WO2019177233A1 - 구동부의 정밀 예지 보전방법 - Google Patents

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WO2019177233A1
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driving
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unit
energy
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이영규
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주식회사 아이티공간
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Definitions

  • the present invention relates to a precise predictive maintenance method of a drive unit, and more specifically, to measure and collect a time interval value between a first peak and a second peak in the drive unit drive information in a normal state and the drive unit drive information before a failure occurs, Based on the collected information, alarm upper and lower limits and alarm inclination values for time interval values are set to compare the time interval and inclination values collected in real time through driving of the drive unit against alarm upper and lower limits and alarm slope values.
  • the present invention relates to a precise predictive maintenance method of the drive unit that can prevent the enormous loss due to the failure of the drive unit by inducing alarms when the condition of suspected abnormality of the drive unit is satisfied and performing maintenance and replacement of the drive unit at an appropriate time. .
  • hundreds of driving units are installed in the facilities of a large-scale transfer plant to continuously transfer materials to be transported while interlocking with each other. If any one of the plurality of driving units fails, the operation of the facility is stopped. This can be a huge situation.
  • the present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is to measure a time interval value between the first peak and the second peak in the driving unit driving information in a normal state and the driving unit driving information before a failure occurs. Collect and set the alarm upper limit, lower limit and alarm inclination value for the time interval value based on the collected information to display the time interval value and inclination value collected in real time through the driving part. In contrast, when the condition of suspecting abnormality of the driving part is satisfied, it can alarm and guide the maintenance and replacement of the driving part in a timely manner. In providing.
  • the present invention provides a precision predictive maintenance method of the driving unit that can secure excellent reliability of the detection result.
  • the precision predictive maintenance method of the driving unit collects the change information of the energy size according to the time measured in the normal driving state of the driving unit, the value of the largest energy in the change information of the energy size to the first peak After the first peak, the value of the largest energy is collected as the second peak to collect a time interval value between the first peak and the second peak, and the change information of the energy level according to time of the driving unit is
  • the driving section including the first peak and the second peak is formed repeatedly, and the time between the driving sections is connected by connecting the time interval values of the first and second peaks of the driving section with the time interval values of the other driving sections which are repeatedly repeated.
  • a second base that collects slope information on the time interval values between the drive sections by connecting the time interval values of the first and second peaks of the drive section with the time interval values of other repetitive drive sections in the change in energy size;
  • the energy value of the first peak of the driving section and the energy value of the first peak of the other driving section are connected to each other in the normal driving state of the driving unit. Slope information on the energy value of one peak is collected, and in the second base information collecting step (S20), the energy value of the first peak of the driving section is repetitively repeated in the driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is issued.
  • the slope information on the energy value of the first peak between the driving sections is collected by connecting the energy values of the first peaks of the different driving sections to each other.
  • the base information collecting steps (S10 and S20) are collected.
  • the unit The time may be set to a time including at least two driving sections.
  • the energy value of the second peak of the driving section and the energy value of the second peak of the other driving section are repeatedly connected to each other in the normal driving state of the driving unit.
  • Slope information on energy values of two peaks is collected, and in the second base information collecting step (S20), before the failure of the driving unit is issued, the energy value of the second peak of the driving section is repeatedly repeated in the driving state of the driving unit.
  • the slope information on the energy value of the second peak between the drive sections is collected by connecting the energy values of the second peaks of the different drive sections to each other.
  • the slope information collected in the base information collection step is based on the slope information.
  • the unit time is at least two Characterized in that the time is set to include the above drive interval.
  • the driving section is a driving point of the start point and the end point with the start point of the point that the energy value of the driving unit exceeds the set value (off set) is exceeded, and the point going down below the offset value as the end point Set the section to extract the repetitive driving section, or forcibly partitioning the change information of the energy magnitude over time of the driving unit according to the set time interval, and set the partitioned section as the driving section to repeat the drive section Characterized in that to extract.
  • the first base information collection step (S10) collects the time interval value between the first peak and the second peak from the change information of the energy magnitude with time measured in the normal driving state of the drive unit
  • the second The base information collecting step (S20) collects a time interval value between the first peak and the second peak from the change in energy magnitude with time measured in the driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is issued.
  • the setting step (S30) is an alarm upper limit and an alarm lower limit for a time interval value between a first peak and a second peak based on the information collected in the base information collecting steps S10 and S20.
  • the time interval value between the first peak and the second peak is measured from the change information of the energy magnitude according to the time measured in the real time driving state of the driving unit.
  • the measured time interval value exceeds the alarm upper limit value set in the setting step S30 or less than the alarm lower limit value, the driving unit is detected as an abnormal state.
  • the first base information collection step (S10) information on the energy value of the first peak and the energy value of the second peak is collected from the change information of the energy magnitude with time measured in the normal driving state of the driving unit, respectively.
  • the energy value of the first peak and the energy of the second peak in the change information of the magnitude of energy with time measured in the driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is issued. Collecting information on the values, and in the setting step S30, an alarm upper limit value and an alarm lower limit value for energy values of the first and second peaks based on the information collected in the base information collecting steps S10 and S20.
  • the first peak or the second peak in the change information of the energy magnitude with time measured in the real time driving state of the driving unit is characterized in that to detect the driving unit to the abnormal state.
  • the time interval value between the first peak and the second peak is measured and collected from the drive unit drive information in the normal state and the drive unit drive information before the failure occurs, and the collected information Set the alarm upper limit, lower limit and alarm inclination value for the time interval value based on the time interval value and the inclination value collected in real time through the drive of the drive unit against the alarm upper limit value, the lower limit value and the alarm inclination value.
  • the alarm can be induced to perform the maintenance and replacement of the drive at the appropriate time, thereby preventing the enormous loss due to the failure of the drive.
  • FIG. 1 is a block diagram of a precision predictive maintenance method of a drive unit according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a time interval value between a first peak and a second peak measured in a real-time driving state of the driver
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a peak section of a driving unit as a search section
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a constant speed section of a driving unit as a search section
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a time interval value between a first peak and a second peak of a driving section
  • FIG. 6 is a numerical representation of the time interval value shown in FIG.
  • FIG. 7 is a diagram of extracting a slope value through the time interval value shown in FIG. 6.
  • FIG. 9 is a diagram for extracting a driving section from a driving unit in which driving and rest are repeated;
  • FIG. 11 is a diagram for extracting a first peak value from a repetitive driving section of a driving unit
  • FIG. 12 is a diagram for extracting a slope value with respect to the first peak value extracted from FIG. 11;
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an average slope value of first peak values between driving sections measured in unit time intervals
  • FIG. 14 is a diagram for extracting a second peak value from a repetitive driving section of a driving unit
  • FIG. 15 is a diagram for extracting a slope value with respect to the second peak value extracted from FIG. 14;
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an average slope value of second peak values between driving sections measured at unit time intervals
  • 17 and 18 are diagrams for detecting an abnormal state of the drive unit based on the time interval value between the first peak and the second peak measured in the real-time driving state of the drive unit;
  • 19 and 20 are diagrams for detecting an abnormal state of the driving unit based on the first and second peak values measured in the real-time driving state of the driving unit;
  • the present invention relates to a precision predictive maintenance method of a drive unit, the configuration of which collects the change information of the energy size with time measured in the normal driving state of the drive unit, the value of the largest energy in the change information of the energy size Is taken as a first peak, and a time interval value between the first peak and the second peak is collected by setting the value of the largest energy after the first peak as the second peak, wherein the energy according to time of the driving unit is collected.
  • the change information of size is formed by repeating a driving section including the first peak and the second peak, and connecting the time interval values of the first and second peaks of the driving section with the time interval values of the other driving sections repeatedly.
  • FIG. 1 to 20 show a precision predictive maintenance method of the drive unit according to an embodiment of the present invention
  • Figure 1 is a block diagram of a precision predictive maintenance method of the drive unit according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a drive unit
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a time interval value between a first peak and a second peak measured in a real time driving state
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a peak section of a driving section as a search section
  • FIG. 4 is a section of a search section for a constant speed section of a driving section
  • 5 is a view showing a time interval value between the first peak and the second peak of the drive section
  • Figure 6 is a view showing a numerical value of the time interval value shown in FIG.
  • FIG. 7 is a diagram for extracting a slope value through the time interval values shown in FIG. 6,
  • FIG. 8 is a diagram for extracting an average slope value of time interval values between driving sections measured in unit time intervals, and FIG. From the drive part where the pause is repeated
  • FIG. 10 is a diagram for extracting a driving section
  • FIG. 10 is a diagram for extracting a driving section from a continuously driven driver
  • FIG. 11 is a diagram for extracting a first peak value from a repetitive driving section of the driving unit
  • FIG. FIG. 13 is a diagram for extracting a slope value with respect to the extracted first peak value
  • FIG. 13 is a diagram for extracting an average slope value of a first peak value between driving sections measured in unit time intervals
  • FIG. 10 is a diagram for extracting a driving section
  • FIG. 10 is a diagram for extracting a driving section from a continuously driven driver
  • FIG. 11 is a diagram for extracting a first peak value from a repetitive driving section of the driving unit
  • FIG. 14 is a repetitive driving of the driving unit.
  • FIG. 15 is a diagram of extracting a slope value with respect to the second peak value extracted from FIG. 14, and
  • FIG. 16 is a diagram of extracting a second peak value from an interval.
  • 17 and 18 are diagrams for detecting an abnormal state of the driving unit based on a time interval value between the first peak and the second peak measured in the real-time driving state of the driving unit.
  • 19 degrees 20 is a diagram for detecting an abnormal state of the driving unit based on the first peak and the second peak value measured in the real-time driving state of the driving unit.
  • the precision predictive maintenance method 100 of the drive unit As shown in Figure 1, the precision predictive maintenance method 100 of the drive unit according to an embodiment of the present invention, the first base information collection step (S10), the second base information collection step (S20), and the setting step ( S30 and a detection step S40.
  • the first base information collection step (S10) collects the change information of the energy size according to the time measured in the normal driving state of the drive unit, the value of the largest energy in the change information of the energy size is the first peak (first peak), and a peak interval between the first peak and the second peak is collected using the second peak as the second peak after the first peak.
  • the change information of the magnitude of energy according to time of the driving unit is formed by repeating a driving section including a first peak and a second peak, and a time interval value between the first peak and the second peak of the driving section and another driving section that is repeated.
  • the step of collecting the slope information on the time interval value between the driving interval by connecting the time interval value of each other.
  • the search section is arbitrarily set in the drive section of the drive unit, and the largest energy value is extracted as the first peak in the set search section. Therefore, the largest energy value after the search period is naturally extracted to the second peak.
  • the search section as described above is set to the same section in the second base information collection step (S20) and the detection step (S40) to be described later, so that the first peak is extracted.
  • the energy of the driving unit is assumed to be a current consumed to operate the driving unit, a high current is required at the time when driving of the driving unit is started, and the energy of the driving unit is formed to a maximum value.
  • the driving unit is stabilized to maintain a constant range of energy values, which can be viewed as a constant speed section.
  • a search section is basically set as a peak section, the first peak is extracted from the peak section, and the second peak is extracted from the constant speed section. Collecting and comparing the time interval value between the highest energy value of each section to predict the state of the drive unit.
  • the search section may be set to a range of an arbitrary specific section in consideration of an environment, a condition, etc. in which the driver is used, and since the state of the drive section may be detected under various conditions by the arbitrary setting of the search section, More precise predictive maintenance can be performed.
  • the search section when the driving unit requires precise predictive maintenance in the peak section, the search section is set within a peak section to extract both the first and second peaks from the peak section. As shown in FIG. 4, when the driving unit requires precise predictive maintenance in the constant speed section, the search section may be set to a predetermined range within the constant speed section to set the first and second peaks. All of the extracted in the constant speed section may be set to detect the state of the drive unit.
  • the information collected as described above is based on various alarm values set to detect abnormal symptoms of the driving unit in the setting step S30 and the detecting step S40 to be described later.
  • the energy measured by the driving unit is the current consumed to drive the driving unit, vibration generated when driving the driving unit, noise generated when driving the driving unit, the frequency of the driving unit supply power, the temperature of the driving unit when driving the driving unit, Any one of humidity and pressure is selected and used, but it is of course not limited to this kind.
  • the second base information collecting step (S20) is a time interval value between the first peak and the second peak of the drive section in the change information of the energy magnitude according to the time measured in the driving state of the drive unit before the failure of the drive unit is issued. And gradient information on time interval values between the driving sections by connecting the time interval values of the other driving sections with each other repeatedly.
  • the information collected as described above is based on various alarm values set to detect abnormal symptoms of the driving unit in the setting step S30 and the detecting step S40, as the information collected in the first base information collecting step S10. do.
  • the setting step (S30) is a step of setting an alarm slope value for a time interval value between driving sections based on the slope information collected in the base information collection steps (S10, S20).
  • the alarm slope value for the time interval value between the drive intervals is based on the information collected for a long time in the base information collection step (S10, S20) before the failure of the drive unit occurs the slope for the time interval value between the drive intervals
  • the value is abnormally changed, that is, the slope value for the time interval value between the drive section is set based on the abnormally changed value in a situation such as deterioration of the drive unit, aging, load due to foreign matters, etc. to be.
  • the detecting step S40 may be performed when the average slope value of the time interval value between the driving intervals measured at the unit time intervals set in the real time driving state of the driving unit exceeds the alarm slope value set in the setting step S30.
  • the abnormal state is detected, but the unit time is set to a time including at least two driving sections.
  • time interval values between the first peak and the second peak are collected in the repetitive driving section of the driving unit, and the respective driving sections are collected.
  • This time interval value is shown according to time, and for convenience of description, the repetition of the driving section is sequentially performed on the first driving section, the second driving section,. If it is determined as the nth driving section, it can be represented as shown in FIG.
  • a predetermined inclination value may be obtained, and the inclination value is a rising inclination value (positive value) in which the inclination increases and the inclination of the inclination decreases. It can be classified as a falling slope value (negative), but all are collected by quantifying the slope value as an absolute value.
  • the collected information about the slope value is recognized as information that the driving unit is stably driven in the normal state.
  • the second base information collecting step (S20) in the same manner as the first base information collecting step (S10), before the failure of the drive unit is generated, the gradient information on the time interval value between the drive section of the drive unit, In the setting step (S30) it is to set the alarm slope value for the time interval value between the driving interval based on the slope information collected in the base information collection step (S10, S20).
  • the average inclination value connecting the time interval values between driving sections measured at unit time intervals set in the real time driving state of the driving unit is the setting step S30. If the alarm inclination value is set in excess of the to detect the abnormal state of the drive unit.
  • the unit time is a time set in the setting step (S30) so that at least two or more driving sections are included, and as a few seconds in consideration of the driving conditions of the driving unit, the surrounding environment, etc., as many days, months, years, etc. Can be set in units.
  • the driving section is the starting point to the starting point to the point that the energy value of the driving unit exceeds the offset (off set) set in the setting step (S30) as the starting point and the lower point to the lower point below the offset value as the starting point
  • the driving section of the driving unit is driven to the point where the energy value of the driving unit falls below the offset value. It can be forcibly extracted can be induced to make easy maintenance of the driving unit having a variety of driving conditions.
  • the driving section may be forcibly partitioning the change information of the energy size with respect to the time of the driving unit according to a set time interval, and the partitioned section may be set as the driving section to extract the repetitive driving section.
  • the method of extracting the driving section of the driving unit by setting the offset value or the time interval may be applied to the predictive maintenance method of the driving unit to be described below.
  • the energy value of the first peak of the driving section and the energy value of the first peak of the other driving section are connected to each other in the normal driving state of the driving unit. Collects slope information for one peak of energy
  • the energy value of the first peak of the driving section and the energy value of the first peak of the other driving section are repeatedly connected in the driving state of the driving section before the failure of the driving unit is issued. Collecting slope information on the energy value of the first peak between the driving sections,
  • the unit time is set to a time including at least two driving sections.
  • the first peak energy value of the first peak and the other peak period are collected in the repetitive driving section of the driving unit.
  • the repetitive driving sections may be sequentially arranged in a first driving section, a second driving section,. If it is determined as the nth driving section, it can be represented as shown in FIG.
  • a predetermined inclination value may be obtained, and the inclination value is a rising inclination value (positive value) in which the inclination rises and the inclination is increased.
  • Descending slope can be classified as a negative slope value (negative), but all are collected by quantifying the slope value as an absolute value.
  • the collected information about the slope value is recognized as information that the driving unit is stably driven in the normal state.
  • the second base information collection step (S20) inclination information on the first peak energy value between driving sections of the drive unit before the failure of the drive unit is generated in the same manner as the first base information collection step (S10).
  • the setting step (S30) the alarm inclination value for the first peak energy value between driving sections is set based on the inclination information collected in the base information collecting steps S10 and S20.
  • the average slope value connecting the first peak energy value between driving sections measured at unit time intervals set in the real-time driving state of the driving unit is set in the setting step ( When the alarm tilt value set in S30 is exceeded, an abnormal state of the driving unit is detected.
  • the unit time is a time set in the setting step (S30) so that at least two or more driving sections are included, and as a few seconds in consideration of the driving conditions of the driving unit, the surrounding environment, etc., as many days, months, years, etc. Can be set in units.
  • the energy value of the second peak of the driving section and the energy value of the second peak of the other driving section are repeatedly connected to each other in the normal driving state of the driving unit. Collects slope information for two peaks of energy
  • the energy value of the second peak of the driving section and the second peak of the second driving section are repeatedly connected to each other in the driving state of the driving section before the failure of the driving unit is issued. Slope information on the energy value of the second peak between the driving section,
  • the alarm inclination value for the energy value of the second peak between the driving section is set based on the inclination information collected in the base information collection step,
  • the unit time is set to a time including at least two driving sections.
  • the repetitive driving sections may be sequentially arranged in a first driving section, a second driving section,. If it is determined as the nth driving section, it can be represented as shown in FIG.
  • a predetermined inclination value may be obtained, and the inclination value is a rising inclination value (positive value) in which the inclination increases and the inclination is increased.
  • Descending slope can be classified as a negative slope value (negative), but all are collected by quantifying the slope value as an absolute value.
  • the collected information about the slope value is recognized as information that the driving unit is stably driven in the normal state.
  • the second base information collection step (S20) inclination information on the second peak energy value between driving sections of the drive unit before the failure of the drive unit is generated in the same manner as the first base information collection step (S10).
  • the setting step (S30) the alarm slope value for the second peak energy value between driving sections is set based on the slope information collected in the base information collection steps S10 and S20.
  • the average slope value connecting the second peak energy value between driving sections measured at unit time intervals set in the real-time driving state of the driving unit is set in the setting step ( When the alarm tilt value set in S30 is exceeded, an abnormal state of the driving unit is detected.
  • the unit time is a time set in the setting step (S30) so that at least two or more driving sections are included, and as a few seconds in consideration of the driving conditions of the driving unit, the surrounding environment, etc., as many days, months, years, etc. Can be set in units.
  • the first base information collection step (S10) collects the time interval value between the first peak and the second peak from the change information of the energy magnitude with time measured in the normal driving state of the drive unit,
  • the second base information collecting step (S20) collects a time interval value between the first peak and the second peak in the change information of the energy magnitude according to the time measured in the driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is issued.
  • the setting step (S30) is based on the information collected in the base information collecting step (S10, S20) of the alarm upper limit (alarm upper limit) and the alarm lower limit (alarm lower) for the time interval value between the first peak and the second peak limit),
  • the detecting step (S40) measures a time interval value between the first peak and the second peak from the change in energy magnitude with time measured in the real time driving state of the drive unit, the measured time interval value is set If the upper limit of the alarm set in step (S30) or less than the lower limit of the alarm value to detect the drive unit in an abnormal state.
  • the alarm upper limit value and the lower limit value for the time interval value between the first peak and the second peak are based on the information collected for a long time in the base information collection steps S10 and S20 before the failure of the drive unit occurs.
  • the time interval value is set based on an abnormally changed value.
  • the energy value of the first peak and the energy value of the second peak are changed from the change information of the energy magnitude with time measured in the driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is issued. Collect information about each,
  • the alarm upper limit value and the alarm lower limit value for the energy value of the first and second peaks are respectively set,
  • the first peak or the second peak energy value is set in the setting step (S30) of the first peak or the second peak energy value from the change in energy magnitude according to time measured in the real-time driving state of the driving unit. If the upper alarm upper limit value or the lower alarm lower limit value of the peak is exceeded, the driving unit is detected as an abnormal state.
  • the driving unit when driving the driving unit as shown in FIGS. 19 and 20, when the energy value of the first peak or the energy value of the second peak exceeds the set upper limit or lower than the lower limit, the driving unit is formed.
  • the driving unit By detecting an abnormal state and performing management such as replacement or repair before failure of the drive unit occurs, it is possible to prevent economic losses caused by the failure of the facility due to the failure of the drive unit.
  • the precision predictive maintenance method 100 of the driving unit according to the present invention for detecting abnormal symptoms of the driving unit as described above is performed between the first and second peaks in the driving unit driving information in a normal state and the driving unit driving information before a failure occurs. Measure and collect the time interval value, and set the alarm upper and lower limits and the alarm slope value for the time interval value based on the collected information to determine the time interval and slope values collected in real time through the drive.
  • the alarm can be alerted so that maintenance and replacement of the driving part can be performed at an appropriate time to prevent enormous loss due to the failure of the driving part. There is.
  • the precision predictive maintenance method 100 of the driving unit can be implemented through a combination of various electronic devices and programs that can collect, detect, contrast, and alarm the energy value of the driving unit. .

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Abstract

본 발명은 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것으로, 그 구성은 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 수집하되, 그 에너지 크기의 변화정보에서 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제1피크로 하고, 상기 제1피크 이후에 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제2피크로 하여 상기 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하되, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보는 제1피크와 제2피크가 포함되는 구동구간이 반복하여 형성되며, 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10);와, 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20);와, 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하는 설정단계(S30);와, 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하는 검출단계(S40);로 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다.

Description

구동부의 정밀 예지 보전방법
본 발명은 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전의 구동부 구동정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 시간 간격 값에 대한 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값을 설정하여 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 시간 간격 값과 기울기 값을 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것이다.
일반적으로 설비의 자동화 공정을 위해 사용되는 구동부(모터, 펌프, 컨베이어, 콤프레샤 등)는 안정적인 구동이 매우 중요하다.
일 예로, 대규모의 이송 공장의 설비에는 수백 개의 구동부가 설치되어 서로 연동 동작하면서 이송하고자 하는 자재를 연속 이송하게 되는데, 만약 다수의 구동부 중에서 어느 하나의 구동부가 고장이 발생하면 설비의 동작이 전체적으로 중단되는 엄청난 상황이 발생할 수 있다.
이때는 구동부의 고장으로 인한 다운 타임의 발생으로 구동부의 수리비용뿐만 아니라, 설비가 중단되는 동안 낭비되는 운영비와 비즈니스 효과에 의해 엄청난 손실이 발생될 수밖에 없다.
최근 고용노동부와 산업안전 관리공단의 자료에 따르면 연간 산업 안전사고로 인한 사상자는 총 10만 명 수준으로 집게 되고 있으며, 이를 비용으로 환산시 연간 18조원의 손실이 발생하고 있다고 집계되고 있다.
이러한 예기치 않은 다운 타임 비용을 피하기 위한 방법으로 사전 예지 보전시스템의 도입이 시급한 실정이다. 이미 예지 보전이라는 명목하에 문제점을 개선하고자 노력하고 있으나 보다 효율적인 예지 보전을 위해 더 차원 높은 예지 보전방법의 개발이 필요한 실정이다.
본 발명은 상기한 바와 같은 제반 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 그 목적은 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전의 구동부 구동정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 시간 간격 값에 대한 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값을 설정하여 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 시간 간격 값과 기울기 값을 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법을 제공함에 있다.
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법을 제공함에 있다.
본 발명에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법은 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 수집하되, 그 에너지 크기의 변화정보에서 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제1피크로 하고, 상기 제1피크 이후에 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제2피크로 하여 상기 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하되, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보는 제1피크와 제2피크가 포함되는 구동구간이 반복하여 형성되며, 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10);와, 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20);와, 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하는 설정단계(S30);와, 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하는 검출단계(S40);로 이루어지되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되며, 상기 구동부의 구동구간에서 탐색구간을 설정하고, 그 설정된 탐색구간에서 가장 큰 에너지 값을 제1피크로 추출하며, 상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수, 상기 구동부의 구동시 구동부의 온도, 습도, 압력 중에서 어느 하나를 선택하여 사용되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며, 상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며, 상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 구동구간은 설정되는 오프셋(off set) 값을 상기 구동부의 에너지 값이 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점과 끝점까지 구간을 상기 구동구간으로 설정하여 반복적인 상기 구동구간을 추출하거나, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 설정된 시간 간격에 따라 강제 구획하고, 그 구획된 구간을 상기 구동구간으로 설정하여 반복적인 상기 구동구간을 추출하도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며, 상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며, 상기 설정단계(S30)는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크과 제2피크 사이의 시간 간격 값에 대한 경보 상한값(alarm upper limit)과 경보 하한값(alarm lower limit)을 설정하며, 상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정하고, 그 측정된 시간 간격 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며, 상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크 및 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 상한값과 경보 하한값을 각각 설정하며, 상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크 또는 제2피크 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정한 제1피크 또는 제2피크의 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법에 의하면, 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전의 구동부 구동정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 시간 간격 값에 대한 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값을 설정하여 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 시간 간격 값과 기울기 값을 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 효과가 있다.
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법의 블럭도
도 2는 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 도시한 도면
도 3은 구동부의 피크 구간을 탐색 구간으로 설정한 도면
도 4는 구동부의 정속 구간을 탐색 구간으로 설정한 도면
도 5는 구동구간의 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 도시한 도면
도 6은 도 5에 도시된 시간 간격 값을 수치로 도시한 도면
도 7은 도 6에 도시된 시간 간격 값을 통해 기울기 값을 추출하는 도면
도 8은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면
도 9는 구동과 휴지가 반복되는 구동부로부터 구동구간을 추출하는 도면
도 10은 연속 구동되는 구동부로부터 구동구간을 추출하는 도면
도 11은 구동부의 반복적인 구동구간에서 제1피크 값을 추출하는 도면
도 12는 도 11에서 추출된 제1피크 값에 대한 기울기 값을 추출하는 도면
도 13은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면
도 14는 구동부의 반복적인 구동구간에서 제2피크 값을 추출하는 도면
도 15는 도 14에서 추출된 제2피크 값에 대한 기울기 값을 추출하는 도면
도 16은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면
도 17과 도 18은 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 기반으로 구동부의 이상상태를 검출하는 도면
도 19와 도 20은 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 값을 기반으로 구동부의 이상상태를 검출하는 도면
〈도면의 주요부분에 대한 부호설명〉
S10. 제1베이스 정보 수집단계
S20. 제2베이스 정보 수집단계
S30. 설정단계
S40. 검출단계
100. 구동부의 정밀 예지 보전방법
본 발명은 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것으로, 그 구성은 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 수집하되, 그 에너지 크기의 변화정보에서 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제1피크로 하고, 상기 제1피크 이후에 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제2피크로 하여 상기 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하되, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보는 제1피크와 제2피크가 포함되는 구동구간이 반복하여 형성되며, 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10)와, 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20)와, 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하는 설정단계(S30), 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하는 검출단계(S40)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략한다.
도 1 내지 도 20은 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법을 도시한 것으로, 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법의 블럭도를, 도 2는 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 도시한 도면을, 도 3은 구동부의 피크 구간을 탐색 구간으로 설정한 도면을, 도 4는 구동부의 정속 구간을 탐색 구간으로 설정한 도면을, 도 5는 구동구간의 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 도시한 도면을, 도 6은 도 5에 도시된 시간 간격 값을 수치로 도시한 도면을, 도 7은 도 6에 도시된 시간 간격 값을 통해 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 8은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 9는 구동과 휴지가 반복되는 구동부로부터 구동구간을 추출하는 도면을, 도 10은 연속 구동되는 구동부로부터 구동구간을 추출하는 도면을, 도 11은 구동부의 반복적인 구동구간에서 제1피크 값을 추출하는 도면을, 도 12는 도 11에서 추출된 제1피크 값에 대한 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 13은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 14는 구동부의 반복적인 구동구간에서 제2피크 값을 추출하는 도면을, 도 15는 도 14에서 추출된 제2피크 값에 대한 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 16은 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크 값의 평균 기울기 값을 추출하는 도면을, 도 17과 도 18은 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 기반으로 구동부의 이상상태를 검출하는 도면을, 도 19와 도 20은 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 값을 기반으로 구동부의 이상상태를 검출하는 도면을 각각 나타낸 것이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 제1베이스 정보 수집단계(S10)와, 제2베이스 정보 수집단계(S20)와, 설정단계(S30)와, 검출단계(S40)를 포함하고 있다.
상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)는 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 수집하되, 그 에너지 크기의 변화정보에서 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제1피크(first peak)로 하고, 상기 제1피크 이후에 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제2피크(second peak)로 하여 상기 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값(peak interval)을 수집하되, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보는 제1피크와 제2피크가 포함되는 구동구간이 반복하여 형성되며, 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 단계이다.
여기서, 상기 구동부의 구동구간에서 탐색구간을 임의로 설정하고, 그 설정된 탐색구간에서 가장 큰 에너지 값을 제1피크로 추출하도록 한다. 따라서 상기 탐색구간 이후의 가장 큰 에너지 값이 자연스럽게 제2피크로 추출된다.
상기와 같은 탐색구간은 후설될 상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)와 검출단계(S40)에서 동일한 구간을 설정되어 제1피크가 추출되도록 함은 물론이다.
한편, 상기와 같이 탐색구간을 임의로 설정하여 제1피크를 추출하는 이유에 대해서 설명하도록 한다.
상기 구동부의 에너지를 상기 구동부의 작동에 소모되는 전류로 가정하여 보면, 통상적으로 구동부의 구동이 시작되는 시점에는 높은 전류의 사용이 요구되어 상기 구동부의 에너지 크기가 최대치로 형성되는데 이러한 구간을 피크 구간으로 보고, 상기 구동부가 안정화되어 일정한 범위의 에너지 값이 연속적으로 유지되는데 이러한 구간을 정속구간으로 볼 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)에서는 기본적으로 탐색 구간을 피크 구간으로 설정하여 피크 구간에서 제1피크를 추출하고, 정속구간에서 제2피크를 추출하여 각 구간의 최고 에너지 값 사이의 시간 간격 값을 수집 비교하여 구동부의 상태를 예지하도록 한다.
하지만, 상기 구동부가 사용되는 환경, 조건 등을 고려하여 상기 탐색 구간을 임의의 특정 구간의 범위로 설정할 수 있으며, 이러한 탐색 구간의 임의 설정으로 다양한 조건으로 구동부의 상태를 검출할 수 있으므로 상기 구동부의 보다 정밀한 예지 보전을 수행할 수 있다.
일 예로, 도 3에 도시된 바와 같이 상기 구동부가 피크 구간에서 정밀한 예지 보전이 요구되는 경우에는 탐색 구간을 피크 구간 내부에 일정 범위로 설정하여 제1피크와 제2피크를 모두 피크 구간에서 추출하여 상기 구동부의 상태를 검출할 수 있으며, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 구동부가 정속 구간에서 정밀한 예지 보전이 요구되는 경우에는 탐색 구간을 정속 구간 내부에 일정 범위로 설정하여 제1피크와 제2피크를 모두 정속 구간에서 추출하여 상기 구동부의 상태를 검출하도록 설정할 수 있다.
상기와 같이 수집되는 정보는 후설될 상기 설정단계(S30) 및 검출단계(S40)에서 구동부의 이상징후를 검출하기 위해 설정되는 다양한 경보 값의 기반이 된다.
한편, 상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수, 상기 구동부의 구동시 구동부의 온도, 습도, 압력 중에서 어느 하나가 선택되어 사용되나, 이러한 종류로 한정하여 사용하는 것은 물론 아니다.
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 단계이다.
이렇게 수집되는 정보 역시 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서 수집되는 정보와 같이 상기 설정단계(S30) 및 검출단계(S40)에서 구동부의 이상징후를 검출하기 위해 설정되는 다양한 경보 값의 기반이 된다.
상기 설정단계(S30)는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하는 단계이다.
즉, 상기 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 값이 비정상적으로 변화되는 값, 즉 상기 구동부의 열화, 노후, 이물질의 걸림에 의한 부하 등의 상황에서 상기 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 값이 비정상적으로 변화되는 값을 기반으로 설정하게 됨은 물론이다.
상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정된다.
즉, 도 5에 도시된 바와 같이 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 반복적인 구동구간에서 각각 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하고, 그 각각의 구동구간이 갖는 시간 간격 값을 시간에 따라 나타내되, 설명의 편의를 위해 반복적인 상기 구동구간을 순차적으로 제1구동구간, 제2구동구간, … 제n구동구간으로 정하면, 도 6에 도시된 바와 같이 나타낼 수 있다.
그런 후, 도 7에 도시된 바와 같이 상기 구동구간들의 시간 간격 값을 서로 연결하면 소정의 기울기 값을 획득할 수 있으며, 이러한 기울기 값은 기울기가 상승하는 상승 기울기 값(양수)과 기울기가 하강하는 하강 기울기 값(음수)으로 구분할 수 있지만 모두 절대값으로 기울기 값을 수치화하여 수집한다.
이렇게 수집되는 기울기 값에 대한 정보는 상기 구동부가 정상 상태에서 안정적으로 구동되는 정보로 인지한다.
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)와 동일한 방식으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하게 된다.
따라서, 도 8에 도시된 바와 같이 상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정되는 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값을 연결한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하도록 한다.
여기서, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간이 포함되도록 상기 설정단계(S30)에서 설정하는 시간으로, 상기 구동부의 구동조건, 주변환경 등을 고려하여 적게는 수초로 많게는 일, 월, 년 등의 단위로 설정할 수 있다.
또한, 상기 구동구간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되는 오프셋(off set) 값을 상기 구동부의 에너지 값이 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점과 끝점까지 구간을 상기 구동구간으로 설정하여, 도 9에 도시된 바와 같이 구동과 휴지가 반복적으로 수행되는 상기 구동부로부터 반복되는 구동구간을 명확하게 추출할 수 있어 상기 구동부의 용이한 예지 보전을 유도할 수 있다.
더욱이, 도 9에 도시된 바와 같이 상기 오프셋 값의 설정을 통해 상기 구동부가 휴지시 완전 정지가 이루어지지 않는 경우에도 상기 구동부의 에너지 값이 상기 오프셋 값 미만으로 떨어지는 점을 끝점으로 상기 구동부의 구동구간을 강제 추출할 수 있어 다양한 구동조건을 갖는 구동부의 용이한 예지 보전이 이루어지도록 유도할 수 있다.
또한, 상기 구동구간은 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 설정된 시간 간격에 따라 강제 구획하고, 그 구획된 구간을 상기 구동구간으로 설정하여 반복적인 상기 구동구간을 추출할 수 있다.
즉, 도 10에 도시된 바와 같이 상기 구동부가 한번 구동되면 휴지 없이 연속적으로 구동하는 경우에 반복적인 구동구간을 추출할 수 없으므로 상기 설정단계(S30)에서 설정된 시간 간격에 따라 정속 구간을 강제 구획하여 다수의 구동구간으로 추출하여 다양한 구동 조건을 갖는 상기 구동부의 용이한 예지 보전이 수행되도록 유도할 수 있다.
여기서, 상기 오프셋 값이나 시간 간격 설정을 통해 상기 구동부의 구동구간을 추출하는 방식은 아래에서 설명할 상기 구동부의 예지 보전 방식에서도 함께 적용 사용될 수 있음은 물론이다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며,
상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되도록 한다.
즉, 도 11에 도시된 바와 같이 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 반복적인 구동구간에서 제1피크의 에너지 값과 다른 구동구간의 제1피크 에너지 값을 수집하되, 설명의 편의를 위해 반복적인 상기 구동구간을 순차적으로 제1구동구간, 제2구동구간, … 제n구동구간으로 정하면, 도 12에 도시된 바와 같이 나타낼 수 있다.
그런 후, 도 12에 도시된 바와 같이 상기 구동구간들의 제1피크 에너지 값을 서로 연결하면 소정의 기울기 값을 획득할 수 있으며, 이러한 기울기 값은 기울기가 상승하는 상승 기울기 값(양수)과 기울기가 하강하는 하강 기울기 값(음수)으로 구분할 수 있지만 모두 절대값으로 기울기 값을 수치화하여 수집한다.
이렇게 수집되는 기울기 값에 대한 정보는 상기 구동부가 정상 상태에서 안정적으로 구동되는 정보로 인지한다.
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)와 동일한 방식으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동구간 간의 제1피크 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제1피크 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하게 된다.
따라서, 도 13에 도시된 바와 같이 상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정되는 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크 에너지 값을 연결한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하도록 한다.
여기서, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간이 포함되도록 상기 설정단계(S30)에서 설정하는 시간으로, 상기 구동부의 구동조건, 주변환경 등을 고려하여 적게는 수초로 많게는 일, 월, 년 등의 단위로 설정할 수 있다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며,
상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되도록 한다.
즉, 도 14에 도시된 바와 같이 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 반복적인 구동구간에서 제2피크의 에너지 값과 다른 구동구간의 제2피크 에너지 값을 수집하고, 설명의 편의를 위해 반복적인 상기 구동구간을 순차적으로 제1구동구간, 제2구동구간, … 제n구동구간으로 정하면, 도 15에 도시된 바와 같이 나타낼 수 있다.
그런 후, 도 15에 도시된 바와 같이 상기 구동구간들의 제2피크 에너지 값을 서로 연결하면 소정의 기울기 값을 획득할 수 있으며, 이러한 기울기 값은 기울기가 상승하는 상승 기울기 값(양수)과 기울기가 하강하는 하강 기울기 값(음수)으로 구분할 수 있지만 모두 절대값으로 기울기 값을 수치화하여 수집한다.
이렇게 수집되는 기울기 값에 대한 정보는 상기 구동부가 정상 상태에서 안정적으로 구동되는 정보로 인지한다.
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)와 동일한 방식으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동구간 간의 제2피크 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제2피크 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하게 된다.
따라서, 도 16에 도시된 바와 같이 상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정되는 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크 에너지 값을 연결한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하도록 한다.
여기서, 상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간이 포함되도록 상기 설정단계(S30)에서 설정하는 시간으로, 상기 구동부의 구동조건, 주변환경 등을 고려하여 적게는 수초로 많게는 일, 월, 년 등의 단위로 설정할 수 있다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며,
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며,
상기 설정단계(S30)는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크과 제2피크 사이의 시간 간격 값에 대한 경보 상한값(alarm upper limit)과 경보 하한값(alarm lower limit)을 설정하며,
상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정하고, 그 측정된 시간 간격 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 한다.
즉, 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값에 대한 경보 상한값 및 하한값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 상기 구동부의 시간 간격 값이 비정상적으로 변화되는 값을 기반으로 설정하게 됨은 물론이다.
따라서, 도 17에 도시된 바와 같이 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값이 경보 상한값을 초과하는 경우, 또는 도 18에 도시된 바와 같이 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값이 경보 하한값을 미만으로 형성되는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 검출 경보하여 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 미리 교체나 수리 등의 관리를 수행하여 상기 구동부의 고장으로 설비의 가동이 중단되어 발생하는 경제적 손실을 미연에 방지할 수 있도록 한다.
또한, 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며,
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며,
상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크 및 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 상한값과 경보 하한값을 각각 설정하며,
상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크 또는 제2피크 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정한 제1피크 또는 제2피크의 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 한다.
즉, 도 19와 도 20에 도시된 바와 같이 상기 구동부를 구동하는 과정에서 제1피크의 에너지 값 또는 제2피크의 에너지 값이 설정된 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만으로 형성되는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 검출하여 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 미리 교체나 수리 등의 관리를 수행하여 상기 구동부의 고장으로 설비의 가동이 중단되어 발생하는 경제적 손실을 미연에 방지하도록 한다.
상기와 같은 과정으로 구동부의 이상징후를 검출하는 본 발명의 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전의 구동부 구동정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 시간 간격 값에 대한 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값을 설정하여 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 시간 간격 값과 기울기 값을 경보 상한값과 하한값 및 경보 기울기 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 효과가 있다.
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 구동부의 에너지 값을 수집, 검출, 대비, 경보할 수 있는 각종 전자기기와 프로그램 등의 조합을 통해 구현할 수 있음은 물론이다.
본 발명은 첨부된 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것으로 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명의 사상을 해치지 않는 범위 내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다. 따라서, 본 발명에서 권리를 청구하는 범위는 상세한 설명의 범위 내로 정해지는 것이 아니라 후술되는 청구범위와 이의 기술적 사상에 의해 한정될 것이다.

Claims (6)

  1. 각종 설비에 사용되는 구동부의 예지 보전방법에 있어서,
    상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 수집하되, 그 에너지 크기의 변화정보에서 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제1피크(first peak)로 하고, 상기 제1피크 이후에 에너지의 크기가 가장 큰 값을 제2피크(second peak)로 하여 상기 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값(peak interval)을 수집하되, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보는 제1피크와 제2피크가 포함되는 구동구간이 반복하여 형성되며, 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10);
    상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 구동구간의 제1피크와 제2피크의 시간 간격 값과 반복적인 다른 구동구간의 시간 간격 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 기울기 정보를 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20);
    상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하는 설정단계(S30); 및
    상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 시간 간격 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하는 검출단계(S40);로 이루어지되,
    상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되며,
    상기 구동부의 구동구간에서 탐색구간을 설정하고, 그 설정된 탐색구간에서 가장 큰 에너지 값을 제1피크로 추출하며,
    상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수, 상기 구동부의 구동시 구동부의 온도, 습도, 압력 중에서 어느 하나를 선택하여 사용되는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
    상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제1피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제1피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
    상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며,
    상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제1피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되,
    상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
    상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 구동구간의 제2피크의 에너지 값과 반복적인 다른 구동구간의 제2피크의 에너지 값을 서로 연결하여 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 기울기 정보를 수집하며,
    상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계에서 수집된 기울기 정보를 기반으로 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 기울기 값을 설정하며,
    상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 설정된 단위 시간 간격으로 측정되는 구동구간 간의 제2피크의 에너지 값에 대한 평균 기울기 값이 상기 설정단계에서 설정된 경보 기울기 값을 초과하면 상기 구동부의 이상상태로 검출하되,
    상기 단위 시간은 적어도 둘 이상의 구동구간을 포함하는 시간으로 설정되는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중에서 선택되는 어느 한 항에 있어서,
    상기 구동구간은 설정되는 오프셋(off set) 값을 상기 구동부의 에너지 값이 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점과 끝점까지 구간을 상기 구동구간으로 설정하여 반복적인 상기 구동구간을 추출하거나,
    상기 구동부의 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보를 설정된 시간 간격에 따라 강제 구획하고, 그 구획된 구간을 상기 구동구간으로 설정하여 반복적인 상기 구동구간을 추출하도록 하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며,
    상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 수집하며,
    상기 설정단계(S30)는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크과 제2피크 사이의 시간 간격 값에 대한 경보 상한값(alarm upper limit)과 경보 하한값(alarm lower limit)을 설정하며,
    상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크와 제2피크 사이의 시간 간격 값을 측정하고, 그 측정된 시간 간격 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서는 상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며,
    상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)에서는 상기 구동부의 고장이 발행하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화정보에서 제1피크의 에너지 값과 제2피크의 에너지 값에 대한 정보를 각각 수집하며,
    상기 설정단계(S30)에서는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1피크 및 제2피크의 에너지 값에 대한 경보 상한값과 경보 하한값을 각각 설정하며,
    상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 제1피크 또는 제2피크 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정한 제1피크 또는 제2피크의 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만이면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111222653A (zh) * 2020-02-14 2020-06-02 众能联合数字技术有限公司 结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定方法及系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102316516B1 (ko) 2019-10-15 2021-10-22 (주)아이티공간 분포도를 통한 기기의 예지 보전방법
KR102316510B1 (ko) * 2019-10-15 2021-10-22 (주)아이티공간 분포도를 통한 기기의 예지 보전방법
CN112863008B (zh) * 2021-03-17 2022-04-22 东风小康汽车有限公司重庆分公司 一种故障记录的方法、装置、存储介质和计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100856301B1 (ko) * 2001-12-22 2008-09-03 주식회사 포스코 벨트컨베어 설비의 운반물 비정상 수송 감시장치
KR20110072123A (ko) * 2009-12-22 2011-06-29 현대중공업 주식회사 설비 구동부 고장 감시 장치
KR101139922B1 (ko) * 2010-05-24 2012-04-30 박래경 씨엔씨머신의 모니터링 장치
KR101643599B1 (ko) * 2015-07-15 2016-07-28 (주)아이티공간 차체 조립 라인의 구동부 모니터링 방법 및 그 장치
KR101652461B1 (ko) * 2016-06-17 2016-09-09 테크와이드 주식회사 무선센서 네트워크를 이용한 설비 예지 진단시스템

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6801821B2 (en) * 1999-08-03 2004-10-05 Honda Canada Incorporated Assembly line control system
MXPA02010342A (es) * 2000-04-20 2004-09-06 Cogiscan Inc Sistema automatizado de control de manufactura.
JP3780508B2 (ja) * 2002-03-22 2006-05-31 株式会社ジェイテクト 工作機械の異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
KR20070046362A (ko) * 2005-10-31 2007-05-03 삼성전자주식회사 물품생산시스템
JP4844165B2 (ja) * 2006-02-24 2011-12-28 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 エレベータの異常検出装置
JP2008230781A (ja) * 2007-03-20 2008-10-02 Toshiba Elevator Co Ltd エレベータの診断システム
JP2011063432A (ja) * 2009-09-18 2011-03-31 Toshiba Elevator Co Ltd エレベータ制御装置
EP2504807B1 (en) * 2009-11-26 2018-10-24 LG Electronics Inc. Network system for a component
JP5782930B2 (ja) * 2010-09-16 2015-09-24 株式会社リコー 負荷異常検知装置、画像形成装置、負荷異常検知プログラム、及び負荷異常検知プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP5520174B2 (ja) * 2010-09-21 2014-06-11 東芝エレベータ株式会社 エレベータ制御装置
JP6301902B2 (ja) * 2015-12-21 2018-03-28 ファナック株式会社 保守時期予測システム及び保守時期予測装置
CN107381268A (zh) * 2017-06-23 2017-11-24 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种智能监控、预测电梯故障的方法及装置
KR101830036B1 (ko) * 2017-11-13 2018-02-19 (주)아이티공간 엘리베이터 구동부의 예지 보전방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100856301B1 (ko) * 2001-12-22 2008-09-03 주식회사 포스코 벨트컨베어 설비의 운반물 비정상 수송 감시장치
KR20110072123A (ko) * 2009-12-22 2011-06-29 현대중공업 주식회사 설비 구동부 고장 감시 장치
KR101139922B1 (ko) * 2010-05-24 2012-04-30 박래경 씨엔씨머신의 모니터링 장치
KR101643599B1 (ko) * 2015-07-15 2016-07-28 (주)아이티공간 차체 조립 라인의 구동부 모니터링 방법 및 그 장치
KR101652461B1 (ko) * 2016-06-17 2016-09-09 테크와이드 주식회사 무선센서 네트워크를 이용한 설비 예지 진단시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111222653A (zh) * 2020-02-14 2020-06-02 众能联合数字技术有限公司 结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定方法及系统

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