WO2017051468A1 - 定性分析のための質量分析データ処理装置 - Google Patents

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mass spectrometry
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見悟 前田
智裕 川瀬
雄太郎 山村
大海 星
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株式会社島津製作所
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    • G06F2218/10—Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks

Definitions

  • the present invention relates to a mass spectrometry data processing apparatus for identifying a substance (compound) contained in a sample using a mass spectrometer.
  • Qualitative analysis using a mass spectrometer is often used to identify an unknown substance contained in a sample or to determine whether or not a known substance is contained in a sample.
  • the similarity between the peak pattern on the measured mass spectrum obtained by mass spectrometry and the peak pattern of a known substance registered in the spectrum library (database) is calculated and the similarity is calculated.
  • Data processing for evaluating the degree is generally performed (see Patent Document 1). In such data processing, an unknown substance in a sample is likely to be a known substance in the spectral library when the similarity of the peak pattern exceeds a predetermined threshold, or the known substance in the sample It is concluded that the substance is likely to be present.
  • the similarity of the peak pattern of the mass spectrum is the basis for judgment, but even if the qualitative target substance is registered in the spectrum library, the similarity is reliable due to various factors such as the following: May be missing.
  • the similarity is erroneously overestimated. (4) Since the sample is not properly introduced into the mass spectrometer, the signal intensity with respect to the target substance existing in the sample becomes a value close to zero on the mass spectrum, and as a result, the similarity becomes extremely low. Thus, it is erroneously determined that the target substance does not exist in the sample.
  • the similarity of the peak pattern of the mass spectrum is not necessarily reliable depending on the state of the sample, the state of noise, etc., and this has contributed to the decrease in qualitative accuracy.
  • the determination of the presence or absence of a substance based on the similarity of the peak pattern of the mass spectrum as described above is to identify whether the substance is not present in the sample or whether the substance is present. It is assumed. Therefore, it is difficult to distinguish between the normal state where a certain substance is present in the sample and the state where the substance is present in a larger amount (in excess) than the normal state, and the accuracy of the identification There was also a problem that it was not expensive.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and the object of the present invention is only from the similarity of the peak pattern of the mass spectrum, or even when accurate qualitative is difficult using the similarity, It is an object of the present invention to provide a mass spectrometry data processing apparatus for qualitative analysis capable of qualitatively determining the presence or absence of a specific substance in a sample or an unknown substance in a sample with higher accuracy.
  • the mass spectrometric data processing apparatus which has been made to solve the above-mentioned problems, qualitatively qualifies a substance contained in a sample using data obtained by performing mass analysis on the sample.
  • a mass spectrometry data processing apparatus for analysis a) a spectrum creation unit that creates a mass spectrum corresponding to a target substance in the sample based on data obtained from the sample; b) In the mass spectrum corresponding to the target substance created by the spectrum creation unit, signal intensity values at two mass-to-charge ratios predetermined for a specific substance are respectively determined, and the ratio of the signal intensity values Or an index value calculation unit that calculates a difference as an index value; c) an index value evaluation unit that evaluates the possibility that the target substance is the specific substance by comparing the index value calculated by the index value calculation unit with a predetermined reference value or a reference value range; It is characterized by having.
  • the mass spectrometer may be a mass spectrometer capable of MS / MS analysis and MS n analysis (n is an integer of 2 or more) such as a tandem quadrupole mass spectrometer.
  • the mass spectrum is an MS / MS spectrum or an MS n spectrum.
  • the signal intensity value obtained from the mass spectrum in the index value calculation unit is the intensity value of a peak (usually a linear peak after centroid processing) in a specific mass-to-charge ratio value or near the specific mass-to-charge ratio. Any of the peak-shaped peak area values before the centroid processing may be used.
  • the index value evaluation unit can evaluate whether or not the target substance is likely to be a specific substance by comparing the index value with a predetermined reference value or a reference value range.
  • a similarity index value calculating unit that calculates the similarity of the peak pattern between the mass spectrum corresponding to the target substance and the mass spectrum corresponding to the specific substance as a second index value;
  • the index value evaluation unit may be configured to evaluate the possibility that the target substance is the specific substance by using the index value and the second index value in combination.
  • the second index value when the second index value is extremely high or extremely low, it is determined whether or not the target substance is a specific substance based on the second index value. If the index value is near the middle of the two and it is difficult to judge by itself, it is preferable to determine whether or not the target substance is a specific substance by using the index value.
  • the target substance when the target substance is another substance having a chemical structure similar to a specific substance, the similarity of the peak pattern of the mass spectrum often takes a value that is neither extremely high nor low. According to the above configuration, in such a case, the qualitative accuracy can be improved by introducing a new index value, which is the ratio of the signal intensity in the two mass-to-charge ratios.
  • the signal intensity ratio between the two mass-to-charge ratios may not be adequately qualitative.
  • the sample contains another substance whose signal intensity ratio is also characteristic.
  • the mass spectrometry data processing apparatus As a condition for evaluating the possibility that the target substance is a specific substance in the index value evaluation unit, it is preferable to further include a condition specifying unit that allows an analyst to select an index value to be used.
  • the process of the index value evaluation unit can be switched so as to evaluate the possibility that the target substance is a specific substance. Thereby, qualitative reliability can be ensured.
  • the target substance in the sample is a specific substance is determined by surely performing mass analysis on the sample, that is, the sample is introduced into the ion source of the mass spectrometer. It is assumed that. However, even when using a device that automatically transports the sample to the measurement position or when the operator sets the sample at a predetermined measurement position, the configuration in which the sample placed at the measurement position is subjected to mass spectrometry has some cause. If the measurement is performed in a state where the sample is not properly placed at the measurement position, it is naturally impossible to detect the sample even if the sample contains a specific substance.
  • a graph creating unit that creates a graph showing a temporal variation in signal intensity over the entire mass to charge ratio range or a predetermined mass to charge ratio range;
  • a sample introduction determination unit that determines that the sample has been reliably subjected to mass spectrometry based on the graph, and
  • the index value evaluation unit determines whether the sample is not subjected to mass spectrometry by the sample introduction determination unit regardless of the index value or the index value and the second index value. It is good to set it as the evaluation result.
  • the graph creation unit for example, based on the data obtained by mass spectrometry repeatedly performed for a predetermined time range including the period before and after the sample is set at the measurement position, the total mass-to-charge ratio range or the predetermined mass A graph is created that shows the temporal variation in signal intensity over the charge ratio range. This is a graph corresponding to the total ion chromatogram in a liquid chromatograph mass spectrometer (LC-MS) etc. If the sample is properly set at the measurement position, the peak waveform should be observed during that period. is there.
  • LC-MS liquid chromatograph mass spectrometer
  • the sample introduction determination unit determines, for example, that the sample has been reliably subjected to mass spectrometry when a peak of a certain size is detected on the graph. On the other hand, if it can be determined that the sample has not been subjected to mass spectrometry, the qualitative treatment of the target substance in the sample is meaningless. Therefore, the index value evaluation unit may determine that the target substance is a specific substance. Instead of the evaluation result, for example, a result indicating that the sample introduction is abnormal may be output.
  • the mass spectrometry data processing apparatus made to solve the above-mentioned problems was obtained by performing mass spectrometry on a sample set at a predetermined position or a sample introduced at a predetermined timing.
  • a mass spectrometry data processing device for qualitative analysis that qualifies substances contained in the sample using data a) The total mass-to-charge ratio range or the predetermined mass-to-charge ratio range based on data obtained by repeatedly performing mass spectrometry from a predetermined time point before the sample is set at a predetermined position or before the sample is introduced
  • the first graph creating unit performs mass spectrometry repeatedly performed from the time point before the sample is set at the measurement position or before the sample is introduced. Based on the obtained data, a graph showing the temporal variation of the signal intensity over the entire mass-to-charge ratio range or a predetermined mass-to-charge ratio range is created.
  • the second graph creating unit creates a second graph showing the temporal variation of the signal intensity in the mass-to-charge ratio characterizing the specific substance.
  • the first graph is a graph corresponding to a total ion chromatogram in LC-MS or the like
  • the second graph is a graph corresponding to a mass chromatogram.
  • the specific substance content determination unit determines whether or not the sample has been reliably subjected to mass spectrometry, for example, based on whether or not a peak of a certain size is detected on the first graph. In addition, when it is determined that the sample is reliably supplied, for example, a specific substance is included in the sample depending on whether a peak of a certain size is detected on the second graph. Judge whether or not. For example, whether or not a certain peak is detected is determined by, for example, integrating the signal intensity in a predetermined time range during a non-sample period in which the sample is not introduced and in the sample period in which the sample is introduced. A ratio with the integrated value of signal intensity in a predetermined time range may be determined as an index value.
  • the mass spectrometry data processing apparatus for qualitative analysis according to the first aspect of the present invention, even if accurate qualitative analysis is difficult only from the similarity of the peak pattern of the mass spectrum, an index different from that By using or using values together, it is possible to determine whether a specific substance is contained in the sample with a higher accuracy, whether an unknown target substance in the sample is a specific substance, or a sample. It is possible to determine which one of a plurality of specific substances is an unknown target substance, and present the result to an analyst.
  • the mass spectrometry data processing apparatus for qualitative analysis according to the second aspect of the present invention, even when it is difficult to qualitatively with the similarity of the peak pattern of the mass spectrum, an index value different from that is used. Therefore, it is determined with high accuracy whether or not a specific substance is contained in a sample, or whether or not an unknown target substance in a sample is a specific substance. Can be presented to analysts.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a main part of the quantitative analysis system according to the first embodiment. This system uses a DART mass spectrometer as a mass spectrometer.
  • the DART mass spectrometer is composed of a DART ionization unit 1 and a mass analyzer 2.
  • the mass analysis unit 2 includes a first intermediate vacuum chamber 22 and a second intermediate vacuum chamber 23 whose degree of vacuum is increased stepwise between an atmospheric pressure region where ionization is performed and an analysis chamber 24 which is a high vacuum atmosphere. It is the structure of the multistage differential exhaust system provided with.
  • the atmospheric pressure region and the first intermediate vacuum chamber 22 communicate with each other through a small-diameter ion introduction tube 21.
  • the DART ionization unit 1 is disposed so as to face the inlet opening 21a of the ion introduction tube 21, and the sample S to be analyzed is located at the measurement position between the inlet opening 21a and the DART ionization unit 1 as shown in FIG. Is inserted.
  • the sample S can be automatically transported to a measurement position by an automatic sample transport device.
  • the DART ionization unit 1 has three chambers: a discharge chamber 10, a reaction chamber 11, and a heating chamber 12.
  • a gas introduction tube 13 for introducing an inert gas such as helium is connected to the first-stage discharge chamber 10, and a needle electrode 14 is disposed inside the discharge chamber 10.
  • a heater (not shown) is attached to the final heating chamber 12, and a grid electrode 18 is provided outside the nozzle 17 that is an outlet of the heating chamber 12.
  • the first intermediate vacuum chamber 22 and the second intermediate vacuum chamber 23 are separated by a skimmer 26 having a small hole at the top, and ions are focused on the first intermediate vacuum chamber 22 and the second intermediate vacuum chamber 23, respectively.
  • ion guides 25 and 27 for transporting to the subsequent stage are installed.
  • the ion guide 25 uses a plurality of electrode plates arranged along the ion optical axis C as one virtual rod electrode, and a plurality of (for example, four) around the ion optical axis C.
  • the virtual rod electrode is arranged.
  • the ion guide 27 has a configuration in which a plurality (for example, eight) of rod electrodes extending in the direction of the ion optical axis C are arranged around the ion optical axis C.
  • a quadrupole mass filter 28 that separates ions according to the mass-to-charge ratio m / z and a detector 29 that detects ions that have passed through the quadrupole mass filter 28 are installed.
  • a detection signal from the detector 29 is input to the data processing unit 4.
  • the analysis control unit 3 receives the instruction from the central control unit 5 and controls the operation of each part of the DART ionization unit 1 and the mass analysis unit 2 when performing the measurement.
  • the data processing unit 4 processes data obtained by digitizing the detection signal obtained by the detector 29, and includes data collection unit 41, mass spectrum creation unit 42, and signal fluctuation graph creation unit 43 as characteristic function blocks. , A specific substance content determination unit 44, a spectrum library 48, and the like.
  • the specific substance content determination unit 44 includes a similarity determination unit 45, an intensity ratio determination unit 46, and a signal fluctuation determination unit 47.
  • the central control unit 5 is responsible for overall control of the user interface and the entire system, and is connected to an input unit 6 and a display unit 7 operated by an analyst.
  • the data processing unit 4 and the central control unit 5 use a personal computer or a more advanced workstation as a hardware resource, and execute dedicated control / processing software installed in the computer in advance, respectively. It can be set as the structure which achieves this function.
  • the measurement operation for the sample S in the DART mass spectrometer is schematically described.
  • the DART ionization unit 1 when helium is supplied into the discharge chamber 10 through the gas introduction tube 13 and a high voltage is applied to the needle electrode 14 while the helium is filled in the discharge chamber 10, the needle electrode 14 and the ground potential are applied. Discharge occurs between the barrier ribs 15. This discharge changes the ground singlet molecular helium gas (1 1 S) into a mixture of helium ions, electrons, and excited excited triplet molecular helium (2 3 S). This mixture enters the next reaction chamber 11, but charged helium ions and electrons are blocked in the reaction chamber 11 by the action of the electric field generated by the voltages applied to the partition walls 15 and 16 of the reaction chamber 11. Only excited triplet molecular helium that is electrically neutral is fed into the heating chamber 12.
  • Excited triplet molecular helium heated to a high temperature in the heating chamber 12 is ejected from the nozzle 17 through the grid electrode 18.
  • the heated excited triplet molecular helium penning ionizes water molecules in the atmosphere.
  • the water molecule ions thus generated are in an excited state. Since the gas containing excited triplet molecular helium is high temperature, when this gas is blown onto the sample S placed in front of the nozzle 17, the component molecules in the sample S are vaporized.
  • water molecule ions in an excited state act on component molecules generated by vaporization, a reaction occurs to ionize the component molecules. In this way, in the DART ionization unit 1, the solid or liquid sample S can be ionized as it is, that is, in a state of being placed on the spot.
  • the generated ions are sucked into the ion introduction tube 21 by the pressure difference between the atmospheric pressure and the gas pressure in the first intermediate vacuum chamber 22 and sent to the intermediate vacuum chamber 22.
  • the ions are converged by the ion guide 25, sent to the second intermediate vacuum chamber 23 through a small hole at the top of the skimmer 26, and further converged by the ion guide 27 and sent to the analysis chamber 24.
  • a predetermined voltage is applied to the four rod electrodes constituting the quadrupole mass filter 28, and only ions having a mass-to-charge ratio corresponding to the voltage pass through the quadrupole mass filter 28 and enter the detector 29. To do.
  • the detector 29 outputs a detection signal corresponding to the amount of incident ions.
  • the mass-to-charge ratio of ions that can pass through the quadrupole mass filter 28 becomes a predetermined mass-to-charge ratio. Scanned in range.
  • the data processor 4 can create a mass spectrum indicating the signal intensity of ions over a predetermined mass-to-charge ratio range based on the detection signals sequentially obtained at this time.
  • period A is a period in which the sample S is not yet inserted into the measurement position
  • period B is a period in which at least a part of the sample S is inserted in the measurement position
  • period C is the sample S removed from the measurement position. This is the period after
  • DecaBDE decabromodiphenyl ether
  • the specific substance is DecaBDE (decabromodiphenyl ether) which is a brominated flame retardant.
  • DecaBDE is a substance regulated under the RoHS directive as a PBDE preparation, and it is important to accurately distinguish this substance from other brominated flame retardants having a similar structure.
  • the name of the specific substance is previously designated from the input unit 6 by the analyst.
  • the measurement on the sample S is performed by the DART mass spectrometer under the control of the analysis control unit 3.
  • the data collection unit 41 collects and stores measurement data (mass spectrum data obtained at each measurement time point) (step S1). Based on the collected data, the signal fluctuation graph creation unit 43 creates a graph (hereinafter referred to as “TIC graph”) showing the temporal change of the TIC signal as shown in FIG.
  • the signal fluctuation determination unit 47 of the specific substance content determination unit 44 detects a peak on the TIC graph, and determines whether or not sample introduction is appropriate based on the peak width and peak intensity value (step S2). When the sample S is not set at the measurement position between the measurement start time and the measurement end time due to some trouble or work mistake, no peak appears on the TIC graph. Therefore, the appropriateness of sample introduction can be determined using the TIC graph. If it is determined that the sample is not properly introduced, the process proceeds from step S3 to S11, and it is determined that a sample introduction error has occurred.
  • the process proceeds from step S3 to S4, and the mass spectrum creation unit 42 creates a mass spectrum corresponding to the unknown target substance in the sample based on the measurement data.
  • the mass spectrum creation unit 42 creates a mass spectrum corresponding to the unknown target substance in the sample based on the measurement data.
  • the mass spectrum creation unit 42 creates a mass spectrum corresponding to the unknown target substance in the sample based on the measurement data.
  • a mass spectrum at the time when the peak top appears may be created.
  • the similarity determination unit 45 calculates the peak pattern (mass-to-charge ratio values and signal strengths of a plurality of peaks) for the target substance and the mass spectrum corresponding to the specific substance read from the spectrum library 48 according to a predetermined algorithm.
  • the similarity (% value) with the peak pattern is calculated (step S4).
  • the similarity determination unit 45 determines whether or not the calculated similarity is 80% or more (step S5). If the similarity is 80% or more, the process proceeds to step S10, and it is determined that the target substance is likely to be a specific substance, that is, the sample contains the specific substance. On the other hand, if it is determined in step S5 that the similarity is not 80% or higher, it is next determined whether or not the similarity is less than 60% (step S6). If it is determined that the degree of similarity is less than 60%, the process proceeds to step S9, where it is determined that the target substance is likely not a specific substance, that is, the sample does not contain the specific substance.
  • the intensity ratio determination unit 46 extracts signal intensity values at two specific mass-to-charge ratios in the actually measured mass spectrum for the target substance, and calculates the ratio of the intensity values (step S7). ). Then, it is determined whether the intensity ratio exceeds a predetermined reference value for the specific substance (or whether it is within a predetermined range equal to or higher than the reference value) (step S8).
  • brominated flame retardants eg, ethylene bis (tetrabromophthalimide)
  • DecaBDE calculates the intensity ratio.
  • the strength ratio of other brominated flame retardants is small. Therefore, whether the measured target substance is DecaBDE, which is a specific substance, or other brominated flame retardants is identified based on whether the strength ratio exceeds a reference value that has been experimentally obtained in advance. Can do.
  • the qualitative analysis system of the present embodiment two index values, the similarity of the peak pattern of the mass spectrum and the ratio of the signal intensity in the two mass-to-charge ratios on the mass spectrum, are used, and the conventional qualitative analysis system. It is also possible to accurately determine whether the target substance in the sample is a specific substance. Of course, a plurality of specific substances that are candidates for the target substance are determined, and the target substance and each specific substance are subjected to data processing as described above to determine which specific substance the target substance is, that is, Can also identify the target substance.
  • the intensity ratio that is another index value is used. In some cases, it may be better to judge based on the intensity ratio alone. Therefore, the index value used for determination in the specific substance content determination unit 44 may be specified in advance by the analyst from the input unit 6.
  • FIG. 1 is referred to as a configuration diagram.
  • FIG. 6 is a flowchart of data processing for determining the presence or absence of a specific substance in a sample in the qualitative analysis system of the second embodiment.
  • the specific substance is a phthalate ester. Phthalates are commonly used as industrial plasticizers, but they are regulated under the RoHS directive from the viewpoint of safety.
  • phthalates are widely present in the surrounding environment, so it is appropriate to use the similarity of the peak pattern of the mass spectrum. It is difficult to make a judgment.
  • the name of the specific substance is instructed in advance from the input unit 6 by the analyst.
  • steps S21 to S23 is the same as the processing of steps S1 to S3 in the first embodiment. That is, the measurement on the sample S is performed by the DART mass spectrometer, and the measurement data is stored in the data collection unit 41 (step S21).
  • the signal variation graph creation unit 43 creates a TIC graph based on the collected data, and the signal variation determination unit 47 determines whether the sample introduction is appropriate based on the peak detection result on the TIC graph. (Steps S22 and S23). If it is determined that the sample has not been properly introduced, the process proceeds from step S23 to S28, and it is determined that a sample introduction error has occurred.
  • the signal fluctuation graph creation unit 43 creates a specific m / z graph at a specific mass-to-charge ratio corresponding to the specific substance based on the collected data. .
  • This is a graph corresponding to a mass chromatogram by LC-MS or the like.
  • FIG. 5 is an actual measurement specific m / z graph of ions derived from phthalate ester DEHP.
  • a phthalate ester is contained, a clear peak appears in the specific m / z graph. Therefore, in the specific m / z graph, the integrated value of the signal intensity in a certain period (T 1 in FIG. 5) before the sample introduction, and a certain period (in FIG.
  • step S26 When it is determined that the peak exists, it is determined that the specific substance is included in the sample (step S26), and when it is determined that the peak does not exist, it is determined that the specific substance is not included in the sample (step S27). ). If the determination result is determined in any of steps S26 to S28, the determination result is output on the screen of the display unit 7 through the central control unit 5 (step S29). In this way, the qualitative analysis system of the second embodiment can appropriately determine the presence / absence of a substance that cannot be determined using the similarity of the mass spectrum peak pattern.
  • the DART mass spectrometer is used as the mass spectrometer in the first and second embodiments, the form of the mass spectrometer is not limited to this. Also, not a single-type mass spectrometer, but a mass spectrometer capable of MS / MS analysis such as a tandem quadrupole mass spectrometer, a Q-TOF mass spectrometer, a TOF / TOF mass spectrometer, Furthermore, the present invention can also be used for qualitative analysis using a mass spectrometer capable of MS n analysis such as an ion trap mass spectrometer and an ion trap TOF type mass spectrometer.

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Abstract

試料中の未知の目的物質について得られたマススペクトルと特定物質の既知のマススペクトルとのピークパターンの類似度を算出し（Ｓ４）、類似度が80～60％の範囲である（Ｓ６でＮｏ）場合には、特定物質を特徴付ける二つのm/zにおける信号強度の比を計算し、それを基準値と比較する（Ｓ７、Ｓ８）。強度比が基準値を超えていれば目的物質は特定物質である可能性が高いので、類似度が80％以上であった場合と同様に、試料中に特定物質が含まれていると判定する（Ｓ１０）。また、こうした判定に先立ち、試料が測定位置に置かれる前の時点から測定を行うことで収集したデータに基づいて作成した全イオン電流信号のグラフから、試料が確実に質量分析に供されたか否かを判定し（Ｓ２、Ｓ３）、該グラフに有意なピークがない場合には試料導入エラーと判定する（Ｓ１１）。このようにして、類似度のみを利用した従来の定性分析よりも定性の精度を上げることができる。

Description

定性分析のための質量分析データ処理装置
　本発明は、質量分析装置を利用して試料中に含まれる物質（化合物）を同定するための質量分析データ処理装置に関する。
　試料に含まれる未知の物質を同定したり或いは既知の物質が試料に含まれているか否かを判定したりする際に、質量分析装置を用いた定性分析がしばしば利用されている。質量分析装置を用いた定性分析では、質量分析によって得られた実測マススペクトル上のピークパターンと、スペクトルライブラリ（データベース）に登録されている既知物質のピークパターンとの類似度を算出し、その類似度を評価するデータ処理が一般に行われている（特許文献１など参照）。こうしたデータ処理では、通常、ピークパターンの類似度が既定の閾値を超えている場合に、試料中の未知物質はそのスペクトルライブラリ中の既知物質である可能性が高い、又は、試料中に該既知物質が存在する可能性が高い、と結論付けられる。
　こうした定性分析の手法ではマススペクトルのピークパターンの類似度が判定の拠り所であるが、定性対象の物質がスペクトルライブラリに登録されていたとしても、以下のような様々な要因によって類似度は信頼性を欠くことがある。
　（１）試料中の目的物質の濃度が低い場合に、各種ノイズが相対的に大きくなり、マススペクトル上で目的物質由来の信号がノイズに埋もれることによって、類似度が実際よりも過小に見積もられる。
　（２）試料中の目的物質の濃度が低い場合に、各種ノイズが相対的に大きくなり、マススペクトル上でそうしたノイズを目的物質由来の信号であると誤検出することによって、類似度が誤って実際よりも過大に見積もられる。
　（３）目的物質と化学構造が類似している類似物質が試料中に混在している場合に、マススペクトル上でその類似物質由来の信号を目的物質由来の信号であると誤検出することによって、類似度が誤って実際よりも過大に見積もられる。
　（４）試料が適切に質量分析装置に導入されないために、該試料中に存在している目的物質に対する信号強度がマススペクトル上でゼロに近い値となり、その結果、類似度が極端に低くなって試料中に該目的物質が存在しないと誤って判断されてしまう。
　上述したように、マススペクトルのピークパターンの類似度は試料の状態やノイズの状態などによっては必ずしも信頼性が高くなく、こうしたことが定性精度の低下の一因となっていた。
　また、上述したようなマススペクトルのピークパターンの類似度に基づく物質の有無の判定は、試料中にその物質が存在しない状態とその物質が存在する状態とのいずれであるのかを識別することを前提としている。そのため、試料中に或る物質が存在している通常状態と該物質が通常状態よりも多く（過剰に）存在している状態とのいずれであるのかを識別することは難しく、その識別の精度も高くないという問題もあった。
特開２０１３－２９６７号公報
　本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、マススペクトルのピークパターンの類似度のみからでは又は該類似度を用いては正確な定性が困難である場合でも、より高い精度で試料中の特定の物質の有無や試料中の未知物質の定性を行うことができる、定性分析のための質量分析データ処理装置を提供することである。
　上記課題を解決するためになされた本発明の第１の態様による質量分析データ処理装置は、試料について質量分析を行うことにより得られたデータを利用して該試料に含まれる物質を定性する定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
　a)試料から得られたデータに基づいて該試料中の目的物質に対応するマススペクトルを作成するスペクトル作成部と、
　b)前記スペクトル作成部で作成された前記目的物質に対応するマススペクトルにおいて、特定の物質に対して予め定められている二つ質量電荷比における信号強度値をそれぞれ求め、その信号強度値の比又は差を指標値として算出する指標値算出部と、
　c)前記指標値算出部により算出された指標値を所定の基準値又は基準値範囲と比較することによって、前記目的物質が前記特定の物質である可能性を評価する指標値評価部と、
　を備えることを特徴としている。
　ここで、質量分析を行うための質量分析装置は特にその態様を問わない。また、質量分析装置はタンデム四重極型質量分析装置等のＭＳ／ＭＳ分析、ＭＳn分析（ｎは２以上の整数）が可能な質量分析装置でもよい。その場合には、上記マススペクトルはＭＳ／ＭＳスペクトル又はＭＳnスペクトルである。
　また、上記指標値算出部においてマススペクトルから求まる信号強度値は、特定の質量電荷比値におけるピーク（通常、セントロイド処理後の線状のピーク）の強度値又は該特定の質量電荷比付近のセントロイド処理前の山状のピークの面積値のいずれでもよい。
　本発明の第１の態様による質量分析データ処理装置では、試料中に存在するか否かを確認したい物質（特定の物質）の種類に応じて、その物質のマススペクトルに現れるピークの特徴から、信号強度値を求めるための二つ質量電荷比が予め決められる。後述するように特定の物質が臭素系難燃剤の一つであるDecaBDE（デカブロモジフェニルエーテル）である場合には、そのマススペクトルに現れるピークの特徴から、m/z＝898.4及びm/z＝897.4を二つの質量電荷比とすればよい。試料中の目的物質がDecaBDEである場合、そのマススペクトル上では、m/z＝898.4に大きなピークが現れ、m/z＝897.4はピークの谷間になって信号強度は小さい。そのため、指標値算出部により算出される指標値は或る程度大きな値となる。そこで、指標値評価部はこの指標値を所定の基準値又は基準値範囲と比較することで、その目的物質が特定の物質である可能性が高いか低いかを評価することができる。
　ただし、特定の物質とは異なる別の物質で、上記二つの質量電荷比の一方（DecaBDEの例でいえばm/z＝898.4）にピークを有する物質が試料に含まれている場合、上記指標値によっては正確な判定が行えない。
　そこで本発明の第１の態様による質量分析データ処理装置では、好ましくは、
　前記目的物質に対応するマススペクトルと前記特定の物質に対応するマススペクトルとのピークパターンの類似性を第２の指標値として算出する類似性指標値算出部をさらに備え、
　前記指標値評価部は、前記指標値と前記第２の指標値とを併用して前記目的物質が該特定の物質である可能性を評価する構成とするとよい。
　具体的には例えば、第２の指標値が極端に高い場合や極端に低い場合には、該第２の指標値に基づいて目的物質が特定の物質であるか否かを判定し、第２の指標値がその両者の中間付近であってそれのみでは判断が困難である場合に、上記指標値を用いて目的物質が特定の物質であるか否かを判定するとよい。一般に、目的物質が特定の物質と化学構造が類似している別の物質であるとき、マススペクトルのピークパターンの類似度は極端に高くも低くもない値になることが多い。上記構成によれば、そうした場合に、二つの質量電荷比における信号強度の比という新たな指標値を導入することで、定性の精度を向上させることができる。
　なお、試料に含まれているか否かを確認したい特定の物質の種類や試料に混在している物質の種類などによっては、二つの質量電荷比における信号強度比では適切な定性ができない場合がある。例えば、特定の物質において特徴的な強度比が得られる二つの質量電荷比において、信号強度比が同様に特徴的である別の物質が試料に含まれることが既知であるような場合である。
　そこで、本発明の第１の態様による質量分析データ処理装置では、
　前記指標値評価部において目的物質が特定の物質である可能性を評価する際の条件として、使用する指標値を分析者が選択可能である条件指定部をさらに備える構成とするとよい。
　この構成によれば、上述したように強度比を指標値とした評価が有意でない場合に、分析者の選択によって、第２の指標値のみを利用して、つまりは従来と同様の方法で以て、目的物質が特定の物質である可能性を評価するように指標値評価部の処理を切り替えることができる。それによって、定性の信頼性を確保することができる。
　また上述したような試料中の目的物質が特定の物質であるか否かの判定は、あくまでも試料についての質量分析が確実に行われた、つまりは試料が質量分析装置のイオン源に導入されたことを前提としている。しかしながら、試料を自動的に測定位置まで搬送する装置を用いた場合でも或いは作業者が試料を所定の測定位置にセットする場合でも、測定位置に置かれた試料を質量分析する構成では、何らかの原因によって試料が適切に測定位置に置かれない状態で測定が実行されると、該試料に特定の物質が含まれていたとしても、当然のことながら、それを検出することは不可能である。
　そこで、本発明の第１の態様による質量分析データ処理装置では、さらに好ましくは、
　質量分析を繰り返し行うことによって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示すグラフを作成するグラフ作成部と、
　前記グラフに基づいて試料が確実に質量分析に供されたことを判定する試料導入判定部と、をさらに備え、
　前記指標値評価部は、前記指標値又は該指標値及び前記第２の指標値に拘わらず、前記試料導入判定部により試料が質量分析に供されていないと判定された場合にはその判定結果を評価結果とする構成とするとよい。
　試料に特定の物質が含まれているか否かに拘わらず、試料が測定位置に適切にセットされ該試料が質量分析に供されれば、そのときに何らかの物質由来の検出信号が現れる筈である。そこで、グラフ作成部は例えば試料が測定位置にセットされる前後の期間を含めて所定の時間範囲だけ繰り返し実行された質量分析によって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示すグラフを作成する。これは液体クロマトグラフ質量分析装置（ＬＣ－ＭＳ）等におけるトータルイオンクロマトグラムに相当するグラフであり、試料が測定位置に適切にセットされていれば、その期間にピーク波形が観測される筈である。
　試料導入判定部は例えば、上記グラフ上で或る程度の大きさのピークが検出されたとき、試料が確実に質量分析に供されたものと判断する。一方、試料が質量分析に供されていないと判断できる場合には、試料中の目的物質の定性処理は意味がないから、前記指標値評価部は、目的物質が特定の物質である可能性の評価結果に代えて、例えば試料導入が異常である旨の結果を出力すればよい。
　上記課題を解決するためになされた本発明の第２の態様による質量分析データ処理装置は、所定位置にセットされた試料又は所定のタイミングで導入された試料について質量分析を行うことにより得られたデータを利用して該試料に含まれる物質を定性する定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
　a)試料が所定位置にセットされる以前又は試料が導入される以前の所定の時点から質量分析を繰り返し行うことによって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示す第１のグラフを作成する第１グラフ作成部と、
　b)前記データに基づいて、特定の物質を特徴付ける質量電荷比における信号強度の時間的な変動を示す第２のグラフを作成する第２グラフ作成部と、
　c)試料が確実に質量分析に供されたことを前記第１のグラフに基づいて判定するとともに、前記試料中に前記特定の物質が含まれているか否かを前記第２のグラフに基づいて判定する特定物質含有判定部と、
　を備えることを特徴としている。
　上述したように、試料に特定の物質が含まれているか否かに拘わらず、試料が測定位置に適切にセットされ該試料が質量分析に供されれば、或いは、試料が所定のタイミングで質量分析装置に導入されて質量分析が実行されれば、そのときに何らかの物質由来の検出信号が現れる筈である。そこで、本発明の第２の態様による質量分析データ処理装置では、第１グラフ作成部は、試料が測定位置にセットされる前又は試料が導入される前の時点から繰り返し実行された質量分析によって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示すグラフを作成する。一方、第２グラフ作成部は、同じデータに基づいて、特定の物質を特徴付ける質量電荷比における信号強度の時間的な変動を示す第２のグラフを作成する。第１のグラフはＬＣ－ＭＳ等におけるトータルイオンクロマトグラムに相当するグラフであり、第２のグラフはマスクロマトグラムに相当するグラフである。
　特定物質含有判定部は、例えば第１のグラフ上で或る程度の大きさのピークが検出されるか否かによって、試料が確実に質量分析に供されたか否かを判断する。また、試料が確実に供給されていると判定された下で、例えば第２のグラフ上で或る程度の大きさのピークが検出されるか否かによって、試料中に特定の物質が含まれているか否かを判断する。或る程度のピークが検出されるか否かの判断は、例えば、試料が導入されていない無試料期間中の所定時間範囲における信号強度の積算値と試料が導入されている有試料期間中の所定時間範囲における信号強度の積算値との比を指標値として判断すればよい。
　本発明の第１の態様による定性分析のための質量分析データ処理装置によれば、マススペクトルのピークパターンの類似度のみからでは正確な定性が困難である場合であっても、それとは異なる指標値を用いる又は併用することで、より高い精度で以て、試料中に特定の物質が含まれているか否か、試料中の未知の目的物質が特定の物質であるか否か、或いは、試料中の未知の目的物質が複数の特定物質のうちのいずれであるのか、等を判定し、その結果を分析者に提示することができる。
　また本発明の第２の態様による定性分析のための質量分析データ処理装置によれば、マススペクトルのピークパターンの類似度では定性が困難である場合であっても、それとは異なる指標値を用いることで、高い精度で以て、試料中に特定の物質が含まれているか否か、或いは、試料中の未知の目的物質が特定の物質であるか否か、等を判定し、その結果を分析者に提示することができる。
本発明の第１実施例である定性分析システムの要部の構成図。 第１実施例の定性分析システムにおいて試料に対する測定によって得られる全イオン電流信号の時間的変化の概念図。 第１実施例の定性分析システムにおける定性のためのデータ処理のフローチャート。 含有を確認したい物質の一つである臭素系難燃剤DecaBDEのマススペクトルの一例。 含有を確認したい物質の一つであるフタル酸エステルDEHP由来イオンの質量電荷比におけるイオン電流信号の時間的変化を示すグラフの一例。 第２実施例の定性分析システムにおける定性のためのデータ処理のフローチャート。
　　［第１実施例］
　本発明に係る質量分析データ処理装置を用いた定性分析システムの第１実施例について、添付図面を参照して説明する。
　図１は第１実施例の定量分析システムの要部の構成図である。このシステムは質量分析装置としてＤＡＲＴ質量分析装置を用いたものである。
　本実施例の定性分析システムにおいて、ＤＡＲＴ質量分析装置はＤＡＲＴイオン化ユニット１と質量分析部２とから成る。質量分析部２は、イオン化が行われる大気圧の領域と高真空雰囲気である分析室２４との間に、段階的に真空度が高められた第１中間真空室２２及び第２中間真空室２３を備えた多段差動排気系の構成である。大気圧の領域と第１中間真空室２２とは細径のイオン導入管２１を通して連通している。ＤＡＲＴイオン化ユニット１はイオン導入管２１の入口開口２１ａに対向して配置され、図１中に示すように、入口開口２１ａとＤＡＲＴイオン化ユニット１との間の測定位置に、分析対象である試料Ｓが挿入される。なお、図１には示していないが、試料Ｓは自動試料搬送装置により自動的に測定位置に搬送される構成とすることができる。
　ＤＡＲＴイオン化ユニット１は、放電室１０、反応室１１、及び加熱室１２の３室を有する。初段の放電室１０にはヘリウムなどの不活性ガスを導入するためのガス導入管１３が接続され、また放電室１０内部には針電極１４が配設されている。最終段の加熱室１２には図示しないヒータが付設されており、また該加熱室１２の出口であるノズル１７の外側にはグリッド電極１８が設けられている。
　第１中間真空室２２と第２中間真空室２３との間は頂部に小孔を有するスキマー２６で隔てられ、第１中間真空室２２と第２中間真空室２３とにはそれぞれ、イオンを収束させつつ後段へ輸送するためのイオンガイド２５、２７が設置されている。本実施例では、イオンガイド２５は、イオン光軸Ｃに沿って配列された複数の電極板を１本の仮想的なロッド電極とし、イオン光軸Ｃの周囲に複数本（例えば４本）の仮想的ロッド電極を配置した構成である。また、イオンガイド２７は、イオン光軸Ｃの方向に延伸するロッド電極をイオン光軸Ｃの周囲に複数本（例えば８本）配置した構成である。分析室２４内部には、イオンを質量電荷比m/zに応じて分離する四重極マスフィルタ２８と該四重極マスフィルタ２８を通り抜けたイオンを検出する検出器２９が設置されている。この検出器２９による検出信号はデータ処理部４に入力される。
　分析制御部３は中央制御部５からの指示を受けて、測定を実行する際に、ＤＡＲＴイオン化ユニット１及び質量分析部２の各部の動作を制御する。データ処理部４は検出器２９で得られた検出信号をデジタル化したデータを処理するものであり、特徴的な機能ブロックとして、データ収集部４１、マススペクトル作成部４２、信号変動グラフ作成部４３、特定物質含有判定部４４、スペクトルライブラリ４８などを含む。特定物質含有判定部４４は、類似度判定部４５、強度比判定部４６、信号変動判定部４７を含む。中央制御部５はユーザインターフェイスやシステム全体の統括的な制御を担うものであり、分析者により操作される入力部６及び表示部７が接続されている。
　なお、一般に、データ処理部４及び中央制御部５は、パーソナルコンピュータやより高度なワークステーションをハードウエア資源とし、該コンピュータに予めインストールされた専用の制御・処理ソフトウエアを実行することにより、それぞれの機能を達成する構成とすることができる。
　ＤＡＲＴ質量分析装置における、試料Ｓに対する測定動作を概略的に説明する。
　ＤＡＲＴイオン化ユニット１において、ガス導入管１３を通して放電室１０内にヘリウムが供給され、ヘリウムが放電室１０内に充満した状態で針電極１４に高電圧が印加されると、針電極１４と接地電位である隔壁１５との間で放電が生じる。この放電によって、基底一重項分子ヘリウムガス（１1Ｓ）は、ヘリウムイオン、電子、及び励起された励起三重項分子ヘリウム（２3Ｓ）の混合物に変化する。この混合物は次の反応室１１に入るが、反応室１１の隔壁１５、１６にそれぞれ印加されている電圧により生成される電場の作用により、電荷を有するヘリウムイオンと電子とは反応室１１で遮断され、電気的に中性である励起三重項分子ヘリウムのみが加熱室１２へと送り込まれる。
　加熱室１２において高温に加熱された励起三重項分子ヘリウムが、グリッド電極１８を通してノズル１７から噴出される。加熱された励起三重項分子ヘリウムは大気中の水分子をペニングイオン化する。これにより生成された水分子イオンは励起状態にある。また励起三重項分子ヘリウムを含むガスは高温であるため、このガスがノズル１７の前方に置かれた試料Ｓに吹き掛けられると、該試料Ｓ中の成分分子は気化する。気化により発生した成分分子に励起状態の水分子イオンが作用すると、反応を生じて該成分分子をイオン化する。このようにしてＤＡＲＴイオン化ユニット１では、固体状や液体状の試料Ｓをそのまま、つまり、その場に置いた状態でイオン化することができる。
　生成されたイオンは、大気圧と第１中間真空室２２内のガス圧との圧力差によってイオン導入管２１に吸い込まれ該中間真空室２２へと送られる。このイオンはイオンガイド２５で収束されてスキマー２６頂部の小孔を経て第２中間真空室２３へと送られ、さらにイオンガイド２７で収束され分析室２４へ送られる。四重極マスフィルタ２８を構成する４本のロッド電極には所定の電圧が印加され、その電圧に対応した質量電荷比を有するイオンのみが四重極マスフィルタ２８を通り抜けて検出器２９に入射する。検出器２９は入射したイオンの量に応じた検出信号を出力する。したがって、例えば、四重極マスフィルタ２８を構成する４本のロッド電極に印加する電圧を所定範囲で走査すると、四重極マスフィルタ２８を通過し得るイオンの質量電荷比が所定の質量電荷比範囲で走査される。データ処理部４では、このときに順次得られる検出信号に基づき、所定の質量電荷比範囲に亘るイオンの信号強度を示すマススペクトルを作成することができる。
　データ処理部４においてデータ収集部４１は、測定開始の指示時点からデータの収集を開始し、図１に示すように試料Ｓが所定の測定位置に所定時間挿入され、それが取り除かれたあとの測定終了の指示時点までデータの収集を継続する。したがって、検出器２９で得られる質量電荷比に依らない全イオン電流（ＴＩＣ＝Total Ion Current）信号は、図２に示すように、時間経過とともに変化する。図２中で、Ａ期間は未だ試料Ｓが測定位置に挿入されていない期間、Ｂ期間は試料Ｓの少なくとも一部が測定位置に挿入されている期間、Ｃ期間は試料Ｓが測定位置から取り除かれたあとの期間である。
　次に、本実施例の定性分析システムにおいて、試料中の特定物質の有無を判定する定性のためのデータ処理を、図３のフローチャートに従って説明する。ここでは、特定物質が臭素系難燃剤であるDecaBDE（デカブロモジフェニルエーテル）であるものとする。DecaBDEはPBDE製剤としてRoHS指令の下で規制された物質であり、該物質を構造が類似した他の臭素系難燃剤と的確に識別してその存在を判定することは重要である。この特定物質の名称（又は該物質を特定するＩＤなどの情報）は分析者により入力部６から予め指示される。
　上述したように、分析制御部３の制御の下で試料Ｓに対する測定がＤＡＲＴ質量分析装置により実施される。データ収集部４１は測定データ（測定時点毎に得られるマススペクトルデータ）を収集し格納する（ステップＳ１）。信号変動グラフ作成部４３は収集されたデータに基づいて、図２に示したような、ＴＩＣ信号の時間的変化を示すグラフ（以下「ＴＩＣグラフ」と称す）を作成する。特定物質含有判定部４４の信号変動判定部４７は、ＴＩＣグラフ上でピークを検出し、そのピークの幅やピーク強度値に基づいて試料導入が適切であったか否かを判定する（ステップＳ２）。何らかの不具合や作業ミスなどのために、測定開始時点から測定終了時点までの間に試料Ｓが測定位置にセットされない場合、ＴＩＣグラフ上にはピークが現れない。そこで、ＴＩＣグラフを利用して試料の導入の適切性を判断することができる。適切に試料が導入されていないと判定された場合にはステップＳ３からＳ１１へと進み、試料導入エラーであると判定する。
　一方、適切に試料が導入されていると判定された場合にはステップＳ３からＳ４へと進み、マススペクトル作成部４２は測定データに基づき、試料中の未知の目的物質に対応するマススペクトルを作成する。ここでは例えば、上述したＴＩＣグラフ又は特定物質に対応して予め指定された質量電荷比におけるイオン電流信号（検出信号）の時間的変動を示すグラフ（以下「特定m/zグラフ」と称す）においてピークトップが現れる時間におけるマススペクトルを作成すればよい。そして類似度判定部４５は所定のアルゴリズムに従って、目的物質に対する実測マススペクトル上のピークパターン（複数のピークの質量電荷比値及び信号強度）とスペクトルライブラリ４８から読み出した特定物質に対応するマススペクトルのピークパターンとの類似度（％値）を算出する（ステップＳ４）。
　さらに類似度判定部４５は算出された類似度が８０％以上であるか否かを判定する（ステップＳ５）。類似度が８０％以上であればステップＳ１０へ進み、目的物質は特定物質である可能性が高い、つまりは試料に特定物質が含まれている、と判断する。一方、ステップＳ５で類似度が８０％以上でないと判定されると次に、その類似度が６０％未満であるか否かを判定する（ステップＳ６）。類似度が６０％未満であると判定されると、ステップＳ９へ進み、目的物質は特定物質でない可能性が高い、つまりは試料には特定物質が含まれない、と判断する。
　ステップＳ６でＮｏと判定された場合、即ち、類似度が６０％以上８０％未満であるときには、類似度のみから適切な定性の判断を下すのは困難であるし誤判定も生じ易い。そこで、類似度とは異なる指標として、強度比判定部４６は目的物質に対する実測マススペクトルにおいて、特定の二つの質量電荷比における信号強度値を抽出し、その強度値の比を計算する（ステップＳ７）。そして、その強度比が特定物質について予め定められている基準値を超えているか否か（又は基準値以上の所定範囲内であるか否か）を判定する（ステップＳ８）。
　ここで、こうした指標を用いた評価が適切である理由を説明する。図４はDecaBDEの典型的なマススペクトルである。図４から、DecaBDEのマススペクトルでは、m/z＝892.4を基点とし2Da間隔で特徴的なピークが出現していることが分かる。これに対し、他の臭素系難燃剤（例えばエチレンビス（テトラブロモフタルイミド）など）では、同じように2Da間隔でピークが現れるものの、ピーク出現の基点となる質量電荷比はDecaBDEにおけるピーク出現位置のいずれとも相違する。そこで、大きな強度を示すピークのピークトップに対応するm/z＝898.4とそれから1Daだけ離れたm/z＝897.4との二つの質量電荷比における信号強度の比を求めると、DecaBDEではその強度比は或る程度大きくなるが、他の臭素系難燃剤ではその強度比は小さい。したがって、その強度比が予め実験的に求めておいた基準値を超えるか否かによって、実測した目的物質が特定物質であるDecaBDEであるか或いは他の臭素系難燃剤であるかを識別することができる。
　こうしたことから、本実施例では、強度比判定部４６は、実測マススペクトル上のm/z＝898.4及びm/z＝897.4における信号強度値を抽出してその強度比を計算し、その強度比が所定の基準値を超えるか否かを判定する。強度比が基準値を超える場合には、目的物質は特定物質である可能性が高いから上述したステップＳ１０へ進む。一方、強度比が基準値を下回る場合には、目的物質が特定物質である可能性は低いから上述したステップＳ９へ進む。そうして、ステップＳ９～Ｓ１１のいずれかで判定結果が定まったならば、中央制御部５を通して判定結果を表示部７の画面上に出力する（ステップＳ１２）。
　以上のようにして、本実施例の定性分析システムでは、マススペクトルのピークパターンの類似度とマススペクトル上の二つの質量電荷比における信号強度の比という二つの指標値を利用して、従来よりも正確に試料中の目的物質が特定物質であるか否かを判定することができる。もちろん、目的物質の候補である特定物質を複数決めておき、目的物質とその各特定物質とについてそれぞれ上述したようなデータ処理を行うことにより、目的物質がいずれの特定物質であるのか決める、つまりは目的物質を同定することもできる。
　上記実施例では、DecaBDEのマススペクトルにおいて2Da間隔で大きなピークが現れるということを利用して強度比を計算する二つの質量電荷比を決めていたが、その二つの質量電荷比は、目的物質のマススペクトルと該物質と識別したい他の物質のマススペクトルの特徴に応じて決めればよいことは明らかである。したがって、上記質量電荷比の値やその差などはあくまでも一例であり、物質によって相違することは当然である。
　また、上記実施例では、一つの指標値である類似度で判断が難しい場合に、別の指標値である強度比を利用していたが、物質の種類によっては、類似度のみで判断したほうがよい場合や、強度比のみで判断したほうがよい場合があり得る。そこで、特定物質含有判定部４４において判定に使用する指標値を分析者が予め入力部６から指定できるようにしてもよい。
　　［第２実施例］
　次に、本発明の第２実施例である定性分析システムについて説明する。基本的なシステム構成は第１実施例と同じであるので、構成の説明は省略し、以下の説明では構成図として図１を参照する。図６はこの第２実施例の定性分析システムにおいて、試料中の特定物質の有無を判定するデータ処理のフローチャートである。ここでは、特定物質はフタル酸エステルである。フタル酸エステルは工業用の可塑剤として一般に用いられているが、その安全性の観点からRoHS指令の下で規制物質となっている。そのため、フタル酸エステルが試料中に含まれているか否かの判定は重要であるものの、フタル酸エステルは周辺環境に広く存在しているため、マススペクトルのピークパターンの類似度を用いても適切に判定することが困難である。この特定物質の名称等は分析者により入力部６から予め指示される。
　ステップＳ２１～Ｓ２３の処理は第１実施例におけるステップＳ１～Ｓ３の処理と同じである。即ち、試料Ｓに対する測定がＤＡＲＴ質量分析装置により実施され、測定データがデータ収集部４１に格納される（ステップＳ２１）。信号変動グラフ作成部４３は収集されたデータに基づいてＴＩＣグラフを作成し、信号変動判定部４７は、そのＴＩＣグラフ上でのピーク検出結果に基づいて試料導入が適切であるか否かを判定する（ステップＳ２２、Ｓ２３）。適切に試料が導入されていないと判定された場合にはステップＳ２３からＳ２８へと進み、試料導入エラーであると判定する。
　一方、適切に試料が導入されていると判定された場合、信号変動グラフ作成部４３は、収集されたデータに基づき、特定物質に対応する特定の質量電荷比における特定m/zグラフを作成する。これは、ＬＣ－ＭＳ等でのマスクロマトグラムに相当するグラフである。図５はフタル酸エステルDEHP由来イオンの実測の特定m/zグラフである。このように、フタル酸エステルが含まれている場合には、特定m/zグラフに明確なピークが現れる。そこで、その特定m/zグラフにおいて、試料導入前の期間中の一定期間（図５中のＴ1）における信号強度の積算値と、試料が導入されている期間中の一定期間（図５中のＴ2）における信号強度の積算値とを算出し、その積算値の比を計算する。そして、その積算値の比を予め定めた閾値と比較し、閾値を超えている場合にピークが存在すると判断する（ステップＳ２４、Ｓ２５）。
　ピークが存在すると判定された場合には特定物質が試料に含まれると判定し（ステップＳ２６）、ピークが存在しないと判定された場合には特定物質が試料に含まれないと判定する（ステップＳ２７）。そうして、ステップＳ２６～Ｓ２８のいずれかで判定結果が定まったならば、中央制御部５を通して判定結果を表示部７の画面上に出力する（ステップＳ２９）。
　このようにして第２実施例の定性分析システムでは、マススペクトルのピークパターンの類似度を用いては有無を判定できない物質についても、適切にその有無を判定することができる。
　なお、上記第１、第２実施例では質量分析装置としてＤＡＲＴ質量分析装置を用いていたが、質量分析装置の形態はこれに限らない。また、シングルタイプの質量分析装置ではなく、タンデム四重極型質量分析装置、Ｑ－ＴＯＦ型質量分析装置、ＴＯＦ／ＴＯＦ型質量分析装置などのＭＳ／ＭＳ分析が可能である質量分析装置や、さらには、イオントラップ質量分析装置、イオントラップＴＯＦ型質量分析装置などのＭＳn分析が可能である質量分析装置を利用した定性分析にも本発明は利用可能である。
　さらにまた、上記実施例はいずれも本発明の一例であり、本発明の趣旨の範囲で適宜に修正、変更、追加などを行っても本願請求の範囲に包含されることも当然である。
１…ＤＡＲＴイオン化ユニット
１０…放電室
１１…反応室
１２…加熱室
１３…ガス導入管
１４…針電極
１５…隔壁
１７…ノズル
１８…グリッド電極
２…質量分析部
２１…イオン導入管
２１ａ…入口開口
２２…第１中間真空室
２３…第２中間真空室
２４…分析室
２５、２７…イオンガイド
２６…スキマー
２８…四重極マスフィルタ
２９…検出器
３…分析制御部
４…データ処理部
４１…データ収集部
４２…マススペクトル作成部
４３…信号変動グラフ作成部
４４…特定物質含有判定部
４５…類似度判定部
４６…強度比判定部
４７…信号変動判定部
５…中央制御部
６…入力部
７…表示部
Ｃ…イオン光軸
Ｓ…試料

Claims (6)

  1. 　試料を質量分析することにより得られたデータを利用して該試料に含まれる物質を定性する定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　a)質量分析によって得られたデータに基づいて試料中の目的物質に対応するマススペクトルを作成するスペクトル作成部と、
    　b)前記スペクトル作成部で作成された前記目的物質に対応するマススペクトルにおいて、特定の物質に対して予め定められている二つ質量電荷比における信号強度値をそれぞれ求め、その信号強度値の比又は差を指標値として算出する指標値算出部と、
    　c)前記指標値算出部により算出された指標値を所定の基準値又は基準値範囲と比較することによって、前記目的物質が前記特定の物質である可能性を評価する指標値評価部と、
    　を備えることを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
  2. 　請求項１に記載の定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　d)前記目的物質に対応するマススペクトルと前記特定の物質に対応するマススペクトルとのピークパターンの類似性を第２の指標値として算出する類似性指標値算出部をさらに備え、
    　前記指標値評価部は、前記指標値と前記第２の指標値とを併用して前記目的物質が該特定の物質である可能性を評価することを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
  3. 　請求項１に記載の定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　e)前記指標値評価部において目的物質が特定の物質である可能性を評価する際の条件として、使用する指標値を分析者が選択可能である条件指定部をさらに備えることを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
  4. 　請求項２に記載の定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　e)前記指標値評価部において目的物質が特定の物質である可能性を評価する際の条件として、使用する指標値を分析者が選択可能である条件指定部をさらに備えることを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
  5. 　請求項１～４のいずれか１項に記載の定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　f)質量分析を繰り返し行うことによって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示すグラフを作成するグラフ作成部と、
    　g)前記グラフに基づいて試料が確実に質量分析に供されたことを判定する試料導入判定部と、
    　をさらに備え、前記指標値評価部は、前記指標値又は該指標値及び前記第２の指標値に拘わらず、前記試料導入判定部により試料が質量分析に供されていないと判定された場合にはその判定結果を評価結果とすることを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
  6. 　所定位置にセットされた試料又は所定のタイミングで導入された試料について質量分析を行うことにより得られたデータを利用して該試料に含まれる物質を定性する定性分析のための質量分析データ処理装置であって、
    　a)試料が所定位置にセットされる以前又は試料が導入される以前の所定の時点から質量分析を繰り返し行うことによって得られたデータに基づいて、全質量電荷比範囲又は所定の質量電荷比範囲に亘る信号強度の時間的な変動を示す第１のグラフを作成する第１グラフ作成部と、
    　b)前記データに基づいて、特定の物質を特徴付ける質量電荷比における信号強度の時間的な変動を示す第２のグラフを作成する第２グラフ作成部と、
    　c)試料が確実に質量分析に供されたことを前記第１のグラフに基づいて判定するとともに、前記試料中に前記特定の物質が含まれているか否かを前記第２のグラフに基づいて判定する特定物質含有判定部と、
    　を備えることを特徴とする定性分析のための質量分析データ処理装置。
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