CN114529113A - 定位监管方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

定位监管方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种定位监管方法、装置、存储介质及电子设备，涉及定位监管技术领域，主要目的在于解决相关技术中定位监管方法展示的统计信息不全面的问题。其中，定位监管方法包括：获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；根据统计指令对属性信息进行统计分析，得到统计信息；基于统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录统计信息。

Description

定位监管方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及定位监管技术领域，具体而言，涉及一种定位监管方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
定位监管技术广泛应用于各大场所，但是，目前的定位监管方法展示的统计信息较为片面，较为片面的统计信息会造成监管漏洞，进而存在监管安全隐患。
发明内容
本申请提供了一种定位监管的方法、装置、存储介质及电子设备，可以解决相关技术中定位监管方法展示的统计信息不全面的技术问题。技术方案如下：
第一方面，提供了一种定位监管方法，该定位监管方法包括：
获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，所述属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息；基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息。
在一种可能的实现方式中，基于所述属性信息包括所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息；其中，所述标识信息包括多个身份信息和车辆信息；
所述第一数量信息包括各个所述身份信息所对应的在册监管对象数量信息；所述第二数量信息包括各个所述身份信息所对应的实时监管对象数量信息；所述第三数量信息包括各个所述身份信息所对应的各监管等级的数量信息；所述第四数量信息包括所述车辆信息所对应的实时监管对象的数量信息。
在另一种可能的实现方式中，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体还包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量比信息；其中，所述第一数量比信息包括不同所述身份信息所对应的实时监管对象的数量信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述点名信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述点名信息进行统计分析，得到缺勤数量信息和缺勤占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述心率告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述心率告警信息进行统计，得到健康异常数量信息和健康异常占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述违规告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述违规告警信息进行统计，得到违规告警数量信息和违规告警占比信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息，其中，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息，包括：从所述属性信息中提取出特征关键词；
所述展示所述统计信息，之前还包括：对所述特征关键词进行频率统计，得到所述特征关键词的文本热度信息；所述展示所述统计信息，包括：展示超过所述预设热度阈值的所述文本热度信息所对应的所述特征关键词。
在另一种可能的实现方式中，所述展示超过所述预设热度信息的所述文本热度信息所对应的所述特征关键词的步骤，具体包括：
根据所述文本热度信息超过所述预设热度阈值的所述特征关键词对应的所述文本热度信息，展示所述特征关键词。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第二数量比信息，所述第二数量比信息包括同一所述身份信息所对应的各所述监管等级的所述监管对象数量比信息；
所述基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息的步骤，具体包括：
基于所述统计指令包括至少两个所述时间信息和一个所述位置信息，展示所述第一数量比信息、所述第二数量比信息、所述缺勤占比信息、所述健康异常占比信息、所述违规告警占比信息。
在另一种可能的实现方式中，所述基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息的步骤，具体包括：
基于所述统计指令还包括至少两个所述位置信息和/或至少一个所述时间信息，展示各所述位置信息所对应所述第一数量比信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述违规告警信息和所述心率告警信息，所述基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息的步骤，具体包括：
基于所述统计指令包括一个所述位置信息和至少两个所述时间信息，展示各所述时间信息所对应的所述违规告警数量信息和所述健康异常数量信息。
在另一种可能的实现方式中，根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析之前，所述定位监管方法还包括：
获取监管对象的所述属性信息的历史数据；根据所述历史数据，构建监管对象分析模型的特征向量；将所述监管对象分析模型的特征向量输入到神经网络模型中进行训练，得到监管对象分析模型；将采集的所述属性信息输入到所述监管对象分析模型中，得到各所述采集属性的所述监管等级信息。
在另一种可能的实现方式中，通过以下至少之一的方式展示所述统计信息：表格、模块图、雷达图、热词分析图、条形图、折线图、饼状图、柱状图。
第二方面，提供了一种定位监管装置，该装置包括：
采集模块，用于获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，所述属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；
统计模块，用于根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息；
展示模块，用于基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息包括所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息，所述统计模块包括：
第一统计单元，用于根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息；
其中，所述标识信息包括多个身份信息和车辆信息；所述第一数量信息包括各个所述身份信息所对应的在册监管对象数量信息；所述第二数量信息包括各个所述身份信息所对应的实时监管对象数量信息；所述第三数量信息包括各个所述身份信息所对应的各监管等级的数量信息；所述第四数量信息包括所述车辆信息所对应的实时监管对象的数量信息。
在另一种可能的实现方式中，所述第一统计单元具体还用于：根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量比信息；其中，所述第一数量比信息包括不同所述身份信息所对应的实时监管对象的数量信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述点名信息，所述统计模块还包括：第二统计单元，用于根据所述统计指令对所述点名信息进行统计分析，得到缺勤数量信息和缺勤占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述心率告警信息，所述统计模块还包括：第三统计单元，用于根据所述统计指令对所述心率告警信息进行统计，得到健康异常数量信息和健康异常占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述违规告警信息，所述统计模块还包括：第四统计单元，用于根据所述统计指令对所述违规告警信息进行统计，得到违规告警数量信息和违规告警占比信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息，所述统计模块具体还包括：提取单元，其中，提取单元用于从所述属性信息中提取出特征关键词；所述装置还包括：文本热度获得模块；所述文本热度获得模块用于对所述特征关键词进行频率统计，得到所述特征关键词的文本热度信息；所述展示模块包括第一展示单元，用于展示超过所述预设热度阈值的所述文本热度信息所对应的所述特征关键词。
在另一种可能的实现方式中，所述第一展示单元具体还用于：根据所述文本热度信息超过所述预设热度阈值的所述特征关键词对应的所述文本热度信息，展示所述特征关键词。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息，所述统计模块还包括：
第五统计单元，用于根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第二数量比信息，所述第二数量比信息包括同一所述身份信息所对应的各所述监管等级的所述监管对象数量比信息；
所述展示模块还包括第二展示单元，用于基于所述统计指令包括至少两个所述时间信息和一个所述位置信息，展示所述第一数量比信息、所述第二数量比信息、所述缺勤占比信息、所述健康异常占比信息、所述违规告警占比信息。
在另一种可能的实现方式中，所述展示模块还包括：第三展示单元，用于基于所述统计指令还包括至少两个所述位置信息和/或至少一个所述时间信息，展示各所述位置信息所对应所述第一数量比信息。
在另一种可能的实现方式中，基于所述属性信息还包括所述违规告警信息和所述心率告警信息，所述展示模块还包括：第四展示单元，用于基于所述统计指令包括一个所述位置信息和至少两个所述时间信息，展示各所述时间信息所对应的所述违规告警数量信息和所述健康异常数量信息。
在另一种可能的实现方式中，所述定位监管装置还包括：
获取模块：用于获取监管对象的所述属性信息的历史数据；建模模块：用于根据所述历史数据，构建监管对象分析模型的特征向量，将所述监管对象分析模型的特征向量输入到神经网络模型中进行训练，得到监管对象分析模型；等级确定模块，用于将采集的所述属性信息输入到所述监管对象分析模型中，得到各所述采集属性的所述监管等级信息。
在另一种可能的实现方式中，通过以下至少之一的方式展示所述统计信息：表格、模块图、雷达图、热词分析图、条形图、折线图、饼状图、柱状图。
第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面任一技术方案的定位监管方法。
第四方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信，所述存储器用于存放至少一所述可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面任一技术方案提供的定位监管方法的操作。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：由于属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种，使得根据不同的统计指令能够对不同的属性信息进行采集，为统计分析提供了较为充分、全面的数据支持，并且，基于统计指令中包括不同数量的位置信息和时间信息来展示统计信息，使得针对属性信息进行统计分析得到的结果与不同的时间信息和位置信息相结合，与相关技术中的定位监管方法展示的统计信息相比，本申请所展示的统计信息较为丰富、全面、直观，降低了监管漏洞出现的肯能性，有利于降低监管的安全隐患，提高监管的安全性和可靠性，适于推广应用。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种定位监管方法流程图；
图2示出了本申请的第一个实施例提供的统计信息的展示图；
图3示出了本申请的第二个实施例提供的统计信息的展示图；
图4示出了本申请的第三个实施例提供的统计信息的展示图；
图5示出了本申请的第四个实施例提供的统计信息的展示图；
图6示出了本申请的第五个实施例提供的统计信息的展示图；
图7示出了本申请的第六个实施例提供的统计信息的展示图；
图8示出了本申请的第七个实施例提供的统计信息的展示图；
图9示出了本申请的第八个实施例提供的统计信息的展示图；
图10示出了本申请实施例提供的一种得到文本热度信息的示意图；
图11示出了本申请实施例提供的一种定位监控装置组成框图；
图12示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。
本申请提供的定位监管方法可以应用于如监管场所，由于现有的监管场所应用的定位监管方法展示的统计信息不全面，存在监管安全隐患，因此，本申请提出了一种能够较为全面的展示统计信息的定位监管方法，提高监管场所监管的安全性和可靠性，适于推广应用。
本申请提供的定位监管方法、装置、存储介质和电子设备，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
