WO2018076620A1 - 基于物联网的健康风险预警系统及方法 - Google Patents

基于物联网的健康风险预警系统及方法 Download PDF

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WO2018076620A1
WO2018076620A1 PCT/CN2017/080155 CN2017080155W WO2018076620A1 WO 2018076620 A1 WO2018076620 A1 WO 2018076620A1 CN 2017080155 W CN2017080155 W CN 2017080155W WO 2018076620 A1 WO2018076620 A1 WO 2018076620A1
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WO
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health
user
information
terminal device
medical terminal
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Application number
PCT/CN2017/080155
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张贯京
葛新科
高伟明
张红治
陈琦
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深圳市前海安测信息技术有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
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    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal

Definitions

  • Health risk warning system and method based on internet of things
  • the present invention relates to the field of health care, and in particular to a health risk warning system and method based on the Internet of Things.
  • Hiratsuka can not only see your health at a glance, but also view historical trends. Most of the current remote health monitoring systems only give rough evaluation results for the measurement parameters uploaded by the user. The evaluation results obtained are inaccurate, and are not comprehensively considered in combination with the environmental factors of the user, which reduces the accuracy of the health risk assessment. This may result in an erroneous health risk warning.
  • the main objective of the present invention is to provide a health risk warning system and method based on the Internet of Things, which aims to solve the problem that the existing remote health monitoring system does not consider the environmental factors of the user, and the health assessment result and the risk warning are inaccurate.
  • Technical problem is to provide a health risk warning system and method based on the Internet of Things, which aims to solve the problem that the existing remote health monitoring system does not consider the environmental factors of the user, and the health assessment result and the risk warning are inaccurate.
  • the present invention provides an Internet of Things-based health risk warning system, which runs in a cloud server, which is connected to a medical terminal device through a communication network, and through a database connection and a health assessment model.
  • Library connection the system includes:
  • a health information collecting module configured to receive, from the medical terminal device, the health questionnaire information input by the user, And collecting physical sign data of the user through a vital sign sensor disposed on the medical terminal device;
  • a health assessment module configured to obtain a health assessment model of the user from the health assessment model library according to the user's health questionnaire information and the vital sign data;
  • a health correction module configured to acquire a geographic location information of the user by using a location sensor disposed on the medical terminal device, and match an environmental information platform of the region where the user is located according to the geographic location information of the user.
  • a health risk warning module configured to parse a user's health risk level from a user's health assessment report
  • a health report output module configured to: when the user's health risk level exceeds a preset level, alert the user's health risk level, and add the doctor's health improvement recommendation to the user's health assessment report, and the user's health
  • the evaluation report is sent to the medical terminal device.
  • the health information collection module is further configured to generate a health questionnaire interface and display the information on the medical terminal device for the user to input the health questionnaire information.
  • the health condition correction module is specifically configured to analyze a health condition factor affecting a user's health condition from a user's health condition assessment model, and correct the user's health condition factor according to the user's environmental information to obtain a suitable user A health assessment model for the region, and a health assessment report for the user based on the revised health assessment model.
  • the warning indicator comprises an early warning indicator for a high-risk health risk level by using a color font or a marking symbol.
  • the environmental information includes environmental health information, traffic condition information, and weather information.
  • the present invention also provides an Internet of Things-based health risk warning method, which is applied to a cloud server, which is connected to a medical terminal device through a communication network, and is connected to a health assessment model library through a database connection,
  • a cloud server which is connected to a medical terminal device through a communication network, and is connected to a health assessment model library through a database connection
  • the feature is that the method comprises the steps of:
  • the step of receiving the health questionnaire information input by the user from the medical terminal device comprises the following steps: generating a health questionnaire interface and displaying the information on the medical terminal device for the user to input the health questionnaire information.
  • the step of modifying the user's health assessment model according to the user's environmental information to obtain the user's health assessment report comprises the following steps:
  • the step of alerting the user's health risk level comprises: using a color font or a sign to alert the high-risk health risk level.
  • the environmental information includes environmental sanitation information, traffic condition information, and meteorological information.
  • the Internet of Things-based health risk warning system and method of the present invention adopts the above technical solutions, and the technical effects brought by the invention are: acquiring physical information of the user and health questionnaire information based on the Internet of Things, according to the physical information of the user And the health questionnaire information generates a user's health assessment model, and can correct the user's health condition factor in combination with the user's environmental information, thereby obtaining a health assessment model suitable for the region in which the user is located, so the present invention can be truly adapted.
  • User's actual situation The results of the assessment have improved the accuracy and practicality of the health risk assessment and can provide health warnings for high-risk users.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of an IoT-based health risk warning system according to the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram of a preferred embodiment of the Internet of Things-based health risk warning system of the present invention
  • FIG. 3 is a flow chart of a preferred embodiment of the IoT-based health risk alerting method of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of an Internet of Things-based health risk warning system according to the present invention.
  • the Internet of Things-based health risk warning system 10 runs on the cloud server 1, and the cloud server 1 communicates with one or more medical terminal devices 2 through the communication communication network 3 (a medical terminal in FIG. 1)
  • the device 2 is described as an example) a communication connection is established, and a data connection is established with the health assessment model library 4 via the database connection 5.
  • the cloud server 1 is a server in a cloud platform or a cloud platform. Through the data transmission capability and data storage capability of the cloud server 1, the medical terminal device 2 can be better managed and/or assisted in processing and transmitting the user. Vital signs data and health risk assessment reports help users understand their health status.
  • the medical terminal device 2 can set the user's home or medical social welfare center, so that the user can monitor the physical vitality data and understand his or her health condition.
  • the medical terminal device 2 includes a vital sign sensor 21 and a position sensor 22, including, but not limited to, a thermometer, an electrocardiograph, a body fat meter, a blood pressure meter, a blood glucose meter, and blood oxygen.
  • the sensor is used to collect the body temperature, ECG, fat content, blood pressure, blood sugar, blood oxygen and other vital signs data, and send the user's vital signs data to the cloud server 1.
  • the position sensor 22 can be a GPS positioning unit for acquiring The geographic location information of the user and the geographic location information of the user are sent to the cloud server 1.
  • the communication network 3 may be a wired communication network or a wireless communication network.
  • the communication network 3 is preferably a wireless communication network, including but not limited to, a GSM network, a GPRS network, a CDMA network, a TD-SCDMA network, a WiMAX network, a TD-LTE network, an FDD-LTE network, and the like. transporting network.
