JP6305274B2 - 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム - Google Patents
応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6305274B2 JP6305274B2 JP2014167793A JP2014167793A JP6305274B2 JP 6305274 B2 JP6305274 B2 JP 6305274B2 JP 2014167793 A JP2014167793 A JP 2014167793A JP 2014167793 A JP2014167793 A JP 2014167793A JP 6305274 B2 JP6305274 B2 JP 6305274B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- conversation
- user
- tendency
- response
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 title claims description 403
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 100
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 33
- 235000021438 curry Nutrition 0.000 description 44
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 37
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 34
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 7
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 6
- 235000000421 Lepidium meyenii Nutrition 0.000 description 5
- 240000000759 Lepidium meyenii Species 0.000 description 5
- 235000012902 lepidium meyenii Nutrition 0.000 description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 2
- 241000052343 Dares Species 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003183 myoelectrical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007474 system interaction Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0257—User requested
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Description
まず、図1を用いて、実施形態にかかる応答生成処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる応答生成処理の一例を示す図である。図1では、応答生成装置100によって応答生成処理が行われる例を示す。
まず、図1を用いて、実施形態にかかる応答生成処理のうちユーザの性格判定に関する処置の一例について説明する。図1に示す判定ツリーおいて、破線ブロックは、検出ノードを示しており、実線ブロックは、動作ノードを示している。検出ノードは、ユーザからの入力メッセージに対応する処理手順を定めており、動作ノードは応答メッセージに対応する処理手順を定めている。例えば、検出ノードには、所定のキーワードが設定されており、ユーザの入力メッセージにかかる所定のキーワードが含まれているか否かに応じて、応答に対応する動作ノードの選択が行われる。このように、応答生成装置100は、検出ノードと動作ノードを用いて対話を実現する。
次に、図1を用いて、実施形態にかかる応答生成処理のうち広告情報に関する情報を、応答メッセージとして出力する広告出力処理の一例について説明する。なお、かかる広告出力処理は、上述した判定処理と並行して実行される処理であるものとする。
次に、図2を用いて、実施形態にかかる応答生成システムの構成について説明する。図2は、実施形態にかかる応答生成システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、応答生成システム1は、ユーザ端末10と、音声認識装置20と、広告主端末30と、広告入札装置40と、APIサーバ装置60と、音声合成装置70と、応答生成装置100とを含む。ユーザ端末10と、音声認識装置20と、広告主端末30と、広告入札装置40と、APIサーバ装置60と、音声合成装置70と、応答生成装置100とは、ネットワークNを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示す応答生成システム1には、複数台のユーザ端末10や、複数台の広告主端末30が含まれてよい。
次に、図3を用いて、実施形態にかかる広告入札装置40について説明する。図3は、実施形態にかかる広告入札装置40の構成例を示す図である。図3に示すように、広告入札装置40は、通信部41と、広告情報記憶部42と、制御部43とを有する。
次に、図5を用いて、実施形態にかかる応答生成装置100について説明する。図5は、実施形態にかかる応答生成装置100の構成例を示す図である。図5に示すように、応答生成装置100は、通信部110と、判定情報記憶部120と、制御部130とを有する。
次に、図8を用いて、実施形態にかかる応答生成装置100による広告入札処理について説明する。図8は、実施形態にかかる応答生成装置100による広告入札処理手順を示すフローチャート図である。
上述した実施例にかかる応答生成装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、応答生成装置100の他の実施例について説明する。
上述してきた応答生成装置100の判定部132は、応答生成装置100によって所定のノードが使用された使用回数に基づく会話の傾向からユーザの特性として性格を判定する例を示した。しかし、判定部132は、所定のユーザによってなされた会話の中で、会話が終了するまでに、応答生成装置100によって使用されたノードの総数に基づいて、かかるユーザの会話傾向に応じた性格を判定してもよい。この点について、図7を用いて説明する。
また、上述してきた応答生成装置100の判定部132は、ユーザの入力メッセージが、その入力メッセージを含む一連の会話の文脈にどれほど一致しているかの度合いに基づいて、かかるユーザのユーザ特性を判定してもよい。
また、上述してきた応答生成装置100の判定部132は、応答メッセージが出力制御されてから新たな入力メッセージをユーザから受け付けるまでの時間に基づいて、ユーザ特性を判定してもよい。この点について、図7を用いて説明する。
また、上述してきた応答生成装置100の判定部132は、広告情報を検索するまでのトータル所要時間に基づいて、かかるユーザの会話傾向に応じたユーザ特性を判定してもよい。具体的には、判定部132は、応答生成装置100によって、最初のノードが使用されてから広告情報を検索するまでの時間を計測する。なお、判定部132は、上述したようにノードが使用されるたびに、次のノードが使用されるまでの時間を計測し、その時間の合計をトータル所要時間としてもよい。そして、判定部132は、上述してきたように、トータル所要時間に閾値を設定しておき、その閾値より少ないか多いかに基づく会話傾向から、ユーザの性格を判定する。
また、上述してきた応答生成装置100の判定部132は、上述してきた5つの判定方法を組み合わせることにより総合的に判定してもよい。例えば、判定部132は、上記判定方法により、無駄話嫌い、または、無駄話好きのどちらか判定した方に1ポイントを加算する。例えば、判定部132は、5つの判定方法中3つの判定方法で無駄話嫌いと判定し、残り2つの判定方法で無駄話好きと判定した場合には、「無駄話嫌い:3ポイント」に対して、「無駄話好き:2ポイント」となり、総合的に「無駄話嫌い」と判定する。
上述してきた応答生成装置100の検索部133は、検索キーワードや類似検索キーワードをタグとして検索する例を示した。しかし、検索部133は、検索キーワードと広告内容との関連度に基づいて検索範囲を調整してもよい。
