CN110830391A - 资源分配方法及装置、集群系统 - Google Patents
资源分配方法及装置、集群系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110830391A CN110830391A CN201810909732.0A CN201810909732A CN110830391A CN 110830391 A CN110830391 A CN 110830391A CN 201810909732 A CN201810909732 A CN 201810909732A CN 110830391 A CN110830391 A CN 110830391A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- resources
- cluster system
- services
- priority
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 36
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 22
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/70—Admission control; Resource allocation
- H04L47/80—Actions related to the user profile or the type of traffic
- H04L47/805—QOS or priority aware
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0852—Delays
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/16—Threshold monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本申请公开了一种资源分配方法及装置、集群系统。其中，该方法包括：监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间；在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。本申请解决了相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域，具体而言，涉及一种资源分配方法及装置、集群系统。
背景技术
在相关技术中，对于云存储技术，其是从云计算概念上延伸和发展出来的一个全新的概念，是一种新兴的存储技术，即通过多集群、分布式文件系统和网络服务等功能，将不同存储类型的设备通过分布式文件系统结合起来，对政府和企业提供在线存储服务。当前的云存储技术中，一般是利用多个存储系统或多个存储设备来分散存储各个文件，这种分散存储的方式会造成存储资源的大量浪费，即需要布局大量的存储器或者服务器，并且需要额外花费大量的时间和资源来维护这些存储设备。同时，在云存储过程中，若是将存储系统进行混合，会出现资源分配不均，访问请求的延时过高等问题。
针对上述的相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源分配方法及装置、集群系统，以至少解决相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种资源分配方法，包括：监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，所述业务的服务性能指标基于所述业务的业务请求计算得到，所述业务的服务性能指标包括延迟时间；在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种资源分配装置，包括：监测模块，用于监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，所述业务的服务性能指标基于所述业务的业务请求计算得到，所述业务的服务性能指标包括延迟时间；调整模块，用于在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种集群系统，包括：多个前端服务器，所述前端服务器用于向后端服务器发送所述前端服务器对应的业务的业务请求；至少一个后端服务器，所述后端服务器用于处理不同业务的业务请求，以及在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种系统，包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理上述任意一项所述的资源分配方法的指令。
在本申请实施例中，可以先监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间，然后可以在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。在该实施例中，可以实时计算集群系统对每个业务的服务性能指标，并且根据某个业务的服务性能指标来确定对分配给该业务的资源的调整方式，对不同业务，分配不同的资源，本申请在分配资源时重点考虑业务的服务性能指标，从而合理调整各个访问资源，以保证对混合部署的存储模式能够合理调配资源，减少分散存储所带来的存储资源的浪费，并且还可以减少支出，进而解决相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例一的资源分配方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的确定业务请求对应的业务方法的流程图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的调整访问请求资源的流程图一；
图5是根据本申请实施例的一种可选的资源分配装置的示意图；
图6是根据本申请实施例的一种可选地集群系统的示意图；
图7是根据本申请实施例的一种可选地系统的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
云存储，是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
请求延时数，是指处理所有请求的延时的数量，其中，延时是指处理某个业务所需要的时长。
平均延时数，是指将各个业务的延时之和与个数的比值。
99.9％延时，是指将所有延时排序，选择某一个特定的延时，例如1000个延时中的第999个。
分配令牌桶，简称HTB，支持流量租借，当孩子节点流量不足或者也叫带宽不足但是父节点流量仍有冗余的情况下，孩子节点同超发模式使用父节点的带宽资源。其可以控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。其中，可以通过令牌桶来控制数据包发送到网络上的传输速度，令牌可以用来表示网络数据包的大小，不同的数据包消耗的令牌数是不一样的。
实施例1
根据本申请实施例，还提供了一种资源分配方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现资源分配方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的资源分配方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
图1示出的硬件结构框图，不仅可以作为上述计算机终端10(或移动设备)的示例性框图，还可以作为上述服务器的示例性框图，数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。计算机终端10(或移动设备)可以执行以连接到由一个服务器(例如安全服务器)或一组服务器执行的网络服务。网络服务器是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。
本申请下述实施例中，可以适用于存储资源所对应的设备集群中，即可以将多个存储设备集合，然后通过存储集群来处理业务请求，在调配同一集群的访问资源时，可以根据业务的服务性能指标来判定调配的方向，如根据业务请求的优先级、当前网络带宽比例等方式来调配访问资源。在下述实施例中，对于服务性能指标，其可以包括在线存储和离线存储在集群系统中的存储方式。当前的方式中，采用在线存储方式存储的业务数据对应的业务是延迟敏感型业务(latency-critical)，这种业务的延迟时间需要控制在一个较低的水平，也就是低延时约束。采用离线存储方式存储的业务数据对应的业务是尽力而为型业务(best-effort)，这种业务对延迟时间不敏感，也就是不需要保证延迟时间较低，没有低延时约束。为了提高资源利用率，现在常常将延迟敏感型业务和尽力而为型业务混合运行来提高资源利用率(也就是混合部署业务数据)。但是，混合运行之后这两类业务会对系统的共享资源(如网络带宽)产生竞争，进而互相产生了干扰。其中，对于延迟敏感型业务来说，一点干扰都有可能导致业务的延迟时间变长，服务质量下降(用户的体验变差)。因此，需要对网络带宽进行自适应调整，使得能够满足延迟敏感型业务和尽力而为型业务的服务要求。本申请中，通过实时计算集群系统对每个业务的服务性能指标，根据某个业务的服务性能指标来确定对分配给该业务的资源的调整方式。其中，服务性能指标也就是集群系统处理这种业务请求所需要的时长，即延迟时间，其可以通过监测应用前端机(每个应用前端机对应一个业务)的出口流量来得到(例如一个业务请求从发出到收到响应的时间即是该业务请求的延迟时间)。本发明能够快速、实时地调度和监控数据并稳定、高效地运作，是一种既创新又实用的资源分配方法。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的资源分配方法。图2是根据本申请实施例一的资源分配方法的流程图。如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202，监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间。在本申请的一些实施例中，上述服务性能指标包括但不限于：延迟时间、吞吐量，其中，延迟时间可以包括但不限于：平均延时和99.9％延时，其中，平均延时和99.9％延时，为延时lantecy的两种细化指标，作为性能调控依据。由于CPU是一种资源(例如某种服务占用CPU的时长等)，为便于衡量，可以用所提供服务或业务的指标来衡量资源的占用，即利用吞吐量、延迟时间来进行衡量。其中，99.9％延时是指选择第99.9％对应的请求延时，例如，如果有1000个延时数，则选择第999个。
在本发明中，资源可以包括网络带宽。当然，资源还可以包括下述的吞吐量。
步骤S204，在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
在该步骤S204执行上述比较过程中，可以将延迟时间和延迟阈值进行比较，在延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，指示了服务质量下降，此时就需要调整分配的资源。
下面结合各个步骤对本申请进行详细说明，首先是对于步骤S202，对于本申请实施例来说，集群系统可以是指将存储资源集合起来后得到的存储集群，本申请实施例中实现存储资源的混合部署，该存储模式可以实现网络限流(即调整网络带宽)、多集群混合部署(多存储资源集合部署)、自适应动态调控策略(即根据访问请求类型和访问请求大小、数据调整分配的网络服务资源)、性能模块监控(即通过监控不同终端的出口流量来判断当前集群的资源竞争程度，该性能模块可以为后续调配资源做准备)。
可选地，上述的服务性能指标可以是针对请求调用存储资源或者请求访问存储设备所对应的性能指标，该服务性能指标的划分可以依据发送方确定，即如果请求的发送方不同，则性能指标不同。其中，图3是根据本申请实施例的一种可选的确定业务请求对应的业务方法的流程图，如图3所示，业务请求对应的业务通过以下步骤确定：
步骤S301，确定集群系统中业务请求的发送方。
步骤S303，依据发送方确定业务请求对应的业务，其中，不同的发送方对应不同的业务。
对于上述确定业务请求对应的业务的方式，是通过确定出业务请求的发送方来确定的，发送方可以包括但不限于：在线业务的客户端设备(例如oss\nas)、离线业务的客户端设备(例如ads)。本申请实施例中并不限定发送方的设备的具体类型和具体型号，如手机或者电脑。
本申请实施例中并不限定上述的服务性能指标的数量，其至少可以包括两种。可选地，在本申请实施例中，业务请求可以为：在线业务请求、离线业务请求。
对于上述步骤S202，正如上面所述，其中的服务性能指标包括以下至少之一：延迟时间、吞吐量。可选的，延迟时间可以是指服务过程中出现的延迟时长，其可以作为衡量业务处理的质量的一个指标。即可以通过延迟时间、吞吐量来确定出分配的资源，可选地，对于延迟时间，可以包括但不限于：平均延时和最大化延时(如99。9％)，其中，平均延时，是指将上述各个业务的延时之和与个数的比值，另外，99.9％延时是指：将所有延时排序，选择某一个特定的延时，例如1000个延时中的第999个。而对于吞吐量，可以包括：在预定时间段内的对业务请求的处理数量。
此处需要说明的是，业务请求中均包括以下信息：业务请求的发送设备信息、端口和集群的集群地址。对于该业务请求的发送设备信息，可以是与发送方对应的设备所对应的信息，其可以包括但不限于：IP地址、设备型号、CPU处理能力。对于端口，可以是指发送方所对应的发送端口和接收该业务请求所对应的接收端口的信息。对于集群地址，可以是指对存储资源进行集合后所确定的地址，本申请相对于现有技术，将多个存储资源进行混合存储，从而实现统一分配资源，该集群地址对应于上述同一集群系统的地址，其可以是同一个区块集群地址。
对于步骤S204，在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
此处需要说明的是，对于预设延迟阈值，其可以对应请求延时阈值，即业务请求最大的处理时长，，本申请实施例中并不限定预设延迟阈值的具体设定数值，可以根据实际应用的状态自行设定。
可选地，上述资源对应集群系统中所对应的访问资源，通过比较结果来判断调整访问资源的比例，对于具体地访问资源，其可以包括但不限于：网络带宽、存储大小。
图4是根据本申请实施例的一种可选的调整访问请求资源的流程图一，如图4所示，在根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源时，包括如下步骤：
步骤S402，在业务的延迟时间大于对应的预设延迟阈值且业务的优先级为较高优先级时，增大分配给业务的资源比例，该资源比例为所分配的资源在集群系统所具有的总资源中的比例。
可选的，在本发明实施例中，资源比例包括但不限于：网络带宽的分配比例。对于优先级来说，其是可以预先设定的，资源比例也可以是预先设定，后续再根据不同业务的性能进行调整，例如：Nas和Oss的客户端均访问盘古(对应不同的业务请求类型)，后台抓取Nas和Oss的访问性能，如果nas优先级高(例如在NAS和OSS混合部署的场景中，NAS占的比例高于OSS),在发现Nas的服务质量下降后，会动态调整对Oss client的限流(即减少带宽，优先保证高优先级业务)。
一种可选的实施方式，在本发明实施例中，业务可以包括第一类型业务和第二类型业务，集群系统采用在线存储方式存储与第一类型业务相关的业务数据、采用离线存储方式存储与第二类型业务相关的业务数据，第一类型业务的优先级高于所述第二类型业务的优先级。
上述步骤S402，指示了通过业务优先级来调整分配给业务的资源比例，若上述的业务所对应的业务请求类型有两种，即业务可以包括第一类型业务和第二类型业务，可选的，第一类型业务可以延迟敏感性业务，而第二类型业务可以为尽力而为型业务。不同的业务类型则对应有不同的资源分配方式。
例如，某一个业务的延迟时间超过了对应的预设延时阈值(表示对这个业务的服务质量下降了)(延迟敏感型业务因为有低延时约束要求，所以通常会有一个预设的延时参考值)，那么需要看一下这个业务的优先级。如果业务的优先级较高(这个业务可能是延迟敏感型业务)，则可以分配给该业务更多的资源，保证这个业务的服务质量。如果优先级较低，那就认为这个业务的服务质量下降还是可以容忍的(这个业务可能是尽力而为型业务)。总的来说，延迟敏感型业务(latency-critical)因为有低约束要求，其优先级会高于尽力而为型业务(best-effort)。
另外，在某一个业务的延迟时间特别低(也就是延时空闲的意思)，小于一定阈值了(表示对这个业务的服务质量特别好)，那么其实可以减少分配给该业务的网络带宽(因为不需要保证特别高的服务质量)，增加分配给其他业务的网络带宽。例如，如果延迟敏感型业务的延迟时间特别低，那么可以减少分配给延迟敏感型业务的网络带宽，增加分配给尽力而为型应用的网络带宽，提高资源利用率。反之亦然。
此外，本申请下述方式还可以在上述自适应调整网络带宽的基础上，实现并行叠加：即可以引入Lyapunov优化算法，对业务请求进行接纳控制和资源调度。即可以利用Lyapunov优化算法，对至少一个业务的业务请求进行资源调度。也就是说，通过Lyapunov优化算法可以确定将业务请求发送给哪个后台服务器，这样可以保证后台服务器不会过载。
可选的，在本发明实施例中，对于业务的延迟时间与业务对应的延迟阈值之间的比较可以包括：在业务的延迟时间低于第一阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
其中，第一阈值和下述第二阈值为用户或者管理员自行设置的数值，根据历史过程中的业务延迟时间自行设置。
可选的，在本发明实施例中，对于业务的延迟时间与业务对应的延迟阈值之间的比较还可以包括：在业务的吞吐量高于第二阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
即可以在访问性能指标中的延迟时间或者吞吐量高于预设阈值时，增大分配给其他业务的资源比例；在访问性能指标的延迟时间或者吞吐量某一阈值时，可以减少分配给其他业务的资源比例。通过调节资源比例，可以提高业务请求的处理速度，从而实现访问资源的合理调配。
可选的，在本发明实施例中，对于根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源之后，方法还包括：判断降低后的资源比例是否小于业务对应的资源比例最小值；和/或判断增大后的资源比例是否大于业务对应的资源比例最大值。
对于网络带宽比例的调整，可以通过多次迭代和优化来调整网络带宽比例，确定一个收敛的网络带宽比例。在具体的收敛过程中，可以是逐步调低每一个业务请求所对应的网络带宽比例，如我们设定的网络带宽为100M，而我们调控的阈值为30M，可以分步收敛，一次性调低5M即可，这样根据每一步的调整，来确定分配的网络带宽比例是否合理，从而找到最优的网络带宽。
在本申请实施例中，对于如何分配网络带宽，可以是利用流量控制器TC对集群的前端机出口流量进行控制。选用分类令牌桶(HTB)分类队列规定来进行网络带宽的流量控制。
另外，本申请实施例中，对于在线存储和离线存储的延时控制，可以是控制较高优先级的服务。
一种可选的实施方式，上述访问资源通过以下方式进行调整：转移过载负载、增加用于处理业务请求的服务器。
对于上述的转移过载负载，可以指示对访问资源进行转移，以调整访问资源的分配大小，在转移过程中，可以考虑上述的服务性能指标的优先级，并且可以在确定出调整网络带宽分配比例后，对访问资源的转移进行相应调整。另外，在调整访问资源时，还可以直接调整处理业务请求的服务器，即直接调整用于处理业务请求的设备数量，通过设备数量的变化来合理调整访问资源。如需要增加访问资源时，可以通过增加处理业务请求的服务器来增加访问资源。
此处需要说明的是，可以通过实时监控和动态调配访问资源，根据不同的业务请求类型所对应的设置优先级，调整网络带宽比例。为了保证在线其他业务请求的服务质量，可以采用Lyapunov优化算法处理负载倾斜的现象，通过资源调度器将过载的负载迁移或增加新的服务器分担负载。此外，当监控到其中一个服务请求延时空闲，则需要逐渐增加其他服务的请求带宽减少它的延时，提供更高时效的访问服务。
通过上述实施步骤，可以先监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间，然后可以在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。在该实施例中，可以实时计算集群系统对每个业务的服务性能指标，并且根据某个业务的服务性能指标来确定对分配给该业务的资源的调整方式，对不同业务，分配不同的资源，本申请在分配资源时重点考虑业务的服务性能指标，从而合理调整各个访问资源，以保证对混合部署的存储模式能够合理调配资源，减少分散存储所带来的存储资源的浪费，并且还可以减少支出，进而解决相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
即可以通过上述实施例实现访问资源的自适应调控，性能监控、多集群混合部署以及网络带宽比例的分配，通过对各个业务对应的服务性能指标进行监测，来确定出业务请求类型所对应的优先级等信息，来从而调整分配的访问资源，以提高混合集群系统的访问资源的利用率。
通过上述实施方式，可以实现访问资源的动态调配，不需要人为实时修改，大量减少人为误操作带来的误差，而且实时监控请求延时、合理分配带宽比，可以减少用户请求延时，提高操作的高效性，同时也增强系统的健壮性和持续性。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的资源分配方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述资源分配方法的装置，图5是根据本申请实施例的一种可选的资源分配装置的示意图，如图5所示，该装置包括：监测模块51、调整模块53，其中，
监测模块51，用于监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间。
上述服务性能指标包括但不限于：延迟时间、吞吐量，其中，延迟时间可以包括但不限于：平均延时和99.9％延时，其中，平均延时和99.9％延时，为延时lantecy的两种细化指标，作为性能调控依据。由于CPU是一种资源(例如某种服务占用CPU的时长等)，为便于衡量，可以用所提供服务或业务的指标来衡量资源的占用，即利用吞吐量、延迟时间来进行衡量。其中，99.9％延时是指选择第99.9％对应的请求延时，例如，如果有1000个延时数，则选择第999个。
调整模块53，用于在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
上述实施装置，可以通过监测模块51监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间，然后可以通过调整模块53在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。在该实施例中，可以实时计算集群系统对每个业务的服务性能指标，并且根据某个业务的服务性能指标来确定对分配给该业务的资源的调整方式，对不同业务，分配不同的资源，本申请在分配资源时重点考虑业务的服务性能指标，从而合理调整各个访问资源，以保证对混合部署的存储模式能够合理调配资源，减少分散存储所带来的存储资源的浪费，并且还可以减少支出，进而解决相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
此处需要说明的是，业务请求对应的业务通过以下方式确定：确定集群系统中业务请求的发送方；依据发送方确定业务请求对应的业务，其中，不同的发送方对应不同的业务。
可选地，上述调整模块包括：第一增大子模块，用于在业务的延迟时间大于对应的预设延迟阈值且业务的优先级为较高优先级时，增大分配给业务的资源比例，该资源比例为所分配的资源在集群系统所具有的总资源中的比例。
另外，上述的装置还包括：第二增大子模块，用于在业务的延迟时间低于第一阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
另外，上述的装置还包括：第三增大子模块，用于在业务的吞吐量高于第二阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
另外，上述的装置还包括：第四增大子模块，用于判断增大后的资源比例是否大于业务对应的资源比例最大值。
可选地，资源还包括：网络带宽。
可选地，资源通过以下方式进行调整：利用流量控制技术调整分配给业务的资源。
另外，上述的装置还包括：利用Lyapunov优化算法，对至少一个业务的业务请求进行资源调度。
可选地，业务包括第一类型业务和第二类型业务，集群系统采用在线存储方式存储与第一类型业务相关的业务数据、采用离线存储方式存储与第二类型业务相关的业务数据，第一类型业务的优先级高于第二类型业务的优先级。
此处需要说明的是，上述监测模块51、调整模块53对应于实施例一中的步骤S202至步骤S204，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
实施例3
本申请的实施例可以提供一种系统，该系统可以是对应于计算机终端群服务器、终端集合形成的系统。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备，本申请实施例中上述资源分配方法主要应用于服务集群中。
图6是根据本申请实施例的一种可选地集群系统的示意图，如图6所示，该集群系统600可以包括：多个前端服务器602，前端服务器用于向后端服务器发送前端服务器对应的业务的业务请求；至少一个后端服务器604，后端服务器用于处理不同业务的业务请求，以及在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
图7是根据本申请实施例的一种可选地系统的示意图，如图7所示，该系统701可以包括：处理器702和存储器703，其中，存储器与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：监测集群系统对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间；在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行资源分配方法中以下步骤的程序代码：监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间；在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
可选地，本申请实施例还提供了一种服务集群，该服务集群中包括多个服务器，每一个服务器可以包括：用于存储可执行程序和访问资源的存储模块，以及执行可执行程序和调配访问资源的处理模块。其中，存储模块可以为一个或多个，而处理模块也可以为一个或多个。
其中，存储模块可用于存储软件程序，如本申请实施例中的资源分配方法和装置对应的程序指令/模块，处理模块通过运行存储在存储模块内的软件程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的资源分配方法。存储模块可包括高速随机存储模块，还可以包括非易失性存储模块，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储模块。在一些实例中，存储模块可进一步包括相对于处理模块远程设置的存储模块，这些远程存储模块可以通过网络连接至终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理模块可以通过传输装置调用存储模块存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间；在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
可选的，上述处理模块还可以执行如下步骤的程序代码：确定集群系统中业务请求的发送方；依据发送方确定业务请求对应的业务，其中，不同的发送方对应不同的业务。
可选的，上述处理模块还可以执行如下步骤的程序代码：在业务的延迟时间大于对应的预设延迟阈值且业务的优先级为较高优先级时，增大分配给业务的资源比例，该资源比例为所分配的资源在集群系统所具有的总资源中的比例。
可选的，上述处理模块还可以执行如下步骤的程序代码：在所述业务的延迟时间低于第一阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
可选的，上述处理模块还可以执行如下步骤的程序代码：在业务的吞吐量高于第二阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
可选的，上述处理模块还可以执行如下步骤的程序代码：判断增大后的资源比例是否大于业务对应的资源比例最大值。
可选的，资源还包括：网络带宽。
可选的，资源通过以下方式进行调整：利用流量控制技术调整分配给业务的资源。
采用本申请实施例，提供了一种资源分配方案。通过对存储设备进行混合部署，在部署后，对不同业务请求进行资源分配，本申请在分配资源时重点考虑业务请求所对应的服务性能指标，服务性能指标包括网络带宽和吞吐量，通过实时计算集群系统对每个业务的服务性能指标，并根据某个业务的服务性能指标来确定对分配给该业务的资源的调整方式从而合理调整各个访问资源，以保证对混合部署的存储模式能够合理调配资源，减少分散存储所带来的存储资源的浪费，并且还可以减少支出，进而解决相关技术中对于云存储技术中，在进行分散存储时，造成存储资源的大量浪费的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例4
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的资源分配方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，业务的服务性能指标基于业务的业务请求计算得到，业务的服务性能指标包括延迟时间；在业务的延迟时间大于业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据业务的优先级调整集群系统分配给业务的资源，其中，资源为对业务的业务请求进行响应所占用的资源。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (13)
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，所述业务的服务性能指标基于所述业务的业务请求计算得到，所述业务的服务性能指标包括延迟时间；
在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务请求对应的业务通过以下方式确定：
确定所述集群系统中业务请求的发送方；
依据所述发送方确定所述业务请求对应的业务，其中，不同的所述发送方对应不同的业务。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源，包括：
在所述业务的延迟时间大于对应的预设延迟阈值且所述业务的优先级为较高优先级时，增大分配给所述业务的资源比例，该资源比例为所分配的资源在所述集群系统所具有的总资源中的比例。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述业务的延迟时间低于第一阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述服务性能指标还包括：吞吐量，所述方法还包括：
在所述业务的吞吐量高于第二阈值时，增大分配给其他业务的资源比例。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源之后，所述方法还包括：
判断降低后的资源比例是否小于业务对应的资源比例最小值；和/或
判断增大后的资源比例是否大于业务对应的资源比例最大值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源还包括：网络带宽。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源通过以下方式进行调整：
利用流量控制技术调整分配给所述业务的资源。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用Lyapunov优化算法，对所述至少一个业务的业务请求进行资源调度。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述业务包括第一类型业务和第二类型业务，所述集群系统采用在线存储方式存储与第一类型业务相关的业务数据、采用离线存储方式存储与第二类型业务相关的业务数据，所述第一类型业务的优先级高于所述第二类型业务的优先级。
11.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测集群系统中对至少一个业务的服务性能指标，其中，所述业务的服务性能指标基于所述业务的业务请求计算得到，所述业务的服务性能指标包括延迟时间；
调整模块，用于在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整集群系统分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源。
12.一种集群系统，其特征在于，包括：
多个前端服务器，所述前端服务器用于向后端服务器发送所述前端服务器对应的业务的业务请求；
至少一个后端服务器，所述后端服务器用于处理不同业务的业务请求，以及在所述业务的延迟时间大于所述业务对应的预设延迟阈值的情况下，根据所述业务的优先级调整分配给所述业务的资源，其中，所述资源为对所述业务的业务请求进行响应所占用的资源。
13.一种系统，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理权利要求1至10中任意一项所述的方法的指令。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810909732.0A CN110830391A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 资源分配方法及装置、集群系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810909732.0A CN110830391A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 资源分配方法及装置、集群系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110830391A true CN110830391A (zh) | 2020-02-21 |
Family
ID=69541189
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810909732.0A Pending CN110830391A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 资源分配方法及装置、集群系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110830391A (zh) |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111555987A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-18 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 限流配置方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN111694646A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111858043A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-30 | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN111885355A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 深圳市资福医疗技术有限公司 | 一种胶囊内窥镜的通信方法 |
| CN111897649A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-06 | 西安万像电子科技有限公司 | 调度服务器数目的方法和装置 |
| CN111953567A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种配置多集群管理软件参数的方法、系统、设备及介质 |
| CN112188519A (zh) * | 2020-09-08 | 2021-01-05 | 许继集团有限公司 | 一种基于多目标优化控制策略的无线终端及控制方法 |
| CN112269641A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-01-26 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112363839A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种资源请求处理方法、装置及服务器 |
| CN112565108A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务流量控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112667392A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-16 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112969107A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-06-15 | 广东浩云长盛网络股份有限公司 | 数据中心光网络多维协同的资源优化方法 |
| CN113099535A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-09 | 北京邮电大学 | 电力通信多业务承载方法及装置 |
| CN113360260A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-07 | 上海安吉星信息服务有限公司 | 一种车辆数据采集方法、系统、存储介质及服务器 |
| WO2021174735A1 (zh) * | 2020-03-03 | 2021-09-10 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种保证延迟敏感应用延迟slo的动态调控资源方法及系统 |
| CN113391928A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-09-14 | 上海燧原科技有限公司 | 硬件的资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113840244A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-24 | 成都鼎桥通信技术有限公司 | 群组接入控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114124969A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-01 | 广州市昊链信息科技股份有限公司 | 一种数据复制方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN114443240A (zh) * | 2021-08-25 | 2022-05-06 | 荣耀终端有限公司 | 输入输出请求处理方法和电子设备 |
| CN115242722A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-25 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种基于api网关的高级流控实现方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101411137A (zh) * | 2006-03-30 | 2009-04-15 | 英国电讯有限公司 | 通信网络 |
| US20130135996A1 (en) * | 2011-11-29 | 2013-05-30 | Hughes Networks Systems, Llc | Method and system for traffic management and resource allocation on a shared access network |
| CN103853500A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-11 | 中国移动通信集团河南有限公司 | 一种基于海量数据的数据分配方法、装置及系统 |
| CN104079503A (zh) * | 2013-03-27 | 2014-10-01 | 华为技术有限公司 | 一种资源分配方法及装置 |
| CN104092756A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-10-08 | 东南大学 | 一种基于dht机制的云存储系统的资源动态分配方法 |
| CN104717247A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 中国电信股份有限公司 | 对云存储系统中存储资源的动态调度方法和系统 |
| CN105516242A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-20 | 华为技术有限公司 | 一种存储资源分配方法及存储资源分配系统 |
-
2018
- 2018-08-10 CN CN201810909732.0A patent/CN110830391A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101411137A (zh) * | 2006-03-30 | 2009-04-15 | 英国电讯有限公司 | 通信网络 |
| US20130135996A1 (en) * | 2011-11-29 | 2013-05-30 | Hughes Networks Systems, Llc | Method and system for traffic management and resource allocation on a shared access network |
| CN103853500A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-11 | 中国移动通信集团河南有限公司 | 一种基于海量数据的数据分配方法、装置及系统 |
| CN104079503A (zh) * | 2013-03-27 | 2014-10-01 | 华为技术有限公司 | 一种资源分配方法及装置 |
| CN104717247A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 中国电信股份有限公司 | 对云存储系统中存储资源的动态调度方法和系统 |
| CN104092756A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-10-08 | 东南大学 | 一种基于dht机制的云存储系统的资源动态分配方法 |
| CN105516242A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-20 | 华为技术有限公司 | 一种存储资源分配方法及存储资源分配系统 |
Cited By (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021174735A1 (zh) * | 2020-03-03 | 2021-09-10 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种保证延迟敏感应用延迟slo的动态调控资源方法及系统 |
| US11977784B2 (en) | 2020-03-03 | 2024-05-07 | Institute Of Computing Technology, Chinese Academy Of Sciences | Dynamic resources allocation method and system for guaranteeing tail latency SLO of latency-sensitive application |
| CN111555987A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-18 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 限流配置方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN111694646B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-11-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111694646A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 资源调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113840244A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-24 | 成都鼎桥通信技术有限公司 | 群组接入控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111858043A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-30 | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN111858043B (zh) * | 2020-07-10 | 2024-03-22 | 海尔优家智能科技（北京）有限公司 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN111897649A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-06 | 西安万像电子科技有限公司 | 调度服务器数目的方法和装置 |
| CN111885355A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 深圳市资福医疗技术有限公司 | 一种胶囊内窥镜的通信方法 |
| CN111953567A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种配置多集群管理软件参数的方法、系统、设备及介质 |
| CN112188519A (zh) * | 2020-09-08 | 2021-01-05 | 许继集团有限公司 | 一种基于多目标优化控制策略的无线终端及控制方法 |
| CN112188519B (zh) * | 2020-09-08 | 2024-04-16 | 许继集团有限公司 | 一种基于多目标优化控制策略的无线终端及控制方法 |
| CN112269641A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-01-26 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112269641B (zh) * | 2020-11-18 | 2023-09-15 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112363839A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种资源请求处理方法、装置及服务器 |
| CN112363839B (zh) * | 2020-11-23 | 2024-03-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种资源请求处理方法、装置及服务器 |
| CN112565108A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务流量控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112565108B (zh) * | 2020-12-07 | 2024-04-05 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务流量控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112667392A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-16 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112667392B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-01-23 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112969107A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-06-15 | 广东浩云长盛网络股份有限公司 | 数据中心光网络多维协同的资源优化方法 |
| CN113099535B (zh) * | 2021-03-29 | 2022-08-12 | 北京邮电大学 | 电力通信多业务承载方法及装置 |
| CN113099535A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-09 | 北京邮电大学 | 电力通信多业务承载方法及装置 |
| CN113360260A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-07 | 上海安吉星信息服务有限公司 | 一种车辆数据采集方法、系统、存储介质及服务器 |
| CN113391928A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-09-14 | 上海燧原科技有限公司 | 硬件的资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114443240A (zh) * | 2021-08-25 | 2022-05-06 | 荣耀终端有限公司 | 输入输出请求处理方法和电子设备 |
| CN114124969A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-01 | 广州市昊链信息科技股份有限公司 | 一种数据复制方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN115242722A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-25 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种基于api网关的高级流控实现方法 |
| CN115242722B (zh) * | 2022-06-14 | 2024-04-16 | 中盈优创资讯科技有限公司 | 一种基于api网关的高级流控实现方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110830391A (zh) | 资源分配方法及装置、集群系统 | |
| EP2972855B1 (en) | Automatic configuration of external services based upon network activity | |
| US9537773B2 (en) | Ensuring predictable and quantifiable networking performance | |
| US20200029110A1 (en) | Bandwidth Control Method and Apparatus, and Device | |
| US10749983B2 (en) | Server request management | |
| CN113810304A (zh) | 一种负载均衡方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN110855741B (zh) | 业务的自适应接入方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| WO2020199686A1 (zh) | 一种提供边缘服务的方法、系统及计算设备 | |
| US20140101316A1 (en) | Apparatus and method for provisioning | |
| CN114143270B (zh) | 一种带宽调整方法及装置 | |
| CN111181873A (zh) | 数据发送方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| US20180152380A1 (en) | Bandwidth sentinel | |
| CN110113269B (zh) | 一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置 | |
| CN113453285B (zh) | 一种资源调整方法、装置及存储介质 | |
| US11115857B2 (en) | Bandwidth sentinel | |
| CN110995802A (zh) | 任务的处理方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN114726796A (zh) | 流量控制方法、网关及交换机 | |
| CN108882296A (zh) | 一种处理报文的方法及装置 | |
| CN113630339A (zh) | 流量转发方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112714037A (zh) | 一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备 | |
| Katsalis et al. | Dynamic CPU scheduling for QoS provisioning | |
| CN112866128A (zh) | 分布式网络的限速方法、装置及电子设备 | |
| CN115277424A (zh) | 软件定义网络中的决策下发方法、装置及存储介质 | |
| CN112653626A (zh) | 一种高时延链路确定方法、路由发布方法及装置 | |
| CN118035028A (zh) | 一种用于多核处理器芯片的自适应调节QoS方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200221 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |