WO2017216920A1 - 情報提供システム - Google Patents

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WO2017216920A1
WO2017216920A1 PCT/JP2016/067912 JP2016067912W WO2017216920A1 WO 2017216920 A1 WO2017216920 A1 WO 2017216920A1 JP 2016067912 W JP2016067912 W JP 2016067912W WO 2017216920 A1 WO2017216920 A1 WO 2017216920A1
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WO
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information
unit
providing system
status information
user terminal
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PCT/JP2016/067912
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俊二 菅谷
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Optim Corp
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    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
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    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
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    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01W1/14—Rainfall or precipitation gauges
    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G01W2001/006—Main server receiving weather information from several sub-stations
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01W2203/00—Real-time site-specific personalized weather information, e.g. nowcasting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the present invention relates to a technique for providing information related to the weather to a user.
  • Patent Document 1 There is a system in which a server collects weather information measured at a plurality of locations via a network and provides weather information corresponding to the user's position to a terminal device.
  • the weather information is acquired in order to determine an action according to the weather (whether or not rain gear should be carried). For example, if a person who cannot confirm the outdoor situation, such as indoors, obtains weather information that the area where he / she is located is heavy rain, it is determined that he / she should go out with an umbrella.
  • the user may feel that as a result, an appropriate action cannot be taken. For example, when you get information that it is raining, some users have decided that an umbrella is necessary because it is raining. However, when you actually go outside with an umbrella, it will be a little rain like drizzle. If you regret having brought an umbrella.
  • An object of this invention is to assist a user in determining whether rain gear should be prepared.
  • the present invention provides an acquisition unit that acquires an image captured by an imaging unit via a network, and the imaged person possesses rain gear by analyzing the image.
  • An information providing system includes at least an analysis unit that generates status information to be shown and a display control unit that displays the status information on a user terminal.
  • the user determines whether to prepare rain gear.
  • FIG. The figure which shows the example of the information memorize
  • FIG. 1 shows an outline of the information providing system 10.
  • the information providing system 10 includes a camera 100, a server 200, a user terminal 300, and a weather database 400.
  • the camera 100, the server 200, and the weather database 400 are connected via a network 901.
  • User terminal 300 is connected to server 200 via relay device 902 and network 901.
  • the network 901 is, for example, the Internet.
  • the relay device 902 is, for example, a base station or a wireless router.
  • the camera 100 includes a camera 100-1, a camera 100-2, and a camera 100-3, and each camera 100 is a plurality of network cameras provided at different locations, and relays a shooting position and a shot image.
  • the installation location is, for example, a station, a commercial facility, a road, or a public facility.
  • the number of cameras 100 shown in the figure is an example.
  • each camera 100 may be the same or different in usage (security purpose, fixed point observation purpose, public, commercial), function, and performance (image quality, zoom function, pan function, data transfer capability, etc.). May be.
  • the camera 100 does not need to be fixed and may be a mobile terminal.
  • the user terminal 300 is a device with a camera function, the user terminal 300 may have the function of the camera 100.
  • the shooting and transmission of image data are preferably executed at regular time intervals or at preset timings.
  • a predetermined event for example, a request from the server 200 is detected or a sensor included in the camera 100 detects predetermined information
  • shooting and / or transfer of image data may be executed. .
  • the weather database 400 is a database that is operated by a private company, a country, or a local government, accumulates weather information as needed, and provides it on demand.
  • Meteorological information refers to current or future weather, and is represented by, for example, rainfall, air temperature, sea surface temperature, wind direction, wind speed, humidity, atmospheric pressure, wave height, solar radiation, ultraviolet radiation, air pollution, pollen scattering, etc. Information.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the server 200.
  • the server 200 is an information processing apparatus, and includes a first acquisition unit 210, an analysis unit 220, a storage unit 230, a transmission unit 240, and a second acquisition unit 250.
  • the storage unit 230 is a storage device such as a program, a semiconductor memory, or a hard disk, and stores a program that is executed by the analysis unit 220 to realize the function of the server 200.
  • the first acquisition unit 210 is implemented as a communication interface, and acquires an image captured by each camera 100 via the network 901. For example, the first acquisition unit 210 may acquire a plurality of images obtained by capturing the same spot from the same camera 100 within a predetermined period. The acquired image is stored in the storage unit 230. Note that an image that has passed a certain period after storage may be deleted.
  • the analysis unit 220 is realized by one or more processors such as a general-purpose processor such as a CPU or a processor for image processing, and determines whether at least a person is included by analyzing an image according to a predetermined algorithm. It is determined whether or not the person has rain gear, and status information indicating at least that the photographed person has rain gear is generated. For example, the analysis unit 220 registers the feature amount of the opened umbrella shape and the feature amount of the closed umbrella shape, and performs matching with the feature amount extracted from the image.
  • processors such as a general-purpose processor such as a CPU or a processor for image processing
  • the rain gear is a tool carried by the user according to the weather (for example, a rain umbrella (long umbrella, folding umbrella)) or a thing to be worn (rain coat, poncho, rain boot, hat, etc.). . That is, the rain gear is not only for protecting against rain, but also for preparing for various weather phenomena such as snow, hail and hail.
  • the analysis unit 220 detects the possession and use state of a parasol that protects itself from solar radiation, not a parasol.
  • the status information is represented by numerical values, texts, images, and the like, and includes, for example, information indicating the percentage of people who have an umbrella among a plurality of photographed people.
  • the situation information may include information indicating whether a person who owns the umbrella is using the umbrella.
  • the situation information may include an acquired image or an image obtained by processing the image.
  • the status information may include the state of the rain gear being used (such as the angle of the umbrella, the degree of bending, whether the raincoat is being blown, or the raincoat is flying in the wind).
  • the analysis unit 220 may select one or more cameras 100 corresponding to the location specified by the user terminal 300 and generate the situation information based on the images acquired from the selected cameras 100. Further, the analysis unit 220 may generate status information about points on the route including a plurality of positions designated from the user terminal 300. The analysis unit 220 may generate rainfall information indicating the degree of rainfall by analyzing the acquired image. The degree of rainfall is determined, for example, by determining the wetness of the ground by image analysis. Further, the analysis unit 220 generates a plurality of situation information at the same shooting point by analyzing a plurality of images shot at the same point. In addition, when the status information is generated at a plurality of points, the server 200 may perform statistical processing on the generated status information.
  • the second acquisition unit 250 is implemented as a communication interface, and acquires information on the weather from the weather database 400 via the relay device 902.
  • the transmission unit 240 is implemented as a communication interface, and transmits the situation information generated by the analysis unit 220 and the weather information acquired by the second acquisition unit 250 to the user terminal 300.
  • FIG. 3 shows an example of information stored in the storage unit 230.
  • All the image data stored in the storage unit 230 is associated with the camera ID, the installation location, and the installation shooting time.
  • the camera ID is information that uniquely identifies each camera.
  • the installation location may be expressed by a latitude / longitude or a nearby landmark, and may represent an area to which the position belongs (range of position coordinates) and a route (a set of a plurality of position coordinates).
  • a hierarchical relationship for example, Kanto> Tokyo> Shinjuku Ward may be registered.
  • the image data may be a still image or a moving image.
  • the analysis result is information that can be used to generate status information that is analyzed by the analysis unit 220 and provided to the user terminal 300.
  • analysis has already been performed on “iamge013.jpeg” acquired from the camera 100 with ID “001” installed at station A, and “the number of people using umbrellas is 10 people, half of them. It is recognized that five people are using umbrellas (“Umbrella usage rate is 50%”). “Iamge012.jpeg” has not been analyzed.
  • FIG. 4 is a functional block diagram of the user terminal 300.
  • the user terminal 300 is a general-purpose information processing terminal such as a smartphone, a mobile phone, a tablet mobile terminal, a fixed terminal, or a PC.
  • User terminal 300 includes communication unit 310, display control unit 320, display unit 330, designation unit 340, and storage unit 350.
  • the communication unit 310 is an interface for performing wireless communication according to 3G, WiFi, Bluetooth (registered trademark), or the like. Note that the communication unit 310 may have a function of connecting to the relay device 902 via a wired line such as a LAN.
  • the display unit 330 is a display device such as a liquid crystal display or a touch panel, and displays status information under the control of the display control unit 320.
  • the storage unit 350 is a storage device such as a semiconductor memory or a hard disk, and is executed in cooperation with the application program as necessary in addition to an application program that displays a screen based on information provided from the server 200. Stores a map display application program, a moving image reproduction application program, and the like. These programs are executed by the display control unit 320. In addition, the storage unit 350 stores user information (age, gender, other user attributes, current location information, contact information of other users, etc.).
  • the designation unit 340 is a touch panel, a mouse, a keyboard, and an input device that accepts designation of a position from the user.
  • the display control unit 320 is implemented as one or more processors such as a CPU, a general-purpose processor, and an image processing processor, executes one or more application programs stored in the storage unit 350, and is based on status information acquired from the server 200. Data is generated and supplied to the display unit 330. For example, the display control unit 320 displays a map corresponding to one or more positions (points, regions, or routes) designated by the designation unit 340, and displays the situation information on the map. Further, when the situation information acquired from the server 200 includes rain information, the display control unit 320 may display the rain information together. In addition to the situation information, information about the weather acquired from the weather database 400 may be displayed on the user terminal.
  • processors such as a CPU, a general-purpose processor, and an image processing processor
  • the display control unit 320 may edit the situation information acquired from the server 200 based on the user information stored in the storage unit 350 or the information input by the designation unit 340.
  • the one or more application programs are downloaded via the network 901 and installed in the user terminal 300, for example.
  • FIG. 5 shows an operation example of the information providing system 10.
  • Each camera 100 transmits an image captured at a preset timing to the server 200 at a preset timing (S501).
  • the server 200 sequentially accumulates the acquired images (502).
  • the user of the user terminal 300 starts an application program, performs a predetermined operation such as inputting a position, and requests status information from the server 200 (S503).
  • the user terminal 300 automatically designates the position based on the GPS function (not shown) provided in the user terminal 300 or based on the information regarding the position included in the schedule data stored in the storage unit 350. It may be generated.
  • the server 200 accepts the request from the user terminal 300, the server 200 generates at least status information indicating that the photographed person has rain gear by analyzing the stored image (S504).
  • the generated status information is transmitted from the server 200 to the user terminal 300 (S505), drawing data is generated based on the status information acquired by the display control unit 320, and an image based on the drawing data is displayed on the display unit 330. It is displayed (S506).
  • the reliability of the situation information improves as more people appear.
  • the clothes and actions of others are shown as objective numerical values, the user's judgment is supported.
  • it may lead to the user's decision not to have an umbrella because it is a rain amount that can be endured physically, even if there is a person who does not have an umbrella even if they have an umbrella. it can.
  • the future of users such as whether to prepare rain gear by providing users with information analyzed from images and images More accurate judgment can be made when deciding on behavior.
  • FIG. 7 shows another example of information displayed on the display unit 330.
  • a request including landmark information “A station” or position coordinates of A station is transmitted to the server 200.
  • the analysis unit 220 performs image analysis on each image acquired from the camera 100 associated with the designated position, and generates status information.
  • the display control unit 320 receives the status information from the server 200, the display control unit 320 displays the object OB30 representing the position (C1, C2, C3, C4) of the camera 100 on the map, and the analysis unit for each camera 100.
  • the status information generated in 220 (in this case, the usage rate of the umbrella) is displayed on the map as an object OB40.
  • a detailed status information object OB50 of C3 (an image taken by C3 in the example in the figure) is displayed. According to this example, the user can easily understand the difference in weather depending on the location.
  • the analysis unit 220 analyzes each of a plurality of images with different shooting time points, or when the server 200 acquires weather information about a plurality of time points from the weather database 400, the object OB51 in FIG. 7 is tapped. Then, the display control unit 320 may display information acquired from the server 200 in time series. In the example shown in FIG. 8, the transition of rainfall at a point corresponding to one camera 100 provided in the vicinity of station A is displayed. In this case, the designation unit 340 may accept designation of a desired period in addition to the position. According to this example, the user can predict future weather from past information.
  • FIG. 9 shows another example of information displayed on the display unit 330. It is assumed that the user designates two points (P1, P2) as the starting point and the destination in the map application program or the like.
  • the analysis unit 220 identifies the route from the user terminal 300 to P1 to P2, displays this as the object OB60, and transmits location information (a set of location information) representing the route to the server 200.
  • the analysis unit 220 identifies a plurality of cameras 100 in the vicinity of the route, analyzes the images acquired from the identified cameras 100, and generates status information. Furthermore, the analysis unit 220 performs statistical processing on the generated plurality of situation information. For example, when the situation information includes numerical values, the average value thereof is calculated.
  • the display control unit 320 acquires the situation information including the situation information statistically processed from the server 200, in addition to displaying the situation information at a position corresponding to each camera 100, a message based on the result of the statistical process (this example) Then, the fact that the usage rate of umbrellas on the route is 22.5% on the average is displayed. According to this example, information according to the user's future action content is provided.
  • FIG. 10 shows another example of information displayed on the display unit 330.
  • the user designates the area “Tokyo” in the map application program or the like.
  • the analysis unit 220 selects a predetermined number (three in the figure) of the cameras 100 associated with the “Tokyo” area, generates situation information from the images of the selected cameras 100, and transmits the situation information to the user terminal 300.
  • the object OB41 indicating each acquired situation information is displayed so as to overlap the object OB70.
  • the designation is transmitted to the server 200, and the situation information is obtained from the image photographed at the position related to “eastern part” of Tokyo by the analysis unit 220. Is generated and transmitted to the user terminal 300.
  • the user terminal 300 displays the situation information received from the server 200 on the eastern enlarged map (object OB71). According to this example, it is possible to appropriately change (zoom in) the range of situation information desired by the user.
  • FIG. 11 shows another example of an image displayed on the display unit 330.
  • the object OB80 based on the weather acquired by the server 200 from the weather database 400 is displayed superimposed on the image.
  • FIG. 12 shows an example (part 7) of information displayed on the display unit 330.
  • the analysis unit 220 may analyze the movement (behavior such as running or walking) instead of the static or instantaneous information of the person and reflect it in the situation information. For example, when a person who is holding an umbrella and a person who is running without an umbrella are detected in one image, a message that “it seems to be fine to run” is generated. By referring to the actions of others, the action content corresponding to the weather can be examined more realistically.
  • FIG. 13 shows another example of information displayed on the display unit 330.
  • the analysis unit 220 analyzes the usage condition of the rain gear (such as how the umbrella is tilted, bent, blown, or deformed), it is determined that the wind is strong due to the tilt of the umbrella as shown in FIG. And generate a message telling the possibility that the umbrella is useless.
  • the content of the message may be determined by further taking into account the posture and movement of the person (for example, the state of tension and the state of hair movement).
  • FIG. 14 shows another example of information displayed on the display unit 330.
  • the display unit 330 edits the situation information according to the user information stored in the storage unit 350. For example, when the attribute information “female” is stored, the display unit 330 analyzes the image data to determine the gender of each person, performs image processing for cutting out only the female, and also includes a message that mentions “female”. Is displayed.
  • a message corresponding to the age is generated. For example, even if the situation information is the same, for example, users who are in their 60s or older should carry an umbrella such as “It is better to bring an umbrella because there are people who are holding the umbrella.” On the other hand, a message that suggests the possibility that an umbrella is unnecessary is generated for a teenage user, such as “It seems to be okay if there is no umbrella for now”. According to this example, provided information is customized according to a user's attribute.
  • the timing at which the server 200 acquires an image from the camera 100 and the timing at which the server 200 performs image analysis are arbitrary. For example, each camera 100 does not voluntarily transmit image data to the server 200, and the server 200 may request image data from the camera 100 in response to a request from the user terminal 300.
  • the analysis unit 220 may perform image analysis according to a predetermined schedule regardless of the timing of the request from the user. Acquisition of captured images, analysis of images, and generation of status information may be performed by a plurality of nodes, or may be performed by one node.
  • the server 200 may be omitted from 10, and the user terminal 300 may have the function of the server 200.
  • the person who has taken the image has a rain gear by acquiring the image captured by the imaging device via the network and analyzing the acquired image. It is only necessary to execute a step of generating status information indicating that the information is being displayed and a display step of displaying the generated status information on the user terminal.

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Abstract

情報提供システム（１０）は、撮像部（カメラ１００－１、カメラ１００－２、カメラ１００－３）にて撮像された画像を、ネットワークを介して取得する取得部（２１０）と、前記画像を解析することにより、撮影された人が雨具を所持していることを少なくとも示す状況情報を生成する解析部（２２０）と、前記状況情報をユーザ端末に表示する表示制御部（２４０、３２０）とを備える。

Description

情報提供システム
　本発明は、天候に関する情報をユーザに提供する技術に関する。
　複数の場所において測定された天候情報をサーバがネットワークを介して収集し、ユーザの位置に対応する天候情報を端末装置に提供するシステムがある（特許文献１）。
特開２０１１－７６１４２号公報
　一般的に、気象情報を取得するのは、天候に応じた行動（雨具を携行すべきか否かなど）を決定するためである。例えば、屋内にいるなど屋外の状況が確認できない人が、自分のいるエリアが大雨であるという天候情報を得たら、傘を持って外出すべきと判断することになる。
　ここで、気象情報のみに基づく判断では、結果的に適切な行動をとれなかったとユーザが感じる場合がある。例えば、小雨が降っているという情報を得た場合、ユーザによっては、雨なので傘が必要であると判断したが、傘を持って実際に外に出てみると霧雨程度のわずかな雨であり、傘を持ってきたことを後悔する場合である。逆に、ユーザによっては、小雨程度であれば傘を差さずに外出しても問題ないと判断したが、実際に外に出てみるとそのユーザの想像以上の量の雨が振っていて、傘を持たないで外出したことを後悔する場合も考えられる。
　本発明は、ユーザが雨具を用意すべきかを判断することを支援することを目的とする。
課題を解決する手段
　本発明は、一の態様において、撮像部にて撮像された画像を、ネットワークを介して取得する取得部と、前記画像を解析することにより、撮影された人が雨具を所持していることを少なくとも示す状況情報を生成する解析部と、前記状況情報をユーザ端末に表示する表示制御部とを備える情報提供システムを提供する。
　本発明によれば、ユーザが雨具を用意すべきかを判断することが支援される。
情報提供システム１０の概要を示す図。 サーバ２００の機能ブロック図。 サーバ２００に記憶される情報の例を示す図。 ユーザ端末３００の機能ブロック図。 情報提供システム１０の動作例を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その１）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その２）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その３）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その４）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その５）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その６）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その７）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その８）を示す図。 表示部３３０に表示される情報の例（その９）を示す図。
１００・・・カメラ、２００・・・サーバ、３００・・・ユーザ端末、９０１・・・ネットワーク、９０２・・・中継装置、４００・・・気象データベース、２１０・・・第１取得部、２２０・・・解析部、２３０・・・記憶部、２４０・・・送信部、２５０・・・第２取得部、３１０・・・通信部、３２０・・・表示制御部、３３０・・・表示部、３４０・・・指定部、３５０・・・記憶部
　図１は情報提供システム１０の概要を示す。情報提供システム１０は、カメラ１００と、サーバ２００と、ユーザ端末３００と、気象データベース４００を含む。カメラ１００、サーバ２００、気象データベース４００は、ネットワーク９０１を介して接続される。ユーザ端末３００は、中継装置９０２およびネットワーク９０１を介してサーバ２００と接続される。ネットワーク９０１は例えばインターネットである。中継装置９０２は、例えば基地局や無線ルータである。
　カメラ１００は、カメラ１００－１、カメラ１００－２、カメラ１００－３を含み、各カメラ１００は各々異なる場所に設けられた複数のネットワークカメラであって、撮影位置と撮影した画像とを中継装置９０２を介してサーバ２００に送信する機能を有する。設置場所は、例えば、駅、商業施設、道路、公共施設である。なお、同図で示しているカメラ１００の台数は例示である。また、各カメラ１００は、用途（防犯目的、定点観測目的、公共、商用）、機能、性能（画質、ズーム機能、パン機能、データ転送能力等）について、同一であってもよいし、異なっていてもよい。また、カメラ１００は固定されている必要はなく、移動端末でもよい。例えば、ユーザ端末３００がカメラ機能付きデバイスである場合、ユーザ端末３００にカメラ１００の機能を持たせてもよい。
　撮影や画像データの送信については、好ましくは一定時間間隔でまたは予め設定されたタイミングで実行する。あるいは、所定のイベント（例えばサーバ２００から要求があったこと、カメラ１００が備えるセンサが所定の情報を検出したこと）が発生した場合に、撮影および／または画像データの転送を実行してもよい。
　気象データベース４００は、民間企業または国や自治体によって運営され、気象情報を随時蓄積して要求に応じて提供するデータベースである。気象情報とは、現在または将来の天気であって、例えば、降雨量、気温、海面温度、風向、風速、湿度、気圧、波高、日射量、紫外線量、大気汚染度、花粉飛散量等によって表される情報である。
　図２はサーバ２００の機能ブロック図である。サーバ２００は、情報処理装置であって、第１取得部２１０と、解析部２２０と、記憶部２３０と、送信部２４０と、第２取得部２５０を含む。
　記憶部２３０は、プログラム、半導体メモリ、ハードディスク等の記憶装置であって、解析部２２０で実行されてサーバ２００の機能を実現するためのプログラムを記憶する。
　第１取得部２１０は、通信インタフェースとして実装され、各カメラ１００にて撮像された画像を、ネットワーク９０１を介して取得する。例えば、第１取得部２１０は、同一のカメラ１００から所定の期間内に同一の地点を撮影した複数の画像を取得してもよい。取得した画像は記憶部２３０に記憶される。なお、記憶後一定期間過ぎた画像については削除してもよい。
　解析部２２０は、ＣＰＵなどの汎用プロセッサや画像処理用のプロセッサ等の１以上のプロセッサによって実現され、所定のアルゴリズムに従って画像を解析することにより、少なくとも、人物が含まれているかを判定し、各人物について雨具を有しているか否かを判定し、撮影された人が雨具を所持していることを少なくとも示す状況情報を生成する。例えば、解析部２２０は、開いた状態の傘の形状の特徴量と、閉じた状態の傘の形状の特徴量とを登録しておき、画像から抽出した特徴量とのマッチングを行う。
　ここで、雨具（レインギア）とは、天候に応じてユーザが携行する用具（例えば、雨傘（長傘、折り畳み傘））ないし身に着ける物（レインコート、ポンチョ、レインブーツ、帽子など）である。すなわち、雨具とは、雨から身を守るものだけでなく、雪、霙、雹等の種々の気象現象に備えるためのものである。他の態様において、解析部２２０は、雨傘ではなく、日射から身を守る日傘の所持や使用状態を検出する。
　状況情報は、数値、テキスト、画像等によって表され、例えば、撮影された複数の人のなかで傘を所持している人の割合を示す情報を含む。あるいは、状況情報には、傘を保有している人が当該傘を使用しているか否かを示す情報が含まれていてもよい。あるいは、状況情報には、取得した画像や当該画像を加工した画像が含まれてもよい。あるいは、状況情報には、使用されている雨具の状態（傘の角度、撓み具合、飛ばされているか、レインコートが風でなびく程度など）が含まれていてもよい。
　解析部２２０は、ユーザ端末３００にて指定された場所に対応する１以上のカメラ１００を選択して、該選択されたカメラ１００から取得した画像に基づいて状況情報を生成してもよい。また、解析部２２０は、ユーザ端末３００から指定された複数の位置を含む経路上の地点についての状況情報を生成してもよい。また、解析部２２０は、該取得された画像を解析して降雨の程度を示す降雨情報を生成してもよい。降雨の程度は、例えば、画像解析によって地面の濡れ具合を判定することにより決定される。また、解析部２２０は、同一地点で撮影された複数の画像を解析することで、同一撮影地点における複数時点における状況情報を生成する。加えて、サーバ２００は、複数地点で状況情報を生成した場合に、生成された状況情報に対して統計処理を施してもよい。
　第２取得部２５０は、通信インタフェースとして実装され、中継装置９０２を介して気象データベース４００から天候に関する情報を取得する。
　送信部２４０は通信インタフェースとして実装され、解析部２２０にて生成された状況情報および第２取得部２５０にて取得した天候情報をユーザ端末３００に送信する。
　図３は記憶部２３０に記憶される情報の例を示す。記憶部２３０に記憶される全ての画像データには、カメラＩＤと設置場所と設撮影時刻とが対応付けられている。また、画像データに対して解析が実行された場合、その解析結果が更に記憶される。カメラＩＤとは、各カメラを一意に識別する情報である。設置場所は、例えば一点の場合は緯度経度や付近にあるランドマークによって表現され、その位置が属するエリア（位置座標の範囲）、経路（複数の位置座標の集合）を表していてもよい。このエリアの情報には、階層関係（例えば、関東>東京>新宿区）が登録されていてもよい。
　ここで、画像データは静止画であってもよいし、動画であってもよい。解析結果とは、解析部２２０にて解析され、ユーザ端末３００に提供する状況情報を生成するために用いられ得る情報である。同図では、Ａ駅に設置されたＩＤ「００１」のカメラ１００から取得した「iamge013.jpeg」については既に解析が実行されていて、「傘を使用している人数が１０人で、その半数の５人が傘を使用していると認められる（「傘の使用率が５０％」）という解析結果が生成されている。「iamge012.jpeg」については解析が行われていない。
　図４はユーザ端末３００の機能ブロック図である。ユーザ端末３００は、スマートフォン、携帯電話機、タブレット移動端末、固定端末、ＰＣ等の汎用の情報処理端末である。ユーザ端末３００は、通信部３１０と、表示制御部３２０と、表示部３３０と、指定部３４０と、記憶部３５０とを含む。通信部３１０は、３Ｇ、ＷｉＦｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等に従って無線通信を行うためのインタフェースである。なお、通信部３１０はＬＡＮ等の有線によって中継装置９０２に接続する機能を有していてもよい。
　表示部３３０は、液晶ディスプレイ、タッチパネル等の表示装置であり、表示制御部３２０の制御の下、状況情報を表示する。
　記憶部３５０は、半導体メモリ、ハードディスク等の記憶装置であって、サーバ２００から提供された情報に基づいて画面表示を行うアプリケーションプログラムの他、当該アプリケーションプログラムと必要に応じて連携して実行される地図表示アプリケーションプログラム、動画再生アプリケーションプログラム等を記憶する。これらのプログラムは表示制御部３２０にて実行される。加えて、記憶部３５０はユーザ情報（年齢、性別、その他のユーザの属性、現在地情報、他のユーザの連絡先等）を記憶する。
　指定部３４０は、タッチパネル、マウス、キーボード、ユーザから位置の指定を受付ける入力デバイスである。
　表示制御部３２０は、ＣＰＵ、汎用プロセッサ、画像処理プロセッサ等の１以上のプロセッサとして実装され、記憶部３５０に記憶された１以上のアプリケーションプログラムを実行し、サーバ２００から取得した状況情報に基づく画像データを生成して表示部３３０に供給する。例えば、表示制御部３２０は、指定部３４０にて指定された１以上の位置（ポイント、領域、または経路）に対応する地図を表示し、地図上に状況情報を重ねて表示する。また、表示制御部３２０は、サーバ２００から取得した状況情報に降雨情報が含まれる場合は、降雨情報を合わせて表示してもよい。また、状況情報に加えて気象データベース４００から取得した天候についての情報を前記ユーザ端末に表示してもよい。また、表示制御部３２０は、記憶部３５０に記憶されたユーザ情報あるいは指定部３４０にて入力された情報に基づいて、サーバ２００から取得した状況情報を編集してもよい。なお、上記１以上のアプリケーションプログラムは、例えばネットワーク９０１を介してダウンロードされユーザ端末３００にインストールされる。
　図５は情報提供システム１０の動作例を示す。各カメラ１００は、予め設定されたタイミングで撮像した画像を、予め設定されたタイミングでサーバ２００に送信する（Ｓ５０１）。サーバ２００は取得した画像を逐次蓄積する（５０２）。ユーザ端末３００のユーザがアプリケーションプログラムを起動し、位置を入力するなど所定の操作を行って、サーバ２００に状況情報を要求する（Ｓ５０３）。なお、位置の指定は、ユーザ端末３００が備えるＧＰＳ機能（図示せず）に基づいて、あるいは記憶部３５０に記憶されたスケジュールデータに含まれる位置に関する情報に基づいて、ユーザ端末３００が自動的に生成してもよい。サーバ２００は、ユーザ端末３００から要求を受け付けると、記憶された画像を解析することにより、少なくとも、撮影された人が雨具を所持していることを示す状況情報を生成する（Ｓ５０４）。生成された状況情報はサーバ２００からユーザ端末３００に送信され（Ｓ５０５）、表示制御部３２０にて取得した状況情報に基づいて描画データが生成され、描画データの基づいた画像が表示部３３０にて表示される（Ｓ５０６）。
　図６は、解析部２２０において一つのカメラ１００のみに基づく状況情報が生成された場合に表示部３３０に表示される情報の例を示す。この例では、表示画面には、オブジェクトＯＢ１０、オブジェクトＯＢ２０、オブジェクトＯＢ２１が表示される。オブジェクトＯＢ２１は一つのカメラ１００で撮像された画像である。オブジェクトＯＢ１０は生成された情報状況に基づいて生成されたメッセージである。加えて、この例では、解析部２２０において画像解析によって降雨情報を生成した結果がオブジェクトＯＢ２１として表示されている。なお、複数の位置が指定部３４０から指定された場合は、表示制御部３２０はサーバ２００から取得した複数の画像を同時にまたは切替えて表示してもよい。
　この例によれば、他人の装いや行動を映した画像を参考にして、雨具を用意すべきかを決定することができる。特に、多数の人が映っているほど状況情報の信頼性は向上する。また、他人の装いや行動が客観的な数値として示されるのでユーザの判断が支援される。また、雨具の所持と使用との関係において、傘を持っていても差していない人がという状況から、体感的に我慢できる程度の雨量であるので傘を持たないといったユーザの決定を導くこともできる。このように、従来の天気情報では伝えることが困難だった微妙な天候状態であっても、映像や映像から解析された情報をユーザに提供することで、雨具を用意すべきかなどのユーザの今後の行動を決定する際に、より的確な判断ができる。
　図７は表示部３３０に表示される情報の他の例を示す。この例では、例えばユーザが地図表示アプリケーションプログラムを起動して「Ａ駅」を指定すると、「Ａ駅」というランドマーク情報あるいはＡ駅の位置座標を内包した要求がサーバ２００に送信される。解析部２２０において、指定された位置と関連付けられたカメラ１００から取得した画像それぞれに対して画像解析を行って状況情報を生成する。表示制御部３２０はサーバ２００から状況情報を受け取ると、この地図上に、カメラ１００の位置（Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４）を表すオブジェクトＯＢ３０を地図上に表示するとともに、各カメラ１００について解析部２２０にて生成された状況情報（この場合は傘の使用率）をオブジェクトＯＢ４０として地図上に表示する。この状態において、例えばＣ３をユーザがタップ操作等によって指定すると、Ｃ３の詳細な状況情報オブジェクトＯＢ５０（同図の例ではＣ３が撮影した画像）が表示される。この例によれば、ユーザは、場所に応じて異なる天候の違いを容易に理解できる。
　解析部２２０にて撮影時点が異なる複数の画像それぞれ対して解析を行った場合、あるいは気象データベース４００から複数の時点についての天候情報をサーバ２００が取得した場合において、図７においてオブジェクトＯＢ５１がタップされると、表示制御部３２０はサーバ２００から取得した情報を時系列で表示してもよい。図８に示す例では、Ａ駅付近に設けられた１つのカメラ１００に対応する地点における雨量の推移を表示している。この場合、指定部３４０にて位置に加えて所望の期間の指定を受け付けてもよい。この例によれば、ユーザが過去の情報から将来の天候を予測することができる。
　図９は表示部３３０に表示される情報の他の例を示す。ユーザが地図アプリケーションプログラム等において２点（Ｐ１、Ｐ２）をそれぞれ出発地と目的地として指定したとする。解析部２２０はユーザ端末３００からＰ１からＰ２までの経路を特定しこれをオブジェクトＯＢ６０として表示するとともに、経路を表す位置情報（位置情報の集合）をサーバ２００に送信する。解析部２２０は、経路付近にある複数のカメラ１００を特定し、特定した各カメラ１００から取得した画像に対して解析を行って状況情報を生成する。さらに、解析部２２０は生成した複数の状況情報に対して統計処理を行う。例えば、状況情報に数値が含まれている場合は、それらの平均値を算出する。
　表示制御部３２０は、サーバ２００から統計処理された状況情報を含む状況情報を取得すると、各カメラ１００に対応する位置に状況情報を表示するのに加え、統計処理の結果に基づくメッセージ（この例では、経路上における傘の使用率が平均で２２．５％である旨）が表示される。この例によれば、ユーザの将来の行動内容に応じた情報が提供される。
　図１０は表示部３３０に表示される情報の他の例を示す。ユーザは地図アプリケーションプログラム等においてエリア「東京」を指定する。解析部２２０は「東京」エリアに関連付けられているカメラ１００を所定数（図では３カ所）選択し、選択した各カメラ１００の画像から状況情報を生成してユーザ端末３００に送信する。ユーザ端末３００では、取得した各状況情報を示すオブジェクトＯＢ４１をオブジェクトＯＢ７０に重ねて表示する。この状態でユーザが一の部分エリアを表すオブジェクトＯＢ４３を指定すると、該指定がサーバ２００に送信され、解析部２２０において東京の「東部」に関係づけられた位置で撮影された画像から状況情報が生成され、ユーザ端末３００に送信される。ユーザ端末３００は、サーバ２００から受信した状況情報を、東部の拡大地図（オブジェクトＯＢ７１）上に表示する。この例によれば、ユーザが所望する状況情報の範囲を適宜変更（ズームイン）することができる。
　図１１は表示部３３０に表示される画像の他の例を示す。この例では、サーバ２００が気象データベース４００から取得した天候に基づくオブジェクトＯＢ８０が画像に重ねて表示されている。
　図１２は、表示部３３０に表示される情報の例（その７）を示す。解析部２２０において、人物の静的、瞬間的な情報でなく、動き（走る、歩くなどの行動）を解析して状況情報に反映させてもよい。例えば、傘を差している人と傘を差さずに走っている人と一つの画像中に検出した場合、「小走りでも大丈夫そうです」とのメッセージを生成する。他人の行動を参照することにより、より現実感を持って天候に対応した行動内容を検討することができる。
　図１３は表示部３３０に表示される情報の他の例を示す。解析部２２０にて雨具の使用状況（傘の傾き具合、撓み、飛ばされているか、変形具合など）についての解析を行った場合、図８のように、傘の傾き具合から風が強いと判定し、傘が役に立たない可能性を伝えるメッセージを生成する。メッセージの内容は、人物の姿勢や動き（例えば、踏ん張り具合、髪のなびき具合）を更に加味して決定してもよい。
　図１４は、表示部３３０に表示される情報の他の例を示す。表示部３３０は、記憶部３５０に記憶されたユーザ情報に応じて状況情報を編集する。例えば、「女性」という属性情報が記憶されていた場合、表示部３３０は、画像データを解析して各人物の性別を判定し、女性のみ切り出す画像処理を行うとともに、「女性」に言及するメッセージを表示する。
　あるいは、ユーザ情報として年齢が含まれていた場合、年齢に応じたメッセージを生成する。例えば、同一の状況情報であっても、例えば６０代以上のユーザに対しては「傘を差している人が散見されるので傘を持っていったほうがよいでしょう」などの傘の携行を促すメッセージを生成する一方、１０代のユーザに対しては「いまのところは傘がなくても大丈夫そうです」といった傘が不要である可能性を示唆するメッセージを生成する。この例によれば、ユーザの属性に応じて提供情報がカスタマイズされる。
<その他の実施例>
　サーバ２００がカメラ１００から画像を取得するタイミングやサーバ２００にて画像解析を実行するタイミングは、任意である。例えば、各カメラ１００は自発的に画像データをサーバ２００に送信することはせず、サーバ２００はユーザ端末３００からの要求に応じてカメラ１００に画像データを要求してもよい。あるいは、解析部２２０はユーザからの要求のタイミングとは関係なく、予め定められたスケジュールに従って画像解析を実行してもよい。
　撮影された画像の取得、画像の解析、状況情報の生成は、複数のノードで行ってもよいし、一つのノードにて実行されてもよい。例えば、１０からサーバ２００を省略し、ユーザ端末３００がサーバ２００の機能を有してもよい。
　要は、本発明の情報提供システムにおいて、撮像装置にて撮像された画像をネットワークを介して取得するステップと、該取得された画像を解析することにより、少なくとも、撮影された人が雨具を所持していることを示す状況情報を生成するステップと、該生成された状況情報をユーザ端末に表示する表示ステップとが実行されればよい。

Claims (14)

  1. 　撮像部にて撮像された画像を、ネットワークを介して取得する取得部（２１０）と、
    　前記画像を解析することにより、撮影された人が雨具を所持していることを少なくとも示す状況情報を生成する解析部（２２０）と、
    　前記状況情報をユーザ端末に表示する表示制御部（２２０、２４０、３２０、３３０）と
    　を備える情報提供システム。
  2. 　前記雨具は雨傘を含む
    　請求項１に記載の情報提供システム。
  3. 　前記情報提供システムは、前記ユーザ端末から位置の指定を受付ける指定部（３４０）をさらに備え、
    　前記撮像部（１００）は、各々異なる場所に設けられた複数の撮像装置を含み、
    　前記状況情報は、該指定された場所に対応する１以上の撮像装置にて撮影された画像に基づいて生成される
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  4. 　前記指定部（３４０）は、複数の位置の指定を受付け、
    　前記解析部（２２０）は、該指定された複数の位置を含む経路上の地点についての状況情報を生成する
    　ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供システム。
  5. 　前記指定部（３４０）は領域の指定を受付け、
    　前記表示制御部は、前記領域を構成する各領域についての状況情報を表示する
    　ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供システム。
  6. 　前記状況情報には、撮影された複数の人のなかで前記雨具を所持している人の割合を示す情報が含まれる
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  7. 　前記状況情報には、前記雨具を保有している人が当該雨具を使用しているか否かを示す情報が含まれる
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  8. 　前記解析部（２２０）は、該取得された画像を解析して降雨の程度を示す降雨情報をさらに生成し、
    　前記表示制御部は前記降雨情報を前記ユーザ端末に表示する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  9. 　前記降雨の程度は、地面の濡れ具合に基づいて決定される
    　ことを特徴とする請求項８に記載の情報提供システム。
  10. 　前記取得部は、所定の期間内に同一の地点を撮影した複数の画像を取得し、
    　前記解析部は、複数の時点における状況情報を生成する
    　請求項１に記載の情報提供システム。
  11. 　前記取得部は、ネットワークを介して天候情報を取得し、
    　前記表示制御部は、前記状況情報に加えて該取得された天候の情報を前記ユーザ端末に表示する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
  12. 　前記ユーザ端末は、ユーザ情報を記憶する記憶部を備え、
    　前記表示制御部は、前記ユーザ情報に基づいて編集された状況情報を表示する
    　請求項１に記載の情報提供システム。
  13. 　撮像装置にて撮像された画像を、ネットワークを介して取得するステップ（５０２）と、
    　該取得された画像を解析することにより、少なくとも、撮影された人が雨具を所持していることを示す状況情報を生成するステップ（５０４）と、
    　該生成された状況情報をユーザ端末に表示する表示ステップ（５０６）と
    　を備える情報提供方法。
  14. 　コンピュータに、
    　撮像装置にて撮像された画像を、ネットワークを介して取得するステップ（５０２）と、
    　該取得された画像を解析することにより、少なくとも、撮影された人が雨具を所持していることを示す状況情報を生成するステップ（５０４）と、
    　該生成された状況情報をユーザ端末に表示する表示ステップ（５０６）と
    　を実行させるためのプログラム。
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