CN112150327A - 一种用于学生体质检测的测试系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于体质数据检测技术领域，公开了一种用于学生体质检测的测试系统、测试方法及存储介质，读取学生校园卡中记录的学生身份信息、采集体侧学生的面部图像信息；检测学生体重数据、身高数据、生理指数；录入体测项目成绩，对检测的体质数据进行分析；对学生健康进行评估；最后对数据进行云存储及显示。本发明通过健康评估模块利用AI算法进行准确评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态；同时，通过健康预警模块根据监测学生收到第一警告信息时的响应时间判断该学生当前的危险情况，当学生长时间未操作移动设备时，发送第二警告信息至该学生的紧急联系人以将该学生目前的状况告知紧急联系人。
Description
技术领域
本发明属于体质数据检测技术领域，尤其涉及一种用于学生体质检测的测试系统、测试方法及存储介质。
背景技术
学生体质测试主要是中学生应对升学的体育测试，在中考、高考分数占有一定比例，比例因地区差异而不同，主要项目包括肺活量、引体向上、1000或800米跑、绕杆运球、仰卧起坐、实心球、跳绳等体能式测试。随着社会文化的发展，教育技术的进步，体育成绩作为衡量学生综合素质的重要组成部分，得到党中央国务院、教育部、国家体育总局的高度重视。然而，现有用于学生体质检测的测试系统对学生健康评估不准确；同时，不能及时对健康异常进行预警。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有用于学生体质检测的测试系统对学生健康数据评估不准确；同时，不能及时对健康异常数据进行预警。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于学生体质检测的测试系统、测试方法及存储介质。
本发明是这样实现的，一种用于学生体质检测的测试方法，包括：
第一步，通过体重检测器检测体重数据；通过身高测量仪测量身高数据；通过医疗检测设备检测学生生理指数；通过主机控制用于体质检测的测试系统的正常工作；通过成绩录入程序录入体测项目成绩；
第二步，将体测项目成绩数据划分为若干个区间，并将各区间设定对应的阈值；
第三步，根据前一年体测数据所在的区间，得出相应的阈值，将该阈值发送给所述控制主机，控制主机根据学生当次体测项目成绩和前一年该项目成绩的差值，判断差值是否超过所述阈值；
第四步，通过评估程序对第一步～第三步获取的数据划分为数据存储子任务、索引计算子任务、学生健康数据分析子任务和学生健康数据存储子任务，并为每个子任务匹配满足需求的云端服务资源池，形成AI算法组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源和计算资源；
第五步，根据任务规划子程序生成的大数据服务的任务规划，执行AI算法组合方案的评估，选择最优的AI算法组合方案，为每个子任务提供相应的存储和计算资源；
第六步，根据最优的AI算法组合方案，依次执行数据存储子任务、索引计算子任务、健康数据分析子任务和健康数据存储子任务；
第七步，在存储健康数据的云端服务资源池中提取出健康数据；
第八步，通过体征检测设备实时获取第七步提取的健康体征数据；通过移动监测设备，实时采集提取的健康体征数据，
第九步，通过无线传输的形式上传体征数据；移动监测设备获取到用户的体征数据后，以一定的上传频率将采集到的健康体征数据上传至服务器；将时间间隔设定为5至15分钟上传一次；
第十步，分析体征数据；服务器接收到移动监测设备上传的健康体征数据后，再通过处理器智能分析该健康体征数据；
第十一步，判断体征数据是否正常；通过分析完成上传的体征数据后，再通过处理器判断该健康体征数据是否为正常情况。
进一步，第一步之前，需进行：步骤I，通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息；
步骤II，通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息；
第十一步之后，还需进行：
步骤1，通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储；
步骤2，通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输；
步骤3，通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端；
步骤4，通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
进一步，第二步和第三步中，判断差值是否超过所述阈值的方法如下：
判断差值是否超过该阈值，若不超出阈值，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联；
若超出阈值，则再次通过面部图像采集模块采集学生的面部图像信息，将其与云数据库中存储的学生照片信息进行比对，判断是否是学生本人；
若是，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联，若不是，则通过预警装置发出提醒信号。
进一步，第七步中，提取健康数据的方法为：
获取操作指令，操作指令用于指示进行关键词寻找；根据操作指令确定待寻找关键词对象；当操作指令包括用于指示待寻找关键词对象所处位置的第一位置信息、且在第一位置信息未寻找到待寻找关键词对象时，或者当操作指令不包括第一位置信息时，确定待寻找关键词对象所关联的第二位置信息；根据第二位置信息，对待寻找关键词对象进行寻找，在存储学生健康数据的云端服务资源池中提取出学生健康数据。
进一步，第八步中，所述移动监测设备为可被穿戴的设备；移动监测设备检测的健康体征数据具体为心跳频率、体温、呼吸频率信息；
所述将采集到的体征数据上传至服务器的时间间隔为5至15分钟上传一次；所述上传时间间隔优选为10分钟。
进一步，第十一步中，判断健康体征数据是否正常的方法如下：
当体征数据的判断结果为否时，则判断用户是否需要联系紧急联系人：对检测数加1；通过累加检测数，可以判断该用户体征数据异常的次数；
判断检测数是否大于检测数阈值，当结果为否时，跳入第八步，当步骤判断结果为是时，发送第一警告信息至用户；判断当前检测数是否大于检测数阈值，当前的检测数小于等于预设的检测数阈值时，则跳入第八步，循环检测；当前的检测数大于检测数阈值时，表明该用户的体征数据长期处于异常状态，此时通过服务器发送第一警告信息至用户以提醒该用户关注其自身的身体状况。
进一步，所述判断用户是否需要联系紧急联系人的方法如下：
用户收到了服务器发送的第一警告信息后，可以根据自身的情况操作移动监测设备以选择自己解决或通知紧急联系人，服务器根据其接收到的用户的操作指令判断该用户的选择；当用户认为提醒的情况可以自己解决，比如通过服用已有的药物等，可以选择不通知紧急联系人，当用户认为当前的情况比较棘手，难以自己解决，可以选择通知紧急联系人；其中紧急联系人为预先设定好的和该用户关系紧密的亲属或朋友，比如子女。
当判断结果为是时，发送第二警告信息至紧急联系人，流程结束；当用户选择通知紧急联系人时，服务器将第二警告信息发送至紧急联系人以告知紧急联系人该用户目前的异常状况，其中，第二警告信息包含该用户的用户信息、异常情况以及该用户目前所在地点，其中，用户信息包含该用户的基本信息，比如姓名、年龄、性别、与紧急联系人的关系；移动监测设备具有定位功能，可以实时获取用户所处位置，当用户操作移动监测设备通知紧急联系人时，服务器可以获取到用户的位置信息；服务器将第二警告信息发送至紧急联系人的移动设备上，比如手机、平板电脑。
当判断结果为否时，判断用户是否需要系统推荐解决方案；当用户决定自己解决时，用户还可以选择是否接收服务器发送的推荐的解决方案，该解决方案是处理器根据服务器接收到的该用户的体征数据通过智能匹配从数据库中匹配解决方案，该解决方案具体可以为用药信息或医院信息；该用药信息为推荐用户使用的药物及使用说明，而医院信息是服务器根据该用户当前的情况推荐的在处理该问题上较为擅长的医院，进一步地，推荐的医院优选距离用户较近的；用户可以根据自身的状况选择自己独立解决还是借助服务器推荐的解决方案处理当前的异常状况。
当判断结果为是时，根据体征数据匹配解决方案并发送至用户，流程结束；当用户选择需要系统推荐解决方案是，服务器将处理器智能匹配的推荐方案发送至用户供用户参考。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的用于学生体质检测的测试方法的用于学生体质检测的测试系统，其特征在于，所述用于学生体质检测的测试系统包括：
信息读取模块、面部图像采集模块、体重检测模块、身高检测模块、生理指数检测模块、主控模块、成绩录入模块、检测数据分析模块、健康评估模块、健康预警模块、云存储模块、无线通信模块、终端模块、显示模块。
信息读取模块，与主控模块连接，用于通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息；
面部图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息；
体重检测模块，与主控模块连接，用于通过体重检测器检测学生体重数据；
身高检测模块，与主控模块连接，用于通过身高测量仪测量学生身高数据；
生理指数检测模块，与主控模块连接，用于通过医疗检测设备检测学生生理指数；
主控模块，与信息读取模块、面部图像采集模块、体重检测模块、身高检测模块、生理指数检测模块、成绩录入模块、检测数据分析模块、健康评估模块、健康预警模块、云存储模块、无线通信模块、终端模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
成绩录入模块，与主控模块连接，用于通过成绩录入程序录入学生的体测项目成绩；
检测数据分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序对检测的体质数据进行分析；
健康评估模块，与主控模块连接，用于通过评估程序根据检测数据对学生健康进行评估；
健康预警模块，与主控模块连接，用于通过声光预警装置对评估异常健康数据进行预警；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储；
无线通信模块，与主控模块连接，用于通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输；
终端模块，与主控模块连接，用于通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述的用于学生体质检测的测试方法的信息数据处理终端。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的用于学生体质检测的测试方法。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过健康评估模块采集学生的身体健康信息，生成身体健康信息信号输出至身体健康数据存储系统进行存储；通过AI算法进行准确评估分析、评估计算、评估处理与评估储存身体健康状态；同时，通过健康预警模块实时检测学生的身体体征数据，进行智能判断，当出现异常时自动提醒学生，当学生收到第一警告信息时可以根据自身的情况选择自己处理或通知紧急联系人；可以根据学生的选择，匹配推荐的解决方案，并且学生可以根据解决方案的效果对解决方案进行评价；通过监测学生收到第一警告信息时的响应时间判断该学生当前的危险情况，当学生长时间未操作移动设备时，发送第二警告信息至该学生的紧急联系人以将该学生目前的状况告知紧急联系人。
附图说明
图1是本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试方法流程图。
图2是本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试系统结构框图。
图中：1、信息读取模块；2、面部图像采集模块；3、体重检测模块；4、身高检测模块；5、生理指数检测模块；6、主控模块；7、成绩录入模块；8、检测数据分析模块；9、健康评估模块；10、健康预警模块；11、云存储模块；12、无线通信模块；13、终端模块；14、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试方法包括以下步骤：
S101，通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息；通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息。
S102，通过体重检测器检测学生体重数据；通过身高测量仪测量学生身高数据；通过医疗检测设备检测学生生理指数。
S103，通过主机控制用于学生体质检测的测试系统的正常工作；通过成绩录入程序录入学生的体测项目成绩。
S104，通过分析程序对检测的体质数据进行分析；通过评估程序根据检测数据对学生健康进行评估；通过声光预警装置对评估异常健康数据进行预警。
S105，通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储；通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输。
S106，通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端。
S107，通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
如图2所示，本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试系统包括：信息读取模块1、面部图像采集模块2、体重检测模块3、身高检测模块4、生理指数检测模块5、主控模块6、成绩录入模块7、检测数据分析模块8、健康评估模块9、健康预警模块10、云存储模块11、无线通信模块12、终端模块13、显示模块14。
信息读取模块1，与主控模块6连接，用于通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息。
面部图像采集模块2，与主控模块6连接，用于通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息。
体重检测模块3，与主控模块6连接，用于通过体重检测器检测学生体重数据。
身高检测模块4，与主控模块6连接，用于通过身高测量仪测量学生身高数据。
生理指数检测模块5，与主控模块6连接，用于通过医疗检测设备检测学生生理指数。
主控模块6，与信息读取模块1、面部图像采集模块2、体重检测模块3、身高检测模块4、生理指数检测模块5、成绩录入模块7、检测数据分析模块8、健康评估模块9、健康预警模块10、云存储模块11、无线通信模块12、终端模块13、显示模块14连接，用于通过主机控制各个模块正常工作。
成绩录入模块7，与主控模块6连接，用于通过成绩录入程序录入学生的体测项目成绩。
检测数据分析模块8，与主控模块6连接，用于通过分析程序对检测的体质数据进行分析。
健康评估模块9，与主控模块6连接，用于通过评估程序根据检测数据对学生健康进行评估。
健康预警模块10，与主控模块6连接，用于通过声光预警装置对评估异常健康数据进行预警。
云存储模块11，与主控模块6连接，用于通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储。
无线通信模块12，与主控模块6连接，用于通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输。
终端模块13，与主控模块6连接，用于通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端。
显示模块14，与主控模块6连接，用于通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试方法如图1所示，作为优选实施例，本发明实施例提供的通过分析程序对检测的体质数据进行分析的方法如下：
(Ⅰ)将学生的体测项目成绩数据划分为若干个区间，并将各区间设定对应的阈值。
(Ⅱ)根据学生的前一年体测数据所在的区间，得出相应的阈值，将该阈值发送给所述控制主机，控制主机根据学生当次体测项目成绩和前一年该项目成绩的差值，判断差值是否超过所述阈值。
本发明实施例提供的判断差值是否超过所述阈值的方法如下：
判断差值是否超过该阈值，若不超出阈值，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联；若超出阈值，则再次通过面部图像采集模块采集学生的面部图像信息，将其与云数据库中存储的学生照片信息进行比对，判断是否是学生本人；若是，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联，若不是，则通过预警模块发出提醒信号。
实施例2
本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试方法如图1所示，作为优选实施例，本发明实施例提供的通过评估程序根据检测数据对学生健康进行评估的方法如下：
(1)通过评估程序对学生健康数据的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务、学生健康数据分析子任务和学生健康数据存储子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成AI算法组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源和计算资源。
(2)根据任务规划子程序生成的大数据服务的任务规划，执行AI算法组合方案的评估，选择最优的AI算法组合方案，为每个子任务提供相应的存储和计算资源。
(3)根据最优的AI算法组合方案，依次执行数据存储子任务、索引计算子任务、学生健康数据分析子任务和学生健康数据存储子任务。
(4)在存储学生健康数据的云端服务资源池中提取出学生健康数据。
本发明实施例提供的步骤(4)中提取学生健康数据的方法为：获取操作指令，操作指令用于指示进行关键词寻找；根据操作指令确定待寻找关键词对象；当操作指令包括用于指示待寻找关键词对象所处位置的第一位置信息、且在第一位置信息未寻找到待寻找关键词对象时，或者当操作指令不包括第一位置信息时，确定待寻找关键词对象所关联的第二位置信息；根据第二位置信息，对待寻找关键词对象进行寻找，在存储学生健康数据的云端服务资源池中提取出学生健康数据。
实施例3
本发明实施例提供的用于学生体质检测的测试方法如图1所示，作为优选实施例，本发明实施例提供的通过声光预警装置对评估异常健康数据进行预警的方法如下：
1)通过体征检测设备实时获取用户的体征数据；通过移动监测设备，实时采集用户的体征数据，该移动监测设备为可被用户穿戴的设备；而移动监测设备检测的体征数据具体可以为心跳频率、体温、呼吸频率等信息。
2)通过无线传输的形式上传体征数据；移动监测设备获取到用户的体征数据后，以一定的上传频率将采集到的体征数据上传至服务器；将时间间隔设定为5至15分钟上传一次，在本实施例中，该上传时间间隔设定为10分钟。
3)分析体征数据；服务器接收到移动监测设备上传的用户的体征数据后，再通过处理器智能分析该体征数据。
4)判断体征数据是否正常；通过分析完成用户上传的体征数据后，再通过处理器判断该体征数据是否为正常情况。
当步骤4)的判断结果为否时，则跳入步骤6)：对检测数加1；通过累加检测数，可以判断该用户体征数据异常的次数。
5)判断检测数是否大于检测数阈值，当结果为否时，跳入步骤1)，当步骤判断结果为是时，发送第一警告信息至用户；判断当前检测数是否大于检测数阈值，当前的检测数小于等于预设的检测数阈值时，则跳入步1)，循环检测。当前的检测数大于检测数阈值时，表明该用户的体征数据长期处于异常状态，此时通过服务器发送第一警告信息至用户以提醒该用户关注其自身的身体状况。
6)判断用户是否需要联系紧急联系人；用户收到了服务器发送的第一警告信息后，可以根据自身的情况操作移动监测设备以选择自己解决或通知紧急联系人，服务器根据其接收到的用户的操作指令判断该用户的选择；当用户认为提醒的情况可以自己解决，比如通过服用已有的药物等，可以选择不通知紧急联系人，当用户认为当前的情况比较棘手，难以自己解决，可以选择通知紧急联系人。其中紧急联系人为预先设定好的和该用户关系紧密的亲属或朋友，比如子女等。
当判断结果为是时，发送第二警告信息至紧急联系人,流程结束；当用户选择通知紧急联系人时，服务器将第二警告信息发送至紧急联系人以告知紧急联系人该用户目前的异常状况，其中，第二警告信息包含该用户的用户信息、异常情况以及该用户目前所在地点，其中，用户信息包含该用户的基本信息，比如姓名、年龄、性别、与紧急联系人的关系等等。移动监测设备具有定位功能，可以实时获取用户所处位置，当用户操作移动监测设备通知紧急联系人时，服务器可以获取到用户的位置信息。一般，服务器将第二警告信息发送至紧急联系人的移动设备上，比如手机、平板电脑等。
当判断结果为否时，判断用户是否需要系统推荐解决方案；当用户决定自己解决时，用户还可以选择是否接收服务器发送的推荐的解决方案，该解决方案是处理器根据服务器接收到的该用户的体征数据通过智能匹配从数据库中匹配解决方案，该解决方案具体可以为用药信息或医院信息。该用药信息为推荐用户使用的药物及使用说明，而医院信息是服务器根据该用户当前的情况推荐的在处理该问题上较为擅长的医院，进一步地，推荐的医院优选距离用户较近的。用户可以根据自身的状况选择自己独立解决还是借助服务器推荐的解决方案处理当前的异常状况。
当判断结果为是时，根据体征数据匹配解决方案并发送至用户，流程结束。当用户选择需要系统推荐解决方案是，服务器将处理器智能匹配的推荐方案发送至用户供用户参考。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，所述用于学生体质检测的测试方法包括以下步骤：
第一步，通过体重检测器检测体重数据；通过身高测量仪测量身高数据；通过医疗检测设备检测学生生理指数；通过主机控制用于体质检测的测试系统的正常工作；通过成绩录入程序录入体测项目成绩；
第二步，将体测项目成绩数据划分为若干个区间，并将各区间设定对应的阈值；
第三步，根据前一年体测数据所在的区间，得出相应的阈值，将该阈值发送给所述控制主机，控制主机根据学生当次体测项目成绩和前一年该项目成绩的差值，判断差值是否超过所述阈值；
第四步，通过评估程序对第一步～第三步获取的数据划分为数据存储子任务、索引计算子任务、学生健康数据分析子任务和学生健康数据存储子任务，并为每个子任务匹配满足需求的云端服务资源池，形成AI算法组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源和计算资源；
第五步，根据任务规划子程序生成的大数据服务的任务规划，执行AI算法组合方案的评估，选择最优的AI算法组合方案，为每个子任务提供相应的存储和计算资源；
第六步，根据最优的AI算法组合方案，依次执行数据存储子任务、索引计算子任务、健康数据分析子任务和健康数据存储子任务；
第七步，在存储健康数据的云端服务资源池中提取出健康数据；
第八步，通过体征检测设备实时获取第七步提取的健康体征数据；通过移动监测设备，实时采集提取的健康体征数据，
第九步，通过无线传输的形式上传体征数据；移动监测设备获取到用户的体征数据后，以一定的上传频率将采集到的健康体征数据上传至服务器；将时间间隔设定为5至15分钟上传一次；
第十步，分析体征数据；服务器接收到移动监测设备上传的健康体征数据后，再通过处理器智能分析该健康体征数据；
第十一步，判断体征数据是否正常；通过分析完成上传的体征数据后，再通过处理器判断该健康体征数据是否为正常情况。
2.如权利要求1所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，第一步之前，需进行：步骤I，通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息；
步骤II，通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息。
3.如权利要求1所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，第二步和第三步中，判断差值是否超过所述阈值的方法如下：
判断差值是否超过该阈值，若不超出阈值，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联；
若超出阈值，则再次通过面部图像采集模块采集学生的面部图像信息，将其与云数据库中存储的学生照片信息进行比对，判断是否是学生本人；
若是，则将当次体测项目成绩发送给云数据库记录，并将学生的身份信息和当次体测项目成绩进行关联，若不是，则通过预警装置发出提醒信号。
4.如权利要求1所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，第七步中，提取健康数据的方法为：
获取操作指令，操作指令用于指示进行关键词寻找；根据操作指令确定待寻找关键词对象；当操作指令包括用于指示待寻找关键词对象所处位置的第一位置信息、且在第一位置信息未寻找到待寻找关键词对象时，或者当操作指令不包括第一位置信息时，确定待寻找关键词对象所关联的第二位置信息；根据第二位置信息，对待寻找关键词对象进行寻找，在存储学生健康数据的云端服务资源池中提取出学生健康数据。
5.如权利要求1所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，第八步中，所述移动监测设备为可被穿戴的设备；移动监测设备检测的健康体征数据具体为心跳频率、体温、呼吸频率信息；
所述将采集到的体征数据上传至服务器的时间间隔为5至15分钟上传一次；所述上传时间间隔优选为10分钟。
6.如权利要求1所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，第十一步中，判断健康体征数据是否正常的方法如下：
当体征数据的判断结果为否时，则判断用户是否需要联系紧急联系人：对检测数加1；通过累加检测数，可以判断该用户体征数据异常的次数；
判断检测数是否大于检测数阈值，当结果为否时，跳入第八步，当步骤判断结果为是时，发送第一警告信息至用户；判断当前检测数是否大于检测数阈值，当前的检测数小于等于预设的检测数阈值时，则跳入第八步，循环检测；当前的检测数大于检测数阈值时，表明该用户的体征数据长期处于异常状态，此时通过服务器发送第一警告信息至用户以提醒该用户关注其自身的身体状况；
第十一步后，还需进行：
步骤1，通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储；
步骤2，通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输；
步骤3，通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端；
步骤4，通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
7.如权利要求6所述的用于学生体质检测的测试方法，其特征在于，所述判断用户是否需要联系紧急联系人的方法如下：
用户收到了服务器发送的第一警告信息后，可以根据自身的情况操作移动监测设备以选择自己解决或通知紧急联系人，服务器根据其接收到的用户的操作指令判断该用户的选择；当用户认为提醒的情况可以自己解决，比如通过服用已有的药物等，可以选择不通知紧急联系人，当用户认为当前的情况比较棘手，难以自己解决，可以选择通知紧急联系人；其中紧急联系人为预先设定好的和该用户关系紧密的亲属或朋友，比如子女；
当判断结果为是时，发送第二警告信息至紧急联系人，流程结束；当用户选择通知紧急联系人时，服务器将第二警告信息发送至紧急联系人以告知紧急联系人该用户目前的异常状况，其中，第二警告信息包含该用户的用户信息、异常情况以及该用户目前所在地点，其中，用户信息包含该用户的基本信息，比如姓名、年龄、性别、与紧急联系人的关系；移动监测设备具有定位功能，可以实时获取用户所处位置，当用户操作移动监测设备通知紧急联系人时，服务器可以获取到用户的位置信息；服务器将第二警告信息发送至紧急联系人的移动设备上，包括手机、平板电脑；
当判断结果为否时，判断用户是否需要系统推荐解决方案；当用户决定自己解决时，用户还可以选择是否接收服务器发送的推荐的解决方案，该解决方案是处理器根据服务器接收到的该用户的体征数据通过智能匹配从数据库中匹配解决方案，该解决方案具体可以为用药信息或医院信息；该用药信息为推荐用户使用的药物及使用说明，而医院信息是服务器根据该用户当前的情况推荐的在处理该问题上较为擅长的医院，进一步地，推荐的医院优选距离用户较近的；用户可以根据自身的状况选择自己独立解决还是借助服务器推荐的解决方案处理当前的异常状况；
当判断结果为是时，根据体征数据匹配解决方案并发送至用户，流程结束；当用户选择需要系统推荐解决方案是，服务器将处理器智能匹配的推荐方案发送至用户供用户参考。
8.一种应用如权利要求1～7任一项所述的用于学生体质检测的测试方法的用于学生体质检测的测试系统，其特征在于，所述用于学生体质检测的测试系统包括：
信息读取模块、面部图像采集模块、体重检测模块、身高检测模块、生理指数检测模块、主控模块、成绩录入模块、检测数据分析模块、健康评估模块、健康预警模块、云存储模块、无线通信模块、终端模块、显示模块；
信息读取模块，与主控模块连接，用于通过读取装置读取学生校园卡中记录的学生身份信息；
面部图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像装置采集参与体测的学生的面部图像信息；
体重检测模块，与主控模块连接，用于通过体重检测器检测学生体重数据；
身高检测模块，与主控模块连接，用于通过身高测量仪测量学生身高数据；
生理指数检测模块，与主控模块连接，用于通过医疗检测设备检测学生生理指数；
主控模块，与信息读取模块、面部图像采集模块、体重检测模块、身高检测模块、生理指数检测模块、成绩录入模块、检测数据分析模块、健康评估模块、健康预警模块、云存储模块、无线通信模块、终端模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
成绩录入模块，与主控模块连接，用于通过成绩录入程序录入学生的体测项目成绩；
检测数据分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序对检测的体质数据进行分析；
健康评估模块，与主控模块连接，用于通过评估程序根据检测数据对学生健康进行评估；
健康预警模块，与主控模块连接，用于通过声光预警装置对评估异常健康数据进行预警；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云服务器对检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据进行云存储；
无线通信模块，与主控模块连接，用于通过WiFi/Zigbee的无线通讯方式进行数据的传输；
终端模块，与主控模块连接，用于通过云服务器将检测的学生体质数据、分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据发送至移动终端；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示检测的学生体重、身高、生理数据及分析结果、健康评估结果以及预警信息的实时数据。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7所述的用于学生体质检测的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的用于学生体质检测的测试方法。
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113744884A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-03 | 西南政法大学 | 一种学生健康数据预警及干预方法、系统 |
| CN114431845A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-06 | 重庆鸿皓云康科技有限公司 | 一种一站自助式学生健康数据信息采集方法 |
| CN114822870A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-07-29 | 深圳市深圳通有限公司 | 基于交通卡的健康信息核验方法、装置、后台系统及介质 |
| CN115860537A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 杭州光海科技有限公司 | 一种基于校园卡体质测试系统及方法 |
| CN115908069A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-04-04 | 中大体育产业集团股份有限公司 | 一种中小学生体测数据的智慧管理方法及系统 |
| CN116110584A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-12 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN116350203A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-06-30 | 广州华夏汇海科技有限公司 | 一种体质测试数据处理方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106412085A (zh) * | 2016-10-29 | 2017-02-15 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警系统及方法 |
| CN108461138A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-28 | 贵州财经大学 | 一种基于大数据云服务平台的大学生体质健康监测系统 |
| CN109903832A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-18 | 安徽工程大学 | 一种体质测试数据采集与检测系统及方法 |
-
2019
- 2019-12-23 CN CN201911340997.4A patent/CN112150327A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106412085A (zh) * | 2016-10-29 | 2017-02-15 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警系统及方法 |
| CN108461138A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-28 | 贵州财经大学 | 一种基于大数据云服务平台的大学生体质健康监测系统 |
| CN109903832A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-18 | 安徽工程大学 | 一种体质测试数据采集与检测系统及方法 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113744884A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-03 | 西南政法大学 | 一种学生健康数据预警及干预方法、系统 |
| CN114431845A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-06 | 重庆鸿皓云康科技有限公司 | 一种一站自助式学生健康数据信息采集方法 |
| CN114822870A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-07-29 | 深圳市深圳通有限公司 | 基于交通卡的健康信息核验方法、装置、后台系统及介质 |
| CN115860537A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 杭州光海科技有限公司 | 一种基于校园卡体质测试系统及方法 |
| CN115860537B (zh) * | 2022-11-30 | 2023-08-22 | 杭州光海科技有限公司 | 一种基于校园卡体质测试系统及方法 |
| CN115908069A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-04-04 | 中大体育产业集团股份有限公司 | 一种中小学生体测数据的智慧管理方法及系统 |
| CN115908069B (zh) * | 2023-01-05 | 2023-09-08 | 中大体育产业集团股份有限公司 | 一种中小学生体测数据的智慧管理方法及系统 |
| CN116110584A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-12 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN116110584B (zh) * | 2023-02-23 | 2023-09-22 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN116350203A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-06-30 | 广州华夏汇海科技有限公司 | 一种体质测试数据处理方法及系统 |
| CN116350203B (zh) * | 2023-06-01 | 2023-08-18 | 广州华夏汇海科技有限公司 | 一种体质测试数据处理方法及系统 |
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