WO2017216930A1 - スフェロイド内部の細胞状態の解析方法 - Google Patents

スフェロイド内部の細胞状態の解析方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2017216930A1
WO2017216930A1 PCT/JP2016/067970 JP2016067970W WO2017216930A1 WO 2017216930 A1 WO2017216930 A1 WO 2017216930A1 JP 2016067970 W JP2016067970 W JP 2016067970W WO 2017216930 A1 WO2017216930 A1 WO 2017216930A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
cell
spheroid
culture
image
luminance
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/067970
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
直子 千田
智也 桜井
Original Assignee
株式会社日立ハイテクノロジーズ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立ハイテクノロジーズ filed Critical 株式会社日立ハイテクノロジーズ
Priority to PCT/JP2016/067970 priority Critical patent/WO2017216930A1/ja
Priority to US16/306,615 priority patent/US10846849B2/en
Priority to CN201680086242.4A priority patent/CN109196112B/zh
Priority to EP16905485.5A priority patent/EP3473727B1/en
Priority to JP2018523123A priority patent/JP6792616B2/ja
Publication of WO2017216930A1 publication Critical patent/WO2017216930A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G01N15/1433
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
    • C12M1/00Apparatus for enzymology or microbiology
    • C12M1/34Measuring or testing with condition measuring or sensing means, e.g. colony counters
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
    • C12M41/00Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation
    • C12M41/12Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of temperature
    • C12M41/14Incubators; Climatic chambers
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
    • C12M41/00Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation
    • C12M41/30Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of concentration
    • C12M41/36Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of concentration of biomass, e.g. colony counters or by turbidity measurements
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/02Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G06T5/92
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/695Preprocessing, e.g. image segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/698Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N2015/1006Investigating individual particles for cytology
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers
    • G01N15/1434Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers using an analyser being characterised by its optical arrangement
    • G01N2015/144Imaging characterised by its optical setup
    • G01N2015/1445Three-dimensional imaging, imaging in different image planes, e.g. under different angles or at different depths, e.g. by a relative motion of sample and detector, for instance by tomography
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers
    • G01N15/1434Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers using an analyser being characterised by its optical arrangement
    • G01N2015/1452Adjustment of focus; Alignment
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Electro-optical investigation, e.g. flow cytometers
    • G01N2015/1497Particle shape
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10101Optical tomography; Optical coherence tomography [OCT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30024Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro

Definitions

  • the present invention relates to a method and an apparatus for analyzing a cell state inside a spheroid.
  • the present invention also relates to a cell culture device for producing spheroids.
  • Regenerative medicine is medical care that restores the original function by transplanting cells or tissues prepared from stem cells into tissues damaged by injury or disease, and has been attracting attention in recent years.
  • this regenerative medicine it is known that the method of transplanting a biomimetic three-dimensional tissue has a higher engraftment rate to the affected area and a higher healing effect than the treatment method in which a suspension of loose cells is injected.
  • Cell sheets for cartilage regeneration have been commercialized.
  • spheroids which are agglomerates of spherical cells composed of a plurality of cells, are attracting attention as one of the forms of three-dimensional tissues, and research for practical application of cartilage spheroids is underway.
  • Spheroids are known to cause cell death such as necrosis mainly from the center because the nutrients and oxygen in the medium are difficult to reach the cells in the center during the culturing process.
  • cell death refers to necrosis (necrosis) and apoptosis (natural death).
  • necrosis cells expand, the cytoplasm changes, and the cell membrane ruptures.
  • apoptosis cells shrink and are phagocytosed by immune cells.
  • the spheroid outer shape does not change at this time.
  • spheroids that cause cell death inside are considered to be unsuitable for transplantation because the number of living cells is small and undesirable substances may be released from dead cells.
  • spheroids are mainly used for drug discovery, and cell death inside spheroids has not been a serious problem.
  • an invasive method has been used for measuring the number of living cells by measuring the enzyme activity of living cells using a dye.
  • spheroids for drug discovery there was no particular problem even with invasive methods.
  • non-invasive evaluation techniques for spheroids corresponding to those quality evaluation items are required.
  • phase contrast microscope or tissue staining.
  • Observation of cells with a phase contrast microscope is non-invasive, but the phase contrast microscope cannot measure the three-dimensional shape of a spheroid or evaluate cell death that occurs inside the spheroid.
  • cell death can be evaluated by tissue staining, it is an invasive technique for fixing and embedding spheroids, and it takes time to evaluate during culture and to judge the results. The substance itself cannot be evaluated, and the evaluated spheroid cannot be used for transplantation.
  • Patent Document 1 describes a method of capturing a three-dimensional image inside the skin using reflected light and specifying the location of the melanin pigment in a relatively bright portion.
  • Patent Document 2 describes a method of taking a three-dimensional image of a cell sheet using an optical coherence tomography and determining a cell defect location or cell sheet thickness based on luminance.
  • Patent Document 3 describes a method of capturing a three-dimensional image of a cell sheet using reflected light and determining the degree of cell sheet stratification and differentiation from the distribution of nuclei inside the captured cell sheet.
  • Patent Document 4 describes a method for distinguishing between living cells and necrotic cells by imaging cells in a monolayer culture using a microscope.
  • non-invasive means such as three-dimensional measurement using reflected light and microscopic observation are used for the purpose of detecting a specific site in a living tissue or cell.
  • the surface of a living tissue or cell targeted in the prior art document is a flat surface, and is not a shape close to a sphere like a spheroid.
  • the signal light from the measurement target is affected by scattering and the like while traveling through the measurement target, and the intensity is attenuated.
  • the measurement target surface is flat, analysis of a tomographic image horizontal to the surface is performed. At this time, no correction is required for comparing the luminance in the same plane image.
  • the present invention is a cell analysis method for analyzing a cell state inside a spheroid, Irradiating spheroids with light, Acquiring a plurality of spheroid cross-sectional images having different distances from the light irradiation position;
  • a cell analysis method comprising a step of correcting the luminance of the image in consideration of signal intensity attenuation.
  • the present invention provides a cell analysis device for analyzing a cell state inside a spheroid, A light source, a condensing optical system that irradiates cells on the culture surface with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cells, An analysis unit that analyzes an image based on information acquired from the detection optical system, The analysis unit An image acquisition unit for acquiring a plurality of cross-sectional images having different vertical distances from the culture surface; A luminance measuring unit for measuring the luminance of the plurality of cross-sectional images; A cell analysis apparatus comprising: a state analysis unit that corrects the luminance in consideration of signal intensity attenuation and analyzes a cell state inside the spheroid.
  • the present invention includes a culture unit that cultures spheroids, an analysis unit that analyzes the internal cell state of the spheroids using light, and a control unit that controls culture and analysis of the spheroids.
  • a cell culture device (1) The analysis unit A light source, a condensing optical system that irradiates cells on the culture surface with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cells, An image analysis unit that analyzes an image based on information acquired from the detection optical system, The image analysis unit An image acquisition unit for acquiring a plurality of cross-sectional images having different vertical distances from the culture surface; A luminance measuring unit for measuring the luminance of the plurality of cross-sectional images; Based on the brightness, having a state analysis unit for analyzing the cell state inside the spheroid, (2) The control unit includes at least one of cell solution supply, medium supply, medium discard, cell culture, light irradiation, light detection, image acquisition, luminance measurement, and cell state analysis. Control one, A
  • a method and apparatus for analyzing a cell state inside a spheroid and a cell culture apparatus for culturing a spheroid based thereon.
  • the method and apparatus according to the present invention can non-invasively and quantitatively analyze the internal cell state (ie, the presence or absence of cell death) when culturing spheroids, and can be used for regenerative medicine such as spheroids, particularly transplantation. Useful for the production of spheroids for use.
  • the present invention relates to a method and an apparatus for analyzing a cell state inside a spheroid.
  • a spheroid refers to a three-dimensional cell aggregate in which cells aggregate and aggregate.
  • spheroids composed of stem cells, chondrocytes, hepatocytes, corneal cells, epidermal cells, cardiomyocytes, nerve cells, and their progenitor cells can be used.
  • the origin of the cell is not particularly limited, and is, for example, an animal, preferably a mammalian cell.
  • a primate human, monkey, chimpanzee, gorilla, etc.
  • an experimental animal mouse, rat, etc.
  • Livestock animals cattle, pigs, rabbits, etc.
  • pet animals dogs, cats, etc.
  • FIG. 2 shows a stage until the spheroid is produced and collapsed.
  • FIG. 2 is an image of the cell structure observed from the side when the culture surface 201 is in the depth direction of the figure.
  • stem cells were used as an example.
  • a spheroid becomes a three-dimensional organization through the following steps.
  • S202 Stem cells 202 aggregate and a part thereof adheres to culture surface 201. In the case of flat culture, culture equipment with a flat bottom and high cell adhesion is used. Cells are aggregated by reducing cell adhesion by surface treatment.
  • S203 Aggregated cells grow and become spheroids.
  • Spheroids are known to cause cell death such as necrosis mainly from the center because the nutrients and oxygen in the medium are difficult to reach the cells in the center during the culture process.
  • cell death refers to necrosis (necrosis) and apoptosis (natural death).
  • necrosis cells expand, the cytoplasm changes, and the cell membrane ruptures.
  • apoptosis cells shrink and are phagocytosed by immune cells.
  • S205 Eventually, the cells are separated and the spheroids collapse.
  • spheroids In order to guarantee the quality of spheroids, it is necessary to analyze the internal cell state of spheroids, that is, the presence or absence of cell death (necrosis or apoptosis) during culture and before transplantation. Preferably, analysis is performed on spheroids in the vicinity of the culture surface (spheroids in which cells aggregate in the vicinity of the culture surface).
  • optical imaging of a spheroid is performed using an optical device characterized by high resolution, and the cell state inside the spheroid (that is, the presence or absence of cell death) is analyzed by analyzing the obtained image.
  • Reflected light imaging of the three-dimensional structure of the spheroids with cell-level resolution, and the brightness at each point was corrected according to the distance traveled through the sample based on the three-dimensional shape and three-dimensional shape of the spheroid from multiple cross-sectional images
  • the cell state inside the spheroid is analyzed. In areas where cell death occurs, reflected light is weaker than normal living cells due to cytoplasmic changes and cell membrane destruction. Can be determined as cell death.
  • the signal light from the measurement target is affected by scattering and the like while traveling through the measurement target, and the intensity is attenuated.
  • the distance traveled from the surface of the spheroid to the measurement point is different depending on the measurement point even in the same plane image. Because the above cannot be simply compared, the above correction is performed.
  • One embodiment of the present invention is a method for analyzing a cell state inside a spheroid when spheroids are cultured.
  • a step of irradiating light to spheroids during culture or at the end of culture is performed.
  • a light source, a condensing optical system that irradiates the spheroid cell with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cell, and light from the detection optical system are detected.
  • a detector a detector.
  • the light source, the condensing optical system, and the detection optical system may be any optical apparatus having a high resolution in three dimensions, and are preferably non-invasive (non-destructive and non-staining) optical apparatuses.
  • an OCT Optical Coherence Tomography
  • a reflective confocal microscope a multiphoton excitation microscope, or the like is configured.
  • the synthesized light generated by splitting the light from the light source into signal light and reference light, irradiating the signal light to the cell, and combining the signal light reflected from the cell with the reference light
  • This is the principle of detecting.
  • signal light overlaps and is reflected from various depths of the cell, but the component that interferes with the reference light is limited to the signal light component from a specific depth position. Measurement with high resolution becomes possible.
  • OCT In the case of OCT having a high spatial resolution of about 10 microns or less, it is possible to image the light and darkness of cell units inside the spheroid from the acquired image. In a region where cell death occurs, the luminance is lower than that of a normal cell portion, and therefore the presence or absence and volume can be analyzed. With this information, it can be determined whether the spheroid culture process is smooth or transplantable. In addition, this cell state analysis method can be automated by existing image processing techniques. It is also possible to measure the spheroids incorporated in the automatic cell culture device and cultured in the culture vessel in the automatic cell culture device with OCT.
  • a plurality of spheroid cross-sectional images having different distances from the light irradiation position are acquired.
  • the three-dimensional shape of the spheroid and the tomographic image whose luminance is corrected based on the three-dimensional shape are measured from a plurality of cross-sectional images, and the corrected luminance information at each point is acquired. That is, the luminance in the tomographic image is affected by the three-dimensional shape of the spheroid and / or the distance from the light irradiation position to the measurement position, and the greater the degree of cell overlap in the three-dimensional shape, the greater the distance from the light irradiation position.
  • the problem specific to the spheroid can be solved by correcting the luminance in consideration of such signal intensity attenuation. Since signal strength attenuation varies depending on the type of cells used, the optical system used, the sample composition, etc., the luminance from the signal strength attenuation data related to the specific cell state inside the spheroids learned in advance. Can be corrected. Such correction may be performed automatically in the analysis unit, or may be performed manually by the practitioner.
  • the image When analyzing the luminance, it is preferable to divide the image into a grid pattern for each of a plurality of pixels in the spheroid cross-sectional image and obtain the average luminance for each piece.
  • the cross-sectional image there is uneven brightness due to noise or local intracellular refractive index difference for each pixel, and the average value of brightness is obtained in pieces by dividing the image into a grid pattern for each pixel. Thus, more accurate and quantitative image evaluation becomes possible.
  • the reflected light becomes weaker than normal living cells due to cytoplasmic changes and cell membrane destruction. Therefore, by analyzing the luminance of the image acquired by reflected light imaging, if the luminance is lower than a certain value, it can be estimated that there is a cell in a cell death state at that site. On the other hand, if the luminance is higher than a certain value, it can be assumed that there is no cell dead cell at that site. It is also possible to quantitatively analyze how many cells are in a dead state from the luminance value.
  • the cell state inside the spheroid can be analyzed.
  • the spheroid when the outer shape or volume of the spheroid is not changed after performing the above-described steps, the spheroid is again irradiated with light, and a second cross-sectional image of the spheroid is acquired. You may perform a process further. At that time, it is preferable to perform correction to match the position of the spheroid at the time of measuring the luminance by the above-described process and the position of the spheroid in the second cross-sectional image. By comparing the brightness of the obtained second image with the brightness at the same or equivalent position obtained by the above-described steps, it becomes possible to analyze or monitor the cell state inside the spheroid over time. In this case, the analysis can be performed more easily without having to consider the signal strength attenuation as described above.
  • Another aspect of the present invention is a cell analysis device that noninvasively optically analyzes a cell state inside a spheroid.
  • This apparatus is based on a light source, a condensing optical system that irradiates cells on the culture surface with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cells, and information acquired from the detection optical system
  • An analysis unit for analyzing the image The light source, the condensing optical system, and the detection optical system are optical apparatuses having high resolution in the three dimensions as described above, and preferably non-invasive (non-destructive and non-staining) optical apparatuses.
  • the light source, collection optics, and detection optics are configured as an optical coherence tomography (OCT).
  • the analysis unit includes an image acquisition unit that acquires a plurality of cross-sectional images having different vertical distances from the culture surface, a luminance measurement unit that measures the luminance of the plurality of cross-sectional images, and a signal intensity attenuation for the luminance. And a state analysis unit that corrects and considers the cell state inside the spheroid.
  • the analysis unit can be configured to analyze a cell state (for example, presence or absence of cell death) inside the spheroid from the three-dimensional shape of the spheroid and the luminance of the tomographic image corrected for the luminance based on the three-dimensional shape.
  • the analysis unit may further include a measurement unit that measures the outer shape of the spheroid, thereby measuring the outer shape and / or volume of the spheroid, correcting the luminance in consideration of signal strength attenuation, The analysis of the cell state can be assisted.
  • the cell analysis device of the present invention may include an output device or may be connected to an external output device.
  • the output device can be any output device known in the art and includes, for example, an image and / or data display device, an alarm device, a printer, and the like.
  • the analysis unit is configured to display, on the display device, an image showing a portion determined to be cell death in each of the images before and after correction and the image after correction, and the volume ratio of the spheroid volume to the cell death portion. May be. Further, at least one of issuing an alarm from the alarm device based on the analysis data or outputting a signal based on the analysis data to the cell culture device or another external device may be performed.
  • the cell analysis device of the present invention preferably further includes a storage unit for storing signal intensity attenuation data and / or luminance data related to a specific cell state inside the spheroid.
  • a storage unit for storing signal intensity attenuation data and / or luminance data related to a specific cell state inside the spheroid.
  • the signal intensity attenuation and the luminance value associated with a specific cell state vary depending on the type of cell used, the optical system device used, the sample composition, etc.
  • the luminance can be corrected quickly and easily by comparison with the stored data.
  • the specific cell state inside the spheroid that is, the luminance data of the presence or absence of cell death in the storage unit
  • the cell state inside the spheroid can be quickly and easily analyzed by comparison with the stored data Can do.
  • Another aspect of the present invention is a cell culture apparatus for culturing spheroids, (1) a culture unit for culturing spheroids, and (2) an analysis for analyzing the internal cell state of the spheroids using light. And (3) a control unit that controls culture and analysis of the spheroid.
  • the culture part of the cell culture device is not particularly limited as long as it can culture cells and form spheroids, and those skilled in the art will be able to select appropriate ones according to the type of target cells and the intended use of the spheroids.
  • a culture part can be comprised.
  • the culture unit includes a temperature-controlled room, a culture container disposed in the temperature-controlled room for culturing spheroids, a cell bottle coupled to the culture container and supplying a cell solution, and a culture medium coupled to the culture container.
  • a medium bottle to be supplied and a waste bottle for storing a medium that is coupled to the culture container and discarded from the culture container can be provided.
  • the analysis unit of the cell culture device is obtained from the light source, a condensing optical system that irradiates cells on the culture surface with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cells, and the detection optical system And an image analysis unit for analyzing an image based on the obtained information.
  • This image analysis unit based on the brightness, an image acquisition unit that acquires a plurality of cross-sectional images having different vertical distances from the culture surface, a luminance measurement unit that measures the luminance of the plurality of cross-sectional images, And a state analysis unit that analyzes a cell state inside the spheroid.
  • the image analysis unit Based on the signal from the detection optical system, the image analysis unit obtains multiple cross-sectional images with different vertical distances from the culture surface, and the spheroid 3D shape and 3D shape from the multiple cross-sectional images. It has a function of measuring a tomographic image with corrected brightness and analyzing a cell state inside the spheroid based on the brightness of the image. Specifically, the state analysis unit corrects the luminance in the cross-sectional image in consideration of the signal intensity attenuation, and analyzes the cell state inside the spheroid.
  • the control unit of the cell culture device includes at least one of cell solution supply, medium supply, medium discard, cell culture, light irradiation, light detection, image acquisition, luminance measurement, and cell state analysis. Control one.
  • the control unit is configured to control spheroid culture in the culture unit based on an output from the state analysis unit.
  • the control unit can use any control means known in the art, and can be a computer, for example.
  • the cell culture device of the present invention may further include an output device, which displays the measured information, issues an alarm based on the measured information, outputs it to an external device, or And / or feedback to the control unit or the input unit.
  • the alarm includes both a notification of abnormality and a notification of normality.
  • Still another embodiment of the present invention is a cell state analysis device that receives data from a cell culture device (cell culture unit) for culturing spheroids and analyzes the cell state inside the spheroids cultured in the cell culture device.
  • the cell culture device and the cell state analysis device may be integrated, or may be connected to each other in a geographically separated position by a network.
  • the cell culture device includes a light source, a condensing optical system that irradiates cells on the culture surface with light from the light source, a detection optical system that detects light from the cells, and light from the detection optical system.
  • a detector for detection and an output device are provided.
  • the processing device included in the cell state analysis device has a function of acquiring a plurality of cross-sectional images having different distances in the vertical direction with respect to the culture surface based on a signal from a detector sent from the output device of the cell culture device.
  • the information measured above can be displayed on a display device. Further, it can be stored as data in a storage device. Further, it can be transmitted as data to an external device via a network. Alternatively, at least a part of the cell culture apparatus can be controlled based on the measured information.
  • FIG. 3 shows an example of an automatic cell culture apparatus incorporating an OCT (optical coherence tomography).
  • the automatic cell culture apparatus 301 of FIG. 3 has a temperature-controlled room 302 for cell culture.
  • An imaging unit 303 is installed in the temperature-controlled room.
  • a computer 306 including an analysis unit 304 and a storage unit 305 and an output device 307 are installed outside the temperature-controlled room.
  • the output device 307 includes, for example, an image display device that displays various types of information to an operator, an alarm device that issues an alarm by voice, a printer, and the like.
  • data can be transmitted to an external storage device or information terminal via a network or the like.
  • an instruction can be sent to the control unit 308 via various interfaces.
  • the control of the automatic cell culture device is performed by the control unit 308.
  • Cell culture is performed in a plurality of culture vessels 314 installed inside the temperature-controlled room 302.
  • the necessary cell solution is supplied from the cell bottle 309 through the medium flow path 312.
  • the medium is supplied from the medium bottle 310 to the culture container 314 through the medium channel 312.
  • the unnecessary medium used for the culture is discarded into the waste liquid bottle 311 through the waste liquid channel 313.
  • the quality evaluation of spheroids can be performed by measurement using an imaging unit 303 that images spheroids from the outside of the culture vessel.
  • an OCT optical coherence tomography
  • the overall configuration of the part that performs non-invasive 3D measurement includes the imaging unit 303 that images the spheroid, the analysis unit 304 that analyzes the captured image and analyzes the state of the cells inside the spheroid, and information necessary for the analysis in advance And an output device (here, assuming an image monitor) 307 for displaying the analysis result.
  • the automatic cell culture device of FIG. 3 may include an amino acid analysis unit (not shown) including an amino acid analyzer.
  • the old medium that becomes waste liquid when replacing the medium is discarded from the culture vessel 314 through the waste liquid channel 313 to the waste liquid bottle 311, but part of the culture supernatant flows to the culture supernatant analysis branched from the waste liquid channel 313.
  • the amino acid concentration in the supernatant can be analyzed by being transported through a path (not shown) to the amino acid analysis unit.
  • the cell state is analyzed by the analysis unit 304, and is fed back to the control unit 308 of the automatic cell culture apparatus as determination of the culture end timing and quality evaluation of the cultured tissue.
  • the cell state is displayed on the output device 307, and the operator determines the cell state, determines the culture end timing, and evaluates the quality of the cultured tissue.
  • the operator performs input to an input unit (not shown) in order to operate the control unit 308 and the computer 306 of the automatic cell culture device as necessary.
  • the input unit may be configured to be able to input an instruction from a remote place via a network.
  • the analysis unit 304 is implemented as software that operates on a general-purpose computer 306 as a method for realizing the analysis unit 304, but may be configured by hardware.
  • FIG. 3 shows an example in which the computer 306, the control unit 308, and the like are arranged close to or integrated with the automatic cell culture apparatus 301.
  • the positions of the computer 306, the control unit 308, etc. are not limited to this.
  • wired or wireless networks it is also within the scope of the present invention to connect these via a network via the output device 307 and place them at a remote location.
  • OCT is used as the imaging unit 303.
  • FIG. 4 shows a basic configuration example of an OCT (optical coherence tomography) that is the imaging unit 303.
  • the OCT includes a light source 401, a beam splitter 402, an objective lens 403, a reference light mirror 404, and a detector 405.
  • the light from the light source 401 is branched into the signal light 407 and the reference light 408, and the cell 406 is irradiated with the signal light 407.
  • the detector 405 detects the interference light 409 generated by combining the signal light reflected from the cell with the reference light. Thereby, the structure of the cell is visualized.
  • an interference optical system that generates three or more interference lights having different phases may be provided.
  • FIG. 1 shows a schematic flow diagram of spheroid measurement by OCT and analysis of the cell state inside the spheroid.
  • FIG. 5 shows a spheroid measurement image.
  • the left side of FIG. 5 is an image of a perspective view of a spheroid. Define xyz axes as shown here.
  • the right side of FIG. 5 is an image of an xy image at different z positions obtained from the OCT.
  • FIG. 6 shows an image diagram of the relationship between the three-dimensional shape of the spheroid related to FIG. 1 (S106) and the distance traveled by the light.
  • FIG. 7 shows the presence or absence of cell death inside the spheroid and an image diagram of the OCT image.
  • FIG. 8 shows an image diagram of the OCT image before and after correction related to FIGS. 1 (S105) and (S107).
  • the OCT imaging unit 303 installed inside the temperature-controlled room 302 captures an XZ tomographic image of the spheroid (S101).
  • an interval smaller than the assumed size of the cell in the Z direction is set.
  • live spheroid cells are imaged brightly, and if there is a cell death region in a part of the spheroids, it is imaged darkly.
  • the spheroid has a shape close to a sphere and the cells on the lower surface are not necessarily adhered to the bottom surface of the culture, the brightness at each point cannot be compared without correction in the XY image at the same Z position. For example, as shown in FIG.
  • the image is divided into a grid pattern for each of the plurality of pixels to obtain the average brightness for each piece (S105 in FIG. 1). (S801)-(S802) in FIG. Further, the outer periphery (edge) of the spheroid is detected using all the XY images ((S105) in FIG. 1). Next, the distance (Z distance from the outer periphery of the lower spheroid) that the light in each piece travels inside the spheroid is calculated from the XY image or XZ image (S106, FIG. 6).
  • the luminance after correcting the light attenuation is calculated for each piece (S107, S803).
  • the teacher data used here is considered to change depending on the composition of the cells constituting the spheroid, it is preferable to measure in advance for each cell that can be measured.
  • the teacher data used here is preferably determined in advance by measuring the correlation between luminance measurement using reflected light and cell death in combination with other methods such as tissue staining that can determine cell death.
  • the three-dimensional shape and size of the spheroid, which is the final analysis result, the presence / absence of cell death inside the spheroid, the volume of the cell death region, and the like are displayed on the display unit as the output device 307. If the results are displayed in real time, the status of the cells can be monitored. In addition, remote operation is possible by transmitting to an external device via a network. Alternatively, when the analysis result satisfies a specific condition, an alarm can be issued by sound or video.
  • the present invention by analyzing the three-dimensional shape of the spheroid and the tomographic image in which the luminance at each point is corrected according to the distance traveled through the sample based on the three-dimensional shape.
  • the cell death portion inside the spheroid can be discriminated.
  • the three-dimensional shape and volume of the spheroid, the presence or absence of the cell death area inside the spheroid and the volume thereof are displayed on the display device or stored in the storage device, so that the operator can be informed of information regarding the spheroid cell state. it can.
  • An example of the apparatus configuration is the same as that of the first embodiment, and for example, an apparatus having a configuration as shown in FIGS. 3 and 4 can be used.
  • FIG. 9 shows a schematic diagram of an analysis flow of spheroid measurement by OCT (optical coherence tomography) and cell state inside the spheroid.
  • FIG. 5 shows a spheroid measurement image.
  • the left side of FIG. 5 is an image of a perspective view of a spheroid. Define xyz axes as shown here.
  • the right side is an image of the xy image at different z positions obtained from the OCT.
  • FIG. 8 shows an image diagram of the OCT image related to FIG. 9 (S105).
  • the OCT imaging unit 303 installed inside the temperature-controlled room 302 captures an XZ tomographic image of the spheroid (S101).
  • an interval smaller than the assumed size of the cell in the Z direction is set.
  • live spheroid cells are imaged brightly, and if there is a cell death region in a part of the spheroids, it is imaged darkly. Since the actual XY image has uneven brightness even in a relatively narrow area when viewed in detail for each pixel, the image is divided into a grid pattern for each pixel to obtain the average brightness for each piece (S105 in FIG. 9). (S801)-(S802) in FIG.
  • the outer periphery (edge) of the spheroid is detected using all the XY images ((S105) in FIG. 9).
  • the size of the spheroids does not change greatly, and it is possible to evaluate whether necrosis inside the spheroids has progressed by comparison with the data at the previous measurement. it can.
  • the method for correcting the OCT image based on the distance traveled through the cell as shown in the first embodiment is not necessarily required.
  • the volume is calculated from the three-dimensional shape of the spheroid (S901), and if the volume does not change compared to the previous measurement, the necrotic state of the spheroid can be determined by the following method.
  • Spheroids do not move significantly in the culture vessel, but in order to accurately compare the brightness between the same positions, a correction is performed to match the position of the spheroids with the previous measurement using a 3D image of the spheroids (S902). ). Therefore, the luminance at the same position of the spheroid is compared with the previous measurement, and when the luminance decreases over time, it is determined that necrosis has progressed (S903).
  • the final analysis result of the three-dimensional shape and size of the spheroid, the presence or absence of cell death inside the spheroid, the volume of the cell death area, and the like are displayed on the display unit as the output device 307. If the results are displayed in real time, the status of the cells can be monitored. In addition, remote operation is possible by transmitting to an external device via a network. Alternatively, when the analysis result satisfies a specific condition, an alarm can be issued by sound or video.
  • the cell death portion inside the spheroid is discriminated by comparing the relative brightness with the measurement result of the same spheroid obtained previously. Can do.
  • the three-dimensional shape and volume of the spheroid, the presence or absence of the cell death area inside the spheroid and the volume thereof are displayed on the display device or stored in the storage device, so that the operator can be informed of information regarding the spheroid cell state. it can.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications.
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment.
  • 201 Stem cells 202: Culture surface 301: Automatic cell culture device 302: constant temperature room 303: Imaging unit 304: Analysis section 305: Storage unit 306: Computer 307: Output device 308: Control unit 309: Cell bottle 310: Medium bottle 311: Waste liquid bottle 312: Medium flow path 313: Waste liquid flow path 314: Culture vessel 401: Light source 402: Beam splitter 403: Objective lens 404: Reference light mirror 405: Detection system 406: Spheroid 407: Signal light 408: Reference light 409: Interference light 601: Light source 602: Objective lens 603: Light 604: Z position of measurement point 605: Distance traveled by light inside the spheroid 701: Normal living cell area 702: Cell death area

Abstract

本発明は、スフェロイドを培養する際に、非侵襲的かつ定量的に内部の細胞状態、特に細胞死を解析するための方法および装置を提供する。より具体的には、本発明は、高分解能を特徴とする光学機器を用いてスフェロイドの光学的イメージングを実施し、スフェロイドの内部構造を分析することにより、細胞状態を解析するための方法および装置を提供する。

Description

スフェロイド内部の細胞状態の解析方法
 本発明は、スフェロイド内部の細胞状態を解析するための方法および装置に関するものである。また本発明は、スフェロイドを製造するための細胞培養装置に関するものである。
 再生医療とは、怪我や病気で損傷した組織に幹細胞から作製した細胞や組織を移植することにより本来の機能を回復する医療であり、近年注目されている。この再生医療では、ばらばらの細胞の浮遊液を注射する治療法よりも生体模倣3次元組織を移植する方法の方が患部への生着率が高く治癒効果が高いことが知られており、表皮や軟骨再生向けの細胞シートが製品化されている。また複数の細胞から成る球状の細胞の集塊であるスフェロイドも3次元組織の形態のひとつとして注目されており、軟骨スフェロイドなどの実用化に向けた研究が進められている。
 スフェロイドは培養過程において中心部の細胞に培地の栄養や酸素が行き届きにくいため、主に中心部から壊死などの細胞死が起きることが知られている。ここで細胞死とはネクローシス(壊死)やアポトーシス(自然死)を指す。ネクローシスでは細胞は膨張して細胞質が変化し細胞膜が破裂する。アポトーシスでは細胞は縮小して免疫細胞に貧食される。ただし、このときスフェロイド外形の変化は起こらない。また、内部で細胞死を起こしているスフェロイドは生細胞の数が少なく、また死細胞から好ましくない物質が放出される可能性もあるため、移植に適していないと考えられる。
 このようなスフェロイド内部の細胞死領域の有無はスフェロイドの品質に大きな影響を与えると考えられる。しかしながら、これまでスフェロイドは主に創薬向けに使用されており、スフェロイド内部の細胞死は深刻な問題ではなかった。またスフェロイドの評価手法として、生細胞数計測には色素を用いて生細胞の酵素活性を測定する侵襲的な手法が用いられてきた。創薬向けのスフェロイドの場合には、侵襲的な方法でも特に問題はなかった。一方、移植向けのスフェロイドを培養しながら継時的に計測し移植タイミングを決めるためには、それらの品質評価項目に対応したスフェロイドの非侵襲評価技術が必要となる。現状ではスフェロイドの評価は位相差顕微鏡による観察あるいは組織染色などにより検証されている。位相差顕微鏡による細胞観察は非侵襲的であるが、位相差顕微鏡はスフェロイドの3次元形状の計測やスフェロイド内部で起きる細胞死を評価することはできない。また細胞死は組織染色により評価可能であるが、スフェロイドを固定・包埋する侵襲的な手法であり、培養中に評価することや、結果を判断するまでに時間を要する上、移植用のスフェロイドそのものを評価できず、評価したスフェロイドは移植に用いることができない。
 そのため、スフェロイド内部の細胞死を非侵襲評価可能な技術開発が必須となる。これらの課題を解決するスフェロイドの3次元形状の計測および内部の細胞死の非侵襲的計測技術の確立は、移植用スフェロイドの細胞状態を直接的に評価可能にすることにより、移植用再生組織の品質向上に貢献するといえる。
 これまでにいくつかの文献において非侵襲的な細胞評価手法が報告されている。例えば特許文献1では、反射光を用いて肌内部の3次元像を撮像しメラニン色素の場所を相対的に輝度の明るい部分で特定する方法について記載されている。また特許文献2では、光干渉断層計を用いて細胞シートの3次元像を撮像し細胞の欠損箇所や細胞シートの厚さを輝度で判断する方法について記載されている。特許文献3では、反射光を用いて細胞シートの3次元像を撮像し、撮像される細胞シート内部の核の分布から細胞シートの重層化や分化の度合いを判別する方法について記載されている。特許文献4では、顕微鏡を用いて単層培養の細胞を撮像し生細胞と壊死した細胞を判別する方法について記載されている。
特開2003-057170号公報 国際公開WO2015/004762号 特開2016-021915号公報 特開2014-029287号公報
 上記のいずれの特許文献においても生体組織または細胞における特定部位を検出する目的で反射光による3次元測定や顕微鏡観察など非侵襲的手段が用いられている。しかしながら、先行技術文献で対象としている生体組織または細胞はその表面が平面であり、スフェロイドのような球形に近い形状ではない。反射光測定の際、測定対象からの信号光は測定対象を進む中で散乱などの影響を受け強度が減衰するが、測定対象の表面がフラットな場合には、表面に水平な断層画像の解析に際して同一平面画像内での輝度の比較に補正は必要ない。しかし、スフェロイドのような球形に近い組織の内部に存在する細胞死を反射光で検出する場合、同一平面画像内であってもスフェロイド表面から測定地点まで光が進んだ距離は測定地点ごとに異なるため輝度を単純に比較できず、補正のない従来法では細胞死が判断できない。そのため、本発明においては、スフェロイド内部の細胞死を解析することが課題となる。
 上記課題を解決するために鋭意検討を行った結果、スフェロイドの光学的イメージングを実施し、得られた画像の輝度をスフェロイドの3次元形状および/または光照射位置から測定位置までの距離に基づいて補正することにより、スフェロイド内部の細胞状態を非侵襲的にかつ定量的に解析することができることを見出し、本発明を完成するに至った。
 すなわち、スフェロイド内部の細胞状態を非侵襲的に解析する方法および装置として、反射光による3次元測定は有効と考えられる。細胞死が起きている領域では細胞質の変化や細胞膜の破壊により正常な生細胞よりも反射光が弱まるため、反射光イメージングで取得した画像の輝度を解析することにより輝度がある一定以下の領域を細胞死と判定できると考えられる。
 具体的には、一態様において、本発明は、スフェロイドの内部の細胞状態を解析する細胞解析方法であって、
 スフェロイドに光を照射する工程、
 光照射位置からの距離が異なる複数のスフェロイド断面画像を取得する工程、
 前記画像の輝度を信号強度減衰を考慮して補正する工程
を含むことを特徴とする細胞解析方法を提供する。
 別の態様において、本発明は、スフェロイドの内部の細胞状態を解析する細胞解析装置であって、
 光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、
 前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する解析部と
を備え、
 前記解析部は、
 前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、
 前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、
 前記輝度を信号強度減衰を考慮して補正し、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部と
を有することを特徴とする細胞解析装置を提供する。
 また別の態様において、本発明は、スフェロイドを培養する培養部と、前記スフェロイドの内部の細胞状態を光を用いて解析する解析部と、前記スフェロイドの培養および解析を制御する制御部とを有する細胞培養装置であって、
(1)前記解析部は、
 光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、
 前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する画像解析部と
を備え、
 前記画像解析部は、
 前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、
 前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、
 前記輝度に基づいて、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部と
を有し、
(2)前記制御部は、細胞溶液の供給、培地の供給、培地の廃棄、細胞の培養、光の照射、光の検出、画像の取得、輝度の計測、および細胞状態の解析のうちの少なくとも1つを制御する、
細胞培養装置を提供する。
 本発明により、スフェロイドの内部の細胞状態を解析するための方法および装置と、それに基づきスフェロイドを培養するための細胞培養装置が提供される。本発明に係る方法および装置は、スフェロイドを培養する際に非侵襲的にかつ定量的に内部の細胞状態(すなわち細胞死の有無)を解析することができ、スフェロイド、特に移植などの再生医療に使用するためのスフェロイドの製造に有用である。
スフェロイド内部の細胞状態の解析フロー概略図である。 スフェロイドの作製および崩壊するまでの段階を示す概念図である。 OCTを組み込んだ自動細胞培養装置の一例のブロック図である。 OCTの基本構成例の構成図である。 スフェロイドの測定イメージ図である。 スフェロイドの3次元形状と光が進んだ距離の関係のイメージ図である。 スフェロイド内部の細胞死の有無とOCT像のイメージ図である。 補正前後のOCT像のイメージ図である。 スフェロイド内部の細胞状態の解析フローの別の例の概略図である。
 本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。ただし、本発明は以下に示す実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。
 また、図面等において示す各構成の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面等に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。
 本発明は、スフェロイド内部の細胞状態を解析する方法および装置に関する。スフェロイドとは、細胞が集合して凝集化した3次元状の細胞集合体を指す。本発明では、限定されるものではないが、幹細胞、軟骨細胞、肝細胞、角膜細胞、表皮細胞、心筋細胞、神経細胞、並びにそれらの前駆細胞などから構成されるスフェロイドを使用することができる。また、細胞の由来も特に限定されるものではなく、例えば動物、好ましくは哺乳動物の細胞であり、具体的には霊長類(ヒト、サル、チンパンジー、ゴリラなど)、実験動物(マウス、ラットなど)、家畜動物(ウシ、ブタ、ウサギなど)、ペット動物(イヌ、ネコなど)に由来する細胞とすることができる。
 図2にスフェロイドが作製されて崩壊するまでの段階を示す。図2は培養面201を図の奥行方向としたとき、横から細胞の構造を観察したイメージである。ここでは一例として幹細胞を使用した。スフェロイドは以下の段階を経て3次元組織となる。
 (S201):細胞が播種される。このとき、単離された幹細胞202が培地中に浮遊している状態である。
 (S202):幹細胞202が凝集し、その一部が培養面201に接着する。平面培養の場合には底面が平らで細胞接着性の高い培養器材を用いるが、スフェロイド培養では図のように丸底の培養器材を用いたり、培養面に微細な凹凸を施したり、培養面の表面処理で細胞接着性を低下させたりすることにより、細胞を凝集させる。
 (S203):凝集した細胞が増殖しスフェロイドとなる。適切なスフェロイドに培養された時点で培養容器から取り出して患部へ移植する。
 (S204):スフェロイドは培養過程において中心部の細胞に培地の栄養や酸素が行き届きにくいため、主に中心部から壊死などの細胞死が起きることが知られている。ここで細胞死とはネクローシス(壊死)やアポトーシス(自然死)を指す。ネクローシスでは細胞は膨張して細胞質が変化し細胞膜が破裂する。アポトーシスでは細胞は縮小して免疫細胞に貧食される。ただし、このときスフェロイド外形の変化は起こらない。また、内部で細胞死を起こしているスフェロイドは生細胞の数が少なく、また死細胞から好ましくない物質が放出される可能性もある。
 (S205):最終的には細胞同士がばらばらになりスフェロイドは崩壊する。
 スフェロイドの品質を保証するためには、培養中および移植前にスフェロイドの内部の細胞状態、すなわち細胞死(ネクローシスやアポトーシス)の有無を解析することが必要である。好ましくは、培養面近傍のスフェロイド(培養面近傍に細胞が凝集したスフェロイド)について解析を行う。
 本発明では、高分解能を特徴とする光学機器を用いてスフェロイドの光学的イメージングを実施し、得られた画像を解析することによりスフェロイド内部の細胞状態(すなわち細胞死の有無)を解析する。スフェロイドの3次元構造を細胞レベルの分解能で反射光イメージングし、複数の断面画像からスフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえサンプル内を光が進んだ距離に応じて各地点における輝度を補正した断層画像とを計測することにより、スフェロイド内部の細胞状態を解析する。細胞死が起きている領域では細胞質の変化や細胞膜の破壊により正常な生細胞よりも反射光が弱まるため、反射光イメージングで取得した画像の輝度を解析することにより輝度がある一定以下の領域を細胞死と判定できる。反射光測定の際、測定対象からの信号光は測定対象を進む中で散乱などの影響を受け強度が減衰する。スフェロイドのような球形に近い組織の内部に存在する細胞死を反射光で検出する場合、同一平面画像内であってもスフェロイド表面から測定地点まで光が進んだ距離は測定地点ごとに異なるため輝度を単純に比較できないため、上記補正を実施する。
