記録対象とする複数のデータが記録可能な分のデータトラックＤＴを複数の仮想的なブロック（以下、「仮想ブロック」という）に分割する。図６では、第１導出部４０が隣り合う２本のデータトラックＤＴを複数の仮想ブロックに分割した例を示している。なお、仮想ブロックのサイズは特に限定されない。例えば、第１導出部４０は、仮想ブロックのサイズを記録対象とする複数のデータのうちの最小サイズのデータのサイズに合わせてもよいし、最大サイズのデータのサイズに合わせてもよい。また、例えば、第１導出部４０は、仮想ブロックのサイズを記録対象とする複数のデータの平均サイズに合わせてもよい。まだ、この場合のデータのサイズは、データを磁気テープＴに記録する場合のデータの圧縮率を考慮したサイズであってもよい。
　そして、第１導出部４０は、分割した仮想ブロックのブロック間関連度を導出する。本実施形態では、第１導出部４０は、ブロック間関連度として、記録再生素子ＲＷＤを含む磁気ヘッドＨが予め定められた位置に存在する場合における、ブロック間関連度の導出対象の仮想ブロックに記録されたデータを読み取るためにかかる時間が短いほど大きい値を導出する。ここでは、説明を分かりやすくするために、図６に示す４つの仮想ブロックＡ～Ｄのブロック間関連度の導出処理の具体例を説明する。
　第１導出部４０は、仮想ブロックＡ～Ｄのうちの２つの仮想ブロックの各組み合わせについて、２つの仮想ブロックに記録されたデータを読み取るためにかかる時間（以下、「ブロック間読み取り時間」という）を導出する。本実施形態では、第１導出部４０は、１つの仮想ブロックを移動するためにかかる時間及び隣り合うデータトラックＤＴに移動する時間等のデータを読み取るための動作単位毎にかかる時間を１単位時間としてブロック間読み取り時間を導出する。
　具体的な一例として、磁気ヘッドＨが図６に示す位置Ｈ１に存在し、かつ仮想ブロックＡ、Ｃに記録されたデータを読み取るためにかかる時間の導出処理を説明する。この場合、磁気ヘッドＨが位置Ｈ１から位置Ｈ２に移動するために１単位時間がかかり、仮想ブロックＡに記録されたデータを読み取るために１単位時間がかかり、仮想ブロックＣに記録されたデータを読み取るために１単位時間がかかる。従って、仮想ブロックＡ、Ｃのブロック間読み取り時間は「３」（＝１＋１＋１）となる。
　更に、具体的な一例として、磁気ヘッドＨが図６に示す位置Ｈ１に存在し、かつ仮想ブロックＡ、Ｂに記録されたデータを読み取るためにかかる時間の導出処理を説明する。この場合、磁気ヘッドＨが位置Ｈ１から位置Ｈ２に移動するために１単位時間がかかり、仮想ブロックＡに記録されたデータを読み取るために１単位時間がかかる。そして、磁気ヘッドＨを停止し、かつ磁気ヘッドＨの進行方向を切り替えるために１単位時間がかかり、隣り合うデータトラックＤＴに磁気ヘッドＨを移動させるために１単位時間がかかり、仮想ブロックＢに記録されたデータを読み取るために１単位時間がかかる。従って、仮想ブロックＡ、Ｂのブロック間読み取り時間は「５」（＝１＋１＋１＋１＋１）となる。
　第１導出部は、以上のブロック間読み取り時間の導出処理を、異なる複数の位置Ｈ１～Ｈ１０の各々に磁気ヘッドＨが存在する場合について行う。図６に示す位置Ｈ１～Ｈ１０の各々に磁気ヘッドＨが存在する場合における、仮想ブロックの各組み合わせのブロック間読み取り時間の一覧を図７に示す。なお、ブロック間読み取り時間は、予め実機を用いて測定した実測値でもよい。
　次に、第１導出部４０は、仮想ブロックの各組み合わせについて、導出したブロック間読み取り時間の平均値を導出する。そして、第１導出部４０は、仮想ブロックの各組み合わせについて導出した平均値に対し、最大値を「０」とし、最小値を「１」として正規化することによって、ブロック間関連度を導出する。すなわち、ブロック間関連度は、上記平均値が小さいほど大きい値となる。図７には、第１導出部４０により導出された平均値及びブロック間関連度も示されている。図７の例では、仮想ブロックＡと仮想ブロックＢとのブロック間関連度は、０．５２５６と導出されている。
　第２導出部４２は、磁気テープＴへの記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度（以下、「データ間関連度」という）を導出する。本実施形態では、第２導出部４２は、磁気テープＴへの記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性が高いほど大きい値としてデータ間関連度を導出する。以下、具体的な一例として、データａ～データｄの４つのデータが磁気テープＴへの記録対象とされる場合について説明する。