  • the health assessment model library 4 stores an evaluation model of various disease types common to the human body, for example, a chronic disease evaluation model including heart disease, hypertension, diabetes, and obesity.
  • the database connection 5 can be an Open Database Connectivity (ODBC) or Java Data Base Connectivity (JDBC).
  • ODBC Open Database Connectivity
  • JDBC Java Data Base Connectivity
  • the environmental information platform 6 is an environmental information monitoring platform respectively installed in each regional environmental monitoring center, and can provide local environmental information to the cloud server 1 .
  • the cloud server 1 establishes a communication connection with the environment information platform 6 of each region through the communication network 3, and is configured to match the environment information platform 6 where the user is located according to the geographic location information of the user, and obtain the information from the matched environment information platform 6.
  • User's environmental information includes, but is not limited to, environmental sanitation information, traffic condition information (such as urban traffic congestion conditions, environmental noise conditions), and meteorological information, and the meteorological information includes temperature (highest temperature and minimum temperature).
  • Weather information such as wind direction winds (for example, southerly winds, northerly winds, etc.), weather conditions (for example, weather conditions such as fine weather, light rain, heavy rain, snow, heavy snow, etc.) and air quality levels (for example, PM 2.5 values) .
  • the storage unit 11 may be a read only storage unit ROM, an electrically erasable storage unit EEPRO M, a flash storage unit FLASH or a solid hard disk.
  • the processing unit 12 may be a central processing unit (CPU), a microcontroller (MCU), a data processing chip, or an information processing unit having a data processing function.
  • CPU central processing unit
  • MCU microcontroller
  • data processing chip or an information processing unit having a data processing function.
  • the communication unit 13 is a wireless communication interface with remote wireless communication functions, for example, supports communication technologies such as GSM, GPRS, WCDMA, CDMA, TD-SCDMA, WiMAX, TD-LTE, FDD-LT E. Communication interface.
  • communication technologies such as GSM, GPRS, WCDMA, CDMA, TD-SCDMA, WiMAX, TD-LTE, FDD-LT E. Communication interface.
  • FIG. 2 is a block diagram of a preferred embodiment of the Internet of Things based health risk warning system of the present invention.
  • the Internet of Things-based health risk warning system 10 includes, but is not limited to, a health information collection module 101, a health condition assessment module 102, and a health condition correction module 1 03.
  • the module referred to in the present invention refers to a series of computer program instruction segments that can be executed by the processing unit 12 of the cloud server 1 and that can perform fixed functions, which are stored in the storage unit 11 of the cloud server 1.
  • the health information collection module 101 is configured to receive health questionnaire information input by the user from the medical terminal device 2. Specifically, when the cloud server 1 establishes a communication connection with the medical terminal device 2, the health information collecting module 101 is further configured to generate a health questionnaire interface and display it on the medical terminal device 2 for the user to input the health questionnaire information. In this case, the user can input the health questionnaire information from the health questionnaire interface, and the health information collection module 101 receives the health questionnaire information input by the user from the health questionnaire interface through the communication unit 13, the health questionnaire information. Includes information such as user name, gender, age, lifestyle, eating habits, past medical history, family history, and more.
  • the health information collection module 101 is further configured to collect the physical sign data of the user through the vital sign sensor 21 disposed on the medical terminal device 2.
  • the vital sign sensor 21 includes, but is not limited to, a thermometer, an electrocardiograph, a body fat meter, a blood pressure meter, a blood glucose meter, and a oximeter.
  • the user can measure the body temperature, the electrocardiogram, the fat content, the blood pressure, the blood sugar, and the blood oxygen and the like by the vital sign sensor 21, and the health information collecting module 101 receives the user vital sign data collected by the vital sign sensor 21 through the communication unit 13.
  • the health assessment module 102 is configured to obtain a health assessment model of the user from the health assessment model library 4 according to the user's health questionnaire information and the vital sign data.
  • the health assessment model library 4 may be set in a health management center and store an evaluation model of various disease types common to the human body, for example, including chronic diseases such as heart disease, hypertension, diabetes, and obesity. model.
  • the health assessment module 102 can determine the health status of the user according to the user's vital data and the health questionnaire information (eg, past medical history or family medical history), and match the user from the health assessment model library 4 according to the user's health status. Health status assessment model.
  • the health condition correction module 103 is configured to acquire the geographic location information of the user through the location sensor 22 disposed on the medical terminal device 2, and match the environmental information platform 6 of the region where the user is located according to the geographic location information of the user.
  • the location sensor 22 acquires the geographic location of the medical terminal device 2 as the geographic location information of the user, and transmits the geographic location information of the user to the cloud server 1.
  • the health status correction module 103 acquires geographic location information of the user through the communication unit 13, and according to the user The geographical location information matches the environmental information platform 6 of the area in which the user is located.
  • the environmental information includes, but is not limited to, environmental health information, traffic condition information (such as urban traffic congestion, environmental noise conditions), and meteorological information (such as local temperature, wind direction, weather conditions, and air quality).
  • the health status correction module 103 is further configured to obtain environment information of the area where the user is located from the matched environment information platform 6, and correct the user's health status assessment model according to the user's environmental information to obtain the user's health. Evaluation Report.
  • environmental factors have an impact on human health conditions. For example, environmental sanitation (such as drinking water, food hygiene, etc.) directly affects human health. Urban traffic congestion and environmental noise generally affect people's lives. Emotions (such as causing emotional anxiety), weather conditions can affect the disease of certain organs of the human body (such as wet weather may cause joint pain).
  • the health status correction module 103 parses the health condition factor affecting the user's health status from the user's health status assessment model, and corrects the user's health status factor according to the user's environmental information to obtain an area suitable for the user's location.
  • the health status assessment model generates a user's health assessment report based on the revised health status assessment model. Since the health condition correction module 103 can correct the health condition factor of the user in combination with the user's environmental information, thereby obtaining a health condition evaluation model suitable for the area where the user is located, the present invention can obtain a health assessment result that is truly suitable for the actual situation of the user, and improve The accuracy and practicality of the health risk assessment.
  • the health risk warning module 104 is configured to parse out a user's health risk level from the user's health assessment report, and determine whether the user's health risk level exceeds a preset level.
  • the health risk level is used to measure the degree of health risk of the user, and may be defined as level 1 to level 5, and the preset level is generally defined as level 3 (health risk level at which a lesion may occur), The higher the level of health risk, the higher the risk of deterioration of the health of the surface user, which requires the user to pay attention and go to the hospital for a health check to prevent the possibility of certain lesions.
  • the health report output module 105 is configured to perform an early warning indicator on the user's health risk level, add the doctor's health improvement recommendation to the user's health assessment report, and send the user's health assessment report to the medical terminal device 2 .
  • the health report output module 105 performs an early warning indication of the user's health risk level, including using a color font or a sign to alert the high-risk health risk level.
  • the doctor's health improvement recommendations are added to the user's health assessment report to form the user's final health assessment report.
  • the doctor's health improvement suggestions are given by the doctor according to the user's health condition and stored in the storage unit 11 of the cloud server, including dietary habit suggestions, exercise suggestions, lifestyle suggestions, and advice to the hospital for medical treatment.
  • the health report output module 105 transmits the health assessment report of the user to the medical terminal device 2 through the communication unit 13 to the communication network 3, so that the user can browse or print the user's health assessment report, so that the user knows his/her own Health status.
  • FIG. 3 it is a flow chart of a preferred embodiment of the Internet of Things based health risk warning method of the present invention.
  • the Internet of Things-based health risk warning method is applied to the cloud server 1, as shown in FIG. 1 and FIG. 2, the method includes the following steps:
  • Step S31 Receive health questionnaire information input by the user from the medical terminal device.
  • the health information collecting module 101 receives the health questionnaire information input by the user from the medical terminal device 2.
  • the step S 31 further includes the following: When the cloud server 1 establishes a communication connection with the medical terminal device 2, the health information collecting module 101 generates a health questionnaire interface and displays it on the medical terminal device 2 for the user to input a health questionnaire. information.
  • the user can input the health questionnaire information from the health questionnaire interface, and the health information collection module 101 receives the health questionnaire information input by the user from the health questionnaire interface through the communication unit 13, the health questionnaire information. Includes information such as user name, gender, age, lifestyle, eating habits, past medical history, family history, and more.
  • Step S32 collecting the physical sign data of the user by using the vital sign sensor disposed on the medical terminal device.
  • the health information collecting module 101 collects the physical sign data of the user through the vital sign sensor 21 disposed on the medical terminal device 2.
  • the vital sign sensor 21 includes, but is not limited to, a sensor such as a thermometer, an electrocardiograph, a body fat meter, a blood pressure meter, a blood glucose meter, and an oximeter.
  • the user can measure the body temperature, the electrocardiogram, the fat content, the blood pressure, the blood sugar, and the blood oxygen and other vital signs data of the user through the sensor 21, and the health information collecting module 101 receives the user's physical data collected by the vital sign sensor 21 through the communication unit 13.
  • Step S33 obtaining a health condition assessment model from the health assessment model library according to the user's health questionnaire information and the vital sign data; specifically, the health condition assessment module 102 is based on the user's health questionnaire information and the vital sign data from the health
  • the evaluation model library 4 obtains the user's health assessment model.
  • the health assessment model library 4 is set in the health management center and stores various diseases commonly found in the human body. Types of assessment models, for example, include chronic disease assessment models such as heart disease, hypertension, diabetes, and obesity.
  • the health assessment module 102 can determine the health status of the user according to the user's vital data and combined with the health questionnaire information (eg, past medical history or family medical history), and match the user from the health assessment model library 4 according to the user's health status. Health status assessment model.
  • the health questionnaire information eg, past medical history or family medical history
  • Step S34 obtaining the geographic location information of the user by using the location sensor disposed on the medical terminal device, and matching the environmental information platform of the region where the user is located according to the geographic location information of the user; specifically, the health correction module 103 passes
  • the location sensor 22 disposed on the medical terminal device 2 acquires the geographical location information of the user, and matches the environmental information platform 6 of the region in which the user is located according to the geographic location information of the user.
  • the location sensor 22 acquires the geographic location of the medical terminal device 2 as the geographic location information of the user, and transmits the geographic location information of the user to the cloud server 1.
  • the health condition correction module 103 acquires the geographical location information of the user through the communication unit 13, and matches the environmental information platform 6 of the area in which the user is located according to the geographic location information of the user.
  • the environmental information includes, but is not limited to, environmental health information, traffic condition information (e.g., urban traffic congestion, environmental noise conditions), and weather information (e.g., local temperature, wind direction wind, weather conditions, and air quality).
  • Step S35 obtaining environmental information of the area where the user is located from the environment information platform, and correcting the health assessment model of the user according to the environmental information of the user to obtain a health assessment report of the user; specifically, the health status correction module 103
  • the environmental information of the area where the user is located is obtained from the matched environmental information platform 6, and the health assessment model of the user is corrected according to the environmental information of the user to obtain a health assessment report of the user.
  • environmental factors have an impact on human health conditions. For example, environmental sanitation (such as drinking water, food hygiene, etc.) directly affects human health.
  • Urban traffic congestion and environmental noise generally affect people's lives. Emotions (such as causing emotional anxiety
  • the step of correcting the user's health assessment model according to the user's environmental information to obtain the user's health assessment report includes the following steps: analyzing the health status of the user's health status from the user's health assessment model The factor combines the health condition factor of the user according to the user's environmental information to obtain a health assessment model suitable for the region in which the user is located, and generates a health assessment report of the user according to the revised health assessment model.
  • Step S36 parsing the health risk level from the user's health assessment report; specifically, the health risk
  • the alert module 104 parses the user's health risk level from the user's health assessment report.
  • the health risk level is used to measure the degree of health risk of the user, and may be defined as level 1 to level 5. The higher the health risk level, the worsening of the health condition of the surface user is a high risk, and needs to attract the attention of the user. And go to the hospital for a health check to prevent the possibility of certain diseases.
  • Step S37 determining whether the user's health risk level exceeds a preset level; specifically, the health risk warning module 104 determines whether the user's health risk level exceeds a preset level.
  • the preset level is generally Defined as level 3 (health risk level at which a lesion may occur). If the user's health risk level exceeds the preset level, the process proceeds to step S38; if the user's health risk level does not exceed the preset level, the process proceeds to step S39.
