CN115758373B - 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 - Google Patents
一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115758373B CN115758373B CN202211337236.5A CN202211337236A CN115758373B CN 115758373 B CN115758373 B CN 115758373B CN 202211337236 A CN202211337236 A CN 202211337236A CN 115758373 B CN115758373 B CN 115758373B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cloud server
- control module
- coefficient
- preset
- evaluation value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Abstract
本发明涉及一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,尤其涉及云管理技术领域,包括:数据采集模块采集单个云服务器的功能特征和运行数据上传至数据分析模块;控制模块确定对单个云服务器的纳管等级;控制模块确定单个云服务器的安全评估值;控制模块根据单个云服务器的安全系数与预设安全系数的比对结果确定是否对纳管等级进行调节;控制模块获取用户的异常操作率,根据该异常操作率与预设异常操作率的比对结果确定多云服务器运行是否正常;控制模块计算多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度,根据相似度与预设相似度的比对结果确定是否对多云服务器的安全系数进行修正;本发明进一步提升了对多云服务器的安全性能的管理。
Description
技术领域
本发明涉及云服务器管理技术领域,尤其涉及一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法。
背景技术
随着云计算的快速发展,大多企业都拥有多云的IT环境,一方面不同的云服务器能够满足不同的运行需求,另一方面一些企业也希望通过不同的平台储备自己的应用,因此对多云服务器的管理也成为了云计算发展的必然趋势。
中国专利公开号:CN114327908A公开了一种多云管理平台的管理方法,用户通过多云管理平台登录vCenter,并与所述vCenter建立并维护有效连接,发起全量缓存的请求,所述vCenter向所述多云管理平台返回所有VMWare资源数据,并缓存至所述多云管理平台的数据库中,执行定时轮询操作,当任一VMWare任务完成后,发起增量缓存请求,所述vCenter向所述多云管理平台返回完成的VMWare任务对应的VMWare资源数据,并增量更新至所述数据库中,本发明在较长时间的全量缓存的基础上增加灵活的增量缓存的方式,确保当局部网络异常时,也能得到最终一致性的资源同步情况;由此可见,所述多云管理平台的管理方法存在未对多云服务器的安全性能进行管理的问题。
发明内容
为此,本发明提供一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,用以克服现有技术中未对多云服务器的安全性能进行管理的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,包括:
步骤S1、数据采集模块采集单个云服务器的功能特征和运行数据并上传至数据分析模块;
步骤S2、控制模块根据所述数据分析模块的分析结果确定对所述单个云服务器的纳管等级;
步骤S3、当确定所述单个云服务器的纳管等级完成时,所述控制模块根据所述单个云服务器的安全数据量与总数据量的比值确定所述单个云服务器的安全评估值;
步骤S4、所述控制模块将所述单个云服务器的安全系数与预设安全系数进行比对,根据比对结果确定是否对纳管等级进行调节,并根据所述安全系数与预设安全系数的安全系数差值对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
步骤S5、所述控制模块获取用户的异常操作率,并将该异常操作率与预设异常操作率进行比对,根据比对结果确定多云服务器运行是否正常,并在运行不正常时对所述安全评估值进行调节;
步骤S6、所述控制模块计算多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度,根据该相似度确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正。
进一步地,所述控制模块计算所述数据采集模块采集的单个云服务器中的功能特征数量A,并将该功能特征数量与预设功能特征数量进行比对,根据比对结果确定所述单个云服务器的纳管等级,
其中,所述控制模块中设置有第一预设功能特征数量A1、第二预设功能特征数量A2、第一初始纳管等级Na、第二初始纳管等级Nb、第三初始纳管等级Nc,A1<A2,Na<Nb<Nc,
若A≤A1,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Na;
若A1<A≤A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nb;
若A>A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nc。
进一步地,当确定所述单个云服务器的纳管等级后,所述控制模块计算单个云服务器中的安全数据量B与总数据量B1的数据量比值△B,设定△B=B/B1,并将该数据量比值与预设数据量比值进行比对,根据比对结果确定单个云服务器的安全评估值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设数据量比值△B1、第二预设数据量比值△B2、第一安全评估值P1、第二安全评估值P2、第三安全评估值P3,△B1<△B2,P1<P2<P3,
若△B≤△B1,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P1;
若△B1<△B≤△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P2;
若△B>△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P3。
进一步地,当确定所述单个云服务器的安全评估值后,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U,设定U=G/G0+S/S0,将该单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,其中G为单个云服务器的病毒入侵率,G0为预设病毒入侵率,S为单个云服务器的数据泄露率,S0为预设数据泄漏率,
若U≤U1,所述控制模块判定不调节所述单个云服务器的纳管等级;
若U>U1,所述控制模块判定调节所述单个云服务器的纳管等级。
进一步地,当确定对所述单个云服务器的纳管等级进行调节时,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1的安全系数差值△U,设定△U=U1-U,并根据该安全系数差值与预设安全系数差值的比对结果对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一预设安全系数△U1、第二预设安全系数△U2、第一纳管等级调节系数k1、第二纳管等级调节系数k2、第三纳管等级调节系数k3,△U1<△U2,1<k1<k2<k3<1.2,
若△U≤△U1,所述控制模块选取第三纳管等级调节系数k3对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U1<△U≤△U2,所述控制模块选取第二纳管等级调节系数k2对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U>△U2,所述控制模块选取第一纳管等级调节系数k1对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ki对纳管等级进行调节时,将调节后的单个云服务平台的纳管等级设置为N2,设定N2=N1×ki,其中N1为单个云服务器的初始纳管等级,ki为纳管等级调节系数。
进一步地,所述控制模块在用户进入多云服务器时,获取用户操作异常率Q,设定Q=Y/Yz,并将该异常率Q与预设异常率Q1进行比对,根据比对结果确定所述多云服务器的运行是否正常,其中,Y为所述所述朵云服务器的异常用户数,Yz为所述对云服务器的用户总数,
若Q≤Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行正常;
若Q>Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行不正常。
进一步地,当确定所述多云服务器运行不正常时,所述控制模块计算所述异常率Q与预设异常率Q1的异常率差值△Q,设定△Q=Q1-Q,并根据该异常率差值与预设异常率差值的比对结果对所述安全评估值进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一异常率差值△Q1、第二异常率差值△Q2、第一安全评估值调节系数r1、第二安全评估值调节系数r2、第三安全评估值调节系数r3,△Q1<△Q2,1<r1<r2<r3<1.5,
若△Q≤△Q1,所述控制模块选取第一安全评估值调节系数r1对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q1<△Q≤△Q2,所述控制模块选取第二安全评估值调节系数r2对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q>△Q2,所述控制模块选取第三安全评估值调节系数r3对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ri对安全评估值进行调节时,将调节后的单个云服务器的安全评估值设置为P4,P4=Pj×ri,其中j为1,2,3,ri为安全评估值调节系数。
进一步地,所述控制模块计算所述多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度S,设定S=W/Wz,并将该相似度S与预设相似度S1进行比对,根据比对结果确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正,其中,W为不安全数据与比较数据库中相同的数据,Wz为比较数据库中数据总量,
若S≤S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数进行修正;
若S>S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数不进行修正。
进一步地,所述控制模块在确定对所述多云服务器的安全系数进行调节时,所述控制模块计算所述相似度S与预设相似度S1的相似度差值△S,设定△S=S-S1,将该相似度差值与预设相似度差值进行比对,根据比对结果对所述安全系数进行修正,
其中,所述控制模块中还设置有第一修正系数x1、第二修正系数x2、第三修正系数x3,1<x1<x2<x3<1.5,
若△S≤△S1,所述控制模块判定选取第三修正系数x3对所述安全系数进行调节;
若△S1<△S≤△S2,所述控制模块判定选取第二修正系数x2对所述安全系数进行调节;
若△S>△S2,所述控制模块判定选取第一修正系数x1对所述安全系数进行调节;
当所述控制模块选取第i修正系数xi对安全系数进行修正时,将修正后的安全系数设置为U2,U2=U×xi,xi为安全系数修正系数。
进一步地,所述比较数据库为多云服务器的历史数据中的风险数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,所述数据采集模块对单个云服务器中的功能特征数量进行采集,并将采集到的功能特征数量与预设功能特征数量进行比对,根据比对结果确定单个云服务器的初始纳管等级,从而根据不同的功能特征进一步提升对多云服务器的统一纳管。
进一步地,当确定所述单个云服务器的纳管等级后,所述控制模块计算单个云服务器中的安全数据量与总数据量的数据量比值,并将该数据量比值与预设数据量比值进行比对,根据比对结果确定单个云服务器的安全评估值,通过对单个云服务器的安全评估值进行评估,进一步提高对多云服务器的安全性能的管理。
进一步地,当确定单个云服务器的安全评估值后,所述控制模块计算单个云服务器的安全系数,并将该安全系数与预设安全系数进行比对,根据比对结果确定是否对单个云服务器的纳管等级进行调节,进而提高对多云服务器的安全性能的管理;
尤其,当确定对所述单个云服务器的纳管等级进行调节时,所述控制器计算单个云服务器的安全系数与预设安全系数的的安全系数差值,并根据该安全系数差值与预设安全系数差值的比对结果对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,从而进一步提高对多云服务器的安全性能的管理。
进一步地,所述控制模块会获取用户操作异常率,并将该异常率与预设异常率进行比对,根据比对结果确定所述多云服务器的运行是否正常,从而进一步提升对多云服务器的统一纳管;
尤其,当确定所述多云服务器运行不正常时,所述控制模块计算异常率与预设异常率的异常率差值,并根据该异常率差值与预设异常率差值的比对结果对所述安全评估值进行调节,通过对安全评估值的调节进一步提高对多云服务器的安全性能的管理。
进一步地,所述控制模块计算所述多云服务器与比较数据库中的相似度,并将该相似度与预设相似度进行比对,根据比对结果确定是否对所述多余含服务器的安全系数进行调节,从而进一步提高对多云服务器的安全性能的管理;
尤其,当确定随所述多云服务器的安全系数进行调节时,所述控制模块计算相似度与预设相似度的相似度差值,将该相似度差值与预设相似度差值进行比对,根据比对结果对所述安全系数进行修正,通过对安全系数的修正进而提高对多云服务器的安全性能的管理。
附图说明
图1为本发明所述用于云治理的多云服务器统一纳管的方法的流程图;
图2为本发明所述用于云治理的多云服务器统一纳管的方法的逻辑框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1和图2所示,图1为本发明所述用于云治理的多云服务器统一纳管的方法的流程图;图2为本发明所述用于云治理的多云服务器统一纳管的方法的逻辑框图。
一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,包括:
步骤S1、数据采集模块采集单个云服务器的功能特征和运行数据并上传至数据分析模块;
步骤S2、控制模块根据所述数据分析模块的分析结果确定对所述单个云服务器的纳管等级;
步骤S3、当确定所述单个云服务器的纳管等级完成时,所述控制模块根据所述单个云服务器的安全数据量与总数据量的比值确定所述单个云服务器的安全评估值;
步骤S4、所述控制模块将所述单个云服务器的安全系数与预设安全系数进行比对,根据比对结果确定是否对纳管等级进行调节,并根据所述安全系数与预设安全系数的安全系数差值对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
步骤S5、所述控制模块获取用户的异常操作率,并将该异常操作率与预设异常操作率进行比对,根据比对结果确定多云服务器运行是否正常,并在运行不正常时对所述安全评估值进行调节;
步骤S6所述控制模块计算多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度,根据该相似度确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正。
具体而言,所述控制模块计算所述数据采集模块采集的单个云服务器中的功能特征数量A,并将该功能特征数量与预设功能特征数量进行比对,根据比对结果确定所述单个云服务器的纳管等级,
其中,所述控制模块中设置有第一预设功能特征数量A1、第二预设功能特征数量A2、第一初始纳管等级Na、第二初始纳管等级Nb、第三初始纳管等级Nc,A1<A2,Na<Nb<Nc,
若A≤A1,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Na;
若A1<A≤A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nb;
若A>A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nc。
具体而言,当确定所述单个云服务器的纳管等级后,所述控制模块计算单个云服务器中的安全数据量B与总数据量B1的数据量比值△B,设定△B=B/B1,并将该数据量比值与预设数据量比值进行比对,根据比对结果确定单个云服务器的安全评估值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设数据量比值△B1、第二预设数据量比值△B2、第一安全评估值P1、第二安全评估值P2、第三安全评估值P3,△B1<△B2,P1<P2<P3,
若△B≤△B1,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P1;
若△B1<△B≤△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P2;
若△B>△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P3。
本发明实施例中,所述安全数据量为单个云服务器中有加密设置的数据量。
具体而言,当确定所述单个云服务器的安全评估值后,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U,设定U=G/G0+S/S0,将该单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,其中G为单个云服务器的病毒入侵率,G0为预设病毒入侵率,S为单个云服务器的数据泄露率,S0为预设数据泄漏率,
若U≤U1,所述控制模块判定不调节所述单个云服务器的纳管等级;
若U>U1,所述控制模块判定调节所述单个云服务器的纳管等级。
具体而言,当确定对所述单个云服务器的纳管等级进行调节时,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1的安全系数差值△U,设定△U=U1-U,并根据该安全系数差值与预设安全系数差值的比对结果对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一预设安全系数△U1、第二预设安全系数△U2、第一纳管等级调节系数k1、第二纳管等级调节系数k2、第三纳管等级调节系数k3,△U1<△U2,1<k1<k2<k3<1.2,
若△U≤△U1,所述控制模块选取第三纳管等级调节系数k3对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U1<△U≤△U2,所述控制模块选取第二纳管等级调节系数k2对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U>△U2,所述控制模块选取第一纳管等级调节系数k1对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ki对纳管等级进行调节时,将调节后的单个云服务平台的纳管等级设置为N2,设定N2=N1×ki,其中N1为单个云服务器的初始纳管等级,ki为纳管等级调节系数。
具体而言,所述控制模块在用户进入多云服务器时,获取用户操作异常率Q,设定Q=Y/Yz,并将该异常率Q与预设异常率Q1进行比对,根据比对结果确定所述多云服务器的运行是否正常,其中,Y为所述所述朵云服务器的异常用户数,Yz为所述对云服务器的用户总数,
若Q≤Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行正常;
若Q>Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行不正常。
本发明实施例中,所述异常用户数包括有用户交易异常、用户运行不畅的情况。
具体而言,当确定所述多云服务器运行不正常时,所述控制模块计算所述异常率Q与预设异常率Q1的异常率差值△Q,设定△Q=Q1-Q,并根据该异常率差值与预设异常率差值的比对结果对所述安全评估值进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一异常率差值△Q1、第二异常率差值△Q2、第一安全评估值调节系数r1、第二安全评估值调节系数r2、第三安全评估值调节系数r3,△Q1<△Q2,1<r1<r2<r3<1.5,
若△Q≤△Q1,所述控制模块选取第一安全评估值调节系数r1对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q1<△Q≤△Q2,所述控制模块选取第二安全评估值调节系数r2对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q>△Q2,所述控制模块选取第三安全评估值调节系数r3对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ri对安全评估值进行调节时,将调节后的单个云服务器的安全评估值设置为P4,P4=Pj×ri,其中j为1,2,3,ri为安全评估值调节系数。
具体而言,所述控制模块计算所述多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度S,设定S=W/Wz,并将该相似度S与预设相似度S1进行比对,根据比对结果确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正,其中,W为不安全数据与比较数据库中相同的数据,Wz为比较数据库中数据总量,
若S≤S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数进行修正;
若S>S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数不进行修正。
具体而言,所述控制模块在确定对所述多云服务器的安全系数进行调节时,所述控制模块计算所述相似度S与预设相似度S1的相似度差值△S,设定△S=S-S1,将该相似度差值与预设相似度差值进行比对,根据比对结果对所述安全系数进行修正,
其中,所述控制模块中还设置有第一修正系数x1、第二修正系数x2、第三修正系数x3,1<x1<x2<x3<1.5,
若△S≤△S1,所述控制模块判定选取第三修正系数x3对所述安全系数进行调节;
若△S1<△S≤△S2,所述控制模块判定选取第二修正系数x2对所述安全系数进行调节;
若△S>△S2,所述控制模块判定选取第一修正系数x1对所述安全系数进行调节;
当所述控制模块选取第i修正系数xi对安全系数进行修正时,将修正后的安全系数设置为U2,U2=U×xi,xi为安全系数修正系数。
具体而言,所述比较数据库为多云服务器的历史数据中的风险数据。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,包括:
步骤S1、数据采集模块采集单个云服务器的功能特征和运行数据并上传至数据分析模块;
步骤S2、控制模块根据所述数据分析模块的分析结果确定对所述单个云服务器的纳管等级;
步骤S3、当确定所述单个云服务器的纳管等级完成时,所述控制模块根据所述单个云服务器的安全数据量与总数据量的比值确定所述单个云服务器的安全评估值;
步骤S4、所述控制模块将所述单个云服务器的安全系数与预设安全系数进行比对,根据比对结果确定是否对纳管等级进行调节,并根据所述安全系数与预设安全系数的安全系数差值对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
步骤S5、所述控制模块获取用户的异常操作率,并将该异常操作率与预设异常操作率进行比对,根据比对结果确定多云服务器运行是否正常,并在运行不正常时对所述安全评估值进行调节;
步骤S6、所述控制模块计算多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度,根据该相似度确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正;
所述控制模块计算所述多云服务器数据与比较数据库中数据的相似度S,设定S=W/Wz,并将该相似度S与预设相似度S1进行比对,根据比对结果确定是否对所述多云服务器的安全系数进行修正,其中,W为不安全数据与比较数据库中相同的数据,Wz为比较数据库中数据总量,
若S≤S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数进行修正;
若S>S1,所述控制模块判定对所述多云服务器的安全系数不进行修正;
所述控制模块在确定对所述多云服务器的安全系数进行调节时,所述控制模块计算所述相似度S与预设相似度S1的相似度差值△S,设定△S=S-S1,将该相似度差值与预设相似度差值进行比对,根据比对结果对所述安全系数进行修正,
其中,所述控制模块中还设置有第一修正系数x1、第二修正系数x2、第三修正系数x3,1<x1<x2<x3<1.5,
若△S≤△S1,所述控制模块判定选取第三修正系数x3对所述安全系数进行修正;
若△S1<△S≤△S2,所述控制模块判定选取第二修正系数x2对所述安全系数进行修正;
若△S>△S2,所述控制模块判定选取第一修正系数x1对所述安全系数进行修正;
当所述控制模块选取第i修正系数xi对安全系数进行修正时,将修正后的安全系数设置为U2,U2=U×xi,U为单个云服务器的安全系数,xi为安全系数修正系数,i=1,2,3。
2.根据权利要求1所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,所述控制模块计算所述数据采集模块采集的单个云服务器中的功能特征数量A,并将该功能特征数量与预设功能特征数量进行比对,根据比对结果确定所述单个云服务器的纳管等级,
其中,所述控制模块中设置有第一预设功能特征数量A1、第二预设功能特征数量A2、第一初始纳管等级Na、第二初始纳管等级Nb、第三初始纳管等级Nc,A1<A2,Na<Nb<Nc,
若A≤A1,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Na;
若A1<A≤A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nb;
若A>A2,所述控制模块判定所述单个云服务器的初始纳管等级为Nc。
3.根据权利要求2所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,当确定所述单个云服务器的纳管等级后,所述控制模块计算单个云服务器中的安全数据量B与总数据量B1的数据量比值△B,设定△B=B/B1,并将该数据量比值与预设数据量比值进行比对,根据比对结果确定单个云服务器的安全评估值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设数据量比值△B1、第二预设数据量比值△B2、第一安全评估值P1、第二安全评估值P2、第三安全评估值P3,△B1<△B2,P1<P2<P3,
若△B≤△B1,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P1;
若△B1<△B≤△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P2;
若△B>△B2,所述控制模块判定所述单个云服务器的安全评估值为P3。
4.根据权利要求3所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,当确定所述单个云服务器的安全评估值后,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U,设定U=G/G0+S/S0,将该单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,其中G为单个云服务器的病毒入侵率,G0为预设病毒入侵率,S为单个云服务器的数据泄露率,S0为预设数据泄漏率,
若U≤U1,所述控制模块判定不调节所述单个云服务器的纳管等级;
若U>U1,所述控制模块判定调节所述单个云服务器的纳管等级。
5.根据权利要求4所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,当确定对所述单个云服务器的纳管等级进行调节时,所述控制模块计算所述单个云服务器的安全系数U与预设安全系数U1的安全系数差值△U,设定△U=U1-U,并根据该安全系数差值与预设安全系数差值的比对结果对所述单个云服务器的纳管等级进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一预设安全系数△U1、第二预设安全系数△U2、第一纳管等级调节系数k1、第二纳管等级调节系数k2、第三纳管等级调节系数k3,△U1<△U2,1<k1<k2<k3<1.2,
若△U≤△U1,所述控制模块选取第三纳管等级调节系数k3对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U1<△U≤△U2,所述控制模块选取第二纳管等级调节系数k2对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
若△U>△U2,所述控制模块选取第一纳管等级调节系数k1对所述单个云服务器的纳管等级进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ki对纳管等级进行调节时,将调节后的单个云服务平台的纳管等级设置为N2,设定N2=N1×ki,其中N1为单个云服务器的初始纳管等级,ki为纳管等级调节系数。
6.根据权利要求5所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,所述控制模块在用户进入多云服务器时,获取用户操作异常率Q,设定Q=Y/Yz,并将该异常率Q与预设异常率Q1进行比对,根据比对结果确定所述多云服务器的运行是否正常,其中,Y为所述所述多云服务器的异常用户数,Yz为所述多云服务器的用户总数,
若Q≤Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行正常;
若Q>Q1,所述控制模块判定所述多云服务器的运行不正常。
7.根据权利要求6所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,当确定所述多云服务器运行不正常时,所述控制模块计算所述异常率Q与预设异常率Q1的异常率差值△Q,设定△Q=Q1-Q,并根据该异常率差值与预设异常率差值的比对结果对所述安全评估值进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一异常率差值△Q1、第二异常率差值△Q2、第一安全评估值调节系数r1、第二安全评估值调节系数r2、第三安全评估值调节系数r3,△Q1<△Q2,1<r1<r2<r3<1.5,
若△Q≤△Q1,所述控制模块选取第一安全评估值调节系数r1对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q1<△Q≤△Q2,所述控制模块选取第二安全评估值调节系数r2对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
若△Q>△Q2,所述控制模块选取第三安全评估值调节系数r3对所述单个云服务器的安全评估值进行调节;
当所述控制模块选取第i调节系数ri对安全评估值进行调节时,将调节后的单个云服务器的安全评估值设置为P4,P4=Pj×ri,其中j为1,2,3,ri为安全评估值调节系数。
8.根据权利要求7所述的用于云治理的多云服务器统一纳管的方法,其特征在于,所述比较数据库为多云服务器的历史数据中的风险数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211337236.5A CN115758373B (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211337236.5A CN115758373B (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115758373A CN115758373A (zh) | 2023-03-07 |
CN115758373B true CN115758373B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=85355888
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211337236.5A Active CN115758373B (zh) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115758373B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018076620A1 (zh) * | 2016-10-29 | 2018-05-03 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警系统及方法 |
CN112667392A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-16 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
KR20220110676A (ko) * | 2021-08-16 | 2022-08-09 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 클라우드 서버에서 인스턴스 리스크 레벨을 결정하는 방법, 장치 및 전자 기기 |
CN115146275A (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-04 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 容器安全防护方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115174418A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-10-11 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种通信环境安全预警方法、装置、电子设备和存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140019497A1 (en) * | 2010-02-22 | 2014-01-16 | Asaf CIDON | Modification of files within a cloud computing environment |
CN115766473B (zh) * | 2022-10-28 | 2024-04-12 | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 | 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法 |
-
2022
- 2022-10-28 CN CN202211337236.5A patent/CN115758373B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018076620A1 (zh) * | 2016-10-29 | 2018-05-03 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于物联网的健康风险预警系统及方法 |
CN112667392A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-16 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115146275A (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-04 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 容器安全防护方法、装置、电子设备和存储介质 |
KR20220110676A (ko) * | 2021-08-16 | 2022-08-09 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 클라우드 서버에서 인스턴스 리스크 레벨을 결정하는 방법, 장치 및 전자 기기 |
CN115174418A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-10-11 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种通信环境安全预警方法、装置、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
A rule based mathematical model to improve risk assessment on cloud server;A. Devgun;2014 International Conference on Electronics, Communication and Computational Engineering (ICECCE);226-231 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115758373A (zh) | 2023-03-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109617134B (zh) | 计及不确定量预测误差时空相关性的鲁棒机组组合方法 | |
Hosseini et al. | Battery energy storage systems and demand response applied to power system frequency control | |
CN110705879B (zh) | 一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法 | |
US10041476B2 (en) | Systems, methods and apparatus for improved energy management systems with security-oriented probabilistic wind power generation dispatch | |
CN109784581A (zh) | 一种考虑弹性的系统预防性维修周期优化方法 | |
CN115758373B (zh) | 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法 | |
Chen et al. | Conditional value‐at‐risk‐based optimal spinning reserve for wind integrated power system | |
CN117294657B (zh) | 一种流量治理方法和装置 | |
Klaes et al. | State description of cyber-physical energy systems | |
Fang et al. | Stochastic optimal reactive power reserve dispatch considering voltage control areas | |
Singhal et al. | A data-driven reserve response set policy for power systems with stochastic resources | |
WO2019207935A1 (ja) | 電力系統制御システム、及び、電力系統制御方法 | |
Mangaiyarkarasi et al. | Optimal location and sizing of multiple static var compensators for voltage risk assessment using hybrid PSO-GSA algorithm | |
CN116316611B (zh) | 基于低压台区下的供电方法及系统 | |
CN111291915B (zh) | 一种日前市场优化出清结果异常的处理方法及系统 | |
CN114026591A (zh) | 用于与电网约束交易以确保电网稳定性的分布式账本 | |
CN113391950A (zh) | 一种高效容灾保护的方法与系统 | |
CN114006410B (zh) | 一种基于机会约束规划的大规模海上风电接入点优化方法 | |
Du et al. | Transmission expansion planning for power grids considering resilience enhancement | |
CN110763951B (zh) | 用于输电线路停电检测识别的最快变化检测模型构建方法 | |
CN117374986B (zh) | 电网热稳定限额计算方法、装置、设备及介质 | |
Wang et al. | Stability constrained opf in microgrids: A chance constrained optimization framework with non-gaussian uncertainty | |
KR101394475B1 (ko) | 데이터베이스 복구 속도 조절 방법 및 장치 | |
Aldeen et al. | Voltage stability margins and risk assessment in smart power grids | |
CN104037810A (zh) | 一种改进的风险评估发电-负荷功率调整方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |