CN112667392A - 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。本申请将待处理业务按照指标数据分为忙时业务和闲时业务，并分别确定出在不同时刻下对应的云计算资源占用结果，按照云计算资源占用结果将忙时业务和闲时业务错峰分配，实现云计算业务的错峰混合部署，提高了云资源利用效率。

Description

云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，特别是涉及一种云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

云计算技术的发展改变了全球制造业的发展模式，市场需求多样化、个性化以及产品更新换代的快速化都迫切需要产业结构的调整和转变。云资源的分配是作为云制造的核心问题之一，云制造环境下的制造资源优化配置方法的优劣将直接影响制造服务的质量，关系到服务过程是否能够安全、顺利地进行。

随着网络不断发展，各种业务(如在线用户、web会话数、服务请求)不断壮大，为满足各种不同类型的业务正常使用，云资源的分配必须尽可能高效；然而，市面上不同类型业务(如忙时业务和闲时业务)过多，容易出现资源利用低的现象，无法满足各种业务的高效资源优化的要求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种云计算资源分配方法，所述方法包括：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

在其中一个实施例中，所述获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据，包括：

获取预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据以及所述历史业务数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务，包括：

若预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据超过预设指标阈值，则将所述待处理业务划分为忙时业务；

若预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据未超过预设指标阈值，则将所述待处理业务划分为闲时业务。

在其中一个实施例中，所述根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果，包括：

从所述历史业务数据中选取多项业务数据；

按照不同时刻分别汇总所述忙时业务以及所述闲时业务的多项业务数据，得到与所述忙时业务以及所述闲时业务对应的汇总结果；

根据所述汇总结果确定出不同时刻，所述忙时业务以及所述闲时业务的云计算资源占用结果。

在其中一个实施例中，所述多项业务数据包括：性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；

所述从所述历史业务数据中选取多项业务数据，包括：

从所述历史业务数据中获取所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例；

分别判断所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例是否达到预设标准；

将达到预设标准的所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例作为从所述选取的业务数据。

在其中一个实施例中，所述云计算资源占用结果包括云计算资源高占用以及云计算资源低占用；

所述将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配，包括：

在同一时刻内，将云计算资源高占用的所述忙时业务与云计算资源低占用的所述闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；

在同一时刻内，将云计算资源低占用的所述忙时业务与云计算资源高占用的所述闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；

将同一时刻内的所述第一匹配结果以及所述第二匹配结果作为在所述不同时刻下的分配结果。

在其中一个实施例中，在将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配之后，还包括：

根据在所述不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；

将所述云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

一种云计算资源分配装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

业务划分模块，用于根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

结果确定模块，用于根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

资源分配模块，用于将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

上述云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。本申请将待处理业务按照指标数据分为忙时业务和闲时业务，并分别确定出在不同时刻下对应的云计算资源占用结果，按照云计算资源占用结果将忙时业务和闲时业务错峰分配，实现云计算业务的错峰混合部署，提高了云资源利用效率。

附图说明

图1为一个实施例中云计算资源分配方法的应用环境图；

图2为一个实施例中云计算资源分配方法的流程示意图；

图3为一个实施例中根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中从历史业务数据中选取多项业务数据步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配步骤的流程示意图；

图7为一个实施例中云计算资源分配装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的云计算资源分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，云计算终端11通过网络与数据库12进行通信。云计算终端11从数据库12获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；云计算终端11根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；云计算终端11根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；云计算终端11将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。其中，云计算终端11可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种云计算资源分配方法，以该方法应用于图1中的云计算终端11为例进行说明，包括以下步骤：

步骤21，获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据。

其中，待处理业务是云计算终端需要进行相应数据处理并通过计算得到结果的业务；指标数据是根据待处理业务对应设置的评价指标；历史业务数据是与该待处理业务有关的历史数据。

具体地，云计算终端根据待处理业务，从多个数据库中分别获取为了完成该待处理业务需要利用的指标数据以及历史业务数据。

获取与待处理业务对应的指标数据的步骤包括：搜集待处理业务在预设区域范围内且在预设时间段内使用的指标数据。应理解，预设区域范围内的指标数据主要是限定地区，使得比较近的待处理业务能够互相分配资源；预设时间段优选限定为最近时间段的时间，这样主要是限定是最近常用的业务，而排除不常用的业务，这样排除不必要的业务占用资源。

步骤22，根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务。

其中，忙时业务是指对实时性要求很高，需要及时处理的业务，这类业务通常由用户在白天提出，故称其为忙时业务；例如交易型业务、支付型业务和浏览型请求业务等，都需要云计算终端在很短时间内做出计算并反馈计算结果。闲时业务是指对实时性要求不高，通常有较多时间可以处理的业务；例如计算业务、算法运算业务、统计报告业务以及数据处理业务等。

指标数据是指待处理业务中所用数据所对应的指标，例如用户数量、请求数量、会话频次等。

具体地，可以根据指标数据在一定时间内且在同一区域范围内被使用的频次作为参考，将待处理业务进行划分：

指标数据可以选取在线用户、web会话以及服务请求。将在线用户、web会话以及服务请求在预设地区范围内且在预设时间段内使用次数超过预设次数的指标数据所对应的业务划分为忙时业务；将在线用户、web会话以及服务请求在预设地区范围内且在预设时间段内使用次数没有超过预设次数的指标数据所对应的业务划分为闲时业务。关于预设地区范围以及预设时间段内使用次数超过预设次数的限制，主要是为了防止一些不必要的业务占用主要云计算资源。

步骤23，根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果。

其中，历史业务数据包括与待处理业务对应的多方面数据，例如从执行改业务的系统中汇总上来的性能数据、告警数据、CPU占用数据以及内存占用数据等。

具体地，云计算终端能够根据待处理业务确定出与该业务有关的系统、终端、数据库等，并从上述对象处获取到大量的运行数据，对这些运行数据进行整理、筛选、归纳等处理后即得到与待处理业务对应的历史业务数据。

云计算终端再利用历史业务数据，结合各个数据在时间维度的特点进行汇总、统计等，得到忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果。

步骤24，将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

具体地，云计算终端根据忙时业务实时响应的特点，以及闲时业务实时性不强的特点，根据各自在不同时刻下对应的云计算资源占用结果进行分配，能够清楚知道忙时业务在哪个时间段所占用云计算资源大，在哪个时间段所占用的云计算资源小；同理，也能了解到闲时业务在哪个时间段所占用云计算资源大，在哪个时间段所占用的云计算资源小，方便根据云计算资源占用的情况将忙时业务与闲时业务合理高效分配。

例如，某时刻忙时业务A的占用结果是80％，闲时业务B的占用结果是15％；通常情况下，云计算会在该时刻主要执行忙时业务A，整个云计算资源利用率为80％；而在将忙时业务与闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配后，在该时刻可能同时进行忙时业务A以及闲时业务B，此时云计算资源利用率为95％，较分配前提高了15％的利用效率。

上述云计算资源分配方法，包括：获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。本申请将待处理业务按照指标数据分为忙时业务和闲时业务，并分别确定出在不同时刻下对应的云计算资源占用结果，按照云计算资源占用结果将忙时业务和闲时业务错峰分配，实现云计算业务的错峰混合部署，提高了云资源利用效率。

在一个实施例中，获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据，包括：获取预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据以及历史业务数据。

具体地，预设时间范围是限定最近常用的业务，而排除不常用的业务，这样排除不必要的业务占用资源；所选区域主要是限定地区，使得比较近的业务互相分配资源。

在一个实施例中，如图3所示，根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务，包括：

步骤31，若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为忙时业务；

步骤32，若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据未超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为闲时业务。

具体地，指标数据可以是在线用户、web会话以及服务请求；预设指标阈值为在线用户、web会话以及服务请求在所选区域内且在预设时间范围内的使用次数。

则在线用户、web会话以及服务请求在所选区域内且在预设时间范围内使用次数超过预设次数的指标数据所对应的业务划分为忙时业务，在线用户、web会话以及服务请求在所选区域内且在预设时间范围内使用次数没有超过预设次数的指标数据所对应的业务划分为闲时业务。

在一个实施例中，如图4所示，根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果，包括：

步骤41，从历史业务数据中选取多项业务数据；

步骤42，按照不同时刻分别汇总忙时业务以及闲时业务的多项业务数据，得到与忙时业务以及闲时业务对应的汇总结果；

步骤43，根据汇总结果确定出不同时刻，忙时业务以及闲时业务的云计算资源占用结果。

具体地，统计出忙时业务所对应的系统在不同时刻对资源的占用情况数据，能够清楚知道忙时业务在哪个时间段所占用资源大，在哪个时间段所占用的资源小，而统计出闲时业务所对应的系统在预设地区内对资源的高峰时间段及低峰时间段的占用情况数据，能够清楚知道在离线业务在哪个时间段所占用资源大，在哪个时间段所占用的资源小，方便优化分配资源。

在一个实施例中，如图5所示，从历史业务数据中选取多项业务数据，包括：

步骤51，从历史业务数据中获取性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；

步骤52，分别判断性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例是否达到预设标准；

步骤53，将达到预设标准的性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例作为从选取的业务数据。

具体地，忙时业务和闲时业务所采用的多项业务数据需满足如下条件：性能数据处于标准状态、告警事件的数量没有超过预设数量、告警事件能够及时处理、CPU占用的比例以及内存占用比例均是达到预设比例的。满足上述条件则说明所采用的业务数据是符合要求且保持在健康正常状态下的，据此确定出的云计算资源占用结果是准确的。

在一个实施例中，如图6所示，将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配，包括：

步骤61，在同一时刻内，将云计算资源高占用的忙时业务与云计算资源低占用的闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；

步骤62，在同一时刻内，将云计算资源低占用的忙时业务与云计算资源高占用的闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；

步骤63，将同一时刻内的第一匹配结果以及第二匹配结果作为在不同时刻下的分配结果。

具体地，通过在同一时刻根据云计算资源占用的高低，将忙时业务与闲时业务分别进行错峰匹配，得到两个匹配结果；再将两个匹配结果按照时刻进行综合，得到不同时刻下忙时业务与闲时业务的分配结果，实现了错峰混合部署。

在其中一个实施例中，还可以根据不同时刻下忙时业务与闲时业务的云计算资源占用情况，确定出忙时业务与闲时业务各自的高峰时间段和低峰时间段；并按照列表进行分配结果的呈现；即将占用资源为高峰时间段的忙时业务以及将占用资源为低峰时间段的闲时业务匹配为一列表并推荐以及占用资源为低峰时间段的忙时业务以及将占用资源为高峰时间段的闲时业务匹配为一列表并推荐能够很好地优化资源分配，实现资源错峰混合部署占用，而在同一时间段内主要是使得忙时业务和闲时业务清楚区分是在同一时间段内共同占用资源的业务，这样能够方便分配。

另外，在一些实施例中，优选将同一预设地区且在同一时间段内将占用资源为高峰时间段的忙时业务以及将占用资源为低峰时间段的闲时业务匹配为一列表并推，优选将同一预设地区且在同一时间段内将占用资源为低峰时间段的忙时业务以及将占用资源为高峰时间段的闲时业务匹配为一列表并推荐。

在一个实施例中，在将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配之后，还包括：根据在不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；将云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

在一个实施例中，云计算终端在忙时业务和闲时业务在同一时间段内进行时，可以下发工作指令至占用资源为高峰时间段的忙时业务，下发关闭指令至占用资源为高峰时间段的闲时业务，以实现对具体业务的控制。

例如，在下发工作指令至占用资源为高峰时间段的忙时业务的同时，除了下发关闭指令至占用资源为高峰时间段的闲时业务，还可以下发工作指令至占用资源为低峰时间段的闲时业务，因为占用资源为低峰时间段的闲时业务对业务的资源占用不会产生较大影响，确提升了整体的计算运行效率；又或者，在下发工作指令至占用资源为高峰时间段的忙时业务的同时，除了下发关闭指令至占用资源为高峰时间段的闲时业务，还可以下发关闭指令至占用资源为低峰时间段的闲时业务。当忙时业务和闲时业务在同一时间段内工作时，下发工作指令至占用资源为低峰时间段的忙时业务，下发工作指令至占用资源为低峰时间段及高峰时间段的闲时业务。

云计算终端通过下发工作或者关闭的指令实现对具体进行的待处理业务进行调控，实现对忙时业务和闲时业务所占用的资源的重新分配，能够实现错峰混合部署，优化云计算资源利用的整体效率。

应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种云计算资源分配装置，包括：

数据获取模块71，用于获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

业务划分模块72，用于根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

结果确定模块73，用于根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

资源分配模块74，用于将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

在一个实施例中，数据获取模块71还用于获取预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据以及历史业务数据。

在一个实施例中，业务划分模块72还用于若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为忙时业务；若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据未超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为闲时业务。

在一个实施例中，结果确定模块73还用于从历史业务数据中选取多项业务数据；按照不同时刻分别汇总忙时业务以及闲时业务的多项业务数据，得到与忙时业务以及闲时业务对应的汇总结果；根据汇总结果确定出不同时刻，忙时业务以及闲时业务的云计算资源占用结果。

在一个实施例中，结果确定模块73还用于从历史业务数据中获取性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；分别判断性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例是否达到预设标准；将达到预设标准的性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例作为从选取的业务数据。

在一个实施例中，资源分配模块74还用于在同一时刻内，将云计算资源高占用的忙时业务与云计算资源低占用的闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；在同一时刻内，将云计算资源低占用的忙时业务与云计算资源高占用的闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；将同一时刻内的第一匹配结果以及第二匹配结果作为在不同时刻下的分配结果。

在一个实施例中，云计算资源分配装置中还包括分配计划发送模块，用于根据在不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；将云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

关于云计算资源分配装置的具体限定可以参见上文中对于云计算资源分配方法的限定，在此不再赘述。上述云计算资源分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储云计算资源分配数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种云计算资源分配方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据以及历史业务数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为忙时业务；若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据未超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为闲时业务。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从历史业务数据中选取多项业务数据；按照不同时刻分别汇总忙时业务以及闲时业务的多项业务数据，得到与忙时业务以及闲时业务对应的汇总结果；根据汇总结果确定出不同时刻，忙时业务以及闲时业务的云计算资源占用结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从历史业务数据中获取性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；分别判断性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例是否达到预设标准；将达到预设标准的性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例作为从选取的业务数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在同一时刻内，将云计算资源高占用的忙时业务与云计算资源低占用的闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；在同一时刻内，将云计算资源低占用的忙时业务与云计算资源高占用的闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；将同一时刻内的第一匹配结果以及第二匹配结果作为在不同时刻下的分配结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据在不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；将云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据指标数据将待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据历史业务数据，分别确定出忙时业务以及闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将忙时业务与闲时业务，按照在不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据以及历史业务数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为忙时业务；若预设时间范围内，与待处理业务在所选区域内对应的指标数据未超过预设指标阈值，则将待处理业务划分为闲时业务。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从历史业务数据中选取多项业务数据；按照不同时刻分别汇总忙时业务以及闲时业务的多项业务数据，得到与忙时业务以及闲时业务对应的汇总结果；根据汇总结果确定出不同时刻，忙时业务以及闲时业务的云计算资源占用结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从历史业务数据中获取性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；分别判断性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例是否达到预设标准；将达到预设标准的性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例作为从选取的业务数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在同一时刻内，将云计算资源高占用的忙时业务与云计算资源低占用的闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；在同一时刻内，将云计算资源低占用的忙时业务与云计算资源高占用的闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；将同一时刻内的第一匹配结果以及第二匹配结果作为在不同时刻下的分配结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据在不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；将云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种云计算资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据，包括：

获取预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据以及所述历史业务数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务，包括：

若预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据超过预设指标阈值，则将所述待处理业务划分为忙时业务；

若预设时间范围内，与所述待处理业务在所选区域内对应的所述指标数据未超过预设指标阈值，则将所述待处理业务划分为闲时业务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果，包括：

从所述历史业务数据中选取多项业务数据；

按照不同时刻分别汇总所述忙时业务以及所述闲时业务的多项业务数据，得到与所述忙时业务以及所述闲时业务对应的汇总结果；

根据所述汇总结果确定出不同时刻，所述忙时业务以及所述闲时业务的云计算资源占用结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多项业务数据包括：性能数据、告警事件、CPU占用比例以及内存占用比例；

所述从所述历史业务数据中选取多项业务数据，包括：

从所述历史业务数据中获取所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例；

分别判断所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例是否达到预设标准；

将达到预设标准的所述性能数据、所述告警事件、所述CPU占用比例以及所述内存占用比例作为从所述选取的业务数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云计算资源占用结果包括云计算资源高占用以及云计算资源低占用；

所述将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配，包括：

在同一时刻内，将云计算资源高占用的所述忙时业务与云计算资源低占用的所述闲时业务进行匹配得到第一匹配结果；

在同一时刻内，将云计算资源低占用的所述忙时业务与云计算资源高占用的所述闲时业务进行匹配得到第二匹配结果；

将同一时刻内的所述第一匹配结果以及所述第二匹配结果作为在所述不同时刻下的分配结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配之后，还包括：

根据在所述不同时刻下的分配结果生成云计算资源分配计划列表；

将所述云计算资源分配计划列表发送至预设终端。

8.一种云计算资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取与待处理业务对应的指标数据以及历史业务数据；

业务划分模块，用于根据所述指标数据将所述待处理业务划分为忙时业务和闲时业务；

结果确定模块，用于根据所述历史业务数据，分别确定出所述忙时业务以及所述闲时业务在不同时刻下的云计算资源占用结果；

资源分配模块，用于将所述忙时业务与所述闲时业务，按照在所述不同时刻下的云计算资源占用结果进行分配。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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