本申请实施例中提供了一种定位监管的方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101：获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种。
其中，监管对象的属性信息可以包括标识信息、实时定位信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或组合，也就是说，本申请实施例对属性信息的种类数量不做限定，可以是一种，也可以为多种。
具体地，以定位监管方法应用于监管场所为例，标识信息用于表征监管对象的类别，如身份信息、车辆信息、参照物信息等，其分别对应监管对象为人、车辆、物体。例如，身份信息包括被监管人员和监管人员，车辆信息包括外来车辆和内部车辆，参照物可以包括围墙、栏杆、树木等。监管等级信息用于表征标识信息所对应的监管对象的监管重要程度，例如，监管等级包括重点和普通，或监管等级包括一级、二级、三级等，对应于被监管人员、监管人员、参照物的监管重要程度，如普通被监管人员和重点被监管人员，其中，监管等级的具体分类，本申请不做具体限定。点名信息表征对当前数据库中采集的被监管人员和/或监管人员进行点名得到的相关信息，例如，点名未到的被监管人员数量。心率告警信息表征当前数据库中采集的被监管人员和/或监管人员的心率超过心率预设阈值而产生告警的信息。违规告警信息表征数据库中采集的被监管人员和/或监管人员的轨迹或动作超过预设轨迹阈值或预设动作阈值而产生的告警信息。
步骤S102：根据统计指令对属性信息进行统计分析，得到统计信息。
其中，由于属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种，不同的属性信息为统计分析提供了基础数据，进而通过根据统计指令对属性信息进行分析，能够得到较为全面的统计信息，有利于提高对监管场所监管的准确性和全面性。
步骤S103：基于统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录统计信息。
其中，统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，即一方面，统计指令可以仅包括位置信息，此种情况下，位置信息可以为一个或多个；另一方面，统计指令可以仅包括时间信息，此种情况下，时间信息可以为一个或多个；再一方面，统计指令可以同时包括位置信息和时间信息，此种情况下，位置信息和时间信息可以为一个或多个。由于统计指令包括不同数量的位置信息和时间信息，使得根据统计指令展示的统计信息具有多样化，进而有利于用户及时、准确、全面地了解监管场所的监管信息，提高监管的安全性。具体地，基于位置信息为一个，时间信息为一个，统计信息为位置信息和时间信息对应的统计数据的信息；基于位置信息为至少两个，或时间信息为至少两个，统计信息可以包括至少两个位置信息的统计数据的对比信息，或至少两个时间信息对应的统计数据的对比信息，进一步增大了统计信息的范围，有利于提供较为全面、直观地统计信息。
本申请实施例提供的监管方法，由于属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种，使得根据不同的统计指令能够对不同的属性信息进行采集，有利于提高采集效率并提高数据库内存的利用率。同时，多个属性信息为统计分析提供了较为充分、全面的数据支持，属性信息的不同排列组合能够满足不同统计指令的需求，进而能够得到不同的统计信息，使得统计信息较为全面和丰富。并且，基于统计指令中包括不同数量的位置信息和时间信息来展示统计信息，使得针对属性信息进行统计分析得到的结果，与不同的时间信息和位置信息相结合，进而使展示的统计信息较为丰富、全面、直观，且有利于提高展示的准确性和便捷性，上述信息对于监管场所管理相当重要，有利于降低监管场所管理的安全隐患，提高监管场所管理的安全性和可靠性，适于推广应用。
可以理解的是，将展示的统计信息进行记录，使得展示的统计信息可以包括不同位置信息、不同时间信息的对比信息，有利于用户直观地了解不同位置、不同时间的统计信息的对比情况，进而了解监管场所的动态变化，有利于提高监管场所监管信息的实时性和准确性，进而提高监管的安全性，提高用户的使用体验。
具体地，本申请提供的一些实施例中，通过以下至少之一的方式展示统计信息：表格、模块图、雷达图、热词分析图、条形图、折线图、饼状图、柱状图。通过上述方式展示统计信息，有利于用户直观、清晰、准确、便利地了解到所展示的统计信息，提高用户的使用体验。可以理解的是，不同的统计信息可以应用上述不同的方式来展示，不同的统计信息也可以通过上述相同的方式来展示，对于统计信息的具体展示方式，本申请实施例不做具体限定。可以理解的是，也可以通过满足要求的其他方式对本申请的统计信息进行展示。
在本申请的一些实施例中，上述步骤S102可以采用以下几种实施方式中的一种或任意几种的组合来实现，具体如下：
实施方式一：基于属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息，上述步骤S102具体可以包括：根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息；其中，标识信息包括多个身份信息和车辆信息；第一数量信息包括各个身份信息所对应的在册监管对象数量信息；第二数量信息包括各个身份信息所对应的实时监管对象数量信息；第三数量信息包括各个身份信息所对应的各监管等级的数量信息；第四数量信息包括车辆信息所对应的实时监管对象的数量信息。
该实施方式一介绍了当属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息时，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息的具体控制方案。其中，标识信息包括多个身份信息和车辆信息，身份信息如被监管人员信息和监管人员信息，车辆信息如外来车辆信息。根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行分析统计，能够得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息和第四数量信息。其中，第一数量信息可以包括数据库中存储的在册被监管人员数量、在册监管人员数量等，即监管场所中在册的所有被监管人员的数量、在册的所有监管人员的数量。第二数量信息可以包括数据库中存储的并且当前被定位的被监管人员数量或监管人员数量。第三数量信息可以包括当前数据库中存储的并且当前被定位的重点被监管人员数量、普通被监管人员数量、一级监管人员数量、二级监管人员数量等。具体地，对被监管人员监管等级和监管人员监管等级的定义，本申请实施例不做具体限定。第四数量信息可以包括当前数据库中外来车辆的数量或内部车辆的数量。
