CN117078021A - 基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法 - Google Patents

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CN117078021A CN202311322721.XA CN202311322721A CN117078021A CN 117078021 A CN117078021 A CN 117078021A CN 202311322721 A CN202311322721 A CN 202311322721A CN 117078021 A CN117078021 A CN 117078021A
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Abstract

本发明公开了一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其中方法包括：获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。本发明能够对在产园区内的人体健康进行检测和预警，从而保障园区可以安全运营，以及保护园区内工作人员的健康。

Description

基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法。
背景技术
目前，对于在产园区内的企业而言，保障企业正常运转需要完备的生产体系以及合理存在的人员架构，其中，对于园区工作人员而言，由于处于集中性生产作业，因此需要对在产园区内的工作人员的人体健康风险进行预警以保障园区安全运营。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，能够对在产园区内的人体健康进行检测和预警，从而保障园区可以安全运营，以及保护园区内工作人员的健康。
本发明第一方面提供了一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，包括以下步骤：
获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
本方案中，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
本方案中，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
本方案中，所述基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，具体包括：
基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包；
基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包；
基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据，其中，所述第一目标人与所述第二目标人重复，则同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
本方案中，获取园区内的预设检测点的检测数据，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，具体包括：
基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据；
基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据。
本方案中，所述基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，具体包括：
基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制；
基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制；
基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示。
本发明第二方面还提供一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
本方案中，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
本方案中，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
本方案中，所述基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，具体包括：
基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包；
基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包；
基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据，其中，所述第一目标人与所述第二目标人重复，则同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
本方案中，获取园区内的预设检测点的检测数据，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，具体包括：
基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据；
基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据。
本方案中，所述基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，具体包括：
基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制；
基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制；
基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法的步骤。
本发明公开的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，能够对在产园区内的人体健康进行检测和预警，从而保障园区可以安全运营，以及保护园区内工作人员的健康。
附图说明
图1示出了本发明一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，包括以下步骤：
S102，获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
S104，基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
S106，获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
S108，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
S110，基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
需要说明的是，于本实施例中，对于在产园区而言，各方面的基础设施都很全备，例如监控摄像头以及各种检测设备，具体地，对于在产园区内的人体健康风险预警，具体可以基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据进行预警，其中，第一健康风险数据对应于人员本身健康数据，第二健康风险数据对应于园区内的工作环境。
进一步地，对于所述第一健康风险数据而言，需要获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径，从而基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，其中，目标人员即对应于监测出现异常的人员；以及获取园区内的预设检测点的检测数据，从而基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，其中，检测数据即对应利用设置在检测点的各种检测设备检测到的例如环境数据、土壤数据以及水质数据。
更进一步地，在获取到所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据以后，则可以基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，其中，获取的风险数据需要结合对应的数据库进行匹配比对以得到对应的风险预警（例如风险类型、明细以及应对措施）发送给用户端。
根据本发明实施例，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
需要说明的是，于本实施例中，由于在园区生产作业时，需要避免大规模传染疾病的风险以及人员被污染物感染的风险，因此，需要监测人体体温以及双手污染物程度，具体地，基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值，从而基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人，以基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，由于可能存在所述第一目标人与所述第二目标人重复，针对此场景，则需要进行人员删重作业，将同一个第一目标人与第二目标人进行归一处理。
根据本发明实施例，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
需要说明的是，于本实施例中，识别到目标人员后，需要对目标人员经过和/或出现过的位置进行识别，以便于消毒或者除污作业，其中，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位，基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位，且所述信息交互设备即对应可以识别目标人员佩戴的智能穿戴设备来进行位置识别。
根据本发明实施例，所述基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，具体包括：
基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包；
基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包；
基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据，其中，所述第一目标人与所述第二目标人重复，则同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
需要说明的是，于本实施例中，第一健康风险数据具体包括有体温超限数据包以及污染超限数据包，其中，基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包，以及基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包，相应地，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则在归一化后同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
根据本发明实施例，获取园区内的预设检测点的检测数据，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，具体包括：
基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据；
基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据。
需要说明的是，于本实施例中，所述第二健康风险数据具体包括有环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据，其中，基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据，例如基于环境检测传感器获取环境数据，例如空气酸碱度传感器获取空气酸碱度、粉尘浓度传感器获取粉尘浓度、空气污染物传感器获取空气污染物浓度等等；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据，例如通过土壤酸碱度传感器获取土壤酸碱度，土壤污染物传感器获取土壤污染物浓度；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据，同样地，可以基于水质传感器获取水质数据。
根据本发明实施例，所述基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，具体包括：
基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制；
基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制；
基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示。
需要说明的是，于本实施例中，基于风险数据匹配数据库时，具体需要匹配对比出风险类型、风险明细以及风险机制，风险机制即对应为风险应对机制，其中，基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制，以及基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制，从而基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示，以便于用户进行管理和协调，避免人体健康风险进一步加大的趋势。
根据本发明实施例，所述基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据的步骤，具体包括：
将第一目标人对应的人体体温减去预设目标温度值，得到第一温度差；
将第一温度差乘以对应温度预设风险系数，得到对应第一目标人的健康风险等级；
将第二目标人对应的双手污染程度值减去预设污染目标值，得到第二污染程度差值；
将第二污染程度差值乘以对应双手污染预设风险系数，得到对应第二目标人的健康风险等级；
当第一目标人和第二目标人重复时，所述第一健康风险数据取第一目标人的健康风险等级和第二目标人的健康风险等级中的最大值。
需要说明的是，第一温度差越大，对应第一目标人的健康风险等级越大，第二污染程度差值越大，对应第二目标人的健康风险等级越大，当第一目标人和第二目标人重复时，所述第一健康风险数据取第一目标人的健康风险等级和第二目标人的健康风险等级中最大值，所述温度预设风险系数和双手污染预设风险系数均由本领域技术人员进行设置，所述体温超限数据包中存储有不同第一目标人在每一个运动路径中对应的预设目标温度值，所述污染超限数据包中存储有不同第二目标人在每一个运动路径中对应的预设污染目标值，比如预设目标温度值为36.2摄氏度，预设污染目标值为8%。
根据本发明实施例，基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据的步骤，具体包括：
提取风险数据中的特征以及对应特征值；
将对应特征值进行归一化处理，得到风险数据中的第一数据；
根据风险数据中的特征匹配对应特征的风险系数；
将风险数据中的第一数据乘以对应特征的风险系数，第二数据；
将第二数据进行累加求和，得到对应第二健康风险数据。
需要说明的是，所述风险数据包括环境风险数据、土壤风险数据和水质风险数据，所述风险数据中的特征包括土壤的酸碱度、空气酸碱度、空气中粉尘浓度等，所有特征的风险系数之和等于1。
根据本发明实施例，还包括：
当触发风险预警时，提取触发风险预警时的风险数据；
将触发风险预警时的风险数据进行划分，得到对应风险类型，并记录对应风险类型触发风险预警的次数值；
判断所述风险类型触发风险预警的次数值是否大于预设次数阈值，若是，将对应风险类型发送至所述用户端进行可视化显示。
需要说明的是，当触发风险预警时，提取触发风险预警是的风险数，所述风险数据包括第一健康风险数据和第二健康风险数据，所述风险类型包括第一风险类型和第二风险类型，比如所述预设次数阈值设为5次，若相同风险类型触发风险预警的次数值大于5次，说明造成对应风险类型的因素为该产业区的主要健康风险威胁因素，通过将对应风险类型发送至所述用户端以进行相应的调整处理。
图2示出了本发明一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
需要说明的是，于本实施例中，对于在产园区而言，各方面的基础设施都很全备，例如监控摄像头以及各种检测设备，具体地，对于在产园区内的人体健康风险预警，具体可以基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据进行预警，其中，第一健康风险数据对应于人员本身健康数据，第二健康风险数据对应于园区内的工作环境。