 本発明の一態様は、スフェロイドを培養する際のスフェロイド内部の細胞状態を解析する方法である。この方法では、まず培養中または培養終了時のスフェロイドに光を照射する工程を行う。光の照射には、光源と、スフェロイドの細胞に該光源からの光を照射する集光光学系と、該細胞からの光を検出する検出光学系と、該検出光学系からの光を検出する検出器とを用いる。例えば、光源、集光光学系および検出光学系は、3次元に高分解能を有する光学機器であればよく、好ましくは非侵襲的(非破壊かつ非染色)な光学機器である。具体的には、例えばOCT(Optical Coherence Tomography:光干渉断層計)、反射型共焦点顕微鏡、多光子励起顕微鏡などとして構成される。
 光学系としてOCTを使用する場合、光源の光を信号光と参照光に分岐し、信号光を細胞に照射し、細胞から反射した信号光を参照光と合波することにより生成された合成光を検出する原理である。OCTでは、信号光は細胞の様々な深さから重なり合って反射されるが、参照光と干渉される成分は特定の深さ位置からの信号光成分に限定されるため、光学顕微鏡とは異なりZ分解能の高い測定が可能になる。
 10ミクロン以下程度の高い空間分解能を有するOCTの場合、取得した画像からスフェロイド内部の細胞単位の明暗がイメージング可能である。細胞死が起きている領域では輝度が正常な細胞部分と比べ低くなることから、その有無や体積を解析することができる。この情報によりスフェロイドの培養過程が順調か、移植できるか否か判定できる。また、この細胞状態の解析方法は、既存の画像処理技術により自動化可能である。自動細胞培養装置に組み込み、自動細胞培養装置内の培養容器で培養されたスフェロイドをOCTで測定することも可能である。
 前記検出器からの信号に基づいて、光照射位置からの距離(例えば培養面からの垂直方向の距離)が異なる複数のスフェロイド断面画像を取得する。そして複数の断面画像からスフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえて輝度を補正した断層画像とを計測し、各地点における補正後の輝度情報を取得する。すなわち、断層画像における輝度は、スフェロイドの3次元形状および/または光照射位置から測定位置までの距離による影響を受け、3次元形状における細胞の重なり度合が大きいほど、そして光照射位置からの距離が遠いほど、輝度は低くなり、信号強度が減衰する。そのため、本発明では、そのような信号強度減衰を考慮して輝度の補正を行うことで、スフェロイドに特有の問題点を解消することができる。信号強度減衰は、使用する細胞の種類、使用する光学系装置、サンプル組成などに応じて異なるため、あらかじめ学習させておいたスフェロイド内部の特定の細胞状態と関連する信号強度減衰のデータから、輝度を補正することができる。このような補正は、解析部において自動的に行ってもよいし、あるいは実施者が手作業で行ってもよい。
 輝度を解析する際、スフェロイド断面画像において複数ピクセルごとに格子状に画像を分割して、各ピースごとの平均輝度を求めることが好ましい。断面画像では、ピクセルごとに、ノイズや局所的な細胞内での屈折率差などに起因する輝度のむらがあり、複数ピクセルごとに格子状に画像を分割してピース単位で輝度の平均値を求めることにより、より正確なかつ定量的な画像評価が可能となる。
 スフェロイド内部において細胞死が起きている部位では細胞質の変化や細胞膜の破壊により正常な生細胞よりも反射光が弱まる。そのため、反射光イメージングで取得した画像の輝度を解析することにより輝度がある一定の値より低い場合には、その部位に細胞死状態の細胞が存在すると推測することができる。一方、輝度が一定の値より高い場合には、その部位に細胞死状態の細胞は存在しないと推測することができる。また、輝度の値から細胞死状態の細胞がどの程度存在するかを定量的に解析することも可能である。細胞状態に関連する輝度の値は、使用する細胞の種類、使用する光学系装置、サンプル組成などに応じて異なるため、あらかじめ学習させておいたスフェロイド内部の特定の細胞状態、すなわち細胞死の有無の輝度データから、スフェロイド内部の細胞状態を解析することができる。
 また本発明の一実施形態では、上述した工程を行った後、スフェロイドの外形形状または体積に変化がない場合には、再び、スフェロイドに光を照射し、スフェロイドの第2の断面画像を取得する工程をさらに行ってもよい。その際、上述した工程による輝度の測定時のスフェロイドの位置と、第2の断面画像におけるスフェロイドの位置を合わせる補正を行うことが好ましい。得られた第2の画像の輝度を、上述した工程により得られた同一または同等の位置の輝度と比較することで、スフェロイド内部の細胞状態を経時的に解析またはモニターすることが可能となる。この場合には、上述したような信号強度減衰を考慮する必要なく、より簡便に解析を行うことができる。
 また本発明の別の態様は、スフェロイドの内部の細胞状態を非侵襲的に光学的に解析する細胞解析装置である。この装置は、光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する解析部とを備える。光源、集光光学系および検出光学系は、上述したような3次元に高分解能を有する光学機器、好ましくは非侵襲的(非破壊かつ非染色)な光学機器である。好ましい実施形態において、光源、集光光学系および検出光学系は、光干渉断層計(OCT)として構成される。
 また解析部は、前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、前記輝度を信号強度減衰を考慮して補正し、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部とを有するものである。解析部は、スフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえた輝度を補正した断層画像の輝度とから、スフェロイド内部の細胞状態(例えば細胞死の有無)を解析するように構成することができる。解析部は、スフェロイドの外形形状を測定する測定部をさらに有していてもよく、これによりスフェロイドの外形形状および/または体積を測定し、信号強度減衰を考慮した輝度の補正や、スフェロイド内部の細胞状態の解析を補助することができる。
 また、本発明の細胞解析装置は、出力装置を備えていてもよいし、あるいは外部の出力装置と接続されていてもよい。出力装置は、当技術分野で公知の任意の出力装置とすることができ、例えば画像および/またはデータ表示装置、警報装置、プリンターなどが挙げられる。この場合、解析部は、補正前後の各画像および補正後の画像のうち細胞死と判定された部分を示した画像およびスフェロイドの体積と細胞死部分の体積比を表示装置に表示するように構成してもよい。また、解析データに基づいて警報装置から警報を発するか、解析データに基づいた信号を細胞培養装置または他の外部の装置に出力するかの少なくとも1つを行うように構成してもよい。
 本発明の細胞解析装置は、スフェロイドの内部の特定の細胞状態と関連する信号強度減衰データおよび/または輝度データを記憶する記憶部をさらに備えることが好ましい。上述したように、信号強度減衰および特定の細胞状態と関連する輝度の値は、使用する細胞の種類、使用する光学系装置、サンプル組成などに応じて異なるため、スフェロイド内部の特定の細胞状態と関連する信号強度減衰のデータを記憶部に記憶させておくことにより、記憶されたデータとの比較により輝度を迅速かつ簡便に補正することができる。また、スフェロイド内部の特定の細胞状態、すなわち細胞死の有無の輝度データを記憶部に記憶させておくことにより、記憶されたデータとの比較によりスフェロイド内部の細胞状態を迅速かつ簡便に解析することができる。
 本発明のまた別の態様は、スフェロイドを培養するための細胞培養装置であり、(1)スフェロイドを培養する培養部と、(2)前記スフェロイドの内部の細胞状態を光を用いて解析する解析部と、(3)前記スフェロイドの培養および解析を制御する制御部とを有する。
 細胞培養装置の培養部は、細胞を培養してスフェロイドを形成可能なものであれば特に限定されるものではなく、当業者であれば目的の細胞の種類、スフェロイドの使用目的に応じて適当な培養部を構成することができる。一実施形態において、培養部は、恒温室と、前記恒温室内に配置されスフェロイドを培養する培養容器と、前記培養容器に結合され細胞溶液を供給する細胞ボトルと、前記培養容器に結合され培地を供給する培地ボトルと、前記培養容器に結合され培養容器から廃棄される培地を格納する廃液ボトルとを備えるものとすることができる。
 細胞培養装置の解析部は、光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する画像解析部とを備える。この画像解析部は、前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、前記輝度に基づいて、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部とを有するものである。画像解析部は、検出光学系からの信号に基づいて、培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する機能と、複数の断面画像からスフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえた輝度を補正した断層画像とを計測し、画像の輝度に基づいて、スフェロイド内部の細胞状態を解析する機能と、を有している。具体的には、状態解析部は、断面画像における輝度を信号強度減衰を考慮して補正し、スフェロイド内部の細胞状態を解析する。
 細胞培養装置の制御部は、細胞溶液の供給、培地の供給、培地の廃棄、細胞の培養、光の照射、光の検出、画像の取得、輝度の計測、および細胞状態の解析のうちの少なくとも1つを制御する。例えば、制御部は、前記状態解析部からの出力に基づいて、前記培養部におけるスフェロイドの培養を制御するように構成される。制御部は、当技術分野で公知の任意の制御手段を使用することができ、例えばコンピュータとすることができる。
 本発明の細胞培養装置はさらに、出力装置を備えていてもよく、出力装置は、測定した情報を表示するか、測定した情報に基づいて警報を発するか、外部の装置に出力するか、あるいは、制御部または入力部にフィードバックを行うか、の少なくとも1つを行うことができる。ここで、警報とは、異常を知らせるものと正常を知らせるものの両方を含む。
 上記で説明した機能は、ハードウエアで構成してもよいし、ソフトウエアで構成してもよい。
 さらに本発明の他の態様は、スフェロイドを培養する細胞培養装置(細胞培養部)からデータを受け取り、細胞培養装置で培養されたスフェロイド内部の細胞状態を解析する細胞状態解析装置である。細胞培養装置と細胞状態解析装置は一体化されていてもよいし、またはネットワークで接続されて地理的に離れた位置に配置されてもよい。
 この態様において、細胞培養装置は、光源と、培養面上の細胞に光源からの光を照射する集光光学系と、細胞からの光を検出する検出光学系と、検出光学系からの光を検出する検出器と、出力装置を備える。細胞状態解析装置が備える処理装置は、細胞培養装置の出力装置から送られてくる検出器からの信号に基づいて、培養面に対して垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する機能と、複数の断面画像からスフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえた輝度を補正した断層画像とを計測し、画像の輝度に基づいて、スフェロイド内部の細胞状態(例えば細胞死の有無)を解析する機能と、を有する。上記で測定された情報は、表示装置に表示することができる。また、データとして記憶装置に蓄積することができる。また、データとしてネットワークを介して外部の装置に送信することができる。あるいは、測定された情報に基づいて、細胞培養装置の少なくとも一部を制御するように構成することもできる。
 以下、実施例に基づいて本発明をさらに具体的に説明するが、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。
 本実施例では、自動細胞培養装置中におけるスフェロイドの非侵襲3次元計測とスフェロイド内部の細胞状態の解析を例に説明する。
 図3はOCT(光干渉断層計)を組み込んだ自動細胞培養装置の一例を示す。図3の自動細胞培養装置301は細胞培養をする恒温室302を有する。恒温室内には撮像部303が設置されている。恒温室の外部には解析部304、記憶部305を含むコンピュータ306と出力装置307が設置されている。出力装置307は、例えばオペレータに各種の情報を表示する画像表示装置、音声で警報を発する警報装置、プリンターなどがある。また、ネットワークなどを介して、外部の記憶装置や情報端末にデータを送信することもできる。あるいは、種々のインターフェースを介して、制御部308に指示を送ることもできる。自動細胞培養装置の制御は制御部308で実施する。細胞培養は恒温室302内部に複数設置された培養容器314において実施される。必要となる細胞溶液の供給は培地流路312を通って細胞ボトル309から供給される。培地の供給は、培地流路312を通って培地ボトル310から培養容器314に対して実施される。培養に使用された不要な培地は廃液流路313を通って廃液ボトル311へ廃棄される。
 スフェロイドの品質評価は、培養容器の外部からスフェロイドを撮像する撮像部303を用いた測定により実施可能である。本実施例では、撮像部303にOCT(光干渉断層計)を用いる。非侵襲3次元計測を行う部分の全体構成は、スフェロイドを撮像する撮像部303と、撮像した画像を解析してスフェロイド内部の細胞の状態を解析する解析部304と、事前に解析に必要な情報を記憶させておく記憶部305と、解析結果を表示する出力装置(ここでは画像モニターを想定した)307を有する。図3の自動細胞培養装置はアミノ酸分析装置を含むアミノ酸分析ユニット(図示せず)を備えてもよい。培地交換時に廃液となる古い培地は培養容器314から廃液流路313を通って廃液ボトル311へ廃棄されるが、培養上清の一部は廃液流路313から分岐された培養上清分析行き流路(図示せず)を通ってアミノ酸分析ユニットへ運ばれ上清中のアミノ酸濃度を分析することができる。
 細胞状態は解析部304にて解析され、培養終了タイミングの決定や培養組織の品質評価として自動細胞培養装置の制御部308へフィードバックされる。あるいは、細胞状態は出力装置307に表示され、オペレータが細胞状態を判定し、培養終了タイミングの決定や培養組織の品質評価を行う。また、オペレータは、必要に応じて自動細胞培養装置の制御部308やコンピュータ306を操作するために、入力部(図示せず)に入力を行う。入力部は、ネットワークを介して遠隔地からの指示を入力できる構成としてもよい。本実施例では、解析部304の実現方法として、汎用のコンピュータ306上で動作するソフトウエアとして構成したが、ハードウエアで構成することも可能である。
 なお、図3の実施例では、コンピュータ306、制御部308等は、自動細胞培養装置301に近接して配置、あるいは一体化した例を示している。しかし、コンピュータ306、制御部308等の位置はこれに制限されるものではない。有線または無線のネットワークが発達した現在では、これらを出力装置307を介してネットワークで接続し、遠隔地に配置することも本発明の開示範囲である。
 さらなる本発明の特徴を、以下に具体例を挙げて説明する。なお、実施例においては、撮像部303としてOCTを用いている。
 図4に撮像部303であるOCT(光干渉断層計)の基本構成例を示す。OCTは、光源401、ビームスプリッター402、対物レンズ403、参照光ミラー404、検出器405から構成される。光源401からの光を信号光407と参照光408に分岐し、信号光407を前記細胞406に照射する。細胞から反射した信号光を参照光と合波することにより生成された干渉光409を、検出器405で検出する。これにより細胞の構造が可視化される。図4では干渉光を1つ生成しているが、互いに位相が異なる3つ以上の干渉光を生成する干渉光学系を備える構成としてもよい。
 図1にOCTによるスフェロイドの測定およびスフェロイド内部の細胞状態の解析フロー概略図を示す。図5にスフェロイドの測定イメージを示す。図5の左側はスフェロイドの斜視図のイメージである。ここで図示するようにxyz軸を定義する。図5の右側はOCTから得られる異なるz位置における、xy像のイメージである。図6に図1(S106)と関連するスフェロイドの3次元形状と光が進んだ距離の関係のイメージ図を示す。図7にスフェロイド内部の細胞死の有無とOCT像のイメージ図を示す。図8に図1(S105)および(S107)と関連する補正前後のOCT像のイメージ図を示す。
 図1の測定および解析フローを中心に説明する。まず、恒温室302内部に設置されたOCT撮像部303において、スフェロイドのXZ断層像を撮像する(S101)。XYZの方向は図5に示す通り、XY平面が培養面に平行な面であり、Z軸は培養面に垂直な軸である。XZ断層像により、スフェロイドのZ厚さ(Z=0からN)が判明するため、これをXY像取得範囲とする(S102)。次に、同XY視野においてZ=0からNまでXY像を連続撮影する(S103からS104)。このときZ=0からNまでの撮像間隔は細かい方が高精度な解析が可能であるが、任意に設定可能である。好ましい一例としては、想定される細胞のZ方向の大きさよりも、小さな間隔を設定する。取得した各XY画像にはスフェロイドの生細胞が明るく撮像され、スフェロイドの一部に細胞死の領域があればそこが暗く撮像される。ただしスフェロイドが球形に近い形状であり表面下部の細胞が必ずしも培養底面に接着していないため、同一Z位置におけるXY像内においても各地点の輝度を補正なしに比較はできない。例えば図6に示したように同じスフェロイドAのZ=Mにおける測定であっても、スフェロイド中心部では端と比べスフェロイド内部を光が進んだ距離が大きいため、信号光が減衰し、見かけ上の輝度が小さくなってしまう。また図6に示したようにスフェロイドの形状がBのように球形から外れている場合には、スフェロイドの端部においても中心部のようにスフェロイド内部を光が進む距離が大きく、見かけ上の輝度が小さくなる場合もある。そのため、後述する補正によって初めて図7に示すようなスフェロイド内部の細胞死の判別が可能になる。
 実際のXY像はピクセルごとに細かくみると比較的狭い領域内でも輝度のむらがあるため、複数ピクセルごとに格子状に画像を分割してピースごとの平均輝度を求める(図1の(S105)、図8の(S801)-(S802))。またすべてのXY像を用いてスフェロイドの外周(エッジ)を検出する(図1の(S105))。次に各ピースにおける光がスフェロイド内部を進んだ距離(スフェロイド下側の外周からのZ距離)をXY像もしくはXZ像から計算する(S106, 図6)。続いてあらかじめ記憶部305に記憶させておいた教師データのひとつである、スフェロイド内における光の減衰の相関データを用い、光の減衰分を補正した輝度をピースごとに算出する(S107, S803)。ここで用いる教師データはスフェロイドを構成する細胞の組成によっても変化すると考えられるため、測定対象となりうる細胞ごとに予め測定しておくことが好ましい。さらに、補正後の各ピースの輝度とあらかじめ記憶部305に記憶させておいた教師データのひとつである、細胞死と補正後の輝度の相関データと比較して各ピースが細胞死を起こしているか判定する。輝度が閾値以下であれば細胞死、それ以外は正常な生細胞と判断する。ここで用いる教師データは、反射光による輝度測定と細胞死の相関を組織染色など他の細胞死を判断できる手法と組み合わせて予め測定し決定しておくことが好ましい。最終的な解析結果であるスフェロイドの3次元形状や大きさ、およびスフェロイド内部の細胞死の有無や細胞死領域の体積などは出力装置307としての表示部で表示される。結果をリアルタイムに表示すれば、細胞の状況をモニタできる。また、外部の装置にネットワークを介して送信することにより、遠隔操作も可能となる。あるいは、解析結果が特定の条件を満たす場合、音または映像等により警報を発することもできる。
 以上のように、本発明の実施例では、スフェロイドの3次元形状と3次元形状を踏まえてサンプル内を光が進んだ距離に応じて各地点における輝度を補正した断層画像とを解析することにより、スフェロイド内部の細胞死部分を判別することができる。また、スフェロイドの3次元形状や体積、またスフェロイド内部の細胞死領域の有無やその体積を表示装置に表示し、あるいは記憶装置に記憶することで、オペレータにスフェロイドの細胞状態に関する情報を知らせることができる。
 本発明の実施例に説明した自動細胞培養装置では、細胞の3次元的な情報を非侵襲で取得し、これを基に、自動的に警告または指示を、装置あるいはオペレータにフィードバックをすることが可能となる。
 本実施例中、ソフトウエアで構成した機能と同等の機能は、ハードウエアでも実現できる。そのような態様も本発明の範囲に含まれる。
 本実施例では、自動細胞培養装置中におけるスフェロイドの非侵襲3次元計測とスフェロイド内部の細胞状態の解析の別の例を説明する。
 装置構成の例は実施例1と同様であり、例えば図3および4に示すような構成を備えた装置とすることができる。
 図9にOCT(光干渉断層計)によるスフェロイドの測定およびスフェロイド内部の細胞状態の解析フロー概略図を示す。図5にスフェロイドの測定イメージを示す。図5の左側はスフェロイドの斜視図のイメージである。ここで図示するようにxyz軸を定義する。右側はOCTから得られる異なるz位置における、xy像のイメージである。図8に図9(S105)に関連するOCT像のイメージ図を示す。
 図9の測定および解析フローを中心に説明する。まず、恒温室302内部に設置されたOCT撮像部303において、スフェロイドのXZ断層像を撮像する(S101)。XYZの方向は図5に示す通り、XY平面が培養面に平行な面であり、Z軸は培養面に垂直な軸である。XZ断層像により、スフェロイドのZ厚さ(Z=0からN)が判明するため、これをXY像取得範囲とする(S102)。次に、同XY視野においてZ=0からNまでXY像を連続撮影する(S103からS104)。このときZ=0からNまでの撮像間隔は細かい方が高精度な解析が可能であるが、任意に設定可能である。好ましい一例としては、想定される細胞のZ方向の大きさよりも、小さな間隔を設定する。取得した各XY画像にはスフェロイドの生細胞が明るく撮像され、スフェロイドの一部に細胞死の領域があればそこが暗く撮像される。実際のXY像はピクセルごとに細かくみると比較的狭い領域内でも輝度のむらがあるため、複数ピクセルごとに格子状に画像を分割してピースごとの平均輝度を求める(図9の(S105)、図8の(S801)-(S802))。またすべてのXY像を用いてスフェロイドの外周(エッジ)を検出する(図9の(S105))。スフェロイドがある程度の大きさ以上に増殖した場合などには、スフェロイドの大きさが大きく変化することはなく、前回測定時のデータとの比較によりスフェロイド内部の壊死が進行したかどうかを評価することができる。このような場合には、実施例1に示したような細胞内を光が進んだ距離によりOCT像を補正する方法を必ずしも必要としない。そのため、スフェロイドの3次元形状から体積を算出し(S901)その体積に前回測定時と比べ変化がない場合には、下記方法によりスフェロイドの壊死状態を判定することができる。スフェロイドは培養容器内で大きく移動することは少ないが、輝度を同位置同士で正確に比較するためには、スフェロイドの3Dイメージを用いて前回測定時とスフェロイドの位置を合わせる補正を実施する(S902)。そこでスフェロイドの同位置の輝度を前回測定と比較し、継時的に輝度が下がった場合には壊死が進行したと判定する(S903)。
 最終的な解析結果であるスフェロイドの3次元形状や大きさ、およびスフェロイド内部の細胞死の有無や細胞死領域の体積などは出力装置307としての表示部で表示される。結果をリアルタイムに表示すれば、細胞の状況をモニタできる。また、外部の装置にネットワークを介して送信することにより、遠隔操作も可能となる。あるいは、解析結果が特定の条件を満たす場合、音または映像等により警報を発することもできる。
 以上のように、本発明の実施例では、スフェロイドの測定結果を以前に得た同一スフェロイドの測定結果と比較して相対的に輝度を比較することにより、スフェロイド内部の細胞死部分を判別することができる。また、スフェロイドの3次元形状や体積、またスフェロイド内部の細胞死領域の有無やその体積を表示装置に表示し、あるいは記憶装置に記憶することで、オペレータにスフェロイドの細胞状態に関する情報を知らせることができる。
 本発明の実施例に説明した自動細胞培養装置では、細胞の3次元的な情報を非侵襲で取得し、これを基に、自動的に警告または指示を、装置あるいはオペレータにフィードバックをすることが可能となる。
 本実施例中、ソフトウエアで構成した機能と同等の機能は、ハードウエアでも実現できる。そのような態様も本発明の範囲に含まれる。
 本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
201:幹細胞
202:培養面
301:自動細胞培養装置
302:恒温室
303:撮像部
304:解析部
305:記憶部
306:コンピュータ
307:出力装置
308:制御部
309:細胞ボトル
310:培地ボトル
311:廃液ボトル
312:培地流路
313:廃液流路
314:培養容器
401:光源
402:ビームスプリッター
403:対物レンズ
404:参照光ミラー
405:検出系
406:スフェロイド
407:信号光
408:参照光
409:干渉光
601:光源
602:対物レンズ
603:光
604:測定地点のZ位置
605:スフェロイド内部を光が進んだ距離
701:正常な生細胞の領域
702:細胞死の領域

Claims (15)

  1.  スフェロイドの内部の細胞状態を解析する細胞解析方法であって、
     スフェロイドに光を照射する工程、
     光照射位置からの距離が異なる複数のスフェロイド断面画像を取得する工程、
     前記画像の輝度を信号強度減衰を考慮して補正する工程
    を含むことを特徴とする細胞解析方法。
  2.  前記信号強度減衰が、前記スフェロイドの3次元形状、および/または前記光照射位置から測定位置までの距離によるものである、請求項1に記載の細胞解析方法。
  3.  前記スフェロイドが培養面近傍に細胞が凝集したスフェロイドであり、前記照射位置としての前記培養面からの距離が異なる複数のスフェロイド断面画像を取得する、請求項1に記載の細胞解析方法。
  4.  前記画像において複数ピクセルごとに格子状に前記画像を分割して、各ピースごとの平均輝度を求める工程をさらに含む、請求項1に記載の細胞解析方法。
  5.  前記スフェロイドの外形形状を測定する工程をさらに含む、請求項1に記載の細胞解析方法。
  6.  前記スフェロイドの外形XYZ座標に基づいて、前記スフェロイド位置を補正する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  7.  請求項1に記載の工程を行った後、
     前記スフェロイドに光を照射する工程、
     前記スフェロイドの第2の断面画像を取得する工程、
     前記第2の画像の輝度を、請求項1に記載の工程により得られた輝度と比較する工程
    をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の細胞解析方法。
  8.  スフェロイドの内部の細胞状態を解析する細胞解析装置であって、
     光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、
     前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する解析部と
    を備え、
     前記解析部は、
     前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、
     前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、
     前記輝度を信号強度減衰を考慮して補正し、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部と
    を有することを特徴とする細胞解析装置。
  9.  前記光源、前記集光光学系および前記検出光学系が、光干渉断層計(OCT)として構成される、請求項8に記載の細胞解析装置。
  10.  スフェロイドの内部の特定の細胞状態と関連する信号強度減衰データおよび/または輝度データを記憶する記憶部をさらに備える、請求項8に記載の細胞解析装置。
  11.  前記解析部がさらに前記スフェロイドの外形形状を測定する測定部をさらに有する、請求項8に記載の細胞解析装置。
  12.  スフェロイドを培養する培養部と、前記スフェロイドの内部の細胞状態を光を用いて解析する解析部と、前記スフェロイドの培養および解析を制御する制御部とを有する細胞培養装置であって、
    (1)前記解析部は、
     光源と、培養面上の細胞に前記光源からの光を照射する集光光学系と、前記細胞からの光を検出する検出光学系と、
     前記検出光学系から取得した情報に基づく画像を解析する画像解析部と
    を備え、
     前記画像解析部は、
     前記培養面からの垂直方向の距離が異なる複数の断面画像を取得する画像取得部と、
     前記複数の断面画像の輝度を計測する輝度計測部と、
     前記輝度に基づいて、スフェロイド内部の細胞状態を解析する状態解析部と
    を有し、
    (2)前記制御部は、細胞溶液の供給、培地の供給、培地の廃棄、細胞の培養、光の照射、光の検出、画像の取得、輝度の計測、および細胞状態の解析のうちの少なくとも1つを制御する、
    細胞培養装置。
  13.  前記培養部が、
     恒温室と、
     前記恒温室内に配置されスフェロイドを培養する培養容器と、
     前記培養容器に結合され細胞溶液を供給する細胞ボトルと、
     前記培養容器に結合され培地を供給する培地ボトルと、
     前記培養容器に結合され培養容器から廃棄される培地を格納する廃液ボトルと
    を備える、請求項12に記載の細胞培養装置。
  14.  前記状態解析部が、前記輝度を信号強度減衰を考慮して補正し、スフェロイド内部の細胞状態を解析する、請求項12に記載の細胞培養装置。
  15.  前記制御部が、前記状態解析部からの出力に基づいて、前記培養部におけるスフェロイドの培養を制御する、請求項12に記載の細胞培養装置。
PCT/JP2016/067970 2016-06-16 2016-06-16 スフェロイド内部の細胞状態の解析方法 WO2017216930A1 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/067970 WO2017216930A1 (ja) 2016-06-16 2016-06-16 スフェロイド内部の細胞状態の解析方法
US16/306,615 US10846849B2 (en) 2016-06-16 2016-06-16 Method for analyzing state of cells in spheroid
CN201680086242.4A CN109196112B (zh) 2016-06-16 2016-06-16 球状体内部细胞状态的分析方法
EP16905485.5A EP3473727B1 (en) 2016-06-16 2016-06-16 Method for analyzing state of cells in spheroid
JP2018523123A JP6792616B2 (ja) 2016-06-16 2016-06-16 スフェロイド内部の細胞状態の解析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/067970 WO2017216930A1 (ja) 2016-06-16 2016-06-16 スフェロイド内部の細胞状態の解析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017216930A1 true WO2017216930A1 (ja) 2017-12-21

Family

ID=60663061

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/067970 WO2017216930A1 (ja) 2016-06-16 2016-06-16 スフェロイド内部の細胞状態の解析方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10846849B2 (ja)
EP (1) EP3473727B1 (ja)
JP (1) JP6792616B2 (ja)
CN (1) CN109196112B (ja)
WO (1) WO2017216930A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019151301A1 (ja) * 2018-01-31 2019-08-08 株式会社Screenホールディングス 画像処理方法、プログラムおよび記録媒体

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3567096A4 (en) 2017-01-06 2020-10-21 Olympus Corporation CELL OBSERVATION SYSTEM
JP2019058156A (ja) * 2017-09-28 2019-04-18 オリンパス株式会社 画像処理装置および細胞観察システム
JPWO2019106945A1 (ja) * 2017-11-28 2020-12-17 パナソニックIpマネジメント株式会社 培養状態判定装置、培養状態判定方法及びプログラム
JP6995975B2 (ja) * 2018-03-12 2022-02-04 富士フイルム株式会社 判定方法
WO2023069755A1 (en) * 2021-10-21 2023-04-27 Chromologic Llc Monitoring objects in aqueous media using optical coherence tomography
JP2024022035A (ja) * 2022-08-05 2024-02-16 浜松ホトニクス株式会社 ネクローシスを起こした細胞の領域を決定する方法、装置及び情報処理プログラム

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008220779A (ja) * 2007-03-14 2008-09-25 J Morita Tokyo Mfg Corp 歯科用oct装置
JP2012061337A (ja) * 2011-12-26 2012-03-29 Canon Inc 画像処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
JP2012202761A (ja) * 2011-03-24 2012-10-22 Nikon Corp 光干渉断層撮影装置
WO2014021175A1 (ja) * 2012-07-31 2014-02-06 オリンパス株式会社 壊死細胞領域検出装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な壊死細胞領域検出プログラムを記憶する記憶媒体
WO2015145872A1 (ja) * 2014-03-26 2015-10-01 株式会社Screenホールディングス スフェロイドの評価方法およびスフェロイド評価装置
JP2015181348A (ja) * 2014-03-20 2015-10-22 株式会社Screenホールディングス 薬効評価方法および画像処理装置
WO2016009789A1 (ja) * 2014-07-18 2016-01-21 株式会社日立ハイテクノロジーズ 細胞培養装置および画像解析装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11230897A (ja) * 1998-02-09 1999-08-27 Seitai Hikarijoho Kenkyusho:Kk 透過率分布測定方法およびct画像形成方法
JP2003057170A (ja) 2001-08-13 2003-02-26 Shiseido Co Ltd メラニン評価装置
DE112006003228B4 (de) 2005-11-22 2019-01-17 Shofu Inc. Zahnmedizinischer optischer Kohärenztomograph
JP5745919B2 (ja) * 2011-04-28 2015-07-08 浜松ホトニクス株式会社 細胞解析方法、細胞解析装置、および細胞解析プログラム
JP5849498B2 (ja) * 2011-07-29 2016-01-27 株式会社ニコン 培養状態評価装置、細胞培養方法およびプログラム
DE102012213838A1 (de) * 2012-08-03 2014-02-06 Katharina Pachmann Verfahren zur Kultivierung einer Subpopulation zirkulierender epithelialer Tumorzellen aus einer Körperflüssigkeit
US9086378B2 (en) 2012-09-06 2015-07-21 Olympus Corporation Method of analyzing image of cell in laminated structure and method of evaluating laminated structure for corneal transplantation
WO2015004762A1 (ja) 2013-07-10 2015-01-15 株式会社日立製作所 細胞培養方法、装置、及び細胞シート
JP6178656B2 (ja) * 2013-08-02 2017-08-09 株式会社ニコン 補償光学素子の設定方法及び顕微鏡
JP2015230168A (ja) * 2014-06-03 2015-12-21 住友電気工業株式会社 光学的測定方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008220779A (ja) * 2007-03-14 2008-09-25 J Morita Tokyo Mfg Corp 歯科用oct装置
JP2012202761A (ja) * 2011-03-24 2012-10-22 Nikon Corp 光干渉断層撮影装置
JP2012061337A (ja) * 2011-12-26 2012-03-29 Canon Inc 画像処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
WO2014021175A1 (ja) * 2012-07-31 2014-02-06 オリンパス株式会社 壊死細胞領域検出装置及びその方法、コンピュータにより処理可能な壊死細胞領域検出プログラムを記憶する記憶媒体
JP2015181348A (ja) * 2014-03-20 2015-10-22 株式会社Screenホールディングス 薬効評価方法および画像処理装置
WO2015145872A1 (ja) * 2014-03-26 2015-10-01 株式会社Screenホールディングス スフェロイドの評価方法およびスフェロイド評価装置
WO2016009789A1 (ja) * 2014-07-18 2016-01-21 株式会社日立ハイテクノロジーズ 細胞培養装置および画像解析装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3473727A4 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019151301A1 (ja) * 2018-01-31 2019-08-08 株式会社Screenホールディングス 画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
JP2019132710A (ja) * 2018-01-31 2019-08-08 株式会社Screenホールディングス 画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
CN111630366A (zh) * 2018-01-31 2020-09-04 株式会社斯库林集团 图像处理方法、程序及记录介质
US11900509B2 (en) 2018-01-31 2024-02-13 SCREEN Holdings Co., Ltd. Image processing method for a computer to assist a user in assessment of a cultured embryo

Also Published As

Publication number Publication date
CN109196112A (zh) 2019-01-11
EP3473727B1 (en) 2022-01-19
JPWO2017216930A1 (ja) 2019-03-07
US10846849B2 (en) 2020-11-24
EP3473727A1 (en) 2019-04-24
EP3473727A4 (en) 2020-04-01
CN109196112B (zh) 2022-10-04
JP6792616B2 (ja) 2020-11-25
US20190244349A1 (en) 2019-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2017216930A1 (ja) スフェロイド内部の細胞状態の解析方法
US9405958B2 (en) Cell analysis method, cell analysis device, and cell analysis program
JP6338955B2 (ja) 細胞培養装置および画像解析装置
Cai et al. Photoacoustic microscopy in tissue engineering
US9435734B2 (en) Method for observing stem cells, method for removal of cell region in state tending toward differentiation, and device for observing stem cells
JP2015510592A (ja) デジタルホログラフィック顕微鏡を備えるフローサイトメータ
Isshiki et al. Evaluation of cranial window types for in vivo two-photon imaging of brain microstructures
Fei et al. Present application and perspectives of organoid imaging technology
CN106419889A (zh) 一种基于片层光的血流三维成像装置及方法
Duchi et al. A new holistic 3D non-invasive analysis of cellular distribution and motility on fibroin-alginate microcarriers using light sheet fluorescent microscopy
Bhattacharyya et al. Minimally invasive longitudinal intravital imaging of cellular dynamics in intact long bone
US20150285785A1 (en) Monitoring and/or characterising biological or chemical material
JP6722620B2 (ja) 細胞状態の解析装置および解析方法
Lee et al. Long-term three-dimensional high-resolution imaging of live unlabeled small intestinal organoids using low-coherence holotomography
Babakhanova et al. Three‐dimensional, label‐free cell viability measurements in tissue engineering scaffolds using optical coherence tomography
Landry et al. Electrophysiological and morphological characterization of single neurons in intact human brain organoids
Bower et al. In vivo assessment of engineered skin cell delivery with multimodal optical microscopy
Awadová et al. Cell volume changes as revealed by fluorescence microscopy: Global vs local approaches
Shao et al. 3D tracking of ferrous iron in the epileptic mouse brain and screening of iron homeostasis regulators with a two-photon fluorescent probe
WO2024029125A1 (ja) ネクローシスを起こした細胞の領域を決定する方法、装置及び情報処理プログラム
US20240102912A1 (en) Plaque counting assay method
Castañares Optical imaging of dendritic spikes in apical oblique dendrites of layer 5 pyramidal neurons
KR101822930B1 (ko) 순환 표적물질 영상화 장치 및 영상 처리 방법
Dembitskaya et al. Shadow imaging for panoptical visualization of living brain tissue
JP2019200151A (ja) 細胞集塊の細胞増殖能評価方法

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018523123

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16905485

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016905485

Country of ref document: EP

Effective date: 20190116