　第２導出部４２は、読み取りログ３２を参照し、２つのデータが予め定められた期間（例えば、１０秒）以内に読み取られている場合、その２つのデータが並行して読み取られたものとして、並行して読み取られた回数（以下、「並行読み取り回数」という）を数える。なお、この場合の上記予め定められた期間は、システムの特性に応じて決めてもよいし、例えば、データのサイズが大きくなるほど長い期間としてもよい。図８の例では、データａとデータｂとが４回並行して読み取られたことを表している。
　そして、第２導出部４２は、各データの組み合わせについて数えた並行読み取り回数に対し、最小値を「０」とし、最大値を「１」として正規化することによって、データ間関連度を導出する。すなわち、データ間関連度は、並行読み取り回数が多いほど大きい値となる。図８の例では、データａとデータｂとのデータ間関連度は、０．１４２９と導出されている。
　第３導出部４４は、第１導出部４０により導出されたブロック間関連度及び第２導出部４２により導出されたデータ間関連度の差を用いて、記録対象とする複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。本実施形態では、第３導出部４４は、ブロック間関連度及びデータ間関連度の差に応じた値が最小となる仮想ブロックを導出する。以下、第３導出部４４による導出処理の詳細を説明する。
　図９に、第１導出部４０により導出されたブロック間関連度に基づいて、各仮想ブロックのブロック間関連度をネットワーク構造として表した模式図の一例を示す。図９の例では、図７に示したブロック間関連度が高いほど、仮想ブロック間を結ぶ直線が太くなるネットワーク構造とされている。
　図１０に、記録対象とする複数のデータのそれぞれを、仮想ブロックの何れかに記録すると仮定した場合のデータ間関連度をネットワーク構造として表した模式図の一例を示す。図１０の例では、仮想ブロックＡにデータａを記録し、仮想ブロックＢにデータｂを記録し、仮想ブロックＣにデータｃを記録し、仮想ブロックＤにデータｄを記録すると仮定した場合のネットワーク構造を示している。また、図１０の例では、図８に示したデータ間関連度が高いほど、データ間を結ぶ直線が太くなるネットワーク構造とされている。
　図９に示すブロック間関連度に基づくネットワーク構造と図１０に示すデータ間関連度に基づくネットワーク構造との類似度が高くなるほど、データ間関連度が高いデータがブロック間関連度の高いブロックに記録される可能性が高くなると考えられる。すなわち、上記類似度が高くなるほど、並行して読み出される可能性が高い複数のデータが、データを読み取るためにかかる時間が短くなる位置のブロックに書き込まれる可能性が高くなると考えられる。
　そこで、本実施形態では、第３導出部４４は、ブロック間関連度に基づくネットワーク構造とデータ間関連度に基づくネットワーク構造との差（以下、「ネットワーク構造差」という）が最小となる複数のデータと複数の仮想ブロックとの組み合わせを導出する。この組み合わせを求めることにより、第３導出部４４は、記録対象とする複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。このネットワーク構造差が、ブロック間関連度とデータ間関連度との差に応じた値に相当する。
　まず、第３導出部４４は、各データ間のデータ間関連度と、対応する仮想ブロック間のブロック間関連度とを用いて、以下の（１）式に従って、ネットワーク構造におけるノード間の差Ｄを導出する。なお、（１）式におけるｍａｘ（ａ、ｂ）は、ａ及びｂのうちの最大値を表し、ａ＾２はａの２乗を表す。
　Ｄ＝ｍａｘ（０、（データ間関連度－ブロック間関連度））＾２・・・（１）
　図９及び図１０の例における差Ｄを図１１に示す。そして、第３導出部４４は、ネットワーク構造差として、差Ｄの平均値を導出する。図１１の例では、ネットワーク構造差は、以下の（２）式により、０．０５２となる。
　（０＋０＋０．０８４＋０＋０＋０．２２５）÷６＝０．０５２・・・（２）
　第３導出部４４は、記録対象とする複数のデータと配置先の仮想ブロックとの全ての組み合わせについてネットワーク構造差を導出し、ネットワーク構造差が最小となる複数のデータと、複数のデータの配置先の仮想ブロックとの組み合わせを導出する。すなわち、第３導出部４４は、ネットワーク構造差が最小となる上記組み合わせを導出することによって、複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。例えば、図１０の例に代えて、仮想ブロックＡにデータｄを記録し、仮想ブロックＢにデータｂを記録し、仮想ブロックＣにデータｃを記録し、仮想ブロックＤにデータａを記録すると仮定した場合のネットワーク構造の例を図１２に示す。図１２の例では、ネットワーク構造差は０．０１４となる。