进一步地，对于所述第一健康风险数据而言，需要获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径，从而基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，其中，目标人员即对应于监测出现异常的人员；以及获取园区内的预设检测点的检测数据，从而基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，其中，检测数据即对应利用设置在检测点的各种检测设备检测到的例如环境数据、土壤数据以及水质数据。
更进一步地，在获取到所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据以后，则可以基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，其中，获取的风险数据需要结合对应的数据库进行匹配比对以得到对应的风险预警（例如风险类型、明细以及应对措施）发送给用户端。
根据本发明实施例，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
需要说明的是，于本实施例中，由于在园区生产作业时，需要避免大规模传染疾病的风险以及人员被污染物感染的风险，因此，需要监测人体体温以及双手污染物程度，具体地，基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值，从而基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人，以基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，由于可能存在所述第一目标人与所述第二目标人重复，针对此场景，则需要进行人员删重作业，将同一个第一目标人与第二目标人进行归一处理。
根据本发明实施例，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
需要说明的是，于本实施例中，识别到目标人员后，需要对目标人员经过和/或出现过的位置进行识别，以便于消毒或者除污作业，其中，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位，基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位，且所述信息交互设备即对应可以识别目标人员佩戴的智能穿戴设备来进行位置识别。
根据本发明实施例，所述基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，具体包括：
基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包；
基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包；
基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据，其中，所述第一目标人与所述第二目标人重复，则同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
需要说明的是，于本实施例中，第一健康风险数据具体包括有体温超限数据包以及污染超限数据包，其中，基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包，以及基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包，相应地，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则在归一化后同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
根据本发明实施例，获取园区内的预设检测点的检测数据，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，具体包括：
基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据；
基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据。
需要说明的是，于本实施例中，所述第二健康风险数据具体包括有环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据，其中，基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据，例如基于环境检测传感器获取环境数据，例如空气酸碱度传感器获取空气酸碱度、粉尘浓度传感器获取粉尘浓度、空气污染物传感器获取空气污染物浓度等等；以及基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据，例如通过土壤酸碱度传感器获取土壤酸碱度，土壤污染物传感器获取土壤污染物浓度；以及基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据，同样地，可以基于水质传感器获取水质数据。
根据本发明实施例，所述基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，具体包括：
基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制；
基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制；
基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示。
需要说明的是，于本实施例中，基于风险数据匹配数据库时，具体需要匹配对比出风险类型、风险明细以及风险机制，风险机制即对应为风险应对机制，其中，基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制，以及基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制，从而基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示，以便于用户进行管理和协调，避免人体健康风险进一步加大的趋势。
根据本发明实施例，所述基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据的步骤，具体包括：
将第一目标人对应的人体体温减去预设目标温度值，得到第一温度差；
将第一温度差乘以对应温度预设风险系数，得到对应第一目标人的健康风险等级；
将第二目标人对应的双手污染程度值减去预设污染目标值，得到第二污染程度差值；
将第二污染程度差值乘以对应双手污染预设风险系数，得到对应第二目标人的健康风险等级；
当第一目标人和第二目标人重复时，所述第一健康风险数据取第一目标人的健康风险等级和第二目标人的健康风险等级中的最大值。
需要说明的是，第一温度差越大，对应第一目标人的健康风险等级越大，第二污染程度差值越大，对应第二目标人的健康风险等级越大，当第一目标人和第二目标人重复时，所述第一健康风险数据取第一目标人的健康风险等级和第二目标人的健康风险等级中最大值，所述温度预设风险系数和双手污染预设风险系数均由本领域技术人员进行设置，所述体温超限数据包中存储有不同第一目标人在每一个运动路径中对应的预设目标温度值，所述污染超限数据包中存储有不同第二目标人在每一个运动路径中对应的预设污染目标值，比如预设目标温度值为36.2摄氏度，预设污染目标值为8%。
根据本发明实施例，基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据的步骤，具体包括：
提取风险数据中的特征以及对应特征值；
将对应特征值进行归一化处理，得到风险数据中的第一数据；
根据风险数据中的特征匹配对应特征的风险系数；
将风险数据中的第一数据乘以对应特征的风险系数，第二数据；
将第二数据进行累加求和，得到对应第二健康风险数据。
需要说明的是，所述风险数据包括环境风险数据、土壤风险数据和水质风险数据，所述风险数据中的特征包括土壤的酸碱度、空气酸碱度、空气中粉尘浓度等，所有特征的风险系数之和等于1。
根据本发明实施例，还包括：
当触发风险预警时，提取触发风险预警时的风险数据；
将触发风险预警时的风险数据进行划分，得到对应风险类型，并记录对应风险类型触发风险预警的次数值；
