CN103152521A - 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于通信技术领域，提供了一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端，所述方法包括：采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；提取所述预览图像中的人物信息；根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；对背景图像所在的区域进行虚化处理。本发明使得移动终端在拍摄过程中，自动识别人物位置，突出拍摄主体人物，并将背景虚化，实现景深效果，方便用户拍摄出更好的照片，从而提升用户粘性。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端。
背景技术
随着移动终端技术的发展，移动终端得到了广泛的普及，逐渐成为人们生活中不可缺少的随身设备，为了不断满足人们的需求，移动终端的功能越来越丰富，在众多功能中，移动终端的照相功能也得到了广泛的应用，越来越多的人习惯使用移动终端相机以便随时随地拍摄身边的人和景物，然而，移动终端上的相机一般使用数码变焦，不能实现单反相机上的景深效果。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种移动终端中实现景深效果的方法，旨在解决现有技术移动终端不能实现单反相机上的景深效果的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
本发明实施例是这样实现的，一种移动终端中实现景深效果的方法，所述方法包括：
采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取所述预览图像中的人物信息；
根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
对背景图像所在的区域进行虚化处理。
本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：
采集单元，用于采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取单元，用于提取所述预览图像中的人物信息；
计算单元，用于根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
虚化处理单元，用于对背景图像所在的区域进行虚化处理。
本发明实施例与现有技术相比，有益效果在于：移动终端采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域，提取所述预览图像中的人物信息，根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域，对背景图像所在的区域进行虚化处理，使得移动终端在拍摄过程中，自动识别人物位置，突出拍摄主体人物，并将背景虚化，实现景深效果，方便用户拍摄出更好的照片，从而提升用户粘性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的移动终端中实现景深效果的方法的实现的流程图；
图2是本发明实施例二提供的移动终端的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种移动终端中实现景深效果的方法，所述方法包括：
采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取所述预览图像中的人物信息；
根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
对背景图像所在的区域进行虚化处理。
本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：
采集单元，用于采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取单元，用于提取所述预览图像中的人物信息；
计算单元，用于根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
虚化处理单元，用于对背景图像所在的区域进行虚化处理。
以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述：
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的移动终端中实现景深效果的方法的实现的流程图，详述如下：
在S101中，采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
在本实施例中，为了让用户及时体验景深效果，在S101之前，还可以包括：当接收到用户进行拍摄的信息时，输出是否开启景深效果的提示信息。
在S102中，提取所述预览图像中的人物信息；
本实施例中，S102可以为：提取所述预览图像中人物的梯度方向直方图（histogram of oriented gradient，HOG）特征，具体的，可以提取所述预览图像中HOG特征，将所述HOG特征与预先建立的正样本库和负样本库进行比较，当判断所述HOG特征与所述正样本库中的特征向量相近时，则所述HOG特征为人物的HOG特征，反之，所述HOG特征为非人物的HOG特征，所述正样本库存储与人物相关的特征向量，所述负样本库存储与非人物相关的特征向量，例如景物的特征向量。
在S103中，根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
本实施例中，S103具体可以为：根据S102提取的预览图像中人物的HOG特征，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域
在S104中，对背景图像所在的区域进行虚化处理。
本实施例中，移动终端采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域，提取所述预览图像中的人物信息，根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域，对背景图像所在的区域进行虚化处理，使得移动终端在拍摄过程中，自动识别人物位置，突出拍摄主体人物，并将背景虚化，实现景深效果，方便用户拍摄出更好的照片，从而提升用户粘性。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的移动终端的结构图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述移动终端包括：
采集单元21，用于采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取单元22，用于提取所述预览图像中的人物信息；计算单元23，用于根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
虚化处理单元24，用于对背景图像所在的区域进行虚化处理。
可选的，所述提取单元22，具体为提取所述预览图像中人物的HOG特征；
所述计算单元23，具体用于根据所述预览图像中人物的HOG特征，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域。
可选的，所述提取单元22，具体用于根据预先建立的正样本库和负样本库，提取所述预览图像中人物的HOG特征。
可选的，所述移动终端还包括提示单元，用于当接收到用户进行拍摄的信息时，输出是否开启景深效果的提示信息。
本发明实施例提供的移动终端可以使用在前述对应的方法实施例一中，详情参见上述实施例一的描述，在此不再赘述。
值得注意的是，上述实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种移动终端中实现景深效果的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取所述预览图像中的人物信息；
根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
对背景图像所在的区域进行虚化处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述预览图像中的人物信息具体为：
提取所述预览图像中人物的梯度方向直方图HOG特征；
所述根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域具体为：
根据所述预览图像中人物的HOG特征，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述预览图像中人物的HOG特征具体为：
根据预先建立的正样本库和负样本库，提取所述预览图像中人物的HOG特征。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域之前，所述方法还包括：
当接收到用户进行拍摄的信息时，输出是否开启景深效果的提示信息。
5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
采集单元，用于采集待拍摄的预览图像，所述预览图像包括人物区域和背景区域；
提取单元，用于提取所述预览图像中的人物信息；计算单元，用于根据所述人物信息，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域；
虚化处理单元，用于对背景图像所在的区域进行虚化处理。
6.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述提取单元，具体为提取所述预览图像中人物的HOG特征；
所述计算单元，具体用于根据所述预览图像中人物的HOG特征，计算人物所在的区域，并根据所述人物所在的区域，计算背景所在的区域。
7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述提取单元，具体用于根据预先建立的正样本库和负样本库，提取所述预览图像中人物的HOG特征。
8.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括提示单元，用于当接收到用户进行拍摄的信息时，输出是否开启景深效果的提示信息。
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