WO2019026361A1 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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WO2019026361A1
WO2019026361A1 PCT/JP2018/016992 JP2018016992W WO2019026361A1 WO 2019026361 A1 WO2019026361 A1 WO 2019026361A1 JP 2018016992 W JP2018016992 W JP 2018016992W WO 2019026361 A1 WO2019026361 A1 WO 2019026361A1
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WO
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information
advertisement
output
virtual
virtual agent
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PCT/JP2018/016992
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浩明 小川
加奈 西川
淳己 大村
東山　恵祐
鶴田　泰士
栗屋　志伸
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ソニー株式会社
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Priority to JP2019533898A priority patent/JPWO2019026361A1/ja
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    • G10L2015/228—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics of application context

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
  • Patent Document 1 describes a technique for selecting advertisement information based on the result of message exchange between a virtual agent and a user, and inserting the advertisement information in a message sent to the user.
  • a new and improved information processing apparatus, information processing method, and program capable of adaptively controlling the output of an advertisement message in virtual use of one or more products of a virtual agent. suggest.
  • an information acquisition unit for acquiring advertisement information selected based on information regarding virtual use of one or more products of a virtual agent, an attribute of the advertisement information, and a character setting of the virtual agent
  • An information processing apparatus comprising: an output control unit configured to control an output of an advertisement message including information related to virtual use of the virtual agent of a product corresponding to the advertisement information, which is determined based on the advertisement information.
  • the present disclosure it is possible to acquire advertisement information selected based on information on virtual use of one or more products of a virtual agent, to attribute of the advertisement information, and character setting of the virtual agent. And a processor controlling output of an advertisement message including information related to virtual use of the virtual agent of the product corresponding to the advertisement information determined based on the information processing method.
  • a computer an information acquisition unit for acquiring advertisement information selected based on information on virtual use of one or more products of a virtual agent, an attribute of the advertisement information, and the virtual agent
  • a program for functioning as an output control unit for controlling an output of an advertisement message including information on virtual use of the virtual agent of the product corresponding to the advertisement information, which is determined based on the character setting of Be done.
  • the present disclosure it is possible to control the output of an advertisement message adaptively to the virtual use of one or more products of a virtual agent.
  • the effect described here is not necessarily limited, and may be any effect described in the present disclosure.
  • composition of an information processing system concerning an embodiment of this indication.
  • selection of goods for advertising based on a user's utterance It is a figure showing another example of selection of goods for advertising based on a user's utterance.
  • a plurality of components having substantially the same functional configuration may be distinguished by attaching different alphabets to the same reference numerals.
  • a plurality of components having substantially the same functional configuration are distinguished as the information processing device 10a and the information processing device 10b as necessary.
  • the information processing apparatus 10 is simply referred to as the information processing apparatus 10.
  • the information processing system includes an information processing device 10, an advertisement server 20, and a communication network 22.
  • the information processing apparatus 10 is an apparatus for performing control related to the interaction between the user and the virtual agent.
  • the virtual agent may be a virtual object that interacts with the user or speaks unilaterally to the user.
  • a virtual agent is realized as a predetermined application (function).
  • the message of the virtual agent may be output as a voice such as a synthesized voice as shown in FIG. 1, for example, or may be displayed as a character string on the screen.
  • the information processing apparatus 10 is, for example, a general-purpose PC (Personal Computer), a tablet terminal, a game machine, a mobile phone such as a smartphone, a portable music player, a speaker, a wearable device such as an HMD (Head Mounted Display) or headphones, It may be a device (such as a car navigation device) or a robot (such as a humanoid).
  • a general-purpose PC Personal Computer
  • a tablet terminal such as a tablet terminal
  • a game machine such as a smartphone, a portable music player, a speaker, a wearable device such as an HMD (Head Mounted Display) or headphones
  • HMD Head Mounted Display
  • headphones It may be a device (such as a car navigation device) or a robot (such as a humanoid).
  • FIG. 1 Although only one information processing apparatus 10 is illustrated in FIG. 1, the present invention is not limited to such an example, and a plurality of computers cooperate with one another to operate the information processing apparatus 10 according to the present embodiment. A function may be realized.
  • the advertisement server 20 is a server in which a plurality of advertisement information are registered. In addition, the advertisement server 20 can distribute the latest advertisement information to another device (such as the information processing device 10) through the communication network 22 described later.
  • the advertisement server 20 is managed by, for example, an advertisement provider.
  • the communication network 22 is a wired or wireless transmission path of information transmitted from a device connected to the communication network 22.
  • the communication network 22 may include a telephone network, the Internet, a public network such as a satellite communication network, various LANs (Local Area Network) including Ethernet (registered trademark), a WAN (Wide Area Network), etc.
  • the communication network 22 may include a dedicated line network such as an IP-VPN (Internet Protocol-Virtual Private Network).
  • the information processing apparatus 10 acquires advertisement information selected based on information on virtual use of one or more products of the virtual agent, and based on the attribute of the advertisement information and the character setting of the virtual agent. It is possible to control the output of an advertisement message including information on the virtual use of the product corresponding to the advertisement information, which is determined, of the virtual agent. Thereby, it is possible to control the output of the advertisement message adaptively to the virtual use of one or more products of the virtual agent. As a result, the user's interest is likely to be obtained.
  • the information on the virtual use of one or more products of the virtual agent may be a history of virtual use of the one or more products of the corresponding virtual agent, or a virtual of the one or more products of the corresponding virtual agent. It can be information that indicates the degree of desire for practical use.
  • the history of virtual use of the one or more products is stored in a virtual experience history DB 134 described later.
  • the virtual agent may or may not be interacting with the user.
  • a voice corresponding to the message of the virtual agent is output in a space (for example, around the user) which can be heard by the user, or a video including the message of the virtual agent is the voice It may be displayed within the view of the user.
  • a space for example, around the user
  • a video including the message of the virtual agent is the voice It may be displayed within the view of the user.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing a configuration example of the information processing apparatus 10.
  • the information processing apparatus 10 includes a control unit 100, a communication unit 120, an input unit 122, an output unit 124, and a storage unit 126.
  • Control unit 100 The control unit 100 can be configured to include, for example, processing circuits such as a central processing unit (CPU) 150 and a graphics processing unit (GPU) described later.
  • the control unit 100 centrally controls the operation of the information processing apparatus 10. Further, as shown in FIG. 2, the control unit 100 includes a voice recognition unit 102, a context specification unit 104, a product selection unit 106, an advertisement information acquisition unit 108, and an output control unit 110.
  • the voice recognition unit 102 recognizes the voice of the user's speech collected by, for example, the input unit 122 or an external device (not shown). For example, the speech recognition unit 102 first converts the user's speech into a character string by speech recognition. Furthermore, the speech recognition unit 102 analyzes the meaning of the utterance by performing natural language processing on the converted character string.
  • Context identification unit 104 specifies, for example, context information when the user speaks based on the recognition result by the voice recognition unit 102.
  • the context information may include speech recognition results of the user's immediate and / or current speech.
  • context information may include speech recognition results of speech within a predetermined period immediately before (for example, 3 minutes immediately before), or speech recognition of a predetermined number (for example 2) of speeches immediately before It may include the result.
  • the context information may include the speech recognition result of the immediately preceding speech of only the user identified as speaking at present.
  • the context information may further include information indicating a time zone or a season when the user speaks.
  • the product selection unit 106 selects a product corresponding to each of a plurality of pieces of advertisement information registered in the advertisement DB 128 described later based on the preference information of the corresponding virtual agent and the context information specified by the context specification unit 104. Choose one of them. For example, the product selection unit 106 is based on the preference information of the corresponding virtual agent, the context information specified by the context specification unit 104, and the number of advertisements of each product associated with the corresponding virtual agent. One of the products corresponding to each of the plurality of advertisement information is selected.
  • the preference information of the virtual agent may include the genre of the product to which the corresponding virtual agent likes, and the preference degree (weight) of each genre of the product.
  • the product selection unit 106 first counts the number of advertisements of each product associated with the virtual agent in the virtual experience history DB 134 described later, and preference information of the virtual agent stored in the agent DB 130 described later. And one or more items (temporarily) are selected from the plurality of items. For example, the product selection unit 106 (temporarily) selects the one or more products by preferentially selecting a product (for example, the smallest product) with a smaller number of advertisements associated with the corresponding virtual agent. You may As a result, it is possible to output advertisement information with less variation, and it is possible to expect an effect that the user is not bored.
  • the product selection unit 106 may (temporarily) select one or more products by preferentially selecting a product having a higher degree of preference of the corresponding virtual agent. As a result, it is possible to cause a bias in the genre of the advertisement information to be output according to the character setting of the corresponding virtual agent.
  • the product selection unit 106 selects one or more of the (temporarily) selected products based on the keyword specified from the speech recognition result of the user's speech included in the context information specified by the context specification unit 104. Select one of the items as an advertisement target item.
  • the commodity selection unit 106 further refers to the virtual experience history DB 134 so as not to output an advertisement message having a content that overlaps or contradicts an advertisement message that has been output in the past with respect to the corresponding virtual agent.
  • One of the (temporarily) selected one or more products is selected as a product to be advertised.
  • Advertisement DB 128 is a database in which a plurality of advertisement information are stored.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the advertisement DB 128.
  • an ID 1280, a genre 1282, a maker etc. 1284, a trade name 1286, a keyword 1288, and additional information 1290 are associated in the advertisement DB 128, for example.
  • the ID of the product is stored in the ID 1280.
  • the genre 1282 stores the genre of the product of the corresponding ID.
  • the manufacturer etc. 1284 stores the manufacturer name and the distributor name of the product of the corresponding ID.
  • the product name of the product of the corresponding ID is stored in the product name 1286.
  • the keyword 1288 stores a keyword related to the product of the corresponding ID.
  • the additional information 1290 stores additional information that may be used when generating an advertisement message of the product of the corresponding ID. Although the details will be described later, the output control unit 110 generates, for example, the advertisement message such that the advertisement message of the corresponding product includes the expression corresponding to the additional information.
  • the agent DB 130 is a database in which preference information of each virtual agent is stored.
  • FIG. 4 is a diagram showing an exemplary configuration of the agent DB 130.
  • a virtual agent 1300 and preference information 1302 are associated in the agent DB 130.
  • preference information 1302 includes a keyword 1304 and a weight 1306.
  • the virtual agent 1300 stores identification information (such as a name) of each virtual agent.
  • the keyword 1304 stores a keyword of a genre of a product that the virtual agent of interest likes.
  • a value (weight) indicating the preference degree of the corresponding virtual agent for each genre of the product stored in the keyword 1304 is stored.
  • Agent setting DB 132 is a database in which setting information of characters (characteristics) of individual virtual agents is stored. In addition, the character of each virtual agent may be preset by the administrator.
  • the virtual experience history DB 134 is a database storing a history in which each virtual agent virtually uses one or more products.
  • FIG. 5 is a view showing a configuration example of the virtual experience history DB 134.
  • a virtual agent 1340 for example, a virtual agent 1340, an ID 1342, a use date and time 1344, a use period 1346, an advertisement ID 1348, and an advertisement count 1350 are associated.
  • identification information of each virtual agent is stored in the virtual agent 1340.
  • the ID 1342 stores an ID for identifying an individual usage experience of each item by the corresponding virtual agent.
  • the use date 1344 stores the date when the experience corresponding to the ID is performed.
  • the use period 1346 stores the period in which the corresponding experience was performed.
  • the advertisement ID 1348 stores an ID of advertisement information corresponding to the product.
  • the advertisement count 1350 stores the total number of times the corresponding virtual agent has advertised the corresponding product.
  • the desire degree of the virtual agent is high for a product that is not used by the virtual agent. Further, with regard to a product for which the virtual agent has already been used, it may be determined that the degree of desire for using the virtual agent is low (or there is no aspiration).
  • the use date and time of goods may be determined probabilistically for each agent.
  • the type of product used by each virtual agent may be probabilistically determined based on, for example, preference information of each virtual agent.
  • the product selection unit 106 selects the favorite product genre and weight associated with the “geek robot” in the agent DB 130, and the number of advertisements for each product associated with the “geek robot” in the virtual experience history DB 134. And one or more products are selected from among the plurality of products stored in the advertisement DB 128.
  • the product selection unit 106 stochastically selects one of “railway” and “travel” as the genre of the product to be selected at a ratio of “9: 3”. Select to Next, the product selection unit 106 selects a predetermined number of products of the selected genre from among the plurality of products stored in the advertisement DB 128. For example, the product selection unit 106 may select a predetermined number of products in ascending order of the number of advertisements associated with the “geek robot” in the virtual experience history DB 134 from among a plurality of products of the selected genre. . Alternatively, the product selection unit 106 may randomly select a predetermined number of products from among a plurality of products of the selected genre.
  • the product selection unit 106 is selected based on one or more keywords specified from the speech recognition result of the speech immediately before the user specified by the context specification unit 104. One of the predetermined number of products is selected as a product to be advertised.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of selection of a product to be advertised based on the user's last utterance.
  • the speech recognition result of these speech 40 is used.
  • "Railway” may be identified as a keyword.
  • the product selection unit 106 may select any product corresponding to the keyword “rail” among the predetermined number of products selected as a product to be advertised. For example, in the example of the advertisement DB 128 shown in FIG. 3, only the product "AA 123-1000" whose advertisement ID is "1" is associated with the keyword "railroad”.
  • the product selection unit 106 selects, for example, the predetermined number of products selected by using the exact match matching with the corresponding keyword. Then, the product "AA 123-1000" is selected as a product to be advertised.
  • FIG. 7 is a diagram showing another selection example of a product to be advertised based on the user's last utterance.
  • “Osaka” may be specified as a keyword from the speech recognition result of the speech 40 c.
  • the product selection unit 106 may select any product corresponding to the keyword “Osaka” as a product to be advertised among the predetermined number of products selected. For example, in the example of the advertisement DB 128 illustrated in FIG. 3, only the product “ZZZ 2-night trip” having an advertisement ID “3” is associated with the keyword “Osaka”. Therefore, if the predetermined number of products include the product “ZZZ two-night trip”, the product selection unit 106 selects the product “ZZZ two-night trip three days” from among the predetermined number of products. You may select as goods for advertising.
  • the product selection unit 106 may use a matching method such as partial match matching or probabilistic matching without being limited to the perfect match matching.
  • the product selection unit 106 may use a synonym dictionary, or may use a machine learning algorithm such as word2vec. According to these methods, the number of products to be matched can be increased.
  • the product selection unit 106 further determines the reflection degree (weight) of the context information when selecting any of the predetermined number of selected products, as the character of the corresponding virtual agent. It may be changed according to the setting. For example, when the character of the corresponding virtual agent is of the type "take in the atmosphere of the place", the commodity selection unit 106 reflects the degree of reflection of the context information when selecting any one of the predetermined number of commodities. May be made larger. Further, if the character of the corresponding virtual agent is of the type “do not capture the atmosphere of the place”, the product selection unit 106 selects context information when selecting any of the predetermined number of products. The degree of reflection may be smaller. For example, in this case, the commodity selection unit 106 may set the reflection degree of the context information to “0”.
  • the advertisement information acquisition unit 108 is an example of an information acquisition unit according to the present disclosure.
  • the advertisement information acquisition unit 108 acquires, from the advertisement DB 128, advertisement information corresponding to the item selected by the item selection unit 106.
  • the output control unit 110 controls the output of various information to the output unit 124.
  • the output control unit 110 is determined based on the attribute of the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108 (for example, the genre of the product corresponding to the advertisement information) and the character setting of the corresponding virtual agent.
  • the advertisement message may include an expression (subjective expression) according to the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108 and the character setting of the virtual agent.
  • the advertisement message includes the name of the product corresponding to the advertisement information, the date and time information when the corresponding virtual agent virtually uses the product, and the expression according to the character setting of the virtual agent.
  • the output control unit 110 first determines an advertisement message ("determination process of advertisement message”), and then determines an output timing of the advertisement message (“determination process of output timing of the advertisement message”), And the output of the said advertisement message is controlled to the determined output timing ("output control process of a message").
  • determination process of advertisement message determines an advertisement message
  • determination process of output timing of the advertisement message determines an output timing of the advertisement message
  • output control process of a message determines an advertisement message
  • the output control unit 110 first determines an advertisement message ("determination process of advertisement message"), and then determines an output timing of the advertisement message (“determination process of output timing of the advertisement message”), And the output of the said advertisement message is controlled to the determined output timing ("output control process of a message").
  • the output control unit 110 can determine an advertisement message based on the attribute of the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108, the character setting of the corresponding virtual agent, and the registered content of the virtual experience history DB 134.
  • the output control unit 110 when the corresponding virtual agent has (virtually) used the product corresponding to the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108, the output control unit 110, for example, Determine the ad message to include an expression that indicates usage.
  • the output control unit 110 when the corresponding virtual agent does not use the product corresponding to the acquired advertisement information, the output control unit 110 includes an expression indicating a desire such as “I want to buy ⁇ ”, for example. Determine your advertising message.
  • the output control unit 110 may generate an advertisement message based on an attribute of the acquired advertisement information and a template message associated with the corresponding virtual agent in an agent response DB 136 described later.
  • the agent response DB 136 is a database in which templates (template messages) for advertisement messages of individual virtual agents are stored.
  • FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the agent response DB 136.
  • a virtual agent 1360 stores identification information of each virtual agent.
  • the genre 1362 stores individual genres of products.
  • the template message 1364 stores a template message that can be used when the corresponding virtual agent advertises a product of the corresponding genre.
  • the output control unit 110 first specifies, in the agent response DB 136, a template message associated with the virtual agent “nerd robot” and the genre “travel”. Then, based on the usage history of the selected product and the specified template message, which are associated with the virtual agent in the virtual experience history DB 134, the output control unit 110, for example, I went on a trip to ZZZ 2 nights 3 days at 9:00 am. Well, I saw only the train!
  • FIG. 8 shows an example in which only one template message is registered for the combination of the virtual agent 1360 and the genre 1362
  • the present invention is not limited to this example, and a plurality of template messages for the combination is It may be registered. In this case, even if the genres of the virtual agent and the product are the same, it is possible to output advertisement messages of different expressions depending on, for example, the output timing of the advertisement.
  • the output control unit 110 may use the attribute of the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108, the character setting of the corresponding virtual agent, and data of the result of learning in advance using machine learning (for example, deep learning).
  • An advertisement message may be generated based on For example, first, for each combination of (the character setting of) each virtual agent and the genre of the product, the administrator creates a large number of sentence examples of the advertisement message corresponding to the combination in advance. Next, machine learning may be performed based on the combination and the many example sentences created. Thereafter, the output control unit 110 inputs (applies) the genre of the product corresponding to the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108 and the character setting of the corresponding virtual agent to the data of the machine learning result. Can generate an advertisement message. Note that the output control unit 110 may generate an advertisement message by further inputting the date when the virtual agent virtually uses the corresponding product with respect to the data of the machine learning result.
  • advertisement message generation examples it is possible to generate an advertisement message including a subjective expression suitable for character setting of a virtual agent.
  • the output control unit 110 sets the use date to a relative expression such as "Yesterday".
  • the transformed and transformed representation may be used to generate an advertising message. In this case, since a more verbal advertisement message can be generated, a more natural impression can be given to the user.
  • the output control unit 110 may determine the output timing of the advertisement message based on a predetermined criterion. For example, the output control unit 110 determines, as the output timing of the advertisement message, an elapsed time of a predetermined time from the end time of the user's current or previous speech.
  • a time zone in which the advertisement information should be advertised may be registered in advance.
  • the output control unit 110 determines the time zone associated with the advertisement information as the output timing of the advertisement message.
  • the output control unit 110 may cause the output unit 124 to output the determined advertisement message at the determined output timing.
  • the output control unit 110 causes the voice output unit (included in the output unit 124) to output the synthesized voice corresponding to the advertisement message at the determined timing.
  • the output control unit 110 causes the display unit (included in the output unit 124) to display the character string of the advertisement message at the determined timing.
  • the output control unit 110 further performs a predetermined index value related to the attribute of the advertisement information acquired by the advertisement information acquisition unit 108 and a predetermined index value related to the context information specified by the context identification unit 104.
  • the first auxiliary message indicating that the topic changes is output to the output unit 124 based on the comparison of the above, and the advertisement message is output to the output unit 124 immediately after the output of the first auxiliary message.