  • Step S38 the health assessment report health risk level is marked with an early warning, and the health improvement recommendation is added to the user's health assessment report; specifically, the health report output module 105 indicates the user health risk level, and The physician's health improvement recommendations are added to the user's health assessment report to form the user's final health assessment report.
  • the health report output module 105 performs an early warning indication of the user's health risk level, including a color font or an early warning sign to alert the high-risk health risk level to cause sufficient attention of the user and the health of the doctor.
  • the improvement suggestions are added to the user's health assessment report to form the user's final health assessment report.
  • the doctor's health improvement suggestions are given by the doctor according to the user's health status and stored in the storage unit 11 of the cloud server, including dietary advice, exercise advice, lifestyle advice, and advice to the hospital for medical treatment.
  • Step S39 Send the user's health assessment report to the medical terminal device; specifically, the health report output module 105 sends the user's health assessment report to the medical terminal device 2.
  • the health report output module 105 transmits to the communication network 3 through the communication unit 13 to send the user's health assessment report to the medical terminal device 2, so that the user can browse or print the user's health assessment report, thereby making the user and the user Know your health.
  • the Internet of Things-based health risk warning system and method of the present invention uses a medical terminal device (including a vital sign sensor and a position sensor) installed in a user's home or social welfare center to connect to a cloud server of a health management center via the Internet.
  • the user's health assessment model can be generated according to the user's vital information and the health questionnaire information, and the user's health condition factor can be corrected according to the user's environmental information, thereby obtaining a health assessment model suitable for the user's region. So this The invention can obtain the health assessment results that are truly suitable for the actual situation of the user, improve the accuracy and practicability of the health risk assessment, and can provide health warning for high-risk users.
  • the invention relates to the health risk early warning system and method based on the Internet of Things, which adopts the above technical solutions, and the technical effects brought by the invention are: obtaining physical information of the user and health questionnaire information based on the Internet of Things, according to the physical information of the user And the health questionnaire information generates a user's health assessment model, and can correct the user's health condition factor in combination with the user's environmental information, thereby obtaining a health assessment model suitable for the region in which the user is located, so the present invention can be truly adapted.
  • the health assessment results of the actual situation of the user improve the accuracy and practicability of the health risk assessment, and can provide health warning to high-risk users.

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Abstract

本发明提供一种基于物联网的健康风险预警系统及方法，该方法包括步骤：从医疗终端设备接收用户的健康问卷调查信息；通过体征传感器采集用户的体征数据；根据健康问卷调查信息和体征数据从健康评估模型库获取健康状况评估模型；根据用户的地理位置信息匹配用户所处区域的环境信息平台并获取用户的环境信息，根据环境信息对健康状况评估模型进行修正得到健康评估报告；从健康评估报告中解析出用户的健康风险等级；当健康风险等级超过预设等级时，将健康风险等级进行预警标示并将医生的健康改善建议添加至健康评估报告；将健康评估报告发送至医疗终端设备。本发明在健康状况评估时考虑用户所处的环境因素，提高评估结果的准确性并及时预警。

Description

基于物联网的健康风险预警系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及健康医疗领域， 尤其涉及一种基于物联网的健康风险预警系统及方 法。
背景技术
[0002] 随着社会快速发展、 生活节奏越来越快、 人们生活水平的提高， 人们对于身体 健康的关注程度也越来越高。 影响健康的因素很多， 如： 合理科学的运动， 舒 畅的心情， 良好的饮食习惯以及生活习惯， 当然还有另外一个很重要的因素就 是环境因素， 健康不仅仅是有病的吋候去医院就能保证的。 现在人们更注重于 平吋健康的生活方式， 使自己保持在一个良好的状态。 近些年远程健康监护系 统应运而生， 平吋人们可以通过一些移动测量设备， 例如心电仪、 体脂仪、 血 压计、 血糖仪、 血氧仪等对人体进行监测， 上传到服务器端， 操作简单方便。 平吋既能对自己的健康状况一目了然， 并能査看一定吋间的历史趋势。 当前的 远程健康监护系统大多只是针对用户上传的测量参数给出粗略的评估结果， 这 样得到的评估结果不准确， 没有结合用户所处的环境因素进行综合考虑， 降低 了健康风险评估的准确性， 从而可能造成错误的健康风险预警。
技术问题
[0003] 本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的健康风险预警系统及方法， 旨在 解决现有远程健康监护系统没有考虑用户所处的环境因素而造成健康评估结果 及风险预警不准确的技术问题。
问题的解决方案
技术解决方案
[0004] 为实现上述目的， 本发明提供了一种基于物联网的健康风险预警系统， 运行于 云服务器中， 所述云服务器通过通信网络与医疗终端设备连接， 以及通过数据 库连接与健康评估模型库连接， 该系统包括：
[0005] 健康信息采集模块， 用于从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息， 以及通过设置在医疗终端设备上的体征传感器采集用户的体征数据；
[0006] 健康状况评估模块， 用于根据用户的健康问卷调査信息和体征数据从健康评估 模型库中获取用户的健康状况评估模型；
[0007] 健康状况修正模块， 用于通过设置在医疗终端设备上的位置传感器获取用户的 地理位置信息， 根据用户的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台
， 从匹配出的环境信息平台中获取用户所处区域的环境信息， 以及根据用户的 环境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用户的健康评估报告；
[0008] 健康风险预警模块， 用于从用户的健康评估报告中解析出用户的健康风险等级
， 以及判断用户的健康风险等级是否超过预设等级；
[0009] 健康报告输出模块， 用于当用户的健康风险等级超过预设等级吋将用户健康风 险等级进行预警标示并将医生的健康改善建议添加至用户的健康评估报告中， 以及将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备。
[0010] 优选的， 所述健康信息采集模块还用于产生一个健康问卷调査界面并显示在医 疗终端设备上供用户输入所述健康问卷调査信息。
[0011] 优选的， 所述健康状况修正模块具体用于从用户的健康状况评估模型中解析影 响用户健康状况的健康状况因子， 根据用户的环境信息对用户的健康状况因子 进行修正得到适合用户所处区域的健康状况评估模型， 并根据修正的健康状况 评估模型产生用户的健康评估报告。
[0012] 优选的， 所述预警标示包括采用彩色字体或者标示符号对高风险的健康风险等 级进行预警标示。
[0013] 优选的， 所述环境信息包括环境卫生信息、 交通状况信息以及气象信息。
[0014] 本发明还提供了一种基于物联网的健康风险预警方法， 应用于云服务器中， 所 述云服务器通过通信网络与医疗终端设备连接， 以及通过数据库连接与健康评 估模型库连接， 其特征在于， 该方法包括步骤：
[0015] 从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息；
[0016] 通过设置在医疗终端设备上的体征传感器采集用户的体征数据；
[0017] 根据用户的健康问卷调査信息和体征数据从健康评估模型库中获取用户的健康 状况评估模型； [0018] 通过设置在医疗终端设备上的位置传感器获取用户的地理位置信息， 根据用户 的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台；
[0019] 从匹配出的环境信息平台中获取用户所处区域的环境信息， 并根据用户的环境 信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用户的健康评估报告；
[0020] 从用户的健康评估报告中解析出用户的健康风险等级；
[0021] 判断用户的健康风险等级是否超过预设等级；
[0022] 当用户的健康风险等级超过预设等级吋， 将用户健康风险等级进行预警标示， 并将医生的健康改善建议添加至用户的健康评估报告；
[0023] 将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备。
[0024] 优选的， 所述从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息的步骤包括如 下步骤： 产生一个健康问卷调査界面并显示在医疗终端设备上供用户输入所述 健康问卷调査信息。
[0025] 优选的， 所述根据用户的环境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用 户的健康评估报告的步骤包括如下步骤：
[0026] 从用户的健康状况评估模型中解析影响用户健康状况的健康状况因子；
[0027] 根据用户的环境信息对用户的健康状况因子进行修正得到适合用户所处区域的 健康状况评估模型；
[0028] 根据修正的健康状况评估模型产生用户的健康评估报告。
[0029] 优选的， 所述将用户健康风险等级进行预警标示的步骤包括采用彩色字体或者 标示符号对高风险的健康风险等级进行预警标示。
[0030] 优选的， 所述环境信息包括环境卫生信息、 交通状况信息以及气象信息。
发明的有益效果
有益效果
[0031] 本发明所述基于物联网的健康风险预警系统及方法采用上述技术方案， 带来的 技术效果为： 能够基于物联网获取用户的体征信息以及健康问卷调査信息， 根 据用户的体征信息以及健康问卷调査信息生成用户的健康状况评估模型， 并能 够结合用户的环境信息对用户的健康状况因子进行修正， 从而得到适合用户所 处区域的健康状况评估模型， 因此本发明能够得到真正适合用户实际情况的健 康评估结果， 提高了健康风险评估的准确性与实用性， 并能对高风险的用户进 行健康预警。
对附图的简要说明
附图说明
[0032] 图 1是本发明基于物联网的健康风险预警系统优选实施例的应用环境示意图； [0033] 图 2是本发明基于物联网的健康风险预警系统优选实施例的模块示意图；
[0034] 图 3是本发明基于物联网的健康风险预警方法优选实施例的流程图。
[0035] 本发明目的的实现、 功能特点及优点将结合实施例， 参照附图做进一步说明。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0036] 为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效， 以下结 合附图及较佳实施例， 对本发明的具体实施方式、 结构、 特征及其功效， 详细 说明如下。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明， 并不用 于限定本发明。
[0037] 参照图 1所示， 图 1是本发明基于物联网的健康风险预警系统优选实施例的应用 环境示意图。 在本实施例中， 所述基于物联网的健康风险预警系统 10运行于云 服务器 1， 所述云服务器 1通过通信通信网络 3与一个或多个医疗终端设备 2 (图 1 中以一个医疗终端设备 2为例进行说明） 建立通信连接， 以及通过数据库连接 5 与健康评估模型库 4建立数据连接。 所述云服务器 1是一种云平台或云平台中的 一台服务器， 通过云服务器 1的数据传输能力及数据存储能力， 可以更好地管理 及 /或协助医疗终端设备 2处理与传输用户的体征数据以及健康风险评估报告， 有 利于用户了解自身的健康状况。
[0038] 所述医疗终端设备 2可以设置用户的家庭或者医疗社康中心， 方便用户监测体 征数据并对及吋了解自己的健康状况。 在本实施例中， 所述医疗终端设备 2包括 体征传感器 21以及位置传感器 22， 所述体征传感器 21包括， 但不仅限于， 体温 计、 心电仪、 体脂仪、 血压计、 血糖仪以及血氧仪等传感器， 用于采集用户的 体温、 心电、 脂肪含量、 血压、 血糖以及血氧等体征数据， 并将用户的体征数 据发送至云服务器 1。 所述位置传感器 22可以为一种 GPS定位单元， 用于获取用 户的地理位置信息并将用户的地理位置信息发送至云服务器 1。
[0039] 所述通信网络 3可以是有线通信网络或无线通信网络。 在本实施例中， 所述通 信网络 3优选为无线通信网络， 包括但不限于， GSM网络、 GPRS网络、 CDMA 网络、 TD-SCDMA网络、 WiMAX网络、 TD-LTE网络、 FDD-LTE网络等无线传 输网络。
[0040] 所述健康评估模型库 4存储有人体常见的各种疾病类型的评估模型， 例如， 包 括心脏病、 高血压、 糖尿病、 肥胖症等慢病评估模型。 所述数据库连接 5可以为 一种幵放数据库连接 （Open Database Connectivity, ODBC) 或者 Java数据库连 接 (Java Data Base Connectivity, JDBC) 等。
[0041] 所述环境信息平台 6为分别设置在各地区环境监测中心的环境信息监测平台， 能够将各地的环境信息提供给云服务器 1。 所述云服务器 1通过所述通信网络 3与 各地区的环境信息平台 6建立通信连接， 用于根据用户的地理位置信息匹配用户 所处的环境信息平台 6， 以及从匹配的环境信息平台 6获取用户的环境信息。 具 体地说， 所述环境信息包括， 但不仅限于， 环境卫生信息、 交通状况信息 （例 如城市交通拥堵情况、 环境噪音情况） 以及气象信息等， 所述气象信息包括温 度 （最高气温及最低气温） 、 风向风力 （例如， 偏南风、 偏北风等） 、 天气情 况 （例如， 天晴、 小雨、 大雨、 雪、 大雪等天气情况） 、 及空气质量等级 （例 如， PM 2.5值） 等天气信息。
[0042] 所述的存储单元 11可以为一种只读存储单元 ROM, 电可擦写存储单元 EEPRO M、 快闪存储单元 FLASH或固体硬盘等。
[0043] 所述的处理单元 12可以为一种中央处理器 （Central Processing Unit, CPU) 、 微控制器 （MCU) 、 数据处理芯片、 或者具有数据处理功能的信息处理单元。
[0044] 所述的通信单元 13为一种具有远程无线通讯功能的无线通讯接口， 例如， 支持 GSM、 GPRS、 WCDMA、 CDMA、 TD-SCDMA、 WiMAX、 TD-LTE、 FDD-LT E等通讯技术的通讯接口。
[0045] 参照图 2所示， 图 2是本发明基于物联网的健康风险预警系统的优选实施例的模 块示意图。 在本实施例中， 所述的基于物联网的健康风险预警系统 10包括， 但 不局限于， 健康信息采集模块 101、 健康状况评估模块 102、 健康状况修正模块 1 03、 健康风险预警模块 104及健康报告输出模块 105。 本发明所称的模块是指一 种能够被所述云服务器 1的处理单元 12执行并且能够完成固定功能的一系列计算 机程序指令段， 其存储在所述云服务器 1的存储单元 11中。
[0046] 所述健康信息采集模块 101用于从医疗终端设备 2接收用户输入的健康问卷调査 信息。 具体地， 当云服务器 1与医疗终端设备 2建立通信连接吋， 健康信息采集 模块 101还用于产生健康问卷调査界面并显示在医疗终端设备 2上以供用户输入 健康问卷调査信息。 此吋， 用户可以从健康问卷调査界面输入健康问卷调査信 息， 健康信息采集模块 101通过通信单元 13接收用户从健康问卷调査界面输入的 健康问卷调査信息， 所述健康问卷调査信息包括用户姓名、 性别、 年齢、 生活 习惯、 饮食习惯、 既往病史、 家族病史等信息。
[0047] 所述健康信息采集模块 101还用于通过设置在医疗终端设备 2上的体征传感器 21 采集用户的体征数据。 在本实施例中， 所述体征传感器 21包括， 但不仅限于， 体温计、 心电仪、 体脂仪、 血压计、 血糖仪以及血氧仪等传感器。 用户可以通 过体征传感器 21测量用户的体温、 心电、 脂肪含量、 血压、 血糖以及血氧等体 征数据， 此吋健康信息采集模块 101通过通信单元 13接收体征传感器 21采集的用 户体征数据。
[0048] 所述健康状况评估模块 102用于根据用户的健康问卷调査信息和体征数据从健 康评估模型库 4中获取用户的健康状况评估模型。 在本实施例中， 所述健康评估 模型库 4可设置在健康管理中心并存储有人体常见的各种疾病类型的评估模型， 例如， 包括心脏病、 高血压、 糖尿病、 肥胖症等慢病评估模型。 所述健康状况 评估模块 102可根据用户的体征数据并结合健康问卷调査信息 （例如既往病史或 家族病史） 确定用户的健康状况， 并根据用户的健康状况从健康评估模型库 4中 匹配出用户的健康状况评估模型。
[0049] 所述健康状况修正模块 103用于通过设置在医疗终端设备 2上的位置传感器 22获 取用户的地理位置信息， 以及根据用户的地理位置信息匹配出用户所处区域的 环境信息平台 6。 在本实施例中， 所述位置传感器 22获取医疗终端设备 2的地理 位置作为用户的地理位置信息， 并将用户的地理位置信息发送至云服务器 1。 所 述健康状况修正模块 103通过通信单元 13获取用户的地理位置信息， 并根据用户 的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台 6。 所述环境信息包括， 但 不仅限于， 环境卫生信息、 交通状况信息 （例如城市交通拥堵、 环境噪音情况 ) 以及气象信息 （例如当地温度、 风向风力、 天气情况以及空气质量） 等信息
[0050] 所述健康状况修正模块 103还用于从匹配出的环境信息平台 6中获取用户所处区 域的环境信息， 并根据用户的环境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得 到用户的健康评估报告。 一般地， 由于环境因素会对人体健康状况产生影响， 例如环境卫生情况 （例如饮水、 饮食卫生等） 会直接影响到人体健康状况， 城 市交通拥堵状况与环境噪音情况一般会影响到人们生活的心理情绪 （例如造成 情绪焦虑） ， 天气情况会影响到人体某些器官的病变情况 （例如潮湿天气可能 引起关节疼痛） 等。 在本实施例中， 健康状况修正模块 103从用户的健康状况评 估模型中解析影响用户健康状况的健康状况因子， 结合根据用户的环境信息对 用户的健康状况因子进行修正得到适合用户所处区域的健康状况评估模型， 并 根据修正的健康状况评估模型产生用户的健康评估报告。 由于健康状况修正模 块 103能够结合用户的环境信息对用户的健康状况因子进行修正， 从而得到适合 用户所处区域的健康状况评估模型， 因此本发明能够得到真正适合用户实际情 况的健康评估结果， 提高了健康风险评估的准确性与实用性。
[0051] 所述健康风险预警模块 104用于从用户的健康评估报告中解析出用户的健康风 险等级， 以及判断用户的健康风险等级是否超过预设等级。 在本实施例中， 所 述健康风险等级用于衡量用户的健康风险程度， 且可以定义为等级 1至等级 5， 所述预设等级一般定义为等级 3 (可能发生病变的健康风险等级） ， 健康风险等 级越高， 表面用户的健康状况恶化属于高风险， 需要引起用户注意并及吋到医 院做健康检査， 以防范发生某种病变的可能性。
[0052] 所述健康报告输出模块 105用于将用户健康风险等级进行预警标示， 并将医生 的健康改善建议添加至用户的健康评估报告中， 以及将用户的健康评估报告发 送至医疗终端设备 2。 在本实施例中， 当用户的健康风险等级超过预设等级吋， 健康报告输出模块 105将用户健康风险等级进行预警标示， 包括采用彩色字体或 者标示符号对高风险的健康风险等级进行预警标示， 以引起用户的足够重视， 并将医生的健康改善建议添加至用户的健康评估报告中形成用户的最终健康评 估报告。 所述医生的健康改善建议由医生根据用户的健康状况给出并存储在云 服务器的存储单元 11中， 包括饮食习惯建议、 运动建议、 生活习惯建议以及到 医院进行就医等建议。 此外， 健康报告输出模块 105还通过通信单元 13传输至通 信网络 3将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备 2， 以供用户浏览或者打印 用户的健康评估报告， 从而使得用户及吋了解自己的健康状况。
[0053] 参照图 3所示， 是本发明基于物联网的健康风险预警方法的优选实施例的流程 图。 在本实施例中， 所述的基于物联网的健康风险预警方法应用于云服务器 1， 结合图 1和图 2所示， 该方法包括以下步骤：
[0054] 步骤 S31， 从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息； 具体地， 健康 信息采集模块 101从医疗终端设备 2接收用户输入的健康问卷调査信息。 该步骤 S 31还包括如下： 当云服务器 1与医疗终端设备 2建立通信连接吋， 健康信息采集 模块 101产生一个健康问卷调査界面并显示在医疗终端设备 2上以供用户输入健 康问卷调査信息。 此吋， 用户可以从健康问卷调査界面输入健康问卷调査信息 ， 健康信息采集模块 101通过通信单元 13接收用户从健康问卷调査界面输入的健 康问卷调査信息， 所述健康问卷调査信息包括用户姓名、 性别、 年齢、 生活习 惯、 饮食习惯、 既往病史、 家族病史等信息。
[0055] 步骤 S32， 通过设置在医疗终端设备上的体征传感器采集用户的体征数据； 具 体地， 健康信息采集模块 101通过设置在医疗终端设备 2上的体征传感器 21采集 用户的体征数据。 在本实施例中， 所述体征传感器 21包括， 但不仅限于， 体温 计、 心电仪、 体脂仪、 血压计、 血糖仪以及血氧仪等传感器。 用户可以通过体 征传感器 21测量用户的体温、 心电、 脂肪含量、 血压、 血糖以及血氧等体征数 据， 此吋健康信息采集模块 101通过通信单元 13接收体征传感器 21采集的用户体 征数据。
[0056] 步骤 S33， 根据用户的健康问卷调査信息和体征数据从健康评估模型库中获取 健康状况评估模型； 具体地， 健康状况评估模块 102根据用户的健康问卷调査信 息和体征数据从健康评估模型库 4中获取用户的健康状况评估模型。 在本实施例 中， 所述健康评估模型库 4设置在健康管理中心并存储有人体常见的各种疾病类 型的评估模型， 例如， 包括心脏病、 高血压、 糖尿病、 肥胖症等慢病评估模型 。 所述健康状况评估模块 102可根据用户的体征数据并结合健康问卷调査信息 （ 例如既往病史或家族病史） 确定用户的健康状况， 并根据用户的健康状况从健 康评估模型库 4中匹配出用户的健康状况评估模型。
[0057] 步骤 S34， 通过设置在医疗终端设备上的位置传感器获取用户的地理位置信息 ， 并根据用户的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台； 具体地， 健康状况修正模块 103通过设置在医疗终端设备 2上的位置传感器 22获取用户的 地理位置信息， 以及根据用户的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息 平台 6。 在本实施例中， 所述位置传感器 22获取医疗终端设备 2的地理位置作为 用户的地理位置信息， 并将用户的地理位置信息发送至云服务器 1。 所述健康状 况修正模块 103通过通信单元 13获取用户的地理位置信息， 并根据用户的地理位 置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台 6。 所述环境信息包括， 但不仅限于 ， 环境卫生信息、 交通状况信息 （例如城市交通拥堵、 环境噪音情况） 以及气 象信息 （例如当地温度、 风向风力、 天气情况以及空气质量） 等信息。
[0058] 步骤 S35， 从环境信息平台中获取用户所处区域的环境信息， 并根据用户的环 境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用户的健康评估报告； 具体地 ， 健康状况修正模块 103从匹配出的环境信息平台 6中获取用户所处区域的环境 信息， 并根据用户的环境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用户的 健康评估报告。 一般地， 由于环境因素会对人体健康状况产生影响， 例如环境 卫生情况 （例如饮水、 饮食卫生等） 会直接影响到人体健康状况， 城市交通拥 堵状况与环境噪音情况一般会影响到人们生活的心理情绪 （例如造成情绪焦虑
) ， 天气情况会影响到人体某些器官的病变情况 （例如潮湿天气可能引起关节 疼痛） 等。 在本实施例中， 所述根据用户的环境信息对用户的健康状况评估模 型进行修正得到用户的健康评估报告的步骤包括如下步骤： 从用户的健康状况 评估模型中解析影响用户健康状况的健康状况因子， 结合根据用户的环境信息 对用户的健康状况因子进行修正得到适合用户所处区域的健康状况评估模型， 并根据修正的健康状况评估模型产生用户的健康评估报告。
[0059] 步骤 S36， 从用户的健康评估报告中解析出健康风险等级； 具体地， 健康风险 预警模块 104从用户的健康评估报告中解析出用户的健康风险等级。 在本实施例 中， 所述健康风险等级用于衡量用户的健康风险程度， 且可以定义为等级 1至等 级 5， 健康风险等级越高， 表面用户的健康状况恶化属于高风险， 需要引起用户 注意并及吋到医院做健康检査， 以防范发生某种病变的可能性。
[0060] 步骤 S37， 判断用户的健康风险等级是否超过预设等级； 具体地， 健康风险预 警模块 104判断用户的健康风险等级是否超过预设等级， 在本实施例中， 所述预 设等级一般定义为等级 3 (可能发生病变的健康风险等级） 。 若用户的健康风险 等级超过预设等级， 流程执行步骤 S38 ; 若用户的健康风险等级未超过预设等级 ， 流程执行步骤 S39。
[0061] 步骤 S38， 将健康评估报告健康风险等级进行预警标示， 并将健康改善建议添 加至用户的健康评估报告中； 具体地， 健康报告输出模块 105将用户健康风险等 级进行预警标示， 并将医生的健康改善建议添加至用户的健康评估报告中形成 用户的最终健康评估报告。 在本实施例中， 健康报告输出模块 105将用户健康风 险等级进行预警标示， 包括彩色字体或者预警标示符号对高风险的健康风险等 级进行预警标示， 以引起用户的足够重视， 并将医生的健康改善建议添加至用 户的健康评估报告中形成用户的最终健康评估报告。 所述医生的健康改善建议 由医生根据用户的健康状况给出并存储在云服务器的存储单元 11中， 包括饮食 习惯建议、 运动建议、 生活习惯建议以及到医院进行就医等建议。
[0062] 步骤 S39， 将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备； 具体地， 健康报告输 出模块 105将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备 2。 在本实施例中， 健康 报告输出模块 105通过通信单元 13传输至通信网络 3将用户的健康评估报告发送 至医疗终端设备 2， 以供用户浏览或者打印用户的健康评估报告， 从而使得用户 及吋了解自己的健康状况。
[0063] 本发明所述基于物联网的健康风险预警系统及方法利用设置在用户家庭或者社 康中心等地的医疗终端设备 （包括体征传感器以及位置传感器） 通过互联网连 接至健康管理中心的云服务器上， 能够根据用户的体征信息以及健康问卷调査 信息生成用户的健康状况评估模型， 并能够结合用户的环境信息对用户的健康 状况因子进行修正， 从而得到适合用户所处区域的健康状况评估模型， 因此本 发明能够得到真正适合用户实际情况的健康评估结果， 提高了健康风险评估的 准确性与实用性， 并能对高风险的用户进行健康预警。
[0064] 以上仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换， 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。
工业实用性
[0065] 本发明所述基于物联网的健康风险预警系统及方法采用上述技术方案， 带来的 技术效果为： 能够基于物联网获取用户的体征信息以及健康问卷调査信息， 根 据用户的体征信息以及健康问卷调査信息生成用户的健康状况评估模型， 并能 够结合用户的环境信息对用户的健康状况因子进行修正， 从而得到适合用户所 处区域的健康状况评估模型， 因此本发明能够得到真正适合用户实际情况的健 康评估结果， 提高了健康风险评估的准确性与实用性， 并能对高风险的用户进 行健康预警。

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种基于物联网的健康风险预警系统， 运行于云服务器中， 所述云服 务器通过通信网络与医疗终端设备连接， 以及通过数据库连接与健康 评估模型库连接， 其特征在于， 该系统包括： 健康信息采集模块， 用 于从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息， 以及通过设置 在医疗终端设备上的体征传感器采集用户的体征数据； 健康状况评估 模块， 用于根据用户的健康问卷调査信息和体征数据从健康评估模型 库中获取用户的健康状况评估模型； 健康状况修正模块， 用于通过设 置在医疗终端设备上的位置传感器获取用户的地理位置信息， 根据用 户的地理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台， 从匹配出的 环境信息平台中获取用户所处区域的环境信息， 以及根据用户的环境 信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用户的健康评估报告； 健康风险预警模块， 用于从用户的健康评估报告中解析出用户的健康 风险等级， 以及判断用户的健康风险等级是否超过预设等级； 健康报 告输出模块， 用于当用户的健康风险等级超过预设等级吋将用户健康 风险等级进行预警标示并将医生的健康改善建议添加至用户的健康评 估报告中， 以及将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备。
[权利要求 2] 如权利要求 1所述的基于物联网的健康风险预警系统， 其特征在于， 所述健康信息采集模块还用于产生一个健康问卷调査界面并显示在医 疗终端设备上供用户输入所述健康问卷调査信息。
[权利要求 3] 如权利要求 1所述的基于物联网的健康风险预警系统， 其特征在于， 所述健康状况修正模块具体用于从用户的健康状况评估模型中解析影 响用户健康状况的健康状况因子， 根据用户的环境信息对用户的健康 状况因子进行修正得到适合用户所处区域的健康状况评估模型， 并根 据修正的健康状况评估模型产生用户的健康评估报告。
[权利要求 4] 如权利要求 1所述的基于物联网的健康风险预警系统， 其特征在于， 所述预警标示包括采用彩色字体或者标示符号对高风险的健康风险等 级进行预警标示。
[权利要求 5] 如权利要求 1至 4任一项所述的基于物联网的健康风险预警系统， 其特 征在于， 所述环境信息包括环境卫生信息、 交通状况信息以及气象信 息。
[权利要求 6] —种基于物联网的健康风险预警方法， 应用于云服务器中， 所述云服 务器通过通信网络与医疗终端设备连接， 以及通过数据库连接与健康 评估模型库连接， 其特征在于， 该方法包括步骤： 从医疗终端设备接 收用户输入的健康问卷调査信息； 通过设置在医疗终端设备上的体征 传感器采集用户的体征数据； 根据用户的健康问卷调査信息和体征数 据从健康评估模型库中获取用户的健康状况评估模型； 通过设置在医 疗终端设备上的位置传感器获取用户的地理位置信息， 根据用户的地 理位置信息匹配出用户所处区域的环境信息平台； 从匹配出的环境信 息平台中获取用户所处区域的环境信息， 并根据用户的环境信息对用 户的健康状况评估模型进行修正得到用户的健康评估报告； 从用户的 健康评估报告中解析出用户的健康风险等级； 判断用户的健康风险等 级是否超过预设等级； 当用户的健康风险等级超过预设等级吋， 将用 户健康风险等级进行预警标示， 并将医生的健康改善建议添加至用户 的健康评估报告； 将用户的健康评估报告发送至医疗终端设备。
[权利要求 7] 如权利要求 6所述的基于物联网的健康风险预警方法， 其特征在于， 所述从医疗终端设备接收用户输入的健康问卷调査信息的步骤包括如 下步骤： 产生一个健康问卷调査界面并显示在医疗终端设备上供用户 输入所述健康问卷调査信息。
[权利要求 8] 如权利要求 6所述的基于物联网的健康风险预警方法， 其特征在于， 所述根据用户的环境信息对用户的健康状况评估模型进行修正得到用 户的健康评估报告的步骤包括如下步骤： 从用户的健康状况评估模型 中解析影响用户健康状况的健康状况因子； 根据用户的环境信息对用 户的健康状况因子进行修正得到适合用户所处区域的健康状况评估模 型； 根据修正的健康状况评估模型产生用户的健康评估报告。
[权利要求 9] 如权利要求 6所述的基于物联网的健康风险预警方法， 其特征在于， 所述将用户健康风险等级进行预警标示的步骤包括采用彩色字体或者 标示符号对高风险的健康风险等级进行预警标示。
[权利要求 10] 如权利要求 6至 9任一项所述的基于物联网的健康风险预警方法， 其特 征在于， 所述环境信息包括环境卫生信息、 交通状况信息以及气象信 息。
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