CN112969107A - 数据中心光网络多维协同的资源优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据中心光网络资源优化领域，具体是数据中心光网络多维协同的资源优化方法，包括以下步骤：S1.光网络信息请求：待处理光网络信息连接请求，根据光网络信息连接请求，寻找合适当前业务请求的可靠性业务点；S2.获取光网络请求：合适当前的业务点获取光网络业务请求，并向数据中心请求优化方案；S3.数据中心分配资源：根据数据中心资源的使用情况。本发明的数据中心能够同时服务多种光网络业务类型，并考虑数据中心资源使用情况进行合理的分配，实现多类型光网络业务的资源优化方案，为光网络的多维协同资源优化提供便利，数据中心同时服务不同光网络业务类型并进行分类处理和划分等级，能够更为方便的利用资源。
Description
技术领域
本发明涉及数据中心光网络资源优化领域，具体是数据中心光网络多维协同的资源优化方法。
背景技术
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的，光网络一般指使用光纤作为主要传输介质的广域网，城域网或者新建的大范围的局域网，光网络具有传输速度高和传输距离长等特点，在光网络建设方面，运营商正面临着网络建设日趋复杂，运营维护，管理压力与日剧增的挑战，随着业务的快速增长，对网络的需求变得越来越高。
光网络资源优化大多数只能实现同一类型的优化方案，光网络的资源优化不合理，有时光网络资源没有进行合理的分类与划分，最终的资源优化方案达不到理想效果，不利于广泛的推广和普及，因此亟需研发数据中心光网络多维协同的资源优化方法。
发明内容
本发明的目的在于提供数据中心光网络多维协同的资源优化方法，以解决上述背景技术中提出的大多数只能实现同一类型的优化方案，资源优化不合理，没有进行合理的分类与划分，最终的资源优化方案达不到理想效果的问题。
本发明的技术方案是：数据中心光网络多维协同的资源优化方法，包括以下步骤：
S1.光网络信息请求：待处理光网络信息连接请求，根据光网络信息连接请求，寻找合适当前业务请求的可靠性业务点；
S2.获取光网络请求：合适当前的业务点获取光网络业务请求，并向数据中心请求优化方案；
S3.数据中心分配资源：根据数据中心资源的使用情况，对光网络业务请求进行合理的优化分配方案；
S4.分配资源优化方案：数据中心根据光网络信息请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素，数据中心调整内容部署情况；
S5.分配方案调整：通过数据中心调整内容部署得出优化方案后，再与其他不同的光网络业务进行区分或整合；
S6.发送匹配请求：数据中心匹配到更为合适的优化分配方案，向光网络当前业务的分配方案发送请求，查看是否同意整合方案；
S7.得到最终资源优化结果：最终光网络业务请求的优化资源方案完成，数据中心对光网络业务请求的优化资源方案进行储存。
进一步地，所述S1中，多个不同的光网络业务请求生成多个不同的业务请求信息，被请求的业务点收集不同的光网络业务请求。
进一步地，所述S2中，业务点通过计算机处理终端对光网络业务请求进行匹配计算后，得出合适的光网络业务点，并对光网络业务请求进行接收。
进一步地，所述S3中，数据中心查看其内部的资源情况，并对光网络业务请求进行不同的排序，通过数据中心同时服务不同光网络业务类型。
进一步地，所述S3中，不同的排序为不同光网络业务类型的排序，将不同光网络业务类型分类处理。
进一步地，所述S4中，数据中心根据请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素与其内部资源匹配，并对其进行划分等级。
进一步地，所述S4中，划分的等级为可快速匹配等级和等待匹配等级，根据不同的等级在匹配计算后，得到相应的方案。
进一步地，所述S5中，得出优化方案后，数据中心运用服务器对其他不同的光网络业务的方案进行对比，并从不同的方案中查看是否能匹配出更为合适的优化分配方案。
进一步地，所述S6中，数据中心向其内部的不同光网络业务方案进行查找，在进行计算后，匹配到更为合适的优化分配方案需与光网络业务当前方案进行整合。
进一步地，所述S6中，数据中心向光网络业务的分配方案发送请求，光网络当前业务同意整合方案，得到整合完成的光网络业务优化方案，光网络当前业务不同意整合方案，光网络当前业务为最终方案。
本发明通过改进在此提供数据中心光网络多维协同的资源优化方法，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
(1)数据中心能够同时服务多种光网络业务类型，并考虑数据中心资源使用情况进行合理的分配，实现多类型光网络业务的资源优化方案，为光网络的多维协同资源优化提供便利。
(2)将光网络业务请求进行不同的排序，数据中心同时服务不同光网络业务类型并进行分类处理和划分等级，能够更为方便的利用资源，得到更加合理的优化方案。
(3)数据中心运用服务器对其他不同的光网络业务的方案进行对比，在对比过后，向光网络当前业务发送请求，光网络当前业务可以接收或拒绝整合方案，使最终优化方案更加合理。
(4)光网络业务点通过计算机处理终端对光网络业务请求进行匹配计算后，合适的光网络业务点对光网络业务请求进行接收，方便光网络业务信息的快速收取。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
图1是本发明的方法流程示意图一；
图2是本发明的方法流程示意图二；
图3是本发明的部分流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图1至图3对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明通过改进在此提供数据中心光网络多维协同的资源优化方法，如图1-图3所示，包括以下步骤：
S1.光网络信息请求：待处理光网络信息连接请求，根据光网络信息连接请求，寻找合适当前业务请求的可靠性业务点，不同的光网络业务请求生成多个不同的业务请求信息；
S2.获取光网络请求：合适当前的业务点获取光网络业务请求，并向数据中心请求优化方案，业务点通过计算机处理终端对光网络业务请求进行匹配计算后，得出合适的光网络业务点；
S3.数据中心分配资源：根据数据中心资源的使用情况，对光网络业务请求进行合理的优化分配方案，数据中心对光网络业务请求进行不同的排序，通过数据中心同时服务不同光网络业务类型；
S4.分配资源优化方案：数据中心根据光网络信息请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素，数据中心调整内容部署情况，并对其进行划分等级；
S5.分配方案调整：通过数据中心调整内容部署得出优化方案后，再与其他不同的光网络业务进行区分或整合，数据中心对其他不同的光网络业务的方案进行对比，并匹配出更为合适的优化分配方案；
S6.发送匹配请求：数据中心匹配到更为合适的优化分配方案，向光网络当前业务的分配方案发送请求，查看是否同意整合方案，在进行计算后，匹配到更为合适的优化分配方案需与光网络业务当前方案进行整合；
S7.得到最终资源优化结果：最终光网络业务请求的优化资源方案完成，数据中心对光网络业务请求的优化资源方案进行储存。
进一步地，S1中，多个不同的光网络业务请求生成多个不同的业务请求信息，被请求的业务点收集不同的光网络业务请求。
进一步地，S2中，业务点通过计算机处理终端对光网络业务请求进行匹配计算后，得出合适的光网络业务点，并对光网络业务请求进行接收。
进一步地，S3中，数据中心查看其内部的资源情况，并对光网络业务请求进行不同的排序，通过数据中心同时服务不同光网络业务类型。
进一步地，S3中，不同的排序为不同光网络业务类型的排序，将不同光网络业务类型分类处理。
进一步地，S4中，数据中心根据请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素与其内部资源匹配，并对其进行划分等级。
进一步地，S4中，划分的等级为可快速匹配等级和等待匹配等级，根据不同的等级在匹配计算后，得到相应的方案。
进一步地，S5中，得出优化方案后，数据中心运用服务器对其他不同的光网络业务的方案进行对比，并从不同的方案中查看是否能匹配出更为合适的优化分配方案。
进一步地，S6中，数据中心向其内部的不同光网络业务方案进行查找，在进行计算后，匹配到更为合适的优化分配方案需与光网络业务当前方案进行整合。
进一步地，S6中，数据中心向光网络业务的分配方案发送请求，光网络当前业务同意整合方案，得到整合完成的光网络业务优化方案，光网络当前业务不同意整合方案，光网络当前业务为最终方案。
工作原理：光网络信息发送连接请求，可靠的业务点对光网络业务请求进行获取，然后业务点向数据中心请求优化方案，并根据光网络信息请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素调整内容情况，与其他不同的光网络业务进行区分或整合，数据中心匹配到更为合适的优化分配方案后，向光网络当前业务的分配方案发送请求，查看是否同意整合方案，如光网络当前业务不同意整合后的方案，光网络当前业务最终方案即可完成，在资源优化方案完成过后，数据中心对光网络业务请求的方案进行储存。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.光网络信息请求：待处理光网络信息连接请求，根据光网络信息连接请求，寻找合适当前业务请求的可靠性业务点；
S2.获取光网络请求：合适当前的业务点获取光网络业务请求，并向数据中心请求优化方案；
S3.数据中心分配资源：根据数据中心资源的使用情况，对光网络业务请求进行合理的优化分配方案；
S4.分配资源优化方案：数据中心根据光网络信息请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素，数据中心调整内容部署情况；
S5.分配方案调整：通过数据中心调整内容部署得出优化方案后，再与其他不同的光网络业务进行区分或整合；
S6.发送匹配请求：数据中心匹配到更为合适的优化分配方案，向光网络当前业务的分配方案发送请求，查看是否同意整合方案；
S7.得到最终资源优化结果：最终光网络业务请求的优化资源方案完成，数据中心对光网络业务请求的优化资源方案进行储存。
2.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S1中，多个不同的光网络业务请求生成多个不同的业务请求信息，被请求的业务点收集不同的光网络业务请求。
3.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S2中，业务点通过计算机处理终端对光网络业务请求进行匹配计算后，得出合适的光网络业务点，并对光网络业务请求进行接收。
4.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S3中，数据中心查看其内部的资源情况，并对光网络业务请求进行不同的排序，通过数据中心同时服务不同光网络业务类型。
5.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S3中，不同的排序为不同光网络业务类型的排序，将不同光网络业务类型分类处理。
6.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S4中，数据中心根据请求用户的类型，用户分布情况，请求访问延时因素与其内部资源匹配，并对其进行划分等级。
7.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S4中，划分的等级为可快速匹配等级和等待匹配等级，根据不同的等级在匹配计算后，得到相应的方案。
8.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S5中，得出优化方案后，数据中心运用服务器对其他不同的光网络业务的方案进行对比，并从不同的方案中查看是否能匹配出更为合适的优化分配方案。
9.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S6中，数据中心向其内部的不同光网络业务方案进行查找，在进行计算后，匹配到更为合适的优化分配方案需与光网络业务当前方案进行整合。
10.根据权利要求1所述的数据中心光网络多维协同的资源优化方法，其特征在于：所述S6中，数据中心向光网络业务的分配方案发送请求，光网络当前业务同意整合方案，得到整合完成的光网络业务优化方案，光网络当前业务不同意整合方案，光网络当前业务为最终方案。
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