WO2020030160A1 - 信道状态信息发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质 - Google Patents

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WO2020030160A1
WO2020030160A1 PCT/CN2019/100105 CN2019100105W WO2020030160A1 WO 2020030160 A1 WO2020030160 A1 WO 2020030160A1 CN 2019100105 W CN2019100105 W CN 2019100105W WO 2020030160 A1 WO2020030160 A1 WO 2020030160A1
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vector
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matrix
csi
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PCT/CN2019/100105
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吴昊
郑国增
肖华华
李永
鲁照华
李儒岳
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中兴通讯股份有限公司
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    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0028—Formatting
    • H04L1/0029—Reduction of the amount of signalling, e.g. retention of useful signalling or differential signalling

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to, but are not limited to, the field of communication technologies, and in particular, to but not limited to CSI sending and receiving methods and devices, communication nodes, and storage media.
  • a MIMO (Multiple Input Multiple Output) wireless communication system the purpose of improving transmission efficiency and reliability can be achieved by precoding or beamforming multiple transmitting antennas.
  • the precoding matrix or beamforming vector needs a better matching channel, which requires the transmitting end to have better access to CSI (Channel State Information). Therefore, CSI feedback It is the key technology to achieve high-performance precoding or beamforming in MIMO systems.
  • quantized feedback is usually performed directly on the elements in the CSI matrix, and the CSI feedback mode is single.
  • Embodiments of the present invention provide a CSI sending and receiving method and device, a communication node, and a storage medium to implement quantized feedback and enrich the CSI's quantized feedback mode.
  • An embodiment of the present invention provides a method for sending channel state information CSI, including:
  • the first communication node decomposes the CSI matrix H to obtain a vector group, where the vector group includes at least two vector matrices;
  • An embodiment of the present invention further provides a CSI receiving method, including:
  • the second communication node receives quantized element information, where the element information is information corresponding to elements in at least one vector matrix in the vector group obtained after the first communication node decomposes the CSI matrix H; the vector group includes At least two vector matrices;
  • This embodiment also provides a CSI sending apparatus, including:
  • a decomposition processing module configured to decompose the CSI matrix H to obtain a vector group; the vector group includes at least two vector matrices;
  • a quantization module configured to quantize element information in at least one vector matrix in the vector group
  • the sending module is configured to send the quantized element information.
  • This embodiment also provides a CSI receiving device, including:
  • the receiving module is configured to receive quantized element information, where the element information is information corresponding to elements in at least one vector matrix in a vector group obtained by decomposing the CSI matrix H; the vector group includes at least two Vector matrix
  • the recovery module is configured to perform recovery processing on the quantized element information to obtain the CSI matrix H.
  • This embodiment also provides a communication node including a processor, a memory, and a communication bus;
  • the communication bus is configured to implement connection and communication between the processor and the memory, and the processor is configured to execute one or more first computer programs stored in the memory to implement the steps of the above-mentioned CSI transmission method, or execute the memory.
  • This embodiment also provides a storage medium, where the storage medium stores one or more first computer programs, and the one or more first computer programs can be executed by one or more processors to implement the foregoing method. Or, the storage medium stores one or more second computer programs, and the one or more second computer programs can be executed by one or more processors to implement the steps of the CSI receiving method described above.
  • a vector group is obtained by decomposing the CSI matrix H, where the vector group includes at least two vector matrices, and at least one of the vector groups is included.
  • the element information in the vector matrix is quantized, and the quantized element information is sent.
  • quantized feedback can be performed based on the element information in the vector group after the CSI matrix decomposition, which enriches the CSI quantized feedback method Provides more implementation methods for CSI quantitative feedback.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a CSI sending method according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of precoding information on each subband according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a CSI receiving method according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a CSI sending apparatus according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a CSI receiving apparatus according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a communication node according to a sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a CSI communication system according to a seventh embodiment of the present invention.
  • This embodiment provides a CSI sending method, as shown in FIG. 1, which is applied to a first communication node and includes:
  • the vector group obtained in step S101 includes at least two vector matrices.
  • the CSI matrix H may be a precoding matrix recommended by the first communication node, or a weighting coefficient matrix that linearly combines codebook base vectors.
  • each vector unit in at least one vector matrix in the obtained vector group may be orthogonal to each other.
  • the vector unit in this embodiment may be a column in the vector matrix or a row in the vector matrix. .
  • Channel state information reference signal CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the dimension of the vector matrix mentioned in this embodiment may refer to the number of rows of the vector matrix or the number of columns of the vector matrix.
  • the dimension of the vector matrix corresponding to the decomposition can be determined by the number of subbands in the CSI feedback bandwidth and / or the number of CSI-RS ports associated with the CSI.
  • the number of rows of a vector matrix may be equal to the number of CSI-RS ports associated with the CSI
  • the number of columns of the vector matrix may be equal to the number of subbands in the feedback bandwidth of the CSI.
  • the first communication node in this embodiment may be a base station, a terminal, or other network equipment.
  • the first communication node is used as an example for description.
  • the terminal can obtain the wideband RI (rank indicator) information of the CSI feedback bandwidth and the CSI recommended or preferred by the terminal on each subband of the CSI feedback bandwidth according to the measured reference signal, such as Precoding matrix.
  • the broadband RI indicates that there are R layers in total, and the CSI of each layer is shown in FIG. 2.
  • the CSI combination of each subband corresponding to each antenna port in each layer becomes an N ⁇ M matrix H, and the elements of the nth row and mth column of the matrix H are h n, m , which represents the nth antenna port.
  • the CSI coefficient recommended by the terminal on the mth subband that is:
  • the m-th column vector in H of a certain layer is:
  • the weighting coefficient of each subband in each layer corresponding to each codebook base vector is a matrix H of 2L ⁇ M, and the elements of the nth row and mth column of H are h n, m , when n is less than or When it is equal to L, h n, m indicates that the nth codebook base vector corresponds to the first half of the antenna ports (ie, port 1 to port N / 2), and the weighting coefficient on the subband m.
  • n> L, h n, m represents the weighting coefficient on the subband m of the nL codebook base vector corresponding to the second half antenna port (ie, port N / 2 + 1-port N). Therefore,
  • the terminal selects and reports the strongest codebook base vector, and sets its weighting coefficient to 1.
  • the terminal On each subband, the terminal only The codebook base vector has a total of 2L-1 weighting coefficients to perform the above further processing, that is, H is a matrix of (2L-1) rows and M columns
  • the matrix H can be directly decomposed.
  • the above decomposition of the matrix H can obtain the matrix U
  • Matrix V is the method used to directly decompose matrix H.
  • each element in the matrix H may be processed and then decomposed after processing. For example, each element in the H is divided by the corresponding third element information to obtain a matrix corresponding to the matrix H. H 0 , the matrix group H 0 is decomposed to obtain the vector group, and the method for decomposing the matrix H 0 to obtain the vector group may refer to the foregoing method of directly decomposing the matrix H to obtain the vector group, which is not described herein again.
  • the third amplitude information set obtained from different codebook base vectors subjected to weighted combination; or the third amplitude set obtained from different CSI-RS ports associated with the CSI, or different subbands in the CSI feedback bandwidth The resulting third amplitude set.
  • S102 Quantize element information in at least one vector matrix in the vector group.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the element information corresponding to an element in at least one vector matrix in a vector group may be quantified.
  • the element information corresponding to an element may be element information of the element itself, or corresponding element information obtained by performing some processing based on the element information of the element itself.
  • the element information corresponding to one element corresponding to the vector matrix may also be quantized. The details are described below.
  • the quantized element information may be sent to the second communication node.
  • the second communication node may be a base station, and the terminal may send the quantized element information to the base station.
  • the modulus of at least one of the column vectors of the matrix U and the matrix V is 1.
  • the terminal decomposes the above matrix H to obtain the following matrices U and V, where:
  • the terminal may send the RI and quantize the element information of the elements in the matrix U and matrix V corresponding to each layer. Specifically, the information may be sent to the base station. It is worth noting that when the first communication is set as a base station, the base station may also send the quantized element information to the terminal. In the above manner, CSI feedback with higher accuracy can be achieved while satisfying a smaller feedback overhead. Optionally, d ⁇ M * N / (M + N). At this time, the feedback overhead can be greatly reduced.
  • the terminal may also send subband CQI (Channel quality indicator, channel quality indicator) information.
  • CQI Channel quality indicator, channel quality indicator
  • U r V rH (:, m) denotes the m-th column of the matrix U r V rH.
  • the number of subbands included in the CSI feedback bandwidth is greater than or equal to M0, the benefit of reducing feedback overhead can be achieved, where M0 is an integer greater than 0.
  • the modulus of at least one of the column vectors of the matrix U and the matrix V is 1.
  • the terminal decomposes the above matrix H to obtain the following matrices U and V, where:
  • the terminal may send RI, indicating the codebook index of the codebook base vector and the element information of each element in the matrix U and matrix V corresponding to each layer.
  • the terminal may also send subband CQI information.
  • v 1 , ..., v L are L codebook basis vectors
  • W 1 (p, l) v l (p)
  • c n, r (m) G r (n, m)
  • p 1, ..., N / 2
  • l 1, ..., L.
  • the subband CQI information can also be sent.
  • the strongest codebook base vector is a codebook base vector with the strongest broadband information of the weighting coefficient, where the broadband information includes at least one of broadband amplitude information and broadband strength information.
  • quantizing element information in at least one vector matrix in the vector group may include:
  • the second element information corresponding to each element in the vector matrix is subjected to B-bit quantization to obtain the quantized second element information.
  • the quantized second element information may be sent.
  • the first element information of the vector matrix may be quantized based on A bits to obtain quantized first element information, and the quantized first element information may be sent.
  • a and B can be set arbitrarily.
  • a in this embodiment is greater than B.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the element information includes amplitude information, for a vector matrix, the corresponding first element information and The second element information should include the first amplitude information and the second amplitude information, so the first element information at this time may indicate at least one of the following:
  • Codebook base vector wideband weighting coefficient amplitude value
  • the second element information may indicate at least one of the following:
  • the corresponding first element information and the second element information should include the first phase information and the second phase information respectively, so the first element information at this time can be Indicate at least one of the following:
  • the second element information indicates at least one of the following:
  • S fourth element information may also be sent.
  • the CSI matrix H is equal to the product of one or more matrices formed by at least one vector unit in the corresponding vector matrix and the fourth element information forms a matrix.
  • S is an integer greater than or equal to 1.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of can be determined according to at least one of the following parameters:
  • the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI is the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI
  • the maximum candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • a is a positive integer and x is an integer greater than or equal to 0;
  • b is a positive integer
  • c is a positive integer
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • d is the maximum value of the third set of elements consisting of information.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • p is a constant greater than or equal to 0;
  • q is a constant greater than or equal to 0;
  • w is a constant greater than or equal to 0;
  • z is a constant greater than or equal to 0;
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • L is the number weighted combination for the base codebook vectors.
  • G is an integer greater than or equal to 2
  • the element information includes amplitude information
  • the amplitude information includes amplitude information of each element in the vector unit
  • the fifth element information corresponding to the vector unit, the sixth element information corresponding to each element in the vector unit, and at least one of the product of the amplitude information, the fifth element information, and the sixth element information of each element The quantized value of the quantized value; wherein the quantized value includes at least one of the following values:
  • Said m is at least one of ⁇ 2, ..., G-1 ⁇ ;
  • J is a constant greater than or equal to 0, and the range of each angle in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ is [0, 2 ⁇ ];
  • quantizing the element information in at least one vector matrix in the vector group includes: quantizing each angle in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • the sixth element information indicates at least one of the following:
  • quantizing element information in at least one vector matrix in the vector group further includes:
  • the second pair ⁇ 1, ..., ⁇ G -1 ⁇ the first angle C-bit quantization information, and information based on the first angle ⁇ 1, ..., ⁇ G -1 ⁇ corresponding to each angle
  • the angle information is quantized by D bits to obtain quantized second angle information.
  • C is greater than D.
  • the first angle information may indicate at least one of the following:
  • the second angle information may indicate at least one of the following:
  • quantized feedback can be performed based on the element information in the vector group after CSI matrix decomposition, which enriches the CSI quantized feedback mode and provides more Implementation method.
  • This embodiment provides a CSI receiving method, as shown in FIG. 3, which is applied to a second communication node and includes:
  • the second communication node may receive the quantized element information sent by the first communication node.
  • the element information in this embodiment is information corresponding to elements in at least one vector matrix in the vector group obtained by performing the decomposition processing on the CSI matrix H, and the vector group obtained by performing the decomposition processing on H includes at least two vector matrices.
  • the CSI matrix H may be a precoding matrix recommended by the first communication node, or a weighting coefficient matrix that linearly combines codebook base vectors.
  • each vector unit in at least one vector matrix in the obtained vector group may be orthogonal to each other.
  • the vector unit in this embodiment may be a column in a vector matrix or a row in a vector matrix .
  • Channel state information reference signal CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the dimension of the vector matrix mentioned in this embodiment may refer to the number of rows of the vector matrix or the number of columns of the vector matrix.
  • the dimension of the corresponding vector matrix obtained by the corresponding decomposition may be the number of subbands in the CSI feedback bandwidth and / or the number of CSI-RS ports associated with the CSI.
  • the number of rows of a vector matrix may be equal to the number of CSI-RS ports associated with the CSI
  • the number of columns of the vector matrix may be equal to the number of subbands in the feedback bandwidth of the CSI.
  • the second communication node in this embodiment may be a base station or a terminal.
  • the first communication node may be a terminal.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • receiving the quantized element information may include:
  • the quantized second element information After receiving the quantized second element information, the quantized second element information is obtained by performing B-bit quantization on the second element information corresponding to each element in the vector matrix based on the first element information of at least one vector matrix.
  • quantized first element information may also be received, where the quantized first element information is obtained by performing A-bit quantization on at least one first element information of the vector matrix.
  • a and B can be set arbitrarily.
  • a in this embodiment is greater than B.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the element information includes amplitude information, for a vector matrix, the corresponding first element information and The second element information should include the first amplitude information and the second amplitude information, so the first element information at this time may indicate at least one of the following:
  • Codebook base vector wideband weighting coefficient amplitude value
  • the second element information may indicate at least one of the following:
  • the corresponding first element information and the second element information should include the first phase information and the second phase information respectively, so the first element information at this time can be Indicate at least one of the following:
  • the second element information indicates at least one of the following:
  • the vector group in this embodiment may be obtained by directly decomposing the matrix H by the first communication node, or the vector group in this embodiment may be obtained by decomposing the matrix H 0 , where H 0 is the Each element is divided by the corresponding third element information.
  • S fourth element information can also be received.
  • the CSI matrix H is equal to the product of one or more matrices formed by at least one vector unit in the corresponding vector matrix and the matrix formed by the fourth element information, S Is an integer greater than or equal to 1.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of can be determined according to at least one of the following parameters:
  • the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI is the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI
  • the element information of each element mentioned in this embodiment refers to the information of the element itself, such as the amplitude of the element or the phase of the element, and the second element information corresponding to an element is Obtained based on the element information of the element itself.
  • the maximum candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • a is a positive integer and x is an integer greater than or equal to 0;
  • b is a positive integer
  • c is a positive integer
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • d is the maximum value of the third set of elements consisting of information.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • p is a constant greater than or equal to 0;
  • q is a constant greater than or equal to 0;
  • w is a constant greater than or equal to 0;
  • z is a constant greater than or equal to 0;
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • L is the number weighted combination for the base codebook vectors.
  • the element information includes amplitude information, the amplitude information of each element of the vector unit, and a fifth element corresponding to the vector unit Information, the sixth element information corresponding to each element in the vector unit, and the quantized value corresponding to at least one of the product of the amplitude information, the fifth element information, and at least two of the sixth element information of each element is as follows At least one of the values:
  • Said m is at least one of ⁇ 2, ..., G-1 ⁇ ;
  • receiving the quantized element information includes: receiving ⁇ quantized value for each angle in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • the sixth element information indicates at least one of the following:
  • receiving the quantized element information further includes:
  • the quantized first angle information is obtained by performing C-bit quantization on the first angle information of ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ , and quantizes
  • the subsequent second angle information is obtained by performing D-bit quantization on the second angle information corresponding to each angle in ⁇ 1 ,..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • C is greater than D.
  • the first angle information may indicate at least one of the following:
  • the second angle information may indicate at least one of the following:
  • the new CSI receiving method provided by the embodiment of the present invention, it is possible to receive based on the quantized element information in the vector group after CSI matrix decomposition, which enriches the CSI receiving method and provides more Many ways of implementation.
  • the vector matrix obtained by decomposing the matrix H includes a matrix U and a matrix V.
  • U contains K N-dimensional vectors [U 1 ... U K ]
  • V contains T M-dimensional vectors [V 1 ... V T ]
  • X bits to quantize the amplitude information of each element
  • Y bits to quantize the phase information of each element.
  • the problem that this approach may bring is that when the values of N and M are large, a large feedback overhead is brought.
  • the first quantification method :
  • the first amplitude information may be the maximum value of the amplitudes of all the elements in the vector, or the average value of the amplitudes of all the elements in the vector.
  • X bits quantize the first amplitude information to obtain the quantized first amplitude information, and then perform differential encoding on all elements in the vector based on the first amplitude information to obtain second amplitude information, and then quantize the second amplitude information,
  • the second amplitude information may be a ratio of the amplitude of each element in the original vector to the first amplitude information. Each of the ratios is quantized by X1 bits.
  • the amplitudes of the elements in the matrix U and matrix V are the first amplitude information and the second amplitude information. product.
  • the differential quantization feedback method can reduce the feedback overhead.
  • This method can also be used in quantized feedback of phase information.
  • first phase information is first obtained for the entire vector, and the first phase information may be a maximum value of all element phases in the vector, or an average value of all element phases in the vector.
  • Quantize the first phase information with Y bits The quantized first phase information is obtained, and based on the first phase information, differential encoding is performed on all elements in the vector to obtain the second phase information.
  • the second phase information may be the phase and second phase information of each element in the original vector. For the ratio and / or difference, each second phase information is quantized with Y1 bits, that is, each of the ratio and / or difference is quantized with Y1 bits.
  • the phases of the elements in the U and V vectors are the product and / or difference of the first phase information and the second phase information.
  • the differential quantization feedback method can reduce the feedback overhead.
  • the second quantification method is the second quantification method.
  • the recommended precoding matrix element amplitudes and / or the weighting coefficient amplitudes of the weighted combination of codebook base vectors can be used to obtain the wideband amplitude information. That is, for each layer, each port, and / or each codebook basis vector, a wideband amplitude information is obtained for all subbands, corresponding to the third element information in the above embodiment, and the wideband amplitude information is quantized by using P bits. .
  • Process the CSI before decomposition for example, divide each element by the corresponding wideband amplitude information, decompose the processed CSI, and quantize the elements in the matrix U and V obtained by the decomposition, for example, quantize these by Q bits Element's amplitude information.
  • Q ⁇ P the effect of reducing feedback overhead can be achieved.
  • the terminal feeds back the recommended precoding matrix on each subband.
  • RI R
  • r 1
  • ... R
  • the precoding vectors on N ports and M subbands are written as A matrix H, as shown below
  • the elements [h n, 1 ... h n, M ] on different subbands get a wideband amplitude, set it as p n , quantize each wideband amplitude information with P bits, and Divide the precoding coefficient by p n to get the following matrix
  • the matrix H 0 is directly decomposed to obtain the matrices U and V, and the amplitude of each element in the U and V is quantized and fed back with Q bits.
  • the base vector has a weighting coefficient of 2L ⁇ M.
  • the elements of the nth row and mth column of the matrix are h n, m .
  • the weighting coefficient of the first half antenna port ie, port 1 to port N / 2
  • the weighting coefficient on the subband m corresponds to the second half antenna port (ie Port N / 2 + 1—Port N), the weighting coefficient on the subband m. therefore,
  • the matrix H 0 is directly decomposed to obtain the matrix U and V, and the amplitude of each element in U and V is quantized and fed back with Q bits.
  • This quantization method can also be applied to quantize the phase, which will not be repeated here.
  • This embodiment provides a specific manner of quantizing the CSI matrix amplitude in the foregoing solution.
  • the amplitude range of the element or part of the element can be obtained according to the parameter configuration of the CSI to determine the maximum value of the amplitude quantization.
