CN115860537B - 一种基于校园卡体质测试系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及学生管理技术领域,具体公开了一种基于校园卡体质测试系统及方法。所述体质测试系统包括隐患获取模块用于获得在校学生健康隐患因素和隐患基础因子。相关因素获取模块用于获得注意事项集。位置定位模块用于获取当前活动场所对应事项的活动类型、活动时间点以及活动长度。活动获取模块用于获得活动类型因子、时间影响因子和活动饱和度。单个因素分析模块用于获得趋势值。单个因素判定模块用于判断趋势值和标准值,如果是,则发送报警信号,如果否,则不发送报警信号。本发明以体检、体能测试为基础信息,并通过日常生活的各项活动为影响项进行计算并预测,可以计算和预测在校学生的体质状况,并进行管理,管理精确且准确。

Description

一种基于校园卡体质测试系统及方法
技术领域
本发明涉及学生管理技术领域,具体涉及一种基于校园卡体质测试系统及方法。
背景技术
学生是接受教育的群体,是国家未来发展的主力军,学生的学习任务繁重,近年来学生健康问题突出,健康又包括身体健康及心理健康,由于学生属于年轻群体,往往容易忽略体质状况,学校及社会不得不对在校生的状态实施监督。随着校园卡在高校的普及,学生在学校中各项活动均向一卡通的方向迈进,而作为校园生活的通行证,校园卡的使用记录是会保留的。而现有多种智能手环、智能手表可以检测学生的若干生理数据,但是因为分析粗陋,应用不便,客观性差。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于校园卡体质测试系统,所述的基于校园卡体质测试系统包括:
隐患获取模块,其用于对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk,k为健康隐患因素的排序;
相关因素获取模块,其用于根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集;
位置定位模块,其用于获取当前活动场所,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集;如果否,则不进行统计,如果是,则通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li,其中i为属于注意事项集的活动类型编号;
活动获取模块,其用于根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi
单个因素分析模块,其用于对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值
单个因素判定模块,其用于判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则发送报警信号,如果否,则不发送报警信号。
优选的:所述基于校园卡体质测试系统还包括:综合评定模块和综合因素判定模块;
综合评定模块,其用于计算获得健康综合值,其中Wk为健康隐患权重因子;
综合因素判定模块,其用于判断健康综合值S是否小于一个预先设置的标准值S,如果是,则发送警示信号,如果否,则不发送警示信号。
优选的:所述健康隐患权重因子通过查找一个预先设置的隐患-权重信息表获得。
优选的:所述的在校学生信息包括固定信息和变动信息。
优选的:所述固定信息包括:学生姓名、出生年月、学院、班级、性别、住址、籍贯;变动信息包括身高、体重、血样指标、病情状况。
优选的:所述活动类型为就餐时,活动饱和度,其中,Fj为就餐中与注意事项集相关的各个食材的量,fj为对应食材的致病因子,Mi为就餐量。
优选的:所述致病因子通过食材的种类查找一个预先设置的食材-致病因子信息表获得。
优选的:所述的报警信号分为三个等级。
本发明还提供一种基于校园卡体质测试方法,应用于上述所述的基于校园卡体质测试系统,所述的基于校园卡体质测试方法包括如下步骤:
S1、对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk
S2、根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集;
S3、获取当前活动场所,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集;如果是,则执行S4;
S4、通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li
S5、根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi
S6、对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值
S7、判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则执行S8;
S8、发送报警信号。
本发明的技术效果和优点:通过以体检、体能测试为基础信息,并通过日常生活的各项活动为影响项进行计算并预测,可以计算和预测在校学生的体质状况,并进行管理,管理精确且准确,实现了智能计算。可以对单个因素和多个因素同时进行评定,可以进行单因素侧重预警和多因素综合评定,评价全面且准确,评价能力强。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于校园卡体质测试系统实施例1的结构框图;
图2为本发明提出的一种基于校园卡体质测试系统实施例2的结构框图;
图3为本发明提出的一种基于校园卡体质测试方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
实施例1
参考图1,在本实施例中提出了一种基于校园卡体质测试系统,用于在校园卡的基础上,对在校学生在校园内的体质健康状况进行测试和管理,所述的基于校园卡体质测试系统包括:所述的校园卡主要用于标定在校学生信息和学生在校园内消费资金存储和使用,所述的在校学生信息可以包括固定信息和变动信息,当然也可以不做分类。固定信息包括:学生姓名、出生年月、学院、班级、性别、住址、籍贯等,固定信息也是可以根据实际情况进行人工修改的,并不是一成不变,具体在此不做赘述。变动信息是可以根据体检、体能测试等进行实时修改的信息,主要是通过信息自动读取获得,变动信息可以包括身高、体重、血样指标、病情状况等,具体在此不做赘述。在校学生信息可以进行云储存,并通过校园卡进行绑定。通过划分固定信息和变动信息,可以进行信息的实时变动,保证数据的真实性和准确性。
隐患获取模块,用于对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk,隐患基础因子Hk与在校学生的当前身体健康指标息息相关,在校学生身体健康隐患因素可以同时为多个,其中,k为健康隐患因素的排序序号。例如,李某通过体检测得身高175cm,体重80千克,计算获得体重指数BMI=体重/身高2=26kg/m2≥24kg/m2,为重度肥胖。则在校学生健康隐患因素Nk为重度肥胖,BMI=26kg/m2,则隐患基础因子Hk可以为-20。
相关因素获取模块,用于根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集,所述的隐患-事项信息表可以通过医生经验、保养建议等制作获得,也可以通过词条搜索制作获得,具体在此不做赘述。例如李某重度肥胖,重度肥胖的注意事项集是饮食和运动,饮食忌吃糖类、食盐、脂肪、高蛋白食品等,具体在此不做赘述。
位置定位模块,位置定位模块可以设置在各个场所、场所对应区域的位置点,当在校学生使用对应场所、设备时,使用校园卡进行刷卡,所述的位置定位模块就可以读取校园卡并获得在校学生信息,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集,如果否,则不进行统计,如果是,则通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li,其中i为属于注意事项集的活动类型编号。例如,学生李某进行羽毛球健身,李某在进入羽毛球馆时,使用校园卡进行刷卡,刷卡时间点为18:00,运动结束后李某刷卡离开,离开时间点为20:00,则可以获得羽毛球馆的对应事项是羽毛球运动,活动类型Yi为羽毛球,活动时间点Ti为18:00,活动长度Li为两小时。当然活动并不完全代表运动,还可以是上网、读书、就餐等。这些活动有的有利于健康,例如运动。也有不利于健康的,例如上网、看书等。也有要根据实际情况进行判定,例如就餐,实际情况就需要根据就餐的时间、就餐量以及就餐的内容等而定。
活动获取模块,用于根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,从而获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi,此处的活动因子包括正负号,有利于健康的活动类型因子yi为正值,不利于健康的活动类型因子yi为负值,此处的活动-因子信息表为三维信息表,同时通过活动类型、活动时间点、活动长度三个自变量确定三个因变量,可以通过经验和实验获得,活动-因子信息表要根据实际情况进行实时修订,由于活动-因子信息表不具有普遍性,具体内容在此不予公布。不同的活动类型在不同的时间点实施,对健康的影响大小是不同的,例如就餐,晚上九点后就餐就是不健康的,具体在此不做赘述。此处给出一个实施例,李某进行羽毛球运动,活动时间点Ti为18:00,活动长度Li为两小时,通过查找活动-因子信息表获得活动类型因子yi为1.5、时间影响因子ti为1和活动饱和度zi为0.6。当活动类型为就餐时,活动类型Yi为就餐、活动时间点Ti为就餐时间、活动长度Li为就餐量Mi,此处的饱和度,其中,Fj为就餐中与注意事项集相关的各个食材的量,可以在在校学生点餐刷卡时获得,具体在此不做赘述,fj为对应食材的致病因子,j为食材的编号,可以通过食材的种类查找一个预先设置的食材-致病因子信息表获得,所述的食材-致病因子信息表可以通过食谱、经验等制作获得,具体在此不做赘述。此处的致病因子可以是正值也可以是负值,对身体有益为正值,对身体不益为负值,例如,李某在食堂点餐时,点餐米饭的量为0.2千克,食用红烧肉0.1千克,胡萝卜为0.05千克,通过查食材-致病因子信息表获得针对肥胖米饭的致病因子f1=-0.2、食用红烧肉的致病因子f2=-0.4,胡萝卜的致病因子f3=0.3,则可以计算获得饱和度=[0.2×(-0.2)+0.1×(-0.4)+0.05×0.3]/0.35=-0.186,此处的就餐量默认为各种食材的总和,其他情况具体不做赘述。
单个因素分析模块,用于对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值,由于此计算为一个时间段内的大数据的综合计算,计算数据量较大,具体在此不做演示。
单个因素判定模块,用于判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则发送报警信号,如果否,则不发送报警信号。
参考图2,综合评定模块,用于计算获得健康综合值,其中Wk为健康隐患权重因子,可以通过查找一个预先设置的隐患-权重信息表获得,当然并不排除通过计算获得,所述的隐患-权重信息表可以根据隐患对身体影响的大小进行设定,例如超重是0.1,轻度肥胖是0.15,重度肥胖是0.2,重度肥胖是0.3等,隐患-权重信息表可以根据当地饮食、健康等具体状况设定,具体在此不做赘述。
综合因素判定模块,用于判断健康综合值S是否小于一个预先设置的标准值S,如果是,则发送警示信号,如果否,则不发送警示信号。
实施例2
参考图3,本发明还提供一种基于校园卡体质测试方法,所述的基于校园卡体质测试方法包括如下步骤:
S1、对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk
S2、根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集;
S3、获取当前活动场所,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集;如果否,则不进行统计,如果是,则执行S4;
S4、通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li
S5、根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi
S6、对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值
S7、判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则执行S8;
S8、发送报警信号。
显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法,如无特别说明和限定,均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (9)

1.一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述的基于校园卡体质测试系统包括:
隐患获取模块,其用于对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk;k为健康隐患因素的排序序号;
相关因素获取模块,其用于根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集;
位置定位模块,其用于获取当前活动场所,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集;如果否,则不进行统计,如果是,则通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li;其中i为属于注意事项集的活动类型编号;
活动获取模块,其用于根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi
单个因素分析模块,其用于对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值
单个因素判定模块,其用于判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则发送报警信号,如果否,则不发送报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述基于校园卡体质测试系统还包括:综合评定模块和综合因素判定模块;
综合评定模块,其用于计算获得健康综合值,其中Wk为健康隐患权重因子;
综合因素判定模块,其用于判断健康综合值S是否小于一个预先设置的标准值S,如果是,则发送警示信号,如果否,则不发送警示信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述健康隐患权重因子通过查找一个预先设置的隐患-权重信息表获得。
4.根据权利要求1所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述的在校学生信息包括固定信息和变动信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述固定信息包括:学生姓名、出生年月、学院、班级、性别、住址、籍贯;变动信息包括身高、体重、血样指标、病情状况。
6.根据权利要求1所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述活动类型为就餐时,活动饱和度,其中,Fj为就餐中与注意事项集相关的各个食材的量,fj为对应食材的致病因子,Mi为就餐量。
7.根据权利要求6所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述致病因子通过食材的种类查找一个预先设置的食材-致病因子信息表获得。
8.根据权利要求1所述的一种基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述的报警信号分为三个等级。
9.一种基于校园卡体质测试方法,应用于权利要求1-8任一项所述的基于校园卡体质测试系统,其特征在于,所述的基于校园卡体质测试方法包括如下步骤:
S1、对在校学生信息进行分析,获得在校学生健康隐患因素Nk和隐患基础因子Hk,k为健康隐患因素的排序序号;
S2、根据健康隐患因素Nk查找一个预先设置的隐患-事项信息表获得注意事项集;
S3、获取当前活动场所,并判断当前活动场所对应的事项是否属于注意事项集;如果是,则执行S4;
S4、通过当前位置定位模块的位置信息统计当前活动场所对应事项的活动类型Yi、活动时间点Ti以及活动长度Li,其中i为属于注意事项集的活动类型编号;
S5、根据活动类型、活动时间点、活动长度查找一个预先设置的活动-因子信息表,获得活动类型因子yi、时间影响因子ti和活动饱和度zi
S6、对在校学生健康隐患因素Nk进行分析计算获得趋势值
S7、判断趋势值Dk是否小于一个预先设置的标准值D,如果是,则执行S8;
S8、发送报警信号。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160062669A (ko) * 2014-11-25 2016-06-02 한국전자통신연구원 맞춤형 개인 건강 서비스 제공 장치 및 방법
CN105956392A (zh) * 2016-04-28 2016-09-21 南京师范大学 一种学生体质健康评价管理系统及方法
CN105981015A (zh) * 2013-10-27 2016-09-28 闫波 用于健康综合评估的系统及其方法
CN106446533A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 北京和信康科技有限公司 一种人体健康数据处理系统及其方法
CN106981037A (zh) * 2017-03-27 2017-07-25 临沂大学 一种基于校园卡使用记录的学生健康管理系统及方法
CN109190897A (zh) * 2018-08-01 2019-01-11 安徽宇烁光电科技有限公司 一种校园智慧班牌综合信息管理系统
CN112150327A (zh) * 2019-12-23 2020-12-29 淮安信息职业技术学院 一种用于学生体质检测的测试系统
CN112735589A (zh) * 2021-01-13 2021-04-30 广东人联网电子商务有限公司 一种人体健康数据信息管理系统
CN113539492A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) 一种城市健康指数预测系统、预测分析方法及其存储介质
CN113744884A (zh) * 2021-09-30 2021-12-03 西南政法大学 一种学生健康数据预警及干预方法、系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105981015A (zh) * 2013-10-27 2016-09-28 闫波 用于健康综合评估的系统及其方法
KR20160062669A (ko) * 2014-11-25 2016-06-02 한국전자통신연구원 맞춤형 개인 건강 서비스 제공 장치 및 방법
CN105956392A (zh) * 2016-04-28 2016-09-21 南京师范大学 一种学生体质健康评价管理系统及方法
CN106446533A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 北京和信康科技有限公司 一种人体健康数据处理系统及其方法
CN106981037A (zh) * 2017-03-27 2017-07-25 临沂大学 一种基于校园卡使用记录的学生健康管理系统及方法
CN109190897A (zh) * 2018-08-01 2019-01-11 安徽宇烁光电科技有限公司 一种校园智慧班牌综合信息管理系统
CN112150327A (zh) * 2019-12-23 2020-12-29 淮安信息职业技术学院 一种用于学生体质检测的测试系统
CN112735589A (zh) * 2021-01-13 2021-04-30 广东人联网电子商务有限公司 一种人体健康数据信息管理系统
CN113539492A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 甘肃省卫生健康统计信息中心(西北人口信息中心) 一种城市健康指数预测系统、预测分析方法及其存储介质
CN113744884A (zh) * 2021-09-30 2021-12-03 西南政法大学 一种学生健康数据预警及干预方法、系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
智慧校园系统在高校学生体质心理管理中的应用;魏芳;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学II辑》(第11期);第H131-30页 *

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