WO2018123055A1 - 情報提供システム - Google Patents

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WO2018123055A1
WO2018123055A1 PCT/JP2016/089195 JP2016089195W WO2018123055A1 WO 2018123055 A1 WO2018123055 A1 WO 2018123055A1 JP 2016089195 W JP2016089195 W JP 2016089195W WO 2018123055 A1 WO2018123055 A1 WO 2018123055A1
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WO
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emotion
information
route
user
point
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PCT/JP2016/089195
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新平 鹿内
章平 鈴木
ゆかり 稲井
泰子 中島
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本田技研工業株式会社
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Publication date
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Priority to PCT/JP2016/089195 priority patent/WO2018123055A1/ja
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Definitions

  • the present invention relates to an information providing system.
  • Patent Document 1 discloses a technology that includes a generation unit that generates guidance information for and that generates more optimal guidance information in consideration of the relationship between a plurality of users.
  • an object of the present invention is to provide a system for appropriately proposing a route setting that is an emotion desired by the user according to the user.
  • the information providing system of the present invention comprises: emotion information detected by an emotion detection means (70) for detecting an emotion of a user (3); and point information associated with the emotion information.
  • a route proposal means (71) for proposing a route based on the route information the route proposal means (71) sets a target emotion type between the departure point and the final guidance point, and the emotion information and the point It is characterized in that a route including a point corresponding to the set emotion type is proposed based on information.
  • the system further comprises emotion information recording means (64) that associates and records the emotion information, the point information and the external information, and the route proposal means (71) is connected to the external information associated with the emotion type. Based on the route, the user may propose a route through a point where the target emotion type becomes an associated external situation.
  • the route proposal means (71) sets personality types of the plurality of users (3) based on emotion information of the plurality of users (3), and makes the target user (3)
  • the target emotion type may be set based on emotion types of other users having the same character type.
  • the route proposal means (71) may propose a route passing through a plurality of points associated with different target emotion types.
  • a positive flag or a negative flag may be set as the emotion type, and a point at which the positive flag is set among the points may be set as a final guidance point.
  • the route proposal means is provided with route proposal means for proposing a route based on emotion information detected by the emotion detection means for detecting the user's emotion and point information associated with the emotion information, and the route proposal means
  • route proposal means for proposing a route based on emotion information detected by the emotion detection means for detecting the user's emotion and point information associated with the emotion information
  • the route proposal means In addition to setting a target emotion type from the point to the final guidance point, a route including a point corresponding to the set emotion type is proposed based on emotion information and point information. In this way, it is possible to propose a route that passes through a point that is the target emotion type to the user. As a result, it is possible to set the route so that the emotional ups and downs occur, and the user can travel on the route to feel the story.
  • emotion information recording means for associating and recording emotion information, point information and external information
  • the route proposal means unit associates the target emotion type based on the external information associated with the emotion type.
  • the route proposal means sets the personality types of the plurality of users based on the emotion information of the plurality of users, and sets the target emotion types based on the emotion types of other users having the same personality type as the target user. Do.
  • the user's personality type it is possible to collect a lot of point information related to the emotion type, and it is possible to propose a route based on a lot of point information.
  • the route proposal means proposes a route passing through a plurality of points associated with different target emotion types. In this way, it is possible to propose a route so as to be different emotion types in one route.
  • a positive flag or a negative flag is set as the emotion type, and among points, a point where the positive flag is set is set as a final guidance point. Thereby, it is possible to propose a route of the final guidance point where the user has a positive emotion.
  • FIG. 1 is a diagram showing an information providing system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the terminal device and the server.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of recording of emotion information.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example in which a target emotion type is set.
  • FIG. 5 is a diagram showing another example in which the target emotion type is set.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an emotion detection operation.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the route proposal operation.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the browsing information generation operation.
  • FIG. 1 is a diagram showing an information providing system according to an embodiment of the present invention.
  • the information providing system 1 includes a terminal device 10 mounted on each of the motorcycle 2 as a vehicle, and a server 60 capable of communicating with the terminal device 10 via the communication network 25 and is a driver of the motorcycle 2
  • This is a system for providing information on route setting or route recording suitable for the user 3.
  • the communication network 25 is a wide area communication network 25 capable of wirelessly communicating with the terminal device 10 while the motorcycle 2 travels.
  • the communication network 25 may be an open network such as the Internet or may be a closed communication network.
  • the terminal device 10 and the server 60 may execute secure communication on the communication network 25 using a VPN (Virtual Private Network) technology or the like.
  • the network configuration and communication protocol of the communication network 25 are not particularly limited.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the terminal device 10 and the server 60.
  • the terminal device 10 includes a terminal communication unit 11, a terminal control unit 12, a terminal storage unit 13, a display unit 14, a voice input / output unit 15, an operation unit 16, and a driving information acquisition unit 20.
  • the external information acquisition unit 21, the biometric information acquisition unit 22, and the point information acquisition unit 23 are provided.
  • the terminal side communication unit 11 communicates with the server 60 via the communication network 25 by performing communication processing in accordance with a wireless communication protocol under the control of the terminal side control unit 12.
  • the terminal control unit 12 includes a processor and peripheral circuits, and the processor executes a program stored in the terminal storage unit 13 using the processor to perform control of each unit of the terminal device 10 and various functions. Function as a computer unit that
  • the terminal-side storage unit 13 stores programs and data necessary for the terminal device 10 to perform various processes.
  • a well-known storage device can be widely applied to the terminal-side storage unit 13.
  • the data stored in the terminal-side storage unit 13 includes identification information that enables the terminal device 10, the motorcycle 2 on which the terminal device 10 is mounted, and the user 3 who operates the motorcycle 2 to be identified. By transmitting the identification information to the server 60, the terminal device 10, the motorcycle 2 and the user 3 can be specified on the server 60 side.
  • the display unit 14 is formed of, for example, a display panel such as a liquid crystal panel or an organic EL (Electro-Luminescence) panel, and by using the display panel, a variety of various images such as characters and figures can be used. Make information available.
  • the display unit 14 notifies the user 3 of the information by display under the control of the terminal control unit 12.
  • the voice input / output unit 15 outputs a voice such as a synthesized voice from a speaker (not shown) under the control of the terminal control unit 12 and generates a voice of the user 3 through a microphone (not shown). Further, the voice input / output unit 15 reports information to the user 3 by voice under the control of the terminal control unit 12. Further, in the present embodiment, interaction with the user 3 is possible by operating the respective units (the terminal control unit 12, the voice input / output unit 15, the display unit 14 etc.) of the terminal device 10 in conjunction with the server 60 It is configured to be
  • the operation unit 16 includes an operator that receives various operations of the user 3 or the like, and outputs an operation on the operator to the control unit.
  • a plurality of hardware switches or a touch panel provided on the display unit 14 or the like can be applied to the operation element.
  • the operation unit 16 is configured such that identification information for identifying the terminal device 10, the motorcycle 2, and the user 3 can be set from the outside, and desired information can be input.
  • the driving information acquisition unit 20 acquires information related to driving (hereinafter, driving information) output from the motorcycle 2 and outputs the acquired driving information to the terminal control unit 12.
  • the motorcycle 2 includes a throttle sensor 30, a brake sensor 31, a vehicle speed sensor 32, a transmission gear sensor 33, and a bank angle sensor 34.
  • the throttle sensor 30 detects the throttle opening of the motorcycle 2.
  • the brake sensor 31 detects the presence or absence of a brake operation before and after the motorcycle 2.
  • the transmission gear sensor 33 detects transmission gears currently used of the motorcycle 2.
  • the vehicle speed sensor 32 detects the current vehicle speed of the motorcycle 2.
  • the bank angle sensor 34 detects the current inclination of the motorcycle 2.
  • the detection results of the throttle sensor 30, the brake sensor 31, the vehicle speed sensor 32, the transmission gear sensor 33, and the bank angle sensor 34 are output to the driving information acquisition unit 20 as driving information.
  • the driving information acquisition unit 20 can also acquire the acceleration of the motorcycle 2 based on the detection result sent from the motorcycle 2. Furthermore, when the motorcycle 2 is provided with a TCS (traction control system), information as to whether or not the TCS has been activated, and when the motorcycle 2 has an ABS (Antilock Brake System), whether or not the ABS has been activated. Information is also included.
  • the driving information acquisition unit 20 can determine, based on the acquired driving information, whether the motorcycle 2 is being driven stably or being driven in an unstable state. In addition, it is also possible to judge the user's emotions and characteristics by the driving information.
  • the driving information is not limited to the above-mentioned information, and, for example, information on the operation of an operation system such as a winker switch or headlight switch of the motorcycle 2, information on a mode selector for selecting the driving mode, etc. Arbitrary information can be added.
  • the external information detection unit 40 includes a front camera 41 photographing the front of the motorcycle 2, a rear camera 42 photographing the rear of the motorcycle 2, an air temperature sensor 43 detecting air temperature, and a microphone 44 for the external environment.
  • the front camera 41 and the rear camera 42 may be mounted on the motorcycle 2, may be mounted on the terminal device 10, or may be mounted on a helmet.
  • the front camera 41 photographs a scene in front of the motorcycle 2, a vehicle traveling in front, for example, the condition of a traveling path such as straight ahead, a curve, the weather at the time of traveling, and the like.
  • the rear camera 42 photographs a scene behind the motorcycle 2, a vehicle traveling behind, the weather during traveling, and the like.
  • the images captured by the front camera 41 and the rear camera 42 are output to the external information acquisition unit 21 of the terminal device 10, and the external information acquisition unit 21 analyzes the transmitted image to obtain the image of the motorcycle 2. Get external information forward or backward.
  • a radar apparatus may be provided in place of or in addition to the front camera 41 and the rear camera 42, or radio waves, infrared rays, lasers, etc. may be scanned. External information may be acquired.
