WO2017026544A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム Download PDF

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WO2017026544A1
WO2017026544A1 PCT/JP2016/073740 JP2016073740W WO2017026544A1 WO 2017026544 A1 WO2017026544 A1 WO 2017026544A1 JP 2016073740 W JP2016073740 W JP 2016073740W WO 2017026544 A1 WO2017026544 A1 WO 2017026544A1
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user
information
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information processing
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PCT/JP2016/073740
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伸治 石原
昌敏 竹谷
橋詰　賢一
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ヤヱガキ醗酵技研株式会社
合同会社ＩＰ Ｂｒｉｄｇｅ１号
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Publication date
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Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.
  • the conventional supplement proposal system including these patent documents assumes a general supplement with little individual difference in effect. Therefore, the conventional supplement suggestion system proposes supplements with little consideration of individual differences in effects. For this reason, when supplements such as lactic acid bacteria that have large individual differences in effect depending on the type of bacteria are recommended, the supplements proposed by the conventional supplement proposal system are suitable for a certain user. Even so, it was not always suitable for another user. Such a situation is not limited to supplements, and the same applies to a case where a plurality of functional materials or bacteria including one or more lactic acid bacteria having individual differences in effects are to be recommended.
  • This invention is made
  • an information processing apparatus of one embodiment of the present invention provides: An acquisition unit for acquiring user information; A presentation unit for presenting information of a functional material containing one or more types of lactic acid bacteria to the user; A classification unit that classifies multiple users into groups based on information about intestinal flora, The presenting unit, for the user acquired by the acquisition unit, the information acquired after another user classified by the classification unit into the same group as the user ingested the functional material, Information on the functional material is presented based on the evaluation of the functional material previously performed by the user.
  • An information processing apparatus includes: An acquisition unit for acquiring user information; A presentation unit for presenting functional material information to the user; The presenting unit presents information on the functional material to be presented to the user acquired by the acquiring unit based on information acquired after the user different from the user ingested the functional material. To do.
  • the information acquired after the other user ingests the functional material may be an evaluation of the ingested functional material performed after the other user ingests the functional material. Further, the information acquired after the other user ingests the functional material is a test result on the body or excrement of the other user performed after the other user ingests the functional material. be able to.
  • test result regarding the excrement may be a test result regarding the intestinal bacteria of the other user.
  • said presentation part can present the information regarding the functional material shown with respect to the user which the said acquisition part acquired based on the evaluation with respect to the functional material which the said user performed previously.
  • the user has a purpose acquisition unit that acquires the purpose of taking the functional material, and the presenting unit changes information on the functional material to be transmitted to the user according to the purpose acquired by the purpose acquisition unit. I can do it.
  • a classification unit that classifies a plurality of users into two or more groups is provided. The different user can be selected from the same group as the user.
  • the classification unit can classify users using the similarity of the intestinal flora.
  • the functional material may include one or more types of lactic acid bacteria.
  • the information processing method and program of one embodiment of the present invention are a method and program corresponding to the above-described information processing apparatus of one embodiment of the present invention.
  • a process for recommending a suitable material for a user from among a plurality of functional materials or bacteria including one or more types of lactic acid bacteria having individual differences in effects is appropriately executed for each of the plurality of users. Can be possible. In addition, it becomes possible for all users to predict the effect of the functional material or bacteria without ingesting the functional material or bacteria, and the process of recommending the functional material or bacteria suitable for each user is performed efficiently. be able to.
  • FIG. 1 shows the structure of an information processing system. It is a block diagram which shows the structure of the hardware of a server among information processing systems. It is a functional block diagram which shows the functional structure of the server and user terminal which comprise an information processing system. It is a figure which shows the specific example of the data structure of question DB which a server uses. It is a figure which shows the specific example of the data structure of material DB which a server uses. It is a figure which shows the specific example of the questionnaire slip which a user terminal displays. It is a figure which shows the specific example of a data structure of the additional data for material DB which a server uses. It is a flowchart explaining the 1st correction
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information processing system according to the first embodiment.
  • the information processing system according to the first embodiment has a configuration as shown in FIG. 1 in order to recommend supplements in consideration of individual differences in the effects of lactic acid bacteria. That is, the information processing system of the first embodiment is used for the server 1 as an embodiment of the information processing apparatus of the present invention and each of n users (n is an integer value of 1 or more) U1 to Un. n user terminals 2-1 to 2-n.
  • the server 1 and the user terminals 2-1 to 2-n are connected to each other via a network N such as the Internet line.
  • a network N such as the Internet line.
  • the server 1 includes information for conducting a questionnaire about biometric information and the like of each of the users 2 (hereinafter referred to as “questionnaire information”) and information indicating the supplement material (hereinafter referred to as “material information”). Store it in association.
  • the “supplement material” in the present specification refers to a plurality of functional materials or bacteria including one or more lactic acid bacteria having individual differences in effects.
  • the functional material is not a main ingredient of food, but is a material having a function of giving added value (nutrition intake, health maintenance, etc.) to food as an essential material for food production.
  • Functional materials include probiotic materials and prebiotic materials.
  • a probiotic material is a live cell material made from a specific bacterial species, and has the effect of growing useful bacteria that improve the intestinal environment and enhancing biological functions.
  • probiotic materials include live bacteria such as lactic acid bacteria, butyric acid bacteria, and natto bacteria.
  • the prebiotic material refers to an indigestible nutritional substance that induces a living body in a healthy direction by specifically growing or activating useful bacteria that reside in the colon.
  • Prebiotic materials include, for example, oligosaccharides, dietary fiber, gluconic acid and the like. That is, bacteria that affect the intestinal microflora include lactic acid bacteria and bifidobacteria having different types, and these are functional materials that help the growth of specific bacteria.
  • the server 1 generates a questionnaire form screen based on the questionnaire form information and displays the questionnaire form on the user terminal 2 in response to an inquiry from the user terminal 2 that desires supplement recommendation.
  • the user U operates the user terminal 2 while viewing the questionnaire screen and inputs an answer to the questionnaire.
  • the information indicating the answer to the questionnaire input in this way is hereinafter referred to as “user information”.
  • the user information includes information on the intestinal flora of the user U including the similarity of the intestinal flora (hereinafter referred to as “intestinal flora information”) indicated by the answer to the questionnaire. it can.
  • the user terminal 2 transmits user information to the server 1 together with an identifier for uniquely identifying the user U (hereinafter referred to as “user identification information”).
  • the server 1 stores the user information in association with the user identification information.
  • the server 1 executes a process of recommending supplement materials that are suitable for the user U from the supplementary materials based on the user information and the relationship between the questionnaire information and the material information.
  • the recommendation means that a supplement material suitable for the user U is presented to the user U.
  • the server 1 transmits information to be presented to the user to the user terminal 2 and displayed on the screen of the user terminal 2. For this reason, information to be presented to the user is not displayed on the display of the server 1.
  • the user U operates the user terminal 2 to input an evaluation (the effectiveness when the supplement material is actually ingested) with respect to the recommendation result.
  • the method for evaluating the recommendation result is not particularly limited.
  • the inspection result of excrement may be a determination result on the color, smell, shape, etc. of excrement.
  • Information indicating the evaluation of the recommendation result from the user U is transmitted from the user terminal 2 to the server 1 as first feedback information. Therefore, the server 1 corrects the recommendation result or the recommendation process from the next time on, based on the first feedback information with respect to the recommendation result from the user U. Such correction is performed independently for each of the plurality of users U. Thereby, in the recommendation after the next time, the supplement material more suitable for each of the plurality of users U is recommended.
  • the process of recommending a suitable material for the user U among a plurality of functional materials or bacteria including one or more types of lactic acid bacteria having individual differences in effects is appropriately performed for each of the plurality of users U.
  • a suitable material for the user U among a plurality of functional materials or bacteria including one or more types of lactic acid bacteria having individual differences in effects is appropriately performed for each of the plurality of users U.
  • the recommendation may not always be appropriate for the user U. This is because the first feedback information of the user U is only subjective information of the user U.
  • the server 1 of the first embodiment is not limited to the first feedback information with respect to the recommendation result from the user U, in addition to the user U and biometric information, etc., in order to make a recommendation that also includes objective information. Based on the first feedback information of the user U, the recommendation result or the recommendation process after the next time is corrected.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the server 1 in the information processing system according to the first embodiment.
  • the server 1 includes a CPU 101 (Central Processing Unit), a ROM 102 (Read Only Memory), and a RAM 103 (Random Access Memory).
  • the server 1 also includes a bus 104, an input / output interface 105, an output unit 106, an input unit 107, a storage unit 108, a communication unit 109, and a drive 110.
  • the CPU 101 executes various processes according to a program recorded in the ROM 102 or a program loaded from the storage unit 108 to the RAM 103.
  • the RAM 103 appropriately stores data necessary for the CPU 101 to execute various processes.
  • the CPU 101, the ROM 102, and the RAM 103 are connected to each other via the bus 104.
  • An input / output interface 105 is also connected to the bus 104.
  • An output unit 106, an input unit 107, a storage unit 108, a communication unit 109, and a drive 110 are connected to the input / output interface 105.
  • the output unit 106 includes a display, a speaker, and the like, and outputs images and sounds.
  • the input unit 107 includes various buttons such as a power button and an operation button, and inputs various types of information according to user instruction operations.
  • the storage unit 108 is configured by a hard disk, a DRAM (Dynamic Random Access Memory), or the like, and stores various information data such as material information and user information.
  • the communication unit 109 controls communication performed with the user terminal 2 via the network N including the Internet.
  • a removable medium 120 made of a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a semiconductor memory, or the like is appropriately attached to the drive 110.
  • the program read from the removable medium 120 by the drive 110 is installed in the storage unit 108 as necessary.
  • the removable medium 120 can also store various data such as material information and user information stored in the storage unit 108 in the same manner as the storage unit 108.
  • each of the plurality of user terminals 2 has the same hardware configuration as the server 1 of FIG.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing functional configurations of the server 1 and the user terminal 2 of FIG.
  • a user information acquisition unit 301 In the CPU 101 of the server 1, a user information acquisition unit 301, an effect index calculation unit 302, an effect index calculation unit 302, a recommendation unit 303, and a user feedback information acquisition unit 304 function.
  • the recommendation unit 301 includes a comparison unit 501, a correction unit 502, and a recommendation target extraction unit 503.
  • the correction unit 502 includes a first correction unit 601 and a second correction unit 602.
  • a user database hereinafter abbreviated as “user DB”
  • material database hereinafter abbreviated as “material DB”
  • questions database hereinafter “question”.
  • a user information reception unit 201 receives the user information from the user terminal 2 and a user feedback information generation unit 203 function.
  • the user terminal 2 displays a screen as shown in FIG. 6 in order to input an answer to the questionnaire of the user U as user information.
  • FIG. 6 is an example of a questionnaire screen for inputting user information.
  • the user U operates the user terminal 2 and inputs an answer to the questionnaire of the user U according to the questionnaire screen shown in FIG.
  • the user information reception unit 301 receives an answer to the questionnaire of the user U as user information.
  • the user information is transmitted from the user terminal 2 to the server 1 together with the identification information of the user U.
  • the user information acquisition unit 301 of the server 1 acquires user information from the user terminal 2. Then, the user information acquisition unit 301 executes control to associate the user information with the user identification information and store the user information in the user DB 401. In this way, the user DB 401 stores corresponding user information for each user identification information.
  • the effect index calculation unit 302 is based on the user information stored in the user DB 401 and the supplement material information stored in the material DB 402, and the effect index value for the user U (hereinafter referred to as “score”). Called) for each supplement material.
  • FIG. 4 is an example of information indicating the relevance between the supplement material and each question in the questionnaire among the information stored in the material DB 402.
  • the information in FIG. 4 includes the degree of association between each question displayed on the questionnaire form screen in FIG. 6 and each supplement material. A higher relevance indicates a higher relevance.
  • Each question displayed on the questionnaire form screen of FIG. 6 is specified by a question ID and a question item.
  • Each supplement material is specified by a material ID. As shown in FIG. 4, for example, a question identified by a question ID “Q1” and a question item “How tall is cm?” (Hereinafter referred to as “question Q1”) and a material of material ID1
  • the degree of association is “51”.
  • the degree of association between the question Q1 and the material with the material ID 2 is “48”. Therefore, it is indicated that the material ID1 has a higher relevance to the question Q1, that is, the height than the material ID2. That is, it is shown that the material ID1 material has a greater effect difference in effect at different heights than the material ID2.
  • the question ID is “Q9” and the question identified as “Do you have constipation or diarrhea?” (Hereinafter referred to as “Question Q9”) and the supplement material identified by Material ID1 The degree is set to “80”. On the other hand, the degree of association between the question Q9 and the supplement material specified by the material ID 2 is “67”.
  • the material ID1 material is more relevant to the question Q9, that is, constipation, diarrhea symptoms, etc. than the material ID2 material. That is, the material ID1 material has a higher effect of improving constipation than the material ID2 material.
  • the effect index calculation unit 302 calculates, as a score, a value obtained by adding the values based on the degree of association between each question and each material for all the questions for each supplement material.
  • Each question shown in FIG. 4 is a question of the type that requires the user to input a numerical value as in question Q1 (hereinafter referred to as “numerical value input question”), and a question that is answered in a Yes / No manner as in question Q9. (Hereinafter referred to as “choice questions”).
  • the input numerical value and the degree of association between each question and each material are input, and the value obtained by a predetermined calculation is “value based on the degree of association between each question and each material”.
  • a difference value between a numerical value input by the user and an average numerical value of all users is obtained, and a multiplication value of the degree of association between the question and each material is calculated with respect to the difference value.
  • the value based on the degree of relevance to Specifically, for example, “170” is input as an answer to the question Q1. In this case, if the average of all users for the question Q1 is “165”, for example, the difference from the average is “+5”.
  • a value based on the degree of association between each question and each material is calculated for each question with respect to a predetermined one material.
  • the total value of “value based on the degree of association with the material” is calculated as the score of the material.
  • the score calculation method is not limited to the example of the first embodiment, and any method may be employed.
  • the comparison unit 501 compares the calculated score with a preset threshold value for each supplement material with reference to the material DB 402.
  • the recommendation target extraction unit 503 refers to the material DB 402 and extracts a supplement material having a score exceeding the threshold as a recommendation target.
  • FIG. 5 is an example of supplement material information stored in the material DB 402.
  • a predetermined line corresponds to a predetermined one supplement material.
  • the material ID, material type, material name, effect, contraindication information, synergy relationship, and threshold value are stored for the corresponding supplement material.
  • the threshold value of the lactic acid bacteria A of the material ID 1 is 2300
  • the threshold value of the lactic acid bacteria B of the material ID 2 is 2400.
  • the lactic acid bacteria A of the material ID1 is not recommended because the score is less than the threshold, but the lactic acid bacteria B of the material ID2 Is a recommendation target because the score exceeds the threshold.
  • the lactic acid bacteria C of the material ID3 and the bacteria J of the material ID12 have a synergistic relationship.
  • the average value of both scores may be multiplied by a predetermined coefficient such as 1.5 and then compared with the average value of both threshold values.
  • the predetermined coefficient may be a different value for each synergy relationship.
  • the recommendation target extraction unit 503 excludes those that should be contraindicated in relation to the user from the recommendation target.
  • Such information on whether or not to contraindicated is contraindication information.
  • information that should be contraindicated with a psychiatric drug or the like in the lactic acid bacterium C of the material ID 3 is stored as contraindication information.
  • the user information reception part 201 of the user terminal 2 may display and input the medicine name input column.
  • the recommended target extraction unit 503 uses the supplement material whose score exceeds the threshold value. Even if it is, it is excluded from the recommendation target.
  • the purpose acquisition unit 504 acquires the purpose (hereinafter simply referred to as “purpose”) Trg for the user to ingest the functional material.
  • the recommendation result display unit 202 of the user terminal 2 displays one or more supplement materials extracted as recommendation targets by the server 1 to the user and prompts purchase.
  • the server 1 acquires purchased or unpurchased information from the user terminal 2 and uses it for a reminder advertisement or feedback.
  • the user terminal 2 may also hold the information.
  • the user feedback information generation unit 304 causes the user U to input an evaluation as to whether or not there is an effect for one or more effects after the user U has purchased the supplement and a predetermined period has elapsed. 1st feedback information is produced
  • the first feedback information includes accumulated information of past evaluations by the user U.
  • the user feedback information generation unit 304 may give a reward such as a cashback in return. Further, the user feedback information generation unit 304 may appropriately display a remind message while the user U does not input.
  • the user feedback information acquisition unit 304 of the server 1 acquires first feedback information generated by each user terminal 2.
  • the correction unit 502 corrects the processing of the recommendation unit 303 from the next time on the predetermined user terminal 2 based on the first feedback information for the recommendation result from at least some of the plurality of user terminals 2.
  • “after the next time” means after the time when the first feedback information is acquired.
  • the correction unit 502 corrects processing performed after the timing T1 based on the first feedback information acquired before the timing T1.
  • amendment part 502 correct
  • the first correction unit 601 of the correction unit 502 uses the first feedback information transmitted from the predetermined user terminal 2 and the information on the corresponding user, and the material fed back by the predetermined user terminal 2. Then, the degree of relevance for each question ID for the predetermined user terminal 2 is corrected.
  • the second correction unit 602 corrects the threshold value of the predetermined material for the predetermined user terminal 2 based on the first feedback information transmitted from each of the plurality of user terminals 2, so that the recommendation unit 303 for the next and subsequent times. Correct the recommendation result or process.
  • FIG. 8 is a flowchart for explaining personal correction processing executed by the server 1 of FIG.
  • step S ⁇ b> 1 the user information acquisition unit 301 acquires user information received by the user information reception unit 201 of the user terminal 2 and stores it in the user DB 401.
  • step S2 the effect index calculation unit 302 calculates the supplement material score for the user U based on the user information stored in the user DB 401 and the material information stored in the material DB 402 in advance. Calculate for each material.
  • step S3 the comparison unit 501 refers to the material DB 402 and compares the score calculated by the effect index calculation unit 302 with a preset threshold value for each supplement material.
  • step S ⁇ b> 4 the recommendation target extraction unit 503 refers to the material DB 402 and extracts a supplement material having a score exceeding the threshold as a recommendation target.
  • step S ⁇ b> 5 the recommendation target extraction unit 503 determines whether the supplement material whose score exceeds the threshold value should be contraindicated in relation to the user U. If it is determined in step S5 that it should be contraindicated in relation to the user U, YES is determined in step S5, and the process proceeds to step S6. On the other hand, if it is determined that the supplement material is not contraindicated in relation to the user U, it is determined NO in step S5, and the process proceeds to step S7.
  • step S ⁇ b> 6 the supplement material determined to be contraindicated in relation to the user U is excluded from the recommendation target for the user U.
  • step S ⁇ b> 7 the recommendation target extraction unit 503 performs a process of recommending a supplement material to the user U.
  • the recommendation result display unit 202 of the user terminal 2 displays the fact that the supplement material is recommended to the user U by causing the user terminal 2 to display it.
  • step S8 when the user U evaluates the supplement material to be recommended, the feedback information acquisition unit 304 acquires the evaluation by the user U as first feedback information.
  • step S ⁇ b> 9 the first correction unit 601 corrects a recommendation result or a recommendation process for the user U and subsequent times based on the first feedback information. Thereby, the first correction process ends.
  • the configuration of the information processing system in the second embodiment and the hardware configuration of the server in the information processing system are the same as those in the first embodiment.
  • the server 1 in FIG. 1 classifies the user U into one or more groups among a plurality of groups based on information including at least intestinal flora information among the acquired user information.
  • the characteristic factor for classification hereinafter abbreviated as “grouping specific factor” is not particularly limited.
  • classification is performed as follows. That is, the information obtained from the answer to the question to each user U is used as the grouping specific factor. Specifically, the information obtained from the answers to the questions to each user U is divided into four for each property, and the users U having similar answer contents are classified into the same grouping.
  • the information obtained from the answers to the questions to each user U is “physical information”, “information about meals”, “information about bowel movements”, and “information about lifestyle habits” for each property. Are classified into four types. The specific contents of the grouping characteristic factor will be described later with reference to FIG.
  • the server 1 selects a test member for each of a plurality of groups from one or more users U belonging to the group.
  • the test members of the predetermined group represent the group and take the supplement material recommended by the server 1 based on their own user information. In this way, the effect of the supplement material on the group (whether a good change occurs) is tested.
  • the server 1 may extract, for example, the purpose of the test member taking the supplement material as a recommendation target. Specifically, for example, the target Trg body fat percentage is reduced, and the server 1 can extract supplement materials that are effective in achieving the target Trg as recommended targets.
  • the users U belonging to the same group are highly likely to have constitutional commonality such as a similar pattern of intestinal flora.
  • the effect of the supplement material in the test member representing the group is likely to approximate the effect of the supplement material for other users U classified in the group to which the test member belongs.
  • the server 1 is classified into a group to which the test member belongs. Correction for increasing the probability of extracting and recommending the supplement material for the entire user U.
  • the server 1 sends the supplement to the entire user U classified in the group to which the test member belongs. Make corrections to reduce the probability of extracting and recommending materials. Accordingly, it becomes possible for all the users U to predict the effect of the supplement material without taking the supplement material, and the server 1 efficiently performs the process of recommending the supplement material suitable for each user U. It can be carried out.
  • a method for determining whether or not a good change has occurred in the test member is not particularly limited.
  • a determination method including the following first to third steps may be adopted.
  • the first step is a step in which the user terminal 2 obtains information indicating an evaluation (a degree of effectiveness when the supplement material is actually ingested, etc.) for the result of recommendation by the server 1 input by the test member.
  • the second step is a step in which the user terminal 2 transmits the acquired information to the server 1 as second feedback information.
  • the third step is a step in which the server 1 determines whether a good change has occurred in the test member based on the second feedback information.
  • the test member is actually inspected by a predetermined inspection organization or the like, and the server 1 acquires the result of the inspection as second feedback information, and is good for the test member based on the second feedback information.
  • a determination method of determining whether or not a change has occurred may be employed.
  • the second feedback information can be used for correction that fluctuates the probability that the server 1 extracts and recommends supplement materials for the entire user U of the group to which the test member belongs.
  • the second feedback information can also be used to correct the user information about the user U not selected as a test member.
  • the server 1 corrects the user information about the user U based on the second feedback information.
  • the server 1 executes a supplement material recommendation process based on the user information about the corrected user U.
  • the server 1 can further correct the user information about the user U based on the first feedback information from the user U.
  • the content of the first feedback information for correcting the user information is not particularly limited, but in the second embodiment, the result of the questionnaire for the user U is used.
  • FIG. 9 is a functional block diagram showing different configurations among the functional configurations of the server and the user terminal constituting the information processing system.
  • a user information acquisition unit 301, an effect index calculation unit 302, a recommendation unit 303, and a user feedback information acquisition unit 304 function as in the first embodiment of FIG. Furthermore, in the second embodiment, the grouping unit 305 and the member selection unit 306 function. Similar to the first embodiment of FIG. 3, the recommendation unit 301 includes a comparison unit 501, a correction unit 502, a recommendation target extraction unit 503, and a purpose acquisition unit 504.
  • the correction unit 502 includes a first correction unit 601 and a second correction unit 602, as in the first embodiment of FIG. Further, in the second embodiment, the third correction unit 603 is included in the correction unit 502.
  • a user DB 401, a material DB 402, and a question DB 403 are stored in one area of the storage unit 108, as in the functional configuration of FIG. Further, in the functional configuration of FIG. 9, in addition to these, the group DB 404 is stored in one area of the storage unit 108. Similar to the functional configuration of FIG. 3, a user information reception unit 201, a recommendation result display unit 202, and a user feedback information generation unit 203 function in the user terminal 2.
  • the grouping unit 305 classifies each of the plurality of users U into one or more groups among the plurality of groups based on the user information for each of the plurality of users U.
  • the content of the grouping specific factor that is a characteristic factor when classifying the user U into any one or more of a plurality of groups is not particularly limited.
  • information obtained from answers to questions to each user U illustrated in FIG. 4 is classified as a grouping specific factor.
  • the grouping processing method is not particularly limited. For example, it can be performed by an algorithm or machine learning based on past data.
  • Information regarding the classification of the user U by the grouping unit 305 (hereinafter referred to as “grouping information”) including the grouping specific factor is stored in the group DB 404.
  • FIG. 10 shows an example of grouping specific factors in the second embodiment.
  • the grouping unit 305 refers to information obtained from answers to the questions to each user U as “physical information”, “information about meals”, “information about bowel movements”, and “information about lifestyle habits”.
  • the information is classified into four pieces of information, and information obtained from answers to the questions to each user U is classified as a grouping specific factor.
  • a question item “question Q1) “how many ages” can be set.
  • four options of “under 20 years old”, “20 years old and under 30 years old”, “30 years old and under 40 years old”, and “40 years old and over” are set as answers to the question items.
  • the user U corresponding to “20 years old and younger” is group A
  • the user U corresponding to “20 years old and younger than 30 years old” is group B
  • the user U corresponding to “30 years old and younger than 40 years old” is group D.
  • the user U corresponding to “40 years old or older” can be classified into the group C, respectively.
  • a question item (question Q7) of “Is meal regular?” Can be set for “information about meals” that is a grouping specific factor.
  • two options “ ⁇ ” and “ ⁇ ” are set in advance as answers to the questions.
  • the user U corresponding to “ ⁇ ” can be classified into any one of the groups B to D, and the user U corresponding to “x” can be classified into the group A.
  • questions 13 to 24 can be similarly set for “information regarding bowel movements” and “information regarding lifestyle habits”, which are grouping identification factors in the present embodiment.
  • the number and contents of the grouping characteristic factors are not limited to the above example. Information other than the four pieces of information described above can be used as the specific factor.
  • FIG. 11 shows an outline of processing in which the grouping unit 305 classifies the user U.
  • FIG. 11A shows a case where there are 24 users U (users U1 to U24).
  • the grouping unit 305 uses the information obtained from the user U's answer to the question items (question items Q1 to Qm (m is an integer value of 1 or more)) shown in FIG. Are classified into any one of groups A to D.
  • the user U1 is classified into the group A
  • the user U2 is classified into the group B.
  • one user U may be classified into a plurality of groups, and the user U may be moved (reclassified) between groups. In this way, each of the users U1 to U24 is classified into any of the groups A to D by the grouping unit 305.
  • the server 1 when each of the plurality of users U is classified into one of one or more groups among the plurality of groups, the server 1 includes one or more members belonging to the group for each of the plurality of groups. A test member is selected from each user U.
  • the member selection unit 306 of the server 1 includes, among the users U classified into a plurality of groups by the grouping unit 305, from one or more users U belonging to the group, for each of the plurality of groups. Select test members.
  • the test member selected by the member selection unit 306 represents the group to which the test member belongs, and ingests the supplement material recommended and extracted by the recommendation target extraction unit 503 based on the information of the user. In this way, the effect of the supplement material on the group (whether good changes occur) is tested.
  • the recommendation target extraction unit 503 of the recommendation unit 303 may recommend a supplement material suitable for the test member.
  • the recommendation target extraction unit 503 may recommend a supplement material corresponding to the purpose Trg in which the test member ingests the supplement material. it can.
  • the content of the target Trg is not particularly limited.
  • the recommendation target extraction unit 503 extracts and recommends supplement materials that have an effect for reducing the body fat ratio, which is the purpose acquired by the purpose acquisition unit 504. be able to.
  • the supplement material recommended by the recommendation target extraction unit 503 is taken by the test member.
  • the third correction unit 603 determines whether the supplement material is available to the user U classified in the group to which the test member belongs. Correction is performed to increase the probability of being extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503. On the other hand, there may be a case where a good change does not occur due to the test member taking the supplement material extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503. In this case, the third correction unit 603 performs correction to reduce the probability that the supplement material is extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503 for the entire user U classified into the group to which the test member belongs.
  • the information on the supplement material extracted by the recommendation target extraction unit 503 is transmitted to the user terminal 2 via the transmission unit (not shown) of the server 1 as information to be displayed on the screen of the user terminal 2.
  • FIG. 12 shows an outline of the test for the test member.
  • the recommendation target extraction unit 503 extracts supplement materials a to c that are suitable for the user U1 as the target of recommendation in order to achieve the target TrgD.
  • the user U1 takes the supplement materials a to c extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503.
  • FIG. 12A shows an example in which no good change has occurred.
  • the third correction unit 603 determines that the intake of the supplement materials a to c by the user U1 has no effect for achieving the purpose TrgD of the user U1. Accordingly, the third correction unit 603 performs correction to reduce the probability that supplement materials a to c are extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503 for the entire user U classified in the group A to which the user U1 belongs. Do.
  • the recommendation target extraction unit 503, for the user U2 in order to achieve the purpose TrgD as in the case of the user U1.
  • Applicable supplement materials a to c are extracted as recommendation targets. Thereafter, the user U2 takes the supplement materials a to c extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503. Thereby, the effect (whether a good change occurs) by ingesting the supplement materials a to c is tested.
  • FIG. 12B shows an example in which a good change has occurred.
  • the third correction unit 603 performs correction to increase the probability that the supplement materials a to c are extracted by the recommendation target extraction unit 503 and recommended for the entire user U classified in the group B to which the user U2 belongs. Do. In this way, based on the result of the test for the test member, the recommendation target extraction unit 503 varies the probability that the supplement material is extracted and recommended. This increases the possibility of recommending supplement materials that are expected to have a large effect to the user U, while supplement materials that are expected to have a small effect are directed to the user U. The possibility of recommending can be lowered.
  • FIG. 11 shows an example in which the total number of users U is 24, new users U may be newly added.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an outline of processing of the server 1 when a new user U25 is added.
  • the new user U25 operates the user terminal 2-25 to answer the question items Q1 to Q described in the questionnaire.
  • the answer by the new user U25 is acquired by the user information acquisition unit 301 and stored in the user DB 401 as user information regarding the new user U25.
  • the grouping unit 305 of the server 1 classifies the new user U25 into any one or more of the groups A to D based on information obtained from the answer of the new user U25.
  • the new user U25 is classified into the group B.
  • the first correction unit 601 of the server 1 uses the grouping information stored in the group DB 404 and the material information stored in the material DB 402 for the new user U25 stored in the user DB 401. Correct user information.
  • a high probability that supplement materials a to c are extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503 is set.
  • the first correction unit 602 increases the possibility that the supplement materials a to c are recommended to the new user U25.
  • the probability that the supplement material d is extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503 may be set low.
  • the first correction unit 602 makes the supplementary material d less likely to be recommended to the new user U25. The user information is corrected.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating the third correction process executed by the server 1 of FIG.
  • step S ⁇ b> 21 the grouping unit 305 classifies the user U into a plurality of groups based on the user information about the user U.
  • the member extraction unit 306 selects one or more users U as test members for each of the plurality of groups from the users U classified into a plurality of groups by the grouping unit 305.
  • the purpose acquisition unit 504 acquires the purpose Trg of the test member.
  • the recommendation target extraction unit 503 extracts supplement materials that are effective in achieving the target Trg of the test member as recommendation targets.
  • step S25 it is determined whether the supplement material extracted as the recommendation target should be contraindicated in relation to the user.
  • step S25 when it is determined that it should be contraindicated in relation to the user, it is determined as YES in step S25, and the process proceeds to step S26.
  • step S ⁇ b> 26 the supplement material determined to be contraindicated in relation to the user U is excluded from the recommendation target for the user U.
  • step S25 when it is determined in step S25 that the supplement material extracted as the recommendation target is not contraindicated in relation to the user, it is determined as NO in step S25, and the process proceeds to step S27.
  • step S ⁇ b> 27 the recommendation target extraction unit 503 performs processing for recommending a supplement material to the user U.
  • the recommendation result display unit 202 of the user terminal 2 displays the fact that the supplement material is recommended to the user U by causing the user terminal 2 to display it.
  • step S ⁇ b> 28 the test member selected by the member selection unit 306 represents the group to which the test member belongs and ingests the supplement material that has been recommended. This tests the effect of the supplement material.
  • step S ⁇ b> 29 the third correction unit 603 determines whether the test member who has taken the supplement material extracted by the recommendation target extraction unit 503 has changed well due to the intake of the supplement material. If it is determined that a good change has occurred, YES is determined in step S29, and the process proceeds to step S30.
  • step 30 the third correction unit 603 performs correction to increase the probability that the supplement target material is extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503 for the entire user U classified into the group to which the test member belongs. Thereby, the third correction process ends.
  • step S29 when it is determined by the third correction unit 603 that no good change has occurred, NO is determined in step S29, and the process proceeds to step S31.
  • step S31 the third correction unit 603 performs correction to reduce the probability that the supplement material for the entire user U of the group to which the test member belongs is extracted and recommended by the recommendation target extraction unit 503. Thereby, the third correction process ends.
  • the correction target of the correction unit is not particularly limited to the above-described embodiment.
  • the recommendation algorithm may be corrected as correction of the processing of the recommendation unit for a predetermined user terminal.
  • the recommendation result may be corrected after the recommendation result of the predetermined user terminal is output without correcting the processing of the recommendation unit for the predetermined user terminal itself.
  • the correction unit can correct the recommendation result or processing of the recommendation unit for the predetermined user and subsequent times on the basis of feedback information on the recommendation result from at least some of the plurality of users.
  • the questions in FIG. 4 may include questions such as “What is your age?” And “What is your gender?” As questions related to physical information, for example.
  • questions regarding food information include “Is the meal regular?”, “Do you eat vegetables?”, “Do you have a lot of greasy meals?”, “Do you eat fermented foods?” , “Do you eat a lot?”, "Do you drink well?”
  • questions regarding information regarding bowel movements can include questions such as “Do you get flights almost every day?”, “Do you feel comfortable?”, And “Do you feel the smell of stools?” Questions about lifestyle related questions include: Do you exercise for more than 30 minutes? Do you like walking?
  • FIG. 7 is a specific example of supplementary material information addition data for the material DB 402.
  • the material name of the data may be inherited as the material name of the supplement material information after the addition.
  • the type of effect of the data may be subjected to an adaptation process such as being divided into column information for each effect of supplement material information after the addition.
  • information such as “stress relief” can be added as additional information related to the type of efficacy for the material name “GABA lactic acid bacteria”.
  • information such as “immunostimulatory effect, alleviation of allergic symptoms, improvement of bowel movement, improvement of digestion / absorption” and the like can be added as additional information regarding the type of efficacy for the material name “lactic acid bacteria YJK-13”.
  • each of the information regarding the kind of effect corresponding to each of the material names illustrated in FIG. 7 can be added. If supplement material information is added, add the additional material ID column for the relevance information between the supplement material and each question in the questionnaire, and set an appropriate degree of association as the initial value. A process for maintaining consistency may be performed.
  • the information processing apparatus to which the present invention is applied has been described as a server.
  • any information processing apparatus that can execute the above-described series of processes is sufficient, and the information processing apparatus is not particularly limited to a server.
  • the series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
  • the functional configuration of FIGS. 3 and 9 is merely an example, and is not particularly limited. That is, it is sufficient that the information processing apparatus has a function capable of executing the above-described series of processes as a whole, and what functional blocks are used to realize this function are particularly shown in the examples of FIGS. It is not limited.
  • one functional block may be constituted by hardware alone, software alone, or a combination thereof.
  • the location of the function block is not limited to the examples of FIG. 3 and FIG. 9 described above, and at least a part of the server function may be transferred to a user terminal or another device (not shown). You may transfer at least one part of the function of a terminal to a server or another apparatus which is not shown in figure.
  • a program constituting the software is installed on a computer or the like from a network or a recording medium.
  • the computer may be a computer incorporated in dedicated hardware.
  • the computer may be a computer capable of executing various functions by installing various programs, for example, a general-purpose personal computer.
  • the recording medium including such a program is not only configured by the removable medium 120 of FIG. 2 distributed separately from the apparatus main body in order to provide the program to the user, but also in a state of being incorporated in the apparatus main body in advance. It is comprised with the recording medium etc. which are provided to U.
  • the removable medium 120 is configured by, for example, a magnetic disk (including a floppy disk), an optical disk, a magneto-optical disk, or the like.
  • the optical disk is composed of, for example, a CD-ROM (Compact Disk-Read Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), or the like.
  • the magneto-optical disk is constituted by an MD (Mini-Disk) or the like.
  • the recording medium provided to the user in a state of being preinstalled in the apparatus main body is configured by, for example, the ROM 102 in FIG. 2 in which the program is recorded, the hard disk included in the storage unit 108 in FIG.
  • the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in chronological order according to the order, but is not necessarily performed in chronological order, either in parallel or individually.
  • the process to be executed is also included.
  • the term “system” means an overall apparatus composed of a plurality of devices, a plurality of means, and the like.
  • an information processing apparatus to which the present invention is applied only needs to have the following configuration, and can take various embodiments including the above-described embodiment. That is, an information processing apparatus to which the present invention is applied An acquisition unit that acquires user information (for example, the user information acquisition unit 301 in FIG. 9); A presentation unit (for example, a recommendation target extraction unit 503 in FIG. 9) that presents information on a functional material containing one or more types of lactic acid bacteria to the user; A classification unit (for example, grouping unit 305 in FIG.
  • the presentation unit obtains information acquired after the functional material is ingested by another user classified into the same group as the user by the classification unit (for example, second feedback information) for the user acquired by the acquisition unit.
  • Information on the functional material is presented based on the evaluation (for example, first feedback information) on the functional material performed by the user before.
  • An information processing apparatus to which the present invention is applied is An acquisition unit for acquiring user information; A presentation unit for presenting functional material information to the user; The presenting unit presents information on the functional material to be presented to the user acquired by the acquiring unit based on information acquired after the user different from the user ingested the functional material. To do.
  • the information acquired after the other user ingests the functional material may be an evaluation of the ingested functional material performed after the other user ingests the functional material. Further, the information acquired after the other user ingests the functional material is a test result on the body or excrement of the other user performed after the other user ingests the functional material. be able to.
  • test result regarding the excrement may be a test result regarding the intestinal bacteria of the other user.
  • said presentation part can present the information regarding the functional material shown with respect to the user which the said acquisition part acquired based on the evaluation with respect to the functional material which the said user performed previously.
  • the user has a purpose acquisition unit (for example, the purpose acquisition unit 504 in FIG. 9) that acquires the purpose of taking the functional material, and the presenting unit transmits to the user according to the purpose acquired by the purpose acquisition unit. You can change the information of the functional material to be used.
  • a classification unit for example, a grouping unit 305 in FIG. 9) that classifies a plurality of users into two or more groups is provided. The different user can be selected from the same group as the user.
  • the classification unit can classify users using the similarity of the intestinal flora.
  • the functional material may include one or more types of lactic acid bacteria.

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Abstract

効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌の中から、ユーザにとって適合するものを推薦する処理を、複数のユーザ毎に適切に実行可能にすること。　ユーザ情報取得部３０１は、ユーザの情報を取得する。推薦対象抽出部５０３は、前記ユーザに１種類以上の乳酸菌を含む機能性素材の情報を抽出して前記ユーザに提示する。グルーピング部３０５は、複数のユーザを腸内細菌叢に関する情報に基づきグループに分類する。推薦対象抽出部５０３は、ユーザ情報取得部３０１が取得したユーザに対して、グルーピング部３０５によって前記ユーザと同一のグループに分類された別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報と、前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき、機能性素材の情報を提示する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
　近年、非常に多種類のサプリメントが販売されている。このため、ユーザは、これらの多種類のサプリメントの中から、自己が摂取するものを選択する必要がある。
　そこで、ユーザが入力した情報やユーザに対して行われた検査結果に基づいて、当該ユーザに対してサプリメントを提案するシステムが存在する（例えば、特許文献１，２参照）。
特開２０１１－２３２９８９号公報 特開２０１１－２０４１９４号公報
　しかしながら、これらの特許文献を含めた従来のサプリメント提案システムは、効果の個人差が少ない一般的なサプリメントを想定している。従って、従来のサプリメント提案システムは、効果の個人差をほぼ考慮することなく、サプリメントを提案している。
　このため、乳酸菌のように、菌の種類によって効果に大きな個人差が見られるようなサプリメントを推薦対象とした場合、従来のサプリメント提案システムにより提案されたサプリメントは、とあるユーザにとって適合するものであっても、別のユーザにとって必ずしも適合するとは限らなかった。
　このような状況は、サプリメントに限定されず、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌が推薦対象となる場合にも同様にあてはまる。
　本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌の中から、ユーザにとって適合するものを推薦する処理を、複数のユーザ毎に適切に実行可能にすることを目的とする。
　上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
　ユーザの情報を取得する取得部と、
　前記ユーザに１種類以上の乳酸菌を含む機能性素材の情報を提示する提示部と、
　複数のユーザを腸内細菌叢に関する情報に基づきグループに分類する分類部を備え、
　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して、前記分類部によって前記ユーザと同一のグループに分類された別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報と、
　前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき、機能性素材の情報を提示する。
　本発明の別の態様の情報処理装置は、
　ユーザの情報を取得する取得部と、
　前記ユーザに機能性素材の情報を提示する提示部を備え、
　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザとは別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報に基づき機能性素材の情報を提示する。
　また、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、当該摂取した機能性素材に対する評価であるとすることができる。
　また、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、前記別のユーザの身体又は排泄物に関する検査結果であるとすることができる。
　また、前記排泄物に関する検査結果は、前記別のユーザの腸内細菌に関する検査結果であるとすることができる。
　また、前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき提示することができる。
　また、ユーザが機能性素材を摂取する目的を取得する目的取得部を有し、前記提示部は前記目的取得部が取得した目的に応じて前記ユーザに送信する機能性素材の情報を変更することかできる。
　また、複数のユーザを２以上のグループに分類する分類部を備え、
　前記別ユーザは前記ユーザと同一のグループから選定することができる。
　また、前記分類部は腸内細菌叢の類似度を利用してユーザを分類することができる。
　また、前記機能性素材は１種類以上の乳酸菌を含むことができる。
　本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムは、上述の本発明の一態様の情報処理装置に対応する方法及びプログラムである。
　本発明によれば、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌の中から、ユーザにとって適合するものを推薦する処理を、複数のユーザ毎に適切に実行可能にすることができる。また、ユーザ全員が機能性素材又は菌を摂取することなく機能性素材又は菌の効果を予測することが可能となり、各ユーザの夫々に適合する機能性素材又は菌を推薦する処理を効率良く行うことができる。
情報処理システムの構成を示す図である。 情報処理システムのうちサーバのハードウェアの構成を示すブロック図である。 情報処理システムを構成するサーバ及びユーザ端末の機能的構成を示す機能ブロック図である。 サーバが用いる質問ＤＢのデータ構成の具体例を示す図である。 サーバが用いる素材ＤＢのデータ構成の具体例を示す図である。 ユーザ端末が表示するアンケート票の具体例を示す図である。 サーバが用いる素材ＤＢ向けの追加データのデータ構成の具体例を示す図である。 サーバが実行する第１補正処理を説明するフローチャートである。 情報処理システムを構成するサーバ及びユーザ端末の機能的構成のうち、異なる構成を示す機能ブロック図である。 ユーザを複数のグループに分類する際の特性因子の具体的内容を示す図である。 ユーザを複数のグループに分類する処理の概要を示す図である。 分類されたユーザのうち、各グループを代表として選定された１人以上のテストメンバーに対するテストの概要を示す図である。 新規のユーザが加わった場合における、サーバの処理の概要を示す図である。 サーバが実行する第３補正処理を説明するフローチャートである。
　以下、図面を参照しながら、本発明の第１実施形態について説明する。
［第１実施形態］
　図１は、第１実施形態の情報処理システムの構成を示す図である。
　第１実施形態の情報処理システムは、乳酸菌の効果の個人差までをも考慮してサプリメントを推薦すべく、図１に示す様な構成を有している。
　即ち、第１実施形態の情報処理システムは、本発明の情報処理装置の一実施形態としてのサーバ１と、ｎ人（ｎは１以上の整数値）のユーザＵ１乃至Ｕｎの各々に使用されるｎ台のユーザ端末２－１乃至２－ｎと、を有している。サーバ１と、ユーザ端末２－１乃至２－ｎとの夫々は、インターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）回線等のネットワークＮを介して相互に接続されている。
　なお、以下、ユーザＵ１乃至Ｕｎ、ユーザ端末２－１乃至２－ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて、「ユーザＵ」、「ユーザ端末２」の夫々と呼ぶ。
　サーバ１は、ユーザ２夫々の生体情報等についてのアンケートを行うための情報（以下、「アンケート票情報」と呼ぶ）と、サプリメントの素材を示す情報（以下、「素材情報」と呼ぶ）とを関連付けて記憶する。
　ここで、本明細書における「サプリメントの素材」とは、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌のことをいう。
　なお、機能性素材とは、食品の主原料ではないが、食品の製造に必須な素材として、食品に付加価値（栄養摂取、健康維持など）を与える機能を持った素材をいう。機能性素材には、プロバイオティクス素材やプレバイオティクス素材等が含まれる。プロバイオティクス素材とは、特定菌種から作られる生菌素材であり、腸内環境を改善させる有用菌を増殖させ、生体機能を高める効果を有する。プロバイオティクス素材には、例えば、乳酸菌、酪酸菌、納豆菌などの生菌が含まれる。プレバイオティクス素材は、結腸内に宿る有用菌を特異的に増殖させ、または活性化させることにより、生体を健全な方向へ誘導する難消化性栄養物質をいう。プレバイオティクス素材には、例えば、オリゴ糖、食物繊維、グルコン酸等が含まれる。
　即ち、腸内細菌叢に影響を与える菌には、夫々タイプの異なる乳酸菌やビフィズス菌等が含まれ、これらが特定の菌の成長を助ける機能性素材となっている。
　サーバ１は、サプリメントの推薦を所望するユーザ端末２からの問い合わせに応じて、アンケート票情報に基づいてアンケート票画面を生成して、当該ユーザ端末２上に表示させる。
　ユーザＵは、アンケート票画面をみながら、当該ユーザ端末２を操作して、アンケートに対する回答を入力する。このようにして入力された、アンケートに対する回答を示す情報を、以下、「ユーザの情報」と呼ぶ。なお、ユーザの情報には、アンケートに対する回答によって示される、腸内細菌叢の類似度を含むユーザＵの腸内細菌叢に関する情報（以下、「腸内細菌叢情報」と呼ぶ）を含めることができる。
　ユーザ端末２は、ユーザの情報を、当該ユーザＵを一意に識別する識別子（以下、「ユーザの識別情報」と呼ぶ）と共にサーバ１に送信する。
　サーバ１は、当該ユーザの情報を、ユーザの識別情報と対応付けて記憶する。
　サーバ１は、ユーザの情報、及び、アンケート票情報と素材情報との関係性に基づいて、サプリメントの素材の中からユーザＵにとって適合するものを推薦する処理を実行する。
　ここで、推薦とは、ユーザＵにとって適合するサプリメントの素材を、ユーザＵに対し提示することを意味する。具体的には、ユーザに提示すべき情報を、サーバ１がユーザ端末２に対し送信し、ユーザ端末２の画面に表示させることをいう。このため、ユーザに提示すべき情報がサーバ１のディスプレイに表示されることはない。
　ユーザＵは、その推薦結果に対する評価（実際にサプリメントの素材を摂取した際の効き具合等）を、ユーザ端末２を操作して入力する。なお、推薦結果に対する評価の方法は特に限定されない。例えば、サプリメントを摂取した後に行われた、身体検査の検査結果、排泄物の検査結果等を含めることができる。なお、排泄物の検査結果は、排泄物の色、におい、形等についての判定結果であってもよい。
　このようなユーザＵからの推薦結果に対する評価を示す情報は、第１フィードバック情報として、ユーザ端末２からサーバ１に送信される。
　そこで、サーバ１は、ユーザＵからの推薦結果に対する第１フィードバック情報に基づいて、次回以降の推薦結果又は推薦処理を補正する。
　このような補正は複数のユーザＵ毎に夫々個別独立して実行される。これにより、次回以降の推薦では、複数のユーザＵの夫々にとってより適切なサプリメントの素材が夫々推薦されるようになる。このようにして、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌の中から、ユーザＵにとって適合するものを推薦する処理が、複数のユーザＵ毎に適切に実行可能になる。
　ただし、とあるユーザＵの推薦の処理に対して、当該ユーザＵ自身の第１フィードバック情報のみを考慮すると、必ずしも当該ユーザＵにとって適切な推薦とならない場合がある。当該ユーザＵ自身の第１フィードバック情報は、当該ユーザＵの主観情報に過ぎないからである。
　そこで、第１実施形態のサーバ１は、客観的な情報も加味した推薦を行うべく、当該ユーザＵからの推薦結果に対する第１フィードバック情報のみならず、当該ユーザＵと生体情報等が類似する別ユーザＵの第１フィードバック情報に基づいて、次回以降の推薦結果又は推薦処理を補正する。
　図２は、このような第１実施形態の情報処理システムのうち、サーバ１のハードウェアの構成を示すブロック図である。
　サーバ１は、ＣＰＵ１０１（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）と、ＲＯＭ１０２（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）と、ＲＡＭ１０３（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）とを備える。
　また、サーバ１は、バス１０４と、入出力インターフェース１０５と、出力部１０６と、入力部１０７と、記憶部１０８と、通信部１０９と、ドライブ１１０と、を備えている。
　ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２に記録されているプログラム、又は、記憶部１０８からＲＡＭ１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
　ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
　ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２及びＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４にはまた、入出力インターフェース１０５も接続されている。入出力インターフェース１０５には、出力部１０６、入力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９及びドライブ１１０が接続されている。
　出力部１０６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、画像や音声を出力する。
　入力部１０７は、電源ボタン、操作ボタン等各種ボタン等で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。
　記憶部１０８は、ハードディスクあるいはＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、素材情報やユーザの情報等の各種情報のデータを記憶する。
　通信部１０９は、インターネットを含むネットワークＮを介してユーザ端末２との間で行う通信を制御する。
　ドライブ１１０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア１２０が適宜装着される。ドライブ１１０によってリムーバブルメディア１２０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１０８にインストールされる。また、リムーバブルメディア１２０は、記憶部１０８に記憶されている素材情報やユーザの情報等の各種データも、記憶部１０８と同様に記憶することができる。
　なお、図示はしないが、複数のユーザ端末２の夫々も、図２のサーバ１と同様のハードウェアの構成を有している。
　図３は、図１のサーバ１及びユーザ端末２の機能的構成を示す機能ブロック図である。
　サーバ１のＣＰＵ１０１においては、ユーザ情報取得部３０１と、効果指標算出部３０２と、効果指標算出部３０２と、推薦部３０３と、ユーザフィードバック情報取得部３０４とが機能する。
　推薦部３０１は、比較部５０１と、補正部５０２と、推薦対象抽出部５０３とを含む。
　補正部５０２は、第１補正部６０１と、第２補正部６０２とを含む。
　また、記憶部１０８の一領域には、ユーザデータベース（以下、「ユーザＤＢ」と略記する）４０１と、素材データベース（以下、「素材ＤＢ」と略記する）４０２と、質問データベース（以下、「質問ＤＢ」と略記する）４０３と、が格納されている。
　ユーザ端末２には、ユーザ情報受付部２０１と、推薦結果表示部２０２と、ユーザフィードバック情報生成部２０３とが機能する。
　ユーザ端末２は、ユーザＵのアンケートに対する回答をユーザの情報として入力させるべく、例えば図６に示す様な画面を表示する。
　図６は、ユーザの情報を入力するためのアンケート票の画面の例である。
　ユーザＵは、ユーザ端末２を操作して、図６のアンケート票の画面に従って、ユーザＵのアンケートに対する回答を入力する。
　ユーザ情報受付部３０１は、ユーザＵのアンケートに対する回答を、ユーザの情報として受け付ける。
　ユーザの情報は、当該ユーザＵの識別情報と共に、ユーザ端末２からサーバ１に送信される。
　サーバ１のユーザ情報取得部３０１は、ユーザ端末２からユーザの情報を取得する。そして、ユーザ情報取得部３０１は、ユーザの識別情報に対して、当該ユーザの情報を関連付けてユーザＤＢ４０１に記憶させる制御を実行する。
　このようにして、ユーザＤＢ４０１には、ユーザの識別情報毎に、対応するユーザの情報が記憶される。
　効果指標算出部３０２は、ユーザＤＢ４０１に記憶されたユーザの情報と、素材ＤＢ４０２に記憶されたサプリメントの素材の情報とに基づいて、当該ユーザＵにとっての効果の指標値（以下、「スコア」と呼ぶ）をサプリメントの素材毎に算出する。
　図４は、素材ＤＢ４０２に記憶された情報のうち、サプリメントの素材と、アンケートにおける各質問との関連性を示す情報の一例である。
　図４の情報は、図６のアンケート票の画面に表示される各質問の夫々と、サプリメントの各素材との夫々の関連度を含んでいる。関連度は高いほど、関連性が高いことを示している。
　図６のアンケート票の画面に表示される各質問の夫々は、質問ＩＤと質問事項により特定される。サプリメントの各素材は、素材ＩＤにより特定される。
　図４に示す様に、例えば、質問ＩＤが「Ｑ１」で質問事項「身長は何ｃｍですか？」で特定される質問（以下、「質問Ｑ１」と呼ぶ）と、素材ＩＤ１の素材との関連度は、「５１」とされている。一方、質問Ｑ１と、素材ＩＤ２の素材との関連度は、「４８」とされている。従って、素材ＩＤ１の素材の方が、素材ＩＤ２の素材よりも、質問Ｑ１、即ち身長と関連度が高いことを示している。即ち、素材ＩＤ１の素材の方が、素材ＩＤ２の素材よりも、異なる身長での効果の効き具合いの差異が大きいことを示している。
　また、質問ＩＤが「Ｑ９」で質問事項「便秘や下痢症状はありますか？」で特定される質問（以下、「質問Ｑ９」と呼ぶ）と、素材ＩＤ１で特定されるサプリメントの素材との関連度は、「８０」とされている。一方、質問Ｑ９と、素材ＩＤ２で特定されるサプリメントの素材との関連度は、「６７」とされている。従って、素材ＩＤ１の素材の方が、素材ＩＤ２の素材よりも、質問Ｑ９、即ち便秘や下痢症状等と関連度が高いことを示している。即ち、素材ＩＤ１の素材の方が、素材ＩＤ２の素材よりも、便秘改善等の効果が高いことを示している。
　図３に戻り、効果指標算出部３０２は、サプリメントの素材毎に、各質問と各素材との関連度に基づく値を、全質問について合算した値を、スコアとして算出する。
　ここで、「各質問と各素材との関連度に基づく値」について説明する。
　図４に示す各質問は、質問Ｑ１の様に数値入力をユーザに要求する種類の質問（以下、「数値入力質問」と呼ぶ）と、質問Ｑ９の様に、Ｙｅｓ／Ｎｏ式で回答する質問（以下、「択一質問」と呼ぶ）とに大別される。
　数値入力質問では、入力された数値と、各質問と各素材との関連度と入力して、所定の演算により求められた値が、「各質問と各素材との関連度に基づく値」となる。
　例えば、ユーザにより入力された数値と、全ユーザの平均数値との差分値を求め、当該差分値に対して、当該質問と各素材との関連度との乗算値を、「各質問と各素材との関連度に基づく値」とすることができる。
　具体的には例えば、質問Ｑ１の回答として「１７０」が入力されたものとする。この場合、質問Ｑ１についての全ユーザの平均が例えば「１６５」であれば、平均からの差分は「＋５」となる。質問Ｑ１と素材ＩＤ１との関連度は「５１」であるため、質問Ｑ１と素材ＩＤ１との関連度に基づく値は、「２５１（＝＋５×５１）」となる。一方、質問Ｑ１と素材ＩＤ２との関連度は「４８」であるため、質問Ｑ１と素材ＩＤ２との関連度に基づく値は「２４０（＝＋５×４８）」になる。
　これに対して、択一質問では、回答がＹｅｓであれば、「各質問と各素材との関連度」自体が、「各質問と各素材との関連度に基づく値」になる。回答がＮｏであれば、１００から「各質問と各素材との関連度」を引いた値が、「各質問と各素材との関連度に基づく値」になる。
　例えば質問Ｑ９では、回答がＹｅｓであれば「８０」が「各質問と各素材との関連度に基づく値」になる。回答がＮｏであれば「２０（＝１００－８０）」が「各質問と各素材との関連度に基づく値」になる。
　このようにして第１実施形態では、所定の１の素材に対して、各質問毎に「各質問と各素材との関連度に基づく値」が算出され、各質問毎の「各質問と各素材との関連度に基づく値」の合算値が、当該素材のスコアとして算出される。
　なお、スコアの算出手法は、当然ながら第１実施形態の例に限定されず、任意の手法を採用することができる。
　図３に戻り、比較部５０１は、素材ＤＢ４０２を参照して、サプリメントの素材毎に、算出されたスコアと、予め設定された閾値とを比較する。
　推薦対象抽出部５０３は、素材ＤＢ４０２を参照して、閾値を超えたスコアを有するサプリメントの素材を推薦対象として抽出する。
　素材ＤＢ４０２に格納されている情報のうち、比較部５０１及び推薦対象抽出部５０３により参照される情報は、例えば図５に示す情報である。
　図５は、素材ＤＢ４０２に記憶されたサプリメントの素材の情報の例である。
　図５において、所定の行は、所定の１のサプリメントの素材に対応している。当該行には、対応するサプリメントの素材について、素材ＩＤ、素材種別、素材名称、効果、禁忌情報、シナジー関係、及び閾値が夫々格納されている。
　具体的には例えば、図５の例では、素材ＩＤ１の乳酸菌Ａの閾値は２３００とされ、素材ＩＤ２の乳酸菌Ｂの閾値は２４００とされている。
　従って、例えば素材ＩＤ１のスコアが２２００とされ、素材ＩＤ２のスコアが２５００とされている場合、素材ＩＤ１の乳酸菌Ａは、スコアが閾値未満であるため、推薦対象とならないが、素材ＩＤ２の乳酸菌Ｂは、スコアが閾値を超えているため、推薦対象となる。
　なお、図５の例では、素材ＩＤ３の乳酸菌Ｃと、素材ＩＤ１２の菌Ｊについては、シナジー関係をもつことがわかる。このような場合、例えば両者の各スコアの平均値に１．５の様な所定の係数を乗じた上で、両者の閾値の平均値と比較するとよい。ここで、所定の係数はシナジー関係ごとに異なる値としてもよい。
　また、推薦対象抽出部５０３は、スコアが閾値を超えるサプリメントの素材であったとしても、ユーザとの関係で禁忌すべきものは、推薦対象から除外する。
　このような禁忌すべきか否かの情報が、禁忌情報である。図５の例では、素材ＩＤ３の乳酸菌Ｃ等に精神病関係の薬等と禁忌すべきことが、禁忌情報として格納されている。
　ここで、図６の例でＱ２１の回答がＹｅｓであれば、ユーザ端末２のユーザ情報受付部２０１は薬名入力欄を表示させて、入力させてもよい。当該薬名入力欄に禁忌とされた薬が入力されていた場合や、薬名が不明で禁忌すべき可能性が排除できない場合は、推薦対象抽出部５０３は、スコアが閾値を超えるサプリメントの素材であったとしても、推薦対象から除外する。
　目的取得部５０４は、ユーザが機能性素材を摂取する目的（以下単に「目的」と呼ぶ）Ｔｒｇを取得する。
　ユーザ端末２の推薦結果表示部２０２は、サーバ１により推薦対象として抽出された、１以上のサプリメントの素材をユーザに表示し、購入を促す。
　サーバ１は、購入又は未購入の情報をユーザ端末２から取得し、リマインド広告や、フィードバックに利用する。ユーザ端末２も当該情報を保持してもよい。
　ユーザフィードバック情報生成部３０４は、ユーザＵがサプリメントを購入後、所定の期間を経過した後、１以上の効能について、効果が有ったか等についての評価をユーザＵに入力をさせ、その入力内容に基づいて第１フィードバック情報を生成する。
　なお、第１フィードバック情報には、ユーザＵによる過去の評価の累積情報が含まれる。
　ユーザフィードバック情報生成部３０４は、第１フィードバック情報の生成についてユーザＵの協力を得る為、例えばキャッシュバック等の報酬を見返りとして付与してもよい。
　また、ユーザフィードバック情報生成部３０４は、ユーザＵが入力をしない間、適宜リマインドのメッセージを、表示してもよい。
　サーバ１のユーザフィードバック情報取得部３０４は、各ユーザ端末２により夫々生成された第１フィードバック情報を取得する。
　補正部５０２は、複数のユーザ端末２のうち少なくとも一部からの推薦結果に対する第１フィードバック情報に基づいて、所定ユーザ端末２についての、次回以降の推薦部３０３の処理を補正する。なお、ここでいう「次回以降」とは、第１フィードバック情報を取得した時以降のことをいう。即ち、補正部５０２は、タイミングＴ１以前に取得された第１フィードバック情報に基づいて、タイミングＴ１以降に行われる処理を補正する。
　第１実施形態では、補正部５０２は、所定ユーザ端末２についての推薦部３０３の処理の補正として、第１フィードバック情報に含まれる素材について、質問ＩＤ毎の関連度の補正や、閾値の補正を行う。
　具体的には、補正部５０２の第１補正部６０１は、所定ユーザ端末２から送信された第１フィードバック情報、及び対応するユーザの情報に基づいて、当該所定ユーザ端末２によりフィードバックされた素材について、所定ユーザ端末２についての質問ＩＤ毎の関連度の補正を行う。
　第２補正部６０２は、複数のユーザ端末２から夫々送信された第１フィードバック情報に基づいて、所定ユーザ端末２についての所定の素材の閾値の補正を行うことにより、次回以降の推薦部３０３の推薦結果又は処理を補正する。
　次に、サーバ１が、ユーザＵについてのユーザの情報を取得してから、第１フィードバック情報に基づいて推薦結果又は推薦処理を補正するまでの一連の処理（以下、「第１補正処理」と呼ぶ）について説明する。
　図８は、図１のサーバ１が実行する個人補正処理を説明するフローチャートである。
　ステップＳ１において、ユーザ情報取得部３０１は、ユーザ端末２のユーザ情報受付部２０１によって受付けられたユーザの情報を取得し、ユーザＤＢ４０１に記憶させる。
　ステップＳ２において、効果指標算出部３０２は、ユーザＤＢ４０１に記憶されたユーザの情報と、予め素材ＤＢ４０２に記憶された素材情報とに基づいて、当該ユーザＵにとってのサプリメントの素材のスコアを、サプリメントの素材毎に算出する。
　ステップＳ３において、比較部５０１は、素材ＤＢ４０２を参照して、サプリメントの素材毎に、効果指標算出部３０２によって算出されたスコアと、予め設定された閾値とを比較する。
　ステップＳ４において、推薦対象抽出部５０３は、素材ＤＢ４０２を参照して、閾値を超えたスコアを有するサプリメントの素材を推薦対象として抽出する。
　ステップＳ５において、推薦対象抽出部５０３は、スコアが閾値を超えるサプリメントの素材が、ユーザＵとの関係で禁忌すべきものかどうかを判定する。
　ステップＳ５において、ユーザＵとの関係で禁忌すべきものであると判定された場合、ステップＳ５においてＹＥＳであると判定され、処理はステップＳ６に進む。これに対して、サプリメントの素材がユーザＵとの関係で禁忌すべきものでないと判定された場合には、ステップＳ５においてＮＯであると判定されて、処理はステップＳ７に進む。
　ステップＳ６において、ユーザＵとの関係で禁忌すべきものであると判定されたサプリメントの素材は、ユーザＵへの推薦対象から除外される。
　ステップＳ７において、推薦対象抽出部５０３は、サプリメントの素材をユーザＵに推薦する処理を行う。このとき、ユーザ端末２の推薦結果表示部２０２は、サプリメントの素材を推薦する旨を、ユーザ端末２に表示させることによってユーザＵに表示する。
　ステップＳ８において、フィードバック情報取得部３０４は、推薦対象となったサプリメントの素材のユーザＵによる評価がなされると、ユーザＵによる評価を第１フィードバック情報として取得する。
　ステップＳ９において、第１補正部６０１は、第１フィードバック情報に基づいてユーザＵにおける次回以降の推薦結果又は推薦処理を補正する。これにより、第１補正処理は終了する。
［第２実施形態］
　第２実施形態における情報処理システムの構成、及び情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成は、第１実施形態と同様である。
　図１のサーバ１は、取得したユーザの情報のうち、少なくとも腸内細菌叢情報が含まれる情報に基づいて、ユーザＵを複数のグループのうちいずれか１以上のグループに分類する。ここで、分類する際の特性因子（以下「グルーピング特定因子」と略記する）は特に限定されない。なお、第２実施形態では、以下のように分類している。即ち、各ユーザＵへの質問に対する回答から得られる情報をグルーピング特定因子としている。
　具体的には、各ユーザＵへの質問に対する回答から得られる情報を、性質毎に４つに区分し、回答内容が類似するユーザＵ同士を同一のグルーピングに分類する。なお、第２実施形態では、各ユーザＵへの質問に対する回答から得られる情報を、性質毎に「身体的な情報」、「食事に関する情報」、「便通に関する情報」、及び「生活習慣に関する情報」の４種類に区分している。なお、グルーピング特性因子の具体的内容については、図１０を参照して後述する。
　サーバ１は、複数のグループ毎に、グループに属する１人以上のユーザＵの中から、テストメンバーを夫々選定する。所定のグループのテストメンバーは、当該グループを代表し、自身のユーザの情報に基づいて、サーバ１によって推薦されたサプリメントの素材を摂取する。このようにして、当該グループに対する、当該サプリメントの素材の効果（良い変化が生じるかどうか）をテストする。
　なお、サーバ１は、当該テストメンバーにとって適合するサプリメントの素材を推薦する処理を実行する際、例えば当該テストメンバーがサプリメントの素材を摂取する目的を推薦対象として抽出してもよい。具体的には、例えば目的Ｔｒｇ体脂肪率を低下させること等をとし、サーバ１は、当該目的Ｔｒｇの達成に効果を有するサプリメントの素材を推薦対象として抽出することができる。
　ここで、同一グループに属するユーザＵ同士は、腸内細菌叢のパターンが似ている等、体質的な共通性を有する可能性が高いといえる。このため、グループを代表するテストメンバーにおけるサプリメントの素材の効果は、当該テストメンバーが属するグループに分類されている他のユーザＵにとっての当該サプリメントの素材の効果に近似する可能性が高い。
　これにより、サーバ１によって推薦されたサプリメントの素材を摂取したテストメンバーが、当該サプリメントの素材を摂取したことにより良い変化が生じた場合には、サーバ１は、当該テストメンバーが属するグループに分類されているユーザＵ全体に対し、当該サプリメントの素材を抽出し推薦する確率を上げる補正を行う。
　一方、当該テストメンバーが、当該サプリメントの素材を摂取したことにより良い変化が生じなかった場合には、サーバ１は、当該テストメンバーが属するグループに分類されているユーザＵ全体に対し、当該サプリメントの素材を抽出し推薦する確率を下げる補正を行う。
　これにより、ユーザＵ全員がサプリメントの素材を摂取することなくサプリメントの素材の効果を予測することが可能となり、サーバ１は、各ユーザＵの夫々に適合するサプリメントの素材を推薦する処理を効率良く行うことができる。
　なお、当該テストメンバーに良い変化が生じたかどうかの判定手法は特に限定されない。例えば、次のような第１乃至第３のステップを含む判定手法を採用してもよい。第１ステップは、当該テストメンバーにより入力された、サーバ１による推薦の結果に対する評価（実際にサプリメントの素材を摂取した際の効き具合等）を示す情報をユーザ端末２が取得するステップである。第２ステップは、ユーザ端末２が、取得した当該情報を、第２フィードバック情報として、サーバ１に対し送信するステップである。第３ステップは、サーバ１が、当該第２フィードバック情報に基づいて、当該テストメンバーに良い変化が生じたかどうかを判定するステップである。
　また、当該テストメンバーが、実際に所定の検査機関等で検査を受け、サーバ１が、当該検査の結果を第２フィードバック情報として取得し、当該第２フィードバック情報に基づいて、当該テストメンバーに良い変化が生じたかどうかを判定する、という判定手法を採用してもよい。
　このように、第２フィードバック情報は、当該テストメンバーが属するグループのユーザＵ全体に対し、サーバ１がサプリメントの素材を抽出し推薦する確率を変動させる補正に利用することができる。
　さらに、第２フィードバック情報は、テストメンバーに選定されていないユーザＵについての、ユーザの情報の補正に利用することもできる。例えば、サーバ１は、第２フィードバック情報に基づきユーザＵについてのユーザの情報を補正する。サーバ１は、補正後のユーザＵについてのユーザの情報に基づいて、サプリメントの素材の推薦処理を実行する。この場合サーバ１は、さらに、当該ユーザＵからの第１フィードバック情報に基づいて、当該ユーザＵについてのユーザの情報を補正することもできる。
　ここで、ユーザの情報を補正するための第１フィードバック情報の内容は特に限定されないが、第２実施形態では、ユーザＵに対するアンケートの結果が用いられている。
　図９は、情報処理システムを構成するサーバ及びユーザ端末の機能的構成のうち異なる構成を示す機能ブロック図である。
　サーバ１のＣＰＵ１０１においては、図３第１実施形態と同様に、ユーザ情報取得部３０１と、効果指標算出部３０２と、推薦部３０３と、ユーザフィードバック情報取得部３０４とが機能する。さらに、第２実施形態では、グルーピング部３０５と、メンバー選定部３０６とが機能する。
　推薦部３０１は、図３第１実施形態と同様に、比較部５０１と、補正部５０２と、推薦対象抽出部５０３と、目的取得部５０４とを含む。
　補正部５０２は、図３第１実施形態と同様に、第１補正部６０１と、第２補正部６０２とを含む。さらに、第２実施形態では、第３補正部６０３が補正部５０２に含まれる。
　また、記憶部１０８の一領域には、図３の機能的構成と同様に、ユーザＤＢ４０１と、素材ＤＢ４０２と、質問ＤＢ４０３とが格納される。さらに、図９の機能的構成では、これらに加えて、グループＤＢ４０４が記憶部１０８の一領域に格納されている。
　ユーザ端末２には、図３の機能的構成と同様に、ユーザ情報受付部２０１と、推薦結果表示部２０２と、ユーザフィードバック情報生成部２０３とが機能する。
　グルーピング部３０５は、複数のユーザＵ毎のユーザの情報に基づいて、複数のユーザＵの夫々を、複数のグループのうち１以上のグループのいずれかに夫々に分類する。上述したように、ユーザＵを複数のグループのうちいずれか１以上のグループに分類する際の特性因子となるグルーピング特定因子の内容は特に限定されない。なお、第２実施形態では、図４に例示する各ユーザＵへの質問事項に対する回答から得られる情報をグルーピング特定因子として分類を行っている。また、グルーピングの処理方法は特に限定されない。例えば過去のデータに基づくアルゴリズムや機械学習によって行うことができる。
　なお、グルーピング特定因子を含め、グルーピング部３０５によるユーザＵの分類に関する情報（以下「グルーピング情報」と呼ぶ）は、グループＤＢ４０４に記憶される。
　ここで、第２実施形態におけるグルーピング特定因子の具体例について説明する。
　図１０は、第２実施形態におけるグルーピング特定因子の例を示している。
　具体的には、グルーピング部３０５は、各ユーザＵへの質問に対する回答から得られる情報を「身体的な情報」、「食事に関する情報」、「便通に関する情報」、及び「生活習慣に関する情報」という４つの情報に分類し、各ユーザＵへの質問に対する回答から得られる情報をグルーピング特定因子として分類を行っている。
　例えば、グルーピング特定因子となる「身体的な情報」について、「年齢はいくつですか」という質問事項（質問Ｑ１）を設定することができる。そして、当該質問事項に対する回答として、予め「２０歳未満」、「２０歳以上３０歳未満」、「３０歳以上４０歳未満」、及び「４０歳以上」という４つの選択肢を設定する。そして、例えば「２０歳未満」に該当するユーザＵはグループＡ、「２０歳以上３０歳未満」に該当するユーザＵはグループＢ、「３０歳以上４０歳未満」に該当するユーザＵはグループＤ、「４０歳以上」に該当するユーザＵはグループＣに夫々分類することができる。
　また、例えばグルーピング特定因子となる「食事に関する情報」について、「食事は規則正しいですか」という質問事項（質問Ｑ７）を設定することができる。そして、当該質問事項に対する回答として、予め「○」及び「×」という２つの選択肢を設定する。これにより、例えば「○」に該当するユーザＵはグループＢ乃至Ｄのうちいずれかのグループ、「×」に該当するユーザＵはグループＡに夫々分類することができる。
　その他、本実施例においてグルーピング特定因子となっている「便通に関する情報」及び「生活習慣に関する情報」についても、同様に夫々質問事項１３乃至２４を設定することができる。
　なお、グルーピング特性因子の数及び内容は上述の例に限定されない。上述した４つの情報以外の情報を特定因子とすることもできる。
　図１１は、グルーピング部３０５がユーザＵを分類する処理の概要を示している。図１１（ａ）は、ユーザＵが２４人（ユーザＵ１乃至Ｕ２４）存在した場合を示している。この場合、グルーピング部３０５は、図１１（ｂ）に示す質問事項（質問事項Ｑ１乃至Ｑｍ（ｍは１以上の整数値））に対するユーザＵの回答から得られる情報をグルーピング特定因子として、ユーザＵの夫々をグループＡ乃至Ｄのいずれかに分類する。具体的には、図１１（ｃ）に示すように、例えばユーザＵ１はグループＡに分類され、ユーザＵ２はグループＢに分類される。
　なお、場合によっては、１人のユーザＵが複数のグループに分類されることもあるし、グループ間におけるユーザＵの移動（再分類）もあり得る。
　このようにして、ユーザＵ１乃至Ｕ２４の夫々は、グルーピング部３０５によってグループＡ乃至Ｄのいずれかに分類されることとなる。
　上述したように、複数のユーザＵの夫々が、複数のグループのうち１以上のグループのいずれかに夫々に分類されると、サーバ１は、複数のグループ毎に、グループに属する１人以上のユーザＵの中から、テストメンバーを夫々選定する。
　図９に戻り、サーバ１のメンバー選定部３０６は、グルーピング部３０５によって複数のグループに分類されたユーザＵの中から、複数のグループ毎に、グループに属する１人以上のユーザＵの中から、テストメンバーを夫々選定する。
　メンバー選定部３０６によって選定されたテストメンバーは、当該テストメンバーが属するグループを代表し、自身のユーザの情報に基づいて、推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦されたサプリメントの素材を摂取する。このようにして、当該グループに対する、当該サプリメントの素材の効果（良い変化が生じるかどうか）がテストされる。
　なお、推薦部３０３の推薦対象抽出部５０３は、当該テストメンバーにとって適合するサプリメントの素材を推薦する際、当該テストメンバーがサプリメントの素材を摂取する目的Ｔｒｇに応じたサプリメントの素材を推薦することができる。ここで、目的Ｔｒｇの内容は特に限定されない。例えば目的Ｔｒｇが体脂肪率の低下である場合、推薦対象抽出部５０３は、目的取得部５０４が取得した目的である体脂肪率の低下のために効果を有するサプリメントの素材を抽出して推薦することができる。
　推薦対象抽出部５０３によって推薦されたサプリメントの素材は、テストメンバー摂取することとなる。テストメンバーが当該サプリメントの素材を摂取したことにより、良い変化が生じた場合には、第３補正部６０３は、当該テストメンバーが属するグループに分類されているユーザＵに対し、当該サプリメントの素材が推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を上げる補正を行う。
　一方、テストメンバーが、推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦されたサプリメントの素材を摂取したことにより良い変化が生じない場合がある。この場合、第３補正部６０３は、当該テストメンバーが属するグループに分類されたユーザＵ全体に対し、当該サプリメントの素材が推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を下げる補正を行う。
　なお、推薦対象抽出部５０３によって抽出されたサプリメントの素材に関する情報は、ユーザ端末２の画面に表示させる情報として、サーバ１の送信部（図示なし）を介してユーザ端末２に送信される。
　図１２は、テストメンバーに対するテストの概要を示している。
　テストメンバーであるユーザＵ１の目的Ｔｒｇが、目的ＴｒｇＤである場合には、推薦対象抽出部５０３は、目的ＴｒｇＤを達成させるためにユーザＵ１にとって適合するサプリメントの素材ａ乃至ｃを推薦対象として抽出する。
　その後、ユーザＵ１は、推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦されたサプリメントの素材ａ乃至ｃを摂取する。これにより、当該サプリメントの素材ａ乃至ｃを摂取したことによる効果（良い変化が生じるかどうか）がテストされる。
　図１２（ａ）は良い変化が生じていない例を示している。
　この場合、第３補正部６０３は、ユーザＵ１がサプリメントの素材ａ乃至ｃを摂取することは、ユーザＵ１の目的ＴｒｇＤを達成するための効果を有しないと判断する。これにより、第３補正部６０３は、ユーザＵ１が属するグループＡに分類されているユーザＵ全体に対し、サプリメントの素材ａ乃至ｃが推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を下げる補正を行う。
　また、テストメンバーであるユーザＵ２の目的Ｔｒｇが、ユーザＵ１と同様に、目的ＴｒｇＤである場合には、推薦対象抽出部５０３は、ユーザＵ１と同様に、目的ＴｒｇＤを達成させるためにユーザＵ２にとって適合するサプリメントの素材ａ乃至ｃを推薦対象として抽出する。
　その後、ユーザＵ２は、推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦されたサプリメントの素材ａ乃至ｃを摂取する。これにより、当該サプリメントの素材ａ乃至ｃを摂取したことによる効果（良い変化が生じるかどうか）がテストされる。
　図１２（ｂ）は良い変化が生じている例を示している。
　この場合、第３補正部６０３は、ユーザＵ２が属するグループＢに分類されているユーザＵ全体に対し、サプリメントの素材ａ乃至ｃが推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を上げる補正を行う。
　このようにして、テストメンバーに対するテストの結果に基づき、推薦対象抽出部５０３によってサプリメントの素材が抽出され推薦される確率を変動させる。これにより、効果が大きいことが予想されるサプリメントの素材については、ユーザＵに対し推薦する可能性を高くし、一方で、効果が小さいことが予想されるサプリメントの素材については、ユーザＵに対し推薦する可能性を低くすることができる。
　図１１では、ユーザＵ全体の人数は、全部で２４人である例を示しているが、新規のユーザＵが新たに加わる場合がある。
　図１３は、新規ユーザＵ２５が加わった場合における、サーバ１の処理の概要を示す図である。
　図１３に示すように、新規ユーザＵ２５は、ユーザ端末２－２５を操作することにより、アンケートに記載された質問事項Ｑ１乃至ｍに回答する。新規ユーザＵ２５による回答は、ユーザ情報取得部３０１によって取得され、新規ユーザＵ２５についてのユーザの情報としてユーザＤＢ４０１に記憶される。
　サーバ１のグルーピング部３０５は、新規ユーザＵ２５の回答から得られる情報に基づいて、新規ユーザＵ２５をグループＡ乃至Ｄのうちいずれか１以上のグループに分類する。なお、図１３の例では、新規ユーザＵ２５はグループＢに分類されている。
　このとき、サーバ１の第１補正部６０１は、グループＤＢ４０４に記憶されているグルーピング情報と、素材ＤＢ４０２に記憶されている素材情報とに基づいて、ユーザＤＢ４０１に記憶されている新規ユーザＵ２５についてのユーザの情報を補正する。
　具体的には、例えば図１３に示す様に、グループＢにおいて、目的ＴｒｇＤを達成するために、サプリメントの素材ａ乃至ｃが推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率が高く設定されている場合がある。この場合、第１補正部６０２は、新規ユーザＵ２５の目的Ｔｒｇが目的ＴｒｇＤであるときには、新規ユーザＵ２５に対し、サプリメントの素材ａ乃至ｃが推薦される可能性が高くなるように、新規ユーザＵ２５についてのユーザの情報を補正する。
　また、グループＢにおいて、目的ＴｒｇＡを達成するために、サプリメントの素材ｄが推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率が低く設定されている場合がある。この場合には、第１補正部６０２は、新規ユーザＵ２５の目的Ｔｒｇが目的ＴｒｇＡであるときには、新規ユーザＵ２５に対し、サプリメントの素材ｄが推薦される可能性が低くなるように新規ユーザＵ２５についてのユーザの情報を補正する。
　次に、サーバ１が、ユーザＵについて１以上のグループに分類を行ってから、第２フィードバック情報に基づいて素材が抽出され推薦される確率を補正するまでの一連の処理（以下、「第２補正処理」と呼ぶ）について説明する。
　図１４は、図１のサーバ１が実行する第３補正処理を説明するフローチャートである。
　ステップＳ２１において、グルーピング部３０５は、ユーザＵについてのユーザの情報に基づいて、ユーザＵを複数のグループに分類する。
　ステップＳ２２において、メンバー抽出部３０６は、グルーピング部３０５によって複数のグループに分類されたユーザＵの中から、複数のグループ毎に１以上のユーザＵをテストメンバーとして選定する。
　ステップＳ２３において、目的取得部５０４は、当該テストメンバーの目的Ｔｒｇを取得する。
　ステップＳ２４において、推薦対象抽出部５０３は、当該テストメンバーの目的Ｔｒｇの達成に効果を有するサプリメントの素材を推薦対象として抽出する。
　ステップＳ２５において、推薦対象として抽出されたサプリメントの素材が、ユーザとの関係で禁忌すべきものかどうかを判定する。これにより、ユーザとの関係で禁忌すべきものであると判定された場合、ステップＳ２５においてＹＥＳであると判定され、処理はステップＳ２６に進む。
　ステップＳ２６において、ユーザＵとの関係で禁忌すべきものであると判定されたサプリメントの素材は、ユーザＵへの推薦対象から除外される。
　ステップＳ２５において、推薦対象として抽出されたサプリメントの素材がユーザとの関係で禁忌すべきものでないと判定された場合、ステップＳ２５においてＮＯであると判定されて、処理はステップＳ２７に進む。
　ステップＳ２７において、推薦対象抽出部５０３は、サプリメントの素材をユーザＵに推薦する処理を行う。このとき、ユーザ端末２の推薦結果表示部２０２は、サプリメントの素材を推薦する旨を、ユーザ端末２に表示させることによりユーザＵに表示する。
　ステップＳ２８において、メンバー選定部３０６によって選定されたテストメンバーは、当該テストメンバーが属するグループを代表し、推薦対象となったサプリメントの素材を摂取する。これにより、当該サプリメントの素材の効果がテストされる。
　ステップＳ２９において、第３補正部６０３は、推薦対象抽出部５０３によって抽出されたサプリメントの素材を摂取したテストメンバーが、当該サプリメントの素材を摂取したことにより良い変化が生じたかどうかを判定する。良い変化が生じたと判定された場合、ステップＳ２９においてＹＥＳと判定され、処理はステップＳ３０に進む。
　ステップ３０において、第３補正部６０３は、当該テストメンバーが属するグループに分類されているユーザＵ全体に対する当該サプリメントの素材が推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を上げる補正を行う。これにより第３補正処理は終了する。
　ステップＳ２９において、第３補正部６０３によって、良い変化が生なかったと判定された場合、ステップＳ２９においてＮＯと判定されて処理はステップＳ３１に進む。
　ステップＳ３１において、第３補正部６０３は、当該テストメンバーが属するグループのユーザＵ全体に対する当該サプリメントの素材が推薦対象抽出部５０３によって抽出され推薦される確率を下げる補正を行う。これにより第３補正処理は終了する。
　なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
　例えば、補正部の補正対象は、上述の実施形態に特に限定されず、例えば、所定ユーザ端末についての推薦部の処理の補正として、推薦のアルゴリズムを補正してもよい。また、例えば、所定ユーザ端末についての推薦部の処理自体は補正せずに、当該所定ユーザ端末の推薦結果を出した後、当該推薦結果を補正してもよい。
　つまり、補正部は、複数のユーザのうち少なくとも一部からの推薦結果に対するフィードバック情報に基づいて、所定ユーザについての、次回以降の推薦部の推薦結果又は処理を補正することができる。
　また、図４乃至図７の情報は例示に過ぎない。
　図４の質問事項は、図４に例示されたものの他に、例えば身体的な情報に関する質問事項として、「年齢はいくつですか？」、「性別は？」といった質問事項を含めることができる。また、食事に関する情報についての質問事項として、「食事は規則正しいですか？」、「野菜をしかりと食べていますか？」、「脂っこい食事が多いですか？」、「発酵食品を食べていますか？」、「外食が多いですか？」、「水分を良く摂っていますか？」といった質問事項を含めることができる。また、便通に関する情報についての質問として、「ほぼ毎日便が出ますか？」、「気持ちよく便が出ますか？」、「便が臭いと感じますか？」といった質問事項を含めることができる。また生活習慣に関する情報についての質問として、「３０分以上の運動をしていますか？」、「歩くのは好きですか？」、「パソコンを３時間以上使っていますか？」、「体を駆使した仕事ですか？」、「煙草を吸いますか？」といった質問事項を含めることができる。
　また、図７は素材ＤＢ４０２向けのサプリメントの素材の情報追加用データの具体例である。
　当該データの素材名称は、追加後もサプリメントの素材の情報の素材名称として、引き継がれてよい。当該データの効能の種類については、追加後はサプリメントの素材の情報の効能毎の列情報に分割される等、適合処理がなされてよい。
　具体的には、例えば素材ＤＢ４０２において、素材名称「ＧＡＢＡ乳酸菌」についての効能の種類に関する追加情報として「ストレス緩和」等の情報を追加することができる。また、素材名称「乳酸菌ＹＪＫ－１３」についての効能の種類に関する追加情報として「免疫賦活作用、アレルギー症状の緩和、便通改善、消化・吸収改善」等の情報を追加することができる。その他、図７に例示する素材名称の夫々に対応する、効能の種類に関する情報の夫々を追加することができる。
　サプリメントの素材の情報が追加された場合は、サプリメントの素材と、アンケートにおける各質問との、関連性の情報についても追加分の素材ＩＤ列を追加し、適当な関連度を初期値として設定し、整合を維持する処理がなされてよい。
　また、上述の実施形態では、本発明が適用される情報処理装置はサーバとして説明したが、上述の一連の処理を実行できる情報処理装置であれば足り、特にサーバに限定されない。
　また、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
　換言すると、図３や図９の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図３や図９の例に限定されない。
　また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
　また、機能ブロックの場所は、上述の図３や図９の例に限定されず、サーバの機能の少なくとも一部をユーザ端末や図示せぬ別装置に移譲してもよいし、逆に、ユーザ端末の機能の少なくとも一部をサーバや図示せぬ別装置に移譲してもよい。
　一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
　コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
　このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図２のリムーバブルメディア１２０により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザＵに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア１２０は、例えば、磁気ディスク（フロッピディスクを含む）、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｋ－Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ），ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）等により構成される。光磁気ディスクは、ＭＤ（Ｍｉｎｉ－Ｄｉｓｋ）等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図２のＲＯＭ１０２や、図２の記憶部１０８に含まれるハードディスク等で構成される。
　なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
　また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。
　以上、まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を有すれば足り、上述の実施形態を含め各種各様な実施形態を取ることができる。
　即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
　ユーザの情報を取得する取得部（例えば図９のユーザ情報取得部３０１）と、
　前記ユーザに１種類以上の乳酸菌を含む機能性素材の情報を提示する提示部（例えば図９の推薦対象抽出部５０３）と、
　複数のユーザを腸内細菌叢に関する情報に基づきグループに分類する分類部（例えば図９のグルーピング部３０５）を備え、
　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して、前記分類部によって前記ユーザと同一のグループに分類された別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報（例えば第２フィードバック情報）と、
　前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価（例えば第１フィードバック情報）に基づき、機能性素材の情報を提示する。
　これにより、効果の個人差がある１種以上の乳酸菌を含む、複数の機能性素材又は菌の中から、ユーザにとって適合するものを推薦する処理を、複数のユーザ毎に適切に実行可能にすることができる。また、ユーザ全員が機能性素材又は菌を摂取することなく機能性素材又は菌の効果を予測することが可能となり、各ユーザの夫々に適合する機能性素材又は菌を推薦する処理を効率良く行うことができる。
　また、本発明が適用される情報処理装置は、
　ユーザの情報を取得する取得部と、
　前記ユーザに機能性素材の情報を提示する提示部を備え、
　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザとは別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報に基づき機能性素材の情報を提示する。
　また、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、当該摂取した機能性素材に対する評価であるとすることができる。
　また、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、前記別のユーザの身体又は排泄物に関する検査結果であるとすることができる。
　また、前記排泄物に関する検査結果は、前記別のユーザの腸内細菌に関する検査結果であるとすることができる。
　また、前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき提示することができる。
　また、ユーザが機能性素材を摂取する目的を取得する目的取得部（例えば図９の目的取得部５０４）を有し、前記提示部は前記目的取得部が取得した目的に応じて前記ユーザに送信する機能性素材の情報を変更することかできる。
　また、複数のユーザを２以上のグループに分類する分類部（例えば図９のグルーピング部３０５）を備え、
　前記別ユーザは前記ユーザと同一のグループから選定することができる。
　また、前記分類部は腸内細菌叢の類似度を利用してユーザを分類することができる。
　また、前記機能性素材は１種類以上の乳酸菌を含むことができる。
　１・・・　サーバ
　２、２－１、２－ｎ・・・　ユーザ端末
　１０１・・・　ＣＰＵ
　１０２・・・　ＲＯＭ
　１０３・・・　ＲＡＭ
　１０４・・・　バス
　１０５・・・　入出力インターフェース
　１０６・・・　出力部
　１０７・・・　入力部
　１０８・・・　記憶部
　１０９・・・　通信部
　１１０・・・　ドライブ
　１２０・・・　リムーバブルメディア
　２０１・・・　ユーザ情報受付部
　２０２・・・　推薦結果表示部
　２０３・・・　ユーザフィードバック情報生成部
　３０１・・・　ユーザ情報取得部
　３０２・・・　効果指標算出部
　３０３・・・　推薦部
　３０４・・・　ユーザフィードバック情報取得部
　４０１・・・　ユーザＤＢ
　４０２・・・　素材ＤＢ
　４０３・・・　質問ＤＢ
　５０１・・・　比較部
　５０２・・・　補正部
　５０３・・・　推薦対象抽出部
　６０１・・・　第１補正部
　６０２・・・　第２補正部
　６０３・・・　第３補正部
　Ｕ、Ｕ１、Ｕ２、Ｕ２４、Ｕ２５、Ｕｎ・・・　ユーザ
　Ｎ・・・　ネットワーク

Claims (12)

  1. 　ユーザの情報を取得する取得部と、
    　前記ユーザに１種類以上の乳酸菌を含む機能性素材の情報を提示する提示部と、
    　複数のユーザを腸内細菌叢に関する情報に基づきグループに分類する分類部を備え、
    　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して、前記分類部によって前記ユーザと同一のグループに分類された別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報と、前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき、機能性素材の情報を提示することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　ユーザの情報を取得する取得部と、
    　前記ユーザに機能性素材の情報を提示する提示部と、を備え、
    　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザとは別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報に基づき機能性素材の情報を提示することを特徴とする情報処理装置。
  3. 　前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、当該摂取した機能性素材に対する評価であることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報は、前記別のユーザが機能性素材を摂取した後に行った、前記別のユーザの身体又は排泄物に関する検査結果であることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記排泄物に関する検査結果は、前記別のユーザの腸内細菌に関する検査結果であることを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記提示部は、前記取得部が取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザが以前に行った機能性素材に対する評価に基づき提示することを特徴とする請求項２乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　ユーザが機能性素材を摂取する目的を取得する目的取得部を有し、前記提示部は前記目的取得部が取得した目的に応じて前記ユーザに送信する機能性素材の情報を変更することを特徴とする請求項２乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　複数のユーザを２以上のグループに分類する分類部を備え、
    　前記別ユーザは前記ユーザと同一のグループから選定することを特徴とする請求項２乃至７の何れか１項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記分類部は腸内細菌叢の類似度を利用してユーザを分類することを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記機能性素材は１種類以上の乳酸菌を含むことを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の情報処理装置。
  11. 　ユーザの情報を取得する取得ステップと、
    　前記ユーザに機能性素材情報を提示する提示ステップと、を備え、
    　前記提示ステップでは、前記取得ステップで取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザとは別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報に基づき、前記ユーザに機能性素材情報を提示することを特徴とする情報処理方法。
  12. 　コンピュータに対し、
    ユーザの情報を取得する取得ステップと、
    前記ユーザに機能性素材情報を提示する提示ステップと、を実行させるためのプログラムであって、
    　前記提示ステップでは、前記取得ステップで取得したユーザに対して提示する機能性素材に関する情報を前記ユーザとは別のユーザが機能性素材を摂取した後に取得した情報に基づき提示させることを特徴とするプログラム。
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