また、上述してきた応答生成装置100の検索部133は、広告文の文字数に基づいて、検索範囲を調整してもよい。具体的には、検索部133は、所定の文字数を設定し、判定部132によって「話題が切り替わりにくい、無駄話嫌い」と判定された場合には、かかる文字数より少ない文字数で構成される広告データを検索する。一方、検索部133は、判定部132によって「話題が切り替わりやすい、無駄話好き」と判定された場合には、かかる文字数より多い文字数で構成される広告データを検索する。
また、上述してきた応答生成装置100の検索部133は、位置情報を考慮した検索を行ってもよい。具体的には、検索部133は、判定部132によって判定されたユーザ特性を受け付けた際に、かかるユーザのユーザ端末10のGPS装置から位置情報を取得する。そして、検索部133は、広告入札装置40によって提示された広告データのうち、取得した位置情報と一致、または、取得した位置情報から所定の範囲内に所在する広告主の広告データを優先的に出力させる。なお、広告入札装置40は、広告主から希望する広告配信場所を受け付けておき、検索部133によって取得された位置情報とのマッチングを行うことにより、検索部133は、マッチングで得られた広告データを出力制御部134に出力してもよい。また、対応する広告データが複数存在する場合には、検索部133は、その中から入札単価の高いものを優先して出力させてもよいし、かかるユーザが無駄話好きであれば、複数の広告データを順に出力させてもよい。
また、上述してきた応答生成装置100の検索部133は、ユーザ属性に基づいて、所定の追加情報を生成し、検索によって得られた広告データと共に出力させてもよい。例えば、検索部133は、判定部132からユーザの性格を取得した際に、かかるユーザのユーザ属性として年齢を所定の記憶部から取得する。そして、検索部133は、そのユーザが高齢である場合には、検索によって得られた広告データに関する詳細な説明を生成し、広告データと共に出力させてもよい。
上記実施形態では、応答生成装置100と広告入札装置40とが個々に存在する例を示したが、応答生成装置100と広告入札装置40とが一体化されていてもよい。この場合、応答生成装置100は、広告入札装置40の広告情報記憶部42と、入札受付部44と、提示部45とを有する。
上記実施形態では、ユーザはユーザ端末10を用いて、応答生成装置100と会話を行う例を示した。しかし、ユーザ端末10の有する応答生成装置100との対話機能が、会話を行うロボットに搭載されていてもよい。これにより、かかるロボットがユーザに代わって応答生成装置100と会話を行うことが実現できる。
また、上述してきた各実施形態にかかる応答生成装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、応答生成装置100を例に挙げて説明する。図9は、応答生成装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上述してきたように、実施形態にかかる応答生成装置100は、判定部132と、出力制御部134とを有する。判定部132は、対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する。出力制御部134は、判定部132によって判定された会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する。
20 音声認識装置
30 広告主端末
40 広告入札装置
42 広告情報記憶部
44 入札受付部
45 提示部
100 応答生成装置
120 判定情報記憶部
130 制御部
132 判定部
133 検索部
134 出力制御部
Claims (25)
- 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に基づく会話の文脈に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御部と、
を備えたことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、前記判定部によって前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合よりも、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲を広げて検索する検索部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索部により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御部と、
を備えたことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲に、メッセージが所定値より長い広告情報を含めて検索する検索部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索部により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御部と、
を備えたことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲から、メッセージが所定値より長い広告情報を除外して検索する検索部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索部により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御部と、
を備えたことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御部と、
を備え、
前記出力制御部は、所定の入力メッセージに関するノードと所定の応答メッセージに関するノードとが関連付けられた判定情報であって前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとは異なる応答メッセージを判定するための判定情報に基づいて選択された応答メッセージを出力するよう制御し、
前記判定部は、前記判定情報に含まれるノードのうち、対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話におけるノードの使用経過に基づいて、当該ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御部と、
を備え、
前記判定部は、前記出力制御部によって応答メッセージが出力されてから新たな入力メッセージを前記ユーザから受け付けるまでの時間に基づいて、前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成装置。 - 対話エージェントシステムとユーザとの会話が終了するまでに要した時間に基づいて、前記対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御部と、
を備えたことを特徴とする応答生成装置。 - 前記判定部によって判定された前記会話の進め方の傾向に基づく検索範囲で、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索部をさらに有する、
ことを特徴とする請求項1、5、6または7に記載の応答生成装置。 - 前記判定部は、前記ユーザとの会話において各ノードが使用された回数に基づいて、前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする請求項5に記載の応答生成装置。 - 前記判定部は、いずれかのノードが使用された回数が所定値を超える場合に、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定する、
ことを特徴とする請求項9に記載の応答生成装置。 - 前記判定部は、前記ユーザとの会話において使用された前記ノードの総数に基づいて、前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする請求項5、9または10に記載の応答生成装置。 - コンピュータが実行する応答生成方法であって、
入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に基づく会話の文脈に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御工程と、