实施方式二：基于属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息，上述步骤S102具体可以包括：根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第一数量比信息；其中，第一数量比信息包括不同身份信息所对应的实时监管对象的数量信息。
其中，该实施方式二介绍了当属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息时，得到第一数量比信息的具体控制方案。具体地，标识信息包括被监管人员信息和监管人员信息，第一数量比信息为计算当前数据库中被定位的被监管人员数量与被定位的监管人员数量的比值，即被监管人员和监管人员数量比。
实施方式三：在上述实施方式一的基础上，属性信息还包括点名信息，步骤S102具体可以包括：根据统计指令对点名信息进行统计分析，得到缺勤数量信息和缺勤占比信息。
其中，该实施方式三介绍了得到缺勤数量信息和缺勤占比信息的具体控制方案。具体地，缺勤数量信息可以为被监管人员缺勤数量信息，也可以为监管人员缺勤数量信息，同理地，缺勤占比信息可以为被监管人员缺勤占比信息，也可以为监管人员缺勤占比信息，本申请不做具体限定。以被监管人员为例，缺勤数量信息表征按时间区分(例如，今日至昨日)数据库中所有关联了点名任务且未到的被监管人员数，缺勤占比信息表征按时间区分(例如，今日至昨日)数据库中所有关联了点名任务且未到的被监管人员数与所有关联了点名任务的被监管人员数的比值。
实施方式四：在上述实施方式一的基础上，属性信息还包括心率告警信息，步骤S102具体可以包括：根据统计指令对心率告警信息进行统计，得到健康异常数量信息和健康异常占比信息。
其中，该实施方式四介绍了得到健康异常数量信息和健康异常占比信息的具体控制方案。具体地，健康异常数量信息可以为被监管人员健康异常数量信息，也可以为监管人员健康异常数量信息，同理地，健康异常占比信息可以为被监管人员健康异常占比信息，也可以为监管人员健康异常占比信息，本申请不做具体限定。以被监管人员为例，健康异常数量信息表征按时间区分(例如，今日至昨日)数据库中所有触发了心率告警的被监管人员的数量。健康异常占比信息表征按时间区分(例如，今日至昨日) 数据库中所有触发了心率告警的被监管人员占总被监管人员数的比值。
实施方式五：在上述实施方式一的基础上，属性信息还包括违规告警信息，步骤S102具体可以包括：根据统计指令对违规告警信息进行统计，得到违规告警数量信息和违规告警占比信息。
其中，该实施方式五介绍了得到违规告警数量信息和违规告警占比信息的具体控制方案。具体地，违规告警数量可以为被监管人员违规告警数量，也可以为监管人员违规告警数量，同理地，违规告警占比信息可以为被监管人员违规告警占比信息，也可以为监管人员违规告警占比信息，本申请不做具体限定。以被监管人员为例，违规告警数量信息表征按时间区分(例如，今日至昨日)数据库中所有触发了告警的被监管人员的数量。违规告警占比信息表征按时间区分(例如，今日至昨日)数据库中所有触发了告警的被监管人员占总被监管人员数的比值。
实施方式六：基于属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息，步骤S102具体可以包括：根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第二数量比信息，第二数量比信息包括同一身份信息所对应的各监管等级的监管对象数量比信息。
其中，该实施方式六介绍了得到第二数量比信息的具体控制方案。具体地，第二数量比信息可以为被监管人员的各个监管等级的数量比信息，也可以为监管人员的各个监管等级的数量比信息，本申请不做具体限定。例如，以被监管人员为例，第二数量比信息可以为重点被监管人员与在册被监管人员占比，具体表征为按时间区分(例如，今日或昨日)数据库中有定位数据的重点被监管人员与第二数量信息(即当前被定位的被监管人员)的比值。可以理解的是，第二数量比信息也可以为满足要求的其他信息，本申请不做具体限定。例如第二数量比信息也可以表征按时间区分(例如，今日或昨日)数据库中有定位数据的重点被监管人员与普通被监管人员的数量比。
本申请提供的上述实施例，基于属性信息包括不同的种类，使得根据属性信息分析统计后能够得到不同的统计信息，与相关技术中的监管定位方法相比，提供了较为全面、直观、准确的统计信息。具体地，本申请提供的步骤S102可以包括上述实施方式一至实施方式六中的一种，或上述实施方式一至实施方式六中的任意几种，本申请不做具体限定。可以理解的是，基于属性信息不同种类的组合，本申请还可以包括满足要求的其他统计信息，在此不一一说明。
在本申请的一些实施例中，在上述提及的步骤S102的六种实施方式的基础上，上述步骤103可以采用以下几种实施方式其中的一种或任意几种组合来实现，具体如下：
实施方式七：基于上述步骤S102包括上述实施方式二至实施方式六，步骤103具体可以包括：基于统计指令包括至少两个时间信息和一个位置信息，展示第一数量比信息、第二数量比信息、缺勤占比信息、健康异常占比信息、违规告警占比信息。
在该实施方式七中，介绍了展示统计信息的一个具体控制方案。其中，统计指令包括至少两个时间信息和一个位置信息，通过展示第一数量比信息、第二数量比信息、缺勤占比信息、监控异常占比信息和违规告警占比信息，使得用户能够及时、准确、直观地了解监管场所的安全态势情况，进而有利于及时调整对监管场所的监管力度，以保证监管场所监管的安全性，提高被监管人员、监管人员的安全保障。
具体的，图2示出了本申请第一个实施例提供的统计信息展示图，其中，时间信息包括实时和昨日，位置信息包括整个监管场所大楼，则根据实施方式七，图2集中展示了第一数量比信息、第二数量比信息、缺勤占比信息、健康异常占比信息和违规告警占比信息，进一步地，第一数量比信息对应于图2中的被监管人员和监管人员数量比，缺勤占比信息对应于图2中的点名未到占比，违规警告占比对应于图2中的触发告警占比，第二数量比信息对应于图5中的重点/在册被监管人员占比，即图2展示了监管对象的安全态势图。可以理解的是，也可以将满足要求的其他统计信息与上述信息集中展示，例如，以同一显示界面进行展示。可以理解的是，时间信息也可以为今天和明天，也可以为满足要求的其他时间，位置信息可以为整栋监管场所大楼，也可以具体到监管场所大楼的任意层，本申请不做具体限定。
具体地，如图2所示，以雷达图集中展示第一数量比信息、第二数量比信息、缺勤占比信息、监控异常占比信息和违规告警占比信息，以形成安全态势雷达图。在本申请实施例中并不限于图2中通过雷达图展示上述信息，任何可能的展示方式均在本申请实施例的保护范围之内。
实施方式八：基于上述步骤S102至少包括实施方式二，步骤103具体包括：基于统计指令还包括至少两个位置信息和/或至少一个时间信息，展示各位置信息所对应第一数量比信息。
在该实施方式八中，介绍了另一种展示第一数量比信息的具体控制方案。具体地，位置信息至少包括两个，时间信息至少包括一个，这样，可以展示各个位置信息所对应的第一数量比信息的对比图，有利于用户直观、清晰地了解到不同位置信息所对应的第一数量比信息的情况。
具体地，图3示出了本申请第二个实施例提供的统计信息展示图，即图8为本申请的实施方式八的一个示意图，其中，第一数量比信息为被监管人员和监管人员数量比，即当前数据库中被定位被监管人员数量与被定位的监管人员的数量的比。进一步地，图3可以理解为被监管人员和监管人员数量的实时监测图，按地图分组，根据被监管人员和监管人员的数量比依次输出，其中，以一个楼层为一个位置信息为例，如果引用到显示的整个大楼，可以将整个大楼看作是一个场景，即一个场景下对应多张地图，具体到大楼的每一层，对应一张地图来表征。具体地，图3展示了不同位置信息的被监管人员和监管人员数量的实时监测图。
实施方式九：基于上述步骤S102的实施方式四和实施方式五，步骤103 具体包括：基于统计指令包括一个位置信息和至少两个时间信息，展示各时间信息所对应的违规告警数量信息和健康异常数量信息。
在该实施方式九中，介绍了另一种展示违规告警数量信息和健康异常数量信息的具体控制方案。具体地，位置信息包括至少一个位置信息，时间信息包括两个时间信息，这样，可以展示各个时间信息所对应的违规告警数量信息和健康异常数量信息，有利于用户直观、清晰地了解到不同时间信息所对应的违规告警数量信息和健康异常数量信息的情况。
具体地，图4示出了本申请第三个实施例提供的统计信息的展示图，即图4为本申请提供的上述实施方式九的一个示意图，其中，图4示出了多个(7个)时间信息下违规告警数量信息的曲线图。可以理解的是，根据本申请提供的实施方式九，也可以以图表的方式，集中展示多个时间信息下健康异常数量信息，或集中展示违规告警数量信息和健康异常数量信息，上述各种方式的显示方法，本申请不做具体限定。图4中，通过查询每一个时间信息产生的所有告警个数，然后按照时间信息(天数)进行折线计算，计算出共7个点的数组集合进行输出，即得到图4所示的告警数量变化曲线。可以理解的是，在本申请实施例中并不限于图4中通过曲线图展示上述信息，任何可能的展示方式均在本申请实施例的保护范围之内。
可以理解的是，除了按照时间查询产生的告警个数，还可以按照地图查询产生的所有告警个数，按照地图进行显示，从而可以确定告警量相对偏高的地图和/或时间，分析具体的原因，进行调整。
进一步地，违规告警信息包括不同的类型，例如围栏告警、围栏联组告警、SOS(紧急求救信号)告警、超员滞留告警、无陪同告警等，其中，图5示出了本申请的第四个实施例提供的统计信息的展示图，即图5以饼状图的形式，展示了本申请的实施方式九的另一个示意图。具体地，图5 展示了违规告警信息的各种类型的告警数量、以及健康异常(心率)告警的数量，以方便用户直观、准确、全面地了解到告警信息的具体类型和具体数量。可以理解的是，在本申请实施例中并不限于图5中通过饼状图展示上述信息，任何可能的展示方式均在本申请实施例的保护范围之内。
实施方式十：基于上述步骤S102包括上述实时方式一至实施方式六，步骤103具体包括：基于统计指令包括一个位置信息和一个时间信息，展示第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第四数量信息、第一数量比信息、缺勤数量信息、健康异常数量信息、违规告警数量信息。
在该实施方式十中，介绍了一种集中展示第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第四数量信息、第一数量比信息、缺勤数量信息、健康异常数量信息、违规告警数量信息的控制方案。具体地，位置信息包括一个位置信息，时间信息包括一个时间信息，这样，通过集中展示第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第四数量信息、第一数量比信息、缺勤数量信息、健康异常数量信息、违规告警数量信息，使得用户能够直观、准确、清晰、全面地了解到所监管的监管场所的当前位置信息的当前时刻的统计信息，进而方便用户对监管场所的监管做出合理的监管方案，以保证监管场所监管的安全性和可靠性。
具体地，图6为本申请的第五个实施例提供的统计信息的展示图，其中，图6展示了监管场所的今日数据汇总图，具体地，该图集中展示了第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第四数量信息、第一数量比信息、缺勤数量信息、健康异常数量信息、违规告警数量信息。可以理解的是，本申请也可以将满足要求的其他多个统计信息集中以一个显示界面进行显示，以满足不同用户的需求，扩大了定位监管方法的使用范围。具体地，根据本申请实施例提供的附图6，可以直观、准确地了解到当前时刻所监管的监管场所的基本情况，其中，对应的在册被监管人员总数为23，被定位的被监管人员总数为23，其中，在册重点被监管人员数为13，点名未到人数为3，外来车辆数为4，健康异常人数为2，触发告警次数为2，实时被监管人员和监管人员数量比为23:5，根据上述统计信息，能够有效降低监管漏洞，有利于用户作出合理的监管方案，提高监管的安全性和可靠性。
在本申请的一些实施例中，基于属性信息包括点名信息、心率告警信息、违规告警信息，步骤S102还可以包括：从属性信息中提取出特征关键词；在步骤S103之前还包括：对特征关键词进行频率统计，得到特征关键词的文本热度信息；步骤S103还可以包括：展示超过预设热度阈值的文本热度信息所对应的特征关键词。
在本申请提供的一些实施例中，当属性信息包括点名信息、心率告警信息和违规告警信息，通过从属性信息中提取出特征关键词，可以理解的是，特征关键词可以包括告警类型名称(如健康告警、低电量告警等)、告警区域名称(如围栏告警、围栏联组告警等)、告警人员名称(如张三、赵四等)，点名未到人员名称(如钱五、孙六等)、点名未到区域(如一楼一层、二楼三层等)。具体地，特征关键词可以包括点名信息、心率告警、违规告警的类别，如SOS告警、越位告警、低电量告警、心率告警、围栏告警、离群告警、消失告警、围栏联组告警等，也可以为满足要求的其他告警信息，本申请不做具体限定。在展示并记录统计信息的步骤之前，通过对特征关键词进行频率统计，得到特征关键词的文本热度信息，然后展示超过预设热度阈值的文本热度信息所对应的特征关键词，进而方便用户直观、准确、全面地了解到告警信息的具体类型，有利于用户在后续对监管场所的监管过程中，加强对告警次数较多的告警类型的监管，以提高监管的安全性和可靠性。
具体地，图10示出了本申请实施例提供的得到文本热度信息的示意图。其中，文本热度信息为文本热度值，属性信息包括点名信息、心率告警信息和违规告警信息。可以理解的是，在本申请实施例提供的图10中，对点名信息、心率告警信息和违规告警信息进行分析后提取到特征关键词，其中，从心率告警信息和违规告警信息中提取的特征关键词称为告警数据，从点名信息中提取的特征关键词为点名结果数据。进一步地，告警数据涉及的具体关键词可以包括告警类型名称(如健康告警、低电量告警等)、告警区域名称(如围栏告警、围栏联组告警等)、告警人员名称(如张三、赵四等)，点名结果数据涉及的关键词信息可以包括点名未到人员名称(如钱五、孙六等)、点名未到区域(如一楼一层、二楼三层等)。然后统计上述各特征关键词产生告警的次数，当产生一次告警时，将该特征关键词所对应的文本热度值记为1，接着统计上述各特征关键词累计产生告警的次数，即将重复产生告警的特征关键词的文本热度值进行相加，最后得到并输出各特征关键词最终的文本热度值。具体地，上述输出的文本热度值用于与预设热度阈值进行比较，然后将超过预设热度阈值的文本热度信息所对应的特征关键词进行展示。