  • the external information may be information other than the external information detection unit 40 mounted on the vehicle, that is, information may be obtained from the external server 60 or the terminal device 10 through the communication network 25. Furthermore, information may be obtained from the terminal device 10 that another user 3 has. In this case, for example, information such as weather, temperature, road conditions, etc. of other areas that are about to run from the external server 60 can be obtained, and the terminal device 10 of the other user 3 has acquired External information can be obtained. This becomes convenient when external information can not be acquired by the terminal device 10 of the user 3 or the like.
  • the temperature sensor 43 detects the temperature outside the motorcycle 2 and outputs the temperature to the external information acquisition unit 21.
  • the air temperature sensor 43 may be mounted on the motorcycle 2 or may be mounted on the terminal device 10.
  • another sensor such as a humidity sensor, an air pressure sensor, an altitude sensor, or the like that can acquire external information may be added.
  • the external environment microphone 44 stutters the external sound around the motorcycle 2 and outputs the external sound to the external information acquisition unit 21 as external sound information.
  • the external environment microphone 44 may be mounted on the motorcycle 2 or may be mounted on the terminal device 10.
  • the point information acquisition unit 23 acquires the current point of the motorcycle 2 acquired from the GPS device 45.
  • the GPS device 45 includes known units such as a GPS antenna receiving an electric wave from an artificial satellite, a direction sensor (gyro sensor), a vehicle speed sensor, map data, and the like.
  • the map data includes, in addition to road information, gas station information, commercial facility information such as supermarkets and convenience stores, restaurant information such as restaurants, and railway station information. Furthermore, in the present embodiment, the map data additionally includes artificial facility information such as a sightseeing spot (a scenic spot) and natural landscape information such as a place with a good scenery.
  • the biological information acquisition unit 22 receives the biological information output from the biological information detection unit 50.
  • the living body information detection unit 50 includes a face camera 51, a body temperature sensor 52, a pulse sensor 53, a perspiration sensor 54, and a blood pressure sensor 55.
  • the face camera 51 captures an expression of the user 3 and may be mounted inside the helmet or may be mounted on the motorcycle 2 or the terminal device 10.
  • the temperature sensor 52 detects the temperature of the user 3.
  • the pulse sensor 53 detects the pulse of the user 3.
  • the perspiration sensor 54 detects the perspiration state of the user 3.
  • the blood pressure sensor 55 detects the user's blood pressure.
  • the body temperature sensor 52, the pulse sensor 53, and the perspiration sensor 54 can apply known vital sensors or the like, and even if the body temperature sensor 52, the pulse sensor 53, and the perspiration sensor 54 are configured as one unit It may be configured as an individual sensor.
  • the biological information acquisition unit 22 analyzes the image sent from the face camera 51 to acquire, for example, the facial expression of the user 3 such as a facial expression of joy or a facial expression of tension. Further, based on the detection results sent from the temperature sensor 52, the pulse sensor 53, the perspiration sensor 54, and the blood pressure sensor 55 of the biological information detection unit 50, the biological information of the user 3 is acquired.
  • the living body information detection unit 50 is not limited to these, and any living body sensor can be used as needed.
  • the above-described terminal device 10 may be mounted on the motorcycle 2 or may be, for example, a portable terminal device 10 such as a smartphone or a tablet terminal. Furthermore, the GPS device 45 may be configured to have a function as the terminal device 10.
  • the server 60 includes a server communication unit 61, a server control unit 62, and a server storage unit 63.
  • the server-side communication unit 61 performs communication processing in accordance with a wireless communication protocol under the control of the server-side control unit 62 to communicate with the plurality of terminal devices 10 via the communication network 25 (FIG. 1).
  • the server-side control unit 62 includes a processor having a processing capability higher than that of the terminal-side control unit 12 of the terminal device 10, and controls each unit of the server 60 by executing a program stored in the server-side storage unit 63. And it functions as a computer unit which performs processing which realizes various functions.
  • the server-side control unit 62 functions as artificial intelligence by including one or more components using artificial intelligence (AI) technology.
  • the server side control unit 62 functions as an artificial intelligence to estimate the emotion of each user 3 based on the information from each terminal device 10, and a route corresponding to the emotion of each user 3 according to the estimation result.
  • the proposed information providing function is realized.
  • artificial intelligence techniques include various filtering, image processing techniques such as independent component analysis, SVM (Support Vector Machine), and contour extraction, pattern recognition (for example, speech recognition, face recognition, etc.), natural language processing, knowledge information Processing, reinforcement learning, Bayesian networks, SOM (self-organizing map), neural networks, and machine learning such as deep learning are used.
  • the estimation in the server-side control unit 62, the determination of the information provision (including the response to the instruction), and the like are performed based on an algorithm previously obtained by machine learning or the like.
  • the server-side storage unit 63 is widely applicable to known storage devices, and stores programs necessary for the server 60 to perform various processes and data such as an algorithm used by the server-side control unit 62. .
  • the algorithm includes, for example, an emotion detection algorithm for detecting an emotion, a route proposal algorithm for proposing a route tailored to the user 3, a browsing information generation algorithm for generating browsing information, and the like.
  • the server side storage unit 63 includes an emotion information database (emotion information DB) 64 as emotion information recording means, a route information database (route information DB) 65, and a browsing information database (browsing information DB) 66 as a browsing information recording unit. And have.
  • the server-side control unit 62 includes an emotion detection unit 70 as an emotion detection unit, a route proposal unit 71 as a route proposal unit, and a browsing information generation unit 72 as a browsing information generation unit.
  • the emotion detection unit 70 inputs driving information, external information, biological information and point information sent from the terminal device 10, and the emotion of the user 3 based on biological information such as the facial expression of the user 3 by the face camera 51, body temperature, and pulse. To detect That is, the emotion detection unit 70 detects what kind of external condition an emotion will be, using artificial intelligence technology using an emotion detection algorithm.
  • Emotion types include, for example, positive emotions such as joy, fun, happiness, and relaxation, and negative emotions such as impatientness, fear, anxiety, anger, and disgust.
  • the emotion detection unit 70 detects what kind of external situation such a positive emotion or negative emotion appears. Then, by using the biological information acquired by the biological information acquisition unit 22 as well, emotion can be detected in consideration of biological information such as the user 3's expression, pulse, blood pressure, expression, amount of sweating, etc. It becomes easy to perform emotion estimation with high accuracy similar to the judgment, and it becomes possible to perform detection with high accuracy.
  • the emotion detection unit 70 weights the detection result of the emotion by detecting the difference of the emotion with respect to the predictable external factor. May be
  • the emotion detection unit 70 determines whether it is a positive emotion when no other traveling vehicle exists, or it is a more positive emotion if the other traveling vehicle exists ahead If the road condition is a straight road such as an expressway with the front camera 41, it will be a positive emotion or a positive emotion on a road with many corners such as a pass Become stressed and feel negative (feeling stress) and becoming a negative emotion, and if there is another traveling vehicle behind with the rear camera 42, you feel tension and stress. Detect emotions according to the external situation, such as whether it is a negative emotion. In addition, the emotion detection unit 70 also detects an emotion according to the driving situation based on the driving information.
  • the throttle opening degree is almost constant and there is no significant change in the driving operation, it is estimated that the driver is relaxing and driving, or there is a sudden change in the driving operation such as the throttle opening degree and the brake operation. In this case, it can be estimated that some external factor is added to the user 3 and stress is added.
  • the emotion detection unit 70 is positive based on the scenery of the point being traveled based on the artificial facility or the natural landscape information acquired from the map data based on the scenery or point information taken by the front camera 41. It detects whether it is an emotion or a negative emotion. Furthermore, based on the weather acquired by the front camera 41 or the air temperature detected by the air temperature sensor 43, the emotion detection unit 70 detects what kind of weather or air temperature the emotion is. The emotion detection unit 70 detects what kind of external sound the emotion is from by the external sound when traveling based on the external sound information stuttered by the external environment microphone 44 . Note that these are all merely examples, and the detection of emotion based on external situations is not limited to these.
  • the emotion detection unit 70 detects how the biological information and the driving information change based on the external information and the point information. Then, the emotion detection unit 70 sets the emotion type based on the detected emotion information. As described above, since the emotion includes positive emotion and negative emotion, the emotion detection unit 70 determines whether the detected emotion information is positive emotion or negative emotion, or the emotion type. Do. The emotion detection unit 70 sets a positive flag in the case of a positive emotion, and sets a negative flag in the case of a negative emotion. After determining the emotion type, the emotion detection unit 70 associates external information and point information with the emotion type, and records the information in the emotion information database 64.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of emotion information recorded in the emotion information database 64.
  • external information such as weather, outside air temperature, external sound, presence or absence of companions, and the emotion type of the user 3 ("user A" in this example).
  • Image information by the front camera 41 and point information are associated with each other.
  • the emotion detection unit 70 When the user 3 drives the motorcycle 2, the emotion detection unit 70 always detects the user 3 's emotion, associates external information according to the emotion type, and point information and associates the information with the emotion information database 64.
  • the emotion detection unit 70 When the user 3 drives the motorcycle 2, the emotion detection unit 70 always detects the user 3 's emotion, associates external information according to the emotion type, and point information and associates the information with the emotion information database 64.
  • the emotion detection unit 70 can determine the preference of the user 3 based on the accumulated emotion information. For example, when there is no other traveling vehicle, and user 3 is driving relaxedly, user 3 is likely to generate positive emotion, or may generate positive emotion at a point where a natural landscape is beautiful. You can judge your preferences and personality. As the character of the user 3, for example, an action school, a prudent school, a challenge school, etc. can be considered. The character of the user 3 may not only be determined by the emotion detection unit 70, but may be stored as character information by an input of the user 3 or an evaluation from another user 3 or the like.
  • the emotion detection unit 70 may determine the emotion level when determining the emotion type. For example, when the emotion level is set to 5 levels, from slight cheering (positive level 1) to great joy (positive level 5), slight hardship (negative level 1) to hardiness (negative level 5), etc.
  • emotion types are further classified by emotion level. By classifying emotion types in consideration of emotion levels in this manner, it is possible to determine the user's 3 more detailed preference and personality.
  • external information when the amount of change in emotion level exceeds a predetermined level can be stored in the emotion information database 64 together with the amount of change. For example, point information where user 3's emotion switches from negative level 1 to 5 to positive level 5 may accumulate information as positive level higher than point information where user's 3 level switches from positive level 3 to positive level 5 it can.
  • the route proposal unit 71 sets and proposes a route that matches the preference of the user 3 based on the emotion information accumulated in the emotion information database 64.
  • the route proposal is started, for example, when the user 3 operates the operation unit 16 of the terminal device 10 to issue a route proposal instruction.
  • the route proposal unit 71 sets a target emotion type between the departure point and the final guidance point.
  • the point at which the terminal device 10 is currently located may be used as the departure point, or the user 3 may input by itself using the operation unit 16 of the terminal device 10.
  • the final guidance point may be input by the user 3 by the operation unit 16 of the terminal device 10 by itself, or may be left by the route proposal unit 71 without the user 3 inputting it.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example in which target emotion types from the departure point to the final guidance point are set.
  • slight positive emotions eg, positive level 1
  • negative emotions eg, negative level 1
  • slightly larger positive emotions eg, positive level 2 immediately after the departure point
  • a somewhat large negative emotion for example, negative level 3
  • a large positive emotion for example, positive level 5
  • this target emotion type is merely an example, and any target emotion type can be set.
  • the route proposal unit 71 sets the target emotion type according to the character of the user 3 determined based on the emotion information recorded in the emotion information database 64.
  • the route proposal unit 71 may set a plurality of emotion types from the departure point to the final guidance point. For example, a route such as a setting in which a large number of positive emotions appear, a setting in which a large number of negative emotions appear, or a setting in which only positive emotions appear may be suggested to the user 3. At this time, it is preferable to set the emotion type set by the route proposal unit 71 so that it always ends with a positive emotion on which a positive flag is set at the final arrival point that is the final guidance point.
  • the target emotion type set by the route proposal unit 71 may consider the character of the user 3.
  • the route proposal unit 71 sets the personality type of the user 3 based on the personality information determined by the emotion detection unit 70. That is, the character type is, for example, whether the user 3 is classified into each character, such as whether it is an behavioral character or a prudent character. Then, when setting the target emotion type, the route proposal unit 71 sets the target emotion type based on emotion information of another user 3 having the same character type as the character type of the user 3. By setting in this manner, it becomes possible to set a target emotion type according to the character of the user 3.
  • the route proposal unit 71 sets a route for achieving the target emotion type.
  • the route proposal unit 71 sets a route that becomes the target emotion type set using the map data of the GPS device 45 based on the set target emotion type. For example, based on the emotion information recorded in the emotion information database 64 and the point information associated therewith, a point serving as the target emotion type is retrieved and selected as a point candidate.
  • the route proposal unit 71 sets an optimal route from the selected point candidate to the final guidance point from the departure point.
  • the route proposal unit 71 may set a route including a point where the user 3 has not visited yet. In this case, based on the emotion information recorded in the emotion information database 64, the route proposal unit 71 estimates an external situation that will be a similar emotion type, and the possibility of becoming this external situation Predict a point. Then, the route proposal unit 71 sets a route including the predicted point.
  • the route proposal unit 71 predicts the emotion due to the change of the external situation. For example, in the case where the emotion information is a positive emotion in a clear external condition at a temperature of 20 ° C., the route proposal unit 71 is other when the external condition at the time of setting the route is cloudy and the temperature is 10 ° C. With reference to the emotion information at the same time as the external situation, it is predicted whether the emotion is a positive emotion or a negative emotion, and it is judged whether or not it is used for setting a route.
  • the route proposal unit 71 is a point where the other user 3 has a positive emotion or, based on the emotion information of the other user 3,
  • the route may be set by selecting points having negative emotions.
  • emotion information of other users 3 can also be referred to.
  • information such as the weather on the route to be set, the temperature, or the presence or absence of other traveling vehicles is determined by acquiring, for example, information on the Internet weather site or traffic information site via the communication network 25. You may do it. Alternatively, determination may be made using big data acquired from another traveling vehicle, a fixed point camera, or the like.
  • the target emotion type is set between the departure point and the final guidance point, and the route based on the target emotion type is set, so that the route is set so that the ups and downs of the emotion occur.
  • the user 3 can travel on a route that feels a story.
  • the route proposal unit 71 transmits the proposed route to the terminal device 10 via the communication unit and causes the display unit 14 of the terminal device 10 to display the route. Thereby, the user 3 can confirm the route set by the route proposal unit 71. The confirmation is performed via the operation unit 16.
  • the route proposal unit 71 may propose a plurality of routes.
  • the route proposal unit 71 may cause the display unit 14 to display a plurality of routes and allow the user 3 to select a plurality of routes by the operation unit 16.
  • a route may be proposed for guiding to a plurality of points where different target emotion types are associated with the proposed route.
  • biological information of each of the plurality of users 3 is acquired by the biological information acquisition unit 22 of the terminal device 10, and transmitted to the server 60 via the terminal communication unit 11, the communication network 25, and the server communication unit 61.
  • the emotion detection unit 70 of the server 60 detects emotion information of each user 3 and records the emotion information and the external information in the emotion information database 64 in association with each user 3.
  • the route proposal unit 71 sets a target emotion type.
  • the target emotion type is created based on emotion information of a plurality of users 3.
  • the target emotion type may be set based on the character type of the user 3 as described above. That is, the target emotion type is set based on the emotion information of the user 3 having a high ratio of the character type (for example, when there are a large number of users 3 of the behavioral character).
  • the route proposal unit 71 sets, for example, a point at which the ratio of positive emotion among all the users 3 is high or a point at which the ratio of negative emotion is high among the emotion information recorded in the emotion information database 64. It may be selected as a point of positive emotion or a point of negative emotion. Also in this case, it is possible to set a route including a point where each user 3 has not visited yet.
  • the route proposal unit 71 searches for a point to be the target emotion type and selects it as a point candidate.
  • the route proposal unit 71 sets an optimal route from the selected point candidate to the final guidance point from the departure point.
  • the route set in this way can be a pleasant route for a certain user 3 but can also be a painful route for a certain user 3. Therefore, for the user 3 who is likely to have negative emotion for the entire route, it is possible to adjust according to the user 3, such as setting a route that incorporates many points where the user 3 becomes a positive emotion. .
  • the browsing information generation unit 72 generates browsing information and records the browsing information in the browsing information database 66 when the emotion information detected by the emotion detection unit 70 becomes a predetermined emotion type.
  • there are positive emotions and negative emotions in emotion types and when the emotion level fluctuates beyond a predetermined range, browsing information is generated.
  • browsing information is generated.
  • the emotion level of a positive emotion fluctuates beyond a predetermined value
  • the emotion level of a negative emotion fluctuates beyond a predetermined value
  • browsing information is generated.
  • the browsing information is mainly generated by associating an image captured by the front camera 41 or the rear camera 42 with emotion information.
  • the image may be a still image or a moving image.
  • the browsing information may generate only an image of a point when the emotion type is a predetermined emotion type.
  • the images of the points where the predetermined emotion type is obtained during the route travel are sequentially recorded, and the images of each point are traveled after the entire route travels. It may be automatically edited and generated as a series of moving images when traveling on a set route.
  • the browse information generation unit 72 transmits the generated browse information to the terminal device 10 via the server communication unit 61, the communication network 25, and the terminal communication unit 11.
  • This terminal device 10 is transmitted not only to the target user 3 who has detected emotion information, but also to the terminal devices 10 of other users 3.
  • the user 3 can select or designate the user 3 or the terminal device 10 to be transmitted by the operation of the operation unit 16.
  • the terminal device 10 acquires the biological information of the browser from the biological information acquiring unit 22.
  • the acquired biological information is sent to the server 60 via the terminal communication unit 11, the communication network 25, and the server communication unit 61, and the emotion detection unit 70 detects emotion information. That is, in this case, emotion information of the browser can be detected, and thereby, the emotion type of the browser with respect to the browsing information can be determined.
  • the emotion detection unit 70 can determine whether the emotion type of the viewer is a positive emotion or a negative emotion, and these are also stored in the emotion information database 64 in association with the browsing information as the viewer emotion information. Be done.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of recording in the emotion information database 64.
  • the emotion information database 64 for the emotion type of the user 3 (“user A” to “user D”), the point which is the external information, the weather, the outside temperature, the outside sound, the companion And the acquisition time of emotion information (running or browsing) are associated with each other.
  • the emotion information database 64 it is possible to record in the emotion information database 64 emotion information of not only the user who is traveling but also the user who is browsing the browsing information, and to use it for route setting and the like later.
  • FIG. 6 is a flow chart showing an operation when detecting emotion information.
  • the terminal device 10 receives the driving information by the driving information acquisition unit 20 under the control of the terminal control unit 12 and the outside Acquisition of external information by the information acquiring unit 21, biological information by the biological information acquiring unit 22, and point information by the point information acquiring unit 23 is started (ST2).
  • These pieces of information are transmitted to the server 60 in real time through the terminal communication unit 11, the communication network 25, and the server communication unit 61 under the control of the terminal control unit 12 (ST3).
  • the emotion detection unit 70 of the server 60 detects the emotion of the user 3 in real time based on the information transmitted from the terminal device 10 (ST4). Then, when a positive emotion or negative emotion is detected by the user 3 (ST5: YES), it is recorded as emotion information in the emotion information database 64 in association with external information and point information (ST6).
  • FIG. 7 is a flow chart showing the operation when proposing a route.
  • the route proposal unit 71 sets a target emotion type (ST12).
  • the route proposal unit 71 searches for a point to be the target emotion type from the emotion information and the point information recorded in the emotion information database 64, and selects it as a point candidate (ST13). .
  • the route proposal unit 71 sets an optimal route from the selected point candidate to the final guidance point from the departure point (ST14).
  • the route proposal unit 71 transmits the proposed route to the terminal device 10 via the server communication unit 61, the communication network 25, and the terminal communication unit 11 (ST15) , And display on the display unit 14 of the terminal device 10 (ST16).
  • the terminal device 10 starts route guidance using the GPS device 45 according to the route proposed by the route proposal unit 71 (ST18).
  • FIG. 8 is a flowchart showing an operation in the case of generating browsing information.
  • the browsing information generation unit 72 determines whether the emotion level of this emotion type has reached a predetermined level or higher. It is judged whether or not (ST22). If the emotion level of this emotion type is higher than a predetermined level (ST22: YES), browsing information is generated (ST23) and recorded in the browsing information database 66 (ST24).
  • the browse information generation unit 72 transmits the generated browse information to the terminal device 10 of the predetermined user 3 via the server communication unit 61, the communication network 25, and the terminal communication unit 11 (ST25).
  • the terminal device 10 acquires the biological information of the browser by the biological information acquiring unit 22 (ST26), and the acquired biological information is transmitted to the terminal communication unit 11 .
  • the communication network 25 and the server side communication unit 61 are sent to the server 60, and the emotion detection unit 70 detects an emotion (ST27).
  • the emotion detection unit 70 can determine the emotion type of the browser, and also records these in the emotion information database 64 in association with the browsing information as the browser emotion information (ST28).
  • the route is based on emotion information detected by the emotion detection unit 70 (emotion detection means) that detects the emotion of the user 3 and point information associated with the emotion information.
  • the route proposal unit 71 sets a target emotion type between the departure point and the final guidance point based on the emotion information and the point information.
  • an emotion information database 64 (emotional information recording means) that associates and records emotion information, point information and external information is provided, and the route proposal unit 71 is based on external information associated with emotion types. Propose a route through a point where the target emotion type becomes an external situation associated with it. As a result, it is possible to propose a route to an external situation that makes the user 3 a target emotion type.
  • the route proposal unit 71 sets the character types of the plurality of users 3 based on the emotion information of the plurality of users 3, and the emotions of the other users 3 whose character types of the target user 3 are the same. Set the target emotion type based on the type. Thereby, according to the character type of the user 3, it is possible to collect a lot of point information related to the emotion type, and it is possible to propose a route based on a lot of point information.
  • the route proposal unit 71 proposes a route passing through a plurality of points associated with different target emotion types. In this way, it is possible to propose a route so as to be different emotion types in one route.
  • a positive flag or a negative flag is set as the emotion type, and among points, a point where the positive flag is set is set as a final guidance point. Thereby, it is possible to propose the route of the final guidance point where the user 3 becomes a positive emotion.
  • an emotion information database 64 (emotion information record for recording emotion information detected by the emotion detection unit 70 (emotion detection means) for detecting the emotion of the user 3 and external information associated with the emotion information
  • a browsing information generation unit 72 (browsing information generation unit) that generates browsing information based on external information when a predetermined emotion type is detected by the emotion detection unit.
  • the emotion detection unit 70 detects an emotion level for each emotion type, and the browsing information generation unit 72 generates browsing information when the emotion level fluctuates beyond a predetermined range. As a result, it is possible to obtain browsing information in which external information whose emotion level exceeds a predetermined value is recorded.
  • the browsing information generation unit 72 transmits the generated browsing information to the user 3 different from the user 3. Thereby, different users 3 can confirm the browsing information when the emotion level exceeds the predetermined value.
  • the emotion detection unit 70 detects the emotions of different users 3 who are viewing external information for each emotion type, and when it becomes a predetermined emotion type, the emotion information of different users 3 is external information In association with the emotion information database 64. Thereby, the emotion information of the other user 3 who browses browsing information and external information can be linked and recorded.
  • the present invention is not limited thereto.
  • the terminal device 10 may be configured as a single terminal device 10 that has the functions of the route proposal unit 71 and the browsing information generation unit 72 and can communicate with other terminal devices 10.
  • scooter-type vehicles straddle-type vehicles such as three-wheelers such as ATVs and four-wheelers, automobiles, bicycles, etc.
  • Various vehicles are applicable to the present invention.

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Abstract

運転者となるユーザに合わせて適切な情報提供を可能にする情報提供システムを提供することを目的とする。　ユーザ３の感情を検出する感情検出部７０によって検出された感情情報と、感情情報に関連付けられた地点情報とに基づいてルートを提案するルート提案部７１を備え、ルート提案部７１は、出発地点から最終案内地点までの間の目標とする感情種別を設定するとともに、感情情報と地点情報に基づいて、設定された感情種別に対応する地点を含むルートを提案する。

Description

情報提供システム
　本発明は、情報提供システムに関する。
　従来から、指定した目的地までの経路を自動探索して案内するナビゲーションシステムが提案されている。このようなナビゲーションシステムは、現在地から指定された目的地までの移動距離や時間が最短になるルートを探索し、探索結果をユーザに提示したり、探索結果に基づいたルート案内をユーザに対して行ったりする。
　このようなシステムとして、従来、共に行動している複数ユーザを特定するユーザ特定部と、特定した複数ユーザの関係性を推定する推定部と、推定した複数ユーザの関係性に応じて、複数ユーザに対する案内情報を生成する生成部、を備え、複数ユーザの関係性を考慮して、より最適な案内情報を生成する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
ＷＯ２０１６／１２１１７４公報
　しかしながら、このようなナビゲーションシステムは、感情を１つの検出パラメータとして扱い、ルートを提案しているが、ユーザがその提案したルートによって、求められる感情となるようなルート設定がされるわけではなく、改善が求められている。
　そこで、本発明は、ユーザが求める感情となるようなルート設定をユーザに合わせて適切に提案するシステムを提供することを目的とする。
　前記目的を達成するために、本発明の情報提供システムは、ユーザ（３）の感情を検出する感情検出手段（７０）によって検出された感情情報と、前記感情情報に関連付けられた地点情報とに基づいてルートを提案するルート提案手段（７１）を備え、前記ルート提案手段（７１）は、出発地点から最終案内地点までの間に目標とする感情種別を設定するとともに、前記感情情報と前記地点情報に基づいて、設定された前記感情種別に対応する地点を含むルートを提案することを特徴とする。
　上記構成において、前記感情情報と前記地点情報と外部情報とを関連付けて記録する感情情報記録手段（６４）を備え、前記ルート提案手段（７１）は、前記感情種別に関連付けられた前記外部情報に基づいて、前記目標とする感情種別が関連付いた外部状況となるような地点を通るルートを提案してもよい。
　また、上記構成において、前記ルート提案手段（７１）は、複数の前記ユーザ（３）の感情情報に基づいて複数の前記ユーザ（３）の性格種別を設定し、対象とするユーザ（３）の性格種別が同一の他のユーザの感情種別に基づいて前記目標感情種別を設定してもよい。
　上記構成において、前記ルート提案手段（７１）は、異なる前記目標とする感情種別が関連付いた複数の地点を通るルートを提案してもよい。
　上記構成において、前記感情種別には、ポジティブフラグ又はネガティブフラグが設定され、前記地点のうち、前記ポジティブフラグが設定された地点を最終案内地点としてもよい。
　本発明では、ユーザの感情を検出する感情検出手段によって検出された感情情報と、感情情報に関連付けられた地点情報とに基づいてルートを提案するルート提案手段を備え、ルート提案手段は、出発地点から最終案内地点までの間の目標とする感情種別を設定するとともに、感情情報と地点情報に基づいて、設定された感情種別に対応する地点を含むルートを提案する。これにより、ユーザに対して、目標感情種別となるような地点を通るルートを提案することができる。その結果、感情の起伏が生じるようにルートを設定することができ、ユーザはストーリーを感じるルートの走行を行うことができる。
　また、感情情報と地点情報と外部情報とを関連付けて記録する感情情報記録手段を備え、ルート提案手段部は、感情種別に関連付けられた外部情報に基づいて、目標とする感情種別が関連付いた外部状況となるような地点を通るルートを提案する。これにより、ユーザに目標となる感情種別となるような外部状況にルートを提案することができる。
　また、ルート提案手段は、複数のユーザの感情情報に基づいて複数のユーザの性格種別を設定し、対象とするユーザの性格種別が同一の他のユーザの感情種別に基づいて目標感情種別を設定する。これにより、ユーザの性格種別に応じて、感情種別が関連づいた地点情報を多く集めることができ、多くの地点情報に基づいたルートを提案することができる。
　また、ルート提案手段は、異なる目標とする感情種別が関連付いた複数の地点を通るルートを提案する。これにより、１つのルートで異なる感情種別となるようにルートを提案することができる。
　また、感情種別には、ポジティブフラグ又はネガティブフラグが設定され、地点のうち、ポジティブフラグが設定された地点を最終案内地点とする。これにより、ユーザがポジティブな感情となる最終案内地点のルートを提案することができる。
図１は、本発明の実施形態に係る情報提供システムを示した図である。 図２は、端末装置とサーバのハードウェア構成を示したブロック図である。 図３は、感情情報の記録例を示す図である。 図４は、目標感情種別を設定した例を示す図である。 図５は、目標感情種別を設定した他の例を示す図である。 図６は、感情の検出動作を示すフローチャートである。 図７は、ルート提案動作を示すフローチャートである。 図８は、閲覧情報生成動作を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
　図１は本発明の実施形態に係る情報提供システムを示した図である。
　情報提供システム１は、車両としての自動二輪車２の各々に搭載される端末装置１０と、通信ネットワーク２５を介して端末装置１０と通信可能なサーバ６０とを備え、自動二輪車２の運転者であるユーザ３にあったルート設定またはルート記録に関する情報提供を行うシステムである。
　通信ネットワーク２５は、自動二輪車２が走行する間、端末装置１０と無線で通信可能な広域通信ネットワーク２５である。通信ネットワーク２５は、インターネット等のオープンなネットワークであってもよいし、クローズドな通信ネットワークであってもよい。通信ネットワーク２５がオープンなネットワークである場合、端末装置１０とサーバ６０とは、ＶＰＮ（Virtual Private Network）技術等を用いて、通信ネットワーク２５上でセキュアな通信を実行してもよい。なお、通信ネットワーク２５のネットワーク構成及び通信プロトコルは特に限定されない。
　図２は端末装置１０とサーバ６０のハードウェア構成を示したブロック図である。
　端末装置１０は、端末側通信部１１と、端末側制御部１２と、端末側記憶部１３と、表示部１４と、音声入出力部１５と、操作部１６と、運転情報取得部２０と、外部情報取得部２１と、生体情報取得部２２と、地点情報取得部２３と、を備えている。端末側通信部１１は、端末側制御部１２の制御の下、無線の通信プロトコルに従った通信処理を行うことにより、通信ネットワーク２５を介してサーバ６０と通信を行う。
　端末側制御部１２は、プロセッサと周辺回路とで構成され、端末側記憶部１３に記憶されたプログラムをプロセッサで実行することにより、端末装置１０の各部の制御、及び各種の機能を実現する処理を行うコンピュータユニットとして機能する。
　端末側記憶部１３は、端末装置１０が各種処理を行うために必要なプログラム及びデータを記憶する。この端末側記憶部１３には、公知の記憶デバイスを広く適用可能である。
　端末側記憶部１３に記憶されるデータは、端末装置１０、この端末装置１０が装着される自動二輪車２及び自動二輪車２を運転するユーザ３を各々識別可能にする識別情報を含んでいる。この識別情報をサーバ６０に送信することによって、サーバ６０側で、端末装置１０、自動二輪車２及びユーザ３を特定可能である。
　表示部１４は、例えば、液晶パネル又は有機ＥＬ（Electro-Luminescence）パネル等の表示パネルで構成されており、表示パネルを使用することによって、文字や図形等の任意な画像を用いて多種多様な情報を伝達可能にする。
　表示部１４は、端末側制御部１２の制御の下、表示によってユーザ３に対して情報を通知する。
　音声入出力部１５は、端末側制御部１２の制御の下、不図示のスピーカーから合成音声等の音声を出力するとともに、不図示のマイクを介してユーザ３の音声を收音する。また、音声入出力部１５は、端末側制御部１２の制御の下、音声によってユーザ３に対して情報を通知する。
　また、本実施形態では、端末装置１０の各部（端末側制御部１２、音声入出力部１５、表示部１４等）とサーバ６０とが連動して動作することによって、ユーザ３との対話が可能となるように構成されている。
　操作部１６は、ユーザ３等の各種操作を受け付ける操作子を備え、操作子に対する操作を制御部に出力する。操作子は複数のハードウェアスイッチ、又は表示部１４に設けられたタッチパネル等を適用可能である。この操作部１６によって、端末装置１０、自動二輪車２、及びユーザ３を識別可能にする識別情報を外部から設定したり、所望の情報を入力することができるように構成されている。
　運転情報取得部２０は、自動二輪車２から出力される運転に関する情報（以下、運転情報）を取得し、取得した運転情報を端末側制御部１２に出力する。
　自動二輪車２は、スロットルセンサ３０と、ブレーキセンサ３１と、車速センサ３２と、変速ギアセンサ３３と、バンク角センサ３４とを備えている。
　スロットルセンサ３０は、自動二輪車２のスロットル開度を検出する。ブレーキセンサ３１は、自動二輪車２の前後のブレーキ操作の有無を検出する。変速ギアセンサ３３は、自動二輪車２の現在使用されている変速ギアを検出する。車速センサ３２は、自動二輪車２の現在の車速を検出する。バンク角センサ３４は、自動二輪車２の現在の傾きを検出する。
　これらスロットルセンサ３０、ブレーキセンサ３１、車速センサ３２、変速ギアセンサ３３、及びバンク角センサ３４による検出結果は、運転情報として運転情報取得部２０に出力される。
　運転情報取得部２０は、自動二輪車２から送られる検出結果に基づいて、自動二輪車２の加速度を取得することも可能である。さらに、自動二輪車２がＴＣＳ（トラクションコントロールシステム）を備える場合は、ＴＣＳが作動したか否かの情報や、自動二輪車２がＡＢＳ（Antilock Brake System）を備える場合は、ＡＢＳが作動したか否かの情報も含まれる。
　運転情報取得部２０は、これら取得した運転情報に基づいて、自動二輪車２が安定して運転されているか、不安定な状態で運転されているかを判断することができる。また、運転情報によってユーザの感情や特性を判断することも可能である。
　なお、運転情報としては、前述の情報に限定されるものではなく、例えば、自動二輪車２のウインカースイッチやヘッドライトスイッチなどの操作系の操作に関する情報、運転モードを選択するモードセレクタの情報等、任意の情報を追加することができる。
　外部情報検出部４０は、自動二輪車２の前方を撮影する前部カメラ４１と、自動二輪車２の後方を撮影する後部カメラ４２と、気温を検出する気温センサ４３と、外部環境用マイク４４とを備えている。
　前部カメラ４１、及び後部カメラ４２は、自動二輪車２に搭載されていてもよいし、端末装置１０に搭載されていてもよいし、ヘルメットに搭載されていてもよい。
　前部カメラ４１は、自動二輪車２の前方における景色、前方を走行する車両、例えば、直進、カーブなど走行路の状況、走行時における天候などを撮影する。後部カメラ４２は、自動二輪車２の後方における景色、後方を走行する車両、走行時における天候等を撮影する。
　前部カメラ４１、及び後部カメラ４２により撮影された画像は、端末装置１０の外部情報取得部２１に出力され、外部情報取得部２１は、送られた画像を解析することにより、自動二輪車２の前方または後方における外部の情報を取得する。
　なお、前部カメラ４１、及び後部カメラ４２に代えて、または前部カメラ４１、及び後部カメラ４２に加えて、レーダ装置を設けるようにしてもよいし、電波、赤外線、レーザ等を走査させて外部情報を取得するようにしてもよい。
　また、外部情報は、車両に搭載された外部情報検出部４０以外の情報、すなわち、通信ネットワーク２５を通じて外部サーバ６０または端末装置１０から情報を入手してもよい。さらに、他のユーザ３が持つ端末装置１０から情報を入手してもよい。この場合には、例えば、外部サーバ６０からこれから走行しようとしている他の地域の天候、気温、道路状況等の情報を入手することができ、また、他のユーザ３が持つ端末装置１０が取得した外部情報を入手することができる。このようにすることで、ユーザ３の端末装置１０により外部情報を取得することができないとき等に便利となる。
　気温センサ４３は、自動二輪車２の外部の気温を検出し、外部情報取得部２１に出力する。気温センサ４３は、自動二輪車２に搭載されていてもよいし、端末装置１０に搭載されていてもよい。
　なお、気温センサ４３の他、湿度センサ、気圧センサ、高度センサ等、外部情報を取得することができる他のセンサを追加するようにしてもよい。
　外部環境用マイク４４は、自動二輪車２の周辺における外部音を收音し、外部音情報として外部情報取得部２１に出力する。外部環境用マイク４４は、自動二輪車２に搭載されていてもよいし、端末装置１０に搭載されていてもよい。
　また、地点情報取得部２３は、ＧＰＳ装置４５から取得される自動二輪車２の現在地点を取得する。ＧＰＳ装置４５は、図示しないが、人工衛星からの電波を受けてるＧＰＳアンテナ、方位センサ（ジャイロセンサ）、車速センサ、地図データ等公知のユニットを備えている。
　地図データには、道路情報の他、ガソリンスタンド情報、スーパーやコンビニエンスストア等の商業施設情報、レストラン等の飲食店情報、鉄道駅情報が含まれる。さらに、本実施形態においては、地図データには、その他、観光地（景勝地）等の人工物施設情報や景色のよい場所等の自然景観情報等が含まれる。
　生体情報取得部２２は、生体情報検出部５０から出力される生体情報が送られる。
　生体情報検出部５０は、顔カメラ５１と、体温センサ５２と、脈拍センサ５３と、発汗センサ５４と、血圧センサ５５とを備えている。
　顔カメラ５１は、ユーザ３の表情を撮影するものであり、ヘルメットの内部に搭載されていてもよいし、自動二輪車２または端末装置１０に搭載されていてもよい。
　体温センサ５２は、ユーザ３の体温を検出する。脈拍センサ５３は、ユーザ３の脈拍を検出する。発汗センサ５４は、ユーザ３の発汗状態を検出する。血圧センサ５５は、ユーザの血圧を検出する。
　体温センサ５２、脈拍センサ５３、及び発汗センサ５４は、公知のバイタルセンサ等を適用することができ、これら体温センサ５２、脈拍センサ５３、及び発汗センサ５４は、１つのユニットとして構成されていてもよいし、それぞれ個々のセンサとして構成されていてもよい。
　生体情報取得部２２は、顔カメラ５１から送られる画像を解析することで、例えば、喜びの表情であるか、緊張の表情であるかといったユーザ３の表情を取得する。また、生体情報検出部５０の体温センサ５２、脈拍センサ５３、発汗センサ５４、及び血圧センサ５５から送られる検出結果に基づいて、ユーザ３の生体情報を取得する。
　なお、生体情報検出部５０は、これらのものに限定されるものではなく、必要に応じて任意の生体センサを用いることができる。
　なお、前述した端末装置１０は、自動二輪車２に搭載されていてもよいし、例えば、スマートフォンやタブレット端末等のように携帯可能な端末装置１０であってもよい。さらに、ＧＰＳ装置４５が端末装置１０としての機能を有するように構成してもよい。
　次に、サーバ６０について説明する。
　図２に示すように、サーバ６０は、サーバ側通信部６１と、サーバ側制御部６２と、サーバ側記憶部６３とを備えている。
　サーバ側通信部６１は、サーバ側制御部６２の制御の下、無線の通信プロトコルに従った通信処理を行うことにより、通信ネットワーク２５（図１）を介して複数の端末装置１０との間で通信を行う。
　サーバ側制御部６２は、端末装置１０の端末側制御部１２よりも処理能力が高いプロセッサを有し、サーバ側記憶部６３に記憶されたプログラムを実行することにより、サーバ６０の各部の制御、及び各種の機能を実現する処理を行うコンピュータユニットとして機能する。
　このサーバ側制御部６２は、人工知能（ＡＩ）技術を利用する１又は複数の構成要素を備えることで、人工知能として機能する。サーバ側制御部６２が人工知能として機能することによって、各端末装置１０からの情報に基づき各ユーザ３の感情を推定する推定機能と、推定結果に応じて各ユーザ３の感情に応じたルートを提案する情報提供機能とが実現されている。
　人工知能技術としては、例えば、各種フィルタリング、独立成分分析、ＳＶＭ（Support Vector Machine）、及び輪郭抽出等の画像処理技術、パターン認識（例えば、音声認識、顔認識ほか）、自然言語処理、知識情報処理、強化学習、ベイジアンネットワーク、ＳＯＭ（自己組織化マップ）、ニューラルネットワーク、及びDeep Learning（深層学習）等の機械学習等が利用されている。また、サーバ側制御部６２における推定、及び情報提供の決定（インストラクションの応答を含む）等は、機械学習等によって予め得られたアルゴリズムに基づいて行われる。
　サーバ側記憶部６３は、公知の記憶デバイスを広く適用可能であり、サーバ６０が各種処理を行うために必要なプログラム、及び、サーバ側制御部６２が利用するアルゴリズム等のデータを記憶している。アルゴリズムとしては、例えば、感情を検出するための感情検出アルゴリズム、ユーザ３に合わせたルートを提案するためのルート提案アルゴリズム、閲覧情報を生成するための閲覧情報生成アルゴリズム等を備えている。
　サーバ側記憶部６３は、感情情報記録手段としての感情情報データベース（感情情報ＤＢ）６４と、ルート情報データベース（ルート情報ＤＢ）６５と、閲覧情報記録手段としての閲覧情報データベース（閲覧情報ＤＢ）６６とを備えている。
　サーバ側制御部６２は、感情検出手段としての感情検出部７０と、ルート提案手段としてのルート提案部７１と、閲覧情報生成手段としての閲覧情報生成部７２とを備えている。
　感情検出部７０は、端末装置１０から送られる運転情報、外部情報、生体情報及び地点情報を入力し、顔カメラ５１によるユーザ３の表情や体温、脈拍などの生体情報に基づいてユーザ３の感情を検出する。すなわち、感情検出部７０は、感情検出アルゴリズムを用いた人工知能技術を用いて、どのような外部状況の時に、どのような感情となるのかを検出する。
　感情の種別には、例えば、歓び、楽しい、幸福感、リラックスといったポジティブな感情と、例えば、つらさ、恐れ、不安、怒り、嫌悪といったネガティブな感情とがある。
　感情検出部７０は、このようなポジティブな感情あるいはネガティブな感情がどのような外部状況の時に表れるのかを検出するものである。
　そして、生体情報取得部２２で取得された生体情報も使用することによって、ユーザ３の表情、脈拍、血圧、表情、発汗量等の生体情報を考慮して感情を検出することができ、人が判断するのと同様の高精度な感情推定をし易くなり、高精度な検出を行うことが可能となる。
　なお、感情検出部７０は、予期しない外部要因が発生して感情が変化した場合には、予期できる外部要因に対する感情の差分を検出することで、感情の検出結果に対して重み付けを行うようにしてもよい。
　感情検出部７０は、例えば、前部カメラ４１により撮影した画像に基づいて、他の走行車両が存在しないときにポジティブな感情となるのか、前方に他の走行車両が存在した方がポジティブな感情となるのか、また、前部カメラ４１により道路状況が高速道路などの直線的な道路を走行しているときにポジティブな感情となるのか、峠道などコーナが多く存在する道路でポジティブな感情となるのか、あるいは、運転が慎重となり、つらさ（ストレス）を感じてネガティブな感情となるのか、また、後部カメラ４２により後方に他の走行車両が存在している場合に、緊張してストレスを感じてネガティブな感情となるのかといった外部状況に応じた感情を検出する。
　また、感情検出部７０は、運転情報に基づいて運転状況に応じた感情も検出する。例えば、スロットル開度等がほぼ一定で運転操作に大きな変化がない場合には、リラックスして運転しているものと推定したり、スロットル開度、ブレーキ操作等の運転操作に急激な変化があった場合には、ユーザ３に何らかの外的要因が加わってストレスが加わったものと推定することができる。
　また、感情検出部７０は、前部カメラ４１により撮影された景色あるいは地点情報に基づいて地図データから取得した人工物施設や自然景観情報に基づいて、走行している地点の景色により、ポジティブな感情となっているのか、あるいはネガティブな感情となっているのかを検出する。さらに、感情検出部７０は、前部カメラ４１などで取得した天気、あるいは気温センサ４３で検出した気温に基づいて、どのような天気や気温でどのような感情になっているのかを検出する。感情検出部７０は、外部環境用マイク４４で收音された外部音情報に基づいて、走行している際の外部音により、どのような外部音でどのような感情になっているのかを検出する。
　なお、これらはすべて単なる例示であり、外部状況に基づく感情の検出は、これらのものに限定されない。
　このように、感情検出部７０は、外部情報や地点情報に基づいて、生体情報、及び運転情報がどのように変化するのかを検出する。
　そして、感情検出部７０は、検出した感情情報に基づいて、感情種別を設定する。前述のように感情には、ポジティブな感情とネガティブな感情が存在するため、感情検出部７０は、検出した感情情報が、ポジティブな感情であるか、ネガティブな感情であるか、感情種別を判断する。感情検出部７０は、ポジティブな感情の場合にはポジティブフラグを立て、ネガティブな感情の場合には、ネガティブフラグを立てる。
　感情検出部７０は、感情種別を判断した後、この感情種別に対して外部情報、及び地点情報を関連付け、感情情報データベース６４に記録する。
　図３は感情情報データベース６４に記録する感情情報の例を示す図である。
　図３に示すように、感情情報データベース６４には、ユーザ３（この例では「ユーザＡ」）の感情種別に対して、外部情報である天気、外気温、外部音、同行者の有無、及び前部カメラ４１による画像情報と、地点情報とがそれぞれ関連付けられる。
　感情検出部７０は、ユーザ３が自動二輪車２を運転する際には、常に、ユーザ３の感情を検出することで、感情種別に応じた外部情報、及び地点情報を関連付けて感情情報データベース６４に記憶させる。
　このようにユーザ３の感情情報が蓄積されることにより、感情検出部７０は、これら蓄積された感情情報に基づいて、ユーザ３の好みを判断することが可能となる。例えば、ユーザ３は、他に走行車両がなく、リラックスして運転している場合に、ポジティブな感情が生じやすいとか、自然の景観が美しい地点で、ポジティブな感情が生じやすいといった、ユーザ３の好みや性格を判断することができる。ユーザ３の性格としては、例えば、行動派、慎重派、チャレンジ派等が考えられる。なお、ユーザ３の性格は、感情検出部７０により判断するのみならず、ユーザ３自らの入力や他のユーザ３からの評価等により性格情報として蓄積するようにしてもよい。
　この場合に、感情検出部７０は、感情種別を判断する際に、感情レベルを判断するようにしてもよい。例えば、感情レベルを５段階に設定した場合には、ちょっとした歓び（ポジティブレベル１）から大きな歓び（ポジティブレベル５）まで、ちょっとしたつらさ（ネガティブレベル１）から大変なつらさ（ネガティブレベル５）までというように、感情種別をさらに感情レベルで分類する。
　このように感情レベルを考慮して感情種別を分類することにより、ユーザ３のより細かい好みや性格を判断することができる。
　また、以上のような感情レベル以外にも、感情レベルの変化量がある所定レベルを超えた時の外部情報をその変化量と合わせて感情情報データベース６４に蓄積することも可能である。例えば、ユーザ３の感情が、ネガティブレベル１～５からポジティブレベル５に切り替わった地点情報は、ポジティブレベル３からポジティブレベル５に切り替わった地点情報よりも高いポジティブレベルであるとして情報を蓄積することができる。
　ルート提案部７１は、感情情報データベース６４に蓄積された感情情報に基づいて、ユーザ３の好みに合ったルートを設定して提案する。ルートの提案は、例えば、ユーザ３により端末装置１０の操作部１６を操作してルート提案の指示を行われた場合に開始される。
　ルート提案部７１は、出発地点から最終案内地点までの間で、目標とする感情種別を設定する。このとき、出発地点は、現在、端末装置１０が位置している地点を出発地点としてもよいし、ユーザ３が端末装置１０の操作部１６により自ら入力するようにしてもよい。また、最終案内地点は、ユーザ３が端末装置１０の操作部１６により自ら入力するようにしてもよいし、ユーザ３が入力せず、ルート提案部７１に任せるようにしてもよい。
　図４は出発地点から最終案内地点までの目標感情種別を設定した場合の例を示す図である。
　この図４の例によれば、出発点からすぐはわずかなポジティブ感情（例えば、ポジティブレベル１）、ネガティブな感情（例えば、ネガティブレベル１）、やや大きなポジティブな感情（例えば、ポジティブレベル２）、やや大きなネガティブな感情（例えば、ネガティブレベル３）と続き、最後には、大きなポジティブな感情（例えば、ポジティブレベル５）となるような設定となっている。
　この目標感情種別の設定は、単なる一例であり、任意の目標感情種別を設定することができる。
　もちろん、出発地点から最終案内地点までの間、すべてポジティブな感情となるように設定することも可能であるが、例えば、つらいといったネガティブな感情となっていた場合でも、つらい局面を乗り越えた時に、ユーザ３の性格によっては、達成感によりポジティブな感情となる場合もあり得る。
　そのため、ルート提案部７１は、感情情報データベース６４に記録された感情情報に基づいて判断されるユーザ３の性格に応じて、目標感情種別を設定するものである。
　なお、ルート提案部７１は、出発地点から最終案内地点までの感情種別を複数設定するようにしてもよい。例えば、比較的、ポジティブな感情が多く表れる設定や、ネガティブな感情が多く表れる設定や、ポジティブな感情のみが表れる設定等のルートを提案し、ユーザ３に選択させるようにすればよい。
　このとき、ルート提案部７１が設定する感情種別は、最終案内地点となる最終の到達地点では、必ずポジティブフラグが立ったポジティブな感情で終わるように設定することが好ましい。
　また、ルート提案部７１が設定する目標感情種別は、ユーザ３の性格を考慮するようにしてもよい。この場合は、前述のように、感情検出部７０により判断された性格情報に基づいて、ルート提案部７１は、ユーザ３の性格種別を設定する。すなわち、性格種別は、例えば、行動的な性格であるか、慎重な性格であるか等、ユーザ３を性格毎に分類したものである。
　そして、ルート提案部７１は、目標感情種別を設定する際に、ユーザ３の性格種別と同一の性格種別を有する他のユーザ３の感情情報に基づいて設定する。このように設定することで、ユーザ３の性格に応じた目標感情種別を設定することが可能となる。
　ルート提案部７１は、目標感情種別を設定したら、目標感情種別を達成するためのルートを設定する。
　ルート提案部７１は、設定した目標感情種別に基づいて、ＧＰＳ装置４５の地図データを用いて設定した目標感情種別となるようなルートを設定する。例えば、感情情報データベース６４に記録されている感情情報、及びこれに関連付けられた地点情報に基づいて、目標とした感情種別となる地点を検索し、地点候補として選択する。
　ルート提案部７１は、選択した地点候補から出発地点から最終案内地点までの最適なルートを設定する。
　また、ルート提案部７１は、感情情報データベース６４に記録されている感情情報に基づく場合の他、ユーザ３が未だ訪れたことのない地点を含むルートを設定するようにしてもよい。
　この場合には、ルート提案部７１は、感情情報データベース６４に記録された感情情報に基づいて、似たような感情種別となるであろう外部状況を推測し、この外部状況となる可能性のある地点を予測する。そして、ルート提案部７１は、予測された地点を含むルートを設定する。
　また、感情情報データベース６４に記録されている感情情報に関連付けられた天気、気温等の外部状況は、ルートを設定しようとする時の外部状況とは必ずしも一致しない。
　そのため、ルート提案部７１は、外部状況の変化による感情を予測する。例えば、感情情報が、晴れ、気温２０℃の外部状況でポジティブな感情となっている場合、ルートの設定時の外部状況が、曇り、気温１０℃である時は、ルート提案部７１は、他の同様の外部状況の時の感情情報を参考にして、感情がポジティブな感情となるのか、ネガティブな感情となるのかを予測し、ルートの設定に利用するか否かを判断する。
　さらに、ユーザ３が未だ訪れたことのない地点を含むルートを設定する場合、ルート提案部７１は、他のユーザ３の感情情報に基づいて、他のユーザ３がポジティブな感情をもつ地点あるいは、ネガティブな感情をもつ地点を選択して、ルートを設定するようにしてもよい。サーバ６０の感情情報データベース６４に、大量の感情情報が記録されている場合には、他のユーザ３の感情情報も参考にすることができる。
　また、設定しようとするルート上の天気、気温あるいは他の走行車両の有無などの情報は、通信ネットワーク２５を介して、例えば、インターネットの天気サイトや交通情報サイト等の情報を取得することにより判断するようにしてもよい。あるいは、他の走行車両や定点カメラ等から取得されるビッグデータを用いて判断するようにしてもよい。
　このように出発地点から最終案内地点までの間に、目標とする感情種別を設定し、目標感情種別に基づくルートを設定するようにしているので、感情の起伏が生じるようにルートを設定することができ、ユーザ３はストーリーを感じるルートの走行を行うことができる。
　ルート提案部７１によりルートの設定が完了したら、ルート提案部７１は、通信部を介して端末装置１０に提案したルートを送信し、端末装置１０の表示部１４に表示させる。これにより、ユーザ３は、ルート提案部７１が設定したルートを確認することができる。確認は、操作部１６を介して行う。
　この場合において、ルート提案部７１は、複数のルートを提案するようにしてもよい。ルート提案部７１は、複数のルートを表示部１４に表示させ、操作部１６により、ユーザ３に選択させるようにしてもよい。また、提案されたルートには、異なる目標感情種別が関連付いた複数の地点へ案内するルートを提案するようにしてもよい。
　ユーザ３によりルートが確認または選択された場合は、端末装置１０から通信部を介してサーバ６０に送られ、サーバ６０のルート情報データベース６５に記録される。
　また、例えば、ツーリング等において、複数のユーザ３が同一のルートを走行する場合にも適用が可能である。
　この場合は、複数の各ユーザ３の生体情報を端末装置１０の生体情報取得部２２により取得し、端末側通信部１１、通信ネットワーク２５、及びサーバ側通信部６１を介してサーバ６０に送信する。
　サーバ６０の感情検出部７０は、各ユーザ３の感情情報を検出し、それぞれユーザ３毎に感情情報と外部情報とを関連付けた状態で、感情情報データベース６４に記録する。
　続いて、ルート提案部７１は、１人のユーザ３の場合と同様に、目標とする感情種別を設定する。この場合、目標感情種別は、複数のユーザ３の感情情報に基づいて作成される。しかしながら、各ユーザ３毎に、ポジティブな感情となる地点や、ネガティブな感情となる地点は異なるものと考えられる。
　そのため、前述のようにユーザ３の性格種別に基づいて、目標感情種別を設定するようにしてもよい。すなわち、性格種別の割合が高いユーザ３（例えば、行動的な性格のユーザ３が多い場合）の感情情報に基づいて、目標感情種別を設定する。
　またルート提案部７１は、感情情報データベース６４に記録された感情情報の中で、例えば、全てのユーザ３のうちポジティブな感情となる割合が高い地点、あるいはネガティブな感情となる割合が高い地点をポジティブな感情となる地点あるいはネガティブな感情となる地点として選択するようにすればよい。この場合においても、各ユーザ３が未だ訪れたことのない地点を含むルートを設定するようにしてもよい。
　そして、ルート提案部７１は、設定した目標感情種別に基づいて、目標とした感情種別となる地点を検索し、地点候補として選択する。ルート提案部７１は、選択した地点候補から出発地点から最終案内地点までの最適なルートを設定する。
　このように設定されたルートは、あるユーザ３にとっては楽しいルートになり得るが、あるユーザ３に取ってはつらいルートにもなり得る。そのため、全体のルートに対してネガティブな感情を持ちそうなユーザ３には、当該ユーザ３がポジティブな感情となる地点を多く取り入れたルート設定にする等、ユーザ３に応じた調整も可能である。
　閲覧情報生成部７２は、感情検出部７０により検出された感情情報が所定の感情種別となったときに、閲覧情報を生成し、閲覧情報データベース６６に記録する。
　前述のように感情種別には、ポジティブな感情とネガティブな感情とがあり、感情レベルが所定範囲を超えて変動した場合に、閲覧情報を生成する。例えば、ポジティブな感情の感情レベルが所定値を超えて変動した場合や、ネガティブな感情の感情レベルが所定値を超えて変動した場合に閲覧情報を生成する。また、例えば、ネガティブな感情からポジティブな感情に変動した場合や、逆にポジティブな感情からネガティブな感情に変動した場合に、閲覧情報を生成する。
　閲覧情報は、主として、前部カメラ４１や後部カメラ４２で撮影された画像を感情情報と関連付けて生成するものである。この場合に、画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。
　閲覧情報は、感情種別が所定の感情種別となった場合の地点の画像のみを生成するものであってもよい。さらに、例えば、ユーザ３がルート提案部７１により提案されたルートを走行する場合、ルート走行中に所定の感情種別となった地点の画像を順次記録し、全ルート走行後に、各地点の画像を自動編集して、設定ルート走行時における一連の動画として、生成するようにしてもよい。
　閲覧情報生成部７２は、生成した閲覧情報をサーバ側通信部６１、通信ネットワーク２５、及び端末側通信部１１を介して端末装置１０に送信する。
　この端末装置１０は、感情情報を検出した対象となるユーザ３だけではなく、他のユーザ３の端末装置１０にも送信される。ユーザ３は、例えば、操作部１６の操作により、送信すべきユーザ３または端末装置１０を選択もしくは指定することができる。
　端末装置１０は、送信された閲覧情報をユーザ３（閲覧者）が閲覧している際に、生体情報取得部２２により閲覧者の生体情報を取得する。取得した生体情報は、端末側通信部１１、通信ネットワーク２５、及びサーバ側通信部６１を介してサーバ６０に送られ、感情検出部７０により、感情情報の検出が行われる。
　すなわち、この場合には、閲覧者の感情情報を検出することができ、これにより、閲覧情報に対する閲覧者の感情種別を判断することができる。感情検出部７０は、閲覧者の感情種別がポジティブな感情であるか、ネガティブな感情であるかを判断することができ、これらも閲覧者感情情報として閲覧情報と関連付けて感情情報データベース６４に記録される。
　図５は感情情報データベース６４に記録する場合の例を示す図である。
　図５に示すように、感情情報データベース６４には、ユーザ３（「ユーザＡ」から「ユーザＤ」）の感情種別に対して、外部情報である地点、天気、外気温、外部音、同行者の有無、及び感情情報の取得時期（走行中か、閲覧中か）がそれぞれ関連付けられている。
　このように走行中のユーザのみならず閲覧情報を閲覧しているユーザの感情情報も感情情報データベース６４に記録して、後のルート設定等に利用することが可能となる。
　次に、本実施形態の動作について説明する。
　図６は感情情報を検出する場合の動作を示すフローチャートである。
　図６に示すように、まず、ユーザ３が自動二輪車２の運転を開始した場合（ＳＴ１）、端末装置１０は、端末側制御部１２の制御の下、運転情報取得部２０により運転情報、外部情報取得部２１により外部情報、生体情報取得部２２により生体情報、地点情報取得部２３により地点情報の取得を開始する（ＳＴ２）。これらの情報は、端末側制御部１２の制御の下、端末側通信部１１、通信ネットワーク２５、及びサーバ側通信部６１を介してサーバ６０にリアルタイムに送信される（ＳＴ３）。
　各情報が送信されると、サーバ６０の感情検出部７０は、端末装置１０から送られた情報に基づいて、ユーザ３の感情をリアルタイムに検出する（ＳＴ４）。
　そして、ユーザ３がポジティブな感情またはネガティブな感情が検出されたら（ＳＴ５：ＹＥＳ）、感情情報として、外部情報、及び地点情報と関連付けて感情情報データベース６４に記録する（ＳＴ６）。
　図７はルートを提案する場合の動作を示すフローチャートである。
　図７に示すように、ユーザ３が端末装置１０の操作部１６を操作してルート提案が指示されたら（ＳＴ１１）、ルート提案部７１は、目標とする感情種別を設定する（ＳＴ１２）。
　目標感情種別が設定されたら、ルート提案部７１は、感情情報データベース６４に記録された感情情報、及び地点情報から、目標とした感情種別となる地点を検索し、地点候補として選択する（ＳＴ１３）。
　ルート提案部７１は、選択した地点候補から出発地点から最終案内地点までの最適なルートを設定する（ＳＴ１４）。
　ルート提案部７１によりルートの設定が完了したら、ルート提案部７１は、サーバ側通信部６１、通信ネットワーク２５、及び端末側通信部１１を介して端末装置１０に提案したルートを送信し（ＳＴ１５）、端末装置１０の表示部１４に表示させる（ＳＴ１６）。
　ユーザ３によりルートが確認されたら（ＳＴ１７：ＹＥＳ）、端末装置１０は、ルート提案部７１から提案されたルートに従って、ＧＰＳ装置４５を用いてルート案内を開始する（ＳＴ１８）。
　図８は閲覧情報を生成する場合の動作を示すフローチャートである。
　図８に示すように、閲覧情報生成部７２は、感情検出部７０により検出された感情情報が所定の感情種別となったら（ＳＴ２１：ＹＥＳ）、この感情種別の感情レベルが所定以上となったか否かを判断する（ＳＴ２２）。この感情種別の感情レベルが所定以上となった場合は（ＳＴ２２：ＹＥＳ）、閲覧情報を生成し（ＳＴ２３）、閲覧情報データベース６６に記録する（ＳＴ２４）。
　閲覧情報生成部７２は、生成した閲覧情報をサーバ側通信部６１、通信ネットワーク２５、及び端末側通信部１１を介して所定のユーザ３の端末装置１０に送信する（ＳＴ２５）。
　端末装置１０は、送信された閲覧情報をユーザ３が閲覧している際に、生体情報取得部２２により閲覧者の生体情報を取得し（ＳＴ２６）、取得した生体情報は、端末側通信部１１、通信ネットワーク２５、及びサーバ側通信部６１を介してサーバ６０に送られ、感情検出部７０により、感情の検出が行われる（ＳＴ２７）。感情検出部７０は、閲覧者の感情種別を判断することができ、これらも閲覧者感情情報として閲覧情報と関連付けて感情情報データベース６４に記録する（ＳＴ２８）。
　以上説明したように、本実施の形態においては、ユーザ３の感情を検出する感情検出部７０（感情検出手段）によって検出された感情情報と、感情情報に関連付けられた地点情報とに基づいてルートを提案するルート提案部７１（ルート提案手段）を備え、ルート提案部７１は、出発地点から最終案内地点までの間に目標とする感情種別を設定するとともに、感情情報と地点情報に基づいて、設定された感情種別に対応する地点を含むルートを提案する。
　これにより、ユーザ３に対して、目標感情種別となるような地点を通るルートを提案することができる。その結果、感情の起伏が生じるようにルートを設定することができ、ユーザ３はストーリーを感じるルートの走行を行うことができる。
　本実施形態においては、感情情報と地点情報と外部情報とを関連付けて記録する感情情報データベース６４（感情情報記録手段）を備え、ルート提案部７１は、感情種別に関連付けられた外部情報に基づいて、目標とする感情種別が関連付いた外部状況となるような地点を通るルートを提案する。
　これにより、ユーザ３に目標となる感情種別となるような外部状況にルートを提案することができる。
　本実施形態においては、ルート提案部７１は、複数のユーザ３の感情情報に基づいて複数のユーザ３の性格種別を設定し、対象とするユーザ３の性格種別が同一の他のユーザ３の感情種別に基づいて目標感情種別を設定する。
　これにより、ユーザ３の性格種別に応じて、感情種別が関連づいた地点情報を多く集めることができ、多くの地点情報に基づいたルートを提案することができる。
　本実施形態においては、ルート提案部７１は、異なる目標とする感情種別が関連付いた複数の地点を通るルートを提案する。
　これにより、１つのルートで異なる感情種別となるようにルートを提案することができる。
　本実施形態においては、感情種別には、ポジティブフラグ又はネガティブフラグが設定され、地点のうち、ポジティブフラグが設定された地点を最終案内地点とする。
　これにより、ユーザ３がポジティブな感情となる最終案内地点のルートを提案することができる。
　本実施形態においては、ユーザ３の感情を検出する感情検出部７０（感情検出手段）によって検出された感情情報と、感情情報と関連付いた外部情報とを記録する感情情報データベース６４（感情情報記録手段）と、感情検出手段により所定の感情種別が検出されたときに、外部情報に基づく閲覧情報を生成する閲覧情報生成部７２（閲覧情報生成手段）とを備える。
　これにより、所定の感情種別のときの外部情報を記録した閲覧情報を得ることができる。
　本実施形態においては、感情検出部７０は、感情種別ごとに感情レベルをもって検出し、閲覧情報生成部７２は、感情レベルが所定範囲を超えて変動したときに閲覧情報を生成する。
　これにより、感情レベルが所定値を超えた外部情報を記録した閲覧情報を得ることができる。
　本実施形態においては、閲覧情報生成部７２は、生成された閲覧情報をユーザ３と異なるユーザ３に送信する。
　これにより、感情レベルが所定値を超えたときの閲覧情報を異なるユーザ３が確認することができる。
　本実施形態においては、感情検出部７０は、外部情報を閲覧中の異なるユーザ３の感情を感情種別ごとに検出し、所定の感情種別となったときに、異なるユーザ３の感情情報を外部情報に関連付けて感情情報データベース６４に記録する。
　これにより、閲覧情報を閲覧する他のユーザ３の感情情報と外部情報とを関連付けて記録することができる。
　なお、前記実施形態は、あくまでも本発明の一実施の態様であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で任意に変形、及び応用が可能である。
　例えば、前記実施形態においては、情報提供システムを端末装置１０と、端末装置１０と通信可能なサーバ６０とにより構成した場合について説明したが、これに限定されず、端末装置１０が、感情検出部７０、ルート提案部７１、及び閲覧情報生成部７２の機能を備え、他の端末装置１０と通信可能な端末装置１０単体で構成するようにしてもよい。
　また、前記実施形態では、車両の一例として自動二輪車２の場合について説明したが、これに限定されず、スクータ型車両、ＡＴＶ等の三輪車及び四輪車等の鞍乗り型車両、自動車、自転車等の様々な車両を本発明に適用可能である。
　１　情報提供システム
　２　自動二輪車
　３　ユーザ
　１０　端末装置
　１１　端末側通信部
　１２　端末側制御部
　２０　運転情報取得部
　２１　外部情報取得部
　２２　生体情報取得部
　２３　地点情報取得部
　２５　通信ネットワーク
　４０　外部情報検出部
　４５　ＧＰＳ装置
　５０　生体情報検出部
　６０　サーバ
　６１　サーバ側通信部
　６２　サーバ側制御部
　６３　サーバ側記憶部
　６４　感情情報データベース
　６５　ルート情報データベース
　６６　閲覧情報データベース
　７０　感情検出部
　７１　ルート提案部
　７２　閲覧情報生成部

Claims (5)

  1. 　ユーザ（３）の感情を検出する感情検出手段（７０）によって検出された感情情報と、前記感情情報に関連付けられた地点情報とに基づいてルートを提案するルート提案手段（７１）を備え、
    　前記ルート提案手段（７１）は、出発地点から最終案内地点までの間に目標とする感情種別を設定するとともに、前記感情情報と前記地点情報に基づいて、設定された前記感情種別に対応する地点を含むルートを提案することを特徴とする情報提供システム。
  2. 　前記感情情報と前記地点情報と外部情報とを関連付けて記録する感情情報記録手段（６４）を備え、
    　前記ルート提案手段（７１）は、前記感情種別に関連付けられた前記外部情報に基づいて、前記目標とする感情種別が関連付いた外部状況となるような地点を通るルートを提案することを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  3. 　前記ルート提案手段（７１）は、複数の前記ユーザ（３）の感情情報に基づいて複数の前記ユーザの性格種別を設定し、対象とするユーザ（３）の性格種別が同一の他のユーザ（３）の感情種別に基づいて前記目標感情種別を設定することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報提供システム。
  4. 　前記ルート提案手段（７１）は、異なる前記目標とする感情種別が関連付いた複数の地点を通るルートを提案することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報提供システム。
  5. 　前記感情種別には、ポジティブフラグ又はネガティブフラグが設定され、前記地点のうち、前記ポジティブフラグが設定された地点を最終案内地点とすることを特徴とする請求項４に記載の情報提供システム。
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