  • the comparison result between the predetermined index value of the attribute of the advertisement information and the predetermined index value of the context information is, for example, a topic between the product corresponding to the advertisement information and the context information Can indicate the common degree of the topic).
  • the first auxiliary message is, for example, a message such as "Story changes".
  • the output control unit 110 determines that the first auxiliary message And the advertisement message is output to the output unit 124 immediately after the output of the first auxiliary message.
  • the output control unit 110 determines whether the first assistance The advertisement message is output to the output unit 124 without outputting the message to the output unit 124.
  • the output control unit 110 may cause the output unit 124 to output a second auxiliary message indicating that the advertisement message is an advertisement simultaneously with or immediately after the output of the advertisement message. .
  • the output control unit 110 causes the output unit 124 to output the second auxiliary message 32 indicating that the advertisement message 30 is an advertisement immediately after the output of the advertisement message 30. Good.
  • the output control unit 110 outputs a predetermined music for notifying the user that the advertisement message is an advertisement, immediately after the output of the advertisement message, instead of outputting the second auxiliary message. You may make it output to 124.
  • the output control unit 110 may cause the virtual agent to speak first a message that there is a possibility to speak (output) the advertisement message.
  • the communication unit 120 can be configured to include, for example, a communication device 166 described later.
  • the communication unit 120 transmits and receives information to and from another device. For example, each time one or more pieces of advertisement information are updated in the advertisement server 20, the communication unit 120 receives one or more pieces of updated advertisement information from the advertisement server 20.
  • Input unit 122 receives various inputs from the user. Further, the input unit 122 transmits the received input information to the control unit 100. For example, the input unit 122 transmits the received input information to the control unit 100 by wired communication or wireless communication.
  • the input unit 122 may include an audio input device such as a microphone. Furthermore, the input unit 122 may include, for example, a touch panel, a button, a lever, or a switch.
  • the output unit 124 includes a display unit and / or an audio output unit.
  • the display unit displays an image according to the control of the output control unit 110.
  • the display unit may include, for example, a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED), a projector, or the like.
  • the audio output unit outputs an audio according to the control of the output control unit 110.
  • the audio output unit may be configured as, for example, a speaker, an earphone, or a headphone.
  • the display unit and the sound output unit may be configured as separate devices, or may be configured as an integrated device.
  • the storage unit 126 can be configured to include, for example, a storage device 164 described later.
  • the storage unit 126 stores various data and various software. For example, as illustrated in FIG. 2, the storage unit 126 stores an advertisement DB 128, an agent DB 130, an agent setting DB 132, a virtual experience history DB 134, and an agent response DB 136.
  • the storage unit 126 stores voice data of the collected user's speech and / or a speech recognition result of the speech.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a part of the flow of processing according to the present embodiment.
  • the user speaks to, for example, a virtual agent in conversation.
  • the input unit 122 of the information processing device 10 picks up the voice of the utterance (S101).
  • the voice recognition unit 102 recognizes the collected voice (S103).
  • control unit 100 determines whether the user's speech has ended based on the sound collection result by the input unit 122 (S105). If it is determined that the user's utterance has not ended (S105: No), the processing after S101 is repeated.
  • the context identifying unit 104 identifies context information when the user speaks based on the result of the speech recognition in S103 (S107). .
  • the product selection unit 106 transmits the advertisement DB 128 to the advertisement DB 128 based on the context information identified in S107, the preference information of the corresponding virtual agent, and the use history of each product associated with the corresponding virtual agent.
  • One of the products corresponding to each of a plurality of stored advertisement information is selected as a product to be advertised (S109).
  • the advertisement information acquisition unit 108 acquires advertisement information corresponding to the product selected in S109 from the advertisement DB 128 (S111).
  • the output control unit 110 determines an advertisement message based on the attribute of the advertisement information acquired in S111 and the character setting of the corresponding virtual agent (S113).
  • the output control unit 110 compares the predetermined index value regarding the attribute of the product selected in S109 with the predetermined index value regarding the context information identified in S107, Then, it is determined whether the absolute value of the difference between the two is equal to or greater than a predetermined threshold (S121). If the absolute value of the difference is less than the predetermined threshold (S121: No), the output control unit 110 performs the process of S125 described later.
  • the output control unit 110 causes the output unit 124 to output a first auxiliary message indicating that the topic changes (S123). ).
  • the output control unit 110 causes the output unit 124 to output the advertisement message determined in S113 (S125).
  • the output control unit 110 causes the output unit 124 to output a second auxiliary message indicating that the advertisement message is an advertisement (S127).
  • the information processing apparatus 10 acquires the advertisement information selected based on the information on the virtual use of one or more products of the virtual agent, and the attribute of the advertisement information And control the output of an advertisement message including information on virtual use of a product corresponding to the advertisement information of the virtual agent, which is determined based on the character setting of the virtual agent and the virtual agent. Therefore, it is possible to control the output of the advertisement message adaptively to the virtual use of one or more products of the virtual agent.
  • the information processing apparatus 10 may register a plurality of pieces of advertisement information registered in the advertisement DB 128 based on preference information of a virtual agent interacting with a user and virtual usage histories of one or more products of the virtual agent. And select an advertisement message based on the attribute of the selected advertisement information and the character setting of the virtual agent. Therefore, it is possible to output an advertisement message so that the virtual agent talks about the consistent experience of the virtual agent. Therefore, it becomes easy to obtain the user's interest.
  • the information processing apparatus 10 may further select any one of the products corresponding to each of the plurality of pieces of advertisement information registered in the advertisement DB 128 based on the context information including the immediately preceding utterance of the user. It is possible. For this reason, the information processing apparatus 10 can output an advertisement message based on advertisement information highly relevant to the last utterance of the user. Therefore, it is possible to prevent the user from feeling uncomfortable when outputting the advertisement message.
  • the information processing apparatus 10 displays an advertisement message having a different expression (from the character setting before switching) even if the same advertisement information is selected. It can be output. As described above, different advertisement messages are output for each character setting, which makes it easier to obtain user's interest.
  • the information processing apparatus 10 includes a CPU 150, a read only memory (ROM) 152, a random access memory (RAM) 154, a bus 156, an interface 158, an input device 160, an output device 162, a storage device 164, and , Communication device 166.
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • the information processing apparatus 10 includes a CPU 150, a read only memory (ROM) 152, a random access memory (RAM) 154, a bus 156, an interface 158, an input device 160, an output device 162, a storage device 164, and , Communication device 166.
  • the CPU 150 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the information processing apparatus 10 according to various programs.
  • the CPU 150 also realizes the function of the control unit 100 in the information processing apparatus 10.
  • the CPU 150 is configured of a processor such as a microprocessor.
  • the ROM 152 stores programs used by the CPU 150, control data such as calculation parameters, and the like.
  • the RAM 154 temporarily stores, for example, a program executed by the CPU 150, data in use, and the like.
  • the bus 156 is configured of a CPU bus and the like.
  • the bus 156 connects the CPU 150, the ROM 152, and the RAM 154 to one another.
  • the interface 158 connects the input device 160, the output device 162, the storage device 164, and the communication device 166 to the bus 156.
  • the input device 160 includes, for example, an input unit such as a touch panel, a button, a switch, a lever, and a microphone for inputting information by a user, and an input control circuit that generates an input signal based on an input by the user and outputs it to the CPU 150 Configured
  • an input unit such as a touch panel, a button, a switch, a lever, and a microphone for inputting information by a user
  • an input control circuit that generates an input signal based on an input by the user and outputs it to the CPU 150 Configured
  • the output device 162 includes a display such as an LCD or an OLED, or a display such as a projector.
  • the output device 162 also includes an audio output device such as a speaker.
  • the storage device 164 is a device for storing data, which functions as the storage unit 126.
  • the storage device 164 includes, for example, a storage medium, a recording device that records data in the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, or a deletion device that deletes data recorded in the storage medium.
  • the communication device 166 is a communication interface configured by, for example, a communication device (for example, a network card or the like) for connecting to the communication network 22 or the like. Further, the communication device 166 may be a wireless LAN compatible communication device, an LTE (Long Term Evolution) compatible communication device, or a wire communication device performing communication by wire. The communication device 166 functions as the communication unit 120.
  • a communication device for example, a network card or the like
  • LTE Long Term Evolution
  • the information processing apparatus 10 may enable question and answer between the user and the virtual agent after the output of the advertisement message.
  • an advertisement message “I ate BBB cream puff” is output, and then the user utters a question to the virtual agent as “when?”.
  • the information processing apparatus 10 performs speech recognition of the collected speech, and then, based on the recognition result, for example, an answer message corresponding to the collected speech by referring to the virtual experience history DB 134. (For example, “Yesterday”, etc.) may be determined. Then, the information processing apparatus 10 may output a voice corresponding to the response message to the user.
  • preference information of the virtual agent may be dynamically changed according to a keyword specified from an utterance of a user interacting with the virtual agent.
  • the preference information of the virtual agent may be dynamically changed such that the preference degree of the virtual agent regarding the product of the genre corresponding to the keyword specified from the user's utterance becomes higher.
  • any one or more of the input unit 122, the output unit 124, and the storage unit 126 may be included in another device capable of communicating with the information processing device 10 instead of being included in the information processing device 10. Good.
  • any one or more of the advertisement DB 128, the agent DB 130, the agent setting DB 132, the virtual experience history DB 134, and the agent response DB 136 is connected to the communication network 22, for example. May be stored in the device (e.g., the advertisement server 20).
  • each step may be processed in an appropriate order.
  • each step may be processed partially in parallel or individually instead of being processed chronologically.
  • some of the described steps may be omitted or additional steps may be added.
  • a computer program for causing hardware such as the CPU 150, the ROM 152, and the RAM 154 to exhibit the same function as each configuration of the information processing apparatus 10 according to the embodiment described above can be provided. is there. There is also provided a storage medium having the computer program recorded thereon.
  • An information acquisition unit for acquiring advertisement information selected based on information on virtual use of one or more products of the virtual agent;
  • An output control unit that controls an output of an advertisement message including information on virtual use of the virtual agent of the product corresponding to the advertisement information, which is determined based on the attribute of the advertisement information and the character setting of the virtual agent
  • An information processing apparatus comprising: (2)
  • the information related to the virtual use of the one or more products indicates the history of the virtual use of the one or more products or the virtual agent's desire for the virtual use of the one or more products.
  • the advertisement message indicates that the virtual agent has used a product corresponding to the advertisement information, or that the virtual agent desires to use a product corresponding to the advertisement information.
  • Information processor as described.
  • Any one of the one or more items is selected based on the information on the virtual use of the one or more items, and The information processing apparatus according to (2), wherein the information acquisition unit acquires advertisement information corresponding to a selected product.
  • the information processing apparatus according to (3), wherein any one of the one or more products is selected based on context information including an immediately preceding utterance of a user who is an output target of the advertisement message.
  • the information processing apparatus according to (4), wherein any product corresponding to a keyword included in the speech recognition result of the utterance is selected from the one or more products.
  • the context information further includes information indicating a time zone or a season at the time of the utterance.
  • any one of the one or more products is selected based on the number of advertisements of each of the one or more products associated with the virtual agent.
  • the information processing apparatus according to any one of the above.
  • (8) The information processing apparatus according to (7), wherein any one of the one or more products with the smallest number of advertisements is selected.
  • 9 Furthermore, the information processing apparatus according to (7) or (8), wherein any one of the one or more products is selected based on preference information of the virtual agent.
  • the information processing apparatus according to (9), wherein any one of the one or more products is stochastically selected based on the preference degree of the virtual agent regarding each of the one or more products.
  • the output control unit causes the output unit to output a first message indicating that the topic changes, based on comparison between a predetermined index value regarding the attribute of the advertisement information and a predetermined index value regarding the context information, and The information processing apparatus according to (9) or (10), wherein the advertisement message is output to the output unit immediately after the output of the first message.
  • the output control unit outputs the first message when the absolute value of the difference between the predetermined index value of the attribute of the advertisement information and the predetermined index value of the context information is equal to or more than a predetermined threshold value. And output the advertisement message to the output unit immediately after the output of the first message.
  • the output control unit determines the first message as the first message.
  • the information processing apparatus according to (11), wherein the advertisement message is output to the output unit without causing the output unit to output the advertisement message.
  • the output control unit causes the output unit to output a second message indicating that the advertisement message is an advertisement simultaneously with or immediately after the output of the advertisement message.
  • Information processing device (14) The information processing apparatus according to (13), wherein the virtual agent is a virtual agent in interaction with the user.
  • the information processing apparatus wherein the advertisement message includes a name of a product corresponding to the advertisement information, and date and time information when the virtual agent virtually uses the product.
  • a voice recognition unit for voice recognition of the picked up user's utterance The information processing apparatus according to (15), further including: a storage unit that stores speech data of the user's speech or a speech recognition result of the speech.
  • the output control unit determines the advertisement message based on the attribute of the advertisement information and the character setting of the virtual agent, and causes the output unit to output the determined advertisement message.
  • a context identification unit that identifies the context information based on the picked up user's utterance; And a product selection unit that selects any one of the one or more products based on the information on the virtual use of the one or more products and the context information;
  • the information processing apparatus according to (17), wherein the information acquisition unit acquires advertisement information corresponding to a product selected by the product selection unit.
  • (19) Obtaining selected advertisement information based on information on virtual use of one or more products of the virtual agent;
  • a processor controls output of an advertisement message including information on virtual use of the virtual agent of the product corresponding to the advertisement information, which is determined based on the attribute of the advertisement information and the character setting of the virtual agent.
  • Information processing methods including: (20) Computer, An information acquisition unit for acquiring advertisement information selected based on information on virtual use of one or more products of the virtual agent; An output control unit that controls an output of an advertisement message including information on virtual use of the virtual agent of the product corresponding to the advertisement information, which is determined based on the attribute of the advertisement information and the character setting of the virtual agent , Program to function as.

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Abstract

【課題】仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に適応的に広告メッセージの出力を制御することが可能な、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。 【解決手段】仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部と、を備える、情報処理装置。

Description

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
　本開示は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
　従来、仮想的なエージェントとユーザとの対話を実現するための技術が各種開発されている。
　例えば、下記特許文献１には、仮想エージェントとユーザとのメッセージ交換の結果に基づいて広告情報を選択し、そして、ユーザへの送信メッセージに当該広告情報を挿入する技術が記載されている。
特開２００１－３３８２０３号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の技術では、仮想エージェントが商品を仮想的に利用することに応じて広告メッセージの出力を制御することは考慮されていなかった。