判断所述风险类型触发风险预警的次数值是否大于预设次数阈值，若是，将对应风险类型发送至所述用户端进行可视化显示。
需要说明的是，当触发风险预警时，提取触发风险预警是的风险数，所述风险数据包括第一健康风险数据和第二健康风险数据，所述风险类型包括第一风险类型和第二风险类型，比如所述预设次数阈值设为5次，若相同风险类型触发风险预警的次数值大于5次，说明造成对应风险类型的因素为该产业区的主要健康风险威胁因素，通过将对应风险类型发送至所述用户端以进行相应的调整处理。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法的步骤。
本发明公开的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，能够对在产园区内的人体健康进行检测和预警，从而保障园区可以安全运营，以及保护园区内工作人员的健康。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及
基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
3.根据权利要求2所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
4.根据权利要求3所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，所述基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据，具体包括：
基于所述第一目标人结合对应的运动路径输出体温超限数据包；
基于所述第二目标人结合对应的运动路径输出污染超限数据包；
基于所述体温超限数据包以及所述污染超限数据包得到所述第一健康风险数据，其中，所述第一目标人与所述第二目标人重复，则同步输出对应的体温超限数据包以及污染超限数据包。
5.根据权利要求4所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，获取园区内的预设检测点的检测数据，基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据，具体包括：
基于设置在园区内预设检测点的检测设备得到所述检测数据，所述检测设备至少包括环境检测设备、土壤检测设备以及水质检测设备，其中，
基于所述环境检测设备获取所述环境数据，基于环境数据进行环境等级识别以获取环境风险数据；以及
基于所述土壤检测设备获取所述土壤数据，基于土壤数据进行土壤等级识别以获取土壤风险数据；以及
基于所述水质检测设备获取所述水质数据，基于水质数据进行水质等级识别以获取水质风险数据；
基于所述环境风险数据、所述土壤风险数据以及所述水质风险数据得到所述第二健康风险数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法，其特征在于，所述基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端，具体包括：
基于所述第一健康风险数据匹配所述数据库得到第一风险，其中，所述第一风险包括第一风险类型、第一风险明细以及第一风险机制；
基于所述第二健康风险数据匹配所述数据库得到第二风险，其中，所述第二风险包括第二风险类型、第二风险明细以及第二风险机制；
基于所述第一风险以及所述第二风险得到所述风险预警，并将所述风险预警输出给所述用户端进行可视化显示。
7.一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，并获取所述目标人员对应的运动路径；
基于所述运动路径结合所述目标人员得到第一健康风险数据；
获取园区内的预设检测点的检测数据，其中，所述检测数据至少包括环境数据、土壤数据以及水质数据；
基于所述检测数据进行对应类型的等级识别，从而基于等级识别结果得到第二健康风险数据；
基于所述第一健康风险数据以及所述第二健康风险数据匹配预设数据库得到风险预警，从而基于所述风险预警输出给用户端。
8.根据权利要求7所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统，其特征在于，所述获取园区内的人体监测数据以识别目标人员，具体包括：
基于设置在园区入口处和/或园区各监测点设置的人体监测设备获取所述人体监测数据，其中，所述人体监测设备包括体温监测设备以及双手污染物监测设备，所述人体监测数据对应包括人体体温以及双手污染程度值；
基于所述人体体温与预设目标温度值比较，提取所述人体体温超出所述目标温度值的人员为第一目标人；以及
基于所述双手污染程度值与预设污染目标值比较，提取所述双手污染程度值超出所述污染目标值的人员为第二目标人；
基于所述第一目标人以及所述第二目标人得到所述目标人员，其中，若所述第一目标人与所述第二目标人重复，则进行人员删重作业。
9.根据权利要求8所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警系统，其特征在于，所述获取所述目标人员对应的运动路径，具体包括：
识别到目标人员后，基于设置在园区内各处摄像头和/或信息交互设备获取目标人员的出现点位；
基于所述出现点位结合园区地图生成所述运动路径，其中，所述运动路径包括目标人员出入园区的所有所述出现点位。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序，所述基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于安全运营和保护的在产园区人体健康风险预警方法的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018076620A1 (zh) * 2016-10-29 2018-05-03 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于物联网的健康风险预警系统及方法
CN110703619A (zh) * 2019-10-22 2020-01-17 泰康保险集团股份有限公司 智能楼宇管理方法、装置、介质及电子设备
CN113792836A (zh) * 2021-11-15 2021-12-14 聊城中赛电子科技有限公司 多层级安全智慧园区控制方法和系统
KR102350038B1 (ko) * 2020-10-20 2022-01-11 오동식 대상 작업의 위험성을 평가하는 방법 및 이를 수행하는 작업 관리 시스템
CN114548285A (zh) * 2022-02-23 2022-05-27 浙江省农业科学院 施药人员健康预警方法、系统、终端及存储介质
CN116205347A (zh) * 2023-01-16 2023-06-02 浙江省环境科技有限公司 基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法
CN116385689A (zh) * 2023-06-02 2023-07-04 北京建工环境修复股份有限公司 一种场地污染数据的可视化信息管理方法、系统及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018076620A1 (zh) * 2016-10-29 2018-05-03 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于物联网的健康风险预警系统及方法
CN110703619A (zh) * 2019-10-22 2020-01-17 泰康保险集团股份有限公司 智能楼宇管理方法、装置、介质及电子设备
KR102350038B1 (ko) * 2020-10-20 2022-01-11 오동식 대상 작업의 위험성을 평가하는 방법 및 이를 수행하는 작업 관리 시스템
CN113792836A (zh) * 2021-11-15 2021-12-14 聊城中赛电子科技有限公司 多层级安全智慧园区控制方法和系统
CN114548285A (zh) * 2022-02-23 2022-05-27 浙江省农业科学院 施药人员健康预警方法、系统、终端及存储介质
CN116205347A (zh) * 2023-01-16 2023-06-02 浙江省环境科技有限公司 基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法
CN116385689A (zh) * 2023-06-02 2023-07-04 北京建工环境修复股份有限公司 一种场地污染数据的可视化信息管理方法、系统及介质

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