WO2017016050A1 - 一种图像的预览方法、装置及终端 - Google Patents

一种图像的预览方法、装置及终端 Download PDF

Info

Publication number
WO2017016050A1
WO2017016050A1 PCT/CN2015/089066 CN2015089066W WO2017016050A1 WO 2017016050 A1 WO2017016050 A1 WO 2017016050A1 CN 2015089066 W CN2015089066 W CN 2015089066W WO 2017016050 A1 WO2017016050 A1 WO 2017016050A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
depth
image
preview
background area
area
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/089066
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李兵
Original Assignee
青岛海信移动通信技术股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 青岛海信移动通信技术股份有限公司 filed Critical 青岛海信移动通信技术股份有限公司
Publication of WO2017016050A1 publication Critical patent/WO2017016050A1/zh
Priority to US15/941,773 priority Critical patent/US10334153B2/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/204—Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/239—Image signal generators using stereoscopic image cameras using two 2D image sensors having a relative position equal to or related to the interocular distance
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/45—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from two or more image sensors being of different type or operating in different modes, e.g. with a CMOS sensor for moving images in combination with a charge-coupled device [CCD] for still images
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67—Focus control based on electronic image sensor signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/2224—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment related to virtual studio applications
    • H04N5/2226—Determination of depth image, e.g. for foreground/background separation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/2621—Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects during image pickup, e.g. digital cameras, camcorders, video cameras having integrated special effects capability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/272—Means for inserting a foreground image in a background image, i.e. inlay, outlay
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106—Processing image signals
    • H04N13/122—Improving the 3D impression of stereoscopic images by modifying image signal contents, e.g. by filtering or adding monoscopic depth cues
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/204—Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/207—Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/681—Motion detection

