CN115766473B - 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法 - Google Patents

一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115766473B
CN115766473B CN202211334187.XA CN202211334187A CN115766473B CN 115766473 B CN115766473 B CN 115766473B CN 202211334187 A CN202211334187 A CN 202211334187A CN 115766473 B CN115766473 B CN 115766473B
Authority
CN
China
Prior art keywords
control module
resource pool
virtual resources
resource
single resource
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211334187.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115766473A (zh
Inventor
黄翔
梁志宏
赵磊
郑晓莹
刘晓静
梁国鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Digital Platform Technology Guangdong Co ltd
Original Assignee
China Southern Power Grid Digital Platform Technology Guangdong Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Southern Power Grid Digital Platform Technology Guangdong Co ltd filed Critical China Southern Power Grid Digital Platform Technology Guangdong Co ltd
Priority to CN202211334187.XA priority Critical patent/CN115766473B/zh
Publication of CN115766473A publication Critical patent/CN115766473A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115766473B publication Critical patent/CN115766473B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法,尤其涉及资源管理技术领域,包括:数据采集模块获取云平台中虚拟资源,数据分析模块对资源种类进行分析,控制模块根据分析结果确定建立资源池的数量;所述控制模块根据虚拟资源的使用频率确定资源分配比例,并根据价值度与预设价值度的比对结果对虚拟资源分配比例进行调节;所述数据分析模块对单个资源池中虚拟资源的占用量进行分析,所述控制模块根据占用量与预设占用量的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式;本发明通过对单个资源池中的资源比例进行合理分配,从而提升资源空间的利用率。

Description

一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域,尤其涉及一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法。
背景技术
随着云平台应用的日益发展,虚拟资源的合理分配已经成为首要解决的问题,在传统数据中心的容量规划主要以经验为主,大多数采用的是过量分配资源的方式以保证系统的稳定运行,从而导致服务器资源利用率低下,但由于对于云资源的需求快速增加,因此需要一种用于云资源容量规划的技术方案。
中国专利公开号:CN114205246A公开了一种云资源规划方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:使用机器学习模型并基于云资源当前需求信息,确定预设规划期内的云资源需求预测量,使用云资源需求预测量生成与预测目标网络相对应的云资源需求热力图,基于云资源当前配置信息,生成与预测目标网络相对应的云资源分区信息,将云资源需求热力图与资源分区域信息进行比对处理,用以确定云资源扩容量,本公开的方法、装置以及存储介质,能够充分考虑云资源需求和现有云计算资源的空间特性,提升建设投资的准确性;由此可见,所述云资源规划方法、装置以及存储介质存在资源容量分配不合理以致资源空间可利用率较低的问题。
发明内容
为此,本发明提供一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法,用以克服现有技术中资源容量分配不合理以致资源空间可利用率较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法,包括:
步骤S1、数据采集模块获取云平台中虚拟资源,数据分析模块对资源种类进行分析,控制模块根据分析结果确定建立资源池的数量;
步骤S2、所述控制模块根据虚拟资源的使用频率确定资源分配比例,并根据价值度与预设价值度的比对结果对虚拟资源分配比例进行调节;
步骤S3、所述数据分析模块对单个资源池中虚拟资源的占用量进行分析,所述控制模块根据占用量与预设占用量的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式。
进一步地,所述控制模块计算所述云平台虚拟资源的种类数量,并确定建立资源池的数量为所述云平台虚拟资源的种类数量。
进一步地,当确定资源池数量完成时,所述控制模块计算所述虚拟资源的使用频率Y,并将该使用频率与预设使用频率进行比对,根据比对结果确定单个资源池中资源的分配比例,
其中,所述控制模块中设置有第一使用频率Y1、第二使用频率Y2、第一资源分配比例W1、第二资源分配比例W2、第三资源分配比例W3,Y1<Y2,W1<W2<W3,
若Y<Y1,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W1;
若Y1<Y≤Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W2;
若Y>Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W3。
进一步地,当所述控制模块确定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算所述单个虚拟资源的价值度P,设定P=Aa/Ax×F/F0,其中,Aa为单个虚拟资源在整体虚拟资源中的占比,Ax为单个虚拟资源在大数据中的占比,F为单个虚拟资源在大数据中的使用频率,F0为预设使用频率。
进一步地,当计算所述单个虚拟资源的价值度完成时,所述控制模块将所述单个虚拟资源的价值度P与预设价值度P1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节,
若P≤P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例不进行调节;
若P>P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节。
进一步地,当确定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节时,所述控制模块计算所述单个虚拟资源的价值度P与预设价值度P1的价值度差值△P,设定△P=P1-P,并将该价值度差值与预设价值度差值进行比对,根据比对结果对所述虚拟资源的分配比例进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一预设价值度△P1、第二预设价值度△P2、第一分配比例调节系数k1、第二分配比例调节系数k2、第三分配比例调节系数k3,△P1<△P2,1<k1<k2<k3<1.2,
若△P<△P1,所述控制模块判定选取第三分配比例调节系数k3对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P1<△P≤△P2,所述控制模块判定选取第二分配比例调节系数k2对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P>△P2,所述控制模块判定选取第一分配比例调节系数k1对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
当确定选取所述分配比例调节系数为ki时,设定i=1,2,3,将调节后的所述虚拟资源分配比例设置为W4,W4=Wj×ki,其中j为1,2,3,ki为资源分配比例调节系数。
进一步地,当调节所述虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算单个资源池中资源占用量F,并将该占用量F与预设占用量F1进行比对,根据比对结果确定所述单个资源池的分配是否合理,
若F≤F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配合理;
若F>F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配不合理。
进一步地,当确定所述资源池的分配不合理时,所述控制模块计算资源占用量F与预设资源占用量F1的占用量差值△F,设定△F=F1-F,并根据该占用量差值与预设占用量差值的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式,
其中,所述控制模块中设置有第一预设占用量差值△F1、第一处理方式对所述单个资源池中的资源进行删除、第二处理方式对所述资源池进行扩容,
若△F≤△F1,所述控制模块判定选取第二处理方式对所述虚拟资源进行处理;
若△F>△F1,所述控制模块判定选取第一处理方式对所述虚拟资源进行处理。
进一步地,当确定选取第二处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块计算所述单个资源池中的虚拟资源的利用率R,并根据该资源利用率与预设资源利用率的比对结果确定对所述资源池的增量值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设资源利用率R1、第二预设资源利用率R2、第一增量值Q1、第二增量值Q2、第三增量值Q3,R1<R2,Q1<Q2<Q3,
若R≤R1,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q1;
若R1<R≤R2,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q2;
若R>R2,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q3。
进一步地,当确定选取第一处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块同时根据资源利用率与预设资源利用率的比对结果,在资源利用率小于预设资源利用率时将单个资源池中的资源删除。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,所述数据采集模块采集云平台中虚拟资源,所述数据分析模块对资源种类进行分析,所述控制模块根据分析结果确定建立资源池的数量,通过对虚拟资源进行初步分类建立资源池,从而对资源容量进行合理的分配。
进一步地,当资源池建立完成时,所述控制模块计算虚拟资源的使用频率,并根据使用频率与预设使用频率的比对结果确定单个资源池中资源的分配比例,通过对单个资源池中的资源比例进行合理分配,进一步提升资源空间的利用率。
进一步地,当对单个资源池中的虚拟资源的分配比例确定完成时,所述控制模块通过计算单个虚拟资源在整体虚拟资源中的占比和单个虚拟资源在大数据中的占比的比值与单个虚拟资源在大数据中的使用频率和预设使用频率的比值之积,进而得出所述单个虚拟资源的价值度,从而进一步优化资源空间的利用率;
尤其,当计算所述单个虚拟资源的价值度完成时,所述控制模块将所述单个虚拟资源的价值度与预设价值度进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节,当价值度大于预设价值度时对虚拟资源的分配比例进行调节,进一步对单个资源池中的资源比例进行合理分配,从而提升了资源空间的利用率;
尤其,当确定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节时,所述控制模块计算单个虚拟资源的价值度与预设价值度的价值度差值,并根据该价值度差值与预设价值度差值的比对结果对所述虚拟资源的分配比例进行调节,在价值度差值越小时,增大其分配比例,从而进一步提升资源空间的利用率。
进一步地,当调节所述虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算单个资源池中资源占用量,并将该占用量与预设占用量进行比对,根据比对结果确定所述资源池的分配比例是否合理,当占用量大于预设占用量时判定所述资源池的分配不合理,从而进一步对单个资源池中的资源比例进行合理分配。
进一步地,当确定所述资源池的分配不合理时,所述控制模块计算资源占用量与预设资源占用量的占用量差值,并根据该占用量差值与预设占用量差值的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式,从而进一步提升资源空间的利用率;
尤其,当确定选取第二处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块计算所述单个资源池中的虚拟资源的利用率,并根据该资源利用率与预设资源利用率的比对结果确定对所述资源池的增量值,当资源利用率越小时,判定所述资源池的增量值较小,从而进一步提升资源空间的利用率;
尤其,当确定选取第一处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块同时根据资源利用率与预设资源利用率的比对结果,在资源利用率小于预设资源利用率时将单个资源池中的资源删除,通过对单个资源池中资源的整理,从而进一步提升资源空间的利用率。
附图说明
图1为本发明所述适用于云平台运营的资源容量规划的方法的流程图;
图2为本发明所述适用于云平台运营的资源容量规划的方法的逻辑框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1和图2所示,图1为本发明所述适用于云平台运营的资源容量规划的方法的流程图;图2为本发明所述适用于云平台运营的资源容量规划的方法的逻辑框图。
一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法,包括:
步骤S1、数据采集模块获取云平台中虚拟资源,数据分析模块对资源种类进行分析,控制模块根据分析结果确定建立资源池的数量;
步骤S2、所述控制模块根据虚拟资源的使用频率确定资源分配比例,并根据价值度与预设价值度的比对结果对虚拟资源分配比例进行调节;
步骤S3、所述数据分析模块对单个资源池中虚拟资源的占用量进行分析,所述控制模块根据占用量与预设占用量的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式。
具体而言,所述控制模块计算所述云平台虚拟资源的种类数量,并确定建立资源池的数量为所述云平台虚拟资源的种类数量。
具体而言,当确定资源池数量完成时,所述控制模块计算所述虚拟资源的使用频率Y,并将该使用频率与预设使用频率进行比对,根据比对结果确定单个资源池中资源的分配比例,
其中,所述控制模块中设置有第一使用频率Y1、第二使用频率Y2、第一资源分配比例W1、第二资源分配比例W2、第三资源分配比例W3,Y1<Y2,W1<W2<W3,
若Y<Y1,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W1;
若Y1<Y≤Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W2;
若Y>Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W3。
具体而言,当所述控制模块确定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算所述单个虚拟资源的价值度P,设定P=Aa/Ax×F/F0,其中,Aa为单个虚拟资源在整体虚拟资源中的占比,Ax为单个虚拟资源在大数据中的占比,F为单个虚拟资源在大数据中的使用频率,F0为预设使用频率。
具体而言,当计算所述单个虚拟资源的价值度完成时,所述控制模块将所述单个虚拟资源的价值度P与预设价值度P1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节,
若P≤P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例不进行调节;
若P>P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节。
具体而言,当确定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节时,所述控制模块计算所述单个虚拟资源的价值度P与预设价值度P1的价值度差值△P,设定△P=P1-P,并将该价值度差值与预设价值度差值进行比对,根据比对结果对所述虚拟资源的分配比例进行调节,
其中,所述控制模块中设置有第一预设价值度△P1、第二预设价值度△P2、第一分配比例调节系数k1、第二分配比例调节系数k2、第三分配比例调节系数k3,△P1<△P2,1<k1<k2<k3<1.2,
若△P<△P1,所述控制模块判定选取第三分配比例调节系数k3对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P1<△P≤△P2,所述控制模块判定选取第二分配比例调节系数k2对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P>△P2,所述控制模块判定选取第一分配比例调节系数k1对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
当确定选取所述分配比例调节系数为ki时,设定i=1,2,3,将调节后的所述虚拟资源分配比例设置为W4,W4=Wj×ki,其中j为1,2,3,ki为资源分配比例调节系数。
具体而言,当调节所述虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算单个资源池中资源占用量F,并将该占用量F与预设占用量F1进行比对,根据比对结果确定所述单个资源池的分配是否合理,
若F≤F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配合理;
若F>F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配不合理。
具体而言,当确定所述资源池的分配不合理时,所述控制模块计算资源占用量F与预设资源占用量F1的占用量差值△F,设定△F=F1-F,并根据该占用量差值与预设占用量差值的比对结果确定对所述虚拟资源的处理方式,
其中,所述控制模块中设置有第一预设占用量差值△F1、第一处理方式对所述单个资源池中的资源进行删除、第二处理方式对所述资源池进行扩容,
若△F≤△F1,所述控制模块判定选取第二处理方式对所述虚拟资源进行处理;
若△F>△F1,所述控制模块判定选取第一处理方式对所述虚拟资源进行处理。
具体而言,当确定选取第二处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块计算所述单个资源池中的虚拟资源的利用率R,并根据该资源利用率与预设资源利用率的比对结果确定对所述资源池的增量值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设资源利用率R1、第二预设资源利用率R2、第一增量值Q1、第二增量值Q2、第三增量值Q3,R1<R2,Q1<Q2<Q3,
若R≤R1,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q1;
若R1<R≤R2,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q2;
若R>R2,所述控制模块判定所述资源池的增量值为Q3。
具体而言,当确定选取第一处理方式对所述虚拟资源进行处理时,所述控制模块同时根据资源利用率与预设资源利用率的比对结果,在资源利用率小于预设资源利用率时将单个资源池中的资源删除。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,包括:
步骤S1、数据采集模块获取云平台中虚拟资源,数据分析模块对所述虚拟资源的资源种类进行分析,控制模块根据分析结果确定建立资源池的数量;
步骤S2、所述控制模块根据云平台中虚拟资源的使用频率确定单个资源池中虚拟资源的分配比例,并根据单个资源池中虚拟资源的价值度与预设价值度的比对结果对单个资源池中虚拟资源分配比例进行调节;
步骤S3、所述数据分析模块对单个资源池中虚拟资源的占用量进行分析,所述控制模块根据占用量与预设占用量的比对结果确定对所述单个资源池中虚拟资源的处理方式。
2.根据权利要求1所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,所述控制模块计算所述云平台中虚拟资源的种类数量,并确定建立资源池的数量为所述云平台中虚拟资源的种类数量。
3.根据权利要求2所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当确定资源池数量完成时,所述控制模块计算所述云平台中虚拟资源的使用频率Y,并将该使用频率与预设使用频率进行比对,根据比对结果确定单个资源池中虚拟资源的分配比例,
其中,所述控制模块中设置有第一使用频率Y1、第二使用频率Y2、第一资源分配比例W1、第二资源分配比例W2、第三资源分配比例W3,Y1<Y2,W1<W2<W3,
若Y<Y1,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W1;
若Y1<Y≤Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W2;
若Y>Y2,所述控制模块判定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例为W3。
4.根据权利要求3所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当所述控制模块确定所述单个资源池中虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算所述单个资源池中虚拟资源的价值度P,设定P=Aa/Ax×F/F0,其中,Aa为单个资源池中虚拟资源在整体虚拟资源中的占比,Ax为单个资源池中虚拟资源在大数据中的占比,F为单个资源池中虚拟资源在大数据中的使用频率,F0为预设使用频率。
5.根据权利要求4所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当计算所述单个资源池中虚拟资源的价值度完成时,所述控制模块将所述单个资源池中虚拟资源的价值度P与预设价值度P1进行比对,根据比对结果确定是否对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节,
若P≤P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例不进行调节;
若P>P1,所述控制模块判定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节。
6.根据权利要求5所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当确定对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节时,所述控制模块计算所述单个资源池中虚拟资源的价值度P与预设价值度P1的价值度差值△P,设定△P=P1-P,并将该价值度差值与预设价值度差值进行比对,根据比对结果对所述单个资源池中虚拟资源的分配比例进行调节,将调节后的所述单个资源池中虚拟资源分配比例设置为W4,W4=Wj×ki,其中j为1,2,3,ki为分配比例调节系数,i=1,2,3;
若△P<△P1,所述控制模块判定选取第三分配比例调节系数k3对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P1<△P≤△P2,所述控制模块判定选取第二分配比例调节系数k2对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
若△P>△P2,所述控制模块判定选取第一分配比例调节系数k1对所述虚拟资源的分配比例进行调节;
其中,所述控制模块中设置有第一预设价值度差值△P1、第二预设价值度差值△P2、第一分配比例调节系数k1、第二分配比例调节系数k2、第三分配比例调节系数k3,△P1<△P2,1<k1<k2<k3<1.2。
7.根据权利要求6所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当调节所述单个资源池中虚拟资源的分配比例完成时,所述控制模块计算单个资源池中资源占用量F,并将该占用量F与预设占用量F1进行比对,根据比对结果确定所述单个资源池的分配是否合理,
若F≤F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配合理;
若F>F1,所述控制模块判定所述单个资源池的分配不合理。
8.根据权利要求7所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当确定所述单个资源池的分配不合理时,所述控制模块计算资源占用量F与预设资源占用量F1的占用量差值△F,设定△F=F1-F,并根据该占用量差值与预设占用量差值的比对结果确定对所述单个资源池中虚拟资源的处理方式,
其中,所述控制模块中设置有第一预设占用量差值△F1、第一处理方式对所述单个资源池中的资源进行删除、第二处理方式对所述资源池进行扩容,
若△F≤△F1,所述控制模块判定选取第二处理方式对所述单个资源池中虚拟资源进行处理;
若△F>△F1,所述控制模块判定选取第一处理方式对所述单个资源池中虚拟资源进行处理。
9.根据权利要求8所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当确定选取第二处理方式对所述单个资源池中虚拟资源进行处理时,所述控制模块计算所述单个资源池中的虚拟资源的资源利用率R,并根据该资源利用率与预设资源利用率的比对结果确定对所述单个资源池的增量值,
其中,所述控制模块中设置有第一预设资源利用率R1、第二预设资源利用率R2、第一增量值Q1、第二增量值Q2、第三增量值Q3,R1<R2,Q1<Q2<Q3,
若R≤R1,所述控制模块判定所述单个资源池的增量值为Q1;
若R1<R≤R2,所述控制模块判定所述单个资源池的增量值为Q2;
若R>R2,所述控制模块判定所述单个资源池的增量值为Q3。
10.根据权利要求9所述的适用于云平台运营的资源容量规划的方法,其特征在于,当确定选取第一处理方式对所述单个资源池中虚拟资源进行处理时,所述控制模块在所述资源利用率与预设资源利用率的比对结果为资源利用率小于预设资源利用率时将单个资源池中的资源删除。
CN202211334187.XA 2022-10-28 2022-10-28 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法 Active CN115766473B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211334187.XA CN115766473B (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211334187.XA CN115766473B (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115766473A CN115766473A (zh) 2023-03-07
CN115766473B true CN115766473B (zh) 2024-04-12

Family

ID=85355756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211334187.XA Active CN115766473B (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115766473B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115758373B (zh) * 2022-10-28 2023-08-29 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 一种用于云治理的多云服务器统一纳管的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108459905A (zh) * 2017-02-17 2018-08-28 华为技术有限公司 资源池容量规划方法及服务器
CN110149698A (zh) * 2018-02-11 2019-08-20 中兴通讯股份有限公司 无线通信发送资源的确定方法及装置
CN112288436A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 上海淇馥信息技术有限公司 一种触发式资源配额调整方法、装置和系统
CN113676302A (zh) * 2020-05-15 2021-11-19 维沃移动通信有限公司 信息指示、信息确定方法、装置和通信设备
CN114866547A (zh) * 2022-04-20 2022-08-05 中国银联股份有限公司 一种虚拟资源分配方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103164286A (zh) * 2013-03-12 2013-06-19 无锡云动科技发展有限公司 云计算平台部署的实现方法、资源管理器、云计算系统
US11740921B2 (en) * 2020-11-23 2023-08-29 Google Llc Coordinated container scheduling for improved resource allocation in virtual computing environment

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108459905A (zh) * 2017-02-17 2018-08-28 华为技术有限公司 资源池容量规划方法及服务器
CN110149698A (zh) * 2018-02-11 2019-08-20 中兴通讯股份有限公司 无线通信发送资源的确定方法及装置
CN113676302A (zh) * 2020-05-15 2021-11-19 维沃移动通信有限公司 信息指示、信息确定方法、装置和通信设备
CN112288436A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 上海淇馥信息技术有限公司 一种触发式资源配额调整方法、装置和系统
CN114866547A (zh) * 2022-04-20 2022-08-05 中国银联股份有限公司 一种虚拟资源分配方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115766473A (zh) 2023-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111277437B (zh) 一种智能电网的网络切片资源分配方法
US10652360B2 (en) Access scheduling method and apparatus for terminal, and computer storage medium
US20140277599A1 (en) Innovative Approach to Distributed Energy Resource Scheduling
CN115766473B (zh) 一种适用于云平台运营的资源容量规划的方法
CN103401938A (zh) 分布式云架构下基于业务特性的资源分配系统及其方法
CN104243405A (zh) 一种请求处理方法、装置及系统
CN108632077B (zh) 一种电力业务数据传输建模流程及传输通道确定方法
Honig et al. Usage-based pricing of packet data generated by a heterogeneous user population
CN108281989B (zh) 一种风电电力系统经济调度方法及装置
CN104484233A (zh) 一种资源分配方法
CN110557345A (zh) 一种电力通信网资源分配方法
Kong et al. Cloud-Based Charging Management of Heterogeneous Electric Vehicles in a Network of Charging Stations: Price Incentive Versus Capacity Expansion
CN106506229B (zh) 一种sbs云应用自适应资源优化调整系统及方法
CN117493020A (zh) 一种数据网格的计算资源调度实现方法
CN106203750A (zh) 一种资源配置的方法及装置
CN107025610A (zh) 一种数据中心成本优化方法
CN115967083A (zh) 一种虚拟电厂的运行控制方法及系统
Hao et al. Energy allocation and task scheduling in edge devices based on forecast solar energy with meteorological information
CN115061978A (zh) 一种hadoop参数优化模型的构建方法
CN108595265A (zh) 一种计算资源智能分配方法及系统
CN114401195A (zh) 服务器的容量调整方法及装置、存储介质及电子设备
CN115604276B (zh) 基于服务器资源利用的智能管理系统
CN109673055B (zh) 基于二维区域填充的联合通信与计算的资源分配方法
CN113157431A (zh) 一种针对边缘网络应用环境的计算任务副本分发方法
CN115422422A (zh) 台区分布式资源动态聚合方法、装置、设备、芯片及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant