CN117038082A - 基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置 - Google Patents

基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，涉及中医健康分析评估技术领域，该系统通过智能手环传感器获取的生理参数，包括血压、心率和血糖，通过智能手环的问卷调查和录音识别，提供体重、身高和体脂率健康数据，智能手环内置摄像头采集患者的面部和舌苔视频，系统通过面部抽动特征、舌苔特征和面色特征分析患者的面部诊疗信息，并考虑到患者生活习惯、历史中西医诊疗记录，获取患者社区交互频率、居住环境质量、紧急救助人信息等社区数据，通过分析多维信息，系统消除了主观性干扰，提供客观准确的诊断结果，促进中医诊断科学化。持续监测患者的生理参数、运动量等，及时发出预警信息，有助于预防疾病风险。

Description

基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置
技术领域
本发明涉及中医健康分析评估技术领域，具体为基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置。
背景技术
大数据是指由于数据量巨大、复杂多样、增长迅速，以至于传统的数据处理工具和方法无法有效处理和分析的数据集合。这些数据通常包含来自不同来源和多个渠道的信息，广泛应用在医疗领域当中。
中医健康状态分析是基于中医理论和方法，对个体的健康状况进行综合评估和分析的过程。中医强调人体的整体平衡和调和，通过观察、问诊、脉诊、舌诊等方法，诊断疾病和评估健康状态。
现有的中医健康分析评估系统比较依赖现场看诊，在看诊的过程中做到“望闻问切”，进而对病情进行诊断，然而，在看诊的过程中，不同个体的体质，病史，生活习惯因素都会影响中医主管的判断，且中医在看诊的短暂时间中，无法完全去了解病人全面的个体体征，往往导致评估不准确，不能及时的提供相对应的专家建议。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，能够综合考虑多维信息，消除主观干扰，使诊断更加客观和准确。系统能够对患者的中医体质、脏腑功能等进行分析，为医生提供辅助判断，从而提高中医诊断的科学性和专业性。实时监测和预警是该系统的又一显著优势。系统可以持续监测患者的生理参数、运动量、面部特征等信息，一旦发现异常情况，可以及时发出预警信息，帮助患者和医生采取措施。这种实时监测和预警机制有效地降低了患者的健康风险，促使他们更加关注健康问题，以预防疾病的发生。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据的中医健康状态分析评估系统，包括手环数据采集模块、大数据采集模块、数据识别模块、整合模块、中医体质分析模块、脏腑分析模块、健康评估模块、风险预警模块和个性化建议模块；
手环数据采集模块用于采用智能手环采集患者的生理参数，健康数据和视频数据；
大数据采集模块用于利用大数据分析技术，并同大数据采集患者习惯数据，对患者的数据进行挖掘，计算分析获得：生活习惯系数xgx；
中医诊疗院采集模块用于采集患者在中医诊疗院的就诊数据和生活轨迹，计算获得饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx；
数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
整合模块用于将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx；
中医体质分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行中医体质分类分析，获得相对应的体质分类结果；
脏腑分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行脏腑功能分析，获得相对应的脏腑功能异常结果；
健康评估模块，将患者综合系数Zhx、体质分类结果、脏腑功能异常结果进行相关联计算，获得患者评估系数PGxs；
风险预警模块，将患者评估系数PGxs与相对应的阈值进行对比，获得分级评估结果，并将分级评估结果和相对应的阈值进行对比，若超过阈值，则生成预警信息，发送至用户端；
个性化建议模块用于根据分级评估结果和预警信息，匹配相对应的个性化治疗方案。
优选的，所述手环数据采集模块包括生理采集单元、健康采集单元和视频采集单元；所述生理采集单元用于采用智能手环采集患者的生理参数，智能手环内设置传感器组，所述生理参数包括血压、心率、血糖数据；
所述健康采集单元用于采用智能手环采集患者的健康数据，患者通过智能手环的问卷调查，采用录音识别的方式采集获得患者体重、身高、体脂率；智能手环内设置传感器组，采集患者的运动量，睡眠时间和睡眠质量数据；
所述视频采集单元用于采用智能手环采集患者的视频数据，智能手环内设置有摄像头，采集患者面部视频，以及舌苔视频。
优选的，所述大数据采集模块包括历史西医诊疗记录采集单元和社区记录调取单元；
所述历史西医诊疗记录采集单元用于采集获得患者历史的西医就医数据，包括西医就医病例、西医就医频率、西医就诊科室、是否定期体检、抽烟饮酒习惯、西医药物种类和西医药物使用频率；
所述社区记录调取单元用于采集患者社区相关数据，包括社区社交互动频率，社区居住地环境质量、气候特点及紧急救助人或联系人信息。
优选的，依据患者历史的就医数据和患者社区相关数据，分析计算获得生活习惯系数xgx；所述生活习惯系数xgx通过以下公式进行计算获得：
式中，JY表示为就医频率指数；XYPL表示为患者西医就医次数频率值，ZDPL表示为最高频率值，ZDPL表示为最低频率值，由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
Cy表示为抽烟饮酒习惯指数，CYF表示为患者的抽烟分数值，依靠每天抽烟的根数进行评估获得，YJF表示为饮酒分数值，依靠一周内喝酒次数或数量进行评估获得，ZDFS表示为最大分数值，由用户自行依据不同病情的抽烟和饮酒最大分数进行设置；
Yw表示为药物使用频率指数，XYPL表示为患者中医药物使用频率值，ZGF表示为最高西医药物使用次数值，ZDF表示为最低西医药物使用次数值；由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
SY表示为社交互动频率指数；pPL表示为社交互动频率值，ZGY表示为社交最高频率值，ZDY表示为最低频率值，该公式的意义为，社交互动频率指数SY和心情有关，客观反应患者的心情指数和乐观状态；
Jz表示为居住环境质量指数，用于根据社区医疗环境和水平进行评估分值；
A、B、C、D、E表示为就医频率指数JY、抽烟饮酒习惯指数Cy、药物使用频率指数Yw、社交互动频率指数SY和居住环境质量指数Jz的权要系数值，且A+B+C+D+E＝1；R1表示为修正常数。
优选的，所述中医诊疗院采集模块包括饮食摄入量采集单元和针灸理疗记录单元；
所述饮食摄入量采集单元用于对用户患者采集单日的饮食种类、摄入量、进食时间和饮水量，计算获得饮食系数YSxs；
所述针灸理疗记录单元用于采集记录患者在诊疗院的穴位针灸理疗次数、中药剂量和身体体征，所述身体体征包括头痛、乏力、舌苔和阴寒体征，计算获得中医理疗系数ZYLx。
优选的，所述饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx通过以下计算公式计算获得：
ZYLx＝F*ZJCS+G*ZYJL
式中，ZSRL表示为单日食物总摄入热量，ZGSRL表示为单日最高摄入热量值，ZDSRL表示为单日最低摄入热量值，单日最高摄入热量值和单日最低摄入热量值由用户根据不同年龄段的患者进行调整设置；DRSFL表示为单日水分摄入值；ZJCS表示为针灸次数，ZYJL表示为中药剂量值；F、G表示为针灸次数ZJCS和中药剂量值ZYJL的权重系数。
优选的，所述数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
将患者的生理参数进行归一化，生理参数包括血压值XTZ、心率值XLZ、体重TZZ、身高值SGZ和血糖值XT，通过归一化的计算获得生理系数Sxx的公式为：
YSxs＝f(XYZ，XLZ，TZZ，SGZ，XT)
采用智能手环监测患者每天的单日运动量ydL和单日行为步数DRBs，通过归一化的计算获得患者运动系数Jkx的公式为：
YSxs＝f(ydL，DRBs)
识别患者视频画面，提取视频画面中患者面部抽动特征，舌苔特征和面色特征，计算获得面部初步诊疗系数Mbx。
优选的，将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx，所述患者综合系数Zhx通过以下公式进行计算获得：
式中，H、I、J、K、L和M分别是患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx的权重系数，由用户调整设置。
优选的，所述体质分类结果包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质和特禀质；所述脏腑功能异常结果包括心脏功能异常、肝脏功能异常、肾脏功能异常、肺脏功能异常、消化系统功能异常、内分泌系统功能异常、神经系统功能异常、免疫系统功能异常和血液系统功能异常。
基于大数据的中医健康状态分析评估装置，包括智能手环用户端、大数据采集端、分析终端和输出方案终端；所述智能手环用户端、大数据采集端、分析终端和输出方案终端之间电性连接。
(三)有益效果
本发明提供了基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置。具备以下有益效果：
(1)该基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，该系统能够基于患者的生理参数、健康数据、生活习惯等多维度信息，进行综合分析并生成个性化的健康评估和治疗方案。这有助于针对每位患者的独特情况提供定制化的中医健康管理建议，提高治疗的针对性和有效性。
(2)该基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，通过整合患者的中医体质分类、脏腑功能分析、生活习惯等信息，该系统能够辅助医生进行更准确的诊断。减少主观判断和片面因素的影响，有助于提高中医诊断的客观性和准确性。
(3)该基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，系统可以实时监测患者的生理参数、运动量、面部特征等信息，及时发现健康异常或风险。通过风险预警模块，当患者的评估系数超过阈值时，能够及时生成预警信息，帮助患者和医生采取必要的措施。
(4)该基于大数据的中医健康状态分析评估系统及装置，通过大数据的分析，系统能够综合考虑患者的西医就医记录、社区环境、中医治疗记录等信息，提供全面的健康状态分析。这有助于指导患者在生活、饮食、运动等方面做出科学合理的调整，从而改善健康状况。
附图说明
图1为本发明基于大数据的中医健康状态分析评估系统流程框图示意图；
图中：10、智能手环用户端；20、大数据采集端；30、分析终端；4-、输出方案终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的中医健康分析评估系统比较依赖现场看诊，在看诊的过程中做到“望闻问切”，进而对病情进行诊断，然而，在看诊的过程中，不同个体的体质，病史，生活习惯因素都会影响中医主管的判断，且中医在看诊的短暂时间中，无法完全去了解病人全面的个体体征，往往导致评估不准确，不能及时的提供相对应的专家建议。
实施例1
本发明提供基于大数据的中医健康状态分析评估系统，请参照图1，包括手环数据采集模块、大数据采集模块、中医诊疗院采集模块、数据识别模块、整合模块、中医体质分析模块、脏腑分析模块、健康评估模块、风险预警模块和个性化建议模块；
手环数据采集模块用于采用智能手环采集患者的生理参数，健康数据和视频数据；
大数据采集模块用于利用大数据分析技术，并同大数据采集患者习惯数据，对患者的数据进行挖掘，计算分析获得：生活习惯系数xgx；
中医诊疗院采集模块用于采集患者在中医诊疗院的就诊数据和生活轨迹，计算获得饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx；
数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
整合模块用于将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx；
中医体质分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行中医体质分类分析，获得相对应的体质分类结果；
脏腑分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行脏腑功能分析，获得相对应的脏腑功能异常结果；
健康评估模块，将患者综合系数Zhx、体质分类结果、脏腑功能异常结果进行相关联计算，获得患者评估系数PGxs；
风险预警模块，将患者评估系数PGxs与相对应的阈值进行对比，获得分级评估结果，并将分级评估结果和相对应的阈值进行对比，若超过阈值，则生成预警信息，发送至用户端；
个性化建议模块用于根据分级评估结果和预警信息，匹配相对应的个性化治疗方案。
本实施例中，中医医师在看诊的短暂时间内难以获取到患者的全面信息，特别是在短时间内无法了解患者的日常生活习惯、运动情况，传统中医诊断往往难以将各种信息量化，导致难以对健康状态进行科学分析和比较；本发明利用大数据技术，从多维度的健康数据中提取特征，实现客观化的健康评估，减少了主观性因素的影响；通过智能手环采集的生理参数、健康数据和视频数据等信息，能够更全面地了解患者的健康状况和生活习惯，为医师提供更多信息支持。大数据分析技术能够将各类数据进行量化分析，揭示数据之间的关联和规律，帮助医师更好地理解患者的健康情况。通过综合分析评估结果，系统能够根据患者的综合系数和体质分类，提供个性化的中医治疗建议，满足患者的独特需求。风险预警模块能够根据评估结果及阈值进行风险评估，实现早期干预，防止疾病的恶化。
实施例2
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述手环数据采集模块包括生理采集单元、健康采集单元和视频采集单元；
所述生理采集单元用于采用智能手环采集患者的生理参数，智能手环内设置传感器组，所述生理参数包括血压、心率和血糖数据；
所述健康采集单元用于采用智能手环采集患者的健康数据，患者通过智能手环的问卷调查，采用录音识别的方式采集获得患者体重、身高、体脂率；智能手环内设置传感器组，采集患者的运动量，睡眠时间和睡眠质量数据；
所述视频采集单元用于采用智能手环采集患者的视频数据，智能手环内设置有摄像头，采集患者面部视频，以及舌苔视频。
本实施例中，生理采集单元能够实时采集患者的血压、心率和血糖等重要生理参数，健康采集单元可以通过智能问卷和传感器组收集患者的体重、身高、体脂率、运动量、睡眠时间和质量等多维度的健康数据，视频采集单元则可以获取患者的面部和舌苔视频数据。这些数据的综合利用有助于更全面地了解患者的健康状况。通过整合生理参数、健康数据和视频数据，系统可以获取来自不同维度的信息，从而提供更多元化的评估视角。例如，结合血压和心率等生理参数，可以更好地分析患者的心血管健康；结合运动量和睡眠质量，可以评估患者的生活习惯及规律性。传感器采集的数据能够消除主观因素的干扰，使健康评估更加客观准确。而视频采集单元可以提供面部特征以及舌苔状况，这些信息在中医诊断中有重要作用，进一步提高了评估的客观性。智能手环可以实时采集数据，这对于紧急情况的监测以及及时进行干预非常重要。例如，当系统检测到患者的血压异常升高时，可以立即发出预警，促使患者及时就医。不同患者的生理参数、健康数据和视频数据都可能呈现出不同的模式和趋势。基于大数据分析，系统可以对每位患者进行个性化分析，从而为其提供更加精准的健康评估和个性化治疗建议。综合分析不同数据源，如生理参数、健康数据和面部视频，系统能够发现一些早期病征，提前发现潜在的健康问题，有助于及早干预和治疗。
实施例3
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述大数据采集模块包括历史西医诊疗记录采集单元和社区记录调取单元；
所述历史西医诊疗记录采集单元用于采集获得患者历史的西医就医数据，包括西医就医病例、西医就医频率、西医就诊科室、是否定期体检、抽烟饮酒习惯、西医药物种类和西医药物使用频率；这些历史数据有助于系统了解患者的病史和西医治疗情况，为综合评估提供更多背景信息。
所述社区记录调取单元用于采集患者社区相关数据，包括社区社交互动频率，社区居住地环境质量、气候特点及紧急救助人或联系人信息。这些数据能够反映患者的生活环境和社会互动，为综合分析提供更全面的数据来源。
本实施例中，将西医诊疗数据与社区数据结合，可以更好地理解患者的全面情况，从而在中医健康状态评估中提供更准确的结果。例如，结合西医药物使用频率和社交互动频率，可以分析药物对社交和心情的影响。结合历史西医诊疗记录和社区数据，系统可以更好地了解患者的生活习惯、环境因素以及病史，从而进行个性化分析。这有助于为患者提供更贴近实际情况的评估和建议。当系统分析历史西医诊疗记录和社区数据时，可能会发现一些健康风险因素或异常情况。这可以提供预警，使医生和患者可以及早采取措施进行干预和治疗。
实施例4
本实施例是在实施例3中进行的解释说明，具体的，依据患者历史的就医数据和患者社区相关数据，分析计算获得生活习惯系数xgx；所述生活习惯系数xgx通过以下公式进行计算获得：
式中，JY表示为就医频率指数；XYPL表示为患者西医就医次数频率值，ZDPL表示为最高频率值，ZDPL表示为最低频率值，由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
Cy表示为抽烟饮酒习惯指数，CYF表示为患者的抽烟分数值，依靠每天抽烟的根数进行评估获得，YJF表示为饮酒分数值，依靠一周内喝酒次数或数量进行评估获得，ZDFS表示为最大分数值，由用户自行依据不同病情的抽烟和饮酒最大分数进行设置；
Yw表示为药物使用频率指数，XYPL表示为患者中医药物使用频率值，ZGF表示为最高西医药物使用次数值，ZDF表示为最低西医药物使用次数值；由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
SY表示为社交互动频率指数；pPL表示为社交互动频率值，ZGY表示为社交最高频率值，ZDY表示为最低频率值，该公式的意义为，社交互动频率指数SY和心情有关，客观反应患者的心情指数和乐观状态；社交互动频率指数SY的加入使得心情状态能够客观反映在生活习惯系数中。这有助于了解患者的心理健康状况，并可能影响生活习惯对健康的影响。
Jz表示为居住环境质量指数，用于根据社区医疗环境和水平进行评估分值；不同的环境可能对患者的生活习惯和健康产生不同的影响。
B、C、D、E表示为就医频率指数JY、抽烟饮酒习惯指数Cy、药物使用频率指数Yw、社交互动频率指数SY和居住环境质量指数Jz的权要系数值，且A+B+C+D+E＝1；R1表示为修正常数。
本实施例中，公式综合考虑了多个生活习惯因素，如就医频率、抽烟饮酒习惯、药物使用频率、社交互动频率以及居住环境质量。这种综合性的评估能够更准确地反映患者的生活习惯对健康的影响。公式中的各个指数和权重可以根据患者的实际情况进行调整，使评估更加符合患者个体差异。通过以上公式计算生活习惯系数xgx，可以更全面、客观地评估患者的生活习惯对健康的影响，为中医健康状态分析评估系统的应用提供了更准确的数据支持。
实施例5
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述中医诊疗院采集模块包括饮食摄入量采集单元和针灸理疗记录单元；
所述饮食摄入量采集单元用于对用户患者采集单日的饮食种类、摄入量、进食时间和饮水量，计算获得饮食系数YSxs；从而量化患者的饮食习惯。这有助于医生更精确地评估患者的饮食对健康的影响。这将饮食习惯转化为数值化的评估指标，为后续的综合健康评估提供数据支持。
所述针灸理疗记录单元用于采集记录患者在诊疗院的穴位针灸理疗次数、中药剂量和身体体征，所述身体体征包括头痛、乏力、舌苔和阴寒体征，计算获得中医理疗系数ZYLx。
具体的，所述饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx通过以下计算公式计算获得：
ZYLx＝F*ZJCS+G*ZYJL
式中，ZSRL表示为单日食物总摄入热量，ZGSRL表示为单日最高摄入热量值，ZDSRL表示为单日最低摄入热量值，单日最高摄入热量值和单日最低摄入热量值由用户根据不同年龄段的患者进行调整设置；DRSFL表示为单日水分摄入值；ZJCS表示为针灸次数，ZYJL表示为中药剂量值；F、G表示为针灸次数ZJCS和中药剂量值ZYJL的权重系数。
本实施例中，通过饮食摄入量和中医理疗记录的采集和评估，医生可以制定更加个性化的治疗方案，针对患者的具体情况提供更有针对性的建议和治疗。饮食摄入量采集单元和针灸理疗记录单元的应用为中医健康状态分析评估系统增加了更多维度的数据采集和评估，从而提高了评估的全面性和准确性。
实施例6
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，具体的，所述数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
将患者的生理参数进行归一化，生理参数包括血压值XTZ、心率值XLZ、体重TZZ、身高值SGZ和血糖值XT，通过归一化的计算获得生理系数Sxx的公式为：
YSxs＝f(XYZ，XLZ，TZZ，SGZ，XT)
采用智能手环监测患者每天的单日运动量ydL和单日行为步数DRBs，通过归一化的计算获得患者运动系数Jkx的公式为：
YSxs＝f(ydL，DRBs)
识别患者视频画面，提取视频画面中患者面部抽动特征，舌苔特征和面色特征，计算获得面部初步诊疗系数Mbx。
本实施例中，数据识别模块的操作和计算有助于从生理参数、运动量和视频数据中提取关键信息，为系统综合评估提供更丰富的数据来源，从而提高了评估的全面性和准确性。
实施例7
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，具体的，将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx，所述患者综合系数Zhx通过以下公式进行计算获得：
式中，H、I、J、K、L和M分别是患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx的权重系数，由用户调整设置。
本实施例中，患者综合系数Zhx通过综合考虑各项指标的权重及其值，得到一个具有综合性的健康评估结果，使医生和患者能够更直观地了解患者的健康状态。基于患者综合系数Zhx，匹配相应的体质分类和脏腑功能异常结果，系统可以为患者提供个性化的健康建议和治疗方案，更有针对性地改善其健康状况。通过科学的指标权重和综合计算，降低了人为主观因素对评估结果的影响，提高了评估的客观性和准确性。
实施例8
本实施例是在实施例1中进行的解释说明，具体的，所述体质分类结果包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质和特禀质；所述脏腑功能异常结果包括心脏功能异常、肝脏功能异常、肾脏功能异常、肺脏功能异常、消化系统功能异常、内分泌系统功能异常、神经系统功能异常、免疫系统功能异常和血液系统功能异常。
本实施例中，体质分类结果和脏腑功能异常结果能够提供更详细和全面的信息，帮助医生和患者深入了解患者的体质特点和脏腑功能状况，从而更准确地判断健康状态。体质分类和脏腑功能异常结果为医生提供了指导，可以根据不同的体质和功能异常情况，制定更具体的中医治疗方案，提高治疗效果。医生可以基于体质分类和脏腑功能异常结果与患者进行更具体、科学的沟通，增加患者对于治疗方案的理解和合作性。
基于大数据的中医健康状态分析评估装置，包括智能手环用户端10、大数据采集端20、分析终端30和输出方案终端40；所述智能手环用户端10、大数据采集端20、分析终端30和输出方案终端40之间电性连接。
本实施例中，该装置涵盖了智能手环用户端10、大数据采集端20、分析终端30和输出方案终端40之间通过电性连接实现协同工作，能够更全面、准确地收集、分析和处理健康数据。通过匹配终端，装置可以将综合分析结果与患者的个体情况进行匹配，生成个性化的健康方案，包括针对体质、脏腑功能等因素的建议。该装置将多个维度的数据整合在一起，进行全面的健康状态评估，不仅能够更好地理解患者的健康状况，还能够综合分析各种因素的影响，从而提供更准确的评估和建议。通过大数据的分析和整合，装置能够辅助医生进行更准确的诊断和评估，减少人为主观因素的影响，提高了诊断的客观性和准确性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：包括手环数据采集模块、大数据采集模块、中医诊疗院采集模块、数据识别模块、整合模块、中医体质分析模块、脏腑分析模块、健康评估模块、风险预警模块和个性化建议模块；
手环数据采集模块用于采用智能手环采集患者的生理参数，健康数据和视频数据；
大数据采集模块用于利用大数据分析技术，并同大数据采集患者习惯数据，对患者的数据进行挖掘，计算分析获得：生活习惯系数xgx；
中医诊疗院采集模块用于采集患者在中医诊疗院的就诊数据和生活轨迹，计算获得饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx；
数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
整合模块用于将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx；
中医体质分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行中医体质分类分析，获得相对应的体质分类结果；
脏腑分析模块用于基于中医理论，根据患者综合系数Zhx，进行脏腑功能分析，获得相对应的脏腑功能异常结果；
健康评估模块，将患者综合系数Zhx、体质分类结果、脏腑功能异常结果进行相关联计算，获得患者评估系数PGxs；
风险预警模块，将患者评估系数PGxs与相对应的阈值进行对比，获得分级评估结果，并将分级评估结果和相对应的阈值进行对比，若超过阈值，则生成预警信息，发送至用户端；
个性化建议模块用于根据分级评估结果和预警信息，匹配相对应的个性化治疗方案。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述手环数据采集模块包括生理采集单元、健康采集单元和视频采集单元；
所述生理采集单元用于采用智能手环采集患者的生理参数，智能手环内设置传感器组，所述生理参数包括血压、心率、血糖数据；
所述健康采集单元用于采用智能手环采集患者的健康数据，患者通过智能手环的问卷调查，采用录音识别的方式采集获得患者体重、身高、体脂率；智能手环内设置传感器组，采集患者的运动量，睡眠时间和睡眠质量数据；
所述视频采集单元用于采用智能手环采集患者的视频数据，智能手环内设置有摄像头，采集患者面部视频，以及舌苔视频。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述大数据采集模块包括历史西医诊疗记录采集单元和社区记录调取单元；
所述历史西医诊疗记录采集单元用于采集获得患者历史的西医就医数据，包括西医就医病例、西医就医频率、西医就诊科室、是否定期体检、抽烟饮酒习惯、西医药物种类和西医药物使用频率；
所述社区记录调取单元用于采集患者社区相关数据，包括社区社交互动频率，社区居住地环境质量、气候特点及紧急救助人或联系人信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：依据患者历史的就医数据和患者社区相关数据，分析计算获得生活习惯系数xgx；所述生活习惯系数xgx通过以下公式进行计算获得：
式中，JY表示为就医频率指数；XYPL表示为患者西医就医次数频率值，ZDPL表示为最高频率值，ZDPL表示为最低频率值，由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
Cy表示为抽烟饮酒习惯指数，CYF表示为患者的抽烟分数值，依靠每天抽烟的根数进行评估获得，YJF表示为饮酒分数值，依靠一周内喝酒次数或数量进行评估获得，ZDFS表示为最大分数值，由用户自行依据不同病情的抽烟和饮酒最大分数进行设置；
Yw表示为药物使用频率指数，XYPL表示为患者中医药物使用频率值，ZGF表示为最高西医药物使用次数值，ZDF表示为最低西医药物使用次数值；由用户自行依据病情设定最高频率和最低频率值；
SY表示为社交互动频率指数；pPL表示为社交互动频率值，ZGY表示为社交最高频率值，ZDY表示为最低频率值，该公式的意义为，社交互动频率指数SY和心情有关，客观反应患者的心情指数和乐观状态；
Jz表示为居住环境质量指数，用于根据社区医疗环境和水平进行评估分值；
A、B、C、D、E表示为就医频率指数JY、抽烟饮酒习惯指数Cy、药物使用频率指数Yw、社交互动频率指数SY和居住环境质量指数Jz的权要系数值，且A+B+C+D+E＝1；R1表示为修正常数。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述中医诊疗院采集模块包括饮食摄入量采集单元和针灸理疗记录单元；
所述饮食摄入量采集单元用于对用户患者采集单日的饮食种类、摄入量、进食时间和饮水量，计算获得饮食系数YSxs；
所述针灸理疗记录单元用于采集记录患者在诊疗院的穴位针灸理疗次数、中药剂量和身体体征，所述身体体征包括头痛、乏力、舌苔和阴寒体征，计算获得中医理疗系数ZYLx。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx通过以下计算公式计算获得：
ZYLx＝F*ZJCS+G*ZYJL
式中，ZSRL表示为单日食物总摄入热量，ZGSRL表示为单日最高摄入热量值，ZDSRL表示为单日最低摄入热量值，单日最高摄入热量值和单日最低摄入热量值由用户根据不同年龄段的患者进行调整设置；DRSFL表示为单日水分摄入值；ZJCS表示为针灸次数，ZYJL表示为中药剂量值；F、G表示为针灸次数ZJCS和中药剂量值ZYJL的权重系数。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述数据识别模块用于对患者的生理参数、健康数据和视频数据进行识别和分析，计算获得患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx和面部初步诊疗系数Mbx；
将患者的生理参数进行归一化，生理参数包括血压值XTZ、心率值XLZ、体重TZZ、身高值SGZ和血糖值XT，通过归一化的计算获得生理系数Sxx的公式为：
YSxs＝f(XYZ，XLZ，TZZ，SGZ，XT)
采用智能手环监测患者每天的单日运动量ydL和单日行为步数DRBs，通过归一化的计算获得患者运动系数Jkx的公式为：
YSxs＝f(ydL，DRBs)
识别患者视频画面，提取视频画面中患者面部抽动特征，舌苔特征和面色特征，计算获得面部初步诊疗系数Mbx。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：将患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx进行相关联，并拟合获得患者综合系数Zhx，所述患者综合系数Zhx通过以下公式进行计算获得：
式中，H、I、J、K、L和M分别是患者生理系数Sxx、患者运动系数Jkx、面部初步诊疗系数Mbx、生活习惯系数xgx、饮食系数YSxs和中医理疗系数ZYLx的权重系数，由用户调整设置。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的中医健康状态分析评估系统，其特征在于：所述体质分类结果包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质和特禀质；所述脏腑功能异常结果包括心脏功能异常、肝脏功能异常、肾脏功能异常、肺脏功能异常、消化系统功能异常、内分泌系统功能异常、神经系统功能异常、免疫系统功能异常和血液系统功能异常。
10.基于大数据的中医健康状态分析评估装置，其特征在于：包括智能手环用户端(10)、大数据采集端(20)、分析终端(30)和输出方案终端(40)；所述智能手环用户端(10)、大数据采集端(20)、分析终端(30)和输出方案终端(40)之间电性连接。
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