CN115458190A - 一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 - Google Patents
一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115458190A CN115458190A CN202211082576.8A CN202211082576A CN115458190A CN 115458190 A CN115458190 A CN 115458190A CN 202211082576 A CN202211082576 A CN 202211082576A CN 115458190 A CN115458190 A CN 115458190A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- community
- module
- data
- information
- report
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000004199 lung function Effects 0.000 claims abstract description 104
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 claims abstract description 74
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims abstract description 59
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 230000009325 pulmonary function Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 63
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 41
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 12
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 11
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 10
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 9
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 9
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 8
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 claims description 6
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 claims description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 6
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 6
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 238000013125 spirometry Methods 0.000 claims description 4
- 206010073310 Occupational exposures Diseases 0.000 claims description 3
- 238000010411 cooking Methods 0.000 claims description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 3
- 231100000675 occupational exposure Toxicity 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 3
- 206010011409 Cross infection Diseases 0.000 claims description 2
- 206010029803 Nosocomial infection Diseases 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 abstract description 10
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 abstract description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 3
- 208000011623 Obstructive Lung disease Diseases 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 3
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000014085 Chronic respiratory disease Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000009798 acute exacerbation Effects 0.000 description 1
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 1
- 238000012093 association test Methods 0.000 description 1
- 230000007883 bronchodilation Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000011272 standard treatment Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 230000003519 ventilatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，包括肺功能检测装置、社区居民移动终端、社区医生客户端、呼吸专科医生客户端、呼吸疾病数据管理平台。其中肺功能检测装置的数据通过社区医生客户端与呼吸疾病数据管理平台相连，社区居民移动终端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，社区居民移动终端和呼吸专科医生客户端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连。本发明可实现社区人群慢性呼吸系统疾病的早发现、早干预和早治疗，有利于社区开展慢性呼吸系统疾病综合干预与管理服务。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理和医疗技术领域，具体是一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统。
背景技术
慢阻肺的诊断水平低是全球普遍存在的问题，通常患者因呼吸系统症状就医时，已经处于疾病中晚期，此时慢阻肺治疗费用高、生活质量降低、死亡风险明显增加。慢阻肺的发病原因受到很多因素的影响，如年龄、生活方式、外界环境等。早期控制危险因素和规范管理可以有效延长慢阻肺疾病进程、提高患者生活质量、降低未来急性加重风险。
由于慢阻肺患者数量庞大，症状明显的中重度患者集中到有服务能力的综合医院的呼吸专科，还有大量沉淀在社区的轻中慢阻肺患者和高危人群未能得到及时的诊断和规范管理，错过了最佳干预时机。所以基层医疗机构是实现慢阻肺可防、可治、可控的重要环节，在大众慢阻肺健康教育、高危人群干预指导和慢阻肺患者规范管理等方面发挥着主要作用。鉴于慢阻肺早期症状的隐匿性以及早期防治的重大意义，提升社区的慢阻肺管理水平将有助于早期识别和控制危险因素、减缓肺功能损害进展和降低慢阻肺急性发作风险。
肺功能检测是诊断慢阻肺的金标准，能客观反映气流受限的程度，也是筛查慢阻肺最简便、最准确的方法。然而，市面上的肺功能检测设备有多种品牌，不同品牌设备出具的报告模板和参数不一样；同一种品牌的肺功能报告种类又有多种，例如常规通气功能检查报告、支气管舒张试验报告、激发试验报告、体积描记报告、弥散功能报告等。各式各样的肺功能报告以及对指标表达的不一致，一方面增加了结果解读的复杂性，另一方面也不利于数据信息的交流与共享。整体肺功能数据整合转化欠缺，临床数据资源没有得到有效的规范化管理，无法有效的做到慢阻肺病人的筛查、干预、管理和大数据深层分析。因此建立一个标准统一、规模大的数据集合，并持续加强肺功能报告的质量控制，更加有效的用于慢阻肺的筛查、预防、诊断、治疗及预后预测，服务于慢阻肺患者、临床医务人员、科学研究者及政府部门等。
目前已有的一些面向社区的健康干预系统，如申请号为 201710186718.8的中国发明专利“一种面向社区的健康医疗监护、评测系统及其方法”构建的社区健康医疗监护机制包括家庭终端、社区服务器、中央业务服务器集群；申请号为202110813766.1的中国发明专利“一种基于移动互联网的慢性病风险指数评估及干预系统”包括用户端设备、管理端设备和健康数据云平台；申请号为 201110310537.4的中国发明专利“基于移动互联网的感知健康社区信息服务系统及工作方法”包括应用服务器、业务数据库、健康数据采集终端、数据网关终端、全科医生移动工作终端、服务质量监管终端和外部系统接口终端；申请号为202010386591.6的中国发明专利“一种慢阻肺防治管理办法及系统”通过监测慢阻肺患者的体征信息，根据个人档案、治疗信息及体征信息判断慢阻肺患者的健康状态，再根据健康状态制定防治策略，从而实现了慢阻肺的个体化管理。
上述四项专利虽然探索了面向社区的健康管理干预系统，但有以下几点问题：
(1)由于慢阻肺还未纳入基本公共卫生服务，不像高血压、糖尿病，基层还没有形成一套非常成熟的、普遍适用的慢阻肺健康管理模式，以上的专利仅能解决普通慢性病人的健康管理需求；
(2)慢阻肺早期筛查和随访干预依赖于肺功能检测装置，并且质量控制是肺功能检查的生命线，肺功能报告的判读需要严格的质量把关，在基层医院的相关技术和能力欠缺的背景下，需要采用上级医院帮扶的形式来弥补基层医院的短板，以上的专利未能解决可以上下级联动和远程质控的问题；
(3)以上专利没有提出问诊的功能，在慢阻肺早中期患者大量沉淀在社区的现状下，无法解决慢阻肺患者及时就医和接收规范管理的巨大需求；
(4)专利202010386591.6仅能解决单一某一种肺功能检测装置的数据互联，并不能解决不同品牌肺功能报告的标准化；因为肺功能检测装置有很多品牌，各个品牌产生的不同格式的肺功能报告，对肺功能检测数据的表达方式也不一致，以上专利无法将肺功能报告标准化、肺功能参数标准化、肺功能结论标准化，无法实现肺功能信息数据互通。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供了一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，系统可以整合不同品牌肺功能检测装置的数据，针对不同的报告分别采取了参数截取以及位置截取，对不同品牌装置之间的参数差异进行标准化，建立一个标准统一的数据集合；借助此系统可以完成对不同社区居民的慢阻肺早期筛查，并对人群开展肺功能跟踪和健康干预，可实现对辖区居民进行肺功能筛查、慢性呼吸系统疾病鉴别、呼吸病健康宣教、治疗指导及分级转诊，以实现慢阻肺的早发现、早诊断、早干预、早治疗，达到科学防控、规范治疗、提高生活质量的目标。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案实现：
一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，包括肺功能检测装置、社区居民移动终端、社区医生客户端、呼吸专科医生客户端、呼吸疾病数据管理平台，所述肺功能检测装置通过社区医生客户端与呼吸疾病数据管理平台通信连接，所述社区居民移动终端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，所述社区医生客户端和所述呼吸专科医生客户端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，其中：
所述肺功能检测装置，用于获取社区居民的肺功能数据，并将肺功能检测数据通过社区医生客户端传输到呼吸疾病数据管理平台；
所述呼吸疾病数据管理平台，用于接收并存储社区居民的建档信息和不同社区医生客户端上传的肺功能检测数据，并将社区居民的建档信息反馈给社区医生客户端，同时利用storm流式计算能力聚合患者指标数据,将标准化肺功能报告、呼吸专科医生客户端的诊断结果和社区医生客户端的健康管理服务内容反馈给社区居民移动端；
所述社区居民移动终端，用于将社区居民的建档信息上传到呼吸疾病数据管理平台，并接收呼吸疾病数据管理平台下发的标准化肺功能报告，以及通过呼吸疾病数据管理平台向社区医生客户端提出问诊请求；
所述呼吸专科医生客户端，用于接收社区居民的建档信息，以及经呼吸疾病数据管理平台标准化处理后的肺功能报告，对标准化肺功能报告进行质量评估，若报告不合格则驳回到社区医生客户端通知重做，若报告合格反馈给社区医生客户端允许发布，并且结合居民建档信息和居民肺功能报告对居民进行初步诊断；
所述社区医生客户端，用于记录、查询该社区所有已登记社区居民的建档信息，所述社区居民的建档信息包括个人信息、筛查问卷信息、量表信息、肺功能检测装置获得的肺功能检测结果，接收社区居民的问诊需求，根据呼吸专科医生对居民的诊断结果开展个性化的健康服务，向社区居民移动终端推送针对性的健康管理服务内容。
进一步的，所述肺功能检测装置的功能包括肺活量检查、慢肺活量检查、支气管舒张试验、F-V曲线、V-T曲线、防交叉感染措施、打印报告、数据互联。
进一步的，所述社区居民移动终端包括个人建档信息输入模块、问卷和量表信息输入模块、肺功能检测结果查看模块、问诊模块、呼吸专科医生诊断结果查看模块、社区健康管理服务模块、随访信息输入模块；
所述个人信息输入模块，用于社区居民自主通过移动手机端建立个人档案；
所述问卷和量表信息输入模块，用于通过填写筛查问卷和量表来获取个人信息和疾病相关诊断信息，其中包括：
慢阻肺筛查评估：包括人口学信息、年龄、身高、体重、危险因素情况、个人疾病史、呼吸道症状，危险因素情况包括吸烟、被动吸烟、职业暴露、家庭烹饪和取暖污染燃料使用情况、家族史；
症状评估：采用改良版英国医学研究委员会(modified British medicalresearch council,mMRC)呼吸困难问卷对呼吸困难严重程度进行评估；采用慢阻肺患者自我评估测试(COPD Assessment test, CAT)进行综合症状评估；
所述肺功能检测结果查看模块，用于接收呼吸疾病数据管理平台下发的的肺功能报告，以及呼吸专科医生客户端反馈的诊断结果；
所述问诊模块包括语音采集模块、语音指导模块和第一通讯模块；所述语音采集模块用于采集社区居民的语音数据并发送至呼吸疾病数据管理平台；所述语音指导模块接收并播放呼吸疾病数据管理平台发送的社区医生问诊音频；所述第一通讯模块用于将社区居民移动终端通过呼吸疾病数据管理平台与社区医生客户端进行通讯连接；
所述呼吸专科医生诊断结果查看模块，用于查看呼吸专科医生客户端结合社区居民的建档信息和肺功能报告给出的初步诊断结果；
所述社区健康管理服务模块，用于社区居民查看社区医生客户端提供的个性化健康管理服务，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容；
所述随访信息输入模块，用于社区居民输入自我管理的相关信息，包括用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息。
进一步的，所述呼吸专科医生客户端，包括肺功能报告查看模块、肺功能报告质量评审模块、社区居民建档信息查询模块、社区居民问卷和量表信息查询模块、社区居民病情诊断模块；
所述肺功能报告查看模块，用于接收肺功能检测装置上传到呼吸疾病数据管理平台并且经标准化后的标准化肺功能报告；
所述肺功能报告质量评审模块，用于对肺功能检测报告进行审核并质量评级(A-F级)，质量合格要同时满足单次操作的质控标准和重复性的质控标准，针对评级结果为D、F级的对象，描述不合格原因，并提出处理意见；针对评级结果为A、B、C级的报告定为合格测试；
所述社区居民个人信息查询模块，用于呼吸专科医生查询社区居民的建档信息；
所述社区居民问卷和量表信息查询模块，用于查看社区居民的筛查问卷和量表信息；
所述社区居民病情诊断模块，用于呼吸专科医生结合社区居民的个人信息、问卷和量表信息以及肺功能检测结果进行综合评估，并下初步诊断。
进一步的，所述社区医生客户端，包括社区居民个人信息查看模块、社区居民问卷和量表信息查看模块、社区居民肺功能检测结果查看模块、呼吸专科医生诊断结果查看模块、肺功能报告评审结果查看模块、社区健康管理服务模块、社区居民随访信息查看模块、社区居民问诊模块；
所述社区居民个人信息查看模块，用于社区医生查询社区居民的建档信息；
所述社区居民问卷和量表信息查看模块，用于查看社区居民的筛查问卷和量表信息；
所述社区居民肺功能检测结果查看模块，用于查看肺功能检测装置采集和传输到社区医生客户端的社区居民肺功能检测结果；
所述呼吸专科医生诊断结果查看模块，用于查看呼吸专科医生根据社区居民建档信息和肺功能检测结果给出的初步诊断结果；
所述肺功能报告评审结果查看模块，用于查看呼吸专科医生对肺功能报告给出的审核和质量评级(A-F级)结果；所述社区健康管理服务模块，用于为社区居民提供个性化健康管理服务，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容。
所述社区居民随访信息查看模块，用于社区医生查看社区居民每次随访输入的自我管理相关信息，包括用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息；
所述社区居民问诊模块，包括语音接收模块、语音采集模块和第二通讯模块；所述语音接收模块用于接收呼吸疾病数据管理平台发送的社区居民语音数据；所述语音采集模块用于采集社区医生的问诊音频，并发送至所述呼吸疾病数据管理平台；所述第二通讯模块将社区医生通过呼吸疾病数据管理平台与社区居民移动终端进行通讯连接。
进一步的，所述的呼吸疾病数据管理平台，用于接收并存储社区居民的建档信息和不同社区医生客户端上传的肺功能检测数据，并将社区居民的建档信息反馈给社区医生客户端，同时利用storm流式计算能力聚合患者指标数据,将标准化肺功能报告、呼吸专科医生客户端的诊断结果和社区医生客户端的健康管理服务内容反馈给社区居民移动端，包括数据采集模块、数据解析模块、数据存储模块和数据展示模块；
所述数据采集模块，其部署在与肺功能检测装置连通的电脑上，用于捕捉肺功能检测装置给患者做检查后的数据以及将数据上报给呼吸疾病数据管理平台；
所述数据解析模块，用于针对不同报告文件格式定制化开发的一套解析逻辑，从检查报告的pdf中提取患者信息和检查数据，具体实现是通过pdfbox解析报告文件，得到报告的纯文本信息，然后通过字符串分割方式，得到报告数据；
所述数据存储模块，用于将数据写入到mysql数据库中，存储数据模块主要用来存储大量的个人信息和健康数据，针对数据类型和数据形式进行区分；
所述数据展示模块，用于供社区医生客户端、呼吸专科医生客户端的患者数据展示服务，通过在系统中输入要查询的受试者数据后，点击查询，客户端向呼吸疾病数据管理平台发送带有查询条件的https 请求，呼吸疾病数据管理平台在接受到医生的查询请求后，通过sql 获取到mysql数据库中的患者检查报告数据和检查指标数据，再返回给医生客户端，客户端通过vue渲染返回的数据即可在电脑桌面展示患者数据。
进一步的，所述数据采集模块捕捉肺功能检测装置给患者做检查后的数据以及将数据上报给呼吸疾病数据管理平台，包括以下步骤：
第一步，在与肺功能检测仪相连通的电脑上安装pdf采集软件＝，社区居民在做完肺功能检查后生成相应的检查报告，医生在给患者打印检查报告时，pdf采集软件会获取到打印文件的指令，在将打印指令发送给打印机打印报告的同时，在客户端的指定目录生成pdf格式的患者检查报告；
第二步，数据采集模块通过监听指定目录下的文件事件监测到新增的患者检查报告后，读取患者检查报告文件信息，将获取的文件名称、文件大小、文件内容以及创建时间等信息，转换成文件字节流后，通过https协议加密后，传给呼吸疾病数据管理平台。
进一步的，所述数据解析模块针对不同报告文件格式定制化开发的一套解析逻辑，从检查报告的pdf中提取患者信息和检查数据，具体实现是通过pdfbox解析报告文件，得到报告的纯文本信息，然后通过字符串分割方式，得到报告数据，包括以下步骤：
第一步，通过监听服务器上8080端口来获取数据采集模块发送过来的文件字节信息流；
第二步，在接受到数据采集模块发送过来的文件字节流信息后，通过pdfbox组件解析pdf文件来获取pdf的文件内容；
第三步，在通过pdfbox组件获取到pdf文本信息后，解析模块调用lucene解析文本信息；根据分词字典库进行中文分词，来甄别受试者检查报告类型，报告类型包括常规通气功能检查报告、支气管舒张试验报告、激发试验报告、体积描记报告、弥散功能报告；
第四步，数据解析模块根据关键key来调用具体报告的解析逻辑来结构化报告数据；
第五步，最后调用数据存储模块将数据写入到mysql数据库中。
本发明相对于现有技术具有如下有益效果：
1、整合不同品牌的肺功能检测装置的数据，对不同品牌装置之间的参数差异进行标准化，建立一个标准统一、规模大的呼吸疾病数据信息化中心；
2、建立“患者-社区医生-呼吸专科医生”多级联动的互动诊疗模式，将肺功能报告远程质控、实时问诊、个性化健康干预技术应用于社区慢阻肺管理；
3、在社会影响方面，可以探索县域医共体背景下的社区人群慢阻肺早期筛查和健康管理模式；
4、便于开展慢阻肺健康干预与疾病管理队列研究，为研究将慢阻肺患者管理纳入基本公卫项目提供思路。
附图说明
图1为本发明的整体结构组成示意图；
图2为本发明的社区居民移动终端模块框图；
图3为本发明的社区医生客户端模块框图；
图4为本发明的呼吸疾病数据管理平台工作流程图；
图5为本发明的呼吸疾病数据管理平台数据解析流程图；
图6为本发明的呼吸专科医生客户端模块框图；
图7为本发明的业务流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，本发明实施例提供一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，包括肺功能检测装置、社区居民移动终端、社区医生客户端、呼吸专科医生客户端、呼吸疾病数据管理平台。
所述肺功能检测装置的数据通过社区医生客户端与呼吸疾病数据管理平台相连，社区居民移动终端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，社区医生客户端和呼吸专科医生客户端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连。
如图2所示，首先社区居民自主通过社区居民移动终端建立个人档案，在个人建档信息输入模块、问卷和量表信息输入模块分别填写和提交个人信息和疾病相关诊断信息，其中包括：
慢阻肺筛查评估：包括人口学信息、年龄、身高、体重、危险因素情况(吸烟、被动吸烟、职业暴露、家庭烹饪和取暖污染燃料使用情况、家族史)、个人疾病史、呼吸道症状；
症状评估：采用改良版英国医学研究委员会(modified British medicalresearch council,mMRC)呼吸困难问卷对呼吸困难严重程度进行评估；采用慢阻肺患者自我评估测试(COPD Assessment test, CAT)进行综合症状评估。
社区居民完成以上信息的填写后，提交并上传至呼吸疾病数据管理平台，社区医生客户端就可以在“社区居民个人建档信息查询模块”查询到该社区居民的档案和相关填写信息(如图3)，作为被管理对象纳入该社区的基层卫生医疗机构管理。
社区居民到该社区的基层卫生医疗机构利用肺功能检测装置进行肺功能检测，以掌握自己的肺功能情况。其中肺功能检测装置又叫肺功能仪，肺功能测定仪，肺功能检测仪等，采用压差检测技术原理，需符合国家肺功能仪有关技术规范要求和技术标准，产品主要性能指标需经过国家权威检测机构检测。在完成肺功能检查之后，肺功能检测装置将肺功能报告数据传输至社区医生客户端。
在与肺功能检测仪相连通的电脑上部署的一套软件服务，用于肺功能检查相关的数据文件解析和存储，以及提供数据展示服务，主要包括数据采集模块、数据解析模块、数据存储模块和数据展示模块。工作流程如图4所示。
数据采集具体步骤包括：
第一步，在与肺功能检测仪相连通的电脑上安装pdf采集软件(一类自动生成pdf的软件)，社区居民在做完肺功能检查后生成相应的检查报告，医生在给患者打印检查报告的时候，pdf采集软件会获取到打印文件的指令，在将打印指令发送给打印机打印报告的同时，会在客户端的指定目录生成pdf格式的患者检查报告,这里假设生成的 pdf文件目录在C://pg/test.pdf；
第二步，数据采集模块通过监听C://pg/目录下的文件事件监测到新增的test.pdf文件后，读取test.pdf文件信息，将获取的文件名称、文件大小、文件内容以及创建时间等信息，转换成文件字节流后，通过https协议加密后，传给呼吸疾病数据管理平台。
数据解析具体步骤包括(如图4和图5所示)：
第一步，通过监听服务器上8080端口来获取数据采集模块发送过来的文件字节信息流；
第二步，在接受到数据采集模块发送过来的文件字节流信息后，通过pdfbox组件(开源组件)解析pdf文件来获取pdf的文件内容；
第三步，在通过pdfbox组件获取到pdf文本信息后，解析模块调用lucene解析文本信息(lucene组件是一个开源分词框架，能对中文文本进行分词)；根据分词字典库(一套肺功能检查报告的字典库) 进行中文分词，来甄别受试者检查报告类型(报告类型包括常规通气功能检查报告、支气管舒张试验报告、激发试验报告、体积描记报告、弥散功能报告等)，例如常规通气功能检查报告，会在字典库中维护一份常规通气检查报告关键key，根据常规通气检查报告的解析逻辑，在lucene解析出关键key后，返回给数据解析模块；
第四步，数据解析模块根据关键key来调用具体报告的解析逻辑来结构化报告数据；
第五步，最后调用数据存储模块将数据写入到mysql数据库中。
数据解析完后将数据写入到mysql数据库中，存储数据模块主要用来存储大量的个人信息和健康数据，针对数据类型和数据形式进行区分。受试者的检查报告数据从文件中读取出来并格式化数据存储到 mysql中之后，仅仅代表着信息数据，还不足以满足医生对于数据的要求，所以在这里会启动一个定时任务服务，每隔一分钟，通过sql 从mysql中定时捞取新增的受试者解析报告，将受试者数据通过storm 框架，进行流式计算得到满足医生视角的客户群体大数据。所有涉及到居民个人信息的敏感数据会进行加密存储。
数据展示模块主要提供社区医生客户端、呼吸专科医生客户端的患者数据展示服务，通过在系统中输入要查询的受试者数据后，点击查询，这时候客户端会向呼吸疾病数据管理平台发送带有查询条件的 https请求，呼吸疾病数据管理平台在接受到医生的查询请求后，通过sql获取到mysql数据库中的患者检查报告数据和检查指标数据，再返回给医生客户端，客户端通过vue渲染返回的数据即可在电脑桌面展示患者数据。这里以患者群体年龄分布查询请求为例，包括以下步骤：
第一步，发送https请求，呼吸疾病数据管理平台接受客户端发送的查询请求；
第二步，通过sql查询mysql中的受试者数据实现，并在内存中对数据进行预处理后，返回给客户端。至此就完成了经呼吸疾病数据管理平台采集、解析、存储和展示或的标准化报告。
如图3所示，社区医生客户端可以在“社区居民肺功能结果查看模块”看到经标准化后的肺功能报告；同步的，标准化后的肺功能报告将通过呼吸疾病数据管理平台推送给呼吸专科医生客户端。
如图6所示，呼吸专科医生客户端可以在“肺功能报告查看模块”查看所有社区医生客户端上传到呼吸疾病数据管理平台并经过标准化后的肺功能报告；同时，可以在“肺功能报告质量评审模块”对所有肺功能报告进行审核和质量评级(A-F级)。评级结果为D、F级的报告定为不合格测试，没有参考意义；评级结果为A、B、C级的报告定为合格测试，可以作为进一步病情诊断的依据
如图3所示，社区医生客户端可以在“肺功能报告评审结果查看模块”查看到肺功能报告的质量评级结果。同步的，社区居民移动终端也可以查看到自己的、经质量评级后的肺功能报告。
如图2所示，社区居民移动终端可以在“问诊模块”向社区医生客户端发起实时问诊，其中语音采集模块用于采集社区居民的语音数据并发送至呼吸疾病数据管理平台；所述语音指导模块接收并播放呼吸疾病数据管理平台发送的社区医生问诊音频；所述第一通讯模块用于将社区居民移动终端通过呼吸疾病数据管理平台与社区医生客户端进行通讯连接。同步的，如图3所示，社区医生客户端在“社区居民问诊模块”会接收到消息，其中语音接收模块可用于接收社区居民语音数据；语音采集模块用于采集社区医生的问诊音频；第二通讯模块将社区医生通过呼吸疾病数据管理平台与社区居民移动终端进行通讯连接。
如图6所示，呼吸专科医生可结合“社区居民建档信息查询模块”、“肺功能报告查询模块”、“社区居民问卷和量表信息查询模块”，对该社区居民的病情有初步的诊断，并在“社区居民病情诊断模块”填写和提交相应的诊断结果和建议。
如图2所示，社区居民可以在社区居民移动终端的“呼吸专科医生诊断结果查看模块”查看到自己的诊断结果和建议。同步的，社区医生可以在社区医生客户端的“呼吸专科医生诊断结果查看模块”查看到纳入管理的社区居民的诊断结果和建议。
如图3所示，社区医生可以在社区医生客户端的“社区居民健康管理服务模块”对纳入管理的社区居民，结合社区居民的个人信息、筛查问卷和量表信息、肺功能检测结果、呼吸专科医生的诊断结果和建议，定制个性化健康管理服务内容，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容等。
如图2所示，社区居民可在社区居民移动终端的“社区健康管理服务模块”查看到社区医生客户端推送过来的个性化健康管理服务内容，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容等。
如图2所示，社区居民可在社区居民移动终端的“随访信息输入模块”输入自我管理的相关信息，如用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息等。
如图3所示，社区医生可以在社区医生客户端的“社区居民随访信息查看模块”查看社区居民每次随访输入的自我管理相关信息，如用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：包括肺功能检测装置、社区居民移动终端、社区医生客户端、呼吸专科医生客户端、呼吸疾病数据管理平台，所述肺功能检测装置通过社区医生客户端与呼吸疾病数据管理平台通信连接，所述社区居民移动终端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，所述社区医生客户端和所述呼吸专科医生客户端通过移动互联网与呼吸疾病数据管理平台相连，其中：
所述肺功能检测装置，用于获取社区居民的肺功能数据，并将肺功能检测数据通过社区医生客户端传输到呼吸疾病数据管理平台；
所述呼吸疾病数据管理平台，用于接收并存储社区居民的建档信息和不同社区医生客户端上传的肺功能检测数据，并将社区居民的建档信息反馈给社区医生客户端，同时利用storm流式计算能力聚合患者指标数据,将标准化肺功能报告、呼吸专科医生客户端的诊断结果和社区医生客户端的健康管理服务内容反馈给社区居民移动端；
所述社区居民移动终端，用于将社区居民的建档信息上传到呼吸疾病数据管理平台，并接收呼吸疾病数据管理平台下发的标准化肺功能报告，以及通过呼吸疾病数据管理平台向社区医生客户端提出问诊请求；
所述呼吸专科医生客户端，用于接收社区居民的建档信息，以及经呼吸疾病数据管理平台标准化处理后的肺功能报告，对标准化肺功能报告进行质量评估，若报告不合格则驳回到社区医生客户端通知重做，若报告合格反馈给社区医生客户端允许发布，并且结合居民建档信息和居民肺功能报告对居民进行初步诊断；
所述社区医生客户端，用于记录、查询该社区所有已登记社区居民的建档信息，所述社区居民的建档信息包括个人信息、筛查问卷信息、量表信息、肺功能检测装置获得的肺功能检测结果，接收社区居民的问诊需求，根据呼吸专科医生对居民的诊断结果开展个性化的健康服务，向社区居民移动终端推送针对性的健康管理服务内容。
2.根据权利要求1所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述肺功能检测装置的功能包括肺活量检查、慢肺活量检查、支气管舒张试验、F-V曲线、V-T曲线、防交叉感染措施、打印报告、数据互联。
3.根据权利要求1所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述社区居民移动终端包括个人建档信息输入模块、问卷和量表信息输入模块、肺功能检测结果查看模块、问诊模块、呼吸专科医生诊断结果查看模块、社区健康管理服务模块、随访信息输入模块；
所述个人信息输入模块，用于社区居民自主通过移动手机端建立个人档案；
所述问卷和量表信息输入模块，用于通过填写筛查问卷和量表来获取个人信息和疾病相关诊断信息，其中包括：
慢阻肺筛查评估：包括人口学信息、年龄、身高、体重、危险因素情况、个人疾病史、呼吸道症状，危险因素情况包括吸烟、被动吸烟、职业暴露、家庭烹饪和取暖污染燃料使用情况、家族史；
症状评估：采用改良版英国医学研究委员mMRC呼吸困难问卷对呼吸困难严重程度进行评估；采用慢阻肺患者自我评估测试CAT进行综合症状评估；
所述肺功能检测结果查看模块，用于接收呼吸疾病数据管理平台下发的的肺功能报告，以及呼吸专科医生客户端反馈的诊断结果；
所述问诊模块包括语音采集模块、语音指导模块和第一通讯模块；所述语音采集模块用于采集社区居民的语音数据并发送至呼吸疾病数据管理平台；所述语音指导模块接收并播放呼吸疾病数据管理平台发送的社区医生问诊音频；所述第一通讯模块用于将社区居民移动终端通过呼吸疾病数据管理平台与社区医生客户端进行通讯连接；
所述呼吸专科医生诊断结果查看模块，用于查看呼吸专科医生客户端结合社区居民的建档信息和肺功能报告给出的初步诊断结果；
所述社区健康管理服务模块，用于社区居民查看社区医生客户端提供的个性化健康管理服务，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容；
所述随访信息输入模块，用于社区居民输入自我管理的相关信息，包括用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息。
4.根据权利要求1所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述呼吸专科医生客户端，包括肺功能报告查看模块、肺功能报告质量评审模块、社区居民建档信息查询模块、社区居民问卷和量表信息查询模块、社区居民病情诊断模块；
所述肺功能报告查看模块，用于接收肺功能检测装置上传到呼吸疾病数据管理平台并且经标准化后的标准化肺功能报告；
所述肺功能报告质量评审模块，用于对肺功能检测报告进行审核并质量评级，质量合格要同时满足单次操作的质控标准和重复性的质控标准，针对评级结果为D、F级的对象，描述不合格原因，并提出处理意见；针对评级结果为A、B、C级的报告定为合格测试；
所述社区居民个人信息查询模块，用于呼吸专科医生查询社区居民的建档信息；
所述社区居民问卷和量表信息查询模块，用于查看社区居民的筛查问卷和量表信息；
所述社区居民病情诊断模块，用于呼吸专科医生结合社区居民的个人信息、问卷和量表信息以及肺功能检测结果进行综合评估，并下初步诊断。
5.根据权利要求1所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述社区医生客户端，包括社区居民个人信息查看模块、社区居民问卷和量表信息查看模块、社区居民肺功能检测结果查看模块、呼吸专科医生诊断结果查看模块、肺功能报告评审结果查看模块、社区健康管理服务模块、社区居民随访信息查看模块、社区居民问诊模块；
所述社区居民个人信息查看模块，用于社区医生查询社区居民的建档信息；
所述社区居民问卷和量表信息查看模块，用于查看社区居民的筛查问卷和量表信息；
所述社区居民肺功能检测结果查看模块，用于查看肺功能检测装置采集和传输到社区医生客户端的社区居民肺功能检测结果；
所述呼吸专科医生诊断结果查看模块，用于查看呼吸专科医生根据社区居民建档信息和肺功能检测结果给出的初步诊断结果；
所述肺功能报告评审结果查看模块，用于查看呼吸专科医生对肺功能报告给出的审核和质量评级结果；所述社区健康管理服务模块，用于为社区居民提供个性化健康管理服务，包括健康科普知识推送、个性化干预指导、社区活动通知、健康随访内容。
所述社区居民随访信息查看模块，用于社区医生查看社区居民每次随访输入的自我管理相关信息，包括用药信息、身体信息、呼吸康复训练信息；
所述社区居民问诊模块，包括语音接收模块、语音采集模块和第二通讯模块；所述语音接收模块用于接收呼吸疾病数据管理平台发送的社区居民语音数据；所述语音采集模块用于采集社区医生的问诊音频，并发送至所述呼吸疾病数据管理平台；所述第二通讯模块将社区医生通过呼吸疾病数据管理平台与社区居民移动终端进行通讯连接。
6.根据权利要求1所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述的呼吸疾病数据管理平台，用于接收并存储社区居民的建档信息和不同社区医生客户端上传的肺功能检测数据，并将社区居民的建档信息反馈给社区医生客户端，同时利用storm流式计算能力聚合患者指标数据,将标准化肺功能报告、呼吸专科医生客户端的诊断结果和社区医生客户端的健康管理服务内容反馈给社区居民移动端，包括数据采集模块、数据解析模块、数据存储模块和数据展示模块；
所述数据采集模块，其部署在与肺功能检测装置连通的电脑上，用于捕捉肺功能检测装置给患者做检查后的数据以及将数据上报给呼吸疾病数据管理平台；
所述数据解析模块，用于针对不同报告文件格式定制化开发的一套解析逻辑，从检查报告的pdf中提取患者信息和检查数据，具体实现是通过pdfbox解析报告文件，得到报告的纯文本信息，然后通过字符串分割方式，得到报告数据；
所述数据存储模块，用于将数据写入到mysql数据库中，存储数据模块主要用来存储大量的个人信息和健康数据，针对数据类型和数据形式进行区分；
所述数据展示模块，用于供社区医生客户端、呼吸专科医生客户端的患者数据展示服务，通过在系统中输入要查询的受试者数据后，点击查询，客户端向呼吸疾病数据管理平台发送带有查询条件的https请求，呼吸疾病数据管理平台在接受到医生的查询请求后，通过sql获取到mysql数据库中的患者检查报告数据和检查指标数据，再返回给医生客户端，客户端通过vue渲染返回的数据即可在电脑桌面展示患者数据。
7.根据权利要求6所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述数据采集模块捕捉肺功能检测装置给患者做检查后的数据以及将数据上报给呼吸疾病数据管理平台，包括以下步骤：
第一步，在与肺功能检测仪相连通的电脑上安装pdf采集软件＝，社区居民在做完肺功能检查后生成相应的检查报告，医生在给患者打印检查报告时，pdf采集软件会获取到打印文件的指令，在将打印指令发送给打印机打印报告的同时，在客户端的指定目录生成pdf格式的患者检查报告；
第二步，数据采集模块通过监听指定目录下的文件事件监测到新增的患者检查报告后，读取患者检查报告文件信息，将获取的文件名称、文件大小、文件内容以及创建时间等信息，转换成文件字节流后，通过https协议加密后，传给呼吸疾病数据管理平台。
8.根据权利要求6所述的一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统，其特征在于：所述数据解析模块针对不同报告文件格式定制化开发的一套解析逻辑，从检查报告的pdf中提取患者信息和检查数据，具体实现是通过pdfbox解析报告文件，得到报告的纯文本信息，然后通过字符串分割方式，得到报告数据，包括以下步骤：
第一步，通过监听服务器上8080端口来获取数据采集模块发送过来的文件字节信息流；
第二步，在接受到数据采集模块发送过来的文件字节流信息后，通过pdfbox组件解析pdf文件来获取pdf的文件内容；
第三步，在通过pdfbox组件获取到pdf文本信息后，解析模块调用lucene解析文本信息；根据分词字典库进行中文分词，来甄别受试者检查报告类型，报告类型包括常规通气功能检查报告、支气管舒张试验报告、激发试验报告、体积描记报告、弥散功能报告；
第四步，数据解析模块根据关键key来调用具体报告的解析逻辑来结构化报告数据；
第五步，最后调用数据存储模块将数据写入到mysql数据库中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211082576.8A CN115458190B (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211082576.8A CN115458190B (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115458190A true CN115458190A (zh) | 2022-12-09 |
| CN115458190B CN115458190B (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=84302192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211082576.8A Active CN115458190B (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115458190B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115798715A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-03-14 | 山东沐华医疗科技有限公司 | 基于数据分析的慢性呼吸疾病防治信息管理系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102438039A (zh) * | 2011-10-13 | 2012-05-02 | 上海欣方智能系统有限公司 | 基于移动互联网的感知健康社区信息服务系统及工作方法 |
| CN104318095A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-28 | 杭州银江智慧医疗集团有限公司 | 社区居民健康管理系统 |
| CN105893752A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 厦门市糖尿病研究所 | 一种慢病三师共管分级诊疗转诊系统与方法 |
| CN106372389A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-01 | 浙江大学 | 一种基于移动互联网的慢病主动管理方法 |
| CN106777930A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 南京大学 | 基于心电图统一标准化的中央网络平台 |
| CN108198633A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-22 | 上海市嘉定区中心医院 | 针对慢性阻塞性肺疾病的医疗管理系统 |
| CN109935346A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-25 | 江苏盖睿健康科技有限公司 | 一种智能化的基层社区健康综合管理系统 |
| CN111048216A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-21 | 杭州市第七人民医院 | 社区老年痴呆早期筛查与干预系统 |
| AU2020102129A4 (en) * | 2020-09-03 | 2020-10-15 | R. Balakrishna | IML- Data Cleaning: INTELLIGENT DATA CLEANING USING MACHINE LEARNING PROGRAMMING |
-
2022
- 2022-09-06 CN CN202211082576.8A patent/CN115458190B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102438039A (zh) * | 2011-10-13 | 2012-05-02 | 上海欣方智能系统有限公司 | 基于移动互联网的感知健康社区信息服务系统及工作方法 |
| CN104318095A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-28 | 杭州银江智慧医疗集团有限公司 | 社区居民健康管理系统 |
| CN105893752A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 厦门市糖尿病研究所 | 一种慢病三师共管分级诊疗转诊系统与方法 |
| CN106372389A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-01 | 浙江大学 | 一种基于移动互联网的慢病主动管理方法 |
| CN106777930A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 南京大学 | 基于心电图统一标准化的中央网络平台 |
| CN108198633A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-22 | 上海市嘉定区中心医院 | 针对慢性阻塞性肺疾病的医疗管理系统 |
| CN109935346A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-25 | 江苏盖睿健康科技有限公司 | 一种智能化的基层社区健康综合管理系统 |
| CN111048216A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-21 | 杭州市第七人民医院 | 社区老年痴呆早期筛查与干预系统 |
| AU2020102129A4 (en) * | 2020-09-03 | 2020-10-15 | R. Balakrishna | IML- Data Cleaning: INTELLIGENT DATA CLEANING USING MACHINE LEARNING PROGRAMMING |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115798715A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-03-14 | 山东沐华医疗科技有限公司 | 基于数据分析的慢性呼吸疾病防治信息管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115458190B (zh) | 2023-12-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lima et al. | Deep neural network-estimated electrocardiographic age as a mortality predictor | |
| US8606593B1 (en) | System and method for analyzing, collecting and tracking patient data across a vast patient population | |
| CN110249392A (zh) | 智能辅助诊疗系统及方法 | |
| US20150213194A1 (en) | Methods, Devices, And Systems For Multi-Format Data Aggregation | |
| CN111475713A (zh) | 医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质 | |
| WO2021032055A1 (zh) | 临床试验报告自动录入方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN112100331A (zh) | 医疗数据分析方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| KR102479692B1 (ko) | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 | |
| CN111292815A (zh) | 基于云的社区大数据健康服务系统 | |
| CN111063448A (zh) | 输血不良反应数据库建立方法、存储系统以及主动预警系统 | |
| CN113488168A (zh) | 一种基于用户健康信息特征集的个性化体检项目推荐方法 | |
| Inoue et al. | Low HbA1c levels and all-cause or cardiovascular mortality among people without diabetes: the US National Health and Nutrition Examination Survey 1999–2015 | |
| CN115458190A (zh) | 一种面向社区的慢性阻塞性肺疾病早期筛查和干预系统 | |
| Duflos et al. | Hospitalization for acute heart failure: the in-hospital care pathway predicts one-year readmission | |
| CN109192312B (zh) | 一种心力衰竭患者不良事件智能管理系统及方法 | |
| US9524371B2 (en) | System and method for facilitating the collection, analysis, use and management of clinical analytics results to improve healthcare | |
| CN117476217A (zh) | 一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统 | |
| CN115798715B (zh) | 基于数据分析的慢性呼吸疾病防治信息管理系统 | |
| CN115376692A (zh) | 一种健康数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Weir Jr et al. | The relative ability of comorbidity ascertainment methodologies to predict in-hospital mortality among hospitalized community-acquired pneumonia patients | |
| CN112435764A (zh) | 一种基于大数据技术的医疗健康信息的监测与分析系统 | |
| CN112712894A (zh) | 食源性疾病信息监测预警方法及系统 | |
| Taloyan et al. | Remote digital monitoring for selected chronic diseases in primary health care | |
| Chambers et al. | Brief report: characterizing the burden of cardiometabolic disease among public housing residents served by an urban hospital system | |
| US20220254459A1 (en) | Data processing method, data processing device, computing device and computer readable storage medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |