CN209232420U - 一种智能化谵妄评估装置 - Google Patents
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Abstract
一种智能化谵妄评估装置，包括通过接口直接或间接连接至主体的用于采集受测试者综合信息的信息采集器，所述主体内置按照闭合回路方式相互连接的中央处理器、预警模块和测试模块，其中，中央处理器经预警模块间接连接至测试模块，所述预警模块包括异常统计模块和报警模块，其中，所述异常统计模块是计时芯片、计时器、计数芯片和计数器中的一种，报警模块是震动报警器芯片或语音报警芯片，所述综合信息至少包括图像信息、语音信息和生理信息。本实用新型避免了谵妄临床病症具有波动性造成的谵妄确认准确率低的缺陷，使得评估人员在患者具有发病趋势后能够及时进行确诊，提高了谵妄确诊的准确率。
Description
技术领域
本实用新型属于医用智能检测器械领域，尤其涉及一种智能化谵妄评估装置。
背景技术
谵妄(Delirium)是一种注意和认知功能的急性障碍，主要表现为意识状态的急性改变或反复波动、注意缺损、意识模糊或思维紊乱。谵妄在ICU 的病人中发生非常普遍，常习惯称为ICU谵妄，发病率33.87％～81.7％不等，取决于研究人群的不同。ICU谵妄是增加ICU死亡率和延长住院时间的独立危险因素，它不仅增加了发病率和死亡率，延长了患者住院和康复时间，并且增大了病人认知功能障碍和其他并发症的发生风险，影响患者预后。及时发现和治疗谵妄至关重要，如果能够早期发现谵妄并且进行早期治疗，可以有效缩短谵妄持续时间、降低其严重性和负面影响。美国重症医学院《ICU 患者疼痛、躁动及谵妄的临床实践指南》推荐ICU患者意识模糊评估法 (Confusion assessment method for theintensive care unit，简称 CAM-ICU)作为ICU谵妄的常规评估工具。
在大多数国家，主要通过护士来完成对患者的谵妄诊断，但是，研究发现护士在临床使用CAM-ICU诊断谵妄的正确率不够高，并且护士感觉 CAM-ICU操作复杂、需要系统培训。例如，Maarten M的研究显示，以DSM-IV 为金标准，临床护士使用CAM-ICU诊断谵妄的敏感度和特异度分别为47％和98％；Anupon的研究显示，以研究者使用CAM-ICU进行评估得到的结果作为诊断标准，临床护士使用CAM-ICU诊断谵妄阳性的患者31人，研究者诊断谵妄阳性患者的44人，有29.6％的患者未被护士诊断为谵妄；Devlin 调查的601位ICU护士中有204人觉得CAM-ICU用起来太复杂。
同时，由于临床工作繁重以及护士对于谵妄的干预措施不明确，实际工作中对于谵妄的处理措施很少，因此临床迫切需要一个能够提供帮助护士制定决策的工具，便于护士在繁忙的工作中快速做出决策。
现有技术中已存在多种数据整合算法。例如，论文“介绍一种污染数据整合算法及应用”中公开了一种对多污染源数据库的整合算法。同时，现有技术中也存在诸多将数据整合算法进行应用的硬件模块。例如，论文“运政系统异构数据整合框架的设计和研究”提供了一种基于XML及中间件技术的异构信息系统数据整合框架。论文“作战仿真数据集成框架研究及实现”提供了一种分布式数据集成系统平台。公开号为CN105447897A(授权公告日为2016年8月17日)的专利文献公开了一种服务器装置和数据整合方法，计算对象数据接收装置，接收从信息显示装置输出的计算对象数据；群ID接收装置，接收根据用户操作而输入的群ID；数据登录装置，与由所述群ID接收装置接收的群ID对应地登录由所述计算对象数据接收装置接收的计算对象数据；和整合计算结果发送装置，由所述数据登录装置将与所述群ID对应地登录的计算对象数据与该群ID类别整合，并发送基于整合后的数据而计算的结果。
现有技术中已有大量成熟的数据分类算法。例如，论文“数据整合中异常检测算法研究”公开了一种三阶段离群点检测算法以对异常离群点进行筛选。例如现有的线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器算法、决策树算法、 Knn算法、人工神经网络算法、支持向量机算法、聚类算法、对比算法均能够实现对数据的智能分类。同时，现有技术中也存在诸多将数据分类算法进行应用的硬件模块实现方案。例如，数值比较器和数据对比器能够基于对比算法实现两个或多个数据的数值对比。公开号为CN103930027B(授权公告日为2016年3月2日)的专利文献公开了一种用于检测患者并检测该患者的谵妄的监测系统，其涉及将运动时间归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件的评价单元。
在现有技术中，存在诸多已成熟应用的数据调用算法和数据存储算法。例如，论文“数据库数据保存与调用分析”提供了一种能够提高数据保存和调用效率的方法。论文“基于Oracle数据库的多分辨率海量遥感影像数据的存储管理与调用方法研究”提供了一种能够提高瓦片数据的存储、管理和调用效率的方法。公开号为CN104103304B(授权公告日为2017年11月3 日)的专利文献公开了一种基于LTFS的视音频归档存储与调用方法。同时，现有技术中也存在诸多将数据调用算法和数据存储算法进行应用的硬件模块实现方案。例如，搭载寒武纪、谷歌的TPU、深鉴科技的ESE、MIT的Eyeriss 等智能芯片的服务器，上述智能芯片中已映射有数据调用算法和数据存储算法以实现服务器的数据交互功能。公开号为CN107315948A(公开日为 2017年11月3日)的专利文献公开了一种数据调用方法及装置。公开号为CN106469093A(公开日为2017年3月1日)的专利文献公开了一种数据调用方法和数据调用装置。
在现有技术中，已存在诸多已成熟应用的数据筛选算法。例如，公开号为CN102023977B(授权公告日为2015年9月23日)公开了一种数据筛选方法、数据筛选系统及其应用，包括以下步骤：A、基于某一事件登录，从针对该事件的待筛选的数据库中选定作为本次筛选基础的选定筛选数据库；B、进入筛选模式，根据用户输入的特征标识生成筛选条件，并依据所述筛选条件在步骤A中所述选定筛选数据库中进行筛选得到筛选数据信息；C、将步骤B中筛选得到的筛选数据信息保存为本次筛选结果数据库，同时所述本次筛选结果数据库成为待筛选的数据库之一，本发明提供的数据筛选方法能够减少用户重复筛选操作、筛选效率高。现有技术中也存在诸多将数据筛选方法进行应用的硬件模块实现方案。例如，公开号为CN107680681A (公开日为2018年2月9日)的专利文献公开了一种慢病患者教育管理方案的推送方法及装置，装置配置为：获取患者的身体状况数据；根据所述患者的身体状况数据对所述患者的身体进行危险因素评估，得到评估结果，并根据所述评估结果为所述患者匹配对应的患者教育方案；推送所述患者教育方案至所述患者的终端设备。公开号为CN106951697A(公开日为2017 年7月14日)的专利文献公开了一种基于云数据平台的疾病治疗方案推送系统，包括数据通讯网络、智能移动通讯终端、社区医疗服务站点、地方医院医疗服务站点、医疗信息大数据库、基于云数据处理平台的数据服务器及数据搜索引擎服务器，地方医院医疗服务站点、社区医疗服务站点均通过数据通讯网络与数据搜索引擎服务器相互连通，数据搜索引擎服务器分别与智能移动通讯终端、医疗信息大数据库、基于云数据处理平台的数据服务器相互连接；其使用方法包括构建系统，数据检索，治疗方案分析及方案推送等四步。
实用新型内容
针对现有技术之不足，本实用新型提供了一种智能化谵妄评估装置，包括通过接口直接或间接连接至主体的用于采集受测试者综合信息的信息采集器，所述主体内置按照闭合回路方式相互连接的中央处理器、预警模块和测试模块，其中，中央处理器经预警模块间接连接至测试模块。所述预警模块包括异常统计模块和报警模块，其中，所述异常统计模块是计时芯片、计时器、计数芯片和计数器中的一种，报警模块是震动报警器芯片或语音报警芯片。所述综合信息至少包括图像信息、语音信息和生理信息。
根据一种优选的实施方式，所述测试模块包括均连接至数据处理服务器的测试题存储器和测试结果存储器。
根据一种优选的实施方式，所述信息采集器至少包括近红外摄像机、语音采集器、图像传感器和心率监测器。
根据一种优选的实施方式，所述主体还内置有连接至所述中央处理器的护理方案推送服务器。
根据一种优选的实施方式，所述智能化谵妄评估装置还包括交互终端和用于将所述智能化谵妄评估装置嵌入医院HIS系统中的接口，所述接口连接至所述中央处理器。
根据一种优选的实施方式，所述交互终端至少包括鼠标、键盘、显示器和语音采集器。
根据一种优选的实施方式，所述中央处理器接收信息采集器采集的综合信息，并将处理后的信息传输至所述异常统计模块，报警模块接收所述异常统计模块的统计信息并将其处理成报警信息后传输至所述数据处理服务器，响应于所述报警信息后，所述数据处理服务器接收所述测试题存储器的测试题信息并将其传输至所述交互终端，交互终端产生的反馈答案信息经数据处理服务器传输至所述测试结果存储器，所述测试结果存储器中的至少两种所述反馈答案信息经所述中央处理器处理后传输至所述交互终端。
根据一种优选的实施方式，所述智能化谵妄评估装置还包括连接至所述中央处理器的通讯天线。
根据一种优选的实施方式，所述测试题存储器和所述测试结果存储器均通过插槽可拆卸地连接至所述主体。
根据一种优选的实施方式，所述测试题存储器和所述测试结果存储器是存储芯片、存储服务器、硬盘中的一种。
本实用新型的有益技术效果：
(1)避免了谵妄临床病症具有波动性造成的谵妄确认准确率低的缺陷，使得评估人员在患者具有发病趋势后能够及时进行确诊，提高了谵妄确诊的准确率。
(2)本实用新型能够根据评估结果为医护人员自动推动护理方案，便于医护人员在繁忙的工作中快速做出决策。
(3)将传统纸质流程的CAM-ICU移植到智能装置中，实现了操作的便捷性和简化了医护人员对评测结果的反复统计处理。
附图说明
图1是本实施例的智能化谵妄评估装置的结构示意图。
附图标记列表
1：主体 2：信息采集器 3：中央处理器
4：预警模块 5：测试模块 6：异常统计模块
7：报警模块 8：测试题存储器 9：测试结果存储器
10：交互终端 11：接口 12：通讯天线
13：数据处理服务器 14：护理方案推送服务器
具体实施方式
下面结合附图进行详细说明。
如图1所示的智能化谵妄评估装置，包括通过接口11直接或间接连接至主体1的用于采集受测试者综合信息的信息采集器2。主体1内置有按照闭合回路方式相互连接的中央处理器3、预警模块4和测试模块5，其中，中央处理器3经预警模块4间接连接至测试模块5。预警模块4用于根据信息采集器2采集的综合信息实时判断患者是否具有谵妄的临床表现倾向，测试模块5用于在接收到预警模块4发出的报警信息后对患者按照CAM-ICU 方式进行确诊。
预警模块4包括异常统计模块6和报警模块7。其中，异常统计模块6 是计时芯片、计时器、计数芯片和计数器中的一种，用于统计信息采集器2 收集的患者的综合信息。报警模块7是震动报警器芯片或语音报警芯片，当异常统计模块中异常行为或异常参数的次数或持续时间超过预设值时，报警模块7发出可被评估人员感知的报警信息以提醒评估人员患者具有谵妄病发倾向。优选地，综合信息至少包括图像信息、语音信息和生理信息。例如，图像信息可以是被测试者面部表情的微变化和肢体动作等，语音信息可以是被测试者声音频率和停顿间隔，生理信息可以是被测试者的心跳、体温和血压等。优选地，所述可被评估人员感知的报警信息可以是震动、语音、文字和灯光。
测试模块5包括均连接至数据处理服务器13的测试题存储器8和测试结果存储器9。其中数据处理服务器13连接至报警模块7以实时接收报警模块7中的报警信息。优选地，数据处理服务器13还连接至交互终端10，响应于报警模块7发出的报警信息，测试题存储器8中的测试题数据经数据处理服务器13传输至交互终端10显示以供评估人员对患者进行评估。交互终端10产生的反馈答案信息经数据处理服务器13传输至测试结果存储器9中进行存储。优选地，交互终端10至少包括鼠标、键盘、显示器和语音采集器。
优选地，测试题存储器8中的测试题按照CAM-ICU问卷中的测试题目进行设置。
优选地，测试结果存储器9还连接至中央处理器3，当评估人员根据测试题存储器8中的所有或部分测试题目对患者完成评估后，测试结果存储器 9将其中存储的所有反馈答案信息传输至中央处理器3进行综合运算处理，得出患者的谵妄评估分数。优选地，所述测试题存储器8和所述测试结果存储器9中的信息均可读写，测试题存储器8的测试题可以根据CAM-ICU问卷库自动更新。
优选地，信息采集器2至少包括近红外摄像机、语音采集器、图像传感器和心率监测器，可以采集患者的行为图像信息和心率等生理信息。
优选地，主体1还内置有连接至中央处理器3的护理方案推送服务器 14，可以根据患者的反馈答案信息确认患者的临床症状倾向，从而自动为医护人员推送符合患者临床表现的护理方案。优选地，护理方案推送服务器可以是具有运算存储能力的硬件模块，例如，可以是云服务器、服务器、专用集成芯片、微处理器中的一种或几种。优选的，服务器可以是非x86服务器。
优选地，所述智能化谵妄评估装置还包括连接至所述中央处理器3的通讯天线12设置有网络适配器，可以使主体1以有线和/或无线的方式通过 HIS接口连接医院HIS系统。优选地，HIS接口可以使用Webservice技术，采用HTTP协议，通过指定的用户名和密码以XML数据格式进行消息传递。
优选地，测试题存储器8和测试结果存储器9均通过插槽可拆卸的连接至主体1。优选地，测试题存储器8和测试结果存储器9可以是闪存芯片、存储服务器和硬盘。优选地，插槽接口的类型可以是SATA接口、PCI-E接口、MSATA接口和M.2接口。
优选地，中央处理器3和数据处理服务器13是具有运算处理能力的硬件模块，可以是数字芯片或者是将数字芯片封装集成后的运算处理器。例如，运算处理器可以是多核通用处理器或者是多核嵌入式处理器，数字芯片可以是x86/Atom体系架构的通用处理器或者是ARM、MIPS和FPGA等嵌入式处理器。
需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本实用新型公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本实用新型的公开范围并落入本实用新型的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本实用新型说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本实用新型的保护范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种智能化谵妄评估装置，包括通过接口(11)直接或间接连接至主体(1)的用于采集受测试者综合信息的信息采集器(2)，其特征在于，所述主体(1)内置有按照闭合回路方式相互连接的中央处理器(3)、预警模块(4)和测试模块(5)，其中，中央处理器(3)经预警模块(4)间接连接至测试模块(5)，
所述预警模块(4)包括异常统计模块(6)和报警模块(7)，其中，所述异常统计模块(6)是计时芯片、计时器、计数芯片和计数器中的一种，报警模块(7)是震动报警器芯片或语音报警芯片，
所述综合信息至少包括图像信息、语音信息和生理信息。
2.如权利要求1所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述测试模块(5)包括均连接至数据处理服务器(13)的测试题存储器(8)和测试结果存储器(9)。
3.如权利要求1所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述信息采集器(2)至少包括近红外摄像机、语音采集器、图像传感器和心率监测器。
4.如权利要求1所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述主体(1)还内置有连接至所述中央处理器(3)的护理方案推送服务器(14)。
5.如权利要求2所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述智能化谵妄评估装置还包括交互终端(10)和用于将所述智能化谵妄评估装置嵌入医院HIS系统中的接口(11)，所述接口(11)连接至所述中央处理器(3)。
6.如权利要求5所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述交互终端(10)至少包括鼠标、键盘、显示器和语音采集器。
7.如权利要求5所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述中央处理器(3)接收信息采集器(2)采集的综合信息，并将处理后的信息传输至所述异常统计模块(6)，报警模块(7)接收所述异常统计模块(6)的统计信息并将其处理成报警信息后传输至所述数据处理服务器(13)，响应于所述报警信息后，所述数据处理服务器(13)接收所述测试题存储器(8)的测试题信息并将其传输至所述交互终端(10)，交互终端(10)产生的反馈答案信息经数据处理服务器(13)传输至所述测试结果存储器(9)，所述测试结果存储器(9)中的至少两种所述反馈答案信息经所述中央处理器(3)处理后传输至所述交互终端(10)。
8.如权利要求1、2、3或4所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述智能化谵妄评估装置还包括连接至所述中央处理器(3)的通讯天线(12)。
9.如权利要求2所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述测试题存储器(8)和所述测试结果存储器(9)均通过插槽可拆卸地连接至所述主体(1)。
10.如权利要求9所述的智能化谵妄评估装置，其特征在于，所述测试题存储器(8)和所述测试结果存储器(9)是存储芯片、存储服务器、硬盘中的一种。
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