　なお、第３導出部４４は、全ての組み合わせについてネットワーク構造差を導出しなくてもよい。例えば、第３導出部４４は、差Ｄが最大となる２つのデータの何れかの配置先の仮想ブロックを変更してネットワーク構造差を導出し、導出したネットワーク構造差が最小となる組み合わせを導出してもよい。なお、この場合、第３導出部４４は、この導出する処理をネットワーク構造差が収束するまで繰り返してもよいし、予め定められた回数繰り返してもよい。
　この場合、図９及び図１０の例では、図１３に示すように、第３導出部４４は、差Ｄが最大となるデータｃ及びデータｄのうち、データｃの配置先をデータａの配置先と入れ替えてネットワーク構造差を導出する。同様に、第３導出部４４は、差Ｄが最大となるデータｃ及びデータｄのうち、データｃの配置先をデータｂの配置先と入れ替えてネットワーク構造差を導出する。また、第３導出部４４は、差Ｄが最大となるデータｃ及びデータｄのうち、データｄの配置先をデータａの配置先と入れ替えてネットワーク構造差を導出する。更に、第３導出部４４は、差Ｄが最大となるデータｃ及びデータｄのうち、データｄの配置先をデータｂの配置先と入れ替えてネットワーク構造差を導出する。
　このように、第３導出部４４が、差Ｄが最大となる２つのデータの何れかの配置先を変更してネットワーク構造差を導出することによって、変更後のネットワーク構造差は変更前のネットワーク構造差よりも小さくなる可能性が高い。従って、この場合、計算量を低減することができる。
　制御部４６は、記録対象とする複数のデータそれぞれについて第３導出部４４により導出された仮想ブロックに従って、複数のデータを磁気テープＴに記録する制御を行う。具体的には、例えば、仮想ブロックＡ～Ｆが図１４に示すような配置の仮想的なブロックとされ、磁気ヘッドＨの進行方向が矢印Ｙで示される方向の場合について説明する。この場合、制御部４６は、記録対象とする複数のデータそれぞれを、磁気ヘッドＨの通過順である仮想ブロックＡ、Ｃ、Ｅ、Ｆ、Ｄ、Ｂに対応する順番で磁気テープＴに記録する制御を行う。
　次に、図１５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１２の作用を説明する。ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することによって、図１５に示す記録処理が実行される。図１５に示す記録処理は、例えば、ユーザにより入力部２４を介してデータの記録指示が入力された場合に実行される。
　図１５のステップＳ１０で、第２導出部４２は、前述したように、読み取りログ３２を参照し、並行読み取り回数を数える。そして、第２導出部４２は、前述したように、各データの組み合わせについて数えた並行読み取り回数に対し、最小値を「０」とし、最大値を「１」として正規化することによって、データ間関連度を導出する。
　ステップＳ１２で、第１導出部４０は、前述したように、記録対象とするデータ群が記録可能な分のデータトラックＤＴを複数の仮想ブロックに分割し、分割した仮想ブロックのブロック間関連度を導出する。
　ステップＳ１４で、第３導出部４４は、前述したように、ステップＳ１２で導出されたブロック間関連度及びステップＳ１０で導出されたデータ間関連度の差を用いて、記録対象とする複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。
　ステップＳ１６で、制御部４６は、前述したように、記録対象とする複数のデータそれぞれについてステップＳ１４で導出された仮想ブロックに従って、複数のデータを磁気テープＴに記録する制御を行う。ステップＳ１６の処理が終了すると、本記録処理が終了する。
　以上説明したように、本実施形態によれば、ブロック間関連度及びデータ間関連度の差を用いて、複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出し、導出した仮想ブロックに従って複数のデータを磁気テープＴに記録する。従って、並行して読み取られる可能性が高いデータを、磁気テープＴ上の関連度が高い位置に記録することができる結果、記録媒体に記録されたデータの読み取り時間を短縮することができる。
　［第２実施形態］
　開示の技術の第２実施形態を説明する。なお、本実施形態に係る記録読取システム１０の構成（図１参照）及び情報処理装置１２のハードウェア構成（図３参照）は、第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。
　図５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１２の機能的な構成について説明する。図５に示すように、情報処理装置１２は、第１導出部４０Ａ、第２導出部４２Ａ、第３導出部４４Ａ、及び制御部４６を含む。ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することにより、第１導出部４０Ａ、第２導出部４２Ａ、第３導出部４４Ａ、及び制御部４６Ａとして機能する。
　第１導出部４０Ａは、第１実施形態に係る第１導出部４０が有する機能に加え、以下の機能を有する。第１導出部４０Ａは、複数のデータに対して、第２導出部４２Ａにより導出されたデータ間関連度が予め定められた閾値以上のデータが存在する場合、そのデータを複製すると仮定してブロック間関連度を導出する。なお、この場合の閾値の例としては、データを複製した方が読み取り時間が短縮される値の下限値として実験的に決定された値が挙げられる。
　ここでは具体的な一例として、図１６に示すように、複数のデータｂ、ｃ、ｄに対してデータ間関連度が閾値（例えば、０．７）以上であるデータａが存在する場合について説明する。この場合、第１導出部４０Ａは、データａの複製先の仮想ブロックＡ２を追加したうえで、ブロック間関連度を導出する。この場合に第１導出部４０Ａにより導出されたブロック間関連度の一例を図１７に示す。図１７の例では、仮想ブロックＡとの関連度が１の仮想ブロックとして仮想ブロックＡ２が追加されている。
　また、図１７に示すブロック間関連度をネットワーク構造として表した模式図の一例を図１８に示す。なお、ここでは説明を分かりやすくするために、データａを１つ複製する（すなわち、データａを２つ磁気テープＴに記録する）場合について説明するが、データａを２つ以上複製してもよい。
　第２導出部４２Ａは、第１実施形態に係る第２導出部４２が有する機能に加え、以下の機能を有する。第２導出部４２Ａは、複数のデータに対して、導出したデータ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータが存在する場合、そのデータを複製すると仮定してデータ間関連度を導出する。この場合、第２導出部４２Ａは、データａの複製であるデータａ２を追加したうえで、データ間関連度を導出する。この場合に第２導出部４２Ａにより導出されたデータ間関連度の一例を図１９に示す。図１９の例では、データａとの関連度が０のデータとしてデータａ２が追加されている。
　第３導出部４４Ａは、第１実施形態に係る第３導出部４４と同様に、第１導出部４０Ａにより導出されたブロック間関連度及び第２導出部４２Ａにより導出されたデータ間関連度の差を用いて、記録対象とする複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。
　図２０に、仮想ブロックＡにデータａを記録し、仮想ブロックＡ２にデータａ２を記録し、仮想ブロックＢにデータｂを記録し、仮想ブロックＣにデータｃを記録し、仮想ブロックＤにデータｄを記録すると仮定した場合のネットワーク構造の一例を示す。また、図１８及び図２０の例における差Ｄを図２１に示す。また、図２１の例におけるネットワーク構造差は、以下の（３）式により、０．０９となる。
　（０．０５＋０＋０．４８３＋０．００７＋０＋０）÷６＝０．０９・・・（３）
　図２０の状態から、データａの配置先とデータｄの配置先とを入れ替えた場合のネットワーク構造を図２２に示す。また、図１８及び図２０の例における差Ｄを図２３に示す。また、図２３の例におけるネットワーク構造差は、以下の（４）式により、０．０３９となる。なお、ここでは、複製により複数の同じデータの組み合わせができる場合については、小さい方の差Ｄを採用している。具体的には、図２３の例では、「ｄａ」についての差Ｄよりも「ｄａ２」の方が、差Ｄが小さいため、「ｄａ２」の方の差Ｄを採用している。
　（０＋０＋０＋０．００７＋０＋０．２２５）÷６＝０．０３９・・・（４）
　図２２の状態から、データｂの配置先とデータｃの配置先とを入れ替えた場合のネットワーク構造を図２４に示す。また、図１８及び図２４の例における差Ｄを図２５に示す。また、図２５の例におけるネットワーク構造差は、以下の（５）式により、０．００９５となる。
　（０＋０＋０＋０．００７＋０＋０．０５）÷６＝０．００９５・・・（５）
　このように、第３導出部４４Ａは、データとデータの配置先の仮想ブロックとの組み合わせを変更しながら、記録対象とする複数のデータそれぞれについて、ネットワーク構造差が最小となる仮想ブロックを導出する。
　制御部４６Ａは、第１実施形態に係る制御部４６が有する機能に加え、以下の機能を有する。制御部４６Ａは、複数のデータに対してデータ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータが存在する場合、そのデータを複製したうえで、第３導出部４４Ａにより導出された仮想ブロックに従って、複数のデータを磁気テープＴに記録する制御を行う。
　次に、図２６を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１２の作用を説明する。ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することによって、図２６に示す記録処理が実行される。図２６に示す記録処理は、例えば、ユーザにより入力部２４を介してデータの記録指示が入力された場合に実行される。なお、図２６における図１５と同一の処理を行うステップについては、同一の符号を付して説明を省略する。
　図２６のステップＳ１１で、第２導出部４２Ａは、複数のデータに対して、ステップＳ１０で導出したデータ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータが存在するか否かを判定する。この判定が否定判定となった場合は、処理はステップＳ１２に移行し、肯定判定となった場合は、処理はステップＳ１０Ａに移行する。
　ステップＳ１０Ａで、第２導出部４２Ａは、前述したように、データ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータを複製すると仮定してデータ間関連度を導出する。ステップＳ１２Ａで、第１導出部４０Ａは、前述したように、データ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータを複製すると仮定してブロック間関連度を導出する。
　ステップＳ１４Ａで、第３導出部４４Ａは、前述したように、ステップＳ１２Ａで導出されたブロック間関連度及びステップＳ１０Ａで導出されたデータ間関連度の差を用いて、記録対象とする複数のデータそれぞれを記録する仮想ブロックを導出する。
　ステップＳ１６Ａで、制御部４６Ａは、複数のデータに対してデータ間関連度が上記予め定められた閾値以上のデータを複製したうえで、ステップＳ１４Ａで導出された仮想ブロックに従って、複数のデータを磁気テープＴに記録する制御を行う。ステップＳ１６Ａの処理が終了すると、本記録処理が終了する。
　以上説明したように、本実施形態によれば、様々なデータと並行して読み出される可能性が高いデータは複製されて磁気テープＴに記録される。従って、並行して読み取られる可能性が高いデータを、より磁気テープＴ上の関連度が高い位置に記録することができる結果、記録媒体に記録されたデータの読み取り時間をより短縮することができる。
　なお、上記各実施形態では、記録媒体として磁気テープを適用した場合について説明したが、これに限定されない。記録媒体として磁気テープ以外の記録媒体を適用する形態としてもよい。
　また、上記各実施形態では、磁気ヘッドＨの初期位置として位置Ｈ１～Ｈ１０の１０箇所の位置を適用した場合について説明したが、これに限定されない。例えば、磁気ヘッドＨの初期位置として９箇所以下の位置を適用してもよいし、１１箇所以上の位置を適用してもよい。磁気ヘッドＨの初期位置として１箇所の位置を適用する場合、磁気テープＴの先頭に対応する位置を適用する形態が例示される。また、磁気ヘッドＨの初期位置として複数個所の位置を適用する場合、第１導出部４０は、各位置に磁気ヘッドＨが存在する確率に応じた重み付けを行ってブロック間読み取り時間を導出してもよい。
　また、上記各実施形態で示したブロック間関連度の導出手法、データ間関連度の導出手法、及びネットワーク構造差の導出手法の各手法は一例であり、上記各実施形態で示した例に限定されない。例えば、ブロック間関連度の導出手法、データ間関連度の導出手法、及びネットワーク構造差の導出手法の少なくとも一つに、ディープラーニング等のＡＩ（Artificial Intelligence）技術を適用する形態としてもよい。
　また、上記各実施形態において、例えば、第１導出部４０、４０Ａ、第２導出部４２、４２Ａ、第３導出部４４、４４Ａ、及び制御部４６、４６Ａといった各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
　１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。
　複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。
　更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。
　また、上記各実施形態では、記録プログラム３０が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。記録プログラム３０は、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、記録プログラム３０は、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

Claims (8)

  1. 　記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出する第１導出部と、
    　前記記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出する第２導出部と、
    　前記位置の関連度及び前記データ間の関連度の差を用いて、前記複数のデータそれぞれを記録する前記ブロックを導出する第３導出部と、
    　前記複数のデータそれぞれについて前記第３導出部により導出されたブロックに従って、前記複数のデータを前記記録媒体に記録する制御を行う制御部と、
    　を備えた記録装置。
  2. 　前記位置の関連度は、前記記録媒体に記録されたデータを読み取る再生素子が予め定められた位置に存在する場合における、前記異なるブロックに記録されたデータを読み取るためにかかる時間が短いほど大きい値であり、
    　前記データ間の関連度は、前記複数のデータが並行して読み出される可能性が高いほど大きい値であり、
    　前記第３導出部は、前記差に応じた値が最小となる前記ブロックを導出する
    　請求項１に記載の記録装置。
  3. 　前記位置の関連度は、前記再生素子が異なる複数の前記予め定められた位置の各々に存在する場合における前記時間の平均値が小さいほど大きい値である
    　請求項２に記載の記録装置。
  4. 　複数のデータに対して前記データ間の関連度が閾値以上のデータが存在する場合、前記閾値以上のデータを複製すると仮定して前記第１導出部は前記位置の関連度を導出し、かつ前記第２導出部は前記データ間の関連度を導出する
    　請求項１から請求項３の何れか１項に記載の記録装置。
  5. 　前記記録媒体は、磁気テープである
    　請求項１から請求項４の何れか１項に記載の記録装置。
  6. 　記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出し、
    　前記記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出し、
    　前記位置の関連度及び前記データ間の関連度の差を用いて、前記複数のデータそれぞれを記録する前記ブロックを導出し、
    　前記複数のデータそれぞれについて導出したブロックに従って、前記複数のデータを前記記録媒体に記録する制御を行う
    　ことを含む処理をコンピュータが実行する記録方法。
  7. 　記録媒体上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度を導出し、
    　前記記録媒体への記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度を導出し、
    　前記位置の関連度及び前記データ間の関連度の差を用いて、前記複数のデータそれぞれを記録する前記ブロックを導出し、
    　前記複数のデータそれぞれについて導出したブロックに従って、前記複数のデータを前記記録媒体に記録する制御を行う
    　ことを含む処理をコンピュータに実行させるための記録プログラム。
  8. 　磁気テープであって、
    　前記磁気テープ上の仮想的な異なるブロック間の位置の関連度、及び前記磁気テープへの記録対象とする複数のデータが並行して読み出される可能性を表すデータ間の関連度の差を用いて導出された、前記複数のデータそれぞれを記録するブロックに従って、前記複数のデータが記録されるよう構成された、
    　磁気テープ。
PCT/JP2020/001577 2019-01-28 2020-01-17 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ WO2020158463A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020569511A JP7167192B2 (ja) 2019-01-28 2020-01-17 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ
CN202080011020.2A CN113366569B (zh) 2019-01-28 2020-01-17 记录装置、记录方法、存储介质及磁带
EP20749642.3A EP3920184A4 (en) 2019-01-28 2020-01-17 RECORDING DEVICE, RECORDING METHOD, RECORDING PROGRAM, AND MAGNETIC TAPE
US17/380,023 US20210350824A1 (en) 2019-01-28 2021-07-20 Recording device, recording method, recording program, and magnetic tape

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-012251 2019-01-28
JP2019012251 2019-01-28

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US17/380,023 Continuation US20210350824A1 (en) 2019-01-28 2021-07-20 Recording device, recording method, recording program, and magnetic tape

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020158463A1 true WO2020158463A1 (ja) 2020-08-06

Family

ID=71840316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/001577 WO2020158463A1 (ja) 2019-01-28 2020-01-17 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20210350824A1 (ja)
EP (1) EP3920184A4 (ja)
JP (1) JP7167192B2 (ja)
CN (1) CN113366569B (ja)
TW (1) TW202046301A (ja)
WO (1) WO2020158463A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2021054243A1 (ja) * 2019-09-17 2021-03-25

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263335A (ja) 1995-03-20 1996-10-11 Toshiba Corp データ記憶装置
JP2008059438A (ja) * 2006-09-01 2008-03-13 Hitachi Ltd 記憶システム、そのデータ再配置方法、データ再配置プログラム
JP2014191524A (ja) 2013-03-27 2014-10-06 Hitachi-Lg Data Storage Inc 情報記録再生システム及び情報記録再生方法
JP2015041389A (ja) * 2013-08-20 2015-03-02 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 高速に読み出し可能なテープメディアにファイルを書込む方法
JP2016143434A (ja) * 2015-02-02 2016-08-08 富士通株式会社 テープライブラリ装置、および情報管理方法
JP2018190393A (ja) * 2017-05-01 2018-11-29 富士通株式会社 情報処理装置、ファイル格納方法およびプログラム
JP2019012251A (ja) 2017-06-29 2019-01-24 ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 光学イメージング装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4365313A (en) * 1980-04-11 1982-12-21 Sony Corporation Cue control apparatus
US4586093A (en) * 1983-07-21 1986-04-29 Sony Corporation Method and apparatus for synchronizing playback of tapes recorded in different formats
JP3770426B2 (ja) * 1997-03-10 2006-04-26 ソニー株式会社 データ伝送方法、データ伝送装置及びデータ記録媒体
JP3370953B2 (ja) * 1999-06-25 2003-01-27 日本ビクター株式会社 ディスク記録装置及び方法
JP2003044230A (ja) * 2001-05-23 2003-02-14 Hitachi Ltd 記憶装置システム
JP2004080599A (ja) * 2002-08-21 2004-03-11 Canon Inc 画像記録再生装置及びその制御方法
JP2004127488A (ja) * 2002-09-13 2004-04-22 Fuji Photo Film Co Ltd 記録再生装置
JPWO2005045680A1 (ja) * 2003-11-07 2007-11-29 松下電器産業株式会社 情報記録媒体及びその制御方法
JP2006331577A (ja) * 2005-05-27 2006-12-07 Canon Inc 記録装置、記録方法、及びコンピュータプログラム
JP4736593B2 (ja) * 2005-07-25 2011-07-27 ソニー株式会社 データ記憶装置、データ記録方法、記録及び／又は再生システム、並びに、電子機器
JP4721447B2 (ja) * 2006-10-20 2011-07-13 キヤノン株式会社 撮像装置、コンテンツ管理方法、プログラム、並びに記憶媒体
JP6463103B2 (ja) * 2014-12-02 2019-01-30 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 複数のファイルを書込む方法、テープ装置システム、及びプログラム
US10572170B2 (en) * 2016-12-05 2020-02-25 International Business Machines Corporation Writing file information for tape file systems

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263335A (ja) 1995-03-20 1996-10-11 Toshiba Corp データ記憶装置
JP2008059438A (ja) * 2006-09-01 2008-03-13 Hitachi Ltd 記憶システム、そのデータ再配置方法、データ再配置プログラム
JP2014191524A (ja) 2013-03-27 2014-10-06 Hitachi-Lg Data Storage Inc 情報記録再生システム及び情報記録再生方法
JP2015041389A (ja) * 2013-08-20 2015-03-02 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 高速に読み出し可能なテープメディアにファイルを書込む方法
JP2016143434A (ja) * 2015-02-02 2016-08-08 富士通株式会社 テープライブラリ装置、および情報管理方法
JP2018190393A (ja) * 2017-05-01 2018-11-29 富士通株式会社 情報処理装置、ファイル格納方法およびプログラム
JP2019012251A (ja) 2017-06-29 2019-01-24 ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 光学イメージング装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3920184A4

Also Published As

Publication number Publication date
TW202046301A (zh) 2020-12-16
CN113366569A (zh) 2021-09-07
JP7167192B2 (ja) 2022-11-08
EP3920184A4 (en) 2022-04-06
CN113366569B (zh) 2022-10-21
JPWO2020158463A1 (ja) 2021-12-02
EP3920184A1 (en) 2021-12-08
US20210350824A1 (en) 2021-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11456015B2 (en) Derivation device, derivation method, derivation program, and magnetic tape
WO2020158463A1 (ja) 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ
WO2021171814A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
US20230047091A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
WO2022044434A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
US20240094935A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
US20230047128A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
WO2021171816A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2022172549A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2022176344A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2021171815A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2022168405A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
EP4134803A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP2024044866A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2021187429A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2021054243A1 (ja) 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ
WO2022054401A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
US20230064391A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP2024044867A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2024037470A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
Nguyen Disk Failure Prediction in Heterogeneous Environments Using Neural Networks
JP2024035507A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP2023063950A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP2023064456A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP2024039805A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20749642

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020569511

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020749642

Country of ref document: EP

Effective date: 20210830