を含むことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、前記判定工程によって前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合よりも、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲を広げて検索する検索工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索工程により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御工程と、
を含むことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲に、メッセージが所定値より長い広告情報を含めて検索する検索工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索工程により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御工程と、
を含むことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲から、メッセージが所定値より長い広告情報を除外して検索する検索工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索工程により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御工程と、
を含むことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御工程と、
を含み、
前記出力制御工程は、所定の入力メッセージに関するノードと所定の応答メッセージに関するノードとが関連付けられた判定情報であって入力メッセージに対して応答する応答メッセージを判定するための判定情報に基づいて選択された応答メッセージを出力するよう制御し、
前記判定工程は、前記判定情報に含まれるノードのうち、対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話におけるノードの使用経過に基づいて、当該ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御工程と、
を含み、
前記判定工程は、前記出力制御工程によって応答メッセージが出力されてから新たな入力メッセージを前記ユーザから受け付けるまでの時間に基づいて、前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話が終了するまでに要した時間に基づいて、前記対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御工程と、
を含むことを特徴とする応答生成方法。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に基づく会話の文脈に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、前記判定手順によって前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合よりも、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲を広げて検索する検索手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索手順により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりやすい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲に、メッセージが所定値より長い広告情報を含めて検索する検索手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索手順により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって前記会話の進め方の傾向として、前記ユーザとの話題が切り替わりにくい傾向にあると判定された場合には、応答メッセージとして出力する広告情報を検索する検索範囲から、メッセージが所定値より長い広告情報を除外して検索する検索手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージとして、前記検索手順により検索された広告情報を出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記出力制御手順は、所定の入力メッセージに関するノードと所定の応答メッセージに関するノードとが関連付けられた判定情報であって入力メッセージに対して応答する応答メッセージを判定するための判定情報に基づいて選択された応答メッセージを出力するよう制御し、
前記判定手順は、前記判定情報に含まれるノードのうち、対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話におけるノードの使用経過に基づいて、当該ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記判定手順は、前記出力制御手順によって応答メッセージが出力されてから新たな入力メッセージを前記ユーザから受け付けるまでの時間に基づいて、前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する、
ことを特徴とする応答生成プログラム。 - 入力メッセージに対し応答メッセージを出力する対話エージェントシステムとユーザとの会話が終了するまでに要した時間に基づいて、前記対話エージェントシステムと前記ユーザとの会話の進め方の傾向を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された前記会話の進め方の傾向に応じた応答メッセージを出力するよう制御する出力制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応答生成プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014167793A JP6305274B2 (ja) | 2014-08-20 | 2014-08-20 | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム |
US14/822,373 US20160055533A1 (en) | 2014-08-20 | 2015-08-10 | Response generation device, response generation method, and non-transitory computer readable storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014167793A JP6305274B2 (ja) | 2014-08-20 | 2014-08-20 | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018039653A Division JP6553223B2 (ja) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016045583A JP2016045583A (ja) | 2016-04-04 |
JP6305274B2 true JP6305274B2 (ja) | 2018-04-04 |
Family
ID=55348651
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014167793A Active JP6305274B2 (ja) | 2014-08-20 | 2014-08-20 | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160055533A1 (ja) |
JP (1) | JP6305274B2 (ja) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10084738B2 (en) | 2015-10-23 | 2018-09-25 | Paypal, Inc. | Emoji commanded action |
US10496253B2 (en) * | 2016-09-23 | 2019-12-03 | Daniel Alan Keller | Tree-diagram design interface processes for creating surveys, simulations, and intelligent tutoring systems |
JP6843689B2 (ja) * | 2017-04-21 | 2021-03-17 | Kddi株式会社 | コンテキストに応じた対話シナリオを生成する装置、プログラム及び方法 |
WO2018231106A1 (en) * | 2017-06-13 | 2018-12-20 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | First node, second node, third node, and methods performed thereby, for handling audio information |
KR102027471B1 (ko) * | 2017-06-20 | 2019-10-01 | 라인 가부시키가이샤 | 소셜 네트워크 컨텐츠를 기반으로 단어 벡터화 기법을 이용하여 일상 언어로 확장하기 위한 방법 및 시스템 |
EP3664007A1 (en) * | 2017-08-01 | 2020-06-10 | Sony Corporation | Information processing device, information processing method, and program |
US20210097236A1 (en) * | 2018-04-03 | 2021-04-01 | Ntt Docomo, Inc. | Interaction server |
JP6697172B1 (ja) * | 2019-02-19 | 2020-05-20 | 富士通クライアントコンピューティング株式会社 | 情報処理装置および情報処理プログラム |
CN111241259B (zh) * | 2020-01-08 | 2023-06-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交互信息推荐方法和装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001357053A (ja) * | 2000-06-12 | 2001-12-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 対話装置 |
JP2002271507A (ja) * | 2001-03-08 | 2002-09-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | テレビ電話端末を用いた広告提供方法及び該広告提供方法に用いるテレビ電話端末、並びにプログラムを格納した媒体 |
JP4209628B2 (ja) * | 2002-04-18 | 2009-01-14 | シャープ株式会社 | 情報提供装置および情報提供方法、携帯端末器、携帯端末システム、情報提供プログラム、並びに、プログラム記録媒体 |
WO2005086051A1 (ja) * | 2004-03-08 | 2005-09-15 | National Institute Of Information And Communications Technology | 対話システム、対話ロボット、プログラム及び記録媒体 |
US9213558B2 (en) * | 2009-09-02 | 2015-12-15 | Sri International | Method and apparatus for tailoring the output of an intelligent automated assistant to a user |
JP5586436B2 (ja) * | 2009-12-03 | 2014-09-10 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 生活スタイル収集装置、ユーザインターフェース装置及び生活スタイル収集方法 |
JP5393732B2 (ja) * | 2011-06-29 | 2014-01-22 | ヤフー株式会社 | 対話ルール変更装置、対話ルール変更方法及び対話ルール変更プログラム |
-
2014
- 2014-08-20 JP JP2014167793A patent/JP6305274B2/ja active Active
-
2015
- 2015-08-10 US US14/822,373 patent/US20160055533A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016045583A (ja) | 2016-04-04 |
US20160055533A1 (en) | 2016-02-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6305274B2 (ja) | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム | |
JP6570226B2 (ja) | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム | |
CN107797984B (zh) | 智能交互方法、设备及存储介质 | |
JP6262613B2 (ja) | 提示装置、提示方法及び提示プログラム | |
JP6310796B2 (ja) | 制御装置、制御方法および制御プログラム | |
JP6310363B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
WO2017068817A1 (ja) | 情報処理システム、および情報処理方法 | |
JP6224857B1 (ja) | 分類装置、分類方法および分類プログラム | |
JP6884722B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JPWO2019026361A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP6333329B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
KR20200084260A (ko) | 전자 장치 및 이의 제어 방법 | |
JP2015125198A (ja) | 対話シナリオに対する動的対話ノードの挿入行動を制御する対話プログラム、サーバ及び方法 | |
JP6568263B2 (ja) | 装置、方法及びプログラム | |
JP6373243B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP2009193133A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP6440660B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP6368025B2 (ja) | 装置、方法及びプログラム | |
JP6553223B2 (ja) | 応答生成装置、応答生成方法及び応答生成プログラム | |
Sarkar et al. | Exploring Indian stand-up comedy through the lens of ideology, identity and gender: a discourse analysis | |
JP6482703B1 (ja) | 推定装置、推定方法および推定プログラム | |
JP6791829B2 (ja) | 制御装置、制御方法および制御プログラム | |
JP2014109998A (ja) | 対話装置及びコンピュータ対話方法 | |
JP2021162997A (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法 | |
JP2021012660A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160915 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170627 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170623 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170825 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180206 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180306 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6305274 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |