CN109766182A - 系统资源动态扩缩容方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种系统资源动态扩缩容方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于系统配置技术领域，用于解决现有系统资源调度时效性低下，降低系统稳定性的问题。本发明提供的方法包括：实时抓取目标系统的系统日志，并从系统日志中获取目标系统的当前业务数据；获取系统资源池已分配给目标系统的已分配系统资源；根据预设的业务指标规则分析当前业务数据，得到目标系统当前的业务运行指标；根据业务运行指标和已分配系统资源计算目标系统的资源使用情况指标；若资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则对目标系统缩容处理；若资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则对目标系统扩容处理，指标上限值大于指标下限值。
Description
技术领域
本发明涉及系统配置技术领域，尤其涉及系统资源动态扩缩容方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着云计算技术的快速发展，系统资源池对多个系统的资源进行整合，可以根据实际情况的需要向不同系统分配不同的资源，以满足不同系统各自的业务需求。其中，系统资源的分配情况对业务的正常运行起着极其重要的作用。
在实际使用过程中，系统可能面对业务数据高并发的情况，比如该系统对应的业务正在进行促销而导致用户量大增，该系统将被突增的大量用户访问，并产生并发的大量业务数据，此时若系统资源不足，容易导致业务不稳定运行，甚至导致系统宕机。面对这种情况，业内的一般做法是根据业务数据的并发情况，手工地操作系统资源池为各个系统进行资源的扩缩容，完成系统资源的调度。
然而，现有的系统资源调度方法对业务数据的并发情况往往滞后，难以及时地完成系统资源调度，使得系统资源池的资源分配的时效性低下，降低了各个系统运行业务的稳定性。
发明内容
本发明实施例提供一种系统资源动态扩缩容方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有系统资源调度时效性低下，降低系统稳定性的问题。
一种系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，包括：
实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，所述缩容指令使所述系统资源池释放所述目标系统的资源；
若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，所述扩容指令使所述系统资源池为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
一种系统资源动态扩缩容装置，其特征在于，包括：
系统日志抓取模块，用于实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
已分配资源获取模块，用于获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
业务数据分析模块，用于根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
资源使用情况计算模块，用于根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
缩容模块，用于若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，所述缩容指令使所述系统资源池释放所述目标系统的资源；
扩容模块，用于若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，所述扩容指令使所述系统资源池为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述系统资源动态扩缩容方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述系统资源动态扩缩容方法的步骤。
上述系统资源动态扩缩容方法、装置、计算机设备及存储介质，首先，实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据并发量；然后，获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；接着，根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，所述缩容指令使所述系统资源池释放所述目标系统的资源；若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，所述扩容指令使所述系统资源池为所述目标系统增加资源分配。可见，本发明通过实时抓取目标系统的系统日志来获取目标系统的当前业务数据并发量，保证及时得知对业务数据并发情况，减轻了系统资源池响应的滞后性；另外，结合业务数据并发量和目标系统的已分配资源来综合考量目标系统的系统资源使用程度，通过指标上下限值来准确判断系统是否需要扩容或缩容，并据此对目标系统进行扩缩容处理，能及时完成对目标系统的资源调度，提升了系统资源池的资源分配的时效性，增强了目标系统运行业务的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法步骤104在一个应用场景下的流程示意图；
图4是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法在一个应用场景下预设指标上下限值的流程示意图；
图5是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法在一个应用场景下生成缩容指令的流程示意图；
图6是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容方法在一个应用场景下生成扩容指令的流程示意图；
图7是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容装置的结构示意图；
图8是本发明一实施例中资源使用情况计算模块604的结构示意图；
图9是本发明一实施例中系统资源动态扩缩容装置在另一个应用场景下的结构示意图；
图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的系统资源动态扩缩容方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，系统资源池通过网络与服务器进行通信。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种系统资源动态扩缩容方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
101、实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
本实施例中，目标系统在运行业务时，业务数据会记录在目标系统的系统日志中。需要说明的是，这里所说的当前业务数据并不要求是业务的具体数据内容，也可以也是当前业务的数据统计信息。例如，该目标系统的当前业务是为用户传输一部电影，记录在系统日志中的当前业务数据可以包括该电影，也可以不包括该电影，仅记录该当前业务的数据统计信息即可，比如包括本次传输该电影的数据量大小、所耗时长、传输速率等信息。另外，在不同的业务场景下，该当前业务数据也可以根据具体业务场景设置，比如在理财类系统中，该当前业务数据可以是用户的登录数量、登出次数、理财购买数量、充值金额、体现金额等数据。
可以理解的是，执行本方法的服务器可以与该目标系统通信连接，实时抓取该目标系统的系统日志，从而可以从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据。
102、获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
如图1所示，系统资源池与各个系统连接，管理各个系统的资源，完成对各个系统资源的调度和分配。对于该目标系统来说，系统资源池当前已分配有部分资源给该目标系统，即所述已分配系统资源，服务器可以通过与系统资源池通信连接，向该系统资源池发起请求获取该已分配系统资源，也可以向该目标系统发起请求获取该已分配系统资源。
103、根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
本实施例中，服务器可以预先设定业务指标规则，该业务指标规则规定了使用哪些指标来表征业务数据在系统上的运行状况。具体地，可以设定该业务指标规则使用业务并发量、业务命中率等指标来表征运行状况。即，服务器在执行步骤103时，根据所述当前业务数据统计得到所述当前业务数据在目标系统中运行时的业务并发量和业务命中率，作为当前的业务运行状况指标。其中，业务并发量和业务命中率分别为两个业务运行指标，其值分别为这两个业务运行指标对应的两个参数值。
104、根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
可以理解的是，对于目标系统来说，通过当前业务的运行状况和该目标系统的已分配系统资源可以综合评估出该目标系统当前的资源使用程度，在本实施例中，服务器使用该资源使用情况指标来表征这一属性，通过这种方式来评估目标系统的资源使用程度，相比于现有方法来说，其结合考虑了当前业务的运行状况来进行分析，更加贴合目标系统的实际使用情况，能够相比现有方法更加精确地定位目标系统的资源需求。该资源使用情况指标的值越大，则表征了该目标系统对所述已分配系统资源的使用程度越高，该目标系统越需要扩容；反之，该资源使用情况指标的值越小，则表征了该目标系统对所述已分配系统资源的使用程度越低，该目标系统越需要缩容。关于上述步骤104的具体计算，如下所述。
进一步地，所述业务运行指标包括所述业务指标规则中各项业务指标对应的各个第一参数值，所述已分配系统资源包括所述目标系统中各项性能已分配的各个第二参数值，如图3所示，上述步骤104包括：
201、针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，计算所述每个参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重；
202、采用熵值法根据所述每个参数值对应的所述比重计算所述每个参数值的熵值；
203、采用熵值法根据所述每个参数值的熵值计算所述每个参数值的熵冗余度；
204、根据所述每个参数值的熵冗余度计算所述每个参数值的权值；
205、在计算得到所述每个参数值的权值之后，根据所述每个参数值和所述每个参数值的权值计算得到所述目标系统的资源使用评分值，作为所述目标系统的资源使用情况指标。
对于上述步骤201，首先需要说明的是，该业务运行指标可以包括所述业务指标规则的各项业务指标，比如可以包括业务并发量、业务命中率等，这些业务指标的值即为各个第一参数值。与之同理，该目标系统的已分配系统资源可以包括所述目标系统的各项性能，比如内存使用量、CPU占用量、磁盘I/O使用量等，这些各项性能的值即为各个第二参数值。在本实施例中，为了综合业务运行状况和目标系统的已分配资源来评估目标系统对资源的使用程度，将所述各个第一参数值和各个第二参数值一并作为参数值进行后续步骤处理。因此，在步骤201中，针对每个参数值，计算所述参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重。具体地，所述系统资源池管理n个系统的资源，所述目标系统为所述n个系统中的一个系统，上述步骤201具体为：针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，采用第一公式计算所述参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重，其中，所述第一公式为：
其中，xij为所述n个系统中第i个系统下第j个参数值，pij为第i个系统下第j个参数值对应的比重。
由上述第一公式可知，在计算任一参数值对应的比重时，服务器可以综合该系统资源池下所有系统的各个参数值共同参与计算。例如，假设该目标系统为第一个系统，n为3，即系统资源池管理了3个系统，假设某个参数值为CPU占用量的值，则服务器可以获取到3个系统的CPU占用量的值分别为x11、x21和x31，其中x11为目标系统的CPU占用量，则计算该目标系统的CPU占用量对应的比重为p11＝x11/(x11+x21+x31)。
对于上述步骤202，其具体可以为：针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，采用第二公式根据所述参数值对应的所述比重计算所述参数值的熵值，其中，所述第二公式为：
其中，ej为第j个参数值的熵值，预设系数k大于0，ln为自然对数。
对于上述步骤203，其具体可以为：针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，采用第三公式根据所述参数值的熵值计算所述参数值的熵冗余度，其中，所述第三公式为：
dj＝1-ej
其中，dj为第j个参数值的熵冗余度。
对于上述步骤204，其具体可以为：针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，采用第四公式根据所述参数值的熵冗余度计算所述参数值的权值，其中所述第四公式为：
其中，Wj为第j个参数的权值，m为所述业务运行指标中包含的业务指标与所述已分配系统资源中包含的各项性能的总个数，等于所述各个第一参数值和所述各个第二参数值的个数之和。
对于上述步骤205，其具体可以为：在计算得到所述每个参数值的权值之后，采用第五公式根据所述每个参数值和所述每个参数值的权值计算得到所述目标系统的资源使用评分值，作为所述目标系统的资源使用情况指标，其中，所述第五公式为：
其中，Si为所述n个系统中第i个系统的资源使用评分值。
可以理解的是，上述第五公式为计算该系统资源池中任一系统的资源使用评分值的公式，本实施例中，服务器要计算该目标系统的资源使用评分值，只需知道该目标系统在n个系统中第几个系统即可，也即知道目标系统对应的i值，即可代入上述第五公式计算出该目标系统的资源使用评分值。特别要说明的是，虽然本实施例中参考了现有的熵值法计算目标系统的资源使用评分值，但是与现有的熵值法不同的是，本实施例综合业务运行状况的各项业务指标和目标系统的已分配资源的各项性能作为运算的输入量，从而使得最后输出的目标系统的资源使用评分值能够从业务数据层面和系统资源层面来考量系统资源使用程度，进而更加精确地定位目标系统的资源需求。
105、若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，以使所述系统资源池根据所述缩容指令释放所述目标系统的资源；
106、若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，以使所述系统资源池根据所述扩容指令为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
对于上述步骤105和步骤106，可以理解的是，服务器可以预先设置有指标下限值和指标上限值，该指标下限值和指标上限值划分出了所述目标系统在正常使用状态下的资源使用情况指标的正常范围值。因此，当所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值时，表明所述目标系统当前的资源使用程度过低，难以达到正常范围，也即表明系统资源池为该目标系统分配了过多的资源，因此，服务器可以向所述系统资源池发送缩容指令，所述系统资源池在收到该缩容指令后，根据所述缩容指令释放所述目标系统的资源；而当所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值时，表明所述目标系统当前的资源使用程度过高，超过了正常范围，也即表明系统资源池为该目标系统分配的资源难以满足该目标系统的实际需求，因此，服务器可以向所述系统资源池发送扩容指令，所述系统资源池在接收到该扩容指令后，根据所述扩容指令为所述目标系统增加资源分配。
需要说明的是，关于该系统资源池如何根据缩容指令、扩容指令对目标系统进行资源释放或资源分配，这属于现有公知技术，本实施例对此不再赘述。
考虑到对该指标下限值和指标上限值的设定是否合理决定了该系统资源池对目标系统的资源调整是否合适，因此，本实施例中服务器针对系统的历史资源使用情况来设定该系统的指标下限值和指标上限值，从而可以实现针对不同系统个性化设置不同的指标下限值和指标上限值，且指标下限值和指标上限值的设定更加合理，有利于系统资源池对系统资源的合理、有效调整。进一步地，如图4所示，所述指标下限值和所述指标上限值通过如下步骤预先设定：
301、获取所述目标系统在最近时间段内的各个历史资源使用情况指标，所述最近时间段是指最接近当前系统时间的预设时间长度的时间段；
302、计算所述各个历史资源使用情况指标的均值，得到指标均值；
303、根据预设的上浮比例和所述指标均值计算得到所述指标上限值；
304、根据预设的下浮比例和所述指标均值计算得到所述指标下限值。
对于上述步骤301，可以理解的是，服务器可以通过该目标系统的历史数据来获取到该目标系统在最近一段时间内的历史资源使用情况指标，比如可以获取该目标系统在最近一周内的各个历史资源使用情况指标，假设对于该目标系统来说，每天产生10个资源使用情况指标，则服务器可以获取到该目标系统在过去一周内的共70个历史资源使用情况指标。关于历史资源使用情况指标的计算和获取，与上述内容中目标系统的资源使用情况指标的计算和获取步骤一致，此处不再赘述。
需要说明的是，该最近时间段可以是指最接近当前系统时间的预设时间长度的时间段，该预设时间长度可以根据实际使用情况具体设定，比如可以设定为一周、一个月或者365天，本实施例对此不作限定。
对于上述步骤302，服务器在获取到所述目标系统在最近时间段内的各个历史资源使用情况指标之后，可以计算所述各个历史资源使用情况指标的均值，得到指标均值。可以理解的是，该指标均值可以代表该目标系统在最近时间段内的平均资源使用情况，也从一定程度上合理反映了该目标系统在最近时间段内正常使用状态下的资源使用程度，因此服务器可以依据该指标均值来确定该目标系统的指标正常范围。
对于上述步骤303和步骤304，服务器可以预设一定的上浮比例和下浮比例，比如可以设定上浮比例为+30％，下浮比例为-30％，在计算得到该指标均值之后，可以根据预设的上浮比例和所述指标均值计算得到所述指标上限值，根据预设的下浮比例和所述指标均值计算得到所述指标下限值。举例说明，假设计算得到的指标均值为100，上浮比例为+30％，下浮比例为-30％，则该指标上限值为100*(1+30％)＝130，该指标下限值为100*(1-30％)＝70，也即该目标系统当前的指标正常范围为[70，130]。
在步骤105中，服务器通过向系统资源池发送缩容指令来使得所述系统资源池根据所述缩容指令释放所述目标系统的资源，应当理解的是，释放目标系统的资源若过多，则可能影响该目标系统当前的正常运行，若过少，则难以起到有效的节省资源、高效利用资源的效果。因此，本实施例中，服务器还可以进一步地在生成该缩容指令时计算出需释放的资源量，以便系统资源池可以根据缩容指令中指定的需释放资源量来释放该目标系统的资源，使得缩容操作更加合理、有效。进一步地，如图5所示，所述缩容指令通过以下步骤生成：
401、根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
402、计算所述指标中值与所述资源使用情况指标之差，得到第一差值；
403、计算所述第一差值与所述指标中值的比值，得到第一比值；
404、计算所述已分配系统资源与所述第一比值之积，得到需释放资源量；
405、生成要求所述系统资源池针对所述目标系统释放所述需释放资源量的指令，得到缩容指令。
对于上述步骤401，比如，假设指标下限值为70，指标上限值为130，则可以计算得到指标中值为100。
对于上述步骤402，假设所述资源使用情况指标的值为60，则计算该第一差值为100-60＝40。
对于步骤403，承接上述举例，该第一比值为40/100＝40％。
对于步骤404，承接上述举例，假设该已分配系统资源的值为500，则可以计算得到该需释放资源量为500*40％＝200，即需释放200个单位的资源量。
对于步骤405，服务器在得到需释放资源量之后，可以生成要求所述系统资源池针对所述目标系统释放所述需释放资源量的指令，得到缩容指令。
在步骤106中，服务器通过向系统资源池发送扩容指令来使得所述系统资源池根据所述扩容指令为所述目标系统增加资源分配，应当理解的是，为目标系统增配的资源若过多，则造成资源的浪费，降低资源的利用率，若过少，则难以起到缓解系统运行压力、提高系统服务质量的效果。因此，本实施例中，服务器还可以进一步地在生成该扩容指令时计算出需增配资源量，以便系统资源池可以根据扩容指令中指定的需增配资源量来为该目标系统增加资源分配，使得扩容操作更加合理、有效。进一步地，如图6所示，所述扩容指令通过以下步骤生成：
501、根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
502、计算所述资源使用情况指标与所述指标中值之差，得到第二差值；
503、计算所述第二差值与所述指标中值的比值，得到第二比值；
504、计算所述已分配系统资源与所述第二比值之积，得到需增配资源量；
505、生成要求所述系统资源池为所述目标系统增加分配所述需增配资源量的指令，得到扩容指令。
对于步骤501，比如，假设指标下限值为70，指标上限值为130，则可以计算得到指标中值为100。
对于步骤502，假设所述资源使用情况指标的值为150，则计算该第二差值为150-100＝50。
对于步骤503，承接上述举例，该第二比值为50/100＝50％。
对于步骤504，承接上述举例，假设该已分配系统资源的值为1000，则可以计算得到该需增配资源量为1000*50％＝500，即需增配500个单位的资源量。
对于步骤505，服务器在得到需增配资源量之后，可以生成要求所述系统资源池为所述目标系统增加分配所述需增配资源量的指令，得到扩容指令。
优选地，服务器上还可以设置网页模块，该网页模块通过网页实时展示该系统资源池对各个系统的资源分配情况，也可以实时展示该目标系统的系统日志、系统性能指标、扩容情况、缩容情况等信息。用户可以通过客户端与该服务器通信，获取该网页模块的网页内容，从而获知上述web信息。
本发明实施例中，首先，实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据并发量；然后，获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；接着，根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，以使所述系统资源池根据所述缩容指令释放所述目标系统的资源；若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，以使所述系统资源池根据所述扩容指令为所述目标系统增加资源分配。可见，本发明通过实时抓取目标系统的系统日志来获取目标系统的当前业务数据并发量，保证及时得知对业务数据并发情况，减轻了系统资源池响应的滞后性；另外，结合业务数据并发量和目标系统的已分配资源来综合考量目标系统的系统资源使用程度，通过指标上下限值来准确判断系统是否需要扩容或缩容，并据此对目标系统进行扩缩容处理，能及时完成对目标系统的资源调度，提升了系统资源池的资源分配的时效性，增强了目标系统运行业务的稳定性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种系统资源动态扩缩容装置，该系统资源动态扩缩容装置与上述实施例中系统资源动态扩缩容方法一一对应。如图7所示，该系统资源动态扩缩容装置包括系统日志抓取模块601、已分配资源获取模块602、业务数据分析模块603、资源使用情况计算模块604、缩容模块605和扩容模块606。各功能模块详细说明如下：
系统日志抓取模块601，用于实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
已分配资源获取模块602，用于获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
业务数据分析模块603，用于根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
资源使用情况计算模块604，用于根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
缩容模块605，用于若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，以使所述系统资源池根据所述缩容指令释放所述目标系统的资源；
扩容模块606，用于若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，以使所述系统资源池根据所述扩容指令为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
如图8所示，进一步地，所述业务运行指标包括所述业务指标规则中各项业务指标对应的各个第一参数值，所述已分配系统资源包括所述目标系统中各项性能已分配的各个第二参数值，所述资源使用情况计算模块604可以包括：
系统比重计算单元6041，用于针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，计算所述每个参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重；
熵值计算单元6042，用于采用熵值法根据所述每个参数值对应的所述比重计算所述每个参数值的熵值；
熵冗余度计算单元6043，用于采用熵值法根据所述每个参数值的熵值计算所述每个参数值的熵冗余度；
权值计算单元6044，用于根据所述每个参数值的熵冗余度计算所述每个参数值的权值；
评分值计算单元6045，用于在计算得到所述每个参数值的权值之后，根据所述每个参数值和所述每个参数值的权值计算得到所述目标系统的资源使用评分值，作为所述目标系统的资源使用情况指标。
进一步地，如图9所示，所述指标下限值和所述指标上限值可以通过如下模块预先设定：
历史使用情况获取模块607，用于获取所述目标系统在最近时间段内的各个历史资源使用情况指标，所述最近时间段是指最接近当前系统时间的预设时间长度的时间段；
指标均值计算模块608，用于计算所述各个历史资源使用情况指标的均值，得到指标均值；
指标上限值计算模块609，用于根据预设的上浮比例和所述指标均值计算得到所述指标上限值；
指标下限值计算模块610，用于根据预设的下浮比例和所述指标均值计算得到所述指标下限值。
进一步地，所述缩容指令可以通过以下模块生成：
第一指标中值确定模块，用于根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
第一差值计算模块，用于计算所述指标中值与所述资源使用情况指标之差，得到第一差值；
第一比值计算模块，用于计算所述第一差值与所述指标中值的比值，得到第一比值；
需释放资源量计算模块，用于计算所述已分配系统资源与所述第一比值之积，得到需释放资源量；
缩容指令生成模块，用于生成要求所述系统资源池针对所述目标系统释放所述需释放资源量的指令，得到缩容指令。
进一步地，所述扩容指令可以通过以下步骤生成：
第二指标中值确定模块，用于根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
第二差值计算模块，用于计算所述资源使用情况指标与所述指标中值之差，得到第二差值；
第二比值计算模块，用于计算所述第二差值与所述指标中值的比值，得到第二比值；
需增配资源量计算模块，用于计算所述已分配系统资源与所述第二比值之积，得到需增配资源量；
扩容指令生成模块，用于生成要求所述系统资源池为所述目标系统增加分配所述需增配资源量的指令，得到扩容指令。
关于系统资源动态扩缩容装置的具体限定可以参见上文中对于系统资源动态扩缩容方法的限定，在此不再赘述。上述系统资源动态扩缩容装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储系统资源动态扩缩容方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种系统资源动态扩缩容方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中系统资源动态扩缩容方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤106。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中系统资源动态扩缩容装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块601至模块606的功能。为避免重复，这里不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中系统资源动态扩缩容方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤106。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中系统资源动态扩缩容装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块601至模块606的功能。为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，包括：
实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，所述缩容指令使所述系统资源池释放所述目标系统的资源；
若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，所述扩容指令使所述系统资源池为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
2.根据权利要求1所述的系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，所述业务运行指标包括所述业务指标规则中各项业务指标对应的各个第一参数值，所述已分配系统资源包括所述目标系统中各项性能已分配的各个第二参数值，所述根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标包括：
针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，计算所述每个参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重；
采用熵值法根据所述每个参数值对应的所述比重计算所述每个参数值的熵值；
采用熵值法根据所述每个参数值的熵值计算所述每个参数值的熵冗余度；
根据所述每个参数值的熵冗余度计算所述每个参数值的权值；
在计算得到所述每个参数值的权值之后，根据所述每个参数值和所述每个参数值的权值计算得到所述目标系统的资源使用评分值，作为所述目标系统的资源使用情况指标。
3.根据权利要求1所述的系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，所述指标下限值和所述指标上限值通过如下步骤预先设定：
获取所述目标系统在最近时间段内的各个历史资源使用情况指标，所述最近时间段是指最接近当前系统时间的预设时间长度的时间段；
计算所述各个历史资源使用情况指标的均值，得到指标均值；
根据预设的上浮比例和所述指标均值计算得到所述指标上限值；
根据预设的下浮比例和所述指标均值计算得到所述指标下限值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，所述缩容指令通过以下步骤生成：
根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
计算所述指标中值与所述资源使用情况指标之差，得到第一差值；
计算所述第一差值与所述指标中值的比值，得到第一比值；
计算所述已分配系统资源与所述第一比值之积，得到需释放资源量；
生成要求所述系统资源池针对所述目标系统释放所述需释放资源量的指令，得到缩容指令。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的系统资源动态扩缩容方法，其特征在于，所述扩容指令通过以下步骤生成：
根据所述指标下限值和所述指标上限值确定指标中值，所述指标中值为所述指标下限值和所述指标上限值共同确定的指标区间的中值；
计算所述资源使用情况指标与所述指标中值之差，得到第二差值；
计算所述第二差值与所述指标中值的比值，得到第二比值；
计算所述已分配系统资源与所述第二比值之积，得到需增配资源量；
生成要求所述系统资源池为所述目标系统增加分配所述需增配资源量的指令，得到扩容指令。
6.一种系统资源动态扩缩容装置，其特征在于，包括：
系统日志抓取模块，用于实时抓取目标系统的系统日志，并从所述系统日志中获取所述目标系统的当前业务数据；
已分配资源获取模块，用于获取系统资源池已分配给所述目标系统的已分配系统资源；
业务数据分析模块，用于根据预设的业务指标规则分析所述当前业务数据，得到所述目标系统当前的业务运行指标，所述业务运行指标表征了所述当前业务数据在所述目标系统上的运行状况；
资源使用情况计算模块，用于根据所述业务运行指标和所述已分配系统资源计算所述目标系统的资源使用情况指标，所述资源使用情况指标表征了所述目标系统对所述已分配系统资源的使用程度；
缩容模块，用于若所述资源使用情况指标小于预设的指标下限值，则向所述系统资源池发送缩容指令，所述缩容指令使所述系统资源池释放所述目标系统的资源；
扩容模块，用于若所述资源使用情况指标大于预设的指标上限值，则向所述系统资源池发送扩容指令，所述扩容指令使所述系统资源池为所述目标系统增加资源分配，所述指标上限值大于所述指标下限值。
7.根据权利要求6所述的系统资源动态扩缩容装置，其特征在于，所述业务运行指标包括所述业务指标规则中各项业务指标对应的各个第一参数值，所述已分配系统资源包括所述目标系统中各项性能已分配的各个第二参数值，所述资源使用情况计算模块包括：
系统比重计算单元，用于针对所述各个第一参数值和各个第二参数值中每个参数值，计算所述每个参数值下所述目标系统在所述系统资源池中所占的比重；
熵值计算单元，用于采用熵值法根据所述每个参数值对应的所述比重计算所述每个参数值的熵值；
熵冗余度计算单元，用于采用熵值法根据所述每个参数值的熵值计算所述每个参数值的熵冗余度；
权值计算单元，用于根据所述每个参数值的熵冗余度计算所述每个参数值的权值；
评分值计算单元，用于在计算得到所述每个参数值的权值之后，根据所述每个参数值和所述每个参数值的权值计算得到所述目标系统的资源使用评分值，作为所述目标系统的资源使用情况指标。
8.根据权利要求6所述的系统资源动态扩缩容装置，其特征在于，所述指标下限值和所述指标上限值通过如下模块预先设定：
历史使用情况获取模块，用于获取所述目标系统在最近时间段内的各个历史资源使用情况指标，所述最近时间段是指最接近当前系统时间的预设时间长度的时间段；
指标均值计算模块，用于计算所述各个历史资源使用情况指标的均值，得到指标均值；
指标上限值计算模块，用于根据预设的上浮比例和所述指标均值计算得到所述指标上限值；
指标下限值计算模块，用于根据预设的下浮比例和所述指标均值计算得到所述指标下限值。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述系统资源动态扩缩容方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述系统资源动态扩缩容方法的步骤。
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