CN111657855A - 睡眠评估和睡眠唤醒方法及装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种睡眠评估方法、睡眠评估装置、睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、电子设备、计算机设备以及计算机可读存储介质，一个实施例的睡眠评估方法包括：获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。上述过程，通过一对一的评估，确定用户的最佳睡眠时长，为用户判断睡眠是否充足以及睡眠特点提供依据，有针对性地实现用户睡眠质量的准确评估，有助于用户改善睡眠质量。

Description

睡眠评估和睡眠唤醒方法及装置和电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种睡眠评估方法、睡眠评估装置、睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、电子设备、计算机设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

睡眠具有非常重要的生理功能，对体力、精力的恢复、免疫功能以及记忆的巩固和再整合等均有重要的意义。

伴随着社会的快速发展，人们的生活节奏的加快，现代人们在工作以及生活等各方面的压力越来越大，加上生活作息不规律、经常熬夜以及饮食不健康等因素导致人们睡眠质量下降，失眠现象也越来越严重，睡眠问题日益成为社会关注的问题，故出现了多样化的睡眠评估方法。

现有的睡眠评估方法，大多是监测用户的实际睡眠时间长度，然后与大数据人群统计的合理睡眠时长范围比较，评估用户睡眠时长是否充足，上述评估方法存在一刀切的情况，缺乏针对性。

发明内容

基于此，有必要针对现有睡眠评估方法针对性不高的问题，提供一种睡眠评估方法、睡眠评估装置、睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、电子设备、计算机设备以及计算机可读存储介质。

一种睡眠评估方法，方法包括：

获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长；

获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

一种睡眠唤醒方法，包括步骤：

监测用户当前的睡眠时长；

当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能；

用户的最佳睡眠时长通过下述方式确定：

获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长；

获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

一种睡眠评估装置，装置包括：

第一数据获取模块，用于获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长；

第二数据获取模块，用于获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

数据处理模块，用于根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

一种睡眠唤醒装置，装置包括：

睡眠时长监测模块，用于监测用户当前的睡眠时长；

睡眠叫醒模块，用于当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

一种电子设备，包括处理器，处理器获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

上述实施例中的睡眠评估方法、睡眠评估装置、睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、电子设备、计算机设备以及计算机可读存储介质，获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。上述过程，通过一对一的评估，确定用户的最佳睡眠时长，为用户判断睡眠是否充足以及睡眠特点提供依据，有针对性地实现用户睡眠质量的准确评估，有助于用户改善睡眠质量。

附图说明

图1为一个实施例中睡眠评估方法的应用环境图；

图2为一个实施例中睡眠评估方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中睡眠评估方法的详细流程示意图；

图4为一个实施例中睡眠评估装置的结构示意图；

图5为另一个实施例中睡眠评估装置的结构示意图；

图6为一个实施例中睡眠唤醒装置的结构示意图；

图7为一个实施例中电子设备的结构示意图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的睡眠评估方法，可应用于如图1所示的应用环境图中，电子设备102获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。其中，电子设备是指由集成电路、晶体管及电子管等电子元器件组成，应用电子技术(包括软件)发挥作用的设备，电子设备102可以是单独的设备，例如可穿戴式设备，进一步的，可穿戴式设备可以是智能手表以及智能手环等，电子设备102还可以是智能床旁睡眠检测设备以及智能床垫等。电子设备的产品实现方式可多样化，可包括处理器，还可包括监测用户睡眠特征数据功能，甚至还可包括接收用户睡眠质量评分功能，在此不做限定。用户睡眠质量评分的获取可通过用户按键输入、触摸输入以及语音输入的方式等。此外，电子设备还可以是由多个设备组成的系统，例如，由智能手环和移动设备组成的系统，智能手环负责获取用户睡眠时长等数据，然后将获取的数据发送给与智能手环交互的移动设备如手机，手机接收到数据后，提醒用户输入睡眠质量评分。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种睡眠评估方法，以该方法应用于图1的电子设备的处理器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S200，获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长。

处理器获取历史数据中用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，该睡眠时长可以是由睡眠监测模块采集，睡眠监测模块可以包括睡眠传感器，睡眠传感器识别用户是否处于睡眠状态，记录用户的入睡时间、觉醒时间和夜间清醒时间，计算睡眠时长。

一些实施例中，睡眠传感器可以包括光电传感器和体动传感器，光电传感器是采用光电元件作为监测元件的传感器，它首先把被测量的变化转换成光信号的变化，然后借助光电元件进一步将光信号转换成电信号。光电传感器如包括光电二极管的光学模组，通过光学模组采集人体对入射光进行反射的反射光信号，根据其动态变化提取出心率等生理信息，再根据夜间睡眠的心率特点判断用户的睡眠状态。

体动传感器是一种将非电量(如速度、压力)的变化转变为电量变化的原件，是进行测量、控制仪器及设备的零件和附件。体动传感器如三轴加速度计，获取用户的身体活动信号，再根据睡眠阶段与清醒阶段的不同活动特征，判定用户处于睡眠或清醒状态。可以理解的是，在其他实施例中，睡眠传感器还可以是红外传感器以及NFC(Near FieldCommunication,近场通信)传感器等等,体动传感器还可以是陀螺仪和地磁传感器以及其他监测仪器,在此不做限定。

步骤S400，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分。

获取的分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分可以是：由用户输入的与睡眠时间信息对应的睡眠质量评分，由根据睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系确定的睡眠质量评分中的一种或两种。在一个实施例中，睡眠质量评分由用户输入的实现方式可以是：电子设备可以包括显示屏，例如触摸显示屏，当接收到用户的睡眠评估操作时，显示屏显示用户的睡眠评估界面，睡眠评估界面设置一定的问题，供用户针对昨晚的睡眠质量情况(清醒程度、体力恢复程度以及精力恢复状况)做出相应评价，例如，“如果对昨晚的睡眠质量评分为30-100分，30分为非常不满意，100分为非常满意，您觉得昨晚的睡眠质量符合多少分？”以及“您觉得自己昨晚入睡的时间足够吗？”之类的问题，问题下方都有相应的评分选项和评价选项供用户选择，使用户对昨晚的睡眠质量给出相应评分并做出相应的评价，处理器接收用户输入的评价数据，其中，评价数据就包括用户的睡眠质量评分，在获取到用户的睡眠质量评分后，按照睡眠质量评分与前一晚的睡眠时长信息的对应关系，存储睡眠质量评分。

在其他实施例中，睡眠质量评分还可以由电子设备自行给出。在接收一段时间的用户的睡眠质量评分以后，可以根据积累的用户的睡眠数据，在无需用户评分的情况下，自行给出符合用户的个性化的睡眠质量评分。具体的，以考虑睡眠时长来确定睡眠质量评分，具体可以是，获取历史数据中由用户输入的睡眠质量评分与睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据历史数据中由用户输入的睡眠质量评分以及与睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系，根据该函数关系以及睡眠时长，获取与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分。例如，获取历史数据中第1天至第30天的睡眠质量评分和睡眠时长，根据上第1天至第30天的睡眠质量评分和睡眠时长，分析得到睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系，该函数关系可以用S＝aTS²+bTS+c来表示，a,b以及c都是系数。在第31天时，则可以无需用户给出睡眠质量评分，能够自行给出睡眠质量评分，在获取用户的睡眠时长之后，根据公式S＝aTS²+bTS+c，睡眠时长TS为已知量，由上述公式，即可得出与睡眠时长对应的睡眠质量评分，并将睡眠质量评分按照与睡眠时间信息对应的关系进行存储。可以理解的是，睡眠质量评分还可以结合其他睡眠特征数据得出，例如结合用户的夜间醒来时间或夜间醒来次数等睡眠特征数据，得出与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分。本实施例中，通过睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系以及睡眠时长，得出睡眠质量评分，实现了在用户没有给出睡眠质量评分的情况下，能够自行给出睡眠质量评分，维持了数据的完整性。

在一些实施例中，电子设备也可以通过其他方式获得睡眠质量评分，例如在通过显示或者语音的方式提示上述问题之后，通过识别用户语音数据，从用户语音数据中提取出用户输入的睡眠质量评分。在一些实施例中，电子设备也可以是通过与其关联的其他设备获得该睡眠质量评分。

步骤S600，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

最佳睡眠时长，即使得睡眠质量达到最佳状态的睡眠时长。8小时并不是最佳的睡眠时长，睡眠时长可以是一个变量，而不是一个定量，判断用户睡眠时长是否足够，现有的评价方案存在一刀切的情况，忽略了人群中的个体差异。例如，某人某一日睡了6.5个小时，次日睡了9个小时，按照大数据人群的睡眠时长范围来说，满足了睡眠的基本需要，但是针对用户本人来说，可能6.5小时睡眠属于严重的睡眠不足，9小时睡眠属于睡到刚刚好，身体处于体力恢复精神好的状态。同时，针对另一用户来说，6.5小时睡眠时长能够满足需要，而9小时的睡眠时长则有些太长了，反而有些精神不振。所以，相同的判断结果对上述两人来说至少有一个人不符合实际体验，进一步的判断睡眠质量的结果也不符合实际体验。故，需要针对用户的个体差异，给出相应的最佳睡眠时长的评估。

本实施例中，获取睡眠质量评分以及与睡眠质量评分对应的睡眠时长之后，获取第一睡眠质量评分阈值，第一睡眠质量评分阈值可以是在设备中预置的数值，也可以是由用户自行设定的数值，例如80分或90分等。然后根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

上述睡眠评估方法，获取用户的入睡时间以及睡眠时长，获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。上述过程，通过一对一的评估，确定最佳睡眠时长，为用户判断睡眠是否充足提供依据，有针对性地实现用户睡眠的评估，有助于用户改善睡眠质量。

如图3所示，在其中一个实施例中，睡眠时间信息还包括入睡时间；方法还包括：

步骤S700，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定用户的睡眠节律。

睡眠节律是指用户的昼夜节律中的睡眠阶段，具体是指用户的睡眠类型，其可以是早睡型或是晚睡型，不同节律的人适应不同的生活工作节奏和睡眠节律。

本实施例中，睡眠时间信息还包括入睡时间，入睡时间与睡眠质量评分一一对应。在获取睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间后，获取第二睡眠质量评分阈值，第二睡眠质量评分阈值可以是由在设备中预置的，也可以是由用户自行设定的。然后，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，进行数据分析处理，确定用户的睡眠节律。本实施例中，通过睡眠节律可使用户了解自己的睡眠类型，有助于用户根据自己的生活方式改进睡眠质量。

如图3所示，在其中一个实施例中，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长之前，还包括：步骤S500，清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。

在实际应用中，在将用户的睡眠时间信息以及睡眠质量评分进行存储后，会进一步的清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。例如，遍历存储的数据，识别出符合清除条件的用户的睡眠信息和睡眠质量评分(如因加班、饮酒、外出旅行或倒时差等特殊情况下记录的数据)，然后进行清除。具体的，清除条件可以是睡眠时长数值过大或过小过小如12或2，或入睡时间过早或过晚，如早上7点或晚上4点，睡眠质量评分为0分等。可以理解的是，在其他实施例中，对于特殊情况下的用户的睡眠数据的处理方式，还可以是对特殊情况下的睡眠特征数据进行标记，在数据汇总时生成相应的函数关系时刨除不计或给予其较低的指数。本实施例中，通过睡眠清除用户特殊情况的睡眠时间信息和睡眠质量评分，有利于保证确定的最佳睡眠时长和睡眠节律的准确性。

在其中一个实施例中，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长，包括：根据睡眠质量评分，以及睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，根据函数关系，确定大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定用户的最佳睡眠时长。

在实际应用中，采集预设时间周期的历史睡眠特征数据，如睡眠质量评分、入睡时间、觉醒时间以及睡眠时长，然后将入睡时间和睡眠时长按照与睡眠质量评分对应的关系进行存储。具体的，可以是记获取的用户睡眠时长为TS,每次获取的TS分别记作ts1、ts2、ts3、ts4.......，记获取的用户前一晚的入睡时间为TF,每次获取的TF分别记作tf1、tf2、tf3、tf4.......，记获取的用户觉醒时间为TA,每次获取的TA分别记作ta1、ta2、ta3、ta4.......，记获取的用户的睡眠质量评分为S,每次获取的S分别记作s1、s2、s3、s4.......，基于累积的TS以及S，生成根据睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系公式S＝f(TS)。

一些实施例中，在确定函数关系时，可以根据链式法则dz/dx＝(dz/dy)*(dy/dx)，求取z对x的变化率，z对x的变化率对应于本方案中睡眠质量评分与睡眠时长的对应关系，本方案中，将TS视为自变量，S视为因变量，S的取值范围可在30-100分之间，根据使用的TS、S数据量的多少不同，示例性的，S＝f(TS)公式可以为S＝aTS²+bTS+c，其中，a、b、c均为系数。可以理解的是，软件F(X)仅为示例性的应用上述方法的一种函数生成程序，上述函数关系会根据获取的睡眠特征数据，不断进行修正和更新。然后，根据睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系S＝f(TS)，获取大于或等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定用户的最佳睡眠时长。例如，若S＝f(TS)的关系式为S＝aTS²+bTS+c，第一睡眠质量评分阈值以85分为例，根据公式获得最佳睡眠时长为[6.8,7.8]h(小时)，当TS睡眠时长过短或者过长时，睡眠质量得分S均不高，在合适的睡眠时长内，可以得到较高的睡眠质量分数，与人的实际睡眠体验一致。

在其中一个实施例中，用户的最佳睡眠时长，可以存在以下几种情况：

1)根据函数关系确定的第一睡眠质量评分阈值对应的睡眠时长；此时，第一睡眠质量评分阈值可以是睡眠质量评分中的最大值，也可以是睡眠质量评分的均值，例如，第一睡眠质量评分阈值为睡眠质量评分中的最大值如95分，则最佳睡眠时长即为95分所对应的睡眠时长；

2)大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长的平均值，或者加权平均值，或者平方平均值等；例如，第一睡眠质量评分为预设的90分时，预设时间范围内假如一个月的时间内，睡眠质量评分大于90分时，睡眠质量评分对应的睡眠时长为7，6，7，7.5，8，7.......，取一个月内s大于预设睡眠质量评分时对应的睡眠时长，得到睡眠时长集即{7，6，7，7.5，8，7.......}，取睡眠时长集的均值为最佳睡眠时长；

3)大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长对应的时长范围，例如，最佳睡眠时长也可以是取s大于预设的睡眠质量评分时，睡眠质量评分对应的睡眠时长的最大值和最小值作为最佳睡眠时长范围，然后取最佳睡眠时长范围的最大值和最小值的均值作为最佳睡眠时长。设第一睡眠质量评分阈值为90分，一个月的时间内，睡眠质量评分大于90分时，睡眠质量评分对应的睡眠时长的最小值为7，最大值为9，则最佳睡眠时长即为睡眠时长范围7-9小时。

本实施例中，根据睡眠时长与睡眠质量评分的函数，为最佳睡眠时长的确定提供可靠的依据。

在其中一个实施例中，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定用户的睡眠节律，包括：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，根据在预设入睡时间之前的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分，根据在预设入睡时间之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分，根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

睡眠节律的确定可以是以预设入睡时间为时间分界点，分别计算时间分界点之前、之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分的均值，基于两个均值的大小关系确定。预设入睡时间在此不做限定。具体的，获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，根据在预设入睡时间之前的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分，根据在预设入睡时间之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分，根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

例如，设第二睡眠质量评分阈值为60，获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，即获取处于60-100分范围之间的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，设预设的入睡时间为晚上11点，以预设的入睡时间如晚上11点为分界点，按照其入睡时间分布，计算预设入睡时间之前的平均睡眠质量评分，确定第一平均睡眠质量评分，计算预设的入睡时间之后的平均睡眠质量评分，确定第二平均睡眠质量评分，进一步根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律：

1)如果两个平均睡眠质量评分不同，如果前者大于后者，则判断该用户为早睡型；如果前者小于后者，则判断该用户为晚睡型。

2)如果两个睡眠质量评分相同，则认为该用户不存在明显的睡眠节律，即早睡或晚睡对其睡眠质量没有影响。

可以理解的是，预设的时间范围不限于一个月还可以是半个月或者2个月等。本实施例中，以预设的入睡时间为分界点，通过比较预设入睡时间之前和之后的平均睡眠质量评分，确定睡眠节律，方式简便而有效。

在其中一个实施例中，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定用户的睡眠节律，包括：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第一平均入睡时间，获取小于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第二平均入睡时间，根据第一平均入睡时间与第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的关系，确定睡眠节律。

与上一实施例确定睡眠节律的方法不同的是，本实施例中，获取预设时间范围内的睡眠质量评分及与睡眠质量评分对应的入睡时间，以预设睡眠质量评分为评分分界点，分别计算评分分界点之前和之后的睡眠质量评分对应的各入睡时间的均值，基于两个均值的大小关系确定睡眠节律。具体的，获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第一平均入睡时间，获取小于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第二平均入睡时间，根据第一平均入睡时间与第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的关系，确定睡眠节律。

例如，设第二睡眠质量评分阈值为80分，以第二睡眠质量评分阈值80分为界限，按照其入睡时间分布，获取大于或等于80分的睡眠质量评分阈值对应的入睡时间，计算各对应的入睡时间的平均入睡时间，确定第一平均入睡时间；获取小于80分的睡眠质量评分阈值对应的入睡时间，计算各对应的入睡时间的平均入睡时间，确定第二平均入睡时间，进一步比较两个平均入睡时间及预设的入睡时间，以预设的入睡时间为晚上11点为例：

1)如两个平均入睡时间不同，则以睡眠质量评分为80分-100分之间的平均入睡时间所处的睡眠阶段为用户适合的入睡时间，如处于晚上11点之后，则认为是晚睡型，如处于晚上11点之前，则认为是早睡型。

2)如果两个平均入睡时间相同，认为该用户不存在明显的睡眠节律，即早睡或晚睡对其睡眠质量没有影响。可以理解的是，预设的时间范围不限于一个月还可以是半个月或者2个月等。一般来说，晚上11点之前入睡有利于身心健康，可以理解的是，平均入睡时间的参考点也可以为晚上10点或晚上12点，具体可根据用户实际情况设定。

本实施例中，以预设的睡眠质量评分为分界点，通过比较预设睡眠质量评分之前和之后的平均入睡时间，确定睡眠节律，简化了分析步骤。

在其中一个实施例中，还包括：步骤S800，监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

用户当前的睡眠时长，即以当前时刻为基点，用户于昨天夜晚截止至当前时刻所对应的睡眠时长，睡眠状态评估结果可以包括用户的最佳睡眠时长评估结果、睡眠节律评估结果以及睡眠质量评估结果中至少一种，从用户体验角度出发，为了能够让用户全面了解自身的睡眠状况，也可以同时显示最佳睡眠时长评估结果、睡眠节律评估结果以及睡眠质量评估结果。最佳睡眠时长可以是睡眠时长范围也可以是一个具体的睡眠时长值。在实际应用中，为能让用户及时了解自身的睡眠情况，进而改善睡眠质量，需要将用户的睡眠质量评估结果展示给用户。具体的，当处理器确定用户的最佳睡眠时长以及睡眠节律后，监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示最佳睡眠时长以及睡眠节律。可以是处理器根据用户当前的睡眠时长以及最佳睡眠时长，判断用户是否睡眠过多或睡眠欠缺，然后结合相应的评估结果提示语展示给用户。例如，评估结果提示语可以是“当您睡眠6-7个小时，您的脑力和体力可以完全恢复啦”，“9个小时的睡眠对您来说偏多了，过多的睡眠反而使得睡眠质量下降，例如身体感觉疲乏或精神不振”等，根据确定的睡眠节律，可以提示“您是晚睡型”或“您是早睡型”。可以理解的是，上述评估结果提示语可以是但不局限于本实施例所列举的例子，在其他实施例中，评估结果提示语还可以是“您昨晚睡眠不足，可在白天小睡补充精力”以及其他提示语。本实施例中，将最佳睡眠时长以及睡眠节律推送给用户，能够让用户及时了解自身睡眠质量，并在用户的生活方式方面给出相应的建议。

在其中一个实施例中，还包括步骤:确定与所述当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分，睡眠状态评估结果包括与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分，此睡眠质量评分由电子设备自行给出。具体的，与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分的得出方式可以是根据历史数据中睡眠质量评分与睡眠时长，分析得出睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系S＝aTS²+bTS+c，将监测得到的用户当前的睡眠时长代入上述函数关系，得到与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分。在其它实施例中，还可以是在电子设备经过一段时间的数据积累，得出了用户的最佳睡眠时长后，将最佳睡眠时长代入函数关系S＝aTS²+bTS+c，得到第一睡眠质量评分也就是与上述最佳睡眠时长相对应的睡眠质量评分，然后，将监测到的用户当前的睡眠时长代入函数关系S＝aTS²+bTS+c，得到第二睡眠质量评分也就是与用户当前的睡眠时长相对应的睡眠质量评分，然后取第一睡眠质量评分与第二睡眠质量评分的算术平均值或加权平均值，得到最终的睡眠质量评分，并将最终的睡眠质量评分于显示屏显示，供用户查看。例如，假设：用户的最佳睡眠时长为7小时，根据函数关系S＝aTS²+bTS+c，得到最佳睡眠时长为7小时时对应的睡眠质量评分为85分，监测到的用户当前的睡眠时长为6小时，根据上述函数关系，得到当前的睡眠时长6小时对应的睡眠质量评分为80分，然后，取85和80的算术平均值82.5为最终的睡眠质量评分，然后将最终的睡眠质量评分82.5分于显示屏显示。可以理解的是，还可以包括用户在查看推送的睡眠质量评分后，觉得电子设备推送的睡眠质量评分与内心预期的结果不同，对推送的睡眠质量评分进行修正，电子设备接收用户修正后的睡眠质量评分，将推送的睡眠质量评分更新为修正后的睡眠质量评分。可以理解的是，在其他实施例中，睡眠质量评分还可以结合用户的其他睡眠特征数据例如用户的夜间醒来次数、夜间醒来时间等来确定，在此不做限定。本实施例中，通过确定并向用户展示睡眠质量评分，对用户的睡眠质量做出了评估，让用户能够更加清晰地了解到自身的睡眠状态。

如图3所示，在其中一个实施例中，还包括：步骤S900，监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

目前的闹钟设置的方式不够人性化，无法保证用户在被闹钟叫醒时睡眠已经充足，实际情况可能是或睡眠缺乏，或睡眠过多，导致用户的体验较差。本实施例还提供一种智能叫醒的方法，具体的，其中，这里的用户的最佳睡眠时长，记为上述确定的最佳睡眠时长。上述确定的最佳睡眠时长，为大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长对应的时长范围的情况下，在应用到该睡眠叫醒的闹钟功能时，可以从最佳睡眠时长范围中选取最佳睡眠时长范围的均值作为最佳睡眠时长，例如，若睡眠时长范围为8-10小时，则取8和10的平均均值即9为最佳睡眠时长，并根据用户的最佳睡眠时长设定智能叫醒规则(即预设叫醒功能的启动时间)。也可以是在向用户展示最佳睡眠时长给用户后，由用户选择确定需要的设定最佳睡眠时长，如显示的最佳睡眠时长为[6.8,7.8]h(小时)，用户可以选择设定最佳睡眠时长为[7,7.5]h。可以理解，在上述确定的最佳睡眠时长是一个时长范围的情况下，也可以采用其他方式来基于该时长范围来确定该应用到该睡眠叫醒的闹钟功能时的最佳睡眠时长。

在实际应用中，可以根据智能叫醒规则以及当前的睡眠时长，判断是否进行智能叫醒。具体地，当当前的睡眠时长大于或等于预设最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能，如以振动或播放音乐等形式进行提醒，叫醒方式不限。当当前的睡眠时长小于用户的最佳睡眠时长或监测到用户已经醒来时，则不启动叫醒功能。例如，以设定最佳睡眠时长为[7,7.5]h为例，方法包括：

1)当用户当前的睡眠时长大于或等于设定的最佳睡眠时长的上限7.5h，启动叫醒功能。

2)考虑晨间叫醒的时间，示例性的，以在设定的睡眠时长范围内用户睡眠更久，用户设定晨间叫醒时间范围6:00～7:00，每10分钟进行一次时间判断，先判断晨间时间是否在晨间叫醒时间范围，再判断在该时间内是否达到设定最佳睡眠时长的上限；同时，当时间到达7:00，不管是否满足设定最佳睡眠时长的上限，均启动叫醒功能。

可以理解的是，由于用户给出睡眠质量评分的情况各有差异，为避免特殊情况给最佳时长的确定带来干扰，例如用户给出的睡眠质量评分大于预设睡眠质量评分时，对应的睡眠时长为5小时或13小时，可取去掉睡眠时长最大值和最小值之后的睡眠时长作为有效数据，然后确定最佳睡眠时长。本实施例中，根据用户的最佳睡眠时长以及当前的睡眠时长，进行智能叫醒，保证了用户的睡眠充足，也避免了在用户睡眠不足时叫醒，也避免了因用户睡眠过多反而导致睡眠质量不好。

一些实施例中，上述步骤S900具体可以包括：监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

一般情况下，用户无法通过改变闹钟的闹铃时间(叫醒功能的启动时间)，来延长睡眠时间。此时，在本申请方案中，还可以包括步骤：当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，并将该延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间。其中，该配置叫醒功能启动延迟时间的过程，可以是在用户处于非睡眠状态的任何时间进行，只有在启动睡眠叫醒功能时才存在该叫醒功能启动延迟时间。在一些实施例中，也可以是在当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能之后，用户通过按键、语音或者其他方式给出该叫醒功能启动延迟时间，然后停止叫醒，并在延迟该叫醒功能启动延迟时间之后，重新启动叫醒功能。

具体的，可以是用户根据自身睡眠需要，设定延迟叫醒的时长，并通过点击或者语音输入的方式发送延迟叫醒指令，本申请实施例方案应用的电子设备的处理器接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间，如获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长为10分钟，则叫醒功能启动延迟时间即为10分钟，当当前的睡眠时长大于或等于预设最佳睡眠时长、且监测到用户未醒来时，延迟叫醒功能启动延迟时间即延迟10分钟之后，启动叫醒功能。本实施例中，提供延迟叫醒的方法，在保证用户睡眠充足的前提下，使得用户可根据自身需要，延迟起床时间，更具人性化。

本申请还提供一种睡眠唤醒方法，包括步骤：

监测用户当前的睡眠时长；

当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

其中，用户的最佳睡眠时长通过如上所述的实施例中的方式确定，包括：获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能，包括：当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，在监测用户当前的睡眠时长之前，还包括：当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间。

本申请的睡眠唤醒方法是基于上述的睡眠评估方法实现的，其具体实施方式与上述睡眠评估方法中涉及的叫醒功能的步骤的具体实施方式一样，故在此不再赘述。

以下结合一个具体的应用场景来对睡眠唤醒方法进行解释说明。如用户的最佳睡眠时长为6h(小时)，用户因为白天工作太劳累，延迟了叫醒功能的启动时间，如延迟15分钟进行叫醒，则叫醒功能启动延迟时间即为15分钟，也就是在初始叫醒功能的启动时间上延迟15分钟启动叫醒功能。当识别到用户在23:00入睡，夜间持续睡眠状态，则如果用户在早上5：15还没有醒来，则启动叫醒功能，以播放音乐的形式提醒用户起床。

可以理解的是，在其他实施例中，在电子设备达到足够智能化时，延迟叫醒时长的确定也可以是由电子设备根据用户历史睡眠特征数据以及用户当晚的入睡时间、夜间清醒时间以及清醒次数，根据大数据技术自行计算得出，且能够根据用户的实际睡眠情况，自行调整延迟叫醒时长。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在其中一个实施例中，如图4所示，提供了一种睡眠评估装置，包括：第一数据获取模块410、第二数据获取模块420、数据处理模块430，其中：

第一数据获取模块410，用于获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长；

第二数据获取模块420，用于获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

数据处理模块430，用于根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，数据处理模块430还用于清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。

在其中一个实施例中，数据处理模块430还用于根据睡眠质量评分，以及睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，根据函数关系，确定大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，数据处理模块430还用于获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，根据在预设入睡时间之前的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分，根据在预设入睡时间之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分，根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，数据处理模块430还用于获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第一平均入睡时间，获取小于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第二平均入睡时间，根据第一平均入睡时间与第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，数据处理模块430还用于监测用户当前的睡眠时长；

根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

在其中一个实施例中，睡眠状态评估结果包括睡眠质量评分，数据处理模块430还用于根据睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，确定与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分。

如图5所示，在其中一个实施例中，睡眠评估装置还包括叫醒模块440，用于监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，叫醒模块440还用于当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

关于睡眠评估装置的具体限定可以参见上文中对于睡眠评估方法的限定，在此不再赘述。上述睡眠评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于电子设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于电子设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在其中一个实施例中，如图6所示，提供了一种睡眠唤醒装置，包括：睡眠时长监测模块610以及睡眠叫醒模块620，其中，

睡眠时长监测模块610，用于监测用户当前的睡眠时长；

睡眠叫醒模块620，用于当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，睡眠唤醒装置还包括：

叫醒功能延迟时间配置模块630，用于当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间；

延迟叫醒模块640，用于当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

如图7所示，在其中一个实施例中，提供了一种电子设备，包括处理器710，处理器710获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，电子设备还包括：

睡眠监测模块720，用于采集用户的睡眠时间信息；

睡眠叫醒模块730，用于监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能；当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能；

显示模块740，用于根据监测到的用户当前的睡眠时长，当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

处理器710获取来自睡眠监测模块720的睡眠时间信息以及用户输入的睡眠质量评分，并预设睡眠识别逻辑、最佳睡眠时长逻辑、睡眠节律识别逻辑以及叫醒规则等，根据上述的规则和逻辑处理上述数据，生成识别结果，输出结果到显示模块740，或发送叫醒指令到睡眠叫醒模块730。睡眠监测模块720可以包括睡眠传感器，睡眠传感器可以是光电模块、体动传感器，还可以是红外传感器以及NFC传感器等等，负责实时监测用户的睡眠状态，采集用户的睡眠时间信息。睡眠叫醒模块730用于提醒用户起床，如震动马达、音乐播放器以及LED(Light Emitting Diode,发光二极管)等，当接收到来自处理器710的叫醒指令后，马达启动或音乐播放或LED灯光亮起达到叫醒的作用。在其他实施例中，睡眠叫醒模块730还可以是单独的闹钟，通过无线的方式跟处理器710设备进行通讯连接。显示模块740用于显示信息，或者作为交互传递信息的中介，如显示屏或触摸显示屏等。

如图7所示，在其中一个实施例中，电子设备还包括数据存储模块750，用于存储预设的各识别逻辑和规则等，存储来自睡眠监测模块720的数据等等。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种睡眠评估方法及睡眠唤醒方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定用户的睡眠节律。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分，以及睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，根据函数关系，确定大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，根据在预设入睡时间之前的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分，根据在预设入睡时间之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分，根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第一平均入睡时间，获取小于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第二平均入睡时间，根据第一平均入睡时间与第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

在其中一个实施例中，睡眠状态评估结果包括睡眠质量评分，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，确定与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取用户的睡眠时间信息，睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分，睡眠质量评分对应的入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定用户的睡眠节律。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分，以及睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，根据函数关系，确定大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定用户的最佳睡眠时长。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分以及对应的入睡时间，根据在预设入睡时间之前的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分，根据在预设入睡时间之后的各入睡时间对应的睡眠质量评分，确定预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分，根据第一平均睡眠质量评分与第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第一平均入睡时间，获取小于第二睡眠质量评分阈值的睡眠质量评分对应的入睡时间，并确定各入睡时间的第二平均入睡时间，根据第一平均入睡时间与第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的关系，确定睡眠节律。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

在其中一个实施例中，睡眠状态评估结果包括睡眠质量评分，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，确定与当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当接收到延迟叫醒指令时，获取延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将延迟叫醒时长，配置为叫醒功能启动延迟时间，当当前的睡眠时长大于或等于用户的最佳睡眠时长、且监测到用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：监测用户当前的睡眠时长，根据当前的睡眠时长与用户的最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示用户的睡眠状态评估结果，睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (22)

1.一种睡眠评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的睡眠时间信息，所述睡眠时间信息包括睡眠时长；

获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长。

2.根据权利要求1所述的睡眠评估方法，其特征在于，所述睡眠时间信息还包括入睡时间；所述方法还包括：

根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定所述用户的睡眠节律。

3.根据权利要求1或2所述的睡眠评估方法，其特征在于，根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长之前，还包括步骤：

清除满足清除条件的睡眠时间信息以及对应的睡眠质量评分。

4.根据权利要求1或2所述的睡眠评估方法，其特征在于，根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长，包括：

根据所述睡眠质量评分，以及所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，确定睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系；

根据所述函数关系，确定大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的睡眠时长；

根据大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的睡眠时长，确定所述用户的最佳睡眠时长。

5.根据权利要求4所述的睡眠评估方法，其特征在于：

所述用户的最佳睡眠时长，为根据所述函数关系确定的所述第一睡眠质量评分阈值对应的睡眠时长；

或者

所述用户的最佳睡眠时长，为大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的睡眠时长的平均值，或者加权平均值，或者平方平均值；

或者

所述用户的最佳睡眠时长，为大于或者等于第一睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的睡眠时长对应的时长范围。

6.根据权利要求2所述的睡眠评估方法，其特征在于，根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定所述用户的睡眠节律，包括：

获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分以及对应的所述入睡时间；

根据在预设入睡时间之前的各所述入睡时间对应的所述睡眠质量评分，确定所述预设入睡时间之前的第一平均睡眠质量评分；

根据在预设入睡时间之后的各所述入睡时间对应的所述睡眠质量评分，确定所述预设入睡时间之后的第二平均睡眠质量评分；

根据所述第一平均睡眠质量评分与所述第二平均睡眠质量评分之间的大小关系，确定睡眠节律。

7.根据权利要求2所述的睡眠评估方法，其特征在于，根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述入睡时间，以及第二睡眠质量评分阈值，确定所述用户的睡眠节律，包括：

获取大于或者等于第二睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的所述入睡时间，并确定各所述入睡时间的第一平均入睡时间；

获取小于第二睡眠质量评分阈值的所述睡眠质量评分对应的所述入睡时间，并确定各所述入睡时间的第二平均入睡时间；

根据所述第一平均入睡时间与所述第二平均入睡时间及预设的入睡时间之间的大小关系，确定睡眠节律。

8.根据权利要求2所述的睡眠评估方法，其特征在于，还包括步骤：

监测用户当前的睡眠时长；

根据所述当前的睡眠时长与所述用户的所述最佳睡眠时长之间的关系以及所述睡眠节律，确定并显示所述用户的睡眠状态评估结果，所述睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

9.根据权利要求8所述的睡眠评估方法，其特征在于：

还包括步骤：确定与所述当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分；

所述睡眠状态评估结果还包括：与所述当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分；

所述确定与所述当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分包括：

根据睡眠质量评分与睡眠时长之间的函数关系，确定与所述当前的睡眠时长对应的睡眠质量评分。

10.根据权利要求9所述的睡眠评估方法，其特征在于，所述获取的分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，包括：由用户输入的睡眠质量评分、根据所述睡眠质量评分与睡眠时长的函数关系确定的睡眠质量评分中的一种或两种。

11.根据权利要求1所述的睡眠评估方法，其特征在于，还包括步骤：

监测用户当前的睡眠时长；

当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的所述最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

12.根据权利要求1所述的睡眠评估方法，其特征在于，还包括步骤：

当接收到延迟叫醒指令时，获取所述延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长；

将所述延迟叫醒时长，配置为所述叫醒功能启动延迟时间；

当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

13.一种睡眠唤醒方法，包括步骤：

监测用户当前的睡眠时长；

当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能；

所述用户的最佳睡眠时长通过下述方式确定：

获取用户的睡眠时间信息，所述睡眠时间信息包括睡眠时长；

获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长。

14.根据权利要求13所述的睡眠唤醒方法，其特征在于，当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能，包括：

当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

15.根据权利要求14所述的睡眠唤醒方法，其特征在于，在监测用户当前的睡眠时长之前，还包括：

当接收到延迟叫醒指令时，获取所述延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长；

将所述延迟叫醒时长，配置为所述叫醒功能启动延迟时间。

16.一种睡眠评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一数据获取模块，用于获取用户的睡眠时间信息，所述睡眠时间信息包括睡眠时长；

第二数据获取模块，用于获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分；

数据处理模块，用于根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长。

17.一种睡眠唤醒装置，其特征在于，所述装置包括：

睡眠时长监测模块，用于监测用户当前的睡眠时长；

睡眠叫醒模块，用于当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能。

18.根据权利要求17所述的睡眠唤醒装置，其特征在于，所述装置还包括：

叫醒功能延迟时间配置模块，用于当接收到延迟叫醒指令时，获取所述延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将所述延迟叫醒时长，配置为所述叫醒功能启动延迟时间；

延迟叫醒模块，用于当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，延迟所述叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能。

19.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器获取用户的睡眠时间信息，所述睡眠时间信息包括睡眠时长，获取分别与睡眠时间信息相对应的睡眠质量评分，根据所述睡眠质量评分，所述睡眠质量评分对应的所述睡眠时长，以及第一睡眠质量评分阈值，确定所述用户的最佳睡眠时长。

20.根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

睡眠监测模块，用于采集用户的睡眠时间信息；

睡眠叫醒模块，用于监测用户当前的睡眠时长，当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，启动叫醒功能；当接收到延迟叫醒指令时，获取所述延迟叫醒指令携带的延迟叫醒时长，将所述延迟叫醒时长，配置为所述叫醒功能启动延迟时间，当所述当前的睡眠时长大于或等于所述用户的最佳睡眠时长、且监测到所述用户仍处于睡眠状态时，延迟叫醒功能启动延迟时间之后，启动叫醒功能；

显示模块，用于根据监测到的用户当前的睡眠时长，所述当前的睡眠时长与所述用户的所述最佳睡眠时长之间的关系以及睡眠节律，确定并显示所述用户的睡眠状态评估结果，所述睡眠状态评估结果包括睡眠节律评估结果、最佳睡眠时长评估结果以及睡眠质量评估结果的至少一种。

21.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至15中任一项所述方法的步骤。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至15中任一项所述的方法的步骤。

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