CN117038038A - 一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，涉及智能诊疗的技术领域，通过大数据采集模块和手表设备采集模块多方面的采集患者的健康数据，通过数据整合模块将患者过往的健康数据和实时健康数据相互结合，形成专属于患者自己的健康新数据库，通过诊疗分析模块将整合后的数据进行特征提取，更加精准计算获得出：用餐专注度Yzzd、睡眠系数Smxs、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，并将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比，获得等级预警策略，此时将综合评估系数Zhxs结果和相应的等级策略一并发送给患者和监督者，并根据相应的等级策略自动匹配发短信或者闹铃的时间段与次数，实现监督者可以及时的发觉患者的当下身体健康状况。
Description
技术领域
本发明涉及智能诊疗的技术领域，具体为一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统。
背景技术
随着互联网信息技术、大数据、生物检测等技术等的日益进步发展，信息技术在医疗卫生领域之中不断与领域之中的应用不断融合，健康医疗大数据因此而逐渐积累并不断的深化发展，利用大数据相关方面的技术，与医疗方面的技术、产品、服务群众等方面进行对接，促进医疗产业的发展，满足群众对健康的多样化需求。
基于健康大数据的影响可以全面的了解患者病情，快速采取有效的诊疗办法，对于健康大数据的采集通常局限于患者过往的检查记录和报表数据，可以评测出患者近阶段大致的健康状态，由于患者的各项健康数据实时都会发生变化，同时健康大数据缺乏对个体全生命周期内健康状态的跟踪和监测，往往会出现对患者的健康评估指标不准的情况，难以及时的察觉当下的健康水平，尤其是在儿童健康问题上，儿童往往无法准确描述自己的症状，家长难以实时监测的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，解决了背景技术中的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，包括手表设备采集模块、大数据采集模块、数据整合模块、诊疗分析模块、智能预警模块和通信模块；
所述手表设备采集模块用于利用电话手表采集患者日常生活中的相关作息数据、相关饮食数据和运动数据；
所述大数据采集模块用于利用患者过往生病进院记录和在校期间的身体不良记录，采集患者相关的生理数据、心理数据和校内健康数据，通过大数据分析技术，获得生理指数Slzs；
所述数据整合模块用于将采集来的相关生理数据、心理数据、校内健康数据、相关作息数据、相关饮食数据和运动数据，并进行收集、整理和转换加载到专属于患者的新数据库中；
所述诊疗分析模块用于对整合后的数据进行深度计算分析，从而提取相关数据信息进行建立模型训练，深度计算分析获得：浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、交流次数Jlcs、分心时间Fxs、睡眠系数Smxs、外卖次数Wmcs、用餐专注度Yzzd、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，所述综合评估系数Zhxs通过以下公式获得：
式中，α1、α2分别表示为睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs的权重指数，其中，α1+α2≤1.0，R表示为修正常数；
将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs；将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs；
所述智能预警模块用于将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略；
所述通信模块用于将上述诊疗分析模块中计算分析获得来的综合评估系数Zhxs数据结果以及等级预警策略，通过数据通信技术传输至患者电话手表和监督者的移动终端，以便在患者发现评估结果的同时，患者的监督者也能及时的发现患者的健康状态。
优选的，所述手表设备采集模块包括有传感器单元、视频单元和语音单元；
所述传感器单元用于实时监测与记录患者心跳频率、异常心率变化、血氧饱和度、体温、步数和活动量以及心脏节律是否规律；
所述视频单元用于在手表中设置摄像头，实时监测患者平日中的生活作息，包括用餐时的姿态、眼神变化、睡眠质量和用餐专注力；
所述语音单元用于实时追踪患者每日的情绪变化，入睡时说梦话次数，设置定时提醒，帮助患者按时服药。
优选的，所述大数据采集模块包括有历史数据采集单元和校内健康数据采集单元；
所述历史数据采集单元用于采集患者相关的生理数据和心理数据，所述生理数据包括患者的体重、血浆、心率、心跳、尿素、蛀牙程度和病史；所述心理数据包括患者的遗传基因、挫折和情绪稳定程度，并将上述生理数据和心理数据传输至专属于患者的新数据库；
所述校内健康数据采集单元用于采集往常患者校内的身体健康数据包括校内组织的运动大会、课间休息活动状态、体育课中各项体能检测指标，包括体重、肺活量、立定跳远、仰卧起坐、握力和坐位体前屈数据，并将上述校内的身体健康数据传输至专属于患者的新数据库。
优选的，所述数据整合模块包括汇总单元和个性化单元；
所述汇总单元用于将传感器单元、视频单元和语音单元采集的不同数据进行汇总与转换，加载成一个专属于患者的行数据库中，对数据进行综合分析，发现隐藏的关联和趋势；
所述个性化单元将基于整合的数据，对不同的患者提供个性化服务，针对性的采取预先的诊疗计划或推荐。
优选的，通过传感器单元的实时监测与记录，将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs，所述睡眠系数Smxs通过以下公式获得：
式中，Rsys表示为入睡用时，Css表示为沉睡时间，f1、f2、f3、f4分别表示为浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、入睡用时Rsys和沉睡时间Css的权重值，其中，0.45≤f1≤0.65，0.65≤f2≤0.85，0.45≤f3≤0.65，0.70≤f4≤0.85，f1+f2+f3+f4≤3.0，C表示为修正常数。
优选的，通过传感器单元和视频单元的采集，将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，实时用餐专注度Yzzd通过以下公式获得：
将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，所述饮食安全系数Ysxs通过以下公式获得：
式中，Ycz表示为用餐总时间，Rc表示为每日用餐次数，t1表示为患者用餐的具体时间点，t2表示为患者自行设定的用餐时间点，w1、w2、w3分别表示为用餐专注度Yzzd、外卖次数Wmcs和每日用餐次数Rc的权重值，其中，β表示为修正常数。
优选的，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs，将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，获得等级预警策略：
当Zhxs≤Q+6时，获得优秀健康等级，表示为患者当前阶段的睡眠质量、饮食状态和生理状态处于健康状况，每半个月发送短信提醒患者与监督者；
当Q+7≤Zhxs≤Q+16时，获得良好健康等级，表示为患者当前阶段的综合健康状态较好，每周发送短信提醒患者和监督者，并同时发送邮件给监督者，根据；
当Q+17≤Zhxs≤Q+23时，获得亚健康等级，表示为患者当前阶段虽然检查并无异常，此时由监督者自行设置每两天发送短信的时间段，加强监督管理；
当Q+24≤Zhxs≤Q+27时，获得不良健康等级，表明现阶段的患者需要前往医院进行健康体检，并通过闹铃的方式对患者与监督者进行紧急提醒。
优选的，所述分心时间Fxs包括使用电子设备时间Dzs、眼神呆滞时间Yds和处理工作时间Cgs，所述分心时间Fxs通过以下公式获得：
Fxs＝Dzs+Yds+Cgs
优选的，所述通信模块包括信息传递单元；
所述信息传递单元用于对患者的健康状态评估结果以及等级预警策略进行整理，并传输至患者和监督者的移动终端，实现数据共享和远程监视功能。
优选的，所述通信模块还包括有数据加密单元；
所述数据加密单元用于利用加密算法对数据进行加密，保护传输的数据安全性，对患者的敏感数据信息进行加密，确保数据的机密性、完整性和可靠性。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统。具备以下
有益效果：
(1)该一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，通过大数据采集模块和手表设备采集模块多方面的采集患者的健康数据，通过数据整合模块将患者过往的健康数据和实时健康数据相互结合，形成专属于患者自己的健康新数据库，通过诊疗分析模块将整合后的数据进行特征提取，更加精准计算获得出：用餐专注度Yzzd、睡眠系数Smxs、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，并将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比，获得等级预警策略，此时将综合评估系数Zhxs结果和相应的等级策略一并发送给患者和监督者，并根据相应的等级策略自动匹配发短信或者闹铃的时间段与次数，实现监督者可以及时的发觉患者的当下身体健康状况。
(2)该一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，将手表中对患者的实时监测的健康数据进行追踪和记录，获得睡眠系数Smxs，接着利用传感器单元和视频单元采集患者用餐时的相关信息，获得用餐专注度Yzzd和饮食安全系数Ysxs，方便对患者的生活作息进行多维度的采集，客观的对患者当前的身体处境进行分析与评估，提高健康评估结果。
(3)该一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，根据诊疗分析模块所获得来的睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs，通过计算分析获得综合评估系数Zhxs，并将其与预设评估阈值Q进行分析，获得相应的等级预警策略，患者和监督者可根据相应的等级策略得知当前的健康情况，并对其进行仔细分析，从而提高身体素质。
附图说明
图1为本发明一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统框图流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着互联网信息技术、大数据、生物检测等技术等的日益进步发展，信息技术在医疗卫生领域之中不断与领域之中的应用不断融合，健康医疗大数据因此而逐渐积累并不断的深化发展，利用大数据相关方面的技术，与医疗方面的技术、产品、服务群众等方面进行对接，促进医疗产业的发展，满足群众对健康的多样化需求。
基于健康大数据的影响可以全面的了解患者病情，快速采取有效的诊疗办法，对于健康大数据的采集通常局限于患者过往的检查记录和报表数据，可以评测出患者近阶段大致的健康状态，由于患者的各项健康数据实时都会发生变化，同时健康大数据缺乏对个体全生命周期内健康状态的跟踪和监测，往往会出现对患者的健康评估指标不准的情况，难以及时的察觉当下的健康水平，尤其是在儿童健康问题上，儿童往往无法准确描述自己的症状，家长难以实时监测的问题。
实施例1
请参阅图1，本发明提供一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，包括手表设备采集模块、大数据采集模块、数据整合模块、诊疗分析模块、智能预警模块和通信模块；
所述手表设备采集模块用于利用电话手表采集患者日常生活中的相关作息数据、相关饮食数据和运动数据；
所述大数据采集模块用于利用患者过往生病进院记录和在校期间的身体不良记录，采集患者相关的生理数据、心理数据和校内健康数据，通过大数据分析技术，获得生理指数Slzs；
所述数据整合模块用于将采集来的相关生理数据、心理数据、校内健康数据、相关作息数据、相关饮食数据和运动数据进行收集、整理和转换加载到专属于患者的新数据库中；
所述诊疗分析模块用于对整合后的数据进行深度计算分析，从而提取相关数据信息进行建立模型训练，深度计算分析获得：浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、交流次数Jlcs、分心时间Fxs、睡眠系数Smxs、外卖次数Wmcs、用餐专注度Yzzd、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，所述综合评估系数Zhxs通过以下公式获得：
式中，α1、α2分别表示为睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs的权重指数，其中，α1+α2≤1.0，R表示为修正常数；
将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs；将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs；
所述智能预警模块用于将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略；
所述通信模块用于将上述诊疗分析模块中计算分析获得来的综合评估系数Zhxs数据结果以及等级预警策略，通过数据通信技术传输至患者电话手表和监督者的移动终端，以便在患者发现评估结果的同时，患者的监督者也能及时的发现患者的健康状态。
在本系统运行中，将患者以往的生病住院记录和在校健康记录进行采集，同时在手表设备采集模块中收集患者实时的相关健康数据，再将采集来的健康数据进行整合与转换，形成专属于患者自己的健康新数据库，并将新数据库中的数据实时的更新于患者和监督者的移动终端中，通过诊疗分析模块将整合后的数据进行特征提取，更加精准计算获得出：用餐专注度Yzzd、睡眠系数Smxs、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，并将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比，获得等级预警策略，此时将综合评估系数Zhxs和相应的等级策略一并发送给患者和监督者，并根据相应的等级策略自动匹配发短信或者闹铃的时间段与次数。
实施例2
请参照图1，具体的：所述手表设备采集模块包括有传感器单元、视频单元和语音单元；
所述传感器单元用于实时监测与记录患者心跳频率、异常心率变化、血氧饱和度、体温、步数和活动量以及心脏节律是否规律；
所述视频单元用于在手表中设置摄像头，实时监测患者平日中的生活作息，包括用餐时的姿态、眼神变化、睡眠质量、用餐专注力；
所述语音单元用于实时追踪患者每日的情绪变化，入睡时说梦话次数，设置定时提醒，帮助患者按时服药。
所述大数据采集模块包括有历史数据采集单元和校内健康数据采集单元；
所述历史数据采集单元用于采集患者相关的生理数据和心理数据，所述生理数据包括患者的体重、血浆、心率、心跳、尿素、蛀牙程度、病史；所述心理数据包括患者的遗传基因、挫折、情绪稳定程度，并将上述生理数据和心理数据传输至专属于患者的新数据库；
所述校内健康数据采集单元用于采集往常患者校内的身体健康数据包括校内组织的运动大会、课间休息活动状态、体育课中各项体能检测指标，包括体重、肺活量、立定跳远、仰卧起坐、握力和坐位体前屈数据，并将上述校内的身体健康数据传输至专属于患者的新数据库。
所述数据整合模块包括汇总单元和个性化单元；
所述汇总单元用于将传感器单元、视频单元和语音单元采集的不同数据进行汇总与转换，加载成一个专属于患者的行数据库中，对数据进行综合分析，发现隐藏的关联和趋势；
所述个性化单元将基于整合的数据，对不同的患者提供个性化服务，针对性的采取预先的诊疗计划或推荐。
在本实施例中，通过手表设备采集模块和大数据采集模块将患者的历史健康数据和实时检测记录的健康数据进行全面采集，进一步提高了评估结果的可靠性与真实性，并将各项数据进行整合，方便后续的信息提取。
实施例3
请参照图1，具体的：通过传感器单元的实时监测与记录，将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs，所述睡眠系数Smxs通过以下公式获得：
式中，Rsys表示为入睡用时，Css表示为沉睡时间，f1、f2、f3、f4分别表示为浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、入睡用时Rsys和沉睡时间Css的权重值，其中，0.45≤f1≤0.65，0.65≤f2≤0.85，0.45≤f3≤0.65，0.70≤f4≤0.85，f1+f2+f3+f4≤3.0，C表示为修正常数。
所述入睡用时Rsys、沉睡时间Css、易醒次数Yxcs和浅睡时间Qss均通过在患者手表中设置红外传感器来检查与记录，其中，易醒次数Yxcs包括惊醒次数、自然醒次数和吵醒次数；
通过传感器单元和视频单元的采集，将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，实时用餐专注度Yzzd通过以下公式获得：
将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，所述饮食安全系数Ysxs通过以下公式获得：
式中，Ycz表示为用餐总时间，Rc表示为每日用餐次数，包括下午茶和夜宵，t1表示为患者用餐的具体时间点，t2表示为患者自行设定的用餐时间点，w1、w2、w3分别表示为用餐专注度Yzzd、外卖次数Wmcs和每日用餐次数Rc的权重值，其中，β表示为修正常数。
所述用餐总时间Ycz、每日用餐次数Rc以及患者用餐的具体时间点t1通过手表中的摄像头来进行实时捕捉数据。
在本实施例中，通过实时检测和记录入睡用时Rsys、沉睡时间Css、浅睡时间Qss和易醒次数Yxcs，获得睡眠系数Smxs，方便为患者的睡眠健康提供客观评估，从而提醒患者注意睡眠习惯的调整，再利用传感器单元和视频单元采集来的患者用餐时的相关数据，获得用餐专注度Yzzd和饮食安全系数Ysxs，能够帮助患者了解自己的用餐习惯，多方面的考虑能够影响患者健康状态的因数。
实施例4
请参照图1，具体的：将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs，将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，获得等级预警策略：
当Zhxs≤Q+6时，获得优秀健康等级，表示为患者当前阶段的睡眠质量、饮食状态和生理状态处于健康状况，每半个月发送短信提醒患者与监督者，此时无需制定针对性的健康计划；
当Q+7≤Zhxs≤Q+16时，获得良好健康等级，表示为患者当前阶段的综合健康状态较好，但仍需多加注意健康状态，每周发送短信提醒患者和监督者，并同时发送邮件于监督者；
当Q+17≤Zhxs≤Q+23时，获得亚健康等级，表示为患者当前阶段虽然检查并无异常，但身心疲惫、活力降低、功能和适应能力减退，并由监督者自行设置每两天发送短信的时间段，加强监督管理，如：多运动，保持睡眠充足；
当Q+24≤Zhxs≤Q+27时，获得不良健康等级，表明现阶段的患者需要前往医院进行健康体检，并通过闹铃的方式对患者与监督者进行紧急提醒，确定去医院诊疗的时间。
所述分心时间Fxs包括使用电子设备时间Dzs、眼神呆滞时间Yds和处理工作时间Cgs，所述分心时间Fxs通过以下公式获得：
Fxs＝Dzs+Yds+Cgs
所述使用电子设备时间Dzs、眼神呆滞时间Yds和处理工作时间Cgs通过患者手表中设置的摄像头设备进行特征获取，其中，眼神呆滞时间Yds是指眼神停滞于某一处的时长。
所述通信模块包括信息传递单元；
所述信息传递单元用于对患者的健康状态评估结果以及等级预警策略进行整理，并传输至患者和监督者的移动终端，实现数据共享和远程监视功能。
所述通信模块还包括有数据加密单元；
所述数据加密单元用于利用加密算法对数据进行加密，保护传输的数据安全性，对患者的敏感数据信息进行加密，从而防止未经授权的人或系统从通信通道中获取敏感信息，确保数据的机密性、完整性和可靠性，防止数据泄露、篡改或被恶意拦截。
在本实施例中，通过诊疗分析模块中获得来的睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs，将其相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs，将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略，并将其结果和策略同步发送至患者和监督者的移动终端，确保系统分析结果能够及时的被关注，同时，为了确保患者的相关数据处于保密状态，可以利用加密算法对数据进行加密，保护传输数据的安全性。
示例：假设某某是一个使用这种智能预警系统的患者，他佩戴着配备了传感器的健康手表，具体内容如下：
手表采集的数据采集：
入睡用时Rsys：30分钟；沉睡时间Css：7小时；浅睡时间Qss：1小时；易醒次数Yxcs：3次；交流次数Jlcs：8次；分心时间Fxs：30分钟；用餐总时间Ycz：1小时30分钟；外卖次数Wmcs：2次；每日用餐次数Rc：3次；患者自行设定的用餐时间点t2：早餐8点钟、午餐12点钟、晚餐6点钟；
健康大数据的采集：
近半年内两次发热记录；在学校五次的头晕记录；进过医院的疾病和治疗记录，获得生理指数Slzs：4.1；
假设某某早上8：30吃的早餐；
系统根据上述数据，进行计算分析获得：
睡眠系数
Smxs＝(1*0.55+3*0.70+0.5*0.60+7*0.85)/(0.55+0.70+0.60+0.85)+C＝3.3；
用餐专注度Yzzd＝0.5/1+8*0.85＝7.3；
综合评估系数Zhxs＝5.8*0.75+4.1*0.85＝4.35+3.49＝7.84；
假设某某设定的预设评估阈值Q为3，则Zhxs≤9，获得优秀健康等级，表示为患者当前阶段的睡眠质量、饮食状态和生理状态处于健康状况，每半个月发送短信提醒患者与监督者。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：包括手表设备采集模块、大数据采集模块、数据整合模块、诊疗分析模块、智能预警模块和通信模块；
所述手表设备采集模块用于利用电话手表采集患者日常生活中的相关作息数据、相关饮食数据和运动数据；
所述大数据采集模块用于利用患者过往生病进院记录和在校期间的身体不良记录，采集患者相关的生理数据、心理数据和校内健康数据，通过大数据分析技术，获得生理指数Slzs；
所述数据整合模块用于将采集来的相关生理数据、心理数据、校内健康数据、相关作息数据、相关饮食数据和运动数据，并进行收集、整理和转换加载到专属于患者的新数据库中；
所述诊疗分析模块用于对整合后数据，进行深度计算分析，从而进行建立模型训练，获得：浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、交流次数Jlcs、分心时间Fxs、睡眠系数Smxs、外卖次数Wmcs、用餐专注度Yzzd、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，所述综合评估系数Zhxs通过以下公式获得：
式中，α1、α2分别表示为睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs的权重指数，其中，α1+α2≤1.0，R表示为修正常数；
将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs；将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs；
所述智能预警模块用于将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略；
所述通信模块用于将上述诊疗分析模块中计算分析获得来的综合评估系数Zhxs数据结果以及等级预警策略，通过数据通信技术传输至患者电话手表和监督者的移动终端，以便在患者发现评估结果的同时，患者的监督者也能及时的发现患者的健康状态。
2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述手表设备采集模块包括有传感器单元、视频单元和语音单元；
所述传感器单元用于实时监测与记录患者心跳频率、异常心率变化、血氧饱和度、体温、步数和活动量以及心脏节律是否规律；
所述视频单元用于在手表中设置摄像头，实时监测患者平日中的生活作息，包括用餐时的姿态、眼神变化、睡眠质量和用餐专注力；
所述语音单元用于实时追踪患者每日的情绪变化，入睡时说梦话次数，设置定时提醒，帮助患者按时服药。
3.根据权利要求2所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述大数据采集模块包括有历史数据采集单元和校内健康数据采集单元；
所述历史数据采集单元用于采集患者相关的生理数据和心理数据，所述生理数据包括患者的体重、血浆、心率、心跳、尿素、蛀牙程度和病史；所述心理数据包括患者的遗传基因、挫折和情绪稳定程度，并将上述生理数据和心理数据传输至专属于患者的新数据库；
所述校内健康数据采集单元用于采集往常患者校内的身体健康数据包括校内组织的运动大会、课间休息活动状态、体育课中各项体能检测指标，包括体重、肺活量、立定跳远、仰卧起坐、握力和坐位体前屈数据，并将上述校内的身体健康数据传输至专属于患者的新数据库。
4.根据权利要求3所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述数据整合模块包括汇总单元和个性化单元；
所述汇总单元用于将传感器单元、视频单元和语音单元采集的不同数据进行汇总与转换，加载成一个专属于患者的行数据库中，对数据进行综合分析，发现隐藏的关联和趋势；
所述个性化单元将基于整合的数据，对不同的患者提供个性化服务，针对性的采取预先的诊疗计划或推荐。
5.根据权利要求4所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：通过传感器单元的实时监测与记录，将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs，所述睡眠系数Smxs通过以下公式获得：
式中，Rsys表示为入睡用时，Css表示为沉睡时间，f1、f2、f3、f4分别表示为浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、入睡用时Rsys和沉睡时间Css的权重值，其中，0.45≤f1≤0.65，0.65≤f2≤0.85，0.45≤f3≤0.65，0.70≤f4≤0.85，f1+f2+f3+f4≤3.0，C表示为修正常数。
6.根据权利要求5所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：通过传感器单元和视频单元的采集，将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，实时用餐专注度Yzzd通过以下公式获得：
将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，所述饮食安全系数Ysxs通过以下公式获得：
式中，Ycz表示为用餐总时间，Rc表示为每日用餐次数，t1表示为患者用餐的具体时间点，t2表示为患者自行设定的用餐时间点，w1、w2、w3分别表示为用餐专注度Yzzd、外卖次数Wmcs和每日用餐次数Rc的权重值，其中，β表示为修正常数。
7.根据权利要求6所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs，将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，获得等级预警策略：
当Zhxs≤Q+6时，获得优秀健康等级，表示为患者当前阶段的睡眠质量、饮食状态和生理状态处于健康状况，每半个月发送短信提醒患者与监督者；
当Q+7≤Zhxs≤Q+16时，获得良好健康等级，表示为患者当前阶段的综合健康状态较好，每周发送短信提醒患者和监督者，并同时发送邮件给监督者；
当Q+17≤Zhxs≤Q+23时，获得亚健康等级，表示为患者当前阶段虽然检查并无异常，此时由监督者自行设置每两天发送短信的时间段，加强监督管理；
当Q+24≤Zhxs≤Q+27时，获得不良健康等级，表明现阶段的患者需要前往医院进行健康体检，并通过闹铃的方式对患者与监督者进行紧急提醒。
8.根据权利要求6所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述分心时间Fxs包括使用电子设备时间Dzs、眼神呆滞时间Yds和处理工作时间Cgs，所述分心时间Fxs通过以下公式获得：
Fxs＝Dzs+Yds+Cgs
9.根据权利要求8所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述通信模块包括信息传递单元；
所述信息传递单元用于对患者的健康状态评估结果以及等级预警策略进行整理，并传输至患者和监督者的移动终端，实现数据共享和远程监视功能。
10.根据权利要求9所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述通信模块还包括有数据加密单元；
所述数据加密单元用于利用加密算法对数据进行加密，保护传输的数据安全性，对患者的敏感数据信息进行加密，确保数据的机密性、完整性和可靠性。
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