CN111599430A - 一种用于采集患者信息的大数据分析系统 - Google Patents

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CN111599430A CN202010433018.6A CN202010433018A CN111599430A CN 111599430 A CN111599430 A CN 111599430A CN 202010433018 A CN202010433018 A CN 202010433018A CN 111599430 A CN111599430 A CN 111599430A
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方云芸
夏红珍
何红晨
张霖
徐文
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Abstract

本发明公开了一种用于采集患者信息的大数据分析系统;属于生医疗系统领域,包括心电监护设备和数据存储系统,其特征在于:一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储;二、通过建立联合服务器方式进行存储;三、对采集到的信息,进行数据分析,与数据库中原先存储的信息进行比对,并给出相应的数值与图形,将其显示在心电监护设备上;四、通过有线或无线网络数值与图形传输至工作站系统。本发明系统通过患者数据与数据库中原先存储的表情及反应数据进行比对,然后将比对后的结果显示在交互式心电监护设备上。

Description

一种用于采集患者信息的大数据分析系统
技术领域
本发明主要涉及患者镇静镇痛数据分析,具体为一种用于采集患者信息的大数据分析系统。
背景技术
很多疾病需要进行镇静镇痛治疗,如骨科、脑外科手术后疾病,以及ICU住院患者的治疗等,镇静镇痛治疗具有高风险性,每个患者对镇痛镇静药物的敏感性不一样,他们在接受这类治疗时,如若镇静镇痛深度不够,起不到治疗效果,但是如若过度,则可能会导致极为严重的后果,如呼吸重度抑制致导致患者呼吸停止及掩盖患者病情恶化等情况,此时若未及时发现,可能对患者造成严重后果,甚至死亡。目前临床上主要采用医护人员定期巡视,以及量表法进行判断,以了解患者的镇痛镇静。
在临床工作中,各科室均已采取各种措施来预防这类现象的发生,但由于医护人员工作繁忙,尤其是在同时处理多个患者的情况下,或者在深夜,医务人员力量不足的情况下,则无法及时评估患者的镇痛镇静深度,导致药物剂量不足或过量,从而可能对患者造成灾难性后果。
我国很多医院目前正在开展无痛医院建设,其内涵主要是保证患者就医过程中无痛或者少痛,如开展无痛分娩,术后镇痛等,但是疼痛的监测手段,目前也只限于评定量表或观察法,最常见的如疼痛行为量表,缺少更为准确的数据分析方法。
发明内容
本发明涉及一种用于采集患者信息的大数据分析系统,通过捕捉患者的面部表情变化及对各种刺激的反应表现或者患者数据,采集的数据与数据库中原先存储的表情及反应数据进行比对,然后将比对后的结果显示在交互式心电监护设备上。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种用于采集患者信息的大数据分析系统,包括心电监护设备和数据存储系统,一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储;二、通过建立联合服务器方式进行存储;三、对采集到的信息,进行数据分析,与数据库中原先存储的信息进行比对,并给出相应的数值与图形,将其显示在心电监护设备上;四、通过有线或无线网络数值与图形传输至工作站系统。
所述联合服务器,包括数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器,数据库本地储存服务器存储本医院内或本科室的数据,数据库网络储存服务器存储其他医院共享来的数据。
所述数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器信息可以交互,若使用者同意共享,则数据库本地储存服务器的数据信息则可流向数据库网络储存服务器,若使用者不同意共享,则数据不会流向数据库网络储存服务器。
所述信息存储系统中的数据需要上传至云端数据库,采用人工智能处理器进行运算。
所述系统采用人工智能芯片,可不断的纠错及自我学习,不断提升识别准确率,同时该系统具有认错功能,若识别错误,可由巡视医生及护士在交互式心电监护设备触摸屏上进行手动录入。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
本发明通过捕捉患者的面部表情变化及对各种刺激的反应表现或者患者数据,采集的数据与数据库中原先存储的表情及反应数据进行比对,然后将比对后的结果显示在交互式心电监护设备上;该系统平台具备自我学习功能,同时具有纠错功能,可存储既往的识别数据,可与全国各家医院进行分享,全国其他医院的数据也可以分享到工作站中,形成全国大数据链,该平台中数据分析与处理系统即可进行数据比对,最后不断地的自我学习及纠错,显示效果将会越来越精准。
附图说明
图1为本发明信息存储系统示意图;
图2为本发明大数据分析系统示意图;
图3为本发明工作站系统示意图。
具体实施方式
附图标记为28.数据库本地储存服务器;29.数据库网络储存服务器;30.云服务器;31.高性能人工智能处理器;32.有线网络;33.路由器;34.无线网络;35.护士站电脑;36.医生办公室电脑;37.移动终端;38.挂壁式显示器;39.视频电话;40.打印机。
一种用于采集患者信息的大数据分析系统,包括心电监护设备和数据存储系统,一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储;二、通过建立联合服务器方式进行存储;三、对采集到的信息,进行数据分析,与数据库中原先存储的信息进行比对,并给出相应的数值与图形,将其显示在心电监护设备上;四、通过有线或无线网络数值与图形传输至工作站系统;
采集到的信号或输入进交互式心电监护设备的信号,传输至信息存储系统“数据库本地储存服务器”28,如客户愿意共享,该数据可传入“数据库网络储存服务器”29,为了确保信息安全,存储在“数据库网络储存服务器”29的数据,不可逆向传入“数据库本地储存服务器”28。
大数据分析系统“云服务器”30,可大量存储由信息存储系统导流过来的数据,并通过“高性能人工智能处理器”31,对数据进行分析并比对,并给出相应的数值与图形,通过组建局域网,将信息传输至“有线网络”32,并传至“路由器”33,以及“无线网络”34,最终将其显示在心电监护设备上,并同步至工作站系统各显示终端上,该系统采用人工智能办法,可不断的纠错及自我学习,不断提升识别准确率。
工作站系统可接收大数据分析系统处理过的信息,并将其显示在各终端上。“护士站电脑”35,置放于护士站桌面上,“挂壁式显示器”38,悬挂于护士站墙壁上,“医生办公室电脑”36,置放于医生办公室桌面上,通过“有线网络”32连接大数据分析系统,“移动终端”37(该“移动终端”可包括手机、平板电脑、笔记本电脑等),通过“无线网络”34连接大数据分析系统,实现数据的传输及显示。其中“视频电话”39,“护士站电脑”35连接,具备报警功能,若采集到的信号明显异常,危及患者生命时,该电话铃声可响起,提醒医护人员紧急处理并抢救,同时“视频电话”39,可调用镇静镇痛信号采集器的4个摄像头,当医护人员拿起电话时,患者的画面可显示在电话的液晶屏幕上。“打印机”40可连接“护士站电脑”35,“医生办公室电脑”36可共享该打印机,医护人员可以使用该打印机打印出数据,患者出院时可作为病历的一部分进行归档。
如果在临床上,因为患者肢体或面部被遮盖物遮挡,如被子,衣物或者纱布等,医务人员在巡视过程中,可以通过心电监护设备的触摸屏将数据输入到监护仪内。上述数据均可通过无线网络传输至设在护士站或医生办公室的工作站平台上,甚至可以传输到小型平板电脑上,医务人员即使不在医院内,也可通过随身携带的平板电脑了解患者的生命体征变化,便于实时掌握患者的病情。
本发明可以对信息采集系统采集到的信息,进行数据分析,与数据库中原先存储的信息进行比对,并给出相应的数值与图形,将其显示在心电监护设备上,该系统采用人工智能办法,可不断的纠错及自我学习,不断提升识别准确率,同时该系统具有认错功能,若识别错误,可由巡视医生及护士在交互式心电监护设备触摸屏上进行手动录入。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种用于采集患者信息的大数据分析系统,包括心电监护设备和数据存储系统,其特征在于:一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储;二、通过建立联合服务器方式进行存储;三、对采集到的信息,进行数据分析,与数据库中原先存储的信息进行比对,并给出相应的数值与图形,将其显示在心电监护设备上;四、通过有线或无线网络数值与图形传输至工作站系统。
2.如权利要求1所述的一种用于采集患者信息的大数据分析系统,其特征在于:所述联合服务器,包括数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器,数据库本地储存服务器存储本医院内或本科室的数据,数据库网络储存服务器存储其他医院共享来的数据。
3.如权利要求2所述的一种用于采集患者信息的大数据分析系统,其特征在于:所述数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器信息可以交互,若使用者同意共享,则数据库本地储存服务器的数据信息则可流向数据库网络储存服务器,若使用者不同意共享,则数据不会流向数据库网络储存服务器。
4.如权利要求1所述的一种用于采集患者信息的大数据分析系统,其特征在于:所述信息存储系统中的数据需要上传至云端数据库,采用人工智能处理器进行运算。
5.如权利要求1所述的一种用于采集患者信息的大数据分析系统,其特征在于:所述系统采用人工智能芯片。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112164436A (zh) * 2020-10-10 2021-01-01 杭州福嵩科技有限责任公司 一种基于人脸识别的人工智能实时医疗方案调整系统及其方法

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