  • the precoding coefficients on the N ports and M subbands in the rth layer can be written as follows: Matrix H
  • the matrix U and V can be obtained by decomposing the matrix H, for example
  • the maximum range of the elements in U and V is related to at least one of the following parameters:
  • the precoding matrix usually satisfies the power of the precoding vector on each layer and each subband being 1, then for any subband m, there is
  • U 0 and V 0 are orthogonal matrices with the vector modulus of each column being 1, and D 0 is a diagonal or quasi-diagonal matrix.
  • the weighting factor of the vector is a 2L ⁇ M matrix H.
  • the elements of the nth row and the mth column of H are h n and m .
  • n ⁇ L
  • h n and m represent the nth codebook base vector before the corresponding vector.
  • the weighting coefficient on the subband m For the half antenna port (ie port 1-port N / 2), the weighting coefficient on the subband m.
  • n> L, h n, m indicates that the nL codebook base vector corresponds to the latter half of the antenna port (ie port N / 2 + 1—port N), the weighting coefficient on the subband m. therefore,
  • the matrix U and V can be obtained by decomposing the matrix H, for example
  • the matrix F formed by the precoding vectors on each subband can be expressed as
  • v 1 , ..., v L are L codebook basis vectors.
  • the codebook basis vectors are orthogonal DFT (Discrete Fourier Transformation) vectors or Kronecker products of DFT vectors, then When l1 is not equal to l2,
  • the maximum range of the elements in U and V is related to at least one of the following parameters:
  • the number of subbands in the CSI feedback bandwidth is the number of subbands in the CSI feedback bandwidth.
  • U 0 and V 0 are orthogonal matrices with the vector modulus of each column being 1, and D 0 is a diagonal or quasi-diagonal matrix.
  • the second quantization method is used to perform differential feedback on the amplitude, when the terminal feeds back the matrix decomposed by the recommended precoding matrix, the precoding coefficients on all subbands in a certain layer are
  • the weighting coefficients on all subbands in a certain layer are:
  • the maximum candidate for the product of the amplitudes of any two elements in U and V is 2M.
  • all the above possible maximum values can represent a certain first amplitude and a certain The maximum value of the products of the second amplitudes.
  • the terminal quantizes the feedback in U 0 and V 0 .
  • element information such as element amplitude and phase information
  • non-zero elements in the matrix D 0 obtained by SVD are quantized, and the quantized amplitude information of the non-zero elements is additionally fed back.
  • the maximum candidate value of the quantized amplitude is At least one of the above maximum candidate values.
  • a further optimization manner is that the amplitude quantization value set of at least one of U, D, and V does not include 0.
  • the third quantification method is the third quantification method.
  • the average of the element amplitudes of the vectors in U and / or V may be or In the corresponding, the candidate value sets that quantify these elements include or Where p, q, w, z are constant real numbers greater than or equal to 0.
  • the quantized value sets of the element amplitudes of the vectors in U and V are ⁇ 0, 1 ⁇ , ⁇ 0, 1 ⁇ .
  • the sets of quantized values of the element amplitudes of the vectors in U and V are ⁇ 0, ⁇ , ⁇ 0, ⁇ .
  • the fourth quantization method is the fourth quantization method.
  • the vector of the amplitude of each element can be quantified by the following vector e
  • the range of ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ is 0 to 2 ⁇ .
  • the elements in e are cos ⁇ 1 and sin ⁇ 1 .
  • the terminal uses I-bit quantization to feed back its value, that is, the selectable value set of each element ⁇ i is ⁇ 1 , ..., ⁇ 2 I ⁇ , Where ⁇ n is a constant with a value of [0,2 ⁇ ].
  • the terminal is ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ and quantizes and feeds back an H-bit first angle information, and quantizes and feedbacks each element in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ and the The ratio or difference of the first angle information, each of which is K bits.
  • K is less than H.
  • the first amplitude is a maximum value or an average value of ⁇ 1 ,..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • Embodiment 4 is a diagrammatic representation of Embodiment 4:
  • This embodiment provides a CSI sending apparatus. As shown in FIG. 4, it includes a decomposition processing module 41, a quantization module 42, and a sending module 43, where the decomposition processing module 41 is used to perform decomposition processing on the CSI matrix H to obtain a vector group.
  • the vector group includes at least two vector matrices.
  • the quantization module 42 is configured to quantize element information in at least one vector matrix in the vector group, and the sending module 43 is configured to send the quantized element information.
  • the CSI matrix H in this embodiment may be a precoding matrix recommended by the first communication node, or a weighting coefficient matrix that linearly combines codebook base vectors.
  • each vector unit in at least one vector matrix in the obtained vector group may be orthogonal to each other.
  • the vector unit in this embodiment may be a column in a vector matrix or a row in a vector matrix .
  • Channel state information reference signal CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the dimension of the vector matrix mentioned in this embodiment may refer to the number of rows of the vector matrix or the number of columns of the vector matrix.
  • the dimension of the corresponding vector matrix obtained by the corresponding decomposition may be the number of subbands in the CSI feedback bandwidth and / or the number of CSI-RS ports associated with the CSI.
  • the number of rows of a vector matrix may be equal to the number of CSI-RS ports associated with the CSI
  • the number of columns of the vector matrix may be equal to the number of subbands in the feedback bandwidth of the CSI.
  • the decomposition processing module 41 can directly decompose the matrix H, or process each element in the matrix H and decompose it after processing, for example, divide each element in H by the corresponding
  • the third element information is a matrix H 0 corresponding to the matrix H, and the matrix H 0 is decomposed to obtain the vector group.
  • the third amplitude information set obtained from different codebook base vectors subjected to weighted combination; or the third amplitude set obtained from different CSI-RS ports associated with the CSI, or different subbands in the CSI feedback bandwidth The resulting third amplitude set.
  • the element information in this embodiment includes but is not limited to at least one of amplitude information and phase information.
  • the quantization module 42 may quantize element information corresponding to an element in at least one vector matrix in a vector group.
  • the element information corresponding to an element mentioned here may be element information of the element itself, or corresponding element information obtained by performing some processing based on the element information of the element itself.
  • the element information corresponding to one element corresponding to the vector matrix may also be quantized. The details are described below.
  • the CSI sending apparatus in this embodiment may be applied to a first communication node.
  • the sending module 43 is configured to send the quantized element information to the second communication node.
  • the quantization module 42 in this embodiment may perform B-bit quantization on the second element information corresponding to each element in the vector matrix based on the first element information of the vector matrix to obtain the quantized second element information.
  • the sending module 43 may send the quantized second element information.
  • the quantization module 42 may further quantize the first element information of the vector matrix based on A bits to obtain the quantized first element information, and the sending module 43 performs the quantization of the first element information. Send it.
  • a and B can be set arbitrarily.
  • a in this embodiment is greater than B.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the element information includes amplitude information, for a vector matrix, the corresponding first element information and The second element information should include the first amplitude information and the second amplitude information, so the first element information at this time may indicate at least one of the following:
  • Codebook base vector wideband weighting coefficient amplitude value
  • the second element information may indicate at least one of the following:
  • the corresponding first element information and the second element information should include the first phase information and the second phase information respectively, so the first element information at this time can be Indicate at least one of the following:
  • the second element information indicates at least one of the following:
  • the sending module 43 may further send S fourth element information.
  • the CSI matrix H is equal to one or more matrices formed by at least one vector unit in the corresponding vector matrix and the fourth element information forms a matrix. product. S is an integer of 1 or more.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of can be determined according to at least one of the following parameters:
  • the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI is the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI
  • the maximum candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • a is a positive integer and x is an integer greater than or equal to 0;
  • b is a positive integer
  • c is a positive integer
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • d is the maximum value of the third set of elements consisting of information.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • p is a constant greater than or equal to 0;
  • q is a constant greater than or equal to 0;
  • w is a constant greater than or equal to 0;
  • z is a constant greater than or equal to 0;
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • L is the number weighted combination for the base codebook vectors.
  • G is an integer greater than or equal to 2
  • the element information includes amplitude information
  • the amplitude information includes amplitude information of each element in the vector unit
  • the fifth element information corresponding to the vector unit, the sixth element information corresponding to each element in the vector unit, and at least one of the product of the amplitude information, the fifth element information, and the sixth element information of each element The quantized value of the quantized value; wherein the quantized value includes at least one of the following values:
  • Said m is at least one of ⁇ 2, ..., G-1 ⁇ ;
  • J is a constant greater than or equal to 0, and the range of each angle in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ is [0, 2 ⁇ ];
  • the quantization module 42 may quantize each angle in ⁇ 1 ,..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • the sixth element information indicates at least one of the following:
  • the quantization module 42 may also perform C-bit quantization on the first angle information of ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ , and based on the first angle information, the ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1
  • the second angle information corresponding to each angle in ⁇ is quantized by D bits to obtain quantized second angle information.
  • C is greater than D.
  • the first angle information may indicate at least one of the following:
  • the second angle information may indicate at least one of the following:
  • the functions of the decomposition processing module 41, the quantization module 42 and the sending module 43 in this embodiment may be implemented by the processor executing codes stored in the memory.
  • quantized feedback can be performed based on the element information in the vector group after CSI matrix decomposition, which enriches the CSI quantized feedback mode and provides more implementation methods for CSI quantized feedback. .
  • This embodiment provides a CSI receiving device. As shown in FIG. 5, it includes a receiving module 51 and a recovery module 52.
  • the receiving module 51 is configured to receive quantized element information, and the element information in this embodiment is for CSI.
  • Information corresponding to at least one element in the vector matrix in the vector group obtained after the matrix H is decomposed, and the vector group obtained by the decomposed process includes at least two vector matrices.
  • the recovery module 52 is configured to perform recovery processing on the quantized element information to obtain a CSI matrix H.
  • the CSI receiving apparatus in this embodiment may be applied to a second communication node.
  • the second communication node may receive the quantized element information sent by the first communication node through the receiving module 51. Applied to the second communication node,
  • the CSI matrix H may be a precoding matrix recommended by the first communication node, or a weighting coefficient matrix that linearly combines codebook base vectors.
  • each vector unit in at least one vector matrix in the obtained vector group may be orthogonal to each other.
  • the vector unit in this embodiment may be a column in a vector matrix or a row in a vector matrix .
  • Channel state information reference signal CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the dimension of the vector matrix mentioned in this embodiment may refer to the number of rows of the vector matrix or the number of columns of the vector matrix.
  • the dimension of the corresponding vector matrix obtained by the corresponding decomposition may be the number of subbands in the CSI feedback bandwidth and / or the number of CSI-RS ports associated with the CSI.