　そこで、本開示では、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に適応的に広告メッセージの出力を制御することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。
　本開示によれば、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。
　また、本開示によれば、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得することと、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力をプロセッサが制御することと、を含む、情報処理方法が提供される。
　また、本開示によれば、コンピュータを、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部、として機能させるためのプログラムが提供される。
　以上説明したように本開示によれば、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に適応的に広告メッセージの出力を制御することができる。なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示した説明図である。 同実施形態に係る情報処理装置１０の構成例を示した機能ブロック図である。 同実施形態に係る広告ＤＢ１２８の構成例を示した図である。 同実施形態に係るエージェントＤＢ１３０の構成例を示した図である。 同実施形態に係る仮想体験履歴ＤＢ１３４の構成例を示した図である。 ユーザの発話に基づいた広告対象の商品の選択例を示した図である。 ユーザの発話に基づいた広告対象の商品の別の選択例を示した図である。 同実施形態に係るエージェント応答ＤＢ１３６の構成例を示した図である。 同実施形態に係る広告メッセージと第２の補助メッセージとの出力例を示した図である。 同実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。 同実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。 同実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示した図である。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　また、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合もある。例えば、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、必要に応じて情報処理装置１０ａおよび情報処理装置１０ｂのように区別する。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。例えば、情報処理装置１０ａおよび情報処理装置１０ｂを特に区別する必要が無い場合には、単に情報処理装置１０と称する。
　また、以下に示す項目順序に従って当該「発明を実施するための形態」を説明する。
　１．情報処理システムの構成
　２．実施形態の詳細な説明
　３．ハードウェア構成
　４．変形例
＜＜１．情報処理システムの構成＞＞
　まず、本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例について、図１を参照して説明する。図１に示すように、当該情報処理システムは、情報処理装置１０、広告サーバ２０、および、通信網２２を有する。
　＜１－１．情報処理装置１０＞
　情報処理装置１０は、ユーザと仮想エージェントとの対話に関する制御を行うための装置である。ここで、仮想エージェントは、ユーザと対話を行ったり、ユーザに対して（一方的に）発話する仮想的なオブジェクトであり得る。例えば、仮想エージェントは、所定のアプリケーション（機能）として実現される。また、仮想エージェントのメッセージは、例えば図１に示したように、合成音声などの音声により出力されてもよいし、または、画面上に文字列として表示されてもよい。
　情報処理装置１０は、例えば、汎用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット型端末、ゲーム機、スマートフォンなどの携帯電話、携帯型音楽プレーヤ、スピーカー、例えばＨＭＤ（Ｈｅａｄ　Ｍｏｕｎｔｅｄ　Ｄｉｓｐｌａｙ）やヘッドフォンなどのウェアラブルデバイス、車載装置（カーナビゲーション装置など）、または、ロボット（例えばヒューマノイドなど）などであってもよい。
　また、図１では、情報処理装置１０が一台だけ図示されているが、かかる例に限定されず、複数台のコンピュータが協同して動作することにより、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能が実現されてもよい。
　＜１－２．広告サーバ２０＞
　広告サーバ２０は、複数の広告情報が登録されているサーバである。また、広告サーバ２０は、後述する通信網２２を介して、最新の広告情報を他の装置（情報処理装置１０など）に配信することが可能である。なお、広告サーバ２０は、例えば、広告事業者により管理される。
　＜１－３．通信網２２＞
　通信網２２は、通信網２２に接続されている装置から送信される情報の有線、または無線の伝送路である。例えば、通信網２２は、電話回線網、インターネット、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などを含んでもよい。また、通信網２２は、ＩＰ－ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ－Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。
　＜１－４．課題の整理＞
　以上、本実施形態に係る情報処理システムの構成について説明した。ところで、仮想エージェントがユーザとの対話を通じてユーザに広告を伝達可能であることも望まれる。しかしながら、仮に特別な工夫がされないまま、仮想エージェントが広告を出力した場合には、通常、ユーザの関心を得ることは難しい。例えば、ユーザが関心のない広告を仮想エージェントが自動的（機械的）に出力しているとユーザは感じ得る。
　そこで、上記事情を一着眼点にして、本実施形態に係る情報処理装置１０を創作するに至った。情報処理装置１０は、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得し、そして、当該広告情報の属性と当該仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、当該仮想エージェントの、当該広告情報に対応する商品の仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御することが可能である。これにより、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に適応的に広告メッセージの出力を制御することができる。その結果、ユーザの関心を得やすくなる。
　ここで、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報は、該当の仮想エージェントの当該一以上の商品の仮想的な利用の履歴、または、当該仮想エージェントの当該一以上の商品の仮想的な利用の願望の度合いを示す情報であり得る。例えば、当該一以上の商品の仮想的な利用の履歴は、後述する仮想体験履歴ＤＢ１３４に格納される。
　なお、本実施形態において、仮想エージェントはユーザと対話中であってもよいし、対話中でなくてもよい。後者の場合、例えば、当該仮想エージェントのメッセージに対応する音声が、当該ユーザが聞き取り可能な空間内（例えば当該ユーザの周辺など）に出力されたり、または、当該仮想エージェントのメッセージを含む映像が当該ユーザの視界内に表示され得る。以下では、当該仮想エージェントが、当該ユーザと対話中である例を中心として説明を行う。
＜＜２．実施形態の詳細な説明＞＞
　＜２－１．構成＞
　次に、本実施形態に係る情報処理装置１０の構成について説明する。図２は、情報処理装置１０の構成例を示した機能ブロック図である。図２に示すように、情報処理装置１０は、制御部１００、通信部１２０、入力部１２２、出力部１２４、および、記憶部１２６を有する。
　｛２－１－１．制御部１００｝
　制御部１００は、例えば、後述するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１５０やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）などの処理回路を含んで構成され得る。制御部１００は、情報処理装置１０の動作を統括的に制御する。また、図２に示すように、制御部１００は、音声認識部１０２、コンテキスト特定部１０４、商品選択部１０６、広告情報取得部１０８、および、出力制御部１１０を有する。
　｛２－１－２．音声認識部１０２｝
　音声認識部１０２は、例えば入力部１２２や外部の装置（図示省略）などにより収音されたユーザの発話の音声を認識する。例えば、音声認識部１０２は、まず、ユーザの発話を音声認識することにより文字列に変換する。さらに、音声認識部１０２は、変換した文字列に対して自然言語処理を行うことにより、当該発話の意味を解析する。
　｛２－１－３．コンテキスト特定部１０４｝
　コンテキスト特定部１０４は、音声認識部１０２による認識結果に基づいて、例えばユーザの発話時のコンテキスト情報を特定する。
　ここで、コンテキスト情報は、ユーザの直前および／または現在の発話の音声認識結果を含み得る。例えば、コンテキスト情報は、直前の所定の期間（例えば直前の３分間など）内の発話の音声認識結果を含んでもよいし、または、直前の所定の数（例えば２個など）の発話の音声認識結果を含んでもよい。また、例えば複数のユーザが同じ環境内に存在する場面などでは、コンテキスト情報は、現在発話していると識別されたユーザのみの直前の発話の音声認識結果を含んでもよい。
　また、コンテキスト情報は、ユーザの発話時の時間帯や季節を示す情報をさらに含んでもよい。
　｛２－１－４．商品選択部１０６｝
　商品選択部１０６は、該当の仮想エージェントの嗜好情報と、コンテキスト特定部１０４により特定されたコンテキスト情報とに基づいて、後述する広告ＤＢ１２８に登録されている複数の広告情報の各々に対応する商品の中からいずれかを選択する。例えば、商品選択部１０６は、該当の仮想エージェントの嗜好情報と、コンテキスト特定部１０４により特定されたコンテキスト情報と、該当の仮想エージェントに関連付けられている個々の商品の広告回数とに基づいて、当該複数の広告情報の各々に対応する商品の中からいずれかを選択する。ここで、仮想エージェントの嗜好情報は、該当の仮想エージェントが好きな商品のジャンル、および、商品のジャンルごとの嗜好度（重み）を含み得る。
　例えば、商品選択部１０６は、まず、後述する仮想体験履歴ＤＢ１３４において該当の仮想エージェントに関連付けられている個々の商品の広告回数と、後述するエージェントＤＢ１３０に格納されている該当の仮想エージェントの嗜好情報との組み合わせに基づいて、当該複数の商品の中から一以上の商品を（一時的に）選択する。例えば、商品選択部１０６は、該当の仮想エージェントに関連付けられている広告回数がより少ない商品（例えば最も少ない商品）を優先的に選択することにより、当該一以上の商品を（一時的に）選択してもよい。これにより、バラツキの少ない広告情報の出力が可能となり、そして、ユーザを飽きさせない効果が期待できる。または、商品選択部１０６は、該当の仮想エージェントの嗜好度合いがより高い商品を優先的に選択することにより、当該一以上の商品を（一時的に）選択してもよい。これにより、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定に応じて、出力される広告情報のジャンルにあえて偏りを生じさせることが可能となる。
　そして、商品選択部１０６は、コンテキスト特定部１０４により特定されたコンテキスト情報に含まれるユーザの発話の音声認識結果から特定されるキーワードに基づいて、当該（一時的に）選択された一以上の商品の中からいずれかを広告対象の商品として選択する。例えば、商品選択部１０６は、仮想体験履歴ＤＢ１３４をさらに参照することにより、該当の仮想エージェントに関して過去に出力済みの広告メッセージと重複したり、または、矛盾する内容の広告メッセージが出力されないように、当該（一時的に）選択された一以上の商品の中からいずれかを広告対象の商品として選択する。
　（２－１－４－１．広告ＤＢ１２８）
　広告ＤＢ１２８は、複数の広告情報が格納されているデータベースである。図３は、広告ＤＢ１２８の構成例を示した図である。図３に示したように、広告ＤＢ１２８では、例えば、ＩＤ１２８０、ジャンル１２８２、メーカー等１２８４、商品名１２８６、キーワード１２８８、および、追加情報１２９０が関連付けられている。ここで、ＩＤ１２８０には、商品のＩＤが格納される。ジャンル１２８２には、該当のＩＤの商品のジャンルが格納される。メーカー等１２８４には、該当のＩＤの商品のメーカー名や販売業者名などが格納される。商品名１２８６には、該当のＩＤの商品の商品名が格納される。キーワード１２８８には、該当のＩＤの商品に関連するキーワードが格納される。追加情報１２９０には、該当のＩＤの商品の広告メッセージの生成時に利用され得る追加情報が格納される。詳細については後述するが、出力制御部１１０は、例えば、該当の商品の広告メッセージが当該追加情報に対応する表現を含むように当該広告メッセージを生成する。
　（２－１－４－２．エージェントＤＢ１３０）
　エージェントＤＢ１３０は、個々の仮想エージェントの嗜好情報が格納されているデータベースである。図４は、エージェントＤＢ１３０の構成例を示した図である。図４に示したように、エージェントＤＢ１３０では、例えば、仮想エージェント１３００、および、嗜好情報１３０２が関連付けられている。また、嗜好情報１３０２は、キーワード１３０４、および、重み１３０６を含む。ここで、仮想エージェント１３００には、個々の仮想エージェントの識別情報（名前など）が格納される。キーワード１３０４には、該当の仮想エージェントが好きな商品のジャンルのキーワードが格納される。重み１３０６には、キーワード１３０４に格納されている商品のジャンルごとの該当の仮想エージェントの嗜好度合いを示す値（重み）が格納される。
　（２－１－４－３．エージェント設定ＤＢ１３２）
　エージェント設定ＤＢ１３２は、個々の仮想エージェントのキャラクタ（性格）の設定情報が格納されているデータベースである。なお、個々の仮想エージェントのキャラクタは、管理者により予め設定され得る。
　（２－１－４－４．仮想体験履歴ＤＢ１３４）
　仮想体験履歴ＤＢ１３４は、個々の仮想エージェントが一以上の商品を仮想的に利用した履歴が格納されるデータベースである。図５は、仮想体験履歴ＤＢ１３４の構成例を示した図である。図５に示したように、仮想体験履歴ＤＢ１３４では、例えば、仮想エージェント１３４０、ＩＤ１３４２、利用日時１３４４、利用期間１３４６、広告ＩＤ１３４８、および、広告回数１３５０が関連付けられている。ここで、仮想エージェント１３４０には、個々の仮想エージェントの識別情報が格納される。ＩＤ１３４２には、該当の仮想エージェントによる個々の商品の個々の利用体験を識別するためのＩＤが格納される。利用日時１３４４には、該当のＩＤに対応する体験が行われた日時が格納される。利用期間１３４６には、該当の体験が行われた期間が格納される。広告ＩＤ１３４８には、該当の商品に対応する広告情報のＩＤが格納される。広告回数１３５０には、該当の仮想エージェントが該当の商品を広告した回数の累計が格納される。
　なお、本実施形態において、仮想エージェントごとに、当該仮想エージェントが未利用の商品に関しては当該仮想エージェントの願望度合いが高いと判定されてもよい。また、当該仮想エージェントが利用済みの商品に関しては、当該仮想エージェントの利用の願望度合いが低い（または、願望が無い）と判定されてもよい。
　また、個々の仮想エージェントがいつ、どの商品を利用するかに関しては以下のような方法で決定され得る。例えば、仮想エージェントごとに、商品の仮想的な利用の間隔に関する条件（例えば、いずれかの商品を毎週２回だけ利用すること等）が定められており、そして、当該条件の制約内で、仮想エージェントごとに商品の利用日時が確率的に決定されてもよい。さらに、個々の仮想エージェントが利用する商品の種類は、例えば個々の仮想エージェントの嗜好情報に基づいて確率的に決定されてもよい。
　（２－１－４－５．具体例）
　‐ａ．商品のジャンルの選択
　以下では、図３～図５を参照して、商品選択部１０６の上記の機能の具体例について説明する。ここでは、ユーザが対話中のエージェントが「オタクロボット」である例について説明する。まず、商品選択部１０６は、エージェントＤＢ１３０において「オタクロボット」に関連付けられている、好きな商品のジャンルおよび重みと、仮想体験履歴ＤＢ１３４において「オタクロボット」に関連付けられている個々の商品の広告回数との組み合わせに基づいて、広告ＤＢ１２８に格納されている複数の商品の中から一以上の商品を選択する。
　例えば、図４に示した例では、まず、商品選択部１０６は、選択対象の商品のジャンルとして、「鉄道」と「旅行」とのうちのいずれかを「９：３」の比で確率的に選択する。次に、商品選択部１０６は、広告ＤＢ１２８に格納されている複数の商品の中から、選択されたジャンルの商品を所定の数だけ選択する。例えば、商品選択部１０６は、選択されたジャンルの複数の商品の中から、仮想体験履歴ＤＢ１３４において「オタクロボット」と関連付けられている広告回数が少ない順に所定の数だけ商品を選択してもよい。または、商品選択部１０６は、選択されたジャンルの複数の商品の中から所定の数だけ商品をランダムに選択してもよい。
　‐ｂ．コンテキストに基づいた広告対象の商品の選択
　次に、商品選択部１０６は、コンテキスト特定部１０４により特定されたユーザの直前の発話の音声認識結果から特定される一以上のキーワードに基づいて、選択された所定の数の商品のうちのいずれかを広告対象の商品として選択する。
　図６は、ユーザの直前の発話に基づいた広告対象の商品の選択例を示した図である。図６に示したように、ユーザの直前の発話４０が「明日から箱根に行くんだよ」および「箱根登山鉄道に乗るらしいよ」である場合には、これらの発話４０の音声認識結果から「鉄道」がキーワードとして特定され得る。この場合、商品選択部１０６は、選択された所定の数の商品のうち、キーワード「鉄道」に対応するいずれかの商品を広告対象の商品として選択してもよい。例えば、図３に示した広告ＤＢ１２８の例では、広告ＩＤが「１」である商品「ＡＡ１２３‐１０００」のみが、キーワード「鉄道」と関連付けられている。そこで、当該所定の数の商品が商品「ＡＡ１２３‐１０００」を含む場合には、商品選択部１０６は、例えば該当のキーワードによる完全一致マッチングを用いることにより、選択された所定の数の商品の中から、商品「ＡＡ１２３‐１０００」を広告対象の商品として選択する。
　図７は、ユーザの直前の発話に基づいた広告対象の商品の別の選択例を示した図である。図７に示したように、ユーザの直前の発話４０ｃが「明日、大阪に行ってくる」である場合には、発話４０ｃの音声認識結果から「大阪」がキーワードとして特定され得る。この場合、商品選択部１０６は、選択された所定の数の商品のうち、キーワード「大阪」に対応するいずれかの商品を広告対象の商品として選択してもよい。例えば、図３に示した広告ＤＢ１２８の例では、広告ＩＤが「３」である商品「ＺＺＺ２泊３日の旅」のみが、キーワード「大阪」と関連付けられている。そこで、当該所定の数の商品が商品「ＺＺＺ２泊３日の旅」を含む場合には、商品選択部１０６は、当該所定の数の商品の中から、商品「ＺＺＺ２泊３日の旅」を広告対象の商品として選択してもよい。
　なお、完全一致マッチングに限定されず、商品選択部１０６は、部分一致マッチングや確率的マッチングなどのマッチング方法を用いてもよい。または、商品選択部１０６は、類義語辞書を用いてもよいし、例えばｗｏｒｄ２ｖｅｃなどの機械学習のアルゴリズムを用いてもよい。これらの方法によれば、マッチング対象の商品の数を増やすことができる。
　‐‐変形例
　変形例として、商品選択部１０６は、さらに、選択された所定の数の商品のうちのいずれかを選択する際のコンテキスト情報の反映度合い（重み）を、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定に応じて変更してもよい。例えば、該当の仮想エージェントの性格が「場の雰囲気をくみ取る」タイプである場合には、商品選択部１０６は、当該所定の数の商品のうちのいずれかを選択する際のコンテキスト情報の反映度合いをより大きくしてもよい。また、該当の仮想エージェントの性格が「場の雰囲気をくみ取らない」タイプである場合には、商品選択部１０６は、当該所定の数の商品のうちのいずれかを選択する際のコンテキスト情報の反映度合いをより小さくしてもよい。例えば、この場合、商品選択部１０６は、当該コンテキスト情報の反映度合いを「０」に設定してもよい。
　｛２－１－５．広告情報取得部１０８｝
　広告情報取得部１０８は、本開示に係る情報取得部の一例である。広告情報取得部１０８は、商品選択部１０６により選択された商品に対応する広告情報を広告ＤＢ１２８から取得する。
　｛２－１－６．出力制御部１１０｝
　出力制御部１１０は、出力部１２４に対して各種の情報の出力を制御する。例えば、出力制御部１１０は、広告情報取得部１０８により取得された広告情報の属性（例えば、当該広告情報に対応する商品のジャンルなど）と、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される広告メッセージを出力部１２４に出力させる。ここで、広告メッセージは、広告情報取得部１０８により取得された広告情報と当該仮想エージェントのキャラクタ設定とに応じた表現（主観的表現）を含み得る。例えば、広告メッセージは、当該広告情報に対応する商品の名称と、該当の仮想エージェントが当該商品を仮想的に利用した日時情報と、当該仮想エージェントのキャラクタ設定に応じた表現とを含む。
　例えば、出力制御部１１０は、まず、広告メッセージを決定し（「広告メッセージの決定処理」）、次に、当該広告メッセージの出力タイミングを決定し（「広告メッセージの出力タイミングの決定処理」）、そして、決定された出力タイミングに当該広告メッセージの出力を制御する（「メッセージの出力制御処理」）。以下、これらの各処理の内容について詳細に説明を行う。
　（２－１－６－１．広告メッセージの決定）
　まず、上記の「広告メッセージの決定処理」の内容について説明する。出力制御部１１０は、広告情報取得部１０８により取得された広告情報の属性と、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定と、仮想体験履歴ＤＢ１３４の登録内容とに基づいて広告メッセージを決定し得る。
　例えば、広告情報取得部１０８により取得された広告情報に対応する商品を該当の仮想エージェントが（仮想的に）利用済みである場合には、出力制御部１１０は、例えば「○○を買いました」などの、利用を示す表現を含むように広告メッセージを決定する。また、取得された広告情報に対応する商品を該当の仮想エージェントが利用していない場合には、出力制御部１１０は、例えば「○○を買いたい」などの、願望を示す表現を含むように広告メッセージを決定する。
　‐決定例１
　以下、広告メッセージの決定例についてさらに詳細に説明する。例えば、出力制御部１１０は、後述するエージェント応答ＤＢ１３６において、取得された広告情報の属性と、該当の仮想エージェントとに関連付けられているテンプレートメッセージに基づいて、広告メッセージを生成してもよい。
　エージェント応答ＤＢ１３６は、個々の仮想エージェントの広告メッセージ用のテンプレート（テンプレートメッセージ）が格納されているデータベースである。図８は、エージェント応答ＤＢ１３６の構成例を示した図である。図８に示したように、エージェント応答ＤＢ１３６では、例えば、仮想エージェント１３６０、ジャンル１３６２、および、テンプレートメッセージ１３６４が関連付けられている。ここで、仮想エージェント１３６０には、個々の仮想エージェントの識別情報が格納される。ジャンル１３６２には、商品の個々のジャンルが格納される。テンプレートメッセージ１３６４には、該当の仮想エージェントが該当のジャンルの商品の広告を行う際に利用され得るテンプレートメッセージが格納される。
　例えば、該当の仮想エージェントが「オタクロボット」であり、かつ、図３に示した「ＺＺＺ２泊３日の旅」が広告対象の商品として選択されたとする。この場合、図８に示した例では、出力制御部１１０は、まず、エージェント応答ＤＢ１３６において、仮想エージェント「オタクロボット」とジャンル「旅行」とに関連付けられているテンプレートメッセージを特定する。そして、出力制御部１１０は、仮想体験履歴ＤＢ１３４において当該仮想エージェントに関連付けられている、選択された商品の利用履歴と、特定されたテンプレートメッセージとに基づいて、例えば「オタク仲間と２０１７／２／４　９：００にＺＺＺ２泊３日の旅に行ってきました。まあ、電車ばっかり見てましたけどね！」のような広告メッセージを生成する。
　なお、図８では、仮想エージェント１３６０およびジャンル１３６２の組み合わせに対してテンプレートメッセージが一つだけ登録されている例を示したが、かかる例に限定されず、当該組み合わせに対して複数のテンプレートメッセージが登録されていてもよい。この場合、仮想エージェントおよび商品のジャンルが同じであっても、例えば広告の出力タイミングによって、異なる表現の広告メッセージを出力することが可能となる。
　‐決定例２
　または、出力制御部１１０は、広告情報取得部１０８により取得された広告情報の属性と、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定と、予め機械学習（例えばディープラーニングなど）を用いて学習された結果のデータとに基づいて、広告メッセージを生成してもよい。例えば、まず、個々の仮想エージェント（のキャラクタ設定）と商品のジャンルとの組み合わせごとに、当該組み合わせに対応する広告メッセージの文例を予め管理者が多数作成しておく。次に、当該組み合わせと、作成された多数の文例とに基づいて機械学習が行われ得る。その後、出力制御部１１０は、広告情報取得部１０８により取得された広告情報に対応する商品のジャンルと、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定とを当該機械学習の結果のデータに対して入力（適用）することにより広告メッセージを生成し得る。なお、出力制御部１１０は、該当の商品を当該仮想エージェントが仮想的に利用した日時を当該機械学習の結果のデータに対してさらに入力することにより広告メッセージを生成してもよい。
　これらの広告メッセージの生成例によれば、仮想エージェントのキャラクタ設定に適した主観的表現を含む広告メッセージを生成することができる。
　‐‐変形例
　変形例として、出力制御部１１０は、仮想体験履歴ＤＢ１３４に登録されている該当の商品の利用日時をそのまま用いる代わりに、当該利用日時を例えば「昨日」などの相対的な表現に変換し、そして、変換後の表現を用いて広告メッセージを生成してもよい。この場合、より口語に近い広告メッセージを生成することができるので、より自然な印象をユーザに与えることができる。
　（２－１－６－２．出力タイミングの決定）
　次に、上記の「広告メッセージの出力タイミングの決定処理」の内容について説明する。出力制御部１１０は、広告メッセージの決定後に、当該広告メッセージの出力タイミングを所定の基準に基づいて決定し得る。例えば、出力制御部１１０は、ユーザの現在または直前の発話の終了時からの所定の時間の経過時を当該広告メッセージの出力タイミングとして決定する。
　または、該当の広告情報が広告されるべき時間帯が予め登録されていてもよい。この場合、出力制御部１１０は、当該広告情報に関連付けられている時間帯を当該広告メッセージの出力タイミングとして決定する。
　（２－１－６－３．メッセージの出力制御）
　次に、上記の「メッセージの出力制御処理」の内容について説明する。出力制御部１１０は、決定された広告メッセージを、決定された出力タイミングに出力部１２４に出力させ得る。例えば、出力制御部１１０は、当該広告メッセージに対応する合成音声を、決定されたタイミングに（出力部１２４に含まれる）音声出力部に出力させる。または、出力制御部１１０は、当該広告メッセージの文字列を、決定されたタイミングに（出力部１２４に含まれる）表示部に表示させる。
　‐第１の補助メッセージ
　さらに、出力制御部１１０は、広告情報取得部１０８により取得された広告情報の属性に関する所定の指標値と、コンテキスト特定部１０４により特定されたコンテキスト情報に関する所定の指標値との比較に基づいて、話題が変わることを示す第１の補助メッセージを出力部１２４に出力させ、かつ、当該第１の補助メッセージの出力の直後に当該広告メッセージを出力部１２４に出力させてもよい。ここで、当該広告情報の属性に関する所定の指標値と当該コンテキスト情報に関する所定の指標値との比較結果は、例えば、該当の広告情報に対応する商品と該当のコンテキスト情報との間での話題（トピック）の共通度合いを示し得る。また、第１の補助メッセージは、例えば「話は変わるけど」のようなメッセージである。
　例えば、当該広告情報の属性に関する所定の指標値と当該コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が所定の閾値以上である場合には、出力制御部１１０は、当該第１の補助メッセージを出力部１２４に出力させ、かつ、当該第１の補助メッセージの出力の直後に当該広告メッセージを出力部１２４に出力させる。また、当該広告情報の属性に関する所定の指標値と当該コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が当該所定の閾値未満である場合には、出力制御部１１０は、当該第１の補助メッセージを出力部１２４に出力させずに、当該広告メッセージを出力部１２４に出力させる。
　‐第２の補助メッセージ
　さらに、出力制御部１１０は、当該広告メッセージが広告であることを示す第２の補助メッセージを、当該広告メッセージの出力と同時または直後に出力部１２４に出力させてもよい。例えば、図９に示したように、出力制御部１１０は、広告メッセージ３０が広告であることを示す第２の補助メッセージ３２を、広告メッセージ３０の出力の直後に出力部１２４に出力させてもよい。
　変形例として、出力制御部１１０は、第２の補助メッセージを出力させる代わりに、当該広告メッセージが広告であることをユーザに通知するための所定の音楽を当該広告メッセージの出力の直後に出力部１２４に出力させてもよい。または、仮想エージェントが起動される度に、出力制御部１１０は、広告メッセージを話す（出力する）場合がある旨のメッセージを当該仮想エージェントに毎回最初に発話させてもよい。
　｛２－１－７．通信部１２０｝
　通信部１２０は、例えば、後述する通信装置１６６を含んで構成され得る。通信部１２０は、他の装置との間で情報の送受信を行う。例えば、広告サーバ２０において一以上の広告情報が更新される度に、通信部１２０は、更新後の一以上の広告情報を広告サーバ２０から受信する。
　｛２－１－８．入力部１２２｝
　入力部１２２は、ユーザの各種の入力を受け付ける。また、入力部１２２は、受け付けた入力情報を制御部１００へ伝達する。例えば、入力部１２２は、受け付けた入力情報を有線通信または無線通信により制御部１００へ伝達する。
　この入力部１２２は、マイクロフォンなどの音声入力装置を含み得る。さらに、入力部１２２は、例えばタッチパネル、ボタン、レバー、または、スイッチなどを含んでもよい。
　｛２－１－９．出力部１２４｝
　出力部１２４は、表示部および／または音声出力部を含む。当該表示部は、出力制御部１１０の制御に従って映像を表示する。当該表示部は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｌｉｇｈｔ　Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ）、または、プロジェクターなどを含み得る。
　また、当該音声出力部は、出力制御部１１０の制御に従って音声を出力する。当該音声出力部は、例えば、スピーカー、イヤフォン、または、ヘッドフォンなどとして構成され得る。なお、当該表示部と当該音声出力部とは別々の機器として構成されてもよいし、一体の機器として構成されてもよい。
　｛２－１－１０．記憶部１２６｝
　記憶部１２６は、例えば、後述するストレージ装置１６４を含んで構成され得る。記憶部１２６は、各種のデータおよび各種のソフトウェアを記憶する。例えば、図２に示したように、記憶部１２６は、広告ＤＢ１２８、エージェントＤＢ１３０、エージェント設定ＤＢ１３２、仮想体験履歴ＤＢ１３４、および、エージェント応答ＤＢ１３６を記憶する。また、記憶部１２６は、収音されたユーザの発話の音声データ、および／または、当該発話の音声認識結果を記憶する。
　＜２－２．処理の流れ＞
　以上、本実施形態に係る構成について説明した。次に、本実施形態に係る処理の流れについて、図１０および図１１を参照して説明する。
　図１０は、本実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。まず、ユーザは、例えば対話中の仮想エージェントに対して発話する。そして、情報処理装置１０の入力部１２２は、当該発話の音声を収音する（Ｓ１０１）。
　そして、音声認識部１０２は、収音された音声を認識する（Ｓ１０３）。
　その後、制御部１００は、入力部１２２による収音結果に基づいて、ユーザの発話が終了したか否かを判定する（Ｓ１０５）。ユーザの発話が終了していないと判定された場合には（Ｓ１０５：Ｎｏ）、Ｓ１０１以降の処理が繰り返される。
　一方、ユーザの発話が終了したと判定された場合には（Ｓ１０５：Ｙｅｓ）、コンテキスト特定部１０４は、Ｓ１０３における音声認識の結果に基づいて、ユーザの発話時のコンテキスト情報を特定する（Ｓ１０７）。
　続いて、商品選択部１０６は、Ｓ１０７で特定されたコンテキスト情報と、該当の仮想エージェントの嗜好情報と、該当の仮想エージェントに関連付けられている個々の商品の利用履歴とに基づいて、広告ＤＢ１２８に格納されている複数の広告情報の各々に対応する商品の中からいずれかを広告対象の商品として選択する（Ｓ１０９）。
　続いて、広告情報取得部１０８は、Ｓ１０９で選択された商品に対応する広告情報を広告ＤＢ１２８から取得する（Ｓ１１１）。
　続いて、出力制御部１１０は、Ｓ１１１で取得された広告情報の属性と、該当の仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて広告メッセージを決定する（Ｓ１１３）。
　ここで、図１１を参照して、Ｓ１１３より後の処理の流れについて説明する。図１１に示したように、Ｓ１１３の後、出力制御部１１０は、Ｓ１０９で選択された商品の属性に関する所定の指標値と、Ｓ１０７で特定されたコンテキスト情報に関する所定の指標値とを比較し、そして、両者の差分の絶対値が所定の閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１２１）。当該差分の絶対値が当該所定の閾値未満である場合には（Ｓ１２１：Ｎｏ）、出力制御部１１０は、後述するＳ１２５の処理を行う。
　一方、当該差分の絶対値が当該所定の閾値以上である場合には（Ｓ１２１：Ｙｅｓ）、出力制御部１１０は、話題が変わることを示す第１の補助メッセージを出力部１２４に出力させる（Ｓ１２３）。
　続いて、出力制御部１１０は、Ｓ１１３で決定された広告メッセージを出力部１２４に出力させる（Ｓ１２５）。
　その後、出力制御部１１０は、当該広告メッセージが広告であることを示す第２の補助メッセージを出力部１２４に出力させる（Ｓ１２７）。
　＜２－３．効果＞
　｛２－３－１．効果１｝
　以上説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得し、そして、当該広告情報の属性と当該仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、当該仮想エージェントの、当該広告情報に対応する商品の仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する。このため、仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に適応的に広告メッセージの出力を制御することができる。
　例えば、情報処理装置１０は、ユーザと対話中の仮想エージェントの嗜好情報と、当該仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用履歴とに基づいて、広告ＤＢ１２８に登録されている複数の広告情報のうちのいずれかを選択し、そして、選択された広告情報の属性と当該仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて広告メッセージを決定する。このため、該当の仮想エージェントの一貫した体験を当該仮想エージェントが語るように広告メッセージを出力していくことができる。従って、ユーザの関心を得やすくなる。
　｛２－３－２．効果２｝
　また、情報処理装置１０は、さらに、ユーザの直前の発話を含むコンテキスト情報に基づいて、広告ＤＢ１２８に登録されている複数の広告情報の各々に対応する商品のうちのいずれかを選択することが可能である。このため、情報処理装置１０は、ユーザの直前の発話と関連性の高い広告情報に基づいた広告メッセージを出力することができる。従って、広告メッセージの出力時にユーザが違和感を抱くことを回避することができる。
　｛２－３－３．効果３｝
　また、仮想エージェントのキャラクタ設定が切り替えられた場合には、情報処理装置１０は、仮に同じ広告情報が選択された場合であっても、（切り替え前のキャラクタ設定とは）異なる表現の広告メッセージを出力し得る。このように、キャラクタ設定ごとに異なる広告メッセージが出力されるので、ユーザの関心をさらに得やすくなる。
＜＜３．ハードウェア構成＞＞
　次に、本実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成について、図１２を参照して説明する。図１２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１５２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１５４、バス１５６、インターフェース１５８、入力装置１６０、出力装置１６２、ストレージ装置１６４、および、通信装置１６６を備える。
　ＣＰＵ１５０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置１０内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ１５０は、情報処理装置１０において制御部１００の機能を実現する。なお、ＣＰＵ１５０は、マイクロプロセッサなどのプロセッサにより構成される。
　ＲＯＭ１５２は、ＣＰＵ１５０が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データなどを記憶する。
　ＲＡＭ１５４は、例えば、ＣＰＵ１５０により実行されるプログラムや、使用中のデータなどを一時的に記憶する。
　バス１５６は、ＣＰＵバスなどから構成される。このバス１５６は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、および、ＲＡＭ１５４を相互に接続する。
　インターフェース１５８は、入力装置１６０、出力装置１６２、ストレージ装置１６４、および、通信装置１６６をバス１５６と接続する。
　入力装置１６０は、例えばタッチパネル、ボタン、スイッチ、レバー、マイクロフォンなどユーザが情報を入力するための入力手段、および、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ１５０に出力する入力制御回路などから構成される。
　出力装置１６２は、例えばＬＣＤやＯＬＥＤなどのディスプレイ、または、プロジェクタなどの表示装置を含む。また、出力装置１６２は、スピーカなどの音声出力装置を含む。
　ストレージ装置１６４は、記憶部１２６として機能する、データ格納用の装置である。ストレージ装置１６４は、例えば、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置、または記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含む。
　通信装置１６６は、例えば通信網２２などに接続するための通信デバイス（例えばネットワークカードなど）等で構成された通信インターフェースである。また、通信装置１６６は、無線ＬＡＮ対応通信装置、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）対応通信装置、または有線による通信を行うワイヤー通信装置であってもよい。この通信装置１６６は、通信部１２０として機能する。
＜＜４．変形例＞＞
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　＜４－１．変形例１＞
　例えば、情報処理装置１０は、広告メッセージの出力後に、ユーザと仮想エージェントとの質疑応答を可能としてもよい。一例として、「ＢＢＢシュークリームを食べたよ」という広告メッセージが出力され、その後、ユーザが当該仮想エージェントに対して、「いつ？」のように質問の発話をしたとする。この場合、情報処理装置１０は、まず、収音された発話を音声認識し、そして、当該認識結果に基づいて例えば仮想体験履歴ＤＢ１３４を参照することにより、収音された発話に対応する回答メッセージ（例えば「昨日だよ」など）を決定してもよい。そして、情報処理装置１０は、当該回答メッセージに対応する音声を当該ユーザに対して出力してもよい。
　＜４－２．変形例２＞
　前述した実施形態では、個々の仮想エージェントの嗜好情報は管理者により設定される例について説明したが、かかる例に限定されない。例えば、個々の仮想エージェントの嗜好情報（例えば、好きな商品の嗜好度や、好きな商品の種類自体）は時間の経過に応じて、初期の設定値に対して一定の範囲内で自動的に変更されてもよい。一例として、個々の仮想エージェントの嗜好情報は、時事ニュースや季節に応じて動的に変更されてもよい。
　または、仮想エージェントごとに、当該仮想エージェントと対話中のユーザの発話から特定されるキーワードに応じて当該仮想エージェントの嗜好情報が動的に変更されてもよい。例えば、ユーザの発話から特定されるキーワードに対応するジャンルの商品に関する、当該仮想エージェントの嗜好度がより高くなるように、当該仮想エージェントの嗜好情報が動的に変更されてもよい。
　＜４－３．変形例３＞
　また、本実施形態に係る情報処理装置１０の構成は、図２に示した例に限定されない。例えば、入力部１２２、出力部１２４、および、記憶部１２６のうちのいずれか一以上は、情報処理装置１０に含まれる代わりに、情報処理装置１０と通信可能な他の装置に含まれてもよい。また、広告ＤＢ１２８、エージェントＤＢ１３０、エージェント設定ＤＢ１３２、仮想体験履歴ＤＢ１３４、および、エージェント応答ＤＢ１３６のうちのいずれか一以上は、記憶部１２６に記憶される代わりに、例えば通信網２２に接続された他の装置（例えば広告サーバ２０など）に記憶されてもよい。
　＜４－４．変形例４＞
　前述した実施形態に係る処理の流れにおける各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って処理されなくてもよい。例えば、各ステップは、適宜順序が変更されて処理されてもよい。また、各ステップは、時系列的に処理される代わりに、一部並列的に又は個別的に処理されてもよい。また、記載されたステップのうちの一部が省略されたり、または、別のステップがさらに追加されてもよい。
　また、前述した実施形態によれば、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、およびＲＡＭ１５４などのハードウェアを、前述した実施形態に係る情報処理装置１０の各構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも提供可能である。また、当該コンピュータプログラムが記録された記憶媒体も提供される。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、
　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報は、前記仮想エージェントの、前記一以上の商品の仮想的な利用の履歴、または、前記一以上の商品の仮想的な利用の願望度合いを示す情報であり、
　前記広告メッセージは、前記広告情報に対応する商品を前記仮想エージェントが利用したこと、または、前記広告情報に対応する商品の利用を前記仮想エージェントが願望していることを示す、前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択され、かつ、
　前記情報取得部は、選択された商品に対応する広告情報を取得する、前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
　さらに、前記広告メッセージの出力対象のユーザの直前の発話を含むコンテキスト情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
　前記発話の音声認識結果に含まれるキーワードに対応するいずれかの商品が前記一以上の商品の中から選択される、前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
　前記コンテキスト情報は、さらに、前記発話時の時間帯または季節を示す情報を含む、前記（４）または（５）に記載の情報処理装置。
（７）
　さらに、前記仮想エージェントに関連付けられている前記一以上の商品の各々の広告回数に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、前記（４）～（６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（８）
　前記一以上の商品のうち、広告回数が最も少ないいずれかの商品が選択される、前記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
　さらに、前記仮想エージェントの嗜好情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、前記（７）または（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
　前記一以上の商品の各々に関する前記仮想エージェントの嗜好度合いに基づいて、前記一以上の商品のうちのいずれかが確率的に選択される、前記（９）に記載の情報処理装置。
（１１）
　前記出力制御部は、前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との比較に基づいて、話題が変わることを示す第１のメッセージを出力部に出力させ、かつ、前記第１のメッセージの出力の直後に前記広告メッセージを前記出力部に出力させる、前記（９）または（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
　前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が所定の閾値以上である場合には、前記出力制御部は、前記第１のメッセージを前記出力部に出力させ、かつ、前記第１のメッセージの出力の直後に前記広告メッセージを前記出力部に出力させ、
　前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が前記所定の閾値未満である場合には、前記出力制御部は、前記第１のメッセージを前記出力部に出力させずに、前記広告メッセージを前記出力部に出力させる、前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
　前記出力制御部は、前記広告メッセージが広告であることを示す第２のメッセージを、前記広告メッセージの出力と同時または直後に前記出力部に出力させる、前記（１１）または（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
　前記仮想エージェントは、前記ユーザと対話中の仮想エージェントである、前記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
　前記広告メッセージは、前記広告情報に対応する商品の名称と、当該商品を前記仮想エージェントが仮想的に利用した日時情報とを含む、前記（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
　収音された前記ユーザの発話を音声認識する音声認識部と、
　前記ユーザの発話の音声データ、または、前記発話の音声認識結果を記憶する記憶部と、をさらに備える、前記（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
　前記出力制御部は、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて前記広告メッセージを決定し、かつ、決定した前記広告メッセージを出力部に出力させる、前記（１６）に記載の情報処理装置。
（１８）
　収音された前記ユーザの発話に基づいて前記コンテキスト情報を特定するコンテキスト特定部と、
　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報と前記コンテキスト情報とに基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかを選択する商品選択部と、をさらに備え、
　前記情報取得部は、前記商品選択部により選択された商品に対応する広告情報を取得する、前記（１７）に記載の情報処理装置。
（１９）
　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得することと、
　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力をプロセッサが制御することと、
を含む、情報処理方法。
（２０）
　コンピュータを、
　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、
　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部、
として機能させるためのプログラム。
１０　情報処理装置
２０　広告サーバ
２２　通信網
１００　制御部
１０２　音声認識部
１０４　コンテキスト特定部
１０６　商品選択部
１０８　広告情報取得部
１１０　出力制御部
１２０　通信部
１２２　入力部
１２４　出力部
１２６　記憶部
１２８　広告ＤＢ
１３０　エージェントＤＢ
１３２　エージェント設定ＤＢ
１３４　仮想体験履歴ＤＢ
１３６　エージェント応答ＤＢ

Claims (20)

  1. 　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、
    　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部と、
    を備える、情報処理装置。
  2. 　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報は、前記仮想エージェントの、前記一以上の商品の仮想的な利用の履歴、または、前記一以上の商品の仮想的な利用の願望度合いを示す情報であり、
    　前記広告メッセージは、前記広告情報に対応する商品を前記仮想エージェントが利用したこと、または、前記広告情報に対応する商品の利用を前記仮想エージェントが願望していることを示す、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択され、かつ、
    　前記情報取得部は、選択された商品に対応する広告情報を取得する、請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　さらに、前記広告メッセージの出力対象のユーザの直前の発話を含むコンテキスト情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記発話の音声認識結果に含まれるキーワードに対応するいずれかの商品が前記一以上の商品の中から選択される、請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記コンテキスト情報は、さらに、前記発話時の時間帯または季節を示す情報を含む、請求項４に記載の情報処理装置。
  7. 　さらに、前記仮想エージェントに関連付けられている前記一以上の商品の各々の広告回数に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、請求項４に記載の情報処理装置。
  8. 　前記一以上の商品のうち、広告回数が最も少ないいずれかの商品が選択される、請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　さらに、前記仮想エージェントの嗜好情報に基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかが選択される、請求項７に記載の情報処理装置。
  10. 　前記一以上の商品の各々に関する前記仮想エージェントの嗜好度合いに基づいて、前記一以上の商品のうちのいずれかが確率的に選択される、請求項９に記載の情報処理装置。
  11. 　前記出力制御部は、前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との比較に基づいて、話題が変わることを示す第１のメッセージを出力部に出力させ、かつ、前記第１のメッセージの出力の直後に前記広告メッセージを前記出力部に出力させる、請求項９に記載の情報処理装置。
  12. 　前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が所定の閾値以上である場合には、前記出力制御部は、前記第１のメッセージを前記出力部に出力させ、かつ、前記第１のメッセージの出力の直後に前記広告メッセージを前記出力部に出力させ、
    　前記広告情報の属性に関する所定の指標値と前記コンテキスト情報に関する所定の指標値との差分の絶対値が前記所定の閾値未満である場合には、前記出力制御部は、前記第１のメッセージを前記出力部に出力させずに、前記広告メッセージを前記出力部に出力させる、請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 　前記出力制御部は、前記広告メッセージが広告であることを示す第２のメッセージを、前記広告メッセージの出力と同時または直後に前記出力部に出力させる、請求項１１に記載の情報処理装置。
  14. 　前記仮想エージェントは、前記ユーザと対話中の仮想エージェントである、請求項１３に記載の情報処理装置。
  15. 　前記広告メッセージは、前記広告情報に対応する商品の名称と、当該商品を前記仮想エージェントが仮想的に利用した日時情報とを含む、請求項１４に記載の情報処理装置。
  16. 　収音された前記ユーザの発話を音声認識する音声認識部と、
    　前記ユーザの発話の音声データ、または、前記発話の音声認識結果を記憶する記憶部と、をさらに備える、請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　前記出力制御部は、前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて前記広告メッセージを決定し、かつ、決定した前記広告メッセージを出力部に出力させる、請求項１６に記載の情報処理装置。
  18. 　収音された前記ユーザの発話に基づいて前記コンテキスト情報を特定するコンテキスト特定部と、
    　前記一以上の商品の仮想的な利用に関する情報と前記コンテキスト情報とに基づいて前記一以上の商品のうちのいずれかを選択する商品選択部と、をさらに備え、
    　前記情報取得部は、前記商品選択部により選択された商品に対応する広告情報を取得する、請求項１７に記載の情報処理装置。
  19. 　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得することと、
    　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力をプロセッサが制御することと、
    を含む、情報処理方法。
  20. 　コンピュータを、
    　仮想エージェントの一以上の商品の仮想的な利用に関する情報に基づいて選択された広告情報を取得する情報取得部と、
    　前記広告情報の属性と前記仮想エージェントのキャラクタ設定とに基づいて決定される、前記広告情報に対応する商品の前記仮想エージェントの仮想的な利用に関する情報を含む広告メッセージの出力を制御する出力制御部、
    として機能させるためのプログラム。
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