举例说明，在本申请提供的一个优选实施例中，预设热度阈值为5，若经过图10输出的健康告警的文本热度值为10，低电量告警的文本热度值为 4，围栏告警的文本热度值为8，围栏联组的文本热度值为2，张三的文本热度值为7，赵四的文本热度值为1，一楼一层的文本热度值为6、二楼三层的文本热度值为2。由于超过预设热度阈值为5的文本热度值有10、8、 7、6，则根据本申请提供的定位监管方法，最终展示的特征关键词包括健康告警、围栏告警、张三、一楼一层，有利于用户在后续对监管场所的监管过程中，加强对上述特征关键词所对应的告警信息进行监管，以提高监管的安全性和可靠性。
可以理解的是，在展示特征关键词的过程中，可以一同展示文本热度值，即特征关键词所对应的告警信息超过预设热度阈值的文本热度信息的次数，以进一步方便用户直观、准确、全面地了解到告警信息的具体次数，有利于做出合理的监管方案。
进一步地，在本申请提供的一些实施例中，展示超过预设热度阈值的文本热度信息所对应的特征关键词的步骤具体包括：根据文本热度信息超过预设热度阈值的特征关键词对应的文本热度信息，展示特征关键词。
在本申请提供的上述实施例中，文本热度信息可以为具体的数值，也可以为满足要求的其他信息，本申请不做具体限定。以文本热度信息为具体数值为例，根据文本热度信息超过预设热度阈值的特征关键词对应的文本热度信息，展示特征关键词，即基于文本热度值的大小，展示特征关键词，使得关键词的展示方式与文本热度值的大小相关，使得用户能够直观、准确、全面地了解到告警信息的类型和告警的频率。
具体地，一方面，特征关键词的展示面积与所对应的文本热度值正相关，即特征关键词的展示面积越大，其对应的文本热度值也越大，使得根据特征关键词的展示面积能够直观、准确地了解到特征关键词所对应的文本热度值的大小。另一方面，特征关键词的展示亮度与对应的文本热度值正相关，即特征关键词的展示亮度越高，其对应的文本热度值也越大，使得根据特征关键词的展示亮度能够直观、准确地了解到特征关键词所对应的文本热度值的大小。再一方面，特征关键词的展示面积与所对应的文本热度值正相关，同时，特征关键词的展示亮度与对应的文本热度值正相关，进一步方便用户准确、直观地了解到特征关键词超过预设热度阈值的次数的多少。可以理解的是，也可以将告警热度较高的特征关键词，展示在较为明显的位置。具体地，图7示出了本申请第六个实施例提供的统计信息的展示图，其中，如图7为特征关键词的展示图，从图7用户可以直观的看见哪些特征关键词出现最多，如某类告警出现次数最多，并加以关注。
在本申请的一些实施例中，在步骤S101之前还包括：获取监管对象的属性信息的历史数据；根据历史数据，构建监管对象分析模型的特征向量；将监管对象分析模型的特征向量输入到神经网络模型中进行训练，得到监管对象分析模型；将采集的属性信息输入到监管对象分析模型中，得到各采集属性的监管等级信息。
在本申请的一些实施例中，获取统计指令的步骤之前，通过获取监管对象的属性信息的历史数据，这些历史数据可以是查询数据库得到的，也可以是用户手动输入的。具体地，历史数据可以包括数据库中监管对象(重点被监管人员、重点监管人员、重点车辆、临时人员)出现或消失的记录数据，并将这些数据输出给页面。根据上述历史数据，构建监管对象分析模型的特征向量，将监管对象分析模型的特征向量输入到神经网络模型中进行训练，得到监管对象分析模型；然后将采集的属性信息输入到监管对象分析模型中，得到各采集属性的监管等级信息，进而使得监管等级信息与采集的历史数据相匹配，使得监管等级信息更准确，有利于提高监管的准确性。
进一步地，本申请提供的实施例，还可以通过手动输入重点关注对象，如根据初始数据输入(例如轨迹位置、心率等)等确定重点关注对象等；也可以通过预设规则确定重点关注对象、以及通过神经网络的方式确定出重点关注对象。例如，可以将昨天心率存在告警的被监管人员，作为重点关注对象等。进一步地，当用户选中为某一重点关注对象，可以获取该选中的关注对象对应的实时信息，包括但不限于：轨迹、心率、告警等。
其中，图8为本申请第七个实施例提供的统计信息展示图，具体地，图8示出了今日重点监管对象的信息，通过图8，用户可以直观、准确地了解到今日重点监管对象的状态信息，有利于提高监管的安全性和可靠性。具体地，如图8所示，监管对象的标识信息可以为被监管人员、车辆、临时员工，状态信息包括出入监管位置信息及对应的时间。根据本申请实施例提供的图8，用户能够直观、准确地了解到今日的重点关注对象包括重点被监管人员张三，其对应的监管位置在一楼一层，该重点被监管人员在11:00 时离开了一楼一层。同样地，由图8可知，重点关注对象包括车辆(鲁 R12345)，该车辆在9:00时离开了室外南区，临时人员李四分别在6:00进入监管场所大门，并在8:00离开监管场所大门，临时人员钱五分别在6:00 进入监管场所大门，并在9:00离开监管场所大门。上述信息较为直观、准确、全面地展示了重点监管对象的今日轨迹，有利于提高监管的安全性。
进一步地，如图9所示，示出了本申请提供的第八个实施例的统计信息的展示图，具体地，图9为外来车辆人员分析图，该图显示预设时间(例如12天)数据库中记录的外来车辆和外来人员个数，按照天数进行折线计算，计算出共12个点的数组集合进行输出，其中，外来人员表示非监管人员非被监管人员的人员，外来车辆表示外部车辆。可以理解的是，在本申请实施例中并不限于图9中通过柱状图展示上述信息，任何可能的展示方式均在本申请实施例的保护范围之内。
具体地，根据图9能够直观、准确地了解到6月18日和7月9日这两天，外来车辆数量较多，分别为96辆和98辆，方便用户根据上述统计信息查看较多的外来车辆出入监管场所是否为正常事件。可以理解的是，根据图9也可以了解到9月27日和12月29日这两天，外来人员的数量较多，而外来车辆较少，此种情况下，容易出现多个外来人员乘坐一个外来车辆的情况，因此，有利于用户根据上述统计信息查看此种情况是否为正常事件，进而有利于提高监管的安全性。
本申请提供的定位监管方法，在进行统计分析时，可以根据位置信息和时间信息进行分析，其中，位置信息可以为地图，具体地，位置信息可以为一张地图或多张地图，或者为任一张地图上的某个区域。时间信息可以为一个或多个，例如今天、明天，或者一周的7天，或者具体天数12天等。
具体地，本申请提供的定位监管方法，用户可以选择某一张地图，也即：获取用户选择的地图上各个监管对象的属性信息对应的数据；根据用户选择的地图上的各个属性信息分别对应的数据，确定数据汇总数据、安全态势雷达、被监管人员和监管人员数量实时监测、今日重点关注对象情况、外来车辆人员分析、安全热词分析、告警数量变化曲线、以及告警占比分析。
可选地，位置信息可以为用户在某张地图上选择目标区域，也即：当检测到用户在地图上选择的目标区域，确定选中的目标区域的边缘坐标，基于边缘坐标获取选中的目标区域内各个属性信息分别对应的数据；确定数据汇总数据、安全态势雷达、被监管人员和监管人员数量实时监测、今日重点关注对象情况、外来车辆人员分析、安全热词分析、告警数量变化曲线、以及告警占比分析。
具体地，位置信息也可以为用户同时选择的至少两张地图，其中，可以针对任意张地图均进行分析，并分别展示每张地图的统计信息；同时，也可以针对上述至少两张地图结合分析，获取上述至少两张地图中各个属性信息分别对应的统计，并展示上述各统计信息的对比结果。
本申请提供的上述定位监管方法，能够快速了解、统计、计算感知监管对象间属性的可视化界面，拒绝以人力在现场进行比对，而是以一种更加便捷精准的方式进行计算。通过上述定位监管方法，能够实现对监管人员以及被监管人员的基本信息汇总，包括但不限于：今日数据汇总、安全态势雷达、被监管人员和监管人员数量实时监测、安全热词分析、告警数量变化曲线、一周告警占比分析、外来车辆人员分析、今日重点关注对象、实时定位。
如图11所示，本申请实施例提供了一种定位监管装置，包括：采集模块21，用于获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；统计模块22，用于根据统计指令对属性信息进行统计分析，得到统计信息；展示模块23，用于基于统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录统计信息。
本申请提供的定位监管装置，由于属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种，使得采集模块21根据不同的统计指令能够对不同的属性信息进行采集，有利于提高采集效率并提高数据库内存的利用率。同时，多个属性信息为统计模块22进行统计分析提供了较为充分、全面的数据支持，属性信息的不同排列组合能够满足不同统计指令的需求，进而能够得到不同的统计信息，使得统计信息较为全面和丰富。并且，展示模块23基于统计指令中包括不同数量的位置信息和时间信息来展示统计信息，使得针对属性信息进行统计分析得到的结果，与不同的时间信息和位置信息相结合，进而使展示的统计信息较为丰富、全面、直观，且有利于提高展示的准确性和便捷性，上述信息对于监管场所管理相当重要，有利于降低监管场所管理的安全隐患，提高监管场所管理的安全性，适于推广应用。
进一步地，基于属性信息包括标识信息、实时位置信息和监管等级信息，统计模块22包括：第一统计单元，用于根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息；其中，标识信息包括多个身份信息和车辆信息；第一数量信息包括各个身份信息所对应的在册监管对象数量信息；第二数量信息包括各个身份信息所对应的实时监管对象数量信息；第三数量信息包括各个身份信息所对应的各监管等级的数量信息；第四数量信息包括车辆信息所对应的实时监管对象的数量信息。
进一步地，第一统计单元具体还用于：根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第一数量比信息；其中，第一数量比信息包括不同身份信息所对应的实时监管对象的数量信息。
进一步地，基于属性信息还包括点名信息，统计模块22还包括第二统计单元，用于根据统计指令对点名信息进行统计分析，得到缺勤数量信息和缺勤占比信息；和/或基于属性信息还包括心率告警信息，统计模块22还包括第三统计单元，用于根据统计指令对心率告警信息进行统计，得到健康异常数量信息和健康异常占比信息；和/或基于属性信息还包括违规告警信息，统计模块22还包括第四统计单元，用于根据统计指令对违规告警信息进行统计，得到违规告警数量信息和违规告警占比信息。
进一步地，基于属性信息包括点名信息、心率告警信息、违规告警信息，统计模块22具体还包括：提取单元，其中，提取单元用于从属性信息中提取出特征关键词；定位监管装置还包括文本热度获得模块；文本热度获得模块用于对特征关键词进行频率统计，得到特征关键词的文本热度信息；展示模块23包括第一展示单元，用于展示超过预设热度阈值的文本热度信息所对应的特征关键词。
进一步地，第一展示单元具体还用于：根据文本热度信息超过预设热度阈值的特征关键词对应的文本热度信息，展示特征关键词。
进一步地，基于属性信息还包括点名信息、心率告警信息、违规告警信息，统计模块22还包括第五统计单元，用于根据统计指令对标识信息、实时位置信息和监管等级信息进行统计分析，得到第二数量比信息，第二数量比信息包括同一身份信息所对应的各监管等级的监管对象数量比信息；展示模块23还包括第二展示单元，用于基于统计指令包括至少两个时间信息和一个位置信息，展示第一数量比信息、第二数量比信息、缺勤占比信息、健康异常占比信息、违规告警占比信息。
进一步地，展示模块23还包括第三展示单元，用于基于统计指令还包括至少两个位置信息和/或至少一个时间信息，展示各位置信息所对应第一数量比信息。
进一步地，基于属性信息还包括违规告警信息和心率告警信息，展示模块23还包括第四展示单元，用于基于统计指令包括一个位置信息和至少两个时间信息，展示各时间信息所对应的违规告警数量信息和健康异常数量信息。
进一步地，定位监管装置还包括：获取模块：用于获取监管对象的属性信息的历史数据；建模模块：用于根据历史数据，构建监管对象分析模型的特征向量，将监管对象分析模型的特征向量输入到神经网络模型中进行训练，得到监管对象分析模型；等级确定模块，用于将采集的属性信息输入到监管对象分析模型中，得到各采集属性的监管等级信息。
根据本申请一个实施例提供了一种存储介质，存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述第一方面任意实施例中的定位监管方法。由于该存储介质存储的至少一可执行指令可执行上述第一方面任一实施例的定位监管方法，因此具有该定位监管方法的全部有益技术效果，在此不一一赘述。
图12示出了根据本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图，本申请具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图12所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、显示器512以及通信总线508。
其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506、以及显示器512 通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述定位监管方法实施例中的相关步骤；
显示器512，具体可以执行上述定位监管方法实施例中的展示步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC (ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；
根据统计指令对属性信息进行统计分析，得到统计信息；
基于统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，记录统计信息；
程序510具体还可以用于使得显示器512，执行以下操作：
基于统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示统计信息；
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的电子设备、装置、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
本领域普通技术人员可以理解：本申请的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干程序指令，用以使得一电子设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行程序指令时执行本申请各实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的电子设备)来完成，程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当程序指令被电子设备的处理器执行时，电子设备执行本申请各实施例方法的全部或部分步骤。
以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本申请的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种定位监管方法，其特征在于，所述定位监管方法包括：
获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，所述属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；
根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息；
基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息。
2.根据权利要求1所述的定位监管方法，其特征在于，基于所述属性信息包括所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量信息、第二数量信息、第三数量信息、第一数量比信息、第四数量信息；
其中，所述标识信息包括多个身份信息和车辆信息；
所述第一数量信息包括各个所述身份信息所对应的在册监管对象数量信息；
所述第二数量信息包括各个所述身份信息所对应的实时监管对象数量信息；
所述第三数量信息包括各个所述身份信息所对应的各监管等级的数量信息；
所述第四数量信息包括所述车辆信息所对应的实时监管对象的数量信息。
3.根据权利要求2所述的定位监管方法，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体还包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第一数量比信息；
其中，所述第一数量比信息包括不同所述身份信息所对应的实时监管对象的数量信息。
4.根据权利要求3所述的定位监管方法，其特征在于，
基于所述属性信息还包括所述点名信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述点名信息进行统计分析，得到缺勤数量信息和缺勤占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述心率告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述心率告警信息进行统计，得到健康异常数量信息和健康异常占比信息；和/或
基于所述属性信息还包括所述违规告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述违规告警信息进行统计，得到违规告警数量信息和违规告警占比信息。
5.根据权利要求1所述的定位监管方法，其特征在于，基于所述属性信息包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息；其中，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息，包括：
从所述属性信息中提取出特征关键词；
所述展示所述统计信息，之前还包括：
对所述特征关键词进行频率统计，得到所述特征关键词的文本热度信息；
所述展示所述统计信息，包括：
展示超过所述预设热度阈值的所述文本热度信息所对应的所述特征关键词。
6.根据权利要求5所述的定位监管方法，其特征在于，所述展示超过所述预设热度信息的所述文本热度信息所对应的所述特征关键词的步骤，具体包括：
根据所述文本热度信息超过所述预设热度阈值的所述特征关键词对应的所述文本热度信息，展示所述特征关键词。
7.根据权利要求4所述的定位监管方法，其特征在于，
基于所述属性信息还包括所述点名信息、所述心率告警信息、所述违规告警信息，所述根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息的步骤，具体包括：
根据所述统计指令对所述标识信息、所述实时位置信息和所述监管等级信息进行统计分析，得到第二数量比信息，所述第二数量比信息包括同一所述身份信息所对应的各所述监管等级的所述监管对象数量比信息；
所述基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息的步骤，具体包括：
基于所述统计指令包括至少两个所述时间信息和一个所述位置信息，展示所述第一数量比信息、所述第二数量比信息、所述缺勤占比信息、所述健康异常占比信息、所述违规告警占比信息。
8.一种定位监管装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于获取统计指令，采集监管对象的属性信息，其中，所述属性信息包括标识信息、实时位置信息、监管等级信息、点名信息、心率告警信息和违规告警信息中的一种或多种；
统计模块，用于根据所述统计指令对所述属性信息进行统计分析，得到统计信息；
展示模块，用于基于所述统计指令包括至少一个位置信息和/或至少一个时间信息，展示并记录所述统计信息。
9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，其特征在于，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的定位监管方法。
10.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信，
所述存储器用于存放至少一所述可执行指令，其特征在于，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的定位监管方法。
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