  • the number of rows of a vector matrix may be equal to the number of CSI-RS ports associated with the CSI
  • the number of columns of the vector matrix may be equal to the number of subbands in the feedback bandwidth of the CSI.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the receiving module 51 is configured to receive quantized second element information, and the quantized second element information is a second element corresponding to each element in the vector matrix based on the first element information of at least one vector matrix.
  • the information is obtained by quantizing B bits.
  • the receiving module 51 may further receive quantized first element information, and the quantized first element information is obtained by performing A-bit quantization on at least one first element information of the vector matrix.
  • a and B can be set arbitrarily.
  • a in this embodiment is greater than B.
  • the element information in this embodiment includes, but is not limited to, at least one of amplitude information and phase information.
  • the element information includes amplitude information, for a vector matrix, the corresponding first element information and The second element information should include the first amplitude information and the second amplitude information, so the first element information at this time may indicate at least one of the following:
  • Codebook base vector wideband weighting coefficient amplitude value
  • the second element information may indicate at least one of the following:
  • the corresponding first element information and the second element information should include the first phase information and the second phase information respectively, so the first element information at this time can be Indicate at least one of the following:
  • the second element information indicates at least one of the following:
  • the vector group in this embodiment may be obtained by directly decomposing the matrix H by the first communication node, or the vector group in this embodiment may be obtained by decomposing the matrix H 0 , where H 0 is the Each element is divided by the corresponding third element information.
  • the receiving module 51 may also receive S fourth element information.
  • the CSI matrix H is equal to one or more matrices formed by at least one vector unit in the corresponding vector matrix and the fourth element information forms a matrix.
  • Product, S is an integer greater than or equal to 1.
  • At least one candidate value in at least one corresponding candidate value set may be determined according to at least one of the following parameters:
  • the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI is the number of CSI-RS ports N T associated with the CSI
  • the element information of each element mentioned in this embodiment refers to the information of the element itself, such as the amplitude of the element or the phase of the element, and the second element information corresponding to an element is Obtained based on the element information of the element itself.
  • the maximum candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • a is a positive integer and x is an integer greater than or equal to 0;
  • b is a positive integer
  • c is a positive integer
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • d is the maximum value of the third set of elements consisting of information.
  • At least one candidate value in the candidate value set corresponding to at least one of the first element information, the second element information, the element information of each element, and the fourth element information mentioned above is One:
  • p is a constant greater than or equal to 0;
  • q is a constant greater than or equal to 0;
  • w is a constant greater than or equal to 0;
  • z is a constant greater than or equal to 0;
  • N is the number of subbands of the bandwidth of the feedback CSI
  • N T is the number associated with the CSI CSI-RS ports
  • L is the number weighted combination for the base codebook vectors.
  • G is an integer greater than or equal to 2
  • the element information includes amplitude information
  • the amplitude information includes amplitude information of each element in the vector unit
  • the fifth element information corresponding to the vector unit, the sixth element information corresponding to each element in the vector unit, and at least one of the product of the amplitude information, the fifth element information, and the sixth element information of each element The quantized value of the quantized value; wherein the quantized value includes at least one of the following values:
  • Said m is at least one of ⁇ 2, ..., G-1 ⁇ ;
  • J is a constant greater than or equal to 0, and the range of each angle in ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ is [0, 2 ⁇ ]; at this time, the receiving module 51 can receive ⁇ 1 , ... , ⁇ G-1 ⁇ quantized value for each angle.
  • the sixth element information indicates at least one of the following:
  • the receiving module 51 may also receive the quantized first angle information and the quantized second angle information, and the quantized first angle information is first angle information for ⁇ 1 , ..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • the C-bit quantization is obtained, and the quantized second angle information is obtained by performing D-bit quantization on the second angle information corresponding to each angle in ⁇ 1 ,..., ⁇ G-1 ⁇ .
  • C is greater than D.
  • the first angle information may indicate at least one of the following:
  • the second angle information may indicate at least one of the following:
  • the CSI receiving method provided by the embodiment of the present invention, it is possible to receive based on the quantized element information in the vector group after CSI matrix decomposition, which enriches the CSI receiving mode and provides more CSI receiving Implementation method.
  • Embodiment 6 is a diagrammatic representation of Embodiment 6
  • This embodiment provides a communication node, as shown in FIG. 6, including a processor 61, a memory 62, and a communication bus 63.
  • the communication bus 63 is used to implement connection and communication between the processor 61 and the memory 62.
  • the processor 61 is used for Executing one or more first computer programs stored in the memory 62 to implement the steps of the CSI transmission method in the first embodiment described above, or executing one or more second computer programs stored in the memory 62 to implement the foregoing implementation Steps of the CSI receiving method in Example 2.
  • the communication node provided in this embodiment may be one of the first communication node and the second communication node mentioned in the above embodiments.
  • This embodiment provides a CSI communication system. As shown in FIG. 7, it includes a first communication node 71 and a second communication node 72.
  • the first communication node 71 is configured to perform a decomposition process on the CSI matrix H to obtain a vector group.
  • the group includes at least two vector matrices, quantizes element information in at least one vector matrix in the vector group, and sends the quantized element information to the second communication node 72.
  • the second communication node 72 is configured to After recovering the element information, the element information is restored to obtain a CSI matrix H.
  • the first communication node in this embodiment may be a terminal, and the second communication node is a base station.
  • This embodiment also provides a storage medium that includes volatile or non-volatile data that is implemented in any method or technology for storing information such as computer-readable instructions, data structures, computer program modules, or other data. Lost, removable or non-removable media.
  • Storage media include, but are not limited to, RAM (Random Access Memory, Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable, Programmable Read Only Memory, Live Erasable Programmable Read-Only Memory), Flash Memory Or other memory technology, CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory), digital versatile disc (DVD) or other optical disc storage, magnetic box, magnetic tape, disk storage or other magnetic storage device, or can be used Any other medium for storing the desired information and accessible by the computer.
  • the storage medium in this embodiment stores one or more first computer programs, and the one or more first computer programs can be executed by one or more processors to implement the steps of the CSI sending method in the first embodiment; Or, the storage medium stores one or more second computer programs, and the one or more second computer programs can be executed by one or more processors to implement the steps of the CSI receiving method in the second embodiment.
  • This embodiment also provides a computer program (also referred to as computer software).
  • the computer program may be distributed on a computer-readable medium and executed by a computing device to implement the methods in the first and second embodiments. At least one step; and in some cases, at least one step shown or described may be performed in an order different from that described in the above embodiments.
  • This embodiment also provides a computer program product including a computer-readable device, where the computer-readable device stores the computer program as shown above.
  • the computer-readable device in this embodiment may include a computer-readable storage medium as shown above.
  • a communication medium typically contains computer-readable instructions, data structures, computer program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transmission mechanism, and may include any information delivery medium. Therefore, the present disclosure is not limited to any particular combination of hardware and software.

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Abstract

本发明实施例提供一种信道状态信息发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质，通过对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，其中矢量组中的至少包括两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息进行发送。

Description

信道状态信息发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质
本申请要求在2018年08月10日提交中国专利局、申请号为201810912169.2的中国专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明实施例涉及但不限于通信技术领域，具体而言，涉及但不限于CSI发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质。
背景技术
在MIMO(Multiple input multiple output，多输入多输出技术)无线通信系统中，通过对多根发送天线进行预编码或波束成型，可以达到提升传输效率和可靠性的目的。为了实现高性能的预编码或波束成型，预编码矩阵或波束成型矢量需要比较好的匹配信道，这就需要发射端能较好的获得CSI(Channel State Information，信道状态信息)，因此，CSI反馈是在MIMO系统中实现高性能预编码或波束成型的关键技术。在相关技术的无线通信系统中，通常是直接对CSI矩阵中的元素进行量化反馈，CSI的反馈方式单一。
发明内容
本发明实施例提供一种CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质，实现量化反馈，丰富CSI的量化反馈方式。
本发明实施例提供一种信道状态信息CSI发送方法，包括：
第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
将量化后的元素信息进行发送。
本发明实施例还提供一种CSI接收方法，包括：
第二通信节点接收量化后的元素信息，所述元素信息为第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
本实施例还提供一种CSI发送装置，包括：
分解处理模块，设置为对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
量化模块，设置为对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
发送模块，设置为将量化后的元素信息进行发送。
本实施例还提供一种CSI接收装置，包括：
接收模块，设置为接收量化后的元素信息，所述元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵
恢复模块，设置为对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
本实施例还提供一种通信节点，包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线设置为实现处理器和存储器之间的连接通信，处理器设置为执行存储器中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现上述的CSI发送方法的步骤，或执行所述存储器中存储的一个或者多个第二计算机程序，以实现上述的CSI接收方法的步骤。
本实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，所述一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的方法；或，所述存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，所述一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的CSI接收方法的步骤。
根据本发明实施例提供的CSI发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质，通过对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，其中矢量组中包括至少两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息进行发送，在某些实施过程中，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
附图说明
图1为本发明实施例一的CSI发送方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一的各个子带上的预编码信息示意图；
图3为本发明实施例二的CSI接收方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四的CSI发送装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五的CSI接收装置的结构示意图；
图6为本发明实施例六的通信节点的结构示意图；
图7为本发明实施例七的CSI通信系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本公开实施例作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
实施例一：
本实施例提供一种CSI发送方法，请参见图1所示，应用于第一通信节点，包括：
S101：对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组。
步骤S101中得到的矢量组中至少包括两个矢量矩阵。CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State Information Reference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数确定。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数。
本实施例中的第一通信节点可以是基站也可以是终端，或者也可以是其他的网络设备，这里以第一通信节点为终端进行示例说明。
在第一种示例中，终端可以根据测量的参考信号，得到该CSI反馈带宽的 宽带RI(Rank indicator，秩指示)信息，以及CSI反馈带宽的各个子带上，终端推荐或偏好的CSI，例如预编码矩阵。如图2所示，在天线端口数目为N，CSI反馈带宽包含M个子带的系统中，宽带RI表示总共存在R层，每层的CSI如图2所示。
具体来说，每层中各个子带对应各个天线端口的CSI组合成为N×M的矩阵H，矩阵H的第n行、第m列的元素为h n，m，表示第n个天线端口，第m个子带上终端推荐的CSI系数，即：
Figure PCTCN2019100105-appb-000001
在上述CSI的一个例子中，某一层的H中的第m个列向量为：
Figure PCTCN2019100105-appb-000002
表示在该层，第m个子带中终端推荐或偏好的预编码向量。
在第二种示例中，当配置了第二类码本用于CSI反馈时，可以通过L个码本基矢量加权合并，获得N1＝2L个码本基矢量，N2＝M个子带，N3＝R个层上的加权系数，也即得到相应的加权系数矩阵。
对于N个天线端口，每层中各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵H，H的第n行、第m列的元素为h n，m，当n小于或等于L时，h n，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，h n，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure PCTCN2019100105-appb-000003
在第三种示例中，对于每一层的码本基矢量加权系数，终端选出并上报最强的码本基矢量，并将其加权系数设置为1，各个子带上，终端只对其他码本基矢量共2L-1个加权系数进行上述进一步的处理，即H为(2L-1)行、M列的矩阵
上述介绍了得到CSI矩阵的三种方式，下面对分解CSI矩阵的方式进行介绍。本实施例中在对CSI进行分解后，至少应当得到两个矢量矩阵。
应当说明的是，无论是通过上述哪一种示例中所提及的方式来得到CSI矩阵H，在得到这个矩阵后，可以直接对该矩阵H进行分解，上述对矩阵H进行分解得到矩阵U和矩阵V就是采用的这种直接对矩阵H进行分解的方式。但是还有一些实施例中，可以对矩阵H中的各元素进行处理，在处理之后再进行分解，例如，将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得与矩阵H对应的矩 阵H 0，对矩阵H 0进行分解处理得到所述矢量组，对矩阵H 0进行分解得到矢量组的方式可以参考上述直接对矩阵H进行分解得到矢量组的方式，这里不再赘述。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
具体的，可以针对进行加权合并的不同码本基矢量得到的第三幅度信息集合；或者针对该CSI关联的不同CSI-RS端口得到的第三幅度集合，或针对CSI反馈带宽中的不同子带得到的第三幅度集合。
S102：对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种，具体的来说，可以对矢量组中至少一个矢量矩阵中的某一元素对应的元素信息进行量化，这里所提及的与某一元素对应的元素信息可以是该元素自身的元素信息，也可以基于该自身的元素信息进行某些处理得到的对应的元素信息。当然了，本实施例也可以对矢量矩阵对应的一个元素对应的元素信息进行量化。具体情况在下文中进行介绍。
S103：将量化后的元素信息进行发送。
具体而言，可以将量化后的元素信息发送给第二通信节点。比如当第一通信节点为终端时，第二通信节点可以为基站，终端可以将量化后的元素信息发送给基站。
对于上述第一种示例，这里假设对矩阵H进行分解后得到的CSI矩阵为U＝[U 1 … U d]和V＝[V 1 … V d]，其中U是N行d列的矩阵，各列向量Uk之间两两相互正交，V是M行d列的矩阵，各列向量Vt之间两两相互正交。
在上述分解后的CSI矩阵的一个例子中，矩阵U和矩阵V各个列向量中至少之一的模为1。
例如，终端对上述矩阵H进行分解，得到如下的矩阵U和V，其中：
H＝UV H
终端可以发送RI，并量化发送每层对应的矩阵U和矩阵V中元素的元素信息，具体的，可以将这些信息发送给基站。值得注意的是，当第一通信设置为基站时，也可以是基站将量化后的元素信息发送给终端。通过上述的方式，可以在满足较小反馈开销的同时实现较高精度的CSI反馈。可选的，d<M*N/(M+N)，此时可以大大的减小反馈开销。
基于上述示例，在一个进一步的例子中，终端还可以发送子带CQI(Channel quality indicator，信道质量指示)信息。假设第r层对应的对H分解后得到的矩阵为U r和V r，其中，r＝1,…,R，则第m个子带的CQI计算假设的预编码矩阵为：
[U 1V 1H(：，m) … U RV RH(：，m)]
其中，U rV rH(：，m)表示矩阵U rV rH的第m列。
这里所提及的方法中，在CSI反馈带宽包含的子带个数大于或等于M0的时候，可以达到减小反馈开销的好处，其中M0为大于0的整数。
对于上述第二种示例，这里假设对矩阵H进行分解后得到的CSI矩阵为U＝[U 1 … U d]和V＝[V 1 … V d]，其中U是2L行d列的矩阵，各列向量Uk之间两两相互正交，V是M行d列的矩阵，各列向量Vt之间两两相互正交。
在上述分解后的CSI矩阵的一个例子中，矩阵U和矩阵V各个列向量中至少之一的模为1。
例如，终端对上述矩阵H进行分解，得到如下的矩阵U和V，其中：
H＝UV H
终端可以发送RI，指示码本基矢量的码本索引和每层对应的矩阵U和矩阵V中各元素的元素信息。
基于上述示例，在一个进一步的例子中，终端还可以发送子带CQI信息。假设第r层对应的对H分解后得到的矩阵为U r和V r，其中，r＝1,…,R，则第m个子带的CQI计算假设的预编码矩阵为：
Figure PCTCN2019100105-appb-000004
其中，v 1，…，v L为L个码本基矢量，c n，r(m)表示矩阵
Figure PCTCN2019100105-appb-000005
第n行和第m列的元素，其中n＝1,…,2L。上述表达式亦可表述为W 1(p，l)＝v l(p)，
Figure PCTCN2019100105-appb-000006
Figure PCTCN2019100105-appb-000007
c n，r(m)＝G r(n，m)，
Figure PCTCN2019100105-appb-000008
其中，p＝1,…,N/2，l＝1,…,L。
对于上述第三种示例，在对矩阵H进行分解时，请参考上述第二种示例对应的分解方式，这里不再赘述，此时也同样可以发送子带CQI信息。值得注意的是，此时在计算CQI的预编码矩阵时，可以使用最强码本基矢量对应的系数1和H联合而成的矩阵。可选的，最强的码本基矢量为加权系数的宽带信息最强的码本基矢量，这里的宽带信息包括宽带幅度信息和宽带强度信息中的至少一种。进一步的，在处理前面(2L-1)行M列的矩阵H中元素为其他(2L-1)个码本基矢量的加权系数时，除以上述最强码本基矢量的加权系数后的值。
对于步骤S102，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化可以包括：
对于一个矢量矩阵，基于该矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。此时，可以将量化后的第二元素信息进行发送。
在一些实施例中，对于一个矢量矩阵，还可以对该矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息，并对量化后的第一元素信息进行发送。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，可选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
在一些实施例中，还可以发送S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积。S为大于或等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的在第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、N T和d中至少之二的比值和/或乘积。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000009
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000010
b为正整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000011
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure PCTCN2019100105-appb-000012
p为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000013
q为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000014
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000015
w为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000016
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于或等于2的整数，元素信息包括幅度信息，所述幅度信息包括，在矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值；其中，所述量化后的值包括以下值中的至少之一：
J·cosθ 1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000017
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure PCTCN2019100105-appb-000018
其中，J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
此时对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化则包括:对{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度进行量化。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化还包括：
对{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于第一角度信息对所述{θ 1,…,θ G-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
为了减小反馈开销，可选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种新的CSI发送方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
实施例二：
本实施例提供一种CSI接收方法，请参见图3所示，应用于第二通信节点，包括：
S301：接收量化后的元素信息。
具体的来说，第二通信节点可以接收第一通信节点发送的量化后的元素信息。
本实施例中的元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息，且对H进行分解处理得到的矢量组中包括至少两个矢量矩阵。
CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State Information Reference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的 行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数。
本实施例中的第二通信节点可以是基站也可以是终端，第二通信节点为基站时，对应的，第一通信节点可以为终端。
S302：对量化后的元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种。
在一些实施例中，接收量化后的元素信息可以包括：
接收量化后的第二元素信息，量化后的第二元素信息为基于至少一个矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
进一步地，在一些实施例中，还可以接收量化后的第一元素信息，所述量化后的第一元素信息为对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，可选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
还应当说明的是，本实施例中的矢量组可以由第一通信节点直接对矩阵H分解得到，或者本实施例中的矢量组由对矩阵H 0进行分解得到，H 0为将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得到。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
在一些实施例中，还可以接收S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积，S为大于或等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的在第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、N T和d中至少之二的比值和/或乘积。
需要说明的是，本实施例中所提及的各元素的元素信息是指该元素自身的信息，比如是该元素的幅度或者是该元素的相位，而某一元素对应的第二元素信息是基于该元素自身的元素信息得到的。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000019
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000020
b为正整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000021
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure PCTCN2019100105-appb-000022
p为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000023
q为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000024
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000025
w为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000026
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于或等 于2的整数，元素信息包括幅度信息，矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ 1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000027
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure PCTCN2019100105-appb-000028
其中，J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；此时，接收量化后的元素信息包括：接收{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度量化后的值。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，接收量化后的元素信息还包括：
接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，量化后的第一角度信息为对{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，量化后的第二角度信息为对{θ 1,…,θ G-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。为了减小反馈开销，可选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种新的CSI接收方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的经量化处理后的元素信息进行接收，丰富了CSI接收的方式，为CSI接收提供了更多的施行方式。
实施例三：
假设对矩阵H进行分解得到的矢量矩阵包括矩阵U和矩阵V，一般来说，U中包含K个N维矢量[U 1 … U K]，V中包含T个M维矢量[V 1 … V T]，量化这些矢量中的元素，一种最简单的方式是分别用X比特量化每个元素的幅 度信息，Y比特量化每个元素的相位信息。这种方式可能带来的问题是在N和M取值较大的时候，带来较大的反馈开销。
所以在这里提供一些可以降低反馈开销的量化方式。
第一种量化方式：
对于U和V中的某个矢量矩阵，首先针对整个矢量矩阵得到第一幅度信息，该第一幅度信息可以是矢量中所有元素幅度的最大值，或者是矢量中所有元素幅度的平均值，以X比特量化该第一幅度信息，得到量化后的第一幅度信息，再基于第一幅度信息，针对矢量中所有元素进行差分编码，得到第二幅度信息，再针对该第二幅度信息进行量化，第二幅度信息可以是原矢量中各元素幅度和第一幅度信息的比值，以X1比特量化每个该比值，矩阵U和矩阵V中元素的幅度即为第一幅度信息和第二幅度信息的乘积。在X1<X时，和直接量化反馈元素的幅度相比，该差分量化反馈的方式可以减小反馈开销。
该方法也可以用在相位信息的量化反馈中。具体来说，对于U和V中的某个矢量，首先针对整个矢量得到第一相位信息，该第一相位信息可以是矢量中所有元素相位的最大值，或者是矢量中所有元素相位的平均值，以Y比特量化该第一相位信息。得到量化后的第一相位信息，再基于该第一相位信息，针对矢量中所有元素进行差分编码，得到第二相位信息，第二相位信息可以是原矢量中各元素相位和第二相位信息的比值和/或差值，以Y1比特量化每个第二相位信息，也即以Y1比特量化每个该比值和/或差值。U和V矢量中元素的相位即为第一相位信息和第二相位信息的乘积和/或差值。在Y1<Y时，和直接量化反馈元素的相位相比，该差分量化反馈的方式可以减小反馈开销。
第二种量化方式：
利用幅度在频率上较好的宽带特性，在分解得到U和V之前，可以对于推荐的预编码矩阵元素幅度，和/或，码本基矢量加权合并的加权系数幅度，得到宽带的幅度信息，即为每个层、每个端口和/或每个码本基矢量，针对所有子带上得到一个宽带幅度信息，对应于上述实施例中的第三元素信息，利用P比特量化该宽带幅度信息。对分解前的CSI进行处理，例如，各个元素分别除以对应的宽带幅度信息，将处理后的CSI进行分解，并量化分解后得到的矩阵U和V中的元素，例如，通过Q比特量化这些元素的幅度信息。在Q<P的情况下，可以达到减小反馈开销的效果。
一个具体的例子中，终端反馈各个子带上推荐的预编码矩阵，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，N个端口和M个子带上的预编码矢量写为一个矩阵H，如下所示
Figure PCTCN2019100105-appb-000029
对于固定的端口n，不同子带上的元素[h n，1 … h n，M]得到一个宽带的幅度，设为p n，以P比特量化每个宽带幅度信息，并将端口n上的预编码系数除以p n，得到以下的矩阵
Figure PCTCN2019100105-appb-000030
对该矩阵H 0直接分解，得到矩阵U和V，并以Q比特量化反馈U和V中每个元素的幅度。
在另一个具体的例子中，终端反馈各个子带上对码本基矢量进行线性合并的加权系数，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵，该矩阵的第n行、第m列的元素为h n，m，当n<＝L时，h n，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，h n，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure PCTCN2019100105-appb-000031
对于某个l＝1,…,2L，各个子带上的系数[h l，1 … h l，M]得到一个宽带幅度p l。以Q比特量化每个宽带幅度信息，并将每个l上的系数除以p l，得到以下的矩阵
Figure PCTCN2019100105-appb-000032
对该矩阵H 0直接分解，得到矩阵U和V，并以Q比特量化反馈U和V中每个元素的幅度
本量化方式同样可以适用于对相位进行量化，这里不再赘述。
本实施例给出了上述方案中CSI矩阵幅度量化的具体方式。在量化U或者V的幅度时，可以根据CSI的参数配置得到元素或部分元素的幅度范围，以确定幅度量化的最大值。
具体来说，如果CSI反馈的是终端推荐的预编码矩阵，那么对于秩为R的CSI，第r＝1,…,R层中N个端口、M个子带上的预编码系数可以写成如下的矩阵H
Figure PCTCN2019100105-appb-000033
对该矩阵H做分解可以得到矩阵U和V，例如
H＝UV H
一般来说，矩阵中元素的幅度取值范围和矩阵的维度有较大关系，因此，U和V中元素的最大幅度范围和以下参数中至少之一有关：
与该CSI关联的CSI-RS端口数
与该CSI反馈带宽中的子带个数
进一步的，预编码矩阵通常满足每层、每个子带上的预编码矢量功率为1，那么对于任一子带m，有
Figure PCTCN2019100105-appb-000034
满足
Figure PCTCN2019100105-appb-000035
那么对于H＝[h 1 … h M]，有
Figure PCTCN2019100105-appb-000036
H可以通过SVD(Singular value decomposition，奇异值分解)得到：
Figure PCTCN2019100105-appb-000037
其中，U 0、V 0为各列向量模为1的正交矩阵，D 0为对角或准对角矩阵，那么有
tr(H HH)＝tr(D 0 HD 0)＝M
则有D 0中元素的最大值不超过
Figure PCTCN2019100105-appb-000038
由此可知U和V中任意两个元素的乘积最大候选取值为M。
进一步的，如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000039
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000040
在另一个例子中，终端反馈各个子带上对码本基矢量进行线性合并的加权系数，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵H，H的第n行、第m列的元素为h n，m，当n<＝L时，h n，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，h n，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure PCTCN2019100105-appb-000041
对该矩阵H做分解可以得到矩阵U和V，例如
H＝UV H
那么最后该层中，各个子带上的预编码矢量形成的矩阵F可以表示为
F＝[f 1 … f M]＝WH＝WUV H
其中，
Figure PCTCN2019100105-appb-000042
v 1，…，v L为L个码本基矢量，一般来说码本基矢量为正交的DFT(Discrete Fourier Transformation，离散傅里叶变换)矢量或DFT矢量的克罗内克积，那么有l1不等于l2时，
Figure PCTCN2019100105-appb-000043
一般来说，矩阵中元素的幅度取值范围和矩阵的维度有较大关系，因此，U和V中元素的最大幅度范围和以下参数中至少之一有关：
进行加权合并的码本基矢量个数；
CSI反馈带宽中的子带个数。
进一步的，如果预编码矩阵满足每层、每个子带上的预编码矢量功率为1，那么对于任一子带m，有
Figure PCTCN2019100105-appb-000044
则tr(F HF)＝M。
将矩阵H进行SVD分解，得到
Figure PCTCN2019100105-appb-000045
其中，U 0、V 0为各列向量模为1的正交矩阵，D 0为对角或准对角矩阵，那么有
Figure PCTCN2019100105-appb-000046
则有D 0中元素的最大值不超过
Figure PCTCN2019100105-appb-000047
由此可知U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000048
进一步的，如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000049
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000050
在上面的例子中，如果W＝[v 1，…，v L]，那么有l1不等于l2时，
Figure PCTCN2019100105-appb-000051
Figure PCTCN2019100105-appb-000052
则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000053
如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000054
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000055
如果采用上述第二种量化方式对幅度进行差分反馈，那么在终端反馈推荐的预编码矩阵分解出的矩阵时，某一层，所有子带上的预编码系数为
Figure PCTCN2019100105-appb-000056
利用宽带幅度进行处理后，
Figure PCTCN2019100105-appb-000057
将上面的分析方法用于这个场景，令d＝max(p 1，…，p N)，那么可得到tr(D 0 HD 0)≤Md，那么有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为Md
如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000058
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000059
在终端反馈的CSI是对码本基矢量进行线性合并的加权系数信息时，某一层，所有子带上的加权系数为：
Figure PCTCN2019100105-appb-000060
利用宽带幅度进行处理后，
Figure PCTCN2019100105-appb-000061
将上面的分析方法用于这个场景，令d＝max(p 1，…，p N)，那么可得到
Figure PCTCN2019100105-appb-000062
那么有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000063
如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000064
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000065
在上面的例子中，如果W＝[v 1，…，v L]，那么有l1不等于l2时，
Figure PCTCN2019100105-appb-000066
Figure PCTCN2019100105-appb-000067
则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000068
如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000069
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000070
对于终端反馈的CSI是对码本基矢量进行线性合并的加权系数信息的情况，另一个场景中，有
Figure PCTCN2019100105-appb-000071
则tr(F HF)＝MN。应用上述的分析方法，则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为2M。
如果令U＝U 0D 0，V＝V 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000072
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U 0，V＝V 0D 0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure PCTCN2019100105-appb-000073
类似的，如果在该场景中进行幅度的差分反馈，则上述最大值需要除以d或者
Figure PCTCN2019100105-appb-000074
此外，需要补充的是，如果采用的是第一种量化方式对本实施例中的所有可能的例子和场景进行幅度的差分反馈，则上述所有可能的最大值都可以表示某个第一幅度和某个第二幅度的乘积的最大值。
上述的所有方法中，另一种量化反馈的方式是终端对CSI进行分解得到U 0、V 0、D 0后，令U＝U 0，V＝V 0，终端量化反馈U 0、V 0中的元素信息(例如元素的幅度和相位信息)外，还对SVD得到的矩阵D 0中的非零元素进行量化，额外反馈其非零元素的量化幅度信息，其量化幅度的最大候选取值为上述最大候选值中至少之一。
上述方法中，一种进一步优化的方式是上述U、D、V中至少之一的幅度量化取值集合不包括0。
第三种量化方式：
在上面的示例中，U和/或V中矢量的元素幅度的平均值可能是
Figure PCTCN2019100105-appb-000075
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000076
那在对应的，量化这些元素的候选取值集合分别包括
Figure PCTCN2019100105-appb-000077
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000078
其中p、q、w、z为大于或等于0的常实数。一个可选的例子中，U和V中矢量的元素幅度的量化取值集合分别为{0，
Figure PCTCN2019100105-appb-000079
1}、{0，
Figure PCTCN2019100105-appb-000080
1}。在另一个可选的例子中，U和V中矢量的元素幅度的量化取值集合分别为{0，
Figure PCTCN2019100105-appb-000081
}、{0，
Figure PCTCN2019100105-appb-000082
}。
第四种量化方式：
在上面的示例中，对各个子方案中U和/或V中矢量的元素幅度进行量化时，由于U和/或V中至少之一中的矢量是通过SVD分解得到的，每个矢量的模都是1或者常数J。
对于U和/或V中某个G≥2长的矢量，其各个元素的幅度构成的矢量，可以通过以下的矢量e来量化
Figure PCTCN2019100105-appb-000083
其中，{θ 1,…,θ G-1}的取值范围是0到2π。具体的，当G＝2是，e中元素为cosθ 1和sinθ 1。当G≥3时，e 1＝cosθ 1，
Figure PCTCN2019100105-appb-000084
其中m＝2,…,G-1，
Figure PCTCN2019100105-appb-000085
对于{θ 1,…,θ G-1}中每个元素，终端分别用I比特量化反馈其取值，即每个元素θ i的可选取值集合为{φ 1，…，φ 2I}，其中，φ n是取值在[0,2π]的常数。
需要说明的是，对于上述量化方法中，矢量e以及{θ 1,…,θ G-1}中各个元素的顺序可以进行任意调换。此外，如果矢量e的模为J，则对上述e中各元素乘以
Figure PCTCN2019100105-appb-000086
在一个优化的例子中，终端为{θ 1,…,θ G-1}量化反馈一个H比特的第一角度信息，并量化反馈{θ 1,…,θ G-1}中各元素和该第一角度信息的比值或差值，每个该比值或差值为K比特。优化的，K小于H。此外，所述第一幅度为{θ 1,…,θ G-1}的最大值或平均值。
实施例四：
本实施例提供一种CSI发送装置，请参见图4所示，包括分解处理模块41、量化模块42和发送模块43，其中，分解处理模块41用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，矢量组中至少包括两个矢量矩阵，量化模块42用于对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，发送模块43用于将量化后的元素信息进行发送。
本实施例中的CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State Information Reference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数。
应当说明的是，分解处理模块41可以直接对矩阵H进行分解，也可以在对矩阵H中的各元素进行处理，在处理之后再进行分解，例如，将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得与矩阵H对应的矩阵H 0，对矩阵H 0进行分解处理得到所述矢量组。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
具体的，可以针对进行加权合并的不同码本基矢量得到的第三幅度信息集合；或者针对该CSI关联的不同CSI-RS端口得到的第三幅度集合，或针对CSI反馈带宽中的不同子带得到的第三幅度集合。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种， 具体的来说，量化模块42可以对矢量组中至少一个矢量矩阵中的某一元素对应的元素信息进行量化，这里所提及的与某一元素对应的元素信息可以是该元素自身的元素信息，也可以基于该自身的元素信息进行某些处理得到的对应的元素信息。当然了，本实施例也可以对矢量矩阵对应的一个元素对应的元素信息进行量化。具体情况在下文中进行介绍。
本实施例中的CSI发送装置可以应用于第一通信节点，此时发送模块43用于将量化后的元素信息发送给第二通信节点。
对于一个矢量矩阵，本实施例中的量化模块42可以基于该矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。此时，发送模块43可以将量化后的第二元素信息进行发送。
在一些实施例中，对于一个矢量矩阵，量化模块42还可以对该矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息，发送模块43对量化后的第一元素信息进行发送。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，可选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元 素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
在一些实施例中，发送模块43还可以发送S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积。S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的在第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、N T和d中至少之二的比值和/或乘积。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000087
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000088
b为正整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000089
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure PCTCN2019100105-appb-000090
p为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000091
q为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000092
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000093
w为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000094
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于或等于2的整数，元素信息包括幅度信息，所述幅度信息包括，在矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值；其中，所述量化后的值包括以下值中至少之一：
J·cosθ 1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000095
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure PCTCN2019100105-appb-000096
其中，J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
此时量化模块42可以对{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度进行量化。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，量化模块42还可以对{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于第一角度信息对所述{θ 1,…,θ G-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
为了减小反馈开销，可选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
最后需要说明的是，本实施例中分解处理模块41、量化模块42和发送模块43的功能可以由处理器执行存储器中存储的代码来实现。
通过本发明实施例提供的这种CSI发送装置，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
实施例五；
本实施例提供一种CSI接收装置，请参见图5所示，包括接收模块51和恢复模块52，其中，接收模块51用于接收量化后的元素信息，本实施例中的元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息，且对H进行分解处理得到的矢量组中包括至少两个矢量矩阵。恢复模块52用于对量化后的元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
本实施例中的CSI接收装置可以应用于第二通信节点，具体的来说，第二通信节点可以通过接收模块51接收第一通信节点发送的量化后的元素信息。应用于第二通信节点，
本实施例中CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State Information Reference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种。
在一些实施例中，接收模块51用于接收量化后的第二元素信息，量化后的第二元素信息为基于至少一个矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
进一步地，在一些实施例中，接收模块51还可以接收量化后的第一元素信息，量化后的第一元素信息为对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，可选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
还应当说明的是，本实施例中的矢量组可以由第一通信节点直接对矩阵H分解得到，或者本实施例中的矢量组由对矩阵H 0进行分解得到,H 0为将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得到。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
在一些实施例中，接收模块51还可以接收S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积，S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的在第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、N T和d中至少之二的比值和/或乘积。
需要说明的是，本实施例中所提及的各元素的元素信息是指该元素自身的信息，比如是该元素的幅度或者是该元素的相位，而某一元素对应的第二元素信息是基于该元素自身的元素信息得到的。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000097
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000098
b为正整数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000099
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure PCTCN2019100105-appb-000100
p为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000101
q为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000102
或
Figure PCTCN2019100105-appb-000103
w为大于或等于0的常数；
Figure PCTCN2019100105-appb-000104
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，N T为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于或等 于2的整数，元素信息包括幅度信息，所述幅度信息包括，在矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值；其中，所述量化后的值包括以下值中至少之一：
J·cosθ 1；
Figure PCTCN2019100105-appb-000105
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure PCTCN2019100105-appb-000106
其中，J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；此时，接收模块51可以接收{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度量化后的值。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，接收模块51还可以接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，量化后的第一角度信息为对{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，量化后的第二角度信息为对{θ 1,…,θ G-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。为了减小反馈开销，可选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ 1,…,θ G-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种CSI接收方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的经量化处理后的元素信息进行接收，丰富了CSI接收的方式，为CSI接收提供了更多的施行方式。
实施例六：
本实施例提供一种通信节点，请参见图6所示，包括处理器61、存储器62及通信总线63；通信总线63用于实现处理器61和存储器62之间的连接通信；处理器61用于执行存储器62中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现如上述实施例一中CSI发送方法的步骤，或执行存储器62中存储的一个或者多 个第二计算机程序，以实现上述实施例二中CSI接收方法的步骤。
具体而言，本实施例所提供的通信节点可以是上述实施例中所提及的第一通信节点和第二通信节点的一种。
本实施例提供一种CSI通信系统，请参见图7所示，包括第一通信节点71和第二通信节点72，其中第一通信节点71用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；矢量组中至少包括两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息发送给第二通信节点72，第二通信节点72用于在接收到量化后的元素信息后，对该元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
可选的，本实施例中的第一通信节点可以是终端，第二通信节点为基站。
本实施例还提供一种存储介质，该存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性或非易失性、可移除或不可移除的介质。存储介质包括但不限于RAM(Random Access Memory，随机存取存储器),ROM(Read-Only Memory，只读存储器),EEPROM(Electrically Erasable Programmable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他存储器技术、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，光盘只读存储器)，数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
本实施例中的存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述实施例一中CSI发送方法的步骤；或，存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述实施例二中CSI接收方法的步骤
本实施例还提供了一种计算机程序(或称计算机软件)，该计算机程序可以分布在计算机可读介质上，由可计算装置来执行，以实现上述实施例一和实施例二中的方法的至少一个步骤；并且在某些情况下，可以采用不同于上述实施例所描述的顺序执行所示出或描述的至少一个步骤。
本实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读装置，该计算机可读装置上存储有如上所示的计算机程序。本实施例中该计算机可读装置可包括如上所示的计算机可读存储介质。
可见，本领域的技术人员应该明白，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件(可以用计算装置可执行的计算机程序代码来实现)、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分； 例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。
此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。所以，本公开不限制于任何特定的硬件和软件结合。

Claims (47)

  1. 一种信道状态信息CSI发送方法，包括：
    第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
    对所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的元素信息进行量化；
    将量化后的元素信息进行发送。
  2. 如权利要求1所述的方法，其中，所述CSI矩阵H为所述第一通信节点推荐的预编码矩阵，或所述CSI矩阵H为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。
  3. 如权利要求2所述的方法，其中，所述矢量矩阵的维度由以下至少之一确定：
    所述CSI反馈带宽中的子带个数；
    与所述CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS端口数；
    所述码本基矢量的个数。
  4. 如权利要求1所述的方法，其中，所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的多个矢量单元两两正交。
  5. 如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的元素信息进行量化，包括：
    对于所述至少一个所述矢量矩阵中的一个矢量矩阵，基于所述矢量矩阵的第一元素信息对所述矢量矩阵中的每个元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。
  6. 如权利要求5所述的方法，其中，所述对所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的元素信息进行量化，包括：
    对所述矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息。
  7. 如权利要求6所述的方法，其中，所述A大于所述B。
  8. 如权利要求5所述的方法，其中，在所述元素信息包含幅度信息的情况下，所述第一元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量矩阵中元素幅度的最大值；
    所述矢量矩阵中元素幅度的平均值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素幅度的最大值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素幅度的平均值；
    最强的码本基矢量加权系数幅度值；
    码本基矢量宽带加权系数幅度值；
    所述第二元素信息包括以下至少之一：
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与所述第一元素信息的差值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与每个元素所在的矢量单元对应的所述第 一元素信息的差值。
  9. 如权利要求5所述的方法，其中，在所述元素信息包含相位信息的情况下，所述第一元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量矩阵中元素相位的最大值；
    所述矢量矩阵中元素相位的平均值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素相位的最大值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素相位的平均值；
    最强码本基矢量的加权系数相位值；
    码本基矢量宽带加权系数相位值；
    所述第二元素信息包括以下至少之一：
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与所述第一元素信息的差值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
  10. 如权利要求1所述的方法，其中，所述对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组包括：
    直接对所述H进行分解；
    或者，
    将所述H中的多个元素分别除以相应的第三元素信息得到的与所述矩阵H对应的矩阵H 0，对所述H 0进行分解处理得到所述矢量组。
  11. 如权利要求10所述的方法，其中，所述第三元素信息根据以下至少一种方式得到：
    根据与所述CSI关联的CSI-RS端口数得到；
    根据所述CSI反馈带宽中的子带个数得到；
    根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
    根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
  12. 如权利要求1所述的方法，还包括：
    发送S个第四元素信息，所述CSI矩阵等于所述矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的矩阵和所述第四元素信息构成矩阵的乘积，所述S为大于或等于1的整数。
  13. 如权利要求1-12任一项所述的方法，还包括：每个元素的元素信息对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下至少一种参数确定：
    所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
    与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
    第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
    预先配置的配置信息；
    进行加权合并的码本基矢量的个数L；
    以下至少之一：所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的比值，以及所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的乘积。
  14. 如权利要求5-12任一项所述的方法，其中，在所述第一元素信息、所述第二元素信息、第四元素信息以及所述第一元素信息、所述第二元素信息、每个元素的元素信息和所述第四元素信息中的至少之二的乘积中的至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下至少一种参数确定：
    所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
    与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
    第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
    预先配置的配置信息；
    进行加权合并的码本基矢量的个数L；
    以下至少之一：所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的比值，以及所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的乘积。
  15. 如权利要求1-12任一项所述的方法，其中，多个元素的元素信息中的至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
    1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100001
    所述a为正整数,所述x为大于或等于0的整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100002
    所述b为正整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100003
    所述c为正整数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
  16. 如权利要求5-12任一项所述的方法，其中，所述第一元素信息、所述第二元素信息、第四元素信息中的至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
    1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100004
    所述a为正整数,所述x为大于或等于0的整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100005
    所述b为正整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100006
    所述c为正整数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的 CSI-RS端口的个数，所述d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
  17. 如权利要求1-12任一项所述的方法，其中，多个元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
    Figure PCTCN2019100105-appb-100007
    所述p为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100008
    所述q为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100009
    或
    Figure PCTCN2019100105-appb-100010
    所述w为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100011
    所述z为大于或等于0的常数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
  18. 如权利要求5-12任一项所述的方法，其中，所述第一元素信息、所述第二元素信息、第四元素信息中的至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
    Figure PCTCN2019100105-appb-100012
    所述p为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100013
    所述q为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100014
    或
    Figure PCTCN2019100105-appb-100015
    所述w为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100016
    所述z为大于或等于0的常数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
  19. 如权利要求1-12任一项所述的方法，其中，对于所述矢量组中的一个长度为G的矢量单元，所述G为大于或等于2的整数，所述元素信息包括幅度信息，所述幅度信息包括，在所述矢量单元的每个元素的幅度信息，与所述矢量单元对应的第五元素信息，与所述矢量单元中的每个元素对应的第六元素信息，以及每个元素的幅度信息、所述第五元素信息和所述第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值；其中，所述量化后的值包括以下值中的至少之一：
    J·cosθ 1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100017
    所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100018
    所述J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
    所述对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化包括:
    对所述{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度进行量化；
    所述第五元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量单元中元素幅度的最大值；
    所述矢量单元中元素幅度的平均值；
    所述第六元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量单元中每个元素的幅度与所述第五元素信息的比值；
    所述矢量单元中每个元素的幅度与所述第五元素信息的差值。
  20. 如权利要求19所述的方法，所述对所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的元素信息进行量化，还包括：
    对所述{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于所述第一角度信息对所述{θ 1,…,θ G-1}中每个角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
  21. 如权利要求20所述的方法，其中，所述C大于所述D。
  22. 如权利要求20所述的方法，其中，所述第一角度信息指示以下至少之一：
    所述{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
    所述{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
    所述第二角度信息指示以下至少之一：
    所述{θ 1,…,θ G-1}中每个角度与所述第一角度信息的比值或差值。
  23. 一种CSI接收方法，包括：
    第二通信节点接收量化后的元素信息，所述元素信息为第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个所述矢量矩阵；
    对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
  24. 如权利要求23所述的方法，其中，所述CSI矩阵H为所述第一通信 节点推荐的预编码矩阵，或所述CSI矩阵H为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。
  25. 如权利要求23所述的方法，其中，所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的多个矢量单元两两正交。
  26. 如权利要求23所述的方法，其中，所述第二通信节点接收量化后的元素信息，包括：
    所述第二通信节点接收量化后的第二元素信息，所述量化后的第二元素信息为所述第一通信节点基于至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息对所述矢量矩阵中的每个元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
  27. 如权利要求26所述的方法，其中，所述第二通信节点接收量化后的元素信息，包括：
    第二通信节点接收量化后的第一元素信息，所述量化后的第一元素信息为所述第一通信节点对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
  28. 如权利要求27所述的方法，其中，所述A大于所述B。
  29. 如权利要求26所述的方法，其中，在所述元素信息包含幅度信息的情况下，所述第一元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量矩阵中元素幅度的最大值；
    所述矢量矩阵中元素幅度的平均值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素幅度的最大值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素幅度的平均值；
    最强的码本基矢量加权系数幅度值；
    码本基矢量宽带加权系数幅度值；
    所述第二元素信息包括以下至少之一：
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与所述第一元素信息的差值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的幅度与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
  30. 如权利要求26所述的方法，其中，在所述元素信息包含相位信息的情况下，所述第一元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量矩阵中元素相位的最大值；
    所述矢量矩阵中元素相位的平均值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素相位的最大值；
    所述矢量矩阵包含的每个矢量单元中元素相位的平均值；
    最强码本基矢量的加权系数相位值；
    码本基矢量宽带加权系数相位值；
    所述第二元素信息包括以下至少之一：
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与所述第一元素信息的差值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
    所述矢量矩阵中每个元素的相位与每个元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
  31. 如权利要求23所述的方法,其中,所述矢量组由所述第一通信节点直接对所述H分解得到,或所述矢量组由所述第一通信节点对矩阵H 0进行分解得到,所述H 0为所述第一通信节点将所述H中的多个元素分别除以相应的第三元素信息得到。
  32. 如权利要求31所述的方法，其中，所述第三元素信息根据以下至少一种方式得到：
    根据与所述CSI关联的CSI-RS端口数得到；
    根据所述CSI反馈带宽中的子带个数得到；
    根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
    根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
  33. 如权利要求23所述的方法，还包括：
    所述第二通信节点接收S个第四元素信息，所述CSI矩阵等于所述矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的矩阵和所述第四元素信息构成矩阵的乘积，所述S为大于或等于1的整数。
  34. 如权利要求23-33任一项所述的方法，还包括：每个元素的元素信息对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下至少一种参数确定：
    所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
    与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
    第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
    预先配置的配置信息；
    进行加权合并的码本基矢量的个数L；
    以下至少之一：所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的比值，以及所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的乘积。
  35. 如权利要求26-33任一项所述的方法，其中，在所述第一元素信息、所述第二元素信息、第四元素信息以及所述第一元素信息、所述第二元素信息、每个元素的元素信息和所述第四元素信息中的至少之二的乘积中的至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下至少一种参数确定：
    所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
    与所述CSI关联的CSI-RS端口数N T；
    第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
    预先配置的配置信息；
    进行加权合并的码本基矢量的个数L；
    以下至少之一：所述N、所述L、所述N T和所述d中至少之二的比值，以及 所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的乘积。
  36. 如权利要求23-33任一项所述的方法，其中，多个元素的元素信息中的至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
    1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100019
    所述a为正整数,所述x为大于或等于0的整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100020
    所述b为正整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100021
    所述c为正整数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述d为第三元素信息所组成的集合中的最大值，所述第三元素信息为与对所述H的分解相关的信息。
  37. 如权利要求26-33任一项所述的方法，其中，所述第一元素信息、所述第二元素信息以及第四元素信息中的至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
    1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100022
    所述a为正整数,所述x为大于或等于0的整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100023
    所述b为正整数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100024
    所述c为正整数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述d为第三元素信息所组成的集合中的最大值，所述第三元素信息为与对所述H的分解相关的信息。
  38. 如权利要求23-33任一项所述的方法，其中，多个元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
    Figure PCTCN2019100105-appb-100025
    所述p为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100026
    所述q为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100027
    或
    Figure PCTCN2019100105-appb-100028
    所述w为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100029
    所述z为大于或等于0的常数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
  39. 如权利要求26-33任一项所述的方法，其中，所述第一元素信息、所述第二元素信息、以及第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
    Figure PCTCN2019100105-appb-100030
    所述p为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100031
    所述q为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100032
    或
    Figure PCTCN2019100105-appb-100033
    所述w为大于或等于0的常数；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100034
    所述z为大于或等于0的常数；
    所述N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，所述N T为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，所述L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
  40. 如权利要求23-33任一项所述的方法，其中，对于所述矢量组中一个长度为G的矢量单元，所述G为大于或等于2的整数，所述元素信息包括幅度信息，所述矢量单元每个元素的幅度信息，与所述矢量单元对应的第五元素信息，与所述矢量单元中每个元素对应的第六元素信息以及每个元素的幅度信息、所述第五元素信息和所述第六元素信息中至少之二的乘积中的至少一个取值为以下值中至少之一：
    J·cosθ 1；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100035
    所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
    Figure PCTCN2019100105-appb-100036
    所述J是大于或等于0的常数，{θ 1,…,θ G-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
    所述第二通信节点接收量化后的元素信息包括：所述第二通信节点接收所述{θ 1,…,θ G-1}中的每个角度量化后的值；
    所述第五元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量单元中元素幅度的最大值；
    所述矢量单元中元素幅度的平均值；
    所述第六元素信息指示以下至少之一：
    所述矢量单元中每个元素的幅度与所述第五元素信息的比值；
    所述矢量单元中每个元素的幅度与所述第五元素信息的差值。
  41. 如权利要求40所述的方法，其中，所述第二通信节点接收量化后的元素信息，包括：
    所述第二通信节点接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，所述量化后的第一角度信息为对所述{θ 1,…,θ G-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，所述量化后的第二角度信息为对所述{θ 1,…,θ G-1}中每个角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。
  42. 如权利要求41所述的方法，其中，所述C大于所述D。
  43. 如权利要求41所述的方法，其中，所述第一角度信息指示以下至少之一：
    所述{θ 1,…,θ G-1}中角度的最大值；
    所述{θ 1,…,θ G-1}中角度的平均值；
    所述第二角度信息指示以下至少之一：
    所述{θ 1,…,θ G-1}中每个角度与所述第一角度信息的比值或差值。
  44. 一种CSI发送装置，包括：
    分解处理模块，设置为对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
    量化模块，设置为对所述矢量组中至少一个所述矢量矩阵中的元素信息进行量化；
    发送模块，设置为将量化后的元素信息进行发送。
  45. 一种CSI接收装置，包括：
    接收模块，设置为接收量化后的元素信息，所述元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个所述矢量矩阵；
    恢复模块，设置为对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
  46. 一种通信节点，包括处理器、存储器及通信总线；
    所述通信总线设置为实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
    所述处理器设置为执行所述存储器中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现如权利要求1-22中任一项所述的方法，或执行所述存储器中存储的一个或者多个第二计算机程序，以实现如权利要求23-43中任一项所述的方法。
  47. 一种存储介质，其中，所述存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，所述一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-22中任一项所述的方法；或，所述存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，所述一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求23-43中任一项所述的方法。
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