CN111475713A - 医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种医生信息推荐方法、装置、电子设备系统及存储介质。该医生信息推荐方法包括：根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息；将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与患者特征信息对应的疾病编码；确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。本申请的医生信息推荐方法提高了患者数据的全面性与精准度，在此基础上提升了医生推荐信息与患者需求之间的匹配度。同时，利用疾病分类编码库能够快速准确对应与患者匹配的医生信息，进一步提高医生推荐信息的准确度。

Description

医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及医疗信息服务管理技术领域，具体而言，本申请涉及一种 医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质。

背景技术

在日常就医过程中，患者选择医生通常通过以下几个途径：患者通过 向亲友询问，选择自己要挂号的医生；通过和挂号员的简单交流，让挂号 元推荐相应的科室；结合医院公布的医生信息，选择比较可能适合自己的 医生。上述几种方法存在以下几个缺陷：患者医学知识相对匮乏，难以对 自己的疾病有准确的判断；医院医生众多，挂号员不可能熟悉每个医生的 擅长方向；医院的对医生信息的描述不够详细、准确。

近年一些相关研究已开始尝试将利用互联网技术应用于医生及其他 医疗资源的推荐。现有的智能医生推荐系统的数据获取来源分为两部分， 一部分来源于患者，一部分来源于医生，现在市面上绝大多数的智能医生 推荐系统都是针对医生进行，通过全面挖掘医生的医院，职务，科室等属 性，来为患者进行智能推荐。这种传统推荐系统推荐的医生往往与患者需 求之间的匹配度低，推荐结果不精准，使得医生推荐只能停留在偏向于保 守的普通科室，甚至可能耽误患者治疗。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种医生信息推荐方法、装置、 电子设备、系统及存储介质，用以解决现有技术存在医生推荐结果与患 者需求之间匹配度低的技术问题。

第一个方面，本申请实施例提供了一种医生信息推荐方法，包括：

根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的 患者特征信息；

将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与患者特征信息对 应的疾病编码；

确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送医生 推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。

第二个方面，本申请实施例提供了另一种医生信息推荐方法，包括：

发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈述界面接收的病情陈述信 息中的至少一项；使得服务器端设备根据体检报告信息和病情陈述信息中 的至少一项，确定患者的患者特征信息，与疾病分类编码库进行匹配得到 与患者特征信息对应的疾病编码，确定出与疾病编码相匹配的医生信息作 为医生推荐信息并进行发送；

接收医生推荐信息并展示医生推荐信息。

第三个方面，本申请实施例提供了一种医生推荐装置，包括：

患者特征信息提取模块，用于根据患者的体检报告信息和病情陈述信 息中的至少一项，确定患者的患者特征信息；

疾病编码匹配模块，用于将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配， 得到与患者特征信息对应的疾病编码；

医生推荐模块，用于确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推 荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。

第四个方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，与处理器电连接；

至少一个程序，被存储在存储器中并被配置为由处理器执行，至少一 个程序被配置用于：实现本申请第一个方面所提供的医生信息推荐方法。

第五个方面，本申请实施例提供一种医生推荐系统，包括：

患者侧终端和服务器端设备，医生推荐系统的服务器端设备与患者侧 终端通信连接；且服务器端设备用于实现本申请第一个方面所提供的医生 信息推荐方法。

第六个方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储 有计算机程序，该计算机程序被电子设备执行时实现本申请第一个方面所 提供的医生信息推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益技术效果是：

本申请实施例中，根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少 一项，确定患者的患者特征信息；将患者特征信息与疾病分类编码库进行 匹配，得到与患者特征信息对应的疾病编码；确定出与疾病编码相匹配的 医生信息作为医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收 并展示医生推荐信息。本申请的医生信息推荐方法采集了患者的体检报告 信息和病情陈述信息中的至少一项，提高了患者数据的全面性与精准度，提高了识别患者身体情况的真实度，能够充分考虑患者的实际需求，在此 基础上提升了医生推荐信息与患者需求之间的匹配度。

同时，本申请的医生信息推荐方法采用疾病分类编码库与患者特征信 息进行匹配，利用疾病分类编码库能够快速准确对应与患者匹配的医生信 息，进一步提高医生推荐信息的准确度。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面 的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描 述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例提供的一种医生信息推荐系统的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种医生信息推荐方法中的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种医生信息推荐方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种医生信息推荐方法展开的流程示意 图：

图5为本申请实施例提供的一种医生信息推荐装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请，本申请的实施例的示例在附图中示出，其中自 始至终相同或类似的标号表示相同或类似的部件或具有相同或类似功能 的部件。此外，如果已知技术的详细描述对于示出的本申请的特征是不必 要的，则将其省略。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于 解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语 (包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员 的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术 语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除 非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式 “一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是， 本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操 作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整 数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件 被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或 者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线 连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出 项的全部或任一单元和全部组合。

本申请的发明人发现，现有的智能医生推荐方法和系统，主要是通过 挖掘医生的相关绩效指标与患者的咨询文本来进行推荐，特别是在患者信 息获取方面，却缺少一定的合理性，只通过患者的只言片语，并不专业的 情况描述进行推荐，存在对患者的实际需求考虑不充分的问题，不能真实 反映患者的身体情况和所患可能病症，这种推荐系统可能由于患者本身医 学知识的不足造成情况描述不准确和疏漏。

为了解决现有的智能医生推荐方法和系统存在的，医生推荐结果与患 者需求之间匹配度低的技术问题，本发明的发明人创造性地提出一种医生 信息推荐方法、装置、电子设备系统及存储介质。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如 何解决上述技术问题进行详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种医生信息推荐系统的结构示意图。下 面结合图1，介绍该医生信息推荐系统10的主要结构组成。

患者侧终端110和服务器端设备120，医生推荐系统的服务器端设备 120与患者侧终端110通信连接；且服务器端设备120用于实现本申请所 提供的医生信息推荐方法(后续详细介绍该方法)。可选地，患者侧终端 110面向患者开放使用。

图2为本申请实施例提供的一种医生信息推荐方法的流程示意图。结 合图2可知，该方法包括如下主要步骤：

S201：根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定 患者的患者特征信息。

可选地，服务器端设备120根据患者侧终端110发送的患者的体检报 告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息。

S202：将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与患者特征 信息对应的疾病编码。

可选地，服务器端设备120将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹 配，得到与患者特征信息对应的疾病编码。

S203：确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发 送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。

可选地，服务器端设备120确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为 医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端110接收并展示医 生推荐信息。

本申请实施例的医生信息推荐方法采集了患者的体检报告信息和病 情陈述信息中的至少一项，提高了患者数据的全面性与精准度，提高了识 别患者身体情况的真实度，能够充分考虑患者的实际需求，在此基础上提 升了医生推荐信息与患者需求之间的匹配度。

同时，本申请的医生信息推荐方法采用疾病分类编码库与患者特征信 息进行匹配，利用疾病分类编码库能够快速准确对应与患者匹配的医生信 息，进一步提高医生推荐信息的准确度。

图3为本申请实施例提供的另一种医生信息推荐方法的流程示意图。 结合图3可知，该方法包括如下主要步骤：

S301：发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈述界面接收的病情 陈述信息中的至少一项；使得服务器端设备根据体检报告信息和病情陈述 信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息，与疾病分类编码库进行匹 配得到与患者特征信息对应的疾病编码，确定出与疾病编码相匹配的医生 信息作为医生推荐信息并进行发送。

可选地，患者侧终端110发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈 述界面接收的病情陈述信息中的至少一项；使得服务器端设备120根据体 检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息，与 疾病分类编码库进行匹配得到与患者特征信息对应的疾病编码，确定出与 疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息并进行发送。

S302：接收医生推荐信息并展示医生推荐信息。

可选地，患者侧终端110接收医生推荐信息并展示医生推荐信息。

如图4所示，为本申请实施例提供的一种医生信息推荐方法展开的一 个实例的流程示意图。该实例为本申请实施例的医生信息推荐方法提供了 一种可能的实现方式，包括以下步骤：

S401：患者侧终端展示患者登陆界面，并通过患者登录界面接收到患 者的登记信息向服务器端设备发送。

S402：服务器端设备接收到患者侧终端发送的登录信息，完成患者的 个人实名登记认证。

具体地，服务器端设备120接收患者侧终端110发送的登录信息后， 从中解析出患者的个人实名信息；将解析出的患者的个人实名信息与该患 者预先注册的个人实名信息进行比较；若比较结果为一致，则确定该患者 的个人实名登记认证通过，向患者侧终端110反馈登录成功消息；若比较 结果为不一致，则确定该患者的个人实名登记认证失败，向患者侧终端 110反馈登录失败消息。

S403：患者侧终端接收到登录成功消息后展示个人身体信息填报界面， 根据人身体信息填报界面接收患者的患者身体信息，生成推荐医生请求向 服务器端设备发送。

具体地，患者侧终端110接收到登录消息后展示人身体信息填报界面， 通过人身体信息填报界面接收患者的患者身体信息。人身体信息填报界面 包括体检报告信息上传界面和病情陈述界面中的至少一项，通常，为了保 障通过人身体信息填报界面接收到的患者的患者身体信息更加全面，患者 需要同时填报体检报告信息上传界面和病情陈述界面。

其中，体检报告信息上传界面向患者展示有报告类型、检查时间和检 查机构等选项，报告类型包括个人体检报告和个人病历选项，患者需要填 报上述选项从而尽可能完善患者的体检报告信息。病情陈述界面包括调查 问卷界面和患者的身体信息填报界面，调查问卷界面展示的是自行设计的 健康评估问卷，用于采集包括身体、生活方式及精神心理等在内的患者情 况；患者的身体信息填报界面展示的是患者自行输入的健康相关的数据，包括身高、体重、体温、心率以及血糖等数据。

患者侧终端110根据患者的患者身体信息，生成推荐医生请求向服务 器端设备120发送。

S404：服务器端设备接收到患者侧终端发送的推荐医生请求后，服务 器端设备根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患 者的患者特征信息。

患者的患者特征信息包括异常数据和异常关键字；

具体的，服务器端设备120根据患者的体检报告信息，利用OCR识 别技术和/或PDF识别技术确定患者的各项检测结果，从检测结果中获取 异常数据；由于体检报告信息多是患者的血检、尿检等的检测结果多为数 值信息，因此，需要确定各项检测结果数值信息中的异常数据。根据病情 陈述信息和体检报告信息，确定与症状有关的异常关键字；由于病情陈述 信息多是患者填写的文字信息、以及体检报告信息中存在有结论性的文字 信息，因此根据病情陈述信息和体检报告信息确定与症状有关的异常关键 字，例如血糖含量高、血压较高等文字信息为异常关键词。

可选的，利用OCR识别技术和/或PDF识别技术确定患者的各项检 测结果，从检测结果中获取异常数据中具体包括：当每项检测结果处于检 测结果相对应的标准值范围内时，确定检测结果为正常数据；当每项检测 结果处于检测结果相对应的标准值范围外时，确定检测结果为异常数据。

本领域技术人员可理解的是，由于患者的体检报告多是PDF(Portable DocumentFormat，意为“便携式文档格式”，简称PDF)或图片格式， 因此需要OCR识别技术将图片格式文件中的信息以及利用PDF识别技 将PDF格式文件中的信息转化为计算机可以处理的格式。

患者的患者特征信息还包括：患者体征参数、位置信息、身体症状以 及就医需求等。

需要说明的是，在服务器端设备120接收到患者的患者身体信息后， 通常会先构建患者的患者信息库，用于存储患者自注册后填报的历次患者 身体信息，从而便于患者后续使用过程中，省去了服务器端设备120从患 者侧终端110再次调取患者身体信息的步骤，提高了处理速度，并提高了 患者身体信息的全面性。

S405：服务器端设备将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得 到与患者特征信息对应的疾病编码，并执行S406和S407。

具体的，服务器端设备120提取患者特征信息中与症状有关的查询关 键字，并对查询关键字进行加权运算处理，得到疑似病症关键字，然后根 据疑似病症关键字与疾病分类编码库的文本信息，匹配疑似病症的疾病编 码。

需要说明的是，服务器端设备120从患者特征信息中的异常数据和异 常关键字提取与症状有关的查询关键字，例如，异常数据包括：总胆固醇， 异常关键字包括：食欲下降、肝区不适等，从而确定血管系统异常、肠胃 系统异常和肝脏异常等查询关键字；通过进一步结合异常数据和异常关键 字，对血管系统异常、肠胃系统异常和肝脏异常等查询关键字进行加权运 算处理，运算结果为肝脏异常的数值高于血管系统异常与肠胃系统异常， 从而确定肝脏异常为疑似病症关键字；然后根据肝脏异常的疑似病症关键 字与疾病分类编码库的文本信息，匹配疑似病症包括肝脏异常的疾病编码。

需要进一步说明的是，本实施例医生信息推荐方法中的疾病分类编码 库包括改良版的ICD-10编码库，改良版的ICD-10编码库包括疾病编码以 及与疾病编码对应的疾病名称；改良版的ICD-10编码库预先存储于服务 器端设备120的存储设备中。

改良版的ICD-10编码库与原有ICD-10编码库的区别在于：第一，在 ICD-10编码库的基础上删除一些在病历或体检报告中几乎不会出现的疾 病诊断，如“其他未特指的疾病”；第二，在相应的疾病编码下增加其子 类疾病或编码，并维护一个唯一的新的编码，以丰富和具体化该疾病或异 常所代表的范围，以能更准确地将病历或体检报告中出现的异常或疾病对 应到改良版的ICD-10编码库中，如原来的ICD-10编码库的R94.301编码 为“心电图异常”，后期在该编码下维护“ST段改变”，并增加新的编 码为“R94.3011”，维护“P-R间期延长”，并增加新的编码“R94.3014” 等，这些新增编码都是“心电图异常的范围”，将会更为具体展现心电图 异常所包含的情况；第三，改良版的ICD-10编码库的疾病还对应着不同的人体解剖模型、疾病健康赋分(代表该疾病的严重程度，1-4分，分数 越大说明疾病越严重)、疾病对应体检检查异常项目等信息。

后续使用过程中，会针对患者的情况，补充改良版的ICD-10编码库。 例如，当服务器端设备120将患者的患者特征信息与改良版的ICD-10编 码库进行匹配，匹配到的疾病编码相差较大或空白时，服务器端设备120 会根据现有规则，增添新的疾病编码，以不断丰富改良版的ICD-10编码 库的内容，以提高匹配率。

S406：服务器端设备确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推 荐信息，并发送医生推荐信息至患者侧终端，使得患者侧终端展示医生推 荐信息。

具体的：服务器端设备120从医生数据库中确定医生特征信息；并根 据疾病编码，得到与疾病编码相匹配的医生特征信息，并确定与疾病编码 相匹配的医生特征信息相应的若干医生信息，对若干医生信息进行协同过 滤并排序；在排序后的结果中按序选择预设个数的医生信息作为医生推荐 信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端110接收并展示医生推荐信 息。

需要说明的是，服务器端设备120接收到患者侧终端110发送的推荐 医生请求后，会通过网络爬虫技术自动地抓取万维网信息的程序或者脚本， 并通过NLP(NaturalLanguage Processing，自然语言处理，简称NLP)分 析处理通过网络爬虫技术自动地抓取的信息，从而完成医生数据库的建立。 当然，医生数据库也可提前构建完成，并在后续服务器端设备120接收到 患者侧终端110发送的推荐医生请求后，通过网络爬虫技术和NLP技术继续完善医生数据库，以确保医生数据库的数据完善，提高医生推荐信息 与患者的匹配度。

服务器端设备120从医生数据库中确定医生特征信息，医生特征信息 包括医生的医院、科室、擅长领域、职称以及患者评价。

服务器端设备120确定与疾病编码相匹配的医生特征信息相应的若 干医生信息，并对若干医生进行协同过滤并排序，通过将患者的患者特征 信息及疾病编码与医生特征进行相似度测算和近邻选择，从而得到若干匹 配度较高的医生信息；在排序后的结果中按序选择预设5个的医生信息作 为医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端110接收并展示 医生推荐信息。其中，服务器端设备120还会参考患者的所在地，并按患 者选择优先推荐距离患者所在地较近的医生推荐信息。

S407：服务器端设备根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至 少一项，确定患者的健康分析信息，并将健康分析信息发送至患者侧终端。

患者通过患者侧终端110实现实时查看个人的健康分析信息，健康分 析信息包括：健康状态信息、健康趋势信息和异常风险提示信息。健康状 态信息从身体、心理、饮食、运动、睡眠和习惯等多个维度评估患者的健 康状态，健康状态包括高危、高风险、亚健康和健康共四个阶段；健康趋 势信息是通过服务器端设备120分析患者历次填报的患者身体信息，并从 体重、睡眠、血压、血糖、腰围和体温等多个维度分析患者的健康趋势； 异常风险提示信息包括口腔、消化系统、泌尿系统和呼吸系统等多个人体 部位的风险提示。为了提高患者健康分析信息的准确性和实效性，服务器 端设备120会定期更新健康分析信息，并将更新后的健康分析信息发送至 患者侧终端110。

基于同一发明构思，本申请实施例提供的一种医生信息推荐装置50， 该医生信息推荐装置的结构框架示意图如图5所示，包括：患者特征信息 提取模块51、疾病编码匹配模块52和医生推荐模块53。

患者特征信息提取模块51，用于根据患者的体检报告信息和病情陈 述信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息。

疾病编码匹配模块52，用于将患者特征信息与疾病分类编码库进行 匹配，得到与患者特征信息对应的疾病编码。

医生推荐模块53，用于确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医 生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐 信息。

可选的，患者特征信息提取模块51具体用于根据患者的体检报告信 息，利用OCR识别技术和/或PDF识别技术确定患者的各项检测结果， 从检测结果中获取异常数据；由于体检报告信息多是患者的血检、尿检等 的检测结果多为数值信息，因此，需要确定各项检测结果数值信息中的异 常数据。用于根据病情陈述信息和体检报告信息，确定与症状有关的异常 关键字；由于病情陈述信息多是患者填写的文字信息、以及体检报告信息 中存在有结论性的文字信息，因此根据病情陈述信息和体检报告信息确定 与症状有关的异常关键字，例如血糖含量高、血压较高等文字信息为异常 关键词。

可选的，疾病编码匹配模块52具体用于提取患者特征信息中与症状 有关的查询关键字，并对查询关键字进行加权运算处理，得到疑似病症关 键字，然后根据疑似病症关键字与疾病分类编码库的文本信息，匹配疑似 病症的疾病编码。

可选的，医生推荐模块53具体用于从医生数据库中确定医生特征信 息；并根据疾病编码，得到与疾病编码相匹配的医生特征信息，并确定与 疾病编码相匹配的医生特征信息相应的若干医生信息，对若干医生信息进 行协同过滤并排序；在排序后的结果中按序选择预设个数的医生信息作为 医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端110接收并展示医 生推荐信息。

基于同一发明构思，本申请实施例提供的一种电子设备60，该电子 设备的结构框架示意图如图6所示，包括：

处理器61；

存储器62，与处理器61电连接，如通过总线63相连；

至少一个程序，被存储在存储器62中并被配置为由处理器61执行， 至少一个程序被配置用于：实现本申请实施例所提供的医生信息推荐方法。

本技术领域技术人员可以理解，本申请实施例提供的电子设备可以为 所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。 这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或 重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中 或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中。

处理器61可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通 用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC (Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field －Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器 件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合 本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器61也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合， DSP和微处理器的组合等。

总线63可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线可以是PCI (PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (Extended IndustryStandard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。 总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅 用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器62可以是ROM(Read-Only Memory，只读存储器)或可存储 静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(random access memory， 随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也 可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory， 电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead-Only Memory， 只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者 能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够 由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

可选地，电子设备60还可以包括收发器64。收发器64可用于信号 的接收和发送。收发器64可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有 线通信以交换数据。需要说明的是，实际应用中收发器64不限于一个。

可选地，电子设备60还可以包括输入单元65。输入单元65可用于 接收输入的数字、字符、图像和/或声音信息，或者产生与电子设备的用 户设置以及功能控制有关的键信号输入。输入单元65可以包括但不限于 触摸屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、 鼠标、操作杆、拍摄装置、拾音器等中的一种或多种。

可选的，处理器61用于执行存储器62中存储的至少一个程序代码， 实现通过输入单元65或收发器64接收患者的体检报告信息和病情陈述信 息中的至少一项，并确定患者的患者特征信息，得到与患者特征信息对应 的疾病编码，确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并 利用收发器64发送医生推荐信息。

基于同一发明构思，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，该计算机程序被电子设备执行时实现本申请实施 例所提供的医生信息推荐方法。

应用本申请实施例，至少能够实现如下有益效果：

本申请实施例中，根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少 一项，确定患者的患者特征信息；将患者特征信息与疾病分类编码库进行 匹配，得到与患者特征信息对应的疾病编码；确定出与疾病编码相匹配的 医生信息作为医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收 并展示医生推荐信息。本申请的医生信息推荐方法采集了患者的体检报告 信息和病情陈述信息中的至少一项，提高了患者数据的全面性与精准度，提高了识别患者身体情况的真实度，能够充分考虑患者的实际需求，在此 基础上提升了医生推荐信息与患者需求之间的匹配度。

同时，本申请的医生信息推荐方法采用疾病分类编码库与患者特征信 息进行匹配，利用疾病分类编码库能够快速准确对应与患者匹配的医生信 息，进一步提高医生推荐信息的准确度。

本技术领域技术人员可以理解，本申请中已经讨论过的各种操作、方 法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步 地，具有本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措 施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现 有技术中的具有与本申请中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、 “前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、 “内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关 系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为 对本申请的限制。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示 相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、 “第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申 请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术 语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接， 也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间 媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员 而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

在本说明书的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的 一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次 显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文 中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他 的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步 骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成， 而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替 地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的 普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进 和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种医生信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定所述患者的患者特征信息；

将所述患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与所述患者特征信息对应的疾病编码；

确定出与所述疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送所述医生推荐信息，使得所述患者侧终端接收并展示所述医生推荐信息。

2.根据权利要求1所述医生信息推荐方法，其特征在于，所述根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定所述患者的患者特征信息，包括：

所述患者的患者特征信息包括异常数据和异常关键字；

根据所述体检报告信息，利用OCR识别技术和/或PDF识别技术确定所述患者的各项检测结果，从所述检测结果中获取异常数据；

根据所述病情陈述信息和所述体检报告信息，确定与症状有关的异常关键字。

3.根据权利要求2所述医生信息推荐方法，其特征在于，根据所述体检报告信息，利用OCR识别技术和/或PDF识别技术确定所述患者的各项检测结果，从所述检测结果中获取异常数据，包括：

当每项所述检测结果处于所述检测结果相对应的标准值范围内时，确定所述检测结果为正常数据；

当每项所述检测结果处于所述检测结果相对应的标准值范围外时，确定所述检测结果为异常数据。

4.根据权利要求1所述医生信息推荐方法，其特征在于，所述将所述患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与所述患者特征信息对应的疾病编码，包括：

提取所述患者特征信息中与症状有关的查询关键字；

对所述查询关键字进行加权运算处理，得到疑似病症关键字；

根据所述疑似病症关键字与所述疾病分类编码库的文本信息，匹配所述疑似病症的疾病编码。

5.根据权利要求1所述医生信息推荐方法，其特征在于，所述确定出与所述疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送所述医生推荐信息，使得所述患者侧终端接收并展示所述医生推荐信息，包括：

从医生数据库中确定医生特征信息；

根据所述疾病编码，得到与所述疾病编码相匹配的所述医生特征信息，并确定与所述疾病编码相匹配的所述医生特征信息相应的若干医生信息，对若干所述医生信息进行协同过滤并排序；

在排序后的结果中按序选择预设个数的所述医生信息作为医生推荐信息，并发送所述医生推荐信息，使得所述患者侧终端接收并展示所述医生推荐信息。

6.一种医生信息推荐方法，其特征在于，包括：

发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈述界面接收的病情陈述信息中的至少一项；使得服务器端设备根据所述体检报告信息和所述病情陈述信息中的至少一项，确定所述患者的患者特征信息，与疾病分类编码库进行匹配得到与所述患者特征信息对应的疾病编码，确定出与所述疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息并进行发送；

接收所述医生推荐信息并展示所述医生推荐信息。

7.根据权利要求6所述医生信息推荐方法，其特征在于，所述发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈述界面接收的病情陈述信息中的至少一项，包括：

接收所述患者的体检报告，以及所述体检报告的检查时间信息及检查机构信息；

接收所述患者的所述病情陈述信息，所述病情陈述信息包括调查问卷和所述患者的身体信息。

8.根据权利要求6所述医生信息推荐方法，其特征在于，在所述使得服务端设备根据所述体检报告信息和所述病情陈述信息中的至少一项，确定所述患者的患者特征信息，与疾病分类编码库进行匹配得到与所述患者特征信息对应的疾病编码，确定出与所述疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息并进行发送步骤之后，还包括：

接收所述患者的健康分析信息并展示所述健康分析信息，所述健康分析信息包括：健康状态信息、健康趋势信息和异常风险提示信息。

9.一种医生信息推荐装置，其特征在于，包括：

患者特征信息提取模块，用于根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定所述患者的患者特征信息；

疾病编码匹配模块，用于将所述患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与所述患者特征信息对应的疾病编码；

医生推荐模块，用于确定出与所述疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送所述医生推荐信息，使得所述患者侧终端接收并展示所述医生推荐信息。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，与所述处理器电连接；

至少一个程序，被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行，所述至少一个程序被配置用于：实现权利要求1-5任一项所述的医生信息推荐方法。

11.一种医生信息推荐系统，其特征在于，包括：患者侧终端和服务器端设备，所述系统的服务器端设备与所述患者侧终端通信连接；且所述服务器端设备用于实现如权利要求1-5任一项所述的医生信息推荐方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质的特征在于，该计算机程序被电子设备执行时实现如权利要求1-5任一项所述的医生信息推荐方法。

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