Definitions

  • more and more terminals such as tablets, smart phones, etc.
  • array cameras usually mostly rear dual cameras
  • the array camera to obtain several images of the same scene from different angles, in the shooting After the completion, a plurality of images are combined into one image, and the depth of field is lightened, thereby achieving the purpose of background blurring.
  • the embodiment of the invention provides a method, a device and a terminal for previewing an image, which are used to provide a solution for real-time previewing the background blur effect of the current scene.
  • the terminal outputs an image including the target area and the blurred background area as a real-time preview of the current scene
  • the embodiment of the invention further provides an image preview device, the device comprising:
  • the acquisition module is configured to acquire a preview image of the current scene from different angles by using two camera modules in the dual camera shooting preview mode;
  • a processing module configured to obtain a foreground depth depth Depth of the preset target area in the preview image, and in the same preview image, all the pixel units whose depth of field is outside the range of [Depth-d, Depth+d]
  • the area is determined as a background area; the background area is blurred by using a preset blurring coefficient; wherein the d is a preset threshold;
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for previewing an image according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an image preview apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the embodiments of the present invention can be applied to various types of terminal devices, such as smart phones, tablet computers, notebook computers, and the like.
  • the embodiments of the present invention are also applicable to terminal devices having an array camera or a camera having a similar principle, for example: A device having an array camera, a terminal having a dual camera, a terminal having a fly-eye camera, and the like.
  • the embodiment of the invention provides an effect that the background (ie, the background area) is blurred when previewing the scene, and the degree of the background blur can be adjusted in real time. After the user is satisfied with the blur effect, the photograph is taken, which greatly improves the success rate and creativity of the photograph.
  • the background ie, the background area
  • Step 12 In the preview image, the terminal calculates the depth of field of each pixel unit included in a preview according to the phase difference generated by the distance and angle between the dual camera modules.
  • Step 13 The terminal acquires a foreground depth Depth of the preset target area in the preview image, And in the same preview image, the area composed of all the pixel units whose depth of field depth is outside the range of [Depth-d, Depth+d] is determined as the background area; the background area is blurred by the preset blurring coefficient; , d is the preset threshold.
  • Step 14 The terminal outputs an image including the target area and the blurred background area as a real-time preview of the current scene.
  • the pixel unit is specifically a pixel point or a pixel block composed of a plurality of pixel points.
  • the terminal uses two camera modules to synchronously acquire the original image of the current scene from two different angles; and performs image compression and differential processing on the original image according to a preset scaling ratio and a differential coefficient. , respectively, get a preview of the same size.
  • the terminal after receiving the shooting instruction, acquires an original image of the current scene, and the terminal determines, according to the background area determined in the preview image of the current scene, in the acquired original image.
  • the corresponding background area is used to blur the background area in the original image by using a preset blurring coefficient; the terminal includes an image of the target area in the original image and the blurred background area in the original image as The image after shooting is output.
  • step 13 calculating a difference between a depth of field of each pixel unit included in the background area and a depth of the foreground depth, respectively, and determining, in the correspondence relationship of the fuzzy coefficient generated in advance, corresponding to the difference The fuzzy coefficient; using the determined blur coefficient, the corresponding pixel unit is blurred.
  • the target area is set by the following steps: after receiving the focus instruction, the terminal determines the target area according to the size and coordinates of the target area indicated by the focus instruction; or the terminal determines according to the size and coordinates of the target area set by default. Out of the target area.
  • the embodiment of the present invention is exemplified by taking a mobile phone having a dual camera (hereinafter may be simply referred to as a mobile phone) as an example.
  • the background blur scheme provided by the embodiment of the present invention may include a preview process and a photographing process.
  • the mobile phone has a dual camera device, wherein one of the main camera and the other is a secondary camera, and the preview image taken by the main camera is the main preview image, and the preview image captured by the auxiliary camera is the auxiliary preview image.
  • any preview image it can be divided into a foreground area and a back scene area, wherein the foreground area is the target area, which refers to the focused area, and the target area can include a focus area; wherein the back scene area is the background area. Refers to areas other than the area being focused.
  • the parameter of the main camera may be higher than the parameter of the auxiliary camera.
  • the main image output may be preferentially selected; alternatively, the camera with the same parameter may be used as the main camera and the auxiliary camera respectively. , you can choose any image output.
  • the main camera module and the auxiliary camera module have a certain distance or angle
  • the main preview image and the auxiliary preview image have a certain phase difference
  • the phase difference can be used to obtain each phase difference.
  • the depth of field of the pixel block and even the individual pixels, and then the background is blurred according to the depth of field of the background area and the preset blurring coefficient.
  • the pixel block in the present invention may be a block composed of a preset number of pixel points, for example, a pixel block composed of 32*32 pixels, a pixel block composed of 16*16 pixels, and 8*8 pixels.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of performing background blurring in a preview process according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the process may include:
  • Step 21 The terminal acquires a main preview image I i of the current time.
  • the original image of the current scene can be synchronously captured by the dual camera of the terminal at a preset time interval, wherein the image captured by the main camera is the main original image and the auxiliary camera.
  • the captured image is a secondary original image; and the terminal performs image compression and differential processing on the primary original image and the secondary original image respectively according to a preset scaling ratio and a differential coefficient, and obtains and caches the main preview image Ii and the secondary preview image.
  • the first original scaling ratio and the differential coefficient may be used to compress and differentially process the main original image.
  • Step 22 The terminal determines whether the depth preview information in the main preview image I i of the current time and the main preview image I i-1 of the previous moment is updated; if yes, step 23 is performed; otherwise, step 24 is performed.
  • Step 23 The terminal updates the depth information D[w, h] in the main preview of the current time.
  • the depth information D[w, h] can be used as the depth map of the current scene, w can represent the length of the depth map, h can represent the width of the depth map, and w ⁇ h is not larger than the pixel size of the entire image. Further, in the embodiment of the present invention, the size of the depth information D[w, h] may also be scaled according to the scaling ratio of the image.
  • the terminal may calculate the depth of field map of the entire image in units of pixel blocks, or may calculate the depth of field map of the entire image in units of pixels.
  • the terminal can calculate the depth of field map of the entire image in units of pixel blocks, which can be specifically as follows:
  • each pixel block may be composed of n a ⁇ n b , and n a and n b are positive integers.
  • the terminal can save the depth map of the main original image for blurring the original image during subsequent shooting, or It can also be used when post processing the original image.
  • the embodiment of the present invention can obtain the depth of field map by using the foregoing implementation manner.
  • the terminal can calculate the depth of field map of the entire image by using pixel points as follows:
  • the same phase difference exists between the main preview image and the auxiliary preview image.
  • the depth of field of each pixel point can be separately calculated. Depth, and sequentially arrange depth depths of each pixel in the main preview as the depth map is saved in the attribute information of the main original image corresponding to the main preview or saved to the main original image corresponding to the main preview In the attached file. In this way, the terminal can save the depth map of the main original image for blurring the original image during subsequent shooting, or can also be used for post processing of the original image.
  • the embodiment of the present invention can obtain the depth of field map by using the foregoing implementation manner.
  • the depth of field map refers to a total collection of depth of depth of each region (ie, a pixel block) or each pixel in the entire image.
  • other methods capable of acquiring each region (ie, a pixel block) or the depth of the depth of each pixel in the entire image are obtained. Within the scope of protection of the present application, it will not be repeated here.
  • the depth of field map can be output in real time when the dual camera is working.
  • the frame may be previewed every 6 to 12 intervals, and the depth of field map may be updated.
  • Step 24 The terminal acquires the foreground depth Depth Depth corresponding to the current target area Ia.
  • the manner in which the target area is set may be the same as the implementation in the prior art.
  • the target area can be manually selected by the user; When there is manual selection, the terminal uses the default target area as the current target area.
