CN110751125A

CN110751125A - 穿戴检测方法及装置

Info

Publication number: CN110751125A
Application number: CN201911039397.4A
Authority: CN
Inventors: 吴康乐; 徐浩; 吴明辉
Original assignee: Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Current assignee: Miaozhen Information Technology Co Ltd; Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-29
Filing date: 2019-10-29
Publication date: 2020-02-04

Abstract

本发明提供了一种穿戴检测方法及装置，该方法包括：采集指定场所的视频图像，并提取所述视频图像中人员的穿戴信息；根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；如果所述人员的穿戴不满足要求，则发送告警信息。在本发明中，基于所采集的视频图像，通过图像识别技术来检测相关操作人员的穿戴情况，对不满足穿戴规范的情况触发告警信息，从而可以节省人力监督成本，提高了特定生产环境的安全系数。

Description

穿戴检测方法及装置

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种穿戴检测方法及装置。

背景技术

在某些特定的场所，对工作人员有穿戴要求。例如，在厨房操作的人员需要带帽子和口罩，在建筑工地的操作人员需要带安全帽等。针对这些穿戴规定的落实，一般是通过提前培训宣传，后期监控检查或者监督人员当场巡查。但是，这种穿戴监督方式人力成本较高，并且效果难以保证。

发明内容

本发明实施例提供了一种穿戴检测方法及装置，以至少解决相关技术中穿戴监督方式人力成本较高，并且效果难以保证的问题。

针对一些特殊场合的穿戴要求，本发明实施例提供了一种能够进行自动穿戴检测和告警的穿戴检测方法。具体地，该方法包括：采集指定场所的视频图像，并提取所述视频图像中人员的穿戴信息；根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；如果所述人员的穿戴不满足要求，则发送告警信息。

可选地，提取所述视频图像中人员的穿戴信息之前，还包括：通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

可选地，提取所述视频图像中人员的穿戴信息包括：通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域；提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干。

可选地，根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求包括：将所述人员的穿戴与所述预设规则中的穿戴要求进行匹配，以确定所述人员的穿戴是否满足要求。

可选地，通过以下至少之一发送所述告警信息：广播所述告警信息，发送所述告警信息至指定服务器。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种穿戴检测装置，包括：图像采集模块，用于采集指定场所的视频图像；提取模块，用于提取所述视频图像中人员的穿戴信息；判断模块，用于根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；告警模块，用于在所述人员的穿戴不满足要求的情况下，发送告警信息。

可选地，所述装置还包括：识别模块，用于通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

所述提取模块还包括：分析单元，用于通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域；提取单元，用于提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干。

所述判断模块还包括匹配单元，用于将所述人员的穿戴与所述预设规则中的穿戴要求进行匹配，以确定所述人员的穿戴是否满足要求。

可选地，所述告警模块还包括：广播单元，用于广播所述告警信息；发送单元，用于将所述告警信息发送至指定服务器。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在本发明的上述实施例中，基于所采集的视频图像，通过图像识别技术来检测相关操作人员的穿戴情况，对不满足穿戴规范的情况触发告警信息，从而可以节省人力监督成本，提高了特定生产环境的安全系数。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的穿戴检测方法的流程图；

图2是根据本发明可选实施例的穿戴检测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的穿戴检测装置的结构框图；

图4是根据本发明可选实施例穿戴检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

在本实施例中提供了一种穿戴检测方法，图1是根据本发明实施例的的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，采集指定场所的视频图像，并提取所述视频图像中人员的穿戴信息；

步骤S104，根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；

步骤S106，如果所述人员的穿戴不满足要求，则发送告警信息。

在本实施例的步骤S102中，在提取所述视频图像中人员的穿戴信息之前，还可以包括：通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

在本实施例的步骤S102中，可通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域；提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干；

在本实施例的步骤S104中，将所述人员的穿戴与所述预设规则中的穿戴要求进行匹配，以确定所述人员的穿戴是否满足要求。

在本实施例的步骤S106中，可通过以下至少之一发送所述告警信息：广播所述告警信息，发送所述告警信息至指定服务器。

为了便于对本发明实施例所提供的技术方案的理解，下面将结合具体应用场景的实施例进行详细描述。

针对具有穿戴规范要求的特定工作环境，本实施例提供了一种能自动进行穿戴检测和告警的方法，如图2所示，在本实施例中主要包括如下步骤：

步骤S201，通过视频采集设备采集现场的实时视频数据。在本实施例中可以设置专用的视频采集设备，例如，摄像头，也可以复用场地已有的其它监控设备。

步骤S202，进行人物识别，通过算法模型实时监测画面中是否有出现人，并将出现人的图片发送至后续处理模块或装置。

步骤S203，人物穿戴检测，接收上游传过来的图片，使用算法模型对人物的穿戴信息进行提取。

步骤S204，基于规则引擎进行穿戴规则判断。结合人物图像和穿戴信息，按照指定的规则进行穿戴规则判断。

步骤S205，消息告警，对满足告警条件的，触发对应的告警规则。结合规则引擎中的告警方式，通过多种渠道进行信息告知，如标语广播、反馈信息至指定服务器等。

在本实施例的步骤S203中，可以采用如下的穿戴检测过程：首先使用算法模型对人体结构进行分析，拆分出身体各个部分的区域；然后基于身体各部分区域，按以下进行信息抽取：

头部：帽子、眼镜、口罩等；

身体：衣服、反光马甲等；

上肢：手套、套袖、臂章等；

下肢：裤子、鞋子等。

在本发明的上述实施例中，利用监控摄像头和图像识别分析，一旦检测到非规范穿戴情况，可以直接通过广播系统直接告知，避免安全问题和风险。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种穿戴检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”和“单元”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的穿戴检测装置的结构框图，如图3所示，该装置包括图像采集模块10、提取模块20、判断模块30和告警模块40。

图像采集模块10用于采集指定场所的视频图像。

提取模块20用于提取所述视频图像中人员的穿戴信息。

判断模块30用于根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；

告警模块40用于在所述人员的穿戴不满足要求的情况下，发送告警信息。

图4是根据本发明可选实施例的穿戴检测装置的结构框图，如图4所示，该装置除包括图4所示的所有模块外，还包括识别模块50。识别模块50用于通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

在本实施例中，提取模块20还可以包括分析单元21和提取单元22。

分析单元21，用于通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域。

提取单元22，用于提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干。

在本实施例中，所述判断模块30还可以包括匹配单元31，用于将所述人员的穿戴与所述预设规则中的穿戴要求进行匹配，以确定所述人员的穿戴是否满足要求。

在本实施例中，所述告警模块40还可以包括广播单元41和发送单元42。

广播单元41，用于广播所述告警信息。

发送单元42，用于将所述告警信息发送至指定服务器。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种穿戴检测方法，其特征在于，包括：

采集指定场所的视频图像，并提取所述视频图像中人员的穿戴信息；

根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；

如果所述人员的穿戴不满足要求，则发送告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述视频图像中人员的穿戴信息之前，还包括：

通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述视频图像中人员的穿戴信息包括：

通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域；

提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求包括：

将所述人员的穿戴与所述预设规则中的穿戴要求进行匹配，以确定所述人员的穿戴是否满足要求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下至少之一发送所述告警信息：广播所述告警信息，发送所述告警信息至指定服务器。

6.一种穿戴检测装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集指定场所的视频图像；

提取模块，用于提取所述视频图像中人员的穿戴信息；

判断模块，用于根据预设规则判断所述人员的穿戴是否满足要求；

告警模块，用于在所述人员的穿戴不满足要求的情况下，发送告警信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

识别模块，用于通过算法模型识别出所述监测视频图像中包含人员的图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块还用于：

通过算法模型对所述图片中的人员的人体结构进行分析，以拆分出身体各部分区域，并提取所述身体各部分区域的穿戴信息，其中，所述身体各部分区域至少包括以下之一：头部、上肢、下肢、躯干。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。