  • Step 25 The terminal acquires an image region whose depth of field in the main preview image is outside the range of [Depth-d, Depth+d] according to the foreground depth Depth and the depth information D[w, h], and determines the region as the background region. Ib.
  • d is a preset threshold for indicating the range of the depth of field of the focus area. Specifically, since a single specified Depth is a specific value, the focus surface is restricted to be too harsh, and the range of complete clarity is too small. Therefore, it is necessary to add a range before and after, so as to make a complete object in the focus plane clear, not partially clear.
  • the terminal may determine the area other than the target area Ia as the background area, that is, the image area whose depth of field depth is outside the range of [Depth-d, Depth+d] is determined as the background area Ib.
  • the background area Ib may include each area having a different depth of field, that is, the background area Ib may be composed of pixel blocks or pixels having different depth of field depths.
  • Step 26 The terminal determines whether the blurring coefficient m i needs to be updated. If yes, step 27 is performed; otherwise, step 28 is performed.
  • Step 27 The terminal updates the blurring coefficient m i .
  • the degree of blurring is not the same for all regions except [Depth-d, Depth+d], but the closer to the Depth (ie, the target Depth) of the target region is blurred. The smaller the degree, the farther the blur from the depth of the target area (ie, the target Depth).
  • the embodiment of the present invention may also use the same fuzzy coefficient for all pixel units included in the background area, and details are not described herein again.
  • the fuzzy coefficient m i corresponding to the pixel unit may be calculated according to the following formula 1;
  • m is the default value of the fuzzy coefficient
  • f( ⁇ d) is a monotonically decreasing function or a monotonically increasing function
  • ⁇ d
  • Depth_i is the depth of field depth of the pixel unit
  • Depth is the foreground Depth of field depth.
  • the preset value of the blurring coefficient may be manually adjusted by the user, or may be set to a preset value by default when the terminal is initialized.
  • the terminal can display the adjustment effect in the adjusted next frame image to achieve the real-time performance of the preview; and the adjustment interface for adjusting the coefficient can be set on the display interface of the terminal;
  • the adjustment button can be a virtual button, or a physical button or a combination button.
  • Step 28 The terminal performs blurring processing on the background area Ib according to the blurring coefficient m i .
  • the manner of performing the blurring processing on the background area Ib may include various fuzzy processing modes in the prior art, and is not enumerated here, and is only described by means of mean filtering. .
  • FIG. 4(A) shows a schematic diagram of performing background blurring by using the mean filtering f(m) method provided by the embodiment of the present invention
  • FIG. 4(A) shows weights of five pixel points, these five
  • the pixels are: a central pixel and four adjacent pixels of the central pixel.
  • An averaging filter f(m) may be provided in the embodiment of the present invention. That is to say, the pixel value of any pixel will be replaced by the weight and its own four pixel points adjacent to it.
  • the weight of the center pixel point may be 1.
  • the weight distribution principle of these five pixels is: the weight of the central pixel is R, and the range of R is [1/5, 1], and the weights of other adjacent points are
  • the fuzzy process can be a convolution process:
  • FIG. 4(B) shows the method of using the mean filtering F(m) provided by the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4(B) shows the weights of nine pixel points, which are: one central pixel point and eight adjacent pixel points of the central pixel point. That is to say: the pixel value of any pixel will be replaced by the weight and its own 8 pixel points adjacent to it.
  • the weight of the center pixel point may be 1.
  • the weight distribution principle of these nine pixels is: the weight of the central pixel is R, and the range of R is [1/9, 1], and the weights of other adjacent points are
  • the fuzzy process can be a convolution process:
  • a larger size filter can be used for convolution processing.
  • Step 29 The terminal displays the processed image I' onto the screen.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of performing background blurring during shooting according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the process may include:
  • Steps 31 to 39 are the same as the preview process described in the above steps 21 to 29, and are not described herein again. After performing step 39, proceeding to the following step 310
  • Step 310 The terminal determines whether it is necessary to perform a photographing operation. If yes, step 31 is performed; otherwise, it jumps back to step 31.
  • Step 311 The terminal performs blur processing on the background area of the captured photo according to the foreground depth depth Depth and the blur coefficient m i of the current time target area.
  • the background area of the captured photo may be blurred according to the same implementation manner as the above step 28, and details are not described herein again.
  • Step 312 The terminal saves and displays the processed image on the screen.
  • the terminal in the dual camera shooting preview mode, can synchronously obtain a preview of the current scene from different angles; the terminal according to the distance and angle between the dual camera modules The generated phase difference is used to calculate the depth of field of each pixel unit included in any preview image of the two preview images, thereby determining the depth information of each pixel unit in the preview image of the current scene;
  • the foreground of the preset target area in the preview The depth of field depth Depth, and in the same preview, the area composed of all the pixel units whose depth of field is outside the range of [Depth-d, Depth+d] is determined as the background area; the background area is virtualized by the preset blurring coefficient
  • the terminal outputs the image including the target area and the blurred background area as a real-time preview of the current scene.
  • the embodiment of the present invention provides a background in the preview process.
  • the scheme of blurring effect is convenient for the user to perform image shooting after predicting the background blur effect in advance, thereby improving the
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an image preview device according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the device includes :
  • the obtaining module 51 is configured to synchronously acquire a preview image of the current scene from different angles by using two camera modules in the dual camera shooting preview mode;
  • a calculating module 52 configured to calculate a depth of field of each pixel unit included in a preview image according to a phase difference generated by a distance and an angle between the dual camera modules in the preview image;
  • the processing module 53 is configured to obtain a foreground depth depth Depth of the preset target area in the preview image, and form, in the same preview image, all pixel units whose depth of field is outside the range of [Depth-d, Depth+d]
  • the area is determined as a background area; the background area is blurred by using a preset blurring coefficient; wherein d is a preset threshold;
  • the output module 54 is configured to output an image including the target area and the blurred background area as a real-time preview of the current scene
  • the pixel unit is specifically a pixel point or a pixel block composed of a plurality of pixel points.
  • the obtaining module 51 is specifically configured to:
  • the original image of the current scene is acquired synchronously from two different angles by using two camera modules; the original image is separately image-compressed and differentially processed according to a preset scaling ratio and a differential coefficient, respectively, to obtain preview images of the same size.
  • Shooting module for obtaining after previewing the live view and after receiving the shooting command An original image of the current scene; determining, according to the background region determined in the preview image of the current scene, a corresponding background region in the acquired original image, using the preset blurring coefficient, in the original image
  • the background area is blurred
  • the output module 54 is further configured to output an image including the target area in the original image and the blurred background area in the original image as the captured image.
  • the processing module 53 is configured to separately calculate a difference between a depth of field of each pixel unit included in the background area and a depth of the foreground depth, in a pre-generated correspondence relationship of the fuzzy coefficients. Determining a blurring coefficient corresponding to the difference value; and using the determined blurring coefficient to perform a blurring process on the corresponding pixel unit.
  • the focusing module is configured to determine the target area according to the size and coordinates of the target area indicated by the focus instruction after receiving the focus command, or determine the target area according to the size and coordinates of the target area set by default.
  • the processor 62 is configured to calculate a depth of field of each pixel unit included in a preview image according to a phase difference generated by a distance and an angle between the dual camera modules in the preview image; Preview the foreground depth depth Depth of the preset target area in the image, and in the same preview image, determine the area composed of all the pixel units whose depth depth is outside the range of [Depth-d, Depth+d] as the background area; Presetting a blurring coefficient, and performing blurring on the background area; wherein The d is a preset threshold; the image including the target area and the blurred background area is output as a real-time preview of the current scene; wherein the pixel unit is specifically a pixel or a plurality of pixels a pixel block formed by dots;
  • the present invention has been described with reference to flowchart illustrations and/or block diagrams of methods, apparatus (system), and computer program products according to embodiments of the invention. It will be understood that each flow and/or block of the flowchart illustrations and/or FIG.
  • the computer program instructions can be provided to a general purpose computer, a special purpose computer, an embedded processor, or a processor of other programmable data processing device such that instructions executed by a processor of the computer or other programmable data processing device can be implemented in a flowchart

Abstract

本发明实施例公开了一种图像的预览方法、装置及终端，涉及数字成像领域，用以提供一种能够实时预览出当前场景的背景虚化效果的方案。在本发明实施例中，在双摄像头拍摄预览模式下，终端利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；在预览图中，根据双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对背景区域进行虚化处理；将包含有目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；从而解决了上述问题。

Description

一种图像的预览方法、装置及终端
本申请要求在2015年7月24日提交中国专利局、申请号为201510443350.X、发明名称为“一种图像的预览方法、装置及终端”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明属于数字成像技术领域，具体地说，是涉及一种图像的预览方法、装置及终端。
背景技术
随着图像技术的发展，背景虚化技术受到广泛关注。背景虚化技术是在拍摄时，将焦点对准在某一主体上，在对焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一前一后的距离范围，叫做景深。在拍摄完成之后，通过使景深变浅的方式，实现背景的虚化处理。
目前，越来越多的终端(如平板电脑、智能手机等设备)配备了阵列相机(一般多为后置双摄像头)，通过阵列相机获取到从不同角度拍摄同一场景的若干幅图像，在拍摄完成后，将若干幅图像合成为一幅图像，并使景深变浅，从而实现了背景虚化的目的。
然而，现有技术中这种背景虚化的方式是在照片拍摄完成后、对拍摄出的图像进行后期处理得到的，因此，如果用户在拍摄完成之前无法提前对当前场景的背景虚化效果进行预览。
发明内容
本发明实施例提供一种图像的预览方法、装置及终端，用以提供一种能够实时预览出当前场景的背景虚化效果的方案。
本发明实施例提供一种图像的预览方法，该方法包括：
在双摄像头拍摄预览模式下，终端利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；
所述终端在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；
所述终端获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；
所述终端将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；
其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
本发明实施例还提供一种图像的预览装置，该装置包括：
获取模块，用于在双摄像头拍摄预览模式下，利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；
计算模块，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；
处理模块，用于获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；
输出模块，用于将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；
其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
本发明实施例还提供一种终端，该终端包括：
双摄像头模组，用于从不同角度同步获取当前场景的预览图；
处理器，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角 度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块；
显示屏，用于显示由所述处理器输出的实时预览图。
从上述技术方法可以看出，在本发明实施例中，在双摄像头拍摄预览模式下，终端可以从不同角度同步获取当前场景的预览图；终端根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出两幅预览图中的任一预览图中所包含的各像素单元的景深深度，从而确定出当前情景的预览图中的每个像素单元的景深信息；然后终端获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对背景区域进行虚化处理；最后，终端将包含有目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；可见，本发明实施例提供了一种在预览过程中，就可以预知背景虚化效果的方案，便于用户在提前预知背景虚化效果后再进行图片拍摄，进而提高了图片拍摄的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的图像的预览方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种在预览过程中进行背景虚化的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种在拍摄过程中进行背景虚化的流程示意图；
图4(A)为本发明实施例提供的采用均值滤波f(m)方式进行背景模糊处理的示意图；
图4(B)为本发明实施例提供的采用均值滤波F(m)方式进行背景模糊处理的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种图像的预览装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例可以应用于各种类型的终端设备，例如：智能手机、平板电脑、笔记本电脑等设备，本发明实施例还可以适用于具有阵列相机或具有相似原理的相机的终端设备，例如：具有阵列相机的终端、具有双摄像头的终端、具有蝇眼摄像头的终端等设备。
本发明实施例提供了一种在预览场景过程中，就能看到后景(即背景区域)被虚化的效果，并且可以实时调整后景虚化的程度。等用户对虚化效果满意后，再进行拍照，大大提高了拍照的成功率和创作性。
图1示出了本发明实施例提供的图像的预览方法的流程示意图，如图1所示，该流程可以包括：
步骤11：在双摄像头拍摄预览模式下，终端利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图。
步骤12：终端在预览图中，根据双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度。
步骤13：终端获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth， 并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对背景区域进行虚化处理；其中，d为预设阈值。
步骤14：终端将包含有目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出。
其中，像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
可选的，在上述步骤11中，终端利用两个摄像头模组，从两个不同角度同步获取当前场景的原始图像；按照预设缩放比例和差分系数，将原始图像分别进行图像压缩和差分处理，分别得到大小相同的预览图。
可选的，在上述步骤14之后，终端在接收到拍摄指令后，获取当前场景的原始图像；终端根据在当前场景的预览图中确定出的背景区域，在获取到的一原始图像中，确定出相应的背景区域，利用预设模糊系数，对该原始图像中的背景区域进行虚化处理；终端将包含有原始图像中的目标区域和原始图像中的虚化处理后的背景区域的图像作为拍摄后的图像进行输出。
可选的，在上述步骤13中，分别计算背景区域中所包含的各像素单元的景深深度与前景景深深度之间的差值，在预先生成的模糊系数对应关系中，确定与差值对应的模糊系数；利用确定出的模糊系数，对相应的像素单元进行虚化处理。
可选的，在上述步骤13中，对于背景区域中所包含的各像素单元，按照如下公式一，计算该像素单元对应的模糊系数mi；公式一为：mi＝m×f(Δd)其中，m为模糊系数的预设值；f(Δd)为单调递减函数或单调递增函数；Δd＝|Depth_i-Depth|，Depth_i为该像素单元的景深深度，Depth为前景景深深度。
可选的，通过如下步骤设置目标区域：终端接收到对焦指令后，根据对焦指令所指示的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域；或者终端根据默认设置的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域。
本发明实施例仅以具有双摄像头的手机(以下可以简称为手机)为例进行举例说明。
本发明实施例提供的背景虚化方案可以包括预览过程和拍摄过程。在本发明实施例中，手机具有双摄像头装置，其中一个为主摄像头、另一个为辅摄像头，由主摄像头拍摄出的预览图为主预览图、由辅摄像头拍摄出的预览图为辅预览图。在任意一幅预览图中，可以分为前景区域和后景区域，其中前景区域即为目标区，是指被聚焦的区域，目标区中可以包括对焦区；其中后景区域即为背景区域，是指除被聚焦的区域以外的区域。在本发明实施例中，主摄像头的参数可以高于辅摄像头的参数，此时，可以优先选择主图像输出；可选的，也可以使用参数相同的摄像头分别作为主摄像头和辅摄像头，此时，可以选择任一图像输出。
在本发明实施例中，由于主摄像头模组与辅摄像头模组之间具有一定距离或角度，因此，主预览图与辅预览图之间具有一定的相位差，利用该相位差可以获取到各个像素块、甚至各个像素点的景深深度，进而根据背景区域的景深深度和预设的模糊系数对背景进行虚化处理。
其中，在本发明中的像素块可以是由预设数量的像素点组成的块，例如：由32*32像素点构成的像素块、16*16像素点构成的像素块、由8*8像素点构成的像素块等。
图2示出了本发明实施例提供的一种在预览过程中进行背景虚化的流程示意图，如图2所示，该流程可以包括：
步骤21：终端获取当前时刻的主预览图Ii。
具体实现时，在终端开启拍摄预览模式后，可以由终端的双摄像头，每隔预设时间间隔，同步的捕获当前场景的原始图像，其中由主摄像头拍摄的图像是主原始图像、由辅摄像头拍摄的图像是辅原始图像；并由终端按照预设缩放比例和差分系数，将主原始图像和辅原始图像分别进行图像压缩和差分处理，得到并缓存主预览图Ii和辅预览图。这里需要说明的是，由于双摄 像头拍摄出的原始图像的尺寸可能不一样，为了便于处理，在实际应用中，可以使用第一预设缩放比例和差分系数对主原始图像进行压缩和差分处理，同时使用第二预设缩放比例和差分系数对辅原始图像进行压缩和差分处理，为了将辅图像合成到主图像中，就需要其中一幅，或者两幅同时缩放到同一尺寸，即，将主图像缩放到与辅图像相同的尺寸或者同时将主图像和辅图像缩放到同一尺寸。进一步的，在缩放处理后，由于视角不同不能直接合成，需要进行差分合成处理。
步骤22：终端判断当前时刻的主预览图Ii与上一时刻的主预览图Ii-1中的景深信息是否更新；如果是，则执行步骤23；否则，执行步骤24。
步骤23：终端更新当前时刻的主预览图中的景深信息D[w,h]。
其中，景深信息D[w,h]可以作为当前场景的景深地图，w可以代表景深地图的长度、h可以代表景深地图的宽度，并且，w×h不大于整幅图像的像素尺寸。进一步的，在本发明实施例中，景深信息D[w,h]的尺寸还可以根据图像的缩放比例进行缩放。
具体实现时，在本发明实施例中，终端可以以像素块为单位统计整幅图像的景深地图，也可以以像素点为单位统计整幅图像的景深地图。
具体的，终端以像素块为单位统计整幅图像的景深地图的实现方式可以具体如下：
首先，将主预览图和辅预览图按照相同的规则，划分为若干个像素块。其中，每个像素块可以由na×nb组成，且na和nb为正整数。
然后，由于终端的主摄像头与辅摄像头的模组之间具有一定相位差，因此，主预览图和辅预览图之间也存在相同的相位差，利用该相位差，可以分别计算出各个像素块的景深深度，并将主预览图中的每个像素块的景深深度依次排列作为景深地图保存到该主预览图对应的主原始图像的属性信息中或者，保存到该主预览图对应的主原始图像的附属文件中。这样，终端可以保存主原始图像的景深地图，以供后续拍摄时对原始图像进行模糊处理，或者 还可以在对原始图像进行后期处理时使用。
本发明实施例可以通过上述实现方式获取到景深地图。
具体的，终端以像素点为单位统计整幅图像的景深地图的实现方式可以具体如下：
由于终端的主摄像头与辅摄像头的模组之间具有一定相位差，因此，主预览图和辅预览图之间也存在相同的相位差，利用该相位差，可以分别计算出各个像素点的景深深度，并将主预览图中的每个像素点的景深深度依次排列作为景深地图保存到该主预览图对应的主原始图像的属性信息中或者，保存到该主预览图对应的主原始图像的附属文件中。这样，终端可以保存主原始图像的景深地图，以供后续拍摄时对原始图像进行模糊处理，或者还可以在对原始图像进行后期处理时使用。
本发明实施例可以通过上述实现方式获取到景深地图。
需要说明的是，景深地图是指整幅图像中的每个区域(即像素块)或每个像素点的景深深度的总集合。在本发明实施例中包括但不限于通过上述两种方式获取景深地图，其他能够获取到整幅图像中的每个区域(即像素块)或每个像素点的景深深度的总集合的方式均在本申请的保护范围内，这里不再一一赘述。
还需要说明的是，在本发明实施例中，景深地图可以在双摄摄像头工作时进行实时输出。然而，为了保证处理效率，在实际应用中可以每间隔6～12预览帧，更新一次景深地图。
步骤24：终端获取当前目标区域Ia对应的前景景深深度Depth。
具体实现时，终端可以将当前需要被对焦的区域确定为目标区域Ia，而除目标区域以外的区域均确定为背景区域Ib，即Ii＝Ia+Ib。然后，终端可以在景深地图中获取目标区域Ia对应的前景景深深度Depth。
需要说明的是，在本发明实施例中，设置目标区域的方式可以与现有技术中的实现方式相同。一般来说，目标区域可以由用户手动选择；在用户没 有手动选择时，由终端将默认的目标区域作为当前目标区域。
步骤25：终端根据前景景深深度Depth和景深信息D[w,h]，获取主预览图中的景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的图像区域，将该区域确定为背景区域Ib。
其中，d为预设阈值，用于表示对焦区域的景深深度的范围。具体的，由于单一指定Depth为一个特定值，会导致对焦面被限制的太苛刻，完全清晰的范围太小。因此，需要前后再增加一个范围，尽量能够让对焦面内的一个完整物体清晰，而不是部分清晰。
具体实现时，终端可以将除目标区域Ia以外的区域均确定为背景区域，即将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的图像区域确定为背景区域Ib。其中，背景区域Ib可能包含有景深深度不同的各区域，也就是说，背景区域Ib可能由景深深度不同的像素块或像素点组成。
步骤26：终端判断模糊系数mi是否需要更新，如果是，则执行步骤27；否则，执行步骤28。
步骤27：终端更新模糊系数mi。
具体实现时，在本发明实施例中，并非在[Depth-d,Depth+d]之外的所有区域的模糊程度都是一样的，而是距离目标区域的Depth(即目标Depth)越近模糊程度越小，距离目标区域的depth(即目标Depth)越远模糊程度越大。
需要说明的是，本发明实施例也可以对背景区域所包含的全部像素单元使用相同的模糊系数，这里不再赘述。
具体的，可以对于背景区域中所包含的各像素单元，按照如下公式一，计算该像素单元对应的模糊系数mi；
公式一为：mi＝m×f(Δd)
其中，m为模糊系数的预设值；f(Δd)为单调递减函数或单调递增函数；Δd＝|Depth_i-Depth|，Depth_i为该像素单元的景深深度，Depth为前景 景深深度。
具体的，在本发明实施例中，模糊系数的预设值可以由用户进行手动调整，也可以由终端在初始化时默认设置为预设值。当用户手动调整模糊系数时，终端可以在调整后的下一帧图像就体现出调整效果，达到预览的实时性；并且，终端的显示界面上可以设置有用于调整该系数的调整按钮；其中，该调整按钮可以为虚拟按键，还可以为实体按键或组合按键。
步骤28：终端根据模糊系数mi，对背景区域Ib进行模糊处理。
具体实现时，在本发明实施例中，对背景区域Ib进行模糊处理的方式可以包括现有技术中的各种模糊处理方式，这里不再一一枚举，仅以均值滤波的方式进行举例描述。
具体的，图4(A)示出了本发明实施例提供的采用均值滤波f(m)方式进行背景模糊处理的示意图，图4(A)示出了5个像素点的权重，这5个像素点分别为：一个中心像素点以及该中心像素点的四个相邻像素点。在本发明实施例中可以设置有均值滤波器f(m)。也就是说，任何像素的像素值，都会被它本身和它相邻的四个像素点的权重和替代。
参照图4(A)，当m＝0时，中心像素点的权重可为1。
当m变大时，中心区域的权重逐渐减小，最小减小到1/5。
这五个像素点的权重分配原则是：设中心像素点的权重为R，并且，R的取值范围为[1/5,1]，其他相邻点的权重均为
Figure PCTCN2015089066-appb-000001
因此，模糊处理过程可以是一个卷积过程：
Figure PCTCN2015089066-appb-000002
进一步的，如果f(m)的模糊效果不好，可以采用更大的均值滤波器F(m)，图4(B)示出了本发明实施例提供的采用均值滤波F(m)方式进行背景模糊处理的示意图，图4(B)示出了9个像素点的权重，这9个像素点分别为：一个中心像素点以及该中心像素点的八个相邻像素点。也就是说：任何像素的像素值，都会被它本身和它相邻的8个像素点的权重和替代。
参照图4(B)，当m＝0时，中心像素点的权重可为1。
当m变大时，中心区域的权重逐渐减小，最小减小到1/9。
这九个像素点的权重分配原则是：设中心像素点的权重为R，并且，R的取值范围为[1/9,1]，其他相邻点的权重均为
Figure PCTCN2015089066-appb-000003
因此，模糊处理过程可以是一个卷积过程：
Figure PCTCN2015089066-appb-000004
同理，如果对模糊效果仍不满意，可以采用更大尺寸的滤波器进行卷积处理。
步骤29：终端将处理后的图像I′显示到屏幕上。
具体实现时，将包含有目标区域Ia和模糊处理后的背景区域I′b的图像作为当前场景的实时预览图I′进行输出，即I′＝Ia+I′b。
图3示出了本发明实施例提供的一种在拍摄过程中进行背景虚化的流程示意图，如图3所示，该流程可以包括：
步骤31～步骤39与上述步骤21～步骤29所记载的预览过程相同，这里不再赘述。在执行步骤39之后，继续执行如下步骤310
步骤310：终端判断是否需要执行拍照操作，如果是，则执行步骤31；否则，跳回执行步骤31。
步骤311：终端根据当前时刻目标区域的前景景深深度Depth和模糊系数mi，对所拍摄的照片的背景区域进行模糊处理。
具体实现时，在本发明实施例中可以按照与上述步骤28相同的实现方式对所拍摄的照片的背景区域进行模糊处理，这里不再赘述。
步骤312：终端保存并将处理后的图像显示到屏幕上。
从上述技术方法可以看出，在本发明实施例中，在双摄像头拍摄预览模式下，终端可以从不同角度同步获取当前场景的预览图；终端根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出两幅预览图中的任一预览图中所包含的各像素单元的景深深度，从而确定出当前情景的预览图中的每个像素单元的景深信息；然后终端获取该预览图中的预设目标区域的前景 景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对背景区域进行虚化处理；最后，终端将包含有目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；可见，本发明实施例提供了一种在预览过程中，就可以预知背景虚化效果的方案，便于用户在提前预知背景虚化效果后再进行图片拍摄，进而提高了图片拍摄的成功率。
基于相同的技术原理，本发明实施例还提供了一种图像的预览装置，图5示出了本发明实施例提供的一种图像的预览装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：
获取模块51，用于在双摄像头拍摄预览模式下，利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；
计算模块52，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；
处理模块53，用于获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；
输出模块54，用于将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；
其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
可选的，所述获取模块51具体用于：
利用两个摄像头模组，从两个不同角度同步获取当前场景的原始图像；按照预设缩放比例和差分系数，将所述原始图像分别进行图像压缩和差分处理，分别得到大小相同的预览图。
可选的，该装置还包括：
拍摄模块，用于在输出实时预览图之后，并在接收到拍摄指令后，获取 当前场景的原始图像；根据在当前场景的预览图中确定出的背景区域，在获取到的一原始图像中，确定出相应的背景区域，利用所述预设模糊系数，对该原始图像中的背景区域进行虚化处理；
所述输出模块54还用于：将包含有所述原始图像中的目标区域和所述原始图像中的虚化处理后的背景区域的图像作为拍摄后的图像进行输出。
可选的，所述处理模块53具体用于：分别计算所述背景区域中所包含的各像素单元的景深深度与所述前景景深深度之间的差值，在预先生成的模糊系数对应关系中，确定与所述差值对应的模糊系数；利用确定出的模糊系数，对相应的像素单元进行虚化处理。
可选的，所述处理模块53具体用于：对于所述背景区域中所包含的各像素单元，按照如下公式一，计算该像素单元对应的模糊系数mi；所述公式一为：mi＝m×f(Δd)其中，m为模糊系数的预设值；f(Δd)为单调递减函数或单调递增函数；Δd＝|Depth_i-Depth|，Depth_i为该像素单元的景深深度，Depth为所述前景景深深度。
可选的，该装置还包括：
对焦模块，用于接收到对焦指令后，根据所述对焦指令所指示的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域；或者根据默认设置的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域。
基于相同的技术原理，本发明实施例还提供了一种终端，图6示出了本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，如图6所示，该终端包括：
双摄像头模组61，用于从不同角度同步获取当前场景的预览图；
处理器62，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中， 所述d为预设阈值；将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块；
显示屏63，用于显示由所述处理器输出的实时预览图。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器，使得通过该计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令可实现流程图中的一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

  1. 一种图像的预览方法，其特征在于，该方法包括：
    在双摄像头拍摄预览模式下，终端利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；
    所述终端在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；
    所述终端获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；
    所述终端将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；
    其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
  2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图，具体为：
    所述终端利用两个摄像头模组，从两个不同角度同步获取当前场景的原始图像；
    按照预设缩放比例和差分系数，将所述原始图像分别进行图像压缩和差分处理，分别得到大小相同的预览图。
  3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，在输出实时预览图之后，该方法还包括：
    所述终端在接收到拍摄指令后，获取当前场景的原始图像；
    所述终端根据在当前场景的预览图中确定出的背景区域，在获取到的一原始图像中，确定出相应的背景区域，利用所述预设模糊系数，对该原始图像中的背景区域进行虚化处理；
    所述终端将包含有所述原始图像中的目标区域和所述原始图像中的虚化 处理后的背景区域的图像作为拍摄后的图像进行输出。
  4. 如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述背景区域进行虚化处理，具体包括：
    分别计算所述背景区域中所包含的各像素单元的景深深度与所述前景景深深度之间的差值，在预先生成的模糊系数对应关系中，确定与所述差值对应的模糊系数；
    利用确定出的模糊系数，对相应的像素单元进行虚化处理。
  5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与所述差值对应的模糊系数，具体为：
    对于所述背景区域中所包含的各像素单元，按照如下公式一，计算该像素单元对应的模糊系数mi；
    所述公式一为：mi＝m×f(Δd)
    其中，m为模糊系数的预设值；f(Δd)为单调递减函数或单调递增函数；Δd＝|Depth_i-Depth|，Depth_i为该像素单元的景深深度，Depth为所述前景景深深度。
  6. 如权利要求1、2、3或5所述的方法，其特征在于，通过如下步骤设置目标区域：
    所述终端接收到对焦指令后，根据所述对焦指令所指示的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域；或者
    所述终端根据默认设置的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域。
  7. 一种图像的预览装置，其特征在于，该装置包括：
    获取模块，用于在双摄像头拍摄预览模式下，利用两个摄像头模组，从不同角度同步获取当前场景的预览图；
    计算模块，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；
    处理模块，用于获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth， 并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；
    输出模块，用于将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；
    其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块。
  8. 如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
    利用两个摄像头模组，从两个不同角度同步获取当前场景的原始图像；按照预设缩放比例和差分系数，将所述原始图像分别进行图像压缩和差分处理，分别得到大小相同的预览图。
  9. 如权利要求8所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
    拍摄模块，用于在输出实时预览图之后，并在接收到拍摄指令后，获取当前场景的原始图像；根据在当前场景的预览图中确定出的背景区域，在获取到的一原始图像中，确定出相应的背景区域，利用所述预设模糊系数，对该原始图像中的背景区域进行虚化处理；
    所述输出模块还用于：将包含有所述原始图像中的目标区域和所述原始图像中的虚化处理后的背景区域的图像作为拍摄后的图像进行输出。
  10. 如权利要求7、8或9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
    分别计算所述背景区域中所包含的各像素单元的景深深度与所述前景景深深度之间的差值，在预先生成的模糊系数对应关系中，确定与所述差值对应的模糊系数；利用确定出的模糊系数，对相应的像素单元进行虚化处理。
  11. 如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
    对于所述背景区域中所包含的各像素单元，按照如下公式一，计算该像素单元对应的模糊系数mi；
    所述公式一为：mi＝m×f(Δd)
    其中，m为模糊系数的预设值；f(Δd)为单调递减函数或单调递增函数；Δd＝|Depth_i-Depth|，Depth_i为该像素单元的景深深度，Depth为所述前景景深深度。
  12. 如权利要求7、8、9或11所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
    对焦模块，用于接收到对焦指令后，根据所述对焦指令所指示的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域；或者根据默认设置的目标区域的大小和坐标，确定出目标区域。
  13. 一种终端，其特征在于，该终端包括：
    双摄像头模组，用于从不同角度同步获取当前场景的预览图；
    处理器，用于在所述预览图中，根据所述双摄像头模组之间的距离和角度所产生的相位差，计算出一预览图中所包含的各像素单元的景深深度；获取该预览图中的预设目标区域的前景景深深度Depth，并在同一预览图中，将景深深度在[Depth-d,Depth+d]范围以外的所有像素单元所组成的区域确定为背景区域；利用预设模糊系数，对所述背景区域进行虚化处理；其中，所述d为预设阈值；将包含有所述目标区域和虚化处理后的背景区域的图像作为当前场景的实时预览图进行输出；其中，所述像素单元具体为像素点或由若干个像素点构成的像素块；
    显示屏，用于显示由所述处理器输出的实时预览图。
PCT/CN2015/089066 2015-07-24 2015-09-07 一种图像的预览方法、装置及终端 WO2017016050A1 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/941,773 US10334153B2 (en) 2015-07-24 2018-03-30 Image preview method, apparatus and terminal

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510443350.X 2015-07-24
CN201510443350.XA CN105100615B (zh) 2015-07-24 2015-07-24 一种图像的预览方法、装置及终端

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US15/941,773 Continuation US10334153B2 (en) 2015-07-24 2018-03-30 Image preview method, apparatus and terminal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017016050A1 true WO2017016050A1 (zh) 2017-02-02

Family

ID=54580056

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/089066 WO2017016050A1 (zh) 2015-07-24 2015-09-07 一种图像的预览方法、装置及终端

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10334153B2 (zh)
CN (1) CN105100615B (zh)
WO (1) WO2017016050A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3493520A1 (en) * 2017-11-30 2019-06-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for dual-camera-based imaging, mobile terminal and storage medium
WO2019134505A1 (zh) * 2018-01-05 2019-07-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像虚化方法、存储介质及电子设备
CN110728632A (zh) * 2019-09-04 2020-01-24 北京奇艺世纪科技有限公司 图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Families Citing this family (71)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105516586A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 小米科技有限责任公司 图片拍摄方法、装置及系统
CN105578070A (zh) * 2015-12-21 2016-05-11 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像处理的方法及终端
CN105611154A (zh) * 2015-12-21 2016-05-25 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像处理的方法及终端
CN106921825A (zh) * 2015-12-24 2017-07-04 西安中兴新软件有限责任公司 一种聚焦成像的方法、装置和终端
CN105681627B (zh) * 2016-03-03 2019-12-24 联想(北京)有限公司 拍摄图像方法及电子设备
CN105847674B (zh) * 2016-03-25 2019-06-07 维沃移动通信有限公司 一种基于移动终端的预览图像处理方法及移动终端
CN105898145A (zh) * 2016-05-03 2016-08-24 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍照方法及终端
CN107613199B (zh) * 2016-06-02 2020-03-13 Oppo广东移动通信有限公司 虚化照片生成方法、装置和移动终端
CN105979165B (zh) * 2016-06-02 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 虚化照片生成方法、装置和移动终端
CN105933532A (zh) * 2016-06-06 2016-09-07 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置和移动终端
CN105933613A (zh) * 2016-06-28 2016-09-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像处理的方法、装置及移动终端
CN106251388A (zh) * 2016-08-01 2016-12-21 乐视控股（北京）有限公司 照片处理方法和装置
CN106412421A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 成都丘钛微电子科技有限公司 一种快速生成大尺寸重对焦图像的系统与方法
CN106504280A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 努比亚技术有限公司 一种浏览视频的方法及终端
CN106357980A (zh) * 2016-10-19 2017-01-25 广东欧珀移动通信有限公司 图像虚化处理方法、装置和移动终端
CN106454118A (zh) * 2016-11-18 2017-02-22 上海传英信息技术有限公司 照片虚化方法和移动终端
CN106657782B (zh) * 2016-12-21 2020-02-18 努比亚技术有限公司 一种图片处理方法和终端
CN106803920B (zh) * 2017-03-17 2020-07-10 广州视源电子科技股份有限公司 一种图像处理的方法、装置及智能会议终端
CN106981044B (zh) * 2017-03-20 2020-06-23 成都通甲优博科技有限责任公司 一种图像虚化方法及系统
CN106960413A (zh) * 2017-03-24 2017-07-18 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像虚化的方法及终端
CN108629779A (zh) * 2017-03-24 2018-10-09 上海传英信息技术有限公司 智能抠图的方法和移动终端
CN107197138A (zh) * 2017-03-31 2017-09-22 努比亚技术有限公司 一种拍摄装置、方法和移动终端
CN107018331A (zh) * 2017-04-19 2017-08-04 努比亚技术有限公司 一种基于双摄像头的成像方法及移动终端
CN107240072B (zh) * 2017-04-27 2020-06-05 南京秦淮紫云创益企业服务有限公司 一种屏幕亮度调节方法、终端和计算机可读存储介质
CN107172346B (zh) * 2017-04-28 2020-02-07 维沃移动通信有限公司 一种虚化方法及移动终端
TWI636316B (zh) * 2017-05-05 2018-09-21 致伸科技股份有限公司 通訊裝置及其光學裝置
CN108873594A (zh) * 2017-05-10 2018-11-23 致伸科技股份有限公司 通信装置及其光学装置
CN107392850B (zh) * 2017-06-30 2020-08-25 联想(北京)有限公司 图像处理方法及其系统
CN107343144A (zh) * 2017-07-10 2017-11-10 广东欧珀移动通信有限公司 双摄像头切换处理方法、装置及其设备
CN107404617A (zh) * 2017-07-21 2017-11-28 努比亚技术有限公司 一种拍摄方法及终端、计算机存储介质
CN107438161A (zh) * 2017-07-31 2017-12-05 广东欧珀移动通信有限公司 拍摄画面处理方法、装置和终端
US20190052791A1 (en) * 2017-08-10 2019-02-14 Olympus Corporation Image processing apparatus and image processing method
KR102344104B1 (ko) * 2017-08-22 2021-12-28 삼성전자주식회사 이미지의 표시 효과를 제어할 수 있는 전자 장치 및 영상 표시 방법
CN107481186B (zh) * 2017-08-24 2020-12-01 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN107370958B (zh) * 2017-08-29 2019-03-29 Oppo广东移动通信有限公司 图像虚化处理方法、装置及拍摄终端
CN109474780B (zh) 2017-09-07 2023-07-25 虹软科技股份有限公司 一种用于图像处理的方法和装置
CN107635093A (zh) * 2017-09-18 2018-01-26 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107613210B (zh) * 2017-09-30 2020-12-29 北京小米移动软件有限公司 图像显示方法及装置、终端、存储介质
CN108024054B (zh) * 2017-11-01 2021-07-13 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN108055452B (zh) * 2017-11-01 2020-09-18 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置及设备
CN107948500A (zh) 2017-11-01 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法和装置
CN107682639B (zh) * 2017-11-16 2019-09-27 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、装置及移动终端
CN107948520A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法和装置
CN107948519B (zh) 2017-11-30 2020-03-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置及设备
CN108024056B (zh) 2017-11-30 2019-10-29 Oppo广东移动通信有限公司 基于双摄像头的成像方法和装置
CN107959778B (zh) 2017-11-30 2019-08-20 Oppo广东移动通信有限公司 基于双摄像头的成像方法和装置
CN108154514B (zh) * 2017-12-06 2021-08-13 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置及设备
CN108111749B (zh) * 2017-12-06 2020-02-14 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法和装置
CN108108008A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 深圳市金立通信设备有限公司 摄像头虚化控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN108347558A (zh) * 2017-12-29 2018-07-31 维沃移动通信有限公司 一种图像优化的方法、装置以及移动终端
CN108305223B (zh) * 2018-01-09 2020-11-03 珠海格力电器股份有限公司 图像背景虚化处理方法及装置
CN110022430A (zh) * 2018-01-10 2019-07-16 中兴通讯股份有限公司 图像虚化方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN110278366B (zh) 2018-03-14 2020-12-01 虹软科技股份有限公司 一种全景图像虚化方法、终端及计算机可读存储介质
CN108900790B (zh) * 2018-06-26 2021-01-01 努比亚技术有限公司 视频图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
US11057553B2 (en) * 2018-07-06 2021-07-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device for capturing media using a bendable display and method thereof
CN109688321B (zh) * 2018-11-21 2021-09-07 惠州Tcl移动通信有限公司 电子设备及其图像显示方法、具有存储功能的装置
CN113056906A (zh) * 2018-11-26 2021-06-29 Oppo广东移动通信有限公司 用于拍摄类长焦图像的系统和方法
CN109615648B (zh) * 2018-12-07 2023-07-14 深圳前海微众银行股份有限公司 景深数据转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109862262A (zh) * 2019-01-02 2019-06-07 上海闻泰电子科技有限公司 图像虚化方法、装置、终端及存储介质
CN110062157B (zh) * 2019-04-04 2021-09-17 北京字节跳动网络技术有限公司 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110661971A (zh) * 2019-09-03 2020-01-07 RealMe重庆移动通信有限公司 图像拍摄方法、装置、存储介质及电子设备
CN112866549B (zh) * 2019-11-12 2022-04-12 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN112950692B (zh) * 2019-11-26 2023-07-14 福建天晴数码有限公司 一种基于移动游戏平台的图像景深处理方法及其系统
CN110992284A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN113395434B (zh) * 2020-03-11 2022-08-23 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种预览图像虚化方法、存储介质及终端设备
CN113938578A (zh) * 2020-07-13 2022-01-14 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种图像虚化方法、存储介质及终端设备
CN114143442B (zh) * 2020-09-03 2023-08-01 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 图像虚化方法、计算机设备、计算机可读存储介质
CN113242353B (zh) * 2021-03-22 2023-11-03 启美科技(江苏)有限公司 前方杆体逼近程度解析平台
CN113965695A (zh) * 2021-09-07 2022-01-21 福建库克智能科技有限公司 一种图像显示的方法、系统、装置、显示单元和介质
CN115134532A (zh) * 2022-07-26 2022-09-30 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN116112813B (zh) * 2022-08-31 2024-03-19 荣耀终端有限公司 虚化方法和装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101548232A (zh) * 2006-06-29 2009-09-30 森纳拉科技有限责任公司 使用图像捕捉装置捕捉图像时提供背景虚化的方法和系统
CN103095978A (zh) * 2011-11-03 2013-05-08 华晶科技股份有限公司 产生背景模糊的影像处理方法及其影像撷取装置
CN103152521A (zh) * 2013-01-30 2013-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端
CN103871051A (zh) * 2014-02-19 2014-06-18 小米科技有限责任公司 图像处理方法、装置和电子设备
CN103945118A (zh) * 2014-03-14 2014-07-23 华为技术有限公司 图像虚化方法、装置及电子设备
CN104333700A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像虚化方法和图像虚化装置
CN104463775A (zh) * 2014-10-31 2015-03-25 小米科技有限责任公司 一种实现图片景深效果的方法及装置

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5638342A (en) 1995-07-07 1997-06-10 Fossil, Inc. Watch saddle
DE10139749A1 (de) 2001-08-13 2003-02-27 Achim Gallinger Element
CA2686239A1 (en) 2007-05-07 2008-11-13 Cybiocare Inc. Non-invasive pressured probing device
US7817187B2 (en) * 2007-06-27 2010-10-19 Aptina Imaging Corporation Image blur correction using a secondary camera
WO2010111788A1 (en) 2009-03-31 2010-10-07 Cybiocare Inc. Device for securing a physiological sensor to the body of a user
CN201431031Y (zh) 2009-04-28 2010-03-31 江忠波 透气手表带
JP2012027263A (ja) * 2010-07-23 2012-02-09 Sony Corp 撮像装置、その制御方法およびプログラム
CN102566403A (zh) 2010-12-20 2012-07-11 上海市杨浦区齐齐哈尔路第一小学 夏季清凉手表
AT12899U1 (de) 2011-09-08 2013-01-15 Hirsch Armbaender Atmungsaktives armband
US8937646B1 (en) * 2011-10-05 2015-01-20 Amazon Technologies, Inc. Stereo imaging using disparate imaging devices
KR101792641B1 (ko) * 2011-10-07 2017-11-02 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그의 아웃 포커싱 이미지 생성방법
US9142010B2 (en) * 2012-01-04 2015-09-22 Audience, Inc. Image enhancement based on combining images from multiple cameras
CN202589516U (zh) 2012-04-06 2012-12-12 南方医科大学 一种可穿戴式心电传感电极
CN104350735B (zh) * 2012-05-28 2016-04-13 富士胶片株式会社 图像处理装置、摄像装置、图像处理方法
CN102722080B (zh) * 2012-06-27 2015-11-18 杭州南湾科技有限公司 一种基于多镜头拍摄的多用途立体摄像方法
US9654761B1 (en) * 2013-03-15 2017-05-16 Google Inc. Computer vision algorithm for capturing and refocusing imagery
TWI631930B (zh) 2013-04-01 2018-08-11 美盛醫電股份有限公司 生理訊號感測裝置
CN104424640B (zh) * 2013-09-06 2017-06-20 格科微电子（上海）有限公司 对图像进行虚化处理的方法和装置
CN203465521U (zh) 2013-11-19 2014-03-05 汪小群 一种弹性手表
EP2889715B1 (en) 2013-12-27 2017-07-26 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Wearable electronic device
US20150265214A1 (en) 2014-03-24 2015-09-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Adjustable sensor support structure for optimizing skin contact
CN103973977B (zh) * 2014-04-15 2018-04-27 联想(北京)有限公司 一种预览界面的虚化处理方法、装置及电子设备
KR102220443B1 (ko) * 2014-06-09 2021-02-25 삼성전자주식회사 깊이 정보를 활용하는 전자 장치 및 방법
KR102157675B1 (ko) * 2014-07-25 2020-09-18 삼성전자주식회사 촬영 장치 및 그 촬영 방법
CN204192610U (zh) 2014-11-04 2015-03-11 北京海思敏医疗技术有限公司 心电监测装置
CN104490384B (zh) 2014-12-19 2017-02-22 广州视源电子科技股份有限公司 心率检测装置
CN104510456B (zh) 2014-12-26 2017-04-12 深圳市倍轻松科技股份有限公司 手戴式血管硬度检测仪

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101548232A (zh) * 2006-06-29 2009-09-30 森纳拉科技有限责任公司 使用图像捕捉装置捕捉图像时提供背景虚化的方法和系统
CN103095978A (zh) * 2011-11-03 2013-05-08 华晶科技股份有限公司 产生背景模糊的影像处理方法及其影像撷取装置
CN103152521A (zh) * 2013-01-30 2013-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端
CN103871051A (zh) * 2014-02-19 2014-06-18 小米科技有限责任公司 图像处理方法、装置和电子设备
CN103945118A (zh) * 2014-03-14 2014-07-23 华为技术有限公司 图像虚化方法、装置及电子设备
CN104463775A (zh) * 2014-10-31 2015-03-25 小米科技有限责任公司 一种实现图片景深效果的方法及装置
CN104333700A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像虚化方法和图像虚化装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3493520A1 (en) * 2017-11-30 2019-06-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for dual-camera-based imaging, mobile terminal and storage medium
US10554898B2 (en) 2017-11-30 2020-02-04 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp. Ltd. Method for dual-camera-based imaging, and mobile terminal
WO2019134505A1 (zh) * 2018-01-05 2019-07-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像虚化方法、存储介质及电子设备
CN110728632A (zh) * 2019-09-04 2020-01-24 北京奇艺世纪科技有限公司 图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US10334153B2 (en) 2019-06-25
CN105100615A (zh) 2015-11-25
US20180227478A1 (en) 2018-08-09
CN105100615B (zh) 2019-02-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2017016050A1 (zh) 一种图像的预览方法、装置及终端
CN108898567B (zh) 图像降噪方法、装置及系统
CN111641778B (zh) 一种拍摄方法、装置与设备
CN109474780B (zh) 一种用于图像处理的方法和装置
CN108600576B (zh) 图像处理装置、方法和系统以及计算机可读记录介质
TWI441514B (zh) 魚眼影像校正及減輕透視變形的影像處理方法及相關影像處理裝置
CN110473159B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
JP5036599B2 (ja) 撮像装置
TWI602152B (zh) 影像擷取裝置及其影像處理方法
US10827107B2 (en) Photographing method for terminal and terminal
EP2881913A1 (en) Image splicing method and apparatus
CN105282421B (zh) 一种去雾图像获取方法、装置及终端
CN110324532B (zh) 一种图像虚化方法、装置、存储介质及电子设备
WO2019105261A1 (zh) 背景虚化处理方法、装置及设备
CN107749944A (zh) 一种拍摄方法及装置
WO2015081555A1 (zh) 双镜头设备的拍照方法及双镜头设备
CN111062881A (zh) 图像处理方法及装置、存储介质、电子设备
CN112261387B (zh) 用于多摄像头模组的图像融合方法及装置、存储介质、移动终端
CN114390262A (zh) 用于拼接三维球面全景影像的方法及电子装置
CN101472064A (zh) 拍摄系统及其景深处理方法
WO2018196854A1 (zh) 一种拍照方法、拍照装置及移动终端
CN113395434B (zh) 一种预览图像虚化方法、存储介质及终端设备
TWI468772B (zh) 影像拍攝設備及方法
CN113905170A (zh) 变焦控制方法、装置、存储介质及电子装置
CN113938578A (zh) 一种图像虚化方法、存储介质及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15899402

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15899402

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 05.07